KR20140104099A - 전자책 리더 장치에서의 사용자의 독습활동 센싱을 통한 지식 전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치 - Google Patents

전자책 리더 장치에서의 사용자의 독습활동 센싱을 통한 지식 전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20140104099A
KR20140104099A KR1020130017790A KR20130017790A KR20140104099A KR 20140104099 A KR20140104099 A KR 20140104099A KR 1020130017790 A KR1020130017790 A KR 1020130017790A KR 20130017790 A KR20130017790 A KR 20130017790A KR 20140104099 A KR20140104099 A KR 20140104099A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
user
reading
content
book reader
Prior art date
Application number
KR1020130017790A
Other languages
English (en)
Inventor
정영환
장덕문
최우혁
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020130017790A priority Critical patent/KR20140104099A/ko
Publication of KR20140104099A publication Critical patent/KR20140104099A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/70—Services for machine-to-machine communication [M2M] or machine type communication [MTC]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

전자책(e-book) 리더(reader) 장치를 하나의 M2M(Machine-To?achine) 디바이스(device)로 활용하여, 전자책 리더 장치 사용자가 구매한 컨텐츠를 읽을 때, 사용자가 해당 컨텐츠를 독습(讀習)한 정도에 관한 정보를 다양한 센서를 통해 수집하고, 수집한 정보를 종합적으로 판단하여 해당 사용자의 전문성 정도를 판단함으로써, 온라인 커뮤니티 내에서의 사용자 전문성에 대한 신뢰도를 보장하기 위한 시스템 및 그 전자책 리더 장치가 제공된다.

Description

전자책 리더 장치에서의 사용자의 독습활동 센싱을 통한 지식 전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치 {system for evaluating user's level of expertise through sensing user's reading activities in an e-book reader, and e-book reader therein}
본 발명은 전자책(e-book) 리더(reader) 장치를 하나의 M2M(Machine-To-Machine) 디바이스(device)로 활용하여, 전자책 리더 장치 사용자가 구매한 컨텐츠를 읽을 때, 사용자가 해당 컨텐츠를 독습(讀習)한 정도에 관한 정보를 다양한 센서를 통해 수집하고, 수집한 정보를 종합적으로 판단하여 해당 사용자의 전문성 정도를 판단함으로써, 온라인 커뮤니티 내에서의 사용자 전문성에 대한 신뢰도를 보장하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
ETSI(European Telecommunications Standards Institute)에서는 전자책 리더 장치의 다운로딩 캐퍼빌리티(downloading capability), 네트워크 엔티티(Network entity)의 M2M 커뮤니케이션 서비스 캐퍼빌리티(Communication service capability) 등을 활용한 M2M 서비스 모델을 제시한 바 있어{ETSI TR 102 857 V0.3.0 [Machine to Machine Communications (M2M); Use cases of M2M applications for Connected Consumer]}, 전자책 리더 장치는 향후 M2M 장치(device)로서의 그 활용 및 중요성이 증가될 것으로 예상된다.
본 발명의 시스템은 이러한 전자책 리더 장치의 활용 가능성을 확대하기 위한 것으로서, 예컨대, 전문성 정도에 따라 사용자에 대한 평가나 보상(가령, 사용자에게 다시 포인트를 제공해 주는 등)을 부여하는 등의 애플리케이션에 적용될 수 있다.
종래기술에서 온라인 상의 사용자들의 질문 및 답변 제공 서비스에서 질문 또는 답변에 대응하는 카테고리 분야별로 소정 기준을 만족시키는 사용자를 분야별 전문가로 선출하는 방법으로는, 특정 카테고리가 설정된 제1사용자의 질문에 대한 제2사용자들의 대답에 대하여 제1사용자의 답변 채택에 따른 포인트를 산출하고, 답변 채택 수에 따라 증가되는 포인트가 소정 기준치 이상인 경우 제2사용자를 해당 분야의 전문가로 선출하는 방법을 들 수 있다. 이때, 질문자의 질문 시 카테고리 선정(기 설정된 다양한 카테고리 중 선택된 것)에 따라 해당 전문가가 선출되는 분야가 결정된다.
그러나 이러한 종래기술에서는 사용자들의 답변과 추천 등의 활동만으로 전문가를 선정하기 때문에, 답변자의 지식에 대한 신뢰성을 객관적으로 입증할 방법이 없으며, 질문에 대해 전혀 연관성이 없는 답변에 대해서도 포인트를 받기 때문에 포인트에 대한 신뢰성도 보장할 수가 없다.
또 다른 종래기술로는, 키워드 별로 사용자의 전문가 지수를 산정하는 방법이 있는데, 임의의 키워드와 연관된 질문 및 답변에 대한 자료들에 대해 가중치 지수를 부여하고 지수화하여 시스템상의 모든 사용자에 대한 키워드 전문가 지수를 산정함으로써, 질문자가 해당 키워드와 연관된 지식을 보유하고 있는 답변자들을 쉽게 파악하도록 하기 위한 것이다.
그러나 이 역시 사용자가 어떤 질문에 포함된 키워드들에 대한 답변을 하였다고 하여, 그 질문에 포함된 모든 키워드들에 관한 지식을 갖고 있다고 판단하는 것은 곤란하고, 답변자의 답변이 질문자가 질문한 내용에 대한 분야에 치우치기 때문에, 답변자가 실제 보유한 전문지식 정도를 정확히 측정하기 어렵다는 문제점이 있다.
한편, 사용자의 컨텐츠(e-book) 구매 패턴에 따라 추가적인 컨텐츠를 추천하는 기술이 알려져 있으나, 컨텐츠를 구매하는 사용자의 실제 환경 및 구체적 소비 행태를 수집(센싱)하여 판단하는 기술은 제안되어 있지 않은 실정이다.
본 발명은 전자책(e-book) 리더(reader) 장치를 하나의 M2M(Machine-To-Machine) 디바이스(device)로 활용하여, 전자책 리더 장치 사용자가 구매한 컨텐츠를 읽을 때, 사용자가 해당 컨텐츠를 독습(讀習)한 정도에 관한 정보(독습활동정보)를 다양한 센서를 통해 수집하고, 수집한 정보를 종합적으로 판단하여 해당 사용자의 전문성 정도를 판단함으로써, 온라인 커뮤니티 내에서의 사용자 전문성에 대한 신뢰도를 보장하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 전자책 리더 장치에서 사용자의 독습활동에 대한 센싱을 하는 방식으로서 센싱 과정에 사용자의 별도 행위가 개입되지 않고, 전자책 리더 장치에서 감지한 데이터를 바탕으로 NSCL(Network Service Capability Layer)에서 사용자의 독습활동정보에 대한 분석을 통해 사용자에게 환산된 가치(포인트)를 제공하고, 그 가치를 바탕으로 전문가 레벨을 부여할 수 있도록 하기 위한 것이다.
여기서, 사용자의 독습활동정보란, 전자책 리더 장치에서 사용자가 읽은 책의 분량, 읽은 시간, 읽은 위치, 읽은 내용의 난이도, 사용자 정보 등 사용자의 리딩(reading) 활동에 관한 정보를 말한다. 이러한 독습활동정보는 다양한 방식을 통하여 수집될 수 있는데, 사용자의 액션(책 넘김 등)을 센싱(sensing)할 수 있으며, 부가적인 센서(GPS센서, 카메라센서, 가상센서 등)를 활용하는 것도 가능하며, 이를 통하여 사용자의 전문지식 정도에 대한 신뢰성을 높이고 더 가치 있는 정보를 획득할 수 있다.
한편, 본 발명에 의하여, 전문가 레벨이나 포인트 획득을 위하여 질문과 관련 없는 답변을 하는 등의 고의적인 행위를 방지함으로써, 사용자가 획득한 포인트에 대한 신뢰성을 보장할 수 있으며, 가령, 카메라 인증을 통해 개인 보안 및 제3자에게 대신 책을 읽게 하는 행위를 방지하는 등의 응용이 가능하다.
또한, 사용자가 획득하게 되는 전문지식의 카테고리를 선정함에 있어서, 사용자가 읽은 컨텐츠들의 해당 내용에 따라 자세하게 분류할 수 있게 되어, 사용자가 가진 지식에 대한 카테고리 분류가 정확하여지고, 각 분야별 전문성의 측정을 용이하게 할 수 있다.
나아가, 사용자가 책을 읽는 장소에 따라 가중치를 두거나 또는 다른 기준을 적용하여 지식획득 정도에 관한 정보를 도출함으로써 보다 정확한 평가가 가능하다. 예컨대, 전자책 교과서로 학교에서 공부할 때와 집에서 공부할 때의 지식획득 정도에 대한 평가를 달리 할 수 있다.
상기 목적 외에 본 발명의 다른 목적 및 특징들은 첨부 도면을 참조한 실시형태에 관한 설명을 통하여 명백히 드러나게 될 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 한 측면에 따른 전자책 리더 장치는, 특정 컨텐츠를 사용자에게 표시하기 위한 표시부; 상기 사용자의 상기 컨텐츠 독습을 위한 전자책(e-book) 리더 장치 작동행위, 상기 컨텐츠 독습 중의 신체반응 및 상기 컨텐츠 독습 중의 환경 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하는 독습활동정보를 수집하는 하나 이상의 센서; 상기 컨텐츠 및 상기 하나 이상의 센서가 수집한 상기 사용자의 독습활동정보를 저장하는 데이터저장부; 및 상기 컨텐츠 또는 상기 컨텐츠가 속하는 카테고리에 대한 상기 사용자의 독습 정도에 관한 정보를 관리하는 서비스공급자 서버와 무선 게이트웨이를 통하여 연동하고, 상기 하나 이상의 센서가 수집한 상기 사용자의 독습활동정보를 상기 서비스공급자 서버에 전송하는 통신부를 포함한다.
여기서, 상기 하나 이상의 센서는 상기 전자책(e-book) 리더 장치에 대한 상기 사용자의 작동행위에 관한 정보를 수집하는 물리센서를 포함하며, 상기 사용자의 작동행위에 관한 정보는, 상기 사용자의 터치로부터 감지되는 상기 컨텐츠 중의 읽은 분량, 읽은 시간, 하이퍼링크 이용률, 상기 전자책 리더 장치의 온(ON) 시간 중의 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것일 수 있다.
또한, 상기 하나 이상의 센서는 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하고 있는지 여부를 판별하기 위해 상기 사용자의 동공을 센싱하는 카메라 센서를 포함하며, 상기 사용자의 독습활동정보는 상기 동공 센싱 정보에 기해 산출되는 실제 독습시간에 관한 정보를 포함하는 것일 수 있다.
한편, 상기 하나 이상의 센서는 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하고 있는 장소의 위치 정보를 수집하는 GPS 센서를 포함하며, 상기 사용자의 독습활동정보는 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하고 있는 장소에 관한 정보를 포함하는 것일 수 있다.
나아가, 상기 하나 이상의 센서는 상기 컨텐츠를 독습하는 속도, 회당 독습분량 및 상기 컨텐츠 독습 시 참조하는 애플리케이션에 관한 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 수집하기 위한 가상센서를 더 포함하는 것일 수 있다.
더 나아가, 상기 하나 이상의 센서는 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하는 동안 주변의 소음을 센싱하는 마이크 센서를 포함하는 것일 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 의한 서비스공급자 서버는, 전자책 리더 장치와 네트워크를 통하여 연동하고, 상기 전자책 리더 장치에서 수집한 사용자의 특정 컨텐츠 독습을 위한 전자책(e-book) 리더 장치 작동행위, 상기 컨텐츠 독습 중의 신체반응 및 상기 컨텐츠 독습 중의 환경 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하는 독습활동정보를 상기 전자책 리더 장치로부터 수신하는 통신부; 상기 사용자의 독습활동정보를 저장하는 센싱정보저장부; 상기 사용자의 인증정보 및 상기 사용자가 보유하는 컨텐츠 식별정보를 저장하는 사용자정보관리부; 및 상기 사용자의 독습활동정보를 기초로 상기 컨텐츠 또는 상기 컨텐츠가 속하는 카테고리에 대한 상기 사용자의 독습 정도에 관한 정보를 생성하는 센싱정보처리부를 포함한다.
여기서, 상기 사용자의 독습 정도에 관한 정보는 상기 사용자의 특정 분야에 대한 전문지식의 레벨 또는 학생인 상기 사용자의 학습 레벨일 수 있다.
또한, 상기 사용자의 작동행위에 관한 정보는, 상기 전자책 리더 장치가 센싱한 상기 사용자의 터치로부터 감지되는 상기 컨텐츠 중의 읽은 분량, 읽은 시간, 하이퍼링크 이용률, 상기 전자책 리더 장치의 온(ON) 시간 중의 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것일 수 있다.
한편, 상기 사용자의 독습활동정보는 상기 전자책 리더 장치가 센싱한 동공 센싱 정보에 기해 산출되는 실제 독습시간에 관한 정보를 포함하는 것일 수 있다.
나아가, 상기 사용자의 독습활동정보는 상기 전자책 리더 장치가 센싱한 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하고 있는 장소, 상기 컨텐츠를 독습하는 속도, 회당 독습분량, 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하는 동안 주변의 소음 정도 및 상기 컨텐츠 독습 시 참조하는 애플리케이션에 관한 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것일 수 있다.
본 발명을 적용하여, 전자책 리더 장치로 사용자의 리딩 정보를 센싱하고, 그 정보를 기반으로 전문성 측정을 하게 되면, 전문가의 전문 분야가 명확해지고, 신뢰할 수 있는 전문가 레벨을 부여할 수 있게 된다. 가령, 어떤 질문에 대한 답변을 하면, 그 질문과 관련된 키워드를 추출해 해당 키워드 중심으로 분야를 선정하고 해당 분야의 포인트를 주는 방식이었던 종래기술에서는, 질문의 실제내용과 관계없는 키워드가 질문에 포함되어 있는 경우나, 답변자가 실제로는 전문성을 갖지 않은 분야의 질문에 단지 답변을 많이 한 경우는 평가의 신뢰성을 보장하는 것이 곤란하였다. 그러나 본 발명에 의하면 전문가가 실제 독습한 전자책 컨텐츠를 중심으로 전문 분야가 정하여지므로, 전문분야가 명확해지게 되어 평가의 신뢰성이 제고될 수 있다.
또한, 종래기술에서는 질문자의 질문에 답변을 많이 하면 포인트가 상승하여 전문가가 되는 방식이었으나, 해당 지식을 보유하지 않은 사람들이 답변을 많이 하여 포인트를 쌓은 경우, 잘못된 지식으로 피해를 주는 경우가 많았다. 그러나 본 발명에 의해 전문가의 전문지식에 대한 신뢰성을 담보할 수 있으며, 객관화된 전문가 레벨에 의해 검증된 전문가 그룹에 대한 정보는, 가령, 전문 분야 카테고리 커뮤니티에서 일반인들에게 유료로 상담을 제공하거나, 전문가들의 개인 사업에 대한 온라인 홍보 수단으로 활용하도록 하거나, 전문가들의 리뷰나 논평 등을 엮어서 새로운 전자책 컨텐츠로 제공하는 등의 다양한 응용에 활용될 수 있다.
또한, 어떤 전자책에 대한 인기도에 있어서, 단순히 판매량으로만 측정하는 것이 아니라, 실제 독자들이 읽은 분량과 시간 등의 정확한 정보로 측정함으로써 더욱 정확한 인기도의 측정이 가능하다.
수집된 정보는 전자책 서비스 제공 업체가 운영하는 전자책 커뮤니티 내에서 활용될 수 있으며, 인터넷 등 온라인 상에서 서비스하고 있는 타 커뮤니티에 정보를 제공함으로써 새로운 부가가치를 창출할 수도 있다.
나아가, 출생 후 처음 읽은 동화책으로부터, 교과서, 교양 잡지 등의 모든 지식전달매체를 종합적으로 센싱 및 평가함으로써, 한 사람의 지식 획득 정도에 대한 종합적인 레벨화가 가능하게 된다.
도 1은 전자책 리더 장치로부터 사용자의 리딩 정보를 센싱하여 지식전문성을 측정하기 위한 네트워크 구성을 나타낸다.
도 2는 본 발명의 전자책 리더 장치의 예시적인 내부 구성도를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 한 실시예의 작동을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 실시예를 구현하는데 필요한 M2M 시스템 및 각 장치 별 구성을 나타낸 도면이다.
도 5는 도 3의 실시예를 ETSI M2M 표준에 따라 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다른 한 실시예의 작동을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 도 6의 실시예를 ETSI M2M 표준에 따라 나타낸 흐름도이다.
이하에서는, 본 발명의 전자책 리더 장치에서의 사용자 독습활동 센싱을 통한 지식전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치의 예시적인 실시형태를 첨부된 도 1 내지 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명은 기본적으로 ETSI M2M 표준 규격에 제시된 M2M 시스템 구성을 따른다. 도 1은 전자책 리더 장치로부터 사용자의 독습활동정보를 센싱하여 지식전문성을 측정하기 위한 네트워크 구성을 나타낸다.
본 발명에서는 전자책 리더 장치(100)를 M2M시스템에 있어서의 M2M장치(device)로 활용하고, 네트워크 서비스 캐퍼빌리티 레이어(Network Service Capability Layer, 이하, NSCL)(150)에서는 사용자의 독습활동정보[가령, 사용자가 책을 읽은 분량, 읽은 시간, 읽은 위치, 읽은 내용의 난이도, 사용자 정보 등 사용자의 독습활동에 관한 정보]를 수집한다. 또한, 서비스 공급자(Service Provider) 서버(이하 SP서버)(200)에서 이에 대한 분석을 한 후, NA(전자책 커뮤니티를 포함한 기타 커뮤니티 혹은 전자책 관리 시스템)(300)에서는 가공된 정보를 활용한다. 그 외에 M2M 영역 네트워크(Area Network)(4), M2M 게이트웨이(Gateway)(5), 액세스 네트워크(Access network)(6) 등을 구비한다.
전자책 리더 장치(100)는 M2M 서비스 능력(Service Capability)을 이용하여 M2M 애플리케이션을 실행하는 M2M 디바이스이며, 액세스 네트워크(6)에 직접 접속하거나 에어리어 네트워크(4)를 거쳐 M2M 게이트웨이(5)를 통해 액세스 네트워크(6)에 접속할 수 있다.
M2M 에어리어 네트워크(Area Network)(4)는 M2M 디바이스(100)와 M2M 게이트웨이(5) 간의 연결을 제공한다. M2M 에어리어 네트워크(Area Network)(4)의 예로는 IEEE 802.15.x, Zigbee, Bluetooth, IETF ROLL, ISA100.11a 등과 같은 퍼스널 에어리어 네트워크(Personal Area Network, 이하에서 PAN이라 약술)이나 무선 로컬 에어리어 네트워크(Wireless Local Area Network, 이하에서 WLAN이라 표기), PLC, M-BUS, Wireless M-BSU, KNX와 같은 LAN을 포함한다.
M2M 게이트웨이(5)는 M2M 서비스 캐퍼빌리티(Service Capability)를 이용하여 M2M 애플리케이션을 실행하는 게이트웨이이며, M2M 디바이스(100)와 액세스 네트워크(6) 사이에서 프록시(Proxy) 역할을 한다.
액세스 네트워크(6)는 M2M 디바이스(100) 내지 M2M 게이트웨이(5)가 코어 네트워크(6)와 통신할 수 있도록 하는 네트워크이다. 액세스 네트워크(6)의 예로는 xDSL, HFC, FTTH, PLC, Satellite망, GERAN, UTRAN, eUTRAN, Wireless LAN, WiMAX(WiBro) 등이 있다.
코어 네트워크(6)는 IP 연결, 액세스 네트워크 제어 및 네트워크 서비스 제어 기능, 다른 네트워크와의 상호 연결, 로밍(Roaming) 기능 등을 제공하는 네트워크이다. 코어 네트워크(6)의 예로는 3GPP CN, ETSI TISPAN CN, 3GPP2 CN, IMS 등이 있다.
네트워크는 코어 네트워크간 상호 연결, IP 연결, 서비스 플랫폼과의 연결 등을 제공하며, 네트워크의 예로는 ATM, IP 네트워크 등이 있다.
NSCL(150)은 다른 애플리케이션들에 의해 공유될 수 있는 기능을 제공하며, 개방형 인터페이스를 통해 서비스 캐퍼빌리티(Service Capability)에 접근할 수 있는 환경을 제공한다. 네트워크 기능들을 사용하여, 하위 네트워크 계층의 특성들을 고려하지 않고도 최적의 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있도록 한다.
SP서버(200)는 NSCL계층에 있는 서버로서 아마존, yes24와 같은 전자책 컨텐츠를 제공하는 업체의 서버이며, 카메라를 이용한 사용자 인증을 위한 인증서버도 포함되어 있다.
M2M 애플리케이션은 서비스 로직을 실행하고 M2M 시스템에서 제공하는 개방형 인터페이스를 통해 M2M 서비스 기능을 이용한다.
도 2는 본 발명의 전자책 리더 장치(100)의 예시적인 내부 구성도를 나타낸다. 카메라 센서(101)는 사용자의 얼굴을 인식하여 NSCL에 등록된 사용자인지의 여부를 인증하고, 사용자의 동공을 센싱하여 전자책 컨텐츠를 읽고 있는지 여부를 판단한다.
물리 센서(102)는 전자책 리더 장치(100)에 대한 사용자의 직접적 작동행위로 인한 정보, 가령, 사용자 터치로 인한 읽은 분량, 시간, 하이퍼링크 이용률, 켜져 있는 상태(LCD on)등의 데이터를 수집하여 M2M통신부를 통해 NSCL로 송신한다.
GPS 센서(103)는 사용자가 전자책 컨텐츠를 읽고 있는 곳(장소)의 위치 데이터를 수집한다.
가상 센서(105)는 사용자가 전자책 컨텐츠를 시간당 읽는 페이지 수(속도), 한번에 읽은 분량(집중도), 전자책 컨텐츠를 읽으며 참고하는 다른 애플리케이션/응용의 성격 등의 데이터를 수집한다.
마이크 센서(104)는 사용자가 전자책 컨텐츠를 읽는 동안 주변의 소음을 센싱한다.
상기 센서들이 수집한 정보는 M2M통신부(108)를 통해 NSCL로 송신된다.
데이터 저장부(107)에는 각종 센서에서 수집한 로그 정보 등 정보들과 다운로드 받은 컨텐츠가 저장된다.
인증정보 처리부(106)는 SP서버(200)로부터 받은 인증정보를 처리하는 부분이다.
이하에서는 도 3을 참조하여 본 발명의 한 실시예의 작동을 설명한다. 한편, 도 4는 본 실시예를 구현하는데 필요한 M2M 시스템 및 각 장치 별 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 사용자가 인터넷 서점(200)에서 컨텐츠를 구매하면(S1), 전자책 리더 장치(100)는 사용자 정보와 구매한 컨텐츠 정보를 SP 서버에 전송하여 등록하고(S2), 사용자 인증을 요청한다(S3). 이에 SP서버(200)가 사용자인증에 대한 확인 응답을 하며(S4), 사용자가 전자책 리더 장치(100)에서 컨텐츠를 리딩할 때마다 전자책 리더 장치(100)가 상술한 센서들을 이용하여 리딩 정보를 센싱하고(S5), 센싱된 정보를 SP 서버로 전송한다(S6). SP서버(200)는 사용자에게 레벨 포인트를 부여하며(S7), 온라인 커뮤니티 등 전자책 커뮤니티(e-book community)(300)에서 전문가 정보를 요청하면(S8) 수집된 사용자 레벨 포인트를 기반으로 전문가를 선정하여 관련된 정보를 전달(S9)한다.
도 4에 도시된 바와 같이, SP서버(200)는, 전자책 리더 장치(100)와 네트워크를 통하여 연동하고, 전자책 리더 장치(100)에서 수집한 사용자의 특정 컨텐츠 독습을 위한 전자책(e-book) 리더 장치 작동행위, 컨텐츠 독습 중의 신체반응 및 컨텐츠 독습 중의 환경 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하는 독습활동정보를 전자책 리더 장치(100)로부터 수신하는 M2M통신부(301), 사용자의 독습활동정보를 저장하는 센싱정보저장부(203), 사용자의 인증정보 및 사용자가 보유하는 컨텐츠 식별정보 등의 사용자정보를 저장하는 사용자정보관리부(201)와, 사용자의 독습활동정보를 기초로 특정 컨텐츠 또는 어떤 컨텐츠가 속하는 카테고리(키워드 등)에 대한 사용자의 독습 정도에 관한 정보를 생성하는 센싱정보처리부(202)를 포함한다. 여기서, 사용자의 독습 정도에 관한 정보는 사용자의 특정 분야에 대한 전문지식의 레벨 또는 학생인 사용자의 학습 레벨 등일 수 있다.
이때, 사용자가 전자책 리더 장치(100)를 통하여 인터넷 서점(200)으로부터 전자책 컨텐츠나 동영상 강의를 구매하면 다운로드 받은 컨텐츠가 데이터 저장부(107)에 저장되고(S1), 전자책 리더 장치(100)는 사용자 정보와 구매한 컨텐츠 정보(가령, 카테고리, 제목 등)를 SP서버(200)로 보내, 센싱정보 저장부(203)에 저장하도록 한다(S2).
사용자가 전자책 리더 장치(100)를 켜고 구매한 컨텐츠를 읽게 되면, 전자책 리더 장치(100)의 카메라 센서(101)가 가동되어 사용자 얼굴을 인식하고 그 정보를 SP서버(200)의 사용자 정보 관리부(201)로 전송한다(S3). 전송 받은 정보는 사용자 정보 DB(205)와 비교하여 인증된 결과를 다시 전자책 리더 장치의 인증정보 처리부(106)로 보내어 사용자 인증이 완료되면 다음 센싱 과정으로 넘어가고, 인증이 되지 않으면 센싱을 하지 않는다(S4).
사용자가 전자책 컨텐츠를 읽는 동안 독습활동정보를 센싱해서 데이터 저장부(107)에 로그정보를 저장한 후, SP 서버(200)로 전송한다(S5).
독습활동정보의 센싱에 있어서, 물리센서(102)는 전자책 리더 장치에 대한 사용자의 직접적 행위로 인한 정보, 즉 사용자 터치로 인한 읽은 분량, 시간, 하이퍼링크 이용률, 켜져 있는 상태(LCD on) 등의 데이터를 수집하여 M2M통신부(108)를 통해 SP서버(200)로 보내고, 그 데이터는 센싱정보 저장부(203)에 저장된다(S6).
또한, GPS센서(103)는 사용자가 전자책 컨텐츠를 읽고 있는 곳의 위치 데이터를 수집하여 M2M통신부(108)를 통해 SP서버(200)로 보내고, 그 데이터는 센싱정보 저장부(203)에 저장된다(S6).
가상센서(104)는 사용자가 전자책 컨텐츠를 시간당 읽는 페이지수(속도), 한번에 읽은 분량(집중도), 전자책을 읽으며 참고하는 다른 애플리케이션/응용의 내용 또는 카테고리 등의 데이터를 수집하여 M2M통신부(108)를 통해 SP서버(200)로 보내고, 그 데이터는 센싱정보 저장부(203)에 저장된다(S6).
또한, 마이크센서(105)는 사용자가 전자책 컨텐츠를 읽는 동안 주변의 소음 데이터를 수집하여 M2M통신부(108)를 통해 SP서버(200)로 보내고, 그 데이터는 센싱정보 저장부(203)에 저장된다(S6).
사용자가 전자책 컨텐츠를 읽는 행위가 끝나면 그 정보가 SP서버(200)로 전송되고, SP서버(200)는 센싱정보 저장부(203)에 저장된 데이터를 센싱정보 처리부(202)로 넘겨 사용자가 전자책 컨텐츠를 읽는 동안 센싱한 데이터들과 책의 난이도를 종합적으로 추론하여 사용자가 독습한 지식에 대한 신뢰 포인트를 생성한다. 생성된 포인트와 사용자 리딩 정보들은 사용자 정보 DB(205)에 저장된다(S7).센싱된 데이터를 처리하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있다. 일반적으로 GPS 센서(103)에서 센싱한 위치정보는 전자책 리더 장치를 읽은 위치에 따라 포인트에 가중치를 두어 계산할 수 있다(예컨대, 도서관에서 읽은 경우 가점이 될 수 있다). 또한, 가상센서(104)를 통해 수집한 데이터를 통해 읽고 있는 컨텐츠와 관련이 있는 애플리케이션을 실행하고 있다면 가점을, 관련이 없는(게임 등) 애플리케이션을 실행하고 있다면 감점을 줄 수 있으며, 그 밖에 여러 가지 센서들을 이용하여 사용자가 책을 얼마나 집중하여 읽고 있는지를 센싱하여 독습의 집중 정도와 관련되어 보다 정확한 포인트 산정을 할 수 있다.
온라인 커뮤니티(300)의 NA관리부(302)에서 필요 시 사용자 리딩 정보나 전문성 포인트의 정보 요청을 SP 서버(200)로 보내고(S8), SP 서버(200)는 그에 대한 응답으로 사용자 정보 DB(205)에 저장된 분야별 전문가 정보 등을 전송해 준다(S9) 온라인 커뮤니티는 분야별 전문가 정보를 활용하여, 전문가 추천 등의 서비스에 활용하게 된다(S10).
도 5는 도 3의 실시예를 ETSI M2M 표준에 따라 나타낸 흐름도이다. 전자책 리더 장치(100)가 카메라를 이용하여 사용자 인증 정보를 NSCL(150)을 통하여 SP서버(200)에 전송하여 사용자 인증을 요청하면(M1), SP서버(200)가 사용자인증 절차를 수행하여(M2), 사용자인증에 대한 결과통보 메시지로써 확인 응답을 하며(M3), 사용자가 전자책 리더 장치에서 컨텐츠를 리딩할 때마다 전자책 리더 장치의 센서들을 이용하여 리딩 정보를 센싱하고(M4), 센싱된 정보를 NSCL로 보내 저장하고(M5, M6), SP서버(200)로 전송하며(M7), SP서버(200)가 사용자의 리딩 정보를 종합적으로 분석하고 레벨 포인트를 부여한다(M8). 전자책 커뮤니티(e-book community)와 같은 NA(300)에서 전문가 정보를 요청하면(M9), 수집된 사용자 레벨 포인트를 기반으로 전문가를 선정하여 관련된 정보를 전달(M10)하게 되는 흐름이 된다.
도 6은 전자책이 가령 학교에서 교과서로 사용되어 전자책 리더 장치(100)를 통해 학생들의 출결관리와 학생들의 학습태도를 센싱하여 학생들을 평가하고, NA측의 학생관리 시스템(300)을 통해 선생님이 학습에 대한 내용이나 알림 등이 있을 때, M2M 그룹관리를 이용하여 같은 학급의 학생들의 그룹관리를 하는 실시예를 도시한다.
학생이 학교에서 전자책 리더 장치(100)를 켜고 전자책 교과서를 읽게 되면, 전자책 리더 장치(100)의 카메라 센서(101)가 가동되어 사용자 얼굴을 인식하고 그 정보와 GPS센서(103)의 정보, 시각정보를 보내어 SP서버(200)의 사용자 정보 관리부(201)로 전송한다(S101). 전송 받은 정보는 사용자 정보 DB(205)와 비교하여 사용자 인증을 하고, GPS센서(103)로부터 학교의 위치와 일치하는지, 정보를 받은 시각이 수업시간과 일치하는지를 비교하여 출석인증이 이루어진다(S102). 인증된 결과를 다시 전자책 리더 장치(100)의 인증정보 처리부(106)로 보내어 출석 인증이 완료 되면 다음 센싱 과정으로 넘어가고, 인증이 되지 않으면 출석이 인정되지 않으며, 다음의 센싱을 하지 않는다(S103).
학생이 전자책 교과서를 읽는 동안 리딩 정보를 센싱해서(S104), 데이터 저장부(107)에 로그정보를 저장한 후, SP서버(200)로 전송한다(S105).
리딩정보를 센싱할 때에 물리센서(102)는 전자책 리더 장치(100)에 대한 사용자의 직접적 행위로 인한 정보, 즉 사용자 터치로 인한 읽은 분량, 시간, 하이퍼링크 이용률, 켜져 있는 상태(LCD on)등의 데이터를 수집하여 M2M통신부(108)를 통해 SP서버(200)로 보내고, 그 데이터는 센싱정보 저장부(203)에 저장된다(S105).
GPS센서(103)는 사용자가 전자책 컨텐츠를 읽고 있는 곳의 위치 데이터를 수집하여 M2M통신부(108)를 통해 SP서버(200)로 보내고, 그 데이터는 센싱정보 저장부(203)에 저장된다(S105).
가상센서(104)는 사용자가 전자책 컨텐츠를 시간당 읽는 페이지수(속도), 한번에 읽은 분량(집중도), 전자책을 읽으며 참고하는 다른 애플리케이션/응용의 내용 또는 카테고리 등의 데이터를 수집하여 M2M통신부(108)를 통해 SP서버(200)로 보내고, 그 데이터는 센싱정보 저장부(203)에 저장된다.
수업이 끝나면 그 정보가 SP서버(200)로 전송되고, SP서버(200)는 센싱정보 저장부(203)에 저장된 데이터를 센싱정보 처리부(202)로 넘겨 학생들이 전자책 교과서를 읽는 동안 센싱한 데이터들을 종합하여 학습한 지식과 태도에 대한 평가를 한다. 평가 정보는 사용자 정보 DB(205)에 저장된다(S106).
학생관리 시스템(300)에서 필요 시 학생들의 리딩 정보나 태도, 혹은 그로 인한 평가정보 요청을 SP서버(200)로 보내고(S107), SP서버(200)는 그에 대한 응답으로 사용자 정보 DB(205)에 저장된 학생 정보 등을 전송해 준다(S108). 학생관리 시스템(300)은 이에 대한 내용을 바탕으로 학생들을 종합적으로 관리한다.
상술한 도 3의 실시예와 마찬가지로, 학생들의 태도와 리딩 정보에 따른 평가는 여러 가지 알고리즘에 기초할 수 있다. 이에 대한 평가 규칙은 학생관리 시스템(300) 관리자(예: 선생님)이 정할 수 있으며, M2M그룹관리를 통해 상황에 따라 규칙을 변경, 적용시킬 수 있다(S109).
도 7은 도 6의 실시예를 ETSI M2M 표준에 따라 나타낸 흐름도이다. 전자책 리더 장치(100)가 GPS, 카메라를 이용하여 출석인증정보를 NSCL(150)을 통하여 SP서버(200)에 전송하여 출석인증을 요청하면(N1), SP서버(200)가 출석인증 절차를 수행하여(N2), 출석인증에 대한 결과통보 메시지로써 확인 응답을 하며(N3), 사용자가 전자책 리더 장치에서 컨텐츠를 리딩할 때마다 전자책 리더 장치의 센서들을 이용하여 리딩 정보를 학생 학습정보로써 센싱하고(N4), 센싱된 정보를 NSCL로 보내 저장하고(N5, N6), SP서버(200)로 전송하며(N7), SP서버(200)가 학생 학습정보를 종합적으로 분석하고 평가한다(N8). 학생관리 시스템(e-book community)와 같은 NA(300)에서 학생 정보를 요청하면(N9), 수집된 학생 학습정보를 기반으로 전문가를 선정하여 관련된 정보를 전달(N10)하게 된다. 이때, 학생관리 시스템(300)에서 학생 지시사항이나, 알림, 규칙변경 등 그룹관리 요청을 발송하면(N11), NSCL(150)은 전자책 리더 장치(100)로 M2M그룹관리 메시지를 전달한다.
본 발명에 의한 이북 리더에서의 사용자 센싱을 통한 지식전문성 측정 방법 및 시스템의 스마트 카드를 관리하기 위한 시스템 및 그 방법은 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 형태로 변형, 응용 가능하며 상기 실시예에 한정되지 않는다. 또한, 상기 실시예와 도면은 발명의 내용을 상세히 설명하기 위한 목적일 뿐, 발명의 기술적 사상의 범위를 한정하고자 하는 목적은 아니며, 이상에서 설명한 본 발명은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형, 및 변경이 가능하므로 상기 실시 예 및 첨부된 도면에 한정되는 것은 아님은 물론이며, 후술하는 청구범위뿐만이 아니라 청구범위와 균등 범위를 포함하여 판단되어야 한다.
100: 전자책 리더 장치
101: 카메라 센서
102: 물리센서
103: GPS 센서
104: 마이크 센서
105: 가상센서
106: 인증정보처리부
107: 데이터저장부
108: M2M 통신부
150: NSCL(Network Service Capability Layer)
200: 서비스공급자 서버
201: 사용자정보관리부
202: 센싱정보처리부
203: 센싱정보저장부
204: M2M 통신부
300: NA(Network Application)

Claims (12)

  1. 특정 컨텐츠를 사용자에게 표시하기 위한 표시부;
    상기 사용자의 상기 컨텐츠 독습을 위한 전자책(e-book) 리더 장치 작동행위, 상기 컨텐츠 독습 중의 신체반응 및 상기 컨텐츠 독습 중의 환경 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하는 독습활동정보를 수집하는 하나 이상의 센서;
    상기 컨텐츠 및 상기 하나 이상의 센서가 수집한 상기 사용자의 독습활동정보를 저장하는 데이터저장부; 및
    상기 컨텐츠 또는 상기 컨텐츠가 속하는 카테고리에 대한 상기 사용자의 독습 정도에 관한 정보를 관리하는 서비스공급자 서버와 무선 게이트웨이를 통하여 연동하고, 상기 하나 이상의 센서가 수집한 상기 사용자의 독습활동정보를 상기 서비스공급자 서버에 전송하는 통신부를 포함하는 전자책 리더 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 센서는 상기 전자책(e-book) 리더 장치에 대한 상기 사용자의 작동행위에 관한 정보를 수집하는 물리센서를 포함하며,
    상기 사용자의 작동행위에 관한 정보는, 상기 사용자의 터치로부터 감지되는 상기 컨텐츠 중의 읽은 분량, 읽은 시간, 하이퍼링크 이용률, 상기 전자책 리더 장치의 온(ON) 시간 중의 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자책 리더 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 센서는 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하고 있는지 여부를 판별하기 위해 상기 사용자의 동공을 센싱하는 카메라 센서를 포함하며,
    상기 사용자의 독습활동정보는 상기 동공 센싱 정보에 기해 산출되는 실제 독습시간에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자책 리더 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 센서는 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하고 있는 장소의 위치 정보를 수집하는 GPS 센서를 포함하며,
    상기 사용자의 독습활동정보는 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하고 있는 장소에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자책 리더 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 센서는 상기 컨텐츠를 독습하는 속도, 회당 독습분량 및 상기 컨텐츠 독습 시 참조하는 애플리케이션에 관한 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 수집하기 위한 가상센서를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자책 리더 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 센서는 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하는 동안 주변의 소음을 센싱하는 마이크 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자책 리더 장치.
  7. 전자책 리더 장치와 네트워크를 통하여 연동하고, 상기 전자책 리더 장치에서 수집한 사용자의 특정 컨텐츠 독습을 위한 전자책(e-book) 리더 장치 작동행위, 상기 컨텐츠 독습 중의 신체반응 및 상기 컨텐츠 독습 중의 환경 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하는 독습활동정보를 상기 전자책 리더 장치로부터 수신하는 통신부;
    상기 사용자의 독습활동정보를 저장하는 센싱정보저장부;
    상기 사용자의 인증정보 및 상기 사용자가 보유하는 컨텐츠 식별정보를 저장하는 사용자정보관리부; 및
    상기 사용자의 독습활동정보를 기초로 상기 컨텐츠 또는 상기 컨텐츠가 속하는 카테고리에 대한 상기 사용자의 독습 정도에 관한 정보를 생성하는 센싱정보처리부를 포함하는 서비스공급자 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 사용자의 독습 정도에 관한 정보는 상기 사용자의 특정 분야에 대한 전문지식의 레벨인 것을 특징으로 하는 서비스공급자 서버.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 사용자의 독습 정도에 관한 정보는 학생인 상기 사용자의 학습 레벨인 것을 특징으로 하는 서비스공급자 서버.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 사용자의 작동행위에 관한 정보는, 상기 전자책 리더 장치가 센싱한 상기 사용자의 터치로부터 감지되는 상기 컨텐츠 중의 읽은 분량, 읽은 시간, 하이퍼링크 이용률, 상기 전자책 리더 장치의 온(ON) 시간 중의 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스공급자 서버.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 사용자의 독습활동정보는 상기 전자책 리더 장치가 센싱한 동공 센싱 정보에 기해 산출되는 실제 독습시간에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스공급자 서버.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 사용자의 독습활동정보는 상기 전자책 리더 장치가 센싱한 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하고 있는 장소, 상기 컨텐츠를 독습하는 속도, 회당 독습분량, 상기 사용자가 상기 컨텐츠를 독습하는 동안 주변의 소음 정도 및 상기 컨텐츠 독습 시 참조하는 애플리케이션에 관한 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스공급자 서버.
KR1020130017790A 2013-02-20 2013-02-20 전자책 리더 장치에서의 사용자의 독습활동 센싱을 통한 지식 전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치 KR20140104099A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130017790A KR20140104099A (ko) 2013-02-20 2013-02-20 전자책 리더 장치에서의 사용자의 독습활동 센싱을 통한 지식 전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130017790A KR20140104099A (ko) 2013-02-20 2013-02-20 전자책 리더 장치에서의 사용자의 독습활동 센싱을 통한 지식 전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20140104099A true KR20140104099A (ko) 2014-08-28

Family

ID=51748061

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130017790A KR20140104099A (ko) 2013-02-20 2013-02-20 전자책 리더 장치에서의 사용자의 독습활동 센싱을 통한 지식 전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20140104099A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101492241B1 (ko) * 2014-09-19 2015-02-13 주식회사 퀄슨 학습 관리 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101492241B1 (ko) * 2014-09-19 2015-02-13 주식회사 퀄슨 학습 관리 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. Voluntary sharing and mandatory provision: Private information disclosure on social networking sites
Jaimes et al. A survey of incentive techniques for mobile crowd sensing
Pal et al. The adoption analysis of voice-based smart IoT products
CN106471543B (zh) 跨客户端设备上的多个应用的用户交互关联
US20200143027A1 (en) Method and device for comparing personal biological data of two users
US10911450B2 (en) Augmented reality service negotiation
EP3497403B1 (en) Geo-locating individuals based on a derived social network
Sicari et al. A NFP model for internet of things applications
CN109461032A (zh) 一种促进习练的方法、系统和平台
CN108280560A (zh) 一种对象评价防刷方法及装置
EP4296875A2 (en) Method and apparatus for interactive and privacy-preserving communication between a server and a user device
CN109672694A (zh) 一种信息采集的方法、装置及相关组件
Alnabhan et al. Collaborative M-learning adoption model: A case study for Jordan
US20230325944A1 (en) Adaptive wellness collaborative media system
Tan et al. Location-based adaptive mobile learning research framework and topics
KR20140104099A (ko) 전자책 리더 장치에서의 사용자의 독습활동 센싱을 통한 지식 전문성 측정 시스템 및 전자책 리더 장치
Bucher et al. Captcha your location proof—A novel method for passive location proofs in adversarial environments
Mrazovic et al. Mobics: Mobile platform for combining crowdsourcing and participatory sensing
Wac et al. Mqol: experiences of the'mobile communications and computing for quality of life'living lab
US20220207060A1 (en) Information processing device and information processing program
CN109657166A (zh) 互联网活动参与方法、装置、设备及可读存储介质
Bello-Ogunu et al. Crowdsourcing for context: Regarding privacy in beacon encounters via contextual integrity
KR102154287B1 (ko) 서비스 인력 관리를 위한 애플리케이션 및 서버
Liu et al. PriMe: Human-centric privacy measurement based on user preferences towards data sharing in mobile participatory sensing systems
CN112801480A (zh) 一种教学数据安全防护系统

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination