KR20130024460A - 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법 - Google Patents

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KR20130024460A
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Abstract

모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법이 개시된다. 본 발명에 의한 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법에 의할 때 사용자가 특정 종류, 카테고리의 제품을 선택하면 해당 종류, 카테고리에 속하는 상품들을 추천한 다음, 추천된 상품들 각각에 대한 가상시착이미지를 생성하여 이들 가운데 소정의 알고리즘에 의해 선정된 한 쌍의 가상시착이미지마다 각각 사용자로 하여금 선택하도록 함으로써 상품 구매시 최선의 선택을 할 수 있도록 한다.

Description

모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법{COMMODITY COMPARISION METHOD IN MOBILE COMMERCE CIRCUMSTANCE}
본 발명은 전자상거래에 있어 사용자로 하여금 다수의 제품 가운데 어떤 제품을 선택할 것인지 판단기준을 제공하는 방법에 관한 것이다.
전자상거래가 활성화되면서 과거 오프라인에서 유통되던 제품의 상당수는 온라인상의 오픈마켓을 통해서 판매되기에 이르렀다.
그러나, 신체에 착용하는 의복, 선글라스, 기타 악세사리 류는 고객들마다 체형이나 얼굴모양, 신체 사이즈 등의 조건이 상이하기 때문에 시착해보지 않고서는 선뜻 구입하기가 어려운 것이 사실이다.
즉, 단순히 제품 사진만을 가지고서는 실제 착용했을 때 어떤 모습인지를 미리 알 수 없기 때문에 이러한 유형의 상품들은 전자상거래를 통한 유통보다는 여전히 오프라인을 통한 판매가 주종을 이루고 있었다.
특히, 이러한 유형의 상품들은 기능보다는 유행에 민감하며, 모양이나 크기 등이 고객에게 맞는지, 어울리는지의 여부가 구매여부에 결정적인 판단기준이 된다.
따라서, 이러한 유형의 상품들을 구매함에 있어 고객들은 여러개의 상품들을 번갈아가며 시착하면서 거울을 보며 시착상태를 확인하고 그 가운데 자신에게 가장 잘 어울리는 것을 구매하는 것이 일반적이다.
그러나, 전자상거래 특히 모바일 커머스 플랫폼을 이용하여 이러한 류의 제품을 구매하고자 할 때에는 해당 상품을 시착하였을때 어떤 모습일지 예측하기가 어려우며, 특히 화면으로 보기에 비슷해보이는 다수의 상품들이 있다면 그 가운데 어느 것이 자신에게 어울리는지를 판단하는 것은 더더욱 어려울 수 밖에 없다.
따라서, 이러한 류의 제품이 모바일 커머스 환경에서도 널리 유통될 수 있도록 작은 크기의 화면을 갖는 스마트폰에서도 상품을 시착한 모습을 예측할 수 있도록 하는 기술적 수단의 강구가 필요하며, 더 나아가 다수의 상품들에 대한 시착모습을 동시에 표시하여 비교함으로써 비록 상품들이 그래픽으로 화면에 표시됨에도 불구하고 어느 상품이 가장 자신에게 잘 어울리는지를 직관적으로 판단할 수 있도록 하는 기술적 수단의 강구가 필요하다고 하겠다.
본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해소하기 위하여 안출된 것으로 스마트폰을 이용하여 다수의 상품에 대한 가상시착이미지를 생성하여 비교하도록 함으로써 다수의 상품군들 가운데 자신에게 가장 잘 어울리는 것을 직관적으로 판단할 수 있도록 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법 제공을 그 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법은 사용자 정보를 수집하는 제 110 단계;
다수의 상품 가운데 상기 수집된 사용자 정보에 부합하는 상품을 선별하는 제 120 단계;
상기 선별된 다수의 상품에 대한 비교군을 생성하는 제 130 단계;
상기 비교군에 속하는 상품 가운데 선택된 둘 또는 그 이상의 가상시착이미지를 화면에 표시하는 제 140 단계;
상기 제 140 단계에서 화면에 표시된 가상시착이미지 가운데 사용자에게 선택된 가상시착이미지를 제외한 나머지 가상시착이미지를 비교군에서 제거하는 제 150 단계; 및
상기 비교군에 미리 정해진 수의 가상시착이미지가 남은 경우 종료하되, 미리 정해진 수보다 많은 가상시착이미지가 남은 경우 상기 제 140 단계로 분기하는 제 160 단계;를 포함하며,
상기 제 140 단계는 카메라 모듈을 통해 사용자 이미지를 정지영상 또는 동영상의 형태로 촬영하거나, 기 저장된 정지영상 또는 동영상 형태의 사용자 이미지에 상기 비교군에 속하는 상품 각각의 2차원 또는 3차원 그래픽 데이터를 오버레이함으로써 각 상품에 대한 가상시착이미지를 생성하여 저장하는 단계; 및
저장된 가상시착이미지 가운데 상기 비교군에 속하는 상품 가운데 선택된 둘 또는 그 이상의 가상시착이미지를 인출하여 화면에 표시하는 단계;를 포함하거나 또는,
상기 제 140 단계는 상기 비교군에 속하는 상품 가운데 선택된 상품의 수만큼 화면을 분할하되 카메라 모듈을 통해 사용자 이미지를 정지영상 또는 동영상의 형태로 촬영하여 각 분할된 영역에 표시하되, 상기 선택된 상품 각각의 2차원 또는 3차원 그래픽 데이터를 오버레이함으로써 각 상품에 대한 가상시착이미지를 화면에 표시하는 것을 특징으로 한다.
이러한 본 발명에 의할 때, 사용자는 의류나 악세사리와 같이 직접 시착해보고 구매해야하는 유형의 상품들을 모바일 커머스를 통해 구매할 수 있게 된다. 특히, 스마트폰을 이용하여 가상시착이미지를 생성하여 확인함으로써 자신에게 잘 어울리는지 여부를 확인할 수 있게 된다.
뿐만 아니라, 다수의 상품들에 대한 가상시착이미지를 생성한 다음 이들 가운데 선정된 한 쌍의 가상시착이미지를 한 화면에 표시한 상태에서 선택함으로써 오프라인 상점에서 하나씩 시착하면서 거울을 보며 판단하는 것보다 더욱 직관적이고 명확한 판단을 할 수 있게 된다.
도 1은 다수의 상품군 가운데서 사용자 정보에 부합하는 상품들을 선정하여 추천하는 과정을 설명하는 참고도이며,
도 2는 추천된 상품군 가운데 임의의 두 상품에 대한 가상시착이미지를 생성하여 그 가운데 어느 하나를 선택하는 모습을 설명하는 화면예시도이며,
도 3은 추천된 상품군들을 대상으로 한 쌍씩 가상시착이미지를 비교함으로써 선택지를 좁혀가는 과정을 설명하는 참고도이며,
도 4는 본 발명에 의한 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법을 시계열적으로 표시한 플로우차트이다.
이하에서는 본 발명의 바람직한 실시예 및 첨부하는 도면을 참조하여 본 발명에 의한 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법을 상세히 설명한다. 한편, 본 발명을 명확히 하기 위하여 본 발명의 구성과 관련없는 내용은 생략하기로 하되, 도면의 동일한 참조부호는 동일한 구성요소를 지칭함을 전제하여 설명한다.
한편, 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에서 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 당해 구성요소만으로 이루어지는 것으로 한정되어 해석되지 아니하며, 다른 구성요소들을 더 포함할 수 있는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에서 "~수단", "~부", "~모듈", "~블록"으로 명명된 구성요소들은 적어도 하나 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이들 각각은 소프트웨어 또는 하드웨어, 또는 이들의 결합에 의하여 구현될 수 있다.
본 발명에 의한 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법은 후술하는 바와 같이 상품의 정보를 화면에 표시하되, 사용자의 이미지를 촬영하여 상품의 그래픽 데이터를 오버레이함으로써 가상시착이미지를 생성하고 이 같이 생성된 다수의 상품군에 대한 가상시착이미지를 한 쌍씩 비교함으로써 선택지를 좁혀가는 방법을 제공한다.
