KR20140125933A - 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법 및 신뢰도 평가 시스템 - Google Patents

소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법 및 신뢰도 평가 시스템 Download PDF

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KR20140125933A KR20130043367A KR20130043367A KR20140125933A KR 20140125933 A KR20140125933 A KR 20140125933A KR 20130043367 A KR20130043367 A KR 20130043367A KR 20130043367 A KR20130043367 A KR 20130043367A KR 20140125933 A KR20140125933 A KR 20140125933A
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Abstract

소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법은 소셜 네트워크 서비스의 사용자 집단 내에서 피평가 노드(EN)의 소셜 네트워크 서비스 이용 활동을 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류의 정도를 수치화하여 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 산출하는 단계, 피평가 노드의 확인 노드(VN)에 대한 소셜 네트워크 서비스 이용 활동을 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류의 정도를 수치화하여 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 산출하는 단계, 사용자 집단 내의 n 개의 제3자 노드들 중의 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터에 기초하여 산출된 개별 노드 신뢰도들의 평균으로 피평가 노드의 공개적 신뢰도 P를 산출하는 단계, 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터에 기초하여 피평가 노드의 사적관계 신뢰도 R을 산출하는 단계 및 피평가 노드의 공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도에 기초하여 확인 노드에 대한 피평가 노드의 총 신뢰도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법 및 신뢰도 평가 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR EVALUATING DYNAMIC USER RELIABILITY FOR SOCIAL NETWORK SERVICES}
본 발명은 소셜 네트워크 서비스 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 소셜 네트워크 서비스의 사용자 평가 기술에 관한 것이다.
소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)는 사용자 간의 자유로운 의사 소통과 정보 공유, 인맥 확대 등을 통해 온라인으로 사회적 관계를 생성하고 강화하기 위한 온라인 플랫폼들을 통칭한다. SNS에서 가장 중요한 부분은 이러한 서비스를 통해 사용자들의 사회적 활동의 물리적, 시간적 한계가 극복되어, 과거에 없던 방식으로 사회적 관계망이 생성 및 유지되고, 강화 내지 확장된다는 점이다. 이러한 관계망을 통해 정보가 공유되고 유통됨으로써, 전례없는 1인 미디어 활동이나 소셜 커머스, 지식 거래, 정보 전파, 대중 운동 등이 가능하게 되었다.
소셜 네트워크의 사용자들은 누구나 정보를 생산하거나, 가공, 유통, 소비할 수 있기 때문에, 사용자들의 수가 많으면 사용자들이 다양한 정보를 획득하고 공유할 수 있다.
그러나, 소셜 네트워크 서비스들은 서비스를 보급하고 영향력을 확대하기 위해 가입 절차나 사용 방식을 간소화하고 개방적 환경을 제공함에 따라, 악의를 가진 사용자가 온라인에서만 사용하는 위장 신분으로 활동하거나, 신뢰할 수 없는 정보를 생산하고 확산시키거나, 다른 사용자의 프라이버시에 쉽게 접근하여 악용하거나, 또는 부주의한 사용자가 신뢰할 수 없는 정보의 확산에 별다른 의심없이 동참하거나 자신의 프라이버시를 무심코 노출시키는 등의 부작용이 문제되고 있다.
또한 이러한 부작용으로 인해 SNS 전체의 신뢰도가 추락하고 사용자가 이탈하는 현상도 발생하고 있다. SNS는 유행에 민감한 양상을 보여 왔기 때문에 한 번 사용자들이 이탈하기 시작하면 머지 않아 서비스 전체가 몰락하는 사례들도 종종 있어 왔다.
따라서, 민감한 정보는 해당 정보를 생산한 사용자가 신뢰할 수 있는 다른 사용자에게만 전달될 수 있게 하고, 사용자는 신뢰할 수 있는 다른 사용자로부터 정보를 제공받도록, 정보의 유통을 통제할 필요가 있다.
기존의 신뢰도 시스템은, 사용자가 지정하는 사용자 그룹에 속하는 사용자에게 자신이 생산한 정보를 제공할 것인지 지정하는 방식으로 정보의 유통을 통제하는 수준이거나, 좀더 정교한 신뢰도 시스템이더라도 사용자들의 프로필이나 각 사용자가 인맥으로 등록한 다른 사용자들의 정보를 기반으로 사용자의 신뢰도를 평가하는 수준이다.
그러나, 실제로 사람들 사이의 신뢰는 고정된 관계가 아닌 유동적인 관계인데, 사용자가 지정하는 방식 또는 프로필에 근거하는 방식은 모두 사용자가 다른 사용자들에 대한 신뢰 여부를 직접 변경하지 않는 한 고정적으로 유지된다.
또한 사용자들이 진정한 신분을 자신의 프로필로 노출할 것이라고 가정하여야 하는 등, 사용자들의 자발적인 진실성에 크게 의존하여야 한다.
나아가, 사용자들의 프로필에 예를 들어 같은 학교, 같은 지역, 같은 회사, 같은 취미 등의 공통적인 요소들이 있다고 하여 사용자들끼리 신뢰할 수 있다고 보장할 수도 없다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 소셜 네트워크 서비스에서 사용자들의 활동을 기초로 하는 동적 사용자 신뢰도 평가 방법 및 신뢰도 평가 시스템을 제공하는 데에 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법은,
소셜 네트워크 서비스의 사용자 집단 내에서 피평가 노드(EN)의 소셜 네트워크 서비스 이용 활동을 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류의 정도를 수치화하여 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 산출하는 단계;
피평가 노드의 확인 노드(VN)에 대한 소셜 네트워크 서비스 이용 활동을 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류의 정도를 수치화하여 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 산출하는 단계;
사용자 집단 내의 n 개의 제3자 노드들 중의 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터에 기초하여 산출된 개별 노드 신뢰도들의 평균으로 피평가 노드의 공개적 신뢰도 P를 산출하는 단계;
상기 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터에 기초하여 피평가 노드의 사적관계 신뢰도 R을 산출하는 단계; 및
피평가 노드의 공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도에 기초하여 확인 노드에 대한 피평가 노드의 총 신뢰도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 규범 준수 파라미터는 다음 수학식
Figure pat00001
에 의해 산출되며, 여기서 N은 규범 준수 파라미터, D는 기본 점수, h는 서비스 내에서 위반 시에 기록되는 규범의 가지수일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 가치 공유 파라미터는 다음 수학식
Figure pat00002
에 의해 산출되며, 여기서 V은 가치 공유 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 가치 공유 활동의 가지수이고, vk는 k번 가치 공유 행위의 실시 횟수일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 정보 교류 파라미터는 다음 수학식
Figure pat00003
에 의해 산출되며, 여기서 F는 정보 교류 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 정보 교류 활동의 가지수이고, fk는 k번 정보 교류 행위의 실시 횟수일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 제3자 노드들 중 k 번째 노드와 피평가 노드 사이의 개별 노드 신뢰도는 다음의 수학식
Figure pat00004
에 의해 산출되며, 여기서, Pk는 개별 노드 신뢰도, Npk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, Vpk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터, Fpk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터, ap는 규범 준수 파라미터 Npk의 가중치, bp는 가치 공유 파라미터 Vpk의 가중치, cp는 정보 교류 파라미터 Fpk의 가중치일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 사적관계 신뢰도는 다음의 수학식
Figure pat00005
에 의해 산출되며, 여기서, R은 사적관계 신뢰도, Nr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, Vr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터, Fr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터, ar는 규범 준수 파라미터 Nr의 가중치, br는 가치 공유 파라미터 Vr의 가중치, cr는 정보 교류 파라미터 Fr의 가중치일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 총 신뢰도는 다음의 수학식
Figure pat00006
에 의해 산출되며, T는 총 신뢰도, P는 공개적 신뢰도, R은 사적관계 신뢰도, mp는 공개적 신뢰도 P의 가중치, nr은 사적관계 신뢰도 R의 가중치일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 공개적 신뢰도 P의 가중치 mp와 사적관계 신뢰도 R의 가중치 nr은 다음의 수학식
Figure pat00007
의 관계를 가질 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템은,
규범 준수 여부에 관하여 사용자 노드들의 활동을 모니터링하고 규범 위반 횟수에 따라 규범 준수 파라미터를 수치화하는 규범 준수 파라미터 생성부;
사용자 노드들의 활동 중 가치 공유 활동을 모니터링하고 가치 공유 활동량에 따라 가치 공유 파라미터를 수치화하는 가치 공유 파라미터 생성부;
사용자 노드들의 활동 중 정보 교류 활동을 모니터링하고 정보 교류 활동량에 따라 정보 교류 파라미터를 수치화하는 정보 교류 파라미터 생성부;
피평가 노드의 사용자 노드들에 관한 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터들을 가중 합산한 값을 평균하여 피평가 노드의 공개적 신뢰도를 산출하는 공개적 신뢰도 산출부;
피평가 노드의 특정 확인 노드에 관한 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 가중 합산하여 피평가 노드의 사적관계 신뢰도를 산출하는 사적관계 신뢰도 산출부; 및
공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도에 기초하여 확인 노드에서 본 피평가 노드의 총 신뢰도를 산출하는 총 신뢰도 산출부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 규범 준수 파라미터는 다음 수학식
Figure pat00008
에 의해 산출되며, 여기서 N은 규범 준수 파라미터, D는 기본 점수, h는 서비스 내에서 위반 시에 기록되는 규범의 가지수일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 가치 공유 파라미터는 다음 수학식
Figure pat00009
에 의해 산출되며, 여기서 V은 가치 공유 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 가치 공유 활동의 가지수이고, vk는 k번 가치 공유 행위의 실시 횟수일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 정보 교류 파라미터는 다음 수학식
Figure pat00010
에 의해 산출되며, 여기서 F는 정보 교류 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 정보 교류 활동의 가지수이고, fk는 k번 정보 교류 행위의 실시 횟수일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 제3자 노드들 중 k 번째 노드와 피평가 노드 사이의 개별 노드 신뢰도는 다음의 수학식
Figure pat00011
