KR20140113771A - Ｍ２ｍ 기반의 도서 추천 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 M2M 기반의 도서 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 M2M 기반으로 사용자에게 개인화된 도서 추천 서비스를 제공할 수 있는 M2M 기반의 도서 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 (a) M2M 사용자 단말이 미리 결정된 범위 내에 위치하는 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각으로부터 개인 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 M2M 사용자 단말이 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말로부터 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 M2M 게이트 웨이 및 M2M 서버를 통하여 서비스 제공 서버로 전송하는 단계; (c) 상기 서비스 제공 서버가 상기 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 이용하여 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 구분하는 단계; 및 (d) 상기 서비스 제공 서버가 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹을 이용하여 상기 M2M 사용자 단말을 위한 도서 추천 목록을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면 개인화된 도서 추천 서비스를 제공할 수 있으므로 도서 추천 서비스의 정확도 및 만족도를 크게 향상시킬 수 있는 효과를 갖는다.

Description

Ｍ２Ｍ 기반의 도서 추천 방법 및 시스템 {Method and system for recommending book based on M2M}
본 발명은 M2M 기반의 도서 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 M2M 기반으로 사용자에게 개인화된 도서 추천 서비스를 제공할 수 있는 M2M 기반의 도서 추천 방법에 관한 것이다.
일반적으로 국내외의 도서 판매 업체의 경우 매출 향상을 목적으로 온라인 또는 오프라인 기반의 도서 추천 시스템을 활용하고 있으며, 오프라인의 경우 매장 내에 분야별 베스트셀러 도서, 분야별 신간 도서, 또는 분야별 추천 도서 등을 직접 배치하는 방식으로 소비자들에게 도서 추천 서비스가 제공되고 있고, 온라인의 경우 웹페이지 상에서 직접 도서 추천 서비스를 제공하거나 또는 소비자에게 도서 추천 목록이 포함된 이메일을 전송하는 방식으로 도서 추천 서비스를 제공하고 있다.
이때, 온라인 기반의 도서 추천 서비스에 대하여 보다 상세하게 설명하자면 특정 소비자가 구매한 특정 도서의 분류(예를 들어, 로멘스, 스릴러, 인문, 역사 등)에 따라 각 분류별 베스트셀러 도서들을 도서 추천 목록에 포함시켜 소비자에게 제공하거나, 온라인 상에서 특정 소비자가 구매하지 않고 참조한 도서들(예를 들어, 웹페이지 상에서 검색 이력이 있는 도서, 위시 리스트(Wish list)에 포함된 도서, 또는 카트(cart)에 포함되어 있는 도서 등)과 관련된 분야의 도서들을 도서 추천 목록에 포함시켜 소비자에게 제공하거나, 특정 소비자가 구매한 도서와 동일한 도서를 구매한 다른 소비자들의 구매 도서들 또는 참조 도서들을 도서 추천 목록에 포함시켜 소비자에게 제공하게 된다.
그러나, 상기와 같은 특정 소비자를 위한 도서 추천 서비스들의 경우 대부분 불특정 다수의 도서 구매 리스트를 참조하여 도서 추천 목록을 특정 소비자에게 제공하게 되므로, 특정 소비자에게 개인화된 도서 추천 서비스를 제공하는데 있어서는 한계가 발생하는 문제점이 있었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하고자 안출된 것으로 특정 M2M 단말에서 수집되는 복수 개의 타 M2M 단말의 개인 정보를 기반으로 도서 추천 목록을 제공함으로써 불특정 또는 제약적인 표본에 의한 도서 추천이 아닌 특정 M2M 단말의 사용자와 관련된 다른 사용자들을 기반으로 한 개인화된 도서 추천 서비스를 제공할 수 있는 M2M 기반의 도서 추천 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 M2M 기반의 도서 추천 방법은 (a) M2M 사용자 단말이 미리 결정된 범위 내에 위치하는 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각으로부터 개인 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 M2M 사용자 단말이 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말로부터 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 M2M 게이트 웨이 및 M2M 서버를 통하여 서비스 제공 서버로 전송하는 단계; (c) 상기 서비스 제공 서버가 상기 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 이용하여 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 구분하는 단계; 및 (d) 상기 서비스 제공 서버가 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹을 이용하여 상기 M2M 사용자 단말을 위한 도서 추천 목록을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 (a) 단계에서 상기 복수 개의 개인 정보는 상기 서비스 제공 서버에 미리 등록된 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명일 수 있다.
또한, 상기 (b) 단계에서 상기 M2M 사용자 단말의 위치 정보가 상기 M2M 게이트 웨이 및 상기 M2M 서버를 통하여 더 전송될 수 있다.
또한, 상기 (c) 단계는 (c1) 상기 서비스 제공 서버가 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명 및 상기 각각의 계정명 획득 시간 정보에 따라 일자별로 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 분류하는 단계; 및 (c2) 상기 서비스 제공 서버가 상기 일자별로 분류된 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말로부터 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (c2) 단계에서 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹 각각은 상기 일자별로 분류된 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각에 대한 상기 M2M 사용자 단말의 개인 정보 수집 회수를 기준으로 생성될 수 있다.
또한, 상기 (c) 단계는 (c1) 상기 서비스 제공 서버가 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명 및 상기 각각의 계정명 획득 시간 정보를 기준으로 일자별로 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 분류하는 단계; 및 (c2) 상기 서비스 제공 서버가 상기 일자별로 분류된 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각에 대하여 상기 M2M 사용자 단말의 위치 정보를 기준으로 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (c2) 단계에서 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹 각각은 상기 M2M 사용자 단말의 일자별 위치 정보와 매칭되는 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말을 포함할 수 있다.
또한, 상기 (d) 단계는 (d1) 상기 서비스 제공 서버가 상기 각 커뮤니티 그룹별로 도서 구매 목록을 추출하는 단계; 및 (d2) 상기 서비스 제공 서버가 상기 추출된 도서 구매 목록으로부터 도서 추천 목록을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (d1) 단계에서 상기 도서 구매 목록은 상기 각 커뮤니티 그룹에 포함된 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명 정보로부터 추출될 수 있다.
또한, 상기 (d) 단계에 이어서 (e) 상기 결정된 도서 추천 목록을 상기 M2M 서버 및 상기 M2M 게이트 웨이를 통하여 상기 M2M 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 M2M 기반의 도서 추천 시스템은 미리 결정된 범위 내에 위치하는 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각으로부터 개인 정보를 수집하는 M2M 사용자 단말; 상기 M2M 사용자 단말로부터 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 전송받는 M2M 게이트 웨이; 상기 M2M 게이트 웨이로부터 상기 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 전송받는 M2M 서버; 및 상기 M2M 서버로부터 상기 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 전송받은 후 이를 이용하여 상기 복수 개의 M2M 사용자 단말을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 뷴류하고 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹을 이용하여 상기 M2M 사용자 단말을 위한 도서 추천 목록을 결정하는 서비스 제공 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면 특정 M2M 단말에서 수집되는 복수 개의 타 M2M 단말의 개인 정보를 기반으로 특정 M2M 단말의 사용자와 관련된 다른 사용자들을 기반으로 한 개인화된 도서 추천 서비스를 제공할 수 있으므로 도서 추천 서비스의 정확도 및 만족도를 크게 향상시킬 수 있는 효과를 갖는다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 M2M 기반의 도서 추천 시스템에 대한 블록도,
도 2는 도 1의 서비스 제공 서버에 대한 상세 블록도,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 M2M 기반의 도서 추천 방법에 대한 순서도,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 M2M 기반의 도서 추천 방법에 대한 참고도,
도 5 및 도 6은 도 3의 S300에 대한 상세 순서도,
도 7은 도 3의 S300에 대한 참고도, 및
도 7은 도 3의 S400에 대한 상세 순서도 이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 보다 상세하게 설명하도록 한다. 우선 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 첨가함에 있어서,동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하도록 한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 실시될 수 있음은 물론이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 M2M 기반의 도서 추천 시스템에 대한 블록도 이다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 바람직한 실시예에 다른 M2M 기반의 도서 추천 시스템(1)은 M2M 사용자 단말(10), M2M 게이트 웨이(20), M2M 서버(30), 및 서비스 제공 서버(40)를 포함한다.
M2M 사용자 단말(10)은 미리 결정된 시간 간격(예를 들어, 시간 단위)에 따라 미리 결정된 범위(도 1의 A)내에 위치하는 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)로부터 개인 정보를 수집한다.
이때, 상기 미리 결정된 범위는 M2M 사용자 단말(10)이 D2D(Device To Device) 통신 방식(예를 들어, NFC(Near Field Communication) 방식 등)으로 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)로부터 개인 정보를 수집할 수 있는 통신 연결 가능 범위일 수 있고, M2M 사용자 단말(10) 및 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)은 무선 네트워크를 통한 데이터 송수신이 가능하며 서비스 제공 서버(40)가 제공하는 서비스(예를 들어, 도서 판매 서비스 등)를 기활용하고 있는 스마트폰, 태블릿, 또는 이북(e-book) 리더 등의 단말일 수 있으며, 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보는 서비스 제공 서버(40)에 미리 등록된 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b) 각각의 계정명일 수 있다.
M2M 게이트 웨이(20)는 M2M 사용자 단말(10)과 네트워크 연결되며 M2M 사용자 단말(10)에서 수집된 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보를 전송받아 M2M 게이트 웨이(20)와 연결된 M2M 서버(30)로 전송한다.
이때, M2M 사용자 단말(10)과 M2M 게이트 웨이(20)는 IEEE 802.15.x, Zigbee, Bluetooth, IEFT ROLL. ISA100.11a 등의 개인 영역 네트워크(Personal Area Network : PAN), 무선 로컬 지역 네트워크(Wireless Local Area Network : WLAN), 또는 PLS, M-BUS, Wireless M-BSU, KNX 등의 LAN에 의해 서로 네트워크 연결될 수 있다.
M2M 서버(30)는 M2M 게이트 웨이(20)로부터 전송받은 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보를 서비스 제공 서버(40)로 전송한다.
이때, M2M 게이트 웨이(20)와 M2M 서버(30)는 M2M 게이트 웨이(20)와 M2M 서버(30)가 core network와 통신할 수 있도록 하는 네트워크인 access network(예를 들어, xDSL, HFC, FTTH, PLC, Satellite망, GERAN, UTRAN, eUTRAN, Wireless LAN, WiMAX(Wibro) 등)와 IP 연결, access network 제어, 네트워크 서비스 제어, 다른 네트워크와의 상호 연결, 로밍(Roaming) 기능 등을 제공하는 네트워크인 core network(예를 들어, 3GPP CN, ETSI TISPAN CN, 3GPP2 CN, IMS 등)에 의해 서로 네트워크 연결될 수 있다.
또한, M2M 사용자 단말(10)은 미리 결정된 시간 간격(예를 들어, 시간 단위)으로 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보를 M2M 게이트 웨이(20) 및 M2M 서버(30)를 통하여 서비스 제공 서버(40)로 전송한다.
서비스 제공 서버(40)는 M2M 서버(30)로부터 전송받은 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보(다시 말해서, 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 계정명 및 각 계정명의 획득 시간 정보) 및 각 시간대별 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보를 이용하여 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 분류하고, 상기 분류된 복수 개의 커뮤니티 그룹 기반으로 M2M 사용자 단말(10)을 위한 도서 추천 목록을 결정한 후 상기 결정된 도서 추천 목록을 M2M 서버(30) 및 M2M 게이트 웨이(20)를 통하여 M2M 사용자 단말(10)로 전송한다.
이때, 서비스 제공 서버(40)는 기등록된 사용자(다시 말해서, M2M 사용자 단말(10) 및 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b))에게 특정 서비스(예를 들어, 도서 판매 서비스)를 제공하는 서버일 수 있다.
도 2는 도 1의 서비스 제공 서버에 대한 상세 블록도 이다.
도 2에 도시된 바와 같이 서비스 제공 서버(40)는 정보 송수신부(41), 커뮤니티 그룹 생성부(43), 정보 추출부(45), 사용자 데이터베이스(47), 및 추천 목록 생성부(49)를 포함한다.
정보 송수신부(41)는 M2M 서버(30)로부터 전송받은 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보(다시 말해서, 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 계정명 및 각 계정명의 획득 시간 정보) 및 각 시간대별 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보를 커뮤니티 그룹 생성부(43)로 전송하거나 또는 추천목록 생성부(49)에서 생성되는 M2M 사용자 단말(10)을 위한 도서 추천 목록을 M2M 서버(30)로 전송한다.
그리고, M2M 서버(30)로 전송된 M2M 사용자 단말(10)을 위한 도서 추천 목록은 M2M 게이트 웨이(20)를 통하여 M2M 사용자 단말(10)로 전송될 수 있다.
커뮤니티 그룹 생성부(43)는 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보를 이용하여 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 분류한다.
이때, 커뮤니티 그룹 생성부(43)가 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보를 이용하여 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 분류하는 상세 과정은 이하 도 5 및 도 6을 참조하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.
또한, 커뮤니티 그룹 생성부(43)는 이전 시점에서 수집된 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보를 기반으로 기분류된 커뮤니티 그룹이 미리 저장될 수 있고, 현재 시점에서 수집되는 수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)의 개인 정보를 이용하여 상기 기분류된 커뮤니티 그룹을 업그레이드시키는 형태로 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)을 복수 개의 커뮤니티 그룹을 분류할 수 있다.
정보 추출부(45)는 각 커뮤니티 그룹에 포함된 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말의 개인 정보(다시 말해서, M2M 타사용자 단말 각각의 계정명)로부터 상기 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말 각각의 도서 구매 목록을 추출한다.
사용자 데이터 베이스(47)은 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명, 상기 계정명과 매칭되는 개인 정보, 및 M2M 타사용자 단말 각각의 도서 구매 목록이 미리 저장되어 있으며, 정보 추출부(45)가 사용자 데이터 베이스(47)를 참조하여 각 커뮤니티 그룹에 포함된 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말의 개인 정보(다시 말해서, M2M 타사용자 단말 각각의 계정명)로부터 상기 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말 각각의 도서 구매 목록을 추출할 수 있게 된다.
추천 목록 생성부(49)는 정보 추출부(45)에서 추출된 각 커뮤니티 그룹에 포함된 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말 각각의 도서 구매 목록으로부터 도서 추천 목록을 생성한 후 상기 생성된 도서 추천 목록을 정보 송수신부(41)로 전송한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 M2M 기반의 도서 추천 방법에 대한 순서도, 도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 M2M 기반의 도서 추천 방법에 대한 참고도이다.
도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이 S100에서 M2M 사용자 단말(10)이 미리 결정된 시간 간격(예를 들어, 시간 단위)에 따라 미리 결정된 범위 내에 위치하는 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b) 각각으로 부터 개인 정보를 수집한다.
이때, S100에서 상기 개인 정보는 M2M 사용자 단말(10) 및 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)에게 특정 서비스(예를 들어, 도서 판매 서비스)를 제공하는 서비스 제공 서버(40)에 미리 등록된 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b) 각각의 계정명일 수 있다.
S200에서 M2M 사용자 단말(10)이 미리 결정된 시간 간격(예를 들어, 시간 단위)에 따라 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)각각으로 부터 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보 각각의 획득 시간 정보를 M2M 게이트 웨이(20) 및 M2M 서버(30)를 통하여 서비스 제공 서버(40)로 전송한다.
이때, S200에서 M2M 사용자 단말(10)의 시간대별 위치 정보가 M2M 게이트 웨이(20) 및 M2M 서버(30)를 통하여 서비스 제공 서버(40)로 더 전송될 수 있다.
S300에서 서비스 제공 서버(40)가 M2M 서버(30)로부터 전송된 상기 복수 개의 개인 정보, 상기 복수 개의 개인 정보 각각의 획득 시간 정보, 및 M2M 사용자 단말(10)의 시간대별 위치 정보를 이용하여 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 분류한다.
이때, S300의 상세 과정은 이하 도 5 및 도 6을 참조하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.
S400에서 서비스 제공 서버(40)가 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹을 이용하여 M2M 사용자 단말(10)을 위한 도서 추천 목록을 결정한 후 상기 결정된 도서 추천 목록을 M2M 서버(30) 및 M2M 게이트 웨이(20)를 통하여 M2M 사용자 단말(10)로 전송하면 종료가 이루어진다.
이때, S400의 상세 과정은 이하 도 7을 참조하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.
도 5 및 도 6은 도 4의 S300에 대한 상세 순서도, 도 7은 도 4의 S300에 대한 참고도이다.
먼저, 도 5에 도시된 바와 같이 S310a에서 서비스 제공 서버(40)의 커뮤니티 그룹 생성부(43)가 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b) 각각의 계정명 및 상기 각각의 계정명 획득 시간 정보에 따라 도 7에 도시된 바와 같이 일자별로 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)을 분류한다.
다시 말해서, 도 7에 도시된 바와 같이 M2M 사용자 단말(10)이 개인 정보를 수집한 복수 개의 M2M 타사용자 단말(도 7의 A 내지 G)을 일자별로 배열한 후 일자별로 M2M 사용자 단말(10)의 복수 개의 M2M 타사용자 단말에 대한 개인 정보 습득 여부를 체크하는 방식으로 일자별로 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 분류할 수 있게 된다.
S330a에서 서비스 제공 서버(40)의 커뮤니티 그룹 생성부(43)가 상기 일자별로 분류된 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)로부터 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성하면 종료가 이루어지고, S400이 수행된다.
이때, S330a에서 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹은 상기 일자별로 분류된 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b) 각각에 대한 M2M 사용자 단말(10)의 개인 정보 수집 횟수를 기준으로 각각 생성될 수 있다.
다시 말해서 도 7에 도시된 바와 같이 S330a에서의 분류 결과 상기 일자별로 분류된 복수 개의 M2M 타사용자 단말(도 7의 A 내지 G) 중 단말 A의 경우 M2M 사용자 단말(10)로부터 총 12회 개인 정보가 수집되었고, 단말 B의 경우 총 5회, 단말 C 및 D의 경우 총 9회, 단말 E의 경우 총 1회, 단말 F의 경우 총 2회, 및 단말 G의 경우 총 4회 개인 정보가 수집되었으므로, 상기와 같은 각 M2M 타사용자 단말별 개인 정보 수집 횟수를 기준으로 단말 A, 단말 C, 및 단말 D가 포함된 제1 커뮤니티 그룹을 생성하고, 단말 B 및 단말 G가 포함된 제2 커뮤니티 그룹을 생성하며, 단말 E 및 단말 F가 포함된 제3 커뮤니티 그룹을 생성하는 방식으로 상기 개인 정보 수집 횟수가 기준이 되는 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성할 수 있게 된다.
이와 같이, M2M 사용자 단말(10)의 상기 개인 정보 수집 횟수에 따라 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성하는 이유는 만약 M2M 사용자 단말(10)에 의한 상기 개인 정보 수집 횟수가 높은 특정 M2M 타사용자 단말이 존재하는 경우 높은 개인 정보 수집 횟수만큼 M2M 사용자 단말(10)에 대하여 근거리에 위치하는 경우가 많다는 의미가 되므로, 이에 따라 특정 M2M 타사용자 단말의 사용자를 M2M 사용자 단말(10)의 사용자와 친분 관계가 높은 사람으로 판단할 수 있기 때문이다.
또한, S300에서 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성하는 다른 방법으로서 도 6에 도시된 바와 같이 S310b에서 서비스 제공 서버(40)의 커뮤니티 그룹 생성부(43)가 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b) 각각의 계정명 및 상기 각각의 계정명 획득 시간 정보에 따라 도 7에 도시된 바와 같이 일자별로 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)을 분류한다.
다시 말해서, 도 7에 도시된 바와 같이 M2M 사용자 단말(10)이 개인 정보를 수집한 복수 개의 M2M 타사용자 단말(도 7의 A 내지 G)을 일자별로 배열한 후 일자별로 M2M 사용자 단말(10)의 복수 개의 M2M 타사용자 단말에 대한 개인 정보 습득 여부를 체크하는 방식으로 일자별로 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 분류할 수 있게 된다.
S330b에서 서비스 제공 서버(40)의 커뮤니티 그룹 생성부(43)가 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b) 각각에 대하여 미리 결정된 시간 간격으로 전송되는 M2M 사용자 단말(10)의 시간대별 위치 정보를 기준으로 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성한다.
이에 따라, S330b에서 생성되는 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹 각각은 M2M 사용자 단말(10)의 일자별 위치 정보와 매칭되는 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말을 포함할 수 있게 된다.
다시 말해서, 도 7에 도시된 바와 같이 동일한 일자에 M2M 사용자 단말(10)로부터 상기 개인 정보가 획득된 M2M 타사용자 단말인 단말 A와 단말 B 각각의 개인 정보 획득 시간을 확인하여 상기 각각의 개인 정보 획득 시간과 매칭되는 시간의 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보가 동일한 경우 단말 A와 단말 B를 포함하는 제1 커뮤니티 그룹을 생성하고, 동일한 일자에 M2M 사용자 단말(10)로부터 상기 개인 정보가 획득된 M2M 타사용자 단말인 단말 C, 단말 D, 및 단말 G 각각의 개인 정보 획득 시간을 확인하여 상기 각각의 개인 정보 획득 시간과 매칭되는 시간의 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보가 동일한 경우 단말 C, 단말 D, 및 단말 G를 포함하는 제2 커뮤니티 그룹을 생성하는 방식으로 상기 개인 정보 수집 횟수가 기준이 되는 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성할 수 있게 된다.
이와 같이, M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보를 기준으로 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성하는 이유는 만약 M2M 사용자 단말(10)에 의한 상기 개인 정보 수집 시간에 매칭되는 시간의 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보가 동일한 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말이 존재하는 경우 M2M 사용자 단말(10)이 위치한 장소에 대하여 근거리에 동시에 위치하고 있었다는 의미가 되므로, 이에 따라 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말의 사용자를 M2M 사용자 단말(10)의 사용자와 친분 관계가 높은 사람으로 판단할 수 있기 때문이다.
도 8은 도 4의 S400에 대한 상세 순서도 이다.
도 8에 도시된 바와 같이 S410에서 서비스 제공 서버(40)의 정보 추출부(45)가 사용자 데이터베이스(47)를 참조하여 복수 개의 커뮤니티 그룹 각각에 포함된 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말의 계정명 정보로부터 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹별로 도서 구매 목록을 추출한다.
S430에서 서비스 제공 서버(40)의 추천 목록 생성부(49)가 S410에서 추출된 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹별 도서 구매 목록으로부터 도서 추천 목록을 생성한다.
예를 들어, 서비스 제공 서버(40)의 추천 목록 생성부(49)는 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹별로 구매 순위가 가장 높은 도서를 선택한 후 상기 선택된 복수 개의 도서가 포함된 도서 추천 목록을 생성할 수 있고, 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹별 대응되는 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보에 따라 결정되는 복수 개의 장소와 각각 매칭되는 도서(예를 들어, 매칭되는 장소가 골프장인 경우 골프 관련 도서)가 포함된 도서 추천 목록을 생성할 수 있게 된다.
S450에서 서비스 제공 서버(40)의 추천 목록 생성부(49)가 S430에서 생성된 상기 도서 추천 목록을 정보 송수신부(41)로 전송하고 정보 송수신부(41), M2M 서버(30), 및 M2M 게이트 웨이(20)를 통해 상기 도서 추천 목록이 M2M 사용자 단말(10)로 전송되면 종료가 이루어진다.
본 발명의 M2M 기반의 도서 추천 방법은 M2M 사용자 단말(10)로부터 D2D 통신이 가능한 범위 내에 위치한 복수 개의 M2M 타사용자 단말(15a, 15b)로부터 개인정보를 수집한 후 상기 개인 정보, 상기 개인 정보 획득 시간 정보, 및 시간대별 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보를 M2M 게이트 웨이(20) 및 M2M 서버(30)를 통하여 서비스 제공 서버(40)로 전송한다.
그리고, 서비스 제공 서버(40)가 상기 개인 정보, 상기 개인 정보 획득 시간 정보, 및 시간대별 M2M 사용자 단말(10)의 위치 정보를 이용하여 복수 개의 타사용자 단말(15a, 15b)을 복수 개의 커뮤니티 그룹(다시 말해서, M2M 사용자 단말(10)의 사용자와 일정 이상의 친분이 있는 것으로 판단되는 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말의 사용자가 포함된 그룹)으로 구분하고 복수 개의 커뮤니티 그룹 기반으로 추천 도서 목록을 작성한 후 이를 M2M 사용자 단말(10)에게 제공할 수 있게 된다.
이에 따라, 특정 M2M 단말에서 수집되는 복수 개의 타 M2M 단말의 개인 정보를 기반으로 특정 M2M 단말의 사용자와 관련된 다른 사용자들을 기반으로 한 개인화된 도서 추천 서비스를 제공할 수 있으므로 도서 추천 서비스의 정확도 및 만족도를 크게 향상시킬 수 있게 된다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경, 및 치환이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면들에 의해서 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명이 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
(1) : M2M 기반의 도서 추천 시스템 (10) : M2M 사용자 단말
(15a, 15b) : M2M 타사용자 단말 (20) : M2M 게이트 웨이
(30) : M2M 서버 (40) : 서비스 제공 서버
(41) : 정보 송수신부 (43) : 커뮤니티 그룹 생성부
(45) : 정보 추출부 (47) : 사용자 데이터베이스
(49) : 추천 목록 생성부

Claims (11)

  1. (a) M2M 사용자 단말이 미리 결정된 범위 내에 위치하는 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각으로부터 개인 정보를 수집하는 단계;
    (b) 상기 M2M 사용자 단말이 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말로부터 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 M2M 게이트 웨이 및 M2M 서버를 통하여 서비스 제공 서버로 전송하는 단계;
    (c) 상기 서비스 제공 서버가 상기 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 이용하여 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 구분하는 단계; 및
    (d) 상기 서비스 제공 서버가 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹을 이용하여 상기 M2M 사용자 단말을 위한 도서 추천 목록을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 (a) 단계에서,
    상기 복수 개의 개인 정보는 상기 서비스 제공 서버에 미리 등록된 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명인 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 (b) 단계에서,
    상기 M2M 사용자 단말의 위치 정보가 상기 M2M 게이트 웨이 및 상기 M2M 서버를 통하여 상기 서비스 제공 서버로 더 전송되는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 (c) 단계는,
    (c1) 상기 서비스 제공 서버가 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명 및 상기 각각의 계정명 획득 시간 정보에 따라 일자별로 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 분류하는 단계; 및
    (c2) 상기 서비스 제공 서버가 상기 일자별로 분류된 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말로부터 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 (c2) 단계에서,
    상기 복수 개의 커뮤니티 그룹 각각은 상기 일자별로 분류된 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각에 대한 상기 M2M 사용자 단말의 개인 정보 수집 회수를 기준으로 생성되는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  6. 제 3항에 있어서,
    상기 (c) 단계는,
    (c1) 상기 서비스 제공 서버가 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명 및 상기 각각의 계정명에 대한 획득 시간 정보를 기준으로 일자별로 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말을 분류하는 단계; 및
    (c2) 상기 서비스 제공 서버가 상기 일자별로 분류된 상기 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각에 대응되는 상기 M2M 사용자 단말의 위치 정보를 기준으로 복수 개의 커뮤니티 그룹을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 (c2) 단계에서,
    상기 복수 개의 커뮤니티 그룹 각각은 상기 M2M 사용자 단말의 일자별 위치 정보와 매칭되는 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말을 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  8. 제 2항에 있어서,
    상기 (d) 단계는,
    (d1) 상기 서비스 제공 서버가 상기 각 커뮤니티 그룹별로 도서 구매 목록을 추출하는 단계; 및
    (d2) 상기 서비스 제공 서버가 상기 추출된 도서 구매 목록으로부터 도서 추천 목록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 (d1) 단계에서,
    상기 도서 구매 목록은 상기 각 커뮤니티 그룹에 포함된 적어도 하나 이상의 M2M 타사용자 단말 각각의 계정명 정보로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 (d) 단계에 이어서,
    (e) 상기 결정된 도서 추천 목록을 상기 M2M 서버 및 상기 M2M 게이트 웨이를 통하여 상기 M2M 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 방법.
  11. 미리 결정된 범위 내에 위치하는 복수 개의 M2M 타사용자 단말 각각으로부터 개인 정보를 수집하는 M2M 사용자 단말;
    상기 M2M 사용자 단말로부터 수집된 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 전송받는 M2M 게이트 웨이;
    상기 M2M 게이트 웨이로부터 상기 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 전송받는 M2M 서버; 및
    상기 M2M 서버로부터 상기 복수 개의 개인 정보 및 상기 복수 개의 개인 정보별 획득 시간 정보를 전송받은 후 이를 이용하여 상기 복수 개의 M2M 사용자 단말을 복수 개의 커뮤니티 그룹으로 뷴류하고 상기 복수 개의 커뮤니티 그룹을 이용하여 상기 M2M 사용자 단말을 위한 도서 추천 목록을 결정하는 서비스 제공 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 기반의 도서 추천 시스템.
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