KR20130097366A - Method and apparatus for managing data center based on ontology - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: An ontology-based data center management system is provided to increase the efficiency of a data center by controlling components of the data center through a hierarchical command delivery system according to an energy reduction policy and monitoring a state of the data center. CONSTITUTION: Ontology (200) expresses an entity which is an observation target included in a data center (106) and measurable characteristics and standards which the entity has and describes organic relation information of them. A monitoring database (102) stores monitoring information about the entity. A meta data storage unit (204) expresses a structure of the monitoring database. A semantic annotation (202) connects data stored in the database with ontology. [Reference numerals] (AA) Command delivery; (BB) Inquiry; (CC) Apply police; (DD) Database structure; (EE) Offer policy information; (FF) Store monitoring data

Description

온톨로지 기반 데이터 센터 관리 시스템{Method and apparatus for managing data center based on ontology}Ontology-based data center management system {Method and apparatus for managing data center based on ontology}

본 발명은 온톨로지 기반 데이터 센터 관리 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 온톨로지 기반으로 데이터 센터를 구성하는 복합적 요소를 분석하고 계층적 명령 전달 체계를 구축할 수 있는 온톨로지 기반 데이터 센터 관리 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to an ontology-based data center management system, and more particularly, to an ontology-based data center management system capable of analyzing the complex elements constituting the data center based on the ontology and constructing a hierarchical command delivery system.

데이터 센터에 포함된 엔티티 관리는 IT 관리 Non-IT 관리를 포함하며 IT 관리는 설비(Facility)를 제외한 모든 장비 에 관한 관리를 의미하며, Non-IT 관리는 데이터 센터 내에 필요한 시설, 즉 조명, 기계적인 시스템, 전기 발전 시설 및 발전기 등에 대한 관리를 의미한다. Entity management included in the data center includes IT management non-IT management, and IT management refers to the management of all equipment except facilities. Non-IT management refers to the facilities needed in the data center, namely lighting and machinery. This refers to the management of systems, electrical generation facilities and generators.

여기서, 엔티티는 데이터 센터를 구성하는 구성 요소를 의미한다. Here, the entity refers to the components constituting the data center.

이러한 엔티티 관리에 있어서 전력 관리가 매우 중요하며, 전력 관리에는 전력 모니터링 기능, 전력 예측 기능 및 전력 제어 기능이 요구된다.
Power management is very important for such entity management, and power management requires a power monitoring function, a power prediction function, and a power control function.

컴퓨팅 장치의 증가 및 네트워크 사용의 증가로 인해 데이터 센터에 포함되는 구성요소는 초기설계 시점에 비해 새롭게 추가될 수 있기 때문에 급증하는 사용자 수요에 따른 서비스 품질 유지를 위해서는 추가되는 관리 대상의 수도 급증할 수 있다.As the number of computing devices and network usage increases, the components included in the data center can be added as compared to the initial design time, so the number of additional management targets can be increased to maintain the quality of service according to the rapidly increasing user demand. have.

이러한 상황에서 데이터 센터는 모니터링 데이터베이스 및 정책 데이터베이스와 연동하여 각 디바이스를 효율적으로 제어하는 것이 필요하다. In this situation, the data center needs to control each device efficiently in conjunction with the monitoring database and policy database.

종래에는 데이터 센터의 전력 절감을 위해서는 관리자가 데이터베이스의 구조 및 데이터베이스의 데이터 테이블에 관한 테이블 이름, 열 이름, 열에 저장되는 데이터 타입 등의 상세 내용을 미리 알고 있어야 하기 때문에 새로운 요소가 추가되거나 변경되는 경우, 또한 다른 데이터베이스가 연동되는 경우 이를 제대로 이용할 수 없는 문제점이 있다. Traditionally, in order to save power in a data center, new elements are added or changed because administrators need to know the details of the structure of the database and the table names, column names, and data types stored in the columns. In addition, there is a problem that can not be used properly when other databases are linked.