에 의해 산출되며, 여기서, Pk는 개별 노드 신뢰도, Npk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, Vpk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터, Fpk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터, ap는 규범 준수 파라미터 Npk의 가중치, bp는 가치 공유 파라미터 Vpk의 가중치, cp는 정보 교류 파라미터 Fpk의 가중치일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 사적관계 신뢰도는 다음의 수학식
Figure pat00012
에 의해 산출되며, 여기서, R은 사적관계 신뢰도, Nr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, Vr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터, Fr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터, ar는 규범 준수 파라미터 Nr의 가중치, br는 가치 공유 파라미터 Vr의 가중치, cr는 정보 교류 파라미터 Fr의 가중치일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 총 신뢰도는 다음의 수학식
Figure pat00013
에 의해 산출되며, T는 총 신뢰도, P는 공개적 신뢰도, R은 사적관계 신뢰도, mp는 공개적 신뢰도 P의 가중치, nr은 사적관계 신뢰도 R의 가중치일 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 공개적 신뢰도 P의 가중치 mp와 사적관계 신뢰도 R의 가중치 nr은 다음의 수학식
Figure pat00014
의 관계를 가질 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 총 신뢰도가 공개적 신뢰도 P와 사적관계 신뢰도 R의 가중 연산에 기초하여 연산되는 경우에, 신뢰도 가중치들을 SNS 운영자의 지시에 따라 또는 확인 노드의 지시에 따라 정적으로, 또는 사용자 노드들의 공개적 신뢰도들의 통계적 분포에 따라 동적으로 조정하는 신뢰도 가중치 조정부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법 및 신뢰도 평가 시스템에 따르면, 사용자들이 다른 사용자들과의 관계를 형성하는 행위들에 기초하여 각 사용자의 공개적 신뢰도와 특정 사용자와의 사적관계 신뢰도를 산정함으로써 각 사용자의 전체 신뢰도를 평가할 수 있다.
본 발명의 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법 및 신뢰도 평가 시스템에 따르면, 공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도의 가중치를 조절함으로써 평가의 목적이나 용도에 따라 신뢰도를 유연하게 평가할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법에서, 공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도를 예시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법을 예시한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템을 예시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법 및 시스템에서 가중치들의 변동에 따른 사용자의 총 신뢰도들의 편차를 예시한 그래프들이다.
본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법에서, 공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도를 예시한 개념도이다.
본 명세서에서 신뢰라는 개념은 "어떤 공동체 내에서 그 공동체의 다른 구성원들이 보편적인 규범에 기초하여 규칙적이고 정직하며 협동적인 행동을 할 것이라는 기대"라고 정의된다. 즉, 신뢰는 보편적인 규범과 규칙을 따르고 공통적 가치를 공유함으로써 발생하며, 신뢰도는 어떤 사람이 신뢰를 충족하는 행동을 하고 있고 앞으로도 할 것이라는 기대감의 정도를 측량한 것이라 할 수 있다.
일반적으로 사람들은 규범을 준수하는 다른 사람들을 신뢰한다. 규범의 준수는 주어진 환경과 조직에 잘 적응하는 사람임을 의미하고, 다른 사람들에게 악의가 없거나 또는 적어도 악감정을 통제할 수 있다는 것을 내포한다.
또한, 사람들은 자기와 이질적인 사람보다는 유사한 가치를 가지고 동질감 있는 행동을 하는 사람을 신뢰한다. 공통적 가치를 공유한다는 것은 서로 생각이 유사하고, 유사한 가치를 추구하기 위해 협동할 수 있어서 동일한 목표와 목적을 설정할 수 있다는 것을 의미한다.
즉, 신뢰도는 규범의 준수와 가치의 공유에 의해 영향을 받을 수 있다.
또한, 관계가 있는 사람들 사이의 친밀감은 교류의 정도에 의해 나타낼 수 있다. 신뢰할 수 있는 사람들끼리 교류가 많을 것이므로, 교류의 정도는 규범의 준수 및 가치의 공유와도 긴밀한 관련성을 가진다. 사람들은 정직하지 못하고 사회에 적응하지 못하는 사람보다는 규범을 준수하고 정직한 사람들과 친밀한 관계를 유지할 것이다. 또한 가치가 유사하고 생각이 비슷하면 정보 공유도 빈번하게 되고 자연스럽게 친밀도가 올라갈 것이다. 따라서, 교류의 정도, 즉 친밀함은 규범의 준수와 가치의 공유에 대한 검증을 의미할 수 있다.
도 1을 참조하면, 소셜 네트워크 서비스의 각각의 사용자 계정을 의미하는 어떤 노드(node)가 다른 노드들과 사이에 맺어진 공개적 관계와 사적관계가 예시되어 있다.
신뢰도의 평가 대상이 된 노드, 즉 피평가 노드를 EN(evaluated node)라고 하고, EN의 신뢰도를 확인하려는 노드, 즉 확인 노드를 VN(verifying node)라고 한다.
EN의 총 신뢰도는 집단 전체에서 EN이 받는 신뢰의 수준과 VN이 EN에게 가지는 신뢰의 수준에 의해 결정될 수 있다.
다시 말해, 어떤 피평가 노드의 총 신뢰도(Total Reliability)는 집단 전체에서 그 피평가 노드가 가지는 공개적 신뢰도(Public Reliability)와, 피평가 노드의 신뢰도를 알고 싶어하는 확인 노드와 사이의 사적관계 신뢰도(Relationship Reliability)의 조합으로 결정될 수 있다.
아래에서, 공개적 신뢰도는 P로, 사적관계 신뢰도는 R로 나타낸다.
공개적 신뢰도는 집단 내에 어떤 피평가 노드가 관계를 맺는 다수의 제3자 노드들에 의한 집단적, 무의식적, 통계적 평가이므로 객관적 성격을 가지는 반면에, 사적관계 신뢰도는 확인 노드가 피평가 노드에 대한 개인적 의식적 평가이므로 주관적 성격을 가진다.
사적관계 신뢰도는 단순히 두 노드 사이의 가치 유사성이나 교류의 정도, 친밀함에 의해 평가를 하게 되므로 오류가 있을 수 있지만, 총 신뢰도는 사적관계 신뢰도에만 의존하는 것이 아니고, 공개적 신뢰도에 따른 집단적 평가에 의해 객관성을 담보할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법을 예시한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법은 단계(S21)에서, 소셜 네트워크 서비스의 사용자 집단 내에서 피평가 노드(EN)의 소셜 네트워크 서비스 이용 활동을 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류의 정도를 수치화하여 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 산출하는 단계로부터 시작한다.
이어서, 단계(S22)에서, 피평가 노드(EN)의 확인 노드(VN)에 대한 소셜 네트워크 서비스 이용 활동을 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류의 정도를 수치화하여 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 산출할 수 있다.
공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도는 이러한 복수의 파라미터들에 의해 수치화될 수 있다.
먼저, 규범 준수 파라미터(N)가 첫 번째 파라미터이다. 소정의 평가 기간 동안에 서비스 내에서 통념적인 규범을 준수하였는지를 수치화한 파라미터이다.
통념적인 규범의 준수는 정보의 정상적인 생산이나 유통에 방해가 되는 행위들 중에서 집계가 가능한 행위들, 예를 들어, 타 사용자 노드로부터 당한 관계 차단 횟수(n1), 타 사용자 노드에 의한 신고의 횟수(n2), 욕설이나 부적절한 정보로 인한 기계적 필터링 횟수(n3) 등, 규범의 위반 시에 위반 행위가 기록되는 횟수에 의해 수치화될 수 있다.
이렇듯, 규범 준수 파라미터(N)는 규범을 위반한 횟수로 수치화될 수 있기 때문에, 수학식 1과 같이 표현될 수 있다.
Figure pat00015
수학식 1에서, N은 규범 준수 파라미터, D는 기본 점수(default), h는 서비스 내에서 위반 시에 기록되는 규범의 가지수, nk는 k번 규범의 위반 횟수이다.
규범 준수 파라미터 N은 공개적 신뢰도를 산정하기 위한 규범 준수 파라미터 Np와 사적관계 신뢰도를 산정하기 위한 규범 준수 파라미터 Nr을 가질 수 있다.
다음으로, 가치 공유 파라미터(V)가 고려된다. 소정의 평가 기간 동안에 다른 노드들과 가치와 생각을 공유한 활동을 수치화한 파라미터이다.
예를 들어, 다른 노드의 게시물이나 정보를 추천(v1)하거나, 스크랩(v2)하거나, 동일한 소집단에 가입(v3)하는 등의 활동에 의해 수치화될 수 있다.
이렇듯, 가치 공유 파라미터(V)는 가치 공유 행위를 한 횟수로 수치화될 수 있기 때문에, 수학식 2와 같이 표현될 수 있다.
Figure pat00016
수학식 2에서, V은 가치 공유 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 가치 공유 활동의 가지수이고, vk는 k번 가치 공유 행위의 실시 횟수이다.
가치 공유 파라미터 V은 공개적 신뢰도를 산정하기 위한 가치 공유 파라미터 Vp와 사적관계 신뢰도를 산정하기 위한 가치 공유 파라미터 Vr을 가질 수 있다.
다음으로, 정보 교류 파라미터(F)가 고려된다. 상호 교류가 많다는 것은 사용자들 사이에 친밀도가 높거나 교류가 많을 필요성이 있다는 것이다.
정보 교류 파라미터(F)는 예를 들어, 다른 노드에 대한 방문/열람 횟수(f1), 댓글(f2), 메시지(f3), 쪽지(f4), 채팅(f5) 등의 활동에 의해 수치화될 수 있다.
이렇듯, 정보 교류 파라미터(F)는 서비스에서 제공하는 교류 행위를 한 횟수로 수치화될 수 있기 때문에, 수학식 3과 같이 표현될 수 있다.
Figure pat00017
수학식 3에서, F은 정보 교류 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 정보 교류 활동의 가지수이고, fk는 k번 정보 교류 행위의 실시 횟수이다.
정보 교류 파라미터 F는 공개적 신뢰도를 산정하기 위한 정보 교류 파라미터 Fp와 사적관계 신뢰도를 산정하기 위한 정보 교류 파라미터 Fr을 가질 수 있다.
이렇게 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류 활동을 수치화한 파라미터들을 획득한 이후에, 각 파라미터들(Np, Nr, Vp, Vr, Fp, Fr)을 기초로 동적 사용자 신뢰도를 평가한다.
단계(S23)에서, 집단 내의 n 개의 제3자 노드들 중의 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터(Npk), 가치 공유 파라미터(Vpk) 및 정보 교류 파라미터(Fpk)에 기초하여 산출된 개별 노드 신뢰도들 Pk의 평균으로 피평가 노드의 공개적 신뢰도 P를 산출한다.
예를 들어, 사용자 집단 내에 피평가 노드가 관계를 맺은 n 개의 제3자 노드들의 각각에 의한 피평가 노드의 공개적 신뢰도 P는 아래 수학식 4와 같이 개별 노드 신뢰도 Pk들의 평균으로 산출될 수 있다.
Figure pat00018
또한 제3자 노드들 중 k 번째 노드와 피평가 노드 사이의 개별 노드 신뢰도 Pk는 아래 수학식 5와 같이 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터(Npk), k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터(Vpk) 및 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터(Fpk)의 가중 합산으로 산출될 수 있다.
Figure pat00019
여기서, ap는 규범 준수 파라미터 Npk의 가중치, bp는 가치 공유 파라미터 Vpk의 가중치, cp는 정보 교류 파라미터 Fpk의 가중치이다.
이러한 가중치들의 값은 서비스 내에서 사용자들의 통상적인 행태에 따라 적절히 조절될 수 있다. 예를 들어, 서비스 성격에 따라 공격적 행위들이 자유로운 소셜 네트워크 서비스에서는 규범 가중치보다는 가치 공유 가중치나 정보 교류 가중치가 우선될 수 있다.
한편, 단계(S24)에서, 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터(Nr), 가치 공유 파라미터(Vr) 및 정보 교류 파라미터(Fr)에 기초하여 피평가 노드의 사적관계 신뢰도 R을 산출한다.
예를 들어, 사적관계 신뢰도 R은 아래 수학식 6와 같이 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터(Nr), 확인 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터(Vr) 및 확인 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터(Fr)의 가중 합산으로 연산될 수 있다.
Figure pat00020
여기서, ar는 규범 준수 파라미터 Nr의 가중치, br는 가치 공유 파라미터 Vr의 가중치, cr는 정보 교류 파라미터 Fr의 가중치이다.
단계(S25)에서, 피평가 노드의 공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도에 기초하여 확인 노드에 대한 피평가 노드의 총 신뢰도를 산출한다.
실시예에 따라, 총 신뢰도는 공개적 신뢰도 P와 사적관계 신뢰도 R의 단순 합산 또는 가중 합산으로 연산될 수도 있지만, 수학식 7과 같이 공개적 신뢰도 P와 사적관계 신뢰도 R의 가중 제곱의 합의 제곱근으로 연산될 수 있다.
Figure pat00021
여기서 mp는 공개적 신뢰도 P의 가중치이고, nr은 사적관계 신뢰도 R의 가중치이다.
신뢰도 가중치 mp와 nr을 조절하면 총 신뢰도 T에 대한 공개적 신뢰도 P 및 사적관계 신뢰도 R의 기여 비중을 각각 조절할 수 있다.
한편, 바람직하게는 신뢰도 가중치 mp와 nr은, 이들 값이 가변하더라도 다수의 사례에서 총 신뢰도 T의 크기는 대체로 일관성을 가지도록 다음 수학식 8과 같은 제한 조건을 만족하여야 한다.
Figure pat00022
여기서, 두 신뢰도 가중치 mp와 nr은 모두 양수이고, mp = cosθ, nr = sinθ, 0≤θ≤90인 관계로 다시 쓸 수 있다. 이때, θ는 객관성을 중요시할 것인지 주관성을 중요시할 것인지 판단에 따라, 또는 노드들의 신뢰도 값들을 어느 정도로 분별시킬 것인지 판단에 따라, 적절히 도출할 수 있다.
예를 들어, 두 신뢰도 요소 중에서 편차가 작은 신뢰도 요소의 가중치가 크면, 전체적으로 사용자들의 총 신뢰도들의 편차가 작아져 총 신뢰도 지수의 분별력이 떨어질 수 있다. 그런 경우에는 그러한 신뢰도 요소의 가중치를 낮추면 총 신뢰도 지수의 분별력을 늘릴 수 있다.
예를 들어, 확인 노드(VN)의 사용자는 실제 자신과 사적 교류가 없던 피평가 노드(EN)에 대해서 신뢰할 수 있는 사용자인지 알고 싶은 경우에, 사적관계 신뢰도는 산출될 수 없기 때문에 피평가 노드(EN)의 공개적 활동에만 기초하여 신뢰할만 한 인물인지 판단할 수 있다. 구체적으로, 사적관계 신뢰도 가중치 nr=0으로 정하면, 총 신뢰도 T는 피평가 노드(EN)가 제3자 노드들에 대한 활동에만 기초하여 산출된 공개적 신뢰도 P로써 얻을 수 있다.
이런 방식으로, 확인 노드(VN)의 사용자는 피평가 노드(EN)에 관하여 산출된 총 신뢰도 지수를 참고하여, 피평가 노드의 사용자가 평소에 규범을 준수하고 다른 사용자들과 원만하고 활발하게 가치를 공유하고 정보를 교류하여 왔는지 알 수 있고, 실제 확인 노드의 사용자와 사이에서도 피평가 노드의 사용자가 사적으로 프로필 상의 신분에 일치하는 활동을 하며 신뢰성 있는 관계를 맺어 왔는지 수치적으로 알 수 있다.
나아가, SNS 서비스 제공자의 입장에서는, 본 발명의 동적 사용자 평가 방법을 이용한 사용자 집단의 총 신뢰도 데이터를 통계적으로 분석하여, 사용자 집단의 총 신뢰도를 향상시키기 위한 조치를 개발하기 위한 지표로서 활용할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템을 예시한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템(30)은 규범 준수 파라미터 생성부(31), 가치 공유 파라미터 생성부(32), 정보 교류 파라미터 생성부(33), 공개적 신뢰도 산출부(34), 사적관계 신뢰도 산출부(35), 총 신뢰도 산출부(36)를 포함할 수 있고, 실시예에 따라 신뢰도 가중치 조정부(37)를 더 포함할 수 있다.
구체적으로, 규범 준수 파라미터 생성부(31)는 규범 준수 여부에 관하여 사용자 노드들의 서비스 이용 활동을 모니터링하고 규범 위반 횟수에 따라 규범 준수 파라미터를 예를 들어 수학식 1과 같이 수치화할 수 있다.
가치 공유 파라미터 생성부(32)는 사용자 노드들의 서비스 이용 활동 중 가치 공유 활동을 모니터링하고 가치 공유 활동량에 따라 가치 공유 파라미터를 예를 들어 수학식 2와 같이 수치화할 수 있다.
정보 교류 파라미터 생성부(33)는 사용자 노드들의 서비스 이용 활동 중 정보 교류 활동을 모니터링하고 정보 교류 활동량에 따라 정보 교류 파라미터를 예를 들어 수학식 3과 같이 수치화할 수 있다.
공개적 신뢰도 산출부(34)는 피평가 노드의 사용자 노드들에 관한 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터들을 가중 합산한 값을 평균하여 피평가 노드의 공개적 신뢰도를, 예를 들어 수학식 4 및 수학식 5와 같이 산출할 수 있다.
사적관계 신뢰도 산출부(35)는 피평가 노드의 특정 확인 노드에 관한 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 가중 합산하여 피평가 노드의 사적관계 신뢰도를 예를 들어 수학식 6과 같이 산출할 수 있다.
총 신뢰도 산출부(36)는 공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도에 기초하여 확인 노드에서 본 피평가 노드의 총 신뢰도를 예를 들어 수학식 7 및 수학식 8과 같이 산출할 수 있다.
선택적인 구성요소인 신뢰도 가중치 조정부(37)는, 총 신뢰도가 수학식 7과 같이 공개적 신뢰도 P와 사적관계 신뢰도 R의 가중 제곱의 합의 제곱근으로 연산되는 경우에, 신뢰도 가중치들을 SNS 운영자의 지시에 따라 또는 확인 노드의 지시에 따라 정적으로, 또는 사용자 노드들의 공개적 신뢰도들의 통계적 분포에 따라 동적으로 조정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법 및 시스템에서 가중치들의 변동에 따른 사용자 노드들의 총 신뢰도들의 편차를 예시한 그래프들이다.
도 4를 참조하면, 가중치 파라미터 θ를 각각 30, 45, 60으로 변경하였을 경우에, 각 사용자 노드들을 피평가 노드로 하였을 때의 총 신뢰도의 편차가 예시되어 있다. 가중치 파라미터 θ가 작을 때에는 공개적 신뢰도의 비중이 커지기 때문에 총 신뢰도의 편차가 작아지고, 가중치 파라미터 θ가 크면 사적관계 신뢰도의 비중이 커지기 때문에 총 신뢰도의 편차는 커진다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명이 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이와 균등하거나 또는 등가적인 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다 할 것이다.
또한, 본 발명에 따른 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, 광학 디스크, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크, 비휘발성 메모리 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
30 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템
31 규범 준수 파라미터 생성부
32 가치 공유 파라미터 생성부
33 정보 교류 파라미터 생성부
34 공개적 신뢰도 산출부
35 사적관계 신뢰도 산출부
36 총 신뢰도 산출부
37 신뢰도 가중치 조정부

Claims (19)

  1. 소셜 네트워크 서비스의 사용자 집단 내에서 피평가 노드(EN)의 소셜 네트워크 서비스 이용 활동을 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류의 정도를 수치화하여 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 산출하는 단계;
    피평가 노드의 확인 노드(VN)에 대한 소셜 네트워크 서비스 이용 활동을 규범 준수, 가치 공유 및 정보 교류의 정도를 수치화하여 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 산출하는 단계;
    사용자 집단 내의 n 개의 제3자 노드들 중의 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터에 기초하여 산출된 개별 노드 신뢰도들의 평균으로 피평가 노드의 공개적 신뢰도 P를 산출하는 단계;
    상기 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터에 기초하여 피평가 노드의 사적관계 신뢰도 R을 산출하는 단계; 및
    피평가 노드의 공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도에 기초하여 확인 노드에 대한 피평가 노드의 총 신뢰도를 산출하는 단계를 포함하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 규범 준수 파라미터는 다음 수학식
    Figure pat00023

    에 의해 산출되며, 여기서 N은 규범 준수 파라미터, D는 기본 점수, h는 서비스 내에서 위반 시에 기록되는 규범의 가지수인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 가치 공유 파라미터는 다음 수학식
    Figure pat00024

    에 의해 산출되며, 여기서 V은 가치 공유 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 가치 공유 활동의 가지수이고, vk는 k번 가치 공유 행위의 실시 횟수인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법.
  4. 청구항 1에 있어서, 상기 정보 교류 파라미터는 다음 수학식
    Figure pat00025

    에 의해 산출되며, 여기서 F는 정보 교류 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 정보 교류 활동의 가지수이고, fk는 k번 정보 교류 행위의 실시 횟수인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 제3자 노드들 중 k 번째 노드와 피평가 노드 사이의 개별 노드 신뢰도는 다음의 수학식
    Figure pat00026

    에 의해 산출되며, 여기서, Pk는 개별 노드 신뢰도, Npk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, Vpk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터, Fpk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터, ap는 규범 준수 파라미터 Npk의 가중치, bp는 가치 공유 파라미터 Vpk의 가중치, cp는 정보 교류 파라미터 Fpk의 가중치인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법.
  6. 청구항 1에 있어서, 상기 사적관계 신뢰도는 다음의 수학식
    Figure pat00027

    에 의해 산출되며, 여기서, R은 사적관계 신뢰도, Nr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, Vr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터, Fr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터, ar는 규범 준수 파라미터 Nr의 가중치, br는 가치 공유 파라미터 Vr의 가중치, cr는 정보 교류 파라미터 Fr의 가중치인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법.
  7. 청구항 1에 있어서, 상기 총 신뢰도는 다음의 수학식
    Figure pat00028

    에 의해 산출되며, T는 총 신뢰도, P는 공개적 신뢰도, R은 사적관계 신뢰도, mp는 공개적 신뢰도 P의 가중치, nr은 사적관계 신뢰도 R의 가중치인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 공개적 신뢰도 P의 가중치 mp와 사적관계 신뢰도 R의 가중치 nr은 다음의 수학식
    Figure pat00029

    의 관계를 가지는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법.
  9. 컴퓨터에서 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 청구항에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 방법을 구현할 수 있는 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
  10. 규범 준수 여부에 관하여 사용자 노드들의 활동을 모니터링하고 규범 위반 횟수에 따라 규범 준수 파라미터를 수치화하는 규범 준수 파라미터 생성부;
    사용자 노드들의 활동 중 가치 공유 활동을 모니터링하고 가치 공유 활동량에 따라 가치 공유 파라미터를 수치화하는 가치 공유 파라미터 생성부;
    사용자 노드들의 활동 중 정보 교류 활동을 모니터링하고 정보 교류 활동량에 따라 정보 교류 파라미터를 수치화하는 정보 교류 파라미터 생성부;
    피평가 노드의 사용자 노드들에 관한 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터들을 가중 합산한 값을 평균하여 피평가 노드의 공개적 신뢰도를 산출하는 공개적 신뢰도 산출부;
    피평가 노드의 특정 확인 노드에 관한 규범 준수 파라미터, 가치 공유 파라미터 및 정보 교류 파라미터를 가중 합산하여 피평가 노드의 사적관계 신뢰도를 산출하는 사적관계 신뢰도 산출부; 및
    공개적 신뢰도와 사적관계 신뢰도에 기초하여 확인 노드에서 본 피평가 노드의 총 신뢰도를 산출하는 총 신뢰도 산출부를 포함하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  11. 청구항 10에 있어서, 상기 규범 준수 파라미터는 다음 수학식
    Figure pat00030

    에 의해 산출되며, 여기서 N은 규범 준수 파라미터, D는 기본 점수, h는 서비스 내에서 위반 시에 기록되는 규범의 가지수인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  12. 청구항 10에 있어서, 상기 가치 공유 파라미터는 다음 수학식
    Figure pat00031

    에 의해 산출되며, 여기서 V은 가치 공유 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 가치 공유 활동의 가지수이고, vk는 k번 가치 공유 행위의 실시 횟수인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  13. 청구항 10에 있어서, 상기 정보 교류 파라미터는 다음 수학식
    Figure pat00032

    에 의해 산출되며, 여기서 F는 정보 교류 파라미터, h는 서비스 내에서 제공되는 정보 교류 활동의 가지수이고, fk는 k번 정보 교류 행위의 실시 횟수인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  14. 청구항 10에 있어서, 상기 제3자 노드들 중 k 번째 노드와 피평가 노드 사이의 개별 노드 신뢰도는 다음의 수학식
    Figure pat00033

    에 의해 산출되며, 여기서, Pk는 개별 노드 신뢰도, Npk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, Vpk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터, Fpk는 k 번째 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터, ap는 규범 준수 파라미터 Npk의 가중치, bp는 가치 공유 파라미터 Vpk의 가중치, cp는 정보 교류 파라미터 Fpk의 가중치인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  15. 청구항 10에 있어서, 상기 사적관계 신뢰도는 다음의 수학식
    Figure pat00034

    에 의해 산출되며, 여기서, R은 사적관계 신뢰도, Nr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 규범 준수 파라미터, Vr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 가치 공유 파라미터, Fr은 확인 노드에 대한 피평가 노드의 정보 교류 파라미터, ar는 규범 준수 파라미터 Nr의 가중치, br는 가치 공유 파라미터 Vr의 가중치, cr는 정보 교류 파라미터 Fr의 가중치인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  16. 청구항 10에 있어서, 상기 총 신뢰도는 다음의 수학식
    Figure pat00035

    에 의해 산출되며, T는 총 신뢰도, P는 공개적 신뢰도, R은 사적관계 신뢰도, mp는 공개적 신뢰도 P의 가중치, nr은 사적관계 신뢰도 R의 가중치인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  17. 청구항 16에 있어서, 상기 공개적 신뢰도 P의 가중치 mp와 사적관계 신뢰도 R의 가중치 nr은 다음의 수학식
    Figure pat00036

    의 관계를 가지는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  18. 청구항 16에 있어서,
    상기 총 신뢰도가 공개적 신뢰도 P와 사적관계 신뢰도 R의 가중 연산에 기초하여 연산되는 경우에, 신뢰도 가중치들을 SNS 운영자의 지시에 따라 또는 확인 노드의 지시에 따라 정적으로, 또는 사용자 노드들의 공개적 신뢰도들의 통계적 분포에 따라 동적으로 조정하는 신뢰도 가중치 조정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템.
  19. 컴퓨터를 청구항 10 내지 청구항 18 중 어느 한 청구항에 따른 소셜 네트워크 서비스의 동적 사용자 신뢰도 평가 시스템으로 구동할 수 있는 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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