따라서, 본 발명에 의한 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법은 바람직하게는 사용자의 이미지를 촬영하기 위한 카메라 모듈이 탑재된 스마트폰과 상기 스마트폰으로 상품을 추천하거나 상품정보를 제공하는 서버로 이루어진 네트워크 환경에서 실시될 수 있다.
즉, 본 발명에 의한 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법의 각 단계는 스마트폰 및 상기 스마트폰과 네트워크를 통해 연결되는 서버에서 실시될 수 있다. 그러나, 각 단계는 반드시 서버 또는 스마트폰 가운데 어느 한 군데에서만 실시되어야 하는 것이 아니며, 서버의 부하를 경감하기 위해 일부 단계를 스마트폰에서 구현할 수도 있을 것이며, 반대로 스마트폰의 처리능력 한계로 인하여 대부분 기능을 서버에서 구현하되 스마트폰에서는 처리 결과만을 제공받아 화면에 표시하도록 할 수도 있다.
도 4에 도시된 플로우차트에 의할 때 사용자 정보를 수집한다(S110). 이때, 사용자 정보는 상품의 추천을 위한 것으로 성별, 나이, 직업, 취향, 거주지역, 관심사와 같이 전자상거래 사이트에서 일반적으로 수집하는 정보를 포함할 수 있으며, 이외에도 신체 사이즈나 체형 등이 더 포함될 수 있다.
사용자는 스마트폰을 이용하여 자신의 사용자 정보를 입력할 수 있으며, 입력된 사용자 정보는 스마트폰 또는 서버에 저장될 수 있다.
한편, 사용자가 스마트폰을 이용하여 모바일 커머스 플랫폼에서 구입가능한 상품들을 둘러보기 원하는 경우, 무턱대고 매 제품마다 하나씩 판매페이지에 접속하여 살펴보는 것은 시간적인 낭비가 심할 수 있으므로, 판매중인 상품군들 가운데 상기 S110 단계에서 수집한 사용자의 정보에 부합하는 제품들을 추천할 수 있다(S120).
이때, 사용자 정보에 부합하는 제품의 추천은 판매중인 매 상품마다 메타태그를 미리 생성하여 저장하되, 상기 수집된 사용자 정보를 이용하여 메타태그와의 연관도를 판정하는 것에 의하여 이루어질 수 있다.
도 1은 상품들의 메타태그와 사용자 정보의 연관도를 판정하는 과정을 설명하고 있다.
각 상품들은 사용자 정보 각 항목에 해당하는 성별, 나이, 직업, 취향, 거주지역, 관심사, 신체사이즈 및 체형 각각에 대한 메타태그를 갖는다.
예를 들어, 아동용품의 경우 메타태그의 나이 항목은 "0~10세"와 같은 값을 가질 수 있을 것이며, 사용자의 나이가 20세인 경우 연관도는 상당히 낮아질 것이다.
바지의 경우 신체 사이즈에 대한 메타태그 값으로 "26~34인치"와 같은 값을 가질 수 있을 것이며, 사용자의 허리 사이즈가 32인치인 경우라면 연관도는 높게 판정될 수 있을 것이다.
이와 같이 기 수집된 사용자 정보의 각 항목별로 상품의 메타태그를 비교하여 연관도를 수치화할 수 있다. 항목별 연관도를 수치화하는 알고리즘은 해당 항목의 종류에 따라 달리 설정할 수 있을 것이다.
한편, 이렇게 각 항목별로 판정된 연관도를 종합함으로써 각 상품별로 사용자에 대한 연관도 값을 도 1에 도시된 바와 같이 수치로 표시할 수 있다.
이렇게 각 상품별로 사용자 정보에 관련한 연관도 값이 판정되면 연관도 값이 높은 순으로 일정 개수의 상품을 선정하여 사용자에게 추천할 수 있다.
이러한 상품의 추천은 바람직하게는 서버단에서 이루어질 수 있으며, 서버의 부하를 경감하기 위하여 스마트폰에서 처리될 수도 있다.
한편, 도 4에 도시된 바와 같이 상품의 추천은 다른 스마트폰 사용자들로부터의 피드백을 받는 것에 의하여 이루어질 수도 있다.
이를 위하여 우선 상기 사용자는 자신의 스마트폰을 이용하여 정지영상 또는 동영상으로 자신의 이미지와 관심있는 다수의 상품들의 이미지를 다른 스마트폰으로 제공한다(S110').
한편, 사용자의 이미지와 상품들의 이미지를 제공받은 다른 스마트폰 사용자들은 다수의 상품들 가운데 상기 사용자에게 잘 어울리는 하나 또는 그 이상의 상품들을 선택하여 추천할 수 있으며, 서버 또는 상기 사용자의 스마트폰은 다른 스마트폰들로부터 추천받은 상품들을 선별할 수 있다(S120).
이와 같이 상품들이 추천되어 선별되면, 이들 상품들을 대상으로 도 3에 도시된 바와 같이 비교군을 생성한다(S130). 비교군이란 다수의 상품들 가운데 비교대상이 되어 사용자에 의해 선택될 두개의 (또는 그 이상의) 상품의 묶음을 의미하며, 후술하는 바와 같이 토너먼트 또는 리그전과 같은 방식으로 선택폭을 좁혀가게 된다.
한편, 의류나 선글라스 기타 악세사리 류는 직접 시착해보지 않고서는 어떤 모습일지 상상하기 어렵다. 만일 사용자가 구매하고자 하는 상품이 이와 같이 시착이 필요한 유형의 상품인 경우 사용자는 스마트폰을 이용하여 상기 추천된 다수의 상품들 각각에 대해 가상시착이미지를 생성할 수 있다.
가상시착이미지의 생성은 바람직하게는 스마트폰에서 이루어지며, 이를 위하여 스마트폰은 서버로부터 추천된 상품들 각각에 대한 2차원 또는 3차원 그래픽 데이터와 해당 상품이 오버레이되어 표시되어야 하는 신체부위에 관한 정보를 함께 제공받는다.
사용자는 스마트폰에 별도로 내장된 카메라 모듈을 구동하여 자신의 이미지를 정지영상 또는 동영상의 형태로 촬영하거나 또는 기 저장된 자신의 이미지를 선택할 수 있으며, 스마트폰은 사용자의 이미지에 상품의 그래픽 데이터를 오버레이하여 표시한다.
도 2는 사용자의 모습을 촬영한 영상 위에 그래픽 데이터가 오버레이됨으로써 생성된 가상시착이미지들을 도시한다.
이와 같이 사용자의 모습을 촬영한 다음 제품을 적절한 위치에 오버레이하여 표시함으로써 사용자는 마치 실제로 제품을 시착한 상태에서 거울을 보는 듯한 느낌을 받을 수 있게 된다.
이를 위하여 스마트폰은 촬영된 사진을 분석하여 배경과 인물을 구분해내고, 인물의 각 신체부위를 인식한다. 촬영된 이미지로부터 배경과 인물을 구분하고, 인물의 신체 각 부위를 판정하는 알고리즘은 공지의 것을 이용할 수 있다.
한편, 스마트폰은 서버로부터 제공받은 정보 가운데 해당 상품이 오버레이 표시되어야 하는 신체부위에 관한 정부를 인출하여 상기 이미지의 해당 신체부위에 오버레이하여 표시한다.
악세사리나 의류등은 착용하는 신체부위에 따라서 몇가지의 패턴으로 나뉘어 질 수 있으며, 도 2의 예에서 착용패턴은 "안경"일 수 있다.
한편, 스마트폰은 미리 정의된 몇가지의 패턴마다 판별된 이미지상의 신체부위에 어떻게 오버레이할 것인지를 결정하는 알고리즘을 미리 저장한다. 예컨대, 착용패턴이 "안경"인 경우 이마와 코 사이에, 양쪽 귀에 걸쳐서 그래픽 데이터를 오버레이하는 것이 그것이다.
착용패턴이 "안경"이므로, 스마트폰은 상기 상품의 그래픽 데이터를 인출한 다음 촬영된 이미지로부터 파악된 사용자의 이마, 코, 양쪽 귀의 사이에 상기 그래픽 데이터를 오버레이하여 표시함으로써 가상시착이미지를 생성한다.
가상시착이미지는 바람직하게는 정지영상이지만 다수의 프레임으로 이루어진 짧은 동영상 클립일 수도 있을 것이다.
예컨대, 도 2에 도시된 예에서는 사용자가 임의의 선글라스를 고른 다음 자신의 사진을 촬영함으로써 사용자의 사진 위에 선글라스가 오버레이되어 표시된 것을 확인할 수 있다.
이에 의해 사용자는 자신의 가상시착이미지를 스마트폰의 화면을 통해서 보고 제품을 착용했을때 어떤 느낌인지를 미리 알 수 있다.
비교군이 생성됨에 따라 사용자 스마트폰은 도 2에 도시된 바와 같이 선택된 비교군의 상품들에 대한 가상시착이미지를 화면에 표시한다(S140).
이때, 비교군에 속하는 상품의 가상시착이미지 표시는 실시간으로 이루어지거나 또는 미리 생성된 다음 동시에 화면에 재생함으로써 표시될 수도 있다.
실시간으로 가상시착이미지가 표시되는 경우 상기 비교군에 속하는 상품 가운데 선택된 상품의 수(도 2의 예에서는 둘)만큼 화면을 분할하되 카메라 모듈을 통해 사용자 이미지를 정지영상 또는 동영상의 형태로 촬영하여 각 분할된 영역에 표시하고, 동시에 상기 선택된 상품 각각의 2차원 또는 3차원 그래픽 데이터를 오버레이함으로써 각 상품에 대한 가상시착이미지를 화면에 표시하게 된다.
한편, 미리 생성되어 저장된 가상시착이미지를 표시하는 경우에는 카메라 모듈을 통해 사용자 이미지를 정지영상 또는 동영상의 형태로 촬영하거나, 기 저장된 정지영상 또는 동영상 형태의 사용자 이미지에 상기 비교군에 속하는 상품 각각의 2차원 또는 3차원 그래픽 데이터를 오버레이함으로써 각 상품에 대한 가상시착이미지를 생성하여 저장하고, 그 후 저장된 가상시착이미지 가운데 상기 비교군에 속하는 상품 가운데 선택된 둘(또는 그 이상)의 가상시착이미지를 인출하여 화면에 표시하게 된다.
도 3과 같이 비교군에 속하는 상품의 가상시착이미지가 표시됨에 따라 사용자는 화면에 표시된 두 장의 가상시착이미지를 보면서 어느 상품이 자신에게 더 잘 어울리는지를 쉽게 판단할 수 있다.
사용자가 둘 가운데 자신에게 더 잘어울린다고 생각되는 어느 하나를 선택하면 스마트폰은 나머지 하나를 비교군에서 제외한다. 즉, 선택되지 않는 나머지 하나의 가상시착이미지는 비교군에서 제거된다(S150).
비교군에서 마지막 하나(또는 그 이상의 미리 정해진 개수)의 가상시착이미지만이 남을 때까지 S140 단계와 S150 단계를 반복한다(S160).
이에 의해 사용자는 마지막으로 남은 상품(들)이 자신에게 가장 잘 어울리는 것이며 최선의 선택이라 쉽게 판단할 수 있게 된다.
한편, S140 단계에서 비교군 가운데 한 쌍의 가상시착이미지를 선정함에 있어 랜덤하게 임의의 가상시착이미지를 선정할 수도 있을 것이나, 바람직하게는 연관도 값이 낮은 상품이 먼저 화면에 표시되고 연관도 값이 높은 상품이 나중에 표시되도록 한다.
즉, 맨 처음 화면에 보여지는 한 쌍의 가상시착이미지는 추천된 전체 상품군 가운데 사용자 정보와 관련한 연관도 값이 다소 낮은 것들이며, 갈수록 점차 연관도 값이 높은 것들이 보여지도록 하는 것이다.
사용자의 조건에 가장 부합하는 상품일수록 사용자의 선택을 받을 가능성이 높으며, 실제 구매했을 때 만족도가 높을 것이라는 전제하에 연관도 값이 낮은 상품들이 먼저 비교군에서 제외되도록 유도하기 위함이다.
도 3은 연관도 값이 낮은 상품들의 가상시착이미지가 스마트폰 화면에 먼저 표시되는 과정을 설명한다. 맨 처음에는 연관도 값이 가장 낮은 좌측 2개의 상품의 가상시착이미지를 먼저 표시하고, 그 다음은 중간 2개의 상품의 가상시착이미지를 표시한 다음, 이들 각각에 대해 사용자가 선택한 상품의 가상시착이미지를 화면에 표시하여 사용자로 하여금 선택하도록 한다. 그리고, 그 다음으로는 이들 가운데 사용자가 선택한 상품의 가상시착이미지와 연관도 값이 두번째로 높은 상품의 가상시착이미지를 화면에 표시하여 선택하도록 하며, 마지막으로는 이들 가운데 사용자가 선택한 상품의 가상시착이미지와 연관도 값이 가장 높은 상품의 가상시착이미지를 화면에 표시함으로써 최종적으로 선택하도록 하는 것이다.
즉, 비교군으로부터 랜덤하게 선정된 한 쌍의 상품의 가상시착이미지들을 보여주고 이들 가운데 사용자에 의해 선택된 것들을 대상으로 다시 랜덤하게 한 쌍씩 선정하여 가상시착이미지를 보여주는 방식이라면 일종의 토너먼트 형식이 될 것이다.
그러나, 각 상품마다 연관도 값이 존재하는 경우라면 도 3의 예에서 설명한 바와 같이 연관도 값이 높은 상품이 나중에 표시될 수 있도록 선정 알고리즘을 설정할 수 있다.
한편, 상기에서는 S120 단계에서 서버단에서 사용자가 선택한 카테고리의 상품들 가운데 사용자 정보에 부합하는 것들을 추천하는 것을 전제로 설명하였으나, 사용자가 임의의 상품들을 다수 선택한 다음 이들 상품들 각각에 대한 가상시착이미지를 생성하여 S130 단계 이후의 과정을 실시하는 것을 구현할 수도 있을 것이다.
본 발명에 의한 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 수록될 수 있다.
이때, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽을 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 매체를 포함할 수 있으며, 그 예로는 DVD-ROM, CD-ROM, 하드 디스크, USB 메모리, 플래쉬 메모리 등을 들 수 있다.
한편, 기록매체에 수록된다는 표현은 대량으로 기록매체에 수록되어 패키지 형태로 유통되는 경우는 물론 데이터 패킷의 형태로 네트워크를 통해 제공되어 기록매체에 수록되는 경우를 모두 포괄한다.
상기에서는 "서버"라는 표현을 사용하였으나, 분산 컴퓨팅 환경에서는 기능이나 부하를 다수의 서버로 분할하여 처리하는 것이 일반적이므로 "서버"는 반드시 단일한 하드웨어 구성요소를 지칭하지 아니하며, 기능적으로 구분되는 서버군을 포함할 수 있다.
한편, 상기에서는 "스마트폰"이라는 표현을 사용하였으나 사용자가 휴대하면서 공간의 제약을 받지 않고서 서버에 접속할 수 있으며, 푸쉬 방식에 의하여 메시지를 수신할 수 있는 수단이라면 반드시 스마트폰이라는 명칭으로 분류되는 하드웨어에 국한하지 아니한다. 즉, IOS 또는 안드로이드 OS를 탑재한 휴대전화 이외에도 태블릿(Tablet), PDA(Personal Data Assistant)등을 모두 포함하는 개념으로 해석되어야 한다.
한편, 상기에서는 네트워크라는 표현을 사용하였으나 이때 네트워크는 반드시 무선인터넷(Wi-fi)망을 의미하지 않으며, 데이터통신망이나 인트라넷, VPN 등을 모두 포함한다.
본 발명은 첨부 도면 및 상기와 같은 실시예를 참조하여 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 권리범위는 오직 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이며 상기와 같은 실시예에 국한되지 아니한다.
본 발명은 전자상거래 및 모바일 커머스 기술분야에 적용될 수 있다.

Claims (10)

  1. 서버 및 네트워크를 통해 상기 서버에 연결되는 스마트폰으로 이루어지는 네트워크 환경에서 실행되는 방법에 있어서,
    다수의 상품에 대한 비교군을 생성하는 제 130 단계;
    상기 비교군에 속하는 상품 가운데 선택된 둘 또는 그 이상의 가상시착이미지를 화면에 표시하는 제 140 단계;
    상기 제 140 단계에서 화면에 표시된 가상시착이미지 가운데 사용자에게 선택된 가상시착이미지를 제외한 나머지 가상시착이미지를 비교군에서 제거하는 제 150 단계; 및
    상기 비교군에 미리 정해진 수의 가상시착이미지가 남은 경우 종료하되, 미리 정해진 수보다 많은 가상시착이미지가 남은 경우 상기 제 140 단계로 분기하는 제 160 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 140 단계는 카메라 모듈을 통해 사용자 이미지를 정지영상 또는 동영상의 형태로 촬영하거나, 기 저장된 정지영상 또는 동영상 형태의 사용자 이미지에 상기 비교군에 속하는 상품 각각의 2차원 또는 3차원 그래픽 데이터를 오버레이함으로써 각 상품에 대한 가상시착이미지를 생성하여 저장하는 단계; 및
    저장된 가상시착이미지 가운데 상기 비교군에 속하는 상품 가운데 선택된 둘 또는 그 이상의 가상시착이미지를 인출하여 화면에 표시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 140 단계는 상기 비교군에 속하는 상품 가운데 선택된 상품의 수만큼 화면을 분할하되 카메라 모듈을 통해 사용자 이미지를 정지영상 또는 동영상의 형태로 촬영하여 각 분할된 영역에 표시하되, 상기 선택된 상품 각각의 2차원 또는 3차원 그래픽 데이터를 오버레이함으로써 각 상품에 대한 가상시착이미지를 화면에 표시하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 130 단계 이전에 사용자 정보를 수집하는 제 110 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 제 110 단계 이후, 상기 제 130 단계 이전에 다수의 상품 가운데 상기 수집된 사용자 정보에 부합하는 상품을 선별하는 제 120 단계;를 더 포함하되,
    상기 제 130 단계에서는 상기 선별된 상품에 대한 비교군을 생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 110 단계에서는 사용자로부터 연령, 성별, 취향, 직업, 거주지역, 관심사, 신체사이즈, 체형 가운데 하나 또는 그 이상을 입력받음으로써 사용자 정보를 수집하며,
    상기 제 120 단계에서는 각 상품별로 미리 저장된 메타 태그를 이용하여 상기 사용자 정보에 부합하는 것들을 선별하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 120 단계에서는 각 상품별로 미리 저장된 메타 태그를 이용하여 상기 사용자 정보에 부합하는 것들을 선별하되, 각 상품별로 메타 태그와 상기 사용자 정보의 부합 정도를 수치화함으로써 각 상품별 연관도를 계산하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 제 140 단계에서는 상기 비교군에 속하는 다수의 상품 가운데 소정의 알고리즘을 이용하여 둘 또는 그 이상의 상품을 선택하여 선택된 상품의 가상시착이미지를 화면에 표시하되, 상기 소정의 알고리즘은 연관도가 높은 상품의 가상시착이미지보다 연관도가 낮은 상품의 가상시착이미지가 우선하여 선택되도록 구현된 것임을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 130 단계 이전에 정지영상 또는 동영상으로 저장된 사용자 이미지 또는 다수의 상품의 이미지를 상기 사용자 스마트폰 이외의 다른 스마트폰들로 제공하는 제 110' 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 110' 단계 이후, 상기 제 130 단계 이전에 다수의 상품 가운데 상기 사용자 스마트폰 이외의 스마트폰들로부터 추천받은 상품들을 선별하는 제 120' 단계;를 더 포함하되,
    상기 제 130 단계에서는 상기 선별된 상품에 대한 비교군을 생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 커머스에서의 제품의 비교선택방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102202843B1 (ko) * 2020-04-14 2021-01-14 이상철 3차원 아바타를 이용한 온라인 의류 시착 서비스 제공 시스템
WO2022119163A1 (ko) * 2020-12-04 2022-06-09 (주)인터비젼 인공 신경망을 이용한 안경 추천 기능이 포함된 안경 착용 시뮬레이션 방법

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