KR20140125245A - 건물 에너지 효율화 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템은 다수의 작동기(Actuator) 및 다수의 센서를 구비하며, 다수의 작동기에 대한 규칙 정보 및 시공간 정보를 포함하고, 구비된 다수의 센서를 통해 센서 데이터를 생성하며, 기설정된 규칙에 따라 중앙집중 방식 및 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하고, 선택된 방식에 기초하여 상기 작동기를 제어하는 둘 이상의 분산 관리부 및 수신된 센서 데이터를 저장하며, 중앙집중 방식일 경우 센서 데이터에 기초하여 중앙 제어 신호를 생성하여 분산 관리부로 전달하는 중앙 제어 서버를 포함한다. 이를 통해 네트워크 트래픽을 유동적으로 조절할 수 있으며, 신뢰성 있는 서비스를 제공할 수 있다.
Description
본 발명은 건물 에너지 효율화에 관한 것으로, 보다 상세하게는 무선으로 여러 센서와 건물 내 작동기 사이의 연동을 통해 에너지 효율을 높이는 건물 에너지 효율화 장치 및 방법에 관한 것이다.
과학 기술 및 사회의 빠른 발전에 힘입어 빌딩(Building)과 같은 대형 건물들이 빠르게 증가하고 있으며, 이들 대형 건물들은 쾌적하고 편안한 휴식 공간이자 다양한 업무를 처리하는 공간으로 발전하고 있다. 건물의 대형화와 첨단화가 이루어지면서 건물에서 소비되는 에너지의 양 또한 빠르게 증가하게 되었다. 따라서 이러한 건물의 에너지를 효과적으로 관리하여 소비 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 다양한 방법이 개발되고 있다.
현재 빌딩 내에서 건물에너지의 효율성을 높이기 위해서 건물에너지 관리시스템(Building Energy Management System, BEMS)을 이용한다. 건물에너지 관리시스템은 빌딩 내 에너지 관리 설비의 다양한 정보를 실시간으로 수집 및 분석하여 에너지 사용 효율을 개선하는 시스템으로, 에너지사용량, 설비운전 현황 및 실내환경 및 탄소배출량 등을 관리한다. 건물에너지 관리시스템을 이용하여 건물 내의 정보를 수집하여 분석하고, 이를 통해 냉방기, 난방기 및 공기장치와 같은 빌딩 내의 여러 작동기(Actuator)를 제어함으로써, 건물 내에서 효율적인 에너지 관리를 수행하고 있다. 이러한 종래의 방법에 있어서 건물에너지 관리시스템은 대부분 무선 콘트롤 방식이 아닌 RS485 또는 유선랜과 같은 유선 방식을 선호한다.
이러한 방법을 통한 에너지 효율화 방법은 빌딩 내 건물에너지관리 시스템을 새롭게 적용하는 곳에서 유리할 수 있다. 하지만 추후 설치된 장치를 수정하거나 새로운 설비를 추가함에 있어서 시스템을 제어하는 방법이 쉽지 않다. 또한, 서비스의 변경 시 변경 사항을 적용하기 힘들다.
대한민국 공개특허 제10-2010-0113686호는 각 센서들을 동기화시켜 건물에서 소비되는 에너지를 용도별로 모니터링하여 데이터화 및 분석하고 공급함으로써, 에너지를 효율적으로 관리할 수 있는 실시간 에너지 관리 시스템에 대해 기재되어 있다. 이 선행 특허는 다수의 센서에서 측정되는 건물 환경 데이터를 중앙의 관리 센터에서 모두 수집하여 분석한다. 이와 같이 일반적으로 건물에너지 관리시스템은 중앙에서 모든 데이터를 취합하여 처리하는 중앙 집중 방식을 채택하고 있다. 하지만 이러한 중앙 집중 방식은 모든 수집된 정보를 중앙의 서버로 집중시키기 때문에, 네트워크의 트래픽(Traffic)이 증대될 수 있으며, 쓸데없이 불필요한 정보를 수집하는 문제가 발생할 수 있다. 이러한 불필요한 정보는 네트워크의 트래픽을 증대시키는 요인이 될 수 있다
본 발명에서 해결하고자 하는 과제는 네트워크에 과도한 트래픽을 발생시킬 수 있는 중앙 집중 방식만을 사용하는 것이 아니라, 각각의 센서 및 작동기가 독립적으로 처리를 수행하는 분산 방식을 병행하여 네트워크에 과도한 트래픽 발생을 예방할 뿐만 아니라, 시공간 정보 및 상태 정보를 통해 필요 없는 에너지의 소비를 감소시키기 위한 건물 에너지 효율화 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템은 다수의 작동기(Actuator) 및 다수의 센서를 구비하며, 다수의 작동기에 대한 규칙 정보 및 시공간 정보를 포함하고, 구비된 다수의 센서를 통해 센서 데이터를 생성하며, 기설정된 규칙에 따라 중앙집중 방식 및 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하고, 선택된 방식에 기초하여 상기 작동기를 제어하는 둘 이상의 분산 관리부 및 수신된 센서 데이터를 저장하며, 중앙집중 방식일 경우 센서 데이터에 기초하여 중앙 제어 신호를 생성하여 분산 관리부로 전달하는 중앙 제어 서버를 포함한다. 분산 관리부는 수신된 중앙 제어 신호에 기초하여 구비된 상기 작동기를 제어한다.
그리고 중앙 제어 서버는 둘 이상의 분산 관리부를 모니터링(Mornitoring)하여 센서 데이터를 수신하는 감시부, 수신된 센서 데이터, 규칙 정보 및 시공간 정보를 저장하는 데이터베이스 및 수신된 센서 데이터, 규칙 정보 및 시공간 정보에 기초하여 중앙 제어 신호를 생성하는 중앙 제어부를 포함한다. 둘 이상의 분산 제어부는 분산 방식을 선택한 경우, 센서 데이터를 규칙 정보 및 시공간 정보와 비교하여 분산 제어 신호를 생성하고, 생성된 분산 제어 신호에 기초하여 작동기를 제어한다. 또한, 중앙집중 방식 및 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 네트워크의 트래픽(Traffic) 상태, 네트워크의 통신 연결 상태 및 상기 중앙 제어 서버의 작동 상태 중에서 적어도 하나 이상의 기준을 포함한다.
