KR20140138185A - 생체 인증 장치, 생체 인증 방법 및 기억 매체 - Google Patents

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Abstract

생체 인증 장치는, 유저의 생체 정보를 취득하는 제1 생체 센서와, 상기 제1 생체 센서보다도 낮은 재현성으로 유저의 생체 정보를 취득하는 제2 생체 센서와, 상기 제1 생체 센서 및 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 사용한 대조에 의해 인증을 행하는 인증 처리부를 구비하고, 상기 인증 처리부는, 상기 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와 등록 정보와의 대조가 성공하였을 때의 당해 생체 정보를 이용하여, 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 대조한다.

Description

생체 인증 장치, 생체 인증 방법 및 생체 인증 프로그램 {BIOMETRIC AUTHENTICATION DEVICE, BIOMETRIC AUTHENTICATION METHOD, AND BIOMETRIC AUTHENTICATION PROGRAM}
본 발명은 생체 인증 장치, 생체 인증 방법 및 생체 인증 프로그램에 관한 것이다.
생체 센서에 의해 취득된 대조 데이터와, 데이터베이스에 등록된 등록 데이터를 대조함으로써, 생체 인증이 이루어지고 있다. 최근, 생체 인증은 다양화되고 있고, 특허문헌 1∼3은 다양화된 생체 인증에 관한 기술을 개시하고 있다.
일본 특허 출원 공개 제2001-14462호 공보 일본 특허 출원 공개 제2006-107340호 공보 일본 특허 출원 공개 제2009-169796호 공보
그러나, 특허문헌 1∼3의 기술에서는, 복수개의 생체 센서를 사용한 경우에 인증 정밀도가 저하될 우려가 있다.
본 발명은 상기 과제에 비추어 이루어진 것이며, 복수개의 생체 센서를 사용한 경우에 인증 정밀도 저하를 억제할 수 있는 생체 인증 장치, 생체 인증 방법 및 생체 인증 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위해, 명세서에 개시된 생체 인증 장치는, 유저의 생체 정보를 취득하는 제1 생체 센서와, 상기 제1 생체 센서보다도 낮은 재현성으로 유저의 생체 정보를 취득하는 제2 생체 센서와, 상기 제1 생체 센서 및 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 사용한 대조에 의해 인증을 행하는 인증 처리부를 구비하고, 상기 인증 처리부는, 상기 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와 등록 정보와의 대조가 성공하였을 때의 당해 생체 정보를 이용하여, 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 대조한다.
상기 과제를 해결하기 위해, 명세서에 개시된 생체 인증 방법은, 유저의 생체 정보를 취득하는 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와, 등록 정보와의 대조에 의해 인증을 행하는 제1 인증 처리 스텝과, 상기 제1 인증 처리 스텝에 있어서의 대조가 성공한 경우의 당해 생체 정보를 이용하여, 상기 제1 생체 센서보다도 낮은 재현성으로 유저의 생체 정보를 취득하는 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 대조함으로써 인증을 행하는 제2 인증 처리 스텝을 포함한다.
상기 과제를 해결하기 위해, 명세서에 개시된 생체 인증 프로그램은, 컴퓨터에, 유저의 생체 정보를 취득하는 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와, 등록 정보와의 대조에 의해 인증을 행하는 제1 인증 처리 스텝과, 상기 제1 인증 처리 스텝에 있어서의 대조가 성공한 경우의 당해 생체 정보를 이용하여, 상기 제1 생체 센서보다도 낮은 재현성으로 유저의 생체 정보를 취득하는 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 대조함으로써 인증을 행하는 제2 인증 처리 스텝을 실행시킨다.
명세서에 개시된 생체 인증 장치, 생체 인증 방법 및 생체 인증 프로그램에 의하면, 복수개의 생체 센서를 사용한 경우에 인증 정밀도 저하를 억제할 수 있다.
도 1은 실시예가 적용되는 장면의 예이다.
도 2의 (a)는 실시예 1에 따른 생체 인증 장치의 하드웨어 구성을 설명하기 위한 블록도이며, (b)는 손바닥 정맥을 검출하는 생체 센서의 일례를 설명하기 위한 모식도이다.
도 3의 (a)는 생체 인증 프로그램의 실행에 의해 실현되는 각 기능의 블록도이며, (b)는 등록 데이터베이스에 등록되어 있는 등록 데이터를 나타내는 테이블의 일례이다.
도 4는 생체 센서를 사용한 경우의 인증 처리 시에 실행되는 흐름도의 일례이다.
도 5는 저화질의 화상의 생성의 예에 대해 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 저화질의 화상의 생성의 다른 예에 대해 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 저화질의 화상의 생성의 다른 예에 대해 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 생체 센서를 사용한 경우의 인증 처리 시에 실행되는 흐름도의 일례이다.
도 9는 인증 실패의 원인을 추정하기 위한 처리 플로우의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 주변 감광에 대한 손의 크기의 영향을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 융합 스코어를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 실시예 2에 따른 생체 인증 장치의 하드웨어 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 13은 생체 인증 프로그램의 실행에 의해 실현되는 각 기능의 블록도이다.
도 14는 생체 센서를 사용한 경우의 인증 처리 시에 실행되는 흐름도의 일례이다.
도 15는 제2 생체 센서를 사용한 경우의 인증 처리 시에 실행되는 흐름도의 일례이다.
도 16은 도 15의 스텝 S53의 실행 후에 서버에 의해 실시되는 흐름도의 일례이다.
실시예의 설명에 앞서, 하기의 실시예가 적용되는 장면의 예에 대해 설명한다. 도 1은 하기 실시예가 적용되는 장면의 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하여, 입퇴실 관리용 센서(타입 A 센서)와, 오피스 내의 PC의 로그온 관리용, 로커의 시정 관리용 등의 센서(타입 B 센서)가 배치되어 있다. 생체 센서에 의해 취득된 생체 정보와, 등록 데이터베이스에 등록된 등록 정보를 대조함으로써, 생체 인증이 이루어진다.
입퇴실 관리는 시큐리티의 첫걸음이므로, 타입 A 센서에는 고정밀도의 인증이 요구된다. 따라서, 타입 A 센서에는, 예를 들어 인증 정밀도·외광 내성 등은 높지만 대형이며 고비용의 센서가 사용된다. 이에 반해, 오피스 내의 각 데스크탑 컴퓨터, 노트북 등에 내장되는 센서는, 크기의 면에서 제약이 있다. 또한, 도입 대수도 많아지므로, 비용 삭감이 요구된다. 그로 인해, 타입 B 센서에는, 소형이며 저렴한 센서가 사용된다. 이 경우, 오피스 내의 센서에서의 인증 정밀도가 저하된다. 이러한 타입 B 센서의 인증 정밀도를 개선하는 것이 요구되고 있다. 따라서, 이하의 실시예에서는, 복수개의 생체 센서를 사용한 경우에 인증 정밀도 저하를 억제할 수 있는 생체 인증 장치, 생체 인증 방법 및 생체 인증 프로그램에 대해 설명한다.
