KR20140110036A - 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

제품 성능 및 지각 모델링의 실시예가 포함된다. 적어도 일부 실시예는, 모사된 칫솔의 물리적인 제품 특징을 한정하는, 모사된 칫솔에 대한 제품 지오메트리를 수신하는 것; 모사된 입의 물리적인 입 특징 및 관점 특징을 한정하는, 모사된 입에 대한 환경적 지오메트리를 수신하는 것; 및 모사된 입에 모사된 플라크 표시 층을 적용하는 것을 포함한다. 유사하게는, 일부 실시예는, 모사된 입에 모사된 칫솔의 미리 정해진 칫솔질 스트로크를 적용하는 것, 미리 정해진 칫솔질 스트로크로부터 모사된 칫솔의 관능 성능을 결정하는 것, 및 모사된 칫솔의 관능 성능을 나타내는 평가표를 생성하는 것을 포함한다.

Description

제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템 및 방법 {SYSTEMS AND METHODS FOR PRODUCT PERFORMANCE AND PERCEPTION MODELING}
본 출원은 일반적으로 제품 성능 및 지각 모델링에 관한 것으로, 특히 사용자에게 수동 및/또는 전동 칫솔과 같은 제품의 성능 및 느낌을 모사하기 위한 실시예에 관한 것이다.
컬러 도면
본 특허 출원 공개 또는 허여된 특허는 컬러로 그려진 적어도 하나의 도면을 포함한다. 컬러 도면을 갖는 이러한 특허 출원 공개 또는 허여된 특허의 사본은 신청시 및 소정 요금의 납부시 특허청에 의해 제공될 것이다.
많은 제품 설계에서, 제품을 시판하기 위한 현재의 작업 흐름(workflow)은 우선 소정 설계를 개발하고 물리적인 프로토타입(prototype)을 만드는 것이다. 일단 프로토타입이 제조되면, 프로토타입은 성능에 대해 시험될 수 있다. 프로토타입이 원하는 대로 기능하지 않으면, 그 설계는 수정될 수 있고 새로운 프로토타입이 제조될 수 있다. 이러한 반복적인 접근 방법은 원하는 성능 특성을 나타내는 최종 설계가 제조될 때까지 계속될 수 있다. 이러한 접근 방법은 최종적으로 원하는 설계로 이어질 수 있지만, 이 접근 방법은, 설계, 제조 및 시험되어야 하는 어쩌면 많은 수의 프로토타입 때문에 종종 비용이 많이 들고 시간 소모적이다.
제품 성능 및 지각 모델링을 위한 방법의 실시예가 포함된다. 적어도 일부 실시예는, 모사된 칫솔의 물리적인 제품 특징을 한정하는, 모사된 칫솔에 대한 제품 지오메트리(geometry)를 수신하는 것; 모사된 입의 물리적인 입 특징 및 관점(perspective) 특징을 한정할 수 있는 표면적 파라미터, 체적 파라미터 및/또는 기타 파라미터를 포함하는, 모사된 입에 대한 환경적 지오메트리를 수신하는 것, 및 모사된 입에 모사된 플라크 표시 층을 적용하는 것을 포함한다. 유사하게는, 일부 실시예는 모사된 입에 모사된 칫솔의 미리 정해진 칫솔질 스트로크(brushing stroke)를 적용하는 것, 미리 정해진 칫솔질 스트로크로부터 모사된 칫솔의 관능 성능을 결정하는 것, 및 모사된 칫솔의 관능 성능을 나타내는 평가표(scorecard)를 생성하는 것을 포함한다.
또한 시스템의 실시예가 포함된다. 이 시스템의 일부 실시예는, 시스템에 의해 실행될 때 모사된 제품에 대한 제품 지오메트리, 즉 모사된 제품의 물리적인 제품 특징을 한정하는 제품 지오메트리를 수신하고, 모사된 환경에 대한 환경적 지오메트리, 즉 모사된 환경의 물리적인 환경 특징 및 관점 특징을 한정하는 환경적 지오메트리를 수신하는 로직(logic)을 저장하는 메모리 구성요소를 포함한다. 유사하게는, 일부 실시예에서, 로직은 시스템이 모사된 환경에 모사된 제품의 미리 정해진 동작(action)을 적용하게 하고, 미리 정해진 동작으로부터 모사된 제품의 관능 성능을 결정하게 하고, 그리고 모사된 제품의 관능 성능을 나타내는 평가표를 생성하게 한다.
또한, 비일시적 컴퓨터-판독가능한 매체(non-transitory computer-readable medium)의 실시예가 포함된다. 비일시적 컴퓨터-판독가능한 매체의 일부 실시예는, 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때 모사된 칫솔에 대한 제품 지오메트리, 즉 모사된 칫솔의 물리적인 칫솔 특징을 한정하는 제품 지오메트리를 수신하는 컴퓨터 프로그램을 저장한다. 일부 실시예는 컴퓨팅 장치가 모사된 입에 대한 환경적 지오메트리, 즉 모사된 입의 물리적인 입 특징 및 관점 특징을 한정하는 환경적 지오메트리를 수신하게 하고, 모사된 입에 모사된 플라크 표시 층을 적용하게 한다. 일부 실시예에서, 프로그램은 컴퓨팅 장치가 모사된 입에 모사된 칫솔의 미리 정해진 칫솔질 스트로크를 적용하게 하고, 미리 정해진 칫솔질 스트로크로부터 모사된 칫솔의 플라크 제거 성능을 결정하게 하고, 미리 정해진 칫솔질 스트로크로부터 모사된 칫솔의 관능 성능을 결정하게 하고, 모사된 칫솔의 플라크 제거 성능 및 관능 성능을 나타내는 평가표를 생성하게 한다.
전술한 전반적인 설명 및 하기의 상세한 설명 둘 모두는 다양한 실시예를 기술하며, 청구된 발명의 요지의 본질 및 특성을 이해하기 위한 개요(overview) 또는 구조(framework)를 제공하도록 의도된다는 것을 이해하여야 한다. 첨부 도면은 다양한 실시예의 추가적인 이해를 제공하기 위해 포함되며, 본 명세서에 포함되어 그 일부를 구성한다. 도면은 본 명세서에 기술된 다양한 실시예들을 예시하며, 설명과 함께 청구된 발명의 요지의 원리 및 작동을 설명하는 역할을 한다.
