KR20130083726A - 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치 및 방법 - Google Patents

클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치 및 방법 Download PDF

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KR20130083726A
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Abstract

본원 발명은 클라우드 시스템에서 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 모니터링하여 고객이 모니터링 설정한 항목에 대하여 웹 서비스를 제공할 수 있는 통합 모니터링 장치 및 방법에 관한 것이다.
또한 모니터링 장치를 API(Application Programming Interface)를 이용하여 자동으로 설정 및 접속할 수 있는 통합 모니터링 장치 및 방법에 관한 것이다.

Description

클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치 및 방법 {Virtual Machine Integration Monitoring Apparatus and method for Cloud system}
본원 발명은 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 클라우드 시스템에서 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 모니터링하여 웹 서비스 할 수 있는 가상 머신 통합 모니터링 장치 및 방법에 관한 것이다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 다수의 고객들에게 높은 수준의 확장성을 가진 IT 자원들을 서비스로 제공하는 시스템이다. 사용자들은 가상화된 리소스를 할당 받아 개인의 데스크탑 환경처럼 사용할 수 있다. 이러한 서비스를 신뢰성 있게 제공하기 위해서 서비스 수준 협약을 정의하고 평가하는 중요하다.
따라서 실시간으로 클라우드 시스템내의 리소스 정보를 모니터링 하고 이를 기반으로 SLA(Service Level Agreement)를 평가하여 신뢰성 있는 클라우드 시스템을 구축할 수 있고, 또한 가입자는 할당 받은 리소스의 사용현황 등을 쉽게 파악할 수 있다.
본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는,클라우드 시스템에서 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 모니터링하여 고객이 모니터링 설정한 항목에 대하여 웹 서비스를 제공할 수 있는 모니터링 장치 및 방법에 관한 것이다.
또한 모니터링 장치를 API(Application Programming Interface)를 이용하여 자동으로 설정 및 접속할 수 있는 통합 모니터링 장치 및 방법에 관한 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치는,복수개의 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 상기 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 수집하여 파일 데이터로 출력하는 복수개의 모니터링부; 상기 파일 데이터를 저장하는 데이터베이스; 및 상기 파일 데이터에서 적어도 하나 이상의 항목을 추출하여 웹서비스를 제공하는 모니터링 웹 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 가상 머신(VM)에 유동 사설 아이피(Private IP)를 할당하는 가상 라우터(Router); 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 모니터링부와 설정 에이피아이(API : application programming interface)로 연동되는 클라우드 스택(Cloud stack);을 더 포함하고,상기 모니터링부는 상기 클라우드 스택(Cloud stack)에서 상기 설정 에이피아이(API)를 수신하여 상기 가상 라우터 및 상기 가상 머신(VM)에 대한 포트포워딩(PortForwarding) 정보를 자동으로 설정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 설정 에이피아이(API)의 프로토콜을 변환하여 주는 에이피아이 게이트웨이;를 더 포함하고, 상기 설정 에이피아이(API)는 상기 에이피아이 게이트웨이를 통하여 상기 클라우드 스택(Cloud Stack)으로부터 상기 모니터링부로 전달되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 가입자의 가상 머신(VM)에 대한 접속 아이피(IP), 접속 포트(port) 및 계정정보를 포함한 접속 에이피아이(API)를 저장하는 동작 결합부(Operation Orchestration);를 더 포함하고, 상기 접속 에이피아이(API)를 상기 모니터링부에 자동으로 설정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 웹서버의 개수에 비례하여 상기 패킷의 부하를 분산 처리하는 부하 분산부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 데이터 베이스, 상기 웹서버 및 상기 부하 분산부를 이중화 구조로 구성하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 항목을 제 2 파일 데이터 형식으로 저장하는 모니터링 웹서버 데이터 베이스;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법은,모니터링부에 의해 복수개의 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 상기 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 수집하여 파일 데이터로 출력하는 모니터링단계; 상기 파일 데이터를 데이터 베이스에 저장하는 데이터베이스 저장 단계; 및 모니터링 웹 서버에 의해 상기 파일 데이터에서 적어도 하나 이상의 항목을 추출하여 웹서비스를 제공하는 모니터링 웹 서비스 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의한 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치 및 방법에 의하면 클라우드 시스템에서 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보의 실시간 모니터링이 가능하며, 또한 가상 머신의 아이피 할당, 네트워크 설정등이 자동으로 설정 및 접속될 수 있도록 함으로써 클라우드 시스템상에서 가입자에 원활한 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
본 발명에 의한 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치 및 방법에 의하면 고객이 모니터링 설정한 항목에 대해서 성능 보고서 및 엑셀 형태의 통계 추출이 가능하며, 모니터링된 모든 이력 및 임계치를 초과한 이력이 관리되며 고객이 장애상황에 대한 이력관리, 이벤트 조치에 대한 관리가 가능하다.
도 1 은 본원 발명의 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치의 구성을 보여주는 도면이다.
도 2 는 본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 장치를 포함한 클라우드 네트워크 구성을 보여주는 도면이다.
도 3 은 본원 발명에 따른 가상 머신 통합 모니터링 장치를 포함한 클라우드 네트워크 상세 구성을 보여주는 도면이다.
도 4 는 본원 발명의 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법의 흐름도를 보여주는 도면이다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1 은 본원 발명의 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치의 구성을 보여주는 도면이다.
본원 발명의 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치는 복수개의 모니터링부(110), 데이터베이스(120) 및 모니터링 웹 서버(130)을 포함하여 이루어진다.
모니터링부(110)는 복수개로 구성될 수 있으며, 각 모니터링부(110)는 동시에 1500개 정도의 가상 머신(VM)을 동시에 모니터링 할 수 있다.
모니터링부(110)는 복수개의 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 수집하여 파일 데이터로 출력한다.
데이터 베이스(120)는 모니터링부(110)에서 출력된 파일 데이터를 저장한다.
모니터링 웹 서버(130)는 데이터 베이스(120)에 저장된 파일 데이터에서 적어도 하나 이상의 항목을 추출하여 웹서비스를 제공한다.
가상 머신 통합 모니터링 장치는 모니터링 웹 서버(130)에서 웹서비스를 제공하는 항목을 파일 데이터 형식으로 저장하는 모니터링 웹서버 데이터 베이스(도 3의 331)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 장치는 가상 머신(VM)에 유동 사설 아이피(Private IP)를 할당하는 가상 라우터(Router)(101)를 더 포함하여 구성할 수 있다.
본원 발명은 통합 모니터링 장치의 설정 및 접속에 있어서, 에이피아이(API : application programming interface)로서 자동으로 이루어지도록 함에 특징이 있다.
가상 머신의 노드(100)는 가상 라우터(101) 및 복수개의 가상 머신(VM)(102)를 포함한다.
본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 장치는 모니터링부(110)와 설정 에이피아이(API : application programming interface)로 연동되는 클라우드 스택(Cloud stack)(도 2의 240)을 더 포함하여 구성될수 있다.
가상 라우터(101) 및 가상 머신(102)의 설정은 모니터링부(110)에서 이루어지며, 모니터링부(110)는 클라우드 스택(Cloud stack)에서 설정 에이피아이(API)를 수신하여 가상 라우터(101) 및 가상 머신(VM)(102)에 대한 포트포워딩(PortForwarding) 정보를 자동으로 설정하는 것이 특징이다.
설정 에이피아이(API)는 보안상의 이유로 클라우드 스택(Cloud stack)에서 바로 수신하지 아니하고, 설정 에이피아이(API)의 프로토콜을 변환하여 주는 에이피아이 게이트웨이를 더 포함하여 클라우드 스택에서 에이피아이 게이트웨이를 통하여 수신할 수 있다.
본원 발명에서의 통합 모니터링 장치의 설정은 클라우드 스택과 모니터링부의 설정 에이피아이를 통하여 자동으로 이루어지며, 유클라우드 포털을 통한 가입자의 접속은 동작 결합부(Operation Orchestration)(도 2의 250, 도3의 351)에 의해 이루어진다.
동작 결합부(Operation Orchestration)(도2의 250, 도3의 351)는 가입자의 가상 머신(VM)에 대한 접속 아이피(IP), 접속 포트(port) 및 계정정보를 포함한 접속 에이피아이(API)를 저장한다,
동작 결합부는 접속 에이피아이(API)를 모니터링부에 자동으로 설정함으로써, 가입자의 접속이 자동으로 이루어진다.
본원 발명의 통합 모니터링 장치는 웹서버의 개수에 비례하여 패킷의 부하를 분산 처리하는 부하 분산부(HAProxy 서버)(도3의 321)를 더 포함하여 구성될 수 있으며, 데이터 베이스(120), 모니터링 웹서버(130) 및 부하 분산부(HAProxy 서버)(도3의 321)를 이중화 구조로 구성하여 연속적인 서비스를 제공할 수 있다.
도 2 는 본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 장치를 포함한 클라우드 네트워크 구성을 보여주는 도면이다.
가상 머신 모니터링을 위한 템플릿(template)의 구성은 아래와 같다.
가상 머신 통합 모니터링 장치의 모니터링부(260)는 HP의 Sitescope 모니터링 솔루션을 SSH (22)를 기반으로 모니터링 되도록 구현된다.
Windows에 SSH를 기동할 수 있도록 Template 상에 OpenSSH인 Cygwin을 설치 구성하여 준비한다.
Windows VM 생성, 또는 계정 비밀번호 변경 후 VM OS 계정에 대한 Cywin과의 동기화 작업이 필요하다.
이런 동기화 작업을 고객이 직접 수행하는 것이 어려우므로 이를 자동으로 수행 할 수 있는 자동 Batch 프로그램을 작성하여 자동 구성이 이루어지도록 할 수 있다.
각 가입자는 유클라우드 포털(210)을 통해 가상 머신(VM)의 모니터링을 신청한다.
유클라우드(ucloud)포탈(210)과 모니터링 시스템은 별개의 시스템이므로 고객이 VM에 대한 모니터링 사용을 하기 위해서 모니터링 최초 신청시 고객 계정에 대한 연동을 우선 실행하고 이후 VM에 대한 모니터링 신청 정보를 연동한다.
시스템간 연동 파라메터는 ASE로 암호화 하고 암호화하기 이전 데이터는 hashcode로 변환하여 무결성을 검증한다.
유클라우드 포탈(210)에서 모니터링 웹서버(220)은 URL을 포탈 계정과 사용자 식별번호를 암호화해서 연동한다(ASE, hashcode)
모니터링 신청시 최초 신청 고객은 모니터링 웹서버(220)에 신규 계정을 생성하고 기존 고객은 연동정보를 가지고 화면을 띄운다.
고객이 모니터링을 신청하기 위한 정보는 모니터링 웹서버(220)에서 입력 받도록 처리한다.
유클라우드 데이터베이스(ucloud DB) 상품 및 엔진(engine) 상품의 경우는 PaaS 서비스로 고객이 VM에 올라가 있는 Platfrom만 핸들링 가능하고 VM에 대한 제어권은 매니지먼트 시스템이 가지고 있다.
모니터링 솔루션 특성상 VM에 SSH로 직접 로그인하여 모니터링을 실행하므로 모니터링 구성 및 설정을 자동으로 구성 및 실행하도록 한다.
도 3 은 본원 발명에 따른 가상 머신 통합 모니터링 장치를 포함한 클라우드 네트워크 상세 구성을 보여주는 도면이다.
본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 장치는 각 VM별, Application 별 모니터링이 가능하다.
모니터링을 수행하기 위해서 모니터링부(340)인 Sitesope가 모니터링 수행이 가능하도록 Network 설정과, 고객 계정정보를 입력받아 Sitescope에 설정하는 작업을 수행 되어야 한다.
네트워크 설정은 클라우드 운영 시스템(Cloud Management System)인 클라우드스택(Cloudstack)(240)에서 수행한다.
네트워크 설정을 위한 포트포워딩(PortForwarding) 정보를 클라우드 클라우드스택(Cloudstack)(240)에서 받아서 출력한다.
재사용 또는 중복이 되지 않도록 고객에게 입력받고 클라우드스택(Cloudstack)(240)에 네트워크를 구성한다.
클라우드스택(Cloudstack)(240)이 제공한 에이피아이(API)를 바로 사용하지 않고 보안상의 이슈로 유클라우드 포탈이 제공한 에이피아이(API) 게이트웨이(GW)를 경유하여 클라우드스택(Cloudstack) 에이피아이(API)를 연동한다.
모니터링 실행을 위한 가입자 아이피(IP), 포트(Port) 정보에 대한 구성을 자동화 하기 위해서 HP WokrFlow 솔루션인 동작 결합부(351)(Operation Orches tration)을 사용하였으며 동작 결합부(351)에서 고객이 입력한 IP, Port, 계정정보를 가지고 1차 로그인 정상 여부를 판단한 후 이상이 없는 경우 모니터링부(340)에 설정한다.
모니터링 웹 서버(322)에서는 동작 결합부(351)의 API를 호출하고 동작 결합부(351)는 다시 모니터링부(Sitescope)(340)의 API를 호출하여 구성한다.
모니터링부(340)는 1500여대의 VM을 모니터링 할 수 있으므로 향후 확장성을 고려하여 복수개의 모니터링부(Sitescope)를 관리 할 수 있는 구조로 구성한다.
본원 발명에서의 통합 모니터링 장치에서의 모니터링 실행은 가상 라우터, 가상 머신등의 모든 구성이 완료된 후에 모니터링부(Sitescope)(340)가 가상 머신(Virtual Machine)에 접근하여 모니터링 실행하고 이에 대한 결과를 데이터 파일 형태로 보관한다.
복수개의 모니터링부(Sitescope)(340)에서 데이터 파일형태로 출력된 성능 데이타를 데이터 베이스(353)에 저장하여 집중 관리한다.
데이터 베이스(353)는 HP 솔루션인 SAM(System Availability Management)DB가 수행한다.
데이터 베이스(353)인 SAM의 많은 DB중에 필수 정보만을 모니터링 웹 서버(322)에서 사용 하는 웹서버 데이터베이스(DB)(331)에 이관하는 배치를 통해 Data 이관하여 고객에게 그래프화하여 보여줄 수 있다.
고객의 모니터링 서비스 실행 요청에 따라 발생하는 트래픽을 복수개의 부하 분산부(321)에서 분배하여 전송한다.
부하 분산부(321)는 HAproxy 라는 OpenSource SW Loadbalancer 를 사용하여 트래픽을 N개의 web 서버에 분기하는 구조이다.
부하분산부(321)인, HAProxy 서버는 2대로 구성되어 Active, Standby 형태로 위치하면서 두 서버간에는 Heartbeat Open Source SW 서버의 상태를 파악하여 하나의 HAProxy 서버가 장애가 발생할 경우 상호간에 VIP(Virtual IP)를 take over하여 장애가 발생하지 않도록하여 연속성 있는 서비스를 제공할 수 있다.
데이터 베이스(SAMDB)(353)는 MSSQL이 설치되어 2대의 DB가 Active, Standby로 Mirror 구성되어 있으며, 모니터링 웹 서버 데이터 베이스(Monitoring Web DB)(331)도 동일하게 구성되어 있다.
데이터 베이스 서버는 Active Directory로 Join 되어 있으며 DB Monitor 서버가 주기적으로 DB의 상태를 체크하여 문제가 있을경우 서로 Active, Standby를 take over하여 장애가 발생하지 않도록 한다.
동작 결합부(351) 솔루션은 HP 솔루션으로 솔루션 자체에서 서로 take over 하는 구조이다.
또한 복수개의 가상 머신(VM)들은 모두 Citrix XenServer 상에 구성되어 해당 node에 장애가 발생할 시에도 다른 node에 VM이 deploy 되는 구조이다.
이처럼 본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 장치는 각 part를 이중화 구조로 구성함으로써 장애 발생시라도 연속성 있는 서비스를 제공할 수 있다.
본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 장치는 임계치 설정 및 Alert 발송할 수 있다.
가입자는 OS의 CPU, Memory, Disk, Network에 대한 모니터링 및 가상머신(VM)상에 동작되고 있는 Application IIS, Apache, Tomcat, Oracle, Mysql, MSsql 대한 모니터링이 가능하며 성능 수집 데이터데 대해 nomal, minor, critical 3단계로 임계치를 설정하고 임계치 초과시 SMS와 email을 통해 Alert을 받을수 있다.
그 외에 특정 Process의 동작여부 및 수에 대한 모니터링, HTTP 서비스의 정상 여부, 특정 IP에 대한 Ping 체크 등이 가능하다.
도 4 는 본원 발명의 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법의 흐름도를 보여주는 도면이다.
본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 방법은 모니터링부(도3의 340)에 의해 복수개의 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 가상 머신(VM)(372)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 수집하여 파일 데이터로 출력한다.
파일 데이터를 데이터 베이스(SAM DB)(353)에 저장한다.
모니터링 웹 서버(322)에 의해 상기 파일 데이터에서 적어도 하나 이상의 항목을 추출하여 웹서비스를 제공한다.
본원 발명의 가상 머신 통합 모니터링 방법은 모니터링부(370)와 설정 에이피아이(API : application programming interface)로 연동되는 클라우드 스택(Cloud stack)(도 2의 240)을 더 포함하여 구성될수 있다.
가상 라우터(371) 및 가상 머신(372)의 설정은 모니터링부(340)에서 이루어지며, 모니터링부(340)는 클라우드 스택(Cloud stack)에서 설정 에이피아이(API)를 수신하여 가상 라우터(371) 및 가상 머신(VM)(372)에 대한 포트포워딩(PortForwarding) 정보를 자동으로 설정하는 것이 특징이다.
설정 에이피아이(API)는 보안상의 이유로 클라우드 스택(Cloud stack)에서 바로 수신하지 아니하고, 설정 에이피아이(API)의 프로토콜을 변환하여 주는 에이피아이 게이트웨이를 더 포함하여 클라우드 스택에서 에이피아이 게이트웨이를 통하여 수신할 수 있다.
본원 발명에서의 통합 모니터링 방법은 클라우드 스택과 모니터링부의 설정 에이피아이를 통하여 자동으로 이루어지며, 유클라우드 포털을 통한 가입자의 접속은 동작 결합부(Operation Orchestration)(351)에 의해 이루어진다.
동작 결합부(Operation Orchestration)(351)는 가입자의 가상 머신(VM)에 대한 접속 아이피(IP), 접속 포트(port) 및 계정정보를 포함한 접속 에이피아이(API)를 저장한다,
동작 결합부는 접속 에이피아이(API)를 모니터링부에 자동으로 설정함으로써, 가입자의 접속이 자동으로 이루어진다.
본원 발명의 통합 모니터링 방법은 웹서버의 개수에 비례하여 패킷의 부하를 분산 처리하는 부하 분산부(HAProxy 서버)(321)를 더 포함하여 구성될 수 있으며, 데이터 베이스(350), 모니터링 웹서버(322) 및 부하 분산부(HAProxy 서버)(321)를 이중화 구조로 구성하여 연속적인 서비스를 제공할 수 있다.
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (16)

  1. 복수개의 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 상기 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 수집하여 파일 데이터로 출력하는 복수개의 모니터링부;
    상기 파일 데이터를 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 파일 데이터에서 적어도 하나 이상의 항목을 추출하여 웹서비스를 제공하는 모니터링 웹 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 가상 머신(VM)에
    유동 사설 아이피(Private IP)를 할당하는 가상 라우터(Router); 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,상기 모니터링부와 설정 에이피아이(API : application programming interface)로 연동되는 클라우드 스택(Cloud stack);을 더 포함하고,
    상기 모니터링부는 상기 클라우드 스택(Cloud stack)에서 상기 설정 에이피아이(API)를 수신하여 상기 가상 라우터 및 상기 가상 머신(VM)에 대한 포트포워딩(PortForwarding) 정보를 자동으로 설정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 설정 에이피아이(API)의 프로토콜을 변환하여 주는 에이피아이 게이트웨이;를 더 포함하고,
    상기 설정 에이피아이(API)는 상기 에이피아이 게이트웨이를 통하여 상기 클라우드 스택(Cloud Stack)으로부터 상기 모니터링부로 전달되는 것을 특징으로 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    가입자의 가상 머신(VM)에 대한 접속 아이피(IP), 접속 포트(port) 및 계정정보를 포함한 접속 에이피아이(API)를 저장하는 동작 결합부(Operation Orchestration);를 더 포함하고,
    상기 접속 에이피아이(API)를 상기 모니터링부에 자동으로 설정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 웹서버의 개수에 비례하여 상기 패킷의 부하를 분산 처리하는 부하 분산부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 데이터 베이스, 상기 모니터링 웹서버 및 상기 부하 분산부를 이중화 구조로 구성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 항목을 제 2 파일 데이터 형식으로 저장하는 모니터링 웹서버 데이터 베이스;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 장치.
  9. 모니터링부에 의해 복수개의 가상 머신(VM)의 운용체제(OS:Operating System) 또는 상기 가상 머신(VM)에서 운용되는 애플리케이션(application)의 운용현황 또는 성능 정보를 수집하여 파일 데이터로 출력하는 모니터링단계;
    상기 파일 데이터를 데이터 베이스에 저장하는 데이터베이스 저장 단계; 및
    모니터링 웹 서버에 의해 상기 파일 데이터에서 적어도 하나 이상의 항목을 추출하여 웹서비스를 제공하는 모니터링 웹 서비스 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법.
  10. 제 9 항에 있어서, 가상 라우터(Router)에 의해
    상기 가상 머신(VM)에 유동 사설 아이피(Private IP)를 할당하는 아이피 할당 단계; 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,상기 모니터링부와 설정 에이피아이(API : application programming interface)로 연동되는 클라우드 스택(Cloud stack);을 더 포함하고,
    상기 모니터링부는 상기 클라우드 스택(Cloud stack)에서 상기 설정 에이피아이(API)를 수신하여 상기 가상 라우터 및 상기 가상 머신(VM)에 대한 포트포워딩(PortForwarding) 정보를 자동으로 설정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 설정 에이피아이(API)의 프로토콜을 변환하여 주는 에이피아이 게이트웨이;를 더 포함하고,
    상기 설정 에이피아이(API)는 상기 에이피아이 게이트웨이를 통하여 상기 클라우드 스택(Cloud Stack)으로부터 상기 모니터링부로 전달되는 것을 특징으로 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법.
  13. 제 9 항에 있어서,
    가입자의 가상 머신(VM)에 대한 접속 아이피(IP), 접속 포트(port) 및 계정정보를 포함한 접속 에이피아이(API)를 저장하는 동작 결합부(Operation Orchestration);를 더 포함하고,
    상기 접속 에이피아이(API)를 상기 모니터링부에 자동으로 설정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 웹서버의 개수에 비례하여 상기 패킷의 부하를 분산 처리하는 부하 분산부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 데이터 베이스, 상기 웹서버 및 상기 부하 분산부를 이중화 구조로 구성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법.
  16. 제 9 항에 있어서, 상기 항목을 제 2 파일 데이터 형식으로 저장하는 웹서버 데이터 베이스;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서의 가상 머신 통합 모니터링 방법.
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