KR20140124587A - Device for searching the route and method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 경로 탐색 장치에 관한 것으로, 특히 도달 소요 시간을 산출하여 최적을 경로를 탐색하는 기술에 관한 것이다.TECHNICAL FIELD The present invention relates to a route search apparatus, and more particularly, to a technique for searching for an optimal route by calculating a required travel time.
잘 알려진 바와 같이, 내비게이션(navigation) 장치는 화면에 표시되는 지도상에 위치 측정 장치(globla positioning system, GPS)로부터 수신된 정보를 이용하여 계산된 차량의 현재 위치를 표시하여 준다. 이때, 내비게이션 장치는 이동체의 진행 방향, 가고자 하는 목적지까지의 거리, 차량의 현재 이동 속도, 운전자가 주행 전에 설정한 경로, 목적지까지의 최적 경로 등을 표시하여 주는 등 주행에 필요한 각종 내비게이션 정보를 운전자에게 제공한다.As is well known, a navigation device displays the current position of a vehicle calculated using information received from a global positioning system (GPS) on the map displayed on the screen. At this time, the navigation device displays various navigation information necessary for driving, such as a traveling direction of the moving object, a distance to a destination to be visited, a current traveling speed of the vehicle, a route set by the driver before driving, Lt; / RTI >
이러한 내비게이션 장치는 현재 차량뿐만 아니라 선박, 항공기 등과 같은 각종 이동체들에 탑재되어 이동체의 현재 위치와 이동 속도를 확인하거나, 이동 경로를 결정하기 위해 널리 이용되고 있다. 특히, 내비게이션 장치는 이동체의 현재 위치를 GPS에 속하는 복수 개의 인공위성으로부터 위도, 경도, 고도 등을 나타내는 전파를 수신하여 연산한 후 현재 위치가 포함되는 지도 정보를 시각적으로 표시하거나 청각적으로 알려준다. Such navigation devices are widely used not only in vehicles but also in various types of moving objects such as ships, airplanes, etc. to determine the current position and moving speed of the moving object or to determine the moving route. In particular, the navigation device receives and displays the current position of the moving object from a plurality of satellites belonging to the GPS to indicate latitude, longitude and altitude, and then visually displays or informs the map information including the current position.
일반적으로 하나의 단말기의 형태로 구현되는 내비게이션 장치는 지도 데이터를 저장하고 있는 하드디스크 드라이브(HDD) 등과 같은 저장 매체를 구비하고, 또한, GPS 신호를 수신하기 위한 GPS 수신기를 구비하며, 내비게이션 기능 요구 시, 최적의 주행 경로를 계산하고 그 계산된 결과에 따른 경로 데이터를 생성하여 제공하는 등의 기능을 수행할 수 있다.Generally, a navigation device implemented in the form of one terminal has a storage medium such as a hard disk drive (HDD) storing map data, and also has a GPS receiver for receiving GPS signals, It is possible to calculate the optimum travel route and to generate and provide route data according to the calculated result.
한편, 차량에 장착된 내비게이션 장치는 별도의 정보 제공 서버(예를 들면, TPEG 등)에 현재 주행 중인 도로에 대한 교통 정보를 전송하고, 정보 제공 서버에서는 이러한 교통 정보를 수집하여 주행 도로 구간의 혼잡도 등을 산출하여 내비게이션 장치에 전송함으로써, 다양한 교통 정보를 제공할 수 있다.On the other hand, the navigation device mounted on the vehicle transmits traffic information on the road currently traveling to a separate information providing server (for example, TPEG or the like), and the information providing server collects such traffic information, Etc., and transmits them to the navigation device, thereby providing various traffic information.
그러나, 종래의 내비게이션 장치는 현재 주행 중인 도로에 대한 단순한 교통 상황만을 제공하기 때문에, 경로 주행 중 해당 도로의 교통 상황에 따라 능동적으로 소요 시간을 연산하지 못하는 문제점이 있다.However, since the conventional navigation apparatus only provides a simple traffic situation for the current driving road, there is a problem that the driving time can not be actively calculated according to the traffic situation of the road during the driving of the route.
본 발명은 도로 교통 상황에 따라 능동적으로 경로를 탐색할 수 있도록 하는 기술적 방안을 제공함을 목적으로 한다.The present invention aims to provide a technical solution for actively searching for a route according to road traffic conditions.
전술한 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 양상에 따른 경로 탐색 장치는 외부 서버로부터 실시간 교통 정보를 수신하는 수신부, 예측 교통 정보 및 평균 주행 정보를 저장하는 저장부, 및 상기 실시간 교통 정보, 상기 예측 교통 정보 및 상기 평균 주행 정보를 고려하여 차량이 목적지까지 도달하기 위한 총 소요 시간을 연산하는 연산부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a route search apparatus including a receiver for receiving real-time traffic information from an external server, a storage unit for storing predicted traffic information and average travel information, And calculating a total time required for the vehicle to reach the destination in consideration of the traffic information and the average running information.
여기서, 상기 연산부는 상기 실시간 교통 정보, 상기 예측 교통 정보 및 상기 평균 주행 정보 각각에 가중치를 적용하여 상기 총 소요 시간을 연산하며, 상기 차량의 신호 대기 시간과 도로 시설물에 대한 주행 소요 시간 중 적어도 하나를 더 고려하여 상기 총 소요 시간을 연산한다.Here, the calculation unit calculates the total time required by applying the weight to each of the real-time traffic information, the predicted traffic information, and the average travel information, and calculates at least one of the signal waiting time of the vehicle and the travel time of the road facilities And calculates the total required time.
또한, 상기 예측 교통 정보는 상기 수신부를 통해 수신된 과거 실시간 교통 정보가 누적되어 생성되며, 요일, 시간, 날짜 및 공휴일 중 적어도 하나의 조건에 따른 도로별 주행 속도 정보이다.In addition, the predicted traffic information is generated by accumulating past real-time traffic information received through the receiver, and is traveling speed information per road according to at least one of a day, a time, a date, and a holiday.
덧붙여, 상기 경로 탐색 장치는 상기 총 소요 시간이 짧은 상위 일정 개수의 경로를 획득하는 획득부, 및 획득된 상기 경로 중 적어도 하나를 운전자에게 안내하는 안내부를 더 포함한다.In addition, the path search apparatus further includes an acquiring unit that acquires a predetermined fixed number of paths having the short total required time, and a guide unit that guides at least one of the acquired paths to the driver.
한편, 전술한 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 양상에 따른 경로 탐색 장치에 의한 경로 탐색 방법은, 차량 운전자로부터 목적지 정보가 포함된 경로 정보를 입력받는 단계, 외부 서버로부터 실시간 교통 정보를 수신하는 단계, 요일, 시간, 날짜 및 공휴일 중 적어도 하나의 조건에 따른 도로별 주행 속도 정보를 포함하는 예측 교통 정보, 상기 차량의 평균 주행 정보 및 상기 실시간 교통 정보를 고려하여 상기 차량이 상기 목적지까지 도달하기 위한 총 소요 시간을 연산하는 단계, 및 상기 총 소요 시간이 짧은 상위 일정 개수의 경로 중 적어도 하나를 운전자에게 안내하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a route search method for searching for a route by a route search device, the route search method comprising: receiving route information including destination information from a vehicle driver; The predicted traffic information including road-specific traveling speed information according to at least one of a condition, a time, a day, a time, a day, a time, a date and a holiday, the average traveling information of the vehicle, Calculating a total required time for the vehicle, and informing the driver of at least one of the predetermined number of paths having a short total required time.
본 발명은 실시간 교통 정보, 예측 교통 정보 및 평균 주행 정보를 고려하여 최단 소요 시간의 경로를 탐색하여 운전자에게 제공함으로써, 기존에 실시간 교통 정보만을 고려한 경로 탐색 장치보다 차량 주행 중 변화하는 교통 상황에 능동적으로 경로를 탐색하여 목적지까지의 정확한 소요 시간을 산출하며, 그에 따른 경로 탐색의 품질을 향상시킬 수 있다.The present invention provides a driver with a shortest required time in consideration of real-time traffic information, predicted traffic information, and average driving information, It is possible to calculate the accurate time required to reach the destination, thereby improving the quality of the route search.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 경로 탐색 장치 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 경로 탐색 장치의 경로 탐색 방법 흐름도.
도 3은 본 발명에 따른 경로 탐색 장치의 도달 소요 시간 연산 방법 흐름도.1 is a block diagram of a route search device according to an embodiment of the present invention;
2 is a flow chart of a route search method of a route search device according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method of calculating a time required to reach the route searching apparatus according to the present invention.
전술한, 그리고 추가적인 본 발명의 양상들은 첨부된 도면을 참조하여 설명되는 바람직한 실시예들을 통하여 더욱 명백해질 것이다. 이하에서는 본 발명을 이러한 실시예를 통해 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 설명하기로 한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The foregoing and further aspects of the present invention will become more apparent from the following detailed description of preferred embodiments with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 경로 탐색 장치 블록도이다. 도시된 바와 같이, 경로 탐색 장치(10)는 수신부(100), 저장부(200) 및 연산부(300), 획득부(400) 및 안내부(500)를 포함한다.1 is a block diagram of a route search apparatus according to an embodiment of the present invention. The
수신부(100)는 실시간 도로 교통 상황을 제공하는 교통 종합 안내 센터 등과 같은 외부 서버로부터 무선 통신을 통해 실시간 교통 정보를 수신한다. 일 예로, 수신부(100)는 일정 시간마다 외부 서버로부터 실시간 교통 정보를 수신할 수 있다. 다른 예로, 수신부(100)는 별도의 사용자의 요청 신호가 있는 경우, 외부 서버로부터 실시간 교통 정보를 수신할 수 있다. 이렇게 수신부(100)를 통해 수신되는 실시간 교통 정보는 저장부(200)에 저장될 수 있다.The receiving
저장부(200)는 데이터 저장을 위한 수단으로서, 플래시 메모리일 수 있다. 저장부(200)에는 경로 안내를 위한 지도 데이터가 저장된다. 지도 데이터는 사용자에 의해 갱신되거나, 외부 서버로부터 제공되는 정보를 이용하여 갱신될 수 있다.The
또한, 저장부(200)에는 예측 교통 정보가 더 저장될 수 있다. 여기서 예측 교통 정보란, 수신부(100)를 통해 수신된 과거의 실시간 교통 정보를 누적 및 분석하여 그 결과에 따라 교통 상황을 예측한 정보이다. 구체적으로, 예측 교통 정보는 과거 수신된 실시간 교통 정보에서 무효한 정보 및 비정상 정보를 제거하는 방식으로 교통 정보를 필터링하고, 조건에 따라 세분화된 교통 정보를 데이터베이스화한 정보이다. 예를 들어, 예측 교통 정보는 요일별, 시간별, 특정일(명절 및 법정 공휴일)별 등과 같은 조건들 중 적어도 하나의 조건에 따른 도로별 혼잡도 정보 또는 차량 주행 속도 정보일 수 있다.The
이러한, 예측 교통 정보는 교통 종합 안내 센터와 같은 외부 서버에서 생성될 수 있으며, 일정 시간 주기 마다 또는 별도의 사용자의 요청 신호가 있는 경우 수신부(100)를 통해 수신될 수 있다. 또는, 예측 교통 정보는 경로 탐색 장치(10) 내에서 과거 수신부(100)를 통해 수신된 실시간 교통 정보를 처리되어 생성될 수도 있다. 이렇게 생성 또는 수신된 예측 교통 정보는 저장부(200)에 저장될 수 있다.The predictive traffic information may be generated at an external server such as a traffic information center, and may be received through the
덧붙여, 저장부(200)에는 평균 주행 정보가 더 저장될 수 있다. 여기서 평균 주행 정보란, 도로 교통이 원활하다는 가정하에 산출된 도로(도로 등급 또는 도로 구간)별 평균 속도값일 수 있다.In addition, the
일 예로, 평균 주행 정보는 예측 교통 정보를 바탕으로 생성된 정보일 수 있다. 다른 예로, 평균 주행 정보는 차량이 실제로 주행한 로그 데이터를 바탕으로 생성된 정보일 수 있다. 평균 주행 정보는 외부 서버에서 생성되어 수신부(100)를 통해 수신되거나, 경로 탐색 장치(10) 내에서 별도의 모듈에서 생성될 수 있다.For example, the average running information may be information generated based on the predicted traffic information. As another example, the average running information may be information generated based on log data actually traveled by the vehicle. The average running information may be generated in an external server and received through the receiving
한편, 평균 주행 정보의 도로별 평균 속도값은 다음과 같은 방법으로 산출될 수 있다.On the other hand, the mean speed value of the average running information per road can be calculated by the following method.
첫째로, 도로별 평균 속도값은 정체가 없는 시간대의 교통 정보를 유효 정보로 이용하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 예측 교통 정보에 포함된 정보 중, 새벽 시간(예를 들어, 오전 2시~ 4시)대의 도로별 주행 속도 평균값을 이용하여 도로별 평균 속도값이 산출될 수 있다.First, the average speed value per road can be calculated by using the traffic information in a time zone with no congestion as valid information. For example, among the information included in the predicted traffic information, an average speed value for each road can be calculated using the average traveling speed per road at the dawn time (for example, 2:00 am to 4:00 am).
