KR20130057255A - 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터 및 그 동작 방법 - Google Patents

실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 QoS 라우터 및 그 동작 방법에 관한 것으로서, 플로우를 분석하여 플로우 정보를 수집하고, 수집된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하며, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 각각 전송하는 라인 카드부; 상기 라인 카드부로부터 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 수신하고, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 저장하며, 관리자 단말이 접속하여 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 모니터링하여 특정 플로우에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행할 수 있는 시스템 관리 제어부; 및 상기 시스템 관리 제어부의 요청에 따라 특정 플로우에 대한 QoS 적용을 명령하는 애플리케이션 처리부를 포함한다.

Description

실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터 및 그 동작 방법{Flow-based QoS Router Capable of Reporting Real-time Statistics and Method of Operating The Same}
본 발명은 플로우 기반 QoS 라우터에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 내부에서 실시간으로 통계 처리 기능을 수행함으로써 네트워크 운영의 편리성을 증대시킬 수 있는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
현재의 플로우 기반 QoS 라우터는 주기적으로 단순화된 플로우 정보(Aggregated Flow Report)를 제공하거나, 가공되지 않은 플로우 정보(Raw Flow Report)를 단순히 덤프(Dump)하는 기능을 수행한다.
그러나, 단순화된 플로우 정보는 VoIP나 VOD와 같은 실시간 품질 보장 서비스의 측정에 적합하지 않고, 가공되지 않은 플로우 정보는 그 데이터 양이 너무 많아서 큰 용량의 외부 서버를 요구하거나 자체 라우터의 성능에 악영향을 줄 수 있다.
또한, 기존의 플로우 기반 QoS 라우터는 통계 처리를 위해, 수집된 통계 정보를 외부 서버로 전송해서 분석 받아야 하는 부담을 가지고 있어 실시간 모니터링이 어렵고, 세션 제어에 대한 문제점으로 인해 라우터 내에 메모리 DB를 이용하여 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있는 방법이 필요하다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 내부에 응용 서비스로서 고속의 입출력을 지원할 수 있는 메모리 DB를 구축하여 대용량 데이터에 대한 실시간 통계 처리 기능을 수행하고, 이상 트래픽에 대한 모니터링과 특정 트래픽에 대해 QoS 정책을 반영할 수 있는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터 및 그 동작 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한, 본 발명의 제1 측면에 따르면, 본 발명에 따른 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 QoS 라우터는, 플로우를 분석하여 플로우 정보를 수집하고, 수집된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하며, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 각각 전송하는 라인 카드부; 상기 라인 카드부로부터 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 수신하고, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 저장하며, 관리자 단말이 접속하여 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 모니터링하여 특정 플로우에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행할 수 있는 시스템 관리 제어부; 및 상기 시스템 관리 제어부의 요청에 따라 특정 플로우에 대한 QoS 적용을 명령하는 애플리케이션 처리부를 포함한다.
또한, 본 발명의 제2 측면에 따르면, 본 발명에 따른 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 QoS 라우터의 동작 방법은, 플로우를 분석하여 플로우 정보를 수집하는 플로우 정보 수집 단계; 수집된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하는 플로우 정보 분류 단계; 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 각각 저장하는 플로우 정보 저장 단계; 및 저장된 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 모니터링하여 특정 플로우에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행하는 플로우 처리 단계를 포함한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 QoS 라우터 및 그 동작 방법을 제공함으로써, 네트워크 운영자의 관리 편의성을 증대시키는 효과가 있다.
또한, 출발지 주소, 목적지 주소, 출발지 주소&목적지 주소 별 플로우 정보에 대해 필터링이 가능한 플로우 기반 QoS 라우터 및 그 동작 방법을 제공함으로써, 이용자로 하여금 적당한 QoS 정책을 수행할 수 있도록 하여 트래픽의 품질을 높여줄 수 있다.
또한, 고속의 입출력을 지원할 수 있는 메모리 DB를 포함하는 플로우 기반 QoS 라우터를 제공함으로써, 대용량의 데이터에 대한 통계 처리가 용이하다.
또한, 관리자 단말이 접속 가능한 웹 서버를 포함하는 플로우 기반 QoS 라우터를 제공함으로써, 관리자가 실시간으로 통계 정보를 모니터링할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 QoS 라우터의 개략적인 구성을 나타낸 블럭 구성도,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 통계 수집 테이블의 테이블 목록을 나타낸 도면,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 메모리 DB의 테이블 목록을 나타낸 도면,
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 QoS 라우터의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명에 따른 플로우 기반 QoS 라우터에서는 동질의 패킷을 하나의 플로우로 정의하고, 정의된 플로우 별로 QoS 보장 정책을 적용하거나 네트워크 관리 정책을 적용하여 최근의 네트워크 확대에 따른 서비스 품질 및 보안 요구를 만족시킨다.
이하, 본 발명의 일실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 QoS 라우터의 개략적인 구성을 나타낸 블럭 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 플로우 기반 QoS 라우터는 프로세스 어레이(Process Array, 이하, 'PA')(110), 직접 메모리 액세스(Direct Memory Access, 이하, 'DMA')(120) 및 저속 경로 프로세서(Slow Path Processor, 이하, 'SPP')(130)를 포함하는 라인 카드부(Line Card, 이하, 'LC')와, DB 인터페이스(140), 메모리 DB(150) 및 웹 서버(160)를 포함하는 시스템 관리 제어부(System Supervisor Controller, 이하, 'SSC')와, QoS 적용 서버(170)를 포함하는 애플리케이션 프로세서(Application Processor, 이하, 'AP')를 포함한다. 여기서, SSP(130)는 통계 리포트 서버(132), 통계 수집 테이블(134) 및 필터링 테이블(136)을 포함한다.
LC는 플로우를 분석하여 플로우 정보를 수집하고, 수집된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하며, 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 각각 SSC로 전송한다.
SSC는 LC로부터 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 수신하고, 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 저장하며, 관리자 단말(100)이 접속하여 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 모니터링하여 특정 플로우에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행할 수 있다.
AP는 SSC의 요청에 따라 특정 플로우에 대해 QoS 적용을 명령한다.
이하에서는, LC, SSC 및 AP를 구성하는 각 구성요소의 기능에 대해서 자세히 설명하기로 한다.
PA(110)는 LC 내의 프로세스로서 플로우를 블록 검색하여 패킷 분류 작업을 수행하고, 패킷을 드롭, 기록 또는 샘플링함으로써, 플로우 정보를 수집한다. 또한, PA(110)는 웹 서버(160)의 명령에 따라 특정 플로우에 대한 필터링을 수행하고, QoS 적용 서버(170)의 명령에 따라 특정 플로우에 대한 QoS 적용을 수행한다.
DMA(120)는 PA(110)의 처리 결과에 따라 버퍼에 플로우 정보를 누적한다.
SPP(130)는 DMA(120)에 누적된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하고, 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 임시로 저장하며, 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 후술하는 DB 인터페이스(140)로 각각 전송한다.
이를 위해, SPP(130)는 통계 리포트 서버(132), 통계 수집 테이블(134) 및 필터링 테이블(136)을 포함한다.
통계 리포트 서버(132)는 DMA(120)에 누적된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류한다.
통계 수집 테이블(134)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 출발지 주소(Source Address, 이하, 'SA'), 목적지 주소(Destination Address, 이하, 'DA'), 출발지 주소&목적지 주소(Source Address&Destination Address, 이하, 'SA&DA') 및 애플리케이션 ID(Application Identification) 별로 정렬하여 통계 데이터 형태로 저장하고, 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 3분 단위로 DB 인터페이스(140)로 전송한다.
필터링 테이블(136)은 필터링을 요청한 플로우 정보를 로우(Raw) 데이터 형태로 저장하고, 필터링을 요청한 플로우 정보를 1초 단위로 DB 인터페이스(140)로 전송한다.
DB 인터페이스(140)는 통계 수집 테이블(134)과 필터링 테이블(136)로부터 각각 수신한 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 메모리 DB(150)로 전달한다.
메모리 DB(150)는 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 Count 및 Byte 순으로 정렬하여 상위 N(TOP N) 정보를 생성 및 저장하고, 필터링을 요청한 플로우 정보를 SA, DA, SA&DA 및 애플리케이션 ID 별로 정렬하여 통계 정보를 생성 및 저장한다.
웹 서버(160)는 관리자 단말(100)이 접속하여 플로우 정보를 모니터링하고, 플로우를 제어할 수 있는 서버이다. 따라서, 관리자 단말(100)은 관리자 인증을 통해 웹 서버(160)에 접속하여 라우터의 상태, 상위 N 정보, 통계 정보를 모니터링하고, 특정 트래픽에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행할 수 있다. 이때, 관리자 단말(100)은 SA, DA, SA&DA 동시에 특정 플로우에 대한 필터링을 수행할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 통계 수집 테이블의 테이블 목록을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 통계 수집 테이블(134)은 출발지 주소 통합 테이블(SA AGGREGATIONS)(134a), 목적지 주소 통합 테이블(DA AGGREGATIONS)(134b), 출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블(SA DA AGGREGATIONS)(134c) 및 애플리케이션 ID 통합 테이블(APPID AGGREGATIONS)(134d)을 포함한다.
출발지 주소 통합 테이블(134a)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 SA 별로 저장한다.
목적지 주소 통합 테이블(134b)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 DA 별로 저장한다.
출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블(134c)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 SA&DA 별로 저장한다.
애플리케이션 ID 통합 테이블(134d)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 애플리케이션 ID 별로 저장한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 메모리 DB의 테이블 목록을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 메모리 DB(150)는 플로우 로우 기록 테이블(FLOW RAW RECORD)(150a), 출발지 주소 통합 테이블(SA AGGREGATIONS)(150b), 목적지 주소 통합 테이블(DA AGGREGATIONS)(150c), 출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블(SA DA AGGREGATIONS)(150d), 애플리케이션 ID 통합 테이블(APPID AGGREGATIONS)(150e), 상위 N 출발지 주소 통합 테이블(TOPN SA AGGREGATIONS)(150f), 상위 N 목적지 주소 통합 테이블(TOPN DA AGGREGATIONS)(150g), 상위 N 출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블(TOPN SADA AGGREGATIONS)(150h), 상위 N 애플리케이션 ID 통합 테이블(TOPN APPID AGGREGATIONS)(150i), 플로우 필터 리스트 테이블(FLOW FILTER LIST)(150j) 및 스위치 정보 테이블(SWITCH INFORMATIONS)(150k)을 포함한다.
플로우 로우 기록 테이블(150a)은 관리자가 필터링을 요청한 플로우 정보를 실시간으로 처리할 수 있도록, 필터링을 요청한 플로우 정보를 저장한다.
출발지 주소 통합 테이블(150b)은 플로우 로우 기록 테이블(150a)에 저장된 필터링을 요청한 플로우 정보를 실시간으로 분석하여 해당 플로우 정보가 기존에 존재하지 않는 플로우 정보인 경우, SA를 주 키(Primary Key)로 하여 플로우 정보를 저장하고, 해당 플로우 정보가 기존재하는 플로우 정보인 경우, 기존재하는 SA를 업데이트한다.
목적지 주소 통합 테이블(150c)은 플로우 로우 기록 테이블(150a)에 저장된 필터링을 요청한 플로우 정보를 실시간으로 분석하여 해당 플로우 정보가 기존에 존재하지 않는 플로우 정보인 경우, DA를 주 키로 하여 플로우 정보를 저장하고, 해당 플로우 정보가 기존재하는 플로우 정보인 경우, 기존재하는 DA를 업데이트한다.
출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블(150d)은 플로우 로우 기록 테이블(150a)에 저장된 필터링을 요청한 플로우 정보를 실시간으로 분석하여 해당 플로우 정보가 기존에 존재하지 않는 플로우 정보인 경우, SA&DA를 주 키로 하여 플로우 정보를 저장하고, 해당 플로우 정보가 기존재하는 플로우 정보인 경우, 기존재하는 SA&DA를 업데이트한다.
애플리케이션 ID 통합 테이블(150e)은 플로우 로우 기록 테이블(150a)에 저장된 필터링을 요청한 플로우 정보를 실시간으로 분석하여 해당 플로우 정보가 기존에 존재하지 않는 플로우 정보인 경우, 애플리케이션 ID를 주 키로 하여 플로우 정보를 저장하고, 해당 플로우 정보가 기존재하는 플로우 정보인 경우, 기존재하는 애플리케이션 ID를 업데이트한다.
상위 N 출발지 주소 통합 테이블(150f)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 SA에 대해 Count나 Byte 순으로 정렬하여 저장한다.
상위 N 목적지 주소 통합 테이블(150g)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 DA에 대해 Count나 Byte 순으로 정렬하여 저장한다.
상위 N 출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블(150h)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 SA&DA에 대해 Count나 Byte 순으로 정렬하여 저장한다.
상위 N 애플리케이션 ID 통합 테이블(150i)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 애플리케이션 ID에 대해 Count나 Byte 순으로 정렬하여 저장한다.
플로우 필터 리스트 테이블(150j)은 관리자가 필터링을 원하는 플로우를 관리한다.
스위치 정보 테이블(150k)은 플로우 기반 QoS 라우터의 스위치 정보를 저장한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 QoS 라우터의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, PA(110)는 플로우를 블록 검색하여 패킷 분류 작업을 수행하고, 패킷을 드롭, 기록 또는 샘플링함으로써, 플로우 정보를 수집한다(S410). 이때, PA(110)는 웹 서버(160)의 명령에 따라 특정 플로우에 대해 필터링을 수행하거나, QoS 적용 서버(170)의 명령에 따라 특정 플로우에 대해 QoS 적용을 수행할 수 있다.
DMA(120)는 PA(110)의 처리 결과에 따라 버퍼에 플로우 정보를 누적한다(S420).
통계 리보트 서버(132)는 DMA(120)에 누적된 플로우 정보가 필터링을 요청한 플로우 정보인지 여부를 판단하여 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류한다(S430).
통계 수집 테이블(134)은 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 SA, DA, SA&DA 및 애플리케이션 ID 별로 정렬하여 통계 데이터 형태로 저장하고, 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 3분 단위로 메모리 DB(150)로 전송한다(S440).
필터링 테이블(136)은 필터링을 요청한 플로우 정보를 로우 데이터 형태로 저장하고, 필터링을 요청한 플로우 정보를 1초 단위로 메모리 DB(150)로 전송한다(S442).
메모리 DB(150)는 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 Count 및 Byte 순으로 정렬하여 상위 N 정보를 생성 및 저장하고, 필터링을 요청한 플로우 정보를 SA, DA, SA&DA 및 애플리케이션 ID 별로 정렬하여 통계 정보를 생성 및 저장한다(S450).
관리자 단말(100)은 관리자 인증을 통해 웹 서버(160)에 접속한다. 이에 따라 웹 서버(160)는 관리자 단말(100)로부터 특정 플로우에 대한 QoS 적용 요청이 있는지 여부를 판단한다(S460).
관리자 단말(100)로부터 특정 플로우에 대한 QoS 적용 요청이 있는 경우, QoS 적용 서버(170)는 웹 서버(160)의 QoS 적용 요청에 따라 PA(110)에 QoS 적용을 명령한다(S470). 이에 따라, PA(110)는 특정 플로우에 대한 QoS 적용을 수행한다.
또한, 웹 서버(160)는 관리자 단말(100)로부터 특정 플로우에 대한 필터링 요청이 있는지 여부를 판단하고(S462), 관리자 단말(100)로부터 특정 플로우에 대한 필터링 요청이 있는 경우, PA(110)에 특정 플로우에 대한 필터링을 명령한다. 이에 따라, PA(110)는 특정 플로우에 대한 필터링을 수행한다.
따라서, 본 발명에 따른 플로우 기반 QoS 라우터는 기존에 내부에서 정의된 플로우 정보를 외부 서버로 전송하여 플로우 정보를 분석하는 방식에서 자체 내부 메모리 DB를 사용하여 플로우 정보를 분석함으로써, 외부 전송에 따른 부담을 줄여줄 수 있고, 통계 처리 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.
110: 프로세스 어레이 120: 직접 메모리 액세스
130: 저속 경로 프로세서 132: 통계 리포트 서버
134: 통계 수집 테이블 136: 필터링 테이블
140: DB 인터페이스 150: 메모리 DB
160: 웹 서버 170: QoS 적용 서버

Claims (11)

  1. 플로우를 분석하여 플로우 정보를 수집하고, 수집된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하며, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 각각 전송하는 라인 카드부;
    상기 라인 카드부로부터 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 수신하고, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 저장하며, 관리자 단말이 접속하여 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 모니터링하여 특정 플로우에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행할 수 있는 시스템 관리 제어부; 및
    상기 시스템 관리 제어부의 요청에 따라 특정 플로우에 대한 QoS 적용을 명령하는 애플리케이션 처리부;
    를 포함하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터.
  2. 제1항에 있어서, 상기 라인 카드부는,
    플로우를 분석하여 플로우 정보를 수집하고, 특정 플로우에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행하는 프로세스 어레이;
    상기 프로세스 어레이에 의해 수집된 플로우 정보를 누적하는 직접 메모리 액세스; 및
    상기 직접 메모리 액세스에 누적된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하고, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 저장하며, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 상기 시스템 관리 제어부로 각각 전송하는 저속 경로 프로세서;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터.
  3. 제2항에 있어서, 상기 저속 경로 프로세서는,
    누적된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하는 통계 리포트 서버;
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 출발지 주소, 목적지 주소, 출발지 주소&목적지 주소 및 애플리케이션 ID 별로 정렬하여 통계 데이터 형태로 저장하고, 상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 기설정된 시간 단위로 상기 시스템 관리 제어부로 전송하는 통계 수집 테이블; 및
    상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 로우 데이터 형태로 저장하고, 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 실시간으로 상기 시스템 관리 제어부로 전송하는 필터링 테이블;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터.
  4. 제3항에 있어서, 상기 통계 수집 테이블은,
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 출발지 주소 별로 저장하는 출발지 주소 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 목적지 주소 별로 저장하는 목적지 주소 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 출발지 주소&목적지 주소 별로 저장하는 출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블; 및
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 애플리케이션 ID 별로 저장하는 애플리케이션 ID 통합 테이블;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터.
  5. 제3항에 있어서, 상기 시스템 관리 제어부는,
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 Count 및 Byte 순으로 정렬하여 상위 N 정보를 생성 및 저장하고, 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 출발지 주소, 목적지 주소, 출발지 주소&목적지 주소 및 애플리케이션 ID 별로 정렬하여 통계 정보를 생성 및 저장하는 메모리 DB;
    상기 통계 수집 테이블과 상기 필터링 테이블로부터 각각 수신한 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 상기 메모리 DB로 전달하는 DB 인터페이스; 및
    관리자 단말이 접속하여 상기 메모리 DB에 저장된 상위 N 정보 및 상기 통계 정보를 모니터링하고, 특정 플로우에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행할 수 있는 웹 서버;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 관리자 단말은 출발지 주소, 목적지 주소 및 출발지 주소&목적지 주소 동시에 특정 플로우에 대한 필터링을 수행할 수 있는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터.
  7. 제5항에 있어서, 상기 메모리 DB는,
    상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 저장하는 플로우 로우 기록 테이블;
    상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 분석하여 출발지 주소를 주 키(Primary Key)로 하여 저장하거나, 기존재하는 출발지 주소를 업데이트하는 출발지 주소 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 분석하여 목적지 주소를 주 키로 하여 저장하거나, 기존재하는 목적지 주소를 업데이트하는 목적지 주소 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 분석하여 출발지 주소&목적지 주소를 주 키로 하여 저장하거나, 기존재하는 출발지 주소&목적지 주소를 업데이트하는 출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 분석하여 애플리케이션 ID를 주 키로 하여 저장하거나, 기존재하는 애플리케이션 ID를 업데이트하는 애플리케이션 ID 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 출발지 주소 별로 정렬하여 저장하는 상위 N 출발지 주소 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 목적지 주소 별로 정렬하여 저장하는 상위 N 목적지 주소 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 출발지 주소&목적지 주소 별로 정렬하여 저장하는 상위 N 출발지 주소&목적지 주소 통합 테이블;
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보를 애플리케이션 ID 별로 정렬하여 저장하는 상위 N 애플리케이션 ID 통합 테이블;
    관리자가 필터링을 원하는 플로우를 관리하는 플로우 필터 리스트 테이블; 및
    플로우 기반 QoS 라우터의 스위치 정보를 저장하는 스위치 정보 테이블;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터.
  8. 플로우를 분석하여 플로우 정보를 수집하는 플로우 정보 수집 단계;
    수집된 플로우 정보를 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보로 분류하는 플로우 정보 분류 단계;
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 상기 필터링을 요청한 플로우 정보를 각각 저장하는 플로우 정보 저장 단계; 및
    저장된 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보와 필터링을 요청한 플로우 정보를 모니터링하여 특정 플로우에 대한 필터링 및 QoS 적용을 수행하는 플로우 처리 단계;
    를 포함하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터의 동작 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 플로우 정보 저장 단계에서,
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보는 기설정된 시간 단위로 저장하고, 상기 필터링을 요청한 플로우 정보는 실시간으로 저장하는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터의 동작 방법.
  10. 제8항에 있어서, 상기 플로우 정보 저장 단계에서,
    상기 필터링을 요청하지 않은 플로우 정보는 출발지 주소, 목적지 주소, 출발지 주소&목적지 주소 및 애플리케이션 ID 별로 정렬하여 저장하고, 상기 필터링을 요청한 플로우 정보는 출발지 주소, 목적지 주소, 출발지 주소&목적지 주소 및 애플리케이션 ID를 각각 주 키로 하여 저장하는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터의 동작 방법.
  11. 제8항에 있어서, 상기 플로우 처리 단계에서,
    출발지 주소, 목적지 주소 및 출발지 주소&목적지 주소 동시에 특정 플로우에 대한 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 실시간 통계 처리가 가능한 플로우 기반 ＱｏＳ 라우터의 동작 방법.
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