KR20130021943A - 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법 - Google Patents
디지털 마인드 서비스 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20130021943A KR20130021943A KR1020110084527A KR20110084527A KR20130021943A KR 20130021943 A KR20130021943 A KR 20130021943A KR 1020110084527 A KR1020110084527 A KR 1020110084527A KR 20110084527 A KR20110084527 A KR 20110084527A KR 20130021943 A KR20130021943 A KR 20130021943A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- mind
- information
- map
- module
- user
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
본 발명은 사용자의 마인드를 사용자의 시선 추적 정보, 감성 정보, 로그 정보 등과 같은 사용자 정보를 분석하여 디지털화된 마인드 놈 지도를 표현하고, 표현된 마인드 놈 지도를 기반으로 발현되는 마인드 놈을 행위를 통해 출력할 수 있는 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
이를 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 입력받고, 입력받은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 분석한 후 이를 기 설정된 명세에 따라 정의하여 마인드 놈 지도를 생성한 후 마인드 놈 지도가 저장된 장치를 소정의 이식체에 이식하여 이식체의 주변 환경 또는 시선 정보에 따라 마인드 놈 지도 내 마인드 놈을 선택하여 실행하며, 마인드 놈의 실행에 대응되는 행위를 출력할 수 있다.
이를 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 입력받고, 입력받은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 분석한 후 이를 기 설정된 명세에 따라 정의하여 마인드 놈 지도를 생성한 후 마인드 놈 지도가 저장된 장치를 소정의 이식체에 이식하여 이식체의 주변 환경 또는 시선 정보에 따라 마인드 놈 지도 내 마인드 놈을 선택하여 실행하며, 마인드 놈의 실행에 대응되는 행위를 출력할 수 있다.
Description
본 발명은 휴먼 마인드를 서비스하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 휴먼 마인드를 디지털화시킨 마인드 놈 지도로 표현하고, 사용자 로그를 분석하여 생성한 마인드 놈 지도를 다른 시스템에 이식시켜 마인드를 복제하는 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법 그 방법에 관한 것이다.
인공지능에서는 컴퓨터를 이용해서 인간의 지능적 행위를 시뮬레이션하는 개념 및 방법을 제안한다. 학습, 추론, 교정으로 구성되는 인간의 지능적 과정을 컴퓨터로 구현하기 위해서 신경망, 퍼지, 패턴 인식, 전문가 시스템, 자연어 인식, 컴퓨터 시각 등의 분야에서 연구가 이루어졌다. 그러나, 인간의 정신적인 요소를 표현하기에 인공지능으로는 부족하다. 단순히 지식 기반의 지능이나 요즘에 연구되고 있는 감성뿐만 아니라 이성, 지식, 의도, 관심 등에 기반한 마인드 전체가 구조적으로 표현될 필요가 있다.
사용자의 관심이나 선호도를 기술하는 사용자 프로파일링 또는 사용자 모델링 기술은 웹페이지 액세스, 클릭 패턴, 물건 구매 행위 등과 같은 특정 분양에 대해서 사용자를 모델링하여 사용자의 다음 행위를 예측하거나 사용자가 좋아할 만한 아이템을 추천해주는 기술이다.
상기와 같은 사용자 모델링 기술은 사용자의 로그를 기반으로 다음의 행위를 예측할 뿐, 실제 인간의 마인드 내에서 어떠한 인지 프로세스를 통해서 어떠한 마인드 요소와 요소가 경쟁 또는 억제를 통해서 특정 마인드가 발현되는지에 대해서는 고려하지 않고 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 사용자의 마인드를 사용자의 시선 추적 정보, 감성 정보, 로그 정보 등과 같은 사용자 정보를 분석하여 디지털화된 마인드 놈 지도를 표현하고, 표현된 마인드 놈 지도를 기반으로 발현되는 마인드 놈을 행위를 통해 출력할 수 있는 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 장치는 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 입력받는 마인드 입력 모듈과, 상기 입력받은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 분석한 후 이를 기 설정된 명세에 따라 정의하여 마인드 놈 지도를 생성하는 마인드 놈 지도 생성 모듈을 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 장치는 상기 디지털 마인드 서비스 장치가 이식된 이식체의 주변 환경 또는 시선 정보에 따라 상기 마인드 놈 지도 내 마인드 놈을 실행시키는 실행 모듈과, 상기 마인드 놈의 실행에 대응되는 행위를 출력하는 마인드 놈 출력 모듈을 더 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 장치에서 상기 실행 모듈은, 상기 마인드 놈 지도를 특정 환경에서의 조절 메커니즘에 따라 마인드 놈 간의 발현 및 억제 과정을 수행하여 상기 특정 환경에 맞는 특정 마인드 놈을 실행하는 마인드 놈 발현 억제 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 장치에서 상기 마인드 놈 출력 모듈은, 상기 이식체의 시선 이동에 따른 시각 주의, 감성 표현, 제스처 또는 소셜 미디어를 통해 상기 특정 마인드 놈이 행위로 표현되도록 출력하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 장치는 상기 마인드 놈 지도 생성 모듈에 의해 생성된 마인드 놈 지도를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공하는 편집 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 장치에서 상기 편집 모듈은, 새로운 마인드 놈 지도를 생성하기 위한 정보를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 상기 마인드 놈 지도 생성 모듈은, 상기 인터페이스를 통해 입력된 정보를 기반으로 상기 새로운 마인드 놈 지도를 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 방법은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 입력받는 단계와, 상기 입력받은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 분석한 후 이를 기 설정된 명세에 따라 정의하여 마인드 놈 지도를 생성하는 단계와, 상기 마인드 놈 지도가 저장된 장치를 소정의 이식체에 이식하는 단계와, 상기 장치가 이식된 이식체의 주변 환경 또는 시선 정보에 따라 상기 마인드 놈 지도 내 마인드 놈을 선택하여 실행하는 단계와, 상기 마인드 놈의 실행에 대응되는 행위를 출력하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 방법에서 상기 실행하는 단계는, 상기 마인드 놈 지도를 특정 환경에서의 조절 메커니즘에 따라 마인드 놈 간의 발현 및 억제 과정을 수행하여 상기 특정 환경에 맞는 특정 마인드 놈을 실행하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 방법에서 상기 출력하는 단계는, 상기 이식체의 시선 이동에 따른 시각 주의, 감성 표현, 제스처 또는 소셜 미디어를 통해 상기 선택 실행된 마인드 놈이 행위로 표현되도록 출력하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 방법은 상기 생성된 마인드 놈 지도를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 디지털 마인드 서비스 방법은 새로운 마인드 놈 지도를 생성하기 위한 정보를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하는 단계와, 상기 인터페이스를 통해 입력된 정보를 기반으로 상기 새로운 마인드 놈 지도를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 휴먼 마인드를 디지털화된 마인드 놈 지도를 통해서 기술함으로써 마인드가 저장 장치에 저장되고, 복제된 마인드가 다른 시스템에 이식되어 사용자와 동일한 마인드를 가진 시스템을 구축할 수 있도록 해주는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 로봇이나 가상 환경에서의 가상 에이전트에 마인드가 복제되는 경우, 사용자가 특정한 환경에서 어떠한 행동 패턴을 보일지 예측하는 시뮬레이션을 하고, 가상공간 또는 증강현실에서 현실 세계의 사용자를 통해 모델링한 사이버 캐릭터를 생성하거나, 사용자를 대신해서 아이 돌보기, 쇼핑, 뉴스 스크랩과 같은 간단한 사무 처리 등의 특정 업무를 사용자를 대신해서 수행하도록 할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치를 도시한 블록도,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 휴먼 마인드 서비스를 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 휴먼 마인드 서비스를 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치 및 방법에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치를 도시한 블록도로서, 즉 사용자의 이성, 감성, 의도, 관심, 지식 등으로 구성된 휴먼 마인드를 마인드 놈 지도로 표현하기 위한 장치에 관한 것이다. 이러한 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치(100)는 하드디스크, USB 메모리 등과 같은 저장장치에 기록매체 형태로 저장될 수 있을 뿐만 아니라 소정의 이식체에 이식될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치는 마인드 입력 모듈(102), 마인드 놈 지도 생성 모듈(104), 저장부(106), 실행 모듈(108), 데이터베이스(110), 마인드 놈 출력 모듈(112), 이식 모듈(114) 및 편집 모듈(116) 등을 포함할 수 있다.
