KR20130087795A - 이동 단말기 및 그의 통신 방법 - Google Patents

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KR20130087795A
KR20130087795A KR1020120008961A KR20120008961A KR20130087795A KR 20130087795 A KR20130087795 A KR 20130087795A KR 1020120008961 A KR1020120008961 A KR 1020120008961A KR 20120008961 A KR20120008961 A KR 20120008961A KR 20130087795 A KR20130087795 A KR 20130087795A
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김무룡
이수경
이승섭
서경남
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엘지전자 주식회사
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Abstract

본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 통신 방식과 제2 통신 방식을 이용하는 이동 단말기의 통신 방법은 상기 이동 단말기의 데이터 사용 패턴에 따른 요구 대역폭 예측량을 계산하는 단계; 상기 이동 단말기의 이동 패턴 정보 및 상기 이동 단말기의 이동 속도 정보에 기초하여 상기 제1 통신 방식의 가용 데이터 예측량을 계산하는 단계; 상기 요구 대역폭 예측량 및 상기 가용 데이터 예측량을 비교하여 상기 제1 통신 방식 또는 상기 제2 통신 방식 중 하나를 결정하는 단계; 및 결정된 통신 방식을 통해 통신을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제1 통신 방식의 이용 요금은 상기 제2 통신 방식의 이용 요금보다 적다.
본 발명의 다양한 실시 예는 통신 방식을 효율적으로 사용하여 데이터 전송을 최적화시킬 수 있다. 또한, 이동 단말기의 사용 패턴, 이동 패턴, 이동 속도를 종합적으로 고려한 통신 방식의 결정을 통해 통신 방식의 이용요금을 절감시킬 수 있고, 통신 시스템의 과부하를 줄일 수 있다.

Description

이동 단말기 및 그의 통신 방법{MOBILE TERMINAL AND METHOD FOR COMMUNICATIONING THEREOF}
본 발명은 이동 단말기 및 그의 통신 방법에 관한 것이다.
최근 들어, 이동 통신 환경에서 적절한 인터페이스 선택 및 서비스 품질(QoS: Quality of Service)을 향상시키기 위해 다양한 방법들이 제안되었다.
우선, 공개특허공보(2006-00655569)는 셀룰라 네트워크 기지국들과 무선 랜(WLAN)을 인터워킹 하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 셀룰라 네트워크 기지국과 무선 랜 사이에서의 인터페이스 선택, 인증 및 데이터 전송 경로 등 핸드오버 방법을 발명하여 하나의 네트워크에서 다른 무선 네트워크들 사이를 연속성을 가지고 로밍할 수 있도록 하였다. 하지만 단말의 움직임과 패턴 정보가 고려되지 않아 사용자가 자주 접속하는 지역이나 주기적으로 반복하는 이동(출퇴근 등)에 대하여 항상 동일한 과정을 거쳐 인터페이스를 설정하고 데이터를 전송하며, QoS에 대한 고려도 되어있지 않기 때문에 필요한 데이터를 최적화된 시간에 전송하지 못하여 지연되거나 무선 랜(WLAN)으로도 전송할 수 있는 데이터를 전송 비용이 큰 셀룰라 네트워크 기지국을 통해 전송하는 경우가 발생할 수 있다는 문제점이 있다.
공개특허공보(2005-0102022)는 이동통신망과 무선랜이 하이브리드 결합된 이동통신 시스템과 이를 위한 핸드 오프 방법 및 패킷 통신 방법과 그 게이트웨이 장치에 관한 것으로, 3G 네트워크와 WLAN을 통합 연결하여 핸드오프시 발생하는 딜레이를 줄이고, 실시간 패킷과 비실시간 패킷을 서로 다른 경로를 통해 전송하여 QoS를 만족시키는 방법을 발명하였지만, 사용자의 이동과 패턴을 고려하지 않아 최적화된 인터페이스로의 전송이 이루어지지 않을 수 있다. 뿐만 아니라 3G 네트워크와 WLAN을 하나의 게이트웨이로 통합하기 위하여 기지국 및 기반 시설의 수정이 필요하다.
공개특허공보(2005-0016921)는 통합된 WLAN - 셀룰러 시스템에서 서비스를 조정하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 단말의 클래스 특성에 따른 분류와 WLAN과 셀룰러간 데이터 교환을 위한 접속 단계인 통합 레벨에 따라 사용 가능한 off 모드를 제안하였고 이를 통해 에너지 소비를 줄일 수 있는 기술을 발명하였지만, 상기 전술한 공개특허공보(2006-00655569)와 동일한 문제가 발생할 수 있으며 off 모드를 사용함으로 인해 데이터 송수신에 지연이 발생할 수 있다는 문제점이 있다.
공개특허공보(2011-0082699)는 휴대용 단말기에서 근거리 무선 네트워크 자동 연결 방법 및 장치에 관한 것으로, AP의 위치 정보를 저장하고 단말과의 거리를 계산하여 무선랜 모듈의 온/오프를 제어하고 슬립과 리슨 상태의 시간적 비중을 조절하여 전력 낭비가 줄어들고, 사용자가 수동으로 무선랜 모듈을 설정하지 않아도 된다는 장점을 가진다. 하지만 QoS에 대한 고려가 없어 모든 데이터 패킷에 대하여 동일한 인터페이스의 선택과 전송이 이루어지기 때문에 네트워크 부하와 전송 비용이 최적화되지 않으며, AP의 위치 정보를 잘못 저장했을 경우 이에 따른 오차가 크게 발생할 수 있다는 문제점이 있다.
공개특허공보(2011-0059415)는 이종 트래픽 품질 보장을 위한 스케쥴링 방법 및 장치에 관한 것으로, 실시간과 비실시간 패킷을 스케쥴링 하기 위하여 가용 가능한 무선 자원 용량을 확인하고 제어 파라미터를 설정하여 변화하는 무선 자원 용량을 반영하여 패킷의 QoS를 만족하는 스케쥴링을 수행할 수 있다는 장점이 있으나, 채널이 아닌 인터페이스 자체를 변경 및 선택하는 경우의 발생하는 무선 환경의 변화는 반영하지 못한다. 특히 기지국 시스템 내부에 적용 가능한 기술이기 때문에 단말 자체가 실시간과 비실시간 등 서로 다른 QoS 요구사항을 가지는 패킷을 전송함에 있어서는 최적화된 인터페이스로의 전송이 힘들며, 기지국 시설의 수정이 필요하다는 문제점이 있다.
공개특허공보(2011-0092132)는 LTE망과 무선 랜망 간의 핸드오버 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, LTE망과 무선랜망 환경에서 IP 기반의 음성 통신호 서비스를 제공하기 위한 등록 과정과 핸드오버 과정을 발명하여 음성 통신호 서비스의 연속성을 보장하는 방법을 발명하였다. 하지만 음성 통신호 서비스 외의 다른 QoS 요구사항을 가지는 서비스에는 적용시키기 어렵다는 제한사항이 존재하며 위치 등록 등을 위하여 단말 외의 네트워크 시스템상에서의 수정이 필요하다. 또한 핸드오버를 수행하고 음성 통신호 서비스의 데이터를 전송함에 있어 사용자 단말의 이동성이나 이동 패턴 등이 고려되지 않는 문제점이 발생할 수 있다.
공개특허공보(2011-0092940)는 듀얼밴드 듀얼모드 모뎀 및 그 동작 방법에 관한 것으로, USB 등으로 외부장치에 연결된 DBDM 모뎀의 전원을 스위칭하고 데이터 경로를 설정하는 방법을 발명하여 배터리가 요구되는 USB 허브를 사용하지 않으면서도 두 개의 모뎀을 사용하여 연속된 서비스를 가능하게 하였다. 하지만 전원의 스위칭과 데이터 경로를 설정함에 있어 네트워크로부터 주어지는 시스템 정보와 신호세기를 판단의 기준으로 사용하기 때문에 사용자의 속도나 방향에 따른 고려가 부족하여 불필요한 스위칭이 발생할 가능성이 존재한다
공개특허공보(2011-0095707)는 이종망간 이동 단말의 로밍 방법에 관한 것으로 이종망간 연동을 통해 이동 단말의 초기 등록 이후 저장되어 있는 L2정보를 이용하여 로밍시 수행되는 무선채널설정이 완료되기 이전에 IP 등록을 요청하여 접속지연을 최소화하도록 하였다. 하지만 이종망간 연동과 L2정보의 관리 등 향상된 성능을 구현하기 위하여 네트워크 시스템의 수정을 필요로 한다.
본 발명은 셀룰러 네트워크의 기지국으로의 데이터 전송량을 최소화하고, 비용이 저렴하고 데이터 전송 속도가 빠른 무선랜 기지국을 효율적으로 사용할 수 있는 이동 단말기와 그의 통신 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명은 무선랜 기지국을 효율적으로 사용하도록 데이터 전송 기지국을 결정하고, 데이터의 전송을 지연시킬 수 있는 이동 단말기와 그의 통신 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 통신 방식과 제2 통신 방식을 이용하는 이동 단말기의 통신 방법은 상기 이동 단말기의 데이터 사용 패턴에 따른 요구 대역폭 예측량을 계산하는 단계; 상기 이동 단말기의 이동 패턴 정보 및 상기 이동 단말기의 이동 속도 정보에 기초하여 상기 제1 통신 방식의 가용 데이터 예측량을 계산하는 단계; 상기 요구 대역폭 예측량 및 상기 가용 데이터 예측량을 비교하여 상기 제1 통신 방식 또는 상기 제2 통신 방식 중 하나를 결정하는 단계; 및 결정된 통신 방식을 통해 통신을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제1 통신 방식의 이용 요금은 상기 제2 통신 방식의 이용 요금보다 적다.
본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 이동 단말기는 제1 통신 방식을 이용하여 통신을 수행하는 제1 통신 모듈; 상기 제1 통신 방식의 이용 요금보다 적은 제2 통신 방식을 이용하여 통신을 수행하는 제2 통신 모듈; 상기 이동 단말기의 데이터 사용 패턴을 기초로 요구 대역폭 예측량을 계산하는 요구 대역폭 예측량 계산부; 상기 이동 단말기의 이동 패턴 정보 및 상기 이동 단말기의 이동 속도 정보를 기초로 상기 제1 통신 방식의 가용 데이터 예측량을 계산하는 가용 데이터 예측량 계산부; 및 상기 요구 대역폭 예측량 및 상기 가용 데이터 예측량을 비교하여 상기 제1 통신 방식과 상기 제2 통신 방식 중 하나를 결정하는 통신 방식 결정부를 포함한다.
상기 이동 단말기는 제1 확률 및 제2 확률을 계산하는 확률 계산부를 더 포함하고, 상기 제1 확률은 상기 이동 단말기가 상기 이동 패턴 정보에 따라 상기 제1 통신 방식의 기준 기지국에서 상기 제1 통신 방식의 다른 기지국으로 접속될 수 있는 확률이고, 상기 제 2확률은 상기 이동 단말기가 상기 이동 속도 정보에 따라 상기 제1 통신 방식의 기준 기지국에서 상기 제1 통신 방식의 다른 기지국으로 접속될 수 있는 확률이다.
상기 제1 통신 방식 및 상기 제2 통신 방식은 서로 다른 프로토콜에 의해 운영될 수 있다.
상기 통신 방식 결정부는 상기 가용 데이터 예측량이 상기 요구 대역폭 예측량보다 작은 경우, 상기 제2 통신 방식을 결정할 수 있다.
상기 통신 방식 결정부는 가용 데이터 예측량이 상기 요구 대역폭 예측량보다 큰 경우, 상기 제1 통신 방식을 결정하고, 상기 제2 통신 방식의 접속을 지연시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예는 통신 방식을 효율적으로 사용하여 데이터 전송을 최적화시킬 수 있다.
또한, 이동 단말기의 사용 패턴, 이동 패턴, 이동 속도를 종합적으로 고려한 통신 방식의 결정을 통해 통신 방식의 이용요금을 절감시킬 수 있고, 통신 시스템의 과부하를 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 통신 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 제2 확률(qi)을 계산하기 위한 과정을 설명하는 도면이다.
도 4는 3GPP 표준문서 TS22.105에 따른 지연 시간의 임계 값에 대한 분류표이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 데이터 사용량을 시간 및 장소에 따라 저장해 놓은 테이블의 예를 보여준다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예인 이동 단말기의 통신 방법에 따라 이동 단말기(100)가 보행 속도(1m/s)로 이동 하면서 파일 전송을 수행할 때, 데이터 전송(사용) 비율에 대한 결과를 보여준다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예인 이동 단말기의 통신 방법에 따라 이동 단말기(100)가 차량 속도(10m/s)로 이동 하면서 파일 전송을 수행할 때, 데이터 전송(사용) 비율에 대한 결과를 보여준다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예인 이동 단말기의 통신 방법에 따라 이동 단말기(100)가 다양한 속도(1~20m/s)로 이동 하면서 인터넷 음성 서비스(VoIP)를 수행할 때, 데이터 전송(사용) 비율에 대한 결과를 보여준다.
도 9는 클래스 1 내지 4까지의 데이터 사용이 동시에 일어나는 환경에서 무선랜 기지국을 통해 데이터를 전송(사용)하는 비율에 대한 결과를 보여준다.
이하, 본 발명과 관련된 이동 단말기에 대하여 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
본 명세서에서 설명되는 이동 단말기에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션 등이 포함될 수 있다. 그러나, 본 명세서에 기재된 실시예에 따른 구성은 이동 단말기에만 적용 가능한 경우를 제외하면, 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터 등과 같은 고정 단말기에도 적용될 수도 있음을 본 기술분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다.
또한, 본 명세서에서 기지국(Base Station, BS)은 무선랜 기지국(Access Point, AP), 무선 접근국(Radio Access Station, RAS), 노드B(Node B), 송수신 기지국(Base Transceiver Station, BTS), MMR(Mobile Multihop Relay)-BS 등을 지칭할 수도 있고, 무선랜 기지국, 무선 접근국, 노드B, 송수신 기지국, MMR-BS 등의 전부 또는 일부의 기능을 포함할 수도 있다.
다음은 도 1을 참고하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 구성을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 블록도이다.
도 1을 참고하면, 이동 단말기(100)는 측정부(110), 저장부(120), 확률 계산부(130), 예측량 계산부(140), 통신 방식 결정부(150), 통신 모듈(160), 제어부(170)를 포함한다.
측정부(110)는 이동 단말기(100)의 현재 대역폭 사용량을 측정할 수 있다. 측정부(110)는 주기적으로 이동 단말기(100)가 사용하는 대역폭 사용량을 측정할 수 있다. 대역폭 사용량은 이동 단말기(100)가 사용하는 데이터 사용량을 의미할 수 있다.
또한, 측정부(110)는 이동 단말기(100)의 이동 패턴 정보 및 이동 속도 정보를 측정할 수 있다. 일 실시 예에서 이동 단말기(100)의 이동 패턴 정보는 무선랜 기지국에서 셀룰라 네트워크 기지국으로 핸드오버를 수행하기 전 가장 최근에 접속했던 무선랜 기지국, 현재 이동 단말기(100)가 접속하고 있는 무선랜 기지국의 기본 서비스 셋 식별자(BSSID: Basic Service Set ID), 가장 최근에 접속했던 무선랜 기지국 (i)에서 현재 무선랜 기지국 (j)으로의 접속 횟수, 이동 단말기(100)가 두 무선랜 기지국 사이를 이동한 시간, 평균 속도 정보(bj), 현재 이동 단말기(100)가 무선랜 기지국에 접속한 시간, GPS 장치를 활용한 이동 단말기(100)의 위치 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
저장부(120)는 제어부(170)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입출력되는 데이터들을 임시 저장할 수 있다.
특히, 저장부(120)는 측정부(110)에서 측정된 이동 단말기(100)의 대역폭 사용량, 이동 패턴 정보, 이동 속도 정보 등을 저장할 수 있다.
저장부(120)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 이동 단말기(100)는 인터넷(internet)상에서 저장부(120)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다.
확률 계산부(130)는 제1 확률 계산부(131), 제2 확률 계산부(132), 제3 확률 계산부(133)를 포함할 수 있다.
제1 확률 계산부(131)는 이동 단말기(100)의 이동 패턴에 따른 제1 확률 (Pj)을 계산할 수 있다. 일 실시 예에서 제1 확률(Pj)은 이동 단말기(100)의 이동 패턴에 따라 현재 이동 단말기(100)가 접속된 기준 무선랜 기지국(i)에서 주위의 다른 무선랜 기지국(j)으로 접속될 수 있는 예측 확률을 의미할 수 있다.
제2 확률 계산부(132)는 이동 단말기(100)의 이동 속도 정보에 따른 제2 확률(qj)을 계산할 수 있다. 일 실시 예에서 제2 확률(qj)은 이동 단말기(100)의 현재 이동 속도의 크기와 방향에 따라 기준 무선랜 기지국(i)에서 주위의 다른 무선랜 기지국(j)으로 접속될 수 있는 예측 확률을 의미할 수 있다.
제3 확률 계산부(133)는 제1 확률(pj) 및 제2 확률(qj)를 이용하여 제3 확률(rj)를 계산할 수 있다. 일 실시 예에서 제3 확률(rj)은 이동 단말기(100)의 이동 패턴 정보 및 이동 속도 정보를 모두 고려한 기준 무선랜 기지국(i)에서 주위의 다른 무선랜 기지국(j)으로 접속될 수 있는 예측 확률을 의미할 수 있다.
예측량 계산부(140)는 요구 대역폭 예측량 계산부(141) 및 가용 데이터 예측량 계산부(142)를 포함할 수 있다.
요구 대역폭 예측량 계산부(141)는 이동 단말기(100)의 요구 대역폭 예측량을 계산할 수 있다. 구체적으로, 요구 대역폭 예측량 계산부(141)는 후술할 [수학식 1] 내지 [수학식 3]을 이용해 요구 대역폭의 일치 정도를 사용하여 비중 파라미터를 계산하고, 계산된 비중 파라미터를 통해 요구 대역폭 예측량을 계산할 수 있다.
가용 데이터 예측량 계산부(142)는 이동 단말기(100)의 가용 데이터 예측량을 계산할 수 있다. 일 실시 예에서 가용 데이터 예측량은 무선랜 기지국에서 사용자의 이동 단말기(100)에 제공할 수 있는 예측 데이터량을 의미할 수 있다.
통신 방식 결정부(150)는 이동 단말기(100)와 데이터를 전송할 인터페이스 및 지연 시간을 결정할 수 있다. 이동 단말기(100)와 데이터를 전송할 인터페이스는 무선랜 기지국 및 셀룰러 네트워크 기지국을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
통신 방식 결정부(150)는 이동 단말기(100)의 요구 대역폭 예측량과 가용 데이터 예측량을 비교하여 가용 데이터 예측량이 작은 경우에는, 셀룰라 네트워크 기지국을 사용해 지연 없이 바로 서비스 품질 클래스의 데이터 전송하도록 하고, 만약, 가용 데이터 예측량이 큰 경우에는 셀룰라 네트워크 기지국으로의 서비스 품질 클래스 데이터 전송을 지연시키고, 무선랜 기지국으로의 접속을 기다린다. 지연시간이 경과되면, 제어부(170)는 셀룰라 네트워크 기지국에서 무선랜 기지국으로 접속을 이동시킨다.
통신 모듈(160)은 이동 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이 또는 이동 단말기(100)와 이동 단말기(100)가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
통신 모듈(160)은 제1 통신 모듈(161) 및 제2 통신 모듈(162)을 포함할 수 있다.
제1 통신 모듈(161)은 제1 통신 방식을 이용하여 통신을 수행하고, 제2 통신 모듈(162)은 제2 통신 방식을 이용하여 통신을 수행할 수 있다. 여기서, 제2 통신 방식의 이용 요금은 제1 통신 방식의 이용 요금보다 더 적다. 일 실시 예에서 제1 통신 방식은 셀룰러 네트워크를 이용한 통신 방식이고, 제2 통신 방식은 무선랜(WLAN)을 이용한 통신 방식일 수 있으나, 이에 한정될 필요는 없고, 다양한 통신 방식이 이용될 수 있다.
통신 모듈(160)은 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 상기 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
제어부(170)는 이동 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등을 위한 관련된 제어 및 처리를 수행한다.
다음으로 도 2 내지 도3을 참고하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 통신 방법을 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 통신 방법을 나타내는 흐름도이고, 도 3은 제2 확률(qi)을 계산하기 위한 과정을 설명하는 도면이다.
도 2를 참고하면, 먼저, 측정부(110)는 이동 단말기(100)의 현재 대역폭 사용량을 측정한다(S101). 측정부(110)는 주기적으로 이동 단말기(100)가 사용하는 대역폭 사용량을 측정할 수 있다. 대역폭 사용량은 이동 단말기(100)가 사용하는 데이터 사용량을 의미할 수 있다.
그 후, 저장부(120)는 이동 단말기가 사용하는 데이터 사용 패턴을 저장부(120)에 저장한다(S103). 일 실시 예에서 데이터 사용 패턴은 이동 단말기(100)의 시간과 장소에 따른 데이터 사용량을 의미할 수 있으나. 이에 한정되지 않는다. 여기서, 시간에 따른 데이터 사용량은 일정한 시간 간격에 따른 데이터 사용량을 의미할 수 있고, 장소에 따른 데이터 사용량은 무선랜 기지국의 기본 서비스 셋 식별자(BSSID: Basic Service Set ID)의 위치를 기준으로 한 데이터 사용량을 의미할 수 있다.
이동 단말기(100)의 데이터 사용은 어플리케이션의 실행, 통화 수행 등 데이터의 전송이 필요한 모든 동작을 포함할 수 있다. 저장부(120)는 이동 단말기(100)의 데이터 사용량을 시간 또는 장소에 따라 구분하여 테이블의 형태로 저장할 수 있다. 구체적으로, 일 실시 예에서 저장부(120)는 시간과 이동 단말기(100)가 접속한 무선랜 기지국의 기본 서비스 셋 식별자(BSSID: Basic Service Set ID)를 기초로 하여 시간 테이블 및 장소 테이블을 생성하고 각 테이블에 대해 데이터 사용량의 평균 값을 저장한다. 이에 대해서는 후술할 도 5에서 상세히 설명한다.
그 후, 제어부(170)는 저장된 데이터 사용 패턴이 일정 개수 이상인지 확인한다(S105). 일정 개수는 이동 단말기(100)가 현재 시간 및 장소에서 요구하는 데이터 예측량을 계산하기 위해 필요한 최소한의 개수를 의미할 수 있다.
만약, 저장되어 있는 데이터 사용 패턴이 일정 개수를 넘지 않는다면, 단계(S101)로 돌아간다.
만약, 저장되어 있는 데이터 사용 패턴이 일정 개수를 넘는다면, 제어부(170)는 현재 시간과 장소에서 측정된 이동 단말기(100)의 데이터 사용량과 저장부(120)에 저장되어 있는 시간 및 장소 테이블을 비교한다(S107). 구체적으로, 상기 비교는 시간 및 장소 테이블에서 현재 시간과 장소에서 측정된 이동 단말기(100)의 데이터 사용량을 일치시키는 과정을 의미할 수 있다.
일 실시 예에서 현재 시간과 장소에서 이동 단말기(100)의 데이터 사용량은 현재 이동 단말기(100)가 요구하는 주파수 대역폭을 의미하는 요구 대역폭으로 해석할 수 있다. 이 경우, 상기 비교는 시간 및 장소 테이블과 현재 이동 단말기(100)의 요구 대역폭의 일치 정도를 판단하는 과정을 의미할 수 있다.
제어부(170)는 시간 및 장소 테이블과 현재 이동 단말기(100)의 요구 대역폭의 일치 정도를 [수학식 1]을 통해 판단할 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00001
,
Figure pat00002
[수학식 1]에서, ㅿt는 시간 테이블을 기준으로 한 현재 이동 단말기(100)의 요구 대역폭의 일치 정도를 의미하고, ㅿl은 장소 테이블을 기준으로 한 현재 이동 단말기(100)의 요구 대역폭의 일치 정도를 의미한다. 또한, Bc는 현재 이동 단말기(100)의 평균 대역폭을 의미하고, Bc(t)는 현재 시간에 대하여 시간 테이블에 저장된 평균 대역폭을 의미하며, Bc(l)은 현재 핸드오버를 수행 중인 무선랜 기지국에서 접속기록이 있는 모든 무선랜 기지국의 기본 서비스 셋 식별자(BSSID: Basic Service Set ID)에서 요구되는 대역폭의 평균 값이다.
그 후, 요구 대역폭 예측량 계산부(141)는 이동 단말기의 요구 대역폭 예측량을 계산한다(S109). 요구 대역폭 예측량 계산부(141)는 상기 요구 대역폭의 일치 정도를 사용하여 비중 파라미터를 계산할 수 있다. 요구 대역폭 예측량 계산부(141)는 다음의 [수학식 2]를 이용하여 비중 파라미터(w)를 계산할 수 있고, [수학식 3]을 이용하여 서비스 품질(QoS: Quality of Service) 클래스(Class)에 대한 이동 단말기의 요구 대역폭 예측량(Wc)을 계산할 수 있다.
[수학식 2]
Figure pat00003
[수학식 3]
Figure pat00004
[수학식 3]에서 r은 요구 대역폭 예측 비중을 조절하기 위한 파라미터로 0~1사이의 값으로 설정될 수 있다. tth,c는 서비스 품질(QoS: Quality of Service)보장을 위한 지연 시간의 임계 값을 의미한다. 일 실시 예에서 지연 시간의 임계 값은 이동 단말기(100)가 셀룰러 네트워크 기지국에서 무선랜 기지국으로 접속을 위해 지연되는 시간의 최소 값을 의미할 수 있다. 또는, 이동 단말기(100)가 무선랜 기지국에서 셀룰러 네트워크 기지국으로 접속을 위해 지연되는 시간의 최소 값을 의미할 수 있다. 지연 시간의 임계 값에 대한 설명은 도 5에서 상세히 설명한다.
그 후, 측정부(110)는 이동 단말기(100)의 이동 패턴 정보 및 이동 속도 정보를 측정한다(S111). 일 실시 예에서 이동 단말기(100)의 이동 패턴 정보는 무선랜 기지국에서 셀룰라 네트워크 기지국으로 핸드오버를 수행하기 전 가장 최근에 접속했던 무선랜 기지국, 현재 이동 단말기(100)가 접속하고 있는 무선랜 기지국의 기본 서비스 셋 식별자(BSSID: Basic Service Set ID), 가장 최근에 접속했던 무선랜 기지국 (i)에서 현재 무선랜 기지국 (j)으로의 접속 횟수, 이동 단말기(100)가 두 무선랜 기지국 사이를 이동한 시간, 평균 속도 정보(bj), 현재 이동 단말기(100)가 무선랜 기지국에 접속한 시간, GPS 장치를 활용한 이동 단말기(100)의 위치 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
일 실시 예에서 이동 단말기(100)의 이동 속도 정보는 현재 이동 단말기(100)의 이동 속도 크기와 방향에 대한 정보를 포함할 수 있다.
그 후, 저장부(120)는 측정된 이동 패턴 정보 및 이동 속도 정보를 저장한다(S113). 이동 단말기(100)의 이동 패턴 정보 중 이동 단말기(100)의 위치 정보는 정확히 알 수 없기 때문에 저장부(120)에서 매 회 저장시 다음과 같은 [수학식 4]에 따라 이동 단말기(100)의 새로운 위치 정보를 저장하여 오차를 줄여나간다.
[수학식 4]
Figure pat00005
[수학식 4]에서 (x,y)는 GPS 장치를 통한 이동 단말기(100)의 위도 및 경도에 대한 정보를 의미하고, (x',y')은 새로 측정된 GPS 정보를, hij는 가장 최근에 접속했던 무선랜 기지국(i)에서 현재 무선랜 기지국(j)으로의 이동 횟수를 의미한다.
또한, 이동 단말기(100)의 정확한 평균 속도 정보를 알 수 없기 때문에 저장부(120)에서 매 회 저장시 다음과 같은 [수학식 5]에 따라 이동 단말기(100)의 새로운 평균 속도 정보를 저장하여 오차를 줄여나간다.
[수학식 5]
Figure pat00006
bj는 이동 단말기(100)의 평균 속도 정보를 의미하고, bj'은 새로 측정된 이동 단말기(100)의 평균 속도 정보를 의미한다.
그 후, 제어부(170)는 이동 단말기(100)가 가장 최근에 접속했던 무선랜 기지국(i)에서 현재 무선랜 기지국(j)로의 총 이동 횟수가 기 정의된 임계 값보다 큰 지를 확인한다(S115). 단계(S115)는 현재 저장부(120)에 저장되어 있는 정보가 충분한 지 여부를 확인하는 과정이다.
만약, 총 이동 횟수가 임계 값보다 큰 것으로 확인되면, 제1 확률 계산부(131)는 이동 단말기(100)의 이동 패턴에 따른 제1 확률(Pj)을 계산할 수 있다(S117). 일 실시 예에서 제1 확률(Pj)은 이동 단말기(100)의 이동 패턴에 따라 기준 무선랜 기지국(i)에서 주위의 다른 무선랜 기지국(j)으로 접속될 수 있는 예측 확률을 의미할 수 있다. 제1 확률 계산부(131)는 다음의 [수학식 6]을 이용해 제1 확률(Pj)을 계산할 수 있다.
[수학식 6]
Figure pat00007
[수학식 6]에서 Σhij는 기준 무선랜 기지국(i)에서 주위의 다른 무선랜 기지국(j)으로의 총 이동 횟수를 의미한다.
그 후, 제2 확률 계산부(132)는 이동 단말기(100)의 이동 속도 정보에 따른 제2 확률(qj)을 계산할 수 있다(S119). 일 실시 예에서 제2 확률(qj)은 이동 단말기(100)의 현재 이동 속도의 크기와 방향에 따라 기준 무선랜 기지국(i)에서 주위의 다른 무선랜 기지국(j)으로 접속될 수 있는 예측 확률을 의미할 수 있다. 제2 확률 계산부(132)는 측정부(110)를 통해 이동 단말기의 현재 위치 정보와 이동 속도 정보를 측정한다. 제2 확률 계산부(132)는 측정부(110)를 통해 측정된 값과 기 저장된 무선랜 기지국의 위치 정보 및 시간 정보를 활용하여 제2 확률(qj)을 계산한다. 제2 확률 계산부(132)가 제2 확률(qj)을 계산하는 과정은 다음의 [수학식 7]이 이용될 수 있다.
[수학식 7]
Figure pat00008
Figure pat00009
[수학식 7]에서 Vj,x, Vj,y는 저장된 무선랜 기지국(j)에서 이동 단말기(100)의 평균 이동 속도의 위도와 경도 방향 크기를 의미하며, Vx, Vy는 이동 단말기(100)의 현재 이동 속도의 위도, 경도 방향 크기를 의미한다. 제2 확률 계산부(130)는 θj를 계산할 수 있다. θj는 현재 이동 단말기(100)의 위치와 무선랜 기지국(j)을 이은 선과 현재 이동 단말기(100)의 위치와 이동 단말기(100)가 이동하고 있는 방향선에 위치한 임의의 점을 이은 선 사이를 이루는 각도를 의미한다. θj를 계산하는 과정은 도 3을 참고하여 설명한다.
도 3을 참고하면, (xi , out,yi , out)는 가장 최근에 접속했던 무선랜 기지국(i)에서 서비스를 종료하는 시점의 이동 단말기(100) 위치 좌표를 의미한다. (xj,yj)는 저장부(120)에 저장된 다른 무선랜 기지국(j)의 위치 좌표를 의미한다. V는 이동 단말기(100)의 현재 이동 속도를 의미하고, 백터량을 갖는다. lj는 (xi , out,yi , out)에서 (xj,yj)까지의 거리를 의미한다.
제2 확률 계산부(130)는 θj를 다음의 [수학식 8] 및 상기 변수들을 이용해 계산할 수 있다.
[수학식 8]
Figure pat00010
그 후, 제3 확률 계산부(133)는 제1 확률(pj) 및 제2 확률(qj)를 이용하여 제3 확률(rj)를 계산한다(S121). 일 실시 예에서 제3 확률(rj)은 이동 단말기(100)의 이동 패턴 정보 및 이동 속도 정보를 모두 고려한 기준 무선랜 기지국(i)에서 주위의 다른 무선랜 기지국(j)으로 접속될 수 있는 예측 확률을 의미할 수 있다. 제3 확률 계산부(133)는 다음의 [수학식 9]를 통해 제3 확률(rj)을 계산할 수 있다.
[수학식 9]
Figure pat00011
그 후, 가용 데이터 예측량 계산부(142)는 가용 데이터 예측량을 계산한다(S123). 일 실시 예에서 가용 데이터 예측량은 무선랜 기지국에서 사용자의 이동 단말기(100)에 제공할 수 있는 예측 데이터량을 의미할 수 있다. 구체적으로, 가용 데이터 예측량 계산부(142)는 단계(S113)에서 저장한 두 무선랜 기지국 사이의 이동 시간 tj,v와 평균 속도 정보(bj)에 제3 확률(rj)의 비중을 두어 다음의 [수학식 10]을 이용해 가용 데이터 예측량(Sc)를 계산할 수 있다.
[수학식 10]
Figure pat00012
여기서, tth,c는 서비스 품질 보장을 위한 지연 시간의 임계 값을 의미하며, 후술할 도 3에 3GPP의 표준 문서에 따른 각 클래스에 대한 지연 시간의 임계 값이 설명되어 있다.
그 후, 통신 방식 결정부(150)는 데이터를 전송할 인터페이스 및 지연 시간을 결정한다(S125). 즉, 통신 방식 결정부(150)는 이동 단말기(100)의 요구 대역폭 예측량(Wc)과 가용 데이터 예측량(Sc)을 비교하여 가용 데이터 예측량(Sc)이 작은 경우에는 셀룰라 네트워크 기지국의 사용을 결정하고, 지연 없이 바로 서비스 품질 클래스의 데이터를 전송하고, 만약, 가용 데이터 예측량(Sc)이 큰 경우, 통신 방식 결정부(150)는 셀룰라 네트워크 기지국으로의 서비스 품질 클래스 데이터 전송을 지연시키고, 무선랜 기지국으로의 접속을 기다린다. 지연시간이 경과되면, 통신 방식 결정부(150)는 셀룰라 네트워크 기지국에서 무선랜 기지국으로 접속을 이동시킨다.
만약, 상기 총 이동 횟수가 임계 값보다 작은 것으로 확인되면, 제어부(170)는 이동 단말기를 초기 모드로 진입시킨다(S127). 일 실시 예에서 초기 모드는 제어부(170)가 저장부(120)에 저장된 모든 무선랜 기지국에 대하여 동일한 확률을 적용하는 모드를 의미할 수 있다. 즉, 이동 단말기(100)가 초기 모드로 진입하면, 제3 확률(rj)은 저장된 모든 무선랜 기지국들에 대하여 1/(저장된 무선랜 기지국들의 수)로 모두 동일하게 설정된다.
도 2에서 단계(S101 내지 S109) 및 단계(S111 내지 S123)의 순서는 변경될 수 있다.
도 4는 3GPP 표준문서 TS22.105에 따른 지연 시간의 임계 값에 대한 분류표이다.
일 실시 예에서 지연 시간의 임계 값은 이동 단말기(100)가 셀룰러 네트워크 기지국에서 무선랜 기지국으로 접속을 위해 지연되는 시간의 최소 값을 의미할 수 있다. 또는, 이동 단말기(100)가 무선랜 기지국에서 셀룰러 네트워크 기지국으로 접속을 위해 지연되는 시간의 최소 값을 의미할 수 있다.
다양한 종류의 어플리케이션의 사용으로 인해 발생하는 데이터 패킷들은 3GPP LTE 표준에 따라 4가지 클래스(class)로 구분된 데이터 전송 시간에 대한 서비스 품질(QoS) 요구사항을 가진다. 사용자 지정에 대한 클래스 5는 본 발명의 실시 예에 따른 실험을 위해 추가하였다. 사용자 지정은 클래스 1 내지 클래스 4 이외의 데이터 전송이 필요한 경우를 위해 설정되었다.
클래스 1은 통화 서비스에 관한 것이고, 지연 시간의 임계 값은 0.2초이다. 괄호 안은 표준문서의 스펙이며, 이를 만족하도록 지연 시간의 임계 값이 설정된다. 이하, 괄호 안의 설명 또한, 마찬가지이다.
클래스 2는 인터엑티브(interactive) 서비스에 관한 것이고, 지연 시간의 임계 값은 1초이다.
클래스 3은 스트리밍(streaming) 서비스에 관한 것이고, 지연 시간의 임계 값은 8초이다.
클래스 4는 백그라운드(background) 서비스에 관한 것이고, 지연 시간의 임계 값은 12초이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 데이터 사용량을 시간 및 장소에 따라 저장해 놓은 테이블의 예를 보여준다.
먼저, 시간 테이블을 참고하면, 2시간 간격으로 각 클래스에 대한 사용자 이동 단말기의 데이터 사용량을 보여주고 있다. 2시간은 예시에 불과하다.
장소 테이블을 참고하면, 기본 서비스 셋 식별자(BSSID: Basic Service Set ID)를 기준으로 각 클래스에 대한 사용자 이동 단말기의 데이터 사용량을 보여주고 있다.
다음으로 도 6 내지 도 9를 참고하여, 본 발명의 실시 예에 따른 통신 방법의 성능을 평가한 결과를 설명한다.
Oracle 알고리즘은 이동 단말기의 이동과 무선랜 기지국 및 셀룰러 네트워크 기지국의 상태를 정확히 예측 가능한 이상적인 알고리즘으로, 미래를 예측할 수 없는 현실적 제약을 무시한 가장 최적의 성능을 표현하기 위한 대조군으로 활용되었다. Impatient 알고리즘은 현재 대부분의 이동 단말기에서 사용 중인 알고리즘으로 현재 접속 중인 무선랜 기지국 또는 셀룰러 네트워크 기지국으로 모든 데이터를 단순히 전송하는 알고리즘이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예인 이동 단말기의 통신 방법에 따라 이동 단말기(100)가 보행 속도(1m/s)로 이동 하면서 파일 전송을 수행할 때, 데이터 전송(사용) 비율에 대한 결과를 보여준다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예인 이동 단말기의 통신 방법에 따라 이동 단말기(100)가 차량 속도(10m/s)로 이동 하면서 파일 전송을 수행할 때, 데이터 전송(사용) 비율에 대한 결과를 보여준다.
가로축은 파일 전송 요구 시간(sec)으로 서비스 품질(QoS) 요구량을 의미하고, 세로축은 무선랜 기지국을 통한 데이터 전송 비율(%)을 의미한다.
도 6 내지 도 7을 참고하면, 본 발명의 실시 예에 따른 통신 방법의 이용 시 기존의 impatient로 표기한 알고리즘에 비하여 무선랜 기지국을 사용하여 데이터를 전송하는 비율이 전반적으로 증가함을 알 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예인 이동 단말기의 통신 방법에 따라 이동 단말기(100)가 다양한 속도(1~20m/s)로 이동 하면서 인터넷 음성 서비스(VoIP)를 수행할 때, 데이터 전송(사용) 비율에 대한 결과를 보여준다.
도 8을 참고하면, 본 발명의 실시 예에 따를 시, 인터넷 음성 서비스와 같은 지연 시간의 임계 값이 매우 작은 경우에도 잘 반응하여 무선랜 기지국을 기다리지 않고, 데이터를 셀룰러 네트워크 기지국으로 전송한다는 것을 보여준다.
도 9는 클래스 1 내지 4까지의 데이터 사용이 동시에 일어나는 환경에서 무선랜 기지국을 통해 데이터를 전송(사용)하는 비율에 대한 결과를 보여준다.
도 9를 참고하면, 본 발명의 실시 예를 따를 시, 각 클래스가 가지는 지연 시간의 임계 값에 맞추어 데이터 전송을 수행함을 보여주고 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시 예는 무선랜 기지국의 효율적 사용을 위한 통신 방법으로 각 서비스 품질(QoS) 클래스의 요구사항을 모두 만족시키면서 데이터 전송을 최적화할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시 예는 셀룰러 네트워크 기지국의 사용 시 발생하는 비용을 점감하고, 셀룰러 네트워크 기지국에 걸리는 과부하를 줄여주는 효과가 있다.
본 발명의 일 실시 예에 의하면, 전술한 방법은, 프로그램이 기록된 매체에 프로세서가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 프로세서가 읽을 수 있는 매체의 예로는, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
상기와 같이 설명된 이동 단말기는 상기 설명된 실시 예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시 예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

Claims (12)

  1. 제1 통신 방식과 제2 통신 방식을 이용하는 이동 단말기의 통신 방법에 있어서,
    상기 이동 단말기의 데이터 사용 패턴에 따른 요구 대역폭 예측량을 계산하는 단계;
    상기 이동 단말기의 이동 패턴 정보 및 상기 이동 단말기의 이동 속도 정보에 기초하여 상기 제1 통신 방식의 가용 데이터 예측량을 계산하는 단계; 및
    상기 요구 대역폭 예측량 및 상기 가용 데이터 예측량을 비교하여 상기 제1 통신 방식 또는 상기 제2 통신 방식 중 하나를 결정하는 단계; 및
    결정된 통신 방식을 통해 통신을 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 통신 방식의 이용 요금은 상기 제2 통신 방식의 이용 요금보다 적은 이동 단말기의 통신 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 가용 데이터 예측량을 계산하는 단계는,
    제1 확률 및 제2 확률을 통해 상기 가용 데이터 예측량을 계산하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 확률은 상기 이동 단말기가 상기 이동 패턴 정보에 따라 상기 제1 통신 방식의 기준 기지국에서 상기 제1 통신 방식의 다른 기지국으로 접속될 수 있는 확률이고,
    상기 제 2확률은 상기 이동 단말기가 상기 이동 속도 정보에 따라 상기 제1 통신 방식의 기준 기지국에서 상기 제1 통신 방식의 다른 기지국으로 접속될 수 있는 확률인 이동 단말기의 통신 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제1 통신 방식 및 상기 제2 통신 방식은,
    서로 다른 프로토콜에 의해 운영되는 이동 단말기의 통신 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 이동 단말기의 데이터 사용 패턴은,
    특정 시간 간격에서의 데이터 사용량에 대한 패턴 및 복수의 기지국 중 특정한 기지국을 통한 데이터 사용량에 대한 패턴을 포함하는 이동 단말기의 통신 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 이동 단말기의 이동 패턴 정보는,
    상기 이동 단말기의 위치 정보, 동일한 프로토콜을 기반으로 한 기지국 사이의 이동횟수, 상기 이동 단말기의 평균 속도 정보를 포함하는 이동 단말기의 통신 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 가용 데이터 예측량이 상기 요구 대역폭 예측량보다 작은 경우, 상기 제2 통신 방식을 결정하는 단계를 포함하는 이동 단말기의 통신 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 가용 데이터 예측량이 상기 요구 대역폭 예측량보다 큰 경우, 상기 제1 통신 방식을 결정하고, 상기 제2 통신 방식의 접속을 지연시키는 단계를 포함하는 이동 단말기의 통신 방법.
  8. 이동 단말기에 있어서,
    제1 통신 방식을 이용하여 통신을 수행하는 제1 통신 모듈;
    상기 제1 통신 방식의 이용 요금보다 적은 제2 통신 방식을 이용하여 통신을 수행하는 제2 통신 모듈;
    상기 이동 단말기의 데이터 사용 패턴을 기초로 요구 대역폭 예측량을 계산하는 요구 대역폭 예측량 계산부;
    상기 이동 단말기의 이동 패턴 정보 및 상기 이동 단말기의 이동 속도 정보를 기초로 상기 제1 통신 방식의 가용 데이터 예측량을 계산하는 가용 데이터 예측량 계산부; 및
    상기 요구 대역폭 예측량 및 상기 가용 데이터 예측량을 비교하여 상기 제1 통신 방식과 상기 제2 통신 방식 중 하나를 결정하는 통신 방식 결정부를 포함하는 이동 단말기.
  9. 제8항에 있어서,
    제1 확률 및 제2 확률을 계산하는 확률 계산부를 더 포함하고,
    상기 제1 확률은 상기 이동 단말기가 상기 이동 패턴 정보에 따라 상기 제1 통신 방식의 기준 기지국에서 상기 제1 통신 방식의 다른 기지국으로 접속될 수 있는 확률이고,
    상기 제 2확률은 상기 이동 단말기가 상기 이동 속도 정보에 따라 상기 제1 통신 방식의 기준 기지국에서 상기 제1 통신 방식의 다른 기지국으로 접속될 수 있는 확률인 이동 단말기.
  10. 제8항에 있어서, 상기 제1 통신 방식 및 상기 제2 통신 방식은,
    서로 다른 프로토콜에 의해 운영되는 이동 단말기.
  11. 제8항에 있어서, 상기 통신 방식 결정부는,
    상기 가용 데이터 예측량이 상기 요구 대역폭 예측량보다 작은 경우, 상기 제2 통신 방식을 결정하는 이동 단말기.
  12. 제8항에 있어서, 상기 통신 방식 결정부는,
    상기 가용 데이터 예측량이 상기 요구 대역폭 예측량보다 큰 경우, 상기 제1 통신 방식을 결정하고, 상기 제2 통신 방식의 접속을 지연시키는 이동 단말기.
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