<도 1>
도 1은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 컴퓨팅 환경을 도시한다.
<도 2>
도 2는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 컴퓨팅 장치를 도시한다.
<도 3>
도 3은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 제품 성능 및 지각 성능을 위해 이용될 수 있는 작업 흐름을 도시하는 흐름도를 도시한다.
<도 4>
도 4는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 미국 치과 협회(ADA) 표준 칫솔과 칫솔의 제품 설계를 비교하기 위해 제공될 수 있는 사용자 인터페이스를 도시한다.
<도 5>
도 5는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, ADA 표준 칫솔 대 다른 칫솔 설계의 세정 능력의 그래픽 표현(graphical representation)을 도시한다.
<도 6>
도 6은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 모사된 소비자 입에 대한 칫솔 설계의 세정 능력의 그래픽 표현을 도시한다.
<도 7>
도 7은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 칫솔 설계를 사용하는 사용자의 제품 지각의 그래픽 표현을 도시한다.
<도 8>
도 8은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 제품 설계의 다양한 특징 및 이들 특징이 소비자 지각에 미치는 효과를 나타내는 소비자 지각 그래프(consumer perception graph)를 도시한다.
<도 9>
도 9는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 모사된 환경에서의 제품의 성능을 나타내는 복수의 그래프를 도시한다.
<도 10>
도 10은 본 발명의 실시예에 따른, 칫솔의 프로토타입을 제조하기 위한 흐름도를 도시한다.
<도 11>
도 11은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 제품 시뮬레이션 및 그 시뮬레이션의 성능을 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
<도 12>
도 12는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 플라크 제거 성능을 분석하기 위한 흐름도를 도시한다.
<도 13>
도 13은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 관능 성능을 분석하기 위한 흐름도를 도시한다.
<도 14>
도 14는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 복수의 다른 제품 설계들을 비교하기 위한 흐름도를 도시한다.
본 명세서에 개시된 실시예는 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템 및 방법을 포함한다. 더 구체적으로, 본 명세서에 개시된 실시예는 칫솔질 과정과 같은 사용자 동작을 모델링 및 모사한다. 따라서, 일부 실시예는 세정 요소, 필라멘트, 터프트(tuft), 칫솔 헤드 패턴의 부분들 및 (정해진) 시험 환경(시험 플레이트) 상의 전체 칫솔, 경질 조직(치아), 연질 조직(잇몸, 혀) 및 이들의 조합(턱, 구강 모델(typodont), 의치(denture) 등)의 거동을 복제 및 예측하기 위하여 유한 요소법(FEM), 복잡한 재료 물성 모델(sophisticated material model) 및 계산 능력과 같은 수많은 상이한 방법을 조합한다. 이와 같이, 본 명세서에 개시된 실시예는 제품 설계자로 하여금 임의의 세정 요소 및 그 특성을 효율적으로 분석하는 것을 가능하게 한다. 예에는 설계 과정 동안의 필라멘트, 터프트 패턴, 칫솔 구성 등이 포함된다. 이러한 정보에 따라, 실시예는 세정 요소들의 그들 상호 간의 그리고 환경 내의 주어진 표면과의 기계적인 상호작용을 계산한다. 따라서, 실시예는 성능 및 구강 내 지각의 관점에서 우수한 속성을 나타내는 칫솔과 같은 제품의 개발을 가능하게 한다.
이제 도면을 참조하면, 도 1은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 컴퓨팅 환경을 도시한다. 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 환경은 네트워크(100), 사용자 컴퓨팅 장치(102), 및 원격 컴퓨팅 장치(104)를 포함할 수 있다. 네트워크(100)는 광역 네트워크, 예를 들어 인터넷, 근거리 네트워크(LAN), 이동 통신 네트워크, 공중 전화망(PSTN) 및/또는 기타 네트워크를 포함할 수 있고, 사용자 컴퓨팅 장치(102)와 원격 컴퓨팅 장치(104)를 전자적으로 결합하도록 구성될 수 있다.
유사하게는, 사용자 컴퓨팅 장치(102)는 이동식 또는 비이동식 컴퓨터, 예를 들어 개인용 컴퓨터, 랩톱, 태블릿, 휴대폰 등을 포함할 수 있다. 여하튼, 사용자 컴퓨팅 장치(102)는 모델링 로직(144a) 및 분석 로직(144b)을 포함하는 메모리 구성요소(140)를 포함할 수 있다. 이하에서 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 모델링 로직(144a) 및 분석 로직(144b)은 사용자 컴퓨팅 장치(102)가 칫솔과 같은 제품의 성능 및 느낌을 결정하기 위하여 시뮬레이션을 수행할 뿐만 아니라 원격 컴퓨터 장치(104)로부터 모델링 데이터를 생성 및/또는 수신하게 하도록 구성될 수 있다.
원격 컴퓨팅 장치(104)는 사용자 컴퓨팅 장치(102)를 위한 모델링 정보를 저장 및/또는 제공하도록 구성될 수 있다. 특정 실시예에 따라, 원격 컴퓨팅 장치(104)는 소비자 입, 얼굴 및/또는 소비자의 신체의 다른 부위의 모델을 저장할 수 있다. 그 후, 이 모델은 분석을 위해 사용자 컴퓨팅 장치(102)에 의해 액세스될 수 있다. 마찬가지로, 사용자 컴퓨팅 장치(102)는 이러한 정보를 저장 및/또는 생성할 수 있고 원격 컴퓨팅 장치(104)에 액세스할 필요가 없다.
사용자 컴퓨팅 장치(102) 및 원격 컴퓨팅 장치(104)가 개인용 컴퓨터 및/또는 서버로서 도시되지만, 이들은 단지 예라는 것을 알아야 한다. 일부 실시예에서, 임의의 형태의 컴퓨팅 장치(예컨대, 이동 컴퓨팅 장치, 개인용 컴퓨터, 서버 등)가 임의의 이들 구성요소 중 임의의 것에 이용될 수 있다. 추가적으로, 이들 컴퓨팅 장치 중 각각이 도 1에 하나의 하드웨어로 도시되어 있지만, 이것도 또한 예이다. 컴퓨팅 장치(102, 104)의 각각은 복수의 컴퓨터, 서버, 데이터베이스 등을 나타낼 수 있다.
도 2는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 컴퓨팅 장치를 도시한다. 도시된 실시예에서, 사용자 컴퓨팅 장치(102)는 프로세서(230), 입출력 하드웨어(232), 네트워크 인터페이스 하드웨어(234), 데이터 저장 구성요소(236)(이는 제품 데이터(238a) 및 환경 데이터(238b)를 저장함), 및 메모리 구성요소(140)를 포함한다. 메모리 구성요소(140)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리로서 구성될 수 있고, 이를테면 랜덤 액세스 메모리(SRAM, DRAM 및/또는 다른 형태의 RAM을 포함함), 플래시 메모리, 레지스터, 컴팩트 디스크(CD), 디지털 다기능 디스크(DVD), 및/또는 다른 형태의 비일시적 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함할 수 있다. 특정 실시예에 따라, 이들 비일시적 컴퓨터-판독가능한 매체는 사용자 컴퓨팅 장치(102) 내부에 및/또는 사용자 컴퓨팅 장치(102) 외부에 있을 수 있다.
추가적으로, 메모리 구성요소(140)는 작동 로직(242), 모델링 로직(144a) 및 분석 로직(144b)을 저장하도록 구성될 수 있고, 이들 각각은 예로서 컴퓨터 프로그램, 펌웨어 및/또는 하드웨어로서 구현될 수 있다. 근거리 통신 인터페이스(246)가 또한 도 2에 포함되고 원격 컴퓨팅 장치(104)의 구성요소들 간의 통신을 용이하게 하도록 버스 또는 다른 인터페이스로서 실현될 수 있다.
프로세스(230)는 (예를 들어, 데이터 저장 구성요소(236) 및/또는 메모리 구성요소(140)로부터) 명령을 수신하여 실행하도록 작동될 수 있는 임의의 프로세싱 구성요소를 포함할 수 있다. 입출력 하드웨어(232)는 모니터, 키보드, 마우스, 프린터, 카메라, 마이크로폰, 스피커, 및/또는 데이터를 수신, 송신 및/또는 도시하는 다른 장치를 포함할 수 있고/있거나 이와 인터페이스로 접속하도록 구성될 수 있다. 네트워크 인터페이스 하드웨어(234)는 임의의 유선 또는 무선 네트워킹 하드웨어, 안테나, 모뎀, LAN 포트, Wi-Fi 카드, WiMax 카드, 모바일 통신 하드웨어 및/또는 다른 네트워크 및/또는 장치와 통신하기 위한 기타 하드웨어를 포함할 수 있고/있거나 이와 통신하도록 구성될 수 있다. 이러한 접속으로부터, 사용자 컴퓨팅 장치(102)와 다른 컴퓨팅 장치 사이에서 통신이 용이하게 될 수 있다.
마찬가지로, 데이터 저장 구성요소(236)는 사용자 컴퓨팅 장치(102)에 대해 근거리에 및/또는 원격지에 있을 수 있고 사용자 컴퓨팅 장치(102) 및/또는 다른 구성요소에 의한 액세스를 위한 데이터 중 하나 이상을 저장하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 저장 구성요소(236)는 사용자 컴퓨팅 장치(102)로부터 원격으로 위치설정될 수 있고, 따라서 네트워크(100)를 통해 액세스될 수 있다. 그러나, 일부 실시예에서, 데이터 저장 구성요소(236)는 단순히 주변 장치일 수도 있지만, 원격 컴퓨팅 장치(104) 외부에 있을 수도 있다.
메모리 구성요소(140) 내에는 작동 로직(242), 모델링 로직(144a) 및 분석 로직(144b)이 포함된다. 작동 로직(242)은 사용자 컴퓨팅 장치(102)의 구성요소들을 관리하기 위한 작동 시스템 및/또는 기타 소프트웨어를 포함할 수 있다. 마찬가지로, 모델링 로직(144a)은 사용자 컴퓨팅 장치(102)가 제품 및/또는 환경, 예를 들어 소비자의 입의 모델을 생성하게 하도록 구성될 수 있다. 소비자의 입은 연령, 성별, 건강 등에 관계없이 임의의 소비자를 가리킬 수 있다는 것을 알아야 한다. 마찬가지로, 일부 실시예에서, 상이한 소비자 입들이 다양한 다른 소비자에 대한 적용 가능성을 결정하기 위하여 시험될 수 있다.
일부 실시예에서, 모델링 로직(144a)은 제품 또는 환경의 데이터 및/또는 모델을 검색하기 위하여 원격 컴퓨팅 장치(104)와의 통신을 용이하게 하도록 구성될 수 있다. 추가적으로, 분석 로직(144b)은 메모리 구성요소(140) 내에 있을 수 있고, 프로세서(230)가 제품 모델 및/또는 환경 모델을 수신하고 제품의 성능 및 느낌을 결정하게 하도록 구성될 수 있다.
도 2에 도시된 구성요소들은 단지 예시적이며 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 의도되지 않는다는 것을 알아야 한다. 도 2의 구성요소들이 사용자 컴퓨팅 장치(102) 내부에 있는 것으로 도시되어 있지만, 이는 단순히 일 예이다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 구성요소가 컴퓨팅 장치(102) 외부에 있을 수 있다. 비록 도 1 및 도 2의 사용자 컴퓨팅 장치(102)가 단일 시스템으로 도시되어 있지만, 이는 또한 단지 일 예라는 것을 알아야 한다. 일부 실시예에서, 모델링 기능성(functionality)은 별도의 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어로 구현될 수 있는 분석 기능성으로부터 별도로 구현된다.
도 3은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 제품 성능 및 지각 성능에 대하여 이용될 수 있는 작업 흐름을 도시하는 흐름도를 도시한다. 가상 칫솔질 블록(310)에 예시된 바와 같이, 가상 제품 및/또는 환경이 생성 및 시험될 수 있다. 더 구체적으로, 환경 모델은 공지된 위치로부터 검색될 수 있고/있거나 MRI(자기 공명 영상) 이미지, 컴퓨터 단층 촬영(CT) 이미지 등과 같은 영상 기술로부터 생성될 수 있다. 제품이 칫솔이고 환경이 소비자 입이라면, 이 칫솔은 자신의 치아를 칫솔질하는 소비자를 모사하도록 미리 정해진 칫솔질 스트로크로 적용될 수 있다. 그 후, 컴퓨팅 장치(102)는 이하에서 더욱 상세히 설명되는 바와 같이 칫솔질 성능 및 소비자 느낌 둘 다를 결정할 수 있다. 칫솔질 성능 및/또는 소비자 느낌이 미리 정해진 임계값을 충족시키지 못하면, 제품 설계는 이들 파라미터를 개선하도록 수정될 수 있다.
일단 가상 제품이 미리 정해진 임계값을 충족시키면, 관능 시험(316)뿐만 아니라 로봇 시험(312)이 수행될 수 있다. 이들 시험은 제품 설계의 물리적인 프로토타입을 생성하는 것과 프로토타입을 이용하는 것을 포함한다. 로봇 시험(312)은 칫솔질 성능을 결정하기 위하여 로봇 및 로봇 입 내에서 프로토타입을 이용하는 것을 포함할 수 있다. 로봇은, 하나 이상의 미리 정해진 칫솔질 패턴으로 로봇 입을 칫솔질하고 얼마나 많이 적용된 모사 플라크 지시 층이 제거되었는지를 결정할 것이다. 관능 시험(316)은 프로토타입의 압력, 강성 등을 결정하여 프로토타입의 지각된 느낌을 결정하기 위하여 사람이 프로토타입을 이용하는 것을 포함한다. 추가로, 임상 시험(314)이 제품 성능을 더 결정하기 위하여 수행될 수 있다. 임상 시험은, 프로토타입을 사용하고 프로토타입이 얼마나 잘 작동하는지를 결정하기 위하여 사람 시험 대상을 이용하는 것을 포함할 수 있다. 유사하게는, 소비자 시험(318)은 또한 제품이 어떻게 느껴지는지를 결정하기 위하여 프로토타입을 사용하는 사람 시험 대상을 이용하는 것을 포함할 수 있다. 프로토타입이 블록(312 - 318)의 시험을 통과한다면, 이 제품은 블록(320)에서 출시(launch)될 수 있다. 그렇지 않다면, 이 과정은 재설계를 위하여 가상 칫솔질 블록(310)으로 되돌아갈 수 있다.
비록 일부 실시예가 블록(312 - 318)에 도시된 동작을 수행하도록 구성되지만, 일부 실시예는 블록(310)의 가상 칫솔질로부터 블록(320)의 제품 출시로 직접 진행하도록 구성될 수 있다는 것을 알아야 한다. 더 구체적으로, 많은 시나리오에서 블록(310)에서 생성된 제품 설계는 블록(312 - 318) 중 하나 이상이 불필요할 정도로 충분히 정확해질 수 있다.
도 4는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 칫솔의 제품 설계를 미국 치과 협회(ADA) 표준 칫솔과 비교하기 위해 제공될 수 있는 사용자 인터페이스(410)를 도시한다. 도시된 바와 같이, ADA 표준 칫솔(510)은 도 5에 도시된 바와 같이 균일한 강모 터프트(bristle tuft)를 갖는 대체로 직사각형 헤드 단면을 갖는다. 추가로, ADA 표준 칫솔(510)은 "ADA 승인" 칫솔이 반드시 준수해야만 하는 미리 정해진 성능 임계값을 제공하도록 결정되었다. 사용자 인터페이스(410)에 도시된 그래프에 예시된 바와 같이, 원하는 성능에 도달하기 위한 하나의 메커니즘은 도시된 것과 같은 힘-시간 그래프(force versus time graph)를 포함한다. 일부 실시예에서, 힘은 시험 표면에 대한 전체 수직력으로 측정된다.
도 5는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, ADA 표준 칫솔(510) 대 다른 칫솔 설계의 세정 능력의 그래픽 표현을 도시한다. 더 구체적으로, 본 명세서에 개시된 실시예에서, ADA 표준 칫솔(510)은 사용자 컴퓨팅 장치(102)(또는 다른 컴퓨팅 장치)에 의해 모델링될 수 있다. 모델링된 칫솔은 칫솔의 시험이 가능한 한 정확할 수 있도록 물리적인 프로토타입과 닮을 수 있다. 추가적으로, 소비자 입이 모델링될 수 있다. 일부 실시예에서 소비자 입 모델이 사용자 컴퓨팅 장치(102)에 의해 저장되고 액세스될 수 있지만, 일부 실시예에서 사용자 컴퓨팅 장치(102)는 유한 요소 분석으로 소비자 입의 3차원 모델을 생성하도록 MRI 이미지에 액세스할 수 있다. 모델링된 ADA 표준 칫솔(510) 및 모델링된 소비자 입을 이용하여, 공지된 칫솔질 기술 또는 동작이 적용될 수 있다. 추가로, 모사된 소비자 입(610)의 관심 영역(또는 복수의 관심 영역들)이 식별될 수 있고, 프로토타입의 성능을 결정하기 위하여 분석이 수행될 수 있다.
도 5의 예에 도시된 바와 같이, 모사된 ADA 표준 칫솔(510)은 관심 영역 묘사(514)에 도시된 바와 같이 소정 성능을 갖도록 도시되었고, 적색은 미리 정해진 임계값을 초과하는 커버리지(coverage)를 갖는 영역을 나타내고, 청색은 미리 정해진 임계값(이는 다른 임계값일 수 있거나 또는 다른 임계값이 아닐 수도 있다) 미만의 커버리지를 갖는 영역을 나타낸다. 새로운 칫솔(또는 다른 제품)을 설계할 때, 개발자는 우선 모사된 칫솔을 생성할 수 있다. 모사된 새로운 칫솔(512)은 헤드 설계 및 손잡이 설계를 포함할 수 있고, 이들은 이어서 공지된 칫솔질 기술을 이용하여 모사된 소비자 입에 적용될 수 있다. 예시된 바와 같이, 모사된 새로운 칫솔의 성능은 관심 영역 묘사(516) 내에 도시될 수 있다. 모사된 새로운 칫솔은 전동 칫솔 또는 수동 칫솔일 수 있다. 관심 영역 묘사는 적색의 영역이 최고 플라크 제거 성능(및 따라서, 최고 성능)을 갖는 반면에 청색의 영역이 최저 플라크 제거 성능을 갖는 것을 도시한다. 이어서, 모사된 새로운 칫솔(512)이 ADA 표준을 만족시키는지를 결정하기 위하여 모사된 ADA 표준 칫솔(510)과의 비교가 행해질 수 있다. 모사된 새로운 칫솔(512)이 모사된 성능 시험 요건을 충족하거나 능가한다면, 모사된 새로운 칫솔(512)은 소비자 지각에 대해 시험될 수 있다. 그렇지 않다면, 모사된 새로운 칫솔(512)은 재설계되고 재시험될 수 있다.
도 6은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 모사된 소비자 입(610)에 대한 모사된 새로운 칫솔(512)의 세정 능력의 그래픽 표현을 도시한다. 전술한 바와 같이, 모사된 새로운 칫솔(512)은 공지된 칫솔질 기술로 모사된 소비자 입(610)에 적용될 수 있다. 모사된 새로운 칫솔(512)의 성능을 결정하기 위하여 (청색으로 표시된) 관심 영역에 집중할 수 있다. 또한 도시된 바와 같이, 성능은 시간에 걸쳐서 결정될 수 있고, 여기서 시뮬레이션(612a)은 시간 t1에서 캡처되고; 시뮬레이션(612b)은 시간 t2에서 캡처되고; 시뮬레이션(612c)은 시간 t3에서 캡처되고; 그리고 시뮬레이션(612d)은 시간 t4에서 캡처된다. 모사된 새로운 칫솔(512)이 성능에 대하여 미리 정해진 임계값을 충족시키는 것으로 결정되면, 모사된 새로운 칫솔(512)에 대한 소비자 지각을 결정하기 위하여 분석이 진행될 수 있다. 그렇지 않다면, 모사된 새로운 칫솔이 재설계될 수 있다.
일부 실시예에서 모사된 새로운 칫솔(512)의 설계(또는 재설계)가 사용자 컴퓨팅 장치(102)를 통해 수행될 수 있다는 것을 알아야 한다. 더 구체적으로, 칫솔 설계자에게는 모사된 새로운 칫솔을 설계하기 위한 크기, 형상, 재료 등에 관한 복수의 옵션(option)이 제공될 수 있다. 추가로, 다양한 옵션과 함께, 경도, 강모 유연성(bristle pliability) 등과 같이 다른 정보가 제공될 수도 있다. 따라서, 제1 모사된 새로운 칫솔(512)이 그 재료를 사용하여 설계되지만 적절한 성능 품질을 나타내지 못 한다면, 하나의 옵션은 칫솔 설계자가 더 많은 개수의 필라멘트를 갖는 강모 재료를 선택하는 것일 수 있다.
도 7은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 모사된 새로운 칫솔(512)을 사용하는 사용자의 제품 지각의 그래픽 표현을 도시한다. 도시된 바와 같이, 일부 실시예는 전술한 성능 분석에 추가적으로 또는 대안으로서 소비자 지각을 결정할 수 있다. 소비자 지각은 소비자에게 제품이 어떻게 느껴질 것인지를 포함할 수 있다. 일 예로서, 칫솔의 특정 설계 및/또는 재료에 따라, 칫솔의 강모는 실제로 소비자의 잇몸에 열상을 유발할 수도 있다. 이와 같이, 그 결과가 바람직하지 않을 것인데; 본 명세서에서 설명된 모델링 기술은, 언제 소비자가 새로운 칫솔 설계를 아마도 불편한 것으로 인식하는지를 결정하기 위해 이용될 수 있다.
따라서, 도 7의 실시예는 압력 지표(indicator)가 복수의 상이한 색상을 통해 도시된 모사된 소비자 입(610)을 도시한다. 일반적으로 말하면, 미리 정해진 임계값보다 압력이 높을수록, 칫솔의 느낌은 덜 바람직하게 된다. 잇몸이 민감할 수 있고 칫솔질에 기인하여 시간이 경과함에 따라 침식될 수 있기 때문에, 칫솔 설계의 하나의 목적은 잇몸에 대한 불필요한 압력을 감소시키는 것이다. 따라서, 현재의 칫솔 설계가 잇몸에 대해 과도한 압력을 생성하는 것으로 보이면, 그 칫솔 설계는 이러한 압력을 감소시키도록 다른 재료 및/또는 형상으로 재설계될 수 있다.
도 7에 대한 상기 설명은 모사된 소비자 입(610)에 대한 압력을 언급하지만, 이는 단순히 일 예라는 것을 알아야 한다. 더 구체적으로, 소비자 지각을 결정하기 위하여 다른 기준이 분석될 수 있다. 예들에는 느낌, 자극 포키니스(irritation pokiness), 잇몸 자극, 잇몸 마사지, 강모 수평 강성, 강모 수직 강성, 잇몸 아래 침투(penetration under gums), 치아 사이 침투(penetration between teeth) 등이 포함되고, 이는 칫솔 관점 기준(brush perspective criteria)으로부터 유도될 수 있다.
도 8은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 제품 설계의 다양한 특징들을 나타내는 소비자 지각 그래프를 도시한다. 도시된 바와 같이, 칫솔질을 모사하고 소비자 지각을 식별하는 것에 응답하여, 도 8의 스파이더(spider) 그래프(810)가 생성될 수 있다. 스파이더 그래프(810)는 플라크 세정, 세정 연마, 포키니스, 잇몸 마사지, 잇몸 자극, 강모의 수평 가요성, 강모 수직 가요성, 강모 수평 강성, 강모 수직 강성, 강모 강성의 불일치, 강모 필드의 균일성, 강모 밀도, 위치설정의 용이성, 후방 치아에의 도달 용이성, 치아 래핑(wrapping), 잇몸 아래 침투, 치아 사이 침투, 볼 접촉, 볼 평활 표면, 헤드 크기, 볼의 자극, 소리의 세기 및 칫솔질 소리를 식별한다. 이들 기준은 칫솔 성능, 강모 변형, 접촉 압력, 및/또는 소비자 지각에 대한 다른 이유를 식별할 수 있다. 하나 이상의 부정적인 소비자 지각 기준이 미리 정해진 임계값 초과이거나 또는 긍정적인 기준이 미리 정해진 임계값 미만이라면, 모사된 새로운 칫솔은 그 지각을 수정하기 위하여 재설계될 수 있다.
도 9는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 모사된 환경(910)에서의 제품의 성능을 나타내는 복수의 그래프를 도시한다. 도시된 바와 같이, 모사된 환경(910a)에서, 치간 침투 및/또는 치은낭 침투에 관한 결정이 이뤄질 수 있다. 그래프(912a)에서, 치간 침투 및/또는 치은낭 침투는 모사된 새로운 칫솔과 ADA 모사된 칫솔(또는 다른 대조군)을 비교하면서 칫솔 사이클의 다양한 시간으로 표시될 수 있다. 유사하게는, 모사된 환경(910b)에서, 그래프(912b) 내에 대조군에 관하여 접촉 면적이 결정되고 도시될 수 있다. 이러한 정보는 모사된 새로운 칫솔(512)에 대한 소비자 지각을 결정하기 위한 또 다른 툴(tool)을 제공할 수 있다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른, 칫솔의 프로토타입을 생성하기 위한 흐름도를 도시한다. 블록(1030)에 도시된 바와 같이, 가상 칫솔 개발이 수행될 수 있다. 전술한 바와 같이, 사용자 인터페이스는 설계자가 모사된 새로운 칫솔을 생성할 수 있도록 사용자 컴퓨팅 장치(102) 상에 제공될 수 있다. 사용자 인터페이스는 모사된 새로운 칫솔(또는 다른 제품)의 형상, 크기, 재료 등을 선택하기 위한 하나 이상의 템플릿(template)을 포함할 수 있다. 추가로, 설계자는 원하는 모사된 제품을 생성하기 위하여 이들 특징을 수정할 수 있다. 블록(1032)에서, 가상의 모사된 프로토타입이 생성될 수 있다. 블록(1034)에서, 가상 프로토타입은 모사된 환경에서 그리고 모사된 소정의 기술(예를 들어, 미리 정해진 칫솔질 스트로크 또는 루틴)을 사용하여 모사될 수 있다. 블록(1036)에서, 성능 데이터가 결정될 수 있다. 유사하게는, 블록(1038)에서, 소비자 지각 데이터가 결정될 수 있다. 블록(1040)에서, 성능 데이터 및 소비자 지각 데이터가 설계가 성공적인지를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 설계가 성공적이지 않다면, 과정은 블록(1030)으로 되돌아간다. 설계가 성공적이면, 블록(1040)에서, 기계적인 프로토타입이 시험용으로 생성될 수 있다.
도 11은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 제품 시뮬레이션 및 그 시뮬레이션의 성능을 제공하는 흐름도를 도시한다. 블록(1032)에 도시된 바와 같이, (가상 칫솔에 대한 물리적인 칫솔 특징일 수 있는) 물리적인 제품 특징, 예를 들어 칫솔에 대한 제품 지오메트리가 사용자 컴퓨팅 장치(102) 내로 임포트(import)될 수 있다. 물리적인 제품 특징에는 제품의 치수, 재료, 형상 등이 포함될 수 있다. 블록(1032)에서, 제품 지오메트리는 제품 또는 칫솔 가상 메쉬(mesh)(예컨대, 가상 모델 및/또는 가상 모델의 유한 요소의 표현)를 생성하기 위하여 메쉬 처리될 수 있다. 블록(1034)에서, 시험 환경(예컨대, 소비자 입) 지오메트리가 사용자 컴퓨팅 장치(102) 내로 임포트될 수 있다. 블록(1136)에서, 시험 환경이 환경 또는 입 가상 메쉬(예컨대, 가상 모델)를 생성하도록 메쉬 처리될 수 있다. 블록(1138)에서, 플라크 표시 층이 입 내부의 플라크를 모사하기 위하여 시험 환경에 적용될 수 있다. 플라크 표시 층은 치아, 잇몸 라인 및/또는 잇몸 라인으로부터 미리 정해진 거리[예컨대, 돌기(papillae) 위로 2 mm 등]에 적용될 수 있다. 블록(1140)에서, 칫솔질 절차를 한정하고 모델링하기 위하여 가상 제품의 상태가 결정될 수 있다. 블록(1142)에서, 플라크 제거 성능이 결정될 수 있다. 이러한 결정은 입 전체, 치아들 및/또는 개별 치아에 대해 행해질 수 있다. 마찬가지로, 블록(1144)에서, 환경 지오메트리의 상태가 결정될 수 있고, 이는 환경 지오메트리를 한정하고 모델링하는 것을 포함한다. 일부 실시예에서, 환경적 지오메트리는 환경 지오메트리 및/또는 체적 지오메트리를 포함할 수 있고/있거나 (모사된 소비자 입에 대한 물리적 입 특징을 포함할 수 있는) 물리적 환경 특징 및 모사된 환경의 관점 특징을 한정할 수 있다. 전술한 바와 같이, 물리적 환경 특징은 치아 및 잇몸의 위치, 입의 치수 등을 포함할 수 있다. 관점 특징은 민감한 영역, 입이 상처받기 쉬운 영역 등을 포함할 수 있다. 블록(1146)에서, 관능 성능이 결정될 수 있다. 블록(1148)에서, 제품에 대한 평가표가 결정될 수 있다. 블록(1150)에서, 평가표는 출력용으로 제공될 수 있다.
일 예로서, 평가표는 다음의 기준에 대한 점수(score)를 제공할 수 있다: 플라크 - 모든 표면 (%), 치간 (%), 잇몸 라인 치아 (%); 관능 - 잇몸 라인 축적 힘 (N), 잇몸 라인 최대 힘 (N), 잇몸 라인 평균 힘 (N), 터치다운 후의 잇몸 라인 최대 힘 (N), 돌기 원위 축적 힘 (N), 돌기 원위 최대 힘 (N), 돌기 원위 평균 힘 (N), 터치다운 후의 돌기 원위 최대 힘 (N), 돌기 중앙 축적 힘 (N), 돌기 중앙 최대 힘 (N), 돌기 중앙 평균 힘 (N), 터치다운 후의 돌기 중앙 최대 힘 (N), 전체 잇몸 축적 힘 (N), 전체 잇몸 최대 힘 (N), 전체 잇몸 평균 힘 (N), 및 터치다운 후의 전체 잇몸 최대 힘 (N). 위에서 표시된 바와 같이, 이들 카테고리 중 하나 이상은 입 전체에 대해, 치아들에 대해, 및/또는 (하나 이상의) 개별 치아에 대해 평가될 수 있다.
도 12는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 플라크 제거 성능을 분석하기 위한 흐름도를 도시한다. 더 구체적으로, 도 11을 다시 참조하면, 그 과정은 상태 결정 블록(1140)으로부터 플라크 제거 성능 분석 블록(1142)으로 진행한다. 블록(1142) 내부에서, 블록(1230)에서 플라크 표시 층에 대한 영향(impact)이 결정될 수 있다. 블록(1132)에서, 에너지 축적, 비가역적 변형량, 파괴 후 재료 제거(post failure material removal), 영역 커버리지, 및/또는 미리 정해진 힘 임계값 초과의 영역 커버리지가 결정될 수 있다. 블록(1234)에서, 관심 영역이 식별될 수 있다. 블록(1236)에서, 관심 영역에 대해 남아 있는 피막(film)의 양이 플라크 제거 성능을 평가하기 위해 결정될 수 있다. 블록(1238)에서, 출력 테이블(output table)이 생성될 수 있다. 이어서, 그 과정은 블록(1144)으로 진행할 수 있다 (도 11).
도 13은 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 관능 성능을 분석하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 11을 다시 참조하면, 그 과정은 블록(1146)으로부터 블록(1148)으로 진행된다. 블록(1148) 내부에서, 블록(1330)에서 시험 환경에 대한 영향이 결정될 수 있다. 블록(1332)에서, 시간 의존 값, 최대 값, 평균 값, 적분 값, 힘, 압력, 마찰 에너지(energy friction), 속도, 각도, 과도 거동(transient behavior) 및 커버리지 등이 제품의 소비자 지각을 평가하기 위해 결정될 수 있다. 블록(1334)에서, 환경은 잇몸 라인 영역, 돌기 영역 등과 같은 관심 영역들로 분할될 수 있다. 블록(1336)에서, 관능 파라미터의 출력 테이블이 생성될 수 있다. 블록(1338)에서, 파라미터는 경험적 관능 데이터와 비교될 수 있다. 경험적 관능 데이터는 외부 소스로부터 검색될 수 있고 환경(예컨대, 소비자 입)에 대한 표준 관능 데이터와 결합된 데이터를 포함할 수 있다. 블록(1338)에서, 관능 파라미터가 관능 데이터와 비교될 수 있다. 블록(1340)에서, 제품에 대한 관능 속성의 진술(statement)이 제공될 수 있다. 블록(1342)에서, 관능 속성의 그래픽 표현이 제공될 수 있다. 이어서, 그 과정은 블록(1144)으로 진행할 수 있다 (도 11).
도 14는 본 명세서에 개시된 실시예에 따른, 복수의 다른 제품 설계들을 비교하기 위한 흐름도를 도시한다. 블록(1430)에 예시된 바와 같이, 제1 제품이 임포트될 수 있다. 블록(1432)에서, 환경 데이터가 임포트될 수 있다. 블록(1434)에서, 제2 제품에 대한 데이터가 임포트될 수 있다. 블록(1436)에서, 제1 제품 데이터 및 환경 데이터를 사용하여, 제1 제품에 대해 모델이 실행될 수 있다. 이러한 모델은 도 11에서 설명된 것과 유사하게 실행될 수 있다. 유사하게는, 블록(1438)에서, 제2 제품을 사용하여 모델이 실행될 수 있고, 여기서 제1 제품과 제2 제품 사이에 적어도 하나의 차이가 있다. 블록(1440)에서, 평가표가 제1 제품에 대해 생성될 수 있다. 블록(1442)에서, 평가표가 제2 제품에 대해 생성될 수 있다. 블록(1444)에서, 평가표 파라미터의 차이가 비교될 수 있고 어느 제품이 더 바람직한가에 대한 평가가 행해질 수 있다. 블록(1446)에서, 상기 비교에 기초하여 제품이 선택될 수 있다.
본 명세서에 개시된 치수 및 값은 언급된 정확한 수치 값으로 엄격하게 제한되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 대신에, 달리 규정되지 않는 한, 각각의 그러한 치수는 언급된 값 및 그 값 부근의 기능적으로 등가인 범위 모두를 의미하고자 한다. 예를 들어, "40 mm"로 개시된 치수는 "약 40 mm"를 의미하는 것으로 의도된다.
임의의 상호 참조된 또는 관련된 특허 또는 출원을 비롯한 본 명세서에 인용된 모든 문헌은 명확히 배제되거나 달리 제한되지 않는다면 전체적으로 본 명세서에 참고로 포함된다. 어떠한 문헌의 인용도 본 명세서에 개시되거나 청구된 임의의 발명과 관련된 종래 기술인 것으로 인정하는 것이 아니거나, 그 자체 또는 임의의 다른 참고 문헌 또는 참고 문헌들과의 임의의 조합인 인용이 임의의 이러한 발명을 교시, 제안 또는 개시한다는 것으로 인정하는 것이 아니다. 또한, 본 문헌의 용어의 임의의 의미 또는 정의가 참고로 포함된 문헌의 동일한 용어의 임의의 의미 또는 정의와 상충되는 경우에는, 본 문헌의 용어에 부여된 의미 또는 정의가 우선할 것이다.
본 발명의 특정 실시예가 예시되고 기술되었지만, 본 발명의 사상 및 범주로부터 벗어남이 없이 다양한 다른 변경 및 수정이 이루어질 수 있음이 당업자에게 이해될 것이다. 따라서, 본 발명의 범주 내에 있는 모든 이러한 변경 및 수정을 첨부된 특허청구범위에서 포함하도록 의도된다.

Claims (12)

  1. 제품 성능 및 지각(perception) 모델링을 위한 시스템으로서,
    상기 시스템에 의해 실행될 때 적어도 하기를 수행하는 로직(logic)을 저장하는 메모리 구성요소를 포함하는, 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템:
    모사된 제품의 물리적인 제품 특징을 한정하는, 상기 모사된 제품에 대한 제품 지오메트리(geometry)를 수신하는 것;
    모사된 환경의 물리적인 환경 특징 및 관점(perspective) 특징을 한정하는, 상기 모사된 환경에 대한 환경적 지오메트리를 수신하는 것;
    상기 모사된 환경에 상기 모사된 제품의 미리 정해진 동작(action)을 적용하는 것;
    상기 미리 정해진 동작으로부터 상기 모사된 제품의 관능(sensory) 성능을 결정하는 것; 및
    상기 모사된 제품의 관능 성능을 나타내는 평가표(scorecard)를 생성하는 것.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 로직은 추가적으로 상기 시스템이 적어도 하기를 수행하게 하는, 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템:
    상기 모사된 제품의 제품 가상 메쉬(mesh)를 생성하는 것; 및
    상기 모사된 환경의 환경 가상 메쉬를 생성하는 것.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    플라크 제거 성능을 분석하는 것을 추가로 포함하고,
    상기 플라크 제거 성능을 분석하는 것은 모사된 플라크 표시 층에 대한 영향(impact)을 결정하는 것을 포함하는, 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 플라크 제거 성능을 분석하는 것은,
    에너지 축적, 비가역적 변형량, 파괴 후 재료 제거, 영역 커버리지(area coverage) 및 미리 정해진 힘 임계값 초과의 영역 커버리지 중 적어도 하나를 평가하는 것,
    상기 모사된 환경 내의 관심 영역에 대해 남아 있는 피막(film)의 양을 계산하는 것을 포함하는, 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    관능 성능을 분석하는 것은 상기 모사된 환경에 대한 영향을 결정하는 것을 포함하고,
    상기 모사된 환경에 대한 영향을 결정하는 것은,
    시간 의존 값, 최대 값, 평균 값, 적분 값, 힘, 압력, 마찰 에너지(energy friction), 속도, 각도, 과도 거동(transient behavior), 및 커버리지 중 적어도 하나를 결정하는 것, 상기 모사된 환경을 복수의 관심 영역으로 분할하는 것, 또는 상기 모사된 환경에서 상기 모사된 제품에 대한 관능 파라미터를 생성하는 것; 및
    관능 데이터 파라미터를 경험적 관능 데이터와 비교하는 것을 포함하는, 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 로직은 상기 미리 정해진 동작으로부터 상기 모사된 제품의 제품 성능을 결정하도록 추가로 구성되는, 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템.
  7. 칫솔 성능 및 지각 모델링을 위한 방법으로서,
    모사된 칫솔의 물리적인 제품 특징을 한정하는, 상기 모사된 칫솔에 대한 제품 지오메트리를 수신하는 단계;
    모사된 입의 물리적인 입 특징 및 관점 특징을 한정하는, 상기 모사된 입에 대한 환경적 지오메트리를 수신하는 단계;
    상기 모사된 입에 모사된 플라크 표시 층을 적용하는 단계;
    상기 모사된 입에 상기 모사된 칫솔의 미리 정해진 칫솔질 스트로크를 적용하는 단계;
    상기 미리 정해진 칫솔질 스트로크로부터 상기 모사된 칫솔의 관능 성능을 결정하는 단계; 및
    컴퓨팅 장치에 의해, 상기 모사된 칫솔의 관능 성능을 나타내는 평가표(scorecard)를 생성하는 단계를 포함하는, 칫솔 성능 및 지각 모델링을 위한 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 모사된 칫솔의 칫솔 가상 메쉬 및 상기 모사된 입의 입 가상 메쉬를 생성하는 단계, 또는
    상기 미리 정해진 칫솔질 스트로크로부터 상기 모사된 칫솔의 플라크 제거 성능을 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 칫솔 성능 및 지각 모델링을 위한 방법.
  9. 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
    플라크 제거 성능을 분석하는 단계는, 상기 모사된 플라크 표시 층에 대한 영향을 결정하는 단계, 에너지 축적, 비가역적 변형량, 파괴 후 재료 제거, 영역 커버리지 및 미리 정해진 힘 임계값 초과의 영역 커버리지 중 적어도 하나를 평가하는 단계, 관심 영역에 대해 남아 있는 피막의 양을 계산하는 단계, 또는 상기 모사된 입에 대한 영향을 결정하는 단계를 포함하는, 칫솔 성능 및 지각 모델링을 위한 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    관능 성능을 분석하는 단계는 상기 모사된 입에 대한 영향을 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 모사된 입에 대한 영향을 결정하는 단계는 시간 의존 값, 최대 값, 평균 값 및 적분 값 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함하거나, 또는
    상기 모사된 입에 대한 영향을 결정하는 단계는 힘, 압력, 마찰 에너지, 속도, 각도, 과도 거동, 및 커버리지 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함하는, 칫솔 성능 및 지각 모델링을 위한 방법.
  11. 제 7 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    관능 성능을 분석하는 단계는 상기 모사된 입을 복수의 관심 영역으로 분할하는 단계, 상기 모사된 입 내의 상기 모사된 칫솔에 대한 관능 파라미터를 생성하는 단계, 및 관능 데이터 파라미터를 경험적 관능 데이터와 비교하는 단계를 포함하는, 칫솔 성능 및 지각 모델링을 위한 방법.
  12. 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때 적어도 하기를 수행하는 컴퓨터 프로그램을 저장하는, 칫솔 성능 및 지각 모델링을 위한 비일시적 컴퓨터-판독가능한 매체:
    모사된 칫솔의 물리적인 칫솔 특징을 한정하는, 상기 모사된 칫솔에 대한 제품 지오메트리를 수신하는 것;
    모사된 입의 물리적인 입 특징 및 관점 특징을 한정하는, 상기 모사된 입에 대한 환경적 지오메트리를 수신하는 것;
    상기 모사된 입에 모사된 플라크 표시 층을 적용하는 것;
    상기 모사된 입에 모사된 칫솔의 미리 정해진 칫솔질 스트로크를 적용하는 것;
    상기 미리 정해진 칫솔질 스트로크로부터 상기 모사된 칫솔의 플라크 제거 성능을 결정하는 것;
    상기 미리 정해진 칫솔질 스트로크로부터 상기 모사된 칫솔의 관능 성능을 결정하는 것;
    상기 모사된 칫솔의 플라크 제거 성능 및 관능 성능을 나타내는 평가표를 생성하는 것; 및
    제품 지오메트리를 이용하여 물리적인 프로토타입을 생성하는 것.
KR1020147021573A 2012-02-08 2013-02-04 제품 성능 및 지각 모델링을 위한 시스템 및 방법 KR20140110036A (ko)

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