KR20130020857A - System and method for managing new renewable energy - Google Patents
System and method for managing new renewable energy Download PDFInfo
- Publication number
- KR20130020857A KR20130020857A KR1020110082389A KR20110082389A KR20130020857A KR 20130020857 A KR20130020857 A KR 20130020857A KR 1020110082389 A KR1020110082389 A KR 1020110082389A KR 20110082389 A KR20110082389 A KR 20110082389A KR 20130020857 A KR20130020857 A KR 20130020857A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- date
- target date
- energy
- priority
- past
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 34
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 129
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 81
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 69
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims description 38
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 31
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 abstract description 3
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 abstract 5
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 abstract 5
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 3
- ZZUFCTLCJUWOSV-UHFFFAOYSA-N furosemide Chemical compound C1=C(Cl)C(S(=O)(=O)N)=CC(C(O)=O)=C1NCC1=CC=CO1 ZZUFCTLCJUWOSV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 1
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 에너지 관리시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 신재생에너지 관리시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an energy management system, and more particularly to a renewable energy management system.
최근 고유가의 지속, 석탄이나 석유 등과 같은 화석연료의 고갈, 또는 지구온난화로 인한 온실가스 배출 규제 등과 같은 다양한 이유로 인해 신재생에너지(New Renewable Energy)에 대한 관심이 급증하고 있다.Recently, interest in New Renewable Energy is rapidly increasing due to various reasons, such as high oil prices, depletion of fossil fuels such as coal and oil, or regulation of greenhouse gas emissions due to global warming.
여기서, 신재생에너지란 신에너지와 재생에너지가 합쳐진 용어로써, 기존의 화석연료를 변환하여 이용하거나, 햇빛, 물, 강수, 생물유기체 등을 재생이 가능한 에너지로 변환하여 이용하는 에너지를 의미한다. 신에너지에는 연료전지, 수소에너지 등이 있고, 재생에너지에는 태양광, 바이오, 풍력, 조력, 수력, 또는 지열 등이 있다.Here, renewable energy is a term that combines new energy and renewable energy, and refers to energy used by converting existing fossil fuels or converting sunlight, water, precipitation, and bioorganisms into renewable energy. New energy includes fuel cells and hydrogen energy, and renewable energy includes solar, bio, wind, tidal, hydro, or geothermal.
특히, 최근에는 스마트 그리드(Smart Grid)와 같은 신개념 전력망에도 이러한 신재생에너지가 이용되고 있기 때문에 그 이용분야가 점차 확대되고 있음은 물론, 대부분의 에너지 자원을 화석연료에 의존하고 있는 우리나라의 실정으로 인해 신재생에너지의 효율적인 관리에 대한 연구 또한 활발하게 진행되고 있다.In particular, as new renewable energy is being used in new concept power grids such as the smart grid, the field of use is gradually expanding and most of the energy resources are dependent on fossil fuels. As a result, research on the efficient management of renewable energy is being actively conducted.
그러나, 이러한 신재생에너지는 태양광, 바이오, 풍력, 조력, 수력, 또는 지열 등과 같은 자연환경이나 기후조건을 이용하여 생성되는 에너지이기 때문에, 자연환경이나 기후 조건 등에 따라 생산량이 수시로 변하게 되므로, 기존의 석유에 의한 화력 발전이나 원자력 발전에 비해 생산량의 제어뿐만 아니라 생산량에 따른 발전계획의 수립이 어렵다는 문제점이 있다.However, since these renewable energy is energy generated using natural environment or climatic conditions such as solar, bio, wind, tidal, hydro, or geothermal, the amount of production is often changed according to the natural environment or climatic conditions. Compared to coal-fired power generation or nuclear power generation, there is a problem in that it is more difficult to control the production and establish the power generation plan according to the production.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서 타겟날짜의 부하량 및 신재생에너지 생산량의 예측 정확성을 향상시킬 수 있는 신재생에너지 관리시스템 및 관리 방법을 제공하는 것을 그 기술적 과제로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in an effort to provide a renewable energy management system and a management method capable of improving the prediction accuracy of the load on the target date and the renewable energy production amount.
또한, 본 발명은 타겟날짜의 신재생에너지의 생산량 및 타겟날짜의 부하량을 기초로 발전계획을 수립할 수 있는 신재생에너지 관리시스템 및 방법을 제공하는 것을 다른 기술적 과제로 한다.Another object of the present invention is to provide a renewable energy management system and method capable of establishing a power generation plan based on the production amount of renewable energy on a target date and the load on the target date.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 신재생에너지 관리시스템은, 타겟날짜 및 상기 타겟날짜의 온도를 이용하여 상기 타겟날짜 이전의 과거날짜들 중 제1 유사날짜를 선택하고, 상기 제1 유사날짜의 부하량을 상기 타겟날짜의 부하량으로 예측하는 부하량 예측부; 상기 타겟날짜, 상기 타겟날짜의 풍속, 상기 타겟날짜의 일사량, 및 상기 타겟날짜의 온도 중 적어도 하나를 이용하여 신재생에너지의 타입 별로 제2 유사날짜를 선택하고, 상기 신재생에너지의 타입 별로 선택된 상기 제2 유사날짜의 신재생에너지 생산량을 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량으로 예측하는 에너지 생산량 예측부; 및 상기 타겟날짜의 부하량 및 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량을 이용하여 상기 타겟날짜의 발전계획을 수립하는 발전계획 수립부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Renewable energy management system according to an aspect of the present invention for achieving the above object, by using a target date and the temperature of the target date to select a first similar date from the past dates before the target date, A load prediction unit for predicting a load of a first similar date as the load of the target date; A second similar date is selected for each type of renewable energy using at least one of the target date, the wind speed of the target date, the solar radiation amount of the target date, and the temperature of the target date, and the second similar date is selected for each type of the renewable energy. An energy production prediction unit predicting the renewable energy production amount of the second similar date as the renewable energy production amount of the target date; And a power generation plan establishment unit for establishing a power generation plan of the target date by using the load amount of the target date and the renewable energy production amount of the target date.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른 신재생에너지 관리방법은, 타겟날짜, 상기 타겟날짜의 풍속, 상기 타겟날짜의 일사량, 및 상기 타겟날짜의 온도 중 적어도 하나를 이용하여 상기 타겟날짜의 부하량 및 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량을 예측하는 단계; 상기 예측된 타겟날짜의 신재생에너지 생산량과 상기 타겟날짜의 부하량을 비교하는 단계; 및 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 상기 타겟날짜의 부하량보다 작으면 디젤에너지 생산장치의 가동, 배터리에너지 저장장치의 방전, 및 에너지의 구매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립하고, 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 상기 타겟날짜의 부하량보다 크면 상기 배터리에너지 저장장치의 충전 및 신재생에너지의 판매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Renewable energy management method according to another aspect of the present invention for achieving the above object, by using at least one of the target date, the wind speed of the target date, the solar radiation amount of the target date, and the temperature of the target date. Predicting a load of a date and a renewable energy production amount of the target date; Comparing the renewable energy production amount of the predicted target date with the load of the target date; And setting a power generation plan for performing at least one of operating a diesel energy production apparatus, discharging a battery energy storage device, and purchasing energy when the renewable energy production amount of the target date is less than the load amount of the target date. And if the renewable energy production amount of the date is greater than the target load, establishing a power generation plan for performing at least one of charging the battery energy storage device and selling renewable energy.
본 발명에 따르면, 타겟날짜 및 타겟날짜의 온도를 이용하여 타겟날짜의 부하량을 예측하고, 타겟날짜, 타겟날짜의 온도, 타겟날짜의 일사량, 및 타겟날짜의 풍속 중 적어도 하나를 이용하여 타겟날짜의 신재생에너지의 생산량을 예측하기 때문에 타겟날짜의 부하량 및 신재생에너지 생산량을 보다 정확하게 예측할 수 있다는 효과가 있다.According to the present invention, the target date and the temperature of the target date are predicted using the target date, and at least one of the target date, the temperature of the target date, the solar radiation of the target date, and the wind speed of the target date is used. Since the production of renewable energy is predicted, it is possible to more accurately predict the load of the target date and the renewable energy production.
또한, 본 발명에 따르면, 타겟날짜의 부하량 및 타겟날짜의 신재생에너지 생산량을 보다 정확하게 예측할 수 있어, 부하에 대한 에너지 공급 및 생산된 에너지의 사용이 최적화 되도록 발전계획을 수립할 수 있다는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to more accurately predict the load of the target date and the renewable energy production of the target date, there is an effect that the power generation plan can be established to optimize the energy supply for the load and the use of the produced energy. .
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신재생에너지 관리시스템이 적용되는 네트워크 구성을 보여주는 블록도.
도 2는 도 1에 도시된 신재생에너지 관리시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 3은 도 2에 도시된 부하량 예측부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 4는 도 2에 도시된 제1 예측부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 5는 도 2에 도시된 제2 예측부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 신재생에너지 관리방법을 보여주는 플로우차트.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 부하량 예측 방법을 보여주는 플로우차트.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 풍력에너지 생산량 예측 방법을 보여주는 플로우차트.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 태양열에너지 생산량 예측 방법을 보여주는 플로우차트.1 is a block diagram showing a network configuration to which a renewable energy management system according to an embodiment of the present invention is applied.
Figure 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the renewable energy management system shown in FIG.
3 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a load predicting unit illustrated in FIG. 2.
4 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a first prediction unit illustrated in FIG. 2.
5 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a second predictor illustrated in FIG. 2.
Figure 6 is a flowchart showing a renewable energy management method according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart showing a load prediction method according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart showing a method of predicting wind energy production amount according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart showing a method of predicting solar energy production according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부되는 도면을 참고하여 본 발명의 실시예들에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신재생에너지 관리시스템이 적용되는 네트워크 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.1 is a block diagram schematically illustrating a network configuration to which a renewable energy management system according to an embodiment of the present invention is applied.
도 1에 도시된 바와 같이, 신재생에너지 관리시스템(100)은 복수개의 에너지 생산장치(110~130) 및 배터리에너지 저장장치(140)와 연결되어, 각 장치(110~140)의 동작을 제어 및 관리한다.As shown in FIG. 1, the renewable
또한, 신재생에너지 관리시스템(100)은 복수개의 에너지 생산장치(110~130)에 의해 생산된 에너지를 전력 거래 서버(150)를 통해 판매하거나, 전력 거래 서버(150)를 통해 에너지를 구매하여 부하(160)로 공급한다.In addition, the renewable
일 실시예에 있어서, 복수개의 에너지 생산장치(110~130)에는, 풍력을 이용하여 에너지를 생산하는 풍력에너지 생산장치(110), 태양열을 이용하여 에너지를 생산하는 태양열에너지 생산장치(120), 및 디젤기관을 이용하여 에너지를 생산하는 디젤에너지 생산장치(130)가 포함된다.In one embodiment, the plurality of energy production apparatus (110 ~ 130), the wind
또한, 배터리에너지 저장장치(Battery Energy Storage System, 140)는 풍력에너지, 태양열에너지, 또는 디젤에너지를 배터리에 저장하거나 배터리에 저장되어 있는 에너지를 부하에 공급해주는 역할을 수행한다.In addition, the battery
이하에서는 상술한 신재생에너지 관리시스템(100)의 구성을 도 2 내지 도 5를 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the configuration of the renewable
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신재생에너지 관리시스템(100)의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다.2 is a block diagram schematically showing the configuration of a renewable
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 신재생에너지 관리시스템(100)은 정보 수집부(210), 부하량 예측부(220), 에너지생산량 예측부(230), 발전계획 수립부(240), 및 데이터베이스(250)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the renewable
먼저, 정보 수집부(210)는, 부하량 및 에너지생산량의 예측을 위해 타겟날짜의 온도, 타겟날짜의 풍속, 및 타겟날짜의 일사량 중 적어도 하나를 수집하여 부하량 예측부(220) 또는 에너지생산량 예측부(230)로 제공한다.First, the
일 실시예에 있어서, 타겟날짜란 부하량이나 에너지생산량을 예측하기 원하는 날짜를 의미하는 것으로서, 현재날짜로부터 1일 이후의 날짜일 수 있다.In one embodiment, the target date refers to a date for predicting the load or energy production, and may be a date one day after the current date.
상술한 실시예에 있어서, 타겟날짜는 부하량이나 에너지생산량을 예측하기 원하는 날짜를 의미하는 것으로 설명하였지만, 변형된 실시예에 있어서 타겟날짜는 부하량이나 에너지생산량을 예측하기 원하는 시간을 의미하는 것일 수도 있다. 이러한 실시예에 따르는 경우, 타겟날짜는 현재시간으로부터 미리 정해진 값 이후의 시간일 수 있다.In the above-described embodiment, the target date has been described as meaning a date for predicting the load or energy production, but in the modified embodiment, the target date may mean a time for predicting the load or energy production. . According to this embodiment, the target date may be a time after a predetermined value from the current time.
이하에서는 설명의 편의를 위해 타겟날짜가 날짜 개념인 것으로 가정하여 설명하기로 한다.In the following description, it is assumed that the target date is a date concept for convenience of description.
상술한 실시예에 있어서, 정보 수집부(210)는 타겟날짜의 온도, 풍속, 및 일사량 중 적어도 하나를 수집하는 것으로 기재하였지만, 신재생에너지를 생산하는 에너지 생산장치(110, 120)가 조력에너지 생산장치를 더 포함하는 경우에는 타겟날짜의 파도의 높이를 추가로 수집할 수도 있을 것이다.In the above-described embodiment, the
한편, 정보 수집부(210)는, 발전계획 수립을 위해 에너지 가격(또는 전력 가격)을 수집하여 발전계획 수립부(240)로 제공할 수 있다.Meanwhile, the
다음으로, 부하량 예측부(220)는 타겟날짜 및 타겟날짜의 온도를 이용하여 타겟날짜의 부하량을 예측한다. 구체적으로, 부하량 예측부(220)는, 타겟날짜 및 타겟날짜의 온도를 이용하여 타겟날짜 이전의 과거날짜들 중 제1 유사날짜를 선택하고, 선택된 제1 유사날짜의 부하량을 타겟날짜의 부하량으로 결정한다.Next, the load
이를 위해 부하량 예측부(220)는, 도 3에 도시된 바와 같이 제1 날짜우선순위 결정부(222), 제1 온도우선순위 결정부(224), 및 제1 선택부(226)를 포함한다.To this end, the
먼저, 제1 날짜우선순위 결정부(222)는, 타겟날짜를 기준으로 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정한다. 일 실시예에 있어서, 제1 날짜우선순위 결정부(222)는 타겟날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 1순위로 결정하고, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 2순위로 결정하며, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.First, the first date priority determination unit 222 determines the date priority of the past dates based on the target date. In one embodiment, the first date priority determination unit 222 determines the date priority of the past dates included in the first section based on the target date as the first priority, and the date corresponding to the target date in the previous year. The date priority of the past dates included in the first section is determined as the second priority based on the date corresponding to the target date in the previous year, and the date priority of the past dates included in the second section can be determined as the third order. have.
여기서, 제1 구간은 ㅁ14일로 결정할 수 있고, 제2 구간은 ㅁ21일로 결정할 수 있다.Here, the first section may be determined to be m 14 days, and the second section may be determined to be m 21 days.
상술한 실시예에 있어서, 제1 날짜우선순위 결정부(222)는 날짜우선순위를 결정함에 있어서, 타겟날짜의 타입에 관계없이 일괄적으로 과거날짜의 날짜우선순위를 결정하는 것으로 설명하였다.In the above-described embodiment, the first date priority determination unit 222 has been described as determining the date priority of the past date collectively regardless of the type of the target date in determining the date priority.
하지만, 변형된 실시예에 있어서, 제1 날짜우선순위 결정부(222)는 타겟날짜의 타입을 고려하여 타겟날짜가 근무일(Working Day)인 경우 상술한 바와 같은 방법으로 날짜우선순위를 결정하고, 타겟날짜가 휴일인 경우 휴일프로세스에 따라 날짜우선순위를 결정할 수 있다.However, in a modified embodiment, the first date priority determination unit 222 determines the date priority in the same manner as described above when the target date is a working day in consideration of the type of the target date, If the target date is a holiday, the date priority can be determined according to the holiday process.
예컨대, 제1 날짜우선순위 결정부(222)는, 타겟날짜가 휴일인 경우 타겟날짜를 기준으로 제1 구간 내에 속하는 과거휴일들에 1순위를 부여하고, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거휴일들에 2순위를 부여하며, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제2 구간 내에 포함되는 과거휴일들에 3순위를 부여할 수 있다.For example, when the target date is a holiday, the first date priority determiner 222 gives a priority to past holidays belonging to the first section based on the target date, based on the date corresponding to the target date in the previous year. In addition, the second priority may be given to past holidays included in the first section, and the third priority may be given to past holidays included in the second section based on the date corresponding to the target date in the previous year.
다음으로, 제1 온도우선순위 결정부(224)는, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들의 온도우선순위를 타겟날짜의 온도를 기준으로 결정한다.Next, the first temperature
일 실시예에 있어서, 제1 온도우선순위 결정부(224)는 타겟날짜의 온도를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 온도우선순위를 1순위로 결정하고, 온도우선순위가 1순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 타겟날짜의 온도를 기준으로 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 온도우선순위를 2순위로 결정하며, 온도우선순위가 1 및 2순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 타겟날짜의 온도를 기준으로 제3 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 온도우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In one embodiment, the first temperature
여기서, 제1 구간은 ㅁ1℃로 결정할 수 있고, 제2 구간은 ㅁ2℃일로 결정할 수 있으며, 제3 구간은 ㅁ3℃로 결정할 수 있다.Here, the first section may be determined to be ㅁ 1 ℃, the second section may be determined to be ㅁ 2 ℃ days, the third section may be determined to ㅁ 3 ℃.
다음으로, 제1 선택부(226)는 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 온도우선순위의 값의 곱을 산출하여 최종 우선순위 값을 산출하고, 최종 우선순위 값이 가장 낮은 과거날짜를 제1 유사날짜로 선택한다.Next, the
예컨대, 아래의 표 1에 도시된 바와 같이, 제1 선택부(226)는 날짜우선순위가 1순위인 과거날짜들 중에서 온도우선순위가 1순위인 과거날짜들의 최종 우선순위 값으로 1을 산출하고, 온도우선순위가 2순위인 과거날짜들의 최종우선순위 값으로 2를 산출하며, 온도우선순위가 3순위인 과거날짜들의 최종우선순위 값으로 3을 산출한다.For example, as shown in Table 1 below, the
또한, 날짜우선순위가 2순위인 과거날짜들 중에서 온도우선순위가 1순위인 과거날짜들의 최종 우선순위 값으로 2를 산출하고, 온도우선순위가 2순위인 과거날짜들의 최종우선순위 값으로 4를 산출하며, 온도우선순위가 3순위인 과거날짜들의 최종우선순위 값으로 6을 산출한다.In addition, 2 is calculated as the final priority value of past dates having a temperature priority of 1 among the past dates having a date priority of 2, and 4 is set as a final priority value of past dates having a temperature priority of 2nd. 6 is calculated as the final priority value of past dates having a temperature priority of three.
또한, 날짜우선순위가 3순위인 과거날짜들 중에서 온도우선순위가 1순위인 과거날짜들의 최종 우선순위 값으로 3을 산출하고, 온도우선순위가 2순위인 과거날짜들의 최종우선순위 값으로 6을 산출하며, 온도우선순위가 3순위인 과거날짜들의 최종우선순위 값으로 9를 산출한다.In addition, 3 is calculated as the final priority value of past dates having a temperature priority of 1 among the past dates having a priority of 3, and 6 is set as a final priority value of past dates having a priority of 2 of the temperature priority. 9 is calculated as the final priority value of past dates having a temperature priority of three.
상술한 예에 따르는 경우 제1 선택부(226)는 날짜우선순위가 1순위인 날짜들 중 온도우선순위가 1순위인 날짜를 제1 유사날짜로 선택하게 된다.According to the above-described example, the
또한, 제1 선택부(266)는 데이터베이스(250)로부터 제1 유사날짜의 부하량을 획득하고, 획득된 제1 유사날짜의 부하량을 타겟날짜의 부하량으로 결정한다.In addition, the first selector 266 obtains the load amount of the first similar date from the
일 실시예에 있어서, 선택된 제1 유사날짜가 복수개인 경우, 제1 선택부(266)는 데이터베이스(250)로부터 각각의 제1 유사날짜의 부하량을 획득하고, 획득된 부하량의 평균값을 산출하며, 산출된 평균값을 타겟날짜의 부하량으로 결정할 수 있다.In one embodiment, when there are a plurality of selected first similar dates, the first selector 266 obtains a load amount of each first similar date from the
다시 도 2를 참조하면, 에너지생산량 예측부(230)는 타겟날짜, 타겟날짜의 온도, 타겟날짜의 일사량, 및 타겟날짜의 풍속 중 적어도 하나를 이용하여 신재생에너지 타입 별로 제2 유사날짜를 선택하고, 신재생에너지 타입 별로 선택된 제2 유사날짜의 신재생에너지 생산량을 타겟날짜의 신재생에너지 생산량으로 예측한다.Referring back to FIG. 2, the energy
일 실시예에 있어서, 신재생에너지는 풍력에너지 및 태양열에너지 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 에너지생산량 예측부(230)는 타겟날짜의 풍력에너지 생산량을 예측하는 제1 예측부(400) 및 타겟날짜의 태양열에너지 생산량을 예측하는 제2 예측부(310) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In one embodiment, the renewable energy may include at least one of wind energy and solar energy, the energy
제1 예측부(400)는, 타겟날짜 및 타겟날짜의 풍속을 이용하여 타겟날짜의 풍력에너지 생산량을 예측한다. 구체적으로, 제1 예측부(400)는 타겟날짜 및 타겟날짜의 풍속을 이용하여 타겟날짜 이전의 과거날짜들 중 제2 유사날짜를 선택하고, 선택된 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 타겟날짜의 풍력에너지 생산량으로 결정한다.The
이를 위해 제1 예측부(400)는 도 4에 도시된 바와 같이, 제2 날짜우선순위 결정부(410), 풍속인덱스 산출부(420), 풍속우선순위 결정부(430), 및 제2 선택부(440)를 포함한다.To this end, as illustrated in FIG. 4, the
먼저, 제2 날짜우선순위 결정부(410)는, 타겟날짜를 기준으로 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정한다. 일 실시예에 있어서, 제2 날짜우선순위 결정부(410)는 타겟날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 1순위로 결정하고, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 2순위로 결정하며, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.First, the second date
여기서, 제1 구간은 ㅁ14일로 결정할 수 있고, 제2 구간은 ㅁ21일로 결정할 수 있다.Here, the first section may be determined to be m 14 days, and the second section may be determined to be m 21 days.
