KR20130099786A - 불법 사용자 검출 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자의 특성 분석을 통해서 실제 사용자와 오토 프로그램의 고유한 특성 차이를 분석하고 이를 인식하여 게임봇이나 오토 프로그램의 변화에 강인한 방법을 제시하고 인식 결과를 추적하여 게임봇이나 오토 프로그램의 단순 모니터링이 아니라 적극적으로 관리할 수 있는 장치에 관한 것이다.
이를 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치는 불법 및 정상 사용자간의 고유 특성 차이를 분석하며 고유 특성 차이를 기반으로 불법 사용자를 인식하기 위한 인식 방법을 결정한 후 인식 방법에 의거하여 게임 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출한다.

Description

불법 사용자 검출 장치 및 방법{ILLEGAL USER DETECTING APPARATUS AND METHOD}
본 발명은 불법 사용자 검출에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 변화 가능한 게임봇이나 오토 프로그램 등에 강인한 불법 사용자 검출 장치 및 방법에 관한 것이다.
통신망과 컴퓨터 관련 기술이 발전하면서, 다양한 종류의 온라인 게임 서비스가 제공되고 있다.
대부분의 온라인 게임은 게임 내에서 특수 기능을 발휘할 수 있도록 해주는 여러 게임 아이템을 이용하여 진행된다. 게임 아이템은 실체가 있는 것이 아니고, 가상 공간에 존재하는 것일 뿐이지만 많은 사용자들이 소유를 원하거나 그 획득이 쉽지 않은 것들은 높은 자산적 가치를 지닌다.
이 때문에 자산적 가치가 높은 게임 아이템을 획득하기 위하여 게임을 부정하게 이용하는 사례들이 나타나게 되었다. 그 중의 하나가 로봇 프로그램(불법 사용자나 'GAME BOT' 등으로도 불린다)을 이용하여 게임을 진행하는 것이다.
로봇 프로그램은 게임 클라이언트를 변조/개조하여 만들어질 수 있으며, 프로그래밍된 내용에 따라 마치 자신이 사용자인 것처럼 위장하여 게임 내에서 스스로 NPC(Non Player Character)와 계속 대결을 진행함으로써, 게임 아이템을 획득하는 등 비정상적으로 게임을 진행한다.
이러한 예뿐만 아니라 게임 내 재화의 가치가 높아지면서 부정하게 온라인 게임을 이용하는 사례가 계속 다양해지고 있다.
이에 따라, 정상적으로 게임을 이용하는 유저들이 게임 내에서 좋은 게임 아이템을 얻을 기회가 부당하게 박탈되고 게임 진행을 방해받는 등 여러 가지 피해를 발생시키며, 이는 게임에 대한 흥미를 감소시켜 게임의 이용을 피하게 하고 민원을 발생시키는 주요 요인이 될 수 있다.
이와 같은 게임 내 불법 사용자를 검출하는 방법은 게임봇 또는 오토 프로그램을 통해 생성된 로그를 분석하여 이와 관련된 오토 프로그램을 선별해서 모니터링 하는 방식이다.
하지만, 이러한 방법은 게임봇이나 오토 프로그램의 로그가 충분히 수집되어야 불법 사용자를 선별할 수 있어 실제 게임봇이나 오토 프로그램에 의한 피해를 다 받은 뒤에야 선별할 수 있는 단점이 있고 이렇게 검출하였다 하더라도 게임이나 오토 프로그램이 조금만 수정하면 다시 찾을 수 없게 되는 문제점이 있다. 특히, 편집 가능한 게임봇이나 오토 프로그램의 경우에는 상기와 같은 방법으로는 찾을 수 없는 문제점 있다.
또한, 종래의 방법은 게임봇이나 오토 프로그램을 단순히 모니터링하는 수준으로 처리해서 적극적으로 대처할 수 없는 문제점이 있다.
