KR20140041659A - Apparatus and method of measuring position - Google Patents

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Abstract

Disclosed are an apparatus and method for measuring a position. The present invention corrects a current position or predicts a moving path by using the moving path or use place obtained through the behavior pattern information of a user. According to the present invention, the accuracy of the position measurement is improved by correcting the current position by using the moving path or use place of the user. Various services are supplied to the user by predicting the moving path by using the moving path or use place of the user. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S510) Measure the current position of a position measuring device; (S530) Generate a moving path or use place obtained through behavior pattern information; (S550) Correct the current position of the position measuring device by using the generated moving path or use place; (S570) Predict a moving path of the position measuring device by using the generated moving path or use place of a user

Description

위치 측정 장치 및 방법{Apparatus and method of measuring position}[0001] Apparatus and method for measuring position [0002]

본 발명은 위치 측정 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 행동 패턴 정보를 통해 획득된 이동 경로 또는 이용 장소를 이용하여 현재 위치를 보정하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a position measuring apparatus and method, and more particularly, to an apparatus and method for correcting a current position using a movement path or a use place obtained through a user's behavior pattern information.

통신 기술의 발전에 의해 사람, 사물 등과 같은 객체의 위치를 인식하고 이를 기반으로 서비스를 제공하는 다양한 위치 기반 서비스가 대두되고 있다. 이와 같은 서비스 제공을 위해 가장 중요한 기반 기술 중의 하나인 위치 인식(location awareness) 기술에 대하여 많은 연구가 진행되고 있다.With the development of communication technology, a variety of location-based services are emerging that recognize the location of objects such as people and objects and provide services based on them. Many studies have been conducted on location awareness technology, which is one of the most important underlying technologies for providing such a service.

이와 같은 위치 인식 기술을 이용한 서비스의 대부분은 GPS나 와이파이(Wi-Fi)를 통해 인식된 객체의 위치를 단순히 보여주는 데 그치고 있다. 또한, 일시적인 시스템 오류 등으로 인하여 잘못된 위치를 보여줄 수도 있다.Most of the services using such location recognition technology are simply showing the location of objects recognized through GPS or Wi-Fi. It may also show the wrong location due to a temporary system error.

KR 10-1079499 (노성규) 2011. 10. 27. 특허문헌 1은 이동통신망을 이용한 개인 보호 서비스 방법으로서, 특허문헌 1에는 이동통신 단말기의 위치를 항시 체크하여 이동통신 단말기를 소지하고 있는 고객의 행동 패턴에 따른 이동궤적 데이터를 도출함으로써, 위험상황이 발생된 위치를 보다 정확하게 특정하고, 도출된 이동궤적 데이터를 바탕으로 고객에게 발생될 수 있는 위험상황 발생 유무를 판단하는 내용이 개시되어 있다.Patent Document 1 discloses a personal protection service method using a mobile communication network. Patent Document 1 discloses a personal protection service method using a mobile communication terminal by checking the position of the mobile communication terminal at all times, Discloses a method for accurately specifying a location where a dangerous situation has occurred by deriving movement trajectory data according to a pattern and determining whether or not a risk situation that may occur to the customer is generated based on the derived movement trajectory data. KR 10-2009-0027266 (주식회사 마젠타시스템) 2009. 3. 17. 특허문헌 2는 개인정보를 이용한 위치정보 제공 장치 및 방법으로서, 특허문헌 2에는 사용자들의 개인적인 PIMS 정보를 이용하여 원하는 상대방의 위치정보를 제공하는 내용이 개시되어 있다.Patent Document 2 discloses an apparatus and method for providing positional information using personal information, and Patent Document 2 discloses a method and apparatus for providing positional information using user's personal PIMS information, And the like.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 사용자의 행동 패턴 정보를 통해 획득된 이동 경로 또는 이용 장소를 이용하여 현재 위치를 보정하는 위치 측정 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to provide a position measuring apparatus and method for correcting a current position using a movement path or a use place obtained through a user's behavior pattern information.

본 발명이 이루고자 하는 다른 기술적 과제는, 사용자의 행동 패턴 정보를 통해 획득된 이동 경로 또는 이용 장소를 이용하여 현재 위치를 보정하는 위치 측정 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하는 데 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a computer readable recording medium storing a program for causing a computer to execute a position measurement method for correcting a current position using a movement route or a use place acquired through a user's behavior pattern information, Media.

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 위치 측정 장치는, 위치 측정 장치의 현재 위치를 측정하는 위치 측정부; 사용자의 행동 패턴 정보를 기초로 상기 사용자의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성하는 경로 생성부; 및 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소를 기초로 상기 위치 측정부에 의해 측정된 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하되, 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물의 유형 정보와 상기 사용자 사이의 연관관계 또는 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물의 유형 정보와 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 얻어진 유사 집단 사이의 연관관계를 기초로 산출된 가중치를 반영하여 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하는 위치 보정부;를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a position measuring apparatus including: a position measuring unit for measuring a current position of a position measuring apparatus; A route generation unit for generating a movement route or a use place of the user based on the behavior pattern information of the user; And correcting the current position of the position measuring apparatus measured by the position measuring unit based on the user movement path or the user using place, wherein the type information of the facility in which the position measuring apparatus is located and the association And a position correcting unit for correcting the current position of the position measuring apparatus by reflecting a weight calculated on the basis of the type information of the facilities in which the position measuring apparatus is located and the similarity group obtained based on the user's personal information, .

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 위치 측정 방법은, (a) 위치 측정 장치의 현재 위치를 측정하는 단계; (b) 사용자의 행동 패턴 정보를 기초로 상기 사용자의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소를 기초로 상기 위치 측정부에 의해 측정된 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하되, 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물의 유형 정보와 상기 사용자 사이의 연관관계 또는 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물의 유형 정보와 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 얻어진 유사 집단 사이의 연관관계를 기초로 산출된 가중치를 반영하여 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하는 단계;를 갖는다.According to an aspect of the present invention, there is provided a position measuring method including the steps of: (a) measuring a current position of a position measuring apparatus; (b) generating a movement route or a use place of the user based on the behavior pattern information of the user; And (c) correcting the current position of the position measuring apparatus measured by the position measuring unit based on the user movement path or the user using place, wherein the type information of the facility in which the position measuring apparatus is located, Or the position of the facility where the position measuring apparatus is located, and the similarity group obtained based on the user's personal information, and corrects the current position of the position measuring apparatus Step.

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체는 상기한 방법 중 어느 하나를 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a computer readable medium storing a program for causing a computer to execute any one of the above methods.

본 발명에 따른 위치 측정 장치 및 방법에 의하면, 사용자의 행동 패턴 정보를 통해 획득된 이동 경로 또는 이용 장소를 이용하여 현재 위치를 보정함으로써, 위치 측정의 정확성을 향상시킬 수 있다.According to the position measuring apparatus and method of the present invention, the accuracy of the position measurement can be improved by correcting the current position using the movement path or the use place obtained through the user's behavior pattern information.

또한, 사용자의 행동 패턴 정보를 통해 획득된 이동 경로 또는 이용 장소를 이용하여 이동 경로를 예측함으로써, 다양한 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, by predicting the movement route using the movement route or the use place obtained through the action pattern information of the user, various services can be provided to the user.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 측정 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 측정 장치의 구성을 보다 자세히 나타낸 블록도,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 보정 동작의 일례를 설명하기 위한 도면,
도 4 및 도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 보정 동작의 다른 예를 설명하기 위한 도면,
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이동 경로 예측 동작의 일례를 설명하기 위한 도면,
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이동 경로 예측 동작의 다른 예를 설명하기 위한 도면, 그리고,
도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 측정 방법을 설명하기 위하는 흐름도이다.1 is a block diagram illustrating a position measuring apparatus according to a preferred embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing a more detailed configuration of a position measuring apparatus according to a preferred embodiment of the present invention,
3 is a view for explaining an example of a position correction operation according to a preferred embodiment of the present invention,
4 and 5 are views for explaining another example of the position correction operation according to the preferred embodiment of the present invention,
6 is a diagram for explaining an example of a motion path prediction operation according to a preferred embodiment of the present invention,
7 is a diagram for explaining another example of a motion path prediction operation according to a preferred embodiment of the present invention,
FIG. 8 is a flowchart for explaining a position measuring method according to a preferred embodiment of the present invention.

이하에서 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 위치 측정 장치 및 방법의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of a position measuring apparatus and method according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 측정 장치를 설명하기 위한 블록도이다.1 is a block diagram for explaining a position measuring apparatus according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 위치 측정 장치(100)는 무선 통신망(300)을 통해 정보 제공 장치(200)와 연결된다.Referring to FIG. 1, a position measuring apparatus 100 according to the present invention is connected to an information providing apparatus 200 through a wireless communication network 300.

위치 측정 장치(100)는 행동 패턴 정보를 통해 획득된 이동 경로 또는 이용 장소를 이용하여 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정한다. 여기서, 행동 패턴 정보는 일시 정보와 위치 정보 또는 경로 정보가 한 쌍으로 이루어진 행동 패턴을 포함한다. 위치 정보는 2차원 평면이나 3차원 공간 상에서 물체나 사용자가 위치하는 좌표 정보를 나타낸다. 예컨대, 위치 정보는 경도, 위도, 고도 등에 대한 정보로 이루어질 수 있다. 경로 정보는 물체나 사용자가 소정 기간에 이동한 경로를 나타낸다. 예컨대, 경로 정보는 시간의 흐름에 따라 변하는 위치에 대한 정보로서, 복수의 위치 정보로 이루어질 수 있다. 물론, 행동 패턴 정보는 사용자별로 구분되어 있을 수 있다. 예컨대, 행동 패턴 정보는 사용자 식별 정보별로 행동 패턴이 매핑되어 있을 수 있다. 여기서, 사용자 식별 정보는 사용자를 식별할 수 있는 고유 정보로서, 사용자 ID, 계정 정보, 위치 측정 장치(100)의 고유 제품 번호 등을 말한다.The position measuring apparatus 100 corrects the current position of the position measuring apparatus 100 using the movement path or the use place obtained through the behavior pattern information. Here, the behavior pattern information includes a behavior pattern in which temporal information, position information, or path information are paired. The position information represents coordinate information on which an object or a user is located in a two-dimensional plane or a three-dimensional space. For example, the location information may be information on longitude, latitude, altitude, and the like. The path information indicates a path where an object or a user has moved in a predetermined period. For example, the path information is information on a position that varies with the passage of time, and may be composed of a plurality of pieces of position information. Of course, the behavior pattern information may be divided into users. For example, the behavior pattern information may have a behavior pattern mapped for each user identification information. Here, the user identification information is unique information that can identify the user, and it refers to a user ID, account information, unique product number of the position measuring apparatus 100, and the like.

또한, 행동 패턴 정보는 과거 행동 패턴 정보나 미래 행동 패턴 정보를 말한다. 물론, 행동 패턴 정보는 과거 행동 패턴 정보와 미래 행동 패턴 정보 모두 포함할 수 있다. 여기서, 과거 행동 패턴 정보는 과거에 사용자가 방문한 장소나 과거에 사용자가 이동한 경로에 대응되는 행동 패턴을 포함한다. 그리고, 미래 행동 패턴 정보는 미래에 사용자가 방문할 것으로 예상되는 장소나 미래에 사용자가 이동할 것으로 예상되는 경로에 대응되는 행동 패턴을 포함한다. 예컨대, 사용자의 예약 정보를 통해 해당 사용자의 미래 행동 패턴 정보를 획득할 수 있다. 예약 정보에는 예약 일시, 예약 장소 등에 대한 정보가 포함된다.Also, the behavior pattern information refers to past behavior pattern information or future behavior pattern information. Of course, the behavior pattern information may include both the past behavior pattern information and the future behavior pattern information. Here, the past behavior pattern information includes a behavior pattern corresponding to a place visited by a user in the past or a route that a user moved in the past. The future behavior pattern information includes a behavior pattern corresponding to a place where a user is expected to visit in the future or a route in which a user is expected to move in the future. For example, the future behavior pattern information of the user can be obtained through the user's reservation information. The reservation information includes information on the reservation date and time, the reservation place, and the like.

정보 제공 장치(200)는 사용자의 개인 정보, 사용자의 예약 정보, 행동 패턴 정보 등을 저장한다. 정보 제공 장치(200)는 위치 측정 장치(100)의 요청에 따라 사용자의 행동 패턴 정보를 위치 측정 장치(100)에 제공한다. 또한, 정보 제공 장치(200)는 위치 측정 장치(100)로부터 행동 패턴을 수신하고, 수신한 행동 패턴을 해당 사용자의 행동 패턴 정보에 추가한다. 물론, 정보 제공 장치(200)는 위치 측정 장치(100)로부터 위치 정보를 수신하고, 위치 정보를 수신한 시간을 기초로 행동 패턴을 획득할 수 도 있다. 그리고, 정보 제공 장치(200)는 위치 측정 장치(100)로부터 수신한 예약 정보를 저장한다. 물론, 정보 제공 장치(200)는 위치 측정 장치(100)가 아닌 사용자 단말(도시하지 않음)로부터 예약 정보를 수신하여 정할 수도 있다. 여기서, 사용자 단말에는 텔레비전(television), 컴퓨터(computer), 태블릿(tablet) PC, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant : PDA), 휴대 멀티미디어 재생기(portable multimedia player : PMP), 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 내비게이션(navigation) 장치 등이 있다.The information providing apparatus 200 stores user's personal information, user's reservation information, behavior pattern information, and the like. The information providing apparatus 200 provides the position measurement apparatus 100 with the behavior pattern information of the user at the request of the position measurement apparatus 100. [ Also, the information providing apparatus 200 receives the behavior pattern from the position measuring apparatus 100, and adds the received behavior pattern to the behavior pattern information of the user. Of course, the information providing apparatus 200 may receive position information from the position measuring apparatus 100 and obtain a behavior pattern based on the time at which the position information was received. The information providing apparatus 200 stores the reservation information received from the position measuring apparatus 100. Of course, the information providing apparatus 200 may receive and determine reservation information from a user terminal (not shown) other than the position measuring apparatus 100. The user terminal may be a television, a computer, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a mobile phone, a smart phone phone, and navigation device.

무선 통신망(300)은 구내 정보 통신망(local area network : LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network : MAN), 광역 통신망(wide area network : WAN), 인터넷 등을 포함하는 데이터 통신망뿐만 아니라 방송망, 전화망 등을 포함할 수 있고, 어떠한 무선 통신 방식을 사용하더라도 무방하다.The wireless communication network 300 may include a data communication network including a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN) And any wireless communication method may be used.

한편, 본 발명에 따른 위치 측정 장치(100)가 독립적인 하나의 장치인 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 실시예에 따라 위치 측정 장치(100)는 종래의 이동 단말(도시하지 않음)과 일체의 형태로 제조될 수 있다. 여기서, 종래의 이동 단말에는 휴대용 컴퓨터(laptop), 태블릿 PC, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 휴대 멀티미디어 재생기(PMP), 휴대폰, 스마트 폰 등이 있다.However, the present invention is not limited to this. However, the present invention is not limited to this, and the position measuring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention is not limited to the single position measuring apparatus 100 according to the present invention. . ≪ / RTI > Here, the conventional mobile terminal includes a portable computer, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a mobile phone, a smart phone, and the like.

도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 측정 장치의 구성을 보다 자세히 나타낸 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram showing a more detailed configuration of a position measuring apparatus according to a preferred embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 위치 측정 장치(100)는 위치 측정부(110), 정보 송수신부(130), 경로 생성부(150), 위치 보정부(170) 및 경로 예측부(190)를 포함한다.2, the position measuring apparatus 100 includes a position measuring unit 110, an information transmitting and receiving unit 130, a path generating unit 150, a position correcting unit 170, and a path predicting unit 190 .

위치 측정부(110)는 무선 통신 모듈(도시하지 않음)을 구비하고, 시설물 내에 위치한 복수의 무선 통신 기기(도시하지 않음) 중 적어도 하나의 무선 통신 기기에서 전송되는 신호를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 측정한다. 여기서, 무선 통신 모듈은 와이파이(Wi-Fi), RFID(radio frequency identification), UWB(ultra wideband) 등과 같은 무선 통신 방식을 통해 데이터를 무선 통신 기기와 송수신한다.The position measuring unit 110 is provided with a wireless communication module (not shown) and is connected to the position measuring device 100 (not shown) through a signal transmitted from at least one of the plurality of wireless communication devices ) Is measured. Here, the wireless communication module transmits / receives data to / from a wireless communication device through a wireless communication method such as Wi-Fi, radio frequency identification (RFID), ultra wideband (UWB)

그리고, 무선 통신 기기는 실시간 위치 추적 시스템(real time locating system : RTLS)에서 실내 위치의 측정 시 이용되는 장치이다. 무선 통신 기기는 와이파이, RFID, UWB 등과 같은 무선 통신 방식을 통해 단말과 데이터를 송수신한다. 무선 통신 기기는 일반적으로 시설물 내에 위치한다. 여기서, 시설물은 지상이나 지하에 설치된 구조물을 말한다. 예컨대, 시설물에는 "지하철역", "고속버스 터미널" 등과 같은 교통 시설물, "대학교", "고등학교" 등과 같은 교육 시설물, "63 빌딩" 등과 같은 고층 시설물, "백화점", "마트" 등과 같은 쇼핑 시설물, "은행" 등과 같은 금융 시설물, "시청", "교육청", "구청" 등과 같은 공공 시설물, "호텔" 등과 같은 숙박 시설물, "야구장", "축구장" 등과 같은 스포츠 시설물, "극장", "공원" 등과 같은 문화 시설물, "병원" 등과 같은 의료 시설물 등이 있다.And, the wireless communication device is a device used for measuring the indoor position in a real time locating system (RTLS). A wireless communication device transmits and receives data to and from a terminal through a wireless communication method such as Wi-Fi, RFID, UWB, and the like. Wireless communication devices are generally located within a facility. Here, the facility refers to a structure installed on the ground or underground. For example, facilities include transportation facilities such as a subway station, a high-speed bus terminal, educational facilities such as a university and a high school, high-rise facilities such as a 63 building, shopping facilities such as a department store, Financial facilities such as banks, public facilities such as city hall, education offices and ward offices, accommodation facilities such as hotels, sports facilities such as baseball courts and soccer fields, Parks ", and medical facilities such as" hospitals ".

또한, 위치 측정부(110)는 위성 신호 수신 모듈(도시하지 않음)을 구비하고, 인공위성(도시하지 않음)으로부터 수신한 신호를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 측정할 수 있다. 여기서, 위성 신호 수신 모듈은 일 지점이 3개 이상의 인공위성으로부터 떨어진 거리에 대한 거리 정보와 거리 정보가 측정된 시간에 대한 시간 정보를 산출하고, 산출된 거리 정보에 삼각법을 적용하여 일 시간에 일 지점에 대한 위도, 경도 및 고도에 따른 3차원의 위치 정보를 산출한다. 그리고, 인공위성으로부터 수신한 신호에는 그 운영 주체에 따라 GPS(Global Positioning System) 신호, Galileo 신호, GLONASS(Global Orbiting Navigational Satellite System) 신호, COMPASS 신호, IRNSS(Indian Regional Navigational Satellite System) 신호, QZSS(Quasi-Zenith Satellite System) 신호 등이 있다.In addition, the position measuring unit 110 includes a satellite signal receiving module (not shown) and can measure the current position of the position measuring apparatus 100 through a signal received from a satellite (not shown). Here, the satellite signal receiving module calculates the time information on the distance information of the distance from three or more satellites and the time when the distance information is measured, and applies trigonometry to the calculated distance information, Dimensional position information according to the latitude, longitude and altitude of the user. The signal received from the satellite includes a GPS (Global Positioning System) signal, a Galileo signal, a GLONASS (Global Orbiting Navigational Satellite System) signal, a COMPASS signal, an IRNSS (Indian Regional Navigational Satellite System) signal, a QZSS -Zenith Satellite System) signal.

정보 송수신부(130)는 위치 측정부(110)에 의해 측정된 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 정보 제공 장치(200)에 제공한다. 물론, 정보 송수신부(130)는 현재 위치를 측정한 시간을 기초로 획득된 행동 패턴을 정보 제공 장치(200)에 제공할 수도 있다. 이때, 정보 송수신부(130)는 사용자 식별 정보를 함께 정보 제공 장치(200)에 제공한다. 그리고, 정보 송수신부(130)는 사용자의 조작에 의해 예약 정보를 정보 제공 장치(200)에 제공할 수 있다.The information transmitting and receiving unit 130 provides the information providing apparatus 200 with the current position of the position measuring apparatus 100 measured by the position measuring unit 110. Of course, the information transmitting / receiving unit 130 may provide the information providing apparatus 200 with the behavior pattern obtained based on the time measured at the current position. At this time, the information transmission / reception unit 130 provides the user identification information to the information providing apparatus 200 together. The information transmission / reception unit 130 can provide the reservation information to the information providing apparatus 200 by the user's operation.

또한, 정보 송수신부(130)는 정보 제공 장치(200)에 요청하여 사용자의 개인 정보, 행동 패턴 정보 등을 정보 제공 장치(200)로부터 수신한다.Also, the information transmitting and receiving unit 130 requests the information providing apparatus 200 to receive the user's personal information, behavior pattern information, and the like from the information providing apparatus 200.

경로 생성부(150)는 사용자의 행동 패턴 정보를 통해 사용자의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성한다. 즉, 행동 패턴 정보에는 일시 정보와 위치 정보 또는 경로 정보가 한 쌍으로 이루어진 행동 패턴이 포함되어 있어, 해당 사용자의 이동 경로 또는 이용 장소를 획득할 수 있다.The path generation unit 150 generates a movement route or a use place of the user through the action pattern information of the user. That is, the behavior pattern information includes the behavior pattern in which the temporal information, the position information, or the path information is made into a pair, so that the movement path or the use place of the user can be obtained.

여기서, 이동 경로는 과거 이동 경로나 미래 이동 경로를 말한다. 물론, 이동 경로는 과거 이동 경로와 미래 이동 경로 모두 포함할 수 있다. 과거 이동 경로는 과거 행동 패턴 정보를 통해 생성된 이동 경로를 나타내고, 미래 이동 경로는 미래 행동 패턴 정보를 통해 생성된 이동 경로를 나타낸다. 그리고, 이용 장소는 과거 이용 장소나 미래 이용 장소를 말한다. 물론, 이용 장소는 과거 이용 장소와 미래 이용 장소 모두 포함할 수 있다. 과거 이용 장소는 과거 행동 패턴 정보를 통해 생성된 이용 장소를 나타내고, 미래 이용 장소는 미래 행동 패턴 정보를 통해 생성된 이용 장소를 나타낸다.Here, the movement path refers to a past movement path or a future movement path. Of course, the movement route may include both the past movement route and the future movement route. The past movement path represents the movement path generated through the past action pattern information, and the future movement path represents the movement path generated through the future action pattern information. And, the place of use refers to past use place and future use place. Of course, the place of use may include both the past use place and the future use place. The past place of use represents the place of use generated through the past behavior pattern information, and the future place of use represents the place of use generated by the future behavior pattern information.

또한, 경로 생성부(150)는 사용자의 개인 정보를 통해 획득된 유사 집단의 행동 패턴 정보를 통해 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 더 생성할 수 있다. 여기서, 사용자의 개인 정보는 일반 정보, 가족 정보, 교육 정보, 병역 정보, 부동산 정보, 소득 정보, 신용 정보, 고용 정보, 법적 정보, 의료 정보, 조직 정보, 신체 정보 및 취미 정보 중 적어도 하나의 항목으로 구성된다.The path generation unit 150 may further generate a movement path or a use place of the similar group through the action pattern information of the similar group obtained through the user's personal information. Here, the user's personal information may include at least one item of general information, family information, education information, military service information, real estate information, income information, credit information, employment information, legal information, medical information, organization information, .

예컨대, 일반 정보에는 이름, 주민등록번호, 운전면허번호, 주소, 전화번호, 생년월일, 성별, 국적 등이 있다. 가족 정보는 가족 구성원들의 일반 정보를 말한다. 교육 정보에는 학력, 학교 성적, 보유 자격증 등이 있다. 병역 정보에는 복무 유형, 군번, 계급, 제대 유형, 근무 부대 등이 있다. 부동산 정보에는 보유 주택, 보유 토지, 보유 차량 등이 있다. 소득 정보에는 연봉, 이자 소득, 사업 소득 등이 있다. 신용 정보에는 대출 현황, 신용카드 사용 금액 등이 있다. 고용 정보에는 회사명, 회사 주소, 상벌 기록, 직무 태도 등이 있다. 법적 정보에는 전과 기록, 구속 기록, 납세 기록, 교통 위반 기록 등이 있다. 의료 정보에는 병력, 과거 진료 기록 등이 있다. 조직 정보에는 노조 가입 여부, 정당 가입 여부 등이 있다. 신체 정보에는 혈액형, 신장, 가슴둘레, 지문, 홍채 등이 있다. 취미 정보에는 흡연 여부, 음주량, 여가 활동 내역 등이 있다.For example, general information includes name, resident registration number, driver's license number, address, phone number, date of birth, gender, nationality, and so on. Family information is general information of family members. Educational information includes academic background, school record, and certificate of possession. Military service information includes service type, military number, rank, discharge type, and working unit. Real estate information includes a house, a land, and a vehicle. Income information includes annual salary, interest income, and business income. Credit information includes loan status and credit card usage. Employment information includes company name, company address, reconsideration record, and job attitude. Legal information includes criminal records, detention records, tax records, and traffic violation records. Medical information includes medical history and past medical records. Organizational information includes whether to join a union or not. Body information includes blood type, height, chest, fingerprint, and iris. Hobby information includes smoking status, alcohol consumption, and leisure activities.

물론, 이와 같은 개인 정보를 구성하는 항목은 하나의 예시일 뿐이며, 실시예에 따라 일부 항목들이 하나의 항목으로 합쳐지거나 하나의 항목이 복수의 항목으로 나누어질 수도 있다.Of course, the items constituting such personal information are only examples, and some items may be combined into one item or an item may be divided into a plurality of items according to an embodiment.

즉, 경로 생성부(150)는 사용자의 개인 정보를 이용하여 사용자와 유사한 집단을 선정하고, 선정된 유사 집단 내에 소속된 다른 사용자의 행동 패턴 정보를 통해 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성할 수 있다. 예컨대, 사용자와 성별이 동일한 사용자들을 하나의 유사 집단으로 선정하고, 사용자와 연봉이 비슷한 사용자들을 다른 하나의 유사 집단으로 선정하며, 사용자와 동일한 질병이 있는 사용자들을 또 다른 하나의 유사 집단으로 선정할 수 있다.That is, the path generation unit 150 selects a group similar to the user using the user's personal information, and generates a movement path or a use place of the similar group through the behavior pattern information of other users belonging to the selected similar group . For example, users having the same gender as the user are selected as one similar group, users who are similar in salary to the user are selected as another similar group, and users having the same disease as the user are selected as another similar group .

이때, 경로 생성부(150)는 사용자의 개인 정보를 구성하는 각각의 항목별로 유사 집단을 획득할 수 있다. 그리고, 경로 생성부(150)는 유사 집단의 과거 행동 패턴 정보를 통해 각각의 유사 집단별로 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성할 수 있다.At this time, the path generation unit 150 may acquire a similar group for each item constituting the user's personal information. The path generation unit 150 may generate a movement path or a use place of the similar group for each similar group through the past behavior pattern information of the similar group.

위치 보정부(170)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소를 통해 위치 측정부(110)에 의해 측정된 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정한다. 즉, 위치 보정부(170)는 사용자 이동 경로 상에 존재하고 위치 측정부(110)에 의해 측정된 현재 위치에서 가장 가까운 위치로 위치 측정부(110)에 의해 측정된 현재 위치를 보정할 수 있다. 또한, 위치 보정부(170)는 사용자 이용 장소와 위치 측정부(110)에 의해 측정된 현재 위치가 상이한 경우 사용자 이용 장소에 대응되는 위치로 위치 측정부(110)에 의해 측정된 현재 위치를 보정할 수 있다. 이때, 위치 보정부(170)는 사용자 이용 장소와 위치 측정부(110)에 의해 측정된 현재 위치 사이의 거리가 미리 설정된 거리보다 작은 경우에만 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 사용자 이용 장소에 대응되는 위치로 보정할 수도 있다.The position correcting unit 170 corrects the current position of the position measuring apparatus 100 measured by the position measuring unit 110 through the user movement path or the user using place generated by the path generating unit 150. That is, the position correcting unit 170 can correct the current position measured by the position measuring unit 110 to a position closest to the current position, which is present on the user movement path and measured by the position measuring unit 110 . The position correcting unit 170 corrects the current position measured by the position measuring unit 110 to a position corresponding to the user using place when the user's using position and the current position measured by the position measuring unit 110 are different can do. At this time, the position correcting unit 170 may determine the current position of the position measuring apparatus 100 only when the distance between the user using place and the current position measured by the position measuring unit 110 is smaller than a predetermined distance, It may be corrected to the corresponding position.

도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 보정 동작의 일례를 설명하기 위한 도면이다.3 is a view for explaining an example of a position correction operation according to a preferred embodiment of the present invention.

도 3의 (a)를 참조하면, 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_1)가 측정된 경우, 위치 보정부(170)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이용 장소(UP_1)를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_1)를 사용자 이용 장소(UP_1)에 대응되는 위치(ACP_1)로 보정한다. 도 3의 (b)를 참조하면, 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_2)가 측정된 경우, 위치 보정부(170)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로(MP_1)를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_2)를 사용자 이동 경로(MP_1) 상에 존재하고 현재 위치(CP_2)에서 가장 가까운 위치(ACP_2)로 보정한다.3 (a), when the current position CP_1 of the position measuring apparatus 100 is measured, the position correcting unit 170 corrects the user's using position UP_1 generated by the path generating unit 150, The current position CP_1 of the position measuring apparatus 100 is corrected to a position ACP_1 corresponding to the user use place UP_1. Referring to FIG. 3B, when the current position CP_2 of the position measuring apparatus 100 is measured, the position correcting unit 170 corrects the user movement path MP_1 generated by the path generating unit 150, The current position CP_2 of the position measuring apparatus 100 is corrected to the position ACP_2 present on the user movement path MP_1 and closest to the current position CP_2.

이때, 위치 보정부(170)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소를 통해 위치 측정부(110)에 의해 측정된 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정할 수 있다.In this case, the position correcting unit 170 corrects the position measured by the position measuring unit 110 through the user moving route or the user moving route generated by the route generating unit 150, The current position of the apparatus 100 can be corrected.

즉, 위치 보정부(170)는 위치 측정부(110)에 의해 측정된 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 통해 위치 측정 장치(100)가 위치하고 있는 시설물을 판단할 수 있다. 예컨대, 위치 보정부(170)는 현재 위치를 기초로 위치 측정 장치(100)가 병원, 쇼핑몰 등에 위치하고 있는 것으로 판단할 수 있다.That is, the position correcting unit 170 can determine the facility where the position measuring apparatus 100 is located through the current position of the position measuring apparatus 100 measured by the position measuring unit 110. For example, the position correcting unit 170 may determine that the position measuring apparatus 100 is located at a hospital, a shopping mall, or the like based on the current position.

그리고, 위치 보정부(170)는 판단된 시설물의 유형 정보를 이용하여 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소 각각에 가중치를 부여할 수 있다. 예컨대, 위치 측정 장치(100)가 병원 등과 같은 의료 시설물인 경우, 위치 보정부(170)는 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소보다 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소에 더 높은 가중치를 부여할 수 있다. 또한, 위치 보정부(170)는 사용자의 개인 정보를 구성하는 항목 중 소득 정보 항목을 통해 획득된 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소보다 의료 정보 항목을 통해 획득된 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소에 더 높은 가중치를 부여할 수 있다.The location corrector 170 may assign a weight to each of the user movement route or the user location and the similar-group movement route or the similar-group use location using the type information of the determined facility. For example, if the location measurement device 100 is a medical facility such as a hospital, the location corrector 170 may assign a higher weight to a user movement path or a user location than a similar-group migration path or a similar-group usage location . In addition, the position correcting unit 170 may use a similar group moving route or similar group obtained through the medical information item rather than the similar group moving route or similar group using place obtained through the income information item among the items constituting the user's personal information A higher weight can be given to the place.

그리고, 위치 보정부(170)는 가중치가 부여된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소를 통해 위치 측정부(110)에 의해 측정된 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정할 수 있다.The position correcting unit 170 corrects the current position of the position measuring apparatus 100 measured by the position measuring unit 110 through the weighted user moving path or the user using place and the similar- The position can be corrected.

도 4 및 도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 보정 동작의 다른 예를 설명하기 위한 도면이다.4 and 5 are views for explaining another example of the position correcting operation according to the preferred embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_3)가 측정된 경우, 위치 보정부(170)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로(USR_MP), 제1유사 집단 이동 경로(OTR_MP_1), 제2유사 집단 이동 경로(OTR_MP_2) 및 제3유사 집단 이동 경로(OTR_MP_3)를 통해 현재 위치(CP_3)를 보정 위치(ACP_3)로 보정한다. 제1 내지 제3유사 집단 이동 경로(OTR_MP_1, OTR_MP_2 및 OTR_MP_3)의 가중치보다 사용자 이동 경로(USR_MP)의 가중치가 더 높으므로, 경로 생성부(150)는 사용자 이동 경로(USR_MP) 및 제1 내지 제3유사 집단 이동 경로(OTR_MP_1, OTR_MP_2 및 OTR_MP_3) 중에서 사용자 이동 경로(USR_MP)를 기초로 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정한다.4, when the current position CP_3 of the position measuring apparatus 100 is measured, the position correcting unit 170 corrects the user movement path USR_MP generated by the path generating unit 150, The current position CP_3 is corrected to the corrected position ACP_3 through the group movement route OTR_MP_1, the second similar group movement route OTR_MP_2 and the third similar group movement route OTR_MP_3. Since the weight of the user movement path USR_MP is higher than the weight of the first through third similar group movement paths OTR_MP_1, OTR_MP_2 and OTR_MP_3, the path generation section 150 generates the user movement path USR_MP, 3 corrects the current position of the position measuring apparatus 100 based on the user movement path USR_MP among the similar group movement paths OTR_MP_1, OTR_MP_2 and OTR_MP_3.

도 5를 참조하면, 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_4)가 측정된 경우, 위치 보정부(170)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로(USR_MP), 제1유사 집단 이동 경로(OTR_MP_1), 제2유사 집단 이동 경로(OTR_MP_2) 및 제3유사 집단 이동 경로(OTR_MP_3)를 이용하여 통합 경로(TOT_MP)를 생성한다. 여기서, 가중치는 사용자 이동 경로(USR_MP), 제2유사 집단 이동 경로(OTR_MP_2), 제3유사 집단 이동 경로(OTR_MP_3) 및 제1유사 집단 이동 경로(OTR_MP_1)의 순서대로 점점 작아지게 부여되어 있다. 위치 보정부(170)는 생성된 통합 경로(TOT_MP)를 통해 현재 위치(CP_4)를 보정 위치(ACP_4)로 보정한다.5, when the current position CP_4 of the position measuring apparatus 100 is measured, the position correcting unit 170 corrects the user movement path USR_MP generated by the path generating unit 150, The integrated path TOT_MP is generated using the group movement path OTR_MP_1, the second similar group movement path OTR_MP_2, and the third similar group movement path OTR_MP_3. Here, the weights are given gradually smaller in the order of the user movement route USR_MP, the second similar group movement route OTR_MP_2, the third similar group movement route OTR_MP_3, and the first similar group movement route OTR_MP_1. The position correcting unit 170 corrects the current position CP_4 to the corrected position ACP_4 through the generated integrated path TOT_MP.

경로 예측부(190)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 기초로 위치 측정 장치(100)의 이동 경로를 예측한다.The path predicting unit 190 predicts the movement path of the position measuring apparatus 100 based on the current position of the position measuring apparatus 100 through the user movement path or the user using place generated by the path generating unit 150 .

도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이동 경로 예측 동작의 일례를 설명하기 위한 도면이다.6 is a diagram for explaining an example of a motion path prediction operation according to a preferred embodiment of the present invention.

도 6의 (a)를 참조하면, 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이용 장소(UP_2)를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_5)를 기초로 위치 측정 장치(100)의 이동 경로(PP_1)를 예측한다. 도 6의 (b)를 참조하면, 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로(MP_2)를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_6)를 기초로 위치 측정 장치(100)의 이동 경로(PP_2)를 예측한다.Referring to FIG. 6A, the position measurement apparatus 100 is configured to determine the position of the position measuring apparatus 100 based on the current position CP_5 of the position measuring apparatus 100 through the user use place UP_2 generated by the path generating unit 150 And predicts the movement route PP_1. Referring to FIG. 6 (b), the position of the position measuring apparatus 100 is determined based on the current position CP_6 of the position measuring apparatus 100 through the user movement path MP_2 generated by the path generating unit 150 And predicts the movement path PP_2.

이때, 경로 예측부(190)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 기초로 위치 측정 장치(100)의 이동 경로를 예측할 수 있다. 즉, 경로 예측부(190)는 위치 측정부(110)에 의해 측정된 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 통해 위치 측정 장치(100)가 위치하고 있는 시설물을 판단할 수 있다. 그리고, 경로 예측부(190)는 판단된 시설물의 유형 정보를 이용하여 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소 각각에 가중치를 부여할 수 있다. 그리고, 경로 예측부(190)는 가중치가 부여된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 이동 경로를 예측할 수 있다.At this time, the path predicting unit 190 determines a path based on the current position of the position measuring apparatus 100 through the user moving path or the user using place generated by the path generating unit 150 and the similar- The movement path of the position measuring apparatus 100 can be predicted. That is, the path predicting unit 190 can determine the facility where the position measuring apparatus 100 is located through the current position of the position measuring apparatus 100 measured by the position measuring unit 110. The route predicting unit 190 may assign a weight to each of the user movement route, the user location, the similar-group movement route, or the similar-group use location using the type information of the determined facility. The path predicting unit 190 can predict the movement path of the position measuring apparatus 100 through the weighted user movement path or the user using place and the similar-group moving path or the similar-group using place.

도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이동 경로 예측 동작의 다른 예를 설명하기 위한 도면이다.7 is a view for explaining another example of a motion path prediction operation according to a preferred embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 경로 예측부(190)는 경로 생성부(150)에 의해 생성된 사용자 이동 경로(USR_MP), 제1유사 집단 이동 경로(OTR_MP_1), 제2유사 집단 이동 경로(OTR_MP_2) 및 제3유사 집단 이동 경로(OTR_MP_3)를 이용하여 통합 경로(TOT_MP)를 생성한다. 여기서, 가중치는 사용자 이동 경로(USR_MP), 제2유사 집단 이동 경로(OTR_MP_2), 제3유사 집단 이동 경로(OTR_MP_3) 및 제1유사 집단 이동 경로(OTR_MP_1)의 순서대로 점점 작아지게 부여되어 있다. 경로 예측부(190)는 생성된 통합 경로(TOT_MP)를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치(CP_7)를 기초로 위치 측정 장치(100)의 이동 경로(PP_3)를 예측한다.Referring to FIG. 7, the path predicting unit 190 calculates a user movement path USR_MP generated by the path generation unit 150, a first similar group movement path OTR_MP_1, a second similar group movement path OTR_MP_2, And generates the integrated route TOT_MP using the third similar group movement route OTR_MP_3. Here, the weights are given gradually smaller in the order of the user movement route USR_MP, the second similar group movement route OTR_MP_2, the third similar group movement route OTR_MP_3, and the first similar group movement route OTR_MP_1. The path predicting unit 190 predicts the movement path PP_3 of the position measuring apparatus 100 based on the current position CP_7 of the position measuring apparatus 100 through the generated integrated path TOT_MP.

도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 측정 방법을 설명하기 위하는 흐름도이다.FIG. 8 is a flowchart for explaining a position measuring method according to a preferred embodiment of the present invention.

위치 측정 장치(100)는 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 측정한다(S510). 즉, 위치 측정 장치(100)는 시설물 내에 위치한 복수의 무선 통신 기기 중 적어도 하나의 무선 통신 기기에서 전송되는 신호를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 측정할 수 있다. 물론, 위치 측정 장치(100)는 인공위성으로부터 수신한 신호를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 측정할 수도 있다.The position measuring apparatus 100 measures the current position of the position measuring apparatus 100 (S510). That is, the position measuring apparatus 100 can measure the current position of the position measuring apparatus 100 through a signal transmitted from at least one of the plurality of wireless communication apparatuses located in the facility. Of course, the position measuring apparatus 100 may measure the current position of the position measuring apparatus 100 through a signal received from the satellite.

이후, 위치 측정 장치(100)는 행동 패턴 정보를 통해 이동 경로 또는 이용 장소를 생성한다(S530). 즉, 위치 측정 장치(100)는 사용자의 행동 패턴 정보를 통해 사용자의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성한다. 또한, 위치 측정 장치(100)는 사용자의 개인 정보를 통해 획득된 유사 집단의 행동 패턴 정보를 통해 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성할 수 있다. 이때, 위치 측정 장치(100)는 사용자의 개인 정보를 구성하는 각각의 항목별로 유사 집단을 획득하고, 각각의 유사 집단 별로 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성할 수 있다.Thereafter, the position measuring apparatus 100 generates a movement route or a use place through the behavior pattern information (S530). That is, the position measuring apparatus 100 generates a movement route or a use place of the user through the behavior pattern information of the user. Also, the position measuring apparatus 100 can generate a movement path or a use place of the similar group through the action pattern information of the similar group obtained through the user's personal information. At this time, the position measuring apparatus 100 may acquire a similar group for each item constituting the personal information of the user, and generate a movement route or a use place of the similar group for each similar group.