둘째로, 도로별 평균 속도값은 도로 구간별 또는 도로 등급별 최소값과 최대값을 정의하여 해당 범위 내의 교통 정보를 유효 정보로 이용하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 평균 속도값은 최소값과 최대값의 평균값일 수 있다. 여기서, 최소값과 최대값은 각각의 도로별 최저 제한 속도값과 최고 제한 속도값일 수 있다. 또는, 최소값과 최대값은 도로별 차량의 최저 실제 주행 속도값과 최고 실제 주행 속도값일 수 있다. Second, the average speed value per road can be calculated by defining the minimum value and the maximum value for each road section or road grade and using the traffic information in the corresponding range as effective information. For example, the average speed value may be an average value of the minimum value and the maximum value. Here, the minimum value and the maximum value may be the values of the lowest limit speed value and the maximum limit speed value, respectively, for each road. Alternatively, the minimum value and the maximum value may be the minimum actual driving speed value and the maximum actual driving speed value of the vehicle for each road.
또는, 도로별 평균 속도값은 정체 없는 시간대의 그 구간을 주행하는 차량들의 실제 주행 속도의 평균값일 수 있다.Alternatively, the average speed value per road may be an average value of the actual running speeds of the vehicles traveling in that section of the time period without congestion.
이와 같은 평균 주행 정보의 평균 속도값은 예측 교통 정보와 실시간 교통 정보를 이용하여 일정 주기로 재산출되어 갱신될 수 있다.The average speed value of the average travel information can be re-calculated and updated at regular intervals using the predicted traffic information and the real-time traffic information.
연산부(300)는 실시간 교통 정보, 예측 교통 정보 및 평균 주행 정보를 고려하여 차량이 목적지까지 도달하기 위한 도달 소요 시간을 연산한다.The calculating
도달 소요 시간은 차량의 현재 위치로부터 목적지까지 도달하기 위한 총 경로를 도달 경로로 하여 구해진 소요 시간일 수 있다. 이 경우, 구해진 도달 소요 시간은 차량이 목적지까지 도달하기 위한 총 경로의 총 소요 시간일 수 있다.The arrival time may be the time taken to reach the destination from the current location of the vehicle to the arrival route. In this case, the obtained arrival time may be the total time required for the vehicle to reach the destination.
또는, 도달 소요 시간은 차량이 목적지까지 도달하기 위한 경로를 일정 구간별로 도달 경로로 나누어 도달 경로별 도달 소요 시간일 수 있다. 이 경우, 목적지까지 도달하기 위한 경로에 포함된 다수의 도달 경로의 도달 소요 시간을 연산하여 총 소요 시간이 구해질 수 있다. 본 발명은 후자의 경우를 기준으로 설명한다.Alternatively, the time required to reach the vehicle may be the arrival time of the arrival route by dividing the route through which the vehicle reaches the destination into the arrival route by a predetermined interval. In this case, the total required time can be obtained by calculating the arrival time of a plurality of reaching paths included in the path for reaching the destination. The present invention will be described based on the latter case.
도달 소요 시간을 연산하기 위해 먼저, 연산부(300)는 수학식 1과 같이 실시간 교통 정보, 예측 교통 정보 및 평균 주행 정보 각각에 가중치를 적용하여 도로 주행 시간을 구할 수 있다.In order to calculate the required travel time, the
일 예로, 연산부(300)는 실시간 교통 정보, 예측 교통 정보 및 평균 주행 정보 각각을 이용하여 주행 시간(실시간 주행 시간, 예측 주행 시간 및 평균 주행 시간) 각각 구한다. 연산부(300)는 이렇게 구해진 주행 시간(실시간 주행 시간, 예측 주행 시간 및 평균 주행 시간) 각각에 가중치를 적용하여 도로 주행 시간을 구할 수 있다.For example, the
여기서, α,β,γ는 임의의 수이며, 이는 교통 상황에 따라 변경될 수 있다.Here,?,?,? Are arbitrary numbers, which can be changed according to traffic conditions.
일 예로, 연산부(300)는 경로 탐색 후 초반의 일정 시간 동안에 도달 경로를 통과하는 경우, 실시간 교통 정보의 가중치(β)를 예측 주행 시간 및 평균 주행 시간의 가중치(α 및 γ)보다 상대적으로 높게 반영할 수 있다.For example, when the
다른 예로, 연산부(300)는 경로를 따라 차량 주행 중 도달 경로 또는 도달 경로 주변 도로에 사고 발생 또는 교통 통제 등과 같은 유고 정보 발생 시에도 실시간 주행 시간의 가중치(β)가 상대적으로 높게 반영할 수 있다.As another example, the
또 다른 예로, 연산부(300)는 경로를 따라 차량 주행이 일정 시간 경과 후 도달 경로를 통과하는 경우에는 예측 주행 시간의 가중치(α)가 실시간 주행 시간 및 평균 주행 시간의 가중치(β 및 γ) 보다 상대적으로 높게 반영할 수 있다.As another example, when the vehicle travels along the route after passing a predetermined time, the
이러한 가중치 반영은 도달 경로에 따른 차량의 주행 경과 시간 및 차량의 실제 주행 속도와 각 정보(예측 교통 정보, 실시간 교통 정보 및 평균 주행 정보) 간의 상관 관계에 따라 다중 회귀 분석을 통해 수정되어 최적치를 찾는 방식으로 반영됨이 바람직하다.This weighting reflection is corrected through multiple regression analysis according to the correlation between the traveling elapsed time of the vehicle and the actual traveling speed of the vehicle according to the arrival route and each information (predicted traffic information, real time traffic information, and average running information) .
예컨대, 주행 후 구간별 차량의 실제 주행 정보와 최초 예측 정보를 비교하여 가중치 α,β,γ를 각각 수정하여 반영할 수 있다.For example, it is possible to compare the actual running information of the vehicle according to the section after the running and the initial prediction information, and to reflect the weight values?,?,?
한편, 연산부(300)는 도달 소요 시간을 더욱 근사하게 예측하기 위해 도달 경로에서 차량 주행 중 발생 가능한 소요 시간을 더 고려할 수 있다.On the other hand, the
예컨대, 연산부(300)는 도달 경로에 따라 차량 주행 중 차량 회전(예를 들어, 좌회전, 우회전 및 유턴 등)이 필요한 경우, 차량 회전 시 소요되는 회전별 소요 시간을 더 고려하여 도달 소요 시간을 연산할 수 있다. 여기서, 회전별 소요 시간은 사용자의 임의로 기설정하여 저장한 값일 수 있다. 또는, 회전별 소요 시간은 실제 회전 소요 시간의 평균값과 도로 주행 시간의 평균값을 차이를 통해 구해질 수 있다. 즉, 회전별 소요 시간은 수학식 2를 통해 구해질 수 있다.For example, when the vehicle rotation (e.g., left turn, right turn and U-turn) is required during the vehicle running along the arrival path, the
여기서, 실제 회전 소요 시간은 실제 차량 주행 중, 좌회전, 우회전 및 유턴이 포함된 도로를 주행하는데 소요되는 시간으로써, 실제 차량 주행 중에 누적된 로그 데이터를 통해 구해질 수 있다. 도로 주행 시간은 차량이 회전하지 않고 직진만 한다는 가정하에 도로 등급별 평균 속도값을 이용하여 구해진 값으로써, 평균 주행 정보를 통해 구해질 수 있다.Here, the actual rotation time is the time required to travel the road including the actual vehicle running, the left turn, the right turn, and the U-turn, and can be obtained through log data accumulated during actual vehicle running. The road running time is a value obtained by using an average speed value according to the road grade under the assumption that the vehicle does not rotate and is straight, and can be obtained from the average running information.
다른 예로, 연산부(300)는 도달 경로에 따라 차량 주행 중, 도달 경로에 포함된 교차로 신호등에 의한 차량의 신호 대기 시간을 더 고려하여 도달 소요 시간을 연산할 수 있다. 구체적으로, 신호 대기 시간은 신호등에서의 정지 신호에 의해 차량이 정지할 확률과 차량 회전을 위해 회전 신호 대기 시간의 평균값을 이용하여 구해질 수 있다. 즉, 신호 대기 시간은 수학식 3을 통해 구해질 수 있다.As another example, the calculating
여기서, 정지 신호에 의한 차량 정지 확률은 경로 중 존재하는 신호등의 종류(예를 들어, 3구 또는 4구 신호등 등) 및 차량이 가고자하는 방향(예를 들어, 직진, 좌회전, 우회전 및 유턴 등)을 이용하여 구해질 수 있다. 또한, 회전에 따른 신호 대기 시간은 신호등의 정지, 직진, 좌회전, 우회전 및 유턴 등과 같은 신호의 전환 시간(주기) 및 유지 시간을 이용하여 구해질 수 있다.Here, the vehicle stop probability based on the stop signal can be determined based on the type of the traffic lights existing in the route (e.g., three or four-way traffic lights) and the direction in which the vehicle wants to go (e.g., straight ahead, left turn, . ≪ / RTI > In addition, the signal waiting time due to the rotation can be obtained by using the switching time (period) and holding time of the signal such as stop, straight forward, left turn, right turn and U-turn of the signal lamp.
연산부(300)는 회전별 소요 시간과 신호 대기 시간 중 적어도 하나를 더 고려하여 차량이 목적지까지 도달하기 위한 도달 소요 시간을 연산할 수 있다. 만약, 둘 다를 고려하고자 하는 경우에 연산부(300)는 수학식 4와 같이 회전별 소요 시간과 신호 대기 시간의 평균(회전 소요 시간)의 평균인 회전 소요 시간을 이용할 수 있다.The calculating
또 다른 예로, 연산부(300)는 도로 시설물에 의한 소요 시간(기타 소요 시간)을 더 고려하여 총 소요 시간을 연산할 수 있다. 예를 들어, 기타 소요 시간은 도달 경로에 톨게이트가 포함된 경우 톨게이트에서 소요되는 평균 소요 시간일 수 있다. 이와 같은 기타 소요 시간은 임의로 기설정될 수 있으며, 또는 실시간 교통 정보 또는 누적된 교통 정보를 이용하여 구해질 수도 있다.As another example, the
연산부(300)는 위의 과정을 통해 구해진 도로 주행 시간, 회전 소요 시간 및 기타 소요 시간을 이용하여 수학식 5와 같이 도달 구간에서의 도달 소요 시간을 구할 수 있다.The calculating
도달 소요 시간을 이용하여 연산부(300)는 도달 소요 시간이 구해진 도달 구간과 연결되는 다음 도달 구간에 진입하는 시간을 구할 수 있다. 이때, 다음 도달 구간에 진입하는 시간은 직전까지 도달 구간들에서 누적된 도달 소요 시간을 통해 구해질 수 있으며, 속도 반영 비율을 결정할 수 있다.Using the time required to reach, the
획득부(400)는 연산부(300)를 통해 구해진 도달 소요 시간을 바탕으로 양방향 탐색 알고리즘을 활용하여 다수의 도달 구간의 조합을 통해 일정 개수의 총 경로를 획득할 수 있다. 획득부(400)는 획득된 일정 개수의 총 경로들 중 소요 시간이 가장 짧은 경로를 안내 경로로 추출할 수 있다.The acquiring
안내부(500)는 사용자에게 정보를 제공하기 위한 구성으로써, 디스플레이 모듈 및 오디오 모듈을 포함할 수 있다. 구체적으로, 안내부(500)는 디스플레이 모듈을 통해 운전자에게 지도 데이터의 지도 이미지, 차량의 현재 위치 및 획득부(400)에 의해 추출된 안내 경로를 제공할 수 있다. 또한, 안내부(500)는 오디오 모듈을 통해 운전자에게 안내 경로로 차량을 유도하기 위한 음성 정보를 제공할 수 있다. 안내부(500)는 안내 경로를 운전자에게 제공될 수 있다.The
위와 같이, 경로 탐색 장치(10)는 도달 소요 시간을 연산하고, 이를 이용하여 최단 도달 소요 시간의 경로를 안내 경로로 추출하여 운전자에게 제공하는 과정을 차량 주행 전 및 주행 중 사용자에 의해 경로 탐색 요청 신호가 있는 경우에 수행할 수 있다.As described above, the
또는, 경로 탐색 장치(10)는 안내 경로를 따라 차량 주행 중에도 일정 주기, 사고 발생 등과 같은 유고 정보 수신, 또는 도로 등급(구간) 변경과 같은 기설정된 별도의 이벤트가 발생 시에 수행할 수 있다. 만약, 경로 안내 중 현재 안내 중인 안내 경로보다 더 짧은 도달 소요 시간을 가진 경로가 탐색된 경우, 경로 탐색 장치(10)는 탐색된 경로를 안내 경로로 재설정하여 운전자에게 제공할 수 있다.
Alternatively, the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 경로 탐색 장치의 경로 탐색 방법 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a route search method of a route search apparatus according to an embodiment of the present invention.
경로 탐색 장치(10)는 사용자로부터 경로 탐색 요청 신호가 입력되면(S100), 실시간 교통 정보, 예측 교통 정보 및 평균 주행 정보를 고려하여 차량이 목적지까지 도달하기 위한 도달 소요 시간을 연산한다(S200).When the route search request signal is input from the user (S100), the
일 예로, 도달 소요 시간은 차량의 현재 위치로부터 목적지까지 도달하기 위한 총 경로를 도달 경로로 하여 구해진 소요 시간일 수 있다. 이 경우, 구해진 도달 소요 시간은 차량이 목적지까지 도달하기 위한 총 경로의 총 소요 시간일 수 있다.For example, the arrival time may be a time required to reach the destination from the current position of the vehicle to the arrival route. In this case, the obtained arrival time may be the total time required for the vehicle to reach the destination.
단계 S200에서 도달 소요 시간을 연산하는 방법은 다음과 같다.A method of calculating the time required to arrive at step S200 is as follows.
먼저, 경로 탐색 장치(10)는 실시간 교통 정보, 예측 교통 정보 및 평균 주행 정보 각각을 이용하여 각각의 주행 시간(실시간 주행 시간, 예측 주행 시간 및 평균 주행 시간) 구한다(S210).First, the
경로 탐색 장치(10)는 수학식 1과 같이 구해진 주행 시간(실시간 주행 시간, 예측 주행 시간 및 평균 주행 시간) 각각에 가중치를 적용하여 도로 주행 시간을 구한다(S220).The
한편, 경로 탐색 장치(10)는 도달 경로에 따라 차량 주행중 차량 회전 및 신호등에 의한 소요 시간인 회전 소요 시간을 더 구한다(S230).On the other hand, the
구체적으로, 경로 탐색 장치(10)는 도달 경로에 따라 차량 주행 중 차량 회전(예를 들어, 좌회전, 우회전 및 유턴 등)이 필요한 경우, 차량 회전 시 소요되는 회전별 소요 시간 구한다. 여기서, 회전별 소요 시간은 사용자의 임의로 기설정하여 저장한 값일 수 있다. 또는, 회전별 소요 시간은 수학식 2를 통해 실제 회전 소요 시간의 평균값과 도로 주행 시간의 평균값을 차이로 구해질 수 있다. Specifically, when the vehicle rotation (for example, left turn, right turn and U-turn) is required during traveling of the vehicle along the arrival path, the
또한, 경로 탐색 장치(10)는 도달 경로에 따라 차량 주행 중, 도달 경로에 포함된 교차로 신호등에 의한 차량의 신호 대기 시간을 구한다. 구체적으로, 경로 탐색 장치(10)는 신호등에서의 정지 신호에 의해 차량이 정지할 확률과 차량 회전을 위해 회전 신호 대기 시간의 평균값을 이용하여 수학 3을 통해 신호 대기 시간을 구할 수 있다.Further, the
경로 탐색 장치(10)는 위의 과정을 통해 구해진 회전별 소요 시간과 신호 대기 시간을 이용하여 수학식 4를 통해 회전 소요 시간을 구할 수 있다.The path searcher 10 can calculate the required turnover time using Equation (4) using the time required for each rotation and the signal waiting time obtained through the above process.
덧붙여, 경로 탐색 장치(10)는 도로 시설물에 의한 소요 시간(기타 소요 시간)을 더 고려하여 총 소요 시간을 구한다(S240). 예를 들어, 기타 소요 시간은 도달 경로에 톨게이트가 포함된 경우 톨게이트에서 소요되는 평균 소요 시간일 수 있다. 이와 같은 기타 소요 시간은 임의로 기설정될 수 있으며, 또는 실시간 교통 정보 또는 누적된 교통 정보를 이용하여 구해질 수도 있다.In addition, the
경로 탐색 장치(10)는 단계 S220, S230 및 S240 각각에서 구해진 도로 주행 시간, 회전 소요 시간 및 기타 소요 시간을 이용하여 수학식 5와 같이 도달 구간에서의 도달 소요 시간(총 소요 시간)을 구할 수 있다(S250).The
단계 200의 과정을 통해 도달 소요 시간(총 소요 시간)이 구해지면, 경로 탐색 장치(10)는 구해진 총 소요 시간을 바탕으로 양방향 알고리즘을 활용하여 획득되는 일정 개수의 도달 경로를 획득한다(S300).When the required arrival time (total required time) is obtained through the process of
이후, 경로 탐색 장치(10)는 다수의 도달 경로 중 최단 소요 시간의 도달 경로를 안내 경로로 설정하여 운전자에게 안내할 수 있다(S300).
Thereafter, the
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.The present invention has been described with reference to the preferred embodiments. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.
10 : 경로 탐색 장치 100 : 수신부
200 : 저장부 300 : 연산부
400 : 획득부 500 : 안내부10: Path search device 100: Receiver
200: storage unit 300:
400: acquiring unit 500: guide unit
Claims (9)
예측 교통 정보 및 평균 주행 정보를 저장하는 저장부; 및
상기 실시간 교통 정보, 상기 예측 교통 정보 및 상기 평균 주행 정보에 각각의 가중치를 부여하여 차량이 목적지까지 도달하기 위한 총 소요 시간을 연산하는 연산부;
를 포함하는 것인 경로 탐색 장치.A receiving unit for receiving real-time traffic information from an external server;
A storage unit for storing predicted traffic information and average running information; And
An arithmetic unit operable to calculate a total time required for the vehicle to reach a destination by assigning weights to the real-time traffic information, the predicted traffic information, and the average running information;
And a route search unit for searching the route search apparatus.