실시예 1
도 2의 (a)는 실시예 1에 따른 생체 인증 장치(400)의 하드웨어 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2의 (a)를 참조하여, 생체 인증 장치(400)는, 단말기(100), 단말기(200) 및 기억 장치(300)가 네트워크를 개재하여 접속된 구성을 갖는다. 이 경우의 네트워크로서, 인트라넷, 공중 회선망, 인터넷 등의 통신망을 사용할 수 있다. 단말기(100)는, 예를 들어 오피스에의 입실의 허가를 판정하는 장치이며, 단말기(100)는, 오피스 내에 배치된 PC 단말기 등이다.
단말기(100)는, CPU(101), RAM(102), 기억 장치(103), 제1 생체 센서(104), 표시 장치(105), 통신부(106) 등을 구비한다. 이들 각 기기는, 버스 등에 의해 접속되어 있다. 단말기(200)는, CPU(201), RAM(202), 기억 장치(203), 제2 생체 센서(204), 표시 장치(205), 통신부(206) 등을 구비한다. 이들 각 기기는, 버스 등에 의해 접속되어 있다.
CPU(Central Processing Unit)(101, 201)는, 중앙 연산 처리 장치이다. CPU(101, 201)는, 1 이상의 코어를 포함한다. RAM(Random Access Memory)(102)은, CPU(101)가 실행하는 프로그램, CPU(101)가 처리하는 데이터 등을 일시적으로 기억하는 휘발성 메모리이다. RAM(202)은, CPU(201)가 실행하는 프로그램, CPU(201)가 처리하는 데이터 등을 일시적으로 기억하는 휘발성 메모리이다.
기억 장치(103, 203)는, 불휘발성 기억 장치이다. 기억 장치(103, 203)로서, 예를 들어 ROM(Read Only Memory), 플래시 메모리 등의 솔리드·스테이트·드라이브(SSD), 하드디스크 드라이브로 구동되는 하드디스크 등을 사용할 수 있다. 표시 장치(105)는, 단말기(100)에 의한 각 처리의 결과 등을 표시하기 위한 장치이다. 표시 장치(205)는, 생체 인증 장치(200)에 의한 각 처리의 결과 등을 표시하기 위한 장치이다. 표시 장치(105, 205)는, 예를 들어 액정 디스플레이 등이다. 통신부(106, 206)는, 타 기기와의 사이에서 신호를 송수신하기 위한 인터페이스이다.
제1 생체 센서(104) 및 제2 생체 센서(204)는, 유저의 생체 정보를 취득하는 센서이다. 유저의 생체 정보는, 특별히 한정되는 것이 아니라, 지문, 정맥, 홍채, 성문, 형상 등의 모든 생체에 관한 정보이다. 본 실시예에 있어서는, 일례로서 손바닥 정맥을 화상으로 하여 검출하는 센서를 제1 생체 센서(104) 및 제2 생체 센서(204)로서 사용한다. 도 2의 (b)는 손바닥 정맥을 검출하는 제1 생체 센서(104)의 일례를 설명하기 위한 모식도이다.
제1 생체 센서(104)는, 인체에의 투과성이 높은 근적외선을 사용하여 손바닥의 피하의 정맥을 촬영하는 촬영 장치이다. 제1 생체 센서(104)에는, 예를 들어 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 카메라 등이 구비되어 있다. 또한, 근적외선을 포함하는 광을 조사하는 조명 등이 설치되어 있어도 된다. 제2 생체 센서(204)도 제1 생체 센서(104)와 마찬가지의 구성을 갖는다.
제1 생체 센서(104)는, 유저의 생체 정보를 취득할 때, 제2 생체 센서(204)보다도 높은 재현성을 갖는다. 즉, 제1 생체 센서(104)에 의해 복수회 취득된 생체 정보의 서로의 유사도는, 제2 생체 센서(204)에 의해 복수회 취득된 생체 정보의 서로의 유사도보다도 높아진다. 제1 생체 센서(104) 및 제2 생체 센서(204)가 생체 화상의 취득 센서인 경우에는, 제1 생체 센서(104)는, 제2 생체 센서(204)보다도 높은 화질을 실현하는 장치 구성을 갖는다.
또한, 여기서, 고화질 및 저화질에 대해 설명한다. 본 실시예에 있어서는, 하기 요건을 충족시키는 화상의 화질을 고화질이라고 칭하고, 하기 요건을 충족시키지 않는 화상의 화질을 저화질이라고 칭한다. 구체적으로는, 노이즈가 적은 화상의 화질을 고화질이라고 칭해도 된다. 노이즈가 적을수록, 인증 특징을 안정적으로 추출 가능하며, 인증 정밀도가 높아지기 때문이다. 화상의 노이즈는, 광원의 광량이나 렌즈의 성능 등에 의해 결정된다. 예를 들어, 광량이 많으면 노이즈가 줄어든다. 렌즈의 성능으로서, 밝기를 나타내는 지표의 F값을 사용할 수 있다.
또한, 주변 감광이 작은 화상의 화질을 고화질이라고 칭해도 된다. 주변 감광이 작으면, 촬영 화상의 단부의 특징을 안정적으로 추출할 수 있기 때문이다. 또한, 인증 부위의 절출 처리도 안정되므로, 인증 정밀도가 향상된다. 절출 처리라 함은, 예를 들어 화상으로부터 인증 대상인 손바닥 영역을 잘라내는 처리를 말한다. 주변 감광은, 렌즈의 성능, 조명의 균일도 등에 의해 결정된다.
또한, 해상도가 높은 화상의 화질을 고화질이라고 칭해도 된다. 화상의 해상도가 높으면 미세한 특징까지 촬영할 수 있고, 인증 정밀도가 높아지기 때문이다. 화상의 해상도는, 촬상 소자(CMOS나 CCD) 등의 성능, 전송 경로의 성능(예를 들어 USB의 전송 능력) 등에 의해 결정된다. 전송로의 성능에 대해서는, 가령 촬상 소자로 고해상도의 데이터를 취득 가능하였다고 해도, 일반적으로 고해상도 데이터는 데이터 용량이 크므로, 전송로의 캐퍼시티가 작으면 실제로 이용하는 것이 곤란하다고 하는 사정에 의한다.
