KR20130127566A - Knowledge management method having auto-distribution based on smtp, and system thereof, and recording medium - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법 및 지식관리시스템, 및 기록매체에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 메일 컨텐츠 입력시 SMTP 프로토콜을 사용하여 메일 컨텐츠를 카테고리 자동 분류에 의한 지식맵으로의 저장이 가능하여, 사용자 및 관리자의 지식관리가 용이하도록 하며, SMTP 기반으로 인해 쉽게 언제 어디서나 지식을 손쉽게 등록할 수 있을 뿐만 아니라, 일반 텍스트, 그림, 동영상 등 멀티미디어 데이터들도 쉽게 등록할 수 있도록 하기 위한 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법 및 지식관리시스템, 및 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a knowledge management method, a knowledge management system, and a recording medium of the SMTP-based automatic classification method, and more particularly, to the mail map into the knowledge map by automatic classification of categories by using the SMTP protocol. It can be saved, so that users and administrators can easily manage knowledge, and based on SMTP, they can easily register knowledge anytime, anywhere, and easily register multimedia data such as plain text, pictures, and videos. The present invention relates to a knowledge management method, a knowledge management system, and a recording medium based on SMTP based automatic classification.
종래의 인터넷 지식 산업은 기업 내 효율적인 의사 소통과 신속한 의사 결정을 지원하기 위해 그룹웨어(Groupware)와 경영정보시스템(MIS: Management Information System)을 필두로 한 각종 의사 결정 지원 도구(DSS : Decision Supporting System)들이 도입되었고 기업 내 업무 프로세스를 혁신하고 구조화하여 생산성과 효율성을 증대시키고자 ERP(전사적 자원 관리 : Enterprise Resource Planning)를 도입하고 BPR(Business Process Re-designing)을 시행하였으며, 데이터들을 체계적으로 관리하고 저장하기 위해 데이터베이스(Database)를 구축하고, EDMS (Electronic Document Management System)을 만들기도 하였다.Conventional Internet knowledge industry has made various decision support tools (DSS) including groupware and management information system (DSS) to support efficient communication and quick decision making in the enterprise. Introduced Enterprise Resource Planning (ERP), implemented Business Process Re-designing (BPR) to improve productivity and efficiency by innovating and structuring business processes within the enterprise. He also built a database to store and created an Electronic Document Management System (EDMS).
또한, 방대한 양의 데이터베이스를 관리하고 그 가운데서 의미 있는 데이터를 찾기 위한 방법으로 DBMS(Database Management System), DW(Data Ware Housing)을 도입하고, 그리고 데이터 마이닝 툴(Data Mining Tool)을 이용하기도 했다.The company also introduced a Database Management System (DBMS), a Data Ware Housing (DW), and a Data Mining Tool as a way to manage large volumes of databases and find meaningful data.
그러나, 이러한 종래기술들은 지식경영과 인터넷의 실질적인 접목을 위한 시도에 불과한 것으로 지식경영에 대한 명쾌한 이해가 뒷받침되지 못한 상태에서 단순히 지식관리방법의 구축이 지식경영으로 오해하여 개인 및 기업의 지식관리를 위한 대규모 프로젝트가 실질적인 효과를 거두지 못하는 문제점이 제기되고 있었다.However, these prior arts are merely attempts for practical integration of knowledge management and the Internet. In the absence of a clear understanding of knowledge management, the establishment of knowledge management methods is misunderstood as knowledge management. The problem was that large-scale projects would not have any practical effect.
또한, 기존 지식관리시스템의 경우는 전문가에 의해서 지식들을 수동으로 데이터베이스에 등록하여 관리하는 방식으로, 전문가가 일일이 작성 및 수정해야 하기 때문에 효율성이 떨어지는 단점이 존재한다. 즉, 지식관리시스템에 등록되는 지식이라고 일일이 모든 내용을 작성해야 하기 때문에 지식을 등록하기가 어려운 문제점이 있었다. In addition, the existing knowledge management system is a method that registers and manages knowledge in a database manually by an expert, and thus there is a disadvantage in that efficiency is low because the expert must create and modify the knowledge manually. In other words, there is a problem that it is difficult to register knowledge because it is necessary to write all the contents of the knowledge registered in the knowledge management system.
이에 따라 해당 기술분야에 있어서는 보다 간편하고 사용자 편의 중심적인 지식관리시스템에 대한 기술개발이 요구되고 있다.Accordingly, in the technical field, technology development for a simple and user-friendly knowledge management system is required.
[관련기술문헌][Related Technical Literature]
1. 정보시스템 구축을 위한 직관적 사용자인터페이스의 프로젝트지식관리시스템(특허출원번호 제10-2010-0001486호)1. Project knowledge management system of intuitive user interface for building information system (Patent Application No. 10-2010-0001486)
2. 패턴망 기반 지식관리시스템 및 그 방법(특허출원번호 제10-2003-0043315호)2. Pattern network based knowledge management system and method thereof (Patent Application No. 10-2003-0043315)
3. 지식관리시스템의지식체계등록및검색방법(특허출원번호 제10-1998-0063427호)3. Knowledge system registration and retrieval method of knowledge management system (Patent Application No. 10-1998-0063427)
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 현재 많이 사용하고 있는 메일 시스템과 연동을 통해 지식관리시스템을 구성하는 지식맵으로 등록이 손쉽게 가능하도록 하며, 현업에서 받은 메일이 바로 지식이 될 수 있도록 설정이 가능한 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법 및 지식관리시스템, 및 기록매체를 제공하기 위한 것이다.The present invention is to solve the above problems, it is possible to easily register with the knowledge map constituting the knowledge management system through linkage with the mail system that is currently used a lot, so that the mail received in the field can be knowledge immediately To provide a configurable SMTP-based automatic classification method knowledge management method, knowledge management system, and recording medium.
또한, 본 발명은 메일 컨텐츠 입력시 SMTP 프로토콜을 사용하여 메일 컨텐츠를 카테고리 자동 분류를 통한 지식맵으로의 저장이 가능하도록 함으로써, 사용자 및 관리자의 지식관리가 용이한 특성을 갖는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법 및 지식관리시스템, 및 기록매체를 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention by using the SMTP protocol when entering the mail content, it is possible to store the mail content as a knowledge map through the automatic category classification, SMTP-based automatic classification method having a feature that facilitates knowledge management of users and administrators To provide a knowledge management method, a knowledge management system, and a recording medium.
또한, 본 발명은 메일의 카테고리를 자동분류함과 동시에 전문가 그룹에 의해 분류 상태가 확인되도록 함으로써, 지식맵으로 등록시 정밀도를 향상시킬 수 있도록 하기 위한 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법 및 지식관리시스템, 및 기록매체를 제공하기 위한 것이다. In addition, the present invention is to automatically classify the category of the mail and at the same time check the classification status by a group of experts, the knowledge management method and knowledge management system of the SMTP-based automatic classification method to improve the accuracy when registering with a knowledge map , And a record carrier.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
본 발명의 일 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법은 SMTP 기반 지식관리서버가, SMTP 기반 단말에서 메일 리스트 상의 사용자의 선택신호에 따라 선택된 메일 컨텐츠에 대해 지식관리-요청신호가 수신된 경우, 상기 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류하는 단계; 및 상기 자동 분류된 카테고리에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠를 데이터베이스에 저장된 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. In the SMTP-based automatic classification method knowledge management method according to an embodiment of the present invention, the SMTP-based knowledge management server receives a knowledge management-request signal for a mail content selected by a user's selection signal on a mail list in an SMTP-based terminal. Automatically classifying a category of the selected mail content, if any; And mapping the selected mail content to a knowledge map stored in a database according to the automatically categorized category.
상기 저장하는 단계 이후에, 상기 지식맵으로 전문가 그룹의 액세스 허용에 따라, 상기 전문가 그룹에 의한 컨텐츠의 자동 분류에 대한 평가를 수신하고, 상기 수신된 평가를 상기 지식맵 상의 선택된 메일 컨텐츠에 반영한 뒤 재저장하는 단계;를 더 포함하는 것이 바람직하다.After the storing step, according to the expert group's access to the knowledge map, receiving an evaluation of the automatic classification of the content by the expert group, and reflecting the received evaluation in the selected mail content on the knowledge map Restoring; it is preferable to further include.
상기 자동 분류하는 단계는, 상기 선택된 메일 컨텐츠에서 메타데이터를 이용해 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터 그리고 음성데이터를 각각 추출하는 단계; 상기 추출된 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터, 그리고 음성데이터 각각에서 유해성 요소를 추출하는 단계; 및 상기 유해성 요소가 추출되지 않은 경우, 상기 추출된 텍스트데이터, 그리고 상기 추출된 음성데이터를 텍스트로 변환한 변환데이터를 기초로 다수의 카테고리 중 하나의 카테고리로 선택된 메일 컨텐츠를 분류하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.The automatic classifying may include extracting text data, image data, image data, and audio data from the selected mail content using metadata; Extracting harmful elements from each of the extracted text data, image data, image data, and audio data; And classifying mail contents selected into one of a plurality of categories based on the extracted text data and the converted data obtained by converting the extracted voice data into text when the harmful component is not extracted. It is desirable to.
상기 저장하는 단계는, 상기 선택된 메일 컨텐츠의 메타데이터에서 날짜 및 시간 정보를 추출하는 단계; 상기 지식맵 중 상기 자동 분류된 카테고리 상에서 상기 추출된 날짜 및 시간 정보에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠가 삽입될 위치를 결정하여 삽입시키는 단계; 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 변환데이터에서 임계치 이상으로 반복되는 단어를 적어도 하나 이상 추출하여 키워드로 지정한 뒤, 상기 자동 분류된 카테고리의 하위계층인 제 1 인덱스에 각각 저장하는 단계; 및 상기 추출된 이미지데이터 및 영상데이터를 통해 썸네일 방식으로 구현한 하나의 이미지데이터를 생성한 뒤 상기 제 1 인덱스의 하위계층인 제 2 인덱스의 제 1 구역에 저장하며, 상기 제 2 인덱스의 제 2 구역에 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 추출된 음성데이터를 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. The storing may include extracting date and time information from metadata of the selected mail content; Determining and inserting a position where the selected mail content is to be inserted according to the extracted date and time information on the automatically classified category of the knowledge map; Extracting at least one or more words repeated above a threshold value from the extracted text data and the converted data as a keyword, and storing the extracted text data in a first index, which is a lower layer of the automatically classified category; And generating one image data embodied in a thumbnail manner through the extracted image data and the image data, and storing the image data in a first region of a second index, which is a lower layer of the first index, and stores the second image of the second index. Storing the extracted text data and the extracted voice data in a zone.
본 발명의 다른 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법은, SMTP 기반 지식관리서버가, 사용자에 의해 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류하는 단계; 상기 자동 분류된 카테고리에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠를 지식정보유닛 단위로 데이터베이스에 저장된 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계; 사용자단말로부터 액세스 요청을 받아 세션이 연결되고 검색을 원하는 카테고리, 그리고 날짜 및 시간 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 수신한 날짜 데이터의 날짜에 상기 시간 데이터의 시간 이후의 상기 지식맵 중 상기 검색을 원하는 카테고리로 저장된 지식정보유닛을 시간순서로 정렬한 뒤, 상기 사용자단말로 반환하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a knowledge management method of an SMTP-based automatic classification method, comprising: automatically classifying a category of mail content selected by a user by an SMTP-based knowledge management server; Mapping the selected mail contents to a knowledge map stored in a database in units of knowledge information units according to the automatically categorized category; Receiving a request for access from a user terminal and receiving a category to which a session is connected and to be searched, and date and time data; And sorting the knowledge information units stored in a category desired for the search among the knowledge maps after the time of the time data on the date of the received date data in time order and returning them to the user terminal. It features.
상기 반환하는 단계는, 상기 사용자단말로부터 상기 날짜데이터를 수신하지 않은 경우, 상기 시간데이터와 가장 인접한 시간에 저장된 지식정보유닛을 추출하여 상기 사용자단말로 반환하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.The returning may include extracting and returning the knowledge information unit stored at the time closest to the time data to the user terminal when the date data is not received from the user terminal.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법은, SMTP 기반 지식관리서버가, SMTP 기반 단말로부터 사용자에 의해 선택된 메일 컨텐츠를 수신하여 상기 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류하는 단계; 상기 선택된 메일 컨텐츠에서 키워드를 추출한 뒤, 상기 자동 분류된 카테고리 하위에 제 1 인덱스로 상기 추출된 키워드를 포함하는 지식정보유닛 단위로, 데이터베이스의 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계; 사용자단말로부터 액세스 요청를 받아 세션이 연결되고 검색을 원하는 카테고리, 그리고 검색을 원하는 키워드를 입력받는 단계; 및 상기 지식맵 중 상기 검색을 원하는 카테고리로 저장된 지식정보 유닛 중 상기 검색을 원하는 키워드와 매칭되는 키워드가 있는 제 1 인덱스를 포함하는 것을 추출하여 상기 사용자단말로 반환하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a knowledge management method of an SMTP-based automatic classification method, wherein an SMTP-based knowledge management server receives mail content selected by a user from an SMTP-based terminal and automatically classifies the category of the selected mail content. step; Extracting a keyword from the selected mail content and mapping and storing the keyword as a knowledge map of a database in units of a knowledge information unit including the extracted keyword as a first index under the automatically classified category; Receiving a request for access from a user terminal and inputting a category to which a session is connected, a search is desired, and a keyword to be searched; And extracting a first index having a keyword matching the keyword to be searched from among the knowledge information units stored in the category to be searched among the knowledge maps and returning the extracted index to the user terminal. do.
상기 사용자단말로 반환하는 단계는, 상기 추출된 지식정보유닛이 두 개 이상인 경우 상기 추출된 지식정보유닛 각각이 저장된 날짜 및 시간 정보를 기준으로 정렬한 뒤, 상기 사용자단말로 반환하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.The returning to the user terminal may include returning the extracted knowledge information unit to the user terminal after sorting each of the extracted knowledge information units based on the stored date and time information. It is preferable.
상기 자동 분류하는 단계는, 상기 선택된 메일 컨텐츠에서 메타데이터를 이용해 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터 그리고 음성데이터를 각각 추출하는 단계; 및 상기 추출된 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터, 그리고 음성데이터 각각에서 유해성 요소를 추출하는 단계; 및 상기 유해성 요소가 추출되지 않은 경우, 상기 추출된 텍스트데이터, 그리고 상기 추출된 음성데이터를 텍스트로 변환한 변환데이터를 기초로 다수의 카테고리 중 하나의 카테고리로 선택된 메일 컨텐츠를 분류하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.The automatic classifying may include extracting text data, image data, image data, and audio data from the selected mail content using metadata; And extracting harmful elements from each of the extracted text data, image data, image data, and audio data. And classifying mail contents selected into one of a plurality of categories based on the extracted text data and the converted data obtained by converting the extracted voice data into text when the harmful component is not extracted. It is desirable to.
상기 저장하는 단계는, 상기 선택된 메일 컨텐츠의 메타데이터에서 날짜 및 시간 정보를 추출하는 단계; 상기 지식맵 중 상기 자동 분류된 카테고리 상에서 상기 추출된 날짜 및 시간 정보에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠가 삽입될 위치를 결정하여 삽입시키는 단계; 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 변환데이터에서 임계치 이상으로 반복되는 단어를 적어도 하나 이상 추출하여 키워드로 지정한 뒤, 상기 제 1 인덱스에 각각 저장하는 단계; 및 상기 추출된 이미지데이터 및 영상데이터를 통해 썸네일 방식으로 구현한 하나의 이미지데이터를 생성한 뒤 상기 제 1 인덱스의 하위계층인 제 2 인덱스의 제 1 구역에 저장하며, 상기 제 2 인덱스의 제 2 구역에 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 추출된 음성데이터를 저장하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.The storing may include extracting date and time information from metadata of the selected mail content; Determining and inserting a position where the selected mail content is to be inserted according to the extracted date and time information on the automatically classified category of the knowledge map; Extracting at least one or more words repeated above a threshold value from the extracted text data and the converted data as a keyword, and storing the words in the first index; And generating one image data embodied in a thumbnail manner through the extracted image data and the image data, and storing the image data in a first region of a second index, which is a lower layer of the first index, and stores the second image of the second index. And storing the extracted text data and the extracted voice data in a zone.
본 발명의 일 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리 시스템은, 메일 리스트 상에서 사용자의 선택신호에 따라 선택된 메일 컨텐츠를 UI 화면으로 구현하며, 상기 선택된 메일 컨텐츠에 대해 사용자로부터 지식관리-요청신호를 입력받는 SMTP 기반 단말; 및 상기 지식관리-요청신호를 입력받은 상기 SMTP 기반 단말로부터 상기 선택된 메일 컨텐츠를 수신하여 상기 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류하는 자동분류모듈, 및 상기 자동 분류된 카테고리에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠를 데이터베이스에 저장된 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 지식맵모듈을 구비하는 SMTP 기반 지식관리서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, the SMTP-based automatic classification method of knowledge management system implements a mail content selected according to a user's selection signal on a mail list as a UI screen, and requests for knowledge management from the user for the selected mail content. An SMTP-based terminal receiving a signal; And an automatic classification module that receives the selected mail content from the SMTP-based terminal receiving the knowledge management request signal and automatically classifies the category of the selected mail content, and the selected mail content according to the automatically classified category. And an SMTP-based knowledge management server having a knowledge map module for mapping and storing the knowledge map stored in the knowledge map.
상기 자동분류모듈은, 상기 선택된 메일 컨텐츠에서 메타데이터를 이용해 추출한 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터 그리고 음성데이터 각각에 유해성 요소를 추출하고, 상기 유해성 요소가 추출되지 않은 경우, 상기 추출된 텍스트데이터, 그리고 상기 추출된 음성데이터를 텍스트로 변환한 변환데이터를 기초로 다수의 카테고리 중 하나의 카테고리로 선택된 메일 컨텐츠를 자동 분류하는 것이 바람직하다.The automatic classification module extracts harmful elements into text data, image data, image data, and audio data extracted using metadata from the selected mail content. When the harmful elements are not extracted, the extracted text data, It is preferable to automatically classify the mail contents selected as one of a plurality of categories based on the converted data obtained by converting the extracted voice data into text.
상기 자동분류모듈은 상기 선택된 메일 컨텐츠의 메타데이터에서 날짜 및 시간 정보를 추출하고, 상기 지식맵모듈은, 상기 지식맵 중 상기 자동 분류된 카테고리 상에서 상기 추출된 날짜 및 시간 정보에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠가 삽입될 위치를 결정하여 삽입시키는 것이 바람직하다.The automatic classification module extracts date and time information from metadata of the selected mail content, and the knowledge map module selects the selected mail content according to the extracted date and time information on the automatically classified category of the knowledge map. It is preferable to insert and determine the position to be inserted.
상기 지식맵모듈은, 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 변환데이터에서 임계치 이상으로 반복되는 단어를 적어도 하나 이상 추출하여 키워드로 지정한 뒤, 상기 자동 분류된 카테고리의 하위계층인 제 1 인덱스에 각각 저장하는 것이 바람직하다.The knowledge map module extracts at least one word repeated above a threshold value from the extracted text data and the converted data as a keyword, and stores the same in a first index, which is a lower layer of the automatically classified category. desirable.
상기 지식맵모듈은, 상기 추출된 이미지데이터 및 영상데이터를 통해 썸네일 방식으로 구현한 하나의 이미지데이터를 생성한 뒤 상기 제 1 인덱스의 하위계층인 제 2 인덱스의 제 1 구역에 저장하며, 상기 제 2 인덱스의 제 2 구역에 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 추출된 음성데이터를 저장하는 것이 바람직하다.The knowledge map module generates one image data embodied in a thumbnail manner through the extracted image data and image data, and stores the image data in a first region of a second index, which is a lower layer of the first index. Preferably, the extracted text data and the extracted voice data are stored in a second zone of the two indexes.
상기 SMTP 기반 지식관리서버는, 상기 지식맵으로의 전문가 그룹의 액세스 허용에 따라, 상기 전문가 그룹에 의한 컨텐츠의 자동 분류에 대한 평가를 수신하고, 상기 수신된 평가를 상기 지식맵 상의 선택된 메일 컨텐츠에 반영한 뒤 재저장하는 지식관리모듈; 을 더 포함하는 것이 바람직하다.The SMTP-based knowledge management server receives an evaluation of the automatic classification of the content by the expert group according to the permission of the expert group to access the knowledge map, and transmits the received evaluation to the selected mail content on the knowledge map. Knowledge management module to reflect and restore; .
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 SMTP 기반 지식관리서버의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법에서의 카테고리 자동 분류 과정을 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법에서의 도 4에 의한 카테고리 분류 프로세싱 이후 지식맵으로의 맵핑과정을 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
도 6은 도 5에 의한 지식맵으로의 맵핑과정에 의한 데이터베이스 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 도 6에서의 지식맵으로의 맵핑 중 썸네일 방식의 이미지 저장을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 도 1의 SMTP 기반 지식관리서버의 구성을 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법에서의 사용자단말 집단에서의 액세스에 따른 지식맵 서비스 중 날짜 및 시간 매칭 프로세스를 나타내는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법에서의 사용자단말 집단에서의 액세스에 따른 지식맵 서비스 중 키워트 매칭 프로세스를 나타내는 흐름도이다. 1 is a view showing a knowledge management system of the SMTP-based automatic classification method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the SMTP-based knowledge management server of FIG. 1.
3 is a flowchart illustrating a knowledge management method of an SMTP-based automatic classification method according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart specifically illustrating a category automatic classification process in the knowledge management method of the SMTP-based automatic classification method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a flowchart specifically illustrating a mapping process to a knowledge map after category classification processing according to FIG. 4 in the SMTP-based automatic classification method knowledge management method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram illustrating a database structure by the mapping process to the knowledge map of FIG. 5.
FIG. 7 is a view for explaining thumbnail-based image storage among mapping to the knowledge map of FIG. 6.
8 is a view showing the configuration of the SMTP-based knowledge management server of Figure 1 according to another embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a date and time matching process among knowledge map services according to access by a group of user terminals in the SMTP-based automatic classification method knowledge management method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 10 is a flowchart illustrating a keyword matching process among knowledge map services according to access by a group of user terminals in the SMTP-based automatic classification method of knowledge management according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 각 실시예에 따른 야구 게임의 타격 방법 및 시스템에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, a method and system for hitting a baseball game according to each embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
이하의 실시 예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아님은 당연할 것이다. 따라서, 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 균등한 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다. The following embodiments are detailed description to help understand the present invention, and it should be understood that the present invention is not intended to limit the scope of the present invention. Accordingly, equivalent inventions performing the same functions as the present invention are also within the scope of the present invention.
또한 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.In addition, in adding reference numerals to the constituent elements of the drawings, it is to be noted that the same constituent elements are denoted by the same reference numerals even though they are shown in different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the component of this invention, terms, such as 1st, 2nd, A, B, (a), (b), can be used. These terms are intended to distinguish the constituent elements from other constituent elements, and the terms do not limit the nature, order or order of the constituent elements. When a component is described as being "connected", "coupled", or "connected" to another component, the component may be directly connected to or connected to the other component, It should be understood that an element may be "connected," "coupled," or "connected."
본 발명의 실시 예에서 ??통신??, ??통신망??, "인터넷망" 및??네트워크??는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 다운로드 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.In the embodiment of the present invention, ?? communication ??, ?? communication network ??, “Internet network” and ?? network ?? may be used as the same meaning. The three terms refer to wired and wireless local area and wide area data transmission and reception networks capable of transmitting and receiving a file between a user terminal, a terminal of another user, and a download server.
이하의 설명에서 ??서버??란, 사용자들이 접속하여 컨텐츠를 이용하기 위하여 접속하게 되는 서버 컴퓨터를 의미한다. 용량이 작거나 이용자 수가 적은 경우 하나의 서버에 다수의 프로그램이 운영될 수 있다. 또한, 용량이 매우 크거나 실시간 접속 인원 수가 많은 경우, 서버의 기능에 따라서 하나의 시스템 운영을 위한 서버가 하나 이상 존재할 수도 있다.In the following description, the term " server " means a server computer to which users access to use contents. If the capacity is small or the number of users is small, a plurality of programs can be operated on one server. In addition, when the capacity is very large or the number of real-time access number is large, one or more servers for operating one system may exist according to the function of the server.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템은 SMTP 기반 단말(10), 인터넷망(20), SMTP 기반 지식관리서버(30) 그리고 제 1 사용자단말(40-1) 내지 제 n 사용자단말(40-n, n은 자연수)을 포함하는 사용자단말 집단(40)을 포함한다. 도 2는 도 1의 SMTP 기반 지식관리서버(30)의 구성을 나타내는 도면이다. 도 2를 참조하면, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 SMTP 모듈(31), 자동분류모듈(32), 지식맵모듈(33), 지식관리모듈(34), 전문가액섹스모듈(35), 그리고 데이터베이스(36)를 포함한다. 1 is a view showing a knowledge management system of the SMTP-based automatic classification method according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the SMTP-based automatic classification method of knowledge management system includes an SMTP-based
그리고 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.In this specification, a module may mean a functional and structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, the module may mean a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and it does not necessarily mean a physically connected code or a kind of hardware. Can be easily deduced to the average expert in the field of < / RTI >
이하, SMTP 기반 지식관리서버(30)의 구성을 중심으로 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템에 대해 살펴보도록 한다. Hereinafter, a look at the knowledge management system of the SMTP-based automatic classification method centering on the configuration of the SMTP-based
SMTP 모듈(31)은 TCP/IP의 상위층 응용 프로토콜로 컴퓨터 간에 전자 우편을 전송하기 위한 프로토콜인 SMTP 프로토콜을 통해 SMTP 기반 단말(10)로 메일 리스트를 전송한다. The
이후, SMTP 모듈(31)은 SMTP 기반 단말(10)로부터의 선택신호에 따라 메일 리스트에서 선택된 메일 컨텐츠를 SMTP 기반 단말(10)로 전송하여 UI 화면으로 구현되도록 한다. Subsequently, the
자동분류모듈(32)은 사용자의 지식관리-요청신호에 따라 SMTP 기반 단말(10)의 선택된 메일 컨텐츠를 인터넷망(20)을 통해 수신한 경우, 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류한다.The
보다 구체적으로, 자동분류모듈(32)은 선택된 메일 컨텐츠에서 메타데이터를 이용해 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터 그리고 음성데이터를 각각 추출한다.More specifically, the
이후, 자동분류모듈(32)은 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터, 그리고 음성데이터 각각에서 유해성 요소를 추출한다.Thereafter, the
자동분류모듈(32)은 유해성 요소의 추출 여부를 판단하여 유해성 요소가 추출되지 않은 경우, 데이터베이스(36)에 저장된 분류표에 기초로 카테고리 매칭을 수행하는 매칭엔진(32a)을 통해 텍스트데이터, 그리고 음성데이터를 텍스트로 변환한 변환데이터를 기초로 이미지데이터와 영상데이터는 참조하여 n 개의 카테고리 중 하나의 카테고리로 선택된 메일 컨텐츠를 분류한다.The
자동분류모듈(32)은 메타데이터에서 날짜 및 시간 정보를 추출한다.The
한편, 자동분류모듈(32)은 판단결과 유해성 요소가 추출된 경우, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 유해성 카테고리로 분류하여 지식관리-요청신호에 대한 처리불가 메시지를 인터넷망(20)을 통해 SMTP 기반 단말(10)로 전송한다.On the other hand, the
지식맵모듈(33)은 자동분류모듈(32)에 의해 자동 분류된 카테고리에 따라 지식맵으로 맵핑하여 선택된 메일 컨텐츠를 데이터베이스(36)에 저장한다. The
보다 구체적으로, 지식맵모듈(33)은 데이터베이스(36)에 구성된 지식맵 중 자동분류모듈(32)에 의해 자동 분류된 카테고리 상에서 자동분류모듈(32)에 의채 추출된 날짜 및 시간 정보에 따라 선택된 메일 컨텐츠가 삽입될 위치를 결정한다. More specifically, the
이후, 지식맵모듈(33)은 텍스트데이터 및 변환데이터에서 임계치 이상으로 반복되는 단어를 적어도 하나 이상 추출하여 키워드로 지정한 뒤, 자동 분류된 카테고리의 하위계층인 제 1 인덱스에 각각 저장한다. Thereafter, the
지식맵모듈(33)은 제 1 인덱스의 하위계층인 제 2 인덱스에 이미지데이터 및 영상데이터를 썸네일 방식으로 구현한 하나의 이미지데이터를 생성한 뒤 제 1 구역에 저장하며, 제 2 구역에 텍스트데이터 및 음성데이터를 저장한다. 이후, 지식맵모듈(33)은 제 2 인덱스의 하위계층인 제 3 인덱스로 선택된 메일 컨텐츠를 저장한다. The
지식관리모듈(34)은 전문가 그룹에 의한 데이터베이스(36)로의 액세스(access)를 허용함으로써, 전문가 그룹에 의한 컨텐츠의 자동 분류에 대한 평가를 수신한다.The
전문가액섹스모듈(35)은 지식관리모듈(34) 상에서 수행되는 자동 분류에 대한 평가에 따라, 데이터베이스(36)의 지식맵 상에서 선택된 메일 컨텐츠에 해당하는 지식정보유닛의 카테고리에 대한 재분류를 반영하여 재저장한다. The expert
데이터베이스(36)는 다수의 지식정보유닛으로 구성된 지식맵을 저장한다. The
본 명세서에서 데이터베이스(36)는, 각각의 데이터베이스에 대응되는 정보를 저장하는 소프트웨어 및 하드웨어의 기능적 구조적 결합을 의미할 수 있다. 데이터베이스(36)는 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 데이터베이스(36)에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)을 더 포함할 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(Tree), 관계형 데이터베이스의 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 데이터베이스에 대응되는 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함한다.In the present specification, the
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 나타내는 흐름도이다. 도 1 내지 도 3을 참조하면, SMTP 기반 단말(10)은 메일 브라우저를 실행시켜, 메일 리스트를 UI 화면으로 구현한다(S1).3 is a flowchart illustrating a knowledge management method of an SMTP-based automatic classification method according to an embodiment of the present invention. 1 to 3, the SMTP-based
이후, SMTP 기반 단말(10)은 사용자로부터 선택신호에 따라 메일 리스트에서 선택된 메일의 컨텐츠를 UI 화면으로 구현한다(S2). Subsequently, the SMTP-based
단계(S2) 이후, SMTP 기반 단말(10)은 선택된 메일 컨텐츠에 대한 사용자로부터의 지식관리-요청신호가 수신되는지 여부를 판단한다(S3). 여기서 지식관리-요청신호는 선택된 메일 컨텐츠 전체에 대해뿐만 아니라, 화면 캡쳐에 의한 선택된 메일 컨텐츠의 일부분 그리고 인터넷 서칭시의 웹 브라우저 상에 구현된 일부분에 대해서도 가능하다. After step S2, the SMTP-based
단계(S3)의 판단결과 지식관리-요청신호를 수신한 경우, SMTP 기반 단말(10)의 선택된 메일 컨텐츠에 대한 인터넷망(20)을 통해 SMTP 기반 지식관리서버(30)로 전송에 따라, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류한다(S4).As a result of the determination in step S3, when the knowledge management-request signal is received, the SMTP-based
이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 자동 분류된 카테고리에 따라 지식맵으로 맵핑하여 선택된 메일 컨텐츠를 데이터베이스(36)에 저장한다(S5). Subsequently, the SMTP-based
단계(S5) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 전문가 그룹에 의한 데이터베이스(36)로의 액세스(access)를 허용함으로써, 전문가 그룹에 의한 컨텐츠의 자동 분류에 대한 평가를 수신한다(S6).After step S5, the SMTP-based
단계(S6)의 평가에 따라, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 데이터베이스(36)의 지식맵 상에서 선택된 메일 컨텐츠에 대한 카테고리에 대한 재분류를 반영하여 재저장한다(S7). According to the evaluation of step S6, the SMTP-based
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법에서의 카테고리 자동 분류 과정을 구체적으로 나타내는 흐름도이다. 도 1 내지 도 4를 참조하면, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 선택된 메일 컨텐츠에서 메타데이터를 이용해 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터 그리고 음성데이터를 각각 추출한다(S11).4 is a flowchart specifically illustrating a category automatic classification process in the knowledge management method of the SMTP-based automatic classification method according to an embodiment of the present invention. 1 to 4, the SMTP-based
단계(S11) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 단계(S11)에서 추출된 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터, 그리고 음성데이터 각각에서 유해성 요소를 추출한다(S12).After step S11, the SMTP-based
단계(S12) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 유해성 요소의 추출 여부를 판단한다(S13).After step S12, the SMTP-based
단계(S13)의 판단결과 유해성 요소가 추출되지 않은 경우, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 매칭엔진을 통해 텍스트데이터와 음성데이터를 텍스트로 변환한 변환데이터를 기초로 이미지데이터와 영상데이터를 참조로 n 개의 카테고리 중 하나의 카테고리로 선택된 메일 컨텐츠를 분류한다(S14).When the harmful element is not extracted as a result of the determination in step S13, the SMTP-based
단계(S14) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 메타데이터에서 날짜 및 시간 정보를 추출한다(S15).After step S14, the SMTP-based
한편, 단계(S13)의 판단결과 유해성 요소가 추출된 경우, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 유해성 카테고리로 분류하여 지식관리-요청신호(도 3의 단계(S3) 참조)에 대한 처리불가 메시지를 인터넷망(20)을 통해 SMTP 기반 단말(10)로 전송한다(S16).On the other hand, if the harmful elements are extracted as a result of the determination in step S13, SMTP-based
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법에서의 도 4에 의한 카테고리 분류 프로세싱 이후 지식맵으로의 맵핑과정을 구체적으로 나타내는 흐름도이다. 도 6은 도 5에 의한 지식맵으로의 맵핑과정에 의한 데이터베이스(36) 구조를 설명하기 위한 도면이다. FIG. 5 is a flowchart specifically illustrating a mapping process to a knowledge map after category classification processing according to FIG. 4 in the SMTP-based automatic classification method knowledge management method according to an embodiment of the present invention. 6 is a view for explaining the structure of the
도 1 내지 도 6을 참조하면, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 데이터베이스(36)에 구성된 지식맵 중 단계(S14)에서 자동 분류된 카테고리 상에서 도 4의 단계(S15)에서 추출된 날짜 및 시간 정보에 따라 선택된 메일 컨텐츠가 삽입될 위치를 결정한다(S21). 도 6에서의 지식정보유닛1을 예로 들면, 카테고리 A 상에서 날짜 및 시간 정보 1을 갖으므로, 지식정보유닛2의 날짜 및 시간 정보 2에 비해 앞선 날짜 또는 시간을 갖으므로 앞에 삽입된다. 1 to 6, the SMTP-based
단계(S21) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 텍스트데이터 및 변환데이터에서 임계치 이상으로 반복되는 단어를 적어도 하나 이상 추출하여 키워드로 지정한 뒤, 자동 분류된 카테고리의 하위계층인 제 1 인덱스에 각각 저장한다(S22). After the step S21, the SMTP-based
단계(S22) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 제 1 인덱스의 하위계층인 제 2 인덱스에 이미지데이터 및 영상데이터를 썸네일 방식으로 구현한 하나의 이미지데이터를 생성한 뒤 제 1 구역에 저장하며, 제 2 구역에 텍스트데이터 및 음성데이터를 저장한다(S23). 한편, 도 7은 제 1 구역에 저장된 이미지데이터(41) 및 영상데이터(42)의 예를 나타내는 도면이다. After the step (S22), the SMTP-based
단계(S23) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 제 2 인덱스의 하위계층인 제 3 인덱스로 선택된 메일 컨텐츠를 저장한다(S24). After step S23, the SMTP-based
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 도 1의 SMTP 기반 지식관리서버(30)의 구성을 나타내는 도면이다. 도 8을 참조하면, SMTP 기반 지식관리서버(30')는 SMTP 모듈(31), 자동분류모듈(32), 지식맵모듈(33), 지식관리모듈(34), 전문가액섹스모듈(35), 데이터베이스(36), 정렬모듈(37) 및 키워드 매칭모듈(38)을 포함한다. 8 is a diagram showing the configuration of the SMTP-based
여기서 도 2에서 상술한 SMTP 모듈(31), 자동분류모듈(32), 지식맵모듈(33), 지식관리모듈(34), 전문가액섹스모듈(35) 그리고 데이터베이스(36)에 대한 구체적인 설명은 생략하고, 정렬모듈(37) 및 키워드 매칭모듈(38)의 기능을 중심으로 설명하도록 한다. Here, a detailed description of the
정렬모듈(37)은 제 1 사용자단말(40-1) 내지 제 n 사용자단말(40-n, n은 자연수) 중 어느 하나의 사용자단말이 SMTP 기반 지식관리서버(30)로의 액세스 요청에 따라, 해당하는 사용자단말과 인터넷망(20)을 통해 세션을 연결한다.Sorting
이후, 정렬모듈(37)은 검색을 원하는 카테고리를 입력받는다. 이하, 설명의 편의를 위해 액세스 요청을 한 사용자단말을 제 1 사용자단말(40-1)로 지정하여 설명하도록 한다.After that, the sorting
정렬모듈(37)은 제 1 사용자단말(40-1)로부터 인터넷망(20)을 통해 날짜데이터 수신 여부를 판단하여 날짜데이터를 수신한 경우, 날짜데이터에 해당하는 날짜에 데이터베이스(36)에 저장된 지식정보유닛을 시간순서로 정렬한 뒤, 제 1 사용자단말(40-1)로 인터넷망(20)을 통해 반환한다.The sorting
한편, 정렬모듈(37)은 판단결과 날짜데이터를 수신하지 않은 경우, 제 1 사용자단말(40-1)로부터 인터넷망(20)을 통해 시간데이터 수신 여부를 판단한다.On the other hand, when the
정렬모듈(37)은 판단결과 시간데이터를 수신한 경우, 수신된 시간데이터와 가장 인접한 시간에 저장된 지식정보유닛을 추출한 뒤, 인터넷망(20)을 통해 제 1 사용자단말(40-1)로 전송한다.When the
키워드 매칭모듈(38)은 제 1 사용자단말(40-1)와의 세션 연결 뒤, 제 1 사용자단말(40-1)로부터 검색을 원하는 카테고리 및 키워드를 수신한다.The
키워드 매칭모듈(38)은 데이터베이스(36)에 저장된 지식맵 중 검색을 원하는카테고리 상에서 검색을 원하는 키워드와 매칭되는 키워드가 있는 제 1 인덱스를 포함하는 지식정보유닛을 추출한다. The
이후, 키워드 매칭모듈(38)은 추출된 지식정보유닛이 두 개 이상인지 여부를 판단하여 추출된 지식정보유닛이 두 개 이상인 경우, 각 지식정보유닛이 저장된 날짜 및 시간 정보를 기준으로 정보를 기준으로 정렬한 뒤, 인터넷망(20)을 통해 제 1 사용자단말(40-1)로 전송한다.Subsequently, the
본 발명의 다른 실시예로, 키워드 매칭모듈(38)은 날짜 데이터의 날짜에 상기 시간 데이터의 시간 이후의 지식맵 중 검색을 원하는 카테고리로 저장된 지식정보유닛을 시간순서로 정렬한 뒤, 인터넷망(20)을 통해 제 1 사용자단말(40-1)로 전송할 수 있다. In another embodiment of the present invention, the
한편, 판단 결과 추출된 지식정보유닛이 하나인 경우 키워드 매칭모듈(38)은 정렬이 필요없이 하나의 지식정보유닛을 인터넷망(20)을 통해 제 1 사용자단말(40-1)로 전송한다.On the other hand, if there is only one knowledge information unit extracted as a result of the determination, the
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법에서의 사용자단말 집단(40)에서의 액세스에 따른 지식맵 서비스 중 날짜 및 시간 매칭 프로세스를 나타내는 흐름도이다. 도 1, 도 8 및 도 9를 참조하면, 제 1 사용자단말(40-1) 내지 제 n 사용자단말(40-n, n은 자연수) 중 어느 하나의 사용자단말이 SMTP 기반 지식관리서버(30)로의 액세스 요청에 따라, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 해당하는 사용자단말과 세션을 연결한 뒤, 검색을 원하는 카테고리를 입력받는다(S31). 이하, 설명의 편의를 위해 액세스 요청을 한 사용자단말을 제 1 사용자단말(40-1)로 지정하여 설명하도록 한다.9 is a flowchart illustrating a date and time matching process among knowledge map services according to access by the
이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 제 1 사용자단말(40-1)로부터 인터넷망(20)을 통해 날짜데이터 수신 여부를 판단한다(S32).Thereafter, the SMTP-based
단계(S32)의 판단결과 날짜데이터를 수신한 경우, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 날짜데이터에 해당하는 날짜에 데이터베이스(36)에 저장된 지식정보유닛을 시간순서로 정렬한 뒤, 제 1 사용자단말(40-1)로 반환한다(S33).When receiving the date data as a result of the determination in step S32, the SMTP-based
한편, 단계(S32)의 판단결과 날짜데이터를 수신하지 않은 경우, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 제 1 사용자단말(40-1)로부터 인터넷망(20)을 통해 시간데이터 수신 여부를 판단한다(S34).On the other hand, if the determination result of step S32 does not receive the date data, the SMTP-based
단계(S34)의 판단결과 시간데이터를 수신한 경우, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 수신된 시간데이터와 가장 인접한 시간에 저장된 지식정보유닛을 추출한 뒤, 인터넷망(20)을 통해 제 1 사용자단말(40-1)로 전송한다(S35).In response to receiving the time data as a result of the determination in step S34, the SMTP-based
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법에서의 사용자단말 집단(40)에서의 액세스에 따른 지식맵 서비스 중 키워트 매칭 프로세스를 나타내는 흐름도이다. 도 1, 도 8 및 도 10을 참조하면, 제 1 사용자단말(40-1) 내지 제 n 사용자단말(40-n, n은 자연수) 중 어느 하나의 사용자단말이 SMTP 기반 지식관리서버(30)로의 액세스 요청에 따라, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 해당하는 사용자단말과 세션을 연결한 뒤, 검색을 원하는 카테고리 및 키워드를 입력받는다(S41). 이하, 설명의 편의를 위해 액세스 요청을 한 사용자단말을 제 1 사용자단말(40-1)로 지정하여 설명하도록 한다.FIG. 10 is a flowchart illustrating a keyword matching process among knowledge map services according to access by the
단계(S41) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 데이터베이스(36)에 저장된 지식맵 중 단계(S41)에서 수신된 카테고리 상에서 단계(S41)에서 수신된 키워드와 매칭되는 키워드가 있는 제 1 인덱스를 포함하는 지식정보유닛을 추출한다(S43). After the step S41, the SMTP-based
단계(S43) 이후, SMTP 기반 지식관리서버(30)는 단계(S43)에서 추출된 지식정보유닛이 두 개 이상인지 여부를 판단한다(S44).After step S43, the SMTP-based
단계(S44)의 판단 결과 단계(S43)에서 추출된 지식정보유닛이 두 개 이상인 경우 SMTP 기반 지식관리서버(30)는 지식정보유닛이 저장된 날짜 및 시간 정보를 기준으로 정보를 기준으로 정렬한 뒤, 인터넷망(20)을 통해 제 1 사용자단말(40-1)로 전송한다(S45).As a result of the determination in step S44, when there are two or more knowledge information units extracted in step S43, the SMTP-based
한편, 단계(S44)의 판단 결과 단계(S43)에서 추출된 지식정보유닛이 하나인 경우 SMTP 기반 지식관리서버(30)는 단계(S45)의 정렬이 필요없이 인터넷망(20)을 통해 제 1 사용자단말(40-1)로 전송한다(S46).On the other hand, if there is only one knowledge information unit extracted in step S43 as a result of the determination in step S44, the SMTP-based
이상에서 전술한 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.In the above-described knowledge management method of the SMTP-based automatic classification method according to the embodiment of the present invention, an application basically installed in a terminal (which may include a program included in a platform or an operating system basically installed in the terminal) It may be executed by the user, or may be executed by an application (ie, a program) installed directly on the terminal by an application providing server such as an application store server, an application, or a web server associated with the corresponding service. In this sense, the knowledge management method of the SMTP-based automatic classification method according to the embodiment of the present invention described above is implemented as an application (that is, a program) which is basically installed in a terminal or directly installed by a user, and can be read by a computer such as a terminal. Can be recorded on a recording medium.
이러한 프로그램은 컴퓨터에 의해 읽힐 수 있는 기록매체에 기록되고 컴퓨터에 의해 실행됨으로써 전술한 기능들이 실행될 수 있다. Such a program may be recorded on a recording medium that can be read by a computer and executed by a computer so that the above-described functions can be executed.
이와 같이, 본 발명의 각 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 실행시키기 위하여, 전술한 프로그램은 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. As described above, in order to execute the knowledge management method of the SMTP-based automatic classification method according to each embodiment of the present invention, the above-described program is a computer language such as C, C ++, JAVA, machine language, etc., which can be read by a computer processor (CPU). It may include a code (Code) coded as.
이러한 코드는 전술한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Function Code)를 포함할 수 있고, 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수도 있다. The code may include a function code related to a function or the like that defines the functions described above and may include an execution procedure related control code necessary for the processor of the computer to execute the functions described above according to a predetermined procedure.
또한, 이러한 코드는 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조 되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다.In addition, such code may further include memory reference related code as to what additional information or media needed to cause the processor of the computer to execute the aforementioned functions should be referenced at any location (address) of the internal or external memory of the computer .
또한, 컴퓨터의 프로세서가 전술한 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 컴퓨터의 프로세서가 컴퓨터의 통신 모듈(예: 유선 및/또는 무선 통신 모듈)을 이용하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야만 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수도 있다. In addition, when a processor of a computer needs to communicate with any other computer or server, etc., to perform the above-described functions, the code may be stored in a computer's communication module (e.g., a wired and / ) May be used to further include communication related codes such as how to communicate with any other computer or server in the remote, and what information or media should be transmitted or received during communication.
그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램과 이와 관련된 코드 및 코드 세그먼트 등은, 기록매체를 읽어서 프로그램을 실행시키는 컴퓨터의 시스템 환경 등을 고려하여, 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론되거나 변경될 수도 있다.The functional program for implementing the present invention and the related code and code segment may be implemented by programmers of the technical field of the present invention in consideration of the system environment of the computer that reads the recording medium and executes the program, Or may be easily modified or modified by the user.
이상에서 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는, 일 예로, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등이 있다. Examples of the computer-readable recording medium on which the above-described program is recorded include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical media storage, and the like.
또한 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는 네트워크로 커넥션된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 이 경우, 다수의 분산된 컴퓨터 중 어느 하나 이상의 컴퓨터는 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하고, 그 결과를 다른 분산된 컴퓨터들 중 하나 이상에 그 실행 결과를 전송할 수 있으며, 그 결과를 전송받은 컴퓨터 역시 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하여, 그 결과를 역시 다른 분산된 컴퓨터들에 제공할 수 있다.Also, the computer-readable recording medium on which the above-described program is recorded may be distributed to a computer system connected via a network so that computer-readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In this case, one or more of the plurality of distributed computers may execute some of the functions presented above and send the results of the execution to one or more of the other distributed computers, The computer may also perform some of the functions described above and provide the results to other distributed computers as well.
특히, 본 발명의 각 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, 애플리케이션 스토어 서버(Application Store Server), 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버(Application Provider Server)에 포함된 저장매체(예: 하드디스크 등)이거나, 애플리케이션 제공 서버 그 자체일 수도 있다.In particular, a computer-readable recording medium recording an application, which is a program for executing an SMTP-based automatic classification method, according to each embodiment of the present invention, may be an application store server, an application, or a corresponding service. It may be a storage medium (eg, a hard disk, etc.) included in an application provider server such as a web server associated with the application server, or the application providing server itself.
본 발명의 각 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기를 포함할 수 있으며, 이뿐만 아니라, 컴퓨팅(Computing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다. A computer capable of reading a recording medium recording an application, which is a program for executing an SMTP-based automatic classification method knowledge management method according to an embodiment of the present invention, is not only a general PC such as a general desktop or a laptop, but also a smart phone, It may include a mobile terminal such as a tablet PC, personal digital assistants (PDAs), and mobile communication terminals, as well as to be interpreted as all computing devices.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터가 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기인 경우, 애플리케이션은 애플리케이션 제공 서버에서 일반 PC로 다운로드 되어 동기화 프로그램을 통해 모바일 단말기에 설치될 수도 있다.In addition, a computer capable of reading a recording medium recording an application, which is a program for executing an SMTP-based automatic classification method, according to an embodiment of the present invention, is a smart phone, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA) and mobile communication. In the case of a mobile terminal such as a terminal, the application may be downloaded from the application providing server to a general PC and installed on the mobile terminal through a synchronization program.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. In other words, within the scope of the present invention, all of the components may be selectively operated in combination with one or more. In addition, although all of the components may be implemented as one independent hardware, some or all of the components may be selectively combined to perform a part or all of the functions in one or a plurality of hardware. As shown in FIG. Codes and code segments constituting the computer program may be easily inferred by those skilled in the art. Such a computer program may be stored in a computer readable storage medium and read and executed by a computer, thereby implementing embodiments of the present invention. As a storage medium of the computer program, a magnetic recording medium, an optical recording medium, or the like can be included.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.It is also to be understood that the terms such as " comprises, "" comprising," or "having ", as used herein, mean that a component can be implanted unless specifically stated to the contrary. But should be construed as including other elements. All terms, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used terms, such as predefined terms, should be interpreted to be consistent with the contextual meanings of the related art, and are not to be construed as ideal or overly formal, unless expressly defined to the contrary.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
10: SMTP 기반 단말 20: 인터넷망
30: SMTP 기반 지식관리서버 31: SMTP 모듈
32: 자동분류모듈 33: 지식맵모듈
34: 지식관리모듈 35: 전문가액섹스모듈
36: 데이터베이스 40: 사용자단말 집단10: SMTP based terminal 20: Internet network
30: SMTP-based knowledge management server 31: SMTP module
32: automatic classification module 33: knowledge map module
34: Knowledge Management Module 35: Expert Sum Sex Module
36: database 40: user terminal group
Claims (19)
SMTP 기반 단말에서 메일 리스트 상의 사용자의 선택신호에 따라 선택된 메일 컨텐츠에 대해 지식관리-요청신호가 수신된 경우, 상기 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류하는 단계; 및
상기 자동 분류된 카테고리에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠를 데이터베이스에 저장된 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법.SMTP-based knowledge management server,
Automatically classifying a category of the selected mail content when a knowledge management-request signal is received for mail content selected according to a user's selection signal on a mail list in an SMTP-based terminal; And
And mapping and storing the selected mail content in a knowledge map stored in a database according to the automatically classified category.
상기 저장하는 단계 이후에,
상기 지식맵으로 전문가 그룹의 액세스 허용에 따라, 상기 전문가 그룹에 의한 컨텐츠의 자동 분류에 대한 평가를 수신하고, 상기 수신된 평가를 상기 지식맵 상의 선택된 메일 컨텐츠에 반영한 뒤 재저장하는 단계;를 더 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. The method according to claim 1,
After the storing step,
Receiving the evaluation of the automatic classification of the content by the expert group according to the permission of the expert group to access the knowledge map, reflecting the received evaluation in the selected mail content on the knowledge map, and then resave. SMTP-based automatic classification method knowledge management method that includes.
상기 자동 분류하는 단계는,
상기 선택된 메일 컨텐츠에서 메타데이터를 이용해 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터 그리고 음성데이터를 각각 추출하는 단계;
상기 추출된 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터, 그리고 음성데이터 각각에서 유해성 요소를 추출하는 단계; 및
상기 유해성 요소가 추출되지 않은 경우, 상기 추출된 텍스트데이터, 그리고 상기 추출된 음성데이터를 텍스트로 변환한 변환데이터를 기초로 다수의 카테고리 중 하나의 카테고리로 선택된 메일 컨텐츠를 분류하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. The method according to claim 1,
The automatic classification step,
Extracting text data, image data, image data, and audio data from the selected mail contents using metadata;
Extracting harmful elements from each of the extracted text data, image data, image data, and audio data; And
Classifying the selected mail content into one of a plurality of categories based on the extracted text data and the converted data obtained by converting the extracted voice data into text when the harmful component is not extracted; Knowledge management method based on SMTP based automatic classification.
상기 저장하는 단계는,
상기 선택된 메일 컨텐츠의 메타데이터에서 날짜 및 시간 정보를 추출하는 단계;
상기 지식맵 중 상기 자동 분류된 카테고리 상에서 상기 추출된 날짜 및 시간 정보에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠가 삽입될 위치를 결정하여 삽입시키는 단계;
상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 변환데이터에서 임계치 이상으로 반복되는 단어를 적어도 하나 이상 추출하여 키워드로 지정한 뒤, 상기 자동 분류된 카테고리의 하위계층인 제 1 인덱스에 각각 저장하는 단계; 및
상기 추출된 이미지데이터 및 영상데이터를 통해 썸네일 방식으로 구현한 하나의 이미지데이터를 생성한 뒤 상기 제 1 인덱스의 하위계층인 제 2 인덱스의 제 1 구역에 저장하며, 상기 제 2 인덱스의 제 2 구역에 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 추출된 음성데이터를 저장하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. The method according to claim 3,
Wherein the storing step comprises:
Extracting date and time information from metadata of the selected mail content;
Determining and inserting a position where the selected mail content is to be inserted according to the extracted date and time information on the automatically classified category of the knowledge map;
Extracting at least one or more words repeated above a threshold value from the extracted text data and the converted data as a keyword, and storing the extracted text data in a first index, which is a lower layer of the automatically classified category; And
After generating one image data embodied in a thumbnail manner through the extracted image data and image data, the image data is stored in a first region of a second index, which is a lower layer of the first index, and is stored in a second region of the second index. And storing the extracted text data and the extracted voice data in the SMTP-based automatic classification method.
사용자에 의해 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류하는 단계;
상기 자동 분류된 카테고리에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠를 지식정보유닛 단위로 데이터베이스에 저장된 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계;
사용자단말로부터 액세스 요청을 받아 세션이 연결되고 검색을 원하는 카테고리, 그리고 날짜 및 시간 데이터를 수신하는 단계; 및
상기 수신한 날짜 데이터의 날짜에 상기 시간 데이터의 시간 이후의 상기 지식맵 중 상기 검색을 원하는 카테고리로 저장된 지식정보유닛을 시간순서로 정렬한 뒤, 상기 사용자단말로 반환하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. SMTP-based knowledge management server,
Automatically classifying categories of mail content selected by a user;
Mapping the selected mail contents to a knowledge map stored in a database in units of knowledge information units according to the automatically categorized category;
Receiving a request for access from a user terminal and receiving a category to which a session is connected and to be searched, and date and time data; And
And sorting the knowledge information units stored in the desired category from the knowledge map after the time of the time data on the date of the received date data in the order of time, and returning them to the user terminal. Automatic classification knowledge management method.
상기 반환하는 단계는,
상기 사용자단말로부터 상기 날짜데이터를 수신하지 않은 경우, 상기 시간데이터와 가장 인접한 시간에 저장된 지식정보유닛을 추출하여 상기 사용자단말로 반환하는 단계를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. The method according to claim 5,
The returning step is
And if the date data is not received from the user terminal, extracting and returning the knowledge information unit stored at the time closest to the time data to the user terminal.
SMTP 기반 단말로부터 사용자에 의해 선택된 메일 컨텐츠를 수신하여 상기 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류하는 단계;
상기 선택된 메일 컨텐츠에서 키워드를 추출한 뒤, 상기 자동 분류된 카테고리 하위에 제 1 인덱스로 상기 추출된 키워드를 포함하는 지식정보유닛 단위로, 데이터베이스의 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계;
사용자단말로부터 액세스 요청를 받아 세션이 연결되고 검색을 원하는 카테고리, 그리고 검색을 원하는 키워드를 입력받는 단계; 및
상기 지식맵 중 상기 검색을 원하는 카테고리로 저장된 지식정보 유닛 중 상기 검색을 원하는 키워드와 매칭되는 키워드가 있는 제 1 인덱스를 포함하는 것을 추출하여 상기 사용자단말로 반환하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. SMTP-based knowledge management server,
Receiving a mail content selected by a user from an SMTP-based terminal and automatically classifying a category of the selected mail content;
Extracting a keyword from the selected mail content and mapping and storing the keyword as a knowledge map of a database in units of a knowledge information unit including the extracted keyword as a first index under the automatically classified category;
Receiving a request for access from a user terminal and inputting a category to which a session is connected, a search is desired, and a keyword to be searched; And
Extracting and returning a first index having a keyword matching the keyword to be searched among the knowledge information units stored in the category to be searched among the knowledge maps, and returning it to the user terminal; SMTP-based automatic classification Method of knowledge management.
상기 사용자단말로 반환하는 단계는,
상기 추출된 지식정보유닛이 두 개 이상인 경우 상기 추출된 지식정보유닛 각각이 저장된 날짜 및 시간 정보를 기준으로 정렬한 뒤, 상기 사용자단말로 반환하는 단계를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. The method of claim 7,
Returning to the user terminal,
If there are two or more extracted knowledge information units, each of the extracted knowledge information units is sorted based on the stored date and time information, and then returning to the user terminal SMTP-based automatic classification method knowledge management method .
상기 자동 분류하는 단계는,
상기 선택된 메일 컨텐츠에서 메타데이터를 이용해 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터 그리고 음성데이터를 각각 추출하는 단계; 및
상기 추출된 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터, 그리고 음성데이터 각각에서 유해성 요소를 추출하는 단계; 및
상기 유해성 요소가 추출되지 않은 경우, 상기 추출된 텍스트데이터, 그리고 상기 추출된 음성데이터를 텍스트로 변환한 변환데이터를 기초로 다수의 카테고리 중 하나의 카테고리로 선택된 메일 컨텐츠를 분류하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. The method of claim 7,
The automatic classification step,
Extracting text data, image data, image data, and audio data from the selected mail contents using metadata; And
Extracting harmful elements from each of the extracted text data, image data, image data, and audio data; And
Classifying the selected mail content into one of a plurality of categories based on the extracted text data and the converted data obtained by converting the extracted voice data into text when the harmful component is not extracted; Knowledge management method based on SMTP based automatic classification.
상기 저장하는 단계는,
상기 선택된 메일 컨텐츠의 메타데이터에서 날짜 및 시간 정보를 추출하는 단계;
상기 지식맵 중 상기 자동 분류된 카테고리 상에서 상기 추출된 날짜 및 시간 정보에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠가 삽입될 위치를 결정하여 삽입시키는 단계;
상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 변환데이터에서 임계치 이상으로 반복되는 단어를 적어도 하나 이상 추출하여 키워드로 지정한 뒤, 상기 제 1 인덱스에 각각 저장하는 단계; 및
상기 추출된 이미지데이터 및 영상데이터를 통해 썸네일 방식으로 구현한 하나의 이미지데이터를 생성한 뒤 상기 제 1 인덱스의 하위계층인 제 2 인덱스의 제 1 구역에 저장하며, 상기 제 2 인덱스의 제 2 구역에 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 추출된 음성데이터를 저장하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법. The method of claim 9,
Wherein the storing step comprises:
Extracting date and time information from metadata of the selected mail content;
Determining and inserting a position where the selected mail content is to be inserted according to the extracted date and time information on the automatically classified category of the knowledge map;
Extracting at least one or more words repeated above a threshold value from the extracted text data and the converted data as a keyword, and storing the words in the first index; And
After generating one image data embodied in a thumbnail manner through the extracted image data and image data, the image data is stored in a first region of a second index, which is a lower layer of the first index, and is stored in a second region of the second index. And storing the extracted text data and the extracted voice data in the SMTP-based automatic classification method.
상기 지식관리-요청신호를 입력받은 상기 SMTP 기반 단말로부터 상기 선택된 메일 컨텐츠를 수신하여 상기 선택된 메일 컨텐츠의 카테고리를 자동 분류하는 자동분류모듈, 및 상기 자동 분류된 카테고리에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠를 데이터베이스에 저장된 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 지식맵모듈을 구비하는 SMTP 기반 지식관리서버;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템.An SMTP-based terminal implementing a mail content selected according to a user's selection signal on a mail list as a UI screen, and receiving a knowledge management request signal from a user for the selected mail content; And
An automatic classification module which receives the selected mail content from the SMTP-based terminal receiving the knowledge management request signal and automatically classifies the category of the selected mail content, and stores the selected mail content according to the automatically classified category in a database. SMTP-based automatic classification method knowledge management system comprising a; SMTP-based knowledge management server having a knowledge map module for mapping and storing the stored knowledge map.
상기 자동분류모듈은,
상기 선택된 메일 컨텐츠에서 메타데이터를 이용해 추출한 텍스트데이터, 이미지데이터, 영상데이터 그리고 음성데이터 각각에 유해성 요소를 추출하고, 상기 유해성 요소가 추출되지 않은 경우, 상기 추출된 텍스트데이터, 그리고 상기 추출된 음성데이터를 텍스트로 변환한 변환데이터를 기초로 다수의 카테고리 중 하나의 카테고리로 선택된 메일 컨텐츠를 자동 분류하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템.The method of claim 11,
The automatic classification module,
Harmful elements are extracted from text data, image data, image data, and audio data extracted using metadata from the selected mail content, and if the harmful elements are not extracted, the extracted text data and the extracted voice data. A knowledge management system based on the SMTP-based automatic classification method for automatically classifying mail contents selected into one of a plurality of categories based on the converted data obtained by converting the text into text.
상기 자동분류모듈은 상기 선택된 메일 컨텐츠의 메타데이터에서 날짜 및 시간 정보를 추출하고,
상기 지식맵모듈은,
상기 지식맵 중 상기 자동 분류된 카테고리 상에서 상기 추출된 날짜 및 시간 정보에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠가 삽입될 위치를 결정하여 삽입시키는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템.The method of claim 12,
The automatic classification module extracts date and time information from metadata of the selected mail content,
The knowledge map module,
The knowledge management system of the SMTP-based automatic classification method of determining and inserting the position to insert the selected mail content according to the extracted date and time information on the automatically classified category of the knowledge map.
상기 지식맵모듈은,
상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 변환데이터에서 임계치 이상으로 반복되는 단어를 적어도 하나 이상 추출하여 키워드로 지정한 뒤, 상기 자동 분류된 카테고리의 하위계층인 제 1 인덱스에 각각 저장하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템.The method according to claim 13,
The knowledge map module,
Knowledge of the SMTP-based automatic classification scheme that extracts at least one or more words repeated above a threshold value from the extracted text data and the converted data, specifies them as keywords, and stores them in a first index that is a lower layer of the automatically classified category. Management system.
상기 지식맵모듈은,
상기 추출된 이미지데이터 및 영상데이터를 통해 썸네일 방식으로 구현한 하나의 이미지데이터를 생성한 뒤 상기 제 1 인덱스의 하위계층인 제 2 인덱스의 제 1 구역에 저장하며, 상기 제 2 인덱스의 제 2 구역에 상기 추출된 텍스트데이터 및 상기 추출된 음성데이터를 저장하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템. The method according to claim 14,
The knowledge map module,
After generating one image data embodied in a thumbnail manner through the extracted image data and image data, the image data is stored in a first region of a second index, which is a lower layer of the first index, and is stored in a second region of the second index. The knowledge management system of the SMTP-based automatic classification method for storing the extracted text data and the extracted voice data.
상기 SMTP 기반 지식관리서버는,
상기 지식맵으로의 전문가 그룹의 액세스 허용에 따라, 상기 전문가 그룹에 의한 컨텐츠의 자동 분류에 대한 평가를 수신하고, 상기 수신된 평가를 상기 지식맵 상의 선택된 메일 컨텐츠에 반영한 뒤 재저장하는 지식관리모듈; 을 더 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리시스템. The method of claim 11,
The SMTP-based knowledge management server,
In accordance with the permission of the expert group to access the knowledge map, the knowledge management module receives an evaluation of the automatic classification of the content by the expert group, reflects the received evaluation in the selected mail content on the knowledge map, and restores it. ; SMTP-based automatic classification method knowledge management system further comprising a.
상기 자동 분류된 카테고리에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠를 데이터베이스에 저장된 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.In the SMTP-based terminal, when a knowledge management request signal is received for mail content selected according to a user's selection signal on a mail list, automatically classifying a category of the selected mail content; And
And storing the selected mail contents by mapping the selected mail contents into a knowledge map stored in a database according to the automatically categorized category. media.
상기 자동 분류된 카테고리에 따라 상기 선택된 메일 컨텐츠를 지식정보유닛 단위로 데이터베이스에 저장된 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계;
사용자단말로부터 액세스 요청을 받아 세션이 연결되고 검색을 원하는 카테고리, 그리고 날짜 및 시간 데이터를 수신하는 단계; 및
상기 수신한 날짜 데이터의 날짜에 상기 시간 데이터의 시간 이후의 상기 지식맵 중 상기 검색을 원하는 카테고리로 저장된 지식정보유닛을 시간순서로 정렬한 뒤, 상기 사용자단말로 반환하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.Automatically classifying categories of mail content selected by a user;
Mapping the selected mail contents to a knowledge map stored in a database in units of knowledge information units according to the automatically categorized category;
Receiving a request for access from a user terminal and receiving a category to which a session is connected and to be searched, and date and time data; And
And sorting the knowledge information units stored in the desired category from the knowledge map after the time of the time data on the date of the received date data in the order of time, and returning them to the user terminal. A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for implementing an automatic classification knowledge management method.
상기 선택된 메일 컨텐츠에서 키워드를 추출한 뒤, 상기 자동 분류된 카테고리 하위에 제 1 인덱스로 상기 추출된 키워드를 포함하는 지식정보유닛 단위로, 데이터베이스의 지식맵으로 맵핑하여 저장하는 단계;
사용자단말로부터 액세스 요청를 받아 세션이 연결되고 검색을 원하는 카테고리, 그리고 검색을 원하는 키워드를 입력받는 단계; 및
상기 지식맵 중 상기 검색을 원하는 카테고리로 저장된 지식정보 유닛 중 상기 검색을 원하는 키워드와 매칭되는 키워드가 있는 제 1 인덱스를 포함하는 것을 추출하여 상기 사용자단말로 반환하는 단계;를 포함하는 SMTP 기반 자동 분류 방식의 지식관리방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
Receiving a mail content selected by a user from an SMTP-based terminal and automatically classifying a category of the selected mail content;
Extracting a keyword from the selected mail content and mapping and storing the keyword as a knowledge map of a database in units of a knowledge information unit including the extracted keyword as a first index under the automatically classified category;
Receiving a request for access from a user terminal and inputting a category to which a session is connected, a search is desired, and a keyword to be searched; And
Extracting and returning a first index having a keyword matching the keyword to be searched among the knowledge information units stored in the category to be searched among the knowledge maps, and returning it to the user terminal; SMTP-based automatic classification A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for implementing a knowledge management method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020120046967A KR20130127566A (en) | 2012-05-03 | 2012-05-03 | Knowledge management method having auto-distribution based on smtp, and system thereof, and recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020120046967A KR20130127566A (en) | 2012-05-03 | 2012-05-03 | Knowledge management method having auto-distribution based on smtp, and system thereof, and recording medium |
Publications (1)
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Family Applications (1)
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KR1020120046967A KR20130127566A (en) | 2012-05-03 | 2012-05-03 | Knowledge management method having auto-distribution based on smtp, and system thereof, and recording medium |
Country Status (1)
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KR (1) | KR20130127566A (en) |
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