KR20140097881A - 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법 - Google Patents

자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20140097881A
KR20140097881A KR20130010564A KR20130010564A KR20140097881A KR 20140097881 A KR20140097881 A KR 20140097881A KR 20130010564 A KR20130010564 A KR 20130010564A KR 20130010564 A KR20130010564 A KR 20130010564A KR 20140097881 A KR20140097881 A KR 20140097881A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
service
resource
unit
identification number
received
Prior art date
Application number
KR20130010564A
Other languages
English (en)
Inventor
이남경
윤장우
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR20130010564A priority Critical patent/KR20140097881A/ko
Priority to US14/014,951 priority patent/US20140215075A1/en
Publication of KR20140097881A publication Critical patent/KR20140097881A/ko

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B26—HAND CUTTING TOOLS; CUTTING; SEVERING
    • B26B—HAND-HELD CUTTING TOOLS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B26B3/00—Hand knives with fixed blades
    • B26B3/03—Hand knives with fixed blades specially adapted for cutting-off slices one by one
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10—Flow control; Congestion control
    • H04L47/12—Avoiding congestion; Recovering from congestion
    • H04L47/125—Avoiding congestion; Recovering from congestion by balancing the load, e.g. traffic engineering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70—Admission control; Resource allocation
    • H04L47/83—Admission control; Resource allocation based on usage prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70—Admission control; Resource allocation
    • H04L47/82—Miscellaneous aspects
    • H04L47/822—Collecting or measuring resource availability data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Forests & Forestry (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

본 발명에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치는 다수의 콘텐츠를 저장하고 있으며, 다수의 콘텐츠를 서비스하기 위한 각각의 소요 자원량에 대한 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 생성하는 서비스 플랫폼, 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛을 구비하고 있으며, 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 각각에 할당된 자원량에 대한 정보를 포함하는 서비스 유닛 정보를 생성하는 서비스 처리부 및 수신된 서비스 식별번호에 기초하여 수신된 서비스 자원 정보 및 수신된 서비스 유닛 정보를 비교하여 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 중에서 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 서비스를 제공하기 위한 서비스 유닛을 선택하는 부하분산부를 포함한다.

