KR20140006516A - System and method for providing location based contents service - Google Patents

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KR20140006516A
KR20140006516A KR1020120073624A KR20120073624A KR20140006516A KR 20140006516 A KR20140006516 A KR 20140006516A KR 1020120073624 A KR1020120073624 A KR 1020120073624A KR 20120073624 A KR20120073624 A KR 20120073624A KR 20140006516 A KR20140006516 A KR 20140006516A
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윤동환
김하나
고윤진
이상준
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씨제이씨지브이 주식회사
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Abstract

The present invention relates to a system and method for providing a location-based content recommendation service, the system comprising: a user terminal for transmitting zone recognition information to a content recommendation server if entering a specific zone is recognized, and receiving a content recommendation list from the content recommendation server; and the content recommendation server for providing the user terminal with a content recommendation list based on a type of content provided in the specific zone and preferred content information of a corresponding user, according to reception of the zone recognition information. [Reference numerals] (100) User terminal; (200) Content recommendation server; (AA) Communication network

Description

위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법{System and Method for providing location based contents service}System and Method for providing location based contents service

본 발명은 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자 단말이 특정 존(zone)에 진입한 경우, 존 인식 정보를 콘텐츠 추천 서버로 전송하고, 콘텐츠 추천 서버는 특정 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 사용자 단말에 제공하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a system and method for providing a location-based content recommendation service. More particularly, when a user terminal enters a specific zone, the zone recognition information is transmitted to a content recommendation server, and the content recommendation server transmits a specific zone. The present invention relates to a system and method for providing a location-based content recommendation service for providing a user terminal with a content recommendation list based on a content type provided by a user and preferred content information of a corresponding user.

현재, 컴퓨터, PDA, 이동전화기와 같은 개인용 단말의 보급이 광범위해지면서, 대부분의 사용자들은 자신의 단말을 적어도 하나 이상 소유하고 있다. 이처럼, 사용자들이 개인용 단말을 소유하고 있는 현 상황에서, 사용자들은 자신의 단말을 이용하여 네트워크를 통해 소정의 콘텐츠(contents) 서비스 서버에 접속하고, 원하는 콘텐츠를 선택하여 재생하거나 다운로드 받는 등의 콘텐츠 서비스를 이용하고 있다.At present, with the widespread use of personal terminals such as computers, PDAs, and mobile phones, most users own at least one terminal. As such, in the current situation in which users own a personal terminal, users access their own content service server through a network using their own terminal, select a desired content, and play or download a content service. Is using.

또한, 위치기반 콘텐츠 생성을 위한 인프라, 예를 들면 이동 단말, GPS 및 카메라폰 등이 대중화됨에 따라 위치기반 콘텐츠 서비스 사용이 급증하고 있다. 또한, 사용자가 이용할 수 있는 콘텐츠의 유형도 이미지, 음악, 동영상, 게임, 실시간 정보 콘텐츠 등으로 다양하며, 점차 그 종류의 다양성이 증가하고 있다.In addition, the use of location-based content services is increasing rapidly as infrastructure for generating location-based content, for example, mobile terminals, GPS, and camera phones, becomes popular. In addition, the type of content available to the user is also diverse, such as images, music, video, games, real-time information content, etc., the variety of the type is gradually increasing.

그러나 종래의 위치기반 콘텐츠 제공 서비스는 콘텐츠 제공자가 서비스 사용자들에게 콘텐츠를 일방적으로 제공하는 방식이다. 이에 따라 콘텐츠 수신자는 콘텐츠 제공자로부터 무차별적인 서비스를 수신 받게 되므로, 자신이 원하는 콘텐츠를 제공받지 못하거나, 원하는 콘텐츠를 찾는 데 시간을 낭비하게 되는 단점이 있다. However, the conventional location-based content providing service is a manner in which the content provider unilaterally provides the content to the service users. Accordingly, since the content receiver receives indiscriminate service from the content provider, the content receiver does not receive the desired content or wastes time searching for the desired content.

또한, 위치 기반 콘텐츠를 제공함에 있어서, 사용자의 선호도를 반영하지 않고, 콘텐츠 제공 서비스에 의해 일방적으로 콘텐츠를 제공하는 단점이 있다.
In addition, in providing location-based content, there is a disadvantage in that content is provided unilaterally by a content providing service without reflecting a user's preference.

국내공개특허 제2005-0116254호(2005.12.15), 발명의 명칭: 사용자 취향에 맞춘 영화 관련 미디어 리스트 및 서비스 제공 시스템Korean Laid-Open Patent No. 2005-0116254 (December 15, 2005), title of the invention: Movie related media list and service providing system according to user's preference

본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 사용자의 위치 및 선호도를 반영하여 콘텐츠를 추천할 수 있는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. The present invention has been made to solve the above problems, and an object thereof is to provide a system and method for providing a content-based content recommendation service that can recommend content by reflecting the location and preference of the user.

본 발명의 다른 목적은 사용자가 특정 존에 진입하는 경우 그 존(zone)에서 이용할 수 있는 콘텐츠들을 추천하고, 사용자는 콘텐츠 추천 리스트 중에서 특정 콘텐츠를 선택하여 구매(예매)할 수 있는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 있다. Another object of the present invention is to recommend content that can be used in a zone when the user enters a specific zone, and location-based content recommendation that a user can select (purchase) a specific content from a content recommendation list. To provide a service providing system and method.

본 발명의 또 다른 목적은 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리 기반 취향 분석을 통해 동일한 취향의 콘텐츠를 추천하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 있다. It is still another object of the present invention to provide a system and method for providing a location-based content recommendation service for recommending content of the same taste through analysis of user's content usage history-based taste analysis.

본 발명의 또 다른 목적은 사용자의 선호도, 현재 위치, 현재 상태의 분석 결과를 기반으로 사용자에게 콘텐츠를 제공함으로써, 사용자의 서비스 참여율을 높일 수 있는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 있다. It is still another object of the present invention to provide a system and method for providing a location-based content recommendation service that can increase a user's participation rate by providing content to a user based on analysis results of a user's preference, current location, and current state. .

본 발명의 또 다른 목적은 사용자와 취향이 비슷한 사용자들에게 호평을 받은 콘텐츠를 추천함으로써, 사용자는 자신의 취향과 비슷한 사람들이 추천한 영화를 선택적으로 볼 수 있는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
Another object of the present invention is to recommend a content that is well received by users with similar tastes, a system and method for providing a location-based content recommendation service that users can selectively view movies recommended by people similar to their tastes To provide.

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 특정 존(zone) 진입이 인식된 경우, 존 인식 정보를 콘텐츠 추천 서버로 전송하고, 상기 콘텐츠 추천 서버로부터 콘텐츠 추천 리스트를 수신하는 사용자 단말, 상기 존 인식 정보의 수신에 따라, 상기 특정 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 콘텐츠 추천 서버를 포함하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템이 제공된다. According to an aspect of the present invention to achieve the above object, a user terminal for transmitting the zone recognition information to the content recommendation server, and receives the content recommendation list from the content recommendation server, when a specific zone entry is recognized, In response to receiving the zone recognition information, the location-based content recommendation service providing system including a content recommendation server for providing the user terminal with a content recommendation list based on the content type provided by the specific zone and the preferred content information of the user. Is provided.

상기 콘텐츠 추천 서버는 선호 콘텐츠 정보가 수신된 경우, 해당 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하는지의 여부를 판단하고, 상기 판단결과 존재하는 경우 해당 사용자를 해당 콘텐츠 그룹에 할당하고, 존재하지 않은 경우 상기 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 상기 생성된 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하며, 상기 생성한 콘텐츠 추천 리스트를 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스에 저장한 후, 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 상기 특정 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹의 콘텐츠 추천 리스트를 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다. When the content recommendation server receives the preferred content information, the content recommendation server determines whether there is a content group by users having similar content similar to that of the user, and if the content recommendation server exists, assigns the user to the content group. Create a content group by selecting and grouping all users who have the preferred content information if it does not exist, and generating a content recommendation list by setting the ranking of the contents based on the content ratings of the users belonging to the generated content group. If the zone recognition information is received from the user terminal after storing the generated content recommendation list in the content group information database, the content type provided in the specific zone and the content group of the corresponding user are checked, and the content Remind group of content recommendation list It may be extracted from the content group information database and provided to the user terminal.

또한, 상기 콘텐츠 추천 서버는 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 사용자 선호 콘텐츠 정보를 확인하고, 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들을 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한 후, 그 콘텐츠 그룹에 속한 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정한 콘텐츠 추천 리스트를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다. In addition, when the zone recommendation information is received, the content recommendation server checks the content type provided by the zone and user preference content information corresponding to the content type, and groups a group of users having similar content similar to the user. After generating the, a content recommendation list in which the ranking of the contents provided in the zone is set based on the content ratings of the users belonging to the content group may be generated and provided to the user terminal.

또한, 상기 콘텐츠 추천 서버는 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리를 확인하고, 상기 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 선호 콘텐츠 정보를 판단하며, 상기 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 사용자 단말에 제공할 수 있다. When the zone recognition information is received, the content recommendation server checks the content type provided by the zone and the content usage history of the corresponding user corresponding to the content type, and selects preferred content information based on the content usage history. And determine the ranking of the contents provided in the zone based on the determined preferred content information and provide the ranking to the user terminal.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 통신망을 통해 콘텐츠 추천 서버와 통신하기 위한 통신부, 사용자 요청을 입력받기 위한 입력부, 특정 존 진입이 인식된 경우, 존 인식 정보를 상기 통신부를 통해 콘텐츠 추천 서버로 전송하는 위치 인식부, 상기 콘텐츠 추천 서버로부터 상기 특정 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 수신하는 콘텐츠 요청 처리부를 포함하는 사용자 단말이 제공된다. According to another aspect of the present invention, a communication unit for communicating with a content recommendation server through a communication network, an input unit for receiving a user request, and when a specific zone entry is recognized, transmitting zone recognition information to the content recommendation server through the communication unit. A user terminal including a location recognizing unit, a content request processing unit for receiving a content recommendation list based on a content type provided in the specific zone and user's preferred content information from the content recommendation server is provided.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 통신망을 통해 사용자 단말과의 통신을 위한 통신부, 각 존에서 제공하는 콘텐츠에 대한 정보가 저장된 콘텐츠 정보 데이터베이스, 사용자 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스, 상기 통신부를 통해 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 콘텐츠 추천부를 포함하는 콘텐츠 추천 서버가 제공된다. According to another aspect of the present invention, a communication unit for communication with the user terminal through a communication network, a content information database in which information on content provided by each zone is stored, a user information database in which user information is stored, and a user terminal through the communication unit When the zone recognition information is received from the content recommendation server including a content recommendation unit for providing the user terminal with a content recommendation list based on the type of content provided in the zone and the preferred content information of the user.

콘텐츠 추천 서버는 각 선호 콘텐츠 정보를 기초로 생성된 콘텐츠 그룹들에 대한 정보가 저장된 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스, 사용자들의 선호 콘텐츠 정보를 수신 또는 수집하여 상기 사용자 정보 데이터베이스에 등록하는 사용자 정보 관리부, 상기 사용자 정보 관리부에 의해 선호 콘텐츠 정보가 등록된 경우, 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스를 검색하여 해당 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하는지의 여부를 판단하고, 상기 판단결과 존재하는 경우 해당 사용자를 해당 콘텐츠 그룹에 할당하고, 존재하지 않은 경우 상기 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 상기 생성된 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하며, 상기 생성한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스에 저장하는 콘텐츠 그룹 생성부를 더 포함할 수 있다. The content recommendation server may include a content group information database in which information about content groups generated based on each preferred content information is stored, a user information manager that receives or collects preferred content information of users and registers the information in the user information database, and the user information. When the preferred content information is registered by the management unit, the content group information database is searched to determine whether there is a content group by users having similar preference content as the user, and if the result is found, the user Is assigned to the corresponding content group, and if it does not exist, the user information database is searched to select and group all users having the preferred content information to create a content group, and users belonging to the created content group. Set the priority of the content based on content evaluation by generating a content recommendation list, and may further include a content group created to store the generated content recommendation list in the content group information database.

상기 콘텐츠 추천부는 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹의 콘텐츠 추천 리스트를 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다. When the zone recommendation information is received from the user terminal, the content recommendation unit checks the content type provided by the zone and the content group of the user, extracts a content recommendation list of the content group from the content group information database, and It can be provided to the user terminal.

또한, 상기 콘텐츠 추천부는 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 선호 콘텐츠 정보를 확인하고, 상기 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 확인된 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한 후, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들에 대한 콘텐츠 평 요청 메시지를 상기 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송 및 콘텐츠 평 정보를 수신하고, 그 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출 및 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산한 후, 평점 합산 정보를 기반으로 전체 콘텐츠들의 순위를 정렬하고, 상위 순위에 해당하는 일정 개수의 콘텐츠들을 추천 콘텐츠 리스트로 사용자 단말에 제공할 수 있다. When the zone recognition information is received from the user terminal, the content recommendation unit checks the content type provided in the corresponding zone and the preferred content information corresponding to the content type, searches the user information database, and checks the identified preference. After selecting and grouping all users with content information to create a content group, transmitting a content review request message for content provided by the zone to user terminals belonging to the content group and receiving content review information, After extracting the information on the rating given to each content from the content rating information and calculating the rating sum information of each content, sorting the ranking of all the content based on the rating sum information, and the predetermined number corresponding to the upper rank Provide the content to the user terminal as a recommended content list. There.

