KR20130031396A - 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20130031396A KR1020110094935A KR20110094935A KR20130031396A KR 20130031396 A KR20130031396 A KR 20130031396A KR 1020110094935 A KR1020110094935 A KR 1020110094935A KR 20110094935 A KR20110094935 A KR 20110094935A KR 20130031396 A KR20130031396 A KR 20130031396A
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Abstract

종래의 제약회사가 자신들의 제품 판매, 특히 제품 공급 및 수요 현황을 정확하게 알기 어렵다는 단점을 보완하여, 환자 정보는 전혀 누출될 염려가 없으면서 제약회사가 공급한 제품의 판매, 공급 실태 및 수요 현황을 정확하게 제공할 수 있는 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법이 제공된다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의약품 통계 처리 시스템은: EDI 데이터를 형성하는 EDI 데이터 형성 모듈; 상기 EDI 데이터로부터 사전에 약속된 통계 처리를 수행하여 고정형 통계 데이터를 형성하는 고정형 통계 처리 모듈; 상기 고정형 통계 데이터를 이용하여 적응형 통계 데이터를 형성하는 적응형 통계 처리 모듈; 외부 단말로부터 특정 통계 데이터 형성을 요청받고, 상기 적응형 통계 처리 모듈에 상기 요청받은 특정 통계 데이터 형성을 요청한 후, 상기 특정 통계 데이터를 상기 외부 단말로 전송하는 웹 서버; 및 상기 EDI 데이터, 상기 고정형 통계 데이터 및 상기 적응형 통계 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법 {System for statistical information analysis of medicine}
본 발명은 의약품 통계 정보 처리 시스템, 더욱 구체적으로는, 병원 등 의료기관에서 처방되는 의약품의 정확한 사용 현황을 파악하기 위한 시스템 및 상기 시스템을 위한 방법에 관한 것이다.
제약회사가 생산한 의약품은 수 단계를 거쳐 도매상 및 소매상을 통하여 병원, 약국 등 의료기관에 제공된다. 따라서 제약회사의 입장에서는 자신이 생산한 의약품이 어떤 의료기관에 얼마나 제공되는지 여부를 정확하게 파악하는 것이 무엇보다 중요한 실정이다.
제약회사가 자신들이 판매한 의약품, 특히 전문의약품의 판매 및 공급 실태를 가장 정확하게 파악할 수 있는 것은 의료기관이 발행한 모든 처방전을 직접 공급받아 분석하는 것이다. 특히, 의료원에서 건강보험심사평가원에 제출하는 EDI(Electronic Data Interchange; 전자 문서 교환) 데이터에는 환자의 병력, 병명, 처방약 등 관련 정보가 잘 기록되어 있으므로, EDI 데이터를 구할 수 있다면 제약 회사입장에서는 거의 모든 전문 의약품의 판매 및 공급 실태를 정확하게 파악할 수 있으므로 매우 유용하다. 하지만, 상기 EDI 데이터 또는 처방전에는 처방을 받은 환자의 인적사항 및 질병관련 정보가 모두 기록되어 있으며 이러한 인적사항 및 특정 환자의 질병 관련 정보는 절대 외부에 노출되어서는 안되는 비공개 정보이므로, EDI 데이터 또는 기타 처방전을 직접 이용하여 의약품의 판매 및 공급 정보를 얻는 것은 현실적으로 불가능한 실정이다.
따라서 제약회사는 자신들이 생산한 의약품의 정확한 판매 실태, 특히 어떤 의료기관이 얼마나 자신의 의약품을 사용했는지에 관한 정보를 간접적으로나마 얻기 위하여 다양한 방법을 채택하고 있다. 예컨데, 일부 제약회사는 복수의 도매상을 접촉하여 각각의 도매상에서 각 병원 및 약국에 들어간 의약품의 리스트 및 수량을 파악하고 있다. 하지만, 상기 방법의 경우 1개의 제약회사가 모든 도매상을 접촉하는 것은 사실상 불가능하다는 점, 1개의 의료원에 납품되는 의약품도 1개 도매상에서만 취급되는 것이 아니고 복수의 도매상에서 중복되어 취급될 수도 있다는 점, 도매상에서 제약회사로 제공하는 정보가 정확한 것이라고 확신하기 어렵다는 점, 도매상에서 제약회사에 제공되는 정보는 최소한 3개월에서 심하게는 수년이 경과한 시점의 의약품 판매 정보라는 점 등에서, 제약회사는 이들 도매상으로부터 제공받은 정보를 바탕으로 제약회사가 판매한 제품에 대한 정확한 판매 실태를 파악하기란 곤란한 실정이다.
또한, 제약회사는 각각의 의료원에 대한 의약품 판매 및 공급 실태의 파악도 중요하지만, 자신이 생산한 각 의약품이 전체 의료원에 대하여 어떠한 통계치를 갖는지 여부를 판단하는 것도 중요하지만, 종래의 도매상 등에서 제공받는 단편적인 정보로는 여러 의료원에 대한 전체적인 통계값을 구하는 것은 거의 불가능한 실정이다.
한편, 의료기관, 특히 대형 의료기관의 입장에서도 자신들이 처방한 의약품이 얼마나 되는지, 동일한 성분의 의약품에 대하여 어떤 제약회사의 의약품을 어느 정보의 비율로 사용하는지 등 다양한 분석이 필요하지만, 의료기간이 이러한 분석을 직접 수행하는 것은 과다한 비용을 요구한다. 더욱이, 의료기관의 처방 정보는 비밀 유지가 반드시 필요한 분야인 반면, 의료기간이 처방 정보를 분석하기 위해서는 별도의 시스템을 구축할 필요가 있고 이를 운용하기 위한 외부 인력도 요구되므로 처방정보에 대한 비밀유지의 어려움은 더욱 커진다는 단점이 있다.