Description

자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR LOAD BALANCING USING RESOURCE USAGE PREDICTION}
본 발명은 네트워크의 부하분산에 관한 기술로서, 보다 상세하게는 클라우드 기반의 방송서비스 시스템에서 사용자에게 방송 서비스를 제공하기 위한 부하분산 방법에 관한 기술이다.
인터넷 네트워크 기반의 방송 서비스인 IPTV(Internet Protocol Television)는 초고속 인터넷을 이용하여 정보 서비스, 동영상 콘텐츠 및 방송 서비스 등을 텔레비전 수상기로 제공하는 서비스이다. 네트워크 기술 및 클라우드(Cloud) 기술의 발달에 힘입어 IPTV와 클라우드 서비스가 결합한 형태의 콘텐츠 서비스가 개발되고 있다. 클라우드 기반의 IPTV 시스템의 서비스 플랫폼에서 제공하는 서비스는 방송 및 통신 서비스로 대표되는 기본 서비스가 상호 융합된 실시간 특성을 가진다. 응용프로그램 서비스로 대표되는 통신 서비스는 클라우드 시스템을 기반으로 IPTV 시스템에 소속되어 있는 서비스 제공자들에 의해 가입자들에게 제공된다. 하지만 이와 같이 다수의 사용자에게 가상화 서비스 유닛을 통해 서비스를 제공하는 클라우드 시스템은 사용자의 선호도에 따라 일부 서비스 유닛으로의 접근이 집중되어 원활한 서비스 제공이 어려워지는 문제점이 있다.
대한민국 공개특허 특2002-0030952에서는 동일한 서비스를 제공하는 서버를 클러스터로 구성하는 경우에 다중의 서버들 간의 부하 분산을 효율적으로 수행하기 위한 방법이 기재되어 있다. 클러스터링 된 서버들 각각의 접속 수에 기반하여 네트워크 관점에서의 부하분산에 대해 다루고 있다. 하지만 서비스를 이용하는 다수의 사용자는 서로 다른 서비스 자원을 요구하기 때문에 서비스 가용자원의 효율적인 분배가 어려워지는 문제점이 존재한다.
대한민국 공개특허 특2002-0030952
본 발명에서 해결하고자 하는 과제는 서비스 플랫폼에 속해있는 응용프로그램(Application) 서버군에서 제공하는 서비스들 각각의 소요 자원량을 프로파일로 관리하고, 서비스 유닛 풀에 속해 있는 서비스 유닛들의 상태를 모니터링 함으로써, 사용자의 새로운 서비스 요청에 대한 서비스 유닛 할당 시, 최적의 서비스 유닛을 할당함으로써, 효율적인 서비스 자원 할당을 통한 원활한 서비스를 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치는 다수의 콘텐츠를 저장하고 있으며, 다수의 콘텐츠를 서비스하기 위한 각각의 소요 자원량에 대한 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 생성하는 서비스 플랫폼, 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛을 구비하고 있으며, 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 각각에 할당된 자원량에 대한 정보를 포함하는 서비스 유닛 정보를 생성하는 서비스 처리부 및 수신된 서비스 식별번호에 기초하여 수신된 서비스 자원 정보 및 수신된 서비스 유닛 정보를 비교하여 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 중에서 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 서비스를 제공하기 위한 서비스 유닛을 선택하는 부하분산부를 포함한다.
부하분산부는 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠의 소요 자원량에 대한 정보를 수신된 서비스 자원 정보에서 검색하고, 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠의 소요 자원량과 수신된 서비스 유닛 정보에 포함된 서비스 유닛에 할당된 자원량을 비교하여, 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 중에서 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠를 서비스할 수 있는 서비스 유닛을 선택하여 서비스한다. 서비스 자원 정보는 상기 다수의 콘텐츠 각각을 사용자에게 서비스하기 위해서 요구되는 컴퓨팅 자원(Computing Resource)에 대한 정보를 포함한다. 또한 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 서비스를 제공하기 위한 서비스 유닛에 할당된 자원은 수신된 서비스 식별번호에 따른 콘텐츠의 소요 자원량 이상으로 한다.
본 발명에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법은 먼저, 서비스 식별번호를 수신한다. 그리고 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠에 대한 자원 소요량을 확인하고, 확인된 자원 소요량에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛을 검색한다. 검색 결과에 따라 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠를 서비스하기 위한 서비스 유닛을 선택하여 서비스를 제공한다. 그리고 수신된 서비스 식별번호가 서비스 요청인지 여부를 판단하는 과정을 더 포함할 수 있다. 확인된 자원 소요량에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛을 검색하는 과정은 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 각각에 할당된 컴퓨팅 자원과 확인된 자원 소요량을 비교하고, 비교한 결과, 확인된 자원 소요량보다 같거나 큰 컴퓨팅 자원을 가지는 서비스 유닛을 검색하여 선택할 수 있다.
