KR20130062433A - 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법 - Google Patents

소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 검색모듈이 개발하고자 하는 소프트웨어와 관련된 도메인(Domain)에 한 번 이상 접속한 적이 있는 소셜 네트워크 집단을 검색하는 집단검색단계; 분석모듈이 검색된 소셜 네트워크 집단에 대한 소셜 네트워크(Social Network)의 구조를 분석하는 분석단계; 수집모듈이 분석결과에 기초하여 검색한 소셜 네트워크 집단 중 사용자 요구사항을 추출하기 위한 소셜 네트워크 집단을 선택하고, 선택된 소셜 네트워크 집단 내 다수의 노드간에 상호 송수신되는 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 수집하는 요구사항수집단계; 연산모듈이 수집한 상기 사용자 요구사항에 대하여 상기 소셜 네트워크 집단 내 영향도를 연산하는 연산단계; 및 추출모듈이 수집한 사용자 요구사항 중 상기 소셜 네트워크 집단 내 영향도 순서에 따라, 적어도 하나의 요구사항을 추출하는 추출단계;를 포함한다. 이러한 구성에 의해, 본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 소셜 네트워크 집단 내 노드들 간에 송수신되는 SNS문장으로부터 개발하고자 하는 소프트웨어에 적용하기 위한 사용자 요구사항을 추출함으로써, 별도의 장치 또는 과정을 거치지 않아 매우 용이하게 사용자 요구사항을 추출할 수 있으며, 이에 따라, 사용자 요구사항 추출을 위한 시간 및 비용이 절감되는 효과가 있다.

Description

소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법{User opinion extraction method using social network}
본 발명은 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법에 관한 것으로, 특히 소셜 네트워크를 이용하는 집단을 선택하여 상기 집단 내 노드들 간에 송수신되는 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 추출하는 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법에 관한 것이다.
기술이 급속도로 발전함에 따라, 보다 다양한 사용자 요구사항이 전 분야에 있어서 반영되고 있는 것이 현실이다. 이러한 사용자 요구사항은 니즈(Needs)로 표현되며, 다양한 분야에서 사용자의 니즈를 반영한 사용자맞춤형 소프트웨어의 제작이 이루어지고 있다.
이에 따라, 소프트웨어를 제작하는데 있어서, 사용자의 요구사항 즉, 니즈를 얼마나 구체적으로 자세히 파악하는지 여부에 따라, 소프트웨어의 개발 성패가 달려있다고 해도 과언이 아닌 현실이 되었다.
하지만, 이러한 사용자의 니즈를 파악하기 위해서는 사용자에게 전화를 걸어 유선을 통해 의견을 수렴하는 전화설문조사, 사용자를 직접 찾아가서 설문지를 제시하여 직접 의견을 듣는 설문지조사, 설문을 위한 특정 사이트에 접속하여 수행하는 온라인설문조사 등의 조사방법이 있다. 하지만, 이러한 조사방법은 사용자에게 직접 접촉하거나, 또는 사용자로 하여금 설문조사에 응답하도록 유도해야하기 때문에, 사용자에게 심리적인 부담감을 줄 뿐만 아니라, 사용자의 시간을 할애해야하며, 조사수행을 위한 많은 비용이 발생하는 등의 문제점이 발생했다.
뿐만 아니라, 사용자에게 직접적인 조사를 수행함에 따라 사용자의 니즈 즉, 요구사항을 좀 더 정확하게 추출하기 위해서는 조사범위가 매우 한정적이라는 문제점이 발생했다.
상술한 바와 같이, 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법에 대한 선행기술을 살펴보면 다음과 같다.
선행기술 1은 한국공개특허공보 제2011-0022518호(2011.03.07)로서, 소셜 네트워크를 이용한 상품 구매 서비스 제공장치 및 그 방법에 관한 것이다. 이러한 선행기술 1은 동일한 기호나 취미를 가진 소셜 네트워크의 참여자를 통해 보다 자신에 적합한 상품구매를 하기 위한 방법으로 소셜 네트워크를 기반으로 비슷한 성향이나 이미 알고 있는 사람들에 대한 실시간 의견을 요청하여 응답 결과를 얻고 각 의견자에 대한 신뢰도를 적용하고, 갱신 및 유지 관리함으로써, 보다 신뢰성 있는 여론 구매(Social Shopping) 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 선행기술 2는 한국공개특허공보 제2011-0080302호(2011.07.13)로서, 온라인 소셜 네트워크에서 개인의 네트워크 경쟁력과 네트워크 효과를 측정하는 방법에 관한 것이다. 이러한 선행기술 2는 사회 연결망을 온라인으로 구현하고 네트워크를 분석하여, 소셜네트워킹 서비스(SOCIAL NETWORKING SERVICE, SNS) 제공 시 각 개인의 경쟁력, 네트워크 효과, 네트워크 경쟁력, 사회적 경쟁력 등급(SOCIAL RANK) 등을 계량화하고, 네트워크의 노드와 타이에 정보가치를 부여할 수 있다.
상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 소셜 네트워크 집단 중 개발하고자 하는 소프트웨어와 관련된 도메인과 관련된 소셜 네트워크 집단을 선택한 후, 상기 소셜 네트워크 집단 내 노드들간에 송수신되는 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 용이하게 추출할 수 있는 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법을 제공하고자 한다.
위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 실시 예에 따른 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 검색모듈이 개발하고자 하는 소프트웨어와 관련된 도메인(Domain)에 접속한 적이 있는 소셜 네트워크 집단을 검색하는 집단검색단계; 분석모듈이 검색된 소셜 네트워크 집단에 대한 소셜 네트워크(Social Network)의 구조를 분석하는 분석단계; 수집모듈이 분석결과에 기초하여 검색한 소셜 네트워크 집단 중 사용자 요구사항을 추출하기 위한 소셜 네트워크 집단을 선택하고, 선택된 소셜 네트워크 내 다수의 노드간에 상호 송수신되는 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 수집하는 요구사항수집단계; 연산모듈이 수집한 상기 사용자 요구사항에 대하여 상기 소셜 네트워크 집단 내영향도를 연산하는 연산단계; 및 추출모듈이 수집한 사용자 요구사항 중 상기 소셜 네트워크 집단 내 영향도 순서에 따라, 적어도 하나의 요구사항을 추출하는 추출단계;를 포함한다.
보다 바람직하게는 상기 분석모듈이 검색된 상기 소셜 네트워크 집단 내 노드간에 네트워크 결속정도 또는 연결 지속시간을 분석하는 분석단계를 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 수집모듈이 선택한 소셜 네트워크 집단 내 노드로 요구사항을 수집하고자 하는 소프트웨어와 관련된 주제를 전송하여, 상기 노드로부터 전송한 주제에 대한 응답을 수신하는 것을 더 포함하는 요구사항수집단계를 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 수집모듈이 상기 도메인과 연관되는 키워드를 생성하고, 상기 키워드를 포함하는 SNS문장이 선택한 상기 소셜 네트워크 집단 내 노드간에 송수신되는지 여부를 확인한 후, 상기 키워드가 포함되는 SNS문장을 수신하는 것을 더 포함하는 요구사항수집단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 소셜 네트워크 집단 내 노드들 간에 송수신되는 SNS문장으로부터 개발하고자 하는 소프트웨어에 적용하기 위한 사용자 요구사항을 추출함으로써, 별도의 장치 또는 과정을 거치지 않아 매우 용이하게 사용자 요구사항을 추출할 수 있으며, 이에 따라, 사용자 요구사항 추출을 위한 시간 및 비용이 절감되는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 소셜 네트워크를 통해 교환되는 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 추출함으로써, 사용자 요구사항의 추출을 위한 조사범위가 매우 넓어, 보다 정확하고, 구체적인 사용자 요구사항을 추출할 수 있는 효과가 있다. 따라서, 정확한 사용자 요구사항이 반영된 소프트웨어를 개발할 수 있어, 상기 소프트웨어의 개발 완성도가 향상되는 효과가 있다.
더불어, 본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 소셜 네트워크를 통해 교환되는 SNS문장으로부터 적어도 하나의 사용자 요구사항을 수집하고, 수집한 사용자 요구사항에 대하여 해당 소셜 네트워크 집단 내 영향도를 연산한 후, 영향도가 높은 순서에 따라 사용자 요구사항을 먼저 추출하여 개발하고자 하는 소프트웨어에 적용함으로써, 보다 객관적인 사용자 요구사항을 추출할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법의 순서도이다.
이하, 본 발명을 바람직한 실시 예와 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다.
이하, 도 1을 참조하여, 본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법의 순서도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 먼저, 검색모듈이 개발하고자 하는 소프트웨어와 관련된 도메인(domain)을 갖는 웹사이트에 한 번 이상 접속한 적이 있는 소셜 네트워크 집단을 검색한다(S110). 이때, 사용되는 상기 소셜 네트워크(SNS, Social Network Service)란, 웹 상에서 개인 또는 집단이 하나의 노드가 되어, 각 노드들 간의 상호의존적인 관계에 의해 만들어지는 사회적 관계구조를 말한다. 상기 소셜 네트워크 내 모든 노드들은 네트워크 안에 존재하는 개별적인 주체들이다. 이러한 소셜 네트워크의 예로는 트위터, 페이스북, 미투데이, 블로그, 마이스페이스, 포스퀘어 등이 있다.
이와 같이, 검색된 소셜 네트워크 집단은 상술한 소셜 네트워크를 통해 다수의 노드가 상호 연결되어 있는 집단을 나타내는 것으로, 상기 소셜 네트워크 집단은 상기 도메인을 갖는 사이트에 적어도 한 번 이상 접속한 적이 있어, 상기 도메인을 갖는 사이트를 선호하는 등의 개발하고자 하는 소프트웨어와 밀접한 관련이 있다고 판단되는 소셜 네트워크 집단을 나타낸다.
이에 따라, 분석모듈이 앞서 과정 S110에서 검색된 소셜 네트워크 집단에 대한 네트워크 구조를 분석한다(S120). 보다 구체적으로 살펴보면, 상기 분석모듈이 상기 소셜 네트워크 집단 내 포함되는 다수의 노드들에 대하여 각 노드간에 상호 결속정보 또는 상기 노드간에 상기 소셜 네트워크 집단에 연결되어 있는 연결 지속시간 등을 분석한다. 이 뿐만 아니라, 상기 분석모듈이 상기 소셜 네트워크 집단의 각 노드에 대한 중앙성, 상기 소셜 네트워크 집단 내 노드의 밀도 및 상기 소셜 네트워크의 포괄성 등을 더 분석할 수 있다.
상술한 바와 같이, 검색된 소셜 네트워크 집단 내 네트워크 구조를 분석한 분석결과에 기초하여 수집모듈이 사용자 요구사항을 추출하고자 하는 소셜 네트워크 집단을 선택한다(S130). 즉, 개발하고자 하는 소프트웨어와 관련되는 도메인을 갖는 사이트에 한 번 이상 접속하여, 상기 소프트웨어에 관심이 있다고 판단되는 소셜 네트워크 집단 중에서, 앞서 과정 S120을 통해 분석한 분석결과에 따라 소셜 네트워크 집단 내 노드간에 상호 결속력이 가장 높거나, 연결 지속시간이 가장 높은 소셜 네트워크 집단을 사용자 요구사항을 추출하기 위한 소셜 네트워크 집단으로서 선택한다.
이어서 상기 수집모듈이 선택한 소셜 네트워크 집단 내 포함된 다수의 노드들 간에 송수신되는 SNS문장을 수신하고, 수신한 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 수집한다(S140). 이러한 사용자 요구사항의 수집과정을 자세히 살펴보면, 먼저 상기 수집모듈이 개발하고자 하는 소프트웨어와 관련된 주제를 선정하고, 선정한 주제를 앞서 과정 S130에서 선택한 소셜 네트워크 집단 내 각 노드들로 전송한다. 이에 따라, 상기 수집모듈은 상기 소셜 네트워크 집단 내 각 노드들로부터 전송한 주제에 대한 다양한 응답을 수신한다.
또는 이와 달리, 상기 수집모듈이 개발하고자 하는 소프트웨어와 관련된 도메인과 연관되는 적어도 하나의 키워드를 생성하고, 앞서 과정 S130에서 선택한 소셜 네트워크 집단 내 각 노드들간에 송수신되는 SNS문장이 상기 키워드를 포함하는지 확인하여, 상기 키워드를 포함하는 SNS문장을 상기 각 노드들로부터 수신한다.
이후, 연산모듈은 앞서 S140 과정을 통해 수집한 사용자 요구사항에 대하여 해당 소셜 네트워크 집단 내 영향도를 연산한다(S150). 이러한 영향도 연산과정은 각각의 사용자 요구사항별로 개별적으로 연산하는 것이 바람직하다.
이하, 상기 사용자 요구사항에 대한 영향도 연산과정을 수학식 1을 통해 보다 자세히 살펴보도록 한다.
[수학식 1]
Figure pat00001
상기 Cn은 사용자 요구사항을 수집한 소셜 네트워크 집단 내 네트워크 구조에 따른 중앙성(Centrality)을 나타내고, 상기 Dg는 상기 사용자 요구사항을 수집한 소셜 네트워크 집단의 밀도를 나타내며, 상기 Freq는 상기 사용자 요구사항의 출현 빈도수를 나타내고, 상기 Ig는 상기 소셜 네트워크 집단의 포괄성(Inclusiveness)을 나타내며, 상기 Numg는 상기 소셜 네트워크 집단 내 전체 요구사항의 개수를 나타낸다.
상기 수학식 1에 기재된 바와 같이, 소셜 네트워크 집단 내 네트워크 구조에 따른 중앙성 Cn과 상기 소셜 네트워크 집단의 밀도 Dg를 곱한 후, 상기 소셜 네트워크 집단 내 포함된 각 노드마다 이를 합산한다. 또한, 상기 사용자 요구사항에 대한 출현빈도수 Freq에 상기 소셜 네트워크 집단의 포괄성 Ig을 곱한 값을 상기 소셜 네트워크 집단 내 포함된 전체 요구사항의 개수 Numg로 나누고, 이에 나눈 값을, 앞서 소셜 네트워크 집단 내 네트워크 구조에 따른 중앙성 Cn과 상기 소셜 네트워크 집단의 밀도 Dg를 곱한 후, 상기 소셜 네트워크 집단 내 포함된 각 노드마다 이를 합산한 값과 곱함으로써, 특정 사용자 요구사항에 대한 소셜 네트워크 집단 내 영향도를 연산할 수 있다.
이에 더하여, 특정 사용자 요구사항에 대하여 상술한 바와 같이, 소셜 네트워크 집단 내 영향도를 연산한 연산결과에 대하여, 검증과정을 추가로 수행할 수 있다. 이를 위해, 켄달일치계수(Kendall's coefficient of concordance)기법을 이용하여 영향도 연산결과를 검증할 수 있다. 상기 켄달일치계수란, K명의 평정자간에 동일한 대상에 대한 등위로 나타낸 평정의 결과가 얼마나 상호 일치하는지를 나타내는 지수로서, 서열척도로 이루어진 변수가 3개 이상 되는 경우에 각 변수들 간에 상관관계를 구하기 위해 사용되는 것을 말한다.
상술한 바와 같이, 사용자 요구사항에 대한 영향도를 연산하고, 그 연산결과를 검증한 후, 추출모듈은 영향도 연산결과를 내림차순으로 정렬하고, 기설정된 개수에 해당하는 상위 n개의 사용자 요구사항을 소프트웨어의 개발 시 적용하기 위한 초기 사용자 요구사항으로서 추출한다(S160).
이처럼, 추출한 초기 사용자 요구사항을 소프트웨어 개발에 적용함으로써, 사용자 요구사항에 부합하는 맞춤형 소프트웨어를 제작하여, 사용자 만족도를 향상시킬 수 있다.
이러한 본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, DVD±ROM, DVD-RAM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크(hard disk), 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 소셜 네트워크 집단 내 노드들 간에 송수신되는 SNS문장으로부터 개발하고자 하는 소프트웨어에 적용하기 위한 사용자 요구사항을 추출함으로써, 별도의 장치 또는 과정을 거치지 않아 매우 용이하게 사용자 요구사항을 추출할 수 있으며, 이에 따라, 사용자 요구사항 추출을 위한 시간 및 비용이 절감되는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 소셜 네트워크를 통해 교환되는 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 추출함으로써, 사용자 요구사항의 추출을 위한 조사범위가 매우 넓어, 보다 정확하고, 구체적인 사용자 요구사항을 추출할 수 있는 효과가 있다. 따라서, 정확한 사용자 요구사항이 반영된 소프트웨어를 개발할 수 있어, 상기 소프트웨어의 개발 완성도가 향상되는 효과가 있다.
더불어, 본 발명의 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법은 소셜 네트워크를 통해 교환되는 SNS문장으로부터 적어도 하나의 사용자 요구사항을 수집하고, 수집한 사용자 요구사항에 대하여 해당 소셜 네트워크 집단 내 영향도를 연산한 후, 영향도가 높은 순서에 따라 사용자 요구사항을 먼저 추출하여 개발하고자 하는 소프트웨어에 적용함으로써, 보다 객관적인 사용자 요구사항을 추출할 수 있는 효과가 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 본 발명의 기술 사상 범위 내에서 여러 가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 첨부된 특허청구범위에 속하는 것은 당연하다.
S110: 소셜 네트워크 집단을 검색함
S120: 검색한 소셜 네트워크 집단의 소셜 네트워크 구조를 분석함
S130: 분석결과에 기초하여 소셜 네트워크를 선택함
S140: 선택한 소셜 네트워크 내 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 수집함
S150: 수집한 사용자 요구사항에 대한 영향도를 연산함
S160: 영향도 순서에 따라 사용자 요구사항을 추출함

Claims (5)

  1. 검색모듈이 개발하고자 하는 소프트웨어와 관련된 도메인(Domain)을 갖는 사이트에 한 번 이상 접속한 적이 있는 소셜 네트워크 집단을 검색하는 집단검색단계;
    분석모듈이 검색된 소셜 네트워크 집단에 대한 네트워크(Social Network)의 구조를 분석하는 분석단계;
    수집모듈이 분석결과에 기초하여 검색한 소셜 네트워크 집단 중 사용자 요구사항을 추출하기 위한 소셜 네트워크 집단을 선택하고, 선택된 소셜 네트워크 집단 내 다수의 노드간에 상호 송수신되는 SNS문장으로부터 사용자 요구사항을 수집하는 요구사항수집단계;
    연산모듈이 수집한 상기 사용자 요구사항에 대하여 상기 소셜 네트워크 집단 내 영향도를 연산하는 연산단계; 및
    추출모듈이 수집한 사용자 요구사항 중 상기 소셜 네트워크 집단 내 영향도 순서에 따라, 적어도 하나의 요구사항을 추출하는 추출단계;
    를 포함하는 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 분석단계는
    상기 분석모듈이 검색된 상기 소셜 네트워크 집단 내 노드간에 네트워크 결속정도 또는 연결 지속시간을 분석하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 요구사항수집단계는
    상기 수집모듈이 선택한 소셜 네트워크 집단 내 노드로 요구사항을 수집하고자 하는 소프트웨어와 관련된 주제를 전송하여, 상기 노드로부터 전송한 주제에 대한 응답을 수신하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 요구사항수집단계는
    상기 수집모듈이 상기 도메인과 연관되는 키워드를 생성하고, 상기 키워드를 포함하는 SNS문장이 선택한 상기 소셜 네트워크 집단 내 노드간에 송수신되는지 여부를 확인한 후, 상기 키워드가 포함되는 SNS문장을 수신하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.
KR1020110121082A 2011-11-18 2011-11-18 소셜 네트워크를 이용한 사용자 요구사항 추출방법 KR20130062433A (ko)

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