KR20130064714A - 비동기 수동 지식 공유 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 지식 공유를 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 시스템 및 방법의 사용자에 의해 요구된 상호작용의 정도를 감소시키는 지식 공유 시스템 및 방법에 관한 것이다. 지식 공유 시스템(200)이 설명된다. 시스템은 자동으로, 하나 이상의 전송자 제약들이 복수의 제 1 데이터 엔터티들에 대해 충족된다는 것을 결정하고, 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 전자 디바이스(106)의 푸시하도록 구성된 분배 수단(104)을 포함하는 원격 전자디바이스(100)를 포함하고, 하나 이상의 전송자 제약들은 다음의 조건들: 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하는 것, 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 하나 이상의 시맨틱 규칙들을 충족시키는 것 중 하나 이상을 충족시키는을 요구하는 인에이블링 제약을 포함한다. 시스템(200)은 또한 하나 이상의 수신 제약들을 조건으로 원격 전자 디바이스(100)로부터 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 수신을 허용하며, 수신된 복수의 제 1 데이터 엔터티를 전자 디바이스(106)의 데이터베이스(103)에 저장하도록 구성된 데이터 수집 수단(104); 전자 디바이스(106)상에 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 관련성을 식별하도록 구성된 매칭 수단(102)으로서, 복수의 제 1 데이터 엔터티들로부터 제 1 데이터 엔터티의 관련성을 식별하는 것은 새로운 데이터 엔터티의 콘텐트와 제 1 데이터 엔터티 사이의 상관성이 소정의 상관 임계값을 초과한다는 것을 결정하는 것을 포함하는, 상기 매칭 수단(102); 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때, 식별된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 디스플레이하도록 구성된 디스프레이 수단(101); 및 새로운 데이터 엔터티를 생성하기 위해 디스플레이된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상으로부터의 데이터를 사용하도록 구성된 편집 수단(101)을 포함하는 전자 디바이스(106)를 포함한다.

Description

비동기 수동 지식 공유 시스템 및 방법{ASYNCHRONOUS, PASSIVE KNOWLEDGE SHARING SYSTEM AND METHOD}

본 명세서는 지식 공유를 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 명세서는 지식 공유 시스템 및 방법의 사용자들이 필요로 하는 상호작용의 정도를 감소시키는 지식 공유 시스템 및 방법에 관한 것이다.

본 명세서는 종래의 문서 저장소들, 위키스(wikis), 및 소셜 미디어(social media)의 결점들을 제거한 수동 인센티비세이션 또는 보너스 메커니즘(passive incentivisation or bonus mechanism)을 포함할 수 있는 수동 지식 공유 시스템 및 방법을 소개한다. 본 명세서에서 설명된 방법들 및 시스템들의 목적은 워크플로우 공정(workflow process)에서의 적어도 2개의 기본적인 단계들 상에서 지식 워크플로우를 개선시키는 것이다. 전형적인 지식 노동자의 워크플로우는 다음의 공정 단계들에 의해 요약될 수 있다:

1) 특정 태스크를 고려하여 특정 토픽(topic)에 대한 데이터를 수집하는 단계;

2) 상기 특정 태스크의 콘텍스트(context)에서 수집된 데이터를 프로세싱(예를 들어, 수집된 데이터에 대해 생각함으로써) 수집된 데이터를 "소비하는" 단계;

3) 상기 특정 테스크를 고려하여 새로운 데이터(예를 들어, 결론들, 요약들, 리포트들)을 생성하는 단계;

4) 생성된 데이터를 다른 사람들과 공유하는 단계.

따라서, 지식 노동자의 워크플로우는 인커밍 및 아웃고잉 데이터(incoming and outgoing data)와 관련된 활동들(단계1 및 4)을 의미한다. 일반적으로, 이러한 2개의 프로세스 단계들은 상기 프로세스에서 높은 가치를 발생시키는 것에 기여하지 않는다(전형적으로, 단계들 2 및 3, 즉, 토픽에 대해 생각하는 단계 및 양호한 리포트를 생성하는 단계는 통상적으로 높이 평가된다). 그럼에도 불구하고, 단계들 1 및 4는 시간을 소비할 수 있다. 따라서, 데이터의 수집 및 공유와 관련된 복잡성 및 자원 소비를 최소로 감소시키는 것이 바람직하다.

본 문서에서, 지식 노동자의 워크플로우의 콘텍스트에서 상이한 정보 스트림들의 특성이 분석되고, 이용 가능한 방법들의 문제들이 강조되고, 이용 가능한 지식 워크플로우 시스템들의 단점들을 다루는 새로운 시스템들 및 방법들이 약술된다. 특히, 데이터를 공유하기 위한(예를 들어, 데이터를 분배 및 수집하기 위한) 자동화된 수단을 제공함으로써 상술된 워크플로우를 지원하는 지식 워크플로우 시스템들 및 방법들이 설명된다.

일 양태에 따르면, 지식 공유 시스템을 위한 전자 디바이스가 설명된다. 상기 전자 디바이스는 데이터베이스를 공유하기 위한 저장 매체를 포함하는 휴대용 전자 디바이스일 수 있다. 이와 같이, 지식 공유 시스템 내의 휴대용 전자 디바이스들 각각은 자신들의 전용 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 전자 디바이스는 원격 전자 디바이스로부터 복수의 제 1 데이터 엔터티(data entity)들의 수신을 허용하도록(예를 들어, 상기 원격 전자 디바이스가 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 상기 전자 디바이스에 푸시(push)하게 하도록) 구성되는 수집 수단을 포함한다. 상기 데이터 엔터티들은 예를 들어, 문서(document)들 또는 사진(picture)들일 수 있다. 상기 전자 디바이스에서 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 수신하기 위한 인가는 하나 이상의 수신자 제약들을 받을 수 있다. 다음에서 약술되는 바와 같이, 상기 하나 이상의 수신자 제약들은 원격 전자 디바이스 및/또는 복수의 제 1 데이터 엔터티들에 관한 제약들일 수 있다. 전형적으로, 수신자 제약들은 공유된 정보의 수신자로서 전자 디바이스의 기능에서 전자 디바이스에 의해 제어/설정될 수 있다. 상기 데이터 수집 수단은 전형적으로 상기 전자 디바이스의 데이터베이스에 상기 푸시된 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 저장하도록 구성된다. 수신과 유사한 방식으로, 저장은 하나 이상의 수신자 제약들을 받을 수 있다. 결과적으로, 상기 전자 디바이스는 복수의 제 1 데이터 엔터티를 저장하는 데이터베이스를 포함한다.

상기 전자 디바이스는 새로운 데이터 엔터티를 생성하는 수단을 더 포함할 수 있다. 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때, 상기 전자 디바이스는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 관련성을 식별하도록 구성되는 매칭 수단(matching means)을 사용할 수 있다. 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들로부터의 제 1 데이터의 관련성은 상기 제 1 데이터 엔터티 및 상기 새로운 데이터 엔터티의 콘텐트(content) 사이의 상관성이 소정의 상관 임계값을 초과한다고 결정함으로써 식별될 수 있다. 예로서, 상기 데이터 엔터티의 이미 생성된 콘텐트는 키워드(keyword) 및/또는 키문구(keyphrase)를 식별하기 위하여 분석될 수 있다. 그 후, 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 콘텐트 및/또는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들과 관련된 제 1 메타데이터가 식별된 키워드 및/또는 키문구에 관하여 분석될 수 있다. 제 1 데이터 엔터티에서의 식별된 키워드 및/또는 키문구의 밀도에 따라, 상기 제 1 데이터 엔터티는 새로운 데이터 엔터티의 생성에 대한 상기 제 1 데이터 엔터티의 관련성을 나타내는 관련성 스코어가 있다고 할 수 있다. 상기 관련성 스코어가 소정의 관련성 임계값을 초과하는 경우에, 상기 제 1 데이터 엔터티는 매치(match)로서 간주될 수 있다.

더구나, 상기 전자 디바이스는 상기 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때 상기 식별된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 디스플레이하도록 구성된 디스플레이 수단을 사용할 수 있다. 예로서, 상기 식별된 제 1 데이터 엔터티들의 서브셋(subset)(예를 들어, 최고 관련성 스코어를 갖는 엔터티)가 상기 전자 디바이스 상에 디스플레이될 수 있다(즉, 상기 식별된 데이터 엔터티들의 인디시아(indicia)가 디스플레이될 수 있다). 또한, 상기 전자 디바이스는 상기 새로운 데이터 엔터티를 생성하기 위하여 상기 디스플레이된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상으로부터의 데이터를 사용하도록 구성된 편집 수단을 포함할 수 있다. 예로서, 상기 편집 수단은 상기 디스플레이된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 오픈(open)하고 및/또는 오픈된 제 1 데이터 엔터티의 초록을 상기 새로운 데이터 엔터티에 복사하여 붙이기(paste-and-copy)하도록 구성될 수 있다.

또한, 상기 전자 디바이스는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 소비를 추적하도록 구성된 피드백 수단(feedback means)을 포함할 수 있고, 데이터 엔터티는 자신이 식별, 디스플레이, 또는 사용되는 경우에 소비된다. 상기 추적된 소비에 관한 정보는 (예를 들어, 상기 추적된 소비에 따르는 수신자 제약을 통하여) 상기 전자 디바이스에서 원격 전자 디바이스로부터의 미래의 데이터 엔터티 수신을 제어하는데 사용될 수 있다. 상기 추적된 소비에 관한 정보는 상기 전자 디바이스 외부의 목적지(예를 들어, 상기 원격 전자 디바이스) 및/또는 공유 서버에 제공될 수 있다. 상기 추적된 소비에 관한 이와 같은 정보는 예를 들어, 특정 원격 전자 디바이스과의 데이터 공유가 불가능(un-subscribed)/디스에이블(disabled)된다는 표시일 수 있다.

특히, 상기 피드백 수단은 상기 원격 전자 디바이스에 대한 사용 카운터를 업데이트함으로써 상기 소비를 추적하도록 구성될 수 있고, 상기 사용 카운터는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상이 식별, 디스플레이, 또는 사용될 때 증분된다. 상기 사용 카운터는 외부 목적지(예를 들어, 원격 전자 디바이스 및/또는 공유 서버)에 제공될 수 있다.

전반적으로, 하나 이상의 원격 전자 디바이스로부터 데이터 엔터티들을 수집하는 지식 공유 시스템을 위한 전자 디바이스가 설명되었다. 상기 데이터 엔터티들은 상기 전자 디바이스의 데이터베이스에 저장되고, 상기 전자 디바이스 상에서의 새로운 데이터의 생성의 콘텍스트에서 사용될 수 있다. 상기 수집된 데이터 엔터티들의 소비가 추적되고, 상기 추적된 소비는 (예를 들어, 하나 이상의 원격 전자 디바이스들을 향한) 피드백으로서 사용된다. 특히, 상기 추적된 소비는 데이터 수집 공정을 제어하는데 사용될 수 있다. 일실시예에서, 상기 데이터 수집 수단에 의해 사용되는 하나 이상의 수신자 제약들은 상기 원격 전자 디바이스에 대한 사용 카운터가 소정 사용 임계값을 초과하는 것을 필요로 하는 사용 제약을 포함한다. 이것은 상기 원격 전자 디바이스에 의해 제공된 데이터 엔터티들의 소비가 충분히 높은 경우에만, 상기 원격 전자 디바이스로부터의 부가적인 데이터 엔터티들이 상기 전자 디바이스에서 수신 및 저장되게 된다는 것을 의미한다.

상기 사용 카운터들은 데이터 엔터티마다 추적될 수 있다. 상기 피드백 수단은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 특정 데이터 엔터티 단지 디스플레이되는 경우보다 상기 특정 데이터 엔터티가 사용되는 경우에 상기 사용자 카운터를 더 많은 양만큼 증분시키고; 상기 특정 데이터 엔터티가 단지 식별되는 경우보다 상기 특정 데이터 엔터티가 디스플레이되는 경우에 상기 사용자 카운터를 더 많은 양만큼 증분시키도록 구성될 수 있다. 더구나, 상기 피드백 수단은 상기 사용 카운터에 시간적 감쇠를 적용하도록 구성될 수 있다. 전형적으로, 상기 사용 카운터들은 사용 임계값을 초과하는 값에서 시작된다. 상기 데이터 엔터티가 소정량의 시간 동안 사용되지 않는 경우에, 상기 사용 카운터는 (상기 시간적 감쇠의 결과로서) 상기 사용 임계값 아래로 떨어질 수 있다.

상기 하나 이상의 수신자 제약들은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 공유를 위해 선택되는 것을 필요로 하는 선택 제약을 포함할 수 있다. 예로서, 원격 전자 디바이스는 상기 원격 전자 디바이스에 저장된 데이터 엔터티들을 선택하거나 선택해제할 수 있다. 공유를 위해 선택되지 않은 데이터 엔터티들은 상기 전자 디바이스에서 수신되지 않게 될 것이다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 전자 디바이스의 데이터 수집 수단은 상기 원격 전자 디바이스에 저장된 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 선택에 관한 정보를 제공하도록 구성될 수 있다. 예로서, 상기 데이터 수집 수단은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티에 관한 제 1 메타데이터를 포함하는 공유 서버에 액세스할 수 있다. 상기 데이터 수집 수단은 상기 제 1 메타데이터를 분석할 수 있고, 수신을 위해 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 일부 또는 모두를 선택 또는 선택해제할 수 있다.

상기 하나 이상의 수신자 제약들은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 다음 조건들 중 하나 이상을 충족시키는 것을 필요로 하는 인에이블링 제약(enabling constraint)을 포함할 수 있다: 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들은 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하고 하나 이상의 시맨틱 규칙(semantic rule)들을 충족시킨다. 상기 데이터 수집 수단은 상기 하나 이상의 조건들에 관한 정보를 제공하도록 구성될 수 있다. 예로서, 상기 데이터 수집 수단은 (예를 들어, 상기 공유 서버로) 선택 데이터를 제공할 수 있다. 상기 선택 데이터는 상기 전자 디바이스가 수신하도록 허용한 데이터 엔터티들에 관한 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함할 수 있다. 상기 공유 서버는 상기 전자 디바이스에 의해 제공된 선택 데이터를 상기 원격 전자 디바이스에 의해 제공된 제 1 메타데이터와 매칭시킴으로써, 상기 인에이블 제약들을 충족시키는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 식별할 수 있다.

상기 하나 이상의 수신자 제약들은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 및/또는 상기 원격 전자 디바이스가 블랙 리스트(black list)의 부분이 아닌 것을 필요로 하는 금지 제약들을 포함할 수 있다. 예로서, 상기 전자 디바이스는 상기 전자 디바이스에서 수신된 데이터 엔터티가 블랙 리스트의 부분이 아닌 원격 전자 디바이스로부터 발신되었다는 것을 검증할 수 있다.

이와 같이, 상기 전자 디바이스에 의해 수집된 데이터를 제어하는데 사용되는 다양한 수신자 제약들이 정의될 수 있다. 상기 하나 이상의 수신자 제약들 중 제 1 수신자 제약은 상기 하나 이상의 수신자 제약들 중 제 2 수신자 제약에 우선할 수 있는데, 예를 들어, 금지 제약은 인에이블링 제약에 우선할 수 있다. 전반적으로, 상기 하나 이상의 수신자 제약들은 (하나 이상의 수신자 제약들, 예를 들어, 인에이블링 제약을 정의할 때) 단지 한번 설정되는 자동화된 데이터 수집 공정을 구현하는데 사용될 수 있다. 그 후, 데이터 엔터티들은 사용자 상호작용없이 상기 전자 디바이스에 자동적으로 수신 및 저장될 수 있다. 더구나, 데이터 수집 공정은 정의된 피드백 메커니즘으로 인해 전자 디바이스의 사용자의 요건들에 자동적으로 적응된다.

상기 전자 디바이스는 데이터베이스로부터 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 삭제 제약을 받는 하나 이상의 데이터 엔터티를 삭제하도록 구성되는 삭제 수단을 더 포함할 수 있다. 상기 삭제 제약은 상기 복수의 데이터 엔터티들 중 하나 이상이 소정 시간 기간 동안 식별, 디스플레이, 및/또는 사용되지 않았다는 관측; 및/또는 저장 임계값이 도달되었다는 관측; 및/또는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상이 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함한다는 관측 중 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 전자 디바이스는 부가적으로 다른 전자 디바이스들, 예를 들어, 원격 전자 디바이스와 데이터 엔터티들을 공유하도록 구성될 수 있다. 이를 위해, 상기 전자 디바이스는 자신의 데이터베이스에 저장된 복수의 제 2 데이터 엔터티들을 공유하기 위한 복수의 원격 데이터베이스를 포함하는 복수의 원격 전자 디바이스들을 정의하도록 구성되는 분배 수단을 포함할 수 있다. 예로서, 상기 분배 수단은 공유 서버 상에서 수신자 리스트를 편집할 수 있고, 상기 수신자 리스트는 복수의 제 2 데이터 엔터티들을 다운로드할 수 있고/있거나 수신해야 하는 복수의 원격 전자 디바이스들을 포함한다. 상기 분배 수단은 상기 복수의 원격 전자 디바이스들에 상기 복수의 제 2 데이터 엔터티들을 푸시하도록 구성될 수 있다. 이를 위해, 상기 분배 수단은 전자 디바이스로부터 데이터 엔터티들을 수신하기 위하여 각각의 원격 디바이스들에 의해 정의된 하나 이상의 제약들을 고려할 수 있다. 더구나, 상기 분배 수단은 전자 디바이스에서 복수의 제 2 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 업데이트하는 것을 조건으로 하여 복수의 원격 전자 디바이스들에 복수의 제 2 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 푸시하도록 구성될 수 있다. 이와 같이, 상기 분배 수단은 상기 전자 디바이스로부터 발신되는 데이터 엔터티가 원격 전자 디바이스에서 최신 데이터 엔터티로 유지되는 것으로 보장할 수 있다.

더구나, 상기 분배 수단은 하나 이상의 전송자 제약들을 조건으로 해서만 복수의 원격 전자 디바이스들 중 하나 이상과 복수의 제 2 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 공유하는 것을 인에이블하도록 구성될 수 있다. 수신자 제약들과 유사한 방식으로, 상기 하나 이상의 전송자 제약들은 원격 전자 디바이스(들) 및/또는 복수의 제 2 데이터 엔터티들에 관한 제약들일 수 있다. 전형적으로, 전송자 제약들은 공유된 정보의 전송자로서 전자 디바이스의 기능에서 전자 디바이스에 의해 제어/설정될 수 있다.

이와 같이, 상기 하나 이상의 전송자 제약들은 원격 전자 디바이스에 제공된 데이터 엔터티들에 대한 사용 카운터가 소정 사용 임계값을 초과하는 것을 필요로 하는 사용 제약을 포함할 수 있다. 상기 사용 카운터는 상술된 바와 같이 결정될 수 있고 원격 전자 디바이스로부터 상기 전자 디바이스에 제공될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 전송자 제약들은 상기 복수의 제 2 데이터 엔터티들이 공유를 위해 선택되는 것을 필요로 하는 선택 제약을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 전송자 제약들은 복수의 제 2 데이터 엔터티들이 다음 조건들 중 하나 이상을 충족시키는 것을 필요로 하는 인에이블링 제약을 포함할 수 있다: 상기 복수의 제 2 데이터 엔터티들은 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하고 하나 이상의 시맨틱 규칙들을 충족시킨다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 전송자 제약들은 복수의 제 2 데이터 엔터티들 및/또는 원격 전자 디바이스가 블랙 리스트의 부분이 아니거나 미리정의된 금지 조건(예를 들어, 공유된 이메일이 특정한 미리정의된 발신자로부터 발신되지 않는 것을 필요로 하는 조건)을 충족시키지 않는 것을 필요로 하는 금지 제약을 포함할 수 있다.

전반적으로, 상기 분배 수단은 하나 이상의 전송자 제약들을 조건으로 하여, 특정 원격 전자 디바이스의 특정 원격 데이터베이스에 복수의 제 2 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 푸시하도록 구성될 수 있다. 상술된 바와 같이, 상기 하나 이상의 전송자 제약들은 상기 전자 디바이스로부터 발신되는 데이터 엔터티들의 특정 원격 전자 디바이스에 의한 소비가 소정의 소비 임계값을 초과하는 것을 필요로 하는 사용 제약을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 하나 이상의 전송자 제약들은 상기 복수의 제 2 데이터 엔터티들이 공유를 위해 선택되는 것을 필요로 하는 선택 제약을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 전송자 제약들은 복수의 제 2 데이터 엔터티들이 다음 조건들 중 하나 이상을 충족시키는 것을 필요로 하는 인에이블링 제약을 포함할 수 있다: 상기 복수의 제 2 데이터 엔터티들은 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하고 하나 이상의 시맨틱 규칙들을 충족시킨다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 하나 이상의 전송자 제약들은 상기 복수의 제 2 데이터 엔터티들 및/또는 특정 원격 전자 디바이스가 블랙 리스트의 부분이 아닌 것을 필요로 하는 금지 제약들을 포함할 수 있다.

부가적인 양태에 따르면, 지식 공유 시스템이 설명된다. 상기 지식 공유 시스템은 본 문서에서 설명된 양태들 및 특징들 중 어느 하나에 따라 구성되는 복수의 전자 디바이스들을 포함한다. 특히, 상기 지식 공유 시스템은 제 1 전자 디바이스(원격 전자 디바이스라고도 칭해짐) 및 제 2 전자 디바이스(간략하게 전자 디바이스라고도 칭해짐)를 포함할 수 있다.

상기 원격 전자 디바이스(즉, 제 1 전자 디바이스)는 복수의 제 1 데이터 엔터티들에 대해 하나 이상의 전송자 제약들이 충족되었다는 것을 자동적으로 결정하도록 구성되는 분배 수단을 포함할 수 있고, 상기 하나 이상의 전송자 제약들은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 다음 조건들 중 하나 이상을 충족시키는 것을 필요로 하는 인에이블링 제약을 포함한다: 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들은 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하고 하나 이상의 시맨틱 규칙(semantic rule)들을 충족시킨다. 더구나, 상기 원격 전자 디바이스(즉, 제 1 전자 디바이스)는 전자 디바이스(106)에 복수의 제 1 전자 엔터티들을 푸시하도록 구성될 수 있다. 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 푸시는 후술되는 바와 같이, 지식 공유 시스템 내에 포함된 공유 수단에 의해 개시될 수 있다.

상기 전자 디바이스(즉, 제 2 전자 디바이스)는 상기 하나 이상의 수신자 제약들을 조건으로 하여, 원격 전자 디바이스로부터 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 수신을 허용하도록 구성된 데이터 수집 수단을 포함할 수 있다. 상기 수신된 복수의 제 1 데이터 엔터티들은 상기 전자 디바이스(즉, 제 2 전자 디바이스)의 데이터베이스에 저장될 수 있다. 또한, 상기 전자 디바이스는 상기 전자 디바이스 상에서 새로운 데이터를 수집할 때 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 관련성을 식별하도록 구성된 매칭 수단을 포함할 수 있고, 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들로부터 제 1 데이터 엔터티의 관련성을 식별하는 것은 상기 제 1 데이터 엔터티 및 새로운 데이터 엔터티의 콘텐트 사이의 상관성이 소정의 상관 임계값을 초과한다는 것을 결정하는 것을 포함한다. 더구나, 상기 전자 디바이스(즉, 제 2 전자 디바이스)는 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때 식별된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 디스플레이하도록 구성된 디스플레이 수단 및 상기 새로운 데이터 엔터티를 생성하기 위하여 상기 디스플레이된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상으로부터 데이터를 사용하도록 구성된 편집 수단을 포함할 수 있다.

상기 제 1 전자 디바이스(즉, 원격 전자 디바이스)는 복수의 제 1 데이터 엔터티 및 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 각각의 키워드들 및/또는 키문구들 및/또는 시맨틱 규칙들을 나타내는 제 1 메타데이터를 포함하는 제 1 데이터베이스를 포함할 수 있다. 상기 전자 디바이스들 이외에, 상기 지식 공유 시스템은 상기 제 1 메타데이터의 이미지(즉, 카피)를 저장하도록 구성된 공유 서버를 포함할 수 있다. 상기 공유 서버는 상기 제 2 전자 디바이스가 데이터 엔터티의 공유하기 위하여 제 1 전자 디바이스를 선택하는 것을 인에이블하도록 구성되는 공유 수단을 더 포함할 수 있다. 예로서, 상기 제 2 전자 디바이스는 공유 서버에서 소스 리스트를 편집할 수 있고, 상기 소스 리스트는 상기 제 2 전자 디바이스가 데이터 엔터티들을 수신하도록 허용되는 하나 이상의 전자 디바이스들을 포함한다.

더구나, 상기 공유 수단은 상기 제 2 전자 디바이스가 데이터 엔터티를 공유하기 위하여 하나 이상의 조건들(예를 들어, 제 1 전자 디바이스, 즉, 원격 전자 디바이스에 의해 사용된 전송자 제약 및/또는 제 2 전자 디바이스에 의해 사용된 수신자 제약들)을 설정하는 것을 인에이블하도록 구성될 수 있다. 특히, 상기 하나 이상의 조건들은 원격 전자 디바이스의 인에이블링 제약일 수 있다: 즉, 공유된 데이터 엔터티는 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하며 하나 이상의 시맨틱 규칙들을 충족시킨다. 예로서, 상기 공유 서버는 상술된 하나 이상의 조건들을 정의하기 위하여 상기 제 2 전자 디바이스에 의해 편집될 수 있는 선택 데이터를 포함할 수 있다.

상기 공유 수단은 상기 제 1 전자 디바이스가 선택되는 경우 및 설정된 조건들 중 하나 이상의 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상에 대해 충족되는 경우에 제 2 데이터베이스에 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 저장을 개시하도록 구성될 수 있다. 예로서, 상기 공유 서버는 제 1 메타데이터를 하나 이상의 조건들과 맵핑함으로써, 제 2 전자 디바이스에 저장될 데이터 엔터티들을 결정할 수 있다. 상기 공유 서버는 제 1 전자 디바이스가 제 2 전자 디바이스로 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 전송하는 것을 개시할 수 있다. 더구나, 상기 공유 서버는 제 2 전자 디바이스가 제 2 데이터베이스에 수신된 데이터 엔터티들을 저장하는 것을 개시할 수 있다.

상기 제 1 메타데이터는 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 수신하도록 허용되는 전자 디바이스들을 화이트 리스트(white list) 및 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 수신하도록 허용되지 않는 원격 전자 디바이스들의 블랙 리스트를 포함할 수 있다. 이 경우에, 상기 공유 수단은 상기 화이트 리스트 및/또는 블랙 리스트를 조건으로 하여, 상기 복수의 데이터 엔터티를 저장하게 하거나 저장하지 못하게 하도록 구성될 수 있다.

상기 제 1(즉, 원격) 전자 디바이스는 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 적어도 하나를 업데이트하는 것을 조건으로 하여, 상기 공유 서버에 업데이트된 제 1 메타데이터를 제공하도록 구성될 수 있다. 이 경우에, 상기 공유 서버는 제 2 데이터베이스에 저장된 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상에 관한 업데이트된 메타데이터에 대하여 제 2 전자 디바이스에 통지하도록 구성될 수 있다. 더욱이, 상기 공유 수단은 제 2 데이터베이스에 복수의 업데이트된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 저장하는 것을 트리거하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 제 2 전자 디바이스는 규칙적으로 업데이트된 제 1 데이터 엔터티에 대해 공유 서버를 폴링(polling)할 수 있다. 이용 가능하다면, 상기 제 2 전자 디바이스는 복수의 업데이트된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 자신의 제 2 데이터베이스에 다운로드하도록 구성될 수 있다.

부가적인 양태에 따르면, 지식 공유 방법이 설명된다. 상기 방법은 전자 디바이스에서, 원격 전자 디바이스가 하나 이상의 제약들을 조건으로 복수의 제 1 데이터 엔터티를 상기 전자 디바이스에 푸시하도록 하는 단계; 상기 전자 디바이스의 데이터베이스에 상기 푸시된 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 저장하는 단계; 상기 전자 디바이스 상에서 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 관련성을 식별하는 단계로서, 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들로부터 제 1 데이터 엔터티의 관련성을 식별하는 단계는 상기 제 1 데이터 엔터티 및 새로운 데이터 엔터티의 콘텐트 간의 상관성이 소정 상관 임계값을 초과한다는 것을 결정하는 단계를 포함하는, 상기 식별 단계; 상기 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때 상기 식별된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 디스플레이하는 단계; 상기 새로운 데이터 엔터티를 생성하기 위하여 상기 디스플레이된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상으로부터의 데이터를 사용하는 단계; 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 소비를 추적하는 단계로서, 데이터 엔터티는 자신이 식별, 디스플레이, 또는 사용되는 경우에 소비되는, 추적 단계; 및/또는 상기 추적된 소비에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

부가적인 양태에 따르면, 소프트웨어 프로그램이 설명된다. 상기 소프트웨어 프로그램은 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행될 때 본 문서에서 설명된 양태들 및 특징들을 수행하고 프로세서 상에서 실행되도록 적응되는 명령들로서 (유형 또는 비일시적일 수 있는 컴퓨터-판독 가능한 매체) 상에 저장될 수 있다.

부가적인 양태에 따르면, 소프트웨어 프로그램을 포함하는 저장 매체가 설명된다. 상기 저장 매체는 메모리(예를 들어, 램, 롬, 등), 광 매체, 자기 매체, 등일 수 있다. 상기 소프트웨어 프로그램은 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행될 때 본 문서에서 설명된 양태들 및 특징들을 수행하고 프로세서 상에서 실행되도록 적응될 수 있다.

부가적인 양태에 따르면, 컴퓨터 프로그램 제품이 설명된다. 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행될 때 본 문서에서 설명된 양태들 및 특징들을 수행하기 위한 실행 가능한 명령들을 포함할 수 있다.

본 특허 출원에 설명된 바와 같은 바람직한 실시예들을 포함하는 방법들 및 시스템들이 독립적으로 또는 본 문서에 개시된 다른 방법들 및 시스템들과 결합하여 사용될 수 있다는 점이 주의되어야 한다. 더구나, 본 특허 출원에서 설명된 방법들 및 시스템들의 모든 양태들은 임의로 결합될 수 있다. 특히, 청구항들의 특징들은 임의의 방식으로 서로 결합될 수 있다.

본 발명은 첨부 도면들을 참조하여 예시적인 방식으로 설명된다:
도 1은 예시적인 전자 디바이스의 블록도이다.
도 2a는 예시적인 피어-투-피어 기반 지식 공유 시스템을 도시하는 도면이다.
도 2b는 예시적인 클라이언트-서버 기반 지식 공유 시스템을 도시하는 도면이다.
도 3은 예시적인 공유 서버의 블록도이다.
도 4는 예시적인 지식 공유 방법을 도시하는 도면이다.

소셜 네트워크들은 데이터를 공유할 수 있는 상호 링크된 사용자들을 포함한다. 이 데이터는 통상적으로 간략한 업데이트 정보 또는 "금일 부모님 방문"과 같은 포스트, 또는 웹사이트, 영상 또는 다른 관심 정보로의 링크를 포함한다. 본 문서는 전송자에 의한 어떤 관심 정보를 선택된 수신인들과 공유하는 개념을 다룬다.

페이스북, 트위터 또는 구글플러스와 같은 서비스들은 자신들의 사용자들이 서로들 간에 정보를 공유하도록 한다. 단일 사용자는 관심 항목을 대중 또는 정의된 그룹에 "포스팅"할 수 있다. 전형적으로, 정보의 "포스팅"은 포스팅되는 정보를 수신인의 타임라인에 삽입함으로써 행해진다. 각각의 사용자의 경우, 타임라인은 사용자와 공유되었던 모든 포스트들에 의해 개별적으로 구성된다. 이로 인해 인입하는 정보의 일련 순서가 발생되고 인입하는 정보는 정보가 공유되었던 시점들에 따라 연대기적으로 (태생적으로) 순서화된다. 그와 같은 연대기적 포스트들의 결점들 중 하나는 포스팅된 정보를 포함하는 타임라인이 심지어 수신인이 타임라인을 보고 있지 않을 때조차도 진행된다는 점이다. 이것은 사용자가 타임라인을 감독하지 않는(예를 들어 2주간의 휴가) 경우 잠재적인 적절한 정보가 상실되고 누군가가 그 시간 동안 정보를 포스트한다는 점이다. 이 연대기적으로 순서화된 정보의 소비는 통상적으로 타임라인을 통하여 스크롤링하는 만큼 단지 제한된 범위로 발생하고, 포스팅된 정보를 리뷰하는 것은 시간 소모적이며, 또한 사용자들은 전형적으로 데이터의 긴 타임라인들 여기저기를 읽는데 많은 시간을 투자하지 않는다.

연대기적으로 디스플레이된 포스트들에 대한 추가적인 문제는 타임라인 상의 데이터량은 수신인이 접촉하는 전송자들의 수에 좌우된다는 점이다. 결과적으로, 사용자가 정보를 공유하는 많은 "친구들"(전송자들/공유자들/포스터들이 일부 소셜 네트워크들에서 칭해지는 바와 같은)을 가지는 경우, 타임라인은 더욱 빠르게 채워진다. 빠르게 채워지는 타임라인은 적절한 정보가 실질적으로 인지될 가능성을 감소시킬 수 있다. 이와 같으므로, 포스트들의 타임라인으로부터 적절한 정보를 검색할 가능성은 전형적으로 정보를 공유하는 사용자들의 수에 좌우된다. 사용자들의 수가 증가할수록, 적절한 정보를 검색할 가능성은 감소한다.

요청되지 않은 정보 공유에 대한 다른 예는 쏟아지는 이메일 메시지들이다. 인입하는 디렉팅(directing)된 정보를 제시하는 이메일 클라이언트들은, 적절성의 타이밍에 관한 한, 연대기적으로 상술한 포스팅 시스템과 유사한 문제들을 가진다. 인입하는 정보는 이 정보가 수신되었던 시점(이는 종래의 이메일 클라이언트들에 대한 표준 뷰(view)이다) 과 동일하지 않은 시점들에 대해서 적절할 수 있다.

요약하면, 잠재적으로 유용한 정보의 선형의 연대기적 제시는 많은 사용 시나리오들에서 최선이 아니다. 인입한 정보의 연대기적 표현과 관련되는 문제들이 소셜 네트워크들 및 이메일 시스템들의 상황에서 기술되었을지라도, 본 문서는 소셜 네트워크들이 영역들에만 관련되지 않는다. 본 문서는 또한 조직들에서의 지식 및/또는 문서 관리들의 공통 문제들을 다룬다. 흔히, 이 지식 및/또는 문서 관리 시스템들은 wiki와 같은 인터넷 기반 서비스 및/또는 Microsoft의 SharePoint와 같은 공통 파일 리포지토리(file repository)를 포함한다.

Wiki는 공통적으로 정의된 장소에 위치되는 정보를 협력하여 생산하고 리뷰하는 것을 가능하게 하는 인터넷(또는 로컬 인트라넷) 내에 하이퍼텍스트 문서가 모여있는 곳이다. 종래의 wiki들에서(wikipedia.org)에서, 이 공통 위치는 URL(uniform resource locator)을 확장시키는 키워드이다. 예를 들어, wikipedia.org의 경우, 항목 "부모님"은 Wikipedia.org/wiki/Patent에서 찾을 수 있다. 그와 같은 정보에 액세스하기 위해, 사용자는 능동적으로 ,URL을 네비게이팅하여 상기 항목을 판독해야만 한다. 더욱이, wiki들에 저장된 정보는 디렉팅되지 않는, 즉, 특정한 누군가를 위해 작성되지 않는다. 결과적으로, 저자들은 독자들 중의 사람들을 알지 못하고 저자의 의도는 전형적으로 잠재적인 독자를 개인적으로 고지하는 것이다.

공통 파일 리포지토리들은 통상적으로 상이한 사용자들에 액세스할 수 있는 공유 파일 시스템 상의 디렉토리들이다. 흔히, 이 공유 파일 시스템들은 서버에 저장되어 있는 파일들이 자동으로 분석되고 탐색 인덱스가 생성되도록 상부에 인덱싱 서비스를 제공한다.

공유 파일 시스템들 및 인터넷 기반 wiki들 모두는 "풀(pull)" 시스템들인, 즉, 사용자는 파일 시스템 또는 네트워크 내의 특정 장소로 네비게이팅하고 시스템을 탐색하여 원하는 정보를 찾아야 한다. 대조적으로, 상술한 소셜 네트워크들은 "푸쉬(push)" 시스템, 즉, 정보 스택(stack)이 사용자의 행위들과 관계없이 자동으로 쌓인다.

지식이 생성되고 소비되는 조직들에서, 상술한 아키텍처들 모두는 나름의 긍정적이고 부정적인 양태들을 가진다: 풀 시스템들에서, 사용자는 능동적으로 장소에 가야 하고 원하는 정보를 찾아야만 한다. 이것은 사용자가 통상적으로 현재의 제작 프로세스를 중단함으로써, 본 문서의 도입부에 기술된 지식 작업자의 워크플로우의 제작 단계들 2 및 3에 대한 귀중한 시간이 늦춰지는 것을 의미한다. 더욱이 요구되는 정보를 찾는 것에 대한 성공은 요구되는 정보를 찾을 수 있는 사용자의 지식 또는 탐색 엔진들에서 정확한 키워드들을 선택하는 능력에 좌우된다. 한편, 푸시 시스템들에서, 사용자들은 전형적으로 아무 것도 않지 않고 적절할 수 있는 정보를 수신한다. 그러나, 동시에, 사용자들은 정보를 완전히 잃어버리거나 정보로 압도될 위험성을 안게 된다. 푸시 시스템들에서의 추가적인 결점은 사용자가 관여되어 있는 업무와 푸시된 정보가 관련되지 않을 수 잇다는 점이다. 그러므로, 그와 같은 푸시 시스템들의 "신호-대-잡음" 비(즉, 유용한 정보 및 유용하지 않은 정보 사이의 비)는 풀 시스템들에서의 "신호-대-잡음" 비보다 더 나빠질 수 있다.

푸시 및 풀 시스템들에서의 정보의 수신자들에 대한 결점들 외에, 전송자들에 대한 결점들 또한 존재한다. 도입부에서 기술된 바와 같이, 송신 및 공유(지식 작업자의 워크플로우에서의 단계 4)는 정보를 다른 사람이 이용할 수 있도록 하기 위해 제작 능력이 있는 사람들이 자신들의 활동(즉 콘텐트를 제작)을 변경해야만 하는 업무(콘텐트를 송신/포스트)이다. 일부 경우들에서, 전송자는 자신이 공유하기를 원하거나(이메일) 제한된 수효의 가능성들로부터 선택할 수 있는 정보들과 함께 수신자들의 리스트를 생성하여 공유된 정보에 대한 독자를 정의해야만 한다(예를 들어, 페이스북 리스트들, 구글 플러스 서클들, 트위터 팔로워들). 그와 같은 수신자들의 정의는 잠재적으로 산만하며 많은 경우들에서 시간 소모적이다. 더욱이, 수신자들의 리스트들의 생성은 공유된 자료에 대한 적절한 독자를 찾는데 이상적인 방법이 아닐 수 있다. 특히, 적절한 수신자들의 완성된 리스트가 생성되는 것이 보장되지 않을 수 있다.

상술한 시스템들 및 방법들의 관점에서, 푸시 기반 및 풀 기반 지식 공유 시스템들의 이점들을 결합한 지식 공유 시스템이 필요하다.

특히, 기술된 지식 공유 시스템은 협력자들에 의해 공유되는 정보를 "저스트 인 타임(just in time)"에 제공함으로써 전송자 및 수신자의 생산성을 개선하는데 목적이 있다. 기술된 지식 공유 시스템의 기본적인 설계 패턴은 두 사용자들(즉, 전송자 및 수신자) 사이의 정보 흐름을 수신자뿐만 아니라 전송자에게도 가능한 "인지되지 않게" 유지하는 것이다. 수신자들은 인입하는 정보에 의해 산만해지지 않아야 하고 가능하면 심지어 페이스북을 능동적으로 작성하지 않아야 한다. 전송자들은 이상적으로는 정보를 능동적으로 송신/포스트/카피할 필요가 없는데, 왜냐하면 이것은 자신들이 진행 중인 업무(예를 들어 항목을 판독)의 인지 특성을 방해하거나 제작 후에(리포트를 작성한 후) 추가 작업부하를 추가할 것이기 때문이다. 따라서, 전체 시스템은 전송자 및 수신자의 주 활동들이 산만해지지 않도록(송신 및 수신은 본 상황에서 산만하게 하는 활동들로 이해된다) "수동" 지식 공유 시스템이어야 한다.

기술된 지식 공유 시스템의 실시예들은 다음의 빌딩 블록들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이 빌딩 블록들은 예들로서 이해되어야만 한다. 특히, 지식 공유 시스템들은 단지 후술되는 빌딩 블록들의 서브세트를 포함할 수 있다.

1. 복수의 데이터베이스들: 각각의 사용자는 데이터가 보관되거나 저장되어 있는 어떤 종류의 데이터베이스를 가진다. 이는 예를 들어 파일 시스템일 수 있다.

2. "공유" 기능: "공유" 기능은 전송자가 데이터를 수신자의 데이터베이스로 푸시하는 것을 가능하게 한다. 수신자는 데이터가 도착할 때 이 데이터의 삽입에 대해 반드시 통지받을 필요는 없다. 결과적으로, 소셜 네트워크들/이메일 클라이언트들의 연대기적 구조는 제거되고 인입하는 데이터를 리뷰해야 하거나 의식을 인입하는 데이터에 전념해야만 하는 것으로부터 사용자를 벗어나게 한다.

3. 매칭 기능: 지식 공유 시스템에는, 수신자의 데이터베이스에 저장된 데이터 엔티티들의 콘텐트를 수신자의 현재 활동에 대한 정보와 항시 매칭시키는 기능이 제공될 수 있다. 예를 들어, 수신자가 문서에 대해 작업하고 있는 경우, 문서의 콘텐트는 분석되고 데이터베이스 내의 데이터에 대해 매칭된다.

4. 데이터 디스플레이 기능: 전형적으로, 매칭 데이터만이 리뷰를 위해 사용자에게 제공된다. 이는 데이터가 필요할 때 사용자에게 적절한 데이터를 제공하는"저스트 인 타임" 기능이다(전송자가 데이터를 송신할 때, 인입하는 것이 수신자에게 제공되는 푸시 시스템들과는 대조적인). 동시에, 디스플레이되는 데이터(예를 들어, 제시되는 문서)는 전형적으로 풀 시스템들에서의 전용 능동 탐색 요청보다 더 적절하다(최상의 매칭들을 결정하기 위해, 제작 시의 문서가 분석될 수 있으므로; 이는 풀 시스템들에서 능동 탐색을 수행하고 있을 때 사용자에 의해 제공되는 특정한 키워드들과 대조된다).

5. 이용 기능: 수신자는 제시된 문서 중에서 일부 데이터를 카피함으로써 또는 카피하지 않고 제시된 문서를 이용함으로써(예를 들어 이메일 내의 첨부와 같은) 제시된 정보를 이용할 수 있다. 바람직한 실싱예에서, 지식 공유 시스템은 텍스트가 제시된 문서로부터 카피되었는지 또는 제시된 파일이 수신자의 능동적인 업무(예를 들어, 제시된 파일을 다른 사용자와 공유하기 위한)에 이용되었는지를 검출하고 등록하는 검출 메커니즘을 포함한다. 이와 같으므로, 지식 공유 시스템은 지식 공유 시스템의 다양한 사용자들 사이에서 교환되는 데이터의 이용 정도를 추적할 수 있다.

6. 피드백 기능: 정보의 전송자에게는 송신된 정보의 불유용성에 관한 피드백이 제공될 수 있다. 전송자에게 송신된 정보에 대한 피드백을 제공하기 위한 단계들은 최대 세 단계까지 있을 수 있다. 피드백 시스템은 송신 정보에 대해 축적된 크레디트 포인트들을 계속 기록할 수 있다. 전송자의 많은 수의 크레디트 포인트들은 각각의 전송자에 대한 혜택들로 연결될 수 있다. 예를 들어, 피드백 시스템은 다음의 방식으로 크레디트 포인트들을 결정한다: 공유 문서가 매칭 세트 내에서 식별되면(즉, 아이템의 매칭 기능(3)의 결과로서) 한 크레디트 포인트가 수신될 수 있다. 다른 포인트는 수신자가 공유 문서를 능동적으로 리뷰하는 경우(즉, 아이템의 데이터제공 기능(4)의 결과로서) 수신될 수 있고, 추가 포인트는 수신자가 실제로 공유 문서를 이용하는 경우(즉, 아이템의 이용 기능(5)의 결과로서), 수신될 수 있다. 지식 공유 시스템의 설계에 따라, 매칭 세트에서 나타났거나(아이템 3), 보였거나(아이템 4), 또는 이용되었던(아이템 5) 공유 문서는 "소비된" 문서로서 정의될 수 있다(아래 상세한 설명을 더 참조하라). 피드백 기능은 제작자들/전송자들에게 자신들의 "제품"이 얼마나 가치있는지에 대한 피드백을 제공하는데 이용될 수 있다.

상술한 구성요소들 및 기능들은 정보 공유 시스템의 핵심 기능을 형성할 수 있다. 정보 공유 시스템은 전송자 및 수신자 사이의 접속을 설정하는 것에 대해 더욱 세밀화(refine)될 수 있다. 다음의 세밀화들은 정보 공유 시스템의 "수동성"에 추가될 수 있다.

1. 예를 들어, 전송자는 하나 이상의 명백하게 정의된 문서(들)를 공유할 수 있다. 이는 예를 들어 파일 브라우저에서 공유될 문서들을 능동적으로 선택함으로써 행해질 수 있다.

2. 대안으로 또는 추가로, 전송자는 전송자의 데이터베이스에서 생성되거나 제공되는 문서들 내에서 발생될 수 있는"인에이블링 개념(enabling concept)들"(키워드들, 구절들 또는 추출된 시맨틱 개념들 등과 같은)을 정의할 수 있다. 전송자의 데이터베이스 내에서 생성된 문서 내에 하나 이상의 "인에이블링 개념들"이 나타나는 경우, 시스템은 식별된 문서를 수신자와 자동으로 공유할 수 있다.

3. 전송자는 문서들이 공유되는 것을 방지하는 "금지 개념(inhibiting concept)들"을 정의할 수 있다.

4. 상술한 아이템들(1, 2, 및 3)에서 제공되는 규칙(rule)들 사이에 계층(hierarchy)이 정의될 수 있다. 예를 들어, 아이템(3)의 규칙(공유 방지)은 아이템의 규칙(자동 공유)보다 우선한다. 아이템(1)의 규칙은 아이템들(2 및 3)의 규칙들보다 우선할 수 있는, 즉, 사용자는 심지어 문서의 공유를 방지하고자 하는 "금지 개념"이 존재할지라도 문서를 명백하게 공유할 수 있다.

5. 전송자는 수신자들의 리스트를 정의할 수 있고, 가능하면 수신자들을 복수의 그룹들로 그룹화될 수 있다. 전송자는 리스트의 수신자(들)에게 요청을 (한번) 송신하고 수신자(들)에게 그들 각각의 데이터베이스(들) 내에 데이터를 작성하는 것을 허가해줄 것을 요청할 수 있다(인증 요청).

6. 편의를 위해(그룹들 내에서 작업할 때), 수신자는 특정한 토픽에 대한 자신의 각각의 정보를 상기 특정한 토픽에 대한 데이터의 전송자와 공유할 수 있다. 즉, 두 사용자들(토픽에 대한 데이터를 일괄적으로 수집하는 팀을 형성하는 두 사용자들) 간에 양방(two way) 동기화가 설정될 수 있다.

7. 피드백 기능은 데이터 공유를 위한 인증을 관리하는데 이용될 수 있다. 수집된 크레디트들에 기초하여, 지식 공유 시스템은 전송자가 데이터를 사용자의 데이터베이스에 작성하는 것을 인증 해제할 수 있다. 예를 들어, 특정한 전송자에 의해 제공되는 데이터의 수시자에 의한 소비가 낮은 경우(즉, 전송자에 의해 충분하지 않은 크레디트들이 수집된 경우), 전송자(또는 전송자의 특정한 "인에이블링 개념")는 데이터를 수신자의 데이터베이스에 작성하는 것이 인증 해제될 수 있다.

8. 미리 결정된 시간 기간 동안 수신자에 의해 소비되지 않았던 수신된 문서들은 수신자의 데이터베이스 내에 저장된 데이터량을 관리하기 위해 자동으로 삭제될 수 있다. 대안으로 또는 추가로, 수신자의 데이터베이스는, 적어도 하나 이상의 이용된 토픽들/"인에이블링 개념들"과 관련된 문서들이 미리 결정된 저장 임계값에 도달될 때 삭제되도록, 구성될 수 있다.

9. 지식 공유 시스템은 전송자가 문서를 변경(예를 들어 문단을 추가)한 때를 검출할 수 있고 수신 측에서 문서를 업데이트(아직 소비되지 않았을 경우) 하고/하거나 수신자에게 고지(이미 소비된 경우, 그 후에 수신자가 업데이트된 정보에 기초하여 자신이 작성한 데이터의 일부를 업데이트할 수 밖에 없을 때)할 것을 결정할 수 있다.

상술한 "세밀화" 아이템(2)은 특정한 토픽에 대한 문서들을 자동으로 공유하는 것을 고려하는 점을 주목하라. 예를 들어, 전송자가 미리 정의된 "인에이블링 개념들"의 일부를 포함하는 문서를 작성할 때, 이 문서는 수신자에게 자동으로 이용 가능하게 된다. 결과적으로, 정보를 공유하는데 필요한 활동량은 전송자의 측에서 감소된다. 생성된 문서는 다수의 "인에이블링 개념들"에 대해 매칭될 수 있고 1회 이상 공유될 수 있음이 또한 주목되어야 한다. 이 결과로서, 다수의 "인에이블링 개념들"의 일부인 문서는, 특정한 토픽(특정한 "인에이블링 개념"에 의해 정의되는)이 수신자에게 관심이 있지 않았을지라도("세밀화" 아이템(8)을 참조), 수신자의 데이터베이스 내에서 유지될 수 있다.

본 문서에 정의된 지식 공유 시스템이 추가로 함의하는 것은 데이터의 공유가 제한되고 제어될 수 있다는 것이다. 특히, 문서는 회사 내의 모든 스태프들과 공유될 수 없으나(전형적인 파일 공유 시스템들에서와 마찬가지로), 단지 전송자에 의해 선택되었던 스태프들만이 공유될 수 있다. 이 가능한 수신자들의 그룹은 전송자에게 데이터를 자신들의 데이터베이스들에 작성하라고 인증했던 사람들로 더욱 제한될 수 있다. 결과적으로, "거짓 양성(false positive)"의 수가 선험적으로 감소됨에 따라, 수신자가 새로운 문서 상에서 작업할 때 매칭되고 디스플레이되는 데이터의 품질이 증가된다.

"세밀화" 아이템(7) 및 가능하면 아이템(8)을 이용하면, 지식 공유 시스템은 사용자가 정보 공유의 초기 요청 및 인증 후에 시스템과 상호 작용할 필요 없이 데이터의 제작 및 소비를 자동으로 균형맞추는 것이 인에이블된다. 이는 제작자들 및 소비자들 사이의 정보 교환을 더욱 효율적이게 한다. 이는 또한 수신자의 데이터베이스가 연속해서 미세 튜닝됨에 따라 매칭 메커니즘을 개선할 수 있다.

"세밀화" 아이템(6)을 "세밀화" 아이템(9)과 결합하여 사용함으로써, 정보 공유 시스템은 문서가 수신자에 의해 변경되었을 때 전송자가 고지받는 것이 가능하도록 인에이블될 수 있다. 이것은 전송자에 의해 초기에 공유되었던 문서가 전송자에게 다시 공급될 수 있음을 의미한다. 문서의 변경을 나타내는 경보는 전송자 및 다른 당사자들에게 제공될 수 있다.

본 문서에 기술되는 지식 공유 시스템은 제작된 콘텐트가 모든 적절한 사람들에게 도달할 때까지 조직을 통하여 전형적으로 전파되는 콘텐트를 사람들이 제작할 때 필요한 조정 통신의 대부분을 제거하는데 이용될 수 있다.

지식 공유 시스템은 피어-투-피어 시스템으로, 즉 중앙 서버 없이, 예를 들어, 공유된 정보 상태에 관한, 즉 공유될 정보 및 이미 공유된 정보 사이의 차에 관한 계산들을 행하는 중앙처리장치 없이, 구현될 수 있다. 이와 같으므로, 피어-투-피어 지식 공유 시스템 내의 각각의 디바이스는 자기 자신에 대한 적절한 공유들을 계산할 수 있는, 즉 각각의 디바이스는 공유된 정보가 이미 공유되었는지(그리고 어느 정도까지)를 결정한다. 피어-투-피어 지식 공유 시스템의 상이한 기능들 및 구성요소들이 상술되었다. 전형적으로, 피어-투-피어 시스템에서 전송자 및 수신자는 데이터를 전송할 때 온라인일/접속될 필요가 있다. 대조적으로, 중앙 서버를 이용할 때, 공유될 데이터는 중앙 서버에 저장될 수 있고 심지어 전송자가 온라인이 아니거나 접속되지 않을 때조자도 수신자에게 송신될 수 있다.

대안으로, 시스템은 복수의 클라이언트들 사이의 트랜잭션들을 처리하는 동기화 서버를 이용하여 구현될 수 있다. 서버는 수신자가 온라인에 있지 않은 동안 전송자가 데이터를 송신했을 때 데이터를 보관/저장할 수 있다. 이와 같으므로, 서버는 복수의 클라이언트들 사이에서 공유되어 있는 데이터에 대한 즉석 레포지토리로서 작동할 수 있다. 이 특징은 정기적으로 오프라인되고/접속해제되는 모바일 디바이스들에 대해 특히 이로울 수 있다. 이 대안의 아키텍처는 전형적으로 트랜잭션이 다수의 클라이언트들과 접속되어 있는 서버 상에서 프로세싱되는 트랙잭션 기반 모델을 구현한다. 예로서, 두 사용자들 사이의 지식의 상호가 공유가 기술된다. 다음에, 데이터베이스는 파일들 및연계되는 대표적인 구조의 결합체로서 정의된다. 대표적인 구조는 상술한 매칭 프로세스에 대해 이용되는 정보를 포함할 수 있다. 더욱이, 대표적인 구조는 공유되었던 데이터에 대한 표시들 및/또는 기술들(예를 들어, 상술한 시맨틱 개념들, 인에이블링 개념들 및 토픽들)을 포함할 수 있다. 서버 상에서의 트랜잭션들은 문서들의 추가, 삭제 또는 변경, 및 대표적인 구조에 대한 가능한 함의(예를 들어 가중치들의 변경 또는 워드 인덱스들)들을 포함할 수 있다.

전형적으로, 서버는 상이한 사용자들의 데이터베이스들의 카피들을 저장하지 않지만, 클라이언트들에 의해 생성되었던 트랜잭션들을 저장, 즉 서버는 클라이언트들에 대한 "기록" 프로세스들에 대한 저장 매체뿐만 아니라 파일 저장소와 같은 역할을 한다. 그러므로 서버는 구조들뿐만 아니라 파일들을 변경하기 위해 트랜잭션들을 송신하고 수신한다.

다음의 예에서, 사용자들(A 및 B) 모두가 서로 인증하여 특정 토픽에 대한 정보를 송신하고 수신해왔다고 가정된다. 이것은 예를 들어 A는 키워드 "요리 레시피들"을 "인에이블링 개념"으로 정의, 즉, B가 A에게 이 토픽에 대해 B의 데이터베이스 상세 작성할 것을 인증한 경우 요리 레시피들을 기술하는 모든 문서들은 B와 공유될 것이다. B는 인증 요청을 수신했고, 인증을 승인했고, 역으로 공유할 것을 선택했고(즉, 또한 B의 새로운 레시피들이 A의 데이터베이스에 작성될 것이다) , A에게 인증을 해줄 것을 요청했고A는 액세스를 승인했다. 지금부터, 공유 시스템이 각각의 당사자로부터 다른 당사자의 데이터베이스로 새로운 레시피를 자동으로 카피할 것이다(즉, "인에이블링 개념들", 수신자들 및 인증들은 다시 협상될 필요가 없다).

통상적으로, 서버는 다른 사용자들의 데이터베이스들의 복사본들을 저장하지 않지만, 클라이언트들에 의해 생성된 처리들을 저장하며, 즉, 서버는 파일 저장소와 같이, 클라이언트들에 대해 "기록된" 프로세스들에 대한 저장 매체와 같이 기능한다. 따라서, 서버는 파일들뿐만 아니라 구조를 변경시키기 위한 처리도 송신 및 수신한다.

이하의 예에서, A 및 B 모두는 특정 주제에 대한 지식을 서로 송신 및 수신하도록 허가받은 것으로 상정된다. 이것은, 예를 들어, A가 "쿠킹 레시피"를 "인에이블링 개념"으로서 정의한 것을 의미하며, 즉, B가 이러한 주제에 대한 B의 데이터베이스 상에 A가 기입하도록 허가했다면 쿠킹 레시피를 기재하고 있는 모든 문서들이 B와 공유될 것이라는 것을 의미한다. B는 허가를 수신하고, 허가를 승인하고, 다시 공유하도록 선택하고(즉, B의 새로운 레시피들도 A의 데이터베이스에 기입될 것임), A가 허가되고 A가 액세스를 승인받도록 요청한다. 지금부터, 공유 시스템은 어느 한 쪽의 당사자로부터 다른 당사자의 데이터베이스로 자동으로 새로운 레시피를 복사할 것이다(즉, "인에이블링 개념", 수신자 및 허가가 다시 협상될 필요가 없음).

첫번째 단계에서, 사용자 A의 클라이언트 A는 초기 데이터베이스를 구축한다. 이 단계에서, 사용자 B는 데이터를 제공함으로써 공유 프로세서에 진입하지 않았다. 중앙 서버를 사용하는 데이터의 공유는 이하의 단계들을 포함할 수 있다:

단계 0) 클라이언트 A는 서버 상에서 클라이언트 B와 데이터를 공유하기 위한 표상적인 구조(예를 들어 공유되어야 하는 데이터를 기술하는 메타데이터)가 존재하는지 여부를 체크한다.

단계 1) 이러한 표상적인 구조가 이용가능하지 않다면, 클라이언트 A는 그 초기 데이터베이스에 저장된 파일을 불러와서 그 데이터베이스 상에 표상적인 구조를 구축한다. 처리 로그가 표상적인 구조의 구축에 대해 기록된다.

단계 2) 클라이언트 A는 서버와 동기화한다(즉, 클라이언트 A는 서버로 처리 로그를 송신함). 또한, 클라이언트는 서버로 표상적인 구조를 직접 제공할 수도 있다(그렇지 않으면 처리 로그로부터 서버에서 구축될 수 있음).

단계 3) 선택적으로, 클라이언트 A는 디바이스 상에서 불러온 파일들을 서버로 업로드한다.

이 단계에서, 서버는 표상적인 구조가 어떻게 구축되는지에 대한 처리 로그와 어떠한 파일들이 디바이스 A(즉, 클라이언트 A의 데이터베이스 내)에 저장되는지에 대한 처리 로그를 갖는다. 서버는 디바이스 A에 저장되는 파일들의 복사본을 반드시 저장할 필요는 없다.

클라이언트 B를 이용하는 제 2 사용자 B도 그 지식 공유 시스템을 초기화하지만, 이 경우에, 서버는 이미 클라이언트 A로부터의 처리 로그들을 갖는다. 지식 공유 방법은 이하의 단계들을 포함할 수 있다:

단계 0) 클라이언트 B는 서버에 관해서 공유하기에 이용가능한 데이터(예를 들어, 파일들)가 이미 존재하는지 여부를 체크한다.

단계 1) 이용가능한 데이터가 존재한다면, 클라이언트 B는 대응 파일들(예를 들어, Microsoft Word file)을 수신한다.

단계 2) 클라이언트 B는 서버로부터 처리를 수신하고 표상적인 구조를 구축한다.

단계 3) 클라이언트 B는 현재 클라이언트 A와 동일한 상태를 갖는다.

단계 4) 클라이언트 B는 그 자체의 디바이스로부터 데이터를 불러오고 표상적인 구조를 확장하여 불러온 데이터를 반영한다.

단계 5) 불러온 데이터에 관한 처리 로그가 서버(충돌이 어떻게 해결되는지에 대한 정보를 포함함)로 송신된다.

단계 6) 선택적으로, 불러온 데이터 파일들이 서버로 송신된다.

단계 7) 클라이언트 A는 공유된 데이터에 관한 변경에 대해 서버에서 규칙적으로 체크한다. 대안적으로 또는 부가적으로, 공유된 데이터에 관한 변경에 대한 정보는 클라이언트가 이를 풀링하는 대신 클라이언트 A로 푸시될 수도 있다.

단계 8) 변경이 존재한다면, 클라이언트 A는 클라이언트 B에 대해 이루어진 처리의 리스트를 수신한다.

단계 9) 클라이언트 A는 이러한 처리를 사용하여 그 자체의 데이터베이스를 변경한다.

단계 10) 클라이언트 A는 아마도 파일들을 다운로드한다.

결과적으로, 2개의 클라이언트 A 및 B가 동일한 데이터(즉, 구조 및 파일)를 갖는다. 두 사용자에 대한 지식 베이스들은 특정 주제에 대해 동기 상태에 있다.

지식 공유 방법을 언급한 상술한 단계 5는 양쪽의 당사자들 A 및 B가 문서를 변경시켰고 그 중간에 동기화가 발생되지 않았을 때, 충돌이 있을 수 있다는 이슈를 다룬다. 이 경우에, 사용자들 중 하나는 무엇을 할지(복사본들 중 하나를 유지, 다른 복사본을 삭제 또는 변경을 하나의 유일한 복사본으로 병합 등)에 대해 결정할 수 있다.

상술한 방법의 결과, 클라이언트들 중 하나에 대한 임의의 변경이 처리를 생성할 수 있다(예를 들어, 사용자 A는 문서를 추가하였다). 처리는 서버로 송신되고, 제 2 클라이언트는 그 처리를 이용해서 사용자 A의 상태를 복사할 수 있다. 이러한 처리 프로세스는 2개의 디바이스들 사이의 트래픽을 최소화하는 이점을 가지며, 이는 접속성(접속 품질 및 대역폭) 및 전력 소비가 중요한 역할을 하는 모바일 디바이스에서 특히 중요하다.

또한, 처리는 표상적인 구조에 대해 변경이 수행된 시퀀스를 기록할 수 있다. 변경의 시퀀스는 궁극적인 결과와, 그에 따른 양쪽 클라이언트들에 대한 매칭 프로세스의 성능에 대해 중요할 수 있다. 예를 들어, 문서 A를 문서 B 전에 불러왔을 때와 그 반대일 때에 대해 다른 결과로 귀결되는 인덱싱 알고리즘이 있을 수 있다. 이것은, 데이터베이스 또는 데이터베이스 내의 문서들에 대한 변경의 시퀀스가 처리 내에서 추적될 수 있다는 것을 의미한다.

도 1은 이러한 문서에서 기술되는 지식 공유 시스템에서 사용될 수 있는 예시적인 전자 디바이스(100)(106이라고도 칭함)를 도시한다. 전자 디바이스(100)는 휴대용 및/또는 무선 전자 디바이스, 예를 들어 스마트폰, 태블릿 PC 또는 랩톱 PC일 수 있다. 전자 디바이스(100)는 복수의 데이터 엔터티들을 저장 및 관리하기 위한 데이터베이스(103)를 포함한다. 데이터 엔터티들의 통상적인 예들은 이메일 메시지, 텍스트 문서, 사진, 주소록 엔트리들 등이다. 데이터베이스(103)는 조직화된 구조(예를 들어, 폴더 구조)를 사용하여 복수의 데이터 엔터티들을 저장할 수 있다. 또한, 데이터베이스(103)는 복수의 데이터 엔터티들에 대한 표상적인 구조 또는 메타데이터를 포함할 수 있다. 이러한 메타데이터는 복수의 데이터 엔터티들 사이의 관계(예를 들어, 연관성)에 대한 정보뿐만 아니라 복수의 데이터 엔터티들 각각에 대한 정보를 포함할 수 있다. 데이터 엔터티에 대한 정보는 키워드들, 키문구들 및/또는 데이터 엔터티의 컨텐트를 기술하거나 표상하는 주제를 포함할 수 있다. 2개의 데이터 엔터티들 사이의 관계에 대한 정보는 2개의 데이터 엔터티들의 컨텐트에 대한 유사성의 지표를 포함할 수 있다.

전자 디바이스는 추가적으로 데이터 입력/출력 유닛(104)을 포함한다. 물리적 계층 상에서, 데이터 입력/출력 유닛(104)은 다른 전자 디바이스 또는 네트워크 (공유) 서버와 데이터 엔터티들을 교환하기 위해서 무선 또는 유선 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 논리적 계층 상에서, 데이터 입력/출력 유닛(104)은 전자 디바이스(100)로부터의 데이터 엔터티들의 송신뿐만 아니라 전자 디바이스(100) 상의 데이터 엔터티들의 수신 및 저장을 관리하도록 구성될 수 있다. 이와 같이, 데이터 입력/출력 유닛(104)은 데이터 엔터티들을 수신 및/또는 송신하기 위한 상술한 푸시 및 풀 메커니즘을 관리할 수 있다.

또한, 전자 디바이스(100)는, 전자 디바이스(100)의 사용자가 새로운 데이터 엔터티, 예를 들어 새로운 이메일 메시지 또는 새로운 텍스트 문서를 생성하기 위해 사용할 수 있는 데이터 생성 환경(101)을 포함한다. 데이터 생성 환경(101)은 통상적으로 새로운 데이터 엔터티 및 편집 수단, 예를 들어 새로운 데이터 엔터티를 구성하기 위한 키보드를 표시하기 위한 디스플레이를 포함한다. 또한, 전자 디바이스(100)는 데이터 생성 환경(101)에서 생성되고 있는 새로운 데이터 엔터티에 대해 고도의 관련성을 갖는 데이터 엔터티들을 데이터베이스(103)로부터 식별하는 데이터 검색 유닛(102)을 포함한다. 새로운 데이터 엔터티의 생성을 위해 데이터베이스(103) 내에 저장된 데이터 엔터티의 관련성을 결정하기 위하여, 데이터 검색 유닛(102)은 새로운 데이터 엔터티의 이미 구성된 컨텐트와 데이터베이스(103) 내에 저장된 메타데이터 사이의 상관성을 결정할 수 있다. 예로써, 새로운 데이터 엔터티가 텍스트를 포함한다면, 데이터 검색 유닛(102)은 이미 구성된 텍스트와 메타데이터에 포함된 키워드 및/또는 키문구 사이의 상관성(예를 들어, 매치)을 결정할 수 있다. 데이터 엔터티의 상관성의 정도는 상관성 스코어로 표기될 수 있다.

데이터베이스(103)로부터 검색된 데이터 엔터티들은 최고의 상관성 스코어를 갖는 데이터 엔터티들의 서브리스트가 데이터 생성 환경(101)에서 표시될 수 있는 검색된 데이터 엔터티들의 리스트를 형성할 수 있다. 예로써, 데이터 엔터티들의 지표(예를 들어, 그 제목)가 표시될 수 있다. 따라서, 전자 디바이스의 사용자는 전자 디바이스의 데이터베이스에 저장된 연관된 데이터 엔터티들을 "제 때" 식별할 수 있다. 특히, 사용자는 표시된 데이터 엔터티들을 보고 결과적으로 표시된 데이터 엔터티들 중 일부로부터의 데이터를 사용하기를 선택할 수 있다. 예로써, 사용자는 표시된 데이터 엔터티(예를 들어, 사진 또는 텍스트)의 초록을 새로운 데이터 엔터티(예를 들어, 텍스트 문서)로 "복사 및 붙이기" 할 수 있다.

또한, 전자 디바이스(100)는 피드백 유닛(105)을 포함한다. 피드백 유닛(105)은 데이터 생성 환경(101)과 데이터 검색 유닛(102)의 관련된 활동을 감독한다. 특히, 피드백 유닛(105)은 데이터베이스(103) 내에 저장된 복수의 데이터 엔터티들의 각각의 소비 정도를 추적할 수 있다. 예로써, 복수의 데이터 엔터티들의 각각은 사용 카운터와 연관될 수 있고, 피드백 유닛(105)은 데이터 엔터티가 식별되고(제 1 임계값보다 높은 상관성 스코어), 표시되고(제 1 임계값보다 높은 제 2 임계값보다 높은 상관성 스코어), 및/또는 사용되는 경우(예를 들어, 명백하게 개방됨), 데이터 엔터티의 사용 카운터를 증분시킬 수 있다. 복수의 데이터 엔터티들에 대한 사용 카운터는 데이터베이스(103) 내에 메타데이터와 함께 저장될 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 피드백 유닛(105)은 외부 디바이스(예를 들어, 다른 전자 디바이스(100) 또는 네트워크 (공유) 서버)로 데이터 입/출력 유닛(104)을 통해 사용 정보(예를 들어, 사용 카운터들 또는 복수의 데이터 엔터티들의 특정 소스에 대해 집계된 사용 카운터들)를 제공하도록 구성될 수 있다.

데이터 입력/출력 유닛(104)은 사용 정보(예를 들어, 사용 카운터들)를 사용하여 들어오는 데이터 엔터티들의 양 및/또는 소스를 관리하도록 구성될 수 있다. 예로써, 피드백 유닛(105)은 데이터베이스(103) 내에 저장된 대응하는 복수의 데이터 엔터티들에 대한 복수의 사용 카운터들을 분석할 수 있고, 특정 주제, 키워드 및/또는 키문구에 대한 데이터 엔터티들이 낮은 정도의 사용(미리 정해진 임계값 아래의 평균 사용 카운터)을 갖는 것으로 판정할 수 있다. 그러면, 데이터 입력/출력 유닛(104)은 이러한 주제, 키워드 및/또는 키문구에 관련된 데이터 엔터티들이 데이터베이스(103) 내에 저장되는 것을 방지할 수 있다. 데이터 입/출력 유닛(104)은 이를 위해 들어오는 데이터 엔터티들과 연관된 메타데이터를 이용할 수 있다. 다른 예에서, 피드백 유닛(105)은, 특정 소스(예를 들어, 특정의 원격 전자 디바이스)로부터의 데이터 엔터티들이 낮은 정도의 사용(미리 정해진 임계값 아래의 평균 사용 카운터)을 갖는 것으로 판정할 수 있다. 그러면, 데이터 입력/출력 유닛(104)은 이러한 소스로부터의 데이터 엔터티들이 전자 디바이스(100)에 저장되는 것을 방지할 수 있다.

도 2a 및 도 2b는 2개의 전자 디바이스들(100, 106)을 포함하는 지식 공유 시스템(200)의 예시적인 구성을 도시한다. 도 2a는 피어-투-피어(peer-to-peer) 지식 공유 시스템(200)을 도시한다. 이러한 피어-투-피어 시스템에서, 전자 디바이스들(100, 106)은 각각의 다른 전자 디바이스들에 저장된 데이터 엔터티들에 대한 메타데이터를 교환할 수 있다. 이와 같이, 각각의 전자 디바이스(100)는 지식 공유 시스템(200)의 다른 전자 디바이스들(106)에서 이용가능한 데이터에 관한 정보를 (메타데이터를 통해) 보유할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 전자 디바이스들(100, 106)은 선택 데이터 및/또는 인에이블 개념을 교환할 수 있으며, 선택 데이터는 선택 데이터를 송신하고 있는 전자 디바이스(106)가 관여되는 데이터 엔터티들에 대한 주제, 키워드 및/또는 키문구(즉, 메타데이터)를 특정한다. 한편, 인에이블링 개념은, 전자 디바이스(100)가 공유하려고 하는 데이터 엔터티들에 대한 주제, 키워드 및/또는 키문구(즉, 메타데이터)를 특정한다. 이러한 데이터를 사용하여, 데이터 파일들 자체가 교환될 수 있으며, 즉, 공유될 필요가 있는 문서들이 교환될 수 있다.

이와 같이, 전자 디바이스들(100)은 명백하게 요구된 데이터 엔터티들을 갖는 다른 전자 디바이스들(106) 없이도 다른 전자 디바이스들(106)에 대해 (선택 데이터 및/또는 인에이블링 개념을 사용하여) 데이터 엔터티들을 푸시할 수 있다. 또한, 전자 디바이스들(106)은 (교환된 메타데이터를 사용해서) 다른 전자 디바이스들(100)로부터 데이터 엔터티들을 다운로드(풀)할 수 있다.

도 2b는 예시적인 클라이언트-서버 지식 공유 시스템(200)을 도시하며, 시스템(200)은 복수의 전자 디바이스들(100, 106)에 추가하여 공유 서버(201)를 포함한다. 공유 서버(201)는 복수의 전자 디바이스들(100, 106) 사이의 데이터 엔터티들의 교환을 관리하기 위해 사용될 수 있다. 이를 위해서, 공유 서버(201)는 전자 디바이스들(100)에 저장된 데이터 엔터티들에 대한 메타데이터를 저장할 수 있고, 전자 디바이스들(106)이 관여되는 주제, 키워드 및/또는 키문구에 대한 선택 데이터를 저장할 수 있다. 한편, 복수의 데이터 엔터티들의 교환은 복수의 전자 디바이스들(100, 106) 사이에서 직접 수행될 수도 있다. 대안적으로, 공유 서버(201)도 복수의 데이터 엔터티들의 푸싱 및/또는 다운로딩에 사용될 수 있다.

도 3은 예시적인 공유 서버(201)의 블록도를 도시한다. 공유 서버(201)는 전송자 관련 데이터(310)와 수신자 관련 데이터(320)를 포함할 수 있다. 공유 서버(201)는 각각의 전자 디바이스들(100)로부터의(예를 들어, 전자 디바이스들(100)의 사용자들로부터의) 전송자 관련 데이터(310) 및/또는 수신자 관련 데이터(320)를 수신 및 수정하기 위한 인터페이스(예를 들어, 사용자 인터페이스)를 제공할 수 있다. 전송자 관련 데이터(310)는 가능한 수신자들(311)에 대한 정보, 즉 전송자가 정보를 공유하려고 하는 가능한 수신자 디바이스들(106)의 리스트를 포함할 수 있다. 또한, 전송자 관련 데이터(310)는 "전송자" 전자 디바이스(100)에서 이용가능한 데이터 인타이틀을 기술하는 메타데이터를 포함할 수 있다. 또한, 전송자 관련 데이터(310)는 데이터 인타이틀 및/또는 수신자에 대한 공유 제한에 대한 제한 데이터(313)를 포함할 수 있다. 서버(201)는 "전송자" 전자 디바이스(100)에서 이용가능한 데이터 인타이틀의 로컬 복사본(314)을 보유할 수 있다. 이것은, "전송자" 전자 디바이스(100)가 오프라인이며, 수신자가 "전송자" 전자 디바이스(100)로부터 데이터 인타이틀을 다운로드할 필요가 있을 경우에 유리할 수 있다. 대안적인 구현에서, 데이터 인타이틀은 "전송자" 전자 디바이스(100)로부터 직접 다운로드될 수 있거나, 공유 서버(201)로부터 다운로드될 수 있다(따라서, 도 2b에 도시된 삼각 접속을 형성함). 또한, 전송자 관련 데이터(310), 인에이블링 개념(315), 즉 전송자가 다른 디바이스들(106)과 정보를 공유하려고 하는 주제, 키워드 및/또는 키문구를 나타내는 전송자 제한을 포함할 수 있다.

수신자 관련 데이터(320)는 "수신자" 전자 디바이스(106), 즉 다른 전자 디바이스들로부터 데이터 엔터티들을 수신하고 있는 전자 디바이스(106)가 데이터 엔터티를 수신하려고 하는 소스(즉, 전자 디바이스들) 또는 소스들의 그룹들(321)에 관한 정보를 포함한다. 이러한 소스 리스트(321)는 원격의 전자 디바이스들(100)이 "수신자" 전자 디바이스(106)로 데이터를 푸시하게 하는 허가 리스트로서 이해될 수 있다. 또한, 수신자 관련 데이터(320)는 "수신자" 전자 디바이스(106)에 중요한 주제, 키워드 및/또는 키문구를 나타내는 선택 데이터(322)를 포함할 수 있다. 즉, 선택 데이터(322)는 선택 데이터(322) 내에 포함된 조건들을 충족하는 데이터 엔터티들을 수신하는 "수신자" 전자 디바이스(106)의 허가로서 이해될 수 있다. 또한, 수신자 관련 데이터(320)는 "수신자" 전자 디바이스(106)와 데이터를 공유하는 것으로부터 배제되는 전송자 및/또는 주제, 키워드 및/또는 키문구를 특정하는 블랙 리스트들을 포함할 수 있다.

또한, 수신자 관련 데이터(320)는 "수신자" 전자 디바이스(106)에 저장된 데이터 인타이틀의 사용에 관한 피드백 정보(324)(예를 들어, 카운터들)를 포함할 수 있다. 피드백 정보(324)는 소스 당 및/또는 키 워드, 키문구 및/또는 주제 당 집계될 수 있다. 이와 같이, 피드백 정보(324)는 데이터 인타이틀이 "수신자" 전자 디바이스(106)와 공유되는 키워드, 키문구 및/또는 주제를 "수신자" 전자 디바이스(106)가 관리하고 및/또는 데이터 인타이틀을 공유하는 소스들을 동적으로 관리하는 데 사용될 수 있다.

이와 같이, 공유 서버(201)는 복수의 전자 디바이스들(100, 106) 사이에서 데이터 인타이틀의 교환을 제어하는 데 사용될 수 있는 수신자 관련 데이터(320) 및 전송자 관련 데이터(310)를 포함한다. 예로써 수신자 리스트(311)와 소스 리스트(321) 사이의 컷 셋(cut set)이 데이터 엔터티들을 공유하려고 하는 전자 디바이스들의 하나 이상의 그룹들을 식별하는 데 사용될 수 있다. 또한, 메타데이터(312)와 선택 데이터(322)가 "수신자" 전자 디바이스(106)에 중요한, "전송자" 전자 디바이스(100)에 대한 데이터 인타이틀을 식별하는 데 사용될 수 있다. "전송자" 전자 디바이스(100)가 소스 리스트(321)의 일부이고, "수신자" 전자 디바이스(106)가 수신자 리스트(311)의 일부인 경우에, 식별된 데이터 엔터티가 "전송자" 전자 디바이스(100)로부터 "수신자" 전자 디바이스(106)로 다운로드 또는 푸시될 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, "수신자" 전자 디바이스(106)로부터의 선택 데이터(322)와 "전송자" 전자 디바이스(100)로부터의 인에이블링 개념(315)이, 데이터 인타이틀이 "전송자" 전자 디바이스(100)로부터 "수신자" 전자 디바이스(106)로 제공되는 키워드, 키문구 및/또는 주제들의 컷 셋을 식별하기 위하여 비교될 수 있다.

도 4는 지식 공유에 대한 예시적인 방법(400)을 도시한다. 본 방법(400)은 전자 디바이스(106) 상에서(또는 복수의 전자 디바이스들(106) 상에서) 실행될 수 있다. 전자 디바이스(106)는 하나 이상의 데이터 엔터티들을 수집한다(단계 401). 데이터 수집은 사용자 생성 데이터 엔터티뿐만 아니라 원격 전자 디바이스(100)로부터 푸시된 데이터 엔터티를 수신하는 것을 포함한다. 푸시된 데이터 엔터티는 공유 서버(201)에 저장된 선택 데이터(322)(또는 선택된 주제, 키워드 및/또는 키문구) 또는 원격 전자 디바이스로 송신된 선택 데이터에 따른다. 원격 전자 디바이스(100)는 공유 서버(201)에 저장된 소스 리스트(321)에 따를 수 있다. 이와 같이, 데이터 엔터티들은 전자 디바이스(106)의 사용자를 알지 못해도, 전자 디바이스(106)의 데이터베이스(103)에 "수동적으로" 저장될 수 있었다. 전자 디바이스(106)에서 수행된 데이터 생성 프로세스와 관련하여(예를 들어, 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때), 전자 디바이스(106)에 저장된 데이터 엔터티가 검색될 수 있다. 데이터 검색은 전자 디바이스(106)의 데이터 검색 유닛(102)에 의해 수행될 수 있다. 이와 같이, 매칭 데이터 엔터티가 검색될 수 있다(단계 402). 가장 높은 상관성의 매칭 데이터 엔터티들이 전자 디바이스의 디스플레이 상에 표시될 수 있다(단계 403). 궁극적으로, 사용자는 표시된 데이터 인타이틀을 볼 수 있고 보여진 데이터 인타이틀 내에 포함된 데이터를 사용할 수 있다(단계 404). 데이터 엔터티의 소비 정도는 전자 디바이스의 피드백 유닛(105)을 사용해서 추적될 수 있다(단계 405). 복귀하는 화살표로 나타낸 바와 같이, 사용 데이터는 데이터 수집 단계 401을 제어하는 데 사용될 수 있다. 상술한 바와 같이, 사용 데이터는 수집된 데이터 인타이틀의 소스 및/또는 수집된 데이터 인타이틀의 주제, 키워드 및/또는 키문구를 제어하는 데 사용될 수 있다.

본 명세서에서는 지식 공유를 위한 방법들 및 시스템들에 대해 설명하였다. 이러한 방법들 및 시스템들은 복수의 전자 디바이스들(예를 들어, 복수의 스마트폰들) 사이에서 데이터를 공유하기 위한 유연한 수단을 포함한다. 특히, 데이터를 공유하기 위한 수단은 복수의 전자 디바이스들이 복수의 전자 디바이스들의 다른 것들의 데이터베이스들에 데이터 항목들을 푸시할 수 있게 한다. 푸시된 데이터는 매칭 수단, 표시 수단 및/또는 편집 수단을 사용하여 복수의 전자 디바이스들 상에서 검색 및 사용될 수 있다. 검색의 정도 및/또는 푸시된 데이터의 사용을 추적하는 피드백 메커니즘에 의해, 푸시된 데이터의 양 및/또는 소스가 제어될 수 있다. 이와 같이, 지식 공유 시스템들 및 방법들이 설명되었으며, 여기에서:

· 공유된 데이터의 양은 (그 특정 업무의 관점에서) 수신자에 대해 정량적으로 충분하다;

· 데이터는 (그 특정 업무의 관점에서) 수신자에 대해 가능한 적합하다;

· 데이터 송신에 대한 활동은 데이터의 생산자에 대해 최소로 감소된다;

· 데이터 수신에 대한 활동은 데이터 소비자에 대해 최소로 감소된다;

· 정보의 연관성은 잠재적인 소비자의 검색 능력에 (그리 크게) 의존하지 않는다;

· 이상적으로, 공유된 지식/정보의 품질은 수신자 요구를 향해 자체-조정/자체-개조된다.

설명된 방법들 및 시스템들은 서버, 워크 스테이션, 데스크톱 PC, 가상 데스크톱, 랩톱, 태블릿 PC 및 핸드헬드 또는 모바일 폰, 스마트 폰, PDA 등과 같은 무선 디바이스와 같은 컴퓨터 시스템 상에서 구현될 수 있다.

본 명세서에서 설명된 시스템들 및 방법들은 개시된 예시적인 시나리오에 한정되지 않는다. 다른 용법의 경우들이 역시 본 발명으로부터 이익을 얻을 수 있다. 이러한 기재된 설명은 최적의 모드를 포함하는 예들을 사용하여 본 발명을 개시하고, 또한 본 기술 분야의 임의의 당업자가 본 발명을 구성하고 사용할 수 있게 한다. 본 발명이 다양한 특정 실시예들의 관점에서 설명되었지만, 본 기술 분야의 당업자라면 본 발명이 청구항들의 사상 및 범위 내에서 변형되어 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 특히, 상술한 실시예들의 상호 비배타적인 특징들은 서로 조합될 수 있다. 본 발명의 특허가능한 범위는 청구항에 의해 정의되며, 본 기술 분야의 당업자에게 생각되는 다른 예들을 포함할 수 있다.

Claims (15)

1. 지식 공유 시스템(200)으로서,
   자동으로,
   하나 이상의 전송자 제약들이 복수의 제 1 데이터 엔터티들에 대해 충족된다는 것을 결정하고,
   상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 전자 디바이스(106)의 푸시(push)하도록
   구성된 분배 수단(104)을 포함하는 원격 전자디바이스(100)로서, 상기 하나 이상의 전송자 제약들은 다음의 조건들: 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하는 것, 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 하나 이상의 시맨틱 규칙들을 충족시키는 것 중 하나 이상을 충족시키는을 요구하는 인에이블링 제약을 포함하는,
   상기 원격 전자 디바이스(100); 및
   하나 이상의 수신 제약들을 조건으로 상기 원격 전자 디바이스(100)로부터 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 수신을 허용하며,
   상기 수신된 복수의 제 1 데이터 엔터티를 상기 전자 디바이스(106)의 데이터베이스(103)에 저장하도록
   구성된 데이터 수집 수단(104);
   상기 전자 디바이스(106)상에 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 관련성을 식별하도록 구성된 매칭 수단(102)으로서, 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들로부터 제 1 데이터 엔터티의 관련성을 식별하는 것은 상기 새로운 데이터 엔터티의 콘텐트와 상기 제 1 데이터 엔터티 사이의 상관성이 소정의 상관 임계값을 초과한다는 것을 결정하는 것을 포함하는, 상기 매칭 수단(102);
   상기 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때, 상기 식별된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 디스플레이하도록 구성된 디스프레이 수단(101); 및
   상기 새로운 데이터 엔터티를 생성하기 위해 상기 디스플레이된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상으로부터의 데이터를 사용하도록 구성된 편집 수단(101)을 포함하는
   전자 디바이스(106)를 포함하는, 지식 공유 시스템(200).
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 전자 디바이스(106)는,
   상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 소비를 추적하며,
   상기 추적된 소비에 관한 정보를 제공하도록
   구성된 피드백 수단(105)을 포함하고,
   데이터 엔터티가 식별되고, 디스플레이되거나 사용되는 경우에 데이터 엔터티가 소비되는, 지식 공유 시스템(200).
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 피드백 수단(105)은,
   상기 원격 전자 디바이스에 대한 사용 카운터를 업데이트함으로써 상기 소비를 추적하며,
   상기 사용 카운터를 제공하도록 구성되고,
   상기 사용 카운터는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상이 식별되고, 디스플레이되거나 사용되는 경우에 증분되는, 지식 공유 시스템(200).
4. 제 3 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 수신 제약들은 상기 원격 전자 디바이스(100)에 대한 상기 사용 카운터가 소정의 사용 임계값을 초과한다는 것을 요구하는 사용 제약을 포함하는, 지식 공유 시스템(200).
5. 제 3 항 또는 제 4 항에 있어서,
   상기 피드백 수단(105)은 시간적 감쇠를 상기 사용 카운터에 적용하도록 구성되는, 지식 공유 시스템(200).
6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 수신 제약들은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 아래의 조건들: 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하는 것, 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 하아 이상의 시맨틱 규칙들을 충족시키는 것 중 하나 이상을 충족시키는 것을 요구하는 인에이블링 제약을 포함하는, 지식 공유 시스템(200).
7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 수신 제약들은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 및/또는 상기 원격 전자 디바이스(100)가 수신 블랙 리스트의 일부가 아니라는 것을 요구하는 금지 제약을 포함하는, 지식 공유 시스템(200).
8. 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 분배 수단(104)은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상이 상기 전자 디바이스(100)에서 업데이트되었다는 것을 결정하도록 구성되고, 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 상기 하나 이상을 상기 전자 디바이스(106)에 푸시하도록 구성되는, 지식 공유 시스템(200).
9. 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 전송자 제약들은,
   상기 원격 전자 디바이스(100)로부터 발생하는 데이터 엔터티들의 상기 전자 디바이스(106)에 의한 소비가 소정의 소비 임계값을 초과한다는 것을 요구하는 사용 제약,
   상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 공유를 위해 선택되었다는 것을 요구하는 선택 제약, 및
   상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 및/또는 상기 전자 디바이스(106)가 전송자 블랙 리스트의 일부가 아니라는 것을 요구하는 금지 제약
   중 어느 하나 이상을 더 포함하는, 지식 공유 시스템(200).
10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 전자 디바이스(106)는 삭제 제약을 조건으로 데이터베이스로부터 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 삭제하도록 구성된 삭제 수단을 더 포함하는, 지식 공유 시스템(200).
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 삭제 제약은,
    상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 상기 하나 이상이 소정의 기간 동안 식별, 디스플레이 및/또는 사용되지 않았다는 관측; 및/또는
    저장 임계값이 도달되었다는 관측; 및/또는
    상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 상기 하나 이상이 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함한다는 관측을 포함하는, 지식 공유 시스템(200).
12. 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 원격 전자 디바이스(100)는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 및 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 각각의 키워드들 및/또는 키문구들 및/또는 시맨틱을 나타내는 제 1 메타데이터를 포함하고,
    상기 시스템(200)은,
    상기 제 1 메타데이터의 이미지(312)를 저장하도록 구성되고, 상기 전자 디바이스(106)로 하여금 데이터 엔터티를 공유하는 상기 원격 전자 디바이스(100)를 선택할 수 있게 하고, 상기 인에이블링 제약을 설정할 수 있게 하는 공유 수단을 포함하는 공유 서버(201)를 더 포함하고,
    상기 공유 수단은 상기 인에이블링 제약이 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들에 대해 충족되는 경우에, 상기 전자 디바이스(106)의 상기 데이터베이스에 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 저장을 개시하도록 구성되는, 지식 공유 시스템(200).
13. 제 12 항에 있어서,
    상기 제 1 메타데이터는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 수신하도록 허용되는 전자 디바이스(106)의 화이트 리스트 및/또는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 수신하도록 허용되지 않는 전자 디바이스(106)의 블랙 리스트를 포함하며,
    상기 공유 수단은 상기 화이트 리스트 및/또는 상기 블랙 리스트에 영향을 조건으로 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들의 저장을 인에이블 및/또는 방지하도록 구성되는, 지식 공유 시스템(200).
14. 제 12 항 또는 제 13 항에 있어서,
    상기 원격 전자 디바이스(100)는 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 적어도 하나의 업데이트를 조건으로, 업데이트된 제 1 메타데이터를 상기 공유 서버에 제공하도록 구성되고,
    상기 공유 서버(201)는 상기 전자 디바이스(100)의 상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 적어도 하나에 관한 상기 업데이트된 제 1 메타데이터에 관하여 상기 전자 디바이스(106)에 통지하도록 구성되며,
    상기 공유 수단은 상기 전자 디바이스(106)의 상기 데이터베이스에 상기 복수의 업데이트된 제 1 데이터 엔터티들 중 적어도 하나의 저장을 트리거하도록 구성되는, 지식 공유 시스템(200).
15. 지식 공유를 위한 방법(400)으로서,
    원격 전자 디바이스(100)에서, 하나 이상의 전송자 제약들이 복수의 제 1 데이터 엔터티들에 대해 충족된다는 것을 결정하는 단계로서, 상기 하나 이상의 전송자 제약들은 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 다음의 조건들: 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 하나 이상의 키워드들 및/또는 키문구들을 포함하는 것, 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들이 하나 이상의 시맨틱 규칙들을 충족시키는 것 중 하나 이상을 충족하는 것을 요구하는 인에이블 제약을 포함하는, 상기 결정하는 단계;
    상기 원격 전자 디바이스(100)로부터의 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 전자 디바이스(106)에 푸시하는 단계;
    상기 전자 디바이스(106)에서 하나 이상의 수신 제약들을 검증하는 단계;
    상기 하나 이상의 수신 제약들이 충족되면, 상기 전자 디바이스(106)가 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 수신하게 하는 단계(401);
    상기 푸시된 복수의 제 1 데이터 엔터티들을 상기 전자 디바이스(106)의 데이터베이스에 저장하는 단계(401);
    상기 전자 디바이스(106)상에서 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상의 관련성을 식별하는 단계(402)로서, 상기 복수의 제 1 데이터 엔터티들로부터 제 1 데이터 엔터티의 관련성을 식별하는 것은 상기 새로운 데이터 엔터티의 콘텐츠와 상기 제 1 데이터 엔터티 사이의 상관성이 소정의 상관 임계값을 초과한다는 것을 결정하는 것을 포함하는, 상기 식별하는 단계;
    상기 전자 디바이스(106)에서, 상기 새로운 데이터 엔터티를 생성할 때 상기 식별된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상을 디스플레이하는 단계(403); 및
    상기 전자 디바이스(106)에서, 상기 새로운 데이터 엔터티를 생성하기 위해 상기 디스플레이된 제 1 데이터 엔터티들 중 하나 이상으로부터의 데이터를 사용하는 단계(404)를 포함하는, 지식 공유를 위한 방법(400).

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