KR20130041702A - 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배방법 및 시스템 - Google Patents

가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배방법 및 시스템 Download PDF

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KR20130041702A
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Abstract

본 발명은 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 방법 및 장치에 관한 것으로, 상세히는 온실로 비춰지는 태양광의 일사량 및 외부기상 등을 측정한 후, 컴퓨터 또는 마이컴에 의한 제어를 통해 딸기재배시 발아,개화에 요구되는 기준 광요구량과 광 조사량을 비교연산해 인공 광원으로 조사해, 광합성을 증진시키고, 특정파장 범위로 변광시켜 특정 해충을 방제하는 효과를 내는 재배환경 구축과, 특히 광합성의 필수요소인 이산화탄소의 농도 변화에 따라 환기 또는 공급을 통하여, 딸기 생산성 저하방지와 지속적인 생산량과 품질을 유지하고, 동절기 또는 장마철과 같은 약 광기에 난방비를 절감할 수 있는 가변형 인공 광원을 이용한 온실내 딸기재배 방법 및 장치에 관한 것이다.

Description

가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배방법 및 시스템{the inside green house strawberry grawing method and system by variable artificial light source}
본 발명은 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 방법 및 장치에 관한 것으로, 상세히는 온실로 비춰지는 태양광의 일사량 및 외부기상 등을 측정한 후, 컴퓨터 또는 마이컴에 의한 제어를 통해 딸기재배시 발아,개화에 요구되는 기준 광요구량과 광 조사량을 비교연산해 인공 광원으로 조사해, 광합성을 증진시키고, 특정파장 범위로 변광시켜 특정 해충을 방제하는 효과를 내는 재배환경 구축과, 특히 광합성의 필수요소인 이산화탄소의 농도 변화에 따라 환기 또는 공급을 통하여, 딸기 생산성 저하방지와 지속적인 생산량과 품질을 유지하고, 동절기 또는 장마철과 같은 약 광기에 난방비를 절감할 수 있는 가변형 인공 광원을 이용한 온실내 딸기재배 방법 및 장치에 관한 것이다.
딸기는 대개는 비닐하우스에서 재배하며, 다시 내부에 비닐 터널을 설치하여 보온한다. 또 꽃을 솎아 따 주거나 봉지를 씌워서 큰 열매를 따기도 한다.
촉성재배는 12월부터 수확하는데, 특수한 품종을 선정하여 꽃눈분화를 촉진시키기 위해 고랭지에서 육묘(育苗)하거나 한랭사(寒冷紗)로 덮고 육묘하기도 한다. 반촉성재배인 경우에는 겨울에는 그대로 추위에 노출시켜 휴면시키고 이른 봄부터 비닐 터널을 씌워 생육을 촉진시킨다.
억제재배에서는 꽃봉오리가 늦겨울에 아직 트지 않은 그루를 파서 냉장고에 넣어 두었다가 초가을에 심어 가을부터 겨울에 걸쳐 수확한다. 가공용에는 생식용 품종을 택하기도 하지만 특별히 열매가 작고 과육이 붉으며 방향이 좋은 품종을 골라서 재배한다.
[출처] 딸기 [strawberry ] 네이버 백과사전
상기와 같이 온실 내부의 토상 재배방식과, 온실 내부의 바닥이나, 또는 지상 일정높이 온실 길이방향으로 다수열 설치한 벤치를 이용한 재배 베드를 이용한 수경재배방식으로 재배된다.
상기와 같은 온실은 비닐하우스 뿐만 아니라, 유리온실을 포함하여 태양광 병용형과 밀폐형 온실이 포함되며, 또한 작물의 재배생육에 적합한 온도로 유지시키기 위해 온실내에는 난방기 및 냉방기 등이 사용된다.
또한, 빛 에너지에 의해 광합성을 할 수 있도록 온실의 천장에는 복수개의 인공광원이 설치된다.
기타, 딸기재배를 비롯한 과채류, 화훼 등 작물의 종류에 따라 발아,개화 및 성장시기에 맞춰 각 시기별로 요구되는 가시광선, 청색,적색파장범위에서 변광하는 가변형 인공광원을 이용하는 것이 일반적으로 그 대표적인 종래기술로는 다음과 같다.
국내 등록특허 제10-0879711호 'LED를 갖는 식물재배용 조명장치'에서는 640nm～675nm의 파장을 형성하는 LED와 435nm～455nm의 파장을 발생시키는 LED를 각각 9:1,8;2,7:3 및 6:4중 어느 하나의 비율로 다수의 LED를 혼합배치하여 빛이 방출되도록 함으로써 식물이 생장하는데 필요한 광합성작용과 엽록소작용을 효과적으로 진행시킴과 동시에 에너지 사용을 최소화하도록 한 기술이 있는바, 이는 작물의 각 성장시기별로 요구되는 파장범위의 광원에 따라 파장대가 다른 광원으로 교체하는 불편이나, 또는 각 요구되는 광원을 동시에 설치해 선별 점등하는데 따른 시설비의 과다가 우려된다.
또, 다른 국내 선원기술로 등록특허 제10-0902071호 'LED램프를 이용한 식물촉성 재배방법 및 장치'에서는 LED램프의 빠른 ON/OFF 특성과 단색 발광특성을 이용해 적색LED램프와 청색LED램프의 혼합비율을 적절히 조절하고 빛이 조사되는 광량비를 조절하며,점등과 소등을 일정속도 범위로 반복하는 수단으로 통해 재배식물의 성장을 최대로 촉진시키는 방법 및 장치에 관한 것으로, 이는 상기 문헌 1 기술과는 달리 간헐 점등되는 것이 상이하나, 재배식물의 생장율은 연속광보다는 간헐조명에 의한 것이 더 효과적이기 하나, 역시 작물의 성장시기별로 요구되는 파장범위에 따라 파장대가 다른 광원으로 교체하는 불편, 또는 각 요구되는 광원을 동시에 설치해 선별 점등하는데 따른 문제는 여전하다.
한편, 국내등록특허 제10-0934881호 '가변형LED를 이용한 식물재배장치'로 문헌 3에 개시된 기술에서는 재배용 작물의 종류에 따라 발아, 개화 및 성장 시기에 맞추어, 각 시기별로 요구되는 특정 파장대에서 변광하는 가변형 인공 광원을 이용한 광센서,실내온도를 측정하는 센서부, 데이터입력부, 마이컴부, 출력제어회로부, 기타 파장분류제어부를 포함하는 광 요구량 자동제어유닛을 도입해 온실로 비춰지는 태양광의 세기 및 온도 등을 측정한 후, 마이컴에 의한 제어를 통해 재배용 작물의 각 시기별로 요구되는 기준 광요구량 및 광조사량을 연산해 가변형 인공 광원에서 조사되는 빛을 각 시기별로 요구되는 파장 범위로 변광시켜 조사하는 식물재배장치가 개시되어 있다.
상기 문헌 3의 작용에 의해 온실내 작물재배시 난방비 절감과 생산량을 증대시키면 일면도 있으나, 딸기는 타작물에 비해 엽면적지수가 작고 광포화점이 낮아 온실공간내의 공기중 이산화탄소의 농도는 아침에 비교적 높고 낮온도를 비교적 저온으로 유지하므로 이른 시기부터 환기를 하는 탓에 이산화탄소가 부족이 나타나기 어렵지만, 기온이 낮은 시기에 난방기를 가동하는 촉성이나 초 촉성재배가 대부분인 딸기재배에서는 온실내 농도는 해뜨기전 700～2,000ppm이나, 낮 동안은 환기하여도 250～300ppm이고, 기온이 낮아 온실을 밀폐한 상태라면 100～150ppm 정도로 크게 떨어진 상태에서 빛과 온도가 충분하여도 충분한 광합성이 이루어지지 않는 문제가 있다.
참고로, 탄산가스를 시용하는 것이 딸기 품질 향상에 좋은 효과가 보고되는 바로 일본의 나라현농업시험장의 연구보고에 따르면, 여봉재배시 탄산가스시용시 전수확기간동안 500ppm시비구에서는 31%,750ppm에서는 71% 증수효과가 있고, 품질면에서도 색깔이 좋고 당도고 0.5～1.0% 상승하며, 탄산가스 시용시 전조나 지베렐린을 처리하지 않아도 초세가 왕성하고 근량형성이 증가되어 전기 수확후 발현되는 주피로에 의한 초세저하가 나타나지 않는다는 보고를 들 수 있다.
[문헌 1] KR 10-0879711 B1 2009.01.13 [문헌 2] KR 10-0902071 B1 2009.06.03 [문헌 3] KR 10-0934881 B1 2009.12.23
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 온실내 인공광원을 사용하는 딸기 재배시 딸기 생육과 생산성과 품질에 대한 예측을 통하여 품질과 생산량을 유지하도록 시설내 컴퓨팅기반의 제어시스템 구축이 요구되며, 온실내의 환경정보를 가지고 부족한 환경의 보완을 통해 딸기생육특성을 유지 하며, 최적의 조건제공을 통해 딸기 생산성과 품질을 유지하고자 한다.
본 발명에 따른 가변형 인공(보조)광원을 이용한 식물 재배 장치는 온실 재배용 작물에 인공광원을 조사시켜 식물을 재배하는 장치에 있어서, 상기 식물 재배 장치는 온실로 비춰지는 태양광의 세기, 온도를 측정한 후, 마이컴의 제어를 통해 온실 재배용 작물의 기준 광 요구량에 따라 가시광선, 청색, 적색 파장범위에서 변광하는 가변형 인공(보조)광원의 광출력을 제어하여 조사하는 광요구량 자동제어 유닛을 포함하여 이루어지도록 하여야 한다.
그리고 본 발명은 따른 광요구량 자동제어 유닛은 온실로 비춰지는 태양광의 세기를 측정하는 광센서와, 실내 온도를 측정하는 온도센서로 이루어진 센서부가 구성되고, 유·무선 통신포트를 통해 온실 재배용 작물에 필요한 기준 광 요구량, 재배용 작물의 발육온도, 습도, 이산화탄소에 관한 기준 데이터값을 키패드를 통해 입력하는 데이터 입력부가 구성되며, 온실 재배용 작물의 기준 광 요구량에 센서부로부터 측정된 광조사량을 연산한 후, 그 연산된 결과에 따라 가변형 인공(보조)광원의 광출력을 제어하여 파장대별로 조사되도록 제어하는 마이컴부가 구성되고, 적색광 가시광선, 청색광 파장 중 어느 하나가 선택되도록 제어하여 가변형 인공(보조)광원으로 선택된 특정 파장범위의 신호를 전송하는 파장분류 제어부를 포함하여 이루어지도록 하여야 한다.
본 발명에 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배방법 및 시스템은 온실내 인공광원을 사용하는 딸기 재배시 온실로 비춰지는 태양광의 세기 및 온도 등을 측정한 후, 마이컴에 의한 제어를 통해 재배용 작물의 각 시기별로 요구되는 기준 광요구량 및 광조사량을 연산해 가변형 인공 광원에서 조사되는 빛을 각 시기별로 요구되는 파장 범위로 변광시켜 조사하는 재배방법으로 광합성작용의 주요 인자인 이산화탄소 시용시기 및 시용량을 제어하는 시스템제공을 통해 광합성작용촉진을 통한 작물의 품질향상 기여와, 통해 온실내 난방비 절감에도 기여하도록 효과를 제공한다.식물의 생육 및 재배를 위한 최적의 환경을 조성하기 위해 재배용 작물의 종류에 따라 발아, 개화 및 성장 시기에 맞추어, 각 시기별로 요구되는 특정 파장대 범위에서 변광하는 가변형 인공(보조)광원을 이용한 광요구량 자동제어 유닛을 도입하여 온실로 비춰지는 태양광의 세기 및 온도 등을 측정한 후, 마이컴에 의한 제어를 통해 재배용 작물의 각 시기별로 요구되는 기준 광요구량을 측정하여 광조사량을 연산하고, 그 연산된 결과에 따라 가변형 인공(보조)광원에서 조사되는 빛을 각 시기별로 요구되는 파장 범위로 변광시킴으로써 난방비 및 전기료를 절감할 수 있고, 온실 재배용 작물의 종류에 따라 발아, 개화 및 성장 시기 등을 조절하는 것이 가능하여 그 생산량을 증대시키는 효과를 얻을 수 있다.
도 1은 분석모듈 S/W엔진 개념도
도 2는 도 1의 환경분석 모듈 모식도
도 3은 도 1의 생육진단 보정모듈 모식도
도 4는 도 1의 에너지 관리모듈 모식도
도 5는 환경분석 모듈의 모식도
도 6은 도 5의 온도분석모듈 DB 챠트
도 7은 일일온도 DB 챠트
도 8은 온도분석모듈의 알고리즘 순서도
도 9는 습도분석모듈 DB 챠트
도 10은 일일 습도 DB챠트
도 11은 광합성광량 DB 챠트
도 12는 일일 광합성 DB챠트
도 13은 광합성분석 모듈의 알고리즘 순서도
도 14는 이산화탄소 DB의 챠트
도 15는 일일 이산화탄소 DB챠트
도 16은 생육진단 보정모듈의 구조도
도 17은 생육조사 DB 모식챠트
도 18은 파괴조사 DB 모식챠트
도 19는 탄수화물 DB 모식챠트
도 20은 온실식물체의 생육과 생산성과 품질에 대한 예측엔진 개념도
도 21은 예측엔진의 알고리즘
도 22는 작물생장 설정 흐름도
도 23은 온실 복합환경 제어흐름도
도 24는 온실애 온도제어 흐름도
도 25는 온실내 습도제어 흐름도
도 26은 온실내 인공광원 제어 흐름도
도 27은 온실내 이산화탄소 제어 흐름도
도 28은 온실내 최적관수 제어 개념도
도 29는 가변형 인공 광원 구조도로 ⅰ)은 형광등 적용 예시도, ⅱ)는 LED 적용 예시도.
먼저, 본 발명에 따른 온실내 딸기재배방법에 따른 생장환경최적화를 위한 재배력별 미기상적환경적 생장환경에 대한 분석방법 및 알고리즘을 기반으로 예측엔진에 대한 시스템의 전체적인 구조와 각 모듈구조, 모듈기능, 인터페이스를 정의하고자 한다.
[분석모듈 S/W 시스템]
온실내 딸기 최적생육설정을 위해 도 1에 도시된 분석모듈 S/W엔진 개념도와 같이, 온실 외부의 온도,습도, 풍속 및 풍향, 온실내부의 온도,습도,CO2 농도의 변화를 측정하여 환경분석모듈을 통하여, 분석후 분석DB에 저장하여 예측 모듈S/W에서 활용이 가능하도록 한다. 또한 생육진단에 필요한 엽면적, 기관의 건물중 데이터는 분석을 통하여 생육진단에 모듈을 통하여 입력하도록 한다.
1)환경분석모듈
환경분석모듈의 구조는 도 2와 같이 환경DB에 있는 데이터를 5분단위로 분석하여 시설환경 정보에 저장한다.
환경분석 모듈에서 분석되는 데이터는 온실내부의 미기상 환경계측 데이터인 온도,습도, 광합성 파장대역의 광량, 이며, 온실외부이 온도,습도,풍향,풍속,가웅등의 데이터가 환경유에 저장되면 매 5분단위로 분석하여 분석DB에 저장하는 역할을 한다.
또한, 시설환경 정보DB에는 일일에 대한 측정데이터를 6시간 마다 다음과 같이 4등분하여 저장하여 관리한다.
1)04:00～10:00:1'st Quarter period
2)10:00～16:00:2'nd Quarter period
3)16:00～22:00:3'rd Quarter period
4)22:00～04:00:4'th Quarter period
2)생육진단 보정모듈
생육진단 모듈의 구조는 도 3과 같이, 환경DB에 있는 데이터를 5분단위로 분석하여 시설환경 정보에 저장한다.
생육진단 보정모듈에서 작물에 대한 다음과 같은 생육특성을 주단위로 측정하여 입력한다.
-식물체길이,엽폭,엽길이,엽의수, 엽록소함량,출아율등의 생육 분석데이터
-엽생체중, 줄기 생체중, 뿌리 생체중, 엽면적,엽건물중, 줄기 건물중, 뿌리 건물중 등의 생육파괴조사 분석데이터
-엽의 탄수화물, 줄기의 탄수화물, 뿌리의 탄수화물 등에 대한 분석데이터
3)에너지 관리모듈
에너지 관리모듈의 구조는 도 4와 같이 에너지 사용랴엥 대한 데이터를 5분단위로 분석하여 에너지 사용량 정보에 저장한다.
에너지 사용량 정보에 대해서는 다음과 같은 생육특성을 1분단위로 측정하여 입력한다.
에너지 사용량 분석은 센서입력과 연계되므로 사용량 입력의 방식을 선택하여 1분단위 측정이 원칙이나 사용자에 의한 일일 에너지 사용량 입력방식을 택한다.
[환경분석모듈]
환경분석의 모듈은 도 5와 같이 환경DB에 있는 온실외부의 온도,습도,풍속 및 풍향 데이터와 온실내부의 온도,습도,이산화탄소농도의 변화를 5분 단위로 분석하여 정보DB의 시설환경 정보에 저장한다.
1)온도분석모듈
온실내부의 온도분석은 5분 단위의 적산 값, 평균치,최대치,최소치,편차등을 계산하여 도 6과 같은 DB구조로 저장관리하며, 도 7과 같이 일일 온도에 대한 DB를 생성하여, 저장관리한다.
도 8은 환경분석DB에 저장된 온도데이터를 분석하는 알고리즘이며, 생성되는 데이터는 적산값,평균치,최대치,최소치의 데이터가 생긴다.
2)습도 분석모듈
온도내부의 온도분석은 5분단위의 평균치, 최대치,최소치, 편차등을 계산하여 도 9와 같은 DB구조로 저장관리하며, 도 10과 같이 일일습도에 대한 DB를 생성하여 저장관리한다.
3)광합성 광량분석
온실내부의 광량분석은 5분단위의 적산량 평균치, 최대치, 최소치,편차등을 계산하여 도 11과 같은 DB구조로 저장관리하며, 도 12와 같이 일일 광합성 광량에 대한 DB를 생성하여 저장관리한다.
도 13은 환경분석 DB에 저장된 광량데이터를 분석하는 알고리즘이며, 생성되는 데이터는 적산 값, 평균치,최대치,최소치이 데이터가 생성된다.
4)이산화탄소 분석
온실내부의 이산화탄소 분석은 5분단위의 평균치,최대치, 최소치, 편차등을 계산하여 도 14와 같은 DB구조로 저장관리하며, 도 15와 같이 일일 이산화탄소에 대한 DB를 생성하여 저장관리한다.
[생육진단 보정모듈 구조]
생육진단 보정 모듈의 구조는 도 16과 같이, 작물에 대한 생육조사 분석과 파괴조사분석, 탄수화물을 실시하여 매주단위로 정보DB의 생육단계 정보에 저장한다.
1)생육조사 DB
생육조사 DB의 구조는 도 17과 같이, 식물체 길이, 엽폭,엽의 길이,엽의수, 엽록소함량,출아뮬 등의 생육 분석데이터를 입력하여 저장하고 관리할수 있는 구조로 한다.
2)파괴조사 DB
파괴조사DB의 구조는 도 18과 같이, 엽생체중,줄기생체중,뿌리생체중과 엽면적,엽 건물중,뿌리건물중 등의 생육파괴 조사분석데이터를 입력하여 저장하고 관리할 수 있는 구조로 한다.
3)탄수화물 DB
도 19의 예시와 같이 엽의 탄수화물,줄기의 탄수화물, 뿌리의 탄수화물 등에 대한 분석데이터를 입력하여 저장하고 관리할 수 있는 구조로 한다.
온실내 딸기 최적생육설정을 위한 상기 도 1에 도시된 분석모듈 S/W엔진 개념도의 실시예 1과 같은 분석모듈 S/W에 관리된 딸기의 생육단계 정보와, 병충해정보를 담은 분석DB에 의하여, 다음으로 예측되는 병충해, 생리장해, 생산량 및 품질 예측S/W엔진은 다음과 같이 진행된다.
[예측 S/W 엔진]
도 1과 도 20의 도시와 같이, 예측S/W 엔진은 표 6과 같이 생산량/예측 알고리즘모듈과 병충해 예측 알고리즘 모듈, 생리장해 예측 알고리즘을 구성되며, 도 21과 같은 흐름으로 S/W 엔진이 가동된다.
도 21에 의한 분석DB의 온실 미기상환경정보(온도/습도/광량/CO2), 외부기상(온/습도/풍량/풍속/강우),생육단계정보, 생체분석정보(즐기건물중, 엽 건물중, 뿌리건물중,과실 건물중)의 정보를 기반으로 예측알고리즘을 가동하여 그 결과치로 환경제어 목표치를 설정하며, 딸기의 새육을 설정한후에 명기(04:00～22:00-시간설정가능)시에 광량데이터 분석을 통하여 광보상점 이하 이거나, 광포화점 이상등을 고려하며, 온/습도 목표치, CO2, 광량목표치등을 고려하여 제어비용 산출과 최적제어 실행을 요청한다.
[작물 생육설정]
작물의 생육 설정에 동원되는 입력변수로는 도 22와 같이 먼저, 최초 정식시에 작물묘의 마디수, 엽중 엽면적, 경중, 그리고 재식밀도 등 생육초기 값을 받으면서, 예측알고리즘 모델이 실행된다.
그 다음은 온실내부의 온도와 상대습도, 그리고 일사량값을 이용하여 작물생육모델이 가동된다.
이때 얻어지는 생장량 지표는 마디수, 경중, 엽면적, 경중 등의 생육형질 값과 과실수, 생과중 등 수량형질을 모두 얻을 수 있다.
한편, 예측모델의 주기는 사용자가 정할수 있는데, 해당주기마다 온실내으의 미사상적 측정데이터를 입력받아 생장량을 계산한다.
[환경제어 목표치 설정]
온실의 환경제어를 위한 최적제어 목ㅍ치 설정에 대한 논리도는 도 23과 같다. 먼저, 온실 미기상 완경 계측치를 통해 얻은 온실내부의 온도 미 습도값을 중심축으로 온도의 경우 ±5℃범위에서 0.5℃간격의 등급을 정하고, 습도의 경우 ±10% 범위에서 1% 간격의 등급을 설정한다.
이들 온습도의 조건을 작물생육모형의 입력변수로 이용하여 그 결과물로서 예상 광합성값을 얻을수 있다.
이 데이터를 반응표면분석을 통해 광합성을 최대화하는 온도 및 습도조건을 탐색한다.
이를 이용해 제어를 수행하는데 1일을 4등분하여 04:00부터 10:00까지는 1'st 쿼터/day로 정하고, 10:00부터 16:00까지는 2'nd쿼터/day, 16:00부터 22:00까지는 3'st쿼터/day, 22:00부터 익일04:00까지는 4st쿼터/day기간으로 설정한다.
온/습도 제어에 있어서는 4단계 분리와 병행하여 일출과 일몰. 인공광원 제어등을 고려하여 설정한다. 명기와 암기에 대한 온,습도 제어를 실행한다.
[환경제어 예측설정]
먼저, 예측온도제어는 도 24와 같이, 제어목표치가 설정되면 제어농리모듈이 가동되는데 이는 크게 온도에 대한 제어요구생성,습도에 대한 제어요구생성, 광량에 대한 주야간 결정요구 생성등을 거쳐 전체적인 제어시이퀸스를 거치게 된다.
도 24와 같이. 먼저 제어목표치가 들어오면 현재의 온실내부의 온도와의 편차가 오차범위내에 제어가 필요할 만큼 높은지 낮은지를 판단하여 높은 경우, 먼저 가온기를 오프시키고 환기,창문개폐의 과정을 순차적으로 진행한다.
이 경우 한가지 제어방향이 결정되면 다른 제어기의 가동은 무시되며 사위의 제어만을 수행하게 되며, 향후 제어도달치가 만족스럽지 못할 경우에는 다은 제어기를 선택하거나 제어강도를 조절하게 된다.
다음 예측습도제어는 도 25과 같이, 습도에 대한 제어목표치가 들어오면 주/야간 설정치에 따라 현재의 온실내부의 습도와의 편차가 오차범위내에서 제어가 필요할 만큼 높은지 낮은지를 판단하여 높은 경우 환기, 가온의 과정을 순차적으로 진행한다. 이 경우도 한가지 제어방향이 결정되면 다른 제어기의 가동은 무시되며 상위의 제어만을 수행하게 되며 제어 목표치에 도달할 때 까지 제어를 실행하게 된다.
다음 광원제어는 도 26과 같이, 온실내의 태양광 조건에서 최적의 광합성에 필요한 광량이 일일중1'st쿼터/day기간중에 가능하며,이때요한 광합성목표치에 미달될 경우 일일 생육에 미치는 영양이 크다.
따라서, 자연광에 대한 인공광원 제어의 필요성은 1's쿼터/day 기간동안의 누적광량을 분석하고, 2'nd쿼터/day기간중에 태양광의 광도를 비교하여 요구광량에 미달되는 경우 제어가 필요하다.
또한, 1'st쿼터/day 기간동안의 누적광량이 광포화점에 도달하여 누적광량이 지속된 경우 및 내부온도의 측정데이터가 기준치 이상인 경우에는 환기와 차광제어가 필요하다.
3'rd쿼터/day 기간중에 인공광원 제어방법은 '생장환경요구분석서' 의 관리방법을 가지고 작물의 특성에 맞추어 제어한다.
4'th쿼터/day 기간중에는 작물의 암기 기간으로 광원에 대한 제어를 하지 않으며 적절한 온/습도 관리만을 처리한다.
다음 이산화탄소 제어는 도 27과 같이, CO2 의 제어는 온실내 광합성에 필요한 주요 요소로 광반응에 따라 이산화탄소 농도가 변한다. 이산화탄소는 320ppm-700ppm의 농도로 관리하며, 외부기온이 적정치 일때는 환가ㅣ를 통한 자연대류방식이 효과적이며, 700ppm 이상을 유지하여도 가능하나 경제적측면을 고려하여 공급할 필요가 있디.
특히,3'rd쿼터/day 기간동안에 인공조명에 의한 제어를 실행하는 동안에는 320-400ppm를 유지하는 것이 바람직하다.
다음 관수제어는 작물의 관개개시 시기를 결정하는데에는 작물체내의 수분상태를 기준으로 하고 관수량은 증발산량에 근거하여 결정하는 것이 타당하며, 본 발명에서는 경직경 변화의 연속적 모니터링에 의하여 식물체내의 수분상태를 진단하여 관수시기를 결정하는 한편, 증산모델을 이용하여 관수량을 계산하여 관개를 하는 관수제어알고리즘을 설계한다.
도 28은 본 발명에 따른 최적 관수제어를 나타낸다.
상기 도 28에서와 같이, 센서입력, 자료저장,제어조건비교, 관개제어의 과정을 반복수행하면서 제어를 수행한다. 토양수분장력,일사량, 경직경 증가량의 값을 사용하여 관수시기를 결정하며 관수량은 직전의 관수시기로부터 현재 관수시까지 증산에 의한 토양수분소모를 증산량 예측모델로 계산하여 결정한다.
[식물의 생장예측 엔진]
식물의 생장이란 식물의 씨앗이 발아하여 뿌리,줄기, 잎을 내며 그후 질소 동화를 하면서,점차 크기와 무게를 더해가는 과정으로 그 예측엔진은 식물체의 생장특성을 고려하여 S자형, 또는 계단형을 기반으로 예측알고리즘을 구현하고 구동되어야 한다.
상기와 같은 온실내 딸기 최적 생육설정에 따른 온실내 딸기재배방법 및 시스템으로 본 발명에서는 온실내 인공광원을 사용하는 딸기 재배시 딸기 생육과 생산성과 품질에 대한 예측을 통하여 품질과 생산량을 유지하도록 시설내 컴퓨팅기반의 제어시스템 구축이 요구되며, 온실내의 환경정보를 가지고 부족한 환경의 보완을 통해 딸기생육특성을 유지하며, 최적의 조건제공을 통해 딸기 생산성과 품질을 유지하고자 하는 목적을 달성하기 위해 미기상적 환경을 계측하여 분석을 하고 현재의 생육특성을 진단분석하여 예측을 이를 기반으로 생육의 최적조건으로 제어를 실행하도록 하는 예측엔진을 도입하고자 하는 것이다.
온실내 딸기 최적 생육설정에는 다음과 같다.
[온도와 습도 관리]
습도관리는 외기환기에 따른 제어가 힘들므로 일사량과 온도대비 관수에 의한 관리를 하며, 보온개시 초기에는 액화방이 분화하는 시기므로 낮 30℃이상, 밤 13℃이상 되지 않도록 유의하면서 다음 표1과 같은 온도관리를 유지한다.
생육단계 낮기온(℃) 최저기온(℃)
생육촉진기 28～30 12
출뢰기 25～26 10
개화기 23～25 10
과실비대기 20～23 6～8
수확기 22～23 5～6
[적산온도 관리]
딸기의 생육적온은 17～20℃로 겨울철에는 10℃에서 60일, 15℃에서는 45일, 20℃에서는 30일로 딸기수확 적산온도는 600℃을 유지하도록 한다.
[화아분화와 온도]
딸기의 화아형성 온도범위는 5～25℃로 9～10℃가 가장 적합한 온도범위이며, 10～25℃에서는 단일조건이 필요하고, 온도 1℃에서는 소요일수 15일이며, 25℃에서는 30일 이상이 소요된다.
화아분화가 효과없는 온도는 5～9℃와 25～30℃이며, 저해하는 온도는 5℃이하, 30℃이상이다.
[병해충 발병 환경조건]
딸기는 20～30℃와 상대습도 80% 이상에서 병원균 포자가 형성되며, 병원균 포자 발아는 25℃에서 최대이며, 포화습도 98%에서는 상당히 감소한다.
병원균 침입후 포자형성까지의 소요 일수는 7일이다.
[광 관리]
일조량 부족시와 야간의 보조광원을 이용한 인공 광원 관리방법으로는 다음 표 2와 같이 4가지 방법을 사용한다.
구 분 내용
일장 연장법 일출전후에 3～5시간 연장전조하는 방법
광 중단법 야간에 2～3시간 연속조명하는 방법
간헐 조명법 1시간에 10～20분씩 조명하는 방법
일사량 관리법 자연광 부족시 일사량 계산후 전조하는 방법
상기 표 2에서 일장연장은 보온이 충분하면 일출전이 유리하며,광 중단법에서는 처리가 간단하며 조명시간 단축되는 효과가 있다. 간헐조명법은 여러 하우스의 순환식 처리가 가능하여 전기가 절약되는 특징이 있다.
또한, 다음 표 3은 인공 광원을 활용한 전조 방법에 대한 시간별 관리방법을 보여주고 있다.
Figure pat00001
인공광원을 제어하기 위한 방법은 타이머에 의한 일몰시간 이후와 일출시간이전을 구분하여 제어하도록 하며, 상기 표 3은 일사량 관리에 의한 인공광원을 활용한 전조 방법 중에서, 자연광이 부족한 부분에 대한 관리방법을 보여준다.
참고로 일일사 측정데이터는 다음 표 4와 같다.
Figure pat00002
딸기의 전조 재배에 적합한 광보상점은 0.39μ㏖/㎡/s(30lx)이상으로 제어하며, 1.5～2μ㏖/㎡/s(130～170lx)이내로 제어하는 것이 적절하다.
간헐조명법을 사용할 경우에는 1.5μ㏖/㎡/s(130lx)이하로 운영하며,일장 연장법이나,광중단법, 일사량관리법에서는 각각 2μ㏖/㎡/s(173㏓)로 운영함이 바람직하다.
[이산화 탄소 관리]
다음 표 4는 딸기 시설온실내 광 조건 대비 CO2 변화그래프이다.
Figure pat00003
딸기의 경우 이산화탄소의 관리는 320ppm이상으로 관리하며, 그 이하인 경우에는 외부온도와 내부 온도를 비교하여 측창제어로 외부공기를 유입하여 환기하는 방법으로 제어하며, 온도차가 심하여 측창제어가 어려운 경우에는 내부에 설치된 이산화탄소 제어기를 통하여 320ppm으로 관리함이 바람직하다.
[양액 및 EC/pH]
딸기의 시설재배에서 배양액의 pH 변화는 배양액 조성에 따라 다르지만,일반적으로 정식후 부터 정화방의 수확개시기 까지는 배양액의 pH가 상승하며, 그 후 저하하였다가 정화방 수확 종료후에 다시 상승하는 경향이 있다.
딸기는 뿌리가 건전해서 활발히 양분을 흡수하고 있는 경우에는 양이온에 비해 음이온을 왕성하게 흡수하는 특성이 있기 때문에 배양액의 pH가 상승하는 경향이 있다.
반대로 병해,습도,농도장해,포기 피로 등으로 뿌리의 기능이 저하한 경우에는 양분흡수의 절대량이 감소함과 동시에 음이온의 흡수량이 극단적으로 저하하기 때문에 음이온에 비하여 양이온의 흡수량이 상대적으로 많아져서 배양액의 pH는 저하하는 경향이 있다.
딸기의 양수분 흡수에 가장 적합한 pH는 6.0～6.6인데, 실제 사용하는 용수의 수질, 토양의 특성,배양액조성, 비료염의 불순물을 관리하여 pH를 항상 적정범위로 유지하도록 관리해야 한다.
한편, 관수방법으로는 큰통에 담아 따뜻한 물을 유지하며, 점적관수로 적정토양 수준유지해야 당도 높은 고품질 유지할 수 있다.
수분은 많게 통기성은 좋게 하는 것이 화방과 과실이 커진다.
시비방법으로는 EC는 0.8～1.6dS/m 의 저농도를 꾸준히 유지하며, 질소, 칼륨은 생육에 따라 증가시키고, 생식생장량이 많은 경우 인산과 칼륨비료를 증량하도록 한다. 인산은 미량으로 생육에 차이가 적다.
생육전 과정을 통해 마그네슘과 철분부족 증상이 나타나기 쉬우므로 근권농도,산도,수분관리를 적정화하도록 해야 한다.
GUI:그래픽유저 인터페이스(Graphic user interface)
H/W:하드웨어(Hardware)
I/F:인터페이스(Interface)
S/W:소프트웨어(Software)
UI:User interface)

Claims (7)

  1. 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 시스템에 있어서,
    태양광이 방사되는 시간의 최적환경제어를 위한 딸기 환경제어장치와;
    상기 딸기 환경제어장치로부터 데이터를 수집하여 최적생장환경을 예측하는 최적생장환경 예측시스템과;
    태양광의 변화에 따른 인공광원을 관리하는 예측엔진을 포함함을 특징으로 하는 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 딸기 환경제어장치는
    센서로부터 데이터를 수집하고 최적생장환경 예측시스템으로부터 데이터를 전송하는 데이터 수집관리부;
    최적생장정보를 전송받아 온실의 환경을 제어하는 제어관리부;
    최적생장환경 예측시스템과 유선 또는 무선으로 통신할 수 있는 데이터통신부;
    최적생장환경 예측시스템과 연동하여 딸기온실 환경을 관리하는 딸기환경제어장치를 포함함을 특징으로 하는 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 시스템.
  3. 제 1항에 있어서, 딸기 환경제어장치는 온실 환경 데이터를 수집하여 정보를 분석하고 관리하는 환경분석모듈; 상기 환경분석모듈에 의해 분석된 데이터를 수집하여 관리하는 분석DB부; 상기 분석된 DB의 정보를 통하여 생장환경에 필요한 광량, 온/습도, CO2, EC/pH 제어 값을 추출하는 예측엔진부; 상기 예측엔진부로부터 추출된 최적생장정보를 전송하고 데이터베이스에 관리하는 최적생장DB부; 상기 딸기 환경제어장치 또는 온실환경제어장치 등과 유선 또는 무선으로 통신할 수 있는 데이터통신부; 상기 딸기 환경제어장치와 연동하여 최적생장 정보를 추출하는 최적생장환경 예측시스템을 포함함을 특징으로 하는 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 시스템.
  4. 제 3항에 있어서, 딸기 환경제어장치로부터 데이터를 수집하여 정보를 분석하고 관리하는 환경분석DB부는 온실의 환경정보인 온도, 습도, CO2, 광량, EC(electric conductivity;전기전도도), pH(pH value, 근권부 산도 표시) 등의 데이터를 분석하는 관리하는 데이터베이스로 분석된 DB 정보를 통하여 생장환경에 필요한 일별 관리;월별 관리;세부항목별 관리;일일 24시간을 4시간 등의 시간대별 관리; 항목별 그래프로 표시하는 분석관리;딸기 생장환경의 최적생장 정보를 추출하는 최적생장환경 예측시스템의 분석 DB를 포함함을 특징으로 하는 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 시스템.
  5. 3항에 있어서, 예측엔진부는 분석된 DB의 정보를 통하여 생장환경에 필요한 광량 관리;온도 관리;습도 관리;CO2 관리;EC/pH관리;항목별 그래프로 표시하는 분석관리;생장환경의 최적생장 정보를 산출하는 예측엔진을 포함함을 특징으로 하는 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 시스템.
  6. 제 3항에 있어서, 최적생장DB부는 온실의 환경정보인 온도, 습도, CO2, 광량, EC/pH 등의 기준치와 생장정보를 통하여 생산량을 예측하고, 생육단계를 산출하여 최적의 제어값 등의 최적생장 정보 관리하는 데이터베이스를 포함함을 특징으로 하는 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 시스템.
  7. 제1항의 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배 시스템에 따라 재배됨을 특징으로 하는 가변형 인공광원을 이용한 온실내 딸기재배방법.
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190049961A (ko) 2017-10-30 2019-05-10 한국에너지기술연구원 보조온실부를 구비한 온실시스템
KR20200080432A (ko) * 2018-12-26 2020-07-07 사단법인 한국온실작물연구소 딸기의 이미지 분석을 통한 생육 진단 방법
KR20200084182A (ko) 2019-01-02 2020-07-10 부산대학교 산학협력단 하위엽 적엽처리를 이용한 고품질 딸기 재배 방법
KR20210074509A (ko) * 2019-12-12 2021-06-22 대한민국(농촌진흥청장) 클라우드 기반 실시간 온실 환경 의사결정지원 서버 및 이를 이용한 실시간 온실 환경 의사결정지원 시스템
CN113190064A (zh) * 2021-04-12 2021-07-30 中国农业大学 植物工厂光强最优控制方法
US20210315169A1 (en) * 2018-10-08 2021-10-14 Mjnn Llc Control of latent and sensible loads in controlled-environment agriculture and related lighting systems
CN114200978A (zh) * 2021-08-04 2022-03-18 南开大学 温室监控系统
CN114901066A (zh) * 2020-01-16 2022-08-12 横河电机株式会社 辅助系统以及辅助方法
KR20230032638A (ko) * 2021-08-31 2023-03-07 주식회사 에이비씨랩스 딸기, 오이, 토마토의 생산성 향상을 위한 광레시피 기반의 광량 제어 시스템 및 방법
KR20230037214A (ko) * 2021-09-09 2023-03-16 목포대학교산학협력단 일사감응에 따른 온실내 적산광량을 이용한 보광제어시스템
CN116449897A (zh) * 2023-06-08 2023-07-18 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 温室环境最优控制方法、服务器及系统
EP4102440A4 (en) * 2020-02-07 2024-02-28 Yokogawa Electric Corporation PREDICTION DEVICE, PREDICTION SYSTEM AND PREDICTION METHOD
WO2024162537A1 (ko) * 2023-02-02 2024-08-08 그린씨에스(주) 스마트 온실의 에너지 요구량에 따른 난방 제어 시스템

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190049961A (ko) 2017-10-30 2019-05-10 한국에너지기술연구원 보조온실부를 구비한 온실시스템
US20210315169A1 (en) * 2018-10-08 2021-10-14 Mjnn Llc Control of latent and sensible loads in controlled-environment agriculture and related lighting systems
KR20200080432A (ko) * 2018-12-26 2020-07-07 사단법인 한국온실작물연구소 딸기의 이미지 분석을 통한 생육 진단 방법
KR20200084182A (ko) 2019-01-02 2020-07-10 부산대학교 산학협력단 하위엽 적엽처리를 이용한 고품질 딸기 재배 방법
KR20210074509A (ko) * 2019-12-12 2021-06-22 대한민국(농촌진흥청장) 클라우드 기반 실시간 온실 환경 의사결정지원 서버 및 이를 이용한 실시간 온실 환경 의사결정지원 시스템
CN114901066A (zh) * 2020-01-16 2022-08-12 横河电机株式会社 辅助系统以及辅助方法
CN114901066B (zh) * 2020-01-16 2024-03-22 横河电机株式会社 辅助系统以及辅助方法
EP4102440A4 (en) * 2020-02-07 2024-02-28 Yokogawa Electric Corporation PREDICTION DEVICE, PREDICTION SYSTEM AND PREDICTION METHOD
CN113190064A (zh) * 2021-04-12 2021-07-30 中国农业大学 植物工厂光强最优控制方法
CN113190064B (zh) * 2021-04-12 2022-06-14 中国农业大学 植物工厂光强最优控制方法
CN114200978B (zh) * 2021-08-04 2023-08-18 南开大学 温室监控系统
CN114200978A (zh) * 2021-08-04 2022-03-18 南开大学 温室监控系统
KR20230032638A (ko) * 2021-08-31 2023-03-07 주식회사 에이비씨랩스 딸기, 오이, 토마토의 생산성 향상을 위한 광레시피 기반의 광량 제어 시스템 및 방법
KR20230037214A (ko) * 2021-09-09 2023-03-16 목포대학교산학협력단 일사감응에 따른 온실내 적산광량을 이용한 보광제어시스템
WO2024162537A1 (ko) * 2023-02-02 2024-08-08 그린씨에스(주) 스마트 온실의 에너지 요구량에 따른 난방 제어 시스템
CN116449897A (zh) * 2023-06-08 2023-07-18 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 温室环境最优控制方法、服务器及系统
CN116449897B (zh) * 2023-06-08 2023-10-20 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 温室环境最优控制方法、服务器及系统

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