또한, 적용된 정책에 따라 개별 디바이스를 제어하고자 하는 경우, 데이터 센터가 개별 디바이스의 제어를 직접 처리하기 때문에 디바이스 제어를 위한 명령 전달 시스템 컴포턴트에 처리 부하가 집중되고 전달 메시지가 불필요하게 많아지는 등 명령 전달 체계가 매우 비효율적인 문제점이 있다.In addition, if you want to control individual devices according to the applied policy, since the data center directly handles the control of individual devices, the processing load is concentrated on the command delivery system component for device control, and the number of delivery messages is unnecessary. There is a problem that the delivery system is very inefficient.

본 발명은 상기한 바와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 온톨로지를 이용하여 데이터 센터의 구성 요소들을 표현하고 컴퓨터가 이를 의미적으로 분석함으로써 복합적인 요소를 고려하여 데이터 센터의 상태를 모니터링할 수 있으며, 효율적인 명령 전달 체계를 갖는 온톨로지 기반 데이터 센터 관리 시스템을 제안하고자 한다.The present invention can solve the problems of the prior art as described above, by using the ontology to represent the components of the data center and the computer semantically analyzes it can monitor the state of the data center in consideration of complex factors. We propose an ontology-based data center management system with an efficient command delivery system.

상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 데이터 센터 관리 시스템으로서, 상기 데이터 센터에 포함될 수 있는 관측 대상인 엔티티와 상기 엔티티가 갖는 측정 가능한 특성 및 측정 표준을 표현하고 이들의 유기적인 관계 정보를 기술하는 온톨로지; 상기 엔티티에 대한 모니터링 정보를 저장하는 모니터링 데이터베이스; 상기 모니터링 데이터베이스의 구조를 표현하는 메타 데이터 저장부; 및 상기 모니터링 데이터베이스에 저장된 데이터를 온톨로지에 연결하는 시멘틱 어노테이션을 포함하는 데이터 센터 관리 시스템이 제공된다. In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, a data center management system, which represents an entity to be observed that can be included in the data center and the measurable characteristics and measurement standards of the entity and their Ontology describing organic relationship information; A monitoring database that stores monitoring information for the entity; A meta data storage unit representing a structure of the monitoring database; And semantic annotations for connecting data stored in the monitoring database to the ontology.

상기 모니터링 데이터베이스와 상기 온톨로지가 서로 연결된 상태에서, 상기 온톨로지를 통해 상기 데이터 센터의 상태를 감시하는 정책 적용 처리부를 더 포함할 수 있다. The apparatus may further include a policy application processor configured to monitor a state of the data center through the ontology while the monitoring database and the ontology are connected to each other.

상기 정책 적용 처리부는, 정책 데이터베이스와 연결되어 전력 절감을 위한 정책을 적용할 필요가 있는 경우, 이벤트를 발생시키는 정책 적용 관리부; 상기 이벤트 발생 시 질의어를 생성하고 상기 질의어에 상응하는 결과값을 상기 온톨로지 및 상기 시멘틱 어노테이션을 이용하여 상기 모니터링 데이터베이스로부터 획득하는 검색 처리부; 상기 결과값을 이용하여 복수의 엔티티 중 적어도 하나의 제어를 위한 명령어를 생성하는 명령어 생성부를 포함할 수 있다. The policy application processing unit may include a policy application management unit generating an event when it is necessary to apply a policy for power saving in connection with a policy database; A search processor that generates a query when the event occurs and obtains a result value corresponding to the query from the monitoring database using the ontology and the semantic annotation; It may include a command generation unit for generating a command for controlling at least one of a plurality of entities using the result value.

상기 복수의 엔티티는 계층 구조 및 유기적인 온톨로지 연관 관계를 포함하여 구성되며, 상기 명령어 생성부는 상기 유기적인 온톨로지 연관 관계에 상응하는 명령 전달 체계를 갖는 명령어를 생성할 수 있다. The plurality of entities includes a hierarchical structure and an organic ontology association, and the instruction generator may generate an instruction having a command delivery scheme corresponding to the organic ontology association.

상기 정책 데이터베이스는 상기 데이터 센터의 전력 및 컴퓨팅 리소스를 포함하는 데이터 센터 운영에 관한 포괄적인 정보를 저장할 수 있다.The policy database may store comprehensive information about data center operations, including power and computing resources of the data center.

본 발명에 따르면, 온톨로지 기반으로 데이터 센터의 상태를 모니터링 하고 에너지 절감 정책에 따라 데이터 센터의 구성 요소를 계층적 명령 전달 체계를 통해 제어 함으로써 데이터 센터의 관리 효율성을 높일 수 있는 장점이 있다.According to the present invention, there is an advantage of improving the management efficiency of the data center by monitoring the state of the data center on the basis of ontology and controlling the components of the data center through a hierarchical command delivery system according to an energy saving policy.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 온톨로지 기반 데이터 센터 관리 시스템의 구성을 도시한 도면.
도 2는 본 실시예에 따른 관리 시스템의 상세 구성을 도시한 도면.
도 3은 데이터 센터를 구성하는 엔티티들을 도시한 도면.
도 4는 본 실시예에 따른 OBOE 프레임워크의 핵심 클래스를 도시한 도면.
도 5는 본 실시예에 따른 데이터 센터의 계층 구조를 도시한 도면.1 is a diagram showing the configuration of an ontology-based data center management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing a detailed configuration of the management system according to the present embodiment.
3 illustrates the entities that make up a data center;
4 illustrates the core classes of the OBOE framework in accordance with this embodiment.
5 is a diagram showing the hierarchical structure of the data center according to the present embodiment.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면 번호에 상관없이 동일한 수단에 대해서는 동일한 참조 번호를 사용하기로 한다.
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, the same reference numerals will be used for the same means regardless of the reference numerals in order to facilitate the overall understanding.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 온톨로지 기반 데이터 센터 관리 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 1 is a diagram illustrating a configuration of an ontology-based data center management system according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면 데이터 센터 관리 시스템(100, 이하, '관리비스템' 이라 함)은 모니터링 데이터베이스(102), 정책 데이터베이스(104)와 연결되어 적용된 정책에 따라 데이터 센터(106)를 관리한다. As shown in FIG. 1, according to an embodiment of the present invention, a data center management system 100 (hereinafter, referred to as a management system) is connected to a monitoring database 102 and a policy database 104 to a policy applied thereto. To manage the data center 106 accordingly.

모니터링 데이터베이스(102)에는 데이터 센터를 구성하는 복수의 디바이스(이하, '엔티티' 라 함)에 대한 모니터링 데이터가 저장된다. The monitoring database 102 stores monitoring data for a plurality of devices (hereinafter, referred to as 'entities') constituting the data center.

여기서 모니터링 데이터는 데이터 센터를 구성하는 엔티티에 대한 관측(measurement) 데이터를 의미한다. In this case, the monitoring data refers to measurement data of the entities constituting the data center.

관측 대상이 되는 엔티티는 도 3에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 디바이스(서버), 네트워크 디바이스(스위치, 라우터), IP 지원 시스템(프린터, 워크스테이션, 원격 관리 장치(KVM, Console 등), 보안 장치(Security encryption, Storage encryption, Appliances), 스토리지(Storage Devices - Switches, Storage Array, Backup Devices - Media Libraries, Virtual Media Libraries)및 통신 장치를 포함할 수 있다. As shown in Fig. 3, the entity to be observed is a computer device (server), a network device (switch, router), an IP support system (printer, workstation, remote management device (KVM, Console, etc.), security device ( Security encryption, Storage encryption, Appliances), storage (Storage Devices-Switches, Storage Array, Backup Devices-Media Libraries, Virtual Media Libraries) and communication devices.

본 실시예에 따른 정책 데이터베이스(104)는 데이터 센터의 전력뿐 만 아니라 컴퓨팅 리소스를 포함하는 데이터센터 운영에 관한 포괄적인 정보를 저장한다.The policy database 104 according to the present embodiment stores comprehensive information regarding data center operations including computing resources as well as the power of the data center.

도 2는 본 실시예에 따른 관리 시스템의 상세 구성을 도시한 도면이다. 2 is a diagram showing the detailed configuration of the management system according to the present embodiment.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 관리 시스템은 온톨로지(200), 시멘틱 어노테이션(202), 데이터베이스 메타 데이터(204), 컨트롤러(206) 및 정책 적용 처리부(208)를 포함할 수 있다. As shown in FIG. 2, the management system according to the present embodiment may include an ontology 200, semantic annotation 202, database metadata 204, a controller 206, and a policy application processor 208. .

온톨로지(200)는 데이터 센터의 관측 대상(entity)에 관한 추상화된 맵 정보를 의미하며, 보다 상세하게는 관측 대상에 관한 정의 및 각 관측 대상 사이의 관계 정보에 관한 반구조화(Semi-Structured) 데이터로 정의된다. The ontology 200 refers to abstracted map information about an object of observation in a data center, and more specifically, semi-structured data about definitions of objects of observation and relationship information between each object of observation. Is defined as

보다 상세하게, 온톨로지(200)는 데이터 센터에 포함될 수 있는 관측 대상인 엔티티와 상기 엔티티가 갖는 측정 가능한 특성 및 측정 표준을 표현하고 이들의 유기적인 관계 정보를 기술한다. In more detail, the ontology 200 represents entities that can be included in the data center, measurable characteristics and measurement standards that the entities have, and describes their organic relationship information.

여기서, 측정 가능한 특성은 예를 들어, 서버의 전력 사용량(PowerUsage), 온도(Temperature) 등을 포함할 수 있다. Here, the measurable characteristic may include, for example, a power usage (PowerUsage), a temperature (Temperature) of the server.

모니터링 데이터베이스(102)에 저장된 데이터는 시멘틱 어노테이션(202)에 의해 온톨로지와 연결된다. Data stored in the monitoring database 102 is connected with the ontology by semantic annotation 202.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 관리 시스템(100)은 OBOE(Extensible Observation Ontology) 프레임워크 기반으로 구성되며, 특히 시멘틱 어노테이션(202)은 OBOE 시맨틱 어노테이션으로 정의될 수 있다. According to a preferred embodiment of the present invention, the management system 100 is configured based on the Extensible Observation Ontology (OBOE) framework, in particular the semantic annotation 202 may be defined as OBOE semantic annotation.

도 4는 본 실시예에 따른 OBOE 프레임워크의 핵심 클래스를 도시한 도면이다. 4 illustrates core classes of the OBOE framework according to the present embodiment.

도 4에 도시된 바와 같이, OBOE 프레임워크의 핵심 클래스는 Entity, Observation, Measurement, Characteristic 및 Measurement Standard를 포함할 수 있다. As shown in FIG. 4, core classes of the OBOE framework may include Entity, Observation, Measurement, Characteristic, and Measurement Standard.

여기서 Entity는 관측/측정의 대상을 의미하며, Observation은 Entity에 관하여 1:1로 생성되며 후술하는 Measurement를 소유하는 주체이다. 또한 Observation은 다른 Observation과의 관계를 맺기 위한 컨텍스트(context)를 소유한다. Here, Entity means the object of observation / measurement, and Observation is created 1: 1 with respect to Entity and is the subject who owns Measurement which will be described later. In addition, an Observation owns a context for establishing a relationship with another Observation.

Measurement는 Entity의 Characteristic을 측정한 것으로서 측정값(Value) 및 정밀도(precision)를 소유한다. Measurement is a measure of the characteristic of an entity and possesses a value and a precision.

Characteristic은 Entity가 갖는 관측될 수 있는 특성이다. Characteristic is an observable characteristic of an entity.

Measurement Standard는 Entity의 측정에 사용된 기준(단위)이다. Measurement Standard is a standard used to measure an entity.

다시 도 2를 참조하면, 모니터링 데이터베이스(102)와 온톨로지(200)가 서로 연결된 상태에서, 정책 적용 처리부(208)는 온톨로지(200)를 통해 데이터 센터의 상태의 감시한다. Referring back to FIG. 2, while the monitoring database 102 and the ontology 200 are connected to each other, the policy application processor 208 monitors the state of the data center through the ontology 200.