마인드 입력 모듈(102)은 마인드 놈 지도 생성을 위해 필요한 정보, 즉 사용자의 시선 추적 정보, 트위터나 페이스북과 같은 SNS에서 생성된 소셜 미디어 정보, 감성 정보, 웹 액세스 기록, 쇼핑몰에서의 구매 정보 등과 같은 다양한 사용자 로그 정보 등을 입력받을 수 있다. 이렇게 입력된 정보는 마인드 놈 지도 생성 모듈(104)에 제공될 수 있다.
이러한 마인드 입력 모듈(102)은 개방형 구조로서 공개 API를 통해서 다양한 정보를 입력받을 수 있는데, 예를 들어 사용자가 가입한 웹 서버(미도시됨), 사용자가 가입한 트위터나 페이스북을 관리하는 장치(미도시됨) 등과 공개 API를 통해 연동하여 마인드 놈 지도 생성을 위해 필요한 정보를 입력받을 수 있다.
마인드 놈 지도 생성 모듈(104)는 마인드 입력 모듈(102)을 통해 입력받은 정보를 분석하여 기 설정된 명세에 따라 마인드 놈 지도를 생성할 수 있는데, 예를 들어, 마인드 놈 지도를 XML로 표현할 때 입력받은 정보를 이용하여 내부의 루트 노드와 어떤 구성 요소, 특성 등의 스키마를 정의하는 방식으로 구조적 관계, 구성요소, 속성 값 등을 설정하여 마인드 놈 지도를 생성할 수 있다. 이렇게 생성된 마인드 놈 지도는 주변 환경, 사용자의 시선 또는 감성 상태에 따른 다수의 마인드 놈을 포함하고 있으며, 저장부(106)에 저장될 수 있다. 여기에서, 마인드 놈의 의미는 지식, 감성 이성, 의도, 관심 등과 같은 사용자의 마인드를 구성하는 요소를 의미할 수 있다.
실행 모듈(108)은 사용자의 감성 상태, 시선, 주변 환경 등과 확장된 지식 데이터베이스(110)를 고려하여 마인드 놈 지도 내 마인드 놈을 실행할 수 있다.
또한, 실행 모듈(108)은 확장된 지식 데이터베이스(110)를 고려하여 특정 환경에서의 조절 메커니즘에 따라 마인드 놈간의 발현 및 억제 과정을 수행하여 특정 환경에 맞는 특정 마인드 놈을 실행하는 마인드 놈 발현 억제 모듈(118a)을 더 포함할 수 있다.
실행 모듈(108)에서의 마인드 놈 발현은 이식체의 시선 이동을 포함하는 시각 주의, 감성 표현, 제스처, 소셜 미디어를 통한 표현 등의 구체적인 행위로 마인드 놈 출력 모듈(112)을 통해 출력될 수 있다.
실행 모듈(108)에 의해 발현되는 마인드 놈은 마인드 놈 출력 모듈(112)을 통해 구체적인 행위로 출력될 수 있다.
이식 모듈(114)은 상기와 같은 구성을 갖는 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치(100)를 소정의 이식체에 이식하기 위한 것으로, 즉 USB 메모리와 같은 저장장치, 네트워크 통해 연결된 다른 시스템, 예컨대 로봇, 사이버 캐릭터 등과 같은 이식체에 이식될 수 있다.
편집 모듈(116)은 마인드 놈 지도 생성 모듈(104)에 의해 생성된 마인드 놈 지도를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공하는데, 즉 마인드 놈 지도의 구조적 관계, 구성요소, 속성 값 등을 설정 및 생성하기 위한 인터페이스를 제공하며, 인터페이스를 통해 입력된 정보를 기반으로 마인드 놈 지도를 업데이트하거나 새로운 마인드 놈 지도를 생성할 수 있다. 여기에서, 새로운 마인드 놈 지도는 마인드 입력 모듈(102)을 통해 입력되는 정보를 이용하지 않고 사용자가 임의의 설정한 정보를 기반으로 생성된 것을 의미한다.
한편, 본 발명의 실시 예에 따른 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치(100)는 마인드 놈 지도 생성에 필요한 공개 API와 연동 가능한 연동 프로토콜(미도시됨)을 제공할 수 있다.
상기와 같은 본 발명의 실시 예에 따르면, 사용자의 마인드를 디지털화된 마인드 놈 지도를 통해 기술하여 저장하고, 저장된 마인드를 다른 시스템에 이식함으로써, 사용자와 동일한 마인드를 갖는 시스템을 구축할 수 있다.
