KR20130064168A - A method for generating around view of vehicle capable of removing noise caused by output delay - Google Patents

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KR20130064168A
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Abstract

PURPOSE: A vehicle around view image generating method capable of removing noise due to an output delay is provided to remove the noise which is generated due to the delay between an odd field image and an even field image when generating the vehicle around view image, thereby providing the around view image of high clear quality. CONSTITUTION: An image generator receives an input of an interlaced scanning image from a plurality of wide angle cameras, in which an odd field image and an even field image are synthesized. The image generator separates the odd field image and the even field image from the interlaced scanning image, and performs an image distortion correction process and an image arrangement process for each separated image. The image generator outputs two processed images in an interlaced scanning method.

Description

출력 지연으로 인한 노이즈를 제거할 수 있는 차량 어라운드 뷰 영상 생성방법{A METHOD FOR GENERATING AROUND VIEW OF VEHICLE CAPABLE OF REMOVING NOISE CAUSED BY OUTPUT DELAY}A METHOD FOR GENERATING AROUND VIEW OF VEHICLE CAPABLE OF REMOVING NOISE CAUSED BY OUTPUT DELAY}

본 발명은 차량 어라운드 뷰 영상 생성방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 인터레이스 스캔 방식의 영상 신호를 순차 프로그래시브 방식으로 전환하는 디인터레이스 주사 방식을 이용하여 차량 어라운드 뷰 영상을 생성할 때 홀수 필드와 짝수 필드 영상 출력 간의 지연으로 인해 발생되는 노이즈를 제거할 수 있는 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for generating a vehicle around view image, and more particularly, to an odd field and an even number when generating a vehicle around view image by using a deinterlaced scanning method that converts an interlaced scan image signal into a sequential progressive method. The present invention relates to a method for removing noise caused by delay between field image outputs.

최근, IT 기술의 발전과 더불어 이를 차량에 접목시키고자 하는 시도가 증가하고 있다. 예컨대, 차량에 카메라를 장착하여 운전 상태나 주변 상황을 녹화하는 블랙 박스 장치나 차량의 후방에 카메라를 설치하여 후진시 후방 영상을 촬영하여 차량 내부의 디스플레이 장치에 출력하도록 하는 주차 보조 시스템 등이 사용되고 있으며 이러한 추세는 점차 증가하고 있는 것으로 보고되고 있다. 한편, 이러한 기술 중에서 최근에는 차량의 전후방, 좌우측면에 광각 카메라를 설치하고 이들 카메라들로부터 촬영되는 영상을 차량의 바로 위 즉, 상방향에서 내려다보는 형태의 영상으로 재구성하여 차량의 디스플레이 장치에 출력함으로써 운전자의 편의를 도모하도록 하는 시스템도 제안되고 있다. Recently, with the development of IT technology, attempts to apply it to vehicles are increasing. For example, a black box device that mounts a camera in a vehicle to record driving conditions or surrounding conditions, or a parking assistance system that installs a camera in the rear of the vehicle to take a rearward image and output it to a display device inside the vehicle when the vehicle is reversed. This trend is reported to be increasing. Meanwhile, among these technologies, wide-angle cameras are installed in front, rear, left, and right sides of the vehicle, and the images captured from these cameras are reconstructed into images of the form directly above the vehicle, that is, viewed from above, and output to the display device of the vehicle. There has also been proposed a system for the driver's convenience.

이러한 시스템은 마치 새가 하늘에서 내려다 보는 듯한 영상을 제공한다는 점에서 버드아이뷰(Bird eye vie) 시스템이라고 하거나 AVM(around view monitoring) 시스템 등으로 불리우고 있다. 이러한 기술은 보다 넓은 시야각을 확보하기 위하여 어안(fish eye) 렌즈를 구비하는 광각 카메라를 사용하는데, 이러한 광각 카메라를 사용하게 되면 왜곡된 영상을 최초 영상 신호로서 획득하게 되므로 이러한 왜곡 영상을 왜곡이 없는 영상으로 보정하기 위한 과정을 필요로 하게 된다.Such a system is called a bird eye vie system or an AVM (around view monitoring) system in that it provides an image as if the bird is looking down from the sky. This technique uses a wide-angle camera with a fish eye lens to secure a wider viewing angle. When such a wide-angle camera is used, a distorted image is obtained as an initial image signal, thereby eliminating distortion. This requires a process to correct the image.

한편, 디인터레이스 주사 방식을 사용하는 영상 처리 장치는 TV방송의 비월(인터레이스) 주사 방식의 신호를 LCD 및 PDP 패널이 인식할 수 있도록 순차 주사(프로그레시브) 방식으로 전환해주는 기술로서, 종래 카메라에서 촬영된 영상을 차량 내에 설치된 디스플레이 장치에서 표시하기 위해서 이러한 디인터레이스 주사 기술이 적용되고 있다.Meanwhile, an image processing apparatus using a deinterlaced scanning method is a technology for converting a signal of interlaced scanning method of TV broadcasting into a sequential scanning (progressive) method so that the LCD and PDP panel can recognize it. In order to display an image on a display device installed in a vehicle, such a deinterlaced scanning technique is applied.

도 1은 종래 차량의 어라운드 뷰 영상을 생성하는 과정을 도시한 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a process of generating an around view image of a conventional vehicle.

도 1을 참조하면, 종래 어라운드 뷰 영상 생성방식은 홀수 필드 영상과 짝수 필드 영상이 합성되어 출력되는 인터레이스 주사 방식에 의한 영상을 디인터레이스(De-Interlace)시켜 프로그래시브 스캔(순차 주사) 방식으로 변환하여 디지털 신호 처리(영상 와핑, 영상 배치 등)을 거쳐 다시 인터레이스 방식으로 변환하여 합성 영상으로 출력된다. Referring to FIG. 1, the conventional around view image generation method de-interlaces an image by an interlaced scanning method in which an odd field image and an even field image are synthesized and output, and then converts the image into a progressive scan (sequential scan) method. After the digital signal processing (image warping, image placement, etc.), it is converted into an interlace method and output as a composite image.

인터레이스 주사 방식은 홀수 필드와 짝수 필드를 개별적으로 스캔하여 출력하므로 약 15ms 정도의 딜레이가 발생한다. 이를 디인터레이스하여 프로그래시브 스캔 영상으로 변환하게 되면, 아주 빠른 움직임에는 계단 현상 등과 같은 블러링(Blurring)이 발생하게 된다. The interlaced scanning method scans and outputs odd and even fields separately, resulting in a delay of about 15 ms. Deinterlacing and converting it into a progressive scan image causes blur such as a step phenomenon in a very fast motion.

또한 디지털 영상 처리를 거친 영상을 다시 인터레이스 주사 방식으로 변환하므로 이러한 과정에서 다시 약 15ms 정도의 딜레이가 발생하므로 블러링 현상이 더욱 심해지는 문제점이 있다.In addition, since the processed image is converted back to an interlaced scanning method, a delay of about 15 ms occurs again in this process, which causes a problem of further blurring.

또한, 이러한 인터레이스 주사방식으로의 재변환으로 인해 처리 시간이 길어져 딜레이 발생으로 인해 실시간 처리가 힘들어지는 문제점이 발생하고 있다.In addition, due to the re-conversion to the interlaced scanning method, the processing time is long, which causes a problem in that real-time processing is difficult due to delay.

따라서, 이러한 홀수 필드와 짝수 필드 출력 지연으로 인한 노이즈를 제거할 수 있는 방안에 대한 요구가 높아지고 있는 실정이다.
Therefore, there is a growing demand for a method for removing noise due to the odd field and even field output delays.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 홀수 필드 영상과 짝수 필드 영상 각각에 대하여 디지털 영상 처리가 수행된 후 이들 영상을 인터레이스 방식으로 출력하도록 함으로써 빠른 움직임에도 블러링 현상이 발생되지 않도록 하는 것이다. The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to blur the fast motion by outputting these images in an interlaced manner after digital image processing is performed on each of the odd field image and the even field image. It is to prevent ring phenomenon.

본 발명의 다른 목적은 주사 방식에 따른 처리 과정을 제거하여 전체적인 영상 처리 시간을 단축하여 출력 지연을 현저하게 감소시키고자 하는 것이다.
Another object of the present invention is to reduce the output delay by shortening the overall image processing time by eliminating the processing process according to the scanning method.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 차량의 사방을 촬영하도록 설치된 복수 개의 광각 카메라로부터 홀수 필드와 짝수 필드 영상이 합성된 인터레이스 스캔 영상이 입력되는 단계, 상기 인터레이스 스캔 영상으로부터 홀수 필드 영상과 짝수 필드 영상을 분리하는 단계, 상기 분리된 각 영상에 대하여 영상의 왜곡 보정 및 영상 배치 처리를 수행하는 단계 및 상기 처리된 2개의 영상을 인터레이스 주사 방식으로 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 출력 지연으로 인한 노이즈를 제거할 수 있는 차량 어라운드 뷰 영상 생성방법이 제공된다.According to a preferred aspect of the present invention for achieving the above object, the step of inputting an interlaced scan image of a combination of odd field and even field images from a plurality of wide-angle camera installed to photograph the four sides of the vehicle, the interlaced scan image Separating the odd field image and the even field image from the image, performing distortion correction and image arrangement processing of the image on each of the separated images, and outputting the processed two images by an interlaced scanning method. A vehicle around view image generation method capable of removing noise due to an output delay is provided.

여기서, 상기 영상의 왜곡 보정 및 영상 배치 처리는 각 카메라로부터 입력되는 영상과 왜곡이 보정된 합성 영상 간의 대응관계를 나타내는 매핑 데이터가 저장된 룩업 테이블을 참조하여 수행되는 것이 바람직하다.Here, the distortion correction and image arrangement processing of the image may be performed by referring to a lookup table in which mapping data indicating a correspondence between an image input from each camera and a composite image in which distortion is corrected is stored.

또한, 상기 룩업 테이블은 홀수 필드 영상을 위한 홀수 필드 매핑 데이터가 저장되는 홀수 필드 매핑 데이터 저장영역과 짝수 필드 영상을 위한 짝수 필드 매핑 데이터가 저장되는 짝수 필드 매핑 데이터 저장영역을 별도로 구비하는 것이 보다 바람직하다.The lookup table may further include an odd field mapping data storage area for storing odd field mapping data for odd field images and an even field mapping data storage area for storing even field mapping data for even field images. Do.

또한, 상기 룩업 테이블은 상기 광각 카메라로부터 수신된 입력 영상 신호를 구성하는 영상 화소들이 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 1 영상 매핑 데이터를 저장하는 제 1 룩업 테이블, 미리 생성된 사용자 인터페이스 영상을 구성하는 영상 화소들이 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 2 영상 매핑 데이터를 저장하는 제 2 룩업 테이블 및 주차 지원 영상을 구성하는 영상 화소들이 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 3 영상 매핑 데이터를 저장하는 제 3 룩업 테이블을 포함하는 것이 더욱 바람직하다.
The lookup table may include a first lookup table that stores first image mapping data of a relationship in which image pixels constituting an input image signal received from the wide angle camera correspond to image pixels on a terminal output window, and a previously generated user. A second lookup table for storing second image mapping data of a relationship in which image pixels constituting the interface image correspond to image pixels on the terminal output window and image pixels constituting the parking assist image correspond to the image pixels on the terminal output window More preferably, it comprises a third lookup table that stores third image mapping data for the relationship.

본 발명에 따르면, 차량 어라운드 뷰 영상을 생성할 때 홀수 필드와 짝수 필드 영상 출력 간의 지연으로 인해 발생되는 노이즈를 제거할 수 있고, 영상처리 속도를 현저하게 향상시켜 보다 선명한 화질의 어라운드 뷰 영상을 제공할 수 있어 보다 효과적인 주차 보조 및 지원 기능을 수행할 수 있는 효과가 있다.
According to the present invention, when generating a vehicle around view image, it is possible to remove noise caused by a delay between odd field and even field image output, and to significantly improve image processing speed to provide an around view image of clearer image quality. This can be done to perform more effective parking assistance and support functions.

도 1은 종래 차량의 어라운드 뷰 영상을 생성하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 따른 차량의 어라운드 뷰 영상을 생성하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 따른 차량의 어라운드 뷰 영상 생성장치의 구성 블럭도이다.
도 4는 다중 룩업 테이블을 이용하여 차량 어라운드 뷰 영상을 생성하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.
1 is a flowchart illustrating a process of generating an around view image of a conventional vehicle.
2 is a flowchart illustrating a process of generating an around view image of a vehicle according to the present invention.
3 is a block diagram illustrating an apparatus for generating an around view image of a vehicle according to the present invention.
FIG. 4 is a diagram for describing a concept of generating a vehicle around view image using a multi-lookup table.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예를 상세하게 설명하기로 한다.
Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail a preferred embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 차량의 어라운드 뷰 영상을 생성하는 과정을 도시한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a process of generating an around view image of a vehicle according to the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 차량의 어라운드 뷰 영상 생성방법은 차량의 사방을 촬영하도록 설치된 복수 개의 광각 카메라로부터 홀수 필드와 짝수 필드 영상이 합성된 인터레이스 스캔 영상이 입력되는 단계와, 인터레이스 스캔 영상으로부터 홀수 필드 영상과 짝수 필드 영상을 분리하는 단계와, 분리된 각 영상에 대하여 영상의 왜곡 보정 및 영상 배치 처리를 수행하는 단계 및 처리된 2개의 영상을 인터레이스 주사 방식으로 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Referring to FIG. 2, the method of generating an around view image of a vehicle according to the present invention comprises the steps of inputting an interlaced scan image obtained by synthesizing an odd field and an even field image from a plurality of wide-angle cameras installed to photograph all sides of the vehicle, and interlaced scan. Separating the odd field image and the even field image from the image, performing distortion correction and image arrangement processing of the image on each of the separated images, and outputting the processed two images by an interlaced scanning method; It is characterized by.

즉, 본 발명에서는 종래와 같이 홀수 필드 영상과 짝수 필드 영상이 합성된 합성 영상을 디인터레이스를 통해 프로그래시브 스캔 영상으로 변환하지 않고, 각각의 필드 영상들을 분리한 후, 분리된 각각의 필드 영상에 대하여 디지털 영상 처리가 수행되도록 하는 것이 특징이다.That is, the present invention does not convert the synthesized composite image of the odd field image and the even field image into a progressive scan image through deinterlacing, and separates each field image and then separates each field image. It is characterized in that the digital image processing is performed.

여기서, 디지털 영상 처리는 복수 개의 광각 카메라에서 촬영된 영상의 왜곡을 보정하는 처리와 보정된 영상들을 조합하여 하나의 단일 평면 영상을 생성하는 처리 등을 포함한다.Here, the digital image processing may include a process of correcting distortion of an image photographed by a plurality of wide-angle cameras, a process of generating a single plane image by combining the corrected images, and the like.

이러한 왜곡 보정 처리와 단일 평면화 처리는 개별적으로 처리될 수도 있으나, 각 카메라에서 촬영된 영상을 구성하는 화소들이 왜곡 보정 및 단일 평면화된 합성 영상의 특정 화소에 매핑되는 관계에 관한 매핑 데이터를 룩업 테이블에 저장하고, 영상 처리시에는 룩업 테이블을 이용하여 별도의 연산과정 없이 화소 매핑을 통해 어라운드 뷰 영상을 생성하는 것이 바람직하다.The distortion correction processing and the single flattening processing may be processed separately, but mapping data relating to the relationship of the pixels constituting the image photographed by each camera to the specific pixels of the distortion correction and the single flattened composite image is mapped to the lookup table. In the case of storing and processing an image, it is preferable to generate an around view image through pixel mapping using a lookup table without a separate calculation process.

본 발명은 인터레이스 스캔 방식만을 이용하여 영상 처리가 이루어지므로 종래 인터레이스 스캔 영상과 프로그래시브 스캔 영상 간의 변환 과정들이 생략되어 전체적인 처리 속도가 현저하게 증가하게 된다.
In the present invention, since the image processing is performed using only the interlace scan method, the conversion process between the conventional interlace scan image and the progressive scan image is omitted, and the overall processing speed is significantly increased.

도 3은 본 발명에 따른 차량의 어라운드 뷰 영상생성을 위한 영상 생성장치의 구성 블럭도이고, 도 4는 다중 룩업 테이블을 이용하여 차량 어라운드 뷰 영상을 생성하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.3 is a block diagram illustrating an image generating apparatus for generating an around view image of a vehicle according to the present invention, and FIG. 4 is a view for explaining a concept of generating a vehicle around view image using a multi-lookup table.

도 3을 참조하면, 영상 생성장치는 복수 개의 광각 카메라(10), 영상신호 수신부(20), 영상 합성부(30), 영상 디스플레이부(40) 및 메모리(50)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 3, the image generating apparatus includes a plurality of wide-angle cameras 10, an image signal receiving unit 20, an image synthesizing unit 30, an image display unit 40, and a memory 50.

광각 카메라(10)는 인접한 광각 카메라 사이에서 촬영 영역이 일부 겹치도록 배치되며, 적어도 2개 이상의 복수 개로 구성되어 각각 영상을 촬영하여 이를 전기적인 신호로 변환하여 영상신호 수신부(20)로 전송한다. 바람직하게는, 광각 카메라(10)는 차량의 전,후,좌,우 영상을 촬영하도록 차량의 전,후,좌,우에 각각 설치된다.The wide-angle camera 10 is disposed to partially overlap the photographing area between adjacent wide-angle cameras, and is composed of at least two or more pieces, each of which photographs an image, converts the image into an electrical signal, and transmits the image signal to the image signal receiving unit 20. Preferably, the wide-angle camera 10 is installed in the front, rear, left, right of the vehicle so as to capture the front, rear, left, right image of the vehicle.

영상신호 수신부(20)는 복수 개의 광각 카메라(10)로부터 획득된 복수 개의 입력 영상신호를 각각 수신하는 수단으로서, 수신된 복수 개의 입력 영상신호를 전치리한 후 영상 합성부(30)로 전송한다.The image signal receiving unit 20 is a means for receiving a plurality of input image signals respectively obtained from the plurality of wide-angle cameras 10. The image signal receiving unit 20 pretransmits the received plurality of input image signals and transmits them to the image synthesizing unit 30. .

영상 합성부(30)는 영상신호 수신부(20)로부터 복수 개의 입력 영상신호를 수신하면, 메모리(50)의 룩업 테이블을 참조하여 복수 개의 입력 영상, 사용자 인터페이스 영상 및 주차 지원 영상을 합성하는 기능을 수행한다.When the image synthesizing unit 30 receives a plurality of input image signals from the image signal receiving unit 20, the image synthesizing unit 30 performs a function of synthesizing the plurality of input images, the user interface image, and the parking assist image by referring to the lookup table of the memory 50. Perform.

영상 디스플레이부(40)는 합성 영상을 하나의 단말기 출력 윈도우 상에 표시하는 것으로서, 도 4의 우측 영상과 같은 형태로 표시될 수 있으며, 이는 사용자 인터페이스 화면을 표시하는 사용자 인터페이스 표시부(61), 후방에 설치된 광각 카메라(10)에 의해 촬영되는 영상이 표시되는 후방 카메라 영상 표시부(62) 및 차량의 궤적 형상 주위에 차량의 주변 촬영 영상이 표시되는 어라운드뷰 영상 표시부(63)를 포함한다.The image display unit 40 displays the composite image on one terminal output window, and may be displayed in the form of the image on the right side of FIG. 4, which is a user interface display unit 61 displaying a user interface screen and a rear side. And a rear camera image display unit 62 displaying an image photographed by the wide-angle camera 10 installed in the display unit, and an around view image display unit 63 displaying surrounding images of the vehicle around the trajectory shape of the vehicle.

메모리(50)는 입력 영상신호, 사용자 인터페이스 영상 및 주차 지원 영상과 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소와의 대응관계가 기록된 제 1 ~ 3 룩업 테이블을 포함한다.The memory 50 includes first to third lookup tables in which correspondences between the input image signal, the user interface image, the parking assist image, and the image pixel on the terminal output window are recorded.

제 1 룩업 테이블(51)은 수신된 입력 영상 신호를 구성하는 영상 화소들이 3차원 워핑 방정식에 의해 대응되는 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 1 영상 매핑 데이터를 저장한다.The first lookup table 51 stores first image mapping data for a relationship in which image pixels constituting the received input image signal correspond to image pixels on the terminal output window corresponding to the 3D warping equation.

상술한 바와 같이, 촬영된 왜곡 영상에 수학식 3에 의한 3차 워핑 방정식을 적용하면 왜곡 영상의 각 화소들이 보정되었을 때의 좌표를 알 수 있으므로 왜곡 영상의 각 화소의 좌표정보와 보정된 각 화소의 좌표정보 간의 대응관계를 제 1 룩업 테이블(51)에 기록하면, 합성 이미지 생성 시에 복잡한 3차 워핑 방정식의 계산 과정없이 제 1 룩업 테이블(51)을 참조하여 신속하게 왜곡 영상을 보정할 수 있게 된다. As described above, when the third warping equation according to Equation 3 is applied to the photographed distorted image, the coordinates of each pixel of the distorted image are corrected, and thus the coordinate information of each pixel of the distorted image and the corrected pixel are corrected. By recording the correspondence relationship between the coordinate information in the first lookup table 51, it is possible to quickly correct the distorted image by referring to the first lookup table 51 without calculating the complex third-order warping equation when generating the composite image. Will be.

제 2 룩업 테이블(52)은 미리 생성된 사용자 인터페이스 영상을 구성하는 영상 화소들이 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 2 영상 매핑 데이터를 저장하는 것이다. 사용자 인터페이스 영상은 사용자 인터페이스 표시부를 구성하는 영상과 어라운드 뷰 영상 표시부(63)의 중심에 표시되는 차량 이미지를 포함한다. 이러한 사용자 인터페이스 영상은 프로그램 제작자에 의해 미리 생성된 것으로서, 사용자 인터페이스 영상을 구성하는 각 화소들이 실제 단말기 출력 윈도우 상에 표시될 때의 좌표정보를 룩업 테이블로 기록하는 것이다.The second lookup table 52 stores second image mapping data about a relationship in which image pixels constituting a pre-generated user interface image correspond to image pixels on a terminal output window. The user interface image includes an image constituting the user interface display unit and a vehicle image displayed at the center of the around view image display unit 63. The user interface image is generated in advance by a program maker, and records coordinate information when each pixel constituting the user interface image is displayed on the actual terminal output window as a lookup table.

제 3 룩업 테이블(53)은 주차 지원 영상을 구성하는 영상 화소들이 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 3 영상 매핑 데이터를 저장한다. 이러한 주차 지원 영상은 후방 카메라 영상 표시부에 표시되는 차량 궤적 영상과 어라운드 뷰 영상 표시부에 표시되는 후방 감지 신호 영상을 포함하며, 후방 감지 신호 영상은 도 4와 같은 방법에 의해 생성되는데, 이러한 주차 지원 영상을 구성하는 각 화소들이 실제 단말기 출력 윈도우 상에 표시될 때의 좌표정보를 룩업 테이블로 기록된다. 후방 감지 신호 영상은 후방 감지센서에서 후방 장애물이 감지될 때 출력되는 감지신호로서, 감지되는 후방 장애물과의 거리를 표현하는복수 개의 원호 영상으로 표시될 수 있으며, 후방 장애물과의 거리와 원호들의 대응되는 관계가 제 3 룩업 테이블에 저장된다. 각 원호 영상은 장애물과 차량의 거리에 따라 차량 이미지와의 이격 거리 및 색상이 상이하게 표시되어 사용자가 장애물과의 거리를 용이하게 파악할 수 있도록 되어 있다.The third lookup table 53 stores third image mapping data for a relationship in which image pixels constituting the parking assist image correspond to image pixels on the terminal output window. The parking assist image includes a vehicle trajectory image displayed on the rear camera image display unit and a rear sensing signal image displayed on the around view image display unit, and the rear sensing signal image is generated by the method as illustrated in FIG. 4. Coordinate information when each of the pixels constituting the subframe is displayed on the actual terminal output window is recorded as a lookup table. The rear sensing signal image is a sensing signal output when the rear obstacle is detected by the rear sensing sensor. The rear sensing signal image may be displayed as a plurality of arc images representing a distance from the rear obstacle to be detected. The relationship is stored in the third lookup table. Each arc image is displayed differently from the vehicle image according to the distance between the obstacle and the vehicle so that the user can easily determine the distance from the obstacle.

영상 합성부(40)는 도 4에 도시된 바와 같이, 촬영된 왜곡 영상, 사용자 인터페이스 영상, 주차 지원 영상들과 단말기 출력 윈도우 간의 대응 관계에 관한 제 1 ~ 3 영상 매핑 데이터를 참조하여 단일 윈도우 상에 사용자 인터페이스 영상, 어라운드뷰 영상 및 주차 지원 영상을 표시할 수 있게 되어 영상 처리 과정이 매우 간단해지게 된다. As illustrated in FIG. 4, the image synthesizing unit 40 refers to the first to third image mapping data regarding the correspondence relationship between the photographed distorted image, the user interface image, the parking assist image, and the terminal output window. User interface video, around view video and parking assist video can be displayed on the screen, greatly simplifying the image processing process.

비록 본 발명이 상기 언급된 바람직한 실시예와 관련하여 설명되어졌지만, 발명의 요지와 범위로부터 벗어남이 없이 다양한 수정이나 변형을 하는 것이 가능하다. 따라서 첨부된 특허청구의 범위는 본 발명의 요지에서 속하는 이러한 수정이나 변형을 포함할 것이다.
Although the present invention has been described in connection with the above-mentioned preferred embodiments, it is possible to make various modifications and variations without departing from the spirit and scope of the invention. Accordingly, the appended claims are intended to cover such modifications or changes as fall within the scope of the invention.

10 : 광각 카메라 20 : 영상신호 수신부
30 : 영상 합성부 40 : 영상 디스플레이부
50 : 메모리 51 : 제 1 룩업 테이블
52 : 제 2 룩업 테이블 53 : 제 3 룩업 테이블
61 : 사용자 인터페이스 표시부 62 : 후방 카메라 영상 표시부
63 : 어라운드뷰 영상 표시부
10: wide angle camera 20: video signal receiver
30: image synthesizer 40: image display unit
50: memory 51: the first lookup table
52: second lookup table 53: third lookup table
61: user interface display unit 62: rear camera image display unit
63: around view video display unit

Claims (4)

차량의 사방을 촬영하도록 설치된 복수 개의 광각 카메라로부터 홀수 필드와 짝수 필드 영상이 합성된 인터레이스 스캔 영상이 입력되는 단계;
상기 인터레이스 스캔 영상으로부터 홀수 필드 영상과 짝수 필드 영상을 분리하는 단계;
상기 분리된 각 영상에 대하여 영상의 왜곡 보정 및 영상 배치 처리를 수행하는 단계; 및
상기 처리된 2개의 영상을 인터레이스 주사 방식으로 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 출력 지연으로 인한 노이즈를 제거할 수 있는 차량 어라운드 뷰 영상 생성방법.
Inputting an interlaced scan image obtained by synthesizing odd-field and even-field images from a plurality of wide-angle cameras installed to photograph all sides of the vehicle;
Separating an odd field image and an even field image from the interlace scan image;
Performing distortion correction and image placement processing on the separated images; And
And outputting the processed two images by an interlaced scanning method.
제 1 항에 있어서,
상기 영상의 왜곡 보정 및 영상 배치 처리는 각 카메라로부터 입력되는 영상과 왜곡이 보정된 합성 영상 간의 대응관계를 나타내는 매핑 데이터가 저장된 룩업 테이블을 참조하여 수행되는 것을 특징으로 하는 출력 지연으로 인한 노이즈를 제거할 수 있는 차량 어라운드 뷰 영상 생성방법.
The method of claim 1,
The distortion correction and image placement processing of the image is performed by referring to a look-up table storing mapping data indicating a correspondence between an image input from each camera and a composite image whose distortion is corrected. How to create a vehicle around view image.
제 2 항에 있어서,
상기 룩업 테이블은 홀수 필드 영상을 위한 홀수 필드 매핑 데이터가 저장되는 홀수 필드 매핑 데이터 저장영역과 짝수 필드 영상을 위한 짝수 필드 매핑 데이터가 저장되는 짝수 필드 매핑 데이터 저장영역을 별도로 구비하는 것을 특징으로 하는 출력 지연으로 인한 노이즈를 제거할 수 있는 차량 어라운드 뷰 영상 생성방법.
3. The method of claim 2,
The lookup table further includes an odd field mapping data storage area for storing odd field mapping data for odd field images, and an even field mapping data storage area for storing even field mapping data for even field images. A method of generating a vehicle around view image to remove noise caused by delay.
제 2 항에 있어서,
상기 룩업 테이블은
상기 광각 카메라로부터 수신된 입력 영상 신호를 구성하는 영상 화소들이 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 1 영상 매핑 데이터를 저장하는 제 1 룩업 테이블;
미리 생성된 사용자 인터페이스 영상을 구성하는 영상 화소들이 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 2 영상 매핑 데이터를 저장하는 제 2 룩업 테이블;
주차 지원 영상을 구성하는 영상 화소들이 단말기 출력 윈도우 상의 영상 화소에 대응되는 관계에 대한 제 3 영상 매핑 데이터를 저장하는 제 3 룩업 테이블을 포함하는 것을 특징으로 하는 출력 지연으로 인한 노이즈를 제거할 수 있는 차량 어라운드 뷰 영상 생성방법.


3. The method of claim 2,
The lookup table
A first lookup table for storing first image mapping data of a relationship in which image pixels constituting an input image signal received from the wide angle camera correspond to image pixels on a terminal output window;
A second lookup table configured to store second image mapping data of a relationship in which image pixels constituting a pre-generated user interface image correspond to image pixels on a terminal output window;
The image pixels constituting the parking assist image may include a third lookup table that stores third image mapping data on a relationship corresponding to the image pixels on the terminal output window. Vehicle around view image generation method.


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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150102433A (en) 2014-02-28 2015-09-07 동의대학교 산학협력단 System and Method for Monitoring Around View with Multiple Scopes
US9426394B2 (en) 2014-01-21 2016-08-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Image sensor and method of correcting output signal of the image sensor based on signals from different pixel rows
US9779464B2 (en) 2014-09-23 2017-10-03 Hyundai Motor Company Camera image display system of audio video navigation
WO2019039347A1 (en) * 2017-08-21 2019-02-28 株式会社東海理化電機製作所 Vehicle visual confirmation device
CN116908212A (en) * 2023-09-12 2023-10-20 厦门微亚智能科技股份有限公司 Battery cell blue film appearance defect detection method and system based on feature extraction

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH089405A (en) * 1994-06-22 1996-01-12 Toshiba Corp Digital convergence device
JPH0984035A (en) * 1995-09-08 1997-03-28 Toshiba Corp Digital convergence device
JP2007226362A (en) 2006-02-21 2007-09-06 Alpine Electronics Inc Image display method and device
JP2009302715A (en) 2008-06-11 2009-12-24 Alpine Electronics Inc Image processor, and vehicle periphery monitoring device with the same applied thereto

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9426394B2 (en) 2014-01-21 2016-08-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Image sensor and method of correcting output signal of the image sensor based on signals from different pixel rows
KR20150102433A (en) 2014-02-28 2015-09-07 동의대학교 산학협력단 System and Method for Monitoring Around View with Multiple Scopes
US9779464B2 (en) 2014-09-23 2017-10-03 Hyundai Motor Company Camera image display system of audio video navigation
WO2019039347A1 (en) * 2017-08-21 2019-02-28 株式会社東海理化電機製作所 Vehicle visual confirmation device
JP2019034692A (en) * 2017-08-21 2019-03-07 株式会社東海理化電機製作所 Visually recognizing device for vehicle
CN116908212A (en) * 2023-09-12 2023-10-20 厦门微亚智能科技股份有限公司 Battery cell blue film appearance defect detection method and system based on feature extraction
CN116908212B (en) * 2023-09-12 2023-12-08 厦门微亚智能科技股份有限公司 Battery cell blue film appearance defect detection method and system based on feature extraction

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