KR20130136922A - Mask data generation method - Google Patents

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KR20130136922A
KR20130136922A KR1020130063851A KR20130063851A KR20130136922A KR 20130136922 A KR20130136922 A KR 20130136922A KR 1020130063851 A KR1020130063851 A KR 1020130063851A KR 20130063851 A KR20130063851 A KR 20130063851A KR 20130136922 A KR20130136922 A KR 20130136922A
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다다시 아라이
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캐논 가부시끼가이샤
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Abstract

A method for generating mask data comprises a step for obtaining data of a pattern including a plurality of pattern components; a step for dividing an area of the pattern into a plurality of sections by using the data of the pattern in order that each pattern component is arranged on each section, and generating map data including information which shows the existence or the absence of a pattern component in each section; a step for setting a set of mask entity information per section including the pattern component by using a limitation condition and the map data; and a step for generating the data for masks corresponding to the mask entity information. [Reference numerals] (AA) Start;(BB) Yes;(CC) No;(DD) End;(S101) Obtain pattern data;(S102) Convert the data into map data;(S103) Set a limitation condition;(S104) Select a square;(S105) Obtain predetermined mask entity information in the limitation area;(S106) Set the mask entity information for the square;(S107) Exist the square excluding the mask entity information

Description

마스크 데이터 생성 방법{MASK DATA GENERATION METHOD}How to generate mask data {MASK DATA GENERATION METHOD}

본 발명은 마스크 데이터 생성 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a method of generating mask data.

반도체 디바이스의 제조 공정의 리소그래피 공정에 있어서 노광 장치(리소그래피 장치)가 이용된다. 리소그래피 공정은 반도체 디바이스의 회로 패턴을 기판(실리콘 기판, 유리 기판, 또는 웨이퍼라고 불림) 상에 전사하는 공정이다. 노광 장치의 조명 광학계는 광원으로부터 방출되는 광 빔을 이용하여 마스크(레티클)를 조명한다. 그 후, 마스크 상에 형성된 회로 패턴을, 예를 들면, 투영 광학계를 통해 웨이퍼 상에 전사한다.An exposure apparatus (lithography apparatus) is used in the lithography process of the manufacturing process of a semiconductor device. A lithography process is a process of transferring the circuit pattern of a semiconductor device onto a board | substrate (called a silicon substrate, a glass substrate, or a wafer). The illumination optical system of the exposure apparatus illuminates the mask (reticle) using the light beam emitted from the light source. Thereafter, the circuit pattern formed on the mask is transferred onto the wafer via, for example, a projection optical system.

최근, 반도체 디바이스의 패턴 미세화로 인해, 다중 패터닝(multiple patterning)이라고 불리는 방법이 이용된다. 이 다중 패터닝에 따르면, 웨이퍼의 한 층이 복수의 마스크를 이용해서 복수 회 노광된다. 이에 따라, 웨이퍼 상에 복수의 마스크의 패턴이 형성된다. Recently, due to the pattern miniaturization of semiconductor devices, a method called multiple patterning is used. According to this multiple patterning, one layer of the wafer is exposed a plurality of times using a plurality of masks. As a result, a plurality of mask patterns are formed on the wafer.

노광 장치의 해상 한계(resolution limit)는 hp=k1×λ/NA로 표현된다. 이 식에서, "hp"는 하프 피치(half pitch)의 약어이며, 이웃하는 2개의 패턴 사이의 최단 거리의 반이다. 또한, "k1"은 프로세스 관련 팩터이고, "λ"는 노광 파장이고, "NA"는 노광 장치의 개구수(numerical aperture)이다. 다중 패터닝에 따르면, 노광 장치의 해상 한계의 하프 피치보다 작은 하프 피치를 갖는 패턴을 복수의 마스크의 패턴으로 분할한다. 획득된 마스크 패턴을 이용하여 웨이퍼를 노광할 때, 해상 한계보다 미세한 패턴을 웨이퍼에 형성할 수 있다. The resolution limit of the exposure apparatus is expressed by hp = k1 × λ / NA. In this equation, "hp" is an abbreviation for half pitch and is half of the shortest distance between two neighboring patterns. Also, "k1" is a process related factor, "λ" is an exposure wavelength, and "NA" is a numerical aperture of the exposure apparatus. According to the multi-patterning, the pattern having a half pitch smaller than the half pitch of the resolution limit of the exposure apparatus is divided into the patterns of the plurality of masks. When the wafer is exposed using the obtained mask pattern, a pattern finer than the resolution limit can be formed on the wafer.

하나의 레이아웃(패턴)을 복수의 마스크의 패턴으로 분할하는 방법은 맵의 채색(coloring of maps)과 유사하기 때문에, 일반적으로 채색 문제라고 불린다. 하기의 설명에 있어서, 패턴의 분할 방법에 대해서 채색에 사용되는 표현을 사용하여 설명될 수 있다. 원래의 타겟 패턴을 복수의 마스크의 패턴으로 분할하는 방법은, U.S. 특허 출원 공개 공보 제2007/0031740호 및 U.S. 특허 출원 공개 공보 제2011/0078638호에 논의되어 있다.The method of dividing a layout (pattern) into a pattern of a plurality of masks is generally called a coloring problem because it is similar to the coloring of maps. In the following description, the method of dividing a pattern can be described using an expression used for coloring. The method of dividing the original target pattern into the patterns of the plurality of masks is U.S. Patent Application Publication No. 2007/0031740 and U.S. Pat. It is discussed in Patent Application Publication No. 2011/0078638.

U.S. 특허 출원 공개 공보 제2007/0031740호에는 반복적으로 분할 룰(division rule)을 적용하는 방법이 설명되어 있다. 이 기술에 따르면, 분할 룰을 결정한다. 그런 다음, 분할 룰에 기초하여 타겟 패턴을 제1 마스크 또는 제2 마스크에 의해 형성될 패턴들로 분할한다. 이 공정을 패턴마다 반복적으로 수행한다. U.S.A. Patent Application Publication No. 2007/0031740 describes a method of repeatedly applying a division rule. According to this technique, a division rule is determined. Then, the target pattern is divided into patterns to be formed by the first mask or the second mask based on the division rule. This process is repeated for each pattern.

U.S. 특허 출원 공개 공보 제2011/0078638호는 컨플릭트 그래프(conflict graph)와 수리적 프로그래밍을 이용하는 패턴 분할 방법을 논의한다. 컨플릭트 그래프는 점(vertex)과 변(edge)으로 구성된다. 컨플릭트 그래프가 패턴 분할에 적용될 때, 각각의 마스크 패턴은 점에 의해 나타내어지고, 해상 한계를 초과하는 패턴들은 변에 의해 연결된다. 또한, 패턴은 경계(에지)를 공유하는 2개의 영역들의 마스크 번호들이 다르도록 분할된다. 이 공정은 정수 프로그래밍(integer programming)을 이용한다.U.S.A. Patent Application Publication No. 2011/0078638 discusses a method of pattern segmentation using conflict graphs and mathematical programming. The conflict graph consists of vertices and edges. When the conflict graph is applied to pattern division, each mask pattern is represented by a point, and patterns exceeding a resolution limit are connected by sides. Also, the pattern is divided such that the mask numbers of the two regions sharing the border (edge) are different. This process uses integer programming.

한편, 더 낮은(lower) k1 값들로의 드라이브에 따라, X 및 Y 방향으로 연장되는 종래의 2차원적인 레이아웃 패턴을 이용하여 원하는 패턴을 웨이퍼 상에 충실하게 전사하는 것이 곤란해졌다. 따라서, 최근에는, "Low k1 Logic Design using Gridded Design Rules", Michael C. Smayling, et al., Proc. of SPIE Vol. 6925 (2008)에 논의된 기술과 같은, 1차원적인 레이아웃 기술이라고 불리는 회로 패턴의 제작 방법이 개발되었다. 1차원적인 레이아웃 기술에 따르면, 단일 피치의 라인 및 스페이스(L/S) 패턴을 형성한다. 그 후, 복수의 위치에 있어서, 동일한 크기를 갖는 홀 패턴(hole pattern) 또는 커트 패턴(cut pattern)의 복수의 패턴 요소를 정규 그리드(regular grids) 상에 노광한다. 이어서, 단일 피치 L/S 패턴을 패턴 요소들에서 절단하고 회로 패턴을 제조한다. 이 방법에 따르면, 종래의 2차원적인 패턴에 비해 노광 면적을 축소할 수 있을 뿐만 아니라, 노광 공정이 더 용이하게 행해질 수 있다.On the other hand, with the drive to lower k1 values, it has become difficult to faithfully transfer the desired pattern onto the wafer using conventional two-dimensional layout patterns extending in the X and Y directions. Thus, recently, "Low k1 Logic Design using Gridded Design Rules", Michael C. Smayling, et al., Proc. of SPIE Vol. A method of fabricating circuit patterns called one-dimensional layout techniques, such as the technique discussed in 6925 (2008), has been developed. According to the one-dimensional layout technique, a single pitch line and space (L / S) pattern is formed. Thereafter, at a plurality of positions, a plurality of pattern elements of a hole pattern or a cut pattern having the same size are exposed on regular grids. A single pitch L / S pattern is then cut from the pattern elements and a circuit pattern is produced. According to this method, not only can the exposure area be reduced as compared with the conventional two-dimensional pattern, but the exposure process can be performed more easily.

U.S. 특허 출원 공개 공보 제2007/0031740호 및 U.S. 특허 출원 공개 공보 제2011/0078638호에 따르면, X 및 Y 방향으로 연장된 2차원적인 레이아웃 패턴에 기초하여 패턴 분할을 행한다. U.S. 특허 출원 공개 공보 제2007/0031740호에 따르면, 타겟 패턴과 그 외의 패턴이 분할 룰에 적용될 것인지를, 2차원적인 레이아웃 패턴들 모두에 대해서 결정할 필요가 있다. 이에 따라, 계산에 오랜 시간이 필요하다. 또한, U.S. 특허 출원 공개 공보 제2011/0078638호에 따르면, 컨플릭트 그래프를 생성하기 위해서, 2차원적인 레이아웃 패턴들 모두에 대해서 패턴들 사이의 거리를 계산할 필요가 있다. 따라서, 긴 계산 시간이 필요하다.U.S.A. Patent Application Publication No. 2007/0031740 and U.S. Pat. According to Patent Application Publication No. 2011/0078638, pattern division is performed based on a two-dimensional layout pattern extending in the X and Y directions. U.S.A. According to Patent Application Publication No. 2007/0031740, it is necessary to determine, for both two-dimensional layout patterns, whether the target pattern and other patterns will be applied to the division rule. Accordingly, a long time is required for the calculation. Also, U.S. Pat. According to Patent Application Publication No. 2011/0078638, in order to generate a conflict graph, it is necessary to calculate the distance between patterns for all two-dimensional layout patterns. Therefore, a long calculation time is required.

또한, U.S. 특허 출원 공개 공보 제2007/0031740호 및 U.S. 특허 출원 공개 공보 제2011/0078638호에 논의된 패턴 분할 방법을, 1차원적인 레이아웃의 홀 패턴 또는 커트 패턴의 복수의 패턴 요소에 대해서 적용한 종래의 경우들은 없다. 패턴 분할 방법을 복수의 패턴 요소에 실제로 적용한다 하더라도, 복수의 패턴 요소의 데이터를 이용하여 모든 패턴 요소들 사이의 거리를 계산하고, 구해진 거리가 거리의 제약 조건을 충족시키는지를 판단할 필요가 있다. 이에 따라, 긴 계산 시간이 필요하다.Also, U.S. Pat. Patent Application Publication No. 2007/0031740 and U.S. Pat. There is no conventional case where the pattern dividing method discussed in Patent Application Publication No. 2011/0078638 is applied to a plurality of pattern elements of a hole pattern or a cut pattern of a one-dimensional layout. Even if the pattern division method is actually applied to a plurality of pattern elements, it is necessary to calculate the distance between all the pattern elements using the data of the plurality of pattern elements, and determine whether the obtained distance satisfies the distance constraint. . Accordingly, a long calculation time is required.

본 발명은 복수의 패턴 요소를 포함하는 패턴을 더 짧은 시간 내에 분할함으로써 마스크 데이터를 생성하기 위해 유용한 마스크 데이터 생성 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a mask data generation method useful for generating mask data by dividing a pattern comprising a plurality of pattern elements within a shorter time.

본 발명의 양태에 따르면, 제1 마스크를 이용해서 기판을 노광한 후에 제2 마스크를 이용해서 상기 기판을 노광하는 다중 패터닝을 위해 이용되는 상기 제1 마스크 및 상기 제2 마스크를 포함하는 복수의 마스크의 데이터를, 컴퓨터를 이용해서 생성하는 마스크 데이터 생성 방법은, 복수의 패턴 요소를 포함하는 패턴의 데이터를 획득하는 단계, 획득한 상기 패턴의 데이터를 이용하여 각각의 패턴 요소가 각각의 섹션에 배치되도록 패턴의 영역을 복수의 섹션으로 구획하고, 각각의 섹션에 있어서 상기 패턴 요소의 존재 또는 부재를 나타내는 정보를 포함하는 맵 데이터를 생성하는 단계, 하나의 섹션과 그 주위의 섹션들을 포함하는 제약 영역에 있어서 동일한 마스크 개체 정보의 설정을 금지하는 제약 조건, 및 상기 맵 데이터를 이용하여, 상기 패턴 요소를 포함하는 섹션마다 복수의 마스크 개체 정보 중 하나의 마스크 개체 정보를 설정하는 단계, 및 설정된 마스크 개체 정보를 이용하여, 상기 복수의 마스크 개체 정보에 대응하는 복수의 마스크의 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, a plurality of masks including the first mask and the second mask used for multiple patterning of exposing the substrate using a second mask and then exposing the substrate using a second mask The mask data generation method for generating data of a computer using a computer includes obtaining data of a pattern including a plurality of pattern elements, and placing each pattern element in each section using the acquired data of the pattern. Dividing the region of the pattern into a plurality of sections so as to generate map data including information indicating the presence or absence of the pattern element in each section, the constraint region including one section and sections around it The pattern for inhibiting setting of the same mask entity information in the pattern and the map data Setting one piece of mask object information among a plurality of mask object information for each section including a cow; and generating data of a plurality of masks corresponding to the plurality of mask object information using the set mask object information. Include.

본 발명의 다른 특징들은 첨부 도면을 참조하여 하기의 예시적인 실시 형태들의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.Other features of the present invention will become apparent from the following detailed description of exemplary embodiments with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 예시적인 제1 실시 형태에 따른 마스크 데이터의 생성 방법을 나타내는 플로우챠트이다.
도 2a 및 도 2b는 패턴과 맵 데이터를 각각 도시한다.
도 3은 제약 영역을 도시한다.
도 4a, 도 4b, 및 도 4c는 마스크 번호의 설정 예를 도시한다.
도 5는 맵 데이터로 변환되지 않은 채 폴리곤 데이터가 패턴 분할을 적용받는 종래의 예를 도시한다.
도 6은 분할될 패턴의 예를 도시한다.
도 7은 본 발명의 예시적인 제2 실시 형태에 따른 마스크 데이터의 생성 방법을 나타내는 플로우챠트이다.
도 8은 컨플릭트 그래프의 예를 도시한다.
1 is a flowchart showing a method of generating mask data according to the first exemplary embodiment of the present invention.
2A and 2B show patterns and map data, respectively.
3 shows a constraint region.
4A, 4B, and 4C show examples of setting mask numbers.
5 shows a conventional example in which polygon data is subjected to pattern division without being converted to map data.
6 shows an example of a pattern to be divided.
7 is a flowchart showing a method of generating mask data according to the second exemplary embodiment of the present invention.
8 shows an example of a conflict graph.

본 발명은 집적 회로(integrated circuit: IC) 및 고밀도 집적(large-scale integration: LSI) 회로 등의 반도체 칩, 액정 패널 등의 표시 디바이스, 자기 헤드 등의 검출 소자, 및 전하 결합 디바이스(charge-coupled device: CCD) 센서 등의 이미지 센서를 포함한 각종 디바이스들의 제조 및 마이크로미케닉스에 이용되는 마스크(원판)의 패턴의 데이터를 생성하기 위해 유용하다.The present invention relates to semiconductor chips such as integrated circuits (ICs) and large-scale integration (LSI) circuits, display devices such as liquid crystal panels, detection elements such as magnetic heads, and charge-coupled devices. device: It is useful for the manufacture of various devices including image sensors such as CCD) sensors, and for generating data of patterns of masks (original plates) used in micromachines.

우선, 예시적인 제1 실시 형태에 따른 마스크 데이터 생성 방법을 설명한다. 도 1은 예시적인 제1 실시 형태에 따른 마스크 데이터의 생성 방법을 나타내는 플로우챠트이다. 이 생성 방법은 컴퓨터 등의 정보 처리 장치에 의해 실행된다. 이 처리에 따르면, 마스크 패턴의 이미지를 기판에 전사하기 위해 기판을 노광하는 노광 장치(리소그래피 장치)에 이용되는 마스크의 데이터가 생성된다.First, the mask data generation method according to the first exemplary embodiment will be described. 1 is a flowchart showing a method of generating mask data according to the first exemplary embodiment. This generating method is executed by an information processing apparatus such as a computer. According to this process, the data of the mask used for the exposure apparatus (lithographic apparatus) which exposes a board | substrate for transferring the image of a mask pattern to a board | substrate is produced | generated.

단계 S101에서, 컴퓨터는 분할될 패턴의 데이터를 획득한다. 도 2a는 1차원적인 레이아웃 기술에 이용되는 홀 패턴 또는 커트 패턴을 도시한다. 도 2a에 있어서, 패턴(2)은 동일한 직사각형 형상을 각각 갖는 복수의 패턴 요소(20)를 포함한다. 본 실시 형태에 따르면, 패턴(2)은, 예를 들면, 제1 마스크, 제2 마스크, 및 제3 마스크의 복수의 마스크의 패턴으로 분할된다. 일반적으로, 마스크에 패턴을 형성하기 위해 이용되는 레이아웃 패턴의 데이터는, 예를 들면, GDSⅡ의 폴리곤 데이터(polygon data)의 형식으로 변환되고 저장된다. 컴퓨터는 패턴(2)의 폴리곤 데이터를 획득한다.In step S101, the computer obtains data of a pattern to be divided. 2A shows a hole pattern or cut pattern used in a one-dimensional layout technique. In FIG. 2A, the pattern 2 comprises a plurality of pattern elements 20 each having the same rectangular shape. According to this embodiment, the pattern 2 is divided into patterns of a plurality of masks of, for example, a first mask, a second mask, and a third mask. In general, the data of the layout pattern used to form the pattern in the mask is converted and stored, for example, in the form of polygon data of GDSII. The computer acquires polygon data of the pattern 2.

단계 S102에서, 컴퓨터는 폴리곤 데이터 형식의 패턴(2)의 데이터를 복수의 그리드(또는 임의의 형태의 섹션들)(21)를 포함하는 맵 데이터로 변환한다. 맵 데이터의 예는 도 2b에 도시된다. 패턴(2)의 영역을 동일한 폭을 갖는 복수의 정사각형(또는 임의의 형태의 섹션들)(21)으로 구획하여, 각각의 패턴 요소(20)가 섹션들(21) 중 하나에 배치되도록 한다. 그 다음에, 각각의 정사각형(21)에 있어서, 패턴 요소(20)를 포함하는 정사각형에 "1"을 할당하고, 패턴 요소(20)를 포함하지 않는 정사각형에 "0"을 할당한다. 홀 패턴 또는 커트 패턴의 각각의 패턴 요소(20)는 그리드 디자인 룰에 기초하여 그리드에 맞게 설계되기 때문에, 각각의 패턴 요소(20)는 동일한 폭을 갖는 각각의 정사각형(21)에 일대일 대응관계로 대응된다. 이와 같이, 패턴(2)의 데이터는 각각의 정사각형(21)에 있어서 패턴 요소(20)의 존재/부재를 나타내는 정보를 포함하는 맵 데이터로 변환된다. 각각의 정사각형의 형상은 직사각형에 한정되지 않고, 각각의 패턴 요소가 각각의 형상에 대응하는 한 임의의 형상이 사용될 수 있다. 또한, 각각의 정사각형의 중심 등의 위치를 그리드의 교점과 일치시켜서, 각각의 패턴 요소(20)의 배치를 그리드들의 각각의 교점의 좌표에 의해 표현한 그리드 맵 데이터를 맵 데이터로서 이용할 수 있다.In step S102, the computer converts the data of the pattern 2 in polygon data format into map data comprising a plurality of grids (or sections of any form) 21. An example of map data is shown in FIG. 2B. The area of the pattern 2 is divided into a plurality of squares (or sections of any shape) 21 having the same width so that each pattern element 20 is disposed in one of the sections 21. Then, in each square 21, "1" is assigned to the square containing the pattern element 20, and "0" is assigned to the square containing no pattern element 20. As shown in FIG. Since each pattern element 20 of the hole pattern or cut pattern is designed to fit the grid based on the grid design rule, each pattern element 20 has a one-to-one correspondence to each square 21 having the same width. Corresponding. In this manner, the data of the pattern 2 is converted into map data including information indicating the presence / absence of the pattern element 20 in each square 21. The shape of each square is not limited to a rectangle, and any shape may be used as long as each pattern element corresponds to each shape. Further, by matching the positions of the centers of the squares and the like with the intersections of the grids, grid map data in which the arrangement of each pattern element 20 is expressed by the coordinates of the respective intersections of the grids can be used as map data.

단계 S103에서, 컴퓨터는 마스크 개체 정보의 설정에 관한 제약 조건을 결정한다. 제약 조건을 결정하는 방법에 대해 도 3을 참조하여 설명한다. 우선, 하나의 정사각형(301)과, 정사각형(301)을 둘러싸는 정사각형들(302)을 포함하는 영역이 제약 영역으로서 설정된다. 도 3에 있어서, 제약 영역은 하나의 정사각형(301)(★로 나타냄)과, 정사각형(301)에 대해 상, 하, 좌, 우, 경사 상방 및 하방의 정사각형들(302)(×로 나타냄)을 포함한다. 이 제약 영역에 있어서, 정사각형들이 밀접하게 배치되기 때문에, 정사각형들의 패턴 요소들을 하나의 마스크에 형성하고 그 마스크를 이용하여 노광을 행하면, 패턴 요소들의 해상도가 저하될 수 있다. 따라서, 이 제약 영역에 있어서는 제약 조건이 적용된다. 이 제약 조건에 따르면, 제약 영역에 있어서 각각의 정사각형에는 동일한 마스크 개체 정보의 사용이 금지된다.In step S103, the computer determines a constraint regarding the setting of the mask object information. A method of determining the constraint will be described with reference to FIG. 3. First, an area including one square 301 and squares 302 surrounding the square 301 is set as a constraint area. In FIG. 3, the constraint region is one square 301 (represented by ★) and squares 302 (represented by X) of up, down, left, right, inclined upwards and downwards with respect to the square 301. It includes. In this constraint area, since the squares are closely arranged, if the pattern elements of the squares are formed in one mask and subjected to exposure using the mask, the resolution of the pattern elements may be lowered. Therefore, a constraint condition is applied in this constraint area. According to this constraint, the use of the same mask object information for each square in the constraint area is prohibited.

마스크 개체 정보는, 예를 들면, 마스크의 번호 데이터 또는 컬러 데이터이다. 마스크 번호는 예를 들면 1, 2, 또는 3 등의 각각의 마스크에 대응하는 각각의 개체의 개체 번호이다. 제약 영역의 정사각형들은 타겟 정사각형에 대하여 상, 하, 좌, 우, 경사 상방 및 하방의 정사각형들에 한정되지 않고, 해상 성능이 저하되는 임의의 위치의 정사각형을 포함할 수 있다. 예를 들면, 평가 타겟인 정사각형으로부터 3개의 정사각형만큼 떨어져 있는 위치의 정사각형이 제약 영역 내에 포함될 수 있다.The mask object information is, for example, number data or color data of the mask. The mask number is, for example, the individual number of each individual corresponding to each mask such as 1, 2, or 3. The squares of the constraint region are not limited to the upper, lower, left, right, inclined upper and lower squares with respect to the target square, and may include a square at any position at which resolution performance is degraded. For example, a square at a position separated by three squares from a square that is an evaluation target may be included in the constraint area.

단계 S104에서, 컴퓨터는 복수의 정사각형 중에서 평가 타겟으로서 하나의 정사각형을 선택한다. 정사각형을 선택함에 있어서, 컴퓨터는 패턴 요소들(21) 중 하나를 포함하는 정사각형을 선택하는데, 이것은 값이 "1"인 정사각형이다. 예를 들면, 컴퓨터는 도 4a에 도시된 정사각형(401)을 선택한다. 단계 S105에서, 컴퓨터는 정사각형(401)을 중심으로 한 제약 영역(402)에 있어서 이미 설정된 마스크 개체 정보를 획득한다. 단계 S106에서, 컴퓨터는 제약 영역(402)에 있어서 이미 설정된 마스크 개체 정보와는 다른 마스크 개체 정보를 평가 타겟인 정사각형(401)에 대해서 설정한다.In step S104, the computer selects one square as an evaluation target from the plurality of squares. In selecting a square, the computer selects a square comprising one of the pattern elements 21, which is a square whose value is "1". For example, the computer selects the square 401 shown in FIG. 4A. In step S105, the computer acquires mask object information that has already been set in the constraint area 402 around the square 401. In step S106, the computer sets mask object information different from mask object information already set in the constraint area 402 for the square 401 serving as the evaluation target.

도 4b를 참조하여 이미 마스크 개체 정보(마스크 번호)의 일부가 결정되어 있는 경우를 설명한다. 정사각형(404)이 평가 타겟의 정사각형이면, 제약 영역(405)이 제약 영역이 될 것이다. 제약 영역(405)에 이미 마스크 번호 "1"이 사용되었기 때문에, 정사각형(404)에는 마스크 번호 "2"를 설정할 것이다.A case where part of the mask object information (mask number) has already been determined will be described with reference to FIG. 4B. If the square 404 is a square of the evaluation target, the constraint region 405 will be a constraint region. Since the mask number "1" has already been used in the constraint area 405, the mask number "2" will be set in the square 404.

단계 S107에서, 컴퓨터는 패턴 요소(21)를 포함하는 복수의 정사각형 중에 마스크 개체 정보가 없는 정사각형이 존재하는지를 판단한다. 마스크 개체 정보가 없는 정사각형이 존재하면(단계 S107에서, 예), 처리는 단계 S104로 복귀되고, 마스크 개체 정보가 설정될 다른 평가 타겟으로서의 정사각형을 선택할 것이다. 그런 다음, 단계 S105 내지 단계 S107을 반복한다. 단계 S104에 있어서 값이 "1"인 정사각형인, 패턴 요소(21)가 있는 정사각형을 선택하고, 선택한 정사각형을 중심으로 설정한 영역을 제약 영역으로서 선택하지만, 정사각형의 선택은 이러한 예에 한정되지 않는다. 예를 들면, 패턴 요소의 존재 유무에 상관없이 모든 정사각형들을 순차 선택할 수 있고, 선택한 정사각형을 중심으로 설정함으로써 제약 영역을 설정할 수 있다. 마스크 개체 정보가 없는 정사각형이 존재하지 않으면(단계 S107에서, 아니오), 처리는 종료한다.In step S107, the computer determines whether a square without mask object information exists among the plurality of squares including the pattern element 21. If there is a square without mask entity information (YES in step S107), the process returns to step S104 and will select a square as another evaluation target for which the mask entity information is to be set. Then, step S105 to step S107 are repeated. In step S104, a square with pattern element 21, which is a square having a value of "1", is selected, and an area set around the selected square is selected as the constraint area, but the selection of the square is not limited to this example. . For example, all squares may be sequentially selected regardless of the presence or absence of a pattern element, and the constraint area may be set by setting the selected square as the center. If no square exists without mask object information (NO in step S107), the process ends.

이렇게 하여, 패턴 요소(21)를 포함하는 모든 정사각형들에 대해서 마스크 개체 정보를 설정하고, 데이터를 출력한다. 도 4c는 패턴 요소(21)를 포함하는 모든 정사각형들에 대해서 설정된 마스크 개체 정보를 갖는 맵 데이터를 나타낸다. 도 4c에 있어서, 각각의 정사각형에 대해 마스크 개체 정보의 마스크 번호가 설정된다.In this way, mask object information is set for all squares including the pattern element 21, and data is output. 4C shows map data with mask entity information set for all squares including pattern element 21. In Fig. 4C, a mask number of mask object information is set for each square.

마스크 개체 정보에 따라 마스크 패턴의 데이터를 생성하고, 생성된 데이터에 따라 패턴(2)을 복수의 마스크의 패턴으로 분할한다. 더 구체적으로, 패턴(2)은, 도 4c에 도시된 바와 같이, 마스크 번호 "1"에 대응하는 패턴 요소들을 포함하는 제1 마스크와, 마스크 번호 "2"에 대응하는 패턴 요소들을 포함하는 제2 마스크와, 마스크 번호 "3"에 대응하는 패턴 요소들을 포함하는 제3 마스크의 패턴들로 분할된다.Data of the mask pattern is generated according to the mask object information, and the pattern 2 is divided into a plurality of mask patterns according to the generated data. More specifically, the pattern 2 may include a first mask including pattern elements corresponding to mask number "1" and a second pattern including pattern elements corresponding to mask number "2", as shown in FIG. 4C. Two masks and patterns of a third mask including pattern elements corresponding to mask number "3".

단계 S106에 있어서 마스크 개체 정보의 설정의 방법은 여러 개 있다. 예를 들면, 제약 영역에 있어서 사용되지 않은 마스크 번호들 중 최소의 번호를 할당하는 방법이 있다. 예를 들어, 도 4b의 예에 따르면, 평가 타겟인 정사각형(404)의 마스크 번호를 정할 때, 제약 영역(405)에 이미 마스크 번호 "1"이 사용되었기 때문에, 사용되지 않은 마스크 번호들 중 최소의 마스크 번호인 "2"를 정사각형(404)에 설정한다. 또한, 최대 마스크 번호(적어도 2)를 결정한 후, 제약 영역 내에서 사용되지 않은 마스크 번호들 중에서 최대 마스크 번호 이하의 하나의 번호를 랜덤하게 선택하는 방법이 있다. 예를 들어, 도 4b의 예에 따르면, 평가 타겟인 정사각형(404)의 마스크 번호를 정할 때, 제약 영역(405)에 이미 마스크 번호 "1"이 사용되었기 때문에, 미리 결정된 최대 마스크 번호가 "3"이면, 정사각형(404)의 마스크 번호로서 "2" 또는 "3"이 랜덤하게 결정된다. 이 방법은 랜덤 번호법(random digit method)이라고 표현된다.There are several methods for setting mask object information in step S106. For example, there is a method of allocating the minimum number of mask numbers not used in the constraint area. For example, according to the example of FIG. 4B, when determining the mask number of the square 404 which is the evaluation target, since the mask number "1" has already been used in the constraint area 405, the minimum of the unused mask numbers is used. &Quot; 2 " Also, after determining the maximum mask number (at least 2), there is a method of randomly selecting one number below the maximum mask number among the mask numbers not used in the constraint area. For example, according to the example of Fig. 4B, when determining the mask number of the square 404 as the evaluation target, since the mask number "1" has already been used in the constraint region 405, the predetermined maximum mask number is "3". "," "2" or "3" is randomly determined as the mask number of the square 404. This method is referred to as the random digit method.

종래에 행해진 바와 같이, 폴리곤 데이터를 맵 데이터로 변환하지 않은 채 폴리곤 데이터를 패턴들로 분할하는 경우에 대해 도 5를 참조하여 설명한다. 우선, 도 5에 나타낸 바와 같이, 평가 타겟인 패턴 요소(501)의 마스크 번호를 결정하기 위해서, 패턴 요소(501)의 중심과 주위의 모든 패턴 요소들 각각의 중심 사이의 거리를 계산한다. 그 후, 패턴 요소들 사이의 거리의 제약 조건을 충족시키지 않는 패턴 요소를 결정한다. 또한, 그 제약 조건을 충족시키지 않는 패턴 요소에 이미 마스크 개체 정보가 설정되어 있는지를 판단한다. 마스크 개체 정보가 이미 설정되어 있다면, 설정된 마스크 개체 정보와는 다른 마스크 개체 정보를 패턴 요소(501)에 설정할 것이다. 평가 타겟인 패턴 요소(501)의 주위의 패턴 요소의 수가 많을수록, 거리를 계산하기 위해 시간이 더 길게 소요된다.As conventionally performed, the case where the polygon data is divided into patterns without converting the polygon data into map data will be described with reference to FIG. First, as shown in FIG. 5, in order to determine the mask number of the pattern element 501 which is an evaluation target, the distance between the center of the pattern element 501 and the center of each of all the surrounding pattern elements is calculated. Then, a pattern element is determined that does not satisfy the constraint of the distance between the pattern elements. In addition, it is determined whether mask object information is already set in a pattern element that does not satisfy the constraint. If the mask object information is already set, mask object information different from the set mask object information will be set in the pattern element 501. The larger the number of pattern elements around the pattern element 501 that is the evaluation target, the longer it takes to calculate the distance.

한편, 본 실시 형태에 따르면, 폴리곤 데이터를, 각각의 패턴 요소가 각각의 정사각형에 연관되는 맵 데이터로 변환하고, 한정된 면적의 제약 영역을 맵 데이터에 기초하여 설정하기 때문에, 모든 패턴 요소들의 거리의 불필요한 계산을 피할 수 있고, 계산 시간이 감소될 수 있다.On the other hand, according to the present embodiment, since the polygon data is converted into map data in which each pattern element is associated with each square, and the constraint area of the limited area is set based on the map data, Unnecessary calculations can be avoided and the calculation time can be reduced.

도 6은 5600개의 직사각형의 패턴 요소를 도시한다. 종래의 방법을 이용하여 폴리곤 데이터를 맵 데이터로 변환하지 않은 채 패턴 요소들의 중심 위치들 사이의 거리를 계산하고, 거리의 제약 조건을 충족시키지 않는 각각의 정사각형에 대해서 다른 마스크 개체 정보를 설정했을 경우에, 계산 시간은 4.99초이었다. 한편, 본 실시 형태에서 행해진 바와 같이, 폴리곤 데이터를 맵 데이터로 변환하고, 랜덤 번호법에 따라 마스크 번호를 설정했을 경우에, 계산 시간은 0.51초이었다. 따라서, 계산 시간이 약 10%로 감소되었다.6 shows 5600 rectangular pattern elements. When the distance between the center positions of the pattern elements is calculated without converting the polygon data into the map data using a conventional method, and other mask object information is set for each square that does not satisfy the distance constraint. The calculation time was 4.99 seconds. On the other hand, when the polygon data was converted into map data and the mask number was set according to the random numbering method as performed in the present embodiment, the calculation time was 0.51 seconds. Thus, the calculation time was reduced to about 10%.

다음에, 본 발명의 예시적인 제2 실시 형태에 대해서 설명한다. 도 7은 예시적인 제2 실시 형태에 따른 마스크 데이터의 생성 방법을 나타내는 플로우챠트이다.Next, a second exemplary embodiment of the present invention will be described. Fig. 7 is a flowchart showing a method of generating mask data according to the second exemplary embodiment.

단계 S701에 있어서, 컴퓨터는 분할될 패턴의 데이터를 획득한다. 단계 S702에 있어서, 컴퓨터는 폴리곤 데이터 형식의 패턴의 데이터를, 복수의 정사각형으로 구획된 맵 데이터로 변환한다. 단계 S703에 있어서, 컴퓨터는 제약 조건을 결정한다. 단계 S701 내지 단계 S703은 예시적인 제1 실시 형태에 따른 단계 S101 내지 단계 S103과 마찬가지이다.In step S701, the computer acquires data of a pattern to be divided. In step S702, the computer converts data of the pattern of the polygon data format into map data partitioned into a plurality of squares. In step S703, the computer determines a constraint. Steps S701 to S703 are the same as steps S101 to S103 according to the first exemplary embodiment.

단계 S704에 있어서, 컴퓨터는 맵 데이터에 기초하여 컨플릭트 그래프를 생성한다. 컨플릭트 그래프에 따르면, 패턴 요소들을 점들을 이용하여 표현하고, 해상 한계를 초과하는 점들은 변에 의해 연결된다. 우선, 패턴 요소를 포함하는 하나의 정사각형을 선택한다. 그 후, 선택된 정사각형을 포함하는 제약 영역에 있어서, 패턴 요소를 포함하는 정사각형과 선택된 정사각형을 변에 의해 연결한다. 이것을 패턴 요소를 포함하는 모든 정사각형들에 대해서 행한다. 이 그래프의 변의 일 단부에서의 마스크 개체 정보는 타 단부에서의 마스크 개체 정보와 다를 필요가 있다. 이와 같이, 마스크 개체 정보의 설정에 관한 제약 조건을 설정한다. 도 8은 도 2b에 나타낸 맵 데이터의 컨플릭트 그래프를 도시한다. 그것은 도 3에 도시된 제약 영역을 이용하여 획득된다.In step S704, the computer generates a conflict graph based on the map data. According to the conflict graph, the pattern elements are represented using points, and points exceeding the resolution limit are connected by sides. First, one square containing a pattern element is selected. Thereafter, in the constraint region including the selected square, the square including the pattern element and the selected square are connected by sides. This is done for all squares containing the pattern element. The mask object information at one end of the side of this graph needs to be different from the mask object information at the other end. In this manner, constraints on setting mask object information are set. FIG. 8 shows a conflict graph of the map data shown in FIG. 2B. It is obtained using the constraint area shown in FIG.

단계 S705에 있어서, 컴퓨터는 정수 프로그래밍을 이용해서 마스크 개체 정보를 설정한다. 마스크의 수를 최소화하는 것을 목적으로 하는 정수 프로그래밍의 예를 하기의 수학식으로 표현한다.In step S705, the computer sets mask object information using integer programming. An example of integer programming aimed at minimizing the number of masks is represented by the following equation.

(1) 변수들의 설명(1) Explanation of Variables

Figure pat00001
Figure pat00001

Figure pat00002
Figure pat00002

Figure pat00003
Figure pat00003

Figure pat00004
Figure pat00004

Figure pat00005
Figure pat00005

(2) 수학식의 설명(2) Explanation of the equation

비용 함수(목적 함수)는 다음과 같이 표현된다.The cost function (the objective function) is expressed as

Figure pat00006
Figure pat00006

이것은, 사용될 마스크 번호의 수를 최소화할 것임을 의미한다.This means that the number of mask numbers to be used will be minimized.

Figure pat00007
(7)
Figure pat00007
(7)

수학식 7이 마스크 번호의 수와 같기 때문에, 마스크 번호의 수가 "2"로부터 "3"으로 증가하면, 수학식 7의 값이 "2"로부터 "3"으로 변화할 것이다. 마스크 번호의 수는 패턴을 분할함으로써 형성되는 마스크의 수이다. 따라서, 마스크의 비용의 관점으로부터, 더 적은 마스크의 수로 패턴을 분할하는 것이 중요하다.Since Equation 7 is equal to the number of mask numbers, if the number of mask numbers increases from "2" to "3", the value of Equation 7 will change from "2" to "3". The number of mask numbers is the number of masks formed by dividing the pattern. Therefore, from the viewpoint of the cost of the mask, it is important to divide the pattern into fewer masks.

제약 조건은 다음의 식으로 표현된다.Constraints are represented by the equation

Figure pat00008
(8)
Figure pat00008
(8)

Figure pat00009
(9)
Figure pat00009
(9)

Figure pat00010
(10)
Figure pat00010
(10)

Figure pat00011
(11)
Figure pat00011
(11)

경계 조건은 하기의 수학식에 의해 표현된다.The boundary condition is represented by the following equation.

Figure pat00012
(12)
Figure pat00012
(12)

수학식 8은 마스크 번호가 오름 차순(ascending order)으로 할당될 필요가 있다는 제약 조건을 나타낸다. 제1 마스크 번호가 사용되지 않으면(y1=0), 제2 마스크 번호의 사용(y2=1)을 방지한다는 것이 제약 조건이다.Equation 8 shows a constraint that the mask numbers need to be assigned in ascending order. The constraint is that if the first mask number is not used (y1 = 0), the use of the second mask number (y2 = 1) is prevented.

수학식 9는 제i 패턴 요소인 xi에 대해 하나의 마스크 번호만 설정될 것임을 나타낸다. 제1 마스크 번호와 제2 마스크 번호가 둘 다 제i 패턴 요소에 대해서 설정되는 것을 방지한다는 것이 제약 조건이다.Equation 9 indicates that only one mask number is to be set for xi, the i-th pattern element. The constraint is that both the first mask number and the second mask number are prevented from being set for the i-th pattern element.

수학식 10은 사용되지 않은 마스크 번호를 사용하여 마스크 번호가 설정되지 않을 것임을 나타낸다. 즉, 제j 마스크 번호가 사용되지 않을 때(yj=0), 제i 패턴 요소에 대해 제j 마스크 번호(xij=1)를 사용하는 것을 방지한다는 것이 제약 조건이다.Equation 10 indicates that the mask number will not be set using an unused mask number. That is, when the j th mask number is not used (yj = 0), the constraint is to prevent the use of the j th mask number (xij = 1) for the i th pattern element.

수학식 11은 컨플릭트 그래프에 기초하는 패턴의 제약 조건을 나타낸다. 이 제약 조건은 제i 패턴과 제i' 패턴이 선분에 의해 연결될 때 사용된다. 즉, 그것은 동일한 마스크 번호가 할당되지 않아야 할 때 사용된다. 따라서, 이 제약 조건은 모든 패턴 요소들에 적용되는 것은 아니다. 이 제약 조건은 하나의 제약 영역 내의 패턴 요소들에 대해서 설정된다.Equation 11 represents a constraint of a pattern based on a conflict graph. This constraint is used when the i-th pattern and the i-th pattern are connected by line segments. That is, it is used when the same mask number should not be assigned. Thus, this constraint does not apply to all pattern elements. This constraint is set for the pattern elements in one constraint area.

경계 조건에 대해서, 수학식 12에 나타낸 바와 같이 제1 마스크 번호가 사용될 것이다.For the boundary condition, the first mask number will be used as shown in equation (12).

단계 S705에서, 컴퓨터는 상기의 수학식들을 정수 프로그래밍의 실행 소프트웨어에 입력하고, 계산을 행하고, 마스크 개체 정보를 설정한다. 그 후, 컴퓨터는 마스크 개체 정보가 부가된 정사각형들의 데이터를 출력한다.In step S705, the computer inputs the above equations into the execution software for integer programming, performs calculations, and sets mask object information. The computer then outputs the data of the squares to which the mask entity information has been added.

예시적인 본 실시 형태에 따르면, 복수의 마스크의 패턴 데이터를 생성할 때, 패턴을 더 짧은 시간에 분할한다.According to this exemplary embodiment, when generating pattern data of a plurality of masks, the pattern is divided in a shorter time.

전술한 예시적인 실시 형태들은, 전술한 예시적인 실시 형태들의 각각의 기능을 네트워크 또는 각종 저장 매체를 통해 시스템 또는 장치에 구현하는 소프트웨어 프로그램을 공급함으로써 달성될 수도 있고, 시스템 또는 장치의 컴퓨터(또는 CPU 또는 MPU)는 그러한 저장 매체에 저장된 프로그램을 판독하고 실행한다.The above-described exemplary embodiments may be achieved by supplying a software program that implements the functions of each of the above-described exemplary embodiments to a system or apparatus via a network or various storage media, and may be implemented by a computer (or CPU) of the system or apparatus. Or MPU) reads and executes a program stored in such a storage medium.

전술한 바와 같이 생성된 마스크의 데이터를 마스크 묘화 장치에 입력하고, 복수의 마스크가 제조된다. 제조된 마스크는 노광 장치의 마스크 스테이지에 탑재되어, 조명 광학계에 의해 조명된다. 이 조명에 따라, 웨이퍼 상에 마스크 패턴의 이미지가 노광된다. 제조된 마스크들 중 하나를 이용하여 웨이퍼를 노광한 후, 웨이퍼의 동일층을 다른 마스크를 이용해서 노광한다. 이렇게 함으로써, 다중 패터닝에 의해 웨이퍼의 하나의 층 상에 패턴을 형성할 수 있다.Data of the mask generated as described above is input to the mask drawing apparatus, and a plurality of masks are manufactured. The manufactured mask is mounted on the mask stage of the exposure apparatus and is illuminated by the illumination optical system. In accordance with this illumination, the image of the mask pattern is exposed on the wafer. After exposing the wafer using one of the manufactured masks, the same layer of wafer is exposed using another mask. By doing so, a pattern can be formed on one layer of the wafer by multiple patterning.

그 다음에, 액정 표시 디바이스 등의 디바이스의 제조 방법에 대해서 설명한다. 액정 표시 디바이스에 대한 제조 공정은 투명 전극을 형성하는 공정을 포함한다. 투명 전극을 형성하는 공정은, 투명한 도전성 코팅이 증착된 유리 기판에 감광제를 도포하고, 전술한 바와 같이 제조된 마스크를 노광 장치에 세팅하고, 감광제가 도포된 유리 기판을 노광하고, 유리 기판을 현상하는 단계들을 포함한다.Next, the manufacturing method of devices, such as a liquid crystal display device, is demonstrated. The manufacturing process for a liquid crystal display device includes the process of forming a transparent electrode. The process of forming a transparent electrode applies a photosensitive agent to the glass substrate in which the transparent conductive coating was deposited, sets the mask manufactured as mentioned above to an exposure apparatus, exposes the glass substrate to which the photosensitive agent was applied, and develops a glass substrate. The steps include.

전술한 노광 장치에 있어서, 조명 광학계는 광원으로부터의 광으로 마스크를 조명하여, 마스크에 형성된 회로 패턴을 투영 광학계 등을 통해 웨이퍼 상에 전사한다. 그러나, 예시적인 실시 형태는 그러한 노광 장치에 한정되지 않는다. 노광 장치는 몰드(mold) 상에 형성된 패턴과 기판 상에 도포된 수지를 서로 접촉시킨 다음, 수지를 큐어링(curing) 또는 경화시킴으로써 기판 상에 패턴을 형성하도록 구성된 임프린트 장치(imprint apparatus)일 수 있다. 이 경우에, 분할된 마스크 패턴의 데이터는 몰드 상에 형성된 패턴에 대응한다. 또한, 예시적인 실시 형태들에서 설명된 노광 장치는 전하 입자 빔(전자 빔)에 의해 기판 상에 묘화를 행하도록 구성된 장치일 수 있다. 이 경우에, 묘화를 행하도록 구성된 장치는 분할된 마스크 패턴의 데이터에 기초하여 제어된다. 또한, 패턴들의 이미지들은 각각의 분할된 마스크 패턴에 대해 전술한 각종 장치들을 조합해서 사용함으로써 형성될 수 있다.In the above-described exposure apparatus, the illumination optical system illuminates the mask with light from the light source, and transfers the circuit pattern formed on the mask onto the wafer through the projection optical system or the like. However, exemplary embodiments are not limited to such exposure apparatus. The exposure apparatus may be an imprint apparatus configured to form a pattern on a substrate by contacting a pattern formed on a mold with a resin applied on the substrate, and then curing or curing the resin. have. In this case, the data of the divided mask pattern corresponds to the pattern formed on the mold. In addition, the exposure apparatus described in the exemplary embodiments may be an apparatus configured to draw on the substrate by a charge particle beam (electron beam). In this case, the apparatus configured to perform drawing is controlled based on the data of the divided mask pattern. Further, images of the patterns can be formed by using a combination of the various devices described above for each divided mask pattern.

노광 장치를 이용하는 전술한 디바이스 제조 방법은, 액정 표시 디바이스의 제조 이외에도, 예를 들면, 반도체 디바이스 등의 디바이스용으로도 적합하다. 이 방법은, 전술한 바와 같이 제조된 마스크를 노광 장치에 탑재하고, 감광제가 도포된 기판을 노광하고, 조명된 기판을 현상하는 단계들을 포함할 수 있다. 또한, 디바이스 제조 방법은 산화, 성막, 증착, 도핑, 평탄화, 에칭, 레지스트 박리, 다이싱, 본딩, 및 패키징 등의 다른 주지의 공정들을 포함할 수 있다.The device manufacturing method mentioned above using an exposure apparatus is suitable also for devices, such as a semiconductor device, besides manufacture of a liquid crystal display device. The method may include mounting a mask manufactured as described above in an exposure apparatus, exposing a substrate to which the photosensitive agent is applied, and developing the illuminated substrate. The device manufacturing method may also include other well known processes such as oxidation, film formation, deposition, doping, planarization, etching, resist stripping, dicing, bonding, and packaging.

본 발명의 실시 형태들은 본 발명의 전술한 하나 이상의 실시 형태(들)의 기능들을 수행하기 위해 저장 매체(예를 들어, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체)에 기록된 컴퓨터 실행가능 명령들을 판독하여 실행하는 시스템 또는 장치의 컴퓨터에 의해 구현될 수도 있고, 또한 예를 들면, 전술한 하나 이상의 실시 형태(들)의 기능들을 수행하기 위해 저장 매체로부터 컴퓨터 실행가능 명령들을 판독하여 실행함으로써, 시스템 또는 장치의 컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 의해 구현될 수도 있다. 컴퓨터는 중앙 처리 유닛(central processing unit: CPU), 마이크로 처리 유닛(micro processing unit: MPU), 또는 다른 회로 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 별개의 컴퓨터들 또는 별개의 컴퓨터 프로세서들의 네트워크를 포함할 수 있다. 컴퓨터 실행가능 명령들은, 예를 들면, 네트워크 또는 저장 매체로부터 컴퓨터에 제공될 수 있다. 저장 매체는, 예를 들면, 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 분산 컴퓨팅 시스템들의 스토리지, 광 디스크(컴팩트 디스크(CD), 디지털 다기능 디스크(DVD), 또는 블루-레이 디스크(BD)TM 등), 플래시 메모리 디바이스, 및 메모리 카드 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다.Embodiments of the present invention read and execute computer executable instructions recorded on a storage medium (eg, a non-transitory computer readable storage medium) to perform the functions of one or more of the above-described embodiment (s) of the present invention. May be implemented by a computer of a system or apparatus, and for example, by reading and executing computer executable instructions from a storage medium to perform the functions of one or more embodiment (s) described above. It may be implemented by a method performed by a computer. The computer may include one or more of a central processing unit (CPU), micro processing unit (MPU), or other circuitry, and may include separate computers or a network of separate computer processors. Can be. The computer executable instructions may be provided to the computer, for example, from a network or the storage medium. Storage media may include, for example, hard disks, random access memory (RAM), read-only memory (ROM), storage of distributed computing systems, optical disks (compact disks (CD), digital versatile disks (DVD), or blue-blue). Ray disk (BD) ™, etc.), flash memory devices, memory cards, and the like.

본 발명은 예시적인 실시 형태들을 참조하여 설명되었지만, 본 발명은 개시된 예시적인 실시 형태들에 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다. 하기의 청구항들의 범위는 그러한 변경 및 등가의 구조와 기능을 모두 포괄하도록 최광의의 해석에 따라야 한다.Although the present invention has been described with reference to exemplary embodiments, it will be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. The scope of the following claims is to be accorded the broadest interpretation so as to encompass all such modifications and equivalent structures and functions.

Claims (13)

제1 마스크를 이용해서 기판을 패터닝한 후에 제2 마스크를 이용해서 상기 기판을 패터닝하는 다중 패터닝을 위해 이용되는 상기 제1 마스크 및 상기 제2 마스크를 포함하는 복수의 마스크의 데이터를, 컴퓨터를 이용해서 생성하는 마스크 데이터 생성 방법이며, 상기 방법은,
복수의 패턴 요소를 포함하는 패턴의 데이터를 획득하는 단계,
획득한 상기 패턴의 데이터를 이용하여 각각의 패턴 요소가 각각의 섹션에 배치되도록 패턴의 영역을 복수의 섹션으로 구획하고, 각각의 섹션에 있어서 상기 패턴 요소의 존재 또는 부재를 나타내는 정보를 포함하는 맵 데이터를 생성하는 단계,
하나의 섹션과 그 주위의 섹션들을 포함하는 제약 영역(constraint region)에 있어서 동일한 마스크 개체 정보의 설정을 금지하는 제약 조건, 및 상기 맵 데이터를 이용하여, 상기 패턴 요소를 포함하는 섹션마다 복수의 마스크 개체 정보 중 하나의 마스크 개체 정보를 설정하는 단계, 및
설정된 마스크 개체 정보를 이용하여, 상기 복수의 마스크 개체 정보에 대응하는 복수의 마스크의 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 마스크 데이터 생성 방법.
After the patterning of the substrate using the first mask, the data of the plurality of masks including the first mask and the second mask, which are used for multiple patterning of patterning the substrate using the second mask, using a computer Mask data generation method to generate the
Acquiring data of a pattern including a plurality of pattern elements,
A map including information indicating the presence or absence of the pattern element in each section by dividing an area of the pattern into a plurality of sections so that each pattern element is disposed in each section using the obtained data of the pattern Generating data,
A constraint for prohibiting setting of the same mask entity information in a constraint region including one section and sections surrounding the section, and using the map data, a plurality of masks for each section including the pattern element Setting mask object information of one of the object information, and
And generating data of a plurality of masks corresponding to the plurality of mask object information by using the set mask object information.
제1항에 있어서,
상기 제약 영역은 하나의 섹션과, 그 하나의 섹션 둘레에 있는 주위의 섹션들을 포함하는 영역인, 마스크 데이터 생성 방법.
The method of claim 1,
And the constraint region is an area comprising one section and surrounding sections surrounding the one section.
제1항에 있어서,
상기 제약 영역은 하나의 섹션과 그 하나의 섹션에 이웃한 섹션들을 포함하는 영역인, 마스크 데이터 생성 방법.
The method of claim 1,
And the constraint area is an area including one section and sections neighboring the one section.
제1항에 있어서,
상기 설정하는 단계는,
상기 복수의 섹션 중 하나를 선택하는 단계, 및 선택된 섹션을 포함하는 상기 제약 영역에 있어서 상기 패턴 요소를 포함하는 섹션에, 선택된 섹션에 설정된 마스크 개체 정보와는 다른 마스크 개체 정보를 설정하는 단계를, 상기 복수의 섹션에 대해서 반복함으로써, 복수의 마스크 개체 정보를 설정하는, 마스크 데이터 생성 방법.
The method of claim 1,
The setting step,
Selecting one of the plurality of sections, and setting mask object information different from mask object information set in the selected section to a section including the pattern element in the constraint region including the selected section, Mask data generation method for setting a plurality of mask object information by repeating for the plurality of sections.
제1항에 있어서,
상기 설정하는 단계는,
상기 복수의 마스크 개체 정보 중, 상기 제약 영역에 있어서 사용되지 않은 상기 마스크 개체 정보로부터 랜덤하게 선택된 마스크 개체 정보를 설정하는, 마스크 데이터 생성 방법.
The method of claim 1,
The setting step,
Mask data generation method which sets the mask object information randomly selected from the said mask object information which was not used in the said constraint area among the said plurality of mask object information.
제1항에 있어서,
상기 설정하는 단계는,
정수 프로그래밍(integer programming)을 이용해서 상기 마스크 개체 정보를 설정하는, 마스크 데이터 생성 방법.
The method of claim 1,
The setting step,
Mask data generation method for setting the mask object information using integer programming.
제6항에 있어서,
상기 정수 프로그래밍은, 상기 마스크 개체 정보의 수를 비용 함수로서 이용하고, 상기 비용 함수를 최소화하도록 상기 마스크 개체 정보를 설정하는, 마스크 데이터 생성 방법.
The method according to claim 6,
The integer programming uses the number of mask entity information as a cost function and sets the mask entity information to minimize the cost function.
제6항에 있어서,
상기 복수의 섹션 중 상기 패턴 요소를 포함하는 섹션을 점으로서 설정할 경우에, 상기 설정하는 단계는, 동일한 마스크 개체 정보의 설정이 금지되는 상기 제약 영역에 있어서 점들을 변으로 연결함으로써 제약 조건을 설정하고, 상기 변에 의해 연결된 점들의 섹션에는 동일한 마스크 개체 정보를 설정하지 않도록 상기 정수 프로그래밍을 이용해서 상기 마스크 개체 정보를 설정하는, 마스크 데이터 생성 방법.
The method according to claim 6,
When setting a section including the pattern element among the plurality of sections as a point, the setting step includes setting a constraint by connecting points to sides in the constraint area where setting of the same mask object information is prohibited. And setting the mask object information using the integer programming so as not to set the same mask object information in the section of the points connected by the sides.
제1항에 있어서,
상기 마스크 개체 정보는 번호 데이터 또는 컬러 데이터인, 마스크 데이터 생성 방법.
The method of claim 1,
And the mask object information is number data or color data.
컴퓨터에 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 마스크 데이터 생성 방법을 실행시키는 프로그램이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장매체.A computer-readable storage medium storing a program for executing a method of generating mask data according to any one of claims 1 to 9 in a computer. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 마스크 데이터 생성 방법을 실행하는 정보 처리 장치.An information processing apparatus that executes the mask data generation method according to any one of claims 1 to 9. 제1 마스크를 이용해서 기판을 패터닝한 후에 제2 마스크를 이용해서 상기 기판을 패터닝하는 다중 패터닝에 있어서 상기 제1 마스크에 형성된 패턴과 상기 제2 마스크에 형성된 패턴을 이용하여 기판을 패터닝하는 리소그래피 장치이며,
상기 제1 마스크 및 상기 제2 마스크를 포함하는 복수의 마스크의 데이터는 마스크 데이터 생성 방법에 의해 생성되고,
상기 마스크 데이터 생성 방법은 복수의 마스크의 데이터를 컴퓨터를 이용해서 생성하는 방법이며, 상기 방법은,
복수의 패턴 요소를 포함하는 패턴의 데이터를 획득하는 단계,
획득한 상기 패턴의 데이터를 이용하여 각각의 패턴 요소가 각각의 섹션에 배치되도록 패턴의 영역을 복수의 섹션으로 구획하고, 각각의 섹션에 있어서 상기 패턴 요소의 존재 또는 부재를 나타내는 정보를 포함하는 맵 데이터를 생성하는 단계,
하나의 섹션과 그 주위의 섹션들을 포함하는 제약 영역에 있어서 동일한 마스크 개체 정보의 설정을 금지하는 제약 조건, 및 상기 맵 데이터를 이용하여, 상기 패턴 요소를 포함하는 섹션마다 복수의 마스크 개체 정보 중 하나의 마스크 개체 정보를 설정하는 단계, 및
설정된 마스크 개체 정보를 이용하여, 상기 복수의 마스크 개체 정보에 대응하는 복수의 마스크의 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 리소그래피 장치.
A lithographic apparatus for patterning a substrate using a pattern formed in the first mask and a pattern formed in the second mask in multiple patterning of patterning the substrate using a second mask after patterning the substrate using a first mask. ,
Data of a plurality of masks including the first mask and the second mask is generated by a mask data generation method,
The mask data generation method is a method of generating data of a plurality of masks using a computer,
Acquiring data of a pattern including a plurality of pattern elements,
A map including information indicating the presence or absence of the pattern element in each section by dividing an area of the pattern into a plurality of sections so that each pattern element is disposed in each section using the obtained data of the pattern Generating data,
One of a plurality of mask object information for each section including the pattern element, using a constraint for prohibiting setting of the same mask object information in a constraint area including one section and sections surrounding it, and the map data Setting mask object information for, and
And generating data of a plurality of masks corresponding to the plurality of mask object information using the set mask object information.
리소그래피 장치를 이용하여 기판을 패터닝하는 단계, 및 패터닝된 기판을 현상하는 단계를 포함하는 디바이스 제조 방법이며,
상기 리소그래피 장치는 제1 마스크를 이용해서 기판을 패터닝한 후에 제2 마스크를 이용해서 상기 기판을 패터닝하는 다중 패터닝에 있어서 상기 제1 마스크에 형성된 패턴과 상기 제2 마스크에 형성된 패턴을 이용하여 기판을 패터닝하고,
상기 제1 마스크 및 상기 제2 마스크를 포함하는 복수의 마스크의 데이터는 마스크 데이터 생성 방법에 의해 생성되고,
상기 마스크 데이터 생성 방법은 복수의 마스크의 데이터를 컴퓨터를 이용해서 생성하는 방법이며, 상기 방법은,
복수의 패턴 요소를 포함하는 패턴의 데이터를 획득하는 단계,
획득한 상기 패턴의 데이터를 이용하여 각각의 패턴 요소가 각각의 섹션에 배치되도록 패턴의 영역을 복수의 섹션으로 구획하고, 각각의 섹션에 있어서 상기 패턴 요소의 존재 또는 부재를 나타내는 정보를 포함하는 맵 데이터를 생성하는 단계,
하나의 섹션과 그 주위의 섹션들을 포함하는 제약 영역에 있어서 동일한 마스크 개체 정보의 설정을 금지하는 제약 조건, 및 상기 맵 데이터를 이용하여, 상기 패턴 요소를 포함하는 섹션마다 복수의 마스크 개체 정보 중 하나의 마스크 개체 정보를 설정하는 단계, 및
설정된 마스크 개체 정보를 이용하여, 상기 복수의 마스크 개체 정보에 대응하는 복수의 마스크의 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 디바이스 제조 방법.
A device manufacturing method comprising patterning a substrate using a lithographic apparatus, and developing the patterned substrate,
The lithographic apparatus is configured to pattern a substrate using a pattern formed on the first mask and a pattern formed on the second mask in multiple patterning of patterning the substrate using a second mask after patterning the substrate using a first mask. Patterning,
Data of a plurality of masks including the first mask and the second mask is generated by a mask data generation method,
The mask data generation method is a method of generating data of a plurality of masks using a computer,
Acquiring data of a pattern including a plurality of pattern elements,
A map including information indicating the presence or absence of the pattern element in each section by dividing an area of the pattern into a plurality of sections so that each pattern element is disposed in each section using the obtained data of the pattern Generating data,
One of a plurality of mask object information for each section including the pattern element, using a constraint for prohibiting setting of the same mask object information in a constraint area including one section and sections surrounding it, and the map data Setting mask object information for, and
And generating data of a plurality of masks corresponding to the plurality of mask object information using the set mask object information.
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