또한, 분해능이 높은 화상의 화질을 고화질이라고 칭해도 된다. 분해능은, 얼마나 미세한 정보를 구별할 수 있는지를 나타내는 지표이다. 예를 들어, 백색 및 흑색의 라인의 페어를 촬영하고, 미세한 라인 페어를 라인 페어로서 정확하게 식별할 수 있는지를 판단하기 위한 지표이다. 구체적으로는, 분해능이 낮으면 백색과 흑색이 혼합되어, 회색으로 보인다. 분해능은, 해상도와 함께 렌즈의 성능에 의해 결정된다. 렌즈의 MTF(Modulation Transfer Function)를 분해능의 지표로서 사용해도 된다.
또한, 표면 반사가 적은 화상의 화질을 고화질이라고 칭해도 된다. 표면 반사가 적으면, 내부 특징의 정맥 화상을 선명하게 촬영할 수 있어, 인증 정밀도가 향상되기 때문이다. 표면 반사 성분은, 손바닥과 공기와의 경계에서 발생하는 반사 성분이다. 표면 반사는, 편광판을 실장함으로써 저감할 수 있다. 또한, 광원의 배치 및 점등 방법에 의해 표면 반사를 저감할 수 있다.
기억 장치(300)는, 불휘발성 기억 장치이다. 기억 장치(300)로서, 예를 들어 ROM, 플래시 메모리 등의 솔리드·스테이트·드라이브, 하드디스크 드라이브로 구동되는 하드디스크 등을 사용할 수 있다. 기억 장치(300)는, 생체 인증 프로그램을 기억하고 있다. 또한, 생체 인증 프로그램은, 기억 장치(103, 203)에 분산되어 기억되어 있어도 된다.
계속해서, 단말기(100)의 각 처리에 대해 설명한다. 기억 장치(300)에 기억되어 있는 생체 인증 프로그램은, 실행 가능하게 RAM(102, 202)에 전개된다. CPU(101)는, RAM(102)에 전개된 생체 인증 프로그램을 실행한다. CPU(201)는, RAM(202)에 전개된 생체 인증 프로그램을 실행한다. 그에 의해, 단말기(100)에 의한 각 처리가 실행된다.
도 3의 (a)는 생체 인증 프로그램의 실행에 의해 실현되는 각 기능의 블록도이다. 도 3의 (a)를 참조하여, 생체 인증 프로그램의 실행에 의해, 단말기(100)는, 전체 제어부(11), 촬영 처리부(12), 인증 처리부(13), 템플릿 취득부(14), 일시 템플릿 생성부(15) 및 화상 가공부(16)로서 기능한다. 생체 인증 프로그램의 실행에 의해, 단말기(200)는, 전체 제어부(21), 촬영 처리부(22), 인증 처리부(23), 템플릿 취득부(24) 및 템플릿 캐시부(25)로서 기능한다. 또한, 생체 인증 프로그램의 실행에 의해, 기억 장치(300)는, 등록 데이터베이스(30)로서 기능한다.
전체 제어부(11)는, 촬영 처리부(12), 인증 처리부(13), 템플릿 취득부(14), 일시 템플릿 생성부(15) 및 화상 가공부(16)를 제어한다. 촬영 처리부(12)는, 전체 제어부(11)의 지시에 따라, 제1 생체 센서(104)로부터 손바닥 화상을 취득한다. 인증 처리부(13)는, 전체 제어부(11)의 지시에 따라, 촬영 처리부(12)가 취득한 손바닥 화상으로부터 손바닥의 정맥 정보를 인증 특징으로서 추출하고, 인증 처리를 행한다. 템플릿 취득부(14)는, 인증 처리부(13)에 있어서의 인증용으로, 등록 데이터베이스(30)로부터 등록 템플릿(등록 데이터)을 취득한다. 일시 템플릿 생성부(15)는, 인증 처리부(13)가 추출한 인증 특징으로부터 일시 템플릿을 생성한다. 화상 가공부(16)는, 촬영 처리부(12)가 취득한 화상을 가공한다.
전체 제어부(21)는, 촬영 처리부(22), 인증 처리부(23), 템플릿 취득부(24) 및 템플릿 캐시부(25)를 제어한다. 촬영 처리부(22)는, 전체 제어부(21)의 지시에 따라, 제2 생체 센서(204)로부터 손바닥 화상을 취득한다. 인증 처리부(23)는, 전체 제어부(21)의 지시에 따라, 촬영 처리부(22)가 취득한 손바닥 화상으로부터 손바닥의 정맥 정보를 인증 특징으로서 추출하고, 인증 처리를 행한다. 템플릿 취득부(24)는, 인증 처리부(23)에 있어서의 인증용으로, 등록 데이터베이스(30)로부터 등록 템플릿(등록 데이터)을 취득한다. 템플릿 캐시부(25)는, 일시 템플릿 생성부(15)가 생성한 일시 템플릿을 일시적으로 보존한다.
도 3의 (b)는 등록 데이터베이스(30)에 등록되어 있는 등록 템플릿을 나타내는 테이블의 일례이다. 도 3의 (b)를 참조하여, 등록 템플릿에는, 각 유저의 ID에 관련시켜 인증 특징이 포함되어 있다. 이 등록 템플릿은, 제1 생체 센서(104) 등을 사용하여 미리 등록 데이터베이스(30)에 등록해 둘 수 있다. 이하, 인증 처리의 상세에 대해 설명한다.
(인증 처리)
도 4는 제1 생체 센서(104)를 사용한 경우의 인증 처리 시에 실행되는 흐름도의 일례이다. 이 인증 처리는, 예를 들어 오피스에의 입실 시에 실시된다. 촬영 처리부(12)는, 제1 생체 센서(104)로부터 인증용 손바닥 화상 I를 취득한다(스텝 S1). 다음으로, 인증 처리부(13)는, 손바닥 화상 I로부터 인증 특징 F를 추출한다(스텝 S2). 다음으로, 인증 처리부(13)는, 인증 특징 F와, 템플릿 취득부(14)가 등록 데이터베이스(30)로부터 취득한 등록 템플릿 TR을 대조하고, 양자의 유사도 S를 산출한다(스텝 S3). 또한, 인증 처리부(13)는, 각 유저의 등록 템플릿(TR1∼TRN)과 인증 특징 F의 유사도를 산출한다.
다음으로, 인증 처리부(13)는, 어느 하나의 유저의 유사도 S가 임계값 TH0 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S4). 스텝 S4에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 인증 처리부(13)는, 인증 성공에 관한 신호를 출력한다(스텝 S5). 그에 의해, 예를 들어 오피스에의 입실용 도어가 개방된다. 다음으로, 화상 가공부(16)는, 인증 성공에 이른 손바닥 화상 I를 가공함으로써, 화상 I보다도 저화질의 화상 I´를 생성한다(스텝 S6).