또한, 상기 콘텐츠 추천부는 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리를 확인하고, 상기 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 선호 콘텐츠 정보를 판단하며, 상기 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 사용자 단말에 제공할 수 있다. When the zone recognition information is received from the user terminal, the content recommendation unit checks the content type provided by the corresponding zone and the content usage history of the corresponding user corresponding to the content type, and based on the content usage history. The content information may be determined, and the ranking of the contents provided in the corresponding zone may be set and provided to the user terminal based on the determined preferred content information.

또한, 상기 콘텐츠 추천부는 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹에 속한 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하고, 상기 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다. When the zone recognition information is received from the user terminal, the content recommendation unit checks the content type provided in the corresponding zone and the content group of the corresponding user corresponding to the content type, and checks the content rating of the users belonging to the content group. The content recommendation list may be generated by setting the ranking of the contents provided in the corresponding zone based on the ranking, and the content recommendation list may be provided to the user terminal.

또한, 상기 콘텐츠 추천부는 사용자의 바이오 리듬, 사용자의 기분, 사용자의 나이, 날씨 중 적어도 하나에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다. The content recommendation unit may provide the user terminal with a content recommendation list based on at least one of a user's biorhythm, a user's mood, a user's age, and weather.

콘텐츠 추천 서버는 상기 콘텐츠 정보 데이터베이스를 검색하여 선호 콘텐츠에 해당하는 콘텐츠가 업데이트된 콘텐츠 그룹이 존재하는 경우, 그 콘텐츠를 포함하는 콘텐츠 공동 구매 메시지를 그 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말로 전송하는 커뮤니티부를 더 포함할 수 있다. The content recommendation server further searches the content information database and, if there is a content group in which the content corresponding to the preferred content is updated, transmits a content co-purchase message including the content to a user terminal belonging to the content group. It may include.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 콘텐츠 추천 서버가 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스를 제공하는 방법에 있어서, (a) 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법이 제공된다. According to still another aspect of the present invention, in a method of providing a content recommendation service by a content recommendation server, (a) when zone recognition information is received from a user terminal, the type of content provided by the zone and A location-based content recommendation service providing method comprising transmitting a content recommendation list based on preferred content information to the user terminal is provided.

위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법은 상기 (a) 단계 이전에, 사용자들의 선호 콘텐츠 정보가 수신 또는 수집된 경우, 해당 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하는지의 여부를 판단하는 단계, 상기 판단결과 존재하는 경우 해당 사용자를 해당 콘텐츠 그룹에 할당하고, 존재하지 않은 경우 상기 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 상기 생성된 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하고, 상기 생성한 콘텐츠 추천 리스트를 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method for providing a location-based content recommendation service may determine whether a content group exists by users having preferred content similar to the user when the user's preferred content information is received or collected before step (a). Step, if present, assigns the user to the corresponding content group, and if not present, selects and groups all users having the preferred content information to generate a content group, and the user belonging to the generated content group. The method may further include generating a content recommendation list by setting the ranking of the contents based on the content rating, and storing the generated content recommendation list in a content group information database.

상기 (a) 단계는, 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹의 콘텐츠 추천 리스트를 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다. In the step (a), when the zone recognition information is received from the user terminal, the content type provided by the zone and the content group of the corresponding user are checked, and the content recommendation list of the content group is determined from the content group information database. Can be extracted and provided to the user terminal.

또한, 상기 (a) 단계는, 상기 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 선호 콘텐츠 정보를 확인하는 단계, 구비된 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 확인된 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하는 단계, 상기 존에서 제공하는 콘텐츠들에 대한 콘텐츠 평 요청 메시지를 상기 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송 및 콘텐츠 평 정보를 수신하는 단계, 상기 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출 및 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산하는 단계, 상기 평점 합산 정보를 기반으로 전체 콘텐츠들의 순위를 정렬하고, 상위 순위에 해당하는 일정 개수의 콘텐츠들을 추천 콘텐츠 리스트로 생성하는 단계를 포함할 수 있다. In addition, in the step (a), when the zone recognition information is received, confirming the content type provided in the corresponding zone and the preferred content information corresponding to the content type, searching the provided user information database to confirm Selecting and grouping all users having the preferred content information, and generating a content group, transmitting a content review request message for contents provided by the zone to user terminals belonging to the content group, and receiving content review information Extracting information on the ratings given to the respective contents from the content review information and calculating the rating sum information of the respective contents; sorting the ranking of all the contents based on the rating sum information, and corresponding to a higher rank. Generating a certain number of contents to a recommended content list. Can.

또한, 상기 (a) 단계는, 상기 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리를 확인하는 단계, 상기 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 선호 콘텐츠 정보를 판단하는 단계, 상기 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정한 콘텐츠 추천 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Also, when the zone recognition information is received, step (a) may include checking a content type provided by the zone and a content usage history of the corresponding user corresponding to the content type, based on the content usage history. The method may include determining preferred content information and generating a content recommendation list in which the ranking of the contents provided in the zone is set based on the determined preferred content information.

본 발명에 따르면, 사용자의 위치 및 선호도를 반영하여 콘텐츠를 추천할 수 있다. According to the present invention, the content may be recommended by reflecting the location and preference of the user.

또한, 사용자가 특정 존에 진입하는 경우 그 존(zone)에서 이용할 수 있는 콘텐츠들을 추천하고, 사용자는 콘텐츠 추천 리스트 중에서 특정 콘텐츠를 선택하여 구매(예매)할 수 있다. In addition, when a user enters a specific zone, the user may recommend contents available in the zone, and the user may select (purchase) a specific content from a content recommendation list.

또한, 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리 기반 취향 분석을 통해 동일한 취향의 콘텐츠를 추천할 수 있다. In addition, the content of the same taste can be recommended through analysis of the content usage history based taste of the user.

또한, 사용자의 선호도, 현재 위치, 현재 상태의 분석 결과를 기반으로 사용자에게 콘텐츠를 제공함으로써, 사용자의 서비스 참여율을 높일 수 있다. In addition, by providing the content to the user based on the analysis result of the user's preference, current location, and current state, it is possible to increase the service participation rate of the user.

또한, 사용자와 취향이 비슷한 사용자들에게 호평을 받은 콘텐츠를 추천함으로써, 사용자는 자신의 취향과 비슷한 사람들이 추천한 영화를 선택적으로 볼 수 있다.
In addition, by recommending content that is well received by users with similar tastes, the user can selectively view movies recommended by people similar to his or her taste.

도 1은 본 발명에 따른 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 단말의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 3은 본 발명에 따른 콘텐츠 추천 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 4는 본 발명에 따른 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법을 나타낸 도면.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 추천 서버가 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도.
1 is a view showing a location-based content recommendation service providing system according to the present invention.
Figure 2 is a block diagram schematically showing the configuration of a user terminal according to the present invention.
3 is a block diagram schematically showing the configuration of a content recommendation server according to the present invention;
4 is a diagram illustrating a method for providing a location-based content recommendation service according to the present invention.
5 to 7 are flowcharts illustrating a method for providing a content recommendation service by a content recommendation server according to an exemplary embodiment of the present invention.

본 발명의 전술한 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.
The foregoing and other objects, features, and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings, in which: FIG.

도 1은 본 발명에 따른 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.1 is a view showing a location-based content recommendation service providing system according to the present invention.

도 1을 참조하면, 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템은 사용자 단말(100)로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성 및 사용자 단말(100)에 제공하는 콘텐츠 추천 서버(200)를 포함한다.Referring to FIG. 1, when the zone recognition information is received from the user terminal 100, the location-based content recommendation service providing system generates a content recommendation list based on the user's preferred content information, and provides the content recommendation list to the user terminal 100. And a content recommendation server 200.

사용자 단말(100)은 특정 존(zone) 진입이 인식된 경우, 존 인식 정보를 콘텐츠 추천 서버(200)로 전송하고, 콘텐츠 추천 서버(200)로부터 존 인식 정보에 근거한 콘텐츠 추천 리스트를 수신 및 디스플레이한다. 여기서, 존(zone)은 영화관, 커피숍, 찜질방 등과 같은 장소이고, 각 존에는 고유한 식별정보가 부여되어 있다. 존 식별정보는 존들의 위치 식별을 위해 설치된 바코드, 2차원 코드, QR 코드, RFID 태그 등에 대응되는 식별정보이거나, 각 존의 위치정보에 따라 미리 설정된 식별정보일 수 있다. 콘텐츠는 영화, 음악, 광고, 사진, 게임 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정하지 않는다. 콘텐츠 추천 리스트는 콘텐츠 목록 형태이나, 콘텐츠에 대한 섬네일 이미지, 간략 설명, 평점 등을 포함할 수도 있다. When the user terminal 100 is recognized to enter a specific zone, the user terminal 100 transmits the zone recognition information to the content recommendation server 200, and receives and displays the content recommendation list based on the zone recognition information from the content recommendation server 200. do. Here, a zone is a place such as a movie theater, a coffee shop, a jjimjilbang, etc., and each zone is given unique identification information. The zone identification information may be identification information corresponding to a bar code, a two-dimensional code, a QR code, an RFID tag, etc. installed for location identification of zones, or may be preset identification information according to location information of each zone. The content may include movies, music, advertisements, photos, games, and the like, but is not limited thereto. The content recommendation list may include a content list form or a thumbnail image, a brief description, a rating, or the like of the content.

또한, 사용자 단말(100)은 콘텐츠 추천 서버(200)로부터 수신한 콘텐츠 추천 리스트 중에서 특정 콘텐츠가 선택된 경우, 그 콘텐츠의 예매 또는 구매를 처리할 수 있다. In addition, when a specific content is selected from the content recommendation list received from the content recommendation server 200, the user terminal 100 may process the reservation or purchase of the content.

상기와 같은 사용자 단말(100)은 통신 기능을 포함한 사용자 장치라면 어느 것이라도 적용될 수 있다. 예를 들면, 노트북, 이동통신 단말, 스마트폰(Smart phone), PMP(Portable Media Player), PDA(Personal Digital Assistant), 타블렛 PC(Tablet PC), 셋탑박스(Set-top box), 스마트 TV 등 다양한 장치가 될 수 있다.The user terminal 100 may be any user device including a communication function. For example, laptops, mobile communication terminals, smart phones, portable media players (PMPs), personal digital assistants (PDAs), tablet PCs, set-top boxes, smart TVs, and the like. It can be a variety of devices.

사용자 단말(100)에 대한 보다 구체적인 설명은 도 2를 참조하기로 한다.More detailed description of the user terminal 100 will be described with reference to FIG. 2.

사용자 단말(100)과 콘텐츠 추천 서버(200)는 통신망을 통해 연결되고, 통신망은 근거리 통신망, 유선 통신망, 무선 통신망 등을 포함하는 것으로서, 예컨대, WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 다양한 통신 방식을 이용한다.The user terminal 100 and the content recommendation server 200 are connected through a communication network, and the communication network includes a local area network, a wired communication network, a wireless communication network, and the like. For example, a wireless LAN (WLAN), a Wi-Fi (Wi-Fi), Wibro, Wimax, High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), Ethernet, xDSL (ADSL, VDSL), Hybrid Fiber Coaxial Cable (HFC), Fiber to The Curb (FTTC), Fiber (FTTH) To The Home).

콘텐츠 추천 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 사용자 단말(100)에 제공한다. When the zone recognition information is received from the user terminal 100, the content recommendation server 200 provides the user terminal 100 with a content recommendation list based on the content type provided in the corresponding zone and the preferred content information of the corresponding user.

즉, 콘텐츠 추천 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹의 콘텐츠 추천 리스트를 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스로부터 추출하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 이 경우, 해당 사용자의 콘텐츠 그룹은 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스에 미리 저장되어 있다. That is, when the zone recommendation information is received from the user terminal 100, the content recommendation server 200 checks the content type provided by the zone and the content group of the corresponding user, and checks the content recommendation list of the content group. It may be extracted from the information database and provided to the user terminal 100. In this case, the content group of the user is stored in advance in the content group information database.

또한, 콘텐츠 추천 서버(200)는 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보를 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하고, 그 콘텐츠 추천 리스트를 사용자 단말(100)에 제공한다. 여기서 존 인식 정보는 존 식별정보, 사용자 식별정보 등을 포함할 수 있다. In addition, when the zone recommendation information is received, the content recommendation server 200 generates a content recommendation list by setting the ranking of the contents provided in the zone based on the user's preferred content information, and uses the content recommendation list as the user. Provided to the terminal 100. The zone recognition information may include zone identification information, user identification information, and the like.

즉, 콘텐츠 추천 서버(200)는 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류를 확인하고, 그 콘텐츠 종류에 대응되는 사용자 선호 콘텐츠 정보를 확인한다. 그런 후, 콘텐츠 추천 서버(200)는 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 가지는 사용자들을 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 그 콘텐츠 그룹에 속한 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성한다.That is, when the zone recommendation information is received, the content recommendation server 200 checks the type of content provided in the corresponding zone and checks user preference content information corresponding to the content type. Thereafter, the content recommendation server 200 creates a content group by grouping users who have preferred content similar to the user, and sets the ranking of the contents provided in the zone based on the content ratings of the users belonging to the content group. Create a content recommendation list.