상기와 같은 구성을 갖는 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치(100)가 동작하는 과정에 대해 도 2을 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 휴먼 마인드 서비스를 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 먼저 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치(100)의 마인드 입력 모듈(102)은 사용자의 시선 추적 정보, 트위터나 페이스북과 같은 SNS에서 생성된 소셜 미디어, 감성 정보, 웹 액세스 기록, 쇼핑몰에서의 구매 정보 등과 같은 다양한 사용자 로그 정보를 입력받아 마인드 놈 지도 생성 모듈(104)에 제공한다(S200).
마인드 놈 지도 생성 모듈(104)는 사용자 로그 정보를 분석하여 기 설정된 명세에 따라 다수의 마인드 놈을 생성한 후 마인드 놈들간의 관계, 구조 등의 정의를 통해 마인드 놈 지도를 생성하며, 생성된 마인드 놈 지도를 저장부(106)에 저장한다(S202).
그런 다음, 마인드 놈 지도를 생성한 휴먼 마인드 서비스를 위한 장치(100)를 소정의 이식체, 예컨대 로봇에 이식한다(S204).
이후, 실행 모듈(108)은 이식체의 주변 환경, 시선 정보 등이 입력됨에 따라 입력된 정보와 확장된 지식 데이터베이스(110)를 기반으로 마인드 놈 지도에서 소정의 마인드 놈을 선택하여 실행한다(S206). 이때, 실행 모듈(108)은 특정 환경에서의 조절 메커니즘에 따라 마인드 놈간의 발현 및 억제 과정을 수행하여 특정 마인드 놈을 실행할 수 있다.
실행 모듈(108)에 의해 선택 및 실행된 마인드 놈은 마인드 놈 출력 모듈(112)에 의해 구체적인 행위로 표현되는데, 즉 이식체의 시선 이동을 포함한 시각 주의, 감성 표현, 제스처 또는 소셜 미디어 등의 구체적인 행위로 표현될 수 있다(S208).
한편, 외부로부터 마인드 놈 지도에 대한 편집 요구가 있는 경우(S210), 편집 모듈(116)은 저장부(106)에 저장된 마인드 놈 지도를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공하며(S212), 인터페이스를 통해 입력된 정보를 기반으로 마인드 놈 지도를 업데이트할 수 있다(S214)
본 발명의 실시 예에 따르면, 사용자의 마인드를 디지털화된 마인드 놈 지도를 통해 기술하고, 이를 로봇, 가상 공간 상의 사이버 캐릭터 등과 같은 이식체에 이식함으로써, 사용자와 동일한 마인드를 가진 시스템을 구축할 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어 당업자는 각 구성요소를 적용 분야에 따라 변경하거나, 개시된 실시형태들을 조합 또는 치환하여 본 발명의 실시예에 명확하게 개시되지 않은 형태로 실시할 수 있으나, 이 역시 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것으로 한정적인 것으로 이해해서는 안 되며, 이러한 변형된 실시예들은 본 발명의 특허청구범위에 기재된 기술사상에 포함된다고 하여야 할 것이다.
100 : 장치
102 : 마인드 입력 모듈
104 : 마인드 놈 지도 생성 모듈
106 : 저장부
108 : 실행 모듈
110 : 데이터베이스
112 : 마인드 놈 출력 모듈
114 : 이식 모듈
116 : 편집 모듈
102 : 마인드 입력 모듈
104 : 마인드 놈 지도 생성 모듈
106 : 저장부
108 : 실행 모듈
110 : 데이터베이스
112 : 마인드 놈 출력 모듈
114 : 이식 모듈
116 : 편집 모듈
Claims (11)
- 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 입력받는 마인드 입력 모듈과,
상기 입력받은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 분석한 후 이를 기 설정된 명세에 따라 정의하여 마인드 놈 지도를 생성하는 마인드 놈 지도 생성 모듈을 포함하는
디지털 마인드 서비스 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 디지털 마인드 서비스 장치가 이식된 이식체의 주변 환경 또는 시선 정보에 따라 상기 마인드 놈 지도 내 마인드 놈을 실행시키는 실행 모듈과,
상기 마인드 놈의 실행에 대응되는 행위를 출력하는 마인드 놈 출력 모듈을 더 포함하는
디지털 마인드 서비스 장치.