여기서, 저화질의 화상 I´를 생성하는 예에 대해 설명한다. 예를 들어, 재현성이 낮은 제2 생체 센서(204)를 사용하는 경우에, 충분한 조명 광량이 얻어지지 않는 경우가 있다. 예를 들어 제2 생체 센서(204)가 노트북에 내장되는 경우에는, 소비 전력의 관계로부터 광량을 저감시킬 필요가 있다. 광량을 저감시킨 결과, 화상의 노이즈가 많이 포함되게 된다. 또한, 화상의 취득에 사용하는 촬상 소자(CCD나 CMOS 등)의 사이즈가 축소되어 있는 경우가 있다. 촬상 소자의 면적이 작아지면, 단위 면적당 수광량이 저하되므로, 결과적으로 노이즈가 증가한다. 소형·저렴한 센서에서는 일반적으로 소형의 촬상 소자를 이용하는 경우가 많으므로, 결과적으로 노이즈가 많아지는 경향이 있다.
화상에 노이즈가 존재하는 경우, 특징량(지문의 융선이나 정맥 패턴) 등의 추출이 불안정해진다. 따라서, 화상 가공부(16)는, 제1 생체 센서(104)가 취득한 화상의 화질과 제2 생체 센서(204)가 취득한 화상의 화질과의 상이를 저감하기 위해, 제1 생체 센서(104)가 취득한 화상에 노이즈를 부가해도 된다. 예를 들어, 화상 가공부(16)는, 센서간의 차이를 표현할 수 있는 노이즈의 크기 σ를 사전에 측정하고, 해당하는 σ를 기초로 결정한 랜덤 노이즈를 손바닥 화상 I의 화소에 부가한다. 구체적으로는 화상 가공부(16)는, 하기 수학식 1에 따라, 화상 I´를 취득한다. 또한, 하기 수학식 1에 있어서 I´(x)는 가공 후의 화상 I´이며, I(x)는 가공 전의 손바닥 화상 I이며, N(x)는 노이즈(평균＝0)이다.
Figure pct00001
도 5는 저화질의 화상 I´의 생성의 다른 예에 대해 설명하기 위한 도면이다. 예를 들어, 제2 생체 센서(204)로서 소형의 센서를 사용한 경우, 센서 면적이 작고, 광원의 조사 면적이 제한되는 경우가 있다. 센서 면적이 작으면, 손바닥 등 피사체에 균등하게 광을 조사하는 것이 곤란해진다. 이 경우, 제1 생체 센서(104)가 취득하는 화상에 주변 감광을 부가함으로써, 제1 생체 센서(104)가 취득한 화상의 화질과 제2 생체 센서(204)가 취득한 화상의 화질과의 상이를 저감할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하여, 화상 가공부(16)는, 제1 생체 센서(104)가 취득하는 화상의 휘도값의 분포와 제2 생체 센서(204)가 취득하는 화상의 휘도값의 분포와의 상이를 나타내는 주변 감광 변환 커브를 사전에 구해 둔다. 또한, 화상 가공부(16)는, 제1 생체 센서(104)가 취득한 화상에 당해 주변 감광 변환 커브를 적용함으로써, 저화질의 화상 I´를 생성한다. 이에 의해, 제1 생체 센서(104)가 취득한 화상의 화질과 제2 생체 센서(204)가 취득한 화상의 화질과의 상이가 저감된다. 구체적으로는, 화상 가공부(16)는, 하기 수학식 2에 따라, 화상 I´를 취득한다. 또한, 하기 수학식 2에 있어서, I´(x)는 가공 후의 화상 I´이며, I(x)는 가공 전의 손바닥 화상 I이며, a(x)는 주변 감광 커브[a(0)＝1.0]이다.
Figure pct00002
도 6은 저화질의 화상 I´의 생성의 다른 예에 대해 설명하기 위한 도면이다. 예를 들어, 제2 생체 센서(204)로서 저렴한 센서를 사용한 경우, 렌즈 매수, 렌즈의 두께 등이 제약을 받는다. 또한, 렌즈의 재료에 따라 광학 특성이 저하된다. 이 경우, 제2 생체 센서(204)에서 취득한 화상의 선명도(주파수 특성)가 저하된다. 이 선명도는, MTF값을 사용하여 표현할 수 있다. MTF값은, 원래의 화상이 어느 정도 렌즈에 의해 열화되는지를 주파수 영역으로 표현한 값이다. 이 경우, 제1 생체 센서(104)가 취득하는 화상의 주파수 특성을 열화시킴으로써, 제1 생체 센서(104)가 취득한 화상의 화질과 제2 생체 센서(204)가 취득한 화상의 화질과의 상이를 저감할 수 있다. 구체적으로는, 화상 가공부(16)는, 도 6을 참조하여, 센서간의 주파수 특성을 일치시키는 「주파수 열화 커브」를 사전에 구해 두고, 당해 주파수 열화 커브에 따라 주파수 특성을 변경시킨다. 구체적으로는, 화상 가공부(16)는, 하기 수학식 3에 따라, 화상 I´를 취득한다. 또한, 하기 수학식 3에 있어서, F´(f)는 가공 후의 화상 I´의 푸리에 변환이며, F(f)는 가공 전의 손바닥 화상 I의 푸리에 변환이며, a(f)는 주파수 열화 커브이다.
Figure pct00003
또한, 렌즈의 상이를 흡수하기 위한 화상 가공 처리로서, 렌즈의 왜곡을 적용해도 된다. 이 경우, 화상 가공부(16)는, 제1 생체 센서(104)가 취득한 손바닥 화상 I에 대해 렌즈 왜곡을 부가함으로써, 제1 생체 센서(104)가 취득한 화상의 화질과 제2 생체 센서(204)가 취득한 화상의 화질과의 상이를 저감할 수 있다.
도 7은 저화질의 화상 I´의 생성의 다른 예에 대해 설명하기 위한 도면이다. 예를 들어, 제2 생체 센서(204)가 취득한 손바닥 화상의 휘도값이 높은 영역에 고주파 노이즈를 부가함으로써, 제1 생체 센서(104)가 취득한 화상의 화질과 제2 생체 센서(204)가 취득한 화상의 화질과의 상이를 저감할 수 있다. 표면 반사는, 입사각과 반사각이 동등한 반사이므로, 도 7을 참조하여, 손바닥의 "볼록 영역"에서 발생할 가능성이 높다. 이 영역은 평균 휘도값이 높으므로, 휘도값을 기준으로 하여 표면 반사의 발생을 예측할 수 있다. 표면 반사가 존재하는 영역에는 표면의 주름 등에 의해 고주파의 노이즈가 발생하므로, 화상 가공부(16)는, 해당 영역에 고주파 노이즈를 부가하는 가공 처리를 행해도 된다.
