KR20140129789A - 운송 물품의 이산화탄소 배출량 예측 방법 및 시스템 - Google Patents

운송 물품의 이산화탄소 배출량 예측 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

운송 물품의 이산화탄소 배출량 예측 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 운송 물품의 이산화탄소 배출량 예측 방법은, 다양한 조건을 고려하여 이산화탄소 배출량을 개별 운송 물품 단위로 정확하게 예측하여 제공할 수 있다. 예측 정보는, 송하인과 수하인은 물론 생산자나 소비자 및 공공단체에도 유용한 정보로 제공될 수 있다. 특히, 예측된 이산화탄소 배출량 정보에 기반하여, 에너지 관리정책 수립이 가능하다는 이점을 제공한다.

Description

운송 물품의 이산화탄소 배출량 예측 방법 및 시스템{Method for expecting carbon dioxide production of transported goods and system using the same}
본 발명은 이산화탄소 배출량 예측에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 물품 운송 과정에서 발생하게 될 이산화탄소 배출량을 예측하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
이산화탄소 배출량은 사업장 단위로 관리되므로 여러 단계의 영업소와 터미널/센터를 거쳐 운송되는 택배의 경우 물품 단위의 이산화탄소 배출량 예측에 어려움이 있다.
또한, 사업장별로 운송되는 물품의 이산화탄소 배출량을 산정하고 공유한다고 하더라도, 여러 물품이 함께 운송되는 택배 물류의 특성상 물품 단위로 이산화탄소 배출량을 분배하기는 더욱 어렵다.
아울러, 물품 운송 과정에서 발생하는 이산화탄소 배출은 다양한 조건에 의해 가변될 수 있는 바, 이를 반영하여 이산화탄소 배출량을 물품 단위로 정확하게 예측하기 위한 방안의 모색이 요청된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 물품 운송 과정에서 발생하게 될 물품 단위의 탄소배출량을 비교적 정확하게 예측하기 위한 운송 물품의 이산화탄소 배출량 예측 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 이산화탄소 배출량 예측 방법은, 운송 차량의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 조회하는 단계; 및 상기 조회단계에서 조회된 과거 운행 단위 에너지 사용량과 운행 단위 물동량을 기초로, 향후 이산화탄소 배출량을 예측하는 단계;를 포함한다.
그리고, 상기 예측단계는, 상기 과거 운행 단위 에너지 사용량을 상기 운행 단위 물동량으로 나눈 후 이산화탄소 배출 계수를 곱하여, 향후 이산화탄소 배출량을 예측할 수 있다.
또한, 상기 과거 운행 단위 에너지 사용량은, 월 별로 구분되어 있고, 상기 예측단계는, 해당 월의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 참조하여, 해당 월의 이산화탄소 배출량을 예측할 수 있다.
그리고, 상기 과거 운행 단위 에너지 사용량은, 요일 별로 구분되어 있고, 상기 예측단계는, 해당 요일의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 참조하여, 해당 요일의 이산화탄소 배출량을 예측할 수 있다.
또한, 상기 과거 운행 단위 에너지 사용량은, 지역 별로 구분되어 있고, 상기 예측단계는, 해당 지역의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 참조하여, 해당 지역에서의 이산화탄소 배출량을 예측할 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 이산화탄소 배출량 예측 방법은, 날씨 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 과거 운행 단위 에너지 사용량은, 날씨별로 구분되어 있으며, 상기 예측단계는, 상기 획득단계를 통해 획득된 날씨 정보에 해당하는 과거 운행 단위 에너지 사용량을 참조하여, 향후 이산화탄소 배출량을 예측할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 이산화탄소 배출량 예측 시스템은, 운송 차량의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 저장하고 있는 DB; 및 상기 DB에서 과거 운행 단위 에너지 사용량을 조회하고, 조회된 과거 운행 단위 에너지 사용량과 운행 단위 물동량을 기초로, 향후 이산화탄소 배출량을 예측하는 예측부;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 다양한 조건을 고려하여 이산화탄소 배출량을 개별 운송 물품 단위로 정확하게 예측하여 제공할 수 있다. 예측 정보는, 송하인과 수하인은 물론 생산자나 소비자 및 정부나 지자체 등의 공공단체에도 유용한 정보로 제공될 수 있다.
특히, 예측된 이산화탄소 배출량 정보에 기반하여, 에너지 관리정책 수립이 가능하다는 이점을 제공한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 물품의 이산화탄소 배출량 예측 시스템의 블럭도,
도 2는 택배 에너지 사용량 DB와 이산화탄소 배출량 DB를 예시한 도면, 그리고,
도 3은, 본 발명의 다른 실시예에 따른 택배 물품 별로 이산화탄소 배출량 예측방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 물품의 이산화탄소 배출량 예측 시스템의 블럭도이다. 본 실시예에 따른 이산화탄소 배출량 예측 시스템은, 택배 서비스를 이용하여 송하인에서 수하인에게 물품이 운송되는 동안에 배출될 이산화탄소의 배출량을 과거 이산화탄소 배출량을 기반으로 개별 물품 단위로 예측할 수 있도록 지원한다.
이와 같은 기능을 수행하는 본 실시예에 따른 이산화탄소 배출량 예측 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 운행기록계(100), 에너지 사용량 수집기(200), 지능형 태그(310), 이산화탄소 배출량 관리 시스템(400), 기상청 서버(500) 및 운송 정보 관리 서버(600)을 포함하여 구축된다.
운행 기록계(100)는 택배 차량(10)에 설치되어, 택배 차량(10)의 운행기록 정보를 수집한다. 운행기록 정보에는 에너지 사용량 정보가 운행단위로 포함되어 있다.
에너지 사용량 수집기(200)는 정보 전달부(210) 및 정보 수집부(220)를 포함한다. 정보 수집부(220)는 운행기록계(100)로부터 에너지 사용량 정보를 수집하고, 물품(300)에 부착된 지능형 태그(310)로부터 물품 정보를 수집한다. 정보 전달부(210)는 정보 수집부(220)에 의해 수집된 정보를 이산화탄소 배출량 관리시스템에(400)에 전달한다.
이산화탄소 배출량 관리 시스템(400)은 정보 관리부(410), 탄소 배출량 예측부(420), 정보 제공부(430) 및 관리정보 DB(440)를 포함한다.
정보 관리부(410)는 에너지 사용량 수집기(200)로부터 운행단위 에너지 사용량 정보를, 지능형 태그(310)로부터 물품 정보가 포함된 태그 정보를, 기상청 서버(500)로부터 조회한 날씨 정보를, 운송 정보 관리 서버(600)로부터 택배 라우팅 정보를 수신한다.
탄소 배출량 예측부(420)는 정보 관리부(410)에 의해 수집된 정보를 바탕으로 물품 단위로 탄소배출량을 예측한다.
정보 제공부(430)는 이산화탄소 배출량 예측부(420)에서 예측된 이산화탄소 배출량 정보를 제공하고 가시화한다.
관리정보 DB(440)에는 과거 택배 에너지 사용량이 운행 단위로 DB화 되어 있다. 여기서, 운행 단위는, 예를 들면, '택배 영업소→송하인→택배 영업소', '택배 영업소→터미널', '터미널→택배 영업소', '택배 영업소→수하인→택배 영업소' 등과 같이 택배 차량(10)의 운행이 일단락되는 구간을 말한다.
택배 에너지 사용량 DB는 도 2의 좌측에 예시되어 있다. 도 2에 나타난 바와 같이, 택배 에너지 사용량 DB에는, 지역, 날짜(월), 요일, 날씨 등이 포함됨을 확인할 수 있다. 즉, 택배 에너지 사용량 DB는, 배송 지역 별, 날짜(월) 별, 요일 별, 날씨 별로 구분되어 과거 이산화탄소 배출량이 DB화 되어 있는 것이다.
또한, 과거 이산화탄소 배출량은, 도 2의 우측 하부에 나타난 식과 같이, 과거 운행 단위 에너지 사용량을 운행 단위 물동량으로 나눈 후 이산화탄소 배출 계수를 곱하여 산출된다.
만약, 날씨가 맑을 것으로 예상되는 내일인 5월 3일(금)에 이루어질 서울 지역에서 운행될 물품 단위 이산화탄소 배출량을 예측하고자 하는 경우, 과거 운행 단위 에너지 사용량들 중 서울 지역, 5월, 금요일, 맑은 날씨에 해당하는 과거 운행 단위 에너지 사용량을 이용하여 내일 물품 배송시에 발생할 이산화탄소 배출량을 물품 단위로 예측할 수 있다.
예측 결과 역시, 관리정보 DB(440)에 DB화 되며, 도 2의 우측에 예시된 이산화탄소 배출량 DB가 그것이다.
이하에서, 도 1에 도시된 이산화탄소 배출량 예측 시스템에 의해 택배 물품 별로 이산화탄소 배출량을 예측하는 과정에 대해, 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 먼저, 이산화탄소 배출량 관리 시스템(400)의 정보 관리부(410)는 에너지 사용량 수집기(200)로부터 운행단위 에너지 사용량 정보를 수집하고, 지능형 태그(310)로부터 태그정보를 수집한다(S710).
S710단계에서의 수집된 정보로부터 물품(300)이 배송 완료되었는지 여부를 파악한다(S720). 배송 완료된 경우(S720-Y), 수집된 정보는 관리정보 DB(440)의 과거 택배 에너지 사용량 DB에 저장된다.
S720단계에서 물품이 배송 완료되지 않은 것으로 파악되면(S720-N), 정보 관리부(410)는 운송 정보 관리 서버(600)로부터 택배 라우팅 정보를 조회하여, 배송 지역을 파악한다(S730).
또한, 정보 관리부(410)는 기상청 서버(500)로부터 물품의 배송이 예정된 날의 날씨 정보를 조회한다(S740).
다음, 탄소 배출량 예측부(420)는 S710단계를 통해 파악가능한 물품 배송일자, S730단계를 통해 파악한 배송 지역 및 S740단계를 통해 파악된 날씨 정보를 기초로 관리정보 DB(440)에서 해당하는 과거 택배 에너지 사용량을 조회한다(S750).
그리고, 탄소 배출량 예측부(420)는 S750단계에서 조회된 과거 택배 에너지 사용량을 기초로, 해당 배송일의 물품 배송에 따른 이산화탄소 배출량을 예측한다(S760).
S750단계 및 S760단계에 의한 이산화탄소 배출량 예측이 완료되면(S770-Y), 탄소 배출량 예측부(420)는 예측된 이산화탄소 배출량을 무게 기반(물품 무게/총 무게)으로 분배하여 물품 단위의 이산화탄소 배출량 정보를 생성/갱신하고(S780), S780단계에서 생성/갱신된 이산화탄소 배출량 정보를 필요로 하는 곳에 제공하고 가시화한다(S790).
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
10 : 택배 차량 100 : 운행기록계
200 : 에너지 사용량 수집기 210 : 정보 전달부
220 : 정보 수집부
300 : 물품 310 : 지능형 태그
400 : 이산화탄소 배출량 관리 시스템
410 : 정보 관리부 420 : 탄소 배출량 예측부
430 : 정보 제공부 440 : 관리정보 DB
500 : 기상청 서버 600 : 운송 정보 관리 서버

Claims (7)

  1. 운송 차량의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 조회하는 단계; 및
    상기 조회단계에서 조회된 과거 운행 단위 에너지 사용량과 운행 단위 물동량을 기초로, 향후 이산화탄소 배출량을 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이산화탄소 배출량 예측 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 예측단계는,
    상기 과거 운행 단위 에너지 사용량을 상기 운행 단위 물동량으로 나눈 후 이산화탄소 배출 계수를 곱하여, 향후 이산화탄소 배출량을 예측하는 것을 특징으로 하는 이산화탄소 배출량 예측 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 과거 운행 단위 에너지 사용량은, 월 별로 구분되어 있고,
    상기 예측단계는,
    해당 월의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 참조하여, 해당 월의 이산화탄소 배출량을 예측하는 것을 특징으로 하는 이산화탄소 배출량 예측 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 과거 운행 단위 에너지 사용량은, 요일 별로 구분되어 있고,
    상기 예측단계는,
    해당 요일의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 참조하여, 해당 요일의 이산화탄소 배출량을 예측하는 것을 특징으로 하는 이산화탄소 배출량 예측 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 과거 운행 단위 에너지 사용량은, 지역 별로 구분되어 있고,
    상기 예측단계는,
    해당 지역의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 참조하여, 해당 지역에서의 이산화탄소 배출량을 예측하는 것을 특징으로 하는 이산화탄소 배출량 예측 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    날씨 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 과거 운행 단위 에너지 사용량은, 날씨 별로 구분되어 있으며,
    상기 예측단계는,
    상기 획득단계를 통해 획득된 날씨 정보에 해당하는 과거 운행 단위 에너지 사용량을 참조하여, 향후 이산화탄소 배출량을 예측하는 것을 특징으로 하는 이산화탄소 배출량 예측 방법.
  7. 운송 차량의 과거 운행 단위 에너지 사용량을 저장하고 있는 DB; 및
    상기 DB에서 과거 운행 단위 에너지 사용량을 조회하고, 조회된 과거 운행 단위 에너지 사용량과 운행 단위 물동량을 기초로, 이산화탄소 배출량을 예측하는 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이산화탄소 배출량 예측 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114118509A (zh) * 2021-08-12 2022-03-01 生态环境部环境规划院 一种道路交通二氧化碳排放的预测方法及预测系统
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