KR20120136810A - Method for decreasing of oprerating power of data center for c4isr using seltction of data storage - Google Patents

Method for decreasing of oprerating power of data center for c4isr using seltction of data storage Download PDF

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Abstract

PURPOSE: An operating power reducing method is provided to reduce operating power of a data center by simultaneously redistributing data power and by selectively using a data storage unit in the data center. CONSTITUTION: The effectiveness of data storage apparatuses is evaluated by using information of idle power consumption or access speed for the whole data storage apparatus or a part of a data center. Accessibility for the data is determined by calculating access time and access numbers for data stored in a data storage apparatus. When many access numbers and long access time of the data are determined as high accessibility data, the data corresponds to a data storage apparatus including rapid access speed and low power consumption. [Reference numerals] (14) Data; (AA) Data center

Description

합동전력군사지휘소용 Ｃ4ＩＳＲ 및 군사용 정보화 체계의 데이터 센터의 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법{METHOD FOR DECREASING OF OPRERATING POWER OF DATA CENTER FOR C4ISR USING SELTCTION OF DATA STORAGE}METHOOD FOR DECREASING OF OPRERATING POWER OF DATA CENTER FOR C4ISR USING SELTCTION OF DATA STORAGE} Selective use of C4ISR for joint power military command posts and data storage devices in data centers of military informatization systems

본 발명은 데이터 센터의 운용 전력 감소 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 합동전력군사지휘소용 C4ISR 또는 군사용 정보화 체계의 데이터 센터의 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for reducing the operating power of a data center, and more particularly, to a method of selectively reducing the operating power of a data center by using a C4ISR for a combined power military command post or a data storage device of a data center of a military information system. It is about.

첨단 정보통신기술의 발전에 힘입어 크게 발전된 생산기술, 자동화기술 등의 발전으로 타격체계는 정밀화, 장사정화, 경량화, 고위력화되고, 센서체계는 정밀화, 다양화되고 있다. 이에 따라 현대전은 적보다 먼저 보고 먼저 결심하고 먼저 상대방 전력의 심장부를 정밀 타격해야만 전쟁에서 우위를 확보할 수 있는 시간전, 속도전의 양상으로 발전되고 있다. 이러한 전쟁양상에 대비하기 위하여 선진국들은 초고속, 대용량의 정보고속도로를 이용하여 고정밀 센서체계와 타격체계를 결합한 C4ISR(Command, Control, Communication, Computer, Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) / PGM(Precision Guided Missile) 복합체계 개념을 정립하고 미래전의 핵심전력으로 집중 개발하고 있다. C4ISR이란 개략적으로 정보자산(정찰기, 위성, 수색부대 기타 등등)을 통해 정보를 입수하고, 다방면으로 수집된 정보를 취합, 분석하여 적의 의도를 파악하며, 각 부대에 무선/위성망 단말기를 통하여 사령관의 지휘의도를 전달하고, 그에 따른 전투결과를 신속히 피드백하여 실시간으로 정보교환하며, 지원화력 운용과 보급지원 및 나아가 육, 해, 공의 통합운용 전반에 걸치 사령관의 통합지휘가 가능하게 하는 것을 말한다. 이러한 C4ISR은 총, 포 등과 같은 단위 무기체계처럼 단기간에 구축할 수 있는 것이 아니다. 이 체계는 여러 구성체계들이 복합적으로 결합되어 매우 복잡하고 구축비용이 방대하다. 또한 장기간의 구축기간이 필요하고 다양한 전쟁양상들을 효과적으로 지원하기 위한 운용개념 정립이 매우 어렵다. 특히 C4ISR/PGM 복합체계는 구축에 필요한 경제적인 여건을 가지고 있다고 하더라도 복잡 다양한 센서체계 및 타격체계를 네트워크를 이용하여 통합해야 하는 문제가 있어 쉽지 않은 과제이다. 특히, 한국의 경제적, 기술적 여건 등을 고려해 볼 때, C4ISR/PGM 복합체계를 선진국의 수준으로 구축하기란 매우 어려운 실정이다. 그러나 C4ISR/PGM 복합체계는 이러한 어려운 여건에도 불구하고 국가의 국방력을 선진국 수준 이상 또는 동등한 수준으로 향상시키기 위해서 반드시 구축해야 하는 핵심전력 사업 및/또는 시스템이라 할 수 있다. 한편, 종래의 전장 관리 시스템은 서버, 저장장치, 백업장치, 네트워크 장비로 일반 개별 상용 장비들을 그대로 활용하여 구성하였다. 그러나, 이러한 장비들은 열악한 야전 환경에서 요구하는 시스템의 안정성과 내구성을 제공하지 못하여 시스템의 가동시간이 충분치 못한 문제점이 있으며, 새로운 기능 등이 시스템에 추가되는 경우에 별도의 장비를 추가 구매 설치하고 전체 시스템을 재구성해야 하는 등 소프트웨어 및 하드웨어 부문에서 다양한 불편함이 상존하였다. 또한 이는 소형 경량화가 요구되는 현실적인 요구에도 부합하지 않는 등 하나의 장애가 되고 있다. 이러한 요구들에 못지 않게, C4ISR 구축을 위한 시스템 적인 측면에 있어서는, 기존의 전장 관리 시스템에서 이용되고 있는 데이터 센터 내에 설치된 다수의 기존의 데이터 스토리지(data storage)들을 적절히 활용 및 데이터 재분배를 통해서 전체 데이터 센터의 운용 효율을 높이고 그 운용 전력의 소모를 최적화 또는 감소시키기 위한 방법이 또한 요청되고 있다.Due to the development of advanced information and communication technology, the development of production technology and automation technology, which has been greatly developed, has made the striking system precise, long-term, lightweight, and high-powered, and the sensor system has been refined and diversified. As a result, modern warfare is developing in the form of time war and speed war, in which it is necessary to see before the enemy and decide first, and to strike the heart of the opponent's power first to secure an advantage in the war. In order to prepare for these wars, developed countries are using C4ISR (Command, Control, Communication, Computer, Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) / PGM (Precision Guided Missile) complex, which combines high-precision, high-capacity information highway to combine high-precision sensor system and strike system. The concept of the system is established and concentrated as the core power of future warfare. C4ISR is a general information obtained through information assets (reconnaissance aircraft, satellites, search units, etc.), collects and analyzes information collected in various fields to identify enemy intentions, and instructs each unit through wireless / satellite network terminals. It is to convey command intention, to promptly feedback the result of battle, to exchange information in real time, and to enable the commander's integrated command throughout the operation of supporting firepower, supply and support, and further integrated operation of land, sea, and ball. . These C4ISRs cannot be built in the short term like unit weapon systems such as guns and guns. This system is a complex combination of several components and is very complex and expensive to build. In addition, it requires a long construction period and it is very difficult to establish operational concepts to effectively support various aspects of war. Especially, even though C4ISR / PGM complex system has economic conditions for construction, it is not easy because there is a problem of integrating complex various sensor systems and blow systems using a network. In particular, considering the economic and technical conditions of Korea, it is very difficult to build a C4ISR / PGM complex at the level of developed countries. However, the C4ISR / PGM complex is a core electric power business and / or system that must be established to improve the national defense capacity above or equal to the level of developed countries despite these difficult conditions. On the other hand, the conventional electric field management system is configured by utilizing the general individual commercial equipment as a server, storage device, backup device, network equipment. However, these devices do not provide the stability and durability of the system required in the harsh field environment, the system uptime is not enough, and if additional features are added to the system, additional equipment is purchased and installed as a whole Various inconveniences existed in the software and hardware sectors, such as the need to reconfigure the system. In addition, this is one of the obstacles, such as not meeting the realistic demands that the compact and lightweight. As well as these demands, in terms of the system for C4ISR deployment, the entire data through the appropriate use and redistribution of the data of the existing data storage installed in the data center used in the existing battlefield management system There is also a need for methods to increase the operational efficiency of the center and to optimize or reduce the consumption of its operating power.

본 발명은 데이터 센터 내의 데이터 스토리지의 선택적 사용 및 데이터합동전력재분배를 통해서, 군사지휘소용 C4ISR 또는 군사용 정보화체계의 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법을 제공하고자 한다.The present invention seeks to provide a method for reducing the operating power of a data center of a military command post C4ISR or a military informatization system through the selective use of data storage and data consolidation of power in the data center.

본 발명의 일 측면에 따르면, 복수 개의 데이터 저장 장치를 포함하는 데이터 센터에서 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 있어서, 상기 데이터 센터 내 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도와 읽기/쓰기 소비전력 또는 아이들(Idle) 소비전력의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 최근 접근 횟수와 최근 접근 시간을 계산하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되, 데이터에 대한 최근 접근 횟수가 많은 데이터 중 최근 접근 시간이 긴 데이터를 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하여, 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고, 데이터에 대한 최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 최근 접근 시간이 짧은 데이터를 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단하여, 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법이 제공된다.According to an aspect of the present invention, a method of selectively using a data storage device in a data center including a plurality of data storage devices to reduce operating power of a data center, the method may include a partial or total data storage device in the data center. The efficiency of the data storage devices is evaluated using information on the access speed and the read / write power consumption or idle power consumption, and the data stored in all or part of the data storage devices in the data center. The data utilization for each data is determined by calculating the number of recent accesses and the recent access time, but the data having the longest access time among the data with the most recent accesses to the data is determined as the high data utilization data. Fast access and fast read / write power consumption among storage devices Corresponding to a low data storage device and determining that data having a shorter recent access time among the data with the least number of recent accesses to the data is low data utilization data, the access speed among the data storage devices is slow and the read / write power consumption is low. A data storage device selection method is provided which corresponds to a data storage device having high or low idle power.

이때, 상기 최근 접근 횟수와 상기 최근 접근 시간의 계산은 일정 시간 간격을 주기로 실시하되, 반복하여 미리 설정된 횟수 이상 데이터 이용도가 높은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고, 반복하여 미리 설정된 횟수 이상 데이터 이용도가 낮은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시킨다.At this time, the calculation of the number of recent accesses and the recent access time is performed at regular intervals, and the data that is determined to have high data utilization over a preset number of times repeatedly has a fast access speed among the data storage devices. Corresponding to a data storage device having low write power consumption and repeatedly determining that data utilization is low over a preset number of times, among the data storage devices, the access speed is slow and the read / write power consumption is high or idle. Corresponds to low power consumption data storage.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 복수 개의 데이터 저장 장치를 포함하는 데이터 센터에서 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 있어서, 상기 데이터 센터 내 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도와 읽기/쓰기 소비전력 또는 아이들(Idle) 소비전력의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 최근 접근 횟수와 접근 시간 평균을 계산하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되, 최근 접근 횟수가 높은 데이터 중 접근 시간 평균이 높은 데이터를 향후 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하여, 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고, 최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 접근 시간 평균이 낮은 데이터를 향후 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단하여, 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a method for selectively using a data storage device in a data center including a plurality of data storage devices to reduce operating power of the data center, the method may be applied to some or all data storage devices in the data center. The efficiency of the data storage devices is evaluated using information on the access speed and the read / write power consumption or idle power consumption, and the data stored in all or part of the data storage devices in the data center. The data utilization for each data is determined by calculating the number of recent accesses and the average of access times, but the data with high access time average among the data with the high number of recent accesses is judged to be the data with high data utilization in the future. When responding to data storage devices with low read / write power consumption The data storage device with slow access speed, high read / write power consumption, or low idle power consumption is judged as the data with low access time average among the data with the smallest number of recent accesses as the low data utilization data in the future. There is provided a data storage device selection method characterized in that corresponding to.

이때, 상기 최근 접근 횟수와 상기 접근 시간 평균의 계산은 일정 시간 간격을 주기로 실시하되, 반복하여 미리 설정된 횟수 이상 향후 데이터 이용도가 높은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고, 반복하여 미리 설정된 횟수 이상 향후 데이터 이용도가 낮은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시킨다.At this time, the calculation of the number of recent accesses and the average of the access time is performed at intervals of a predetermined time interval, and the access speed among the data storage devices is faster and reads the data that is determined to have high future data usage over a preset number of times. To the data storage device with low / write power consumption, and the data that is determined to be low in the future for more than a preset number of times repeatedly has low access speed and high read / write power consumption or idle ( Idle) Corresponds to low power consumption data storage.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 복수 개의 데이터 저장 장치를 포함하는 데이터 센터에서 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 있어서, 상기 데이터 센터 내 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도와 읽기/쓰기 소비전력 또는 아이들(Idle) 소비전력의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 접근 권한 정보를 이용하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되, 상기 접근 권한이 한정되어 접근이 허용된 일부 사용자에 대해서만 정해진 인증과정을 통해 이용 가능한 데이터에 대해서 상기 데이터 센터 내 데이터 저장 장치 중 쓰기 속도가 가장 낮고 읽기/쓰기 소비전력이 가장 높은 데이터 저장 장치를 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a method for selectively using a data storage device in a data center including a plurality of data storage devices to reduce operating power of the data center, the data storage device in part or all of the data center For example, the efficiency of the data storage devices is evaluated using information of access speed and read / write power consumption or idle power consumption, and the data stored in all or part of the data storage devices in the data center. Determining the data utilization of each data using the access authority information for the data, of the data storage devices in the data center for the data available through the authentication process that is limited to only a part of the user is granted access is limited Lowest write speed before read / write consumption A data storage device selection method is provided which corresponds to a data storage device having the highest output.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 복수 개의 데이터 저장 장치를 포함하는 데이터 센터에서 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 있어서, 상기 데이터 센터 내 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도와 읽기/쓰기 소비전력 또는 아이들(Idle) 소비전력의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 접근 권한 정보를 이용하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되, 상기 접근 권한이 한정되어 접근이 허용된 일부 사용자에 대해서만 정해진 인증과정을 통해 이용 가능한 데이터에 대해서 상기 데이터 센터 내 데이터 저장 장치 중 쓰기 속도가 가장 낮고 아이들(Idle) 소비전력이 가장 낮은 데이터 저장 장치를 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a method for selectively using a data storage device in a data center including a plurality of data storage devices to reduce operating power of the data center, the data storage device in part or all of the data center For example, the efficiency of the data storage devices is evaluated using information of access speed and read / write power consumption or idle power consumption, and the data stored in all or part of the data storage devices in the data center. Determining the data utilization of each data using the access authority information for the data, of the data storage devices in the data center for the data available through the authentication process that is limited to only a part of the user is granted access is limited Lowest write speed and idle The selected data storage device characterized in that that the force corresponding to the lower data storage apparatus is provided.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 복수의 데이터 저장 장치를 포함하고 상기 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 운용 전력을 감소시키는 데이터 센터에 있어서, 상기 데이터 저장 장치 중 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도, 읽기/쓰기 소비전력, 아이들(Idle) 소비전력 중 하나 이상의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 최근 접근 횟수와 최근 접근 시간을 계산하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되, 데이터에 대한 최근 접근 횟수가 많은 데이터 중 최근 접근 시간이 긴 데이터를 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하여, 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고, 데이터에 대한 최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 최근 접근 시간이 짧은 데이터를 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단하여, 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터가 제공된다.According to still another aspect of the present invention, in a data center including a plurality of data storage devices and selectively using the data storage device to reduce operating power, for some or all of the data storage devices, Evaluate the efficiency of the data storage devices using one or more of information such as access speed, read / write power consumption, and idle power consumption, and compare the data stored in all or some data storage devices in the data center. The data utilization for each data is determined by calculating the number of recent accesses and the recent access time, but the data having the longest access time among the data with the most recent accesses to the data is determined as the high data utilization data. Faster access and lower read / write power consumption among storage devices Corresponding to the data storage device, the data having the shortest recent access time among the data with the fewest recent accesses to the data is determined as the low data utilization data, so that the access speed among the data storage devices is slow and the read / write power consumption is high. A data center is provided that corresponds to a data storage device that has high or low idle power.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 복수의 데이터 저장 장치를 포함하고 상기 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 운용 전력을 감소시키는 데이터 센터에 있어서, 상기 데이터 저장 장치 중 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도, 읽기/쓰기 소비전력, 아이들(Idle) 소비전력 중 하나 이상의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 최근 접근 횟수와 접근 시간 평균을 계산하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되, 최근 접근 횟수가 높은 데이터 중 접근 시간 평균이 높은 데이터를 향후 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하여, 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고, 최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 접근 시간 평균이 낮은 데이터를 향후 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단하여, 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터가 제공된다.According to still another aspect of the present invention, in a data center including a plurality of data storage devices and selectively using the data storage device to reduce operating power, for some or all of the data storage devices, Evaluate the efficiency of the data storage devices using one or more of information such as access speed, read / write power consumption, and idle power consumption, and compare the data stored in all or some data storage devices in the data center. The data utilization for each data is determined by calculating the number of recent accesses and the average of access times, but the data with high access time average among the data with the high number of recent accesses is judged to be the data with high data utilization in the future. Corresponds to data storage devices with low read / write power consumption, Data with a low average of access times among data with a low number of near-access data are judged to be data with low data utilization in the future, and correspond to data storage devices with slow access speed, high read / write power consumption, or low idle power consumption. Provided is a data center characterized by.

본 발명의 실시 예에 의하면, 본 발명은 데이터 센터 내의 데이터 스토리지의 선택적 사용 및 데이터합동전력재분배를 통해서, 군사지휘소용 C4ISR 또는 군사용 정보화 체계의 데이터 센터의 운용 전력을 감소시킬 수 있는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, the present invention has the effect of reducing the operating power of the data center of the military command post C4ISR or military informatization system through the selective use of data storage in the data center and data redistribution of data.

또한 본 발명의 실시 예에 의하면, 기존의 전장 관리 시스템에서 이용되고 있는 데이터 센터 내에 설치된 다수의 기존의 데이터 스토리지(data storage)들을 적절히 활용 및 데이터 재분배함으로써, 전체 데이터 센터의 운용 효율을 높이고 그 운용 전력의 소모를 최적화 또는 감소시킬 수 있는 효과가 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, by efficiently utilizing and redistributing a plurality of existing data storage installed in the data center used in the existing battlefield management system, to improve the operation efficiency of the entire data center and its operation There is an effect that can optimize or reduce power consumption.

도 1은 많은 양의 데이터를 저장하기 위한 데이터 저장 장치들을 갖고 있는 데이터 센터의 개략도를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 데이터 센터 내의 데이터의 저장을 최적화하는 방법을 개략화한 흐름도를 나타낸다.
도 3은 도 2의 단계 24에서의 데이터의 단계식 재분배를 개략화한 흐름도를 나타낸다.1 shows a schematic diagram of a data center having data storage devices for storing large amounts of data.
2 is a flow diagram that outlines a method for optimizing the storage of data in a data center in accordance with one embodiment of the present invention.
FIG. 3 shows a flowchart outlining the stepwise redistribution of data in step 24 of FIG.

본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, numerals (e.g., first, second, etc.) used in the description of the present invention are merely an identifier for distinguishing one component from another.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 중심으로 본 발명을 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

데이터 센터들 내에 점점 더 대량의 데이터를 저장하고 있다. 소위 "지속성 데이터"는 일반적으로 데이터 센터 내에서 저장된 데이터의 실질적인 부분을 차지한다.More and more data is being stored in data centers. So-called "persistent data" generally comprises a substantial portion of the data stored within the data center.

지속성 데이터는 규제 준수(regulatory compliance), 아카이빙(archiving), 재난 복구(disaster recovery) 및 참조(referencing)에 이용되는 것과 같이 가끔 액세스되어지는 데이터이다.Persistent data is data that is accessed occasionally, such as those used for regulatory compliance, archiving, disaster recovery, and referencing.

비활성 데이터는 이용불가능한 것은 아니지만, 다른 데이터보다는 상당히 덜 액세스되는 경향이 있다. 지속성 데이터는 일부 데이터 센터들 내의 데이터의 70%를 넘게 차지하는 것으로 추정되고 있다.Inactive data is not available, but tends to be significantly less accessible than other data. Persistence data is estimated to account for over 70% of data in some data centers.

또한, 통상적인 데이터센터 내의 약 37%의 전력이 데이터 저장에 의해 소모되는 것으로 또한 추정되고 있다.It is also estimated that about 37% of the power in a typical data center is consumed by data storage.

도 1은 많은 양의 데이터(14)를 저장하기 위한 데이터 저장 장치들(12)(D1 ... Dn)을 갖고 있는 데이터 센터(10)의 개략도를 나타낸다.1 shows a schematic diagram of a data center 10 having data storage devices 12 (D1... Dn) for storing a large amount of data 14.

데이터 센터(10) 내의 데이터 저장 장치들(12)은 자기 디스크들이 회전하는 통상적인 하드 디스크 드라이브(HDD; Hard Disk Drive)들과, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD; Solid State Drive)들, RAID 시스템들, 지금 알려져 있거나 또는 향후 개발될 다른 데이터 저장 장치들 또는 시스템들을 포함할 수 있다.The data storage devices 12 in the data center 10 include conventional hard disk drives (HDDs) in which magnetic disks rotate, solid state drives (SSDs), RAID systems, It can include other data storage devices or systems now known or later developed.

데이터 저장 장치들은 데이터(14)를 처리하기 위한 프로세서들과 같은 다른 전자적 구성요소들 및 데이터(14)의 일부분을 액세스된 그 상태 그대로 일시적으로 저장하기 위한 듀얼 인라인 메모리 모듈(dual in-line memory module; DIMM)과 같은 단기 메모리(short-term memory)를 일반적으로 포함하는 서버들(도시 생략) 상에 상주할 수 있다.Data storage devices are dual in-line memory modules for temporarily storing portions of data 14 as they are accessed and other electronic components, such as processors for processing data 14. May reside on servers (not shown) that typically include short-term memory, such as;

데이터 저장 장치들(12)은 또한 외부 하드 디스크 드라이브들과 같이 임의의 서버로부터 분리되어 있는 전용 데이터 저장 장치들을 또한 포함할 수 있다.Data storage devices 12 may also include dedicated data storage devices that are separate from any server, such as external hard disk drives.

데이터(14)는 데이터 저장 장치들(12) 상에서 디지털 포맷으로 전자적으로 저장된다.Data 14 is stored electronically in digital format on data storage devices 12.

데이터 센터(10) 내의 데이터 저장 장치들(12)은 일부 경우에 테라바이트(terabyte) 정도의 데이터와 같이 매우 큰 양의 데이터를 저장하는 집합적 용량을 가질 수 있다.The data storage devices 12 in the data center 10 may in some cases have a collective capacity to store very large amounts of data, such as terabytes of data.

데이터(14)는 디지털 포맷으로 데이터 저장 장치들(12) 상에 저장된 전자 데이터 파일들(16)(0 .. i)의 형태로 구조화된다.The data 14 is structured in the form of electronic data files 16 (0.. I) stored on the data storage devices 12 in digital format.

전자 데이터 파일들(16)은 일반적으로 그 크기가 다를 것이다. 예를 들어, 데이터 저장 장치들(12) 상에 저장될 페이퍼 문서들의 이미지들을 JPEG들 또는 PDF 데이터 파일 포맷들과 같은 다양한 데이터 파일 포맷들 중 한 포맷으로 구현할 수 있고, 이 이미지들은 일반적으로 수 킬로바이트(KB)와 많은 메가바이트(MB) 사이의 여러 가지 크기를 가질 것이다.The electronic data files 16 will generally vary in size. For example, images of paper documents to be stored on data storage devices 12 may be implemented in one of various data file formats, such as JPEGs or PDF data file formats, which images are typically several kilobytes in size. It will vary in size between (KB) and many megabytes (MB).

비디오들, 데이터 파일 포맷들 또는 데이터베이스들과 같은 다른 유형들의 데이터 파일들은 훨씬 더 큰 데이터 파일 크기들을 가질 수 있다.Other types of data files such as videos, data file formats or databases can have much larger data file sizes.

또한, 몇몇 데이터 유형들을 관련 데이터 파일들로서 구조화할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스의 개개의 테이블들을 별개이지만 관련된 데이터 파일들로서 저장할 수 있다. 관련 데이터 파일들의 그룹을, 일반적으로 동일한 서버 상에 또는 보다 자세하게는 하드 드라이브의 동일한 섹터 또는 섹터들의 그룹 내에서와 같이, 근접하게 저장할 수 있다. In addition, some data types can be structured as related data files. For example, individual tables in a database can be stored as separate but related data files. A group of related data files can be stored in close proximity, such as on a generally the same server or more specifically within the same sector or group of sectors of a hard drive.

그러나 컴퓨터 산업에 알려져 있는 데이터(14)의 관련 부분들을, 데이터 저장 장치(12) 상의 또는 하나 보다 많은 데이터 저장 장치(12) 상의 서로 다른 위치에 상주하게 할 수 있으며, 이 경우, 관련 데이터 파일들을 데이터센터(10) 내의 다른 물리적 위치들에 전자적으로 매핑할 수 있다.However, the relevant portions of data 14 known in the computer industry may reside in different locations on the data storage device 12 or on more than one data storage device 12, in which case the associated data files It can be electronically mapped to other physical locations within the data center 10.