- 제 2 항에 있어서,
상기 실행 모듈은,
상기 마인드 놈 지도를 특정 환경에서의 조절 메커니즘에 따라 마인드 놈 간의 발현 및 억제 과정을 수행하여 상기 특정 환경에 맞는 특정 마인드 놈을 실행하는 마인드 놈 발현 억제 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는
디지털 마인드 서비스 장치.
- 제 2 항에 있어서,
상기 마인드 놈 출력 모듈은,
상기 이식체의 시선 이동에 따른 시각 주의, 감성 표현, 제스처 또는 소셜 미디어를 통해 상기 특정 마인드 놈이 행위로 표현되도록 출력하는 것을 특징으로 하는
디지털 마인드 서비스 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 마인드 놈 지도 생성 모듈에 의해 생성된 마인드 놈 지도를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공하는 편집 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는
디지털 마인드 서비스 장치.
- 제 5 항에 있어서,
상기 편집 모듈은,
새로운 마인드 놈 지도를 생성하기 위한 정보를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하며,
상기 마인드 놈 지도 생성 모듈은, 상기 인터페이스를 통해 입력된 정보를 기반으로 상기 새로운 마인드 놈 지도를 생성하는 것을 특징으로 하는
디지털 마인드 서비스 장치.
- 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 입력받는 단계와,
상기 입력받은 사용자의 시선 추적 정보, 사용자의 감성 정보 또는 사용자 로그 정보를 분석한 후 이를 기 설정된 명세에 따라 정의하여 마인드 놈 지도를 생성하는 단계와,
상기 마인드 놈 지도가 저장된 장치를 소정의 이식체에 이식하는 단계와,
상기 장치가 이식된 이식체의 주변 환경 또는 시선 정보에 따라 상기 마인드 놈 지도 내 마인드 놈을 선택하여 실행하는 단계와,
상기 마인드 놈의 실행에 대응되는 행위를 출력하는 단계를 포함하는
디지털 마인드 서비스 방법.
- 제 7 항에 있어서,
상기 실행하는 단계는,
상기 마인드 놈 지도를 특정 환경에서의 조절 메커니즘에 따라 마인드 놈 간의 발현 및 억제 과정을 수행하여 상기 특정 환경에 맞는 특정 마인드 놈을 실행하는 단계를 더 포함하는
디지털 마인드 서비스 방법.
- 제 7 항에 있어서,
상기 출력하는 단계는,
상기 이식체의 시선 이동에 따른 시각 주의, 감성 표현, 제스처 또는 소셜 미디어를 통해 상기 선택 실행된 마인드 놈이 행위로 표현되도록 출력하는 것을 특징으로 하는
디지털 마인드 서비스 방법.
- 제 7 항에 있어서,
상기 생성된 마인드 놈 지도를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하는
디지털 마인드 서비스 방법.
- 제 10 항에 있어서,
새로운 마인드 놈 지도를 생성하기 위한 정보를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공하는 단계와,
상기 인터페이스를 통해 입력된 정보를 기반으로 상기 새로운 마인드 놈 지도를 생성하는 단계를 더 포함하는
디지털 마인드 서비스 방법.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110084527A KR20130021943A (ko) | 2011-08-24 | 2011-08-24 | 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법 |
US13/534,589 US20130054499A1 (en) | 2011-08-24 | 2012-06-27 | Apparatus and method for providing digital mind service |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110084527A KR20130021943A (ko) | 2011-08-24 | 2011-08-24 | 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20130021943A true KR20130021943A (ko) | 2013-03-06 |
Family
ID=47745073
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020110084527A KR20130021943A (ko) | 2011-08-24 | 2011-08-24 | 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20130054499A1 (ko) |
KR (1) | KR20130021943A (ko) |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7287018B2 (en) * | 1999-01-29 | 2007-10-23 | Canon Kabushiki Kaisha | Browsing electronically-accessible resources |
US20020010000A1 (en) * | 2000-01-25 | 2002-01-24 | Vincent Chern | Knowledge-based information retrieval system and method for wireless communication device |
EP1586423B1 (en) * | 2002-12-10 | 2011-10-05 | Honda Motor Co., Ltd. | Robot control device, robot control method, and robot control program |
US7908237B2 (en) * | 2007-06-29 | 2011-03-15 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for identifying unexpected behavior of a customer in a retail environment using detected location data, temperature, humidity, lighting conditions, music, and odors |
EP2014425B1 (en) * | 2007-07-13 | 2013-02-20 | Honda Research Institute Europe GmbH | Method and device for controlling a robot |
US20090319459A1 (en) * | 2008-02-20 | 2009-12-24 | Massachusetts Institute Of Technology | Physically-animated Visual Display |
US8156060B2 (en) * | 2008-02-27 | 2012-04-10 | Inteliwise Sp Z.O.O. | Systems and methods for generating and implementing an interactive man-machine web interface based on natural language processing and avatar virtual agent based character |