그런 다음, 위치 측정 장치(100)는 생성된 이동 경로 또는 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정한다(S550). 즉, 위치 측정 장치(100)는 생성된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정한다. 이때, 위치 측정 장치(100)는 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정할 수 있다. 여기서, 위치 측정 장치(100)는 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 통해 위치 측정 장치(100)가 위치하고 있는 시설물을 판단할 수 있다. 그리고, 위치 측정 장치(100)는 판단된 시설물의 유형 정보를 이용하여 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소 각각에 가중치를 부여할 수 있다. 그리고, 위치 측정 장치(100)는 가중치가 부여된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 보정할 수 있다.Then, the position measuring apparatus 100 corrects the current position of the position measuring apparatus 100 through the generated movement path or the use place (S550). That is, the position measuring apparatus 100 corrects the current position of the position measuring apparatus 100 through the generated user movement path or the user using place. At this time, the position measuring apparatus 100 may correct the current position of the position measuring apparatus 100 through the user movement route or the user use location and the similar-group movement route or the similar-group use location. Here, the position measuring apparatus 100 can determine the facility where the position measuring apparatus 100 is located through the current position of the position measuring apparatus 100. The location measuring apparatus 100 may assign a weight to each of the user movement route or the user location and the similar-group movement route or the similar-group use location, using the type information of the determined facility. The position measuring apparatus 100 may correct the current position of the position measuring apparatus 100 through the weighted user moving path or the user using place and the similar-group moving path or the similar-group using place.

또한, 위치 측정 장치(100)는 생성된 이동 경로 또는 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 이동 경로를 예측한다(S570). 즉, 위치 측정 장치(100)는 생성된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 기초로 위치 측정 장치(100)의 이동 경로를 예측한다. 이때, 위치 측정 장치(100)는 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 이동 경로를 예측할 수 있다. 즉, 위치 측정 장치(100)는 위치 측정 장치(100)의 현재 위치를 통해 위치 측정 장치(100)가 위치하고 있는 시설물을 판단할 수 있다. 그리고, 위치 측정 장치(100)는 판단된 시설물의 유형 정보를 이용하여 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소 각각에 가중치를 부여할 수 있다. 그리고, 위치 측정 장치(100)는 가중치가 부여된 사용자 이동 경로 또는 사용자 이용 장소와 유사 집단 이동 경로 또는 유사 집단 이용 장소를 통해 위치 측정 장치(100)의 이동 경로를 예측할 수 있다.In addition, the position measuring apparatus 100 predicts the movement path of the position measuring apparatus 100 through the generated movement path or the use place (S570). That is, the position measuring apparatus 100 predicts the movement path of the position measuring apparatus 100 based on the current position of the position measuring apparatus 100 through the generated user moving path or the user using place. At this time, the position measuring apparatus 100 can predict the movement path of the position measuring apparatus 100 through the user movement route or the user use place and the similar group movement route or the similar group use location. That is, the position measuring apparatus 100 can determine the facility where the position measuring apparatus 100 is located through the current position of the position measuring apparatus 100. The location measuring apparatus 100 may assign a weight to each of the user movement route or the user location and the similar-group movement route or the similar-group use location, using the type information of the determined facility. Then, the position measuring apparatus 100 can predict the movement path of the position measuring apparatus 100 through the weighted user movement path or the user using place and the similar-group movement path or the similar-group use place.

한편, 현재 위치 보정 단계(S550) 수행 후에 이동 경로 예측 단계(S570)가 수행되는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 실시예에 따라 그 수행 순서는 바뀔 수 있다. 물론, 현재 위치 보정 단계(S550) 및 이동 경로 예측 단계(S570)가 동시에 수행될 수도 있다.Meanwhile, although it has been described that the movement path prediction step (S570) is performed after the current position correction step (S550) is performed, the present invention is not limited thereto and the order of execution may be changed according to the embodiment. Of course, the current position correction step S550 and the movement path prediction step S570 may be performed simultaneously.

한편, 위치 측정 장치(100)가 정보 제공 장치(200)로부터 사용자의 개인 정보, 행동 패턴 정보 등을 제공받아 유사 집단 선정, 이동 경로 또는 이용 장소 생성, 위치 보정, 이동 경로 예측 등의 동작을 수행하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 실시예에 따라 유사 집단 선정, 이동 경로 또는 이용 장소 생성, 위치 보정, 이동 경로 예측 등의 동작 중 일부 또는 전체의 동작을 정보 제공 장치(200)가 수행하고 그 결과를 위치 측정 장치(100)에 제공할 수 있다.On the other hand, the position measuring apparatus 100 receives the user's personal information, behavior pattern information, and the like from the information providing apparatus 200 and performs operations such as selecting a similar group, creating a movement path or a use place, However, the present invention is not limited to this. However, the present invention is not limited to this, and the information providing apparatus 200 may perform some or all of operations such as selection of a similar group, movement route or use place creation, And provide the result to the position measuring apparatus 100. [

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 장치에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 롬(ROM), 램(RAM), CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 유무선 통신망으로 연결된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can also be embodied as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer apparatus is stored. Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like in the form of a carrier wave . In addition, the computer-readable recording medium may be distributed to computer devices connected to a wired / wireless communication network, and a computer-readable code may be stored and executed in a distributed manner.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시예에 한정되지 아니하며, 다음의 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes may be made and equivalents may be substituted without departing from the scope of the appended claims.

100 : 위치 측정 장치, 110 : 위치 측정부,
130 : 정보 송수신부, 150 : 경로 생성부,
170 : 위치 보정부, 190 : 경로 예측부,
200 : 정보 제공 장치, 300 : 무선 통신망100: position measuring device, 110: position measuring part,
130: information transmitting / receiving unit, 150: path generating unit,
170: Position correcting unit, 190: Path predicting unit,
200: information providing apparatus, 300: wireless communication network

Claims (15)