상기 연산부는 상기 차량의 신호 대기 시간과 도로 시설물에 대한 주행 소요 시간 중 적어도 하나를 더 고려하여 상기 총 소요 시간을 연산하는 것인 경로 탐색 장치.The method according to claim 1,
Wherein the calculation unit calculates the total required time by considering at least one of a signal waiting time of the vehicle and a travel time required for the road facilities.
상기 예측 교통 정보는 상기 수신부를 통해 수신된 과거 실시간 교통 정보가 누적되어 생성되며, 요일, 시간, 날짜 및 공휴일 중 적어도 하나의 조건에 따른 도로별 주행 속도 정보인 것인 경로 탐색 장치.The method according to claim 1,
Wherein the predicted traffic information is generated by accumulating past real-time traffic information received through the receiver, and is the traveling speed information per road according to at least one of a day, a time, a date, and a holiday.
상기 평균 주행 정보는 상기 차량의 실제 주행 정보를 이용한 도로별 실제 주행 속도 평균값, 도로별 최저 제한 속도와 최대 제한 속도의 평균값 및 상기 예측 교통 정보를 이용한 도로별 차량들의 주행 속도 평균값 중 적어도 하나의 값을 이용한 속도 정보인 경로 탐색 장치.The method according to claim 1,
Wherein the average travel information includes at least one of an average value of the actual traveling speeds of the road using the actual traveling information of the vehicle, an average value of the minimum limiting speed and the maximum limiting speed of each road, and a traveling speed average value of the vehicles by road using the predicted traffic information Which is a speed information using the speed information.
상기 총 소요 시간이 짧은 상위 일정 개수의 경로를 획득하는 획득부; 및
획득된 상기 경로 중 적어도 하나를 운전자에게 안내하는 안내부;
를 더 포함하는 경로 탐색 장치. 5. The method according to any one of claims 1 to 4,
An acquiring unit acquiring a predetermined number of paths having a short total required time; And
A guide unit for guiding at least one of the obtained routes to a driver;
Further comprising:
차량 운전자로부터 목적지 정보가 포함된 경로 정보를 입력받는 단계;
외부 서버로부터 실시간 교통 정보를 수신하는 단계;
요일, 시간, 날짜 및 공휴일 중 적어도 하나의 조건에 따른 도로별 주행 속도 정보를 포함하는 예측 교통 정보, 상기 차량의 평균 주행 정보 및 상기 실시간 교통 정보를 고려하여 상기 차량이 상기 목적지까지 도달하기 위한 총 소요 시간을 연산하는 단계; 및
상기 총 소요 시간이 짧은 상위 일정 개수의 경로 중 적어도 하나를 운전자에게 안내하는 단계;
를 포함하는 경로 탐색 방법.A route search method by a route search apparatus,
Receiving route information including destination information from a vehicle driver;
Receiving real-time traffic information from an external server;
The traffic information for the vehicle including the predicted traffic information including the traveling speed information by road according to at least one of the day, the time, the date, and the holiday, the average traveling information of the vehicle, Calculating a required time; And
Informing a driver of at least one of a predetermined number of paths having a short total required time;
/ RTI >
상기 실시간 교통 정보, 상기 예측 교통 정보 및 상기 평균 주행 정보 각각에 가중치를 적용하여 상기 총 소요 시간을 연산하는 단계를 포함하는 것인 경로 탐색 방법.7. The method of claim 6, wherein the calculating comprises:
And calculating the total required time by applying a weight to each of the real-time traffic information, the predicted traffic information, and the average running information.
상기 가중치는 상기 예측 교통 정보, 실시간 교통 정보 및 평균 주행 정보와 상기 차량의 실제 주행 속도 간의 상관 관계에 따라 다중 회귀 분석을 통해 보정되는 것인 경로 탐색 방법.8. The method of claim 7,
Wherein the weight is corrected through multiple regression analysis according to the correlation between the predicted traffic information, the real time traffic information, and the average running information and the actual running speed of the vehicle.
수신된 상기 실시간 교통 정보를 누적하는 단계: 및
누적된 상기 실시간 교통 정보에 근거하여 상기 예측 교통 정보를 생성하여 저장하는 단계;
를 더 포함하는 것인 경로 탐색 방법.The method according to claim 6,
Accumulating the received real-time traffic information; and
Generating and storing the predicted traffic information based on the accumulated real-time traffic information;
Further comprising the step of:
Priority Applications (1)
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