다시 도 4를 참조하여, 인증 처리부(13)는 화상 I´로부터 인증 특징을 추출하고, 일시 템플릿 생성부(15)는, 당해 인증 특징을 일시 템플릿 TI ´로서 템플릿 캐시부(25)에 보낸다(스텝 S7). 또한, 스텝 S4에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(13)는, 인증 실패에 관한 신호를 출력한다(스텝 S8). 스텝 S7의 실행 후 또는 스텝 S8의 실행 후, 도 4의 흐름도의 실행이 종료된다.
도 8은 제2 생체 센서(204)를 사용한 경우의 인증 처리 시에 실행되는 흐름도의 일례이다. 이 인증 처리는, 제1 생체 센서(104)를 사용한 인증이 성공한 후에 실시된다. 예를 들어, 오피스에 입실한 후에 있어서의 PC 기동 시의 BIOS 인증, OS의 로그온 인증 등의 시에 실시된다. 촬영 처리부(22)는, 제2 생체 센서(204)로부터 인증용 손바닥 화상 I를 취득한다(스텝 S11). 다음으로, 인증 처리부(23)는, 손바닥 화상 I로부터 인증 특징 F를 추출한다(스텝 S12). 다음으로, 인증 처리부(23)는, 인증 특징 F와, 템플릿 취득부(24)가 등록 데이터베이스(30)로부터 취득한 등록 템플릿 TR을 대조하고, 양자의 유사도 S를 산출한다(스텝 S13).
다음으로, 인증 처리부(23)는, 유사도 S가 임계값 TH1 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S14). 스텝 S14에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(23)는, 유사도 S가 임계값 TH2(＜TH1) 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S15). 스텝 S15에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 템플릿 취득부(24)는, 템플릿 캐시부(5)로부터 일시 템플릿 TI ´를 취득한다(스텝 S16).
다음으로, 인증 처리부(23)는, 인증 특징 F와, 일시 템플릿 TI ´를 대조하고, 양자의 유사도 S´를 산출한다(스텝 S17). 다음으로, 인증 처리부(23)는, 유사도 S´가 임계값 TH3 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S18). 스텝 S18에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 또는 스텝 S14에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 인증 처리부(23)는, 인증 성공에 관한 신호를 출력한다(스텝 S19). 스텝 S18에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 또는 스텝 S15에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(23)는, 인증 실패에 관한 신호를 출력한다(스텝 S20). 스텝 S19의 실행 후 또는 스텝 S20의 실행 후, 도 8의 흐름도의 실행이 종료된다.
본 실시예에 의하면, 재현성이 낮은 제2 생체 센서(204)에 의해 취득된 생체 정보에 기초하는 인증을 행할 때에, 재현성이 높은 제1 생체 센서(104)에 의해 취득된 인증 성공에 관한 생체 정보를 이용할 수 있다. 그에 의해, 신뢰성이 높은 생체 정보를 사용할 수 있다. 그 결과, 제2 생체 센서(204)를 사용한 인증의 정밀도 저하를 억제할 수 있고, 편리성 저하가 억제된다. 또한, 신뢰성이 높은 생체 정보를 사용할 수 있으므로, 제2 생체 센서(204)에는 높은 재현성이 요구되지 않는다. 그에 의해, 제2 생체 센서(204)로서 저렴한 장치를 사용할 수 있으므로, 비용을 억제할 수 있다.
그런데, 복수개의 생체 센서가 설치되어 있는 경우, 생체 센서마다 등록 템플릿이 필요한 경우가 있었다. 저화질 센서의 경우에는, 피사체(손바닥 등)의 약간의 자세 변동의 영향을 크게 받으므로, 인증 정밀도에 대한 영향이 컸기 때문이다. 이에 반해, 본 실시예에 의하면, 상기 인증 성공에 관한 생체 정보에 기초하는 일시 템플릿을 이용할 수 있으므로, 각 생체 센서에 대해 개별적으로 등록 템플릿을 작성할 필요가 없다. 그에 의해, 등록 템플릿의 양을 삭감할 수 있다.
본 실시예에 의하면, 제2 생체 센서(204)에서 인증이 실패하였을 때의 원인을 추정할 수 있다. 구체적으로는, 제1 생체 센서(104)에서 취득한 고화질 화상을 이용함으로써, 이하와 같이 인증 실패의 원인의 추정을 행할 수 있다. 우선, 등록 템플릿 TR을 등록 데이터베이스(30)에 등록하고 나서, 실제의 인증 처리까지의 동안에 시간이 경과하는 경우가 있다. 이 경우, (1) 생체 자체의 변동, 및 (2) 자세 변동, 노이즈 등의 대조 고유의 변동 등이 인증 실패의 원인으로 된다. (1)의 요인으로서는, 예를 들어 표면의 흠집(상처)의 영향 등을 들 수 있다. 한편, 당일 채취한 고화질 화상에는 (1)의 요인은 포함되기 어렵다. 그로 인해, 제1 생체 센서(104)에서 당일(혹은 매우 가까운 시간 간격)에 취득한 고화질 화상과 제2 생체 센서(204)에서 취득한 화상을 비교함으로써 인증 실패의 원인을 추정할 수 있다.
도 9는 인증 실패의 원인을 추정하기 위한 처리 플로우의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 9를 참조하여, 촬영 처리부(22)는, 제2 생체 센서(204)로부터 인증용 손바닥 화상 I를 취득한다(스텝 S21). 다음으로, 인증 처리부(23)는, 손바닥 화상 I로부터 추출한 인증 특징 F와, 템플릿 취득부(24)가 등록 데이터베이스(30)로부터 취득한 등록 템플릿 TR을 대조하고, 양자의 유사도 S0을 산출한다(스텝 S22).
다음으로, 인증 처리부(23)는, 유사도 S0이 임계값 TH0 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S23). 스텝 S23에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 인증 처리부(23)는, 인증 성공에 관한 신호를 출력한다(스텝 S24). 스텝 S23에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 템플릿 취득부(24)는, 템플릿 캐시부(25)로부터 일시 템플릿 TI ´를 취득한다(스텝 S25).
다음으로, 인증 처리부(23)는, 인증 특징 F와, 일시 템플릿 TI ´를 대조하고, 양자의 유사도 ST를 산출한다(스텝 S26). 다음으로, 인증 처리부(23)는, 유사도 ST가 임계값 THT 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S27). 스텝 S27에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 인증 처리부(23)는, 생체의 변동이 에러 원인이라고 추정하고, 그 취지를 표시 장치(205)에 표시시킨다(스텝 S28). 스텝 S27에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(23)는, 대조 시의 생체의 자세 등이 인증 실패라고 추정하고, 그 취지를 표시 장치(205)에 표시시킨다(스텝 S29).
도 9의 흐름도에 의하면, 제2 생체 센서(204)에서의 인증이 실패한 경우에, 인증 특징 F와 일시 템플릿 TI ´와의 대조가 이루어진다. 이 경우의 유사도가 높으면, 생체 특징에 변동이 발생하고 있다고 추정된다. 왜냐하면, 일시 템플릿 TI ´와 인증 특징 F와의 유사도가 높은 한편, 이전에 등록된 등록 템플릿과 인증 특징 F와의 유사도가 낮기 때문이다. 이때, 센서간의 화질의 상이를 흡수하기 위한 화상 가공 처리를 행함으로써, 정확한 판정을 행할 수 있다.
(다른 예)
상기 각 예에서는, 모든 유저에 대해 일시 템플릿을 생성하는 구성에 대해 설명하였지만, 그에 한정되지 않는다. 예를 들어, 일시 템플릿의 생성을 개인 단위로 유효 또는 무효로 해도 된다. 예를 들어, 도 10을 참조하여, 주변 감광은 손이 큰 사람에서 영향이 큰 한편, 손이 작은 사람에게는 그다지 영향이 없다. 따라서, 손바닥이 작은 유저에 대해서는 일시 템플릿의 생성을 억제함으로써 화상 처리에 의한 CPU 부하나 소비 전력, 기억 용량을 삭감하는 효과가 얻어진다.
또한, 표면 반사의 영향 정도는 개인마다 다르다. 표면 반사는 광의 입사각과 반사각의 영향을 크게 받는 것이지만, 손바닥의 형상은 개인마다 다르기 때문이다. 따라서, 표면 반사의 영향을 강하게 받는 유저와, 그다지 받지 않는 유저가 존재한다. 표면 반사의 영향이 강한 특정한 유저에게만, 표면 반사 부가 처리를 적용함으로써 상기 효과를 얻을 수 있다.
표면 반사의 경우에는 손의 크기와는 달리, 등록 시에 적용의 유무를 판정하는 것은 곤란하다. 표면 반사의 영향은 손바닥을 대는 방법에 의존하므로, 등록 시의 수회의 화상 데이터만으로부터는 판정하는 것이 어렵기 때문이다. 따라서, 인증 결과의 이력에 따라 적용의 유무를 판정해도 된다. 즉, 소정의 기간 혹은 횟수의 인증 실패율을 조사하고, 당해 인증 실패율이 소정의 값을 상회하고 있는 경우에, 제1 생체 센서(104)에서의 인증 성공 시의 화상의 화질을 저하시켜 일시 템플릿을 생성해도 된다.
또한, 상기 각 예에서는, 제1 생체 센서(104)에서 취득한 화상을 가공한 것을, 제2 생체 센서(204)를 사용한 인증에 이용하는 형태에 대해 설명하였지만, 그에 한정되지 않는다. 예를 들어, 제2 생체 센서(204)에서 취득한 화상 I로부터 추출한 인증 특징 F와 등록 템플릿 TR과의 유사도 SR과, 인증 특징 F와 일시 템플릿 TI´와의 유사도 ST를 조합한 융합 스코어(종합 유사도)를 이용해도 된다. 예를 들어, 하기 수학식 4에 따라, 종합 유사도 STOTAL을 산출해도 된다.
Figure pct00004
상기 수학식 4에 있어서, 「w」는 각각의 유사도의 웨이트를 나타내는 계수이다. 등록 템플릿 TR의 등록 직후의 경우에는, 등록 템플릿 TR과 일시 템플릿 TI ´와의 사이의 상이는 작게 되어 있다. 한편, 시간의 경과에 수반하여, 등록 템플릿 TR과 일시 템플릿 TI ´와의 사이의 상이는 커진다. 따라서, 등록 직후에는 「w」를 작게 해 두고, 시간의 경과와 함께 「w」를 크게 해도 된다. 또한, 도 11의 예에서는, 「w」에 상한값(0.5)이 설정되어 있다.
또한, 재현성이 낮은 구성의 생체 센서의 종류는 1개라고는 할 수 없다. 예를 들어, 복수 종류의 저화질의 생체 센서가 설치되어 있는 경우가 있다. 예를 들어, 생체 센서(204a)와 생체 센서(204b)가 설치되어 있다고 가정한다. 이 경우, 화질의 열화 요인으로서, 복수개의 요인이 혼재한다. 예를 들어, 생체 센서(204a)에는 열화 요인으로서 렌즈 MTF 저하가 존재하고, 생체 센서(204b)에는 렌즈의 MTF 저하와 노이즈라고 하는 2개의 열화 요인이 존재하고 있을 가능성이 있다. 이것은, 생체 센서(204a)와 생체 센서(204b)에서, 렌즈는 공유하고 있는 한편, 촬상 소자가 다른 경우 등에서 일어날 수 있다.
이러한 경우에, 제1 생체 센서(104)에서 취득한 화상으로부터 일시 템플릿 TI´를 생성할 때에, 처리를 순차적으로 적용함으로써 처리를 효율화해도 된다. 구체적으로는, 우선 처음에 MTF 열화 처리를 적용한 일시 템플릿 T1을 생성하고, 당해 일시 템플릿 T1을 생체 센서(204a)에서의 인증에 사용해도 된다. 계속해서, 일시 템플릿 T1에 노이즈 부가 처리를 적용한 일시 템플릿 T2를 생성하고, 당해 일시 템플릿 T2를 생체 센서(204b)에서의 인증에 사용해도 된다. 이와 같이 함으로써, 개개의 센서용 화상을 개별적으로 생성하는 것보다도 처리를 효율화할 수 있다.
실시예 2
실시예 1에서는, 각 단말기에서 인증 처리를 행하는 형태에 대해 설명하였지만, 인증 처리를 인증 서버에 의해 실시해도 된다. 예를 들어, 입국 시에 고화질 센서를 사용하고, 입국 후의 신원 확인 등에 저화질 센서를 사용하는 경우 등이 대응한다. 이러한 경우, 인증 서버에서 일괄적으로 인증 처리가 이루어진다.
도 12는 실시예 2에 따른 생체 인증 장치(400a)의 하드웨어 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 12를 참조하여, 생체 인증 장치(400a)는, 단말기(100a), 단말기(200a), 기억 장치(300) 및 서버(500)가 네트워크를 개재하여 접속된 구성을 갖는다. 단말기(100a)는, 예를 들어 입국 시의 인증을 행하는 장치이며, 단말기(200a)는, 예를 들어 입국 후의 신원 확인 등에 사용되는 단말기이며, 서버(500)는, 인증 처리를 일괄적으로 행하는 인증 서버이다.
단말기(100a)는, CPU(101), RAM(102), 기억 장치(103), 제1 생체 센서(104), 표시 장치(105), 통신부(106) 등을 구비한다. 이들 각 기기는, 버스 등에 의해 접속되어 있다. 단말기(200a)는, CPU(201), RAM(202), 기억 장치(203), 제2 생체 센서(204), 표시 장치(205), 통신부(206) 등을 구비한다. 이들 각 기기는, 버스 등에 의해 접속되어 있다. 서버(500)는, CPU(501), RAM(502), 기억 장치(503), 통신부(504) 등을 구비한다. 이들 각 기기는, 버스 등에 의해 접속되어 있다.
CPU(501)는, 중앙 연산 처리 장치이다. RAM(502)은, CPU(501)가 실행하는 프로그램, CPU(501)가 처리하는 데이터 등을 일시적으로 기억하는 휘발성 메모리이다. 기억 장치(503)는, 불휘발성 기억 장치이다. 통신부(504)는, 타 기기와의 사이에서 신호를 송수신하기 위한 인터페이스이다. 기억 장치(300)는, 불휘발성 기억 장치이며, 생체 인증 프로그램을 기억하고 있다. 또한, 생체 인증 프로그램은, 기억 장치(103, 203, 503)에 분산되어 기억되어 있어도 된다.
계속해서, 생체 인증 장치(400a)의 각 처리에 대해 설명한다. 기억 장치(300)에 기억되어 있는 생체 인증 프로그램은, 실행 가능하게 RAM(102, 202, 502)에 전개된다. CPU(101)는, RAM(102)에 전개된 생체 인증 프로그램을 실행한다. CPU(201)는, RAM(202)에 전개된 생체 인증 프로그램을 실행한다. CPU(501)는, RAM(502)에 전개된 생체 인증 프로그램을 실행한다. 그에 의해, 생체 인증 장치(400a)에 의한 각 처리가 실행된다.
도 13은 생체 인증 프로그램의 실행에 의해 실현되는 각 기능의 블록도이다. 도 13을 참조하여, 생체 인증 프로그램의 실행에 의해, 단말기(100a)는, 전체 제어부(11), 촬영 처리부(12), 인증 처리부(13), 일시 템플릿 생성부(15) 및 화상 가공부(16)로서 기능한다. 생체 인증 프로그램의 실행에 의해, 단말기(200a)는, 전체 제어부(21), 촬영 처리부(22) 및 인증 처리부(23)로서 기능한다. 또한, 생체 인증 프로그램의 실행에 의해, 기억 장치(300)는, 등록 데이터베이스(30)로서 기능한다. 또한, 생체 인증 프로그램의 실행에 의해, 서버(500)는, 전체 제어부(31), 인증 처리부(32), 템플릿 취득부(33) 및 템플릿 캐시부(34)로서 기능한다.
본 실시예에 있어서는, 인증 처리부(13)는, 생체 센서(104)가 취득한 손바닥 화상으로부터 인증 특징을 추출하고, 대조 처리를 행하지 않고 당해 인증 특징을 서버(500)에 보낸다. 인증 처리부(23)는, 제2 생체 센서(204)가 취득한 손바닥 화상으로부터 인증 특징을 추출하고, 대조 처리를 행하지 않고 당해 인증 특징을 서버(500)에 보낸다.
전체 제어부(31)는, 인증 처리부(32), 템플릿 취득부(33) 및 템플릿 캐시부(34)를 제어한다. 인증 처리부(32)는, 전체 제어부(31)의 지시에 따라, 인증 처리부(13) 및 인증 처리부(23)로부터 보내져 온 인증 특징을 이용하여 인증 처리를 행한다. 템플릿 취득부(33)는, 인증 처리부(32)에 있어서의 인증용으로, 등록 데이터베이스(30)로부터 템플릿을 취득한다. 템플릿 캐시부(34)는, 일시 템플릿 생성부(15)가 생성한 템플릿을 일시적으로 보존한다.
(인증 처리)
도 14는 생체 센서(104)를 사용한 경우의 인증 처리 시에 실행되는 흐름도의 일례이다. 이 인증 처리는, 입국 시 등에 실시된다. 촬영 처리부(12)는, 생체 센서(104)로부터 인증용 손바닥 화상 I를 취득한다(스텝 S31). 다음으로, 인증 처리부(13)는, 손바닥 화상 I로부터 인증 특징 F를 추출한다(스텝 S32). 다음으로, 인증 처리부(13)는, 인증 특징 F를 서버(500)에 보낸다(스텝 S33).
다음으로, 인증 처리부(32)는, 인증 특징 F와, 템플릿 취득부(33)가 등록 데이터베이스(30)로부터 취득한 등록 템플릿 TR을 대조하고, 양자의 유사도 S를 산출한다(스텝 S34). 다음으로, 인증 처리부(32)는, 유사도 S가 임계값 TH0 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S35). 스텝 S35에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 인증 처리부(32)는, 인증 성공에 관한 결과를 출력한다(스텝 S36). 스텝 S35에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(32)는, 인증 실패에 관한 결과를 출력한다(스텝 S37).
인증 처리부(13)는, 인증 처리부(32)로부터 인증 결과를 수취한다(스텝 S38). 인증 처리부(13)는, 수취한 인증 결과가 성공인지의 여부를 판정한다(스텝 S39). 스텝 S39에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 인증 처리부(13)는, 인증 성공에 관한 신호를 출력한다(스텝 S40). 다음으로, 화상 가공부(16)는, 손바닥 화상 I를 가공함으로써, 화상 I보다도 저화질의 화상 I´를 생성한다(스텝 S41). 다음으로, 인증 처리부(13)는 화상 I´로부터 인증 특징을 추출하고, 일시 템플릿 생성부(15)는, 당해 인증 특징을 일시 템플릿 TI ´로서 서버(500)에 보낸다(스텝 S42). 또한, 스텝 S39에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(13)는, 인증 실패에 관한 신호를 출력한다(스텝 S43). 스텝 S42의 실행 후 또는 스텝 S43의 실행 후, 도 14의 흐름도의 실행이 종료된다.
도 15는 제2 생체 센서(204)를 사용한 경우의 인증 처리 시에 실행되는 흐름도의 일례이다. 이 인증 처리는, 제1 생체 센서(104)를 사용한 인증 처리가 성공한 후에 실시된다. 예를 들어, 입국 후의 신원 확인 등의 시에 실시된다. 촬영 처리부(22)는, 제2 생체 센서(204)로부터 인증용 손바닥 화상 I를 취득한다(스텝 S51). 다음으로, 인증 처리부(23)는, 손바닥 화상 I로부터 인증 특징 F를 추출한다(스텝 S52). 다음으로, 인증 처리부(23)는, 인증 특징 F를 서버(500)에 보낸다(스텝 S53). 다음으로, 인증 처리부(23)는, 서버(500)로부터 인증 결과를 수취한다(스텝 S54).
다음으로, 인증 처리부(23)는, 수취한 인증 결과가 성공인지의 여부를 판정한다(스텝 S55). 스텝 S25에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 인증 처리부(23)는, 인증 성공에 관한 신호를 출력한다(스텝 S56). 스텝 S55에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(23)는, 인증 실패에 관한 신호를 출력한다(스텝 S57). 스텝 S56의 실행 후 및 스텝 S57의 실행 후에 도 15의 흐름도가 종료된다.
도 16은 도 15의 스텝 S53의 실행 후에 서버(500)에 의해 실시되는 흐름도의 일례이다. 도 16을 참조하여, 인증 처리부(32)는, 인증 처리부(23)로부터 인증 특징 F를 수취한다(스텝 S61). 다음으로, 인증 처리부(32)는, 인증 특징 F와, 템플릿 취득부(33)가 등록 데이터베이스(30)로부터 취득한 등록 템플릿 TR을 대조하고, 양자의 유사도 S를 산출한다(스텝 S62).
다음으로, 인증 처리부(32)는, 유사도 S가 임계값 TH1 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S63). 스텝 S63에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(32)는, 유사도 S가 임계값 TH2(＜TH1) 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S64). 스텝 S64에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 템플릿 취득부(33)는, 템플릿 캐시부(34)로부터 일시 템플릿 TI ´를 취득한다(스텝 S65).
다음으로, 인증 처리부(32)는, 인증 특징 F와, 일시 템플릿 TI ´를 대조하고, 양자의 유사도 S´를 산출한다(스텝 S66). 다음으로, 인증 처리부(32)는, 유사도 S´가 임계값 TH3 이상인지의 여부를 판정한다(스텝 S67). 스텝 S67에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 또는 스텝 S64에 있어서 「예」라고 판정된 경우, 인증 처리부(32)는, 인증 성공에 관한 신호를 단말기(200a)에 되돌린다(스텝 S68). 스텝 S64에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 또는 스텝 S67에 있어서 「아니오」라고 판정된 경우, 인증 처리부(32)는, 인증 실패에 관한 신호를 단말기(200a)에 되돌린다(스텝 S69). 스텝 S19의 실행 후 또는 스텝 S20의 실행 후, 도 5의 흐름도의 실행이 종료된다.
본 실시예에 의하면, 재현성이 낮은 제2 생체 센서(204)에 의해 취득된 생체 정보에 기초하는 인증을 행할 때에, 재현성이 높은 제1 생체 센서(104)에 의해 취득된 인증 성공에 관한 생체 정보를 이용할 수 있다. 그에 의해, 신뢰성이 높은 생체 정보를 사용할 수 있다. 그 결과, 제2 생체 센서(204)를 사용한 인증의 정밀도 저하를 억제할 수 있고, 편리성 저하가 억제된다. 또한, 신뢰성이 높은 생체 정보를 사용할 수 있으므로, 제2 생체 센서(204)에는 높은 재현성이 요구되지 않는다. 그에 의해, 제2 생체 센서(204)로서 저렴한 장치를 사용할 수 있으므로, 비용을 억제할 수 있다.
이상, 본 발명의 실시예에 대해 상세하게 설명하였지만, 본 발명은 이러한 특정한 실시예에 한정되는 것이 아니라, 특허청구범위에 기재된 본 발명의 요지의 범위 내에 있어서, 다양한 변형·변경이 가능하다.
11 : 전체 제어부
12 : 촬영 처리부
13 : 인증 처리부
14 : 템플릿 취득부
15 : 일시 템플릿 생성부
16 : 화상 가공부
21 : 전체 제어부
22 : 촬영 처리부
23 : 인증 처리부
24 : 템플릿 취득부
25 : 템플릿 캐시부
30 : 등록 데이터베이스
100 : 단말기
104 : 제1 생체 센서
200 : 단말기
204 : 제2 생체 센서

Claims (7)

  1. 유저의 생체 정보를 취득하는 제1 생체 센서와,
    상기 제1 생체 센서보다도 낮은 재현성으로 유저의 생체 정보를 취득하는 제2 생체 센서와,
    상기 제1 생체 센서 및 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 사용한 대조에 의해 인증을 행하는 인증 처리부를 구비하고,
    상기 인증 처리부는, 상기 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와 등록 정보와의 대조가 성공하였을 때의 당해 생체 정보를 이용하여, 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 대조하는 것을 특징으로 하는 생체 인증 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와 등록 정보와의 대조가 성공하였을 때의 당해 생체 정보를 가공하는 가공부를 구비하고,
    상기 인증 처리부는, 상기 가공부에 의한 가공에 의해 얻어진 가공 생체 정보와, 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보와의 대조에 의해 인증을 행하는 것을 특징으로 하는 생체 인증 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 인증 처리부는, 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보와 상기 등록 정보와의 대조에 의한 인증이 실패한 경우에, 상기 가공 생체 정보와, 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보와의 대조에 의해 인증을 행하는 것을 특징으로 하는 생체 인증 장치.
  4. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 제1 생체 센서 및 상기 제2 생체 센서는, 생체 화상을 취득하는 센서이며,
    상기 가공부는, 상기 제1 생체 센서가 취득한 생체 화상의 화질을 저하시키는 처리를 행하는 것을 특징으로 하는 생체 인증 장치.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인증 처리부는, 상기 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와 등록 정보와의 대조가 성공하였을 때의 당해 생체 정보와 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보와의 대조에, 상기 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보와 상기 등록 정보와의 대조 결과를 반영시키는 것을 특징으로 하는 생체 인증 장치.
  6. 유저의 생체 정보를 취득하는 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와, 등록 정보와의 대조에 의해 인증을 행하는 제1 인증 처리 스텝과,
    상기 제1 인증 처리 스텝에 있어서의 대조가 성공한 경우의 당해 생체 정보를 이용하여, 상기 제1 생체 센서보다도 낮은 재현성으로 유저의 생체 정보를 취득하는 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 대조함으로써 인증을 행하는 제2 인증 처리 스텝을 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 인증 방법.
  7. 컴퓨터에,
    유저의 생체 정보를 취득하는 제1 생체 센서가 취득한 생체 정보와, 등록 정보와의 대조에 의해 인증을 행하는 제1 인증 처리 스텝과,
    상기 제1 인증 처리 스텝에 있어서의 대조가 성공한 경우의 당해 생체 정보를 이용하여, 상기 제1 생체 센서보다도 낮은 재현성으로 유저의 생체 정보를 취득하는 제2 생체 센서가 취득한 생체 정보를 대조함으로써 인증을 행하는 제2 인증 처리 스텝을 실행시키는 것을 특징으로 하는 생체 인증 프로그램.
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