KR 10-2001-97616A, 2001.11.8 공개 KR 10-2005-33274A, 2005.4.12 공개 KR 10-2005-51787A, 2005.6.2 공개
따라서, 본 발명은 종래의 제약회사가 자신들의 제품 판매, 특히 제품 공급 현황을 정확하게 알기 어렵다는 단점을 보완하여, 제약회사가 공급한 제품의 판매 및 공급 실태와 수요 상황을 정확하게 제공할 수 있는 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 처방전에 대한 환자 정보가 누출될 염려를 제거하면서도, 제약회사 및 의료기관에 필요한 가종 정보를 효과적으로 추출하고 통계 처리할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은:
EDI 데이터를 형성하는 EDI 데이터 형성 모듈;
상기 EDI 데이터로부터 사전에 약속된 통계 처리를 수행하여 고정형 통계 데이터를 형성하는 고정형 통계 처리 모듈;
상기 고정형 통계 데이터를 이용하여 외부 단말 또는 웹 서버의 요청에 따라 형성되는 것인 적응형 통계 데이터를 형성하는 적응형 통계 처리 모듈;
외부 단말로부터 특정 통계 데이터의 형성을 요청받고, 상기 적응형 통계 처리 모듈로 상기 요청받은 특정 통계 데이터의 형성을 요청한 후, 상기 특정 통계 데이터를 상기 외부 단말로 전송하는 웹 서버; 및
상기 EDI 데이터, 상기 고정형 통계 데이터 및 상기 적응형 통계 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법을 이용하면 종래의 제약회사가 자신들의 제품 판매, 특히 제품 공급 및 수요 현황을 정확하게 알기 어렵다는 단점을 보완하여, 제약회사는 자신이 공급한 제품의 판매 및 공급 실태, 및 수요 실태를 정확하게 파악함으로써 경영 진단에 크게 도움을 받을 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 처방전에 대한 환자 정보가 누출될 염려가 거의 없으므로 모든 의료기관에서 안심하고 처방전 및 EDI 데이터에 근거한 통계 처리가 가능하므로 병원의 새로운 수익 모델로 기능할 수 있다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 시스템에서 통계 관리 서버(10)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 시스템에서 DB 서버(20)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 방법을 개략적으로 도시하는 흐름선도이다.
도 5는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 방법에서 보안 처리 단계의 일례를 도시하는 흐름선도이다.
도 6은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 8은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 시스템에서 의료원 서버(70) 및 의료원 DB(75)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 9는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 시스템에서 통계 관리 서버(60) 및 통계 관리 DB(65)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 방법을 개략적으로 도시하는 흐름선도이다.
도 11은 본 발명의 제 4 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 12는 본 발명의 제 4 실시예에 따른 시스템에서 의료원 서버(90) 및 의료원 DB(95)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
도 13은 본 발명의 제 4 실시예에 따른 시스템에서 통계 관리 서버(80) 및 고정형 및 적응형 데이터 DB(85, 87)의 구조를 개략적으로 도시하는 도면이다.
본 발명에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법의 바람직한 실시예를 이하에서 설명한다. 한편, 본 발명의 특징을 더욱 명료하게 표시하기 위하여 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공지된 기술은 상세한 설명을 생략한다. 또한, 아래에서 본 발명을 설명하기 위하여 기재한 구성요소는 편의상 구분한 것으로서 1개의 구성요소가 복수로 분할되거나, 복수의 구성요소가 1개로 합체되어 구성될 수 있다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 개략적인 구성을 도시하는 도면이다. 도 1에 도시된 것과 같이 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 통계 관리 서버(10), DB 서버(20), 웹 서버(30) 및 회원 관리 DB(31)로 구성되며, 웹 서버(30)는 인터넷과 같은 유무선 통신망을 통하여 복수의 제약회사 단말(40)과 연결된다. 또한, 통계 관리 서버(10), DB 서버(20), 웹 서버(30) 및 회원 관리 DB(31)는 소정의 처방전을 발급하고 EDI 데이터를 형성하는 의료원에 의하여 제어되는 것이 바람직하다. 또한, 외부의 보안 서버(50)는 제약회사 단말(40) 및 웹 서버(30)와 연결되어, 뒤에서 설명하는 방법으로 제약회사 단말(40)이 웹 서버(30)에 접속하고자 할 때 다양한 인증 수단을 제공한다.
도 2는 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템에서 통계 관리 서버(10)의 구성을 도시하는 도면이다. 도 2에서 보듯이, 통계 관리 서버(10)는 EDI 데이터 형성 모듈(11), 고정형 통계 처리 모듈(12), 적응형 통계 처리 모듈(13) 및 방호 모듈(14)로 구성된다.
EDI 데이터 형성 모듈(11)은 의료원에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성하는 기능을 갖는다. EDI 데이터의 형성은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 구성이므로 상세한 설명을 생략하지만, 본 발명에 일체로 합체된다.
고정형 통계 처리 모듈(12)은 EDI 데이터 형성 모듈(11)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다. 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 제약회사 단말(40)로부터 구체적으로 요청받은 형태의 데이터가 아닌, 통계 관리 서버(10)에 의하여 자체적으로 형성된 것으로서 EDI 데이터로부터 도출되는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 처방전을 발급 받은 자(환자)의 인적 사항(이름, 주민등록번호, 주소 등)은 완전히 삭제된 데이터를 의미한다.
즉, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항만 완전히 삭제된 데이터도 및 인적 사항이 완전히 삭제된 데이터를 임의의 방법으로 통계 처리한 가공된 데이터를 모두 포함한다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 인적 사항 외에도 의료원이 외부로 노출하지 않고자 하는 모든 종류의 정보는 삭제 가능하다. 본 발명은 상기 구성에 의하여 의료원이 노출하지 않고자 하는 정보는 고정형 데이터에서 완전히 삭제되므로, 뒤에서 설명하듯이 적응형 통계 모듈에 의하여 추가 통계 처리를 하는 어떠한 경우에도 의료원이 노출하지 않고자 하는 정보는 외부로 노출되는 것을 원천적으로 방지할 수 있다.
적응형 통계 모듈(13)은 특정 제약회사의 요청에 의하여 제약회사 단말(40)로부터 요청받은 특정 형태의 통계 데이터인 적응형 통계 데이터를 형성한다. 즉, 본 발명에서 적응형 통계 데이터는 예컨데, 특정 기간 동안 A 회사가 B 의료원에 공급한 의약품 리스트, 특정 기간 동안 B 의료원이 특정 질병에 대하여 처방한 의약품의 성분명, B 의료원이 동일한 성분명을 갖는 의약품을 처방한 제약회사 리스트 및 그 비율 등 고정형 통계 데이터로부터 가공가능한 데이터로서 제약회사가 확인하고자 하는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 적응형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항은 완전히 제거된 것인 고정형 통계 데이터로부터 형성되는 것이므로, 어떠한 종류의 적응형 통계 데이터도 처방전을 발급받은 자의 인적 사항은 포함하지 않는다.
또한, 방호 모듈(14)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 통계 관리 서버(10) 및 DB 서버(20)로 접근하는 것, 제약회사 단말(40)이 애초에 허가받지 않은 통계 처리를 하거나 허가받지 않은 데이터베이스에 접근하는 것을 방지한다. 이러한 기능을 수행하는 방호 수단은 이미 다수 공개되어 있으며, 본 발명에 따른 방호 모듈(14)은 상기 다양한 방식으로 구동가능한 방호 수단을 자유롭게 이용할 수 있으며, 상기 방호 수단은 일체로 본 발명에 합체된다. 특히, 방호 모듈(14)은 어떠한 종류의 외부 단말이 EDI 데이터 형성 모듈(11) 및 DB 서버(20) 중 EDI 데이터 DB(21)로 접근하는 것을 더욱 효과적으로 막기 위하여, EDI 데이터 형성 모듈(11) 및 EDI 데이터 DB(21)에는 별도의 방호 수단을 더 설치하는 것이 바람직하다.
도 3은 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템에서 DB 서버(20)의 구성을 도시하는 도면이다. 도 3에서 보듯이, 통계 관리 서버(10)는 EDI 데이터를 저장하는 EDI 데이터 DB(21), 고정형 통계 데이터를 저장하는 고정형 통계 데이터 DB(22) 및 적응형 통계 데이터를 저장하는 적응형 통계 데이터 DB(23)를 포함한다.
또한, 도 1에서 보듯이, 제 1 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 웹 서버(30) 및 회원관리 DB(40)를 더 포함한다. 본 발명에서 이하에서 설명할 웹 서버의 기본적인 구성은 각종 시스템과 관련하여 통상적으로 이용되는 구성을 채택할 수 있으므로 상세한 설명을 생략하고, 본 발명에서 특징적인 기능 만을 이하에서 설명한다.
웹 서버(30)는 통계 관리 서버(10) 및 제약회사 단말(40), 보안 서버(50)와 연동되어 기능한다. 또한, 본 실시예에 따르면, 웹 서버(30)는 통계 관리 서버(10) 및 DB 서버(20)를 관리하는 의료원의 통제하에 구동되는 것이 바람직하다.
웹 서버(30)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 소정의 고정형 통계 데이터 또는 적응형 통계 데이터에 대한 제공 요청을 받으면, 상기 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청받은 것인지 확인하는 기능을 수행한다. 이를 위하여 회원 관리 DB(31)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 DB 서버(20)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다. 또한, 웹 서버(30)는 제약회사로부터 접근 허용 요청, 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(31)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부를 결정한다.
또한, 웹 서버(30)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(10)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(10)는 DB 서버(20)에 저장된 데이터를 웹 서버로 전달한다.
또한, 웹 서버(30)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(10)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하고, 적응형 통계 처리 모듈(13)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한 후, 그 결과를 웹 서버(30)에 전달한다. 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(30)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(23)에 저장되는 것이 바람직하다.
또한, 웹 서버(30)는 통계 관리 서버(10)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말로 다시 전송한다.
다음으로, 본 발명의 제 1 실시예에 따라 구동되는 의약품 통계 정보 처리 방법을 도 4 및 도 5를 참고로 이하에서 설명한다. 또한, 앞에서 설명한 것과 동일한 기능을 수행하는 구성요소는 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
먼저, EDI 데이터 형성 단계로서 EDI 데이터 형성 모듈(11)은 의료원에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성한다(S101). EDI 데이터의 형성은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 구성이므로 상세한 설명을 생략하지만, 본 발명에 일체로 합체된다.
이어서, 고정형 통계 데이터 형성 단계로서 고정형 통계 처리 모듈(12)은 EDI 데이터 형성 모듈(11)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다(S102). 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 제약회사 단말(40)로부터 구체적으로 요청받은 형태의 데이터가 아닌, 통계 관리 서버(10)에 의하여 자체적으로 형성된 것으로서 EDI 데이터로부터 도출되는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 처방전을 발급 받은 자(환자)의 인적 사항(이름, 주민등록번호, 주소)은 완전히 삭제된 데이터를 의미한다.
이어서, 외부 단말의 접속 요청을 수신하는 단계로서 웹 서버(30)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 접속 요청 신호를 제공받는다(S103).
이어서, 상기 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청받은 것인지 확인한다(S104). 이를 위하여 회원 관리 DB(31)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 DB 서버(20)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다.
한편, 본 발명에서, 정당한 권한이 있는 단말로부터의 요청인지를 확인하기 위한 검증 절차로서 웹 서버(30)는 다양한 수단을 동원할 수 있는데, 도 5는 그 중 한 가지 예를 도시하는 도면이다. 도 1에서 보듯이, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면 웹 서버(30)는 보안 서버(50)와 연동하여 접속 요청이 정당한 권한을 갖는 제약회사로부터의 요청인지 확인할 수 있다.
구체적으로, 제약회사 단말(40)은 보안 서버(50)에 웹 서버(30) 접속을 위한 ID 형성을 요청한다(S201). 그러면, 보안 서버(50)는 제약회사 단말(40)의 요청이 정당한 권한을 갖는 사용자에 의한 것인지 확인하고, 정당한 권한을 갖는 사용자에 의한 요청일 경우 웹 서버(30)에 신규의 접속 번호 형성을 요청한다(S202). 이어서, 웹 서버(30)가 접속 번호를 형성하여 보안 서버(50)로 전송하면, 보안 서버(50)는 상기 접속 번호를 제약회사 단말(40)로 전송한다(S203). 그러면, 제약회사 단말은 상기 접속 번호를 이용하여 웹 서버(30)에 접속할 수 있으며(S204), 웹 서버(30)는 상기 접속 번호가 자신이 형성한 접속 번호가 맞는지 확인하여 제약회사 본인 여부를 인증하고(S205), 제약회사 단말(40)에서 요청된 소정의 통계 처리를 수행하거나 데이터를 전송한다.
한편, 상기 방법에 따른 사용자 인증의 경우, 더욱 확실한 보안을 위하여 웨서버(30)는 특정 IP를 갖는 제약회사 단말만 웹 서버(30)에 접속하도록 강제할 수 있으며, 이 경우 웹 서버(30)는 접속 번호 외에 제약회사 단말(40)의 IP address도 사전에 등록된 제약회사의 것인지 확인하는 단계를 더 수행하는 것이 바람직하다. 또는, 웹 서버(30)는 사전에 제약회사 별로 특정 ID 및 비밀번호를 부여한 후, 상기 접속 번호 외에 ID 및 비밀번호를 더 입력하도록 요청할 수도 있다. 또는, 웹 서버(30)는 전술한 방법 외에도 다양한 방법을 이용하여 정당한 사용자 확인을 위한 인증을 할 수 있으며 본 발명은 다양한 종류의 인증방법을 모두 이용할 수 있으며 특정한 방법으로 한정하지 않는다.
또한, 웹 서버(30)는 제약회사로부터 접근 허용 요청 외에 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(31)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부도 결정한다.
이어서, 웹 서버(30)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받고 통계 관리 서버(10)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하면(S105), 적응형 통계 처리 모듈(13)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한다(S106). 예컨데, 통계 처리 모듈(13)은 특정 기간 동안 A 회사가 B 의료원에 공급한 의약품 리스트, 특정 기간 동안 B 의료원이 특정 질병에 대하여 처방한 의약품의 성분명, B 의료원이 동일한 성분명을 갖는 의약품을 처방한 제약회사 리스트 및 그 비율 등 고정형 통계 데이터로부터 가공가능한 데이터로서 제약회사가 확인하고자 하는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 한편, 적응형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항은 완전히 제거된 것인 고정형 통계 데이터로부터 형성되는 것이므로, 어떠한 종류의 적응형 통계 데이터도 처방전을 발급받은 자의 인적 사항은 포함하지 않는다.
이어서, 통계 처리 모듈(13)은 그 결과를 웹 서버(30)에 전달하고, 웹 서버(30)는 통계 관리 서버(10)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말로 다시 전송한다(S107). 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(30)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(23)에 저장되는 것이 바람직하다.
또는, 웹 서버(30)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받을 수도 있으며, 이 경우 통계 관리 서버(10)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(10)는 DB 서버(20)에 저장된 데이터를 추출한 후 상기 데이터를 웹 서버(30)로 전달할 수도 있다.
본 발명의 제 2 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템을 이하에서 설명한다. 제 2 실시예에 따른 시스템 중 제 1 실시예에 따른 시스템의 구성과 실질적으로 동일한 구성은 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
제 2 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 제 1 실시예의 통계 관리 서버(10)가 기초 관리 서버(10-1) 및 응용 관리 서버(10-2)로 분할되고, 제 1 실시예의 DB 서버(20)가 DB 서버(20-1) 및 DB 서버(20-2)로 분할되는 것을 제외하면 제 1 실시예의 구성과 실질적으로 동일하다.
구체적으로, 제 2 실시예에 따르면, 제 1 실시예의 통계 관리 서버(10)는 2개로 분할되는데, 기초 관리 서버(10-1)는 EDI 데이터 형성 모듈(11) 및 고정형 통계 처리 모듈(12)을 포함하고, 응용 관리 서버(10-2)는 적응형 통계 처리 모듈(13)을 포함하도록 구성되며, 각 서버(10-1, 10-2)는 방호 모듈(14, 16)을 각각 포함한다. 왜냐하면, 통계 관리 서버(10) 중 EDI 데이터 형성 모듈(11)은 환자의 인적사항이 포함된 EDI 데이터를 직접 형성하는 구성요소이고, 고정형 통계 처리 모듈(12)은 환자의 인적사항이 포함된 EDI 데이터를 이용하여 통계 처리를 수행하는 구성요소이므로 외부 장치로부터 웹 서버(30)를 통하여 접근하는 것을 더욱 효과적으로 방어하기 위하여, 기초 관리 서버(10-1) 및 EDI 데이터 DB(21)는 웹 서버(30)와 직접 연결되어 통신하는 적용형 통계 처리 모듈(13) 및 적응형 데이터 DB(23)와는 분리하여 구성하는 것이 더욱 바람직하다. 마찬가지 이유로 제 2 실시예는 환자의 인적사항을 모두 포함하는 EDI 데이터 DB(21)를 외부의 접근이 더욱 곤란하게 하기 위하여 적응형 데이터 DB(23)와 분리하여 설치하였다.
한편, 기초 관리 서버(10-1)와 응용 관리 서버(10-2)는 완전히 분리된 장소에 각각 설치할 수도 있고, 하나의 장소에 설치하되 하드웨어 적으로 분리하여 구성할 수도 있으며, 소프트웨어 적으로 분리하여 설치할 수도 있는 등 분리하는 방법은 특별히 한정하지 않는다. 또한, DB서버(10-1)와 DB 서버(10-2)도 완전히 분리된 장소에 각각 설치할 수도 있고, 하나의 장소에 설치하되 하드웨어 적으로 분리하여 구성할 수도 있으며, 소프트웨어 적으로 분리하여 설치할 수도 있는 등 분리하는 방법은 특별히 한정하지 않는다. 또한, 기초 관리 서버(10-1)와 응용 관리 서버(10-2) 및 DB 서버(10-1)와 DB 서버(10-2)이 분리되어 별더의 장소에 설치되는 경우 분리된 각각의 서버는 전용선, 인트라넷 등 외부의 접근이 차단된 수단을 이용하여 연결되는 것이 바람직하다.
본 발명의 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 이하에서 설명한다. 제 3 실시예에 따른 시스템 중 제 1 및 제 2 실시예에 따른 시스템의 구성과 실질적으로 동일한 구성은 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
도 7은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구성을 개략적으로 도시하는 도면이다. 도 7에서 보듯이, 제 3 실시예에 따른 의약품 통계 처리 시스템은 의료원 서버(70)에 연결된 의료원 DB(75) 및 통계 관리 서버(60)가 연결되고, 통계 관리 서버(60)는 다시 통계 관리 DB(65) 및 웹 서버(63)와 연결되며, 웹 서버(63)는 회원 관리 DB(68) 및 제약회사 단말(40)과 연결된 구성을 갖는다.
도 8에서 보듯이 의료원 서버(70)는 EDI 데이터 형성 모듈(71), 고정형 통계 처리 모듈(72) 및 방호 모듈(73)을 포함하고, 의료원 DB(75)는 EDI 데이터를 저장하는 EDI 데이터 DB(76)와 고정형 데이터 DB를 저장하는 고정형 데이터 DB(77)로 구성된다. 한편, 상기 의료원 서버(70) 및 의료원 DB(75)를 구성하는 각각의 구성요소는 제 2 실시예에 따른 기초 관리 서버(10-1) 및 DB 서버(20-1)을 구성하는 각각의 구성요소와 실질적으로 동일한 기능을 수행한다.
구체적으로, EDI 데이터 형성 모듈(71)은 의료원에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성하는 기능을 갖는다. EDI 데이터의 형성은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 구성이므로 상세한 설명을 생략하지만, 본 발명에 일체로 합체된다.
또한, 고정형 통계 처리 모듈(72)은 EDI 데이터 형성 모듈(71)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다. 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 제약회사 단말(40)로부터 구체적으로 요청받은 형태의 데이터가 아닌, 의료원 서버(70)에 의하여 자체적으로 형성된 것으로서 EDI 데이터로부터 도출되는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 처방전을 발급 받은 자(환자)의 인적 사항(이름, 주민등록번호, 주소)은 완전히 삭제된 데이터를 의미한다.
즉, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항만 완전히 삭제된 데이터도 및 인적 사항이 완전히 삭제된 데이터를 임의의 방법으로 통계 처리한 가공된 데이터를 모두 포함한다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 인적 사항 외에도 의료원이 외부로 노출하지 않고자 하는 모든 종류의 정보는 삭제 가능하다. 본 발명은 상기 구성에 의하여 의료원이 노출하지 않고자 하는 정보는 고정형 데이터에서 완전히 삭제되므로, 뒤에서 설명하듯이 적응형 통계 모듈에 의하여 추가 통계 처리를 하는 어떠한 경우에도 의료원이 노출하지 않고자 하는 정보는 외부로 노출되는 것을 원천적으로 방지할 수 있다.
또한, 방호 모듈(73)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 의료원 서버(70) 및 의료원 DB(75)로 접근하는 것을 방지한다. 이러한 기능을 수행하는 방호 수단은 이미 다수 공개되어 있으며, 본 발명에 따른 방호 모듈(73)은 상기 다양한 방식으로 구동가능한 방호 수단을 자유롭게 이용할 수 있으며, 상기 방호 수단은 일체로 본 발명에 합체된다.
또한, 도면에는 도시하지 않았지만, 의료원 서버(70)는 데이터 송신 수단을 구비하고 있어서, 의료원 서버(70)에서 형성된 고정형 통계 데이터를 통계 관리 서버(60)로 전송하는 기능을 갖는다. 고정형 통계 데이터의 전송은 통계 관리 서버(60)의 요청에 의하여 전송된 것일 수도 있고, 전송되는 데이터를 미리 의료원 서버(70)에 디폴트한 후 미리 정해진 고정형 통계 데이터 만을 전송할 수도 있다.
또한, 도 9에서 보듯이, 통계 관리 서버(60)는 적응형 통계 처리 모듈(61) 및 방호 모듈(62)을 포함한다. 통계 관리 DB(65)는 의료원 서버(70)로부터 전송받은 고정형 통계 데이터를 저장하는 고정형 데이터 DB(66) 및 적응형 통계 처리 모듈(61)에서 형성된 적응형 통계 데이터를 저장하는 적응형 데이터 DB(67)를 포함한다. 또한, 적응형 통계 처리 모듈(61) 및 방호 모듈(62)은 모듈의 관리 및 동작을 의료원이 아닌 통계 및 보안전문 회사가 수행한다는 점을 제외하면 각각 제 1 및 제 2 실시예에서 설명한 적응형 통계 처리 모듈(13) 및 방호 모듈(14, 16)과 실질적으로 동일한 기능을 수행한다.
구체적으로, 적응형 통계 모듈(61)은 특정 제약회사의 요청에 의하여 제약회사 단말(40)로부터 요청받은 특정 형태의 통계 데이터인 적응형 통계 데이터를 형성한다. 즉, 본 발명에서 적응형 통계 데이터는 예컨데, 특정 기간 동안 A 회사가 B 의료원에 공급한 의약품 리스트, 특정 기간 동안 B 의료원이 특정 질병에 대하여 처방한 의약품의 성분명, B 의료원이 동일한 성분명을 갖는 의약품을 처방한 제약회사 리스트 및 그 비율 등 고정형 통계 데이터로부터 가공가능한 데이터로서 제약회사가 확인하고자 하는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 적응형 통계 데이터는 EDI 데이터에서 인적 사항은 완전히 제거된 것인 고정형 통계 데이터로부터 형성되는 것이므로, 어떠한 종류의 적응형 통계 데이터도 처방전을 발급받은 자의 인적 사항은 포함하지 않는다.
또한, 방호 모듈(62)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 통계 관리 서버(60) 및 통계 관리 DB(65)로 접근하는 것을 방지한다. 즉, 통계 관리 서버(60) 및 통계 관리 DB(65)에 저장된 데이터는 비록 환자의 인적사항이 제거된 데이터이지만 불특정인의 병력정보가 포함된 것으로서 제3자에게 유입될 경우 악용될 가능성이 있으므로 추가의 보안 수단을 채택하는 것이 바람직하다.
또한, 웹 서버(63)는 통계 관리 서버(60) 및 제약회사 단말(40)과 연동되어 기능한다. 웹 서버(30)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 소정의 고정형 통계 데이터 또는 적응형 통계 데이터에 대한 제공 요청을 받으면, 상기 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청받은 것인지 확인하는 기능을 수행한다. 이를 위하여 회원 관리 DB(68)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 통계 관리 DB(65)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다. 또한, 웹 서버(63)는 제약회사로부터 접근 허용 요청, 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(65)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부를 결정한다.
또한, 웹 서버(63)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(60)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(60)는 통계 관리 DB(65)에 저장된 데이터를 웹 서버(63)로 전달한다.
또한, 웹 서버(63)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(60)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하고, 적응형 통계 처리 모듈(61)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한 후, 그 결과를 웹 서버(63)에 전달한다. 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(63)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(67)에 저장되는 것이 바람직하다.
또한, 웹 서버(63)는 통계 관리 서버(60)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말(40)로 다시 전송한다.
본 실시예에 따르면, 통계 관리 서버(60), 웹 서버(63), 통계 관리 DB(65) 및 회원 관리 DB(68)는 병원 등 의료 기관이 아닌 통계 및 보안전문 회사가 통제 및 관리한다. 즉, 의료원은 의료원 서버(70)를 통하여 고정형 통계 데이터만 통계 관리 서버(60)로 전송하고, 제약 회사 등 다른 외부의 접속을 차단함으로써 의료원 DB(75)가 갖고 있는 외부에서 EDI 데이터에 접속하는 것을 원천적으로 차단함으로서 EDI 데이터가 외부로 유출되는 것을 더욱 효과적으로 방어할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 제 3 실시예에 따라 구동되는 의약품 통계 정보 처리 방법을 도 10을 참고로 이하에서 설명한다. 또한, 앞에서 설명한 것과 동일한 기능을 수행하는 구성요소는 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
먼저, EDI 데이터 형성 모듈(71)은 의료원에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성한다(S301). 이어서, 고정형 통계 처리 모듈(72)은 EDI 데이터 형성 모듈(71)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다(S302).
이어서, 의료원 서버(70)는 임의의 데이터 송신 수단을 이용하여 고정형 통계 데이터 전부 또는 일부를 통계 관리 서버(60)로 전송한다(S303). 고정형 통계 데이터의 전송은 통계 관리 서버(60)의 요청에 의하여 전송된 것일 수도 있고, 전송되는 데이터를 미리 의료원 서버(70)에 디폴트한 후 미리 정해진 고정형 통계 데이터 만을 전송할 수도 있다.
이어서, 웹 서버(63)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 접속 요청 신호를 제공받고, 상기 접속 요청이 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청된 것인지 확인한다(S304). 이를 위하여 회원 관리 DB(68)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 DB 서버(20)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다. 또한, 웹 서버(30)는 제약회사로부터 접근 허용 요청 외에 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(31)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부도 결정한다.
이어서, 웹 서버(63)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받으면 통계 관리 서버(60)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하면(S305), 적응형 통계 처리 모듈(61)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한다(S306).
이어서, 적응형 통계 처리 모듈(61)이 그 결과를 웹 서버(63)에 전달하고, 웹 서버(63)는 통계 관리 서버(60)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말로 다시 전송한다(S307). 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(63)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(23)에 저장되어, 이 후 제약회사 단말(40)이 동일한 데이터를 요청할 경우 제공하거나, 별도의 통계 처리에 이용할 수 있다.
또는, 웹 서버(63)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받을 수도 있으며, 이 경우 통계 관리 서버(60)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(60)는 통계 관리DB(65)에 저장된 데이터를 추출한 후 상기 데이터를 웹 서버(30)로 전달할 수도 있다.
본 발명의 제 4 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 이하에서 설명한다. 제 4 실시예에 따른 시스템 중 제 1 내지 3 실시예에 따른 시스템의 구성과 실질적으로 동일한 구성은 동일한 도면부호를 사용하고 상세한 설명을 생략한다.
도 11은 본 발명의 제 4 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템의 구성을 개략적으로 도시하는 도면이다. 도 11에서 보듯이, 제 4 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템은 통계 관리 서버(80)는 복수의 의료원(의료원 A(90A), 의료원 B(90B), 의료원 C(9C))과 각각 연결된다. 또한, 통계 관리 서버(80)는 고정형 데이터 DB(85)와 적응형 데이터 DB(87)를 각각 포함하고, 웹 버서(83)와 연결된다. 또한, 웹 서버(83)는 회원 관리 DB(88) 및 제약회사 단말(40)과 연결된다.
도 12는 의료원 A의 구성을 도시하는 도면이다. 도 12에서 보듯이 의료원 A는 의료원 서버(90A) 및 의료원 DB(95A)를 각각 포함하여 구성된다. 또한, 의료원 서버(90A)는 EDI 데이터 형성 모듈(91A), 고정형 통계 처리 모듈(92A) 및 방호 모듈(93A)을 포함하고, 의료원 DB(95A)는 의료원 A에서 형성된 EDI 데이터를 저장하는 EDI 데이터 DB(96A)와 의료원 A에서 형성된 고정형 데이터 DB를 저장하는 고정형 데이터 DB(97A)로 구성된다.
구체적으로, EDI 데이터 형성 모듈(91A)은 의료원 A에서 발행되는 각종 처방전 정보로부터 건강보험심사평가원에 제출되는 양식의 처방전 정보인 EDI 데이터를 형성하는 기능을 갖는다. EDI 데이터의 형성은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 구성이므로 상세한 설명을 생략하지만, 본 발명에 일체로 합체된다.
또한, 고정형 통계 처리 모듈(92A)은 EDI 데이터 형성 모듈(91)에 의하여 형성된 EDI 데이터로부터 고정형 통계 데이터를 형성한다. 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 의료원 서버(90A)에 의하여 자체적으로 형성된 것으로서 EDI 데이터로부터 도출되는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다. 또한, 본 발명에서 고정형 통계 데이터는 EDI 정보 중 처방전을 발급 받은 자(환자)의 인적 사항(이름, 주민등록번호)은 완전히 삭제된 데이터를 의미한다.
또한, 방호 모듈(93A)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 의료원 서버(90A) 및 의료원 DB(95A)로 접근하는 것을 방지한다. 이러한 기능을 수행하는 방호 수단은 이미 다수 공개되어 있으며, 본 발명에 따른 방호 모듈(73)은 상기 다양한 방식으로 구동가능한 방호 수단을 자유롭게 이용할 수 있으며, 상기 방호 수단은 일체로 본 발명에 합체된다.
또한, 도면에는 도시하지 않았지만, 의료원 서버(90)는 데이터 송신 수단을 구비하고 있어서, 의료원 서버(90)에서 형성된 고정형 통계 데이터를 통계 관리 서버(80)로 전송하는 기능을 갖는다. 고정형 통계 데이터의 전송은 통계 관리 서버(80)의 요청에 의하여 전송된 것일 수도 있고, 전송되는 데이터를 미리 의료원 서버(90)에 디폴트한 후 미리 정해진 고정형 통계 데이터 만을 전송할 수도 있다.
또한, 의료원 B와 의료원 C도 의료원 A와 실질적으로 동일한 서버 및 DB의 구성을 갖고 있으며 상세한 설명은 생략한다. 또한, 의료원 A, B, C는 모두 자신의 의료원에서 발생한 데이터만 확인하고 가공할 수 있으며, 다른 의료원에서 발생한 데이터는 접근이 금지된다.
또한, 도 13에서 보듯이, 통계 관리 서버(80)는 적응형 통계 처리 모듈(81) 및 방호 모듈(82)을 포함한다.
고정형 데이터 DB(85)는 의료원 A, 의료원 B 및 의료원 C로부터 전송받은 각 의료원의 고정형 통계 데이터를 저장한다. 또한, 본 실시예에서 고정형 데이터 DB는 통계 관리 서버(80)를 관리하는 회사가 소유 및 제어하는 것으로 설명하고 있지만, 각각의 의료원이 자신의 고정형 통계 데이터 및 고정형 데이터 DB를 직접 소유하고, 필요한 경우에만 통계 관리 서버(80)로 고정형 통계 데이터를 제공하도록 구성하는 것도 가능하다. 또한, 상기 각 의료원의 고정형 통계 데이터는 어떠한 경우에도 각 의료원 별로 결합되지 않고 서로 분리되어 저장되는 것이 바람직하다.
적응형 데이터 DB(87)는 뒤에서 설명하는 방법으로 제약회사의 요청에 의하여 특정한 통계 데이터가 형성된 경우, 상기 특정 통계 데이터를 저장한다. 도 13에 도시된 것과 같이 적응형 통계 데이터는 제약회사 별로 분리되어 저장되는 것이 바람직하지만, 의료원 별로 분리되어 저장될 수도 있는 등 저장되는 방법은 특정되지 않는다.
본 실시예에 따른 통계 관리 서버(80) 및 웹 서버(83)의 구성 및 기능은 적응형 통계 처리 모듈(81)이 1개 의료원이 아닌 다수 의료원의 고정형 통계 데이터를 이용하여 통계 처리를 할 수 있다는 점을 제외하면, 제 3 실시예에 따른 통계 관리 서버(60) 및 웹 서버(63)의 구성 및 기능과 실질적으로 동일하다.
구체적으로, 적응형 통계 모듈(81)은 특정 제약회사의 요청에 의하여 제약회사 단말(40)로부터 요청받은 특정 형태의 통계 데이터인 적응형 통계 데이터를 형성한다. 즉, 본 발명에서 적응형 통계 데이터는 예컨데, 특정 기간 동안 A, B, C의료원에 공급한 의약품 리스트, 특정 기간 동안 A, B, C 의료원이 각각 특정 질병에 대하여 처방한 의약품의 성분명, A, B, C 의료원이 각각 동일한 성분명을 갖는 의약품을 처방한 제약회사 리스트 및 그 비율, 특정 의약품이 A, B, C 의료원에 공급된 비율 등 고정형 통계 데이터로부터 가공가능한 데이터로서 제약회사가 확인하고자 하는 데이터면 그 종류를 한정하지 않는다.
또한, 방호 모듈(82)은 허가받지 않는 제조회사 단말을 포함한 외부의 침입자가 통계 관리 서버(80) 및 데이터 DB(85, 87)로 접근하는 것을 방지한다.
또한, 웹 서버(83)는 통계 관리 서버(80) 및 제약회사 단말(40)과 연동되어 기능한다. 웹 서버(83)는 외부의 제약회사 단말(40)로부터 소정의 고정형 통계 데이터 또는 적응형 통계 데이터에 대한 제공 요청을 받으면, 상기 데이터를 요청할 정당한 권한이 있는 단말로부터 요청받은 것인지 확인하는 기능을 수행한다. 이를 위하여 회원 관리 DB(88)에는 데이터를 제공받을 제약회사에 대한 정보 및 각 제약회사가 고정형 데이터 DB(85) 또는 적응형 데이터 DB(87)에 제장된 데이터 중 어떤 데이터를 제공받을 권한이 있는지 또는 어떤 수준의 통계 처리를 요구할 권한이 있는지 회원 권한에 대한 정보를 저장한다. 또한, 웹 서버(83)는 제약회사로부터 접근 허용 요청, 특정 통계 처리(적응형 통계 처리) 요청, 특정 데이터 제공 요청 등이 있으면, 회원 관리 DB(88)에 저장된 회원 정보로부터 상기 다양한 요청을 수락할 것인지 또는 거부할 것인지 여부를 결정한다.
또한, 웹 서버(83)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 데이터의 제공을 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(80)로 상기 데이터 제공을 요청하고, 통계 관리 서버(80)는 고정형 및 적응형 데이터 DB(85, 87)에 저장된 데이터를 웹 서버(83)로 전달한다.
또한, 웹 서버(83)는 특정 제약회사 단말(40)로부터 특정 통계 처리를 요청받고 요청 권한이 인정되면, 통계 관리 서버(80)로 특정 제약회사에 대한 상기 요청 통계 처리를 요청하고, 적응형 통계 처리 모듈(81)은 상기 요청받은 통계 처리를 수행한 후, 그 결과를 웹 서버(83)에 전달한다. 한편, 상기 요청받은 통계 처리 결과인 적응형 통계 처리 데이터는 웹 서버(83)에 전달되는 것과튼 별개로 적응형 데이터 DB(87)에 저장되는 것이 바람직하다.
또한, 웹 서버(83)는 통계 관리 서버(80)로부터 제공받은 데이터를 상기 데이터를 요청한 제약회사 단말(40)로 다시 전송한다.
본 실시예에 따르면, 통계 관리 서버(80), 웹 서버(83), 적응형 통계 관리 DB(87) 및 회원 관리 DB(88)는 병원 등 의료 기관이 아닌 통계 및 보안전문 회사가 통제 및 관리한다. 즉, 의료원은 의료원 서버(90)를 통하여 고정형 통계 데이터를 통계 관리 서버(60)로 전송하고, 제약 회사 등 다른 외부의 접속을 차단함으로써 의료원 DB(95)가 갖고 있는 외부에서 EDI 데이터에 접속하는 것을 원천적으로 차단함으로서 EDI 데이터가 외부로 유출되는 것을 더욱 효과적으로 방어할 수 있다.
또한, 본 실시예에 따르면 통계 관리 서버(80)는 적응형 통계 데이터를 형성할 때 특정한 1개 의료원의 고정형 통계 데이터만 사용하는 것이 아니라, 복수의 의료원의 고정형 통계 데이터 또는 기존에 형성된 적응형 통계 데이터를 모두 사용할 수 있으므로, 1개 의료원의 데이터만 이용하는 경우에 비하여 매우 다양하고 유용한 수준의 통계 데이터를 형성할 수 있다.
이상으로 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의약품 통계 정보 처리 시스템 및 방법을 도면을 참고로 상세하게 설명하였다. 하지만, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기 구성에 대한 다양한 수정 및 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 오직 뒤에서 설명할 특허청구범위에 의해서만 한정된다.

Claims (1)

  1. EDI 데이터를 형성하는 EDI 데이터 형성 모듈;
    상기 EDI 데이터로부터 사전에 약속된 통계 처리를 수행하여 고정형 통계 데이터를 형성하는 고정형 통계 처리 모듈;
    상기 고정형 통계 데이터를 이용하여 외부 단말 또는 웹 서버의 요청에 따라 형성되는 것인 적응형 통계 데이터를 형성하는 적응형 통계 처리 모듈;
    외부 단말로부터 특정 통계 데이터의 형성을 요청받고, 상기 적응형 통계 처리 모듈로 상기 요청받은 특정 통계 데이터의 형성을 요청한 후, 상기 특정 통계 데이터를 상기 외부 단말로 전송하는 웹 서버; 및
    상기 EDI 데이터, 상기 고정형 통계 데이터 및 상기 적응형 통계 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 의약품 통계 정보 처리 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20190096231A (ko) * 2018-02-08 2019-08-19 주식회사 메타포뮬러 블록체인 기반의 정보 관리 및 제공 시스템
CN115829621A (zh) * 2022-10-31 2023-03-21 海南星捷安科技集团股份有限公司 一种药械营销推荐方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190096231A (ko) * 2018-02-08 2019-08-19 주식회사 메타포뮬러 블록체인 기반의 정보 관리 및 제공 시스템
CN115829621A (zh) * 2022-10-31 2023-03-21 海南星捷安科技集团股份有限公司 一种药械营销推荐方法及系统
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