KR20130037818A - Method and apparatus for joint detecting asynchronously - Google Patents

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KR20130037818A
KR20130037818A KR1020110102274A KR20110102274A KR20130037818A KR 20130037818 A KR20130037818 A KR 20130037818A KR 1020110102274 A KR1020110102274 A KR 1020110102274A KR 20110102274 A KR20110102274 A KR 20110102274A KR 20130037818 A KR20130037818 A KR 20130037818A
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한국과학기술원
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Abstract

PURPOSE: An asynchronous joint detecting method and a device thereof are provided to detect a data symbol included in a data packet which is asynchronously received by a data reception device. CONSTITUTION: A reception unit(410) receives data packets which do not synchronize with a plurality of data transmission devices. A pulse shaping unit(420) applies a pulse shaping filter for the received data packets. An LR(Likelihood Ratio) calculation unit(430) calculates LR by considering a waveform of the pulse shaping filter for each of data symbols included in the data packet receiving the pulse shaping filter. A detecting unit(440) detects the data symbols based on the calculated LR. [Reference numerals] (410) Reception unit; (420) Pulse shaping unit; (430) Likelihood ratio calculation unit; (440) Detecting unit;

Description

비동기 합동 검출 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR JOINT DETECTING ASYNCHRONOUSLY}Asynchronous joint detection method and apparatus {METHOD AND APPARATUS FOR JOINT DETECTING ASYNCHRONOUSLY}

본 발명은 무선 통신 분야에 관한 것으로, 좀더 상세하게는 복수의 데이터 전송 장치로부터 비동기적으로 전송된 데이터 패킷에 포함된 데이터 심볼을 검출하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to the field of wireless communications, and more particularly, to an apparatus and method for detecting data symbols included in data packets asynchronously transmitted from a plurality of data transmission apparatuses.

무선 통신 시스템에서는 데이터 전송 장치와 데이터 수신 장치가 각각 오실레이터를 이용하려 로컬 클럭을 생성하고, 생성된 로컬 클럭을 이용하여 데이터를 전송/수신한다. 그러나, 주위의 환경차이, 각 오실레이터의 특성으로 인하여 데이터 전송 장치와 데이터 수신 장치간의 오실레이터는 서로 다른 주파수의 로컬 클럭을 생성한다.In a wireless communication system, a data transmission device and a data reception device generate a local clock to use an oscillator, respectively, and transmit / receive data using the generated local clock. However, due to differences in the environment and characteristics of each oscillator, the oscillator between the data transmission device and the data reception device generates local clocks of different frequencies.

하나의 데이터 수신 장치로 복수의 데이터 전송 장치가 데이터 패킷을 전송하는 경우에도, 각 데이터 전송 장치들에 포함된 오실레이터의 특성은 모두 다를 수 있다. 이 경우에, 각 데이터 전송 장치들이 생성한 로컬 클럭은 서로 다를 수 있다.Even when a plurality of data transmitting apparatuses transmit data packets to one data receiving apparatus, characteristics of the oscillators included in the respective data transmitting apparatuses may all be different. In this case, the local clocks generated by each data transmission device may be different.

각 로컬 클럭이 서로 다르다면, 데이터 수신 장치에서 수신한 데이터 패킷의 주파수, 데이터 패킷의 시작 시점은 모두 상이할 수 있다. 따라서, 데이터 수신 장치는 이러한 점을 고려하여 데이터 심볼을 검출하여야 한다.If each local clock is different from each other, the frequency of the data packet received by the data receiving apparatus and the start time of the data packet may be different. Therefore, the data receiving apparatus should detect the data symbol in consideration of this point.

본 발명의 목적은 데이터 수신 장치가 비동기적으로 수신한 데이터 패킷에 포함된 데이터 심볼을 검출하는 것이다.An object of the present invention is to detect a data symbol included in a data packet received asynchronously by the data receiving apparatus.

본 발명의 목적은 비동기적으로 수신된 데이터 심볼을 검출하는 것이다.It is an object of the present invention to detect data symbols received asynchronously.

예시적 실시예들의 일측에 따르면, 데이터 수신 장치에 있어서, 복수의 데이터 전송 장치들로부터 각각 복수의 데이터 심볼들을 포함하고, 서로 동기화되지 않은 데이터 패킷을 수신하는 수신부, 상기 수신된 데이터 패킷에 대하여 펄스 쉐이핑 필터를 적용하는 펄스 쉐이핑부, 상기 펄스 쉐이핑 필터가 적용된 데이터 패킷에 포함된 상기 데이터 심볼들 각각에 대하여 상기 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 고려하여 우도 비율(LR: Log likelihood Radio)을 산출하는 우도 비율 산출부 및 상기 산출된 우도 비율에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출하는 검출부를 포함하는 데이터 수신 장치가 제공된다.According to an aspect of an exemplary embodiment, a data receiving apparatus, comprising: a receiving unit including a plurality of data symbols from a plurality of data transmission apparatuses, and receiving a data packet which is not synchronized with each other, a pulse for the received data packet A pulse shaping unit for applying a shaping filter and a likelihood ratio for calculating a likelihood ratio (LR) in consideration of a waveform of the pulse shaping filter for each of the data symbols included in the data packet to which the pulse shaping filter is applied There is provided a data receiving apparatus including a calculator and a detector for detecting the data symbols based on the calculated likelihood ratio.

예시적 실시예들의 다른 측면에 따르면, 데이터 수신 장치의 데이터 수신 방법에 있어서, 복수의 데이터 전송 장치들로부터 각각 복수의 데이터 심볼들을 포함하고, 서로 동기화되지 않은 데이터 패킷을 수신하는 단계, 상기 수신된 데이터 패킷에 대하여 펄스 쉐이핑 필터를 적용하는 단계, 상기 펄스 쉐이핑 필터가 적용된 데이터 패킷에 포함된 상기 데이터 심볼들 각각에 대하여 상기 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 고려하여 우도 비율(LR: Log likelihood Radio)을 산출하는 단계 및 상기 산출된 우도 비율에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출하는 단계를 포함하는 데이터 수신 방법이 제공된다.According to another aspect of an exemplary embodiment, in a data receiving method of a data receiving apparatus, receiving a data packet including a plurality of data symbols from each of a plurality of data transmitting apparatuses and not synchronized with each other, the received Applying a pulse shaping filter to a data packet, and calculating a likelihood ratio (LR) by considering a waveform of the pulse shaping filter for each of the data symbols included in the data packet to which the pulse shaping filter is applied And detecting the data symbols based on the calculated likelihood ratio.

본 발명에 따르면 데이터 수신 장치가 비동기적으로 수신한 데이터 패킷에 포함된 데이터 심볼을 검출할 수 있다.According to the present invention, the data receiving apparatus may detect data symbols included in the data packet received asynchronously.

본 발명에 따르면 비동기적으로 수신된 데이터 심볼을 검출할 수 있다.According to the present invention, it is possible to detect data symbols received asynchronously.

도 1은 데이터 수신 장치가 복수의 데이터 패킷을 비동기적으로 수신하는 것을 도시한 도면이다.
도 2는 데이터 수신 장치가 비동가적으로 수신한 데이터 패킷에 포함된 데이터 심볼들을 도시한 도면이다.
도 3은 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 도시한 도면이다.
도 4는 예시적 실시예에 따른 데이터 수신 장치의 구조를 도시한 블록도이다.
도 5는 예시적 실시예에 따른 데이터 수신 방법을 단계별로 도시한 순서도이다.1 is a diagram illustrating a data receiver receiving a plurality of data packets asynchronously.
2 is a diagram illustrating data symbols included in a data packet received by a data receiving apparatus in a non-synonymous manner.
3 is a diagram illustrating a waveform of a pulse shaping filter.
Fig. 4 is a block diagram showing the structure of a data receiving apparatus according to an exemplary embodiment.
Fig. 5 is a flowchart showing step by step a data receiving method according to an exemplary embodiment.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 데이터 수신 장치가 복수의 데이터 패킷을 비동기적으로 수신하는 것을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a data receiver receiving a plurality of data packets asynchronously.

데이터 수신 장치(120)는 복수의 데이터 전송 장치(110, 130)들로부터 데이터 패킷(111, 131)을 수신한다. 각 데이터 패킷(111, 131)들은 서로 시간적으로 동기화되지 않는다. 또한, 각 데이터 전송 장치(110, 130)들에 포함된 오실레이터는 서로 다른 주파수의 로컬 클럭을 생성한다. 각 오실레이터가 생성한 로컬 클럭은 데이터 전송 장치(110, 130)와 데이터 수신 장치(120)를 포함하는 무선 통신 시스템이 규정한 범위 내의 오차를 가지며, 동일한 주파수는 아닐 수 있다.The data receiving device 120 receives the data packets 111 and 131 from the plurality of data transmitting devices 110 and 130. Each of the data packets 111 and 131 is not synchronized with each other in time. In addition, the oscillator included in each of the data transmission apparatuses 110 and 130 generates local clocks of different frequencies. The local clock generated by each oscillator has an error within a range defined by the wireless communication system including the data transmission apparatuses 110 and 130 and the data receiving apparatus 120, and may not be the same frequency.

데이터 수신 장치(120)는 각각의 데이터 패킷(141, 142)을 수신한다. 각 데이터 패킷(141, 142)이 시간적으로 서로 동기화되지 않았다면, 각 데이터 패킷(141, 142)의 시작 시점은 서로 상이할 수 있다. 따라서, 각 데이터 패킷(141, 142)들은 서로 완전히 겹치지 않고, 일부 부분(143)만 겹칠 수 있다.The data receiving device 120 receives each data packet 141 or 142. If the data packets 141 and 142 are not synchronized with each other in time, the start time points of the data packets 141 and 142 may be different from each other. Accordingly, the data packets 141 and 142 may not overlap each other, but only some portions 143 may overlap.

또한, 각 데이터 패킷(111, 131)에 포함된 데이터 심볼의 시작 시점은 서로 상이할 수 있다. 각 데이터 패킷(111, 131)에 포함된 데이터 심볼의 심볼 구간이 서로 동일하다면, 각 제1 데이터 패킷(111)에 포함된 데이터 심볼은 제2 데이터 패킷(131)에 포함된 복수의 데이터 심볼들로부터 간섭을 받을 수 있다.In addition, start points of data symbols included in each data packet 111 and 131 may be different from each other. If the symbol intervals of the data symbols included in each data packet 111 and 131 are the same, the data symbols included in each first data packet 111 may include a plurality of data symbols included in the second data packet 131. May interfere with it.

데이터 전송 장치(110, 130)들의 각각의 오실레이터가 생성한 로컬 클럭이 서로 상이하다면, 데이터 수신 장치(120)는 각 데이터 패킷을 검출하기 위한 정확한 로컬 클럭을 생성할 수 없다. 즉, 데이터 수신 장치(120)가 제1 데이터 패킷(111)과 동일한 로컬 클럭을 생성한다면, 제2 데이터 패킷(131)과 동일한 로컬 클럭을 생성할 수는 없다. 역으로, 데이터 수신 장치(120)가 제2 데이터 패킷(131)과 동일한 로컬 클럭을 생성한다면, 제1 데이터 패킷(111)과 동일한 로컬 클럭을 생성할 수는 없다.If the local clocks generated by the oscillators of the data transmission apparatuses 110 and 130 are different from each other, the data receiving apparatus 120 may not generate an accurate local clock for detecting each data packet. That is, if the data receiving device 120 generates the same local clock as the first data packet 111, it may not generate the same local clock as the second data packet 131. Conversely, if the data receiving apparatus 120 generates the same local clock as the second data packet 131, it may not generate the same local clock as the first data packet 111.

데이터 수신 장치(120)가 데이터 패킷(111, 131)과 동일한 로컬 클럭을 생성하지 못한다면, 데이터 패킷(111, 131)은 베이스 밴드로 정확히 복조되지 못하고, 데이터 전송 장치(110, 130)의 로컬 클럭과 데이터 수신 장치(120)의 로컬 클럭간의 차이만큼의 주파수 성분이 데이터 패킷(111, 131)에 남는다. 따라서, 복조된 데이터 패킷(111, 131)은 시간에 따라서 일정한 속도로 회전한다.
If the data receiving apparatus 120 does not generate the same local clock as the data packets 111 and 131, the data packets 111 and 131 may not be correctly demodulated into the baseband, and the local clock of the data transmitting apparatuses 110 and 130 may not be generated. And a frequency component equal to the difference between the local clock of the data receiving device 120 remains in the data packets 111 and 131. Therefore, the demodulated data packets 111 and 131 rotate at a constant speed with time.

도 2는 데이터 수신 장치가 비동기적으로 수신한 데이터 패킷에 포함된 데이터 심볼들을 도시한 도면이다. 데이터 수신 장치가 제1 데이터 전송 장치로부터 수신한 데이터 패킷(210)과 데이터 수신 장치가 제2 데이터 전송 장치로부터 수신한 데이터 패킷(220)은 복수의 데이터 심볼들(211, 212, 213, 221, 222, 223)을 각각 포함한다.2 is a diagram illustrating data symbols included in a data packet asynchronously received by a data receiving apparatus. The data packet 210 received by the data receiving apparatus from the first data transmitting apparatus and the data packet 220 received by the data receiving apparatus from the second data transmitting apparatus are a plurality of data symbols 211, 212, 213, 221,. 222 and 223, respectively.

각 데이터 패킷(210, 220)이 서로 동기화되어 있지 않을 뿐만 아니라, 각 데이터 패킷(210, 220)에 포함된 데이터 심볼들(211, 212, 213, 221, 222, 223)도 서로 동기화되어 있지 않다. 따라서, 데이터 심볼(212)은 데이터 심볼(222) 및 데이터 심볼(223)과 시간적으로 겹친다. 즉, 데이터 심볼(212)은 데이터 심볼(222) 및 데이터 심볼(223)로부터 간섭의 영향을 받는다.
Not only are each data packet 210, 220 not synchronized with each other, but data symbols 211, 212, 213, 221, 222, and 223 included in each data packet 210, 220 are not synchronized with each other. . Thus, data symbol 212 overlaps in time with data symbol 222 and data symbol 223. That is, data symbol 212 is affected by interference from data symbol 222 and data symbol 223.

<수신 신호 모델>Received Signal Model

도 2에 도시된 수신 신호를 특정한 시점 t(250)에서 샘플링하면 하기 수학식 1과 같이 모델링할 수 있다.
When the received signal illustrated in FIG. 2 is sampled at a specific time t 250, it may be modeled as in Equation 1 below.

[수학식 1][Equation 1]

Figure pat00001

Figure pat00001

여기서,

Figure pat00002
는 데이터 수신 장치가 수신한 수신 신호이고,
Figure pat00003
는 데이터 수신 장치로 데이터 패킷을 전송한 데이터 전송 장치의 개수이다.
Figure pat00004
는 k번째 데이터 전송 장치로부터 데이터 수신 장치까지의 채널의 상태이고,
Figure pat00005
는 k번째 데이터 전송 장치와 데이터 수신 장치간의 로컬 클럭의 주파수 차이이다.
Figure pat00006
는 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 나타내고,
Figure pat00007
는 k번째 데이터 패킷의 시간 옵셋(231, 232)을 나타낸다.
Figure pat00008
는 데이터 패킷에 포함된 데이터 심볼의 시간 구간(240)이고,
Figure pat00009
는 k번째 데이터 패킷에서 n번째 위치한 데이터 심볼의 값이다. 만약 데이터 심볼 각각이 BPSK로 모듈레이션 된다면,
Figure pat00010
의 값은 +1 또는 -1의 값을 가진다.
Figure pat00011
은 전력이
Figure pat00012
인 열잡음을 나타낸다. 하나의 데이터 패킷은 2N+1개의 데이터 심볼을 포함하고 있는 것으로 가정한다.
here,
Figure pat00002
Is a received signal received by the data receiving device,
Figure pat00003
Is the number of data transmission devices that have transmitted data packets to the data reception device.
Figure pat00004
Is the state of the channel from the kth data transmission apparatus to the data receiving apparatus,
Figure pat00005
Is the frequency difference of the local clock between the k-th data transmitter and the data receiver.
Figure pat00006
Represents the waveform of the pulse shaping filter,
Figure pat00007
Denotes time offsets 231 and 232 of the k-th data packet.
Figure pat00008
Is a time interval 240 of the data symbols included in the data packet,
Figure pat00009
Is the value of the n th data symbol located in the k th data packet. If each data symbol is modulated with BPSK,
Figure pat00010
Has a value of +1 or -1.
Figure pat00011
Has power
Figure pat00012
Indicates thermal noise. It is assumed that one data packet includes 2N + 1 data symbols.

<펄스 쉐이핑 필터><Pulse shaping filter>

상기 설명된 펄스 쉐이핑 필터는 레이즈 코사인 필터(RC filter: Raise-Cosine filter)로 구현되는 것이 일반적이다.The pulse shaping filter described above is generally implemented as a Raise-Cosine filter (RC filter).

레이즈 코사인 필터는 하기 수학식 2와 같이 표현될 수 있다.
The raise cosine filter may be expressed by Equation 2 below.

[수학식 2]&Quot; (2) &quot;

Figure pat00013

Figure pat00013

여기서,

Figure pat00014
는 레이즈 코사인 필터의 롤오프 팩터(roll-off factor)로서
Figure pat00015
의 범위를 가진다. 레이즈 코사인 필터는
Figure pat00016
의 값에 따라 서로 다른 파형을 가진다.
here,
Figure pat00014
Is the roll-off factor of the raise cosine filter
Figure pat00015
Has a range of. Raise cosine filter
Figure pat00016
It has different waveforms according to the value of.

도 3은 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a waveform of a pulse shaping filter.

도 3의 (a)는 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 주파수 영역에서 도시한 도면이다. 만약 롤오프 팩터

Figure pat00017
의 값이 '0'인 경우에, 펄스 쉐이핑 필터는 주파수 영역에서 직각의 형태로 펄스 쉐이핑을 수행하며, 롤오프 팩터
Figure pat00018
의 값이 증가함에 따라, 펄스 쉐이핑 필터는 주파수 영역에서 좀더 부드럽게 펄스 쉐이핑을 수행한다.3A is a diagram illustrating a waveform of a pulse shaping filter in a frequency domain. If roll off factor
Figure pat00017
If the value of is '0', the pulse shaping filter performs pulse shaping in the form of right angles in the frequency domain, and the rolloff factor.
Figure pat00018
As the value of increases, the pulse shaping filter performs smoother pulse shaping in the frequency domain.

도 3의 (b)는 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 시간 영역에서 도시한 도면이다. 롤오프 팩터

Figure pat00019
의 값에 따라서 다소 차이는 있으나, 펄스 쉐이핑 필터는 모든 시간 영역에 걸쳐 파형이 존재한다. 따라서, 펄스 쉐이핑 필터를 이용하여 필터링된 수신 호는 모든 시간 영역에 걸쳐 신호 성분이 존재한다.
3B is a diagram illustrating waveforms of a pulse shaping filter in a time domain. Rolloff factor
Figure pat00019
Although slightly different depending on the value of, the pulse shaping filter has a waveform in all time domains. Thus, a received call filtered using a pulse shaping filter has signal components throughout all time domains.

<최적(optimal)의 수신 기법>Optimal Receiving Technique

도 3에 도시된 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 고려하면, 데이터 수신 장치가 특정 데이터 심볼(212)을 검출 하기 위해서는 제1 데이터 패킷에 포함된 모든 데이터 심볼들뿐만 아니라, 제2 데이터 패킷에 포함된 모든 데이터 심볼들을 고려하여 데이터 심볼(212)을 검출해야 한다.Considering the waveform of the pulse shaping filter shown in FIG. 3, in order for the data receiving apparatus to detect a specific data symbol 212, not only all data symbols included in the first data packet but also all data included in the second data packet may be used. The data symbol 212 should be detected in consideration of the data symbols.

따라서, 데이터 수신 장치가 복수의 데이터 전송 장차들로부터 비동기적으로 수신한 데이터 패킷에 대한 최적의 수신 기법은 하기 수학식 3에 따라서 데이터 심볼을 검출할 수 있다.
Accordingly, an optimal reception technique for a data packet received asynchronously from a plurality of data transmission apparatuses by a data receiving apparatus may detect a data symbol according to Equation 3 below.

[수학식 3]&Quot; (3) &quot;

Figure pat00020
Figure pat00020

여기서,

Figure pat00021
이고,
Figure pat00022
은 데이터 수신 장치가 수신한 샘플의 개수이다.
Figure pat00023
Figure pat00024
은 k번째 데이터 패킷에 포함된 데이터 심볼들이다.
Figure pat00025
는
Figure pat00026
를 추정한 값이고,
Figure pat00027
은 우도 함수(likelihood function)이다.here,
Figure pat00021
ego,
Figure pat00022
Is the number of samples received by the data receiving apparatus.
Figure pat00023
Figure pat00024
Are data symbols included in the k th data packet.
Figure pat00025
The
Figure pat00026
Is an estimate of
Figure pat00027
Is a likelihood function.

수학식 3에서 설명된 최적 수신 기법은 K개의 데이터 패킷에 포함된 모든 데이터 심볼들을 고려한다. 수학식 3에서 설명된 최적 수신 기법은

Figure pat00028
의 계산량을 가진다(여기서 M은 모듈레이션 오더이다). 즉, 수학식 3에 따른 수신기는 최적의 수신 성능을 가지나 계산량이 너무 많다.
The optimal reception technique described in Equation 3 considers all data symbols included in the K data packets. The optimal reception technique described in Equation 3 is
Figure pat00028
Has a computational quantity where M is the modulation order. That is, the receiver according to Equation 3 has an optimal reception performance but has a large amount of calculation.

<준최적(suboptimal)의 수신 기법>Suboptimal Receiving Technique

일측에 따르면, 도 3에서 설명한 펄스 쉐이핑 필터의 성질을 이용하여 위에서 설명한 최적 수신 기법을 간소화할 수 있다. 도 3의 (b)에 도시된 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 참고하면, 펄스 쉐이핑 필터는 중심점으로부터 시간이 지남에 따라 그 크기가 급격히 감소한다. 특히 롤오프 팩터

Figure pat00029
의 값이 크다면 그 감소 정도는 매우 크다.According to one side, by using the properties of the pulse shaping filter described in Figure 3 it is possible to simplify the optimal reception technique described above. Referring to the waveform of the pulse shaping filter shown in (b) of Figure 3, the size of the pulse shaping filter rapidly decreases over time from the center point. Especially the rolloff factor
Figure pat00029
If the value of is large, the decrease is very large.

따라서, 특정 데이터 심볼(212) 주위의 소정 개수의 데이터 심볼들의 영향만을 고려하고, 다른 데이터 심볼들은 열잡음으로 모델링해도 검출의 정확성에는 큰 영향이 없다. 예를 들어 데이터 심볼의 시간 구간

Figure pat00030
의 정수배가 되는 시간 구간인
Figure pat00031
를 생각하자. 시간 구간
Figure pat00032
내에 포함된
Figure pat00033
개의 데이터 심볼을 최적 수신의 경우와 같이 모델링하고, 다른 데이터 심볼들은 열잡음으로 모델링할 수 있다.Accordingly, even considering only the influence of a predetermined number of data symbols around a particular data symbol 212, other data symbols modeled with thermal noise does not significantly affect the accuracy of detection. For example, the time interval of the data symbol
Figure pat00030
Is a time interval that is an integer multiple of
Figure pat00031
Let's think. Time interval
Figure pat00032
Contained within
Figure pat00033
Data symbols can be modeled as in the case of optimal reception, and other data symbols can be modeled with thermal noise.

이 경우에, 최적 수신을 위한 수학식 3은 하기 수학식 4와 같이 근사적으로 표현할 수 있다.
In this case, Equation 3 for optimal reception may be approximately expressed as Equation 4 below.

[수학식 4]
&Quot; (4) &quot;

Figure pat00034
Figure pat00035

Figure pat00034
Figure pat00035

여기서,

Figure pat00036
는 k개의 데이터 패킷들 중에서 소정 시간 구간
Figure pat00037
에 포함된 데이터 심볼들의 인덱스이며, 하기 수학식 5와 같이 정의된다. 또한,
Figure pat00038
는 k개의 데이터 패킷들 중에서,
Figure pat00039
개의 데이터 심볼들을 제외한
Figure pat00040
개의 다른 데이터 심볼들로부터의 간섭을 열 잡음으로 모델링한 것으로, 열 잡음의 전력은 하기 수학식 6과 같이 표현될 수 있다.
here,
Figure pat00036
Is a predetermined time interval among k data packets
Figure pat00037
It is an index of data symbols included in, and is defined as in Equation 5 below. Also,
Figure pat00038
Of k data packets,
Figure pat00039
Excluding data symbols
Figure pat00040
The interference from the four other data symbols is modeled as thermal noise, and the power of the thermal noise may be expressed by Equation 6 below.

[수학식 5]
&Quot; (5) &quot;

Figure pat00041

Figure pat00041

[수학식 6]
&Quot; (6) &quot;

Figure pat00042

Figure pat00042

여기서,

Figure pat00043
는 K개 데이터 패킷 전부에 포함된
Figure pat00044
개의 데이터 심볼의 영향을 열잡음으로 모델링한 경우 열잡음의 전력이며, 각 데이터 패킷에 포함된
Figure pat00045
개의 데이터 심볼의 영향을 열잡음으로 모델링한 경우의 열잡음의 전력
Figure pat00046
는 하기 수학식 7과 같이 표현할 수 있다.
here,
Figure pat00043
Is contained in all K data packets
Figure pat00044
Thermal noise, modeled by the effect of two data symbols, is the power of the thermal noise,
Figure pat00045
Power of thermal noise when the effects of two data symbols are modeled with thermal noise
Figure pat00046
Can be expressed as in Equation 7 below.

[수학식 7][Equation 7]

Figure pat00047

Figure pat00047

여기서,

Figure pat00048
이다. 수학식 7의 두번째 수식에서 세번째 수식으로의 정리는 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 반영한 하기 수학식 8의 성질을 이용하였다.
here,
Figure pat00048
to be. The second equation of Equation 7 to the third equation used the property of Equation 8 reflecting the waveform of the pulse shaping filter.

[수학식 8]
&Quot; (8) &quot;

Figure pat00049

Figure pat00049

위에서 설명된 바를 종합하여, 데이터 수신 장치는 근사화된 수학식들을 이용하여 펄스 쉐이핑 필터가 적용된 데이터 패킷 각각에 포함된 데이터 심볼들에 대하여 하기 수학식 9와 같은 우도 비율(LR: likelihood Ratio)을 산출할 수 있다. 여기서, 계산을 간단히 하기 위하여 데이터 심볼들은 BPSK로 모듈레이션 되었다고 가정한다.
In summary, the data receiving apparatus calculates a likelihood ratio (LR) as shown in Equation 9 for the data symbols included in each of the data packets to which the pulse shaping filter is applied using approximated equations. can do. Here, it is assumed that the data symbols are modulated with BPSK to simplify the calculation.

[수학식 9]
[Equation 9]

Figure pat00050

Figure pat00050

여기서,

Figure pat00051
과
Figure pat00052
은 각각
Figure pat00053
일 확률과
Figure pat00054
을 확률을 나타낸다.
here,
Figure pat00051
and
Figure pat00052
Respectively
Figure pat00053
Probability and
Figure pat00054
Indicates the probability.

일측에 따르면, 데이터 수신 장치는 위에서 설명된 우도 비율의 로그값(Log Likelihood Ratio)를 하기 수학식 10과 같이 산출할 수 있다.
According to one side, the data receiving apparatus may calculate the log likelihood ratio of the likelihood ratio described above as shown in Equation 10 below.

[수학식 10]
[Equation 10]

Figure pat00055

Figure pat00055

여기서,

Figure pat00056
은 k번째 데이터 패킷의 n번째 데이터 심볼에 대한 우도 비율의 로그값이다. 또한, 하기 수학식 11에 기재된 정리를 이용하면, 수학식 10은 수학식 12와 같이 간소화할 수 있다.
here,
Figure pat00056
Is the logarithm of the likelihood ratio for the n th data symbol of the k th data packet. Using the theorem described in Equation 11 below, Equation 10 can be simplified as in Equation 12.

[수학식 11]
[Equation 11]

Figure pat00057

Figure pat00057

[수학식 12]
[Equation 12]

Figure pat00058
Figure pat00059

Figure pat00058
Figure pat00059

Figure pat00060

Figure pat00060

일측에 따르면, 데이터 수신 장치는 수학식 12에 기재된 간소화된 우도 비율의 로그값을 이용하여 k번째 데이터 패킷에 포함된 n번째 데이터 심볼의 값을 검출할 수 있다. 우도 비율의 로그값을 이용하여 데이터 심볼의 값을 검출하는 구성은 당업자에게 널리 알려진 구성이므로 이하 상세한 설명은 생략하기로 한다.
According to one side, the data receiving apparatus may detect the value of the n th data symbol included in the k th data packet by using the log value of the simplified likelihood ratio described in Equation 12. Since the configuration of detecting the value of the data symbol using the log value of the likelihood ratio is well known to those skilled in the art, a detailed description thereof will be omitted.

도 4는 예시적 실시예에 따른 데이터 수신 장치의 구조를 도시한 블록도이다. 예시적 실시예에 따른 데이터 수신 장치(400)는 수신부(410), 펄스 쉐이핑부(420), 우도비율 산출부(430), 검출부(440)를 포함한다.Fig. 4 is a block diagram showing the structure of a data receiving apparatus according to an exemplary embodiment. The data receiving apparatus 400 according to an exemplary embodiment includes a receiver 410, a pulse shaping unit 420, a likelihood ratio calculator 430, and a detector 440.

수신부(410)는 복수의 데이터 전송 장치들(450, 460)로부터 각각 복수의 데이터 심볼들을 포함하고, 서로 동기화되지 않은 데이터 패킷을 수신한다. 여기서, 비동기화되지 않았다는 용어의 의미는, 수신부(410)가 수신한 데이터 패킷의 시작 시점이 서로 상이한 경우 또는 각 데이터 패킷에 포함된 데이터 심볼의 시작 시점이 서로 상이한 경우를 나타낸다.The receiver 410 receives a data packet including a plurality of data symbols from each of the plurality of data transmission apparatuses 450 and 460 and not synchronized with each other. Here, the term "non-synchronized" refers to a case in which the start points of the data packets received by the receiver 410 are different from each other or a start point of the data symbols included in each data packet are different from each other.

펄스 쉐이핑부(420)는 수신된 데이터 패킷에 대하여 펄스 쉐이핑 필터를 적용한다. 일측에 따르면, 펄스 쉐이핑부(420)는 도 3에 도시된 펄스 쉐이핑 필터를 각 데이터 심볼에 적용할 수 있다.The pulse shaping unit 420 applies a pulse shaping filter to the received data packet. According to one side, the pulse shaping unit 420 may apply the pulse shaping filter shown in FIG. 3 to each data symbol.

우도 비율 산출부(430)는 펄스 쉐이핑 필터가 적용된 데이터 패킷에 포함된 상기 데이터 심볼들 각각에 대하여 상기 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 고려하여 우도 비율(LR: Log likelihood Radio)을 산출한다.The likelihood ratio calculator 430 calculates a likelihood ratio (LR) based on the waveform of the pulse shaping filter for each of the data symbols included in the data packet to which the pulse shaping filter is applied.

일측에 따르면, 우도 비율 산출부(430)는 각 데이터 심볼의 시작 시점으로부터 소정의 시간 범위 이외에 포함된 다른 데이터 심볼을 잡음으로 모델링하여 상기 우도 비율을 산출할 수 있다.According to one side, the likelihood ratio calculator 430 may calculate the likelihood ratio by modeling other data symbols included outside the predetermined time range as noise from the start of each data symbol.

검출부(440)는 산출된 우도 비율에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출한다.The detector 440 detects the data symbols based on the calculated likelihood ratio.

일측에 따르면, 우도 비율 산출부(430)는 우도 비율의 로그값(LLR: Log Likelihood Ratio)을 산출하고, 검출부(440)는 상기 우도 비율의 로그값에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출할 수 있다.According to one side, the likelihood ratio calculator 430 may calculate a log likelihood ratio (LLR) of the likelihood ratio, and the detector 440 may detect the data symbols based on the log value of the likelihood ratio. .

일측에 따르면, 우도 비율 산출부(430)는 수학식 10에 따라서 우도 비율의 로그값을 산출할 수 있다. 다른 측면에 따르면 우도 비율 산출부(430)는 수학식 12에 따라서 우도 비율의 로그값의 근사값을 산출할 수 있다.
According to one side, the likelihood ratio calculator 430 may calculate a log value of the likelihood ratio according to Equation 10. According to another aspect, the likelihood ratio calculator 430 may calculate an approximation of a log value of the likelihood ratio according to Equation 12.

도 5는 예시적 실시예에 따른 데이터 수신 방법을 단계별로 도시한 순서도이다.Fig. 5 is a flowchart showing step by step a data receiving method according to an exemplary embodiment.

단계(510)에서 데이터 수신 장치는 복수의 데이터 전송 장치들로부터 각각 복수의 데이터 심볼들을 포함하고, 서로 동기화되지 않은 데이터 패킷을 수신한다.In operation 510, the data receiving apparatus receives a data packet including a plurality of data symbols from each of the plurality of data transmitting apparatuses and not synchronized with each other.

단계(520)에서 데이터 수신 장치는 수신된 데이터 패킷에 대하여 펄스 쉐이핑 필터를 적용한다. 일측에 따르면, 펄스 쉐이핑부(420)는 도 3에 도시된 펄스 쉐이핑 필터를 각 데이터 심볼에 적용할 수 있다.In operation 520, the data receiving apparatus applies a pulse shaping filter to the received data packet. According to one side, the pulse shaping unit 420 may apply the pulse shaping filter shown in FIG. 3 to each data symbol.

단계(430)에서 데이터 수신 장치는 펄스 쉐이핑 필터가 적용된 데이터 패킷에 포함된 상기 데이터 심볼들 각각에 대하여 상기 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 고려하여 우도 비율(LR: Log likelihood Radio)을 산출한다.In operation 430, the data receiving apparatus calculates a likelihood ratio (LR) based on the waveform of the pulse shaping filter for each of the data symbols included in the data packet to which the pulse shaping filter is applied.

일측에 따르면, 데이터 수신 장치는 각 데이터 심볼의 시작 시점으로부터 소정의 시간 범위 이외에 포함된 다른 데이터 심볼을 잡음으로 모델링하여 상기 우도 비율을 간단히 산출할 수 있다.According to one side, the data receiving apparatus may simply calculate the likelihood ratio by modeling other data symbols included in a noise other than a predetermined time range from the start of each data symbol as noise.

단계(540)에서 데이터 수신 장치는 산출된 우도 비율에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출한다.In operation 540, the apparatus for receiving data detects the data symbols based on the calculated likelihood ratio.

일측에 따르면, 데이터 수신 장치는 우도 비율의 로그값(LLR: Log Likelihood Ratio)을 산출하고, 우도 비율의 로그값에 기반하여 데이터 심볼들을 검출할 수 있다.According to one side, the data receiving apparatus may calculate a log likelihood ratio (LLR) of the likelihood ratio and detect data symbols based on the log value of the likelihood ratio.

일측에 따르면, 데이터 수신 장치는 수학식 10에 따라서 우도 비율의 로그값을 산출하고, 산출된 로그값에 기반하여 데이터 심볼들을 검출할 수있다. 다른 측면에 따르면 데이터 수신 장치는 수학식 12에 따라서 우도 비율의 로그값의 근사값을 산출하고, 산출된 근사값에 기반하여 데이터 심볼들을 검출할 수 있다.
According to one side, the data receiving apparatus may calculate a log value of the likelihood ratio according to Equation 10 and detect data symbols based on the calculated log value. According to another aspect, the data receiving apparatus may calculate an approximation of a log value of the likelihood ratio according to Equation 12, and detect data symbols based on the calculated approximation value.

본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. The methods according to embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the equivalents of the claims, as well as the claims.

110, 130: 데이터 전송 장치
120: 데이터 수신 장치110, 130: data transmission device
120: data receiving device

Claims (13)

데이터 수신 장치에 있어서,
복수의 데이터 전송 장치들로부터 각각 복수의 데이터 심볼들을 포함하고, 서로 동기화되지 않은 데이터 패킷을 수신하는 수신부;
상기 수신된 데이터 패킷에 대하여 펄스 쉐이핑 필터를 적용하는 펄스 쉐이핑부;
상기 펄스 쉐이핑 필터가 적용된 데이터 패킷에 포함된 상기 데이터 심볼들 각각에 대하여 상기 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 고려하여 우도 비율(LR: likelihood Radio)을 산출하는 우도 비율 산출부; 및
상기 산출된 우도 비율에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출하는 검출부
를 포함하는 데이터 수신 장치.In the data receiving apparatus,
A receiver for receiving data packets, each of which comprises a plurality of data symbols from a plurality of data transmission apparatuses, and which are not synchronized with each other;
A pulse shaping unit for applying a pulse shaping filter to the received data packet;
A likelihood ratio calculator for calculating a likelihood ratio (LR) for each of the data symbols included in the data packet to which the pulse shaping filter is applied in consideration of a waveform of the pulse shaping filter; And
A detector for detecting the data symbols based on the calculated likelihood ratio
Data receiving apparatus comprising a. 제1항에 있어서,
상기 우도 비율 산출부는 상기 각 데이터 심볼의 시작 시점으로부터 소정의 시간 범위 이외에 포함된 다른 데이터 심볼을 잡음으로 모델링하여 상기 우도 비율을 산출하는 데이터 수신 장치.The method of claim 1,
And the likelihood ratio calculator is configured to calculate the likelihood ratio by modeling other data symbols included outside the predetermined time range as noise from a start point of each data symbol. 제1항에 있어서,
상기 우도 비율 산출부는 상기 우도 비율의 로그값(LLR: Log Likelihood Ratio)을 산출하고,
상기 검출부는 상기 우도 비율의 로그값에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출하는 데이터 수신 장치.The method of claim 1,
The likelihood ratio calculation unit calculates a log likelihood ratio (LLR) of the likelihood ratio,
And the detector detects the data symbols based on a log value of the likelihood ratio. 제3항에 있어서, 상기 데이터 심볼이 BPSK로 변조된 경우에,
상기 우도 비율 산출부는 하기 수학식 1에 따라서 상기 우도 비율의 로그값을 산출하는 데이터 수신 장치.

[수학식 1]

Figure pat00061


여기서,
Figure pat00062
는 상기 수신부가 수신한 데이터 패킷의 개수이고,
Figure pat00063
은 k번째 데이터 패킷에 포함된 n번째 데이터 심볼에 대한 우도 비율의 로그값이고,
Figure pat00064
는 k번째 데이터 패킷에 포함된
Figure pat00065
개의 데이터 심볼들 중에서, k번째 데이터 패킷에 포함된 n번째 데이터 심볼에 영향을 주는 것으로 가정된 다른 데이터 심볼의 개수이고,
Figure pat00066
는
Figure pat00067
개의 데이터 심볼들을 제외한 다른 데이터 심볼을 잡음으로 모델링한 수신 신호로서, 하기 수학식 2에 따라서 정의된다. 또한
Figure pat00068
는 열잡음의 전력이며,
Figure pat00069
는
Figure pat00070
개의 데이터 심볼들을 제외한 다른 데이터 심볼들의 수신 전력으로서, 하기 수학식 3에 따라서 정의된다.

[수학식 2]

Figure pat00071
Figure pat00072


여기서,
Figure pat00073
는 k번째 데이터 전송 장치로부터 데이터 수신 장치까지의 채널의 상태,
Figure pat00074
는 k번째 데이터 전송 장치와 데이터 수신 장치간의 주파수 차이,
Figure pat00075
는 k번째 데이터 패킷의 n번째 데이터 심볼의 시작 시점으로부터 소정의 시간 범위 이외에 포함된 다른 데이터 심볼의 개수, s(t)는 펄스 쉐이핑 필터의 파형,
Figure pat00076
는 데이터 심볼의 주기,
Figure pat00077
는 k번째 데이터 패킷의 시간 지연을 나타내고,
Figure pat00078
은 k번째 데이터 패킷의 n번째 데이터 심볼을 나타낸다.
Figure pat00079
는 열잡음을 나타내고,
Figure pat00080
는 잡음으로 모델링된,
Figure pat00081
개의 데이터 심볼들을 제외한 다른 데이터 심볼들이다.

[수학식 3]
Figure pat00082
Figure pat00083

The method of claim 3, wherein the data symbol is modulated with BPSK.
The likelihood ratio calculating unit calculates a log value of the likelihood ratio according to Equation 1 below.

[Equation 1]

Figure pat00061


here,
Figure pat00062
Is the number of data packets received by the receiver,
Figure pat00063
Is the logarithm of the likelihood ratio for the n th data symbol contained in the k th data packet,
Figure pat00064
Is included in the k th data packet
Figure pat00065
Number of data symbols, among other data symbols, assumed to affect the n th data symbol included in the k th data packet,
Figure pat00066
The
Figure pat00067
A received signal modeled as a noise of other data symbols except for the data symbols is defined according to Equation 2 below. Also
Figure pat00068
Is the power of thermal noise,
Figure pat00069
The
Figure pat00070
Receive power of other data symbols except for data symbols, and is defined according to Equation 3 below.

&Quot; (2) &quot;

Figure pat00071
Figure pat00072


here,
Figure pat00073
Is the state of the channel from the kth data transmitting apparatus to the data receiving apparatus,
Figure pat00074
Is the frequency difference between the k th data transmitter and the data receiver,
Figure pat00075
Is the number of other data symbols included outside the predetermined time range from the start of the n th data symbol of the k th data packet, s (t) is the waveform of the pulse shaping filter,
Figure pat00076
Is the period of the data symbol,
Figure pat00077
Represents the time delay of the k th data packet,
Figure pat00078
Denotes the n th data symbol of the k th data packet.
Figure pat00079
Indicates thermal noise,
Figure pat00080
Is modeled as noise,
Figure pat00081
Other data symbols except for two data symbols.

&Quot; (3) &quot;
Figure pat00082
Figure pat00083

 제4항에 있어서,
상기
Figure pat00084
는 하기 수학식 4에 따라서 근사화 되는 데이터 수신 방법.

[수학식 4]

Figure pat00085
Figure pat00086


여기서,
Figure pat00087
는 하기 수학식 5에 따라서 결정된다.

[수학식 5]

Figure pat00088

5. The method of claim 4,
remind
Figure pat00084
Is a data receiving method approximated according to Equation 4 below.

&Quot; (4) &quot;

Figure pat00085
Figure pat00086


here,
Figure pat00087
Is determined according to the following equation (5).

&Quot; (5) &quot;

Figure pat00088

 제4항에 있어서,
상기 우도 비율의 로그값은 하기 수학식 6에 따라서 근사화되는 데이터 수신 방법.

[수학식 6]

Figure pat00089
Figure pat00090
Figure pat00091

5. The method of claim 4,
The log value of the likelihood ratio is approximated according to Equation 6 below.

&Quot; (6) &quot;

Figure pat00089
Figure pat00090
Figure pat00091

 데이터 수신 장치의 데이터 수신 방법에 있어서,
복수의 데이터 전송 장치들로부터 각각 복수의 데이터 심볼들을 포함하고, 서로 동기화되지 않은 데이터 패킷을 수신하는 단계;
상기 수신된 데이터 패킷에 대하여 펄스 쉐이핑 필터를 적용하는 단계;
상기 펄스 쉐이핑 필터가 적용된 데이터 패킷에 포함된 상기 데이터 심볼들 각각에 대하여 상기 펄스 쉐이핑 필터의 파형을 고려하여 우도 비율(LR: likelihood Radio)을 산출하는 단계; 및
상기 산출된 우도 비율에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출하는 단계
를 포함하는 데이터 수신 방법.In the data receiving method of the data receiving apparatus,
Receiving a data packet including a plurality of data symbols from a plurality of data transmission apparatuses and not synchronized with each other;
Applying a pulse shaping filter to the received data packet;
Calculating a likelihood ratio (LR) for each of the data symbols included in the data packet to which the pulse shaping filter is applied in consideration of a waveform of the pulse shaping filter; And
Detecting the data symbols based on the calculated likelihood ratio
Data receiving method comprising a. 제7항에 있어서,
상기 우도 비율을 산출하는 단계는 상기 각 데이터 심볼의 시작 시점으로부터 소정의 시간 범위 이외에 포함된 다른 데이터 심볼을 잡음으로 모델링하는 데이터 수신 방법.The method of claim 7, wherein
The calculating of the likelihood ratio may include modeling another data symbol included in a noise in addition to a predetermined time range from the start of each data symbol as noise. 제7항에 있어서,
상기 우도 비율을 산출하는 단계는 상기 우도 비율의 로그값(LLR: Log Likelihood Ratio)을 산출하고,
상기 검출하는 단계는 상기 우도 비율의 로그값에 기반하여 상기 데이터 심볼들을 검출하는 데이터 수신 방법.The method of claim 7, wherein
The calculating of the likelihood ratio may include calculating a log likelihood ratio (LLR) of the likelihood ratio.
The detecting step of detecting the data symbols based on the log value of the likelihood ratio. 제9항에 있어서, 상기 데이터 심볼이 BPSK로 변조된 경우에,
상기 우도 비율을 산출하는 단계는 하기 수학식 7에 따라서 상기 우도 비율의 로그값을 산출하는 데이터 수신 방법.

[수학식 7]

Figure pat00092


여기서,
Figure pat00093
는 데이터 수신 장치가 수신한 데이터 패킷의 개수이고,
Figure pat00094
은 k번째 데이터 패킷에 포함된 n번째 데이터 심볼에 대한 우도 비율의 로그값이고,
Figure pat00095
는 k번째 데이터 패킷에 포함된
Figure pat00096
개의 데이터 심볼들 중에서, k번째 데이터 패킷에 포함된 n번째 데이터 심볼에 영향을 주는 것으로 가정된 다른 데이터 심볼의 개수이고,
Figure pat00097
는
Figure pat00098
개의 데이터 심볼들을 제외한 다른 데이터 심볼을 잡음으로 모델링한 수신 신호로서, 하기 수학식 8에 따라서 정의된다. 또한
Figure pat00099
는 열잡음의 전력이며,
Figure pat00100
는
Figure pat00101
개의 데이터 심볼들을 제외한 다른 데이터 심볼들의 수신 전력으로서, 하기 수학식 9에 따라서 정의된다.

[수학식 8]

Figure pat00102
Figure pat00103


여기서,
Figure pat00104
는 k번째 데이터 전송 장치로부터 데이터 수신 장치까지의 채널의 상태,
Figure pat00105
는 k번째 데이터 전송 장치와 데이터 수신 장치간의 주파수 차이,
Figure pat00106
는 k번째 데이터 패킷의 n번째 데이터 심볼의 시작 시점으로부터 소정의 시간 범위 이외에 포함된 다른 데이터 심볼의 개수, s(t)는 펄스 쉐이핑 필터의 파형,
Figure pat00107
는 데이터 심볼의 주기,
Figure pat00108
는 k번째 데이터 패킷의 시간 지연을 나타내고,
Figure pat00109
은 k번째 데이터 패킷의 n번째 데이터 심볼을 나타낸다.
Figure pat00110
는 열잡음을 나타내고,
Figure pat00111
는 잡음으로 모델링된,
Figure pat00112
개의 데이터 심볼들을 제외한 다른 데이터 심볼들이다.

[수학식 9]
Figure pat00113
Figure pat00114

The method of claim 9, wherein when the data symbol is modulated with BPSK,
The calculating of the likelihood ratio may include calculating a log value of the likelihood ratio according to Equation 7 below.

&Quot; (7) &quot;

Figure pat00092


here,
Figure pat00093
Is the number of data packets received by the data receiving apparatus,
Figure pat00094
Is the logarithm of the likelihood ratio for the n th data symbol contained in the k th data packet,
Figure pat00095
Is included in the k th data packet
Figure pat00096
Number of data symbols, among other data symbols, assumed to affect the n th data symbol included in the k th data packet,
Figure pat00097
The
Figure pat00098
A received signal in which other data symbols except for the data symbols are modeled as noise, and is defined according to Equation 8 below. Also
Figure pat00099
Is the power of thermal noise,
Figure pat00100
The
Figure pat00101
Receive power of other data symbols except t data symbols, and is defined according to Equation 9 below.

&Quot; (8) &quot;

Figure pat00102
Figure pat00103


here,
Figure pat00104
Is the state of the channel from the kth data transmitting apparatus to the data receiving apparatus,
Figure pat00105
Is the frequency difference between the k th data transmitter and the data receiver,
Figure pat00106
Is the number of other data symbols included outside the predetermined time range from the start of the n th data symbol of the k th data packet, s (t) is the waveform of the pulse shaping filter,
Figure pat00107
Is the period of the data symbol,
Figure pat00108
Represents the time delay of the k th data packet,
Figure pat00109
Denotes the n th data symbol of the k th data packet.
Figure pat00110
Indicates thermal noise,
Figure pat00111
Is modeled as noise,
Figure pat00112
Other data symbols except for two data symbols.

[Equation 9]
Figure pat00113
Figure pat00114

 제10항에 있어서,
상기
Figure pat00115
는 하기 수학식 10에 따라서 근사화 되는 데이터 수신 방법.

[수학식 10]

Figure pat00116
Figure pat00117


여기서,
Figure pat00118
는 하기 수학식 11에 따라서 결정된다.

[수학식 11]

Figure pat00119

The method of claim 10,
remind
Figure pat00115
Is a data receiving method approximated according to Equation 10 below.

[Equation 10]

Figure pat00116
Figure pat00117


here,
Figure pat00118
Is determined according to the following equation (11).

[Equation 11]

Figure pat00119

 제10항에 있어서,
상기 우도 비율의 로그값은 하기 수학식 12에 따라서 근사화되는 데이터 수신 방법.

[수학식 12]

Figure pat00120
Figure pat00121
Figure pat00122

The method of claim 10,
The log value of the likelihood ratio is approximated according to Equation 12 below.

[Equation 12]

Figure pat00120
Figure pat00121
Figure pat00122

 제7항 내지 제12항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method of any one of claims 7 to 12.
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