본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 방법은 먼저, 분산 관리부에서 환경 정보를 수집하여 센서 데이터를 생성한다. 그리고 분산 관리부에서 분산 방식 또는 중앙집중 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택한다. 만약 분산 방식을 선택한 경우, 분산 관리부에 저장된 시공간 정보 및 규칙 정보와 생성된 센서 데이터를 비교하고, 비교 결과에 기초하여 상기 작동기를 제어한다.
만약 중앙집중 방식을 선택한 경우, 생성된 센서 데이터를 중앙 제어 서버로 전달한다. 중앙 제어 서버에서 수신된 센서 데이터에 기초하여 작동기를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하여 분산 관리부로 전달하고, 분산 관리부는 수신된 제어 신호에 기초하여 작동기를 제어한다.
본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 장치 및 방법은 중앙집중 방식과 분산 방식을 모두 구비하고 있으며, 이를 선택적으로 이용한다. 중앙집중 방식과 분산 방식의 선택적 이용을 통해 네트워크에 발생하는 트래픽을 유동적으로 조절할 수 잇으며, 네트워크와의 통신 연결에 문제가 발생하더라고 신뢰성 있는 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 중앙집중 방식의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 분산 방식의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 복합 방식의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 효율화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 분산 방식의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 복합 방식의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 효율화 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 실시예에서의 기능 및 효과를 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자 또는 운용자의 의도 또는 업계의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 본 명세서에 구체적으로 명시된 경우에는 명시된 정의에 따르며, 구체적으로 명시하지 않는 경우, 당업자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 중앙집중 방식의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템은 둘 이상의 분산 관리부(110) 및 중앙 제어 서버(150)를 포함한다. 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템은 크게 중앙집중 방식과 분산 방식의 두 가지 방식을 선택적으로 이용하여 건물 에너지를 효율적으로 관리한다. 중앙집중 방식은 둘 이상의 분산 관리부(110)에서 생성된 센서 데이터를 중앙 제어 서버(150)에서 취합하여 중앙 제어 서버(150)에서 처리하여 각각의 분산 관리부(110)에 포함된 작동부(20)를 제어하는 방식이다. 분산 방식은 각각의 분산 관리부(110)에서 자체적으로 수집된 센서 데이터에 기초하여 작동부(20)를 제어하고, 수집된 센서 데이터 및 제어 결과만을 중앙 제어 서버(150)로 전달하는 방식이다.
중앙집중 방식은 센서 데이터와 제어 데이터를 포함하는 신호를 모두 중앙 제어 서버(150)로 전송하여 처리하기 때문에, 다량의 트래픽이 발생하여 네트워크에 부하가 걸릴 수 있다. 또한 중앙집중 방식은 중앙 제어 서버(150)에 문제가 발생하거나 네트워크 통신 상태에 문제가 발생하면, 전체 건물의 분산 관리부가 정상적으로 작동하지 않을 수 있다. 반면에, 분산 방식은 각각의 분산 관리부(110)에서 자체적으로 처리할 수 있기 때문에, 네트워크의 트래픽 발생을 줄이고, 네트워크 연결 상태나 중앙 제어 서버(150)에 문제가 발생해도 개별 분산 관리부(110)의 전체 또는 일부는 정상적으로 작동할 수 있다. 먼저, 중앙집중 방식을 설명하고, 분산 방식은 도 2를 통해 구체적으로 설명하도록 한다.
분산 관리부(110)는 공간적 특성에 따라 둘 이상으로 구분되어 구성된다. 일반적으로 분산 관리부(110)는 건물 에너지 효율화 시스템이 설치된 건물 내부를 각 층별로 구분하거나, 또는 몇 개의 층을 하나로 묶어 분산 관리부(110)를 구성할 수 있다. 예를 들어, 20층짜리 건물에서 4개의 층을 하나로 묶어 5개의 분산 관리부(110)를 구성할 수 있다.
센서부(10)는 건물 내의 환경을 측정할 수 있는 다양한 종류의 센서를 포함한다. 건물 내의 환경을 측정할 수 있는 센서는 건물 내부의 온도, 습도 및 밝기 등의 환경 정보를 수집할 수 있으며, 사람의 유무 및 사람의 수 등의 정보를 수집할 수 있다. 센서부(10)는 수집된 정보에 기초하여 센서 데이터를 생성하여 작동부(20)로 전달한다.
작동부(20)는 건물 내의 환경을 제어할 수 있는 다양한 종류의 작동기(Actuator)를 포함한다. 작동부(20)는 건물 내부의 온도를 조절할 수 있는 냉방기 및 난방기를 포함하며, 건물 내부의 온도, 습도 및 공기의 청정도 등을 조절할 수 있는 공조장치 및 건물 내부의 밝기를 조절할 수 있는 조명 장치 등을 포함한다. 작동부(20)는 센서부(10)로부터 수신된 센서 데이터를 분산 제어부(113)로 전달한다.
센서부(10)를 구성하는 다수의 센서와 작동부(20)를 구성하는 다수의 작동기는 쌍을 이루어 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 건물 내부의 온도를 측정하는 온도 센서는 실내 온도를 조절하는 냉/난방기와 쌍을 이루어, 온도 센서를 통해 측정된 온도에 대한 센서 데이터는 냉/난방기로 전송될 수 있다.
분산 관리부(110)는 정보 저장부(111) 및 분산 제어부(113)를 포함한다.