대한민국 공개특허공보 공개번호 10-2011-0067630호, 공개일자 2011년 06월 22일 "온라인 게임 서비스를 위한 불량 유저 모니터링 시스템 및 방법"에는 비정상적인 게임 이용 패턴을 찾아 낼 수 있는 불량유저 판별조건을 설정하고, 주기적으로 게임 로그정보를 분석하여 불량유저 판별조건을 만족시키는 유저들을 검출한 후 각 유저들의 비정상적인 게임 이용 내역을 누적하여 관리하면서 제재를 가할 불량 유저들을 최종적으로 선별할 수 있는 기술에 대해 기재되어 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 사용자의 특성 분석을 통해서 실제 사용자와 오토 프로그램의 고유한 특성 차이를 분석하고 이를 기반으로 불법 사용자를 검출함으로써, 게임봇이나 오토 프로그램의 변화에 강인한 불법 사용자 검출 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
또한, 본 발명은 불법 사용자가 인식됨에 따라 이를 추적 및 관리함으로써, 불법 사용자의 단순 모니터링이 아니라 적극적으로 관리할 수 있는 불법 사용자 검출 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 관점에 따르면, 본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치는 불법 및 정상 사용자간의 고유 특성 차이를 분석하는 사용자 특성 분석부와, 상기 고유 특성 차이를 기반으로 불법 사용자를 인식하기 위한 인식 방법을 결정하는 인식 방법 결정부와, 상기 인식 방법에 의거하여 게임 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출하는 불법 사용자 검출부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치에서 상기 사용자 특성 분석부는, 상기 정상 및 불법 사용자의 게임 로그 데이터를 기반으로 상기 정상 및 불법 사용자의 고유 특성 정보를 획득한 후 이를 이용하여 상기 고유 특성 차이를 분석하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치에서 상기 불법 사용자 검출부는, 상기 인식 방법을 기반으로 사용자를 추출한 후 이를 후보군에 등록하고, 상기 후보군 내 사용자에 대한 게임 로그 데이터와 상기 인식 방법에 기초하여 상기 후보군 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치는 상기 후보군에 등록된 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 기반으로 사용자 각각에 대한 불법 프로그램 사용 유무를 판단한 후 판단 결과에 의거하여 상기 인식 방법에 대한 검증을 수행하는 검증부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치는 상기 검출한 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 분석 및 리포팅해주는 검출 결과 대응부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치는 상기 검출된 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터의 수집을 통해 상기 불법 사용자를 추적하는 검출 결과 추적부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치는 기 설정된 기준 데이터를 이용하여 상기 인식 방법에 대한 검증을 수행하는 검증부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 관점에 따르면, 본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 방법은 불법 프로그램을 이용하는 사용자 및 정상 사용자간의 고유 특성 차이를 분석하는 단계와, 상기 고유 특성 차이를 기반으로 불법 사용자를 인식하기 위한 인식 방법을 결정하는 단계와, 상기 인식 방법에 의거하여 게임 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 방법에서 상기 분석하는 단계는, 상기 정상 및 상기 불법 프로그램을 이용하는 사용자의 게임 로그 데이터를 기반으로 상기 정상 사용자 및 상기 불법 프로그램을 이용하는 사용자의 고유 특성 정보를 획득한 후 이를 이용하여 상기 고유 특성 차이를 분석하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 방법에서 상기 불법 사용자를 검출하는 단계는, 상기 인식 방법을 기반으로 사용자를 추출한 후 이를 후보군에 등록하는 단계와, 상기 후보군 내 사용자에 대한 게임 로그 데이터와 상기 인식 방법에 기초하여 상기 후보군 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 방법은 상기 후보군에 등록된 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 기반으로 불법 사용자 각각에 대한 불법 프로그램 사용 유무를 판단한 후 판단 결과에 의거하여 상기 인식 방법에 대한 검증을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 방법은 상기 검출한 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 분석 및 리포팅해주는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 방법은 상기 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터의 수집을 통해 상기 불법 사용자에 대한 추적을 실시하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 방법은 기 설정된 기준 데이터를 이용하여 상기 인식 방법에 대한 검증을 수행하는 단계를 포함하며, 상기 불법 사용자를 검출하는 단계는, 상기 검증된 인식 방법을 기반으로 상기 불법 사용자를 검출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 게임봇이나 오토 프로그램과 일반 유저의 고유 특성 차이를 이용해서 불법 사용자를 검출함으로써, 게임봇이나 오토 프로그램의 변화에도 대처할 수 있으며 동시에 알려지지 않은 게임봇이나 오토 프로그램에도 강인한 검출을 할 뿐만 아니라 게임봇이나 오토 프로그램의 지속적이고 상세한 추적이 가능한 시스템을 만들 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 게임에서의 불법 사용자 검출 장치를 도시한 블록도,
도 2은 본 발명의 실시 예에 따른 게임에서의 불법 사용자 검출 과정을 도시한 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 게임 내 불법 사용자 검출 장치를 도시한 블록도이다. 이하, 도 1을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치의 구성 및 동작에 대하여 상세히 설명한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 불법 사용자 검출 장치는 불법 및 정상 사용자간의 고유 특성 차이를 기반으로 불법 사용자를 인식하기 위한 방법을 생성하고, 생성된 방법을 기반으로 게임 내 불법 사용자를 검출할 수 있다.
이를 위하여, 본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 장치는 사용자 특성 분석부(100), 인식 방법 결정부(102), 검증부(104), 불법 사용자 검출부(106), 검출 결과 대응부(108), 검출 결과 추적부(110) 및 데이터베이스(112) 등을 포함할 수 있다.
사용자 특성 분석부(100)는 정상 사용자에 의해 플레이되는 캐릭터에 대한 게임 데이터와 게임봇이나 오토 프로그램 등과 같은 불법 프로그램에 의해 동작하는 게임 캐릭터(불법 사용자)에 대한 데이터간의 비교를 통해 불법 및 정상 사용자간 고유 특성 차이를 분석할 수 있다.
고유 특성 차이를 분석하는 방법의 예로는 정상 사용자에 의해 플레이되는 게임 로그 데이터를 외부의 게임 서버(미도시됨)에 요청하여 제공받은 후 정상 사용자들의 고유 특성 정보를 획득하고, 불법 사용자를 이용하여 소정의 캐릭터에 대한 게임을 진행시킨 후 그 로그 데이터를 수집하여 불법 사용자에 대한 고유 정보를 획득할 수 있다. 이렇게 획득한 각 고유 정보간의 비교를 통해 고유 특성 차이를 분석할 수 있다.
인식 방법 결정부(102)는 고유 특성 차이를 기반으로 불법 사용자를 인식하기 위한 인식 방법을 결정한다.
검증부(104)는 외부로부터 제공받은 데이터, 예를 들어 기 설정된 기준 데이터를 이용하여 인식 방법 결정부(102)에서 결정된 불법 사용자 인식 방법에 대한 검증을 수행할 수 있다.
불법 사용자 검출부(106)는 검증부(104)에 의해 검증된 불법 사용자 인식 방법에 의거하여 게임 내 불법 프로그램을 사용하는 사용자를 인식하며, 인식된 사용자를 후보군으로 데이터베이스(112)에 등록할 수 있다.
또한, 불법 사용자 검출부(106)는 후보군 내 사용자에 대한 게임 관련 데이터, 즉 후보군에 해당되는 사용자에 의해 조작되는 게임 내 캐릭터에 대한 게임 로그 데이터를 불법 사용자 인식 방법을 토대로 분석하여 오토 프로그램이나 게임봇을 이용하는 불법 사용자를 검출할 수 있다.
한편, 검증부(104)는 후보군에 등록된 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 기반으로 사용자 각각에 대한 불법 프로그램 사용 유무를 판단한 후 판단 결과에 의거하여 불법 사용자 인식 방법에 대한 검증을 수행할 수 있다.
검출 결과 대응부(108)는 검증된 사용자 인식 방법을 기반으로 게임 내에서 검출한 불법 사용자에 대한 분석 및 리포팅을 수행할 수 있다.
검출 결과 추적부(110)는 검출된 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터의 수집을 통해 후보군 내 각 불법 사용자에 대한 추적을 수행할 수 있다.
상술한 바와 같이, 정상 사용자와 게임봇이나 오토 프로그램 등과 같은 불법 프로그램을 이용하여 불법 사용자간의 고유 특성 차이를 분석한 후 이를 기반으로 불법 사용자를 검출하게 되면 게임봇이나 오토 프로그램이 편집 등의 방법으로 변하거나 또는 파악되지 않았던 패턴의 오토 프로그램이 나오게 되더라도 종래의 방법과 다르게 고유의 특성으로 구분함에 따라 변하거나 알려지지 않은 게임봇이나 오토 프로그램에도 강인한 검출을 할 수 있다.
또한, 종래의 방법과 다르게 검출 결과에 대한 추적을 수행함으로써, 게임봇이나 오토 프로그램 등과 같은 불법 사용자에 대해 지속적이고 상세한 정보를 수집하는 등의 대응을 통해 보다 적극적으로 대처할 수 있다.
상기와 같은 구성을 갖는 불법 사용자 검출 장치가 동작하는 과정에 대해 도 2를 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따라 불법 사용자를 검출하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 먼저 사용자 특성 분석부(100)는 게임 데이터의 정보를 받아서 분석을 하게 되는데, 특히 게임 내의 정상 사용자에 의해 플레이되는 캐릭터에 대한 게임 데이터와 게임봇이나 오토 프로그램 등과 같은 불법 프로그램에 의해 동작하는 게임 캐릭터(불법 사용자)에 대한 데이터간의 비교를 통해 불법 및 정상 사용자간 고유 특성 차이를 분석한다(S200).
그런 다음, 인식 방법 결정부(102)는 고유 특성 차이를 기반으로 불법 사용자를 인식하기 위한 인식 방법을 결정하고(S202), 검증부(104)는 결정된 인식 방법에 대한 검증을 수행한다(S204). 즉, 검증부(104)는 외부, 예컨대 게임 서버(미도시됨)로부터 제공받은 데이터를 기반으로 결정된 인식 방법에 대한 검증을 수행할 수 있다.
이후, 불법 사용자 검출부(106)는 검증된 인식 방법을 이용하여 게임 내 불법 프로그램을 사용하는 사용자를 인식(S206)하며, 인식된 사용자들을 후보군으로 데이터베이스(112)에 등록한다(S208).
그런 다음, 불법 사용자 검출부(106)는 후보군 내 사용자들에 대한 게임 관련 데이터, 즉 후보군에 해당되는 사용자에 의해 조작되는 게임 내 캐릭터에 대한 게임 로그 데이터를 불법 사용자 인식 방법을 토대로 분석하여 오토 프로그램이나 게임봇을 이용하는 불법 사용자를 검출한다(S208).
검출 결과 대응부(108)는 불법 사용자 검출부(106)에서 검출한 결과를 분석 및 리포팅해주며(S210), 검출 결과 추적부(110)는 불법 사용자들에 대한 지속적인 추가 정보를 수집하여 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 추적하게 된다(S212).
한편, 본 발명의 실시 예에 따른 불법 사용자 검출 방법에 생략되었지만, 후보군으로 등록된 불법 사용자 각각에 대한 게임 로그 데이터를 기반으로 불법 사용자 사용 유무를 체크한 후 이를 기반으로 인식 방법에 대한 검증을 수행할 수 있다.
상술한 바와 같은 불법 사용자 검출 장치 및 방법에 따르면, 게임봇이나 오토 프로그램과 일반 사용자의 고유 특성 차이를 이용해서 불법 사용자를 검출함으로써, 게임봇이나 오토 프로그램의 변화에도 대처할 수 있으며 동시에 알려지지 않은 게임봇이나 오토 프로그램에도 강인한 검출을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 게임봇이나 오토 프로그램의 지속적이고 상세한 추적이 가능하다.
본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 사용자 특성 분석부
102 : 인식 방법 결정부
104 : 검증부
106 : 불법 사용자 검출부
108 : 검출 결과 대응부
110 : 검출 결과 추적부
112 : 데이터베이스

Claims (14)

  1. 불법 프로그램 및 정상 사용자간의 고유 특성 차이를 분석하는 사용자 특성 분석부와,
    상기 고유 특성 차이를 기반으로 불법 프로그램을 인식하기 위한 인식 방법을 결정하는 인식 방법 결정부와,
    상기 인식 방법에 의거하여 게임 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출하는 불법 사용자 검출부를 포함하는
    불법 사용자 검출 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 특성 분석부는,
    상기 불법 프로그램의 특성과 상기 정상 사용자의 게임 로그 데이터를 기반으로 상기 고유 특성 차이를 분석하는 것을 특징으로 하는
    불법 사용자 검출 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 불법 사용자 검출부는,
    상기 인식 방법을 기반으로 사용자를 추출한 후 이를 후보군에 등록하고, 상기 후보군 내 사용자에 대한 게임 로그 데이터와 상기 인식 방법에 기초하여 상기 후보군 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출하는 것을 특징으로 하는
    불법 사용자 검출 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 불법 사용자 검출 장치는,
    상기 후보군 내 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 기반으로 사용자 각각에 대한 불법 프로그램 사용 유무를 판단한 후 판단 결과에 의거하여 상기 인식 방법에 대한 검증을 수행하는 검증부를 더 포함하는
    불법 사용자 검출 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 검출한 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 분석 및 리포팅해주는 검출 결과 대응부를 포함하는
    불법 사용자 검출 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 검출된 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터의 수집을 통해 상기 불법 사용자를 추적하는 검출 결과 추적부를 포함하는
    불법 사용자 검출 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    기 설정된 기준 데이터를 이용하여 상기 인식 방법에 대한 검증을 수행하는 검증부를 포함하는
    불법 사용자 검출 장치.
  8. 불법 프로그램을 이용하는 사용자 및 정상 사용자간의 고유 특성 차이를 분석하는 단계와,
    상기 고유 특성 차이를 기반으로 불법 사용자를 인식하기 위한 인식 방법을 결정하는 단계와,
    상기 인식 방법에 의거하여 게임 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출하는 단계를 포함하는
    불법 사용자 검출 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 정상 및 상기 불법 프로그램을 이용하는 사용자의 게임 로그 데이터를 기반으로 상기 정상 사용자 및 상기 불법 프로그램을 이용하는 사용자의 고유 특성 정보를 획득한 후 이를 이용하여 상기 고유 특성 차이를 분석하는 것을 특징으로 하는
    불법 사용자 검출 방법
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 불법 사용자를 검출하는 단계는,
    상기 인식 방법을 기반으로 사용자를 추출한 후 이를 후보군에 등록하는 단계와,
    상기 후보군 내 사용자에 대한 게임 로그 데이터와 상기 인식 방법에 기초하여 상기 후보군 내 불법 프로그램을 사용하는 불법 사용자를 검출하는 단계를 포함하는
    불법 사용자 검출 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 불법 사용자 검출 방법은,
    상기 후보군에 등록된 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 기반으로 사용자 각각에 대한 불법 프로그램 사용 유무를 판단한 후 판단 결과에 의거하여 상기 인식 방법에 대한 검증을 수행하는 단계를 더 포함하는
    불법 사용자 검출 방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 검출한 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터를 분석 및 리포팅해주는 단계를 포함하는
    불법 사용자 검출 방법.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 불법 사용자에 대한 게임 로그 데이터의 수집을 통해 상기 불법 사용자에 대한 추적을 실시하는 단계를 포함하는
    불법 사용자 검출 장치.
  14. 제 8 항에 있어서,
    기 설정된 기준 데이터를 이용하여 상기 인식 방법에 대한 검증을 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 불법 사용자를 검출하는 단계는, 상기 검증된 인식 방법을 기반으로 상기 불법 사용자를 검출하는 것을 특징으로 하는
    불법 사용자 검출 방법.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20160093223A (ko) * 2015-01-29 2016-08-08 한국전자통신연구원 온라인 게임의 로그 데이터를 이용한 게임봇 검출 방법
KR20160134309A (ko) * 2015-05-15 2016-11-23 주식회사 엔씨소프트 온라인 게임의 비정상 유저 검출 방법 및 시스템
KR102038957B1 (ko) * 2018-10-11 2019-10-31 넷마블 주식회사 게임 어뷰저 검출 방법 및 장치

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