KR20130074048A - Soc correcting method for energy storage system and soc correcting system thereof - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A SOC correcting plan is provided to contribute to an efficient operation of an energy storage device by providing a correct SOC reducing an error about a SOC of an energy storage device. CONSTITUTION: A SOC correcting method of an energy storage device comprises the following steps: an ESS cluster generation step (S100) aims to generate an ESS cluster by grouping multiple energy storage devices; a SOC mean value calculation step (S200) aims to collect and to accumulate SOC information about each energy storage device included in the ESS cluster, and to compute a SOC correction mean value about multiple energy storage devices within the ESS cluster based on accumulated SOC information; and a SOC real value production step (S300) aims to produce a SOC real value about each energy storage device based on the SOC correction mean value. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) ESS cluster generation step; (CC) ESS cluster generation; (DD) End; (S200) SOC mean value calculation step; (S210) Collect the SOC information of each ESS; (S230) Compute an individual SOC correction value; (S250) Compute a SOC correction mean value; (S300) SOC real value production step; (S310) Produce a SOC real value about each ESS; (S330) Correct SOC about each ESS

Description

에너지 저장 장치의 ＳＯＣ 보정 방법 및 이를 이용하는 ＳＯＣ 보정 시스템 {SOC correcting method for Energy Storage System and SOC correcting system thereof}SOC correction method of energy storage device and SOC correction system using the same {SOC correcting method for Energy Storage System and SOC correcting system approximately}

본 발명은 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법 및 이를 이용한 SOC 보정 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 분산 배치된 에너지 저장 장치(ESS)를 그룹화하여 ESS 클러스터를 형성하고, ESS 클러스터 내의 ESS에 대한 SOC정보에 기초하여 전체 ESS에 대한 SOC 평균치를 산출한 후 산출된 SOC 평균치에 근거하여 각각의 ESS에 대한 SOC를 보정하는 SOC 보정 방법과 이를 이용하는 SOC 보정 시스템에 대한 것이다.The present invention relates to a method for calibrating an SOC of an energy storage device and a system for calibrating an SOC using the same. More particularly, the present invention relates to a distributed energy storage device (ESS) grouped to form an ESS cluster, and SOC information of the ESS in the ESS cluster. After calculating the SOC average value for the entire ESS based on the SOC correction method for correcting the SOC for each ESS based on the calculated SOC average value and SOC correction system using the same.

스마트 그리드(Smart grid)는, '발전-송전·배전-판매'의 단계로 이루어지던 기존의 단방향 전력망에 정보기술을 접목하여 전력 공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환함으로써 에너지 효율을 최적화하는 '지능형 전력망'을 가리킨다. 발전소와 송전·배전 시설과 전력 소비자를 정보통신망으로 연결하고 양방향으로 공유하는 정보를 통하여 전력시스템 전체가 한몸처럼 효율적으로 작동하는 것이 기본 개념이다.Smart grid is a technology that optimizes energy efficiency by exchanging real-time information in both directions by integrating information technology into the existing one-way power grid, which was composed of the stages of 'power generation, transmission, distribution and sale'. Intelligent power grid. The basic concept is that the entire power system operates as efficiently as one body through information that connects power plants, transmission and distribution facilities, and consumers of electricity through information and communication networks.

스마트 그리드를 구축함에 있어서 중요한 구성 요소 중 하나가 에너지 저장장치(ESS : Energy Storage System, 이하에서는 ESS라 칭함)인데, ESS는 전기에너지를 화학적 에너지로 변환시켜 저장하는 장치로서, 특히, 신재생에너지를 중심으로 에너지 산업이 재편되면서 필요한 시점에 전기를 사용할 수 있는 기술인 스마트 그리드와 이를 실현 가능하게 할 수 있는 분산 전원의 저장소로서의 ESS의 역할이 증대되고 있다.One of the important components in building a smart grid is an energy storage system (ESS), ESS is a device that converts electrical energy into chemical energy and stores it, in particular, renewable energy. With the reorganization of the energy industry, the role of ESS as a smart grid, a technology that can use electricity when needed, and a distributed power storage that can make it possible, is increasing.

현재 스마트 그리드의 환경 구축에 발맞추어 ESS의 운용 효율성을 증대시키기 위하여 에너지 관리 장치(EMS: Energy Management System) 또는 배터리 관리 시스템(BMS: Battery Management System)에서 ESS에 대한 정보를 취합하여 ESS의 운영을 제어하고 있다.In order to improve the operation efficiency of ESS in line with the current smart grid environment, information on ESS is collected from Energy Management System (EMS) or Battery Management System (BMS) to manage the operation of ESS. I'm in control.

가장 중요한 ESS의 운영 정보로서는 배터리가 충전되어 있는 정도를 나타내는 SOC(State of Charge)가 있으며, SOC는 전체 배터리의 용량 중 얼마나 충전되어 있는지를 퍼센트(%)로 나타낸 값이다.The most important information about the ESS is the state of charge (SOC), which indicates how much the battery is charged, and the SOC is a percentage of how much of the battery's capacity is charged.

배터리의 SOC를 판별은 일반적으로 BMS가 담당하는데, BMS의 SOC 판별은 배터리의 전압과 전류값을 역산하여 나타내는 것이 보통이다. 그런데 일부 양극 재료를 사용한 리튬이온 이차전지 등에서는 특정 SOC 구간에서 배터리 전압이 큰 차이를 나타내지 않는다. 예를 들면 리튬이온 이차전지를 구성하는 양극 재료의 하나인 올리빈(Olivine, LiFePO4)을 양극에 적용한 배터리는 중간 SOC 영역에서 배터리 전압이 큰 차이를 나타내지 않는다. In general, the BMS is used to determine the SOC of the battery, and the SOC of the BMS is usually represented by inverting the battery voltage and current values. However, in a lithium ion secondary battery using some cathode materials, the battery voltage does not show a large difference in a specific SOC section. For example, a battery in which olivine (Olivine, LiFePO4), which is one of cathode materials constituting a lithium ion secondary battery, is applied to a cathode does not show a large difference in battery voltage in an intermediate SOC region.

도 1은 올리빈을 적용한 배터리의 충전 프로파일 그래프를 나타내는데, 0.5C-rate을 적용하여 일정한 전류를 가하여 충전한 배터리의 프로파일에서는 SOC 20과 SOC 70의 전압 차이가 0.1V 범위 안에 있으므로 측정된 정보에 오차의 범위가 넓어서 정확한 SOC정보를 측정하는 것이 쉽지 않은 문제점이 있다. 1 is a graph of a charging profile of an olivine-based battery. In the profile of a battery charged by applying a constant current by applying 0.5 C-rate, the voltage difference between SOC 20 and SOC 70 is within 0.1V, Because of the wide range of errors, it is not easy to measure accurate SOC information.

만약 배터리 상으로 충전되어 들어오는 전류에 리플 및 노이즈가 포함되어 있는 경우에는 실제 SOC 값과 계측 SOC값 간의 오차가 50% 이상이 나타날 수도 있다.If ripples and noise are included in the current flowing into the battery, there may be more than 50% error between the actual SOC value and the measured SOC value.

이러한 에너지 저장장치의 SOC는 배터리의 충전 및 방전에 있어서 상당히 중요한 문제로서 SOC의 오차가 증대될수록 에너지 저장 장치의 운영에 치명적인 결함이 나타나게 되어 에너지 저장 장치의 확산에 걸림돌이 되고 있다.The SOC of the energy storage device is a very important problem in charging and discharging the battery. As the error of the SOC increases, a fatal defect appears in the operation of the energy storage device, which impedes the spread of the energy storage device.

본 발명은 상술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하고자 하는 것으로서, 에너지 저장 장치의 SOC에 대한 오차를 줄인 보다 정확한 SOC를 제공함으로써 에너지 저장 장치의 효율적인 운영에 기여할 수 있는 SOC 보정 방안을 제공하는 것을 주된 목적으로 한다.The present invention is to solve the problems of the prior art as described above, by providing a more accurate SOC by reducing the error of the SOC of the energy storage device to provide an SOC correction scheme that can contribute to the efficient operation of the energy storage device. It is for the main purpose.

특히 하나의 에너지 저장 장치에 대한 단편적인 SOC 보정을 통해서는 상이한 조건과 위치에 따른 실질적인 보정이 불가능하여 보정한 SOC와 실제 SOC 간에 오차가 크게 발생되는 문제점을 해결하고자 한다.In particular, through the partial SOC correction for one energy storage device to solve the problem that a large error between the corrected SOC and the actual SOC is impossible since the actual correction is not possible according to different conditions and locations.

나아가서 에너지 저장 장치가 설치된 지역의 기온, 날씨 등의 환경 요인과 이용되는 업무적인 특성을 고려하지 못해 발생되는 SOC에 대한 오차의 범위를 줄이고자 한다.Furthermore, we will try to reduce the range of errors for SOC caused by not considering the environmental factors such as temperature and weather in the area where energy storage devices are installed and the business characteristics used.

상기 기술적 과제를 달성하고자 본 발명은, 에너지 저장 장치의 SOC를 보정하는 방법에 있어서, 복수개의 에너지 저장 장치를 그룹화하여 ESS 클러스터를 생성하는 ESS 클러스터 생성 단계; 상기 ESS 클러스터에 포함된 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 정보를 수집하여 누적하고, 누적된 SOC 정보를 근거로 상기 ESS 클러스터 내의 복수개의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 보정 평균값을 산출하는 SOC 평균값 산출 단계; 및 상기 SOC 보정 평균값을 기초로 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 실질값을 산출하는 SOC 실질값 산출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법이다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of calibrating an SOC of an energy storage device, comprising: generating an ESS cluster by grouping a plurality of energy storage devices; SOC average value calculating step of collecting and accumulating SOC information for each energy storage device included in the ESS cluster, and calculating the average SOC correction value for a plurality of energy storage devices in the ESS cluster based on the accumulated SOC information; And calculating an SOC real value for each energy storage device based on the average SOC correction value.

바람직하게는 상기 ESS 클러스터 생성 단계는, 일정 지역별, 제품 종류별, 설치 위치의 환경 요인별 및 설치 위치의 업무 특성별의 카테고리로 복수개의 에너지 저장 장치를 분류하는 단계; 및 분류된 카테고리 중 선택된 어느 하나의 카테고리에 따라 에너지 저장 장치를 그룹화하여 ESS 클러스터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.Preferably, the ESS cluster generation step may include: classifying a plurality of energy storage devices into categories according to a region, a product type, an environmental factor of an installation location, and a work characteristic of an installation location; And generating the ESS cluster by grouping the energy storage devices according to any one category selected from the classified categories.

그리고 상기 SOC 평균값 산출 단계는, 각각의 에너지 저장 장치와 연계된 배터리 관리 시스템(BMS)를 통해 각각의 에너지 저장 장치에 대한 계측 SOC값을 수집하는 SOC 수집 단계; 상기 에너지 저장 장치의 충전 및 방전 전력량을 계측하고, 상기 에너지 저장 장치의 초기 SOC 값을 기준으로 상기 충전 및 방전 전력량을 반영하여 예상 SOC 값을 산출하는 예상 SOC 산출 단계; 상기 계측 SOC값과 상기 예상 SOC값의 SOC 오차값을 산출하는 SOC 오차값 산출 단계; 및 상기 각각의 에너지 저장 장치에 대한 상기 SOC 오차값을 취합하여 SOC 보정 평균값을 산출하는 SOC 보정 평균값 산출 단계를 포함할 수 있다.The SOC average value calculating step includes: an SOC collecting step of collecting measured SOC values for each energy storage device through a battery management system (BMS) associated with each energy storage device; An expected SOC calculation step of measuring charge and discharge power amounts of the energy storage device and calculating an expected SOC value by reflecting the charge and discharge power amounts based on an initial SOC value of the energy storage device; Calculating an SOC error value between the measured SOC value and the expected SOC value; And calculating an average SOC correction value by summing the SOC error values for each energy storage device to calculate an average SOC correction value.

보다 바람직하게는 상기 SOC 평균값 산출 단계는, 상기 SOC 수집 단계, 상기 예상 SOC 산출 단계 및 상기 SOC 오차값 산출 단계를 반복 수행하여 누적된 SOC 오차값을 산출하는 단계를 더 포함하고, 상기 SOC 보정 평균값 산출 단계는, 상기 누적된 SOC 오차값을 취합하여 SOC 보정 평균값을 산출할 수 있다.More preferably, the step of calculating the average SOC value further includes the step of calculating the accumulated SOC error value by repeating the SOC collecting step, the expected SOC calculation step and the SOC error value calculation step, and the SOC correction average value. In the calculating step, the accumulated SOC error value may be collected to calculate an average SOC correction value.

나아가서 상기 SOC 보정 평균값 산출 단계는, 상기 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 오차값을 취합하고, 산술평균, 가중평균, 기하평균 또는 조화평균 중 어느 하나의 방식으로 SOC 보정 평균값을 산출할 수도 있다.In the calculating of the SOC correction average value, the SOC error value for each energy storage device may be collected, and the SOC correction average value may be calculated by any one of arithmetic mean, weighted average, geometric mean, and harmonic mean.

바람직하게는 상기 SOC 실질값 산출 단계는, 상기 에너지 저장 장치에 대한 충방전 횟수 및 사용 기간에 따른 퇴화 양상 테이블에 기초한 SOC 퇴화값에 따른 가중치를 부과하여 SOC 실질값을 산출하는 단계를 더 포함할 수도 있다.Preferably, the step of calculating the SOC real value further includes calculating a SOC real value by assigning a weight value according to the SOC degeneration value based on the degeneration pattern table according to the number of charge / discharge and usage periods of the energy storage device. It may be.

또한 본 발명은, 전력을 공급하거나 저장하는 배터리와 상기 배터리를 관리하는 배터리 관리 장치를 포함하는 에너지 저장 장치를 복수개 그룹화하여 ESS 클러스터를 생성하는 ESS 클러스터 생성부; 상기 ESS 클러스터의 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC정보를 수집하는 ESS 정보 수집부: 및 수집된 에너지 저장 장치의 정보에 기초하여 에너지 저장 장치의 SOC에 대한 SOC 보정값의 평균치를 산출하고, 산출된 평균치를 근거로 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 실질값을 산출하는 SOC 보정값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 시스템이다.The present invention also provides an ESS cluster generation unit for generating a ESS cluster by grouping a plurality of energy storage devices including a battery for supplying or storing power and a battery management device managing the battery; An ESS information collecting unit for collecting SOC information for each energy storage device of the ESS cluster: and the average value of the SOC correction value for the SOC of the energy storage device based on the collected energy storage device information, and calculated And an SOC correction value calculator for calculating an SOC real value for each energy storage device based on the average value.

바람직하게는 상기 ESS 정보 수집부는, 상기 에너지 저장 장치와 연계된 배터리 관리 시스템(BMS)을 통해 SOC정보를 수집하는 BMS 연동부; 상기 에너지 저장 장치와 연계된 스마트 미터기를 통해 상기 에너지 저장 장치의 계측된 충전 및 방전 전력량에 따른 SOC 정보를 수집하는 스마트 미터기 연동부; 및 상기 에너지 저장 장치에 대한 퇴화 양상 테이블을 획득하는 퇴화 정보 획득부를 포함할 수 있다.Preferably, the ESS information collecting unit includes: a BMS interworking unit collecting SOC information through a battery management system (BMS) associated with the energy storage device; A smart meter linkage unit configured to collect SOC information according to measured charge and discharge power amounts of the energy storage device through a smart meter connected to the energy storage device; And a degeneration information acquisition unit for acquiring a degeneration pattern table for the energy storage device.

그리고 상기 SOC 보정값 산출부는, 상기 ESS 정보 수집부와 연동하여, 상기 배터리 관리 시스템을 통한 계측 SOC값과 상기 스마트 미터기를 통한 충전 및 방전 전력량에 따른 예상 SOC 값을 추출하고, 상기 계측 SOC 값과 예상 SOC 값에 대한 SOC 오차값을 산출하여 누적하는 SOC 오차값 산출부; 상기 각각의 에너지 저장 장치에 대한SOC 오차값을 고려한 전체 에너지 저장 장치에 대한 SOC 보정 평균값을 산출하는 SOC 보정 평균값 산출부; 및 상기 SOC 보정 평균값을 기초로 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 실질값을 산출하는 SOC 실질값 산출부를 포함할 수 있다.In addition, the SOC correction value calculator, in conjunction with the ESS information collection unit, extracts the estimated SOC value according to the measured SOC value through the battery management system and the charge and discharge power amount through the smart meter, and the measured SOC value and An SOC error value calculator configured to calculate and accumulate an SOC error value with respect to the expected SOC value; A SOC correction average value calculating unit for calculating an SOC correction average value for all energy storage devices in consideration of SOC error values for the respective energy storage devices; And an SOC real value calculator configured to calculate an SOC real value for each energy storage device based on the SOC correction average value.

나아가서 상기 SOC 보정값 산출부에서 산출된 SOC 실질값을 각각의 에너지 저장 장치의 SOC로 반영하는 SOC 관리부를 더 포함할 수도 있다.Furthermore, the SOC management unit may further include an SOC real value calculated by the SOC correction value calculator as the SOC of each energy storage device.

이와 같은 본 발명에 의하면, 에너지 저장 장치의 SOC에 대한 오차를 줄인 보다 정확한 SOC를 제공함으로써 에너지 저장 장치의 효율적인 운영에 기여할 수 있는 SOC 보정 방안을 제공한다.According to the present invention, by providing a more accurate SOC reducing the error of the SOC of the energy storage device provides a SOC correction method that can contribute to the efficient operation of the energy storage device.

특히 하나의 에너지 저장 장치에 대한 단편적인 SOC 보정에 따른 문제점을 해결하고자 복수개의 에너지 저장 장치를 그룹화한 ESS 클러스터에 대한 SOC 보정값을 적용하여 개개의 에너지 저장 장치에 대한 SOC를 보정함으로써 확률적으로 SOC의 오차를 더욱 줄일 수 있게 된다. In particular, in order to solve the problem caused by the fragmentary SOC correction for one energy storage device, the SOC correction value for the ESS cluster grouping the plurality of energy storage devices is applied to correct the SOC for each energy storage device. The error of the SOC can be further reduced.

나아가서 에너지 저장 장치가 설치된 지역의 기온, 날씨 등의 환경 요인과 이용되는 업무적인 특성을 고려하는 SOC 보정 방안을 제공함으로써 더욱 정확한 SOC를 산출할 수 있게 된다.In addition, by providing an SOC correction method that takes into account environmental factors such as temperature and weather in the area where the energy storage device is installed, and the business characteristics used, more accurate SOC can be calculated.

도 1은 올리빈(Olivine, LiFePO4)을 적용한 배터리의 충전 프로파일 그래프를 나타내며,
도 2는 본 발명에 따른 ESS 클러스터의 구성에 대한 개념도를 도시하며,
도 3은 하나의 에너지 저장 장치 및 이와 연계된 시스템의 개념도를 도시하며,
도 4는 본 발명에 따른 SOC 보정 시스템의 실시예에 대한 구성도를 도시하며,
도 5는 상기 도 4의 실시예에서 ESS 정보 수집부의 구성에 대한 실시예를 도시하며,
도 6은 상기 도 4의 실시예에서 SOC 보정값 산출부의 구성에 대한 실시예를 도시하며,
도 7은 본 발명에 따른 SOC 보정 방법의 실시예에 대한 흐름도를 도시하며,
도 8은 상기 도 7의 실시예에서 SOC평균값 산출 과정에 대한 실시예의 흐름도를 도시하며,
도 9는 상기 도 7의 실시예에서 ESS에 대한 퇴화 양상 정보를 반영하여 SOC 실질값을 산출하는 과정에 대한 실시예의 흐름도를 도시하며,
도 10은 상기 도 9의 실시예에서 퇴화 양상 테이블의 실시예를 도시한다.1 shows a graph of a charging profile of a battery to which olivine (Olivine, LiFePO4) is applied,
2 shows a conceptual diagram of a configuration of an ESS cluster according to the present invention;
3 shows a conceptual diagram of one energy storage device and a system associated with it;
4 shows a block diagram of an embodiment of an SOC correction system according to the present invention,
FIG. 5 illustrates an embodiment of a configuration of an ESS information collecting unit in the embodiment of FIG. 4.
FIG. 6 illustrates an embodiment of the configuration of the SOC correction value calculating unit in the embodiment of FIG. 4.
7 shows a flowchart of an embodiment of the SOC correction method according to the present invention,
8 is a flowchart illustrating an embodiment of a process for calculating an SOC average value in the embodiment of FIG. 7;
FIG. 9 is a flowchart of an embodiment of a process of calculating an SOC real value by reflecting degeneration pattern information of an ESS in the embodiment of FIG. 7;
FIG. 10 illustrates an embodiment of a degenerate aspect table in the embodiment of FIG. 9.

본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 설명하기 위하여 이하에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하고 이를 참조하여 살펴본다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings.

먼저, 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니며, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 또한 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.First, the terminology used in the present application is used only to describe a specific embodiment, and is not intended to limit the present invention, and the singular expressions may include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. Also, in this application, the terms "comprise", "having", and the like are intended to specify that there are stated features, integers, steps, operations, elements, parts or combinations thereof, But do not preclude the presence or addition of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

본 발명의 제 1 특징은 분산 배치된 에너지 저장 장치(ESS)를 그룹화하여 ESS 클러스터를 형성하고, ESS 클러스터 내의 에너지 저장 장치에 대한 SOC정보에 취합하여 전체 에너지 저장 장치에 대한 SOC 보정 평균값을 산출한 후 산출된 SOC 보정 평균값에 근거하여 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC를 보정하는 SOC 보정 시스템을 제시한다.The first aspect of the present invention is to group the distributed energy storage device (ESS) to form an ESS cluster, and to collect the SOC information for the energy storage device in the ESS cluster to calculate the average SOC correction value for the entire energy storage device Then, an SOC correction system for correcting SOC for each energy storage device based on the calculated SOC correction average value is presented.

먼저 본 발명에 따라 분산 배치된 에너지 저장 장치(ESS)를 그룹화하여 ESS 클러스터를 형성하는 개념을 살펴보자면, 도 2는 본 발명에 따른 ESS 클러스터의 구성에 대한 개념도를 도시한다.First, a concept of forming an ESS cluster by grouping distributed energy storage devices (ESS) according to the present invention will be described. FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating the configuration of an ESS cluster according to the present invention.

본 발명에서는 분산 배치된 ESS(10)를 조건별로 그룹화하여 ESS 클러스터(100a, 100b,...100n)을 생성하고, ESS 클러스터(100a, 100b,...100n)를 기준으로 ESS 클러스터(100a, 100b,...100n)에 포함된 개별 ESS(10)들의 SOC를 보정한다.In the present invention, the ESS clusters 100a, 100b, ... 100n are generated by grouping the distributed ESSs 10 by conditions, and the ESS clusters 100a based on the ESS clusters 100a, 100b, ... 100n. To correct the SOCs of the individual ESSs 10 contained in,.

여기서 ESS 클러스터(100a, 100b,...100n)는 다양한 조건을 통해 생성할 수 있는데, 상기 도 2에서는 ESS(10)가 설치된 위치의 업무 특성을 고려하여 ESS를 분류하고 그룹화하여 ESS 클러스터를 생성하였다. 제1 ESS 클러스터(100a)는 주택 지구의 가정에 설치된 ESS들을 그룹화하였고, 제2 ESS 클러스터(100b)는 상업 지구의 건물에 설치된 ESS들을 그룹화하였으며, 제3 ESS 클러스터(100n)는 산업 지구의 공장에 설치된 ESS들을 그룹화하였다. 이와 같이 업무 특성별로 ESS를 그룹화하면 충방전 패턴이 유사한 ESS들 간의 SOC를 고려하여 SOC를 보정함으로써 더욱 정확한 확률적 SOC 보정이 가능해진다.Here, the ESS clusters 100a, 100b, ... 100n may be generated through various conditions. In FIG. 2, the ESS clusters are classified and grouped in consideration of the business characteristics of the location where the ESS 10 is installed. It was. The first ESS cluster 100a groups the ESSs installed in the homes of the residential district, the second ESS cluster 100b groups the ESSs installed in the buildings of the commercial district, and the third ESS cluster 100n is the ESSs installed in the factories of the industrial districts. Grouped together. In this way, if the ESS is grouped by business characteristics, it is possible to more accurately stochastic SOC correction by correcting the SOC in consideration of SOCs among ESSs having similar charge / discharge patterns.

나아가서 ESS가 설치된 위치의 업무 특성 이외에도 설치된 지역의 기온, 날씨 등의 환경적 요인을 고려하여 ESS 클러스터를 생성할 수도 있고, ESS의 배터리 제품 종류별로 ESS 클러스터를 생성할 수도 있으며, 단편적으로는 일정 지역에 속한 ESS들을 그룹화하여 ESS 클러스터를 형성할 수도 있을 것이다. 또한 이와 같은 다양한 조건을 동시에 고려하여 ESS들의 카테고리를 분류하고, 이를 기초로 ESS 클러스터를 형성할 수도 있을 것이다.Furthermore, in addition to the business characteristics of the location where the ESS is installed, an ESS cluster can be created in consideration of environmental factors such as temperature and weather in the installed area, or an ESS cluster can be created for each battery product type of the ESS. It is also possible to form ESS clusters by grouping ESSs belonging to. In addition, in consideration of such various conditions at the same time, the categories of ESSs may be classified and an ESS cluster may be formed based on these categories.

그리고 각각의 ESS 클러스터에 대한 SOC를 보정하기 위한 SOC 보정 시스템이 구비될 수 있는데, 여기서 SOC 보정 시스템은 하나의 ESS 클러스터(100a, 100b,...100n)마다 각각의 SOC 보정 시스템(200a, 200b,...200n)이 설치될 수도 있고, ESS 클러스터(100a, 100b,...100n)의 위치에 제한되지 않고 별도의 SOC 보정 시스템(200)이 설치되어 ESS 클러스터들을 구성한 후 각각의 ESS 클러스터에 대한 SOC 보정을 수행할 수도 있다.In addition, an SOC correction system for calibrating the SOC for each ESS cluster may be provided, where the SOC correction system is provided for each SOC correction system 200a and 200b for each ESS cluster 100a, 100b, ... 100n. ..., 200n) may be installed, not limited to the position of the ESS cluster (100a, 100b, ... 100n), a separate SOC correction system 200 is installed to configure the ESS clusters, each ESS cluster It is also possible to perform SOC correction on.

상기 ESS 클러스터를 구성하는 하나의 ESS에 대한 시스템은, 도 3에 도시된 바와 같이 하나의 에너지 저장 장치 및 이와 연계된 시스템으로 도시될 수 있다.A system for one ESS constituting the ESS cluster may be illustrated as one energy storage device and a system connected thereto as shown in FIG. 3.

상기 도 3은 가정 내에 설치되는 ESS에 대한 시스템의 구성도로서, 하나의 ESS 시스템은 개략적으로 전력을 저장하고 필요시에 저장된 전력을 방전하여 사용하기 위한 ESS(10), 가정 내의 부하와 ESS(10)에 전력을 공급하는 외부 계통 전력(70) 및 신재생발전설비인 태양광 발전 설비(90) 및 ESS(10)의 배터리의 제어하고 관리하기 위한 배터리 관리 장치(BMS: Battery Management System)(30)을 포함하여 구성되며, 추가적으로 태양광 발전 설비(90)의 발전량, 외부 계통 전력(70)의 전력 사용량 또는 ESS(10)에 입출력된 전력량을 계측하기 위한 스마트 미터기(50)가 구비될 수 있다.3 is a configuration diagram of a system for an ESS installed in a home, and one ESS system is an ESS 10 for storing power and discharging and using the stored power when necessary, and a load and an ESS ( 10) Battery management system (BMS) for controlling and managing the battery of the external grid power 70 to supply power to the power and the photovoltaic power generation facility 90 and the ESS (10) as a new renewable power generation facility ( 30), and may further include a smart meter 50 for measuring the amount of power generation of the photovoltaic power generation facility 90, the power consumption of the external system power 70, or the amount of power input and output to the ESS (10). have.

이와 같이 상기 도 3에 도시된 하나의 ESS에 대한 시스템들이 모여서 상기 도 2의 ESS 클러스터를 구성하게 된다.
As such, the systems for one ESS shown in FIG. 3 are gathered to form the ESS cluster of FIG. 2.

본 발명에서는 ESS 클러스터를 생성하고 SOC 보정값을 산출하는 SOC 보정 시스템의 구성에 대하여 살펴보자면, 도 4는 본 발명에 따른 SOC 보정 시스템의 실시예에 대한 구성도를 도시한다.In the present invention, a configuration of an SOC correction system that generates an ESS cluster and calculates an SOC correction value will be described. FIG. 4 shows a configuration diagram of an embodiment of the SOC correction system according to the present invention.

본 발명에 따른 SOC 보정 시스템(200)은 개략적으로 ESS 클러스터 생성부(210), ESS 정보 수집부(230), SOC 보정값 산출부(250) 및 SOC 관리부(270)를 포함하여 구성된다.The SOC correction system 200 according to the present invention is roughly configured to include an ESS cluster generator 210, an ESS information collector 230, an SOC correction value calculator 250, and an SOC manager 270.

ESS 클러스터 생성부(210)는 일정 지역별, 제품 종류별, 설치 위치의 환경 요인별 또는 업무 특성별 등의 다양한 기준에 따라 복수개의 ESS를 그룹화하여 ESS 클러스터를 생성하는데, 분산 배치된 ESS들을 설정되는 기준에 따라 분류하고 분류된 복수개의 ESS를 그룹화하여 SOC 보정 시스템(200) 상에서의 가상 ESS 클러스터로 형성시킬 수도 있다.The ESS cluster generation unit 210 generates an ESS cluster by grouping a plurality of ESSs according to various criteria such as a predetermined region, a product type, an environmental factor of an installation location, or a business characteristic, and sets distributed ESSs. The plurality of ESSs classified and classified according to the grouping may be grouped to form a virtual ESS cluster on the SOC correction system 200.

ESS 정보 수집부(230)는 ESS 클러스터에 포함된 각각의 ESS에 대한 SOC 정보를 수집하는데, 도 5는 본 발명에 따른 ESS 정보 수집부의 구성에 대한 실시예를 도시한다.The ESS information collecting unit 230 collects SOC information for each ESS included in the ESS cluster. FIG. 5 shows an embodiment of the configuration of the ESS information collecting unit according to the present invention.

ESS 정보 수집부(230)는, 개략적으로 BMS연동부(231), 스마트 미터기 연동부(233) 및 퇴화 정보 획득부(235) 등을 포함하여 구성될 수 있다.The ESS information collecting unit 230 may be configured to include a BMS interworking unit 231, a smart meter interworking unit 233, a degeneration information obtaining unit 235, and the like.

BMS 연동부(231)는 해당 ESS와 연계된 BMS(30)로부터 해당 ESS에 대한 정보를 획득하는데, 획득하는 SOC 정보는 BMS(30)가 계측한 해당 ESS의 계측 SOC 값, BMS(30)가 산출한 SOC 보정값, 해당 ESS의 충방전 횟수 등 ESS의 배터리와 관련된 다양한 정보를 포함할 수 있다.The BMS interworking unit 231 obtains information on the corresponding ESS from the BMS 30 associated with the corresponding ESS. The obtained SOC information is measured SOC value of the corresponding ESS measured by the BMS 30, and the BMS 30 It may include various information related to the battery of the ESS, such as the calculated SOC correction value, the number of charge and discharge of the ESS.

스마트 미터기 연동부(233)는 스마트 미터기(50)가 해당 ESS의 배터리에 충전되는 전력량 및 방전되는 전력량 등을 계측한 SOC 정보를 획득하게 된다.The smart meter interworking unit 233 acquires the SOC information in which the smart meter 50 measures the amount of power charged in the battery of the corresponding ESS, the amount of power discharged, and the like.

퇴화 정보 획득부(235)는 해당 ESS와 연계된 에너지 관리 장치(EMS)나 해당 배터리의 제조사가 보유하고 있는 배터리의 퇴화 양상 데이터 등의ESS에 대한 정보를 획득한다.The degeneracy information acquisition unit 235 obtains information on the ESS such as an energy management device (EMS) associated with the corresponding ESS or data of degeneration of the battery held by the manufacturer of the battery.

이와 같은 구성을 통해 ESS 정보 수집부(230)는 SOC 보정을 위한 다양한 정보를 획득할 수 있다.Through such a configuration, the ESS information collector 230 may acquire various information for SOC correction.

다시 도 4로 회귀하여, SOC 보정값 산출부(250)는 ESS 정보 수집부(230)가 획득한 다양한 정보를 기초로 SOC에 대한 보정값을 산출하는데, 기본적으로는 ESS 클러스터에 포함된 복수개의 ESS에 대한 SOC 보정값의 평균값을 산출하고 산출된 SOC 보정 평균값을 기초로 각각의 ESS에 대한 실질값을 산출하게 된다.Returning to FIG. 4 again, the SOC correction value calculator 250 calculates a correction value for the SOC based on various pieces of information obtained by the ESS information collector 230, and basically, a plurality of SOs included in the ESS cluster. The average value of the SOC correction value for the ESS is calculated, and the actual value for each ESS is calculated based on the calculated SOC correction average value.

SOC 보정값 산출부(250)의 구성을 도 6을 참조하여 살펴보자면, 상기 도 6은 SOC 보정값 산출부의 구성에 대한 실시예를 도시한다.The configuration of the SOC correction value calculation unit 250 will be described with reference to FIG. 6. FIG. 6 illustrates an embodiment of the configuration of the SOC correction value calculation unit.

SOC 보정값 산출부(250)는 개략적으로 SOC 오차값 산출부(251), SOC 보정 평균값 산출부(253) 및 SOC 실질값 산출부(254) 등을 포함하여 구성될 수 있다.The SOC correction value calculator 250 may include a SOC error value calculator 251, an SOC correction average value calculator 253, an SOC real value calculator 254, and the like.

SOC 오차값 산출부(251)는 각각의 ESS에 대한 계측 SOC값 및 충전과 방전 전력량을 고려하여 예상 SOC 값을 추출한 후 상기 계측 SOC값과 상기 예상 SOC값에 대한 SOC 오차값을 산출한다.The SOC error value calculator 251 extracts an expected SOC value in consideration of the measured SOC value for each ESS and the charge and discharge power amounts, and then calculates the SOC error value for the measured SOC value and the expected SOC value.

SOC 보정 평균값 산출부(253)는 각각의 ESS에 대한 상기 SOC오차값을 취합하여 전체 ESS에 대한 SOC 보정 평균값을 산출하며, SOC 실질값 산출부(254)는 상기 SOC 보정 평균값에 기초하여 각각의 ESS에 대한 SOC 실질값을 산출하게 된다.The SOC correction average calculation unit 253 calculates the SOC correction average value for the entire ESS by collecting the SOC error values for each ESS, and the SOC actual value calculation unit 254 calculates each SOC correction average value based on the SOC correction average value. Calculate the SOC real value for the ESS.

여기서 SOC 보정값 산출부(250)의 기능적인 구분을 통해 각각의 구성을 구분하여 분류하였으나, 실질적으로는 SOC 보정값 산출부(250)는 하나의 연산 처리 수단을 통해 SOC 오차값부터 SOC 실질값을 모두 산출할 수 있도록 구성될 수도 있으며, 각각의 값에 대한 구체적인 산출 과정은 이하의 본 발명에 따른 SOC 보정 방법의 실시예에서 보다 자세히 살펴보기로 한다.Here, although the respective configurations are classified and classified by functional division of the SOC correction value calculating unit 250, in practice, the SOC correction value calculating unit 250 is a SOC real value from an SOC error value through one arithmetic processing means. It may be configured to be able to calculate all, the specific calculation process for each value will be described in more detail in the following embodiment of the SOC correction method according to the present invention.

다시 도 4로 돌아와서, SOC 관리부(270)는 SOC 보정 시스템(200)에서 산출된 각각의 ESS에 대한 SOC 실질값을 해당 ESS에 적용하는데, 이를 위해 SOC 관리부(270)가 직접 SOC 실질값을 통해 해당 ESS와 연계된 BMS를 제어할 수도 있으나, 바람직하게는 해당 ESS와 연계된 BMS 또는 EMS에 SOC 실질값을 제공하여 BMS 또는 EMS가 해당 ESS를 관리할 수 있다.
4, the SOC management unit 270 applies the SOC real value for each ESS calculated by the SOC correction system 200 to the corresponding ESS. The SOC management unit 270 directly transmits the SOC real value through the SOC real value. The BMS associated with the ESS may be controlled, but preferably, the BMS or EMS may manage the ESS by providing an SOC real value to the BMS or the EMS associated with the ESS.

이와 같은 본 발명에 따른 SOC 보정 시스템의 구성을 통해 복수개의 에너지 저장 장치를 그룹화한 ESS 클러스터를 생성하고 ESS 클러스터에 포함된 복수개의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 보정값의 평균값을 도입하여 각각의 에너지 저장 장치의 SOC 실질값을 산출함으로써 보다 확률적으로 정확한 SOC가 산출 가능하게 되는데, 이를 위한 본 발명에 따른 SOC 보정 방법에 대하여 이하에서 실시예를 통해 자세히 살펴보기로 한다.Through the configuration of the SOC correction system according to the present invention, an ESS cluster in which a plurality of energy storage devices are grouped is generated, and an average value of SOC correction values for a plurality of energy storage devices included in the ESS cluster is introduced to store each energy. By calculating the SOC real value of the device, it is possible to calculate a more probabilistic accurate SOC, which will be described below in detail with reference to the embodiment of the SOC correction method according to the present invention.

도 7은 본 발명에 따른 SOC 보정 방법의 실시예에 대한 흐름도를 도시한다.7 shows a flowchart of an embodiment of the SOC correction method according to the present invention.

본 발명에 따른 SOC 보정 방법은 개략적으로는 ESS 클러스터 생성 과정(S100), SOC 평균값 산출 과정(S200) 및 SOC 실질값 산출 과정(S300)으로 구성될 수 있다.The SOC correction method according to the present invention may be roughly composed of an ESS cluster generation process (S100), an SOC average value calculation process (S200), and an SOC actual value calculation process (S300).

먼저 분산 배치된 복수개의 ESS에 대하여 설정되는 기준에 따라 ESS를 분류하여 그룹화한 ESS 클러스터를 생성(S100)하는데, 여기서 ESS 클러스터를 생성하는 기준은 앞서 살펴본 바와 같이 ESS가 설치된 일정 지역별, 제품 종류별, 환경 요인별 또는 업무 특성별 등 다양한 조건 기준에 따라 카테고리가 분류되어 그룹화된 ESS 클러스터를 형성할 수 있으며, 나아가서는 복수개의 조건 기준을 고려하여 그룹화된 ESS 클러스터를 형성할 수도 있다.First, the ESS cluster is generated by classifying and grouping the ESSs according to the criteria set for a plurality of distributed ESSs (S100). Here, the criteria for generating the ESS clusters are as described above by region, product type, Categories are classified according to various condition criteria such as environmental factors or work characteristics to form a grouped ESS cluster. Furthermore, a grouped ESS cluster may be formed in consideration of a plurality of condition criteria.

바람직하게는 ESS 클러스터는 본 발명에 따른 에너지 저장 장치의 SOC 보정 시스템 상에서 가상으로 생성될 수도 있다.Preferably the ESS cluster may be virtually created on the SOC correction system of the energy storage device according to the invention.

이와 같은 ESS 클러스터가 생성(S100)되면, ESS 클러스터 내의 각각의 ESS에 대한 SOC 정보를 수집(S210)하고 수집된 SOC 정보에 기초하여 각각의 ESS에 대한 SOC 보정값을 산출(S230)한 후 산출된 SOC 보정값들을 취합하여 SOC 보정 평균값을 산출(S250)하는 SOC 평균값 산출 단계(S200)를 수행하는데, 이를 도 8에 도시된 SOC 평균값 산출 과정의 실시예에 대한 흐름도를 통해 좀 더 살펴보기로 한다.When such an ESS cluster is generated (S100), the SOC information for each ESS in the ESS cluster is collected (S210) and calculated after calculating the SOC correction value for each ESS based on the collected SOC information (S230). The SOC average value calculating step (S200) is performed to collect the SOC correction values and calculate an average SOC correction value (S250), which will be described in more detail through a flowchart of an embodiment of the SOC average value calculation process illustrated in FIG. 8. do.

ESS 클러스터에 포함된 각각의 ESS와 연계된 BMS를 통해 각각의 ESS에 대한 계측 SOC를 수집(S211)한다. 또한 각각의 ESS에 연계된 스마트 미터기를 통해 각각의 ESS에 대한 충/방전 전력량을 수집(S215)하고, 각각의 ESS의 초기 SOC를 기준으로 충전 전력량과 방전 전력량을 고려하여 예상 SOC를 산출(S216)한다.Collecting measurement SOC for each ESS through the BMS associated with each ESS included in the ESS cluster (S211). In addition, the amount of charge / discharge power for each ESS is collected through the smart meter associated with each ESS (S215), and the estimated SOC is calculated based on the initial SOC of each ESS in consideration of the charge power and the discharge power (S216). )do.

가령, ESS의 용량이 10kWh이고 배터리의 초기 충전량이 5kWh라면, 초기 SOC는 50이 된다. 이를 기준으로 배터리의 전력 출입량에 대한 계측 데이터를 고려하여 배터리에 충전 전력량이 2kWh이고 방전 전력량이 3kWh라면 배터리의 예상 전력 보유량은 4kWh로서 예상 SOC는 40이 된다.For example, if the capacity of the ESS is 10 kWh and the initial charge of the battery is 5 kWh, then the initial SOC is 50. Based on this, considering the measured data on the power input and output of the battery, if the battery has a charge power of 2 kWh and a discharge power of 3 kWh, the estimated power retention of the battery is 4 kWh and the estimated SOC is 40.

그리고 상기 계측 SOC와 예상 SOC 간의 SOC 오차값을 산출(S220)하는데, 가령 계측 SOC가 47이고 예상 SOC가 40인 경우에 SOC 오차값은 7이 될 수 있다.The SOC error value between the measured SOC and the expected SOC is calculated (S220). For example, when the measured SOC is 47 and the expected SOC is 40, the SOC error value may be 7.

이와 같은 SOC 오차값 산출 과정을 반복 수행하여 산출되는 SOC 오차값을 누적(S221)한 후 주기적으로 또는 필요한 경우에 누적된 SOC 오차값을 고려하여 SOC 오차값에 대한 평균을 SOC 오차값으로 설정한다. After accumulating SOC error values calculated by repeatedly performing the SOC error value calculating process (S221), the average of the SOC error values is set as the SOC error value in consideration of accumulated SOC error values periodically or when necessary. .

이와 같은 과정으로 각각의 ESS에 대한 SOC 오차값이 산출되면 산출된 각각의 SOC 오차값을 취합하여 SOC 보정 평균값을 산출(S250)하게 되는데, 가령 하나의 ESS 클러스터에 n개의 ESS가 포함된다면 n개의 ESS에 대한 SOC 오차값의 평균값이 SOC 보정 평균값이 되게 된다.When the SOC error value for each ESS is calculated as described above, the calculated SOC error value is calculated by combining the calculated SOC error values (S250). For example, if one ESS cluster includes n ESSs, n The average value of the SOC error values for the ESS becomes the SOC correction average value.

여기서 SOC 보정 평균값은 다양한 방식으로 산출될 수 있는데, 가령 n개의 ESS에 대한 각각의 SOC 오차값에 대한 산술평균, 가중평균, 기하평균 또는 조화평균 등의 다양한 방식을 이용하여 SOC 보정 평균값을 산출할 수 있으며, 나아가서 n개의 ESS에 대한 각각의 SOC 오차값의 분포도를 고려하여 SOC 오차값 중 가장 많이 존재하는 최빈 오차값이나, 중앙 오차값 등의 대표 통계치를 기준값으로 설정하고 기준값을 기초로 근접한 SOC 오차값들을 고려하여 SOC 보정 평균값을 산출할 수도 있다. 이와 같은 SOC 보정 평균값의 산출은 상기의 방식에 한정되지 않으며 상기에서 제시된 방식 이외에도 다양한 방식으로 적합한 SOC 보정 평균값이 선택될 수도 있을 것이다.Here, the average SOC correction value may be calculated in various ways. For example, the average SOC correction value may be calculated using various methods such as arithmetic mean, weighted average, geometric mean, or harmonic mean for each SOC error value for n ESSs. Furthermore, in consideration of the distribution of each SOC error value for n ESSs, a representative statistical value such as the most frequent error value or the median error value among the SOC error values is set as a reference value and the adjacent SOC is based on the reference value. The SOC correction average value may be calculated in consideration of the error values. The calculation of the average SOC correction value is not limited to the above-described method, and in addition to the above-described method, a suitable SOC correction average value may be selected in various ways.

다시 도 7을 참조하면, 이와 같은 과정을 통해 SOC 보정 평균값이 산출(S250)되면, 산출된 SOC 보정 평균값을 각각의 ESS의 SOC에 반영하여 각각의 ESS에 대한 SOC 실질값을 산출(S310)하는데, 여기서 상기 SOC 실질값은 각각의 ESS에 대한 계측 SOC에 상기 SOC 보정 평균값을 반영하여 산출할 수 있다.Referring to FIG. 7 again, when the average SOC correction value is calculated through the process (S250), the calculated SOC correction average value is reflected in the SOC of each ESS to calculate the SOC actual value for each ESS (S310). Here, the SOC real value may be calculated by reflecting the SOC correction average value in the measured SOC for each ESS.

그리고 각각의 ESS에 대한 SOC실질값으로 각각의 ESS에 대한 SOC를 보정(S330)하게 된다.The SOC for each ESS is corrected with the SOC real value for each ESS (S330).

한걸음 더 나아가서, 본 발명에 따른 SOC 실질값 산출 과정(S300)은 ESS의 충방전 횟수, 사용 기간, 지역 기온 등의 ESS에 영향을 미치는 퇴화 양상에 따라 보정값을 반영할 수 있는데, 도 9는 상기 도 7의 실시예에서 ESS에 대한 퇴화 양상 정보를 반영하여 SOC 실질값을 산출하는 과정에 대한 실시예의 흐름도를 도시한다.Further, the SOC real value calculation process (S300) according to the present invention may reflect the correction value according to the deterioration aspect affecting the ESS such as the number of charge and discharge of the ESS, the period of use, and the local temperature. FIG. 7 is a flowchart illustrating an embodiment of a process of calculating an SOC real value by reflecting degeneration pattern information of an ESS.

SOC 보정 평균값을 반영하여 산출된 각각의 ESS에 대한 SOC 실질값에 해당 특성에 따른 퇴화 양상 정보를 반영하여 추가적인 SOC 실질값을 산출하는데, 우선 해당 ESS에 대한 퇴화 양상 테이블을 획득(S301)한다. 여기서 퇴화 양상 테이블은 ESS의 배터리 제조사에서 제공하는 배터리 특성 프로파일이 될 수 있으며, 또한 본 발명에 따른 SOC 보정 시스템이 누적된 SOC 정보를 보유함에 따라 획득하여 분석한 퇴화 양상 정보일 수도 있다.An additional SOC real value is calculated by reflecting degeneration pattern information according to a corresponding characteristic to the SOC real value of each ESS calculated by reflecting the average SOC correction value. First, a degeneration pattern table for the corresponding ESS is obtained (S301). Here, the degeneration phase table may be a battery characteristic profile provided by the battery manufacturer of the ESS, or it may be deformation phase information acquired and analyzed as the SOC correction system according to the present invention holds accumulated SOC information.

도 10은 상기 도 9의 실시예에서 퇴화 양상 테이블의 실시예를 도시하는데, 가령 상기 도 10의 실시예에서는 충방전 횟수, 사용 기간 및 사용 기온에 따른 ESS의 배터리에 대한 퇴화 양상에 대한 가중치가 부여(S303)된 퇴화 양상 테이블을 제시하며, SOC 실질값에 퇴화 양상에 대한 가중치를 반영하여 추가적인 SOC 실질값을 산출(S310)할 수 있다.
FIG. 10 illustrates an embodiment of the degeneration pattern table in the embodiment of FIG. 9. For example, in the embodiment of FIG. The degenerate aspect table is provided (S303), and the additional SOC actual value may be calculated by reflecting the weight of the degenerate aspect in the SOC real value (S310).

이와 같은 본 발명에 따른 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법은, 에너지 저장 장치의 SOC에 대한 오차를 줄인 보다 정확한 SOC를 제공함으로써 에너지 저장 장치의 효율적인 운영에 기여할 수 있는 SOC 보정 방안을 제공한다.The SOC correction method of the energy storage device according to the present invention provides an SOC correction method that can contribute to the efficient operation of the energy storage device by providing a more accurate SOC reducing the error of the SOC of the energy storage device.

나아가서 에너지 저장 장치가 설치된 지역의 기온, 날씨 등의 환경 요인과 이용되는 업무적인 특성을 고려하는 SOC 보정 방안을 제공함으로써 더욱 정확한 SOC를 산출할 수 있게 된다.
In addition, by providing an SOC correction method that takes into account environmental factors such as temperature and weather in the area where the energy storage device is installed, and the business characteristics used, more accurate SOC can be calculated.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상이 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention but to explain, and the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the scope of the present invention.

10, 10a, 10b,...10n : 에너지 저장 장치,
30 : 배터리 관리 시스템, 50 : 스마트 미터기,
100a,100b,...100n : ESS 클러스터,
200, 200a, 200b,...200n : SOC 보정 시스템,
210 : ESS 클러스터 생성부, 230 : ESS 정보 수집부,
231 : BMS 연동부, 233 : 스마트 미터기 연동부,
235 : 퇴화 정보 획득부, 250 : SOC 보정값 산출부,
251 : SOC 오차값 산출부, 253 : SOC 계측 보정값 산출부,
255 : SOC 보정 평균값 산출부, 270 : SOC 관리부.10, 10a, 10b, ... 10n: energy storage device,
30: battery management system, 50: smart meter,
100a, 100b, ... 100n: ESS cluster,
200, 200a, 200b, ... 200n: SOC compensation system,
210: ESS cluster generation unit 230: ESS information collection unit,
231: BMS linkage, 233: smart meter linkage,
235: degenerate information acquisition unit, 250: SOC correction value calculation unit,
251: SOC error value calculation unit, 253: SOC measurement correction value calculation unit,
255: SOC correction average value calculation unit, 270: SOC management unit.

Claims (10)

에너지 저장 장치의 SOC를 보정하는 방법에 있어서,
복수개의 에너지 저장 장치를 그룹화하여 ESS 클러스터를 생성하는 ESS 클러스터 생성 단계;
상기 ESS 클러스터에 포함된 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 정보를 수집하여 누적하고, 누적된 SOC 정보를 근거로 상기 ESS 클러스터 내의 복수개의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 보정 평균값을 산출하는 SOC 평균값 산출 단계; 및
상기 SOC 보정 평균값을 기초로 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 실질값을 산출하는 SOC 실질값 산출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법.In the method of correcting the SOC of the energy storage device,
Generating an ESS cluster by grouping a plurality of energy storage devices to generate an ESS cluster;
SOC average value calculating step of collecting and accumulating SOC information for each energy storage device included in the ESS cluster, and calculating the average SOC correction value for a plurality of energy storage devices in the ESS cluster based on the accumulated SOC information; And
And calculating an SOC real value for each energy storage device based on the average SOC correction value. 제 1 항에 있어서,
상기 ESS 클러스터 생성 단계는,
일정 지역별, 제품 종류별, 설치 위치의 환경 요인별 및 설치 위치의 업무 특성별의 카테고리로 복수개의 에너지 저장 장치를 분류하는 단계; 및
분류된 카테고리 중 선택된 어느 하나의 카테고리에 따라 에너지 저장 장치를 그룹화하여 ESS 클러스터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법.The method of claim 1,
The ESS cluster creation step,
Classifying the plurality of energy storage devices into categories according to a region, a product type, an environmental factor of an installation location, and a work characteristic of an installation location; And
And generating an ESS cluster by grouping the energy storage devices according to any one selected from the classified categories. 제 1 항에 있어서,
상기 SOC 평균값 산출 단계는,
각각의 에너지 저장 장치와 연계된 배터리 관리 시스템(BMS)를 통해 각각의 에너지 저장 장치에 대한 계측 SOC값을 수집하는 SOC 수집 단계;
상기 에너지 저장 장치의 충전 및 방전 전력량을 계측하고, 상기 에너지 저장 장치의 초기 SOC 값을 기준으로 상기 충전 및 방전 전력량을 반영하여 예상 SOC 값을 산출하는 예상 SOC 산출 단계;
상기 계측 SOC값과 상기 예상 SOC값의 SOC 오차값을 산출하는 SOC 오차값 산출 단계; 및
상기 각각의 에너지 저장 장치에 대한 상기 SOC 오차값을 취합하여 SOC 보정 평균값을 산출하는 SOC 보정 평균값 산출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법.The method of claim 1,
The SOC average value calculating step,
A SOC collection step of collecting measured SOC values for each energy storage device through a battery management system (BMS) associated with each energy storage device;
An expected SOC calculation step of measuring charge and discharge power amounts of the energy storage device and calculating an expected SOC value by reflecting the charge and discharge power amounts based on an initial SOC value of the energy storage device;
Calculating an SOC error value between the measured SOC value and the expected SOC value; And
And calculating an average SOC correction value by summing the SOC error values for the respective energy storage devices to calculate an average SOC correction value. 제 3 항에 있어서,
상기 SOC 평균값 산출 단계는,
상기 SOC 수집 단계, 상기 예상 SOC 산출 단계 및 상기 SOC 오차값 산출 단계를 반복 수행하여 누적된 SOC 오차값을 산출하는 단계를 더 포함하고,
상기 SOC 보정 평균값 산출 단계는, 상기 누적된 SOC 오차값을 취합하여 SOC 보정 평균값을 산출하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법.The method of claim 3, wherein
The SOC average value calculating step,
Calculating the accumulated SOC error value by repeating the SOC collecting step, the expected SOC calculating step and the SOC error value calculating step;
In the calculating of the average SOC correction value, the accumulated SOC error value is calculated to calculate an average SOC correction value. 제 3 항에 있어서,
상기 SOC 보정 평균값 산출 단계는,
상기 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 오차값을 취합하고, 산술평균, 가중평균, 기하평균 또는 조화평균 중 어느 하나의 방식으로 SOC 보정 평균값을 산출하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법.The method of claim 3, wherein
The SOC correction average value calculating step,
SOC correction method of the energy storage device, characterized in that the SOC error value for each energy storage device is collected and the SOC correction average value is calculated by any one of arithmetic mean, weighted average, geometric mean, and harmonic mean. 제 1 항에 있어서,
상기 SOC 실질값 산출 단계는,
상기 에너지 저장 장치에 대한 충방전 횟수 및 사용 기간에 따른 퇴화 양상 테이블에 기초한 SOC 퇴화값에 따른 가중치를 부과하여 SOC 실질값을 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 방법.The method of claim 1,
The SOC real value calculating step,
Comprising the SOC degeneration value based on the degeneration pattern table according to the number of charge and discharge of the energy storage device and the usage period to calculate the SOC real value further comprising the step of calculating the SOC actual value of the energy storage device . 전력을 공급하거나 저장하는 배터리와 상기 배터리를 관리하는 배터리 관리 장치를 포함하는 에너지 저장 장치를 복수개 그룹화하여 ESS 클러스터를 생성하는 ESS 클러스터 생성부;
상기 ESS 클러스터의 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC정보를 수집하는 ESS 정보 수집부: 및
수집된 에너지 저장 장치의 정보에 기초하여 에너지 저장 장치의 SOC에 대한 SOC 보정값의 평균치를 산출하고, 산출된 평균치를 근거로 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 실질값을 산출하는 SOC 보정값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 시스템.An ESS cluster generation unit for generating an ESS cluster by grouping a plurality of energy storage devices including a battery supplying or storing power and a battery management device managing the battery;
ESS information collecting unit for collecting SOC information for each energy storage device of the ESS cluster: And
An SOC correction value calculation unit for calculating an average value of the SOC correction value for the SOC of the energy storage device based on the collected information of the energy storage device, and calculating the SOC actual value for each energy storage device based on the calculated average value. SOC correction system of the energy storage device, characterized in that it comprises. 제 7 항에 있어서,
상기 ESS 정보 수집부는,
상기 에너지 저장 장치와 연계된 배터리 관리 시스템(BMS)을 통해 SOC정보를 수집하는 BMS 연동부;
상기 에너지 저장 장치와 연계된 스마트 미터기를 통해 상기 에너지 저장 장치의 계측된 충전 및 방전 전력량에 따른 SOC 정보를 수집하는 스마트 미터기 연동부; 및
상기 에너지 저장 장치에 대한 퇴화 양상 테이블을 획득하는 퇴화 정보 획득부를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 시스템.The method of claim 7, wherein
The ESS information collection unit,
A BMS linkage unit configured to collect SOC information through a battery management system (BMS) associated with the energy storage device;
A smart meter linkage unit configured to collect SOC information according to measured charge and discharge power amounts of the energy storage device through a smart meter connected to the energy storage device; And
And a degeneration information acquisition unit for acquiring a degeneration pattern table for the energy storage device. 제 7 항에 있어서,
상기 SOC 보정값 산출부는,
상기 ESS 정보 수집부와 연동하여, 상기 배터리 관리 시스템을 통한 계측 SOC값과 상기 스마트 미터기를 통한 충전 및 방전 전력량에 따른 예상 SOC 값을 추출하고, 상기 계측 SOC 값과 예상 SOC 값에 대한 SOC 오차값을 산출하여 누적하는 SOC 오차값 산출부;
상기 각각의 에너지 저장 장치에 대한SOC 오차값을 고려한 전체 에너지 저장 장치에 대한 SOC 보정 평균값을 산출하는 SOC 보정 평균값 산출부; 및
상기 SOC 보정 평균값을 기초로 각각의 에너지 저장 장치에 대한 SOC 실질값을 산출하는 SOC 실질값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 시스템.The method of claim 7, wherein
The SOC correction value calculation unit,
In conjunction with the ESS information collection unit, extracts the measured SOC value through the battery management system and the estimated SOC value according to the amount of charge and discharge power through the smart meter, SOC error value for the measured SOC value and the expected SOC value SOC error value calculation unit for calculating and accumulating;
A SOC correction average value calculating unit for calculating an SOC correction average value for all energy storage devices in consideration of SOC error values for the respective energy storage devices; And
And an SOC real value calculator for calculating an SOC real value for each energy storage device based on the SOC correction average value. 제 7 항에 있어서,
상기 SOC 보정값 산출부에서 산출된 SOC 실질값을 각각의 에너지 저장 장치의 SOC로 반영하는 SOC 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 저장 장치의 SOC 보정 시스템.The method of claim 7, wherein
And a SOC management unit for reflecting the SOC actual value calculated by the SOC correction value calculator as the SOC of each energy storage device.
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