본 실시예에 따른 정책 적용 처리부(208)는 정책 적용 관리부(210), 이벤트 핸들러(212), 검색 처리부(214) 및 명령어 생성부(216)를 포함할 수 있다.The policy application processing unit 208 according to the present embodiment may include a policy application management unit 210, an event handler 212, a search processing unit 214, and a command generation unit 216.

만일 데이터 센터의 전력 절감 정책을 적용할 필요가 있는 경우, 정책 적용 관리부(210)는 이벤트를 발생시킨다.If it is necessary to apply the power saving policy of the data center, the policy application management unit 210 generates an event.

이벤트가 발생하는 경우, 검색 처리부(214)는 질의어를 생성하며, 온톨로지(200) 및 시멘틱 어노테이션(202)을 이용하여 모니터링 데이터베이스(102)로부터 결과값을 획득한다.. When an event occurs, the search processor 214 generates a query and obtains a result value from the monitoring database 102 using the ontology 200 and the semantic annotation 202.

즉, 검색 처리부(214)는 질의어를 생성하고, 온톨로지(200)에서 얻어진 값(결과값)으로 시멘틱 어노테이션(202)을 통해 모니터링 데이터베이스(102)에 질의하고, 모니터링 데이터베이스(102)에서 실제 원하는 모니터링값을 가져오는 방식으로 데이터를 획득한다. That is, the search processing unit 214 generates a query word, queries the monitoring database 102 through the semantic annotation 202 with the value (result value) obtained from the ontology 200, and monitors the actual desired monitoring in the monitoring database 102. Get the data by getting the value.

명령어 생성부(216)는 검색 처리부(214)에서 획득한 데이터를 을 이용하여 정책에 따라 제어해야 하는 대상을 선정하고 대상을 제어하기 위한 명령 전달 체계에 맞는 계층적인 명령어를 생성하여 컨트롤러(206)로 전달한다. The command generator 216 selects an object to be controlled according to a policy using the data acquired by the search processor 214, and generates a hierarchical command that matches a command delivery system for controlling the object. To pass.

본 실시예에 따르면, 복수의 엔티티는 계층 구조뿐 아니라 유기적인 온톨로지 연관관계를 모두 포함하여 구성되며, 명령어 생성부(216)는 상기 유기적인 온톨로지 연관관계에 상응하는 명령 전달 체계를 갖는 명령어를 생성한다. According to the present embodiment, the plurality of entities include not only a hierarchical structure but also an organic ontology association, and the command generator 216 generates an instruction having a command delivery system corresponding to the organic ontology association. do.

컨트롤러(206)는 상기한 명령어를 이용하여 데이터 센터를 구성하는 엔티티를 제어한다. The controller 206 controls the entities that make up the data center using the commands described above.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 데이터 센터는 서버(Server), 랙(Rack), 로우(Row), 컨트롤 그룹(Control Group) 및 Data Center순으로 계층화된다.As shown in FIG. 5, the data center according to the present embodiment is layered in the order of a server, a rack, a row, a control group, and a data center.

만일, 컨트롤러(206)가 개별 엔티티를 직접 제어하는 경우에는 메시지 수가 급증하여 관리 시스템(100)의 부하가 늘어나게 된다. If the controller 206 directly controls an individual entity, the number of messages may surge and increase the load on the management system 100.

본 실시예에 따른 온톨로지(200)에서 제공된 결과값에는 제어의 대상의 되는 엔티티의 관계 정보(계층 정보)가 정의되어 있으므로 명령어 생성부(216)는 계층 구조에 상응하는 명령어를 생성하며, 컨트롤러(206)는 상위 계층(예를 들어, Control Group)에만 명령어를 전달하더라도 계층 구조에 따라 행위만을 수행할 수 있다. In the result value provided by the ontology 200 according to the present embodiment, since the relationship information (hierarchical information) of the entity to be controlled is defined, the command generator 216 generates a command corresponding to the hierarchical structure, and the controller ( 206 may perform only an action according to a hierarchical structure even if a command is transmitted only to a higher layer (eg, a control group).

본 실시예에 따르면, OBOE 프레임워크를 이용하여 데이터 센터 관리 시스템(100)을 구축하는 경우, 구조가 서로 다른 다수의 모니터링 데이터베이스를 통합하는 경우에도 적용할 수 있으며, 온톨로지(200)에 기술되어 있다면 나아가 새로운 엔티티가 추가되는 경우에도 이의 제어가 가능해진다. According to the present embodiment, when the data center management system 100 is constructed using the OBOE framework, the data center management system 100 may be applied even when integrating a plurality of monitoring databases having different structures, and, if described in the ontology 200, Further control is possible even when a new entity is added.

상기한 본 발명의 바람직한 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.Preferred embodiments of the present invention described above are disclosed for purposes of illustration, and those skilled in the art will be able to make various modifications, changes, and additions within the spirit and scope of the present invention. Additions should be considered to be within the scope of the following claims.

Claims (5)

데이터 센터 관리 시스템으로서,
상기 데이터 센터에 포함될 수 있는 관측 대상인 엔티티와 상기 엔티티가 갖는 측정 가능한 특성 및 측정 표준을 표현하고 이들의 유기적인 관계 정보를 기술하는 온톨로지;
상기 엔티티에 대한 모니터링 정보를 저장하는 모니터링 데이터베이스;
상기 모니터링 데이터베이스의 구조를 표현하는 메타 데이터 저장부; 및
상기 모니터링 데이터베이스에 저장된 데이터를 온톨로지에 연결하는 시멘틱 어노테이션을 포함하는 데이터 센터 관리 시스템.
As a data center management system,
An ontology representing an entity to be observed included in the data center, measurable characteristics and measurement standards of the entity, and describing organic relation information thereof;
A monitoring database that stores monitoring information for the entity;
A meta data storage unit representing a structure of the monitoring database; And
And a semantic annotation that connects data stored in the monitoring database to an ontology.
제1항에 있어서,
상기 모니터링 데이터베이스와 상기 온톨로지가 서로 연결된 상태에서, 상기 온톨로지를 통해 상기 데이터 센터의 상태를 감시하는 정책 적용 처리부를 더 포함하는 데이터 센터 관리 시스템.The method of claim 1,
And a policy application processing unit configured to monitor a state of the data center through the ontology while the monitoring database and the ontology are connected to each other. 제2항에 있어서,
상기 정책 적용 처리부는,
정책 데이터베이스와 연결되어 전력 절감을 위한 정책을 적용할 필요가 있는 경우, 이벤트를 발생시키는 정책 적용 관리부;
상기 이벤트 발생 시 질의어를 생성하고 상기 질의어에 상응하는 결과값을 상기 온톨로지 및 상기 시멘틱 어노테이션을 이용하여 상기 모니터링 데이터베이스로부터 획득하는 검색 처리부;
상기 결과값을 이용하여 복수의 엔티티 중 적어도 하나의 제어를 위한 명령어를 생성하는 명령어 생성부를 포함하는 데이터 센터 관리 시스템. The method of claim 2,
The policy application processing unit,
A policy application management unit generating an event when connected to a policy database and applying a policy for power saving;
A search processor that generates a query when the event occurs and obtains a result value corresponding to the query from the monitoring database using the ontology and the semantic annotation;
And a command generation unit generating a command for controlling at least one of a plurality of entities using the result value. 제3항에 있어서,
상기 복수의 엔티티는 계층 구조 및 유기적인 온톨로지 연관 관계를 포함하여 구성되며, 상기 명령어 생성부는 상기 유기적인 온톨로지 연관 관계에 상응하는 명령 전달 체계를 갖는 명령어를 생성하는 데이터 센터 관리 시스템.The method of claim 3,
The plurality of entities includes a hierarchical structure and an organic ontology association, wherein the command generation unit generates a command having a command delivery scheme corresponding to the organic ontology association. 제2항에 있어서,
상기 정책 데이터베이스는 상기 데이터 센터의 전력 및 컴퓨팅 리소스를 포함하는 데이터 센터 운영에 관한 포괄적인 정보를 저장하는 데이터 센터 관리 시스템. The method of claim 2,
The policy database stores comprehensive information about data center operations, including power and computing resources of the data center.
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