WO2009158653A1 (en) * | 2008-06-27 | 2009-12-30 | Intuitive Automata, Inc. | Apparatus and method for assisting in achieving desired behavior patterns |
US8520979B2 (en) * | 2008-08-19 | 2013-08-27 | Digimarc Corporation | Methods and systems for content processing |
US20100274847A1 (en) * | 2009-04-28 | 2010-10-28 | Particle Programmatica, Inc. | System and method for remotely indicating a status of a user |
US8406925B2 (en) * | 2009-07-01 | 2013-03-26 | Honda Motor Co., Ltd. | Panoramic attention for humanoid robots |
US20110014932A1 (en) * | 2009-07-17 | 2011-01-20 | Texas Instruments Incorporated | Mobile Telephony Combining Voice and Ancillary Information |
FR2963132A1 (fr) * | 2010-07-23 | 2012-01-27 | Aldebaran Robotics | Robot humanoide dote d'une interface de dialogue naturel, methode d'utilisation et de programmation de ladite interface |
US8818556B2 (en) * | 2011-01-13 | 2014-08-26 | Microsoft Corporation | Multi-state model for robot and user interaction |
-
2011
- 2011-08-24 KR KR1020110084527A patent/KR20130021943A/ko not_active Application Discontinuation
-
2012
- 2012-06-27 US US13/534,589 patent/US20130054499A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20130054499A1 (en) | 2013-02-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Kazil et al. | Utilizing python for agent-based modeling: The mesa framework | |
Särmäkari et al. | ‘Just hit a button!’–fashion 4.0 designers as cyborgs, experimenting and designing with generative algorithms | |
US20160086366A1 (en) | Social Identity Models for Automated Entity Interactions | |
US20180204107A1 (en) | Cognitive-emotional conversational interaction system | |
Krishnaswamy et al. | Generating a novel dataset of multimodal referring expressions | |
Dingli et al. | Interacting with intelligent digital twins | |
Murala et al. | Artificial intelligence in the development of metaverse | |
Huang et al. | Human-computer collaborative visual design creation assisted by artificial intelligence | |
Yang et al. | A situation-centric approach to identifying new user intentions using the mtl method | |
Concepción et al. | Using cnl for knowledge elicitation and exchange across story generation systems | |
Hemment et al. | Experiential AI: Enhancing explainability in artificial intelligence through artistic practice | |
KR20130021943A (ko) | 디지털 마인드 서비스 장치 및 방법 | |
Schrimpf | Should i use tensorflow | |
Cozac | The Process of Designing Artificial Intelligence: Development Trends and Prospects | |
Klügl et al. | Towards pattern-oriented design of agent-based simulation models | |
Dignum | Mind as a service: Building socially intelligent agents | |
Nikolaychuk et al. | Web-oriented software system for agent-based modeling driven by declarative specification of implementation process | |
Weyers | Formal description of adaptable interactive systems based on reconfigurable user interface models | |
Sukhobokov et al. | A Universal Knowledge Model and Cognitive Architecture for Prototyping AGI | |
Benjamin | Machine Horizons: Post-Phenomenological AI Studies | |
Fenton et al. | Design, architecture, and engineering with grammatical evolution | |
Da Silva et al. | Algorithms for the Development of Adaptive Web Interfaces: A Systematic Literature Review | |
Kortelainen et al. | Digital twin—The dream and the reality | |
Karam et al. | Approaching AI: A Practical Guide to Understanding and Using AI for HCI | |
Sosnin et al. | Architectural Approach to Ontological Maintenance of Solving the Project Tasks in Conceptual Designing a Software Intensive System |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
WITN | Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid |