KR20130104024A - Apparatus for searching image data - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 영상데이터 검색장치에 관한 것으로, 더욱 구체적으로는 저장소에 저장된 영상데이터 중에서 기준프레임과 동일 또는 상이한 프레임 구간을 검색하는 영상데이터 검색장치에 관한 것이다.The present invention relates to an image data retrieval apparatus, and more particularly, to an image data retrieval apparatus for retrieving a frame section identical or different from a reference frame among image data stored in a storage.
영상데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 기술이 발전함에 따라서 데이터의 밀도 내지 집적도가 크게 증가하고 있다. 저장장치에 저장할 수 있는 용량은 지속적으로 증가하고 있으며, 디지털 영상 또는 디지털 변환 영상의 경우에는 전체 영상의 초당 프레임수(FPS)가 증가하고 있으며 각각의 프레임을 구성하는 해상도도 마찬가지로 점점 증가하고 있는 추세이다.Image data is used in various fields, and as the technology develops, the density or the degree of integration of data is greatly increased. The storage capacity of storage devices continues to increase, and in the case of digital video or digital conversion video, the number of frames per second (FPS) of the entire video is increasing, and the resolution of each frame is also increasing. to be.
영상데이터는 정보 전달 목적으로 사용될 뿐만 아니라, 보안 내지 방범 등의 목적으로 사용될 수 있는데, 특히 보안 등의 목적으로 동일한 장소 내지 대상물을 지속적으로 촬영하여 획득한 영상데이터의 경우에는 영상데이터가 크게 변경되지 않으며 장시간 촬영이 지속되므로, 원하는 경우 방대한 용량의 영상데이터 중에서 원하는 영상 구간을 찾는 과정이 용이하지 않다.The image data can be used not only for the purpose of information transfer but also for security or crime prevention. Especially, in the case of the image data obtained by continuously photographing the same place or object for security purposes, the image data is not changed significantly. In addition, since shooting continues for a long time, a process of finding a desired video section from a large amount of video data is not easy.
관리자 등이 수백 시간 이상의 분량이 촬영된 영상데이터 중에서 보안 등의 목적으로 이상 상황이 발생한 구간의 영상데이터를 검색하고자 할 경우, 일일이 영상데이터를 확인하면서 해당 구간을 탐색해야 하며, 별도의 검색 방법이 없는 실정이다.If the administrator wants to search the video data of the section in which the abnormal situation occurs for the purpose of security, etc. from the video data recorded for hundreds of hours or more, the relevant section must be searched while checking the video data separately. There is no situation.
따라서, 방대한 양의 영상데이터 중에서 원하는 구간을 손쉽게 식별하고 해당 구간의 영상데이터를 용이하게 재생할 수 있는 검색장치가 요구된다.Accordingly, there is a need for a retrieval apparatus capable of easily identifying a desired section from a vast amount of image data and easily reproducing the image data of the corresponding section.
본 발명은 이와 같은 점으로부터 착안된 것으로, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 방대한 양의 영상데이터 중에서 원하는 구간을 손쉽게 식별할 수 있는 영상데이터 검색장치를 제공하고자 하는 것이다.The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide an image data retrieval apparatus capable of easily identifying a desired section among a large amount of image data.
본 발명이 해결하려는 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problems, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 영상데이터 검색장치는, 제1 프레임 및 제2 프레임을 포함하는 영상데이터를 저장하는 저장부와, 상기 영상데이터의 메타데이터를 관리하는 관리부와, 상기 메타데이터 및 상기 제1 프레임을 기초로 상기 제2 프레임이 상기 제1 프레임과 동일한지 결정하는 검색부를 포함하되, 상기 검색부는 서로 대응되는 위치에 있는 상기 제1 프레임의 픽셀과 상기 제2 프레임의 픽셀을 비교하여, 픽셀값 변화량이 제1 범위 이내인 경우 동일 픽셀로 결정하고, 상기 검색부는 상기 제2 프레임 내의 동일 픽셀의 비율이 제2 범위 이상인 경우 동일 프레임으로 결정한다.An image data retrieval apparatus according to an embodiment of the present invention for solving the above problems includes a storage unit for storing image data including a first frame and a second frame, a management unit for managing metadata of the image data; And a searcher to determine whether the second frame is the same as the first frame based on the metadata and the first frame, wherein the searcher is a pixel of the first frame and the second frame corresponding to each other. The pixels of the frames are compared to determine the same pixel when the pixel value variation is within the first range, and the search unit determines the same frame when the ratio of the same pixel in the second frame is greater than or equal to the second range.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상데이터 검색장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1의 영상데이터의 구성을 나타내는 개념적인 도면이다.
도 3은 도 1의 영상데이터 검색장치의 각 프레임 간의 대응 픽셀의 픽셀값 변화량을 설명하는 도면이다.
도 4는 도 1의 영상데이터 전체에 대한 픽셀값 변화량을 산출하여 동일 프레임을 결정하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 5는 도 1의 영상데이터 검색장치의 각 프레임 간의 기준영역을 설명하는 도면이다.
도 6은 도 5의 기준영역 내의 픽셀의 픽셀값 변화량을 산출하여 동일 프레임일 결정하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 7은 도 1의 영상데이터의 전체 프레임 중 기준 프레임과의 동일 여부를 표시하는 표시부를 설명하는 도면이다.
도 8은 도 1의 영상데이터의 전체 프레임과 대응되는 상태바를 나타내는 도면이다.1 is a block diagram showing the configuration of an image data retrieval apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating a configuration of image data of FIG. 1.
FIG. 3 is a diagram illustrating a pixel value change amount of a corresponding pixel between frames of the image data retrieval apparatus of FIG. 1.
FIG. 4 is a diagram illustrating a process of determining the same frame by calculating an amount of change in pixel values of the entire image data of FIG. 1.
FIG. 5 is a diagram illustrating a reference region between frames of the image data retrieval apparatus of FIG. 1.
FIG. 6 is a diagram illustrating a process of determining the same frame by calculating a pixel value change amount of a pixel in a reference region of FIG. 5.
FIG. 7 is a diagram illustrating a display unit that displays whether the image data of FIG. 1 is identical to a reference frame among all frames. FIG.
FIG. 8 is a diagram illustrating a status bar corresponding to all frames of the image data of FIG. 1.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 도면에서 층 및 영역들의 크기 및 상대적인 크기는 설명의 명료성을 위해 과장된 것일 수 있다.Advantages and features of the present invention and methods for achieving them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail with the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. The dimensions and relative sizes of layers and regions in the figures may be exaggerated for clarity of illustration.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "이루어지다(made of)"는 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. As used herein, the terms "comprises" and / or "made of" means that a component, step, operation, and / or element may be embodied in one or more other components, steps, operations, and / And does not exclude the presence or addition thereof.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 구성 요소들 상호 간의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.The terms spatially relative, "below", "beneath", "lower", "above", "upper" and the like, Lt; / RTI > can be used to easily describe the correlation between the two. Like reference numerals refer to like elements throughout.
이하, 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 영상데이터 검색장치에 대해 설명한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상데이터 검색장치의 구성을 나타내는 블록도이다.Hereinafter, an image data retrieval apparatus according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 1. 1 is a block diagram showing the configuration of an image data retrieval apparatus according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상데이터 검색장치는, 제1 프레임 및 제2 프레임을 포함하는 영상데이터(200)를 저장하는 저장부(120)와, 상기 영상데이터(200)의 메타데이터를 관리하는 관리부(130)와, 상기 메타데이터 및 상기 제1 프레임을 기초로 상기 제2 프레임이 상기 제1 프레임과 동일한지 결정하는 검색부(140)를 포함하되, 상기 검색부(140)는 서로 대응되는 위치에 있는 상기 제1 프레임의 픽셀과 상기 제2 프레임의 픽셀을 비교하여, 픽셀값 변화량이 제1 범위 이내인 경우 동일 픽셀로 결정하고, 상기 검색부(140)는 상기 제2 프레임 내의 동일 픽셀의 비율이 제2 범위 이상인 경우 동일 프레임으로 결정한다.The apparatus for searching image data according to an embodiment of the present invention includes a storage unit 120 for storing
도 1을 참조하면, 입력부(110)는 소정의 영상데이터(200)를 입력받을 수 있다. 입력부(110)가 수신하는 영상데이터(200)는 외부의 촬영장치(미도시)에서 전송된 것일 수 있으며, 본 실시예에 따른 영상데이터 검색장치가 포함된 카메라 모듈 자체에서 획득한 영상일 수도 있다.Referring to FIG. 1, the
소정의 영상데이터(200)는 복수의 프레임을 포함하는 영상데이터일 수 있으며, 감시카메라 또는 네트워크 카메라에서 촬영하여 전송된 데이터일 수 있다. 상기 나열한 카메라는 CCTV(closed-circuit television) 일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 복수의 광학 렌즈, CCD등과 같은 촬상 소자 등으로 구성된 공지의 카메라 유닛을 모두 포함하는 개념일 수 있다.The
이와 같은 카메라 모듈은 건물 또는 특정 지역의 내부나 외부의 영상을 획득하여 이를 영상 데이터화 하여 입력부(110)로 전송하게 된다.Such a camera module acquires an image of the inside or the outside of a building or a specific area, converts the image into image data, and transmits the image data to the
영상데이터(200)를 전송하는 카메라 모듈은 실제 영상을 촬영하는 카메라 유닛과, 상기 카메라 유닛에 연결되어 아날로그 또는 디지털 영상 데이터를 생성하는 인코더 유닛과, 상기 영상데이터를 본 실시예에 따른 영상데이터 검색장치로 전송하는 송수신 유닛을 포함할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 영상데이터(200)를 촬영하는 카메라 모듈이 본 실시예에 따른 영상데이터 검색장치에 포함된 경우에는 송수신 유닛 등은 생략될 수 있다.The camera module for transmitting the
이와 같이, 일정한 지역을 반복적으로 촬영함으로써 획득한 영상데이터(200)는 동일한 구역의 영상으로 구성되므로 복수의 프레임이 변화없이 동일할 수 있다.As such, the
따라서, 이를 신속하게 검색하기 위해 본 실시예에 따른 영상데이터 검색장치는, 후술하는 바와 같이 이전 프레임 또는 소정의 기준프레임에 비해 소정 비율 이상으로 픽셀이 변화한 프레임을 사용자에게 표시할 수 있으며, 사용자는 영상데이터(200) 중에서 반복되는 불필요한 프레임은 스킵한 상태에서 중요한 프레임에 신속하게 접근할 수 있다.Accordingly, in order to quickly search for this, the image data retrieval apparatus according to the present embodiment may display to the user a frame in which a pixel is changed by a predetermined ratio or more relative to a previous frame or a predetermined reference frame as described below. The unnecessary frames that are repeated among the
영상데이터(200)를 구성하는 복수의 프레임에 대한 설명은 도 2 내지 도 6을 참조하여 상세히 후술한다.Description of the plurality of frames constituting the
다시 도 1을 참조하면, 입력부(110)는 영상데이터(200) 이외에도 영상데이터(200)의 검색에 사용되는 사용자가 원하는 다양한 설정값을 입력받을 수 있다.Referring back to FIG. 1, the
구체적으로, 입력부(110)는 후술하는 바와 같이, 복수의 프레임의 동일 위치에 존재하는 픽셀 간의 픽셀값 변화량을 기초로 동일 픽셀인지 결정하게 되는데, 상기 픽셀값의 변화량이 어느 범위에 속할 경우 동일 픽셀로 결정할지에 대한 범위 설정값을 입력받을 수 있다. 각 영상데이터(200) 별로 동일 픽셀을 결정하기 위한 픽셀값 변화량의 범위가 서로 다르기 때문에, 영상데이터(200)의 종류에 따라 사용자가 적절히 선택하여 입력할 수 있다.Specifically, as described below, the
입력부(110)를 통해 입력된 설정값은 관리부(130)에 보관되며, 검색부(140)에서 저장된 영상데이터(200)를 검색하는데 사용될 수 있다.The setting value input through the
또한, 입력부(110)는 입력된 영상데이터(200)의 포맷이 상이한 경우 적절히 변환하기 위한 인터페이스 모듈을 포함할 수 있다.In addition, the
저장부(120)는 입력된 영상데이터(200)를 저장한다. 저장부(120)는 서버 등과 같은 물리적인 저장공간을 의미할 수도 있으며, 데이터베이스와 같은 논리적인 저장공간을 의미할 수도 있다. 수신된 영상데이터(200)를 저장했다가 필요한 경우 재생부(미도시) 등에서 요청할 경우 해당 영상데이터(200)를 로드하여 이를 표시부(150; 도 7 참조)에 표시할 수 있다.The storage unit 120 stores the
관리부(130)는 입력부(110)에 의해 사용자가 입력한 설정값을 관리하며, 저장부(120)에 저장된 영상데이터(200)의 메타데이터를 추출하여 이를 별도로 관리할 수 있다.The
메타데이터를 추출하는 작업은 저장부(120)에 영상데이터(200)가 저장되는 작업과 동시에 또는 이시에 수행될 수 있으며, 메타데이터는 영상데이터(200)의 중요한 정보 예를 들어 크기 정보, 픽셀 좌표 정보 및 색상 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있으며, 그 이외에도 검색부(140)에서 신속하게 영상데이터(200)를 검색할 수 있도록 영상데이터(200)의 픽셀에 대한 정보를 인덱싱하여 저장할 수 있다.The extraction of the metadata may be performed simultaneously with or at the same time as the operation of storing the
검색부(140)는 소정의 기준프레임을 기초로 영상데이터(200) 중에서 상기 기준프레임과 동일한 프레임 또는 상이한 프레임을 검색한다.The
소정의 기준프레임은 영상데이터(200) 내의 특정 프레임일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 사용자가 별도로 입력한 이미지일 수도 있다. 사용자가 영상데이터(200) 내에서 검색하고자 하는 이미지를 별도로 입력한 경우에는, 검색부(140)는 해당 이미지와 동일 프레임을 검색하여 해당 프레임이 포함된 구간을 사용자에게 반환할 수 있다. 또한, 검색부(140)는 사용자로부터 검색쿼리를 입력받을 수도 있다. 예를 들어, 영상데이터(200) 중에 포함된 프레임을 검색하고자 하는 경우, 이미지를 입력하지 않고 구체적인 조건 예를 들어 픽셀의 위치 및 RGB값을 입력하여 검색할 수도 있다.The predetermined reference frame may be a specific frame in the
또한, 기준프레임은 하나 이상의 프레임을 의미할 수도 있다. 예를 들어, 기준프레임을 복수로 설정하고 영상데이터(200)를 구성하는 복수의 프레임 중 상기 복수의 기준프레임 중 하나와 대응되는 프레임을 검출할 수도 있다.Also, the reference frame may mean one or more frames. For example, a plurality of reference frames may be set, and a frame corresponding to one of the plurality of reference frames may be detected among a plurality of frames constituting the
검색부(140)는 검색속도를 향상시키기 위해 직접 저장부(120)에 접근해서 영상데이터(200)의 프레임을 검색하지 않고, 관리부(130)에 저장된 메타데이터의 인덱싱 정보를 참조하여 영상데이터(200)를 검색할 수도 있다.The
이하, 도 2 내지 도 4를 참조하여, 검색부(140)가 영상데이터(200)를 검색하는 구체적인 프로세스에 대해 설명한다. 도 2는 도 1의 영상데이터의 구성을 나타내는 개념적인 도면이고, 도 3은 도 1의 영상데이터 검색장치의 각 프레임 간의 대응 픽셀의 픽셀값 변화량을 설명하는 도면이고, 도 4는 도 1의 영상데이터 전체에 대한 픽셀값 변화량을 산출하여 동일 프레임을 결정하는 과정을 설명하는 도면이다.Hereinafter, a detailed process of the
도 2를 참조하면, 영상데이터(200)의 개념적인 형태를 도시한다. 영상데이터(200)는 정적인 이미지 형태인 복수의 프레임(200_1 내지 200_N)으로 구성되고, 소정 시간 동안에 복수의 프레임을 연속적으로 재생시켜서 동화상을 구현하게 된다. 영상데이터(200)의 재생시의 초당프레임(Frame Per Second; FPS) 수가 높으면, 동일한 시간 분량의 영상데이터(200)에 더 많은 프레임이 포함될 수 있으며, 프레임이 많이 포함된 경우 영상데이터(200)의 용량도 증가하게 된다.Referring to FIG. 2, a conceptual form of the
특히, 본 실시예에 따른 영상데이터(200)가 동일한 지점에서 일정한 각도로 장시간 촬영하여 획득한 영상으로 구성된 경우에는, 영상데이터(200)를 구성하는 프레임 중 상당 부분이 오차 범위 내에서 변화없이 동일한 영상으로 구성될 수 있다. 따라서, 영상데이터(200)를 효율적으로 검색하기 위해서는, 특별한 이벤트가 발생하지 않은 반복된 동일한 프레임은 스킵하고 소정 이상의 변화를 가지는 프레임에 접근할 필요가 있다.In particular, when the
본 실시예에 따른 영상데이터 검색장치의 검색부(140)는 사용자가 설정한 또는 시스템에서 미리 설정된 기준프레임(210)을 기준으로 기준프레임(210)의 이미지와 동일 또는 상이한 이미지를 포함하는 프레임을 검색하게 된다.The
도시된 예에서와 같이, 기준프레임(210)은 영상데이터(200)를 구성하는 프레임 중 하나일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 앞서 설명한 바와 같이, 외부에서 별도로 입력한 이미지일 수도 있다. 또한, 기준프레임(210) 없이 사용자가 픽셀의 위치 및 색상 조건으로 검색 조건을 입력할 수도 있다.As shown in the illustrated example, the
도 3을 참조하면, 검색부(140)는 하나의 기준프레임(210)을 기초로 다른 프레임과 동일 여부를 판별하는 작업을 수행하게 된다. 도시된 예에서와 같이 검색부(140)는 기준프레임(210)과 영상데이터(200)의 소정 프레임(200_3)을 비교할 수 있으며, 서로 대응되는 위치에 있는 기준프레임(210)의 픽셀(P1)과 소정 프레임(200_3)의 픽셀(P2)을 비교하여, 픽셀값 변화량이 일정한 범위 이내인 경우 동일 픽셀로 결정할 수 있다.Referring to FIG. 3, the
즉, 검색부(140)는 기준프레임(210)의 픽셀과 픽셀값과, 비교대상이 되는 다른 프레임(200_1 내지 200_N)의 픽셀의 픽셀값을 비교하게 되며, 비교 대상이 되는 프레임 내의 픽셀은 하나의 프레임을 구성하는 복수의 픽셀 또는 전체 픽셀이 될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.That is, the
검색부(140)는 픽셀값 변화량을 기초로 동일 픽셀 여부를 결정하게 되는데, 동일 픽셀은 반드시 픽셀값이 일치해야 하는 것은 아니며, 사용자 또는 시스템 상에서 미리 설정한 오차범위 내에 포함된 픽셀도 동일 픽셀로 판단할 수 있다.The
예를 들어, 기준프레임(210)의 제1 픽셀의 RGB 형태의 픽셀값이 (200, 200, 200)이고, 오차범위가 ±10으로 설정된 경우, 비교대상이 되는 다른 프레임(200_1 내지 200_N)의 대응되는 픽셀의 RGB 형태의 픽셀값이 (200, 200, 200) 이외에도 (190, 190, 210), (200, 210, 190) 등의 픽셀값도 동일 픽셀로 판단될 수 있다.For example, when the pixel value of the RGB form of the first pixel of the
이와 같은 오차범위는 영상데이터(200)에 따라 가변될 수 있으며, 사용자가 적절하게 선택할 수 있다.Such an error range may vary according to the
이어서, 도 4를 참조하면, 기준프레임(210)의 복수의 픽셀과 비교되는 영상데이터(200)의 소정 프레임(200_3)의 복수의 픽셀의 동일성 여부가 도시된다.4, whether the plurality of pixels of the predetermined frame 200_3 of the
즉, 검색부(140)는 소정 프레임(200_3)의 각 픽셀별도 기준프레임(210)의 대응위치에 있는 픽셀의 픽셀값과 비교하여, 동일 픽셀로 판단되는 픽셀에 대한 정보를 추출할 수 있다.That is, the
도시된 도면은 동일 픽셀 분포에 대한 예시적인 상황을 나타내며, 0은 오차 범위 내에서 동일 픽셀로 판단된 픽셀을 의미하고, 1은 오차 범위를 초과하여 변형된 픽셀로 판단된 픽셀을 의미한다.The illustrated figure shows an exemplary situation for the same pixel distribution, where 0 means a pixel determined to be the same pixel within an error range, and 1 means a pixel determined to be deformed beyond the error range.
이로부터 소정 프레임(200_3)의 전체 픽셀(10ⅹ7) 중에서 9개의 픽셀이 영상 변화가 있는 동일 픽셀이며, 나머지 61개의 픽셀은 실질적으로 영상 변화가 없는 변경 픽셀이다.From this, nine pixels among the entire pixels 10x7 of the predetermined frame 200_3 are the same pixels with image change, and the remaining 61 pixels are change pixels with substantially no image change.
이를 기초로, 검색부(140)는 판단 대상이 되는 소정 프레임(200_3) 내의 동일 픽셀의 비율이 소정 범위 이내인 경우, 기준프레임(210)과 동일 프레임으로 결정할 수 있으며, 소정 범위를 초과하는 경우 기준프레임(210)과 다른 변경 프레임으로 결정할 수 있다.Based on this, when the ratio of the same pixels in the predetermined frame 200_3 to be determined is within a predetermined range, the
동일 픽셀 비율은 프레임을 구성하는 전체 픽셀의 수에 대한 동일 픽셀의 수의 비로 나타낼 수 있다. 도시된 예에서 전체 70개의 픽셀 중에서 61개의 픽셀이 동일 픽셀이므로, 동일 픽셀 비율은 87.14%를 나타낸다.The same pixel ratio may be expressed as a ratio of the number of identical pixels to the total number of pixels constituting the frame. In the illustrated example, since 61 pixels of the total 70 pixels are the same pixel, the same pixel ratio represents 87.14%.
동일 프레임을 결정하는 기준은 앞서 설명한 동일 픽셀을 결정하는 기준과 마찬가지로 사용자가 영상데이터(200)의 종류에 따라 임의로 설정할 수 있다. 예를 들어, 움직임이 많은 영상데이터(200)의 경우에는 동일 프레임을 결정하는 소정 범위를 낮게 설정할 수 있으며, 정적인 구간의 영상데이터(200)는 소정 범위를 높게 설정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The criteria for determining the same frame may be arbitrarily set by the user according to the type of the
이하, 도 5 내지 도 6을 참조하여, 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상데이터 검색장치에 대해 설명한다. 도 5는 도 1의 영상데이터 검색장치의 각 프레임 간의 기준영역을 설명하는 도면이고, 도 6은 도 5의 기준영역 내의 픽셀의 픽셀값 변화량을 산출하여 동일 프레임일 결정하는 과정을 설명하는 도면이다.Hereinafter, an image data search apparatus according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 5 to 6. FIG. 5 is a diagram illustrating a reference region between frames of the image data retrieval apparatus of FIG. 1, and FIG. 6 is a diagram illustrating a process of determining the same frame by calculating an amount of change in pixel values of pixels in the reference region of FIG. 5. .
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 관리부(130)는 기준프레임(210)의 소정 영역(A1)을 제1 영역으로 설정하고, 제1 영역에 포함된 픽셀의 색상데이터를 관리할 수 있다. 상기 소정 영역(A1)은 영상데이터(200)의 주요 감시 영역에 따라 가변될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the
즉, 기준프레임(210) 상에서 설정되는 소정 영역(A1)은 해당 프레임의 전체 영역 중에서 검색시 프레임의 변화를 감지하는데 반드시 필요한 주요 영역으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 영상데이터(200)가 출입문 근방의 영상인 경우, 출입문 근처의 영상이 출입자 등에 의해 변화되는 경우를 검색하여 출입자를 확인하기 위해 전체 영상 중에서 출입문 근방의 영역을 특정하여 소정 영역(A1)으로 결정할 수 있다.That is, the predetermined area A1 set on the
이와 같이, 기준프레임(210)의 특별 감시가 필요하거나 주요한 지점을 소정 영역(A1)으로 설정한다. 관리부(130)에서 소정 영역(A1)을 결정할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 사용자가 입력부(110) 등을 통해 정보 및 범위를 입력하는 과정에서 소정 영역(A1)을 제한적으로 설정할 수도 있다.In this way, special monitoring of the
이와 같이 기준프레임(210)의 전체 픽셀 중에서 특정한 소정 영역(A1)의 픽셀을 한정하게 되면, 검색부(140)는 이를 바탕으로 상기 소정 영역(A1)과 대응되는 위치에 존재하는 영역을 비교 대상이 되는 프레임(200_3)의 비교대상 영역(A2)을 제2 영역으로 설정할 수 있다.As such, when the pixels of the specific predetermined area A1 are defined among all the pixels of the
즉, 도 6에 도시된 바와 같이, 검색부(140)는 제1 영역과 제2 영역 내의 서로 대응되는 모든 픽셀을 대상으로 동일 픽셀 여부를 결정한 후 이를 바탕으로 동일 프레임을 결정할 수 있다.That is, as shown in FIG. 6, the
이와 같이, 제한적인 영역 내에 포함된 픽셀을 대상으로 동일 픽셀을 결정하고, 이를 기초로 동일 프레임을 결정하는 경우에는, 전체 픽셀을 대상으로 동일 픽셀을 결정하고 전체 픽셀 대비 동일 픽셀의 비율을 기초로 동일 프레임을 결정하는 경우에 비해 검색 속도가 크게 단축될 수 있는 장점이 있다.As such, when the same pixel is determined based on the pixels included in the limited area, and the same frame is determined based on the same pixel, the same pixel is determined based on the total pixels, and based on the ratio of the same pixels to the entire pixels. Compared to the case of determining the same frame, the search speed can be greatly reduced.
도 6을 참조하면, 비교대상이 되는 영역인 제2 영역(A2) 내에 포함된 전체 16개의 픽셀을 대상으로 동일 픽셀 여부를 결정한 결과가 도시된다. 동일 픽셀을 결정하는 과정은 앞서 설명한 바와 같으며, 동일 프레임을 결정하는 과정은 비교대상이 되는 영역 내의 전체 픽셀의 수에 대한 동일 픽셀의 수의 비율을 기초로 결정하게 된다. 도시된 예에서는, 기준프레임(210)의 픽셀에 비해, 비교 대상 프레임(200_3)의 제2 영역(A2) 내의 전체 16개의 픽셀 중에서 11개의 픽셀이 동일하고, 5개의 픽셀이 변경되었기 때문에, 동일 픽셀의 비율은 68.75%를 나타낸다. 이 경우, 동일 프레임을 결정하는 동일 픽셀 비율의 범위가 80% 이상이라고 가정하면, 80% 이하의 값을 가지는 비교 대상 프레임(200_3)은 동일 프레임에서 제외될 수 있다.Referring to FIG. 6, a result of determining whether the same pixels are the same for all 16 pixels included in the second area A2, which is the area to be compared. The process of determining the same pixel is as described above, and the process of determining the same frame is determined based on the ratio of the number of the same pixel to the total number of pixels in the region to be compared. In the illustrated example, 11 pixels are the same among all 16 pixels in the second area A2 of the frame 200_3 to be compared with the pixels of the
이와 같이, 기준프레임(210)의 전체 픽셀을 대상으로 검색하지 않고, 제한된 영역 내의 픽셀을 대상으로 검색하는 경우에는 검색 속도를 크게 향상시킬 수 있다.As described above, when searching the pixels within the limited region without searching the entire pixels of the
이하, 도 7 내지 도 8을 참조하여, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 영상데이터 검색장치에 대해 설명한다. 도 7은 도 1의 영상데이터의 전체 프레임 중 기준 프레임과의 동일 여부를 표시하는 표시부를 설명하는 도면이고, 도 8은 도 1의 영상데이터의 전체 프레임과 대응되는 상태바를 나타내는 도면이다.Hereinafter, an image data search apparatus according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 7 to 8. FIG. 7 is a diagram illustrating a display unit displaying whether the frame of the image data of FIG. 1 is the same as the reference frame, and FIG. 8 is a view illustrating a status bar corresponding to the entire frame of the image data of FIG. 1.
본 발명의 다른 실시예에 따른 영상데이터 검색장치는 앞선 실시예와 동일하되, 표시부(150) 및/또는 재생부(160)를 더 포함한다.The image data retrieval apparatus according to another embodiment of the present invention is the same as the previous embodiment, but further includes a display unit 150 and / or playback unit 160.
도 7을 참조하면, 영상데이터(200)를 전체 프레임 단위로 표시하는 표시부(150)를 더 포함하되, 표시부(150)는 상기 전체 프레임 중 기준프레임(210)과 동일한 프레임이 식별되도록 표시한다.Referring to FIG. 7, the display unit 150 further includes a display unit 150 displaying the
검색부(140)에서 결정한 동일 프레임의 목록을 사용자가 시각적으로 확인할 수 있도록, 표시부(150)는 전체 프레임 중에서 기준프레임(210)과 동일한 동일 프레임(200B) 및 상이한 변경 프레임(200A)를 다르게 표시할 수 있다.The display unit 150 displays the
도시된 예에서는, 전체 프레임을 시간 순서대로 나열한 상태에서 동일 프레임(200B)이 포함된 구간과 변경 프레임(200A)이 포함된 구간을 서로 다른 색으로 구분하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 사용자에게 다른 형태 예를 들어 동일 프레임(200B)의 구간 정보에 대한 목록 등으로 표시할 수도 있으며, 변경 프레임(200A)의 영상을 출력할 수도 있다.In the illustrated example, the section including the
도 8을 참조하면, 본 실시예에 따른 영상데이터 검색장치는, 영상데이터(200)를 재생하는 재생부(160)를 더 포함하되, 재생부(160)는 시간 순서로 정렬된 영상데이터(200)의 전체 프레임과 대응되며 재생상황을 표시하는 상태바(300)를 출력한다.Referring to FIG. 8, the image data retrieval apparatus according to the present embodiment further includes a reproducing unit 160 reproducing the
도시된 바와 같이 상태바(300)에는, 전체 프레임 중 비교프레임(210)과 동일한 동일 프레임이 포함된 구간(300A) 및 상이한 변경 프레임이 포함된 구간(300B)이 식별되도록 식별표시를 표시한다. 식별표시의 종류에는 제한이 없으며, 상태바(300)의 해당 구간에 소정의 표식을 생성하는 마킹 또는 해당 구간의 색상을 다르게 하는 컬러링 등의 방법이 사용될 수 있다.As shown, the
또한, 식별표시는 클릭될 경우 영상데이터(200)의 상기 동일 프레임이 포함된 구간을 재생하기 위한 재생링크를 포함할 수 있다. 따라서, 사용자가 상태바(300)를 통해 영상을 탐색할 수 있으며, 식별표시를 클릭할 경우 대응되는 프레임이 재생되어 바로 원하는 영상을 확인할 수 있다.In addition, the identification mark may include a playback link for playing the section including the same frame of the
또한, 상태바(300)에는, 동일 프레임을 제외한 나머지 프레임 중 동일 픽셀의 비율이 소정 범위와 다른 범위 이내인 프레임이 포함된 구간이 식별되도록 상기 식별표시와 다른 식별표시가 표시될 수 있다.In addition, the
즉, 앞서 설명한 바와 같이, 동일 프레임은 동일 픽셀의 비율에 따라 결정되는데, 동일 프레임뿐만 아니라 일정 비율 이상의 동일 픽셀이 포함된 유사 프레임을 검색하고자 하는 경우에는, 검색부(140)에서 동일 픽셀의 비율을 달리 결정한 후 이를 기초로 유사 프레임 구간을 추가로 결정할 수 있다.That is, as described above, the same frame is determined according to the ratio of the same pixel, and when the similar frame including the same pixel as well as the same frame is searched for, the
예를 들어, 검색부(140)는 하나의 프레임 내에서 동일 픽셀의 80% 이상이면, 동일 프레임으로 결정하고, 70 내지 80% 이내인 경우에는 유사 프레임으로 결정할 수 있다.For example, the
이와 같이 결정된 유사 프레임이 포함된 구간이 식별되도록 동일 프레임의 식별표시와 다른 식별표시를 추가하여 사용자가 용이하게 유사 프레임을 검색하도록 구성할 수 있다.In order to identify the section including the similar frame determined as described above, an identification mark and another identification mark of the same frame may be added so that the user may easily search for the similar frame.
또한, 기준프레임(210)과의 유사도에 따라 상태바(300)에서 식별되도록 구성할 수 있다. 예를 들어, 기준프레임(210)과의 동일 픽셀 비율이 높을수록 해당 구간의 상태바(300)를 진한 색으로 표시하고, 기준프레임(2100과의 동일 픽셀 비율이 낮을수록 해당 구간의 상태바(300)를 옅은 색으로 표시할 수 있다.In addition, it may be configured to be identified in the
따라서, 사용자가 상태바(300)를 통해 직관적으로 동일 프레임 또는 유사 프레임의 유사 정도를 식별할 수 있으며, 상태바(300)의 해당 식별표시 등을 클릭하여 해당 프레임으로 직접 이동하여 추가 작업을 수행할 수 있다.Therefore, the user can intuitively identify the similarity of the same frame or similar frame through the
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, You will understand. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.
110: 입력부
120: 저장부
130: 관리부
140: 검색부
200: 영상데이터
300: 상태바110: input unit
120:
130: management
140: search unit
200: image data
300: Status bar
Claims (10)
상기 영상데이터의 메타데이터를 관리하는 관리부; 및
상기 메타데이터 및 상기 제1 프레임을 기초로 상기 제2 프레임이 상기 제1 프레임과 동일한지 결정하는 검색부를 포함하되,
상기 검색부는 서로 대응되는 위치에 있는 상기 제1 프레임의 픽셀과 상기 제2 프레임의 픽셀을 비교하여, 픽셀값 변화량이 제1 범위 이내인 경우 동일 픽셀로 결정하고,
상기 검색부는 상기 제2 프레임 내의 동일 픽셀의 비율이 제2 범위 이상인 경우 동일 프레임으로 결정하는, 영상데이터 검색장치.A storage unit which stores image data including a first frame and a second frame;
A management unit managing metadata of the image data; And
A search unit which determines whether the second frame is the same as the first frame based on the metadata and the first frame,
The searcher compares the pixels of the first frame and the pixels of the second frame at positions corresponding to each other, and determines the same pixel when the amount of change in pixel value is within the first range.
And the searching unit determines the same frame when the ratio of the same pixel in the second frame is greater than or equal to the second range.
상기 관리부는,
상기 제1 프레임의 소정 영역을 제1 영역으로 설정하고,
상기 제1 영역에 포함된 픽셀의 색상데이터를 관리하는, 영상데이터 검색장치.The method of claim 1,
Wherein,
Setting a predetermined region of the first frame as a first region,
Image data retrieval apparatus for managing the color data of the pixels included in the first area.
상기 제1 영역은 상기 영상데이터의 주요 감시 영역에 따라 가변되는, 영상데이터 검색장치.The method of claim 2,
And the first region is varied according to a main surveillance region of the image data.
상기 검색부는,
상기 제1 영역과 대응되는 위치에 존재하는 영역을 상기 제2 프레임의 제2 영역으로 설정하고,
상기 제1 영역과 상기 제2 영역 내의 서로 대응되는 모든 픽셀을 대상으로 상기 동일 픽셀 및 상기 동일 프레임을 결정하는, 영상데이터 검색장치.The method of claim 2,
The search unit may search,
An area existing at a position corresponding to the first area is set as a second area of the second frame,
And determining the same pixel and the same frame for all pixels corresponding to each other in the first area and the second area.
상기 제1 범위 또는 상기 제2 범위는 상기 영상데이터에 따라 가변되는, 영상데이터 검색장치.The method of claim 1,
And the first range or the second range is varied according to the image data.
상기 영상데이터를 전체 프레임 단위로 표시하는 표시부를 더 포함하되,
상기 표시부는 상기 전체 프레임 중 상기 제1 프레임과 동일한 프레임이 식별되도록 표시하는, 영상데이터 검색장치.The method of claim 1,
Further comprising a display unit for displaying the image data in units of whole frames,
And the display unit displays the same frame as the first frame among the entire frames to be identified.
상기 영상데이터를 재생하는 재생부를 더 포함하되,
상기 재생부는 시간 순서로 정렬된 상기 영상데이터의 전체 프레임과 대응되며 재생상황을 표시하는 상태바를 출력하는, 영상데이터 검색장치.The method of claim 1,
Further comprising a playback unit for playing the video data,
And the reproduction unit outputs a status bar corresponding to all frames of the image data arranged in chronological order and displaying a reproduction state.
상기 상태바에는, 상기 전체 프레임 중 상기 동일 프레임이 포함된 구간이 식별되도록 제1 식별표시가 표시되는, 영상데이터 검색장치.The method of claim 7, wherein
And a first identification mark is displayed on the status bar to identify a section including the same frame among the entire frames.
상기 제1 식별표시는 클릭될 경우 상기 영상데이터의 상기 동일 프레임이 포함된 구간을 재생하기 위한 재생링크를 포함하는, 영상데이터 검색장치.9. The method of claim 8,
And the first identification mark includes a playback link for playing the section including the same frame of the video data when clicked.
상기 상태바에는, 상기 동일 프레임을 제외한 나머지 프레임 중 상기 동일 픽셀의 비율이 상기 제2 범위와 다른 제3 범위 이내인 프레임이 포함된 구간이 식별되도록 제2 식별표시가 표시되는, 영상데이터 검색장치.The method of claim 7, wherein
And a second identification mark is displayed on the status bar to identify a section including a frame in which a ratio of the same pixel is within a third range different from the second range among the other frames except for the same frame. .
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016064107A1 (en) * | 2014-10-24 | 2016-04-28 | 에스케이텔레콤 주식회사 | Pan/tilt/zoom camera based video playing method and apparatus |
KR20190102112A (en) * | 2018-02-23 | 2019-09-03 | (주)온넷시스템즈코리아 | Scene-based video navigation appratus |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006049350A1 (en) * | 2004-11-01 | 2006-05-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Frame inspection apparatus of moving picture data and method thereof |
JP5446878B2 (en) * | 2008-02-14 | 2014-03-19 | 日本電気株式会社 | Update area detector |
KR101031100B1 (en) * | 2010-08-06 | 2011-04-25 | 이정무 | Serch engine of images |
KR101373849B1 (en) * | 2012-02-22 | 2014-03-17 | 주식회사 다음커뮤니케이션 | System and method of managing video |
-
2012
- 2012-03-12 KR KR1020120025142A patent/KR101498608B1/en active IP Right Grant
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016064107A1 (en) * | 2014-10-24 | 2016-04-28 | 에스케이텔레콤 주식회사 | Pan/tilt/zoom camera based video playing method and apparatus |
KR20160048428A (en) * | 2014-10-24 | 2016-05-04 | 에스케이텔레콤 주식회사 | Method and Apparatus for Playing Video by Using Pan-Tilt-Zoom Camera |
CN107079098A (en) * | 2014-10-24 | 2017-08-18 | Sk电信有限公司 | Image playing method and device based on Pan/Tilt/Zoom camera |
US10122984B2 (en) | 2014-10-24 | 2018-11-06 | Sk Telecom Co., Ltd. | Pan/tilt/zoom camera based video playing method and apparatus |
KR20190102112A (en) * | 2018-02-23 | 2019-09-03 | (주)온넷시스템즈코리아 | Scene-based video navigation appratus |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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