다음으로, 풍속인덱스 산출부(420)는, 타겟날짜의 최대풍속값, 타겟날짜의 최소풍속값, 과거날짜들의 최대풍속값, 타겟날짜들의 최소풍속값, 최대풍속정규화값, 및 최소풍속정규화값을 이용하여 각 과거날짜들의 풍속인덱스를 산출한다. 이때, 풍속인덱스 산출부(420)는 과거날짜들 중 날짜우선순위가 1 내지 3순위인 과거날짜들에 대해서만 풍속인덱스를 산출할 수 있다.Next, the wind speed
일 실시예에 있어서, 풍속인덱스 산출부(420)는 아래의 수학식 1을 이용하여 각 과거날짜들에 대한 풍속인덱스를 산출할 수 있다.In one embodiment, the wind
수학식 1에서, 은 최대풍속 가중치를 나타내고, 는 최소풍속 가중치를 나타내며, 는 풍속인덱스 산출대상이 되는 과거날짜의 최대풍속을 나타내고, 은 상기 과거날짜의 최소풍속을 나타내며, 는 타겟날짜의 최대풍속을 나타내고, 은 타겟날짜의 최소풍속을 나타내며, 는 최대풍속정규화값을 나타내고, 은 최소풍속정규화값을 나타낸다.In Equation 1, Represents the maximum wind speed weight, Represents the minimum wind speed weight, Indicates the maximum wind speed of the past date to be calculated for wind index, Represents the minimum wind speed of the past date, Indicates the maximum wind speed of the target date, Indicates the minimum wind speed on the target date. Represents the maximum wind speed normalization value, Indicates the minimum wind speed normalization value.
여기서, 과거날짜의 타겟날짜의 최대풍속의 차이가 최대풍속정규화값보다 큰 경우 해당 과거날짜는 타겟날짜와 관련이 없는 날짜로 판단되고, 과거날짜의 타겟날짜의 최소풍속의 차이가 최소풍속정규화값보다 큰 경우 해당 과거날짜는 타겟날짜와 관련이 없는 날짜로 판단된다.Here, when the difference in the maximum wind speed of the target date of the past date is larger than the maximum wind speed normalization value, the corresponding past date is determined to be a date unrelated to the target date, and the difference in the minimum wind speed of the target date of the past date is the minimum wind speed normalization value. If greater, the past date is determined to be unrelated to the target date.
예컨대, 풍속인덱스 산출대상이 되는 과거날짜의 최대풍속은 20m/s이고 최소풍속은 8m/s이며, 타겟날짜의 최대풍속은 25m/s이고 최소풍속은 5m/s이며, 최대풍속정규화값 및 최소풍속정규화값은 10이고, 최대풍속 가중치 및 최소풍속 가중치는 0.5인 경우 풍속인덱스 산출부(420)는 수학식 1을 이용하여 상기 풍속인덱스 산출대상이 되는 과거날짜의 풍속인덱스로 0.065를 산출한다.For example, the maximum wind speed of the past date that is the object of calculating the wind speed index is 20m / s, the minimum wind speed is 8m / s, the maximum wind speed of the target date is 25m / s, the minimum wind speed is 5m / s, the maximum wind normalization value and the minimum If the wind speed normalization value is 10 and the maximum wind speed weight and the minimum wind speed weight are 0.5, the wind speed
다음으로, 풍속우선순위 결정부(430)는, 풍속인덱스 산출부(420)에 의해 산출된 풍속인덱스에 따라, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들의 풍속우선순위를 결정한다.Next, the wind speed
일 실시예에 있어서, 풍속우선순위 결정부(430)는, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들 중 풍속인덱스가 작은 순서대로 순차적으로 각 과거날짜의 풍속우선순위를 결정할 수 있다. 즉, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들 중 풍속인덱스가 가장 작은 과거날짜의 풍속우선순위를 1순위로 결정하고, 그 다음으로 풍속인덱스가 작은 과거날짜의 풍속우선순위를 2순위로 결정하며, 그 다음으로 풍속인덱스가 작은 과거날짜의 풍속우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In one embodiment, the wind speed
다른 실시예에 있어서, 풍속우선수위 결정부(430)는, 기준 값을 기준으로 풍속인덱스가 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 풍속우선순위를 1순위로 결정하고, 풍속우선순위가 1순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 기준 값을 기준으로 풍속인덱스가 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 풍속우선순위를 2순위로 결정하며, 풍속우선순위가 1 및 2순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 기준 값을 기준으로 풍속인덱스가 제3 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 풍속우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In another embodiment, the wind speed head
다음으로, 제2 선택부(440)는, 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 풍속우선순위의 값의 곱을 산출하여 최종 우선순위 값을 산출하고, 최종 우선순위 값이 가장 낮은 과거날짜를 풍력에너지 생산량 예측을 위한 제2 유사날짜로 선택한다.Next, the
각 과거날짜에 대한 최종 우선순위 값을 결정하는 방법은 상술한 제1 선택부(226)에서 설명된 방법과 동일하므로 상세한 설명은 생략한다.Since the method of determining the final priority value for each past date is the same as the method described in the above-described
또한, 제2 선택부(440)는 데이터베이스(250)로부터 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 획득하고, 획득된 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 타겟날짜의 풍력에너지 생산량으로 결정한다.In addition, the
일 실시예에 있어서, 선택된 제2 유사날짜가 복수개인 경우, 제2 선택부(440)는 데이터베이스(250)로부터 각각의 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 획득하고, 획득된 풍력에너지 생산량의 평균값을 산출하며, 산출된 평균값을 타겟날짜의 풍력에너지 생산량으로 결정할 수 있다.In one embodiment, when there are a plurality of selected second similar dates, the
다시 도 2를 참조하면, 제2 예측부(500)는, 타겟날짜, 타겟날짜의 온도, 및 타겟날짜의 일사량을 이용하여 타겟날짜의 태양열에너지 생산량을 예측한다. 구체적으로, 제2 예측부(500)는 타겟날짜, 타겟날짜의 온도, 및 타겟날짜의 일사량을 이용하여 타겟날짜 이전의 과거날짜들 중 제2 유사날짜를 선택하고, 선택된 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 타겟날짜의 태양열에너지 생산량으로 결정한다.Referring back to FIG. 2, the
이를 위해 제2 예측부(500)는 도 5에 도시된 바와 같이, 제3 날짜우선순위 결정부(510), 태양열인덱스 산출부(520), 태양열우선순위 결정부(530), 및 제3 선택부(540)를 포함한다.To this end, as illustrated in FIG. 5, the
먼저, 제3 날짜우선순위 결정부(510)는, 타겟날짜를 기준으로 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정한다. 일 실시예에 있어서, 제3 날짜우선순위 결정부(510)는 타겟날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 1순위로 결정하고, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 2순위로 결정하며, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.First, the third
여기서, 제1 구간은 ㅁ14일로 결정할 수 있고, 제2 구간은 ㅁ21일로 결정할 수 있다.Here, the first section may be determined to be m 14 days, and the second section may be determined to be m 21 days.
다음으로, 태양열인덱스 산출부(520)는, 타겟날짜의 일사량, 타겟날짜의 최대온도, 과거날짜들의 일사량, 타겟날짜들의 최대온도, 일사량정규화값, 및 최대온도정규화값을 이용하여 각 과거날짜들의 태양열인덱스를 산출한다. 이때, 태양열인덱스 산출부(520)는 과거날짜들 중 날짜우선순위가 1내지 3순위인 과거날짜들에 대해서만 태양열인덱스를 산출할 수 있다.Next, the solar
일 실시예에 있어서, 태양열인덱스 산출부(520)는 아래의 수학식 1을 이용하여 각 과거날짜들에 대한 태양열인덱스를 산출할 수 있다.In one embodiment, the
수학식 2에서, 는 일사량 가중치를 나타내고, 는 최대온도 가중치를 나타내며, 는 태양열인덱스 산출 대상이 되는 과거날짜의 일사량을 나타내고, 은 타겟날짜의 일사량을 나타내며, 는 일사량정규화값을 나타내고, 는 상기 과거날짜의 최대온도을 나타내며, 는 타겟날짜의 최대온도을 나타내고, 는 최대온도정규화값을 나타낸다.In Equation 2, Represents the solar radiation weight, Represents the maximum temperature weight, Represents the solar radiation of the past date for which the solar index is calculated, Indicates the amount of solar radiation at the target date, Denotes the solar radiation normalization value, Represents the maximum temperature of the past date, Indicates the maximum temperature of the target date, Indicates the maximum temperature normalization value.
여기서, 과거날짜의 타겟날짜의 일사량의 차이가 일사량규화값보다 큰 경우 해당 과거날짜는 타겟날짜와 관련이 없는 날짜로 판단되고, 과거날짜의 타겟날짜의 최대온도의 차이가 최대온도정규화값보다 큰 경우 해당 과거날짜는 타겟날짜와 관련이 없는 날짜로 판단된다.Here, when the difference in insolation of the target date of the past date is larger than the insolation normalization value, the corresponding past date is judged to be a date unrelated to the target date, and the difference in the maximum temperature of the target date of the past date is larger than the maximum temperature normalization value. In this case, the past date is determined to be a date that is not related to the target date.
예컨대, 태양열인덱스 산출대상이 되는 과거날짜의 일사량은 932w/m2이고 최대온도는 27℃이며, 타겟날짜의 일사량은 1125w/m2이고 최대온도는 29℃이며, 일사량정규화값은 200이고, 최대온도정규화값은 10이며, 일사량 가중치 및 최대온도 가중치는 0.5인 경우 태양열인덱스 산출부(420)는 수학식 2를 이용하여 상기 태양열인덱스 산출대상이 되는 과거날짜의 태양열인덱스로 0.0470613을 산출한다.For example, the amount of insolation of the past date which is the solar index calculation target is 932w / m 2 , the maximum temperature is 27 ℃, the insolation of the target date is 1125w / m 2 , the maximum temperature is 29 ℃, the solar radiation normalization value is 200, and the maximum When the temperature normalization value is 10 and the solar radiation weight value and the maximum temperature weight value are 0.5, the solar thermal
다음으로, 태양열우선순위 결정부(530)는, 태양열인덱스 산출부(520)에 의해 산출된 태양열인덱스에 따라, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들의 태양열우선순위를 결정한다.Next, the solar thermal
일 실시예에 있어서, 태양열우선순위 결정부(530)는, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들 중 태양열인덱스가 작은 순서대로 순차적으로 각 과거날짜의 태양열우선순위를 결정할 수 있다. 즉, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들 중 태양열인덱스가 가장 작은 과거날짜의 태양열우선순위를 제1 순위로 결정하고, 그 다음으로 태양열인덱스가 작은 과거날짜의 태양열우선순위를 2순위로 결정하며, 그 다음으로 태양열인덱스가 작은 과거날짜의 태양열우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In one embodiment, the solar
다른 실시예에 있어서, 태양열우선수위 결정부(530)는, 기준 값을 기준으로 태양열인덱스가 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 태양열우선순위를 1순위로 결정하고, 태양열우선순위가 1순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 기준 값을 기준으로 태양열인덱스가 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 태양열우선순위를 2순위로 결정하며, 태양열우선순위가 1 및 2순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 기준 값을 기준으로 태양열인덱스가 제3 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 태양열우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In another embodiment, the solar thermal
다음으로, 제3 선택부(540)는, 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 태양열우선순위의 값의 곱을 산출하여 최종 우선순위 값을 산출하고, 최종 우선순위 값이 가장 낮은 과거날짜를 태양열 에너지 생산량 예측을 위한 제2 유사날짜로 선택한다.Next, the
각 과거날짜에 대한 최종 우선순위 값을 결정하는 방법은 상술한 제1 선택부(226)에서 설명된 방법과 동일하므로 상세한 설명은 생략한다.Since the method of determining the final priority value for each past date is the same as the method described in the above-described
또한, 제3 선택부(540)는 데이터베이스(250)로부터 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 획득하고, 획득된 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 타겟날짜의 태양열에너지 생산량으로 결정한다.In addition, the
일 실시예에 있어서, 선택된 제2 유사날짜가 복수개인 경우, 제2 선택부(440)는 데이터베이스(250)로부터 각각의 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 획득하고, 획득된 태양열에너지 생산량의 평균값을 산출하며, 산출된 평균값을 타겟날짜의 태양열에너지 생산량으로 결정할 수 있다.In one embodiment, when there are a plurality of selected second similar dates, the
다시 도 2를 참조하면, 발전계획 수립부(240)는, 부하량 예측부(220)에 의해 예측된 타겟날짜의 부하량 및 에너지생산량 예측부(230)에 의해 예측된 타겟날짜의 신재생에너지 생산량을 이용하여 타겟날짜의 발전계획을 수립하고, 수립된 발전계획에 따라 각 장치(110~140)들의 동작을 제어한다.Referring back to FIG. 2, the
일 실시예에 있어서, 발전계획 수립부(240)는, 타겟날짜의 신재생에너지 생산량과 상기 타겟날짜의 부하량을 비교하여 타겟날짜의 발전계획을 수립할 수 있다. 구체적으로, 발전계획 수립부(240)는, 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 상기 타겟날짜의 부하량보다 작은 경우 신재생에너지 생산량만으로 부하량을 충족시킬 수 없기 때문에, 부하량을 충족시키기 위해 디젤에너지 생산장치(130)의 가동, 배터리에너지 저장장치(140)의 방전, 및 에너지의 구매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립할 수 있다.In one embodiment, the power
또한, 발전계획 수립부(420)는, 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 타겟날짜의 부하량이 보다 큰 경우, 부하량을 충족시키고 남는 잉여 신재생에너지를 활용하기 위해 배터리에너지 저장장치(140)의 충전 및 신재생에너지의 판매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립할 수 있다.In addition, the power
상술한 실시예에 있어서, 발전계획 수립부(420)는 발전계획을 수립함에 있어서, 디젤에너지 생산장치(130) 및 배터리에너지 저장장치(140)의 발전비용 또는 운영비용이 최소가 되게 하거나 에너지 구매비용이 최소가 되게 하도록 발전계획을 수립할 수 있다.In the above-described embodiment, the power generation
예컨대, 에너지 구매비용보다 디젤에너지 생산장치(130) 및 배터리에너지 저장장치(140)의 발전비용 또는 운영비용이 비싼 경우 발전계획 수립부(420)는 디젤에너지 생산장치(130)를 발전하거나 배터리에너지 저장장치(140)를 방전하는 발전계획이 아닌 에너지를 구매 하는 발전계획을 수립할 수 있다.For example, when the generation cost or operating cost of the diesel
반대로, 에너지 구매비용이 디젤에너지 생산장치(130) 및 배터리에너지 저장장치(140)의 발전비용 또는 운영비용 보다 비싼 경우 발전계획 수립부(420)는 에너지를 구매하는 발전계획이 아닌 디젤에너지 생산장치(130)를 발전하거나 배터리에너지 저장장치(140)를 방전하는 발전계획을 수립할 수 있다.On the contrary, when the energy purchase cost is higher than the generation cost or the operation cost of the diesel
또한, 에너지 판매비용이 배터리에너지 저장장치(140)의 충전비용보다 비싼 경우 발전계획 수립부(420)는 배터리에너지 저장장치(140)를 충전하는 발전계획이 아닌 에너지를 판매 하는 발전계획을 수립할 수 있다.In addition, when the energy sales cost is higher than the charging cost of the battery
반대로, 에너지 판매비용이 배터리에너지 저장장치(140)의 충전비용보다 싼 경우 발전계획 수립부(420)는 에너지를 판매 하는 발전계획이 아닌 배터리에너지 저장장치(140)를 충전하는 발전계획을 수립할 수 있다.On the contrary, if the energy sales cost is cheaper than the charging cost of the battery
상술한 발전계획 수립부(420)에 의해 수립된 발전계획에 따라 디젤에너지 생산장치(130)의 가동이 결정되면, 발전계획 수립부(420)는 타겟날짜가 되면 디젤에너지 생산장치(130)의 가동명령을 생성하여 디젤에너지 생산장치(130)로 전달한다.When the operation of the diesel
또한, 발전계획 수립부(420)에 의해 수립된 발전계획에 따라 배터리에너지 저장장치(140)의 충방전이 결정되면, 발전계획 수립부(420)는 타겟날짜가 되면 배터리에너지 저장장치(140)의 충방전 가동명령을 생성하여 배터리에너지 저장장치(140)로 전달한다.In addition, when the charge and discharge of the battery
또한, 발전계획 수립부(420)에 의해 수립된 발전계획에 따라 에너지의 구매 또는 판매가 결정되면, 발전계획 수립부(420)는 에너지 가격이 최소인 시점에 에너지 구매명령을 생성하여 전력거래서버(150)로 전송하거나, 에너지 가격이 최대인 시점에 에너지 판매명령을 생성하여 전력거래서버(150)로 전송한다.In addition, when the purchase or sale of energy is determined according to the power generation plan established by the power generation
또한, 발전계획 수립부(420)는, 풍력에너지 생산장치(110), 태양열에너지 생산장치(120), 디젤에너지 생산장치(130), 및 배터리에너지 저장장치(140) 중 적어도 하나로부터 전송되는 각 장치의 에너지 생산량과 타겟날짜의 신재생에너지 생산량의 비교결과 또는 각 장치(110~140)의 상태정보에 따라 발전계획을 수정할 수 있다.In addition, the power
예컨대, 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 타겟날짜의 부하량과 동일하여 발전계획 수립부(240)가 디젤에너지 생산장치(130)를 이용한 발전이나 배터리에너지 저장장치(140)의 방전을 수행하지 않는 것으로 발전계획을 수립하였지만, 실재로 타겟날짜에서 풍력에너지 생산장치(110) 및 태양열에너지 생산장치(120)에 의해 생산되는 에너지량이 예측된 에너지 생산량보다 작은 경우, 발전계획 수립부(420)는 디젤에너지 생산장치(130)를 가동하거나 배터리에너지 저장장치(140)를 방전하도록 발전계획을 수정할 수 있다.For example, since the renewable energy production amount of the target date is the same as the load of the target date, the power
다른 예로, 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 타겟날짜의 부하량과 동일하여 발전계획 수립부(240)가 디젤에너지 생산장치(130)를 이용한 발전이나 배터리에너지 저장장치(140)의 방전을 수행하지 않는 것으로 발전계획을 수립하였지만, 풍력에너지 생산장치(110) 및 태양열에너지 생산장치(120) 중 어느 하나에 정전 등과 같은 에러가 발생하여 실재로 타겟날짜에서 생산되는 신재생에너지량이 예측된 신재생에너지 생산량보다 작은 경우, 발전계획 수립부(420)는 디젤에너지 생산장치(130)를 가동하거나 배터리에너지 저장장치(140)를 방전하도록 발전계획을 수정할 수 있다.As another example, since the renewable energy production amount of the target date is the same as the load of the target date, the power
다시 도 2를 참조하면, 데이터베이스(250)에는 각 날짜 별로 해당 날짜의 부하량, 해당 날짜의 온도, 해당 날짜의 일사량, 해당 날짜의 풍속, 및 해당 날짜의 풍력 에너지 생산량, 해당 날짜의 태양열 에너지 생산량, 및 해당 날짜에서 각 장치(110~140)의 상태 정보 등이 기록된다.Referring back to FIG. 2, the
한편, 본 발명에 따른 신재생에너지 관리 시스템(100)은 도 2에 도시된 바와 같이, 정보 획득부(260), 알람 발생부(270), 및 정보 표시부(280) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, as illustrated in FIG. 2, the renewable
먼저, 정보 획득부(260)는, 풍력에너지 생산장치(110), 태양열에너지 생산장치(120), 및 디젤에너지 생산장치(130), 및 배터리에너지 저장장치(140) 중 적어도 하나로부터 각 장치(110~140)의 에너지 생산량 및 각 장치(110~140)의 상태정보를 수집한다. 이때, 각 장치(110~140)의 상태정보란, 각 장치(110~140)에서 발생된 정전(Outage) 등을 포함하는 에러 발생 정보를 의미한다.First, the
정보 획득부(260)는 획득된 각 장치(110~140)의 에너지 생산량 및 각 장치(110~140)의 상태정보를 발전계획 수립부(240) 및 알람 발생부(270)로 제공한다.The
알람 발생부(270)는, 풍력에너지 생산장치(110), 태양열에너지 생산장치(120), 디젤에너지 생산장치(130), 및 배터리에너지 저장장치(140) 중 적어도 하나로부터 전송되는 각 장치(110~140)의 상태정보를 모니터링하고, 각 장치(110~140)의 상태정보를 모니터링한 결과, 각 장치(110~140)에 에러가 발생한 것으로 판단되면 알람을 발생시킨다.The
다음으로, 정보 표시부(280)는, 타겟날짜의 부하량, 타겟날짜의 신재생에너지 생산량, 타겟날짜의 발전계획, 현재 각 장치(110~140)에 의해 생산되는 에너지량, 발전계획에 따른 비용분석 현황, 및 현재 각 장치(110~140)의 상태를 차트 또는 그리드 형태로 사용자에게 제공한다.Next, the
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 신재생에너지 관리 시스템(100)은 타겟날짜에서의 부하량뿐만 아니라 타겟날짜에서의 신재생에너지 생산량을 보다 정확하게 예측함으로써, 에너지 사용을 최적화시킨다.As described above, the renewable
이하에서는 도 6 내지 도 9를 참조하여 본 발명에 따른 신재생에너지 관리방법에 대해 설명한다.Hereinafter, the renewable energy management method according to the present invention will be described with reference to FIGS. 6 to 9.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 신재생에너지 관리방법을 보여주는 플로우차트이다. 일 실시예에 있어서, 도 6에 도시된 신재생에너지 관리방법은 도 2에 도시된 신재생에너지 관리시스템에 의해 수행될 수 있다.6 is a flowchart illustrating a renewable energy management method according to an embodiment of the present invention. In one embodiment, the renewable energy management method illustrated in FIG. 6 may be performed by the renewable energy management system illustrated in FIG. 2.
이하에서는 설명의 편의를 위해 신재생에너지 관리방법에 포함된 각 단계들이 신재생에너지 관리시스템에 의해 수행되는 것으로 가정하여 설명하기로 한다.Hereinafter, for convenience of explanation, it will be described on the assumption that each step included in the renewable energy management method is performed by the renewable energy management system.
먼저, 신재생에너지 관리시스템은 타겟날짜의 부하량 및 타겟날짜의 신재생에너지 생산량을 예측한다(S600). 일 실시예에 있어서, 신재생에너지는 풍력을 이용하여 생성되는 풍력에너지와 태양열을 이용하여 생성되는 태양열에너지를 포함할 수 있다.First, the renewable energy management system predicts the load of the target date and the renewable energy production of the target date (S600). In one embodiment, the renewable energy may include wind energy generated using wind power and solar energy generated using solar heat.
이때, 타겟날짜의 부하량은 타겟날짜 및 타겟날짜의 온도를 이용하여 예측할 수 있고, 타겟날짜의 풍력에너지 생산량은, 타겟날짜 및 타겟날짜의 풍속을 이용하여 예측할 수 있으며, 타겟날짜의 태양열에너지 생산량은 타겟날짜, 타겟날짜의 온도, 및 타겟날짜의 일사량을 이용하여 예측할 수 있다.At this time, the load of the target date can be predicted using the target date and the temperature of the target date, the wind energy yield of the target date can be predicted by using the target date and the wind speed of the target date, and the solar energy yield of the target date is The target date, the temperature of the target date, and the solar radiation amount of the target date may be used to predict the target date.
이하에서는 도 7 내지 도 9를 참조하여, 타겟날짜의 부하량, 타겟날짜의 풍력에너지 생산량, 및 타겟날짜의 태양열에너지 생산량을 예측하는 방법에 대해 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of predicting the load of the target date, the wind energy yield of the target date, and the solar energy yield of the target date will be described in detail with reference to FIGS. 7 to 9.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 부하량 예측방법을 보여주는 플로우차트이다.7 is a flowchart showing a load estimation method according to an embodiment of the present invention.
먼저, 신재생에너지 관리시스템은 타겟날짜를 기준으로 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정한다(S700). 일 실시예에 있어서, 신재생에너지 관리시스템은 타겟날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 1순위로 결정하고, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 2순위로 결정하며, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 날짜우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.First, the renewable energy management system determines the date priority of the past dates based on the target date (S700). In one embodiment, the renewable energy management system determines the date priority of the past dates included in the first section based on the target date as the first priority, the first section based on the date corresponding to the target date in the previous year The date priority of the past dates included in the second priority may be determined, and the date priority of the past dates included in the second section may be determined as the third priority based on the date corresponding to the target date in the previous year.
여기서, 제1 구간은 ㅁ14일로 결정할 수 있고, 제2 구간은 ㅁ21일로 결정할 수 있다.Here, the first section may be determined to be m 14 days, and the second section may be determined to be m 21 days.
상술한 실시예에 있어서, 신재생에너지 관리시스템은 날짜우선순위를 결정함에 있어서, 타겟날짜의 타입에 관계없이 일괄적으로 과거날짜의 날짜우선순위를 결정하는 것으로 설명하였다.In the above-described embodiment, the renewable energy management system has been described as determining the date priority of past dates collectively regardless of the type of target date in determining the date priority.
하지만, 변형된 실시예에 있어서, 신재생에너지 관리시스템은 타겟날짜의 타입을 고려하여 타겟날짜가 근무일인 경우 상술한 바와 같은 방법으로 날짜우선순위를 결정하고, 타겟날짜가 휴일인 경우 휴일프로세스에 따라 날짜우선순위를 결정할 수 있다.However, in a modified embodiment, the renewable energy management system determines the date priority in the same manner as described above when the target date is a working day in consideration of the type of the target date, and in the holiday process when the target date is a holiday. The date priority can be determined accordingly.
예컨대, 신재생에너지 관리시스템은, 타겟날짜가 휴일인 경우 타겟날짜를 기준으로 제1 구간 내에 속하는 과거휴일들에 1순위를 부여하고, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거휴일들에 2순위를 부여하며, 전년도에서 타겟날짜에 해당하는 날짜를 기준으로 제2 구간 내에 포함되는 과거휴일들에 3순위를 부여할 수 있다.For example, if the target date is a holiday, the renewable energy management system gives a priority to past holidays that fall within the first section based on the target date, and within the first section based on the date corresponding to the target date in the previous year. The second priority may be given to the included holidays, and the third priority may be given to the previous holidays included in the second section based on the date corresponding to the target date in the previous year.
다음으로, 신재생에너지 관리시스템은 타겟날짜의 온도를 기준으로 날짜 우선순위가 결정된 과거날짜들의 온도우선순위를 결정한다(S710). 일 실시예에 있어서, 신재생에너지 관리시스템은 타겟날짜의 온도를 기준으로 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 온도우선순위를 1순위로 결정하고, 온도우선순위가 1순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 타겟날짜의 온도를 기준으로 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 온도우선순위를 2순위로 결정하며, 온도우선순위가 1 및 2순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 타겟날짜의 온도를 기준으로 제3 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 온도우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.Next, the renewable energy management system determines the temperature priority of the past dates, the date priority is determined based on the temperature of the target date (S710). In one embodiment, the renewable energy management system determines the temperature priority of the past dates included in the first section based on the temperature of the target date as the first priority, and the past date excluding the dates having the first temperature priority. Among these, the temperature priority of the past dates included in the second section is determined as the second order based on the temperature of the target date, and based on the temperature of the target date among the past dates except for the ones having the first and second temperature priorities. As a result, the temperature priority of the past dates included in the third section may be determined as the third priority.
여기서, 제1 구간은 ㅁ1℃로 결정할 수 있고, 제2 구간은 ㅁ2℃일로 결정할 수 있으며, 제3 구간은 ㅁ3℃로 결정할 수 있다.Here, the first section may be determined to be ㅁ 1 ℃, the second section may be determined to be ㅁ 2 ℃ days, the third section may be determined to ㅁ 3 ℃.
다음으로, 신재생에너지 관리시스템은 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 온도우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 제1 유사날짜로 선택한다(S720). 구체적으로, 신재생에너지 관리시스템은 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 온도우선순위의 값의 곱을 산출하여 최종 우선순위 값을 산출하고, 최종 우선순위 값이 가장 낮은 과거날짜를 제1 유사날짜로 선택한다.Next, the renewable energy management system selects the past date having the smallest product of the date priority value and the temperature priority value among the past dates as the first similar date (S720). Specifically, the renewable energy management system calculates the final priority value by calculating the product of the date priority value and the temperature priority value among the past dates, and uses the first similar date as the past date having the lowest final priority value. To select.
마지막으로, 신재생에너지 관리시스템은 데이터베이스로부터 S720에서 선택된 제1 유사날짜의 부하량을 획득하고, 획득된 제1 유사날짜의 부하량을 타겟날짜의 부하량으로 결정한다(S730).Finally, the renewable energy management system obtains the load of the first similar date selected in S720 from the database, and determines the acquired load of the first similar date as the load of the target date (S730).
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 풍력에너지 생산량의 예측방법을 보여주는 플로우차트이다.8 is a flowchart showing a method of predicting wind energy yield according to an embodiment of the present invention.
먼저, 신재생에너지 관리시스템은 타겟날짜를 기준으로 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정한다(S800). 이러한 날짜우선순위 결정방법은 상술한 S700에서 설명한 것과 동일하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.First, the renewable energy management system determines the date priority of the past dates based on the target date (S800). Since the date priority determination method is the same as that described in S700 described above, a detailed description thereof will be omitted.
다음으로, S800에서 날짜우선순위가 결정된 각 과거날짜에 대하여, 신재생에너지 관리시스템은 과거날짜의 최대풍속값, 과거날짜의 최소풍속값, 타겟날짜의 최대풍속값, 타겟날짜의 최소풍속값, 최대풍속정규화값, 및 최소풍속정규화값을 이용하여 각 과거날짜의 풍속인덱스를 산출한다(S810). 이때, 신재생에너지 관리시스템은 상술한 수학식 1을 이용하여 각 과거날짜의 풍속인덱스를 산출할 수 있다.Next, for each past date whose date priority is determined in S800, the renewable energy management system includes the maximum wind speed value of the past date, the minimum wind speed value of the past date, the maximum wind speed value of the target date, the minimum wind speed value of the target date, The wind speed index of each past date is calculated using the maximum wind speed normalization value and the minimum wind speed normalization value (S810). At this time, the renewable energy management system may calculate the wind speed index of each past date using Equation 1 described above.
다음으로, 신재생에너지 관리시스템은 S810에서 산출된 각 과거날짜의 풍속인덱스에 따라 각 과거날짜의 풍속우선순위를 결정한다(S820).Next, the renewable energy management system determines the wind speed priority of each past date according to the wind speed index of each past date calculated in S810 (S820).
일 실시예에 있어서, 신재생에너지 관리시스템은, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들 중 풍속인덱스가 작은 순서대로 순차적으로 각 과거날짜의 풍속우선순위를 결정할 수 있다. 즉, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들 중 풍속인덱스가 가장 작은 과거날짜의 풍속우선순위를 1순위로 결정하고, 그 다음으로 풍속인덱스가 작은 과거날짜의 풍속우선순위를 2순위로 결정하며, 그 다음으로 풍속인덱스가 작은 과거날짜의 풍속우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In one embodiment, the renewable energy management system may determine the wind speed priority of each past date sequentially in the order of smallest wind index among the past dates of the first priority to the third priority. That is, the wind speed index of the past date with the smallest wind index is ranked as 1st among the past dates with 1st to 3rd priority, and then the wind speed priority of the past date with the smallest wind index is 2nd. Next, the wind speed priority of the past with the smallest wind index can be determined as the third priority.