분산 제어부(113)는 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 방식을 선택하여 작동기를 제어한다. 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 현재 네트워크의 트래픽 또는 연결 상태를 기준으로 삼거나, 중앙 제어 서버(150)의 작동 상태를 통해 판단할 수 있다. 또는 시간이나 분산 관리부(110)과 관리하는 장소에 따라 달리 설정될 수 있다. 각각의 분산 관리부(110)는 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 서로 다른 방식을 선택하여 동작할 수 있다. 각각의 분산 관리부(110)가 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 상술한 내용으로 한정되는 것은 아니며, 사용자의 설정이나 시스템이 설치된 장소/목적 등 다양한 요인이 고려되어 달라질 수 있다. 그리고 분산 제어부(113)는 센서부(10)에서 생성된 센서 데이터를 수신받아 중앙 제어 서버(150)로 전달한다.
그리고 분산 제어부(113)는 중앙 제어 서버(150)로부터 중앙 제어 신호가 수신되면, 수신된 중앙 제어 신호에 기초하여 작동부(20)를 제어한다. 분산 제어부(113)는 중앙 제어 서버(150)에서 수신된 중앙 제어 신호에 포함된 제어 명령에 따라 작동부(20)에 구비된 다수의 작동기를 제어한다. 예를 들어, 특정 장소의 조명 장치를 끄는 제어 명령이 포함된 중앙 제어 신호가 수신되면, 분산 제어부(112)는 해당 장소에 구비된 조명 장치를 끄도록 작동부(20)로 제어 명령을 전달한다.
정보 저장부(111)는 시공간 정보 및 규칙 정보를 수신받아 저장한다. 시공간 정보는 해당 분산 관리부가 담당하고 있는 공간이나 위치에 대한 정보 및 시간 정보를 포함한다. 그리고 시공간 정보는 해당 분산 제어부(113)에 대응하는 센서부(10) 및 작동부(20)가 설치된 위치에 대한 정보를 포함한다. 규칙 정보는 작동기를 작동시키기 위한 조건에 대한 정보를 포함한다.
중앙 제어 서버(150)는 중앙집중 방식에서는 전체 분산 관리부(110)의 센서 데이터를 수신받고, 수신된 센서 데이터에 기초하여 각각의 분산 관리부(110)의 작동부(20)를 제어하여, 건물 내의 에너지 효율성을 관리한다.
중앙 제어 서버(150)는 감시부(151), 데이터베이스(152) 및 중앙 제어부(153)를 포함한다.
감시부(151)는 둘 이상의 분산 관리부(110)를 지속적으로 또는 일정한 주기를 가지고 감시하여 분산 관리부(110)로부터 센서 데이터를 수신받는다. 감시부(151)는 미리 정해진 설정에 따라 둘 이상의 분산 관리부(110)를 감시한다. 그리고 감시부(151)는 둘 이상의 분산 관리부(110)로부터 센서 데이터를 전달받는다. 이를 통해 감시부(151)는 빌딩 내부의 환경 상태를 확인할 수 있다. 그리고 감시부는 수신된 센서 데이터를 데이터베이스(152)로 전달한다.
데이터베이스(152)는 감시부(151)로부터 수신된 센서 데이터를 저장하고, 수신된 센서 데이터를 중앙 제어부(153)로 전달한다. 데이터베이스(152)는 수신된 센서 데이터를 저장함으로써, 빌딩 내부의 누적된 환경 변화를 확인할 수 있다.
중앙 제어부(153)는 데이터베이스(152)로부터 수신된 센서 데이터에 기초하여 각각의 분산 관리부(110)를 제어하기 위한 중앙 제어 신호를 생성하여 전달한다. 중앙 제어부(153)는 수신된 센서 데이터를 통해 현재 빌딩 내부 곳곳의 환경 상태를 파악할 수 있으며, 빌딩 내부 각각의 공간을 사람들이 현재 얼마나 이용하고 있는지 여부를 파악할 수 있다. 중앙 제어부(153)는 수신된 센서 데이터를 통해 파악한 이러한 정보를 이용하여 각각의 분산 제어부(110)로 중앙 제어 신호를 전달하여 빌딩의 에너지 효율성을 관리한다. 예를 들어, 특정 장소나 특정 층의 온도가 높다면, 해당 장소에 해당하는 분산 관리부(110)로 난방기의 사용량을 줄이도록 중앙 제어 신호를 전달할 수 있다. 또한, 특정 장소나 특정 층에 현재 사람의 수가 적은 것으로 파악되면, 해당 장소에 해당하는 분산 관리부(110)로 해당 층 또는 해당 장소의 조명 장치를 끄도록 중앙 제어 신호를 전달할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 분산 방식의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 분산 방식은 대부분의 제어 및 관리를 중앙 제어 서버(150)에서 수행하는 중앙집중 방식과 달리 분산 방식에서 중앙 제어 서버(250)는 감시 기능 및 데이터 저장 기능만을 수행하며, 작동부(20)를 제어하여 에너지 효율을 관리하는 기능은 각각의 분산 관리부(210)에서 처리한다.
분산 방식에 있어서, 센서부(10)는 중앙집중 방식일 때와 동일한 역할을 한다. 센서부(10)는 건물 내의 환경을 측정할 수 있는 다양한 종류의 센서를 포함한다. 건물 내의 환경을 측정할 수 있는 센서는 건물 내부의 온도, 습도 및 밝기 등의 환경 정보를 수집할 수 있으며, 사람의 유무 및 사람의 수 등의 정보를 수집할 수 있다. 센서부(10)는 수집된 정보에 기초하여 센서 데이터를 생성하여 작동부(20)로 전달한다.
작동부(20)도 중앙집중 방식일 때와 동일한 역할을 한다. 작동부(20)는 건물 내의 환경을 제어할 수 있는 다양한 종류의 작동기(Actuator)를 포함한다. 작동부(20)는 건물 내부의 온도를 조절할 수 있는 냉방기 및 난방기를 포함하며, 건물 내부의 온도, 습도 및 공기의 청정도 등을 조절할 수 있는 공조장치 및 건물 내부의 밝기를 조절할 수 있는 조명 장치 등을 포함한다. 작동부(20)는 센서부(10)로부터 수신된 센서 데이터를 분산 제어부(213)로 전달한다.
센서부(10)를 구성하는 다수의 센서와 작동부(20)를 구성하는 다수의 작동기는 쌍을 이루어 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 건물 내부의 온도를 측정하는 온도 센서는 실내 온도를 조절하는 냉/난방기와 쌍을 이루어, 온도 센서를 통해 측정된 온도에 대한 센서 데이터는 냉/난방기로 전송될 수 있다.
분산 제어부(213)는 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 방식을 선택하여 작동기를 제어한다. 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 현재 네트워크의 트래픽 또는 연결 상태를 기준으로 삼거나, 중앙 제어 서버(250)의 작동 상태를 통해 판단할 수 있다. 또는 시간이나 분산 관리부(210)과 관리하는 장소에 따라 달리 설정될 수 있다. 각각의 분산 관리부(210)는 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 서로 다른 방식을 선택하여 동작할 수 있다. 각각의 분산 관리부(210)가 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 상술한 내용으로 한정되는 것은 아니며, 사용자의 설정이나 시스템이 설치된 장소/목적 등 다양한 요인이 고려되어 달라질 수 있다. 도 2에서는 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 분산 방식에 대해 기재되어 있다.
정보 저장부(211)는 시공간 정보 및 규칙 정보를 저장한다. 시공간 정보는 해당 분산 관리부가 담당하고 있는 공간이나 위치에 대한 정보 및 시간 정보를 포함한다. 그리고 시공간 정보는 해당 분산 제어부(213)의 센서부(10) 및 작동부(20)가 설치된 위치에 대한 정보를 포함한다. 규칙 정보는 작동기를 작동시키기 위한 조건에 대한 정보를 포함한다. 규칙 정보는 예를 들어, 난방기 또는 냉방기를 가동시키기 위한 온도 범위에 대한 규칙을 포함할 수 있으며, 환기 장치를 가동시키기 위한 실내 공기 상태 조건이나, 사람이 없는 장소는 조명 장치를 끄도록 하는 규칙을 포함할 수 있다. 규칙 정보는 시스템이 설치된 장소와 목적 등을 고려하여 다양한 규칙이 적용될 수 있다.
분산 제어부(213)는 작동부(20)로부터 수신된 센서 데이터와 정보 저장부(211)로부터 수신된 시공간 정보 및 규칙 정보에 기초하여 작동부(20)를 제어하기 위한 분산 제어 신호를 생성하여 작동부(20)로 전달한다. 분산 제어부(213)는 수신된 센서 데이터에 기초하여 내부의 현재 상태를 파악한다. 센서 데이터에 의해 파악되는 정보는 현재 내부의 실내 온도, 습도, 공기 상태 및 밝기에 대한 상태 정보를 파악할 수 있으며, 각 장소에 현재 머무르고 있는 사람의 정도나 유동인구 정도를 파악할 수 있다. 분산 제어부(213)는 센서 데이터에 의해 파악된 상태 정보와 저장된 규칙 정보/시공간 정보를 비교하여 각 장소에 대한 대응 방안을 포함하는 분산 제어 신호를 생성한다. 예를 들어, 특정 장소의 실내 온도가 규칙 정보의 온도보다 높다면, 해당 장소의 난방기 가동을 중지시키는 제어 명령을 포함하는 분산 제어 신호를 생성할 수 있으며, 특정 장소에 사람이 없거나 유동인구가 매우 적은 장소에 대해 조명의 밝기를 낮추거나, 난방기 또는 냉방기의 세기를 줄이는 제어 명령을 포함하는 분산 제어 신호를 생성할 수 있다.
이와 같이 분산 제어부(213)에서 생성되어 전달되는 분산 제어 신호에 따라 작동부(20)는 구비된 작동기를 제어하여 실내 환경을 조절할 수 있으며, 이를 통해 불필요하게 소모되는 에너지량을 줄일 수 있다. 그리고 분산 제어부(113)는 분산 제어 신호 및 분산 제어 신호에 의해 조절된 환경 정보를 포함하는 센서 데이터를 중앙 제어 서버(150)로 전달한다.
분산 방식에서 중앙 제어 서버(150)는 전체적인 시스템을 제어하는 중앙집중 방식에서와 달리 둘 이상의 분산 관리부(110)를 모니터링(Mornitoring)하고, 모니터링에 따라 수집된 센서 데이터 및 각 분산 관리부(210)에서 제어하고 있는 분산 제어 신호에 대한 정보를 수집하여 저장한다. 사용자는 중앙 제어 서버(250)를 통해 전체 시스템의 가동 상태를 모니터링 할 수 있다.
감시부(251)는 둘 이상의 분산 관리부(210)를 지속적으로 또는 일정한 주기를 가지고 감시하여 분산 관리부(210)로부터 분산 제어 신호 및 분산 제어 신호에 의해 조절된 환경 정보를 포함하는 센서 데이터를 수신받아 데이터베이스(252)에 저장한다.
그리고 분산 방식의 경우 센서부(10)의 센서와 작동부(20)의 작동기의 결합으로 인해 쉽게 에너지 효율성을 높이기 위한 기능을 수행할 수 있다. 이를 통해 네트워크 상의 트래픽을 줄일 수 있으며, 신뢰성 있는 서비스를 제공할 수 있다. 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 현재 네트워크의 트래픽 상태 또는 네트워크 통신 연결 상태 등을 고려하여 사용자에 의해 선택적으로 이용될 수 있으며, 미리 설정된 기준에 따라 네트워크의 트래픽 상태 또는 통신 연결 상태를 고려하여 자동으로 전환될 수 있다. 중앙집중 방식과 분산 방식을 전환하는 방법은 상술한 특정 규칙으로 한정되는 것은 아니며, 사용자의 설정 또는 설치된 장소나 목적 등에 따라 달라질 수 있다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 상술한 내용과 같이 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템은 중앙 집중 방식과 분산 방식의 두 가지 방법으로 구동될 수 있다. 중앙 집중 방식 및 분산 방식은 몇 가지 기준에 의해 상호 보완적으로 사용될 수 있다. 중앙 집중 방식과 분산 방식 사이에서 전환되는 기준은 다음과 같다.
첫 번째로, 중앙 제어 서버(150) 및 분산 관리부(110,110-N) 사이의 네트워크 트래픽을 기준으로 하여 중앙 집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택적으로 사용하는 방법이다. 중앙 제어 서버(150) 및 분산 관리부(110,110-N) 사이를 연결하는 네트워크의 트래픽이 큰 경우, 중앙 제어 서버(150) 및 분산 관리부(110,110-N) 사이의 네트워크 메시지(데이터) 전달 성공율이 떨어지거나, 지연 시간(Delay)이 발생할 수 있다. 네트워크 메시지(데이터) 전달 성공율이 떨어지거나, 지연 시간(Delay)이 발생하면, 중앙 제어 서버(150) 및 분산 관리부(110,110-N) 사이에 원활한 데이터 흐름을 저해하여 시스템이 정상적인 동작을 수행하지 못하고 오작동을 일으키거나, 건물 관리를 효과적으로 수행하지 못한다.
따라서, 중앙 제어 서버(150) 및 분산 관리부(110,110-N) 사이를 연결하는 네트워크의 트래픽 기준(Threshold)을 통해, 중앙 집중 방식과 분산 방식을 선택적으로 이용한다. 네트워크의 트래픽 기준은 네트워크의 망 상태나 연결된 다수의 센서를 고려하여 설정할 수 있다. 또한, 건물 에너지 효율화 시스템에서 허용 가능한 트래픽 기준을 찾아서 처리하는 방법을 사용할 수 있다. 각각의 분산 관리부(110,110-N)에서 네트워크 메시지 전달 성공율 및 지연 시간을 측정하여, 측정된 값에 기초하여 트래픽 기준을 설정한다. 그리고 설정된 트래픽 기준을 초과하는 경우, 분산 관리부(110,110-N)는 중앙 집중 방식에서 분산 방식으로 전환되어 동작하게 된다.
두 번째로, 기계학습(Machine Learning) 엔진에 의한 학습 기능을 수행하여 중앙 집중 방식과 분산 방식을 전환하는 방법이다. 중앙 제어 서버(150) 및 둘 이상의 분산 관리부(110,110-N)은 중앙 집중 방식과 분산 방식을 통해 건물 에너지 관리를 반복적으로 수행하면서, 건물의 여러 가지 상황이나 시간 및 계절 등에 따라 각각의 네트워크의 트래픽 및 각각의 분산 제어부의 업무량 등의 정보를 누적하고, 누적된 정보에 기초하여 기계학습을 수행하여 중앙 집중 방식과 분산 방식을 전환하기 위한 효과적인 기준을 설정한다. 예를 들어, 짧은 시간동안 건물에 많은 사람이 유입되는 출근 시간에는 많은 제어를 필요로 하기 때문에, 시스템에 많은 부하가 걸리게 된다. 따라서, 중앙 제어 서버(150)에서는 반복적인 수행을 통해 출근 시간에는 많은 부하가 걸림을 인지하고, 출근 시간에는 자동적으로 분산 방식으로 건물을 제어하도록 설정될 수 있다.
세 번째로, 분류 알고리즘을 통해 중앙 집중 방식과 분산 방식을 전환하는 방법이다. 기 설정된 조건에 따른 분류 알고리즘을 통해 중앙 집중 방식과 분산 방식을 전환하게 된다. 기 설정된 조건은 메시지 전달율 파라미터, 메시지 지연 파라미터, 환경 센싱 정보, 작동기 규칙 정보 및 시공간 정보를 포함한다.
도 3은 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템의 복합 방식의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 3을 참조하면, 건물 에너지 효율화 시스템의 복합 방식은 건물 에너지 효율화 시스템을 구성하는 둘 이상의 분산 관리부 중에서 선택된 일부 분산 관리부(320,330)를 클러스터 헤드(Cluster Head)로 설정하고, 나머지 분산 관리부(321,331)를 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부의 하부 노드로 설정하는 방법이다. 중앙 제어 서버(310)에서 관리해야 하는 분산 관리부의 수가 많아질수록 중앙 제어 서버(310)에 부하가 걸릴 수 있으며, 관리에 어려움을 겪을 수 있다. 따라서, 중앙 제어 서버(310)에서 직접 중앙 집중 방식으로 관리하는 분산 관리부의 수를 설정하고, 설정된 분산 관리부의 수에 해당하는 분산 관리부(320,330)를 클러스터 헤드로 설정한다. 그리고 나머지 분산 관리부(321,331)를 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부의 하부 노드로 설정한다. 중앙 제어 서버(310)는 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부(320,330)는 중앙 집중 방식으로 제어하며, 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부(320,330)의 하부 분산 제어부(321,331)는 분산 방식을 통해 제어된다. 그리고 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부(320,330)는 하부 분산 제어부(321,331)로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 중앙 제어 서버(310)로 전달한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 효율화 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 효율화 방법은 먼저, 센서부에 구비된 다수의 센서를 통해 건물 내부의 환경 정보를 수집하여 센서 데이터를 생성한다(401). 본 발명에 따른 건물 에너지 효율화 시스템은 구비된 다수의 센서를 이용하여 건물 내부의 환경 정보를 수집한다. 건물 내의 환경을 측정할 수 있는 센서는 건물 내부의 온도, 습도 및 밝기 등의 환경 정보를 수집할 수 있으며, 사람의 유무 및 사람의 수 등의 정보를 수집할 수 있다. 센서를 통해 센서 데이터를 생성하는 것은 지속적으로 수행하거나, 또는 일정한 주기를 가지고 수행할 수 있다.
다음으로 분산 방식 사용 여부를 판단한다(402). 본 발명에서는 분산 방식과 중앙집중 방식을 선택적으로 사용한다. 따라서 먼저, 분산 방식을 사용할지 또는 중앙집중 방식을 사용할지 여부를 판단해야 한다. 분산 방식과 중앙집중 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 현재 네트워크의 트래픽 상태 또는 네트워크 통신 연결 상태 등을 고려하여 사용자에 의해 선택적으로 이용될 수 있으며, 미리 설정된 기준에 따라 네트워크의 트래픽 상태 또는 통신 연결 상태를 고려하여 자동으로 전환될 수 있다.
중앙 집중 방식과 분산 방식을 선택하는 방법은 세 가지 방법을 통해 구분될 수 있다.
첫 번째로, 중앙 제어 서버 및 분산 관리부 사이의 네트워크 트래픽을 기준으로 하여 중앙 집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택적으로 사용하는 방법이다. 중앙 제어 서버 및 분산 관리부 사이를 연결하는 네트워크의 트래픽이 큰 경우, 중앙 제어 서버 및 분산 관리부 사이의 네트워크 메시지(데이터) 전달 성공율이 떨어지거나, 지연 시간이 발생할 수 있다. 네트워크 메시지(데이터) 전달 성공율이 떨어지거나, 지연 시간이 발생하면, 중앙 제어 서버 및 분산 관리부 사이에 원활한 데이터 흐름을 저해하여 시스템이 정상적인 동작을 수행하지 못하고 오작동을 일으키거나, 건물 관리를 효과적으로 수행하지 못한다. 따라서, 중앙 제어 서버 및 분산 관리부 사이를 연결하는 네트워크의 트래픽 기준(Threshold)을 통해, 중앙 집중 방식과 분산 방식을 선택적으로 이용한다. 네트워크의 트래픽 기준은 네트워크의 망 상태나 연결된 다수의 센서를 고려하여 설정할 수 있다. 또한, 건물 에너지 효율화 시스템에서 허용 가능한 트래픽 기준을 찾아서 처리하는 방법을 사용할 수 있다. 각각의 분산 관리부에서 네트워크 메시지 전달 성공율 및 지연 시간을 측정하여, 측정된 값에 기초하여 트래픽 기준을 설정한다. 그리고 설정된 트래픽 기준을 초과하는 경우, 분산 관리부는 중앙 집중 방식에서 분산 방식으로 전환되어 동작하게 된다.
두 번째로, 기계학습(Machine Learning) 엔진에 의한 학습 기능을 수행하여 중앙 집중 방식과 분산 방식을 전환하는 방법이다. 중앙 제어 서버 및 둘 이상의 분산 관리부은 중앙 집중 방식과 분산 방식을 통해 건물 에너지 관리를 반복적으로 수행하면서, 건물의 여러 가지 상황이나 시간 및 계절 등에 따라 각각의 네트워크의 트래픽 및 각각의 분산 제어부의 업무량 등의 정보를 누적하고, 누적된 정보에 기초하여 기계학습을 수행하여 중앙 집중 방식과 분산 방식을 전환하기 위한 효과적인 기준을 설정한다. 예를 들어, 짧은 시간동안 건물에 많은 사람이 유입되는 출근 시간에는 많은 제어를 필요로 하기 때문에, 시스템에 많은 부하가 걸리게 된다. 따라서, 중앙 제어 서버에서는 반복적인 수행을 통해 출근 시간에는 많은 부하가 걸림을 인지하고, 출근 시간에는 자동적으로 분산 방식으로 건물을 제어하도록 설정될 수 있다.
세 번째로, 분류 알고리즘을 통해 중앙 집중 방식과 분산 방식을 전환하는 방법이다. 기 설정된 조건에 따른 분류 알고리즘을 통해 중앙 집중 방식과 분산 방식을 전환하게 된다. 기 설정된 조건은 메시지 전달율 파라미터, 메시지 지연 파라미터, 환경 센싱 정보, 작동기 규칙 정보 및 시공간 정보를 포함한다.
또한, 중앙 집중 방식과 분산 방식을 복합적으로 사용하는 방식을 통해 시스템이 구성될 수 있다. 건물 에너지 효율화 시스템의 복합 방식은 건물 에너지 효율화 시스템을 구성하는 둘 이상의 분산 관리부 중에서 선택된 일부 분산 관리부를 클러스터 헤드(Cluster Head)로 설정하고, 나머지 분산 관리부를 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부의 하부 노드로 설정하는 방법이다. 중앙 제어 서버는 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부는 중앙 집중 방식으로 제어하며, 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부의 하부 분산 제어부는 분산 방식을 통해 제어된다. 그리고 클러스터 헤드로 설정된 분산 관리부는 하부 분산 제어부로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 중앙 제어 서버로 전달한다.
만약 402 단계에서 분산 방식을 사용하는 것으로 판단하면, 분산 관리부에 저장된 시공간 정보 및 규칙 정보와 수집된 센서 데이터를 비교한다(403). 시공간 정보는 해당 분산 관리부가 담당하고 있는 공간이나 위치에 대한 정보 및 시간 정보를 포함한다. 그리고 시공간 정보는 해당 분산 제어부의 센서부 및 작동부가 설치된 위치에 대한 정보를 포함한다. 규칙 정보는 작동기를 작동시키기 위한 조건에 대한 정보를 포함한다. 센서 데이터에 의해 파악되는 정보는 현재 내부의 실내 온도, 습도, 공기 상태 및 밝기 등을 포함하는 건물 내부의 상태 정보를 파악할 수 있으며, 각 장소에 현재 머무르고 있는 사람의 정도나 유동인구 정도를 파악할 수 있다.
그리고 저장된 시공간 정보 및 규칙 정보와 센서 데이터를 비교를 통해 작동기를 제어할지 여부를 판단한다(404). 분산 관리부는 센서 데이터에 의해 파악된 상태 정보와 저장된 규칙 정보/시공간 정보를 비교하여 각 장소에 대한 대응 방안을 포함하는 분산 제어 신호를 생성한다. 예를 들어, 특정 장소의 실내 온도가 규칙 정보의 온도보다 높다면, 해당 장소의 난방기 가동을 중지시키는 제어 명령을 포함하는 분산 제어 신호를 생성할 수 있으며, 특정 장소에 사람이 없거나 유동인구가 매우 적은 장소에 대해 조명의 밝기를 낮추거나, 난방기 또는 냉방기의 세기를 줄이는 제어 명령을 포함하는 분산 제어 신호를 생성할 수 있다. 만약 센서 데이터에 의해 파악된 현재 빌딩 내부의 상태 정보가 조절할 필요가 없다고 판단되면, 센서를 통해 환경 정보 수집을 계속 유지한다.
만약 404 단계에서 작동기 사용이 필요하다고 판단되면, 분산 제어 신호를 생성하여 작동기를 제어한다(405). 센서 데이터와 규칙 정보 및 시공간 정보를 비교한 결과, 작동기를 작동시킬 필요가 있다고 판단되면, 분산 제어 신호를 통해 각각의 작동기를 제어한다. 예를 들어, 사람이 머물지 않는 곳의 조명 장치를 끄거나 난방기의 작동을 중지시킬 수 있다. 또한 실내 온도가 충분히 높아진 곳이나 낮아진 곳의 냉방기 또는 난방기의 작동을 중지시킬 수 있다. 이를 통해 불필요하게 소모되는 에너지량을 줄일 수 있다.
만약 402 단계에서 분산 방식이 아닌 중앙집중 방식을 사용하는 것으로 판단하면, 분산 관리부는 생성된 센서 데이터를 중앙 제어 서버로 전달한다(406). 중앙집중 방식은 각각의 분산 관리부에서 자체적으로 작동기를 제어하는 분산 방식과 달리 중앙 제어 서버에서 모든 분산 관리부로부터 센서 데이터를 수신받아 처리한다.
다음으로 중앙 제어 서버에서 수신된 센서 데이터 및 규칙 정보에 기초하여 작동기 제어 여부를 판단한다(407). 중앙 제어 서버의 데이터베이스 내에 분산 관리부에 저장된 규칙 정보와 동일한 규칙 정보를 저장한다. 중앙 제어 서버는 저장된 규칙 정보와 수신된 센서 데이터를 비교하여 작동기 제어 여부를 판단한다. 만약 작동기 제어가 필요 없다고 판단되면, 센서를 통해 환경 정보를 수집하여 센서 데이터를 생성하는 과정을 지속적으로 수행한다.
407 단계에서 작동기 제어가 필요하다고 판단되면, 중앙 제어 신호를 생성하여 분산 관리부에 전달한다(408). 센서 데이터와 규칙 정보를 비교한 결과, 작동기를 작동시킬 필요가 있다고 판단되면, 중앙 제어 신호를 통해 각각의 작동기를 제어한다. 그리고 분산 제어부는 수신된 중앙 제어 신호에 기초하여 작동기를 제어한다(409).
중앙집중 방식은 모든 분산 관리부로부터 센서 데이터를 수집하여 중앙에서 모두 처리하기 때문에, 건물 내부 전체의 환경 상태를 파악할 수 있다. 따라서, 건물 여러 장소의 환경 정보를 모두 고려하여 작동기를 통해 건물 내부의 환경을 제어할 수 있다. 반면에 분산 방식은 각각의 분산 관리부에서 자체적으로 판단하여 작동기를 제어하기 때문에, 중앙 제어 서버와 통신 연결을 하지 않고도 작동기를 제어하여 환경을 조절할 수 있다. 따라서 중앙집중 방식에 비해 네트워크 트래픽을 적게 발생시키며, 네트워크와의 통신 연결에 문제가 발생하거나 중앙 제어 서버에 문제가 발생하더라고, 대부분 또는 일부분의 분산 관리부는 정상적으로 작동할 수 있다. 따라서 중앙집중 방식과 분산 방식을 동시에 적용하여, 선택적으로 사용할 경우 네트워크에 발생하는 트래픽을 유동적으로 조절할 수 있으며, 네트워크 연결 상태에 상대적으로 적게 영향을 받기 때문에 신뢰성 있는 서비스를 제공할 수 있다. 중앙집중 방식과 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 현재 네트워크의 트래픽 상태 또는 네트워크 통신 연결 상태 등을 고려하여 사용자에 의해 선택적으로 이용될 수 있으며, 미리 설정된 기준에 따라 네트워크의 트래픽 상태 또는 통신 연결 상태를 고려하여 자동으로 전환될 수 있다. 중앙집중 방식과 분산 방식을 전환하는 방법은 상술한 특정 규칙으로 한정되는 것은 아니며, 사용자의 설정 또는 설치된 장소나 목적 등에 따라 달라질 수 있다.
이상 바람직한 실시예를 들어 본 발명을 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 전술한 실시예에 한정되지 않고, 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 당분야에서 통상의 지식을 가진자에 의하여 여러 가지 변형이 가능하다.
110: 분산 관리부
111: 센서부
112: 작동부
113: 분산 제어부
150: 중앙 제어 서버
151: 감시부
152: 데이터베이스
153: 중앙 제어부
111: 센서부
112: 작동부
113: 분산 제어부
150: 중앙 제어 서버
151: 감시부
152: 데이터베이스
153: 중앙 제어부
Claims (15)
- 다수의 작동기 및 다수의 센서에 대한 규칙 정보 및 시공간 정보를 포함하고, 상기 센서로부터 센서 데이터를 수신하며, 기설정된 규칙에 따라 중앙집중 방식 및 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하고, 선택된 방식에 기초하여 상기 작동기를 제어하는 둘 이상의 분산 관리부; 및
상기 센서 데이터를 수신하며, 상기 선택된 방식이 중앙집중 방식일 경우 상기 센서 데이터에 기초하여 중앙 제어 신호를 생성하여 상기 분산 관리부로 전달하는 중앙 제어 서버;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 분산 관리부는 수신된 상기 중앙 제어 신호에 기초하여 상기 구비된 작동기를 제어하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 중앙 제어 서버는,
상기 둘 이상의 분산 관리부로부터 상기 센서 데이터를 수신하는 감시부;
상기 수신된 센서 데이터, 규칙 정보 및 시공간 정보를 저장하는 데이터베이스; 및
상기 수신된 센서 데이터, 상기 규칙 정보 및 상기 시공간 정보에 기초하여 중앙 제어 신호를 생성하는 중앙 제어부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 둘 이상의 분산 제어부는 분산 방식을 선택한 경우, 상기 센서 데이터를 규칙 정보 및 시공간 정보와 비교하여 분산 제어 신호를 생성하고, 상기 생성된 분산 제어 신호에 기초하여 상기 작동기를 제어하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 제 4항에 있어서,
상기 규칙 정보는 상기 작동기를 작동시키기 위한 조건 또는 규칙에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 제 4항에 있어서,
상기 시공간 정보는 상기 분산 관리부가 담당하고 있는 공간에 대한 정보, 상기 센서의 위치에 대한 정보, 상기 작동기의 위치에 대한 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 중앙집중 방식 및 상기 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 네트워크의 트래픽(Traffic) 상태, 네트워크의 통신 연결 상태 및 상기 중앙 제어 서버의 작동 상태 중에서 적어도 하나 이상의 기준을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 중앙집중 방식 및 상기 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 네트워크 트래픽을 기준, 기계학습(Machine Learning) 엔진에 의한 학습 및 분류 알고리즘 중에서 적어도 하나 이상의 기준을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 제 1항에 있어서,
상기 둘 이상의 분산 관리부는 헤드 클러스터로 설정된 분산 제어부 및 하부 분산 제어부로 구분되며, 상기 헤드 클러스터로 설정된 분산 제어부는 상기 중앙 집중 방식으로 동작하고, 상기 하부 분산 제어부는 상기 분산 방식으로 동작하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 시스템. - 분산 관리부 및 중앙 제어 서버를 구비한 건물 에너지 효율화 방법에 있어서,
상기 분산 관리부에서 환경 정보를 수집하여 센서 데이터를 생성하는 단계;
상기 분산 관리부에서 분산 방식 또는 중앙집중 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 단계; 및
상기 선택 결과에 따른 방식에 기초하여 상기 분산 관리부에 구비된 작동기를 제어하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 방법. - 제 10항에 있어서,
상기 선택 결과에 따른 방식에 기초하여 상기 분산 관리부에 구비된 작동기를 제어하는 단계는,
상기 분산 방식을 선택한 경우, 분산 관리부에 저장된 시공간 정보 및 규칙 정보와 상기 생성된 센서 데이터를 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과에 기초하여 상기 작동기를 제어하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 방법. - 제 10항에 있어서,
상기 규칙 정보는 상기 작동기를 작동시키기 위한 조건 또는 규칙에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 방법. - 제 11항에 있어서,
상기 시공간 정보는 상기 분산 관리부가 담당하고 있는 공간에 대한 정보, 상기 센서의 위치에 대한 정보, 상기 작동기의 위치에 대한 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 방법. - 제 10항에 있어서,
상기 선택 결과에 따른 방식에 기초하여 상기 분산 관리부에 구비된 작동기를 제어하는 단계는,
상기 중앙집중 방식을 선택한 경우, 상기 생성된 센서 데이터를 상기 중앙 제어 서버로 전달하는 단계;
상기 중앙 제어 서버에서 상기 수신된 센서 데이터에 기초하여 상기 작동기를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하여 상기 분산 관리부로 전달하는 단계; 및
상기 분산 관리부는 상기 수신된 제어 신호에 기초하여 상기 작동기를 제어하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 방법. - 제 10항에 있어서,
상기 분산 관리부에서 분산 방식 또는 중앙집중 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 단계에 있어서,
상기 중앙집중 방식 및 상기 분산 방식 중에서 어느 하나의 방식을 선택하는 기준은 네트워크의 트래픽(Traffic) 상태, 네트워크의 통신 연결 상태 및 상기 중앙 제어 서버의 작동 상태 중에서 적어도 하나 이상의 기준을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 효율화 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020130043180A KR20140125245A (ko) | 2013-04-18 | 2013-04-18 | 건물 에너지 효율화 시스템 및 방법 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170143354A (ko) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 한국전자통신연구원 | 빌딩 에너지 관리 시스템 및 방법 |
| KR20180051586A (ko) * | 2015-10-09 | 2018-05-16 | 더 프록터 앤드 갬블 캄파니 | 공기 조화 장치의 원격 제어와 무선 휘발성 조성물 분배기의 온도 센서의 사용에 의한 온도 제어 |
| KR20210046473A (ko) * | 2019-10-18 | 2021-04-28 | 주식회사 케이티 | 건물 내의 환경을 제어하는 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
| US11226124B2 (en) | 2015-10-09 | 2022-01-18 | The Procter & Gamble Company | Systems and methods for coupling the operations of an air handling device and a volatile composition dispenser |
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2013
- 2013-04-18 KR KR1020130043180A patent/KR20140125245A/ko not_active Application Discontinuation
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