예를 들어, 존이 A영화관이고, A사용자의 선호 영화 정보는 '코믹영화'라고 가정하여 설명하기로 한다. 콘텐츠 추천 서버(200)는 A존에서 제공하는 콘텐츠 종류는 '영화'이고, A 사용자의 선호 영화 정보는 '코믹 영화'라고 확인한다. 그런 후, 콘텐츠 추천 서버(200)는 사용자 정보 데이터베이스에 등록된 사용자들 중에서 선호 영화가 '코믹 영화'인 사용자들을 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 그 콘텐츠 그룹에 속한 사용자들에게 A영화관에서 상영 또는 상영 예정인 영화들의 평을 질의하여 응답을 수신한다. 그러면, 콘텐츠 추천 서버(200)는 영화들의 평을 기초로 A영화관에서 상영 또는 상영 예정인 콘텐츠들의 순위를 설정하여 영화 추천 리스트를 생성하고, 그 영화 추천 리스트를 A사용자 단말로 전송한다. 이를 통해 사용자는 자신의 취향과 비슷한 사용자들이 추천한 영화를 선택적으로 볼 수 있게 되는 효과가 있다. For example, it is assumed that John is a movie theater A, and user A's preferred movie information is 'comic film'. The content recommendation server 200 confirms that the content type provided by the zone A is 'movie', and the user's preferred movie information is 'comic movie'. Thereafter, the content recommendation server 200 creates a content group by grouping users whose preferred movie is a 'comic movie' among users registered in the user information database, and displays the content in the A movie theater to users belonging to the content group. Receive a response by inquiring a review of the movies that are scheduled to be shown. Then, the content recommendation server 200 generates a movie recommendation list by setting the ranking of the contents to be screened or screened in the movie theater A based on the reviews of the movies, and transmits the movie recommendation list to the user A terminal. Through this, the user can selectively view the movies recommended by users similar to his or her taste.

또한, 콘텐츠 추천 서버(200)는 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류를 판단하고, 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리를 확인한다. 그런 후, 콘텐츠 추천 서버(200)는 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 선호 콘텐츠 정보를 판단하고, 그 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. In addition, when the zone recognition information is received, the content recommendation server 200 determines the type of content provided in the corresponding zone, and checks the user's content usage history corresponding to the content type. Thereafter, the content recommendation server 200 determines preferred content information based on the content usage history, sets the ranking of the contents provided in the zone based on the determined preferred content information, and provides the content to the user terminal 100. can do.

예를 들어, 존이 A영화관이고, A사용자의 영화 이용 히스토리가 A 코믹영화, B 코믹영화, C 액션 영화, D 코믹 영화라고 가정하여 설명하기로 한다. For example, it is assumed that John is A movie theater, and user A's movie usage history is A comic movie, B comic movie, C action movie, D comic movie.

콘텐츠 추천 서버(200)는 A존에서 제공하는 콘텐츠 종류는 '영화'이고, A사용자의 선호 영화는 '코믹영화'라고 판단하여, A영화관에서 상영 또는 상영 예정인 영화중에서 코믹 영화에 우선순위를 둔 영화 추천 리스트를 사용자에게 제공할 수 있다. 여기에서는 영화 이용 히스토리 중 장르만을 이용하여 A사용자의 선호 영화를 판단하였으나, 장르뿐만 아니라 감독, 출연 배우 등을 조합하여 영화 추천 리스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, A 사용자가 관람한 영화 4편 중 3편의 영화에 '홍길동'이라는 배우가 출연한 경우, 콘텐츠 추천 서버(200)는 A사용자가 홍길동이라는 배우를 좋아한다고 판단하고 그 홍길동이라는 배우가 출연하는 영화를 영화 추천 리스트로 생성하여 A사용자의 단말기에 제공할 수 있다. The content recommendation server 200 determines that the type of content provided by zone A is 'movie', and the preferred movie of user A is 'comic movie', and prioritizes a comic film among movies that are to be screened or screened at A theater. A movie recommendation list can be provided to the user. Here, the user's favorite movie is determined using only the genre of the movie use history, but the movie recommendation list may be generated by combining not only the genre but also the director and the actor. For example, if an actor named 'Hong Gil-dong' appears in three of four movies watched by User A, the content recommendation server 200 determines that the user A likes Hong Gil-dong and the actor Hong Gil-dong. The appearing movie may be generated as a movie recommendation list and provided to a terminal of user A.

또한, 콘텐츠 추천 서버(200)는 선호 콘텐츠 정보에 해당하는 콘텐츠 외에 선호 콘텐츠 정보에 맞는 다른 종류의 콘텐츠도 함께 추천할 수도 있다. 예를 들어, 선호 영화에 해당하는 영화 목록 외에 그 선호 영화에 맞는 음악, DVD 등을 함께 추천할 수도 있다. In addition, the content recommendation server 200 may also recommend other types of content suitable for the preferred content information in addition to the content corresponding to the preferred content information. For example, in addition to a list of movies corresponding to a favorite movie, music, DVD, etc. corresponding to the favorite movie may be recommended together.

또한, 콘텐츠 추천 서버(200)는 해당 존에서 제공하는 콘텐츠에 대해, 예매 또는 구매가 많은 순으로 콘텐츠들을 정렬하고, 상위에 정렬된 일정 개수의 콘텐츠들을 콘텐츠 추천 리스트로 제공할 수도 있다. In addition, the content recommendation server 200 may sort the contents in the order of purchase or purchase of the contents provided in the corresponding zone, and may provide a predetermined number of contents arranged above the content recommendation list.

또한, 콘텐츠 추천 서버(200)는 소셜 네트워크 서버들로부터 회원 등록된 사용자들의 선호 콘텐츠 정보를 수집 및 저장하고, 사용자 단말(100)로부터 존 인식 정보가 수신된 경우 해당 선호 콘텐츠 정보를 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 사용자 단말(100)에 제공할 수도 있다. 여기서, 소셜 네트워크 서버는 예를 들면, 페이스북 등을 포함하고, 콘텐츠 추천 서버(200)는 실시간 또는 주기적으로 소셜 네트워크 서버로부터 회원 등록된 사용자들의 선호 콘텐츠 정보를 수집할 수 있다. 이 경우, 사용자들은 자신의 단말을 이용하여 소셜 네트워크 서버에 접속하여 선호 콘텐츠를 입력하여야 한다. In addition, the content recommendation server 200 collects and stores preferred content information of users registered as members from social network servers, and when zone recognition information is received from the user terminal 100, the zone based on the corresponding preferred content information. The ranking of the contents provided by the may be provided to the user terminal 100. Here, the social network server may include, for example, Facebook, and the content recommendation server 200 may collect preferred content information of users registered as members from the social network server in real time or periodically. In this case, users should access a social network server using their terminal and input preferred content.

또한, 콘텐츠 추천 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 사용자의 바이오 리듬, 사용자의 기분, 사용자의 연령(나이), 날씨 중 적어도 하나를 기반으로 콘텐츠를 추천할 수도 있다. In addition, when the zone recognition information is received from the user terminal 100, the content recommendation server 200 may recommend content based on at least one of the user's biorhythm, the user's mood, the user's age (age), and the weather. It may be.

콘텐츠 추천 서버(200)에 대한 상세한 설명은 도 3을 참조하기로 한다. A detailed description of the content recommendation server 200 will be made with reference to FIG. 3.

상기에서는 사용자 단말(100)이 특정 존에 진입한 경우, 콘텐츠 추천 서버(200)가 존 인식을 통해 콘텐츠를 추천하는 것으로 설명하였으나, 사용자 단말(100)은 특정 존에 진입하지 않고 웹/왑을 통해서도 콘텐츠를 추천받을 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말(100)이 웹/왑을 통해 콘텐츠 추천 서버(200)에 접속하여 콘텐츠 추천을 요청하면, 콘텐츠 추천 서버(200)는 사용자의 선호 콘텐츠 정보, 콘텐츠 이용 히스토리, 바이오 리듬, 사용자 기분, 연령, 날씨 등을 기반으로 콘텐츠를 추천할 수 있다.In the above description, when the user terminal 100 enters a specific zone, the content recommendation server 200 recommends content through zone recognition. However, the user terminal 100 does not enter a specific zone and performs web / wap. You can also recommend content through. For example, when the user terminal 100 requests the content recommendation by accessing the content recommendation server 200 through web / wap, the content recommendation server 200 may provide the user's preferred content information, content usage history, biorhythm, You can recommend content based on user mood, age, and weather.

이하에서는 존 인식을 통해 콘텐츠를 추천하는 방법에 대해서 설명하기로 한다.
Hereinafter, a method of recommending content through zone recognition will be described.

도 2는 본 발명에 따른 사용자 단말의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도이다.2 is a block diagram schematically showing the configuration of a user terminal according to the present invention.

도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 통신부(110), 입력부(120), 출력부(130), 저장부(140), 위치 인식부(150), 콘텐츠 요청 처리부(160), 콘텐츠 구매 처리부(170)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the user terminal 100 includes a communication unit 110, an input unit 120, an output unit 130, a storage unit 140, a location recognition unit 150, a content request processing unit 160, and content purchase. It includes a processing unit 170.

통신부(110)는 사용자 단말(100)과 콘텐츠 추천 서버를 통신망을 통해 상호 연결시키는 통신 수단으로서, 예를 들어 CDMA, W-CDMA 등의 무선 통신모듈, 인터넷 등의 유선 통신모듈, 와이파이 등의 근거리 무선 통신모듈 등을 포함할 수 있다.The communication unit 110 is a communication means for connecting the user terminal 100 and the content recommendation server to each other through a communication network. For example, a wireless communication module such as CDMA and W-CDMA, a wired communication module such as the Internet, and a local area such as Wi-Fi, etc. It may include a wireless communication module.

입력부(120)는 사용자 단말(100)의 동작 제어를 위한 사용자 요청을 입력받기 위한 수단으로서, 사용자의 조작에 따라서 사용자의 요청을 전기 신호로 변환한다.The input unit 120 is a means for receiving a user request for controlling the operation of the user terminal 100. The input unit 120 converts a user's request into an electric signal according to a user's operation.

입력부(120)는 사용자로부터 문자, 숫자 및 텍스트 정보를 입력받는 키 입력 수단, 마이크 등을 통해 사용자의 음성 또는 오디오 신호를 입력받는 음성 인식 수단, 소정 물체의 촬영을 통해 영상을 획득하는 카메라 등의 영상 획득 수단, RFID 리더기, 코드 리더기 등을 포함할 수 있다. 상기 키 입력 수단은 키보드, 키패드, 터치 스크린 등으로 구현될 수 있다.The input unit 120 may include key input means for receiving letters, numbers, and text information from a user, voice recognition means for receiving a user's voice or audio signal through a microphone, and a camera for capturing an image by capturing a predetermined object. It may include an image acquisition means, an RFID reader, a code reader. The key input means may be implemented as a keyboard, a keypad, a touch screen, or the like.

사용자는 입력부(120)를 통해 콘텐츠 추천 서버로부터 수신한 콘텐츠 평 요청 메시지에 대한 응답을 작성할 수 있다. The user may write a response to the content review request message received from the content recommendation server through the input unit 120.

상기 출력부(130)는 애플리케이션 구동에 따른 화면 정보를 디스플레이하는 디스플레이 수단, 예를 들어 LCD(Liquid Crystal Display) 또는 OLED(Organic Light Emitting Diodes) 등을 통해 디스플레이 처리할 수 있다.The output unit 130 may process the display through display means for displaying screen information according to driving of an application, for example, a liquid crystal display (LCD) or organic light emitting diodes (OLED).

또한, 출력부(130)는 음성 또는 오디오 신호를 출력하는 음성 출력 수단일 수 있다.In addition, the output unit 130 may be a voice output means for outputting a voice or audio signal.

위치 인식부(150)는 현재 위치 측정을 통해 특정 존의 진입 여부를 인식하고, 특정 존 진입이 인식된 경우, 존 인식 정보를 통신부(110)를 통해 콘텐츠 추천 서버로 전송한다. 여기서, 존 인식 정보는 사용자 식별정보 및 존 식별정보 등을 포함하고, 사용자 식별정보는 사용자 단말 식별정보, 사용자 ID/비밀번호 등을 포함할 수 있다. The location recognizing unit 150 recognizes whether a specific zone has been entered through the current location measurement, and transmits the zone recognition information to the content recommendation server through the communication unit 110 when the specific zone entry is recognized. Here, the zone recognition information may include user identification information and zone identification information, and the user identification information may include user terminal identification information, user ID / password, and the like.

즉, 위치 인식부(150)는 존(zone)에 설치된 바코드, 2차원 코드, QR 코드 등을 태깅하고, 그 태깅된 코드에 대응되는 존 식별정보가 인식된 경우, 콘텐츠 추천서비스 존에 진입했다고 인식할 수 있다. 이 경우, 저장부(140)에는 각 존에 설치된 코드의 식별정보와 대응되는 존 식별정보가 저장되어 있고, 각 존에는 하나 이상의 코드(태그)가 설치될 수 있으며, 동일 존에 설치된 코드들의 식별정보는 다를 수 있으나 존 식별정보는 동일하다.That is, the location recognizing unit 150 tags the bar code, the two-dimensional code, the QR code, etc. installed in the zone, and enters the content recommendation service zone when the zone identification information corresponding to the tagged code is recognized. I can recognize it. In this case, the storage unit 140 stores zone identification information corresponding to identification information of codes installed in each zone, one or more codes (tags) may be installed in each zone, and identification of codes installed in the same zone. The information may be different, but the zone identification is the same.

또한, 위치 인식부(150)는 GPS, 수신신호 세기 등을 이용하여 현재 위치를 측정하고, 그 측정된 위치 정보를 콘텐츠 추천 서버로 전송하여, 콘텐츠 추천 서버로부터 존 식별정보가 포함된 존 정보가 수신된 경우, 콘텐츠 추천 서비스 존에 진입했다고 인식할 수 있다. 이 경우, 콘텐츠 추천 서버에는 존 식별정보에 대응되는 위치 정보가 각각 저장되어 있고, 콘텐츠 추천 서버는 위치 정보에 대응되는 존 식별정보가 존재하는지의 여부를 검사하여, 존재하는 경우 존 식별정보를 포함하는 존 정보를 사용자 단말(100)로 전송한다. In addition, the location recognition unit 150 measures the current location using GPS, received signal strength, and the like, and transmits the measured location information to the content recommendation server so that the zone information including the zone identification information from the content recommendation server is stored. If received, it may be recognized that the content recommendation service zone has been entered. In this case, the location information corresponding to the zone identification information is stored in the content recommendation server, respectively, and the content recommendation server checks whether the zone identification information corresponding to the location information exists and includes the zone identification information if present. The zone information is transmitted to the user terminal 100.

또한, 저장부(140)에 존 식별정보에 대응되는 위치정보가 저장된 경우, 위치 인식부(150)는 현재 위치를 측정하고, 그 위치 정보에 대응되는 존 식별정보가 저장부(140)에 존재하는지의 여부를 판단한다. 상기 판단결과 존 식별정보가 존재하는 경우, 위치 인식부(150)는 사용자 단말(100)이 콘텐츠 추천 서비스 존에 진입했다고 인식할 수 있다.In addition, when the location information corresponding to the zone identification information is stored in the storage 140, the location recognizing unit 150 measures the current location, and the zone identification information corresponding to the location information exists in the storage 140. Determine whether or not. If the zone identification information exists as a result of the determination, the location recognition unit 150 may recognize that the user terminal 100 has entered the content recommendation service zone.

콘텐츠 요청 처리부(160)는 콘텐츠 추천 서버로부터 존 인식정보에 근거한 특정 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 수신하여 디스플레이한다. 이때, 콘텐츠 요청 처리부(160)는 콘텐츠 추천 리스트가 수신되었음을 알리는 메시지 또는 음성을 출력하고, 사용자가 콘텐츠 추천 리스트의 디스플레이를 요청할 경우, 그 콘텐츠 추천 리스트를 디스플레이할 수 있다. 또한, 콘텐츠 요청 처리부(160)는 콘텐츠 추천 리스트가 수신된 경우, 콘텐츠 추천 리스트의 수신을 알리지 않고 바로 디스플레이할 수도 있다. 콘텐츠 추천 리스트 수신 알림 여부는 사용자가 위치 기반 콘텐츠 추천 애플리케이션에서 설정한 정보에 따른다.The content request processing unit 160 receives and displays from the content recommendation server a content recommendation list based on the type of content provided in a specific zone based on the zone recognition information and the user's preferred content information. In this case, the content request processing unit 160 may output a message or voice informing that the content recommendation list has been received, and display the content recommendation list when the user requests the display of the content recommendation list. In addition, when the content recommendation list is received, the content request processing unit 160 may display the content recommendation list immediately without notifying the reception of the content recommendation list. Whether or not to receive the content recommendation list reception depends on information set by the user in the location-based content recommendation application.

예를 들어, 해당 존이 A영화관인 경우, 콘텐츠 추천 리스트는 A영화관에서 상영중 또는 상영 예정인 영화 중에서 추천된 영화 목록 일 수 있다. 또한, 콘텐츠 추천 리스트는 사용자 영화 취향에 맞는 음반, DVD 등에 대한 목록일 수도 있다. For example, if the zone is a movie theater A, the content recommendation list may be a list of movies recommended among movies being screened or scheduled to be screened at the movie theater A. In addition, the content recommendation list may be a list of records, DVDs, and the like that match the user movie taste.

콘텐츠 구매 처리부(170)는 콘텐츠 추천 리스트 중에서 특정 콘텐츠가 선택된 경우, 그 특정 콘텐츠의 예매 또는 구매를 처리할 수 있다. If a specific content is selected from the content recommendation list, the content purchase processor 170 may process the reservation or purchase of the specific content.

즉, 콘텐츠 추천 리스트 중에서 특정 콘텐츠가 선택되면, 콘텐츠 구매 처리부(170)는 특정 콘텐츠의 구매(예매)를 위한 결제 화면을 디스플레이한다. 사용자는 결제 화면을 통해 결제정보를 입력하여 특정 콘텐츠를 구매(예매)할 수 있다.
That is, when a specific content is selected from the content recommendation list, the content purchase processor 170 displays a payment screen for purchasing (purchasing) the specific content. The user may input (purchase) specific content by inputting payment information through a payment screen.

도 3은 본 발명에 따른 콘텐츠 추천 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도이다.3 is a block diagram schematically showing the configuration of a content recommendation server according to the present invention.

도 3을 참조하면, 콘텐츠 추천 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말과의 통신을 위한 통신부(210), 각 존(zone)에서 제공하는 콘텐츠에 대한 정보가 저장된 콘텐츠 정보 데이터베이스(240), 사용자 프로파일 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스(250), 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260), 사용자 정보 관리부(220), 콘텐츠 그룹 생성부(230), 콘텐츠 추천부(235)를 포함한다. Referring to FIG. 3, the content recommendation server 200 may include a communication unit 210 for communicating with a user terminal through a communication network, a content information database 240 storing information about contents provided by each zone, and a user. The user information database 250 stores profile information, a content group information database 260, a user information manager 220, a content group generator 230, and a content recommender 235.

콘텐츠 정보 데이터베이스(240)에는 존(zone) 식별정보와 그 식별정보에 대응되는 콘텐츠 정보가 저장되어 있다. 여기서, 콘텐츠 정보는 영화, 음악, 광고, 사진, 게임 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정하지 않는다.The content information database 240 stores zone identification information and content information corresponding to the identification information. Here, the content information may include movies, music, advertisements, photos, games, and the like, but is not limited thereto.

예를 들어, 존이 A영화관인 경우, 콘텐츠 정보는 현재 상영작 및 상영 예정작에 대한 영화 정보(개봉일, 장르, 감독, 배우 등을 포함함), 감상 후기 정보 등일 수 있다. 장르는 코믹 영화, 액션 영화, 공포 영화, 멜로 영화 등으로 구분할 수 있다.For example, when John is an A movie theater, the content information may be movie information (including release date, genre, director, actor, etc.), viewing review information, and the like for the current screening and scheduled production. Genres can be divided into comic films, action films, horror films, and melodrama.

또한, 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)에는 존 식별정보에 대응되는 코드 식별정보 또는 위치 정보가 저장되어 있다. 존 식별정보는 사용자 단말이 콘텐츠 추천 서비스 존에 진입했는지를 판단하는데 이용될 수 있다. 존 식별정보에 대응되는 위치 정보는 특정 지점(위치)일 수 있으나, 해당 존이 위치하는 위치 범위일 수도 있다.In addition, the content information database 240 stores code identification information or location information corresponding to the zone identification information. Zone identification information may be used to determine whether the user terminal has entered the content recommendation service zone. The location information corresponding to the zone identification information may be a specific point (location), but may also be a location range in which the corresponding zone is located.

사용자 정보 데이터베이스(250)에는 회원 가입된 사용자의 식별정보와 그 식별정보에 대응되는 방문 존 히스토리 정보, 콘텐츠 이용 히스토리 정보, 콘텐츠 선호 정보 등이 저장되어 있다. 여기서, 사용자 식별정보는 사용자 단말 식별정보, ID/비밀번호 등일 수 있고, 상기 방문 존 히스토리 정보는 사용자가 방문한 존의 내역일 수 있다. 콘텐츠 이용 히스토리 정보는 사용자가 이용(예매, 구매를 포함함)한 콘텐츠의 내역, 이용 시간 등을 포함한다. 콘텐츠 선호 정보는 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리 정보를 근거로 설정한 정보 또는 사용자에 의해 등록된 정보일 수 있다. 또한, 콘텐츠 선호 정보는 선호 영화 정보, 선호 음악 정보 등과 같이 콘텐츠 종류별로 설정되어 있다. 선호 영화 정보는 선호 영화 장르, 선호영화 감독, 선호 영화 감독 등을 포함하고, 선호 음악 정보는 선호 음악 장르, 선호 가수 등을 포함할 수 있다. The user information database 250 stores identification information of a registered user, visited zone history information, content usage history information, content preference information, and the like corresponding to the identification information. Here, the user identification information may be user terminal identification information, ID / password, and the like. The visited zone history information may be details of a zone visited by the user. The content usage history information includes a history of the content used by the user (including a purchase and a purchase), a use time, and the like. The content preference information may be information set based on the content usage history information of the user or information registered by the user. In addition, the content preference information is set for each content type such as preferred movie information and preferred music information. The favorite movie information may include a favorite movie genre, a favorite movie director, a favorite movie director, and the like, and the preferred music information may include a favorite music genre, a favorite singer, and the like.

또한, 사용자 정보 데이터베이스(250)에는 각 사용자가 속하는 콘텐츠 종류별 콘텐츠 그룹에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들면, A사용자의 경우, 선호 영화에 대한 콘텐츠 그룹, 선호 음악에 대한 콘텐츠 그룹 등에 대한 정보가 저장되어 있다.In addition, the user information database 250 stores information about content groups for each type of content to which each user belongs. For example, in the case of user A, information about a content group for a favorite movie and a content group for a favorite music is stored.

콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)에는 각 사용자들의 선호 콘텐츠 정보를 기초로 생성된 콘텐츠 그룹에 대한 정보가 저장되어 있다. 여기서, 콘텐츠 그룹에 대한 정보는 콘텐츠 그룹명, 각 콘텐츠 그룹에 속한 사용자 정보, 콘텐츠 추천 리스트 등을 포함한다.The content group information database 260 stores information about a content group generated based on preferred content information of each user. Here, the information about the content group includes a content group name, user information belonging to each content group, a content recommendation list, and the like.

사용자 정보 관리부(220)는 통신부(210)를 통해 사용자 단말로부터 사용자 프로파일 정보가 수신된 경우, 그 사용자 프로파일 정보를 사용자 정보 데이터베이스(250)에 저장한다. 사용자 프로파일 정보는 성명, 나이, 주소 등을 포함하는 기본 정보, 콘텐츠 선호 정보 등을 포함할 수 있다. When the user profile information is received from the user terminal through the communication unit 210, the user information manager 220 stores the user profile information in the user information database 250. The user profile information may include basic information including name, age, address, content preference information, and the like.

또한, 사용자 정보 관리부(220)는 회원 등록된 사용자의 컨텐츠 이용 히스토리를 수집하여 사용자 정보 데이터베이스(250)에 저장할 수도 있다. 예를 들면, 사용자 정보 관리부(220)는 씨지브이, 인터파크, 지마켓 등의 콘텐츠 예매 서버를 검색하여, 회원 등록된 사용자의 컨텐츠 예매(또는 구매) 이력을 수집하고, 그 수집된 정보를 사용자 정보 데이터베이스(250)에 저장한다. 이때, 사용자 정보 관리부(220)는 컨텐츠 이용 히스토리를 근거로 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보를 판단하여 사용자 정보 데이터베이스(250)에 저장할 수도 있다. In addition, the user information manager 220 may collect a content usage history of a user registered as a member and store it in the user information database 250. For example, the user information management unit 220 searches a content booking server such as CGI V, Interpark, GMarket, and the like, collects the content reservation (or purchase) history of a registered user, and uses the collected information as a user information database ( 250). In this case, the user information manager 220 may determine the preferred content information of the corresponding user based on the content usage history and store it in the user information database 250.

또한, 사용자 정보 관리부(220)는 소셜 네트워크 서버들로부터 회원 등록된 사용자들의 선호 콘텐츠 정보를 수집하여 사용자 정보 데이터베이스(250)에 저장할 수도 있다. 여기서, 소셜 네트워크 서버는 예를 들면, 페이스북 등을 포함하고, 사용자 정보 관리부(220)는 실시간 또는 주기적으로 소셜 네트워크 서버로부터 회원 등록된 사용자들의 선호 콘텐츠 정보를 수집할 수 있다.In addition, the user information manager 220 may collect preferred content information of users registered as members from social network servers and store the collected content information in the user information database 250. Here, the social network server may include, for example, Facebook, and the user information manager 220 may collect preferred content information of users registered as members from the social network server in real time or periodically.

콘텐츠 그룹 생성부(230)는 각 사용자들의 선호 콘텐츠 정보가 수신(또는 저장)된 경우, 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)를 검색하여 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 가지는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하는지의 여부를 판단하고, 그 판단결과에 따라 해당 사용자를 해당 콘텐츠 그룹에 할당 또는 새로운 콘텐츠 그룹을 생성한다. 새로운 콘텐츠 그룹을 생성하는 경우, 콘텐그 그룹 생성부(230)는 생성된 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하고, 생성된 콘텐츠 추천 리스트를 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)에 저장한다. When the content group generation unit 230 receives (or stores) preferred content information of each user, the content group generator 230 searches the content group information database 260 to determine whether there is a content group by users having similar preference content as the user. It determines whether or not, and assigns the user to the content group or create a new content group according to the determination result. When creating a new content group, the content group generation unit 230 sets a ranking of the contents based on the content ratings of the users belonging to the generated content group, generates a content recommendation list, and generates the content recommendation list. Stored in the group information database 260.

예를 들어, A사용자가 '코믹영화'를 선호하는 경우 A사용자는 '코믹영화'를 좋아하는 사람들과 그룹핑되고, 그 그룹원들에 의해 생성된 다양한 정보(예컨대, 코믹영화를 좋아하는 사람들에 의해 호평받은 영화정보, 음악정보 등)를 제공받을 수 있는 것이다. 추후, A사용자가 영화관에 진입했다고 판단된 경우에는 그 그룹원들이 평가한 영화순위리스트가 제공될 수 있고, A사용자가 음반 구매점에 진입했다고 판단된 경우에는 그 그룹원들이 평가한 음악순위리스트가 제공될 수 있는 것이다. 상술한 바에 따르면, 사용자는 자신과 비슷한 취향을 가진 사람들이 호평한 컨텐츠 정보를 제공받을 수 있게 되는 것이다.For example, if user A prefers 'comic movie', user A is grouped with people who like 'comic movie' and the various information generated by the group members (e.g. those who like comic film) Film information, music information, etc., which is well received by the company. Subsequently, if it is determined that user A has entered the movie theater, a movie ranking list rated by the group members may be provided. If user A has determined that the user has entered the record purchase shop, the music ranking list evaluated by the group members may be provided. Can be provided. According to the above, the user can be provided with content information that people with a similar taste as favorable.

즉, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 사용자 단말로부터 선호 콘텐츠 정보가 수신된 경우, 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 가지는 사용자들을 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한다. 이때, 선호 콘텐츠 정보는 선호 영화정보, 선호 음악 정보, 선호 게임 정보 등 콘텐츠 종류별로 다양하다. 따라서, 콘텐츠 그룹 생성부는 콘텐츠 종류별로 콘텐츠 그룹을 생성할 수 있다. That is, when the preferred content information is received from the user terminal, the content group generator 230 generates a content group by grouping users having similar preferred content as the user. At this time, the preferred content information varies by content type such as preferred movie information, preferred music information, and preferred game information. Therefore, the content group generator may generate a content group for each content type.

그런 다음 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 생성된 콘텐츠 그룹에 해당하는 콘텐츠들에 대한 콘텐츠 평 요청 메시지를 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송한다. 콘텐츠 평 요청 메시지는 콘텐츠 목록 등의 형태일 수 있다. 콘텐츠 평 요청 메시지를 수신한 사용자들은 콘텐츠 목록에 포함된 콘텐츠들에 대한 평점 또는 평가문구를 입력하여 회신한다. 즉, 사용자들은 콘텐츠 평 요청 메시지에 포함된 콘텐츠들에 각각 평점을 부여하고, 사용자 단말은 평점을 부여한 콘텐츠 평 정보를 콘텐츠 추천 서버로 전송한다. 그러면, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 사용자 단말들로부터 콘텐츠 평 정보를 수집하고, 그 수집된 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출하여, 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산한다. Then, the content group generation unit 230 transmits a content review request message for the content corresponding to the generated content group to the user terminals belonging to the content group. The content review request message may be in the form of a content list or the like. The users who have received the content review request message reply by inputting a rating or evaluation phrase for the contents included in the content list. That is, the users assign ratings to the contents included in the content rating request message, and the user terminal transmits the rating content rating information to the content recommendation server. Then, the content group generation unit 230 collects content rating information from the user terminals, extracts information on the rating given to each content from the collected content rating information, and calculates the rating sum information of each content .

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 콘텐츠 평 요청 메시지를 수신한 사용자들은 콘텐츠 목록에 포함된 콘텐츠들에 대해 이용 여부를 표시하고, 각 콘텐츠들에 평점을 부여할 수 있다. 그러면, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출하고, 이용한 콘텐츠에 대해서는 가중치를 부여하여 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, the users who have received the content review request message may indicate whether the contents included in the content list are used or give a rating to each of the contents. Then, the content group generator 230 may extract information on the ratings given to the respective contents from the content review information, and calculate the sum of the sum information of the respective contents by assigning a weight to the used contents.

이후 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 평점 합산 정보를 기반으로 전체 콘텐츠들의 순위를 정렬하고, 상위 순위에 해당하는 일정 개수의 콘텐츠들을 추천 콘텐츠 리스트로 생성하여 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)에 저장한다.Thereafter, the content group generation unit 230 sorts the ranking of all the contents based on the sum score information, generates a predetermined number of contents corresponding to the higher ranking as a recommended content list, and stores the contents in the content group information database 260.

예를 들어, A사용자의 선호 영화 정보가 코믹 영화라고 하여 설명하기로 한다. 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)를 검색하여 코믹 영화를 좋아하는 사람들에 의해 그룹핑된 코믹영화 그룹이 존재하는지의 여부를 판단한다. 그 판단결과 코믹 영화 그룹이 존재하는 경우, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 A사용자를 코믹영화 그룹에 할당하고, 존재하지 않은 경우, 사용자 정보 데이터베이스(250)를 검색하여 선호 영화가 '코믹 영화'인 사용자들을 그룹핑하여 코믹 영화 그룹을 생성한다. 그런 다음, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 상영중 또는 상영 예정인 영화 리스트를 포함하는 콘텐츠 평 요청 메시지를 코믹 영화 그룹에 속하는 사용자 단말들에 전송한다. 콘텐츠 평 요청 메시지를 수신한 사용자들은 영화 리스트에 있는 영화별로 10점, 9점 등과 같은 형태로 평점을 입력하여 회신한다. 그러면, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 영화들의 평점들을 연산하여 평점이 높은 순위로 정렬하고, 상위에 정렬된 영화 순으로 추천 영화 리스트를 생성하여 저장한다. For example, the preferred movie information of user A will be described as a comic movie. The content group generator 230 searches the content group information database 260 to determine whether there is a comic film group grouped by people who like the comic film. As a result, if there is a comic film group, the content group generator 230 assigns user A to the comic film group. If the comic film group does not exist, the content group generator 230 searches the user information database 250 and the favorite movie is 'Comic movie'. Group a group of users to create a comic film group. Then, the content group generator 230 transmits a content review request message including a list of movies being screened or to be screened to user terminals belonging to the comic film group. Receiving the content review request message, the user inputs and returns a rating in the form of 10 points, 9 points, etc. for each movie in the movie list. Then, the content group generation unit 230 calculates the ratings of the movies, sorts them by the highest rating, and generates and stores a list of recommended movies in order of the movies sorted at the top.

만약, 사용자 단말들로부터 콘텐츠 평 요청 메시지에 대한 응답으로 평가 문구가 수신된 경우, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 자연어 처리를 통해 평가 문구를 분석하고, 각 평가 문구별로 기 설정된 점수를 부여하여, 각 콘텐츠들에 대한 평점을 합산한다. 그런 후, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 콘텐츠 목록들을 평점이 높은 순으로 정렬하고, 상위에 정렬된 순으로 추천 콘텐츠 리스트를 생성하여 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)에 저장한다. If the evaluation phrase is received in response to the content review request message from the user terminals, the content group generator 230 analyzes the evaluation phrase through natural language processing and assigns a predetermined score to each evaluation phrase, The ratings for each content are added together. Thereafter, the content group generating unit 230 sorts the content lists in the order of highest rating, generates a recommended content list in the order sorted above, and stores the content list in the content group information database 260.

예를 들어, '아주 좋다'라는 평의 경우 10점, '좋다'라는 평의 경우 7점, '그저 그렇다'의 경우 5점, '최악이다'라는 경우 3점과 같이 문구별로 점수가 부여되어 있다고 가정하여 설명하기로 한다. 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 사용자 단말들로부터 회신된 평가 문구를 기 설정된 문구와 비교하여 각각 점수를 부여하고, 그 점수들을 영화별로 연산하여 평점이 높은 영화 순으로 정렬한다. 그런 후, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 정렬된 영화 목록을 추천 영화 리스트로 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스에 저장한다.For example, it is assumed that scores are given by phrases, such as 10 points for 'very good', 7 points for 'good', 5 points for 'just so', and 3 points for 'worst'. This will be described. The content group generation unit 230 compares the evaluation phrases returned from the user terminals with preset phrases and assigns scores to each other, and calculates the scores for each movie to sort the movies in the order of the highest rating. Thereafter, the content group generator 230 stores the sorted movie list as a recommended movie list in the content group information database.

또한, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 주기적 또는 실시간으로 각 콘텐츠 그룹에 설정된 추천 콘텐츠 리스트를 업데이트할 수 있다.In addition, the content group generator 230 may update the recommended content list set for each content group periodically or in real time.

예를 들어, 코믹 영화 그룹의 경우, 영화가 업데이트되면, 콘텐츠 그룹 생성부(230)는 업데이트된 영화 목록들을 포함하는 영화 평 질의 메시지를 코믹 영화 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송하고, 그 사용자 단말들로부터 영화 평을 수집하여 그 영화 평들을 기초로 추천 영화 리스트를 업데이트한다.For example, in the case of a comic movie group, when the movie is updated, the content group generator 230 transmits a movie rating message including the updated movie lists to user terminals belonging to the comic movie group, and the user terminal. Gather movie reviews from them and update the list of recommended movies based on the movie reviews.

콘텐츠 추천부(235)는 통신부(210)를 통해 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류를 확인하고, 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)를 검색하여 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인한다. 그런 후, 콘텐츠 추천부(235)는 확인한 콘텐츠 그룹에 설정된 콘텐츠 추천 리스트를 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)로부터 추출하여 사용자 단말에 제공한다. 존 인식 정보는 존 식별정보, 사용자 식별정보 등을 포함할 수 있다.When the zone recommendation information is received from the user terminal through the communication unit 210, the content recommender 235 checks the content type provided by the corresponding zone, searches the content group information database 260, and corresponds to the content type. Check the user's content group. Thereafter, the content recommendation unit 235 extracts a content recommendation list set for the identified content group from the content group information database 260 and provides the same to the user terminal. The zone recognition information may include zone identification information, user identification information, and the like.

즉, 콘텐츠 추천부(235)는 존 인식 정보를 분석하여 존 식별정보와 사용자 식별정보를 확인하고, 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)를 검색하여 존 식별정보에 대응되는 콘텐츠 종류를 확인한다. 그런 후, 콘텐츠 추천부(235)는 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스(260)를 검색하여 사용자 식별정보 및 콘텐츠 종류에 대응되는 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹에 설정된 콘텐츠 추천 리스트를 사용자 단말에 제공한다. That is, the content recommendation unit 235 analyzes the zone recognition information to confirm zone identification information and user identification information, and searches the content information database 240 to identify content types corresponding to the zone identification information. Thereafter, the content recommendation unit 235 searches the content group information database 260 to identify a content group corresponding to the user identification information and the content type, and provides the user terminal with a content recommendation list set in the content group.

상기에서는 사용자 단말로부터 선호 콘텐츠 정보가 수신된 경우, 콘텐츠 그룹 생성부(230)가 선호 콘텐츠 정보를 기초로 콘텐츠 그룹을 생성하고, 그 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠 추천 리스트를 미리 생성한 후, 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 사용자가 속하는 콘텐츠 그룹의 콘텐츠 추천 리스트를 제공하는 것으로 설명하였으나, 콘텐츠 추천 서버(200)는 존 인식 정보가 수신된 경우, 선호 콘텐츠 정보를 기초로 콘텐츠 그룹을 생성하고, 그 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠를 추천할 수도 있다. In the above, when the preferred content information is received from the user terminal, the content group generator 230 generates a content group based on the preferred content information, and previews the content recommendation list based on the content ratings of the users belonging to the content group. After generating, when the zone recognition information is received from the user terminal, it has been described as providing a content recommendation list of the content group to which the user belongs, but the content recommendation server 200 receives the preferred content information when the zone recognition information is received. A content group may be generated based on the content, and the content may be recommended based on content reviews of users belonging to the content group.

이를 위해 콘텐츠 추천부(235)는 통신부(210)를 통해 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성 및 사용자 단말로 전송할 수도 있다. To this end, when the zone recognition information is received from the user terminal through the communication unit 210, the content recommendation unit 235 may generate and transmit a content recommendation list to the user terminal based on the preferred content information of the corresponding user.

콘텐츠 추천부(235)는 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류를 확인하고, 사용자 정보 데이터베이스(250)로부터 그 콘텐츠 종류에 대응되는 선호 콘텐츠 정보를 확인하여, 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들을 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 그 콘텐츠 그룹에 속한 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 상기 존에서 제공하는 콘텐츠들을 순위화한 콘텐츠 추천 리스트를 생성하고, 그 생성된 콘텐츠 추천 리스트를 사용자 단말에 제공할 수도 있다. When the zone recommendation information is received, the content recommendation unit 235 checks the content type provided by the zone, and confirms the preferred content information corresponding to the content type from the user information database 250, and thus the user's similar preference. Creates a content group by grouping users with content, generates a content recommendation list that ranks the contents provided by the zone based on the content ratings of users belonging to the content group, and uses the generated content recommendation list as a user. It may be provided to the terminal.

즉, 콘텐츠 추천부(235)는 존 인식 정보를 분석하여 존 식별정보와 사용자 식별정보를 확인하고, 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)를 검색하여 존 식별정보에 대응되는 콘텐츠 종류를 확인한다. 그런 후, 콘텐츠 추천부(235)는 사용자 정보 데이터베이스(250)를 검색하여 사용자 식별정보 및 콘텐츠 종류에 대응되는 선호 콘텐츠 정보를 확인한다. 그런 다음 콘텐츠 추천부(235)는 사용자 정보 데이터베이스(250)를 검색하여 상기 확인된 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한다. 그런 다음 콘텐츠 추천부(235)는 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들에 대한 콘텐츠 평 요청 메시지를 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송하고, 사용자 단말들로부터 콘텐츠 평 정보를 수집한다, 그런 후, 콘텐츠 추천부는 그 수집된 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출하여, 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산한다. 이후 콘텐츠 추천부(235)는 평점 합산 정보를 기반으로 전체 콘텐츠들의 순위를 정렬하고, 상위 순위에 해당하는 일정 개수의 콘텐츠들을 추천 콘텐츠 리스트로 사용자 단말에 제공한다.That is, the content recommendation unit 235 analyzes the zone recognition information to confirm zone identification information and user identification information, and searches the content information database 240 to identify content types corresponding to the zone identification information. Thereafter, the content recommendation unit 235 searches the user information database 250 to confirm user identification information and preferred content information corresponding to the content type. The content recommendation unit 235 then searches the user information database 250 to select and group all users having the identified preferred content information to create a content group. Then, the content recommendation unit 235 transmits a content review request message for the contents provided by the zone to the user terminals belonging to the content group, and collects the content review information from the user terminals. The unit extracts information on the ratings given to the respective contents from the collected content rating information, and calculates the rating sum information of the respective contents. Thereafter, the content recommendation unit 235 sorts the ranking of all the contents based on the sum score information, and provides the user terminal with a predetermined number of contents corresponding to the higher ranking as a list of recommended contents.

예를 들어, 존이 A영화관이고, A사용자의 선호 영화 정보가 코믹 영화라고 하여 설명하기로 한다. 콘텐츠 추천부(235)는 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)를 검색하여 존이 영화관이므로 '영화'라고 콘텐츠 종류를 확인하고, 사용자 정보 데이터베이스(250)를 검색하여 A사용자의 선호 영화는 '코믹 영화'라고 확인한다. 그런 후, 콘텐츠 추천부(230)는 사용자 정보 데이터베이스(250)를 검색하여 선호 영화가 '코믹 영화'인 사용자들을 그룹핑하여 코믹 영화 그룹을 생성한다. 그런 다음, 콘텐츠 추천부(235)는 A영화관에서 상영중 또는 상영 예정인 영화 리스트를 포함하는 콘텐츠 평 요청 메시지를 코믹 영화 그룹에 속하는 사용자 단말들에 전송한다. 콘텐츠 평 요청 메시지를 수신한 사용자들은 영화 리스트에 있는 영화별로 10점, 9점 등과 같은 형태로 평점을 입력하여 회신한다. 그러면, 콘텐츠 추천부(235)는 영화들의 평점들을 연산하여 평점이 높은 순위로 정렬하고, 상위에 정렬된 영화 순으로 추천 영화 리스트를 생성하여 사용자 단말로 전송한다. For example, it will be described that John is A movie theater and A's favorite movie information is comic film. The content recommendation unit 235 searches the content information database 240 to confirm the content type as 'movie' because John is a movie theater, and searches the user information database 250 to say that the user's preferred movie is 'comic movie'. Check it. Thereafter, the content recommendation unit 230 searches the user information database 250 and groups the users whose preferred movie is 'Comic Movie' to create a Comic Movie Group. Then, the content recommendation unit 235 transmits a content review request message including a list of movies being screened or scheduled to be screened at A-movie to user terminals belonging to the comic film group. Receiving the content review request message, the user inputs and returns a rating in the form of 10 points, 9 points, etc. for each movie in the movie list. Then, the content recommendation unit 235 calculates the ratings of the movies, sorts them by the highest rating, generates a list of recommended movies in order of the movies sorted at the top, and transmits them to the user terminal.

또한, 콘텐츠 추천부(235)는 존 인식 정보가 수신된 경우, 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)를 검색하여 존 식별정보에 대응되는 콘텐츠 종류를 확인한다. 그런 후, 콘텐츠 추천부(235)는 사용자 정보 데이터베이스(250)를 검색하여 사용자 식별정보 및 콘텐츠 종류에 대응되는 콘텐츠 이용 히스토리를 확인한다. 그런 다음 콘텐츠 추천부(235)는 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 사용자의 선호 콘텐츠 정보를 판단하고, 그 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 사용자 단말에 제공한다. 이때, 콘텐츠 추천부(235)는 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 사용자가 선호하는 콘텐츠를 선정하고, 그 선호 콘텐츠 정보를 사용자 정보 데이터베이스(250)에 저장한다. In addition, when the zone recognition information is received, the content recommendation unit 235 searches the content information database 240 to identify the type of content corresponding to the zone identification information. Thereafter, the content recommendation unit 235 searches the user information database 250 and checks the content usage history corresponding to the user identification information and the content type. Then, the content recommendation unit 235 determines the user's preferred content information based on the content usage history, and sets the ranking of the contents provided in the corresponding zone based on the determined preferred content information and provides it to the user terminal. In this case, the content recommendation unit 235 selects content that the user prefers based on the content usage history, and stores the preferred content information in the user information database 250.

예를 들어, 존이 A영화관이고, A사용자의 영화 이용 히스토리가 A 코믹영화, B 코믹영화, C 액션 영화, D 코믹 영화라고 가정하여 설명하기로 한다. For example, it is assumed that John is A movie theater, and user A's movie usage history is A comic movie, B comic movie, C action movie, D comic movie.

콘텐츠 추천부(230)는 A존에서 제공하는 콘텐츠 종류는 '영화'이고, A사용자의 선호 영화는 '코믹영화'라고 판단하여, A영화관에서 상영 또는 상영 예정인 영화중에서 코믹 영화에 우선순위를 둔 영화 추천 리스트를 사용자에게 제공할 수 있다.The content recommendation unit 230 determines that the type of content provided by zone A is 'movie' and the user's preferred movie is 'comic movie', and prioritizes the comic film among the films that are to be screened or screened at the A theater. A movie recommendation list can be provided to the user.

또한, 존이 A영화관이고 A사용자의 영화 이용 히스토리를 분석한 결과, A장르, A감독, A 배우가 출연하는 영화인 경우, 콘텐츠 추천부(235)는 A영화관에서 상영 또는 상영 예정인 영화중에서 A장르, A감독, A배우 중 적어도 하나를 포함하는 영화를 선택하여 사용자 단말에 제공할 수 있다. In addition, if John is a movie theater A and a user's movie usage history is analyzed, and the movie is directed by the genre A, the director A, and the actor A, the content recommendation unit 235 is the genre A from the movies scheduled to be screened or screened at the movie theater A. A movie including at least one of A director and A actor may be selected and provided to the user terminal.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 콘텐츠 추천부(235)는 사용자의 바이오 리듬, 사용자의 기분, 사용자의 나이, 날씨 중 적어도 하나를 기반으로 콘텐츠를 추천할 수도 있다. 즉, 콘텐츠 추천부(235)는 사용자 정보 데이터베이스(250)에 저장된 사용자 생년월일을 기초로 사용자의 바이오 리듬을 획득하고, 그 바이오 리듬에 대응되는 콘텐츠를 추천할 수 있다. 이 경우, 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)에는 바이오 리듬에 대응되는 콘텐츠 추천 리스트가 저장되어 있다. According to another aspect of the present invention, the content recommendation unit 235 may recommend content based on at least one of the user's biorhythm, the user's mood, the user's age, and the weather. That is, the content recommendation unit 235 may obtain a biorhythm of the user based on the date of birth of the user stored in the user information database 250, and recommend content corresponding to the biorhythm. In this case, the content information database 240 stores a content recommendation list corresponding to the biorhythm.

또한, 콘텐츠 추천부(235)는 우울한날, 기쁜날, 사랑하고 싶은 날 등의 사용자 기분(feeling)을 기반으로 콘텐츠를 추천할 수 있다. 이 경우, 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)에는 기분에 대응되는 콘텐츠 추천 리스트가 저장되어 있다.In addition, the content recommendation unit 235 may recommend content based on a user feeling such as a depressed day, a happy day, or a day to love. In this case, the content information database 240 stores a content recommendation list corresponding to the mood.

또한, 콘텐츠 추천부(235)는 사용자 정보 데이터베이스(250)에 저장된 사용자 나이를 확인하고, 그 연령대가 좋아하는 콘텐츠를 추천할 수 있다. 이 경우, 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)에는 연령대별로 좋아하는 콘텐츠 추천 리스트가 저장되어 있다. In addition, the content recommendation unit 235 may check the user age stored in the user information database 250 and recommend content that the age group likes. In this case, the favorite content recommendation list for each age group is stored in the content information database 240.

또한, 콘텐츠 추천부(235)는 비오는 날, 맑은날, 눈오는 날 등의 날씨를 기반으로 콘텐츠를 추천할 수 있다. 이 경우, 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)에는 날씨에 대응되는 콘텐츠 추천 리스트가 저장되어 있다.In addition, the content recommendation unit 235 may recommend content based on a weather such as a rainy day, a sunny day, or a snowy day. In this case, the content information database 240 stores a content recommendation list corresponding to the weather.

상기와 같이 구성된 콘텐츠 추천 서버(200)는 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 콘텐츠 공동 구매 메시지를 전송할 수 있는 커뮤니티부(250)를 더 포함할 수 있다.The content recommendation server 200 configured as described above may further include a community unit 250 capable of transmitting a content co-purchase message to user terminals belonging to a content group.

커뮤니티부(270)는 콘텐츠 정보 데이터베이스(240)를 검색하여 선호 콘텐츠에 해당하는 콘텐츠가 업데이트된 콘텐츠 그룹이 존재하는 경우, 그 콘텐츠를 포함하는 콘텐츠 공동 구매 메시지를 그 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말로 전송한다. 콘텐츠 공동 구매 메시지를 수신한 사용자들은 공동으로 해당 콘텐츠를 예매 또는 구매할 수 있다. The community unit 270 searches the content information database 240 and transmits a content co-purchase message including the content to a user terminal belonging to the content group when there is a content group in which the content corresponding to the preferred content is updated. do. Users who receive the content co-purchase message may jointly purchase or purchase the content.

또한, 커뮤티니부(270)는 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들 간에 그룹활동을 지원할 수 있다.
In addition, the community unit 270 may support group activities among users belonging to a content group.

도 4는 본 발명에 따른 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법을 나타낸 도면이다. 4 is a diagram illustrating a method for providing a location-based content recommendation service according to the present invention.

도 4를 참조하면, 사용자 단말은 특정 존 진입이 인식되면(S402), 존 인식 정보를 콘텐츠 추천 서버로 전송한다(S404). 즉, 상기 사용자 단말은 존에 설치된 코드 태깅 또는 위치 측정 등을 통해 콘텐츠 추천 존의 진입을 인식하고, 존 식별정보 및 사용자 식별정보를 포함하는 존 인식 정보를 콘텐츠 추천 서버로 전송한다. 예를 들어, 사용자 단말이 A 영화관에 설치된 RFID 태그를 태깅한 경우, 사용자 단말은 RFID 태그에 대응되는 식별정보가 콘텐츠 추천 존을 의미하는 A영화관 식별정보라고 인식하고, A영화관 식별정보를 포함하는 존 인식 정보를 콘텐츠 추천 서버로 전송한다. Referring to FIG. 4, when a specific zone entry is recognized (S402), the user terminal transmits zone recognition information to the content recommendation server (S404). That is, the user terminal recognizes the entry of the content recommendation zone through code tagging or location measurement installed in the zone, and transmits the zone recognition information including the zone identification information and the user identification information to the content recommendation server. For example, when the user terminal tagged an RFID tag installed in the movie theater A, the user terminal recognizes that the identification information corresponding to the RFID tag is A movie theater identification information indicating a content recommendation zone, and includes the A movie theater identification information. The zone recognition information is transmitted to the content recommendation server.

단계 S404가 수행되면, 콘텐츠 추천 서버는 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류의 선호 콘텐츠 정보에 기초하여 생성된 콘텐츠 추천 리스트를 획득하고(S406), 그 콘텐츠 추천 리스트를 사용자 단말로 전송한다(S408). 콘텐츠 추천 서버가 콘텐츠 추천 리스트를 사용자 단말에 제공하는 방법에 대한 상세한 설명은 도 5 내지 도 7을 참조하기로 한다.When step S404 is performed, the content recommendation server obtains a content recommendation list generated based on the preferred content information of the content type provided in the corresponding zone (S406), and transmits the content recommendation list to the user terminal (S408). A detailed description of how the content recommendation server provides the content recommendation list to the user terminal will be described with reference to FIGS. 5 to 7.

단계 S408이 수행되면, 사용자 단말은 콘텐츠 추천 리스트를 디스플레이하고(S410), 사용자는 콘텐츠 추천 리스트 중에서 하나의 콘텐츠를 선택하여 예매 또는 구매를 수행한다(S412). 이때, 사용자 단말은 콘텐츠 추천 리스트가 수신되었음을 알리는 메시지 또는 음성을 출력하고, 사용자가 콘텐츠 추천 리스트의 디스플레이를 요청할 경우, 콘텐츠 추천 리스트를 디스플레이할 수 있다. 또한, 사용자 단말은 콘텐츠 추천 리스트가 수신된 경우, 콘텐츠 추천 리스트의 수신을 알리지 않고 바로 디스플레이할 수도 있다.
When step S408 is performed, the user terminal displays a content recommendation list (S410), and the user selects one content from the content recommendation list to perform a reservation or purchase (S412). In this case, the user terminal may output a message or voice informing that the content recommendation list has been received, and display the content recommendation list when the user requests the display of the content recommendation list. In addition, when the content recommendation list is received, the user terminal may display the content recommendation list immediately without notifying reception of the content recommendation list.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 서버가 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating a method of providing a content recommendation service by a content recommendation server according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 콘텐츠 추천 서버는 사용자 단말로부터 사용자 프로파일 정보가 수신되면(S502), 그 사용자 프로파일 정보를 분석하여 사용자의 선호 콘텐츠 정보를 판단한다(S504). 즉, 사용자 프로파일 정보는 성명, 나이, 주소 등의 사용자 기본 정보와 선호 영화 정보, 선호 음악 정보 등의 선호 콘텐츠 정보를 포함한다. 따라서, 콘텐츠 추천 서버는 사용자 프로파일 정보에 포함된 선호 콘텐츠 정보를 확인한다. Referring to FIG. 5, when the user profile information is received from the user terminal (S502), the content recommendation server analyzes the user profile information to determine the user's preferred content information (S504). That is, the user profile information includes user basic information such as name, age, address, and preferred content information such as preferred movie information and preferred music information. Therefore, the content recommendation server confirms preferred content information included in the user profile information.

여기에서는 사용자 단말로부터 사용자 프로파일 정보가 수신된 경우를 예로 하여 설명하였으나, 콘텐츠 추천 서버가 소설 네트워크 서버로부터 각 사용자들의 선호 콘텐츠 정보를 수집할 수도 있다. Herein, a case where the user profile information is received from the user terminal has been described as an example, but the content recommendation server may collect preferred content information of each user from the novel network server.

단계 S504의 수행 후, 콘텐츠 추천 서버는 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 가지는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하는지의 여부를 판단한다(S506).After performing step S504, the content recommendation server determines whether there is a content group by users having preferred content similar to that of the user (S506).

단계 S506의 판단결과 콘텐츠 그룹이 존재하면, 콘텐츠 추천 서버는 그 콘텐츠 그룹에 사용자를 넣어 그룹핑한다(S508). If it is determined in step S506 that the content group exists, the content recommendation server groups the user by putting the user in the content group (S508).

단계 S508의 수행 후, 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신되면(S510), 콘텐츠 추천 서버는 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류를 확인하고, 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인한다(S512).After performing step S508, when zone recognition information is received from the user terminal (S510), the content recommendation server checks the content type provided in the corresponding zone and checks the content group of the corresponding user corresponding to the content type (S512). ).

단계 S512의 수행 후, 콘텐츠 추천 서버는 해당 콘텐츠 그룹에 설정된 콘텐츠 추천 리스트를 사용자 단말로 전송한다(S514). 이때, 콘텐츠 추천 리스트는 미리 저장된 정보일 수 있다.After performing step S512, the content recommendation server transmits a content recommendation list set in the corresponding content group to the user terminal (S514). In this case, the content recommendation list may be previously stored information.

만약, 단계 S506의 판단결과 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 가지는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하지 않으면, 콘텐츠 추천 서버는 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 가지는 사용자들을 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한다(S516).If there is no content group by users having preferred content similar to the user as a result of the determination in step S506, the content recommendation server generates a content group by grouping users having similar content similar to the user (S516).

그런 후, 콘텐츠 추천 서버는 생성한 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성한다(S518). 즉, 콘텐츠 추천 서버는 콘텐츠 평 요청 메시지를 그 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송하고, 그 사용자 단말들로부터 콘텐츠 평 정보를 수집한다. 그런 후, 콘텐츠 추천 서버는 그 수집된 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출하여, 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산한다. 이후 콘텐츠 추천 서버는 평점 합산 정보를 기반으로 전체 콘텐츠들의 순위를 정렬하고, 상위 순위에 해당하는 일정 개수의 콘텐츠들을 추천 콘텐츠 리스트로 생성하여 저장한다. Thereafter, the content recommendation server generates a content recommendation list by setting the ranking of the contents based on the content ratings of the users belonging to the generated content group (S518). That is, the content recommendation server transmits a content review request message to user terminals belonging to the content group, and collects content review information from the user terminals. Then, the content recommendation server extracts information on the ratings given to the respective contents from the collected content review information, and calculates the rating sum information of the respective contents. Thereafter, the content recommendation server sorts the ranking of all the contents based on the sum score information, and generates and stores a predetermined number of contents corresponding to the upper rank as a recommended contents list.

상기 생성된 콘텐츠 추천 리스트는 추후 사용자 단말로부터 존 인식정보가 수신된 경우, 제공할 수 있다.The generated content recommendation list may be provided later when zone recognition information is received from the user terminal.

예를 들어, A사용자 단말로부터 코믹영화 선호 정보가 입력되면, 콘텐츠 추천 서버는 기 설정된 콘텐츠 그룹에 '코믹영화 그룹'이 존재하는지의 여부를 판단한다. 그 판단결과 '코믹영화 그룹'이 존재하는 경우, 콘텐츠 추천 서버는 해당 사용자를 '코믹영화 그룹'에 넣어 그룹핑한다. 이때, 코믹영화 그룹에는 그 그룹에 속한 사용자들의 영화 평을 기초로 생성된 영화 추천 리스트가 저장되어 있다. 그러므로, 추후, A사용자 단말이 영화관에 진입한 경우, 콘텐츠 추천 서버는 코믹영화 그룹에 속한 사용자들의 영화 평을 기초로 생성된 영화 추천 리스트를 A사용자 단말에 제공한다. For example, when the comic movie preference information is input from the user A terminal, the content recommendation server determines whether the 'comic movie group' exists in the preset content group. As a result, if the 'comic movie group' exists, the content recommendation server groups the user into the 'comic movie group'. At this time, the comic film group stores a movie recommendation list generated based on movie reviews of users belonging to the group. Therefore, when the user A terminal enters a movie theater later, the content recommendation server provides the user recommendation list with a movie recommendation list generated based on movie reviews of users belonging to the comic film group.

만약, 코믹영화 그룹이 존재하지 않으면, 콘텐츠 추천 서버는 코믹영화를 선호하는 사용자들을 그룹핑하여 코믹영화 그룹을 생성한다. 그런 후, 콘텐츠 추천 서버는 코믹 영화 그룹에 속한 사용자들에게 영화 평을 질의 및 수신하고, 그 영화평을 기초로 영화들의 순위를 설정하여 영화 추천 리스트를 생성한다. 추후, 상기 A사용자 단말이 영화관에 진입한 경우, 콘텐츠 추천 서버는 생성된 영화 추천 리스트를 A사용자 단말에 제공한다. If the comic film group does not exist, the content recommendation server creates a comic film group by grouping users who prefer the comic film. Then, the content recommendation server queries and receives movie reviews from users belonging to the comic film group, and sets movie rankings based on the movie reviews to generate a movie recommendation list. Afterwards, when the user A enters a movie theater, the content recommendation server provides the generated movie recommendation list to the user A.

상기와 같은 방법을 통해 사용자는 자신과 비슷한 취향을 가진 사람들이 호평한 컨텐츠 정보를 제공받을 수 있게 된다.
Through the above method, the user can be provided with content information favorable to people having similar tastes as their own.

도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 콘텐츠 추천 서버가 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 6 is a flowchart illustrating a method of providing a content recommendation service by a content recommendation server according to another exemplary embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 콘텐츠 추천 서버는 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신되면(S602), 존 인식 정보를 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류를 확인한다(S604). 즉, 콘텐츠 추천 서버는 콘텐츠 정보 데이터베이스를 검색하여 존 식별정보에 대응되는 콘텐츠 종류를 확인한다. Referring to FIG. 6, when zone recognition information is received from the user terminal (S602), the content recommendation server checks the type of content provided in the corresponding zone based on the zone recognition information (S604). That is, the content recommendation server searches the content information database to identify the content type corresponding to the zone identification information.

단계 S604의 수행 후, 콘텐츠 추천 서버는 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보를 확인한다(S606). 즉, 콘텐츠 추천 서버는 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 사용자 식별정보 및 콘텐츠 종류에 대응되는 선호 콘텐츠 정보를 확인한다. After performing step S604, the content recommendation server checks the preferred content information of the corresponding user corresponding to the content type (S606). That is, the content recommendation server searches the user information database to identify user identification information and preferred content information corresponding to the content type.

단계 S606의 수행 후, 콘텐츠 추천 서버는 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 가지는 사용자들을 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한다(S608). 즉, 콘텐츠 추천 서버는 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 확인된 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한다.After performing step S606, the content recommendation server generates a content group by grouping users having preferred content similar to the user (S608). That is, the content recommendation server searches the user information database to select and group all users having the identified preferred content information to create a content group.

단계 S608의 수행 후, 콘텐츠 추천 서버는 생성한 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정한다(S610).After performing step S608, the content recommendation server sets the ranking of the contents provided in the corresponding zone based on the content ratings of the users belonging to the generated content group (S610).

즉, 콘텐츠 추천 서버는 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들에 대한 콘텐츠 평 요청 메시지를 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송하고, 그 사용자 단말들로부터 콘텐츠 평 정보를 수집한다. 그런 후, 콘텐츠 추천 서버는 그 수집된 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출하여, 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산한다. 이후 콘텐츠 추천 서버는 평점 합산 정보를 기반으로 전체 콘텐츠들의 순위를 정렬하고, 상위 순위에 해당하는 일정 개수의 콘텐츠들을 추천 콘텐츠 리스트로 사용자 단말에 제공한다.That is, the content recommendation server transmits a content review request message for contents provided in the corresponding zone to user terminals belonging to the content group, and collects content review information from the user terminals. Then, the content recommendation server extracts information on the ratings given to the respective contents from the collected content review information, and calculates the rating sum information of the respective contents. Thereafter, the content recommendation server sorts the ranking of all the contents based on the sum score information, and provides the user terminal with a predetermined number of contents corresponding to the upper rank as a list of recommended contents.

단계 S610의 수행 후, 콘텐츠 추천 서버는 단계 S610에서 순위가 설정된 콘텐츠들에 대한 콘텐츠 추천 리스트를 생성하여 사용자 단말에 제공한다(S612).After performing step S610, the content recommendation server generates a content recommendation list for the contents set in step S610 and provides it to the user terminal (S612).

상기와 같은 방법을 통해 사용자는 자신과 비슷한 취향을 가진 사람들이 호평한 컨텐츠 정보를 제공받을 수 있게 된다.
Through the above method, the user can be provided with content information favorable to people having similar tastes as their own.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 콘텐츠 추천 서버가 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 7 is a flowchart illustrating a method of providing a content recommendation service by a content recommendation server according to another exemplary embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 콘텐츠 추천 서버는 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신되면(S702), 존 인식 정보를 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류를 판단한다(S704).Referring to FIG. 7, when zone recognition information is received from the user terminal (S702), the content recommendation server determines the type of content provided in the zone based on the zone recognition information (S704).

단계 S704의 수행 후, 콘텐츠 추천 서버는 상기 판단된 콘텐츠 종류에 해당하는 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보를 판단한다(S706). 즉, 콘텐츠 추천 서버는 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 사용자 식별정보 및 콘텐츠 종류에 대응되는 콘텐츠 이용 히스토리를 확인하고, 그 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 사용자의 선호 콘텐츠 정보를 판단한다. After performing step S704, the content recommendation server determines the preferred content information of the corresponding user based on the content usage history corresponding to the determined content type (S706). That is, the content recommendation server searches the user information database to check the content usage history corresponding to the user identification information and the content type, and determines the user's preferred content information based on the content usage history.

단계 S706의 수행 후 콘텐츠 추천 서버는 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 목록중에서 선호 콘텐츠 정보에 해당하는 콘텐츠를 선택한다(S708).After performing step S706, the content recommendation server selects content corresponding to the preferred content information from the content list provided in the corresponding zone (S708).

단계 S708의 수행 후 콘텐츠 추천 서버는 단계 S708에서 선택된 콘텐츠를 포함하는 콘텐츠 추천 리스트를 생성하여 사용자 단말에 제공한다(S710). 즉, 콘텐츠 추천 서버는 상기 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들을 순위화하여 사용자 단말에 제공한다.
After performing step S708, the content recommendation server generates a content recommendation list including the content selected in step S708 and provides the same to the user terminal (S710). That is, the content recommendation server ranks the contents provided in the zone based on the determined preferred content information and provides them to the user terminal.

한편, 본 발명에 따른 사용자 단말(100), 콘텐츠 추천 서버(200)는 메모리에 의하여 정보를 저장할 수 있는데, 일 구현예의 경우 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현예에서 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수 있다. 또한, 메모리는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장 장치를 포함할 수도 있다.Meanwhile, the user terminal 100 and the content recommendation server 200 according to the present invention may store information by a memory. In one embodiment, the memory is a computer-readable medium. In one implementation, the memory may be a volatile memory unit, and in other embodiments the memory may be a non-volatile memory unit. The memory may also include, for example, a hard disk device, an optical disk device, or any other mass storage device.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Thus, those skilled in the art will appreciate that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is therefore to be understood that the embodiments described above are to be considered in all respects only as illustrative and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

100 : 사용자 단말 110, 210 : 통신부
120 : 입력부 130 : 출력부
140 : 저장부 150 : 위치 인식부
160 : 콘텐츠 요청 처리부 170 : 콘텐츠 구매 처리부
200 : 콘텐츠 추천 서버 220 : 사용자 정보 관리부
230 : 콘텐츠 그룹 생성부 235 : 콘텐츠 추천부
240 : 콘텐츠 정보 데이터베이스 250 : 사용자 정보 데이터베이스
260 : 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스
270 : 커뮤니티부
100: user terminal 110, 210:
120: input unit 130: output unit
140: storage unit 150: location recognition unit
160: content request processing unit 170: content purchase processing unit
200: content recommendation server 220: user information management unit
230: content group generation unit 235: content recommendation unit
240: content information database 250: user information database
260: Content Group Information Database
270: Community Department

Claims (19)

특정 존(zone) 진입이 인식된 경우, 존 인식 정보를 콘텐츠 추천 서버로 전송하고, 상기 콘텐츠 추천 서버로부터 콘텐츠 추천 리스트를 수신하는 사용자 단말; 및
상기 존 인식 정보의 수신에 따라, 상기 특정 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 콘텐츠 추천 서버;
를 포함하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템.
A user terminal for transmitting zone recognition information to a content recommendation server and receiving a content recommendation list from the content recommendation server when a specific zone entry is recognized; And
A content recommendation server configured to provide the user terminal with a content recommendation list based on the type of content provided in the specific zone and preference content information of the corresponding user according to the reception of the zone recognition information;
Location-based content recommendation service providing system comprising a.
제1항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천 서버는 선호 콘텐츠 정보가 수신된 경우, 해당 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하는지의 여부를 판단하고, 상기 판단결과 존재하는 경우 해당 사용자를 해당 콘텐츠 그룹에 할당하고, 존재하지 않은 경우 상기 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 상기 생성된 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하며, 상기 생성한 콘텐츠 추천 리스트를 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템.
The method of claim 1,
When the content recommendation server receives the preferred content information, the content recommendation server determines whether there is a content group by users having similar content similar to that of the user, and if the content recommendation server exists, assigns the user to the content group. Create a content group by selecting and grouping all users who have the preferred content information if it does not exist, and generating a content recommendation list by setting the ranking of the contents based on the content ratings of the users belonging to the generated content group. And storing the generated content recommendation list in a content group information database.
제2항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천 서버는 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 상기 특정 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹의 콘텐츠 추천 리스트를 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
When the zone recommendation information is received from the user terminal, the content recommendation server checks a content type provided by the specific zone and a content group of the corresponding user, and extracts a content recommendation list of the content group from the content group information database. Location-based content recommendation service providing system, characterized in that provided to the user terminal.
제1항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천 서버는 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 사용자 선호 콘텐츠 정보를 확인하고, 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들을 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한 후, 그 콘텐츠 그룹에 속한 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정한 콘텐츠 추천 리스트를 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템.
The method of claim 1,
When the zone recommendation information is received, the content recommendation server checks the content type provided by the zone and user preference content information corresponding to the content type, and creates a content group by grouping users having similar contents as the user. And a content recommendation list in which the ranking of the contents provided in the zone is generated based on the content ratings of the users belonging to the content group is generated and provided to the user terminal.
제1항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천 서버는 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리를 확인하고, 상기 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 선호 콘텐츠 정보를 판단하며, 상기 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템.
The method of claim 1,
When the zone recommendation information is received, the content recommendation server checks the content type provided by the zone and the user's content usage history corresponding to the content type, and determines preferred content information based on the content usage history. And setting a ranking of contents provided in a corresponding zone based on the determined preferred content information and providing the ranking to a user terminal.
통신망을 통해 콘텐츠 추천 서버와 통신하기 위한 통신부;
사용자 요청을 입력받기 위한 입력부;
특정 존 진입이 인식된 경우, 존 인식 정보를 상기 통신부를 통해 콘텐츠 추천 서버로 전송하는 위치 인식부; 및
상기 콘텐츠 추천 서버로부터 상기 특정 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 수신하는 콘텐츠 요청 처리부;
를 포함하는 사용자 단말.
A communication unit for communicating with a content recommendation server through a communication network;
An input unit for receiving a user request;
A location recognizing unit for transmitting zone recognition information to the content recommendation server through the communication unit when a specific zone entry is recognized; And
A content request processor for receiving a content recommendation list from the content recommendation server based on a content type provided in the specific zone and preference content information of a user;
Lt; / RTI >
통신망을 통해 사용자 단말과의 통신을 위한 통신부;
각 존에서 제공하는 콘텐츠에 대한 정보가 저장된 콘텐츠 정보 데이터베이스;
사용자 정보가 저장된 사용자 정보 데이터베이스; 및
상기 통신부를 통해 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 콘텐츠 추천부;
를 포함하는 콘텐츠 추천 서버.
A communication unit for communicating with a user terminal through a communication network;
A content information database in which information about content provided by each zone is stored;
A user information database storing user information; And
A content recommendation unit for providing the user terminal with a content recommendation list based on the content type provided in the corresponding zone and the preferred content information of the user, when the zone recognition information is received from the user terminal through the communication unit;
Content recommendation server comprising a.
제6항에 있어서,
각 선호 콘텐츠 정보를 기초로 생성된 콘텐츠 그룹들에 대한 정보가 저장된 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스;
사용자들의 선호 콘텐츠 정보를 수신 또는 수집하여 상기 사용자 정보 데이터베이스에 등록하는 사용자 정보 관리부; 및
상기 사용자 정보 관리부에 의해 선호 콘텐츠 정보가 등록된 경우, 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스를 검색하여 해당 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하는지의 여부를 판단하고, 상기 판단결과 존재하는 경우 해당 사용자를 해당 콘텐츠 그룹에 할당하고, 존재하지 않은 경우 상기 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 상기 생성된 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하며, 상기 생성한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스에 저장하는 콘텐츠 그룹 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 6,
A content group information database in which information about content groups generated based on each preference content information is stored;
A user information manager configured to receive or collect preferred content information of users and register the same in the user information database; And
When the preferred content information is registered by the user information manager, the content group information database is searched to determine whether there is a content group by users having similar contents similar to the corresponding user, and the determination result is present. If the user is assigned to the corresponding content group, and if it does not exist, the user information database is searched to select and group all users having the preferred content information to create a content group. And a content group generation unit for setting a ranking of the contents based on the content rating to generate a content recommendation list, and storing the generated content recommendation list in the content group information database.
제8항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천부는 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹의 콘텐츠 추천 리스트를 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 서버.
9. The method of claim 8,
When the zone recommendation information is received from the user terminal, the content recommendation unit checks the content type provided by the zone and the content group of the user, extracts a content recommendation list of the content group from the content group information database, and Content recommendation server, characterized in that provided to the user terminal.
제7항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천부는 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 선호 콘텐츠 정보를 확인하고, 상기 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 확인된 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성한 후, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들에 대한 콘텐츠 평 요청 메시지를 상기 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송 및 콘텐츠 평 정보를 수신하고, 그 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출 및 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산한 후, 평점 합산 정보를 기반으로 전체 콘텐츠들의 순위를 정렬하고, 상위 순위에 해당하는 일정 개수의 콘텐츠들을 추천 콘텐츠 리스트로 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 서버.
The method of claim 7, wherein
When the zone recognition information is received from the user terminal, the content recommendation unit checks the content type provided in the corresponding zone and the preferred content information corresponding to the content type, searches the user information database, and checks the identified preferred content information. After creating a content group by selecting and grouping all users having a content transmission, a content review request message for contents provided by the zone is transmitted to user terminals belonging to the content group, and the content review information is received. After extracting the information on the ratings given to the contents from the rating information and calculating the rating sum information of each content, the ranking of all the contents is sorted based on the rating sum information, and a certain number of contents corresponding to the upper rank To the user terminal as a list of recommended content A content recommendation server.
제7항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천부는 상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리를 확인하고, 상기 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 선호 콘텐츠 정보를 판단하며, 상기 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 서버.
The method of claim 7, wherein
When the zone recognition information is received from the user terminal, the content recommendation unit checks the content type provided by the zone and the content usage history of the corresponding user corresponding to the content type, and based on the content usage history, the preferred content information. And determining a ranking of the contents provided in the zone based on the determined preferred content information and providing the ranking to the user terminal.
제7항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천부는 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹에 속한 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하고, 상기 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 서버.
The method of claim 7, wherein
When the zone recommendation information is received from the user terminal, the content recommendation unit checks the content type provided by the zone and the content group of the corresponding user corresponding to the content type, and based on the content rating of users belonging to the content group. Content recommendation server, characterized in that for setting the ranking of the content provided in the zone to generate a content recommendation list, the content recommendation list to the user terminal.
제7항에 있어서,
상기 콘텐츠 추천부는 사용자의 바이오 리듬, 사용자의 기분, 사용자의 나이, 날씨 중 적어도 하나에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 서버.
The method of claim 7, wherein
The content recommendation unit provides a content recommendation server based on at least one of a user's biorhythm, a user's mood, a user's age, and a weather, to the user terminal.
제7항에 있어서,
상기 콘텐츠 정보 데이터베이스를 검색하여 선호 콘텐츠에 해당하는 콘텐츠가 업데이트된 콘텐츠 그룹이 존재하는 경우, 그 콘텐츠를 포함하는 콘텐츠 공동 구매 메시지를 그 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말로 전송하는 커뮤니티부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 서버.
The method of claim 7, wherein
The apparatus may further include a community unit configured to search the content information database and transmit a content co-purchase message including the content to a user terminal belonging to the content group when the content group in which the content corresponding to the preferred content is updated exists. Content recommendation server.
콘텐츠 추천 서버가 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
(a) 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 선호 콘텐츠 정보에 기초한 콘텐츠 추천 리스트를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
를 포함하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법.
In the method for providing a content recommendation server content recommendation server,
(a) when the zone recognition information is received from the user terminal, transmitting to the user terminal a content recommendation list based on the content type provided by the zone and the preferred content information of the user;
Location-based content recommendation service providing method comprising a.
제15항에 있어서,
상기 (a) 단계 이전에,
사용자들의 선호 콘텐츠 정보가 수신 또는 수집된 경우, 해당 사용자와 유사한 선호 콘텐츠를 갖는 사용자들에 의한 콘텐츠 그룹이 존재하는지의 여부를 판단하는 단계; 및
상기 판단결과 존재하는 경우 해당 사용자를 해당 콘텐츠 그룹에 할당하고, 존재하지 않은 경우 상기 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하고, 상기 생성된 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자들의 콘텐츠 평을 기초로 콘텐츠들의 순위를 설정하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하고, 상기 생성한 콘텐츠 추천 리스트를 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법.
16. The method of claim 15,
Before the step (a)
When the user's preferred content information is received or collected, determining whether there is a content group by users having similar content as the user; And
If the determination result exists, the corresponding user is assigned to the corresponding content group, and if not present, the content group is generated by selecting and grouping all users having the preferred content information, and the content rating of the users belonging to the generated content group is determined. And generating a content recommendation list by setting the ranking of the contents based on the ranking of the contents, and storing the generated content recommendation list in a content group information database.
제16항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
상기 사용자 단말로부터 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 해당 사용자의 콘텐츠 그룹을 확인하고, 그 콘텐츠 그룹의 콘텐츠 추천 리스트를 상기 콘텐츠 그룹 정보 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법.
17. The method of claim 16,
The step (a)
When zone recognition information is received from the user terminal, the content type provided by the zone and the content group of the user are identified, and the content recommendation list of the content group is extracted from the content group information database and provided to the user terminal. Location-based content recommendation service providing method characterized in that.
제15항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
상기 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 선호 콘텐츠 정보를 확인하는 단계;
구비된 사용자 정보 데이터베이스를 검색하여 상기 확인된 선호 콘텐츠 정보를 갖는 모든 사용자들을 선택 및 그룹핑하여 콘텐츠 그룹을 생성하는 단계;
상기 존에서 제공하는 콘텐츠들에 대한 콘텐츠 평 요청 메시지를 상기 콘텐츠 그룹에 속하는 사용자 단말들로 전송 및 콘텐츠 평 정보를 수신하는 단계;
상기 콘텐츠 평 정보에서 각 콘텐츠들에게 부여한 평점에 대한 정보를 추출 및 각 콘텐츠들의 평점 합산 정보를 연산하는 단계; 및
상기 평점 합산 정보를 기반으로 전체 콘텐츠들의 순위를 정렬하고, 상위 순위에 해당하는 일정 개수의 콘텐츠들을 추천 콘텐츠 리스트로 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법.
16. The method of claim 15,
The step (a)
When the zone recognition information is received, checking a content type provided in the corresponding zone and preferred content information corresponding to the content type;
Creating a content group by searching the provided user information database and selecting and grouping all users having the identified preferred content information;
Transmitting a content review request message for the contents provided by the zone to user terminals belonging to the content group and receiving content review information;
Extracting information on the ratings given to the respective contents from the content rating information and calculating the rating sum information of the respective contents; And
And arranging the ranking of the entire contents based on the rating sum information, and generating a predetermined number of contents corresponding to a higher ranking as a recommendation contents list.
제15항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
상기 존 인식 정보가 수신된 경우, 해당 존에서 제공하는 콘텐츠 종류 및 그 콘텐츠 종류에 대응되는 해당 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리를 확인하는 단계;
상기 콘텐츠 이용 히스토리를 기초로 선호 콘텐츠 정보를 판단하는 단계; 및
상기 판단된 선호 콘텐츠 정보를 근거로 해당 존에서 제공하는 콘텐츠들의 순위를 설정한 콘텐츠 추천 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법.
16. The method of claim 15,
The step (a)
When the zone recognition information is received, checking a content type provided by the corresponding zone and a content usage history of the corresponding user corresponding to the content type;
Determining preferred content information based on the content usage history; And
And generating a content recommendation list in which the contents of the zones are ranked based on the determined preferred content information.
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