KR20130051872A - 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은, 서비스 조합을 위한 서비스 컴포넌트를 선택할 때 상황정보를 활용하여 사용자의 감성 품질을 최적화하는데 적합한 적응적인 복합 서비스 경로 관리 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, 복합 서비스의 템플릿을 해석하여 서비스 타입을 추출하고, 수집된 상황정보를 참조하여 추출된 서비스 타입에 적합한 컴포넌트 서비스 인스턴스들을 검색하여 후보 서비스들을 도출하고, 복합 서비스에서 요청한 서비스 템플릿의 서비스 타입에 따라 도출된 후보 서비스들을 맵핑시켜 서비스 그래프를 도출하며, 도출된 서비스 그래프에서 복합 서비스가 요청한 요구사항 및 현재의 상황정보에 따라 서비스 그래프로부터 컴포넌트 서비스들을 선택하여 서비스 체인을 구성하고, 네트워크의 상황정보를 참조하여 선택된 컴포넌트 서비스들이 동작하는 서비스 노드간의 서비스 경로를 결정하며, 결정된 서비스 경로에 따라 컴포넌트 서비스들을 호출하여 복합 서비스의 템플릿을 실행하도록 함으로써, 사용자, 서비스, 네트워크 등의 상황정보에 따라 서비스의 성능요소를 차등 적용하여 사용자 측면의 감성 품질을 최적화하는 서비스를 선택할 수 있고, 상황정보의 변화에 대한 서비스 성능요소의 변경을 통해 동적인 상황 변경의 최적화된 서비스를 제공할 수 있으며, 다양한 서비스 및 사용자 요구사항에 따른 성능 메트릭 및 메트릭 팩터의 확장을 통해 보다 최적화된 서비스를 제공할 수 있고, 메트릭 조합 규칙 및 팩터 조합 규칙의 변경을 통해 보다 다양하고 세부적인 요구사항 반영을 실현할 수 있는 것이다.
Description
본 발명은 서비스 오버레이 네트워킹(service overlay networking) 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 서비스 조합을 위한 서비스 컴포넌트를 선택할 때 상황정보를 활용하여 사용자의 감성품질(QoE : quality of experience)을 최적화하는데 적합한 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
잘 알려진 바와 같이, 서비스 오버레이 네트워킹(Service overlay networking; SON) 기술은 사용자의 요구에 따른 서비스나 컨텐츠를 제공하기 위하여 물리적인 네트워크 위에 가상의 논리적 네트워크로 구성하여 가장 적절한 서비스를 효율적으로 제공하는 기술을 의미한다.
이러한 서비스 오버레이 네트워킹 기술은 사용자의 선호도, 단말의 능력과 특성 또는 분산 환경에서의 서비스 검색과 조합 기능 등 변화하는 요구사항을 만족하기 위하여 서비스/상황 인지 기반의 능동적 오버레이 네트워킹 기술로 확대 발전되어 가고 있는 추세이다.
이러한 서비스 오버레이 네트워킹 기술에서, 복합 서비스를 구성하는 서비스 컴포넌트들을 조합할 때 사용자의 QoE(Quality of Experience; 감성 품질)를 극대화하기 위해서는 사용자의 상황에 따라 서비스 컴포넌트를 달리 선택 및 조합하는 적응적 서비스 체인(Service chain)을 구성하는 기술이 사용된다.
그러나, 사용자의 감성 품질(QoE)은, 인간이 느끼는 감성 품질에 관한 것이므로, 기존의 네트워크 전달 성능 등에 따른 단순 QoE 측정 방법으로는 서비스 컴포넌트가 제공하는 감성 품질(QoE)의 성능을 객관적으로 평가하기 어렵다는 문제가 있다. 특히, 주변 상황(context)에 따라 요구되는 서비스의 특성이 다양화될 수 있다는 점을 고려할 때, 이에 대해 객관적이면서도 적응적인 평가 기준을 마련하는 것이 절실한 실정이다.
본 발명은 서비스 체인 구성을 위해 사용자의 감성 물질(QoE)을 반영하는 서비스 컴포넌트의 메트릭(감성요소 또는 품질요소)을 정의하고 이를 주변상황 또는 상황정보(context)에 따라 적응적으로 측정 및 평가하는 기술을 제안한다.
이를 통해 본 발명은, 사용자 감성 품질(QoE)을 반영하는 서비스 컴포넌트의 품질요소(감성요소)를 정의하고, 상황정보의 획득을 통해 이를 반영한 품질요소의 선택, 조합, 측정 구조 및 방법을 제공함으로써, 전술한 종래 기술에서의 문제점을 해결할 수 있다.
본 발명은, 일 관점에 따라, 복합 서비스의 템플릿에 따라 컴포넌트 서비스들을 검색 및 선택하고, 수집된 사용자, 서비스 및 네트워크의 상황정보에 의거하여 서비스 체인 및 서비스 경로를 생성하는 서비스 경로 제어부와, 생성된 상기 서비스 경로에 따라 컴포넌트 서비스들을 호출하여 상기 복합 서비스의 템플릿을 실행하는 서비스 바인딩부를 포함하는 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치를 제공한다.
본 발명은, 다른 관점에 따라, 복합 서비스의 요청에 응답하여, 사용자, 서비스 및 네트워크에 대한 상황정보를 수집하는 과정과, 상기 복합 서비스의 템플릿을 해석하여 상기 서비스 타입을 추출하고, 수집된 상기 상황정보를 참조하여 추출된 상기 서비스 타입에 적합한 컴포넌트 서비스 인스턴스들을 검색하여 후보 서비스들을 도출하는 과정과, 상기 복합 서비스에서 요청한 서비스 템플릿의 서비스 타입에 따라 도출된 후보 서비스들을 맵핑시켜 서비스 그래프를 도출하는 과정과, 도출된 상기 서비스 그래프에서 상기 복합 서비스가 요청한 요구사항 및 현재의 상황정보에 따라 상기 서비스 그래프로부터 상기 복합 서비스의 실행에 적합한 컴포넌트 서비스들을 선택하여 서비스 체인을 구성하는 과정과, 네트워크의 상황정보를 참조하여 선택된 컴포넌트 서비스들이 동작하는 서비스 노드간의 서비스 경로를 결정하는 과정과, 결정된 상기 서비스 경로에 따라 컴포넌트 서비스들을 호출하여 상기 복합 서비스의 템플릿을 실행하는 과정을 포함하는 적응적인 복합 서비스 경로 관리 방법을 제공한다.
본 발명은, 사용자, 서비스, 네트워크 등의 상황정보에 따라 서비스의 성능요소를 차등 적용하여 사용자 측면의 감성 품질(QoE)을 최적화하는 서비스를 선택할 수 있고, 상황정보의 변화에 대한 서비스 성능요소의 변경을 통해 동적인 상황 변경의 최적화된 서비스를 제공할 수 있으며, 다양한 서비스 및 사용자 요구사항에 따라 성능 메트릭 및 메트릭 팩터를 확장함으로써 보다 최적화된 서비스를 제공할 수 있고, 메트릭 조합 규칙 및 팩터 조합 규칙의 변경을 통해 보다 다양하고 세부적인 요구사항 반영을 실현할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치에 대한 개념도,
도 2는 본 발명에 따른 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치의 세부적인 블록구성도,
도 3은 도 2에 도시된 성능 메트릭 결정 블록이 2-레벨의 성능요소를 결정하는 절차를 설명하기 위한 절차 예시도,
도 4는 본 발명에 따라 성능 메트릭 및 팩터 선택 기법을 적용하여 서비스 체인을 구성하는 실시 예를 설명하기 위한 예시도,
도 5는 본 발명에 적용 가능한 주요 성능지표 및 측정 팩터를 정의하는 도면,
도 6은 서비스 컴포넌트 및 사용자 상황정보에 따른 성능 메트릭(PSTARC)의 조합에 대한 예시도,
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 적응적인 복합 서비스 경로 관리 방법에서 상황정보에 따라 적응적으로 서비스 체인이 구성되고 서비스가 제공되는 예를 나타내는 도면.
도 2는 본 발명에 따른 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치의 세부적인 블록구성도,
도 3은 도 2에 도시된 성능 메트릭 결정 블록이 2-레벨의 성능요소를 결정하는 절차를 설명하기 위한 절차 예시도,
도 4는 본 발명에 따라 성능 메트릭 및 팩터 선택 기법을 적용하여 서비스 체인을 구성하는 실시 예를 설명하기 위한 예시도,
도 5는 본 발명에 적용 가능한 주요 성능지표 및 측정 팩터를 정의하는 도면,
도 6은 서비스 컴포넌트 및 사용자 상황정보에 따른 성능 메트릭(PSTARC)의 조합에 대한 예시도,
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 적응적인 복합 서비스 경로 관리 방법에서 상황정보에 따라 적응적으로 서비스 체인이 구성되고 서비스가 제공되는 예를 나타내는 도면.
먼저, 아래의 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성 등에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들인 것으로, 이는 사용자, 운용자 등의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있음은 물론이다. 그러므로, 그 정의는 본 명세서의 전반에 걸쳐 기술되는 기술사상을 토대로 이루어져야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 상세하게 설명한다.
먼저, 이해의 증진을 위해, 본 발명에서 사용되는 용어 및 컴포넌트에 대해 다음과 같이 정의한다.
서비스(
Service
)
일련의 기능 집합으로서, 컴포넌트 서비스 및 복합 서비스로 나누어지며, 이러한 서비스들은 분산된 응용 서버에서 독립적으로 설치 및 운용됨.
컴포넌트 서비스(
Component
service
)
하나의 완성된 기능을 제공하는 요소(컴포넌트) 단위의 서비스를 의미하는 것으로, 실제 기능(function) 및 능력(capability)을 가지는 서비스이며, 컴포넌트 서비스 타입(형식)은 특정 컴포넌트 서비스의 인터페이스 및 동작 내용을 기술하고, 컴포넌트 서비스 인스턴스는 특정 컴포넌트 서비스의 형식을 만족하고 응용 서버에 설치되어 실제 운용 및 가용이 가능한 서비스를 의미함.
복합 서비스(
Composite
service
)
독립적으로 동작하는 컴포넌트 서비스들을 서비스 목적 및 요구 사항에 맞게 일련의 동작 순서에 따라 상호 연결 및 조합하여 완성될 수 있는 서비스로서, 컴포넌트 서비스들의 조합에 대한 명세(service template; 서비스 템플릿)을 포함.
상황정보(
Context
)
시스템의 동작에 영향을 미칠 수 있는 정보 주체에 대한 모든 환경 요인을 의미하는 것으로, 서비스, 네트워크 및 사용자에 대한 상황정보가 존재함.
서비스 상황정보 예시 : Service-related information such as service QoS, service performance, service availability, service roaming state, service triggers (such as policies, user feedback, and location), content, service category, service fees, service provider, and location where the service is available.
네트워크 상황정보 예시 : Network-related information such as network conditions (e.g., bandwidth, traffic topology) and performance.
사용자 상황정보 예시 : User related information such as location, environment constraint, terminal equipment used, preference, presence.
복합 상황정보(
Composite
context
)
서비스의 구성 및 동작에 영향을 주는 상황정보로써, 개별 상황정보들의 논리적 조합 혹은 의미적 조합으로 표현되는 복합적 규칙을 의미함.
사용자(
End
-
user
)
복합서비스를 실제 요청 및 활용하는 단말 기반의 사용자를 의미함.
인터액션(
Interaction
)
복합 서비스를 구현하기 위해 두 컴포넌트 서비스의 상호 동작함을 의미하는 것으로(서비스-to-서비스, 예 : 출력 인터페이스와 입력 인터페이스 등이 연결되어 상호 동작), 이러한 인터액션은 모두 CSON(context-aware service overlay network) 노드가 중계하여 전달함.
서비스 템플릿(
Service
template
)
하나의 복합 서비스를 구성하는 컴포넌트 서비스들의 형식과 그것들의 상호 연결 형태 및 동작 순서를 정의하는 논리적 명세를 의미하는 것으로, 복합 서비스(BPEL(business process execution language) 디자이너)에서 서비스 형태를 '서비스 템플릿'으로 정의할 수 있으며, 보통 서비스 로직을 사용자 친화적 툴을 이용해 구성한 후 이를 명세화한 것을 서비스 템플릿이라 칭함.
서비스 그래프(
Service
graph
)
복합 서비스의 서비스 템플릿에 부합하고 현재 가용한 컴포넌트 서비스들로 구성 가능한 서비스 체인들의 집합을 의미하는 것으로, 하나의 서비스 템플릿에 대해 여러 개의 서비스 체인이 생성될 수 있음.
서비스 체인(
Service
chain
)
복합 서비스의 서비스 템플릿에서 정의된 형식 및 연결 형태에 부합하는 가용 컴포넌트 서비스들의 논리적 연결을 의미하는 것으로, 실제 선택된 컴포넌트 서비스들을 묶은 서비스 템플릿의 인스턴스를 의미함.
서비스 경로(
Service
path
)
서비스 체인을 구현하는 컴포넌트 서비스가 설치된 응용 서버, 응용 서버와 대응하는 CSON 노드간의 서비스 인터액션 라우팅 경로를 의미함.
서비스 제공자(
Service
provider
)
컴포넌트 및 복합 서비스를 개발 및 제공하여 그에 따르는 수익을 창출하는 사업자를 의미하는 것으로, 서비스가 동작하는 응용 서버를 제공 및 운용하고, 새로운 유형의 컴포넌트 서비스를 제작 및 제공하며, 기존 유형을 따르는 컴포넌트 서비스를 제작 및 제공하고, 서비스 템플릿 제작을 통해 새로운 복합 서비스를 창출할 수 있음.
네트워크 제공자(
Network
provider
)
기반 전달 네트워크 서비스를 운용 및 제공하여 그에 따르는 수익을 창출하는 사업자를 의미함.
도 1은 본 발명에 따른 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치에 대한 개념도로서, 복합 서비스(102), 서비스 경로 제어부(104), 상황정보 관리부(106), 서비스 컴포넌트 관리부(108), 서비스 바인딩부(110) 및 컴포넌트 서비스(112) 등을 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 복합 서비스(102)는 독립적으로 동작하는 컴포넌트 서비스들을 서비스 목적 및 요구 사항에 맞게 일련의 동작 순서에 따라 상호 연결 및 조합하여 완성될 수 있는 서비스를 의미하는 것으로, 실체가 없는 논리적인 서비스 형태로서 실제 기능(functionality)은 컴포넌트 서비스들의 조합 및 실행을 통하여 구현되며, 컴포넌트 서비스들의 조합에 대한 표현(representation), 즉 컴포넌트 서비스들의 연결 순서 및 형태를 포함할 수 있으며, 이를 본 명세서에서 '서비스 템플릿(서비스 템플릿)'이라 칭한다. 또한, 복합 서비스(102)는 응용 서버 또는 서비스 오버레이 네트워크 내의 임의의 노드에서 구현될 수 있다
즉, 복합 서비스(102)는 사용자 및 응용 프로그램의 요청에 대응하기 위해 미리 구성된 서비스 템플릿을 서비스 경로 관리 장치에 전달하여 이를 수행하도록 요청하며, 서비스 템플릿은 서비스 경로 관리 장치를 통해 실행할 수 있는 기본 단위의 컴포넌트 서비스의 타입(형식)과 그것들의 상호 연결 상태 및 동작 순서를 정의하는 논리적인 명세서이다. 여기에서, 복합 서비스(102)의 템플릿은 BPEL(Business Process Execution Language) 기반 서비스의 로직 기술 명세 부분과 WADL(Web Application Description Language) 기반 서비스 타입을 기술하는 명세 부분을 포함할 수 있다.
다음에, 서비스 경로 제어부(service path control function)(104)는 복합 서비스의 템플릿에 따라 컴포넌트 서비스들을 검색 및 선택하고, 수집된 사용자, 서비스 및 네트워크 등의 상황정보에 의거하여 서비스 체인 및 서비스 경로를 생성하는 등의 기능을 제공할 수 있고, 복합 서비스의 템플릿을 해석하여 서비스 타입을 추출한 후 추출된 서비스 타입에 적합한 컴포넌트 서비스 인스턴스 리스트를 획득하며, 획득한 컴포넌트 서비스 인스턴스 리스트에 대해 서비스 그래프를 생성하고, 사용자와 서비스의 상황정보를 활용하여 서비스 체인을 결정하는 등의 기능을 제공할 수 있는데, 이러한 기능들에 대해서는 그 세부적인 구성을 도시한 도 2를 참조하여 후에 상세하게 기술될 것이다.
또한, 상황정보 관리부(CCMF : composite context management function)(106)는, 예컨대 컴포넌트 서비스별 성능지표 정보, 사용자/서비스/네트워크에 대한 상황정보 및 검증값(evaluation score) 정보 등을 관리 및 저장하는 기능을 제공할 수 있는 것으로, 여기에서 관리되는 각종 정보들은 본 발명의 실현을 위해 서비스 경로 제어부(104)로 제공된다.
그리고, 서비스 컴포넌트 관리부(SCMF : service component management function)(108)는, 예컨대 서비스 타입 정보, 서비스 타입에 따른 컴포넌트 서비스 정보 및 컴포넌트 서비스의 바인딩 정보 등을 관리 및 저장하는 기능을 제공할 수 있는 것으로, 여기에서 관리되는 각종 정보들은 본 발명의 실현을 위해 서비스 경로 제어부(104)와 서비스 바인딩부(110)에 선택적으로 제공된다.
다음에, 서비스 바인딩부(service binding)(110)는 서비스 경로 제어부(104)를 통해 생성된 서비스 경로에 따라 컴포넌트 서비스들을 호출하여 복합 서비스의 템플릿을 실행하는 등의 기능을 제공할 수 있는 것으로, 구체적인 기능들에 대해서는 그 세부적인 구성을 도시한 도 2를 참조하여 후에 상세하게 기술될 것이다.
여기에서, 컴포넌트 서비스는 각각이 하나의 완성된 기능(functionality)을 제공하는 요소(컴포넌트) 단위의 서비스로서, 실제 기능(functionality) 및 능력(capability)을 가지는 서비스를 의미하며, 각 컴포넌트 서비스들은 분산된 응용 서버에 독립적으로 설치 및 운용될 수 있다. 이때, 컴포넌트 서비스 형식(타입)은 특정 컴포넌트 서비스의 인터페이스 및 동작 내용을 기술하고, 컴포넌트 서비스 인스턴스는 특정 컴포넌트 서비스의 형식을 만족하고 응용 서버(예컨대, 구글, 다음, 네이버 등)에 설치되어 실제 운용 및 가용이 가능한 서비스를 의미한다.
도 2는 본 발명에 따른 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치의 세부적인 블록구성도로서, 서비스 경로 제어부(104)는 서비스 템플릿 추출 블록(service template extraction)(1041), 서비스 검색 블록(service discovery)(1042), 서비스 그래프 생성 블록(service graph generation)(1043), 성능 메트릭 결정 블록(performance metric decision)(1044), 서비스 그래프 평가 블록(service graph evaluation)(1045), 서비스 체인 선택 블록(service chain selection)(1046) 및 서비스 경로 생성 블록(service path generation)(1047) 등을 포함할 수 있고, 서비스 바인딩부(110)는 서비스 라우팅 블록(service routing)(1102) 및 서비스 실행 블록(service execution)(1104) 등을 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 서비스 템플릿 추출 블록(1041)은 복합 서비스(102)의 템플릿으로부터 컴포넌트 서비스 타입 리스트를 추출하는 등의 기능을 제공할 수 있으며, 여기에서 추출되는 서비스 타입(형식)은 서비스 검색 블록(1042)으로 전달된다.
다음에, 서비스 검색 블록(1042)은 서비스 템플릿 추출 블록(1041)을 통해 추출된 컴포넌트 서비스 타입(형식)에 적합한 컴포넌트 서비스 인스턴스 리스트를 서비스 컴포넌트 관리부(108)로부터 획득하고, 이 획득된 서비스 인스턴스 리스트를 서비스 그래프 생성 블록(1043)으로 전달하는 등의 기능을 제공할 수 있다. 즉, 서비스 검색 블록(1042)은 서비스 템플릿에서 기술된 컴포넌트 서비스의 타입에 부합되는 컴포넌트 서비스 인스턴스(component service instance)들을 검색하여 후보 서비스(candidate service)들을 도출하는데, 이를 위해 상황정보 관리자로부터 관련된 상황정보를 참조하여 후보 서비스 군을 압축하거나 제한할 수 있다. 예컨대, 서비스 타입이 동영상 서비스일 때, 인스턴스는 네이버 동영상, 다음 동영상, 유튜브 동영상 등이 될 수 있을 것이다.
또한, 서비스 그래프 생성 블록(1043)은 컴포넌트 서비스 인스턴스들의 조합을 구성, 즉 복합 서비스에서 요청한 서비스 템플릿의 서비스 형식에 따라 서비스 검색 블록(1042)을 통해 도출된 후보 서비스들을 맵핑하여 요청된 복합 서비스를 구현할 수 있는 컴포넌트 서비스들의 그룹인 서비스 그래프를 도출하는 등의 기능을 제공할 수 있다.
그리고, 성능 메트릭 결정 블록(1044)은 서비스 타입 및 사용자의 상황정보에 따라 복합 서비스에 적용할 성능 메트릭을 선택, 즉 선택된 각 성능요소를 구성하는 메트릭 팩터를 결정하는데, 이때 기 정의된 다수의 메트릭 팩터들 중 하나 이상의 메트릭 팩터가 선택될 수 있으며, 이에 대해서는 그 세부적인 절차를 보여주는 제 3을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 3은 도 2에 도시된 성능 메트릭 결정 블록이 2-레벨의 성능요소를 결정하는 절차를 설명하기 위한 절차 예시도로서, 메트릭 선택 블록(metric selection)(1044-1), 메트릭 팩터 정의 블록(metric factors definition)(1044-2), 메트릭 평가 블록(metric evaluation)(1044-3) 및 QoE 결정 블록(QoE quantification)(1044-4) 등을 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 메트릭 선택 블록(1044-1)은 각 복합 서비스에 대해 사용자 특성(서비스 타입 및 사용자 상황정보)을 고려하여 기 정의된 다수의 메트릭(예컨대, 6개의 메트릭)들 중 적어도 하나 이상의 메트릭(성능요소)을 선택하는 등의 기능을 제공할 수 있는데, 여기에서 정의되는 6개의 메트릭은, 일예로서 도 5에 도시된 바와 같으며, 각 성능요소를 구성하는 팩터들은 다음과 같이 정의될 수 있다.
Proximity(서비스의 지역적 위치) : 지역적 거리, 네트워크 토폴로지상의 거리, 응답 시간상의 거리
Security(서비스의 보안 등급) : 네트워크 또는 서비스의 보안 등급
Throughput(서비스의 동작/전달 성능) : 응답 시간, 처리 가능한 용량, 확정가능성
Availability(서비스의 지속성) : 서비스의 라이프 시간, 단말, 네트워크상의 호환성, 초기 지연시간
Reliability(서비스의 신뢰성) : 실패율, 네트워크 타입, 서비스의 백업 수
Cost(서비스 사용료) : 서비스 이용 시 지불해야 하는 비용, 네트워크 사용 비용
본 실시 예에서는 상술한 6개의 성능요소를 예로서 제시하고 있으나, 이것은 단지 설명의 편의와 이해의 증진을 위한 예시적인 제시일 뿐 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 필요 또는 용도에 따라 다른 성능요소들을 추가할 수 있음은 물론이다.
다음에, 메트릭 팩터 정의 블록(1044-2)은 메트릭 선택 블록(1044-1)을 통해 선택된 하나 이상의 메트릭 각각에 대해 기 정의된 다수의 메트릭 팩터(예컨대, 3개의 메트릭 팩터)들 중 하나 이상의 메트릭 팩터를 각각 결정하는 등의 기능을 제공할 수 있는데, 여기에서 메트릭 팩터의 결정은 서비스 타입 및 사용자의 상황정보에 따라 정의될 수 있다.
또한, 메트릭 평가 블록(1044-3)은 메트릭 팩터 정의 블록(1044-2)을 통해 선택된 하나 이상의 메트릭에 대응하여 결정되는 하나 이상의 메트릭 팩터의 평가를 위해 스코어를 획득하는 등의 기능을 제공할 수 있다.
그리고, QoE 결정 블록(1044-4)은 메트릭 평가 블록(1044-3)을 통해 획득한 스코어 중 상대적으로 가장 큰 스코어를 갖는 메트릭을 복합 서비스에 적용할 최종 메트릭(최종 성능 메트릭)으로 결정하는 등의 기능을 제공할 수 있으며, 여기에서 결정되는 최종 메트릭은 도 2의 서비스 그래프 평가 블록(1045)으로 전달된다.
도 4는 본 발명에 따라 성능 메트릭 및 팩터 선택 기법을 적용하여 서비스 체인을 구성하는 실시 예를 설명하기 위한 예시도이다. 도 4에 있어서, 참조번호 402는 서비스 템플릿을, 404는 서비스 체인을 각각 나타낸다.
도 4를 참조하면, 본 발명은, 사용자, 서비스, 네트워크 등의 상황정보에 따라 1-레벨 성능요소(품질요소)를 하나 또는 다수개 선택(Metric selection)하고, 사용자 및 서비스 상황정보에 따라 2-레벨 성능요소를 하나 또는 다수개 선택(Metric definition)하며, 메트릭 팩터 측정 및 2-레벨 성능요소를 계산(Metric evaluation)하고, 2레벨 성능요소의 계산 값을 통해 1-레벨 성능요소를 계산(Metric quantification)하는 등의 프로세스를 실행함으로써, 목표 성능 메트릭을 결정할 수 있다.
여기에서, 평가 요소는 사용자 QoE를 반영하는 서비스 성능요소의 조합인 성능 메트릭(성능 메트릭 조합 룰(#1): 1개 이상의 성능 메트릭 조합을 위한 수식), 메트릭을 정의하는 팩터의 조합인 메트릭 팩터(매트릭 팩터 조합 룰(#2): 1개 이상의 메트릭 팩터 조합을 위한 수식), 팩터들을 측정한 값인 팩터 스코어, 팩터 스코어를 조합하여 수량화한 값인 서비스 스코어(서비스의 품질/성능을 비교할 때 사용) 등을 포함할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 서비스 그래프 평가 블록(1045)은 성능 메트릭 결정 블록(1044)으로부터 제공되는 최종 성능 메트릭에 의거하여 각 컴포넌트 서비스에 적합한 성능지표를 획득한 후 서비스 그래프 생성 블록(1043)을 통해 도출된 서비스 그래프에 적용하며, 이를 통해 도출되는 서비스 그래프를 서비스 체인 선택 블록(1046)으로 전달하는 등의 기능을 제공할 수 있다.
다음에, 서비스 체인 선택 블록(1046)은 사용자 및 서비스의 상황정보를 활용하여 복합 서비스의 실행에 적합한 컴포넌트 서비스들을 선택하여 서비스 체인을 구성하는 등의 기능을 제공하며, 여기에서 구성되는 서비스 체인 정보는 서비스 경로 생성 블록(1047)으로 전달된다. 즉, 도출된 서비스 그래프에서 복합 서비스가 요청한 요구사항 및 현재 상황정보에 따라 가장 적합한 서비스 체인을 결정하는데, 여기에서 결정되는 서비스 체인은 서비스 그래프의 일부로서 주어진 서비스 템플릿을 구현하는 컴포넌트 서비스 인스턴스들의 조합으로 이루어지며, 각 동작 순서가 미리 정의되어 있는 논리적 명세서이다.
그리고, 서비스 경로 생성 블록(1047)은 서비스 체인 선택 블록(1046)을 통해 도출된 서비스 체인에 따라 결정되는 컴포넌트 서비스들이 동작하는 서비스 노드간의 서비스 경로를 결정하는 등의 기능을 제공할 수 있는데, 여기에서 결정되는 서비스 경로는 서비스 바인딩부(110)로 전달된다.
한편, 서비스 바인딩부(110) 내 서비스 라우팅 블록(1102)은 컴포넌트 서비스의 바인딩을 위해 서비스 경로 생성 블록(1047)으로부터 주어진 서비스 경로에 따라 서비스 노드의 라우팅을 수행하는 등의 기능을 제공할 수 있다.
또한, 서비스 실행 블록(1104)은 서비스 라우팅 블록(1102)으로부터 제공되는 서비스 체인에 의거하여 서비스 컴포넌트 관리부(108)로부터 컴포넌트 서비스의 바인딩 정보를 획득하여 서비스 API 매핑을 통해 로컬 노드에 바인딩된 컴포넌트 서비스를 실행, 즉 노드의 라우팅 경로를 바탕으로 각 컴포넌드 서비스를 순서대로 실행하여 그 결과를 경로 상의 다음 컴포넌트 서비스에게 전달하는 동작을 반복하는데, 이러한 동작의 결과는 서비스 요청자인 복합 서비스에게 전달되거나 혹은 서비스 템플릿에 정해진 목적지(예컨대, 사용자 등)로 전달될 수 있다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 상황정보 관리부가 복합 서비스의 요청에 응답하여, 사용자, 서비스 및 네트워크에 대한 상황정보를 수집하고, 서비스 경로 제어부가 복합 서비스의 템플릿을 해석하여 서비스 타입을 추출하고, 수집된 상황정보를 참조하여 추출된 서비스 타입에 적합한 컴포넌트 서비스 인스턴스들을 검색하여 후보 서비스들을 도출하며, 복합 서비스에서 요청한 서비스 템플릿의 서비스 타입에 따라 도출된 후보 서비스들을 매핑시켜 서비스 그래프를 도출하고, 도출된 서비스 그래프에서 복합 서비스가 요청한 요구사항 및 현재의 상황정보에 따라 서비스 그래프로부터 복합 서비스의 실행에 적합한 컴포넌트 서비스들을 선택하여 서비스 체인을 구성하며, 네트워크의 상황정보를 참조하여 선택된 컴포넌트 서비스들이 동작하는 서비스 노드간의 서비스 경로를 결정하고, 서비스 바인딩부가 결정된 서비스 경로에 따라 컴포넌트 서비스들을 호출하여 복합 서비스의 템플릿을 실행하도록 함으로써, 사용자, 서비스, 네트워크 등의 상황정보에 따라 서비스의 성능요소를 차등 적용하여 사용자 측면의 감성 품질(QoE)을 최적화하는 서비스를 선택할 수 있고, 상황정보의 변화에 대한 서비스 성능요소의 변경을 통해 동적인 상황 변경의 최적화된 서비스를 제공할 수 있으며, 다양한 서비스 및 사용자 요구사항에 따라 성능 메트릭 및 메트릭 팩터를 확장함으로써 보다 최적화된 서비스를 제공할 수 있고, 메트릭 조합 규칙 및 팩터 조합 규칙의 변경을 통해 보다 다양하고 세부적인 요구사항 반영을 실현할 수 있다.
도 6은 서비스 컴포넌트 및 사용자 상황정보에 따른 성능 메트릭(PSTARC)의 조합에 대한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 적응적인 복합 서비스 경로 관리 방법에서 상황정보에 따라 적응적으로 서비스 체인이 구성되고 서비스가 제공되는 예를 나타내는 도면이다.
도 7을 참조하면, 사용자의 상황(Context = 집 무료 서비스)에 따라 무료 컴포넌트 서비스들(예컨대, 유튜브, 곰 등)로 이루어진 서비스 체인이 구성되어 해당 복합 서비스가 전달될 수 있으며, 새로운 사용자의 상황(Context = 사무실 프리미엄 서비스)에 따라 프리미엄(유료) 컴포넌트 서비스들(예컨대, ESPN, Quick Time)로 이루어진 서비스 체인이 구성되어 해당 복합 서비스가 전달될 수 있다.
예컨대, 사용자가 명시한 요청이 없더라도 컨텍스트(주변 상황 정보)를 획득하여 시스템이 지능적으로 반응, 즉 사용자가 무료 서비스를 요청하지 않았더라도 시스템이 사용자의 위치(예컨대, 집)를 파악하여 “집에서는 무료 서비스를 원한다.”라는 추론을 통해 무료 서비스를 자동 선택하여 동작한다.
따라서, 본 발명에 따르면, 하나의 복합 서비스에 대해 복수 사용자의 다양한 상황정보(Context)에 대응하는 융통적인 조합 서비스를 제공할 수 있다. 즉, 위의 시나리오에서 각 사용자의 상황정보에 따른 적합한 서비스 컴포넌트를 선택하기 위해 도 3의 예에서와 같이 상황정보에 의거하여 서비스 성능요소 및 메트릭 팩터를 선택적으로 조합하여 서비스 컴포넌트를 평가할 수 있을 것이다.
이상의 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 제시하여 설명하였으나 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함을 쉽게 알 수 있을 것이다.
104 : 서비스 경로 제어부 106 : 상황정보 관리부
108 : 서비스 컴포넌트 관리부 110 : 서비스 바인딩부
1041 : 서비스 템플릿 추출 블록 1042 : 서비스 검색 블록
1043 : 서비스 그래프 생성 블록 1044 : 성능 메트릭 결정 블록
1045 : 서비스 그래프 평가 블록 1046 : 서비스 체인 선택 블록
1047 : 서비스 경로 생성 블록 1102 : 서비스 라우팅 블록
1104 : 서비스 실행 블록
108 : 서비스 컴포넌트 관리부 110 : 서비스 바인딩부
1041 : 서비스 템플릿 추출 블록 1042 : 서비스 검색 블록
1043 : 서비스 그래프 생성 블록 1044 : 성능 메트릭 결정 블록
1045 : 서비스 그래프 평가 블록 1046 : 서비스 체인 선택 블록
1047 : 서비스 경로 생성 블록 1102 : 서비스 라우팅 블록
1104 : 서비스 실행 블록
Claims (15)
- 복합 서비스의 템플릿에 따라 컴포넌트 서비스들을 검색 및 선택하고, 수집된 사용자, 서비스 및 네트워크의 상황정보에 의거하여 서비스 체인 및 서비스 경로를 생성하는 서비스 경로 제어부와,
생성된 상기 서비스 경로에 따라 컴포넌트 서비스들을 호출하여 상기 복합 서비스의 템플릿을 실행하는 서비스 바인딩부
를 포함하는 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 장치는,
상기 사용자, 서비스 및 네트워크의 상황정보를 수집 및 관리하는 상황정보 관리부
를 더 포함하는 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 서비스 경로 제어부는,
상기 복합 서비스의 템플릿을 해석하여 상기 서비스 타입을 추출하고, 추출된 상기 서비스 타입에 적합한 컴포넌트 서비스 인스턴스 리스트를 획득하는
적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치.
- 제 3 항에 있어서,
상기 서비스 경로 제어부는,
획득한 상기 컴포넌트 서비스 인스턴스 리스트에 대해 서비스 그래프를 생성하고, 사용자와 서비스의 상황정보를 활용하여 상기 서비스 체인을 결정하는
적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 서비스 경로 제어부는,
상기 복합 서비스의 템플릿으로부터 컴포넌트 서비스 타입 리스트를 추출하는 서비스 템플릿 실행 블록과,
추출한 컴포넌트 서비스 타입에 적합한 컴포넌트 서비스 인스턴스 리스트를 획득하는 서비스 검색 블록과,
컴포넌트 서비스 인스턴스들의 조합을 구성하여 요청된 복합 서비스를 구현할 수 있는 컴포넌트 서비스들의 그룹인 서비스 그래프를 도출하는 서비스 그래프 생성 블록과,
상기 상황정보에 따라 상기 복합 서비스에 적용할 메트릭을 선택하는 성능 메트릭 결정 블록과,
상기 선택된 메트릭에 의거해 각 컴포넌트 서비스에 적합한 성능지표를 획득하여 상기 도출된 서비스 그래프에 적용하는 서비스 그래프 평가 블록과,
적용된 서비스 그래프에 따라 상기 복합 서비스의 실행에 적합한 컴포넌트 서비스들을 선택하여 서비스 체인을 구성하는 서비스 체인 선택 블록과,
결정된 상기 컴포넌트 서비스들이 동작하는 서비스 노드간의 서비스 경로를 결정하는 서비스 경로 생성 블록
을 포함하는 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치.
- 제 5 항에 있어서,
상기 복합 서비스의 템플릿은,
BPEL(Business Process Execution Language) 기반 서비스의 로직 기술 명세 부분과 WADL(Web Application Description Langauge) 기반 서비스 타입을 기술하는 명세 부분
을 포함하는 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치.
- 제 5 항에 있어서,
상기 성능 메트릭 결정 블록은,
기 정의된 다수의 메트릭들 중 적어도 하나 이상의 메트릭을 선택하는 메트릭 선택 블록과,
선택된 상기 하나 이상의 메트릭에 대해 기 정의된 다수의 메트릭 팩터들 중 하나 이상의 메트릭 팩터를 각각 결정하는 메트릭 팩터 정의 블록과,
선택된 상기 하나 이상의 메트릭에 대응하여 결정되는 상기 하나 이상의 메트릭 팩터의 평가를 위해 스코어를 획득하는 메트릭 평가 블록과,
획득한 스코어 중 상대적으로 가장 큰 스코어를 갖는 메트릭을 복합 서비스에 적용할 최종 메트릭으로 결정하는 QoE 결정 블록
을 포함하는 서비스 오버레이 네트워크 관리 장치.
- 제 7 항에 있어서,
상기 메트릭 선택 블록은,
사용자의 상황정보 및 서비스 타입에 의거하여 상기 하나 이상의 메트릭을 선택하는
서비스 오버레이 네트워크 관리 장치.
- 제 7 항에 있어서,
상기 메트릭 팩터 결정 블록은,
사용자의 상황정보 및 서비스 타입에 의거하여 상기 하나 이상의 메트릭 팩터를 각각 결정하는
서비스 오버레이 네트워크 관리 장치.
- 제 5 항에 있어서,
상기 서비스 체인 선택 블록은,
사용자 및 서비스의 상황정보에 의거하여 상기 서비스 체인을 구성하는
서비스 오버레이 네트워크 관리 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 서비스 바인딩부는,
컴포넌트 서비스의 바인딩을 위해 주어진 상기 서비스 경로에 따라 서비스 노드의 라우팅을 수행하는 서비스 라우팅 블록과,
컴포넌트 서비스의 바인딩 정보를 획득하여 서비스 API 매핑을 통해 로컬 노드에 바인딩된 컴포넌트 서비스를 실행하는 서비스 실행 블록
을 포함하는 서비스 오버레이 네트워크 관리 장치.
- 복합 서비스의 요청에 응답하여, 사용자, 서비스 및 네트워크에 대한 상황정보를 수집하는 과정과,
상기 복합 서비스의 템플릿을 해석하여 상기 서비스 타입을 추출하고, 수집된 상기 상황정보를 참조하여 추출된 상기 서비스 타입에 적합한 컴포넌트 서비스 인스턴스들을 검색하여 후보 서비스들을 도출하는 과정과,
상기 복합 서비스에서 요청한 서비스 템플릿의 서비스 타입에 따라 도출된 후보 서비스들을 맵핑시켜 서비스 그래프를 도출하는 과정과,
도출된 상기 서비스 그래프에서 상기 복합 서비스가 요청한 요구사항 및 현재의 상황정보에 따라 상기 서비스 그래프로부터 상기 복합 서비스의 실행에 적합한 컴포넌트 서비스들을 선택하여 서비스 체인을 구성하는 과정과,
네트워크의 상황정보를 참조하여 선택된 컴포넌트 서비스들이 동작하는 서비스 노드간의 서비스 경로를 결정하는 과정과,
결정된 상기 서비스 경로에 따라 컴포넌트 서비스들을 호출하여 상기 복합 서비스의 템플릿을 실행하는 과정
을 포함하는 적응적인 복합 서비스 경로 관리 방법.
- 제 12 항에 있어서,
상기 복합 서비스의 템플릿은,
BPEL(Business Process Execution Language) 기반 서비스의 로직 기술 명세 부분과 WADL(Web Application Description Langauge) 기반 서비스 타입을 기술하는 명세 부분
을 포함하는 적응적인 복합 서비스 경로 관리 방법.
- 제 12 항에 있어서,
상기 서비스 체인은,
상기 서비스 그래프의 일부로서 주어진 서비스 템플릿을 구현하는 컴포넌트 서비스 인스턴스들의 조합으로 이루어진
적응적인 복합 서비스 경로 관리 방법.
- 제 14 항에 있어서,
상기 서비스 체인은,
사용자 및 서비스의 상황정보에 의거하여 구성되는
서비스 오버레이 네트워크 관리 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US13/673,127 US20130124708A1 (en) | 2011-11-10 | 2012-11-09 | Method and system for adaptive composite service path management |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR20110117088 | 2011-11-10 | ||
| KR1020110117088 | 2011-11-10 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20130051872A true KR20130051872A (ko) | 2013-05-21 |
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ID=48661717
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020120063873A KR20130051872A (ko) | 2011-11-10 | 2012-06-14 | 적응적인 복합 서비스 경로 관리 장치 및 그 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20130051872A (ko) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101505627B1 (ko) * | 2013-12-12 | 2015-03-24 | 아주대학교산학협력단 | 서비스 품질 기반의 보조그래프 생성 방법 및 그 시스템 |
| CN109743203A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-10 | 西安电子科技大学 | 一种基于量化信息流的分布式服务安全组合系统及方法 |
| CN110249594A (zh) * | 2017-02-08 | 2019-09-17 | 日本电信电话株式会社 | 通信装置和通信方法 |
-
2012
- 2012-06-14 KR KR1020120063873A patent/KR20130051872A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101505627B1 (ko) * | 2013-12-12 | 2015-03-24 | 아주대학교산학협력단 | 서비스 품질 기반의 보조그래프 생성 방법 및 그 시스템 |
| CN110249594A (zh) * | 2017-02-08 | 2019-09-17 | 日本电信电话株式会社 | 通信装置和通信方法 |
| CN109743203A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-10 | 西安电子科技大学 | 一种基于量化信息流的分布式服务安全组合系统及方法 |
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