다른 실시예에 있어서, 신재생에너지 관리시스템은, 기준 값을 기준으로 풍속인덱스가 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 풍속우선순위를 1순위로 결정하고, 풍속우선순위가 1순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 기준 값을 기준으로 풍속인덱스가 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 풍속우선순위를 2순위로 결정하며, 풍속우선순위가 1 및 2순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 기준 값을 기준으로 풍속인덱스가 제3 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 풍속우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In another embodiment, the renewable energy management system determines, based on a reference value, the wind speed priority of the past dates in which the wind speed index is included in the first section as the first priority, and excludes the days where the wind speed priority is the first priority. Based on the reference value among the past dates, the wind speed index of the past dates included in the second section is determined as the second priority, and the reference value among the past dates except the ones having the first and second wind speed priorities is determined. As a reference, the wind speed priority of the past dates included in the third section may be determined as the third priority.
다음으로, 신재생에너지 관리시스템은 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 풍속우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 풍력에너지에 대한 제2 유사날짜로 선택한다(S830). 구체적으로, 신재생에너지 관리시스템은 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 풍속우선순위의 값의 곱을 산출하여 최종 우선순위 값을 산출하고, 최종 우선순위 값이 가장 낮은 과거날짜를 제2 유사날짜로 선택한다.Next, the renewable energy management system selects the past date having the smallest product of the date priority value and the wind speed priority value among the past dates as the second similar date for the wind energy (S830). Specifically, the renewable energy management system calculates the final priority value by calculating the product of the date priority and the wind speed priority value among the past dates, and uses the second similar date as the past date having the lowest final priority value. To select.
마지막으로, 신재생에너지 관리시스템은 데이터베이스로부터 S830에서 선택된 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 획득하고, 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 타겟날짜의 풍력에너지 생산량으로 결정한다(S840).Finally, the renewable energy management system obtains the wind energy yield of the second similar date selected in S830 from the database, and determines the wind energy yield of the second similar date as the wind energy yield of the target date (S840).
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 태양열에너지 생산량의 예측방법을 보여주는 플로우차트이다.9 is a flowchart showing a method of predicting solar thermal energy yield according to an embodiment of the present invention.
먼저, 신재생에너지 관리시스템은 타겟날짜를 기준으로 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정한다(S900). 이러한 날짜우선순위 결정방법은 상술한 S700에서 설명한 것과 동일하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.First, the renewable energy management system determines the date priority of the past dates based on the target date (S900). Since the date priority determination method is the same as that described in S700 described above, a detailed description thereof will be omitted.
다음으로, S900에서 날짜우선순위가 결정된 각 과거날짜에 대하여, 신재생에너지 관리시스템은 과거날짜의 일사량, 과거날짜의 최대온도, 타겟날짜의 일사량, 타겟날짜의 최대온도, 일사량정규화값, 및 최대온도정규화값을 이용하여 각 과거날짜의 태양열인덱스를 산출한다(S910). 이때, 신재생에너지 관리시스템은 상술한 수학식 2를 이용하여 각 과거날짜의 태양열인덱스를 산출할 수 있다.Next, for each past date whose date priority is determined in S900, the renewable energy management system includes the solar radiation of the past date, the maximum temperature of the past date, the solar radiation of the target date, the maximum temperature of the target date, the solar radiation normalization value, and the maximum. The solar thermal index of each past date is calculated using the temperature normalization value (S910). At this time, the renewable energy management system may calculate the solar index of each past date using the above equation (2).
다음으로, 신재생에너지 관리시스템은 S910에서 산출된 각 과거날짜의 태양열인덱스에 따라 각 과거날짜의 태양열우선순위를 결정한다(S920).Next, the renewable energy management system determines the solar thermal priority of each past date according to the solar index of each past date calculated in S910 (S920).
일 실시예에 있어서, 신재생에너지 관리시스템은, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들 중 태양열인덱스가 작은 순서대로 순차적으로 각 과거날짜의 태양열우선순위를 결정할 수 있다. 즉, 날짜우선순위가 1순위 내지 3순위인 과거날짜들 중 태양열인덱스가 가장 작은 과거날짜의 태양열우선순위를 1순위로 결정하고, 그 다음으로 태양열인덱스가 작은 과거날짜의 태양열우선순위를 2순위로 결정하며, 그 다음으로 태양열인덱스가 작은 과거날짜의 태양열우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In an embodiment, the renewable energy management system may sequentially determine the solar priority of each past date in the order of decreasing solar index among the past dates having the first priority or the third priority. In other words, the solar priority of the past date with the smallest solar index is the first priority among the past dates of 1st to 3rd priority, and the solar priority of the past date with the smallest solar index is 2nd. Next, the solar thermal index can determine the solar priority of the smallest past date as the third priority.
다른 실시예에 있어서, 신재생에너지 관리시스템은, 기준 값을 기준으로 태양열인덱스가 제1 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 태양열우선순위를 1순위로 결정하고, 태양열우선순위가 1순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 기준 값을 기준으로 태양열인덱스가 제2 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 태양열우선순위를 2순위로 결정하며, 태양열우선순위가 1 및 2순위인 날짜들을 제외한 과거날짜들 중 기준 값을 기준으로 태양열인덱스가 제3 구간 내에 포함되는 과거날짜들의 태양열우선순위를 3순위로 결정할 수 있다.In another embodiment, the renewable energy management system determines, based on a reference value, solar priorities of the past dates in which the solar index is included in the first interval as the first priority, and excludes the dates where the solar priority is the first priority. Based on the reference value among the past dates, the solar priority of the solar energy index included in the second interval is determined as the second priority, and the reference value among the past dates except the ones having the solar priority 1 and 2 ranks. As a reference, the solar priority of the past dates included in the third index may be determined as the third priority.
다음으로, 신재생에너지 관리시스템은 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 태양열우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 태양열에너지에 대한 제2 유사날짜로 선택한다(S930). 구체적으로, 신재생에너지 관리시스템은 과거날짜들 중 날짜우선순위의 값과 태양열우선순위의 값의 곱을 산출하여 최종 우선순위 값을 산출하고, 최종 우선순위 값이 가장 낮은 과거날짜를 제2 유사날짜로 선택한다.Next, the renewable energy management system selects the past date having the smallest product of the date priority value and the solar priority value among the past dates as the second similar date for the solar energy (S930). Specifically, the renewable energy management system calculates the final priority value by calculating the product of the date priority and the solar priority value among the past dates, and calculates the past date having the lowest final priority value as the second similar date. To select.
마지막으로, 신재생에너지 관리시스템은 데이터베이스로부터 S930에서 선택된 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 획득하고, 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 타겟날짜의 태양열에너지 생산량으로 결정한다(S940).Finally, the renewable energy management system obtains the solar energy output of the second similar date selected in S930 from the database, and determines the solar energy production of the second similar date as the solar energy production of the target date (S940).
다시 도 6을 참조하면, 신재생에너지 관리시스템은, 타겟날짜의 신재생에너지 생산량과 타겟날짜의 부하량을 비교한다(S610).Referring back to FIG. 6, the renewable energy management system compares the renewable energy production amount on the target date with the load amount on the target date (S610).
비교결과, 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 타겟날짜의 부하량보다 작으면 신재생에너지 관리시스템은, 디젤에너지 생산장치의 가동, 배터리에너지 저장장치의 방전, 및 에너지의 구매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립한다(S620).As a result, if the renewable energy production amount of the target date is less than the target date load, the renewable energy management system generates power generating at least one of the operation of the diesel energy production equipment, the discharge of the battery energy storage device, and the purchase of energy. Establish a plan (S620).
또한, S610에서의 비교결과 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 상기 타겟날짜의 부하량보다 크면 신재생에너지 관리시스템은, 배터리에너지 저장장치의 충전 및 신재생에너지의 판매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립한다(S630).In addition, when the comparison result in S610 that the renewable energy production amount of the target date is larger than the load of the target date, the renewable energy management system, the power generation plan to perform at least one of the charging of the battery energy storage device and the sale of renewable energy. To establish (S630).
한편, 도 6에서는 도시하지 않았지만, 신재생에너지 관리시스템은, 풍력에너지 생산장치, 태양열에너지 생산장치, 디젤에너지 생산장치, 및 배터리에너지 저장장치 중 적어도 하나로부터 전송되는 각 장치의 실재 에너지 생산량과 타겟날짜에서 예측된 신재생에너지 생산량의 비교결과 또는 각 장치의 상태정보에 따라 S630에서 수립된 발전계획을 수정하는 과정을 더 포함할 수 있다.On the other hand, although not shown in Figure 6, the renewable energy management system, the actual energy production amount and target of each device transmitted from at least one of the wind energy generator, solar energy generator, diesel energy generator, and battery energy storage device The method may further include modifying the power generation plan established in S630 according to the comparison result of the renewable energy output predicted from the date or the status information of each device.
또한, 신재생에너지 관리시스템은, 풍력에너지 생산장치, 태양열에너지 생산장치, 디젤에너지 생산장치, 및 배터리에너지 저장장치 중 적어도 하나로부터 전송되는 각 장치의 상태정보를 모니터링하고, 모니터링 결과, 각 장치에 오류가 발생한 경우 알람을 발생시키는 과정을 더 포함할 수 있다.In addition, the renewable energy management system monitors the status information of each device transmitted from at least one of the wind energy production device, solar energy production device, diesel energy production device, and battery energy storage device, and the monitoring results, each device The method may further include generating an alarm when an error occurs.
상술한 신재생에너지 관리방법은 다양한 컴퓨터 수단을 이용하여 수행될 수 있는 프로그램 형태로도 구현될 수 있는데, 이때 신재생에너지 관리방법을 수행하기 위한 프로그램은 하드 디스크, CD-ROM, DVD, 롬(ROM), 램, 또는 플래시 메모리와 같은 컴퓨터로 판독할 수 있는 기록 매체에 저장된다.The renewable energy management method described above may also be implemented in the form of a program that can be performed using various computer means, wherein the program for performing the renewable energy management method is a hard disk, CD-ROM, DVD, ROM ( ROM), a RAM, or a flash memory, such as a computer readable recording medium.
본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 상술한 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.Those skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the above-described present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features.
그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Therefore, it is to be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.
100: 신재생에너지 관리시스템 110: 풍력에너지 생산장치
120: 태양열에너지 생산장치 130: 디젤에너지 생산장치
140: 배터리에너지 저장장치 150: 전력 거래 서버
210: 정보 수집부 220: 부하량 예측부
230: 에너지 생산량 예측부 240: 발전계획 수립부
250: 정보 획득부 260: 알람 발생부
270: 정보 표시부100: renewable energy management system 110: wind energy production equipment
120: solar energy production device 130: diesel energy production device
140: battery energy storage device 150: power trading server
210: information collecting unit 220: load amount prediction unit
230: energy production prediction unit 240: power generation planning unit
250: information acquisition unit 260: alarm generation unit
270: information display unit
Claims (21)
상기 타겟날짜, 상기 타겟날짜의 풍속, 상기 타겟날짜의 일사량, 및 상기 타겟날짜의 온도 중 적어도 하나를 이용하여 신재생에너지의 타입 별로 제2 유사날짜를 선택하고, 상기 신재생에너지의 타입 별로 선택된 상기 제2 유사날짜의 신재생에너지 생산량을 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량으로 예측하는 에너지 생산량 예측부; 및
상기 타겟날짜의 부하량 및 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량을 이용하여 상기 타겟날짜의 발전계획을 수립하는 발전계획 수립부를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.A load prediction unit that selects a first similar date from among past dates before the target date by using a target date and a temperature of the target date, and predicts the load of the first similar date as the load of the target date;
A second similar date is selected for each type of renewable energy using at least one of the target date, the wind speed of the target date, the solar radiation amount of the target date, and the temperature of the target date, and the second similar date is selected for each type of the renewable energy. An energy production prediction unit predicting the renewable energy production amount of the second similar date as the renewable energy production amount of the target date; And
Renewable energy management system, characterized in that it comprises a power generation planning section for establishing a power generation plan of the target date by using the load amount of the target date and the renewable energy production amount of the target date.
상기 부하량 예측부는,
상기 타겟날짜를 기준으로 상기 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정하는 제1 날짜우선순위 결정부;
상기 타겟날짜의 온도를 기준으로 상기 과거날짜들의 온도우선순위를 결정하는 제1 온도우선순위 결정부; 및
상기 과거날짜들 중 상기 날짜우선순위의 값과 상기 온도우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 상기 제1 유사날짜로 선택하고, 상기 제1 유사날짜의 부하량을 상기 타겟날짜의 부하량으로 선택하는 제1 선택부를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
The load amount prediction unit,
A first date priority determiner configured to determine date priorities of the past dates based on the target date;
A first temperature priority determiner configured to determine temperature priorities of the past dates based on the temperature of the target date; And
Selecting the past date having the smallest product of the date priority value and the temperature priority value among the past dates as the first similar date, and selecting the load amount of the first similar date as the load amount of the target date; Renewable energy management system comprising a first selection unit.
상기 타겟날짜 및 상기 타겟날짜의 풍속을 이용하여 풍력에너지에 대한 상기 제2 유사날짜를 선택하고, 상기 풍력에너지에 대한 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 상기 타겟날짜의 풍력에너지 생산량으로 예측하는 제1 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1, wherein the energy yield prediction unit,
Selecting the second similar date for the wind energy by using the target date and the wind speed of the target date, and predicting the wind energy yield of the second similar date for the wind energy as the wind energy yield of the target date. Renewable energy management system comprising a prediction unit.
상기 타겟날짜를 기준으로 상기 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정하는 제2 날짜 우선순위 결정부;
상기 타겟날짜 및 상기 과거날짜들의 최대풍속값, 최소풍속값, 최대풍속정규화값, 및 최소풍속정규화값을 이용하여 상기 과거날짜의 풍속인덱스를 산출하는 풍속인덱스 산출부;
상기 풍속인덱스에 따라 상기 과거날짜들의 풍속우선순위를 결정하는 풍속우선순위 결정부; 및
상기 과거날짜들 중 상기 날짜우선순위의 값과 상기 풍속우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 풍력에너지에 대한 제2 유사날짜로 선택하고, 상기 풍력에너지에 대한 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 상기 타겟날짜의 풍력에너지 생산량으로 결정하는 제2 선택부를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1, wherein the energy yield prediction unit,
A second date priority determiner for determining date priorities of the past dates based on the target date;
A wind speed index calculator for calculating a wind speed index of the past date by using the maximum wind speed value, the minimum wind speed value, the maximum wind speed normalization value, and the minimum wind speed normalization value of the target date and the past dates;
A wind speed priority determining unit that determines wind speed priorities of the past dates according to the wind speed index; And
Selecting a past date having the smallest product of the date priority value and the wind speed priority value as the second similar date for wind energy, and the wind energy yield of the second similar date for the wind energy Renewable energy management system, characterized in that it comprises a second selection unit for determining the wind energy production amount of the target date.
상기 풍속인덱스 산출부는, 수학식 를 이용하여 상기 과거날짜의 풍속 인덱스를 산출하고,
상기 수학식에서 은 최대풍속 가중치를 나타내고, 는 최소풍속 가중치를 나타내며, 는 상기 과거날짜의 최대풍속을 나타내고, 은 상기 과거날짜의 최소풍속을 나타내며, 는 타겟날짜의 최대풍속을 나타내고, 은 타겟날짜의 최소풍속을 나타내며, 는 최대풍속정규화값을 나타내고, 은 최소풍속정규화값을 나타내는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.5. The method of claim 4,
The wind speed index calculation unit, To calculate the wind speed index of the past date,
In the above equation Represents the maximum wind speed weight, Represents the minimum wind speed weight, Represents the maximum wind speed of the past date, Represents the minimum wind speed of the past date, Indicates the maximum wind speed of the target date, Indicates the minimum wind speed on the target date. Represents the maximum wind speed normalization value, Renewable energy management system, characterized in that the minimum wind speed normalization value.
상기 타겟날짜, 상기 타겟날짜의 일사량, 및 상기 타겟날짜의 온도를 이용하여 태양열에너지에 대한 제2 유사날짜를 선택하고, 상기 태양열에너지에 대한 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 상기 타겟날짜의 태양열에너지 생산량으로 예측하는 제2 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
Selecting a second similar date for solar thermal energy using the target date, the solar radiation of the target date, and the temperature of the target date, and converting the solar energy production amount of the second similar date for the solar thermal energy into the solar heat of the target date. Renewable energy management system comprising a second prediction unit for predicting the energy production amount.
상기 에너지 생산량 예측부는,
상기 타겟날짜를 기준으로 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정하는 제3 날짜 우선순위 결정부;
상기 타겟날짜 및 상기 과거날짜들의 일사량, 최대온도, 일사량정규화값, 및 최대온도정규화값을 이용하여 상기 과거날짜의 태양열인덱스를 산출하는 태양열인덱스 산출부
상기 태양열인덱스에 따라 상기 과거날짜들의 태양열우선순위를 결정하는 태양열우선순위 결정부; 및
상기 과거날짜들 중 상기 날짜우선순위의 값과 상기 태양열우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 태영열 에너지에 대한 제2 유사날짜로 선택하고, 상기 태양열 에너지에 대한 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 상기 타겟날짜의 태양열에너지 생산량으로 선택하는 제3 선택부를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
The energy yield prediction unit,
A third date priority determiner that determines date priorities of past dates based on the target date;
Solar index calculation unit for calculating the solar thermal index of the past date using the solar radiation of the target date and the past date, the maximum temperature, the solar radiation normalization value, and the maximum temperature normalization value
A solar thermal priority determining unit configured to determine solar thermal priority of the past dates according to the solar thermal index; And
The past date having the smallest product of the date priority value and the solar thermal priority value among the past dates is selected as the second similar date for the Taeyoung thermal energy, and the solar thermal energy of the second similar date for the solar energy Renewable energy management system, characterized in that it comprises a third selection unit for selecting the production amount of the solar energy of the target date.
상기 태양열인덱스 산출부는, 수학식 를 이용하여 상기 과거날짜의 태양열 인덱스를 산출하고,
상기 수학식에서 는 일사량 가중치를 나타내고, 는 최대온도 가중치를 나타내며, 는 상기 과거날짜의 일사량을 나타내고, 은 타겟날짜의 일사량을 나타내며, 는 일사량정규화값을 나타내고, 는 상기 과거날짜의 최대온도를 나타내며, 는 타겟날짜의 최대온도를 나타내고, 는 최대온도정규화값을 나타내는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 7, wherein
The solar index calculation unit, To calculate the solar index of the past date,
In the above equation Represents the solar radiation weight, Represents the maximum temperature weight, Represents the insolation of the past date, Indicates the amount of solar radiation at the target date, Denotes the solar radiation normalization value, Represents the maximum temperature of the past date, Indicates the maximum temperature of the target date, Renewable energy management system, characterized in that the maximum temperature normalized value.
상기 발전계획 수립부는, 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 상기 타겟날짜의 부하량보다 작은 경우 디젤에너지 생산장치의 가동, 배터리에너지 저장장치의 방전, 및 에너지의 구매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
The power generation planning unit may include a power generation plan that performs at least one of operation of a diesel energy production device, discharge of a battery energy storage device, and purchase of energy when the amount of renewable energy production of the target date is smaller than the load of the target date. Renewable energy management system, characterized in that to establish.
상기 발전계획 수립부는, 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 상기 타겟날짜의 부하량이 보다 큰 경우 배터리에너지 저장장치의 충전 및 신재생에너지의 판매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
The power generation planning unit, when the production amount of renewable energy of the target date is greater than the load of the target date, characterized in that for establishing a power generation plan to perform at least one of the charging of the battery energy storage device and the sale of renewable energy. Renewable energy management system.
상기 발전계획 수립부는, 풍력에너지 생산장치, 태양열에너지 생산장치, 디젤에너지 생산장치, 및 배터리에너지 저장장치 중 적어도 하나로부터 전송되는 각 장치의 실재 에너지 생산량과 상기 타겟날짜에서 예측된 신재생에너지 생산량의 비교결과 또는 각 장치의 상태정보에 따라 상기 발전계획을 수정하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
The power generation planning unit may include the actual energy output of each device transmitted from at least one of the wind energy production device, the solar energy production device, the diesel energy production device, and the battery energy storage device, and the renewable energy output estimated at the target date. Renewable energy management system, characterized in that for modifying the power generation plan according to the comparison result or status information of each device.
풍력에너지 생산장치, 태양열에너지 생산장치, 디젤에너지 생산장치, 및 배터리에너지 저장장치 중 적어도 하나로부터 전송되는 각 장치의 상태정보를 모니터링하고, 상기 각 장치에 오류가 발생한 경우 알람을 발생시키는 알람 발생부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
Alarm generating unit for monitoring the status information of each device transmitted from at least one of the wind energy production device, solar energy production device, diesel energy production device, and the battery energy storage device, and generates an alarm when the error occurs in each device Renewable energy management system, characterized in that it further comprises.
풍력에너지 생산장치, 태양열에너지 생산장치, 및 디젤에너지 생산장치, 및 배터리에너지 저장장치 중 적어도 하나로부터 각 장치의 실재 에너지 생산량 및 각 장치의 상태정보를 수집하는 정보 획득부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
And an information acquisition unit for collecting the actual energy output of each device and status information of each device from at least one of the wind energy production device, the solar energy production device, the diesel energy production device, and the battery energy storage device. Renewable Energy Management System.
상기 타겟날짜의 온도, 풍속, 일사량, 및 에너지 가격 중 적어도 하나를 수집하는 정보 수집부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
Renewable energy management system, characterized in that it further comprises an information collector for collecting at least one of the temperature, wind speed, solar radiation, and the energy price of the target date.
각 날짜의 부하량, 온도, 일사량, 풍속, 풍력에너지 생산량, 및 태양열에너지 생산량 중 적어도 하나가 각 날짜 별로 기록되어 있는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리시스템.The method of claim 1,
Renewable energy management system, characterized in that it further comprises a database in which at least one of the load of each date, temperature, solar radiation, wind speed, wind energy production, and solar energy production is recorded for each date.
상기 예측된 타겟날짜의 신재생에너지 생산량과 상기 타겟날짜의 부하량을 비교하는 단계; 및
상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 상기 타겟날짜의 부하량보다 작으면 디젤에너지 생산장치의 가동, 배터리에너지 저장장치의 방전, 및 에너지의 구매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립하고, 상기 타겟날짜의 신재생에너지 생산량이 상기 타겟날짜의 부하량보다 크면 상기 배터리에너지 저장장치의 충전 및 신재생에너지의 판매 중 적어도 하나를 수행하는 발전계획을 수립하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리방법.Predicting the load of the target date and the renewable energy production of the target date using at least one of a target date, the wind speed of the target date, the solar radiation amount of the target date, and the temperature of the target date;
Comparing the renewable energy production amount of the predicted target date with the load of the target date; And
If the renewable energy production amount of the target date is less than the load of the target date, a power generation plan for performing at least one of operating the diesel energy production apparatus, discharging a battery energy storage device, and purchasing energy, establishes the target date. If the renewable energy output of the target date is greater than the target date, the renewable energy management method comprising the step of establishing a power generation plan to perform at least one of the charging of the battery energy storage device and the sale of renewable energy .
상기 타겟날짜를 기준으로 상기 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정하는 단계;
상기 타겟날짜의 온도를 기준으로 상기 과거날짜들의 온도우선순위를 결정하는 단계;
상기 과거날짜들 중 상기 날짜우선순위의 값과 상기 온도우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 제1 유사날짜로 선택하는 단계; 및
상기 선택된 제1 유사날짜의 부하량을 상기 타겟날짜의 부하량으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리방법.The method of claim 16, wherein the predicting step,
Determining date priority of the past dates based on the target date;
Determining a temperature priority of the past dates based on the temperature of the target date;
Selecting a past date having the smallest product of the date priority value and the temperature priority value among the past dates as a first similar date; And
And determining the load amount of the selected first similar date as the load amount of the target date.
상기 타겟날짜를 기준으로 상기 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정하는 단계;
상기 타겟날짜 및 상기 과거날짜들의 최대풍속값, 최소풍속값, 최대풍속정규화값, 및 최소풍속정규화값을 이용하여 산출된 풍속 인덱스에 따라 상기 과거날짜들의 풍속우선순위를 결정하는 단계;
상기 과거날짜들 중 상기 날짜우선순위의 값과 상기 풍속우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 풍력에너지에 대한 제2 유사날짜로 선택하는 단계; 및
상기 풍력에너지에 대한 제2 유사날짜의 풍력에너지 생산량을 상기 타겟날짜의 풍력에너지 생산량으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리방법.The method of claim 16, wherein the predicting step,
Determining date priority of the past dates based on the target date;
Determining the wind speed priority of the past dates according to the wind speed index calculated using the maximum wind speed value, the minimum wind speed value, the maximum wind speed normalization value, and the minimum wind speed normalization value of the target date and the past dates;
Selecting a past date having the smallest product of the date priority value and the wind speed priority value among the past dates as a second similar date for wind energy; And
Renewable energy management method comprising the step of determining the wind energy yield of the second similar date for the wind energy as the wind energy yield of the target date.
상기 타겟날짜를 기준으로 과거날짜들의 날짜우선순위를 결정하는 단계;
상기 타겟날짜 및 상기 과거날짜들의 일사량, 최대온도, 일사량정규화값, 및 최대온도정규화값을 이용하여 산출된 태양열 인덱스에 따라 상기 과거날짜들의 태양열우선순위를 결정하는 단계;
상기 과거날짜들 중 상기 날짜우선순위의 값과 상기 태양열우선순위의 값의 곱이 가장 작은 과거날짜를 상기 태영열 에너지에 대한 제2 유사날짜로 선택하는 단계; 및
상기 태양열 에너지에 대한 제2 유사날짜의 태양열에너지 생산량을 상기 타겟날짜의 태양열에너지 생산량으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리방법.The method of claim 16, wherein the predicting step,
Determining date priority of past dates based on the target date;
Determining the solar thermal priority of the past dates according to the solar thermal index calculated using the target date and the solar radiation, the maximum temperature, the solar radiation normalization value, and the maximum temperature normalization value of the past dates;
Selecting a past date having the smallest product of the date priority value and the solar thermal priority value among the past dates as a second similar date for the Taeyoung Heat energy; And
Renewable energy management method comprising the step of determining the solar energy production amount of the second similar date for the solar energy as the solar energy production amount of the target date.
풍력에너지 생산장치, 태양열에너지 생산장치, 디젤에너지 생산장치, 및 배터리에너지 저장장치 중 적어도 하나로부터 전송되는 각 장치의 실재 에너지 생산량과 상기 타겟날짜에서 예측된 신재생에너지 생산량의 비교결과 또는 각 장치의 상태정보에 따라 상기 발전계획을 수정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리방법.17. The method of claim 16,
The result of comparing the actual energy output of each device transmitted from at least one of the wind energy production device, the solar energy production device, the diesel energy production device, and the battery energy storage device with the renewable energy production predicted at the target date or Renewable energy management method further comprises the step of modifying the power generation plan according to the status information.
풍력에너지 생산장치, 태양열에너지 생산장치, 디젤에너지 생산장치, 및 배터리에너지 저장장치 중 적어도 하나로부터 전송되는 각 장치의 상태정보를 모니터링하는 단계; 및
모니터링 결과, 상기 각 장치에 오류가 발생한 경우 알람을 발생시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신재생에너지 관리방법.The method of claim 16,
Monitoring status information of each device transmitted from at least one of a wind energy production device, a solar energy production device, a diesel energy production device, and a battery energy storage device; And
And generating an alarm when an error occurs in each device as a result of the monitoring.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110082389A KR101277876B1 (en) | 2011-08-18 | 2011-08-18 | System and Method for Managing New Renewable Energy |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110082389A KR101277876B1 (en) | 2011-08-18 | 2011-08-18 | System and Method for Managing New Renewable Energy |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20130020857A true KR20130020857A (en) | 2013-03-04 |
KR101277876B1 KR101277876B1 (en) | 2013-06-28 |
Family
ID=48173992
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020110082389A KR101277876B1 (en) | 2011-08-18 | 2011-08-18 | System and Method for Managing New Renewable Energy |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101277876B1 (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101514885B1 (en) * | 2013-08-28 | 2015-05-20 | 주식회사 포스코아이씨티 | Apparatus and Method for Controlling Power of New Renewable Generator |
KR101597993B1 (en) * | 2014-11-13 | 2016-02-29 | 현대중공업 주식회사 | Energy storage system |
WO2017159982A1 (en) * | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 부산대학교 산학협력단 | Microgrid operation system and method |
KR20180104963A (en) * | 2017-03-14 | 2018-09-27 | 엘에스산전 주식회사 | United electronic power management system |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101899302B1 (en) * | 2018-04-04 | 2018-09-17 | 주식회사 한국기후변화대응전략연구소 | System for issuance and trading of Solar Credit using monitoring data of solar power generation |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2008279082A1 (en) * | 2007-07-25 | 2009-01-29 | Trulite, Inc. | Apparatus, system, and method to manage the generation and use of hybrid electric power |
JP4938750B2 (en) | 2008-11-19 | 2012-05-23 | 三井住友海上火災保険株式会社 | Power consumption prediction apparatus, power consumption prediction method, and program |
-
2011
- 2011-08-18 KR KR1020110082389A patent/KR101277876B1/en active IP Right Grant
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101514885B1 (en) * | 2013-08-28 | 2015-05-20 | 주식회사 포스코아이씨티 | Apparatus and Method for Controlling Power of New Renewable Generator |
KR101597993B1 (en) * | 2014-11-13 | 2016-02-29 | 현대중공업 주식회사 | Energy storage system |
WO2017159982A1 (en) * | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 부산대학교 산학협력단 | Microgrid operation system and method |
KR20180104963A (en) * | 2017-03-14 | 2018-09-27 | 엘에스산전 주식회사 | United electronic power management system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR101277876B1 (en) | 2013-06-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lannoye et al. | Power system flexibility assessment—State of the art | |
Keller et al. | Electricity system and emission impact of direct and indirect electrification of heavy-duty transportation | |
Wang et al. | Analysis of energy storage demand for peak shaving and frequency regulation of power systems with high penetration of renewable energy | |
Forough et al. | Multi objective receding horizon optimization for optimal scheduling of hybrid renewable energy system | |
Abdalla et al. | Optimized economic operation of microgrid: combined cooling and heating power and hybrid energy storage systems | |
Elnozahy et al. | Efficient metaheuristic Utopia-based multi-objective solutions of optimal battery-mix storage for microgrids | |
Howlader et al. | Distributed generation incorporated with the thermal generation for optimum operation of a smart grid considering forecast error | |
Okinda et al. | A review of techniques in optimal sizing of hybrid renewable energy systems | |
KR101277876B1 (en) | System and Method for Managing New Renewable Energy | |
Wang et al. | Operation of residential hybrid renewable energy systems: Integrating forecasting, optimization and demand response | |
KR101305584B1 (en) | System and method for predicting energy producing quantity | |
Mladenov et al. | Characterisation and evaluation of flexibility of electrical power system | |
KR20180044561A (en) | Apparatus for determining optimal capacity of energy storage system in stand alone micro-grid and method thereof | |
Petrichenko et al. | Modelling the Future of the Baltic Energy Systems: A Green Scenario | |
McDowell et al. | A Technical and Economic Assessment of LWR Flexible Operation for Generation and Demand Balancing to Optimize Plant Revenue | |
Novacheck et al. | The evolving role of extreme weather events in the US power system with high levels of variable renewable energy | |
Cossutta et al. | Techno-economic and environmental analysis of community energy management for peak shaving | |
Mezzera et al. | Waste-heat utilization potential in a hydrogen-based energy system-An exploratory focus on Italy | |
Song et al. | Smart optimization in battery energy storage systems: An overview | |
KR20100062054A (en) | Method of predicting electric power and thermal energy from new and renewable energy sources | |
KR102170288B1 (en) | Apparatus and Method for designing fuel cell power generation business | |
Zhang et al. | Capacity configuration optimization of energy storage for microgrids considering source–load prediction uncertainty and demand response | |
Wikander | Dispatch Optimization of the TES. POD Cluster using Mixed-Integer Linear Programming Models | |
Ávila et al. | Applying high-performance computing to the European resource adequacy assessment | |
Zhou et al. | System level assessment of PV and energy storage: Application to the Great Britain power system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160601 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170602 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180531 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190531 Year of fee payment: 7 |