본 발명에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법은 다수의 서비스 제공자를 포함하는 서비스 플랫폼에서 제공하는 서비스 각각에 부여된 식별번호를 통해 각각의 서비스 별 소요 자원량을 파악하고, 파악된 소요 자원량에 따라 서비스 유닛을 할당할 수 있기 때문에 시스템 가용자원의 효율적인 분배가 가능하다.
도 1은 본 발명에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치(100)의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치(100)의 데이터 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 실시예에서의 기능 및 효과를 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자 또는 운용자의 의도 또는 업계의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 본 명세서에 구체적으로 명시된 경우에는 명시된 정의에 따르며, 구체적으로 명시하지 않는 경우, 당업자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치(100)의 일 실시예를 나타내는 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치(100)는 서비스 플랫폼(110), 서비스 처리부(130) 및 부하분산부(150)을 포함한다.
서비스 플랫폼(110)는 콘텐츠 서버(111) 및 자원 프로파일 관리부(112)를 포함한다.
콘텐츠 서버(111)는 하나 또는 둘 이상의 서버를 포함하고 있으며, 각각의 서버는 다수의 콘텐츠를 저장하고 있다. 콘텐츠 서버(111)는 자원 프로파일 관리부(112)로 서비스 자원 정보를 제공한다. 서비스 자원 정보는 하나 또는 둘 이상의 서버에서 저장하고 있는 콘텐츠 각각을 구분하기 위한 서비스 식별번호 및 각 콘텐츠를 구동하기 위한 소요 자원량 정보를 포함한다. 콘텐츠 서버(111)에 저장된 콘텐츠는 사용자에게 서비스하기 위한 동영상 콘텐츠, 음악 콘텐츠 및 응용프로그램을 포함한다. 콘텐츠 서버(111)에 저장된 콘텐츠는 상술한 콘텐츠로 한정되는 것은 아니며, 서비스 제공 업체에서 사용자 또는 가입자에게 제공 가능한 모든 종류의 콘텐츠를 포함한다.
자원 프로파일 관리부(112)는 콘텐츠 서버(111)로부터 수신된 서비스 자원 정보에 기초하여 콘텐츠 서버(111)에 구비된 콘텐츠의 종류, 서비스 식별번호 및 각각의 콘텐츠를 구동하기 위해 요구되는 소요 자원량 정보를 포함하는 자원 프로파일을 생성하여 관리한다. 콘텐츠 서버(111)에 저장된 다수의 콘텐츠는 영상 콘텐츠, 음악 콘텐츠 및 응용프로그램을 포함한다. 이러한 콘텐츠 서비스를 실행하기 위해서는 CPU의 연산처리 자원, GPU의 그래픽 처리 자원 및 소정의 메모리 자원 등을 필요로 한다. 이와 같이 해당 서비스를 제공하기 위해 반드시 요구되는 컴퓨터 자원을 소요 자원량이라 한다. 각각의 콘텐츠 서비스가 필요로 하는 소요 자원량은 서비스의 종류, 품질 및 서비스 방법 등에 따라 달라질 수 있다.
그리고 자원 프로파일 관리부(112)는 부하분산부(150)로부터 서비스 자원 정보 요청을 수신한다. 부하분산부(150)로부터 수신된 서비스 자원 정보 요청은 클라이언트(10)로부터 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 콘텐츠에 대한 소요 자원량 정보 요청을 포함한다. 자원 프로파일 관리부(112)는 부하분산부(150)로부터 서비스 자원 정보 요청이 수신되면, 애플리케이션 서버부(111)로부터 수신된 서비스 자원 정보에 기초하여 해당 콘텐츠를 구동하기 위해 요구되는 소요 자원량 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 부하분산부(150)로 전달한다.
부하분산부(150)는 클라이언트(10)로부터 서비스 식별번호를 포함하는 서비스 유닛 할당 요청을 수신한다. 클라이언트(10)는 사용자로부터 서비스 요청이 수신되면, 사용자의 서비스 요청에 해당하는 서비스에 대한 서비스 식별번호를 포함하는 서비스 유닛 할당 요청을 부하분산부(150)로 전달한다. 서비스 식별번호는 서비스 플랫폼(110)의 콘텐츠 서버(111)에 저장된 다수의 콘텐츠를 식별할 수 있는 ID(Identification)를 나타낸다.
부하분산부(150)는 수신된 서비스 식별번호에 기초하여, 해당하는 서비스 콘텐츠에 대한 서비스 자원 정보 요청을 서비스 플랫폼(110)의 자원 프로파일 관리부(112)로 전달한다. 서비스 자원 정보를 수신한 자원 프로파일 관리부(112)는 해당 콘텐츠를 구동하여 서비스하기 위해 요구되는 소요 자원량 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 생성하여 부하분산부(150)로 전달한다.
자원 프로파일 관리부(112)로부터 수신된 서비스 자원 정보를 통해 부하분산부(150)는 서비스 식별번호에 따른 콘텐츠가 필요로 하는 소요 자원량을 파악한다. 그리고 부하분산부(150)는 서비스 처리부(130)의 서비스 유닛 관리부(132)로 현재 서비스 처리부(130)에 할당되어 있는 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131)에 대한 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 요청한다. 서비스 유닛 정보는 서비스 처리부(130)에 할당된 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131) 각각에 할당된 자원 상태 및 현재 서비스 유닛(131)의 실행 정보를 포함한다.
부하분산부(150)는 서비스 유닛 관리부(132)로부터 서비스 처리부(130)에 할당되어 있는 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131)에 대한 자원 할당 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 수신한다. 부하분산부(150)는 수신된 서비스 유닛 정보에 포함된 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131)의 할당 자원 및 각각의 서비스 유닛(131)의 실행 정보를 고려하여, 서비스 처리부(130)의 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131) 중에서 서비스 식별번호에 따른 콘텐츠를 제공할 수 있는 서비스 유닛을 선택한다.
즉, 부하분산부(150)는 서비스 처리부(130)의 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131) 중에서, 콘텐츠가 필요로 하는 소요 자원량을 처리할 수 있으며, 클라이언트(10)에 콘텐츠를 제공하는 과정에서 적은 부하를 가지는 서비스 유닛(131)을 선택한다. 부하분산부(150)에 의해 선택된 서비스 유닛(131)에 할당된 자원은 서비스 식별번호에 따른 콘텐츠의 소요 자원량 이상이어야 한다. 그리고 부하분산부(150)는 선택된 서비스 유닛(131)에 대한 정보를 서비스 유닛 관리부(132)로 전달한다.
서비스 처리부(130)는 서비스 유닛 관리부(132) 및 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131)을 포함한다.
하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131)은 콘텐츠 서버(111)에 저장된 콘텐츠를 실행하고, 실행된 결과를 클라이언트(10)에 제공한다. 서비스 유닛(131)은 연산 처리 자원, 그래픽 처리 자원, 메모리 자원 또는 저장 용량과 같은 컴퓨터 자원이 할당되어 있다. 둘 이상의 서비스 유닛(131) 각각에 할당된 컴퓨터 자원은 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 가상 단말(Virtual Terminal)과 같은 형태로 서비스 유닛(131)을 형성할 수 있다.
서비스 유닛 관리부(132)는 서비스 처리부(130)에 할당된 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛(131)에 대해 각각의 서비스 유닛(131)에 할당된 자원을 관리하고, 각각의 서비스 유닛(131)에 할당된 자원에 대한 정보를 포함하는 서비스 유닛 정보를 생성한다. 부하분산부(150)로부터 서비스 유닛 정보 요청이 수신되면, 서비스 유닛 관리부(132)는 생성된 서비스 유닛 정보를 부하분산부(150)로 전달한다. 그리고 서비스 유닛 관리부(132)는 부하분산부(150)에서 서비스 식별번호에 대한 콘텐츠를 서비스하기 위한 서비스 유닛(131)을 선택하면, 부하분산부(150)로부터 선택된 서비스 유닛(131)에 대한 정보를 수신하고, 수신된 선택된 서비스 유닛(131)에 대한 정보에 기초하여 정보를 갱신한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치(100)의 데이터 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치(100)의 데이터 흐름은 먼저, 부하분산부(150)는 클라이언트(10)로부터 서비스 유닛 할당 요청을 수신한다(201). 클라이언트(10)는 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 서비스 식별번호를 포함하는 서비스 유닛 할당 요청을 전달한다. 서비스 식별번호는 서비스 플랫폼(110)의 콘텐츠 서버(111)에 저장된 다수의 콘텐츠를 식별할 수 있는 ID(Identification)를 나타낸다.
다음으로 부하분산부(150)는 수신된 서비스 유닛 할당 요청에 따라 서비스 플랫폼부(110)로 해당 서비스의 자원 정보를 요청한다(202). 부하분산부(150)는 수신된 서비스 유닛 할당 요청에 포함된 서비스 식별번호에 해당하는 콘텐츠에 대한 서비스 정보를 서비스 플랫폼부(110)로 요청한다.
서비스 플랫폼부(110)는 수신된 해당 서비스의 자원 정보 요청에 기초하여 자원 프로파일을 검색한다(203). 부하분산부(150)로부터 서비스 식별번호에 해당하는 서비스의 자원 소요량에 대한 요청이 수신되면, 서비스 플랫폼부(110)는 저장된 다수의 콘텐츠 중에서 해당 서비스를 검색하고, 검색된 서비스의 자원 소요량을 파악한다. 그리고 서비스 플랫폼부(110)는 자원 프로파일 검색 결과에 따라 해당 서비스의 자원 소요량 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 부하분산부(150)로 전달한다(204).
다음으로 부하분산부(150)는 서비스 처리부(130)로 서비스 유닛 자원할당 상태 정보를 포함하는 서비스 유닛 정보를 요청한다(205). 서비스 유닛 정보는 서비스 처리부(130)에 할당된 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 각각에 할당된 자원 상태 및 현재 서비스 유닛의 실행 정보를 포함한다.
서비스 처리부(130)는 수신된 서비스 유닛 정보 요청에 따라 현재 할당되어 있는 서비스 유닛을 감시한다(206). 부하분산부(150)로부터 서비스 유닛 정보 요청을 수신되면, 서비스 처리부(130)는 할당되어 있는 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛을 감시하여, 할당된 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 각각의 자원할당 상태를 파악한다. 그리고 서비스 처리부(130)는 파악된 서비스 유닉 각각의 자원할당 상태 정보를 부하분산부(150)로 전달한다(207).
다음으로 부하분산부(150)는 수신된 서비스 유닛의 자원할당 상태 정보에서 가용 서비스 유닛을 검색하여, 적합한 서비스 유닛을 선택하여 서비스를 할당한다(208). 부하분산부(150)는 서비스 처리부(130)로부터 서비스 처리부(130)에 할당되어 있는 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛에 대한 자원 할당 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 수신한다. 부하분산부(150)는 수신된 서비스 유닛 정보에 포함된 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛의 할당 자원에 대한 정보를 고려하여, 서비스 처리부(130)의 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 중에서 서비스 식별번호에 따른 콘텐츠를 제공할 수 있는 서비스 유닛을 선택한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법은 먼저, 서비스 식별번호를 수신한다(301). 사용자가 영상 콘텐츠, 음성 콘텐츠 및 응용프로그램을 포함하는 콘텐츠 서비스를 요청하면, 클라이언트는 사용자 요청에 따른 콘텐츠 서비스에 대한 서비스 식별번호를 송신한다. 그리고 수신된 서비스 식별번호가 서비스 요청인지 여부를 판단한다(302). 클라이언트로부터 서비스 식별번호가 수신되면, 수신된 서비스 식별번호가 서비스를 요청하는지 여부를 판단한다.
수신된 서비스 식별번호가 서비스 요청인 경우, 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 서비스를 자원 프로파일에서 검색한다(303). 자원 프로파일은 저장된 다수의 콘텐츠 및 서비스 각각을 서비스하기 위해 소요되는 자원 정보를 포함한다. 따라서 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 서비스를 자원 프로파일에서 검색하고, 수신된 식별번호에 해당하는 서비스가 자원 프로파일에서 검색되었는지 여부를 판단한다(304).
수신된 식별번호에 해당하는 서비스가 자원 프로파일에서 검색되면, 수신된 식별번호에 해당하는 서비스의 소요 자원량을 확인한다(305). 자원 프로파일을 검색한 결과, 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 서비스가 검색되면, 해당 서비스를 사용자에게 제공하기 위해 소요되는 자원량을 확인한다. 만약 자원 프로파일에서 검색되지 않는다면, 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 서비스가 존재하지 않는 것이기 때문에 새로운 서비스 식별번호를 수신할 때까지 대기한다.
다음으로 소요 자원량에 기초하여 해당 서비스를 제공할 수 있는 서비스 유닛을 검색한다(306). 자원 프로파일에서 수신된 서비스 식별번호에 따른 서비스의 소요 자원량을 확인하면, 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 각각에 할당된 자원량을 파악한다. 서비스 처리부에 할당된 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛은 사용자 요청에 따라 영상 콘텐츠, 음성 콘텐츠 및 응용프로그램을 포함하는 서비스를 실행하여 제공한다. 또한 할당된 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛은 각각 서로 다른 자원량을 가지고 할당된다. 이와 같이 서로 다른 자원량을 가지는 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 중에서 자원 프로파일에서 검색된 소요 자원량을 처리할 수 있는 서비스 유닛을 검색한다. 그리고 해당 서비스를 제공할 수 있는 서비스 유닛이 존재하면, 해당 서비스 유닛을 선택하여 서비스를 제공한다(307).
이상 바람직한 실시예를 들어 본 발명을 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 전술한 실시예에 한정되지 않고, 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 당분야에서 통상의 지식을 가진자에 의하여 여러 가지 변형이 가능하다.
100: 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치
110: 서비스 플랫폼
111: 콘텐츠 서버
112: 자원 프로파일 관리부
130: 서비스 처리부
131: 서비스 유닛
132: 서비스 유닛 관리부
150: 부하분산부

Claims (10)

  1. 저장된 다수의 콘텐츠 각각을 서비스하는데 요구되는 소요 자원량 정보를 포함하는 서비스 자원 정보를 수신 및 관리하는 자원 프로파일 관리부;
    하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛을 구비하고 있으며, 상기 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 각각에 할당된 자원량에 대한 정보를 포함하는 서비스 유닛 정보를 생성하는 서비스 처리부; 및
    수신된 서비스 식별번호에 기초하여 상기 수신된 서비스 자원 정보 및 상기 수신된 서비스 유닛 정보를 비교하여 상기 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 중에서 상기 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 콘텐츠를 서비스하기 위한 서비스 유닛을 선택하는 부하분산부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 부하분산부는,
    상기 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠의 소요 자원량에 대한 정보를 상기 수신된 서비스 자원 정보에서 검색하고, 상기 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠의 소요 자원량과 상기 수신된 서비스 유닛 정보에 포함된 서비스 유닛에 할당된 자원량을 비교하여, 상기 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 중에서 상기 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠를 서비스할 수 있는 서비스 유닛을 선택하여 서비스하는 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 서비스 자원 정보는 상기 다수의 콘텐츠 각각을 사용자에게 서비스하기 위해서 요구되는 컴퓨팅 자원(Computing Resource)에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 둘 이상의 서비스 유닛은 서로 다른 컴퓨팅 자원을 가지는 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 수신된 서비스 식별번호에 해당하는 서비스를 제공하기 위한 서비스 유닛에 할당된 자원은 상기 수신된 서비스 식별번호에 따른 콘텐츠의 소요 자원량 이상인 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치.
  6. 서비스 식별번호를 수신하는 단계;
    상기 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠에 대한 자원 소요량을 확인하는 단계;
    상기 확인된 자원 소요량에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛을 검색하는 단계; 및
    상기 검색 결과에 따라 상기 수신된 서비스 식별번호에 대응하는 콘텐츠를 서비스하기 위한 서비스 유닛을 선택하여 서비스를 제공하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 수신된 서비스 식별번호의 목적이 서비스 요청인지 여부를 판단하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 확인된 자원 소요량에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛을 검색하는 단계는,
    상기 하나 또는 둘 이상의 서비스 유닛 각각에 할당된 컴퓨팅 자원과 상기 확인된 자원 소요량을 비교하는 단계; 및
    상기 비교한 결과, 상기 확인된 자원 소요량보다 같거나 큰 컴퓨팅 자원을 가지는 서비스 유닛을 검색하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 자원 소요량은 상기 다수의 콘텐츠 각각을 사용자에게 서비스하기 위해서 요구되는 컴퓨팅 자원(Computing Resource)인 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법.
  10. 제 6항에 있어서,
    상기 둘 이상의 서비스 유닛은 서로 다른 컴퓨팅 자원을 가지는 것을 특징으로 하는 자원 사용량 예측 기반 부하분산 방법.
KR20130010564A 2013-01-30 2013-01-30 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법 KR20140097881A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20130010564A KR20140097881A (ko) 2013-01-30 2013-01-30 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법
US14/014,951 US20140215075A1 (en) 2013-01-30 2013-08-30 Load balancing apparatus and method based on estimation of resource usage

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20130010564A KR20140097881A (ko) 2013-01-30 2013-01-30 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20140097881A true KR20140097881A (ko) 2014-08-07

Family

ID=51224275

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20130010564A KR20140097881A (ko) 2013-01-30 2013-01-30 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20140215075A1 (ko)
KR (1) KR20140097881A (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9491115B1 (en) * 2013-09-05 2016-11-08 Amazon Technologies, Inc. Providing service using run local daemon
CN106453122B (zh) * 2016-09-23 2019-06-04 北京奇虎科技有限公司 一种流数据传输节点的选取方法和装置
US10671360B1 (en) * 2017-11-03 2020-06-02 EMC IP Holding Company LLC Resource-aware compiler for multi-cloud function-as-a-service environment

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6839700B2 (en) * 2001-05-23 2005-01-04 International Business Machines Corporation Load balancing content requests using dynamic document generation cost information
US7146353B2 (en) * 2003-07-22 2006-12-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Resource allocation for multiple applications
US20060242647A1 (en) * 2005-04-21 2006-10-26 Kimbrel Tracy J Dynamic application placement under service and memory constraints

Also Published As

Publication number Publication date
US20140215075A1 (en) 2014-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9535737B2 (en) Dynamic virtual port provisioning
US20120167081A1 (en) Application Service Performance in Cloud Computing
CN104834722A (zh) 基于cdn的内容管理系统
US20140040891A1 (en) Selecting provisioning targets for new virtual machine instances
KR20170029263A (ko) 부하 분산 장치 및 방법
WO2013140336A2 (en) System and method of managing servers for streaming desk top applications
US20070250629A1 (en) Method and a system that enables the calculation of resource requirements for a composite application
CN108933829A (zh) 一种负载均衡方法及装置
CN110166507B (zh) 多资源调度方法和装置
US8893004B2 (en) User interface proxy method and system
US11889133B2 (en) Burst traffic processing method, computer device and readable storage medium
US20120233313A1 (en) Shared scaling server system
US20140189092A1 (en) System and Method for Intelligent Data Center Positioning Mechanism in Cloud Computing
KR101613513B1 (ko) 네트워크 대역폭 및 cpu 이용률을 고려한 가상머신 배치 방법 및 시스템
CN108243215A (zh) 内容分发网络服务器的调度方法与调度装置
Patel et al. A survey on load balancing in cloud computing
KR20140097881A (ko) 자원 사용량 예측 기반 부하분산 장치 및 방법
CN109302302B (zh) 服务网元的扩缩方法、系统及计算机可读存储介质
US9203706B2 (en) System and method for enabling demand-based pooling of endpoint resources in a multi-application environment
US10691700B1 (en) Table replica allocation in a replicated storage system
US10681398B1 (en) Video encoding based on viewer feedback
Panarello et al. A big video data transcoding service for social media over federated clouds
CN110727511B (zh) 应用程序的控制方法、网络侧设备和计算机可读存储介质
TWI639088B (zh) 用於機架空間功率利用的方法、系統及非暫時性電腦可讀媒體
Yala et al. Balancing between cost and availability for CDNaaS resource placement

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid