KR20130086005A

KR20130086005A - 다수의 장치들에서 데이터 검색 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20130086005A
Application number: KR1020130006523A
Authority: KR
Inventors: 알록 스리바스타바; 아누바브 디크시트; 말러 나겐드라 스리바챠 브하라다쥬; 샤트루 씽
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2012-01-20
Filing date: 2013-01-21
Publication date: 2013-07-30
Also published as: US20130191414A1

Abstract

본 발명은 다수의 장치들에서 데이터 검색 방법 및 장치에 관한 것으로, 특히 클라우드 서비스를 이용하여 사용자의 다수 장치들에 저장된 데이터를 편리하게 검색할 수 있는 다수의 장치들에서 데이터 검색 방법 및 장치에 관한 것이다.
이를 달성하기 위해, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다수의 사용자 장치들로부터 데이터를 검색하는 방법은, 상기 장치에서 입력된 검색질의를 처리하는 단계; 상기 검색질의에 대한 검색결과 데이터가 상기 장치에 존재하면, 상기 검색결과 데이터를 제공하는 단계; 및 상기 검색질의에 대한 검색결과 데이터가 상기 장치에 존재하지 않으면, 클라우드 서버로부터 제공되는 상기 검색결과 데이터에 대해 미리보기 기능을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

다수의 장치들에서 데이터 검색 방법 및 장치{METHOD AND APPARTUS SEARCHING DATA IN MULTIPLE DEVICE}

본 발명은 다수의 장치들에서 데이터 검색 방법 및 장치에 관한 것으로, 특히 클라우드 서비스를 이용하여 사용자의 다수 장치들에 저장된 데이터를 편리하게 검색할 수 있는 다수의 장치들에서 데이터 검색 방법 및 장치에 관한 것이다.

사용자 데이터가 저장되는 저장장치들이 증가하면서, 사용자의 저장 장치들로부터 데이터를 관리하고 검색하는 다양한 메커니즘들이 개발되었다. 랩탑(Laptop), 데스크톱, 이동전화, 태블릿(Tablet) 등과 같은 장치들은 많은 양의 사용자 데이터를 저장하고 필요할 때마다 상기 데이터에 대한 접근을 제공한다. 그러나 상기 장치에 저장되는 데이터 양이 증가하면서, 데이터 관리 및 효율적인 검색이 주요한 문제가 되었다. 또한, 사용자의 서로 다른 장치들로부터 데이터를 효과적으로 검색하고 상기 검색결과들을 사용자에게 제공하는 메커니즘들도 요구되었다. 이러한 요구를 해결하기 위해, 다양한 검색 및 정보 추출 메커니즘들이 개발되고 있다.

오늘날 대부분의 정보 추출 방법들은 로컬화된 검색 방법들을 이용하고 있으면, 상기와 같은 검색방법들에서, 데이터는 사용자에 의해 질의(query)를 입력하고 상기 입력된 질의에 대응되는 정보를 검색할 수 있는 특정 장치로부터 추출된다. 예를 들어, 사용자가 자신의 이동 전화에 저장된 오디오 클립을 검색하고자 한다고 할 때, 사용자는 자신의 이동 전화에서 제공되는 검색을 위한 사용자 인터페이스에 자신의 검색 질의를 입력한다. 상기 질의는 오디오 클립 또는 앨범 명, 아티스트 명 등과 연관된 키워드들을 포함할 수 있다. 따라서 검색 메커니즘은 사용자의 이동전화에서 상기 요구된 오디오 클립에 대한 검색을 수행하고, 이를 검색 결과의 형태로 사용자에게 제공한다.

그러나, 상기 검색이 요청된 상기 오디오 클립이 사용자의 이동전화에 존재하지 않고 랩탑과 같은 사용자의 다른 장치에 존재할 경우, 사용자는 자신의 이동전화에서 수행된 검색동작만으로 사용자의 다른 장치인 랩탑으로부터 상기 데이터를 검색할 수 있는 메커니즘이 없다. 이는, 사용자의 다양한 장치들에 저장된 데이터들을 통합하고, 상기 통합된 데이터에서 요구되는 데이터를 사용자에게 제공할 수 있는 방법이 현재는 존재하지 않기 때문이다.

또한, 사용자 장치에 저장되는 데이터 양이 증가하면서, 데이터의 저장 또한 어려워지고 있다. 이를 해소할 수 있는 방법으로 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)가 제공되고 있으며, 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 많은 양의 사용자 데이터를 저장하고, 상기 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 효율적인 방식을 제공한다. 클라우드 컴퓨팅은 다양한 장치들로부터 특정 사용자에 관련된 데이터를 연계(link)시키고 클라우드 데이터베이스들에 데이터를 저장할 수 있도록 한다. 상기와 같이 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 사용하는 환경에서, 사용자가 데이터를 검색할 때는, 사용자의 웹 계정에 연관된 데이터만이 검색된다. 또한, 사용자와 연관된 다수의 장치들이 존재하는 경우, 데이터는 상기 다수의 장치들 중 특정 장치에만 저장될 수 있다. 따라서 상기와 같은 시나리오에서는, 사용자에 의해 요구되는 데이터에 접근하고 상기 접근된 데이터를 사용자에게 제공하기가 어려워진다. 게다가, 현재 대부분의 방법들은 인덱싱 메커니즘을 가지고 있지 않다.

상기와 같은 이유로, 사용자에 의해 요구되는 데이터를 쉽게 검색할 수 있도록 클라우드의 데이터 대한 인덱싱 메커니즘을 제공하는 방법이 필요하다.

따라서 본 발명의 목적은 클라우드 서비스를 이용하여 사용자가 가지는 다수 장치들에 저장된 데이터를 편리하게 검색할 수 있는 다수의 장치들에서 데이터 검색 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 클라우드 서버에서 사용자의 다수 장치들에 저장된 데이터를 검색하기 위한 인덱스를 저장하여, 상기 다수 장치들로부터 사용자가 요청하는 데이터를 편리하게 검색할 수 있는 데이터 검색 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 클라우드 서버에서 사용자의 웹 계정에 연계된 사용자의 모든 장치들에 저장된 데이터를 검색하기 위한 인덱스를 저장하여, 상기 다수 장치들로부터 사용자가 요청하는 데이터를 편리하게 검색할 수 있는 데이터 검색 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위한, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다수의 사용자 장치들로부터 데이터를 검색하는 방법은, 상기 장치에서 입력된 검색질의를 처리하는 단계; 상기 검색질의에 대한 검색결과 데이터가 상기 장치에 존재하면, 상기 검색결과 데이터를 제공하는 단계; 및 상기 검색질의에 대한 검색결과 데이터가 상기 장치에 존재하지 않으면, 클라우드 서버로부터 제공되는 상기 검색결과 데이터에 대해 미리보기 기능을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 목적을 달성하기 위한, 사용자의 다수장치들간에 데이터를 연계시키고 제공하는 클라우드 데이터베이스 서버는, 상기 사용자의 다수장치들에 저장된 데이터와 연관된 인덱스를 저장하고; 상기 다수의 장치들에서 데이터 변경이 발생되면, 상기 인덱스를 업데이트하고; 상기 장치에 입력되는 검색질의에 대응되는 검색결과 데이터를 추출하기 위한 의미 추론을 수행하고; 상기 검색결과 데이터를 상기 장치에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 한다.

또한 상기 목적을 달성하기 위한, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터를 검색하는 사용자 장치는, 입력된 검색질의를 처리하고 상기 검색질의를 상기 장치에서 검색하며; 상기 장치에서 검색결과 데이터를 발견되면, 상기 검색결과 데이터를 통합한 후 사용자에게 제공하며; 상기 장치에서 상기 검색결과 데이터가 발견되지 않는 경우, 상기 검색질의를 클라우드 서버에 연계시켜서, 상기 클라우드 서버에서 제공되는 상기 검색결과 데이터를 사용자에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 한다.

또한 상기 목적을 달성하기 위한, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터를 검색하는 장치는, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 집적 회로; 및 상기 집적회로 내에 컴퓨터 프로그램 코드를 갖는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서를 통해, 상기 장치가, 사용자에 의해 입력된 검색질의를 처리하고; 상기 검색질의의 결과를 검색하고; 상기 검색 결과가 상기 장치에서 발견되지 않는 경우, 상기 검색질의를 클라우드 서버에 연계시키며; 상기 검색결과 데이터를 통합하여 사용자에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 한다.

본 발명은 다수의 장치들에서 데이터 검색 방법 및 장치를 제공함으로써, 클라우드 서비스를 이용하여 사용자가 가지는 다수 장치들에서 원하는 데이터를 편리하게 검색할 수 있는 효과가 있다.

본 발명은 첨부된 도면들에서 예시되었으며, 상기 도면들에서 동일 참조부호는 해당 부분들을 나타낸다. 상기 실시예들은 첨부된 도면들을 참조하여 이루어지는 하기의 설명으로부터 더 잘 이해될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 컴퓨팅 시스템의 구조를 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서버를 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치에서 검색수행 과정을 도시한 흐름도.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자의 장치에서 검색결과 처리과정을 도시한 흐름도.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 클라우드 서버의 클라우드 데이터인덱스와 사용자 장치의 데이터 인덱스를 동기화하는 과정을 도시한 흐름도.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 클라우드 서버의 클라우드 데이터 인덱스와 사용자 장치의 데이터 인덱스 간에 인덱스 동기화를 설명하기 위한 도면.
도 7a -7c는 본 발명의 실시 예에 따라 클라우드 서비스를 이용하여 검색결과를 획득하는 동작을 설명하기 위한 도면.

본 발명의 실시예들, 다양한 특징들 및 장점들은 첨부된 도면들에 예시되어 있고, 하기의 설명에서는 세부화되고 제한적이지 않은 실시 예들을 참조하여 설명한다. 공지된 구성요소들 및 처리 기술들의 설명은 본 발명의 실시예들을 불필요하게 모호하게 하지 않도록 하기 위해 생략된다. 여기서 이용되는 예시들은, 실시예들이 실시되는 방식들의 이해를 돕고 당업자가 실시예들을 실행할 수 있도록 의도되었다. 따라서, 상기 예시들은 상기 실시예들의 범위를 제한하는 것으로 유추되지 않아야 한다.

상기 실시 예들에서는 클라우드 서버를 이용하여, 사용자의 다수의 장치들 중 어느 장치로부터 데이터의 효율적인 연계 및 검색을 수행하기 위한 방법을 달성한다. 또한, 상기 방법은 클라우드 서버와 사용자의다수 장치들에 저장된 데이터의 인덱싱을 가능하게 한다. 첨부된 도면, 특히 참조 문자가 일관적으로 해당 특징을 나타내는 도 1 내지 도 7에서는 바람직한 실시 예들이 도시되어 있다.

다양한 사용자 장치들과 클라우드 서버로부터의 사용자 데이터를 연계하고 상기 데이터를 검색하는 방법이 개시된다. 상기 방법은, 클라우드 서버를 이용하여, 사용자가 자신의 웹 계정에 연계된 모든 장치들에 저장된 데이터에 접근할 수 있도록 한다. 상기 방법은, 사용자의 장치들에 저장된 데이터의 사용자 계정과 연계된 모든 장치들에서는 인덱스를 유지한다. 또한, 사용자 다수 장치들 각각에 대한 데이터의 인덱스는 상기 클라우드 서버에서도 유지된다. 사용자가 자신의 장치들 중 어느 하나에 검색질의를 입력하는 경우, 상기 검색질의에 따른 검색결과 데이터가 상기 질의를 입력한 장치에 존재하는지를 결정하기 위해, 상기 장치에 저장된 데이터 인덱스를 검색한다. 따라서 상기 검색결과 데이터가 검색질의를 입력한 장치에 존재하면, 상기 검색결과 데이터가 사용자에게 바로 제공된다. 그러나, 상기 검색결과 데이터가 상기 검색질의를 입력한 상기 장치에 존재하지 않으면, 상기 검색결과 데이터가 클라우드 서버의 클라우드 데이터 인덱스에서 유지되고 있는지를 확인한다. 상기 클라우드 데이터 인덱스는 공통 사용자 ID를 통해 연계된 사용자의 모든 장치들에 존재하는 데이터의 인덱스를 유지한다. 따라서 상기 클라우드 서버로부터 검색된 상기 검색결과 데이터가 상기 검색질의가 입력된 장치를 통해 사용자에게 제공된다. 상기 방법은 클라우드 컴퓨팅을 통해 사용자 계정에 연관된 데이터를 연계시킴으로써 사용자의 다수장치들 중 어느 장치로부터든지 데이터에 대한 접근을 가능하게 한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 컴퓨팅 시스템의 구조를 도시하고 있다.

상기 도 1에서와 같이, 클라우드 컴퓨팅 시스템은 다양한 웹 서비스들(101), 소셜 네트워킹 서비스들(102), 클라우드 서버(200) 및 다수의 장치들(104, 105, 106, 107)을 포함한다.

상기 웹 서비스(101)는 사용자가 자신의 웹 계정을 유지하고 사용자 ID를 상기 웹 계정에 연계시킬 수 있도록 한다. 또한, 사용자는 자신의 웹 계정을 통해 자신이 이용하는 서로 다른 다수의 장치들에 저장된 데이터를 연계시킬 수 있으며, 단일 프로파일은 사용자의 계정과 연관된다. 사용자의 서로 다른 다수의 장치들에 저장된 데이터는 웹 서비스(101)를 통해 클라우드에 연계될 수 있다. 또한 웹 서비스(101)는 모든 형태의 인터넷 컨텐츠등에 대한 접근을 제공한다.

특정 사용자에 연관된 소셜 네트워킹 서비스들(102)은 클라우드에서 유지되고 있는 클라우드 서버(200)와 연계된다.

상기 클라우드 서버(200)는 특정 사용자와 연관된 다수의 장치들 각각에 저장된 모든 데이터에 대한 데이터베이스를 유지하고, 특히 각 사용자들을 위해, 인덱스 데이터베이스를 유지한다. 상기 클라우드 서버(200)의 인덱스 데이터베이스는 모든 장치들에 대한 인덱스 데이터베이스의 백업과, 파일들, 문서들 및 이메일 등을 포함한 클라우드의 모든 사용자 데이터를 위한 인덱스 데이터베이스를 포함한다.

또한, 상기 클라우드 서버(200)는 소셜 네트워킹 사이트들로부터의 업데이트와 같은 실시간 데이터, 웹 히스토리 등과 같은 웹 계정들에 연관된 사용자 데이터를 위한 인덱스가 유지된다.

또한 상기 클라우드 서버(200)는 모든 인덱스들 간의 의미 관계(semantic relationship)를 유지하며, 상기 의미 관계(semantic relationship)는 검색 질의들에 대해 가장 관련된 검색결과들을 반환하는 데 사용된다. 또한 상기 클라우드 서버(200)는 모든 장치들을 통해 모든 사용자 데이터에 대응하는 용법 분석(usage analytics)을 위한 공통 분석(common analytics) DB를 유지한다.

또한, 상기 장치-1(104), 장치-2(105), 장치-3(106) 및 장치-4(107)는 이동전화, 노트북, 태블릿, 개인용 컴퓨터 및 랩탑 등일 수 있다. 또한, 상기 장치들 각각은 모든 데이터에 대응되는 인덱스 데이터베이스를 유지한다. 일 실시예에서, 상기 장치는 프로세서와 메모리 모듈이 구비된 내장) 집적 칩으로 구성될 수 있다. 상기 메모리 모듈에는 컴퓨터 프로그램 코드가 제공되며, 상기 프로세서는 요구되는 기능을 수행한다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서버를 도시하고 있다.

상기 도 2를 참조하면, 상기 클라우드 서버(200)는 사용자에 연관된 장치들의 분석 엔진들, 데이터베이스들 및 인덱스들을 유지함으로써, 요구되는 데이터가 통합되고 효율적으로 추출된다.

상기 클라우드 서버(200)는 의미(semantic) 엔진(201), 온톨로지(ontology) 모델(202), 분석(analytics) 엔진(203), 분석 데이터베이스(204), 클라우드 데이터 인덱스(205), 웹 계정 인덱스(206) 및 사용자의 모든 장치들에 연관된 데이터 인덱스들(207, 208, 209, 210)을 포함한다.

상기 의미 엔진(201)은 검색 질의의 의미를 처리하고 클라우드 데이터베이스에 저장된 데이터에 대해 의미 분석을 수행한다. 상기 시스템은 사용자를 위한 서로 다른 인덱스 데이터베이스들, 즉 서로 다른 장치들의 인덱스, 클라우드의 데이터에 대한 인덱스 및 웹 계정들과 연관된 데이터에 대한 인덱스, 간에 의미 관계를 유지하고 있다. 따라서 사용자의 검색질의의 의도를 해석하는 것이 가장 관련된 검색결과들을 추출하는데 있어 가장 중요하다. 따라서 상기 의미 엔진(201)을 이용하여, 검색질의에 적용되는 의미 추론(semantic reasoning)은 사용자의 검색질의의 의도를 해석하는데 중요한 역할을 수행한다.. 또한 검색에 대한 의미에 따라, 온톨로지 모델이 동일하게 사용되며, 상기 개발된 온톨로지 모델은 온톨로지 모델(202)에 저장된다.

상기 분석 엔진(203)은 서로 다른 장치들에서 발생되는 사용자의 모든 검색동작들을 분석 데이터베이스(204)에 저장한다.. 상기 분석 엔진(203)은 키워드-결과 맵핑과 같은 사용자 데이터, 가장 빈번하게 이용된 키워드들, 서로 다른 어플리케이션들의 사용 주파수, 어플리케이션-컨텍스트 연관 등을 유지한다. 이러한 모든 데이터는 가장 연관된 서비스들을 사용자에게 서비스하는데 유용할 수 있다. 그리고 상기 분석 엔진(203)으로부터의 분석된 데이터는 분석 데이터베이스(204)에 유지된다.

상기 클라우드 데이터 인덱스(205)는 특정 사용자의 장치들에 연관된 데이터를 저장한다. 사용자의 장치에서, 특정 파일에 대한 인덱싱이 생성될 때 저장장소에 대한 제한이 발생될 때, 상기 시스템은 상기 특정 파일에 대한 인덱스를 상기 클라우드 데이터 인덱스(205)로 이동시킬 수 있다. 따라서 사용자의 모든 장치들에 대한 검색과 접근에 파일이 이용될 수 있도록 한다.

상기 웹 계정 인덱스(206)는 특정 사용자의 모든 웹 계정들에 연관된 인덱스를 유지한다. 상기 웹 계정 인덱스(206)는 웹 계정들에 연관된 사용자 데이터의 업데이트뿐만 아니라 클라우드상에서 사용자 데이터의 업데이트들을 위해 사용자의 클라우드 인덱스를 업데이트한다. 또한, 상기 클라우드 인덱스를 사용자의 다수 장치들에 저장된 각각의 데이터 인덱스들과 동기화시킨다. 상기 웹 계정 인덱스(206)는 소셜 네트워킹 업데이트, 트윗(Tweet), 공통 인터페이스를 통한 RSS 피드를 클라우드 서버에 저장하고 인덱싱함으로써, 이들에 대한 인터페이스의 기능을 한다.

사용자의 장치에 저장된 데이터 인덱스는 클라우드 서버(200)에서도 유지된다. 일 예에서, 사용자가 4개의 장치들을 갖는 경우, 상기 장치들 각각에 저장된 데이터 인덱스, 즉 장치 1의 데이터 인덱스(207), 장치 2의 데이터 인덱스(208), 장치 3의 데이터 인덱스(209) 및 장치 4의 데이터 인덱스(210)가 상기 클라우드 서버(200)에 유지된다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치에서 검색수행 과정을 도시한 흐름도이다.

상기 도 3을 참조하면, 사용자가 자신의 관심 데이터에 접근하기를 원하는 경우, 사용자는 다수의 장치들 중 특정 장치에서 상기 데이터 접근을 위한 검색질의를 입력한다(301).

사용자가 문서에 접근하기 위해, 상기 특정 장치의 인터페이스를 통해 검색질의를 입력했다고 할 때, 상기 검색질의는 문서명, 작가, 생성일 등에 대한 키워드들을 포함할 수 있다. 그리고 상기 검색질의는 웹 인터페이스를 통해 사용자의 프로파일에 연계된다(302). 이후, 상기 검색질의가 처리되어 상기 검색질의에 포함된 키워드들 및 상기 키워드들에 적용된 의미를 식별한다(303). 또한, 상기 검색질의에 대한 가장 관련된 매칭들을 식별하기 위한 분석이 상기 검색질의의 키워드들에 적용된다(304). 상기 검색질의에 대한 검색동작은 상기 검색질의가 입력되는 상기 특정 장치에서 우선적으로 수행된다.

상기 원하는 검색 결과가 상기 특정 장치에서 발견되었는지 확인한다(305). 상기 특정 장치의 데이터 인덱스에서 상기 검색결과가 발견되지 않으면, 클라우드 서버의 클라우드 데이터인덱스에서 검색이 수행된다(306). 상기 클라우드 데이터 인덱스를 통해 상기 클라우드에서 동기화된 사용자의 다른 장치들로부터 검색결과 데이터를 추출하고, 상기 추출된 검색결과 데이터들을 통합하여 상기 특정 장치에서 사용자에게 제공된다(307).

또는 상기 특정장치에서 상기 검색결과 데이터가 발견되는 경우, 상기 검색결과 데이터들을 통합하여 상기 특정 장치에서 사용자에게 제공한다(307).

예를 들어 검색질의에 대응되는 검색결과 데이터가 클라우드 서버의 클라우드 데이터 인덱스에 존재하는 경우, 우선 사용자에게 데이터의 미리 보기나 스냅샷을 제공한 후 사용자의 선택에 따라 클라우드 서버(200)로부터 상기 데이터에 대한다운로드를 수해할 수 있다. 이때 상기 검색결과 데이터들은 관련성(relevancy)의 순서대로 제공될 수 있다.

상기 도 3의 과정들에서 다양한 동작들은 제시된 순서대로, 다른 순서로 혹은 동시에 수행될 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 도 3에 도시된 일부 동작들이 생략될 수도 있다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자의 장치에서 검색결과 처리과정을 도시한 흐름도이다.

상기 도 4를 참조하면, 상기 도 3과 같은 과정들을 통해 사용자가 검색질의를 입력하고 상기 검색결과 데이터들을 추출하기 위해 요구되는 분석이 수행된 후, 상기 검색결과 데이터들이 리스트로 사용자에게 제공된다.

상기 사용자가 상기 리스트에서 가장 관련된 검색결과 데이터를 선택하면(401), 사용자가 선택한 상기 검색결과 데이터가 상기 검색이 수행된 사용자의 특정 장치의 데이터 인덱스에 존재하는지 확인한다(402).

상기 특정장치에 사용자가 선택한 검색결과데이터가 존재하지 않을 경우, 상기 검색결과 데이터는 클라우드 서버에 있는 것이 확실하므로, 사용자가 선택한 상기 검색결과 데이터에 대한 스냅샷 또는 미리보기를 클라우드 서버로부터 획득한다(403). 예를 들어, 상기 선택된 검색결과 데이터가 문서인 경우, 상기 시스템은 사용자에게 상기 특정 문서가 트랜스코딩된 스냅샷을 제공할 것이다. 또는 상기 선택된 검색결과 데이터가 멀티미디어 파일이면, 상기 시스템은 상기 멀티미디어 파일에 대한 미리보기를 제공할 것이다.

따라서, 상기 특정 장치는 상기 클라우드 서버로부터 획득한 상기 스냅샷/미리보기를 사용자에게 제공한다(405). 그리고 상기 스냅샷/미리보기에서 옵션으로 제공되는 다운로드가 사용자로부터 선택되면(406), 상기 클라우드 서버(200)를 통해 상기 검색결과 데이터가 실제로 저장된 사용자의 다른 장치로부터 추출하고, 상기 추출된 데이터를 다운로드하여 사용자에게 제공된다(407). 그러나 상기 스냅샷/미리보기에서 옵션으로 제공되는 다운로드가 사용자로부터 선택되지 않으면(406), 새로운 검색 또는 다른 동작을 수행한다.

또는 상기 특정장치에 사용자가 선택한 검색결과가 존재할 경우, 상기 검색결과에 대응되는 데이터를 상기 특정장치로부터 추출하고(404), 상기 추출된 데이터를 사용자에게 바로 제공한다(408). 이 경우, 상기 시스템은 데이터에 관련된 어플리케이션을 인보크하여 사용자에게 상기 데이터를 제공한다. 예를 들어, MS 워드 파일은 MS 워드 어플리케이션을 이용하여 시작될 것이다.

상기 도 4의 과정들에서 다양한 동작들은 제시된 순서, 다른 순서 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 도 4의 일부 동작들이 생략될 수도 있다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 클라우드 서버의 클라우드 데이터인덱스와 사용자 장치의 데이터 인덱스를 동기화하는 과정을 도시한 흐름도이다.

업데이트들은 신규 데이터의 생성, 기존 데이터의 업데이트 및 삭제, 검색과 연관된 로그 및 분석 데이터, 데이터 이용과 연관된 업데이트와 연관될 수 있다. 상기 장치에서 데이터를 업데이트하는 경우, 상기 장치의 데이터 인덱스가 업데이트된다. 클라우드 서버에서 장치에 대한 데이터 인덱스 백업은 상기 장치의 데이터 인덱스에서의 모든 변화들에 대해 업데이트되고 동기화될 필요가 있다. 띠라서 상기 장치 또는 클라우드 서버에 저장된 데이터에 대한 업데이트 또는 신규데이터 추가가 있는지 주기적으로 확인한다(501).

업데이트나 변경이 없으면, 어떠한 동작도 수행되지 않는다(502). 반면에, 업데이트가 있는 경우, 상기 장치의 데이터에 대한 변경이 있는지 확인한다(503). 변경이 있으면, 상기 장치의 데이터 인덱스를 업데이트하거나 신규 인덱스가 추가될 수 있다(505). 그러나 변경이 없는 경우, 클라우드 서버의 클라우드 데이터 인덱스가 업데이트되거나 신규 인덱스가 저장될 수 있다(504).

상기 도 5와 같은 과정에서 다양한 동작들은 제시된 순서, 다른 순서 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 도 5의 일부 동작들이 생략될 수도 있다.

일 실시예에서, 장치의 데이터 인덱스는 메모리 페이지들로 구성될 수 있으며, 인덱스의 모든 변경은 업데이트된 페이지들을 식별함으로써 추적(track)될 수 있다. 상기 장치의 데이터 인덱스가 업데이트되면, 업데이트된 메모리 페이지들이 식별된다. 상기 업데이트된 페이지들은 업데이트된 기존의 페이지들뿐만 아니라 신규로 생성된 메모리 페이지들을 포함한다. 상기 업데이트된 메모리 페이지들은 클라우드 서버의 데이터 인덱스에 기록될 필요가 있다. 클라우드 데이터 인덱스와의 동기화는 선택된 수의 페이지들만을 클라우드 데이터 인덱스에 기록할 것을 요구하므로 꽤 효율적이다.

그리고 검색질의가 입력된 장치에 존재하지 않는 검색결과 데이터가 선택되면, 상기 선택된 검색결과 데이터는 사용자의 다른 장치로부터 바로 다운로드가 될 것이다. 이를 피하기 위해, 인덱싱된 사용자 데이터 각각에 대해, 시스템은 데이터 스냅샷 또는 미리보기를 유지한다. 문서의 경우, 전체 텍스트를 이용하여 인덱싱되므로, 상기 클라우드 서버를 통해 상기 문서들이 트랜스코딩된 표시로 생성될 수 있다. 이미지들의 스냅샷들은 소형화되거나 썸네일 표시의 형태로 제공될 것이다. 오디오/비디오 파일들의 경우, 미디듣기/미리보기가 각 파일에 대응하여 저장될 것이다. 상기 스냅샷들/미리보기/미리듣기와 함께, 사용자는 장치에서 실제 데이터를 저장할 수 있는 옵션도 가질 수 있다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 클라우드 서버의 클라우드 데이터 인덱스와 사용자 장치의 데이터 인덱스 간에 인덱스 동기화를 설명하기 위한 도면이다.

상기 도 6을 참조하면, 장치의 데이터 인덱스에 발생된 변화는 클라우드 서버의 클라우드 데이터 인덱스에 반영되어 업데이트된다. 예를 들어, PDF 파일이 사용자의 장치3(106)에 추가되면, 그 결과에 따라 상기 장치3(106)의 데이터 인덱스(106a)가 업데이트된다. 도시된 바와 같이, 상기 장치3(106)의 데이터 인덱스(106a)의 변경을 “페이지 x” 및 “페이지 y”로 식별할 경우, 상기와 같은 변경은 클라우드 데이터 인덱스(205)에 저장된 장치3의 데이터 인덱스 백업(209)에 반영되어 업데이트된다. 상기 업데이트는 상기 장치 3의 데이터 인덱스(106a)에서 변경된 페이지들(페이지 x, 페이지 y)을 클라우드 데이터 인덱스(105)의 장치 3의 데이터 인덱스(209)에 기록하는 것과 연관된다. 도면에서 화살표는 클라우드 데이터 인덱스(205)에 대한 데이터 동기화를 나타낸다.

따라서, 상기 장치 3(106)의 데이터 인덱스에서 변경된 페이지들은 상기 장치 3(106)에서 업데이트 후에 상기 클라우드 데이터 인덱스(205)에 반영된다. 도시된 바와 같이, 상기 장치 3(106)에서 페이지들 x 및 y에 대한 데이터 인덱스(106a)가 클라우드 데이터 인덱스(205)의 장치 3의 데이터 인덱스(209)에서 업데이트된다.

도 7a -7c는 본 발명의 실시 예에 따라 클라우드 서비스를 이용하여 검색결과를 획득하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

상기 도 7a- 상기 도 7c는 파일에 접근하기 위한 일련의 단계들을 도시하고 있다. 사용자가 자신의 이동전화에서 Jon Kraukauer의 “Into the Wild.pdf”라는 제목의 PDF 파일을 보기를 원하고, 상기 파일은 실제로 사용자의 다른 장치인 PC에 존재한다고 가정하여 설명한다. 사용자는 상기 파일검색을 파일명, 작가 또는 텍스트 내용의 특정 단어로 검색할 수 있으며, 그 중 파일명을 검색질의로서 입력하면, 상기 시스템은 증분 검색(incremental search)을 통해 검색동작을 수행한다., 상기 검색결과들은 사용자가 검색질의의 문자들을 입력하면서 나타나기 시작한다.

상기 검색결과로써, 상기 도 7a와 같이 사용자의 파일명을 이용한 검색질의에 대한 검색결과 데이터들이 리스트로 표시된다. 상기 리스트에 표시되는 검색결과 데이터들은 상기 검색질의를 입력한 사용자의 특정장치 또는 사용자의 다른 장치 또는 클라우드의 서버에 존재하는 데이터를 포함한다. 상기 리스트에서 검색결과 데이터가 선택될 때, 상기 선택된 검색결과 데이터가 상기 검색질의를 입력한 장치에 존재하지 않으면, 상기 도 7b와 같이 상기 클라우드 데이터 인덱스로부터 상기 선택된 검색결과 데이터를 트랜스코딩된 스냅샷으로 제공받을 수 있다.

그리고 상기 도 7b에서 옵션으로 제공되는 다운로드가 사용자에 의해 선택되면, 상기 시스템은 상기 파일의 실제 위치, 즉, 사용자의 다른 장치인 PC로부터 페치(fetch)하여 이를 상기 검색질의가 입력된 특정장치, 즉 이동전화에 다운로드하여, 상기 도 7c과 같이 실제 데이터를 표시한다.

일 실시예에서, 상기 시스템은 장치의 데이터 인덱스의 메모리 페이지들의 작은 부분만을 연관시켜 클라우드 서버에서의 인덱스 데이터베이스를 장치의 데이터 인덱스와 동기화한다. 사용자의 장치에서 저장된 데이터의 변경 또는 업데이트가 발생되면, 상기 장치의 데이터 인덱스도 업데이트된다. 상기 장치의 데이터 인덱스의 변경은, 적은 수의 업데이트된 메모리 페이지들만을 업데이트하여, 클라우드 데이터 인덱스와 동기화되며, 이는 네트워크 트래픽을 줄이는데 도움이 된다.

일 실시예에서, 상기 시스템은 메커니즘을 이용하여 클라우드 서버의 인덱스 데이터베이스로부터 추출된 문서들을 트랜스코딩된 스냅샷들로 생성하며, 상기와 같이 트랜스코딩된 스냅샷으로 제공되는 문서는 사용자가 실제로 문서들을 다운로드 하지 않고도 사용자의 다른 장치에 저장된 문서들에 접근할 수 있도록 한다. 상기 장치에서 제공되는 문서에 대해, 상기 시스템은 상기 문서의 전체 텍스트 데이터를 추출하여 상기 장치에 전체 인덱스를 유지한다. 이는 또한 텍스트 구조를 잃지 않고도 문서의 텍스트 데이터의 검색을 가능하게 한다. 상기 시스템은 클라우드 서버에서 사용자의 장치들에 대한 데이터 인덱스 백업을 유지하므로, 사용자의 다른 장차에 저장된 문서에 대한 스냅샷이 클라우드 데이터 인덱스로부터 생성될 수 있다.

일 실시예에서, 상기 시스템은 사용자의 모든 장치들에 대해 공통 분석 DB를 유지함으로써 모든 장치들에서 모든 사용자 데이터에 대한 공통 사용 분석을 제공한다. 상기 데이터는 가장 관련된 광고 및 서비스를 사용자에게 제공하는데 이용될 수 있다.

일 실시예에서, 상기 시스템은, 많은 문서가 클라우드 데이터 인덱스에서만 인덱스되어, 상기 장치의 데이터 인덱스에 대한 저장 제한을 제거하는 선택적 인덱싱 방법을 이용한다.

일 실시예에서, 상기 시스템은 상기 장치의 데이터인덱스의 크기가 규정된 한계 이상으로 커지면 상기 장치의 데이터 인덱스의 일부를 클라우드 서버로 이동시키는 방법을 이용한다.

본 발명의 실시 예들은 단독형 집적 회로 또는 상기에서 기술된 바와 같은 상기 장치 내에 존재하는 집적 회로에 의해 수행될 수 있으며, 상기 집적 회로는 반도체 물질로 이루어진 얇은 기판의 표면에 추적 구성요소들(trace elements)의 패턴화된 확산에 의해 제작되는 전자 회로이다. 상기 집적 회로는 적어도 하나의 처리기와 하나의 메모리 요소로 구성된다. 상기 집적 회로는 디지털 집적 회로, 아날로그 집적 회로 또는 아날로그와 디지털 집적 회로들의 조합일 수 있으며, 적절한 패키징 수단에서 이용 가능하다.

본 발명의 실시 예들은 적어도 하나의 하드웨어 장치에서 실행되고 상기 구성요소들을 제어하기 위해 네트워크 관리 기능들을 수행하는 적어도 하나의 소프트웨어 프로그램을 통해 구현될 수 있다. 도 1에 도시된 구성요소들은 하드웨어 장치나 하드웨어 장치 및 소프트웨어 모듈의 조합 중 적어도 하나일 수 있는 블록들을 포함한다.

상기 특정 실시예들에 대한 설명은, 다른 이들이 현재 지식을 적용하여, 일반적인 개념으로부터 벗어나지 않고, 다양한 응용을 위해 용이하게 변형 및/또는 적용할 수 있는 실시예들의 일반적인 특성을 완전히 나타내줄 것이며, 따라서 상기와 같은 적용 및 변형은 상기에 개시된 실시 예들의 균등물들의 의미 및 범위 내에 포함되며 포함되고자 의도된다. 여기서 사용되는 표현 또는 용어는 설명을 목적으로 하는 것이지 한정을 목적으로 하는 것은 아니다. 따라서, 실시예들이 바람직한 실시예들의 관점에서 설명되었지만, 당업자는 상기 실시예들이 상기에서 기술된 실시예들의 사상 및 범위 내에서의 변형으로 실시될 수도 있음을 알 것이다.

Claims

클라우드 컴퓨팅 환경에서 다수의 사용자 장치들로부터 데이터를 검색하는 방법에 있어서,
상기 장치에서 입력된 검색질의를 처리하는 단계;
상기 검색질의에 대한 검색결과 데이터가 상기 장치에 존재하면, 상기 검색결과 데이터를 제공하는 단계; 및
상기 검색질의에 대한 검색결과 데이터가 상기 장치에 존재하지 않으면, 클라우드 서버로부터 제공되는 상기 검색결과 데이터에 대해 미리보기 기능을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상기 검색방법.
제1항에 있어서, 상기 미리보기 기능을 제공하는 단계는,
상기 클라우드 서버에서, 다수의 사용자 장치들 각각 저장된 데이터 인덱스 백업이 저장된 클라우드 데이터 인덱스에 상기 검색결과 데이터가 존재하면, 상기 클라우드 데이터 인덱스로부터 제공되는 상기 검색결과 데이터에 대한 미리보기 기능을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상기 검색방법.
제1항에 있어서,
상기 클라우드 서버로부터 제공되는 상기 검색결과 데이터가 문서이면, 상기 장치에 상기 문서를 스냅샷으로 표시하고,
상기 클라우드 서버로부터 제공되는 상기 검색결과 데이터가 오디오 파일이면, 상기 장치에서 상기 오디오파일에 대한 미리듣기 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 상기 검색방법.
제1항에 있어서,
상기 미리보기 기능을 통해 상기 검색결과 데이터를 표시하는 동안, 다운로드가 선택되면, 상기 검색결과 데이터가 실제 저장된 사용자의 다른 장치로부터 상기 검색결과 데이터를 추출하여 다운로드 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상기 검색방법.
제1항에 있어서,
상기 장치의 데이터 인덱스와 상기 클라우드 서버의 클라우드 데이터 인덱스를 동기화시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상기 검색방법.
제1항에 있어서,
상기 장치에 데이터의 변경이 있는 경우, 상기 장치의 데이터 인덱스를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상기 검색방법.
제1항에 있어서,
사용자의 상기 적어도 하나의 장치에서 데이터 변경이 있는 경우, 상기 클라우드 서버의 상기 클라우드 데이터 인덱스를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상기 검색 방법.
제1항에 있어서,
상기 장치는 이동전화, 랩탑, 데스크톱, 태블릿 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 상기 검색방법.
사용자의 다수장치들간에 데이터를 연계시키고 제공하는 클라우드 데이터베이스 서버에 있어서,
상기 사용자의 다수장치들에 저장된 데이터와 연관된 인덱스를 저장하고;
상기 다수의 장치들에서 데이터 변경이 발생되면, 상기 인덱스를 업데이트하고;
상기 장치에 입력되는 검색질의에 대응되는 검색결과 데이터를 추출하기 위한 의미 추론을 수행하고;
상기 검색결과 데이터를 상기 장치에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
제9항에 있어서, 상기 서버는,
상기 인덱스를 유지하도록 구성되며, 상기 인덱스는 상기 사용자의 다수 장치들에 각각에 저장된 데이터 인덱스들에 대한 백업 데이터 인덱스, 클라우드에서 사용자 데이터에 대한 인덱스 및 서로 다른 웹 계정들에 연관된 사용자 데이터에 대한 인덱스를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
제9항에 있어서, 상기 서버는,
상기 인덱스를 주기적으로 업데이트하도록 구성된 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
제9항에 있어서, 상기 서버는,
상기 검색결과 데이터를 통합하고 상기 통합된 검색결과 데이터를 사용자에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터를 검색하는 사용자 장치에 있어서,
입력된 검색질의를 처리하고 상기 검색질의를 상기 장치에서 검색하며;
상기 장치에서 검색결과 데이터를 발견되면, 상기 검색결과 데이터를 통합한 후 사용자에게 제공하며;
상기 장치에서 상기 검색결과 데이터가 발견되지 않는 경우, 상기 검색질의를 클라우드 서버에 연계시켜서, 상기 클라우드 서버에서 제공되는 상기 검색결과 데이터를 사용자에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 사용자 장치.
제13항에 있어서, 상기 사용자 장치는,
이동전화, 랩탑, 데스크톱, 태블릿 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 장치.
제13항에 있어서, 상기 사용자 장치는,
상기 검색질의를 처리하도록 구성되며, 상기 처리는 키워드들을 추출하고 의미 추론을 수행하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 장치.
제13항에 있어서, 상기 사용자 장치는,
상기 검색결과가 상기 클라우드 서버에 존재하면, 상기 검색결과 데이터의 스냅샷을 상기 사용자에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 사용자 장치.
클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터를 검색하는 장치에 있어서,
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 집적 회로; 및
상기 집적회로 내에 컴퓨터 프로그램 코드를 갖는 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서를 통해 상기 장치가,
사용자에 의해 입력된 검색질의를 처리하고;
상기 검색질의의 결과를 검색하고;
상기 검색결과가 상기 장치에서 발견되지 않는 경우, 상기 검색질의를 클라우드 서버에 연계시키며;
상기 검색결과 데이터를 통합하여 사용자에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 상기 장치.
제17항에 있어서, 상기 장치는,
이동전화, 랩탑, 데스크톱, 태블릿 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 상기 장치.
제17항에 있어서, 상기 장치는,
상기 검색질의를 처리하도록 구성되며, 상기 처리는 키워드들을 추출하고 의미 추론을 수행하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 상기 장치.
제17항에 있어서, 상기 장치는,
상기 검색결과가 상기 클라우드 데이터베이스 서버에 존재하면, 상기 검색결과 데이터를 미리보기 기능으로 사용자에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 장치.