위치 측정 장치의 현재 위치를 측정하는 위치 측정부;
사용자의 행동 패턴 정보를 기초로 상기 사용자의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성하는 경로 생성부; 및
상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소를 기초로 상기 위치 측정부에 의해 측정된 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하되, 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물의 유형 정보와 상기 사용자 사이의 연관관계 또는 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물의 유형 정보와 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 얻어진 유사 집단 사이의 연관관계를 기초로 산출된 가중치를 반영하여 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하는 위치 보정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.A position measuring unit for measuring a current position of the position measuring device;
A route generation unit for generating a movement route or a use place of the user based on the behavior pattern information of the user; And
Correcting the current position of the position measuring device measured by the position measuring unit based on the user moving path or the user use place, the relationship between the type information of the facility where the position measuring device is located and the user or A position correcting unit correcting a current position of the position measuring device by reflecting a weight calculated based on an association between the type information of the facility where the position measuring device is located and a similar group obtained based on the personal information of the user; Position measuring device comprising a. 제 1항에 있어서,
상기 경로 생성부는 상기 유사 집단의 행동 패턴 정보를 기초로 상기 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 더 생성하며,
상기 위치 보정부는 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소와 상기 유사 집단 이동 경로 또는 상기 유사 집단 이용 장소를 기초로 상기 위치 측정부에 의해 측정된 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.The method according to claim 1,
Wherein the path generation unit further generates a movement path or a use place of the similar group based on the behavior pattern information of the similar group,
Wherein the position correcting unit corrects the current position of the position measuring device measured by the position measuring unit based on the user moving path or the user using place and the similar group moving path or the similar group using place Position measuring device. 제 1항 또는 제 2항에 있어서,
상기 위치 보정부는 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 기초로 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물을 판단하고, 상기 시설물의 유형 정보를 이용하여 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소와 상기 유사 집단 이동 경로 또는 상기 유사 집단 이용 장소 각각에 가중치를 부여하며, 가중치가 부여된 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소와 상기 유사 집단 이동 경로 또는 상기 유사 집단 이용 장소를 통해 상기 위치 측정부에 의해 측정된 상기 위치 측정 장치의 상기 현재 위치를 보정하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.3. The method according to claim 1 or 2,
The position correcting unit may determine a facility in which the position measuring apparatus is located based on the current position of the position measuring apparatus and determine whether the user movement route or the user use place and the similar- Wherein the weighting means assigns weights to each of the similar-group-use sites, and performs weighting on the weighted user movement paths or the user-used places and the position measurement measured by the position- And corrects the current position of the device. 제 2항에 있어서,
상기 경로 생성부는 상기 사용자 개인 정보를 구성하는 각각의 항목별로 유사 집단을 획득하고, 상기 유사 집단의 행동 패턴 정보를 통해 각각의 상기 유사 집단별로 상기 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.3. The method of claim 2,
The route generation unit acquires a similar group for each item constituting the user personal information and generates a movement route or a use place of the similar group for each similar group through the behavior pattern information of the similar group . 제 1항에 있어서,
상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소를 통해 상기 위치 측정 장치의 이동 경로를 예측하는 경로 예측부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.The method according to claim 1,
Further comprising a path predictor for predicting a movement path of the position measuring device through the user movement path or the user use place. 제 1항에 있어서,
상기 위치 측정부는 시설물 내에 위치한 무선 통신 기기에서 전송되는 신호를 통해 상기 현재 위치 측정 장치의 상기 현재 위치를 측정하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.The method according to claim 1,
And the position measuring unit measures the current position of the current position measuring apparatus through a signal transmitted from a wireless communication device located in a facility. 제 1항에 있어서,
상기 행동 패턴 정보는 일시 정보와 위치 정보 또는 경로 정보가 한 쌍으로 이루어진 행동 패턴을 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.The method according to claim 1,
Wherein the behavior pattern information includes a behavior pattern including a pair of temporal information and position information or path information. (a) 위치 측정 장치의 현재 위치를 측정하는 단계;
(b) 사용자의 행동 패턴 정보를 기초로 상기 사용자의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성하는 단계; 및
(c) 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소를 기초로 상기 위치 측정부에 의해 측정된 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하되, 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물의 유형 정보와 상기 사용자 사이의 연관관계 또는 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물의 유형 정보와 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 얻어진 유사 집단 사이의 연관관계를 기초로 산출된 가중치를 반영하여 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.(a) measuring the current position of the position measuring device;
(b) generating a movement route or a use place of the user based on the behavior pattern information of the user; And
(c) correcting a current position of the position measuring device measured by the position measuring unit based on the user's moving path or the user's using place, and between the type information of the facility where the position measuring device is located and the user; Correcting the current location of the location measuring device by reflecting a weight calculated based on the relationship between the type of facility where the location measuring device is located or the similar information obtained based on the personal information of the user; Position measuring method comprising a. 제 8항에 있어서,
상기 (b)단계는,
(b1) 상기 사용자 행동 패턴 정보를 기초로 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소를 생성하는 단계; 및
(b2) 상기 유사 집단의 행동 패턴 정보를 기초로 상기 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성하는 단계;를 포함하며,
상기 (c)단계에서, 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소와 상기 유사 집단 이동 경로 또는 상기 유사 집단 이용 장소를 통해 상기 위치 측정 장치의 상기 현재 위치를 보정하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.9. The method of claim 8,
The step (b)
(b1) generating the user moving path or the user using place based on the user behavior pattern information; And
(b2) generating a movement path or a place of use of the similar group based on the behavior pattern information of the similar group;
Wherein in the step (c), the current position of the position measuring apparatus is corrected through the user movement path or the user using place and the similar-group moving path or the similar-group using place. 제 8항에 있어서,
상기 (c)단계는,
(c1) 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 기초로 상기 위치 측정 장치가 위치하고 있는 시설물을 판단하는 단계;
(c2) 상기 시설물의 유형 정보를 기초로 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소와 상기 유사 집단 이동 경로 또는 상기 유사 집단 이용 장소 각각에 가중치를 부여하는 단계; 및
(c3) 가중치가 부여된 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소와 상기 유사 집단 이동 경로 또는 상기 유사 집단 이용 장소를 통해 상기 위치 측정 장치의 현재 위치를 보정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.9. The method of claim 8,
The step (c)
(c1) determining a facility where the position measuring device is located based on a current position of the position measuring device;
(c2) assigning a weight to each of the user movement route or the user use place and the similar-group movement route or the similar-group use place based on the type information of the facility; And
(c3) correcting the current position of the position measuring apparatus through the weighted user movement path or the user using place and the similar-group moving path or the similar-group using place. How to measure. 제 9항에 있어서,
(b2)단계는,
상기 사용자 개인 정보를 구성하는 각각의 항목별로 유사 집단을 획득하는 단계; 및
상기 유사 집단의 행동 패턴 정보를 기초로 각각의 상기 유사 집단별로 상기 유사 집단의 이동 경로 또는 이용 장소를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.10. The method of claim 9,
(b2)
Obtaining a similar group for each item constituting the user personal information; And
And generating a movement path or a use place of the similar group for each similar group based on the behavior pattern information of the similar group. 제 8항에 있어서,
(d) 상기 사용자 이동 경로 또는 상기 사용자 이용 장소를 기초로 상기 위치 측정 장치의 이동 경로를 예측하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.9. The method of claim 8,
(d) predicting a movement path of the position measuring apparatus based on the user movement path or the user using place. 제 8항에 있어서,
상기 (a)단계에서 시설물 내에 위치한 무선 통신 기기에서 전송되는 신호를 통해 상기 현재 위치 측정 장치의 현재 위치를 측정하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.9. The method of claim 8,
And measuring the current position of the current position measuring device through a signal transmitted from a wireless communication device located in the facility in step (a). 제 8항에 있어서,
상기 행동 패턴 정보는 일시 정보와 위치 정보 또는 경로 정보가 한 쌍으로 이루어진 행동 패턴을 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.9. The method of claim 8,
Wherein the behavior pattern information includes a behavior pattern including a pair of temporal information and position information or path information. 제 8항 내지 제 14항 중 어느 한 항에 기재된 위치 측정 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for causing the computer to execute the position measuring method according to any one of claims 8 to 14.
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