데이터 센터(10) 내의 여러 데이터 저장 장치들(12)의 성능은 실질적으로 변할 수 있다. 상업적으로 입수 가능한 데이터 저장 장치들의 성능은 기술적 진보와 함께 계속해서 개선해 왔다.The performance of the various data storage devices 12 in the data center 10 may vary substantially. The performance of commercially available data storage devices has continued to improve with technological advances.

예를 들어, 자기 디스크들이 회전하는 통상적인 하드 디스크 드라이브들의 판독/기록 속도는 시간이 지남에 따라 증가해 왔으며, 대부분의 자기 디스크의 하드 디스크 드라이브들에 비해 보다 우수한 속도와 효율성을 갖는 솔리드 스테이트 드라이브들이 도입되어 왔다.For example, the read / write speeds of conventional hard disk drives with rotating magnetic disks have increased over time, and solid state drives have greater speed and efficiency than most magnetic disk hard disk drives. Have been introduced.

자기 디스크의 하드 디스크 드라이브들 및 솔리드 스테이트 드라이브들과 같은 데이터 저장 장치들이 기술적 진보의 진행에도 불구하고 여전히 이용 가능한 상태에 있으며, 따라서 일반적으로 데이터 저장 장치들은 보다 우수한 성능을 보이는 디바이스들이 시장에 계속적인 도입됨에 불구하고 일정 기간 동안 여전히 사용되고 있는 상태이다.Data storage devices, such as hard disk drives and solid state drives of magnetic disks, are still available despite technological advances, so in general data storage devices continue to be on the market with devices that perform better. Despite being introduced, it is still in use for some time.

따라서, 서로 다른 성능 레벨들에서 동작하는 다수의 데이터 저장 장치들이 데이터 센터(10) 내에 존재하는 경향이 있다.Thus, multiple data storage devices operating at different performance levels tend to exist in the data center 10.

데이터 저장 장치들(12) 상에 저장된 데이터(14)의 이용 특성들도 실질적으로 다를 수 있다. 예를 들어, 지불 급료 총액 및 국민 보험급부의 관리를 위해 회사용 휴먼 자원 데이터에 정기적으로 액세스할 수 있다.The utilization characteristics of the data 14 stored on the data storage devices 12 may also vary substantially. For example, you can access your company's human resource data on a regular basis to manage payroll amounts and national insurance benefits.

이와는 달리, 임의의 즉각적인 또는 진행중인 액세스 필요 없이도 정부의 규제적인 요구사항들을 만족시키기 위해 특정 유형의 데이터를 장기적으로 저장할 수 있다.Alternatively, certain types of data can be stored in the long term to meet government regulatory requirements without the need for any immediate or ongoing access.

데이터 파일(16)에 접근하는 빈도의 관점에서 여러 데이터(14)의 이용 특성을 특징화할 수 있다. 예를 들어, 특정 전자 데이터 파일(16)의 이용 특성은 그 파일의 접근 빈도에 의해 특징화될 수 있고, 관련 데이터 파일(16) 그룹의 이용 특성은 그 그룹 내의 임의의 데이터 파일들의 접근 빈도에 의해 특징화될 수 있다.The usage characteristics of the various data 14 can be characterized in terms of the frequency of access to the data file 16. For example, the usage characteristics of a particular electronic data file 16 may be characterized by the frequency of access of that file, and the usage characteristics of the group of related data files 16 may depend on the frequency of access of any data files in that group. Can be characterized.

예를 들어, 데이터베이스 애플리케이션의 환경에서, 개개의 테이블들을 별도의 데이터 파일들로 저장할 수 있고, 개개의 테이블들에 대해 또는 데이터베이스 내의 관련 데이터 파일들의 그룹에 대해 이용 특성을 결정할 수 있다.For example, in the context of a database application, individual tables can be stored in separate data files, and usage characteristics can be determined for individual tables or for a group of related data files in the database.

다른 데이터 파일들(16)의 상대적인 이용 특성은 이용 특성들의 비교에 의해 설정될 수 있다. 이용 특성을 수치적으로 표현하고 내부적으로 이용하여 유저에 대해 특별히 전달함이 없이 이용 특성들을 비교할 수 있다.The relative usage characteristics of the other data files 16 can be set by comparison of the usage characteristics. The usage characteristics can be expressed numerically and used internally to compare the usage characteristics without any special communication to the user.

데이터센터(10) 내에 데이터를 추가할 때, 데이터(14)의 이용 특성을 인지함이 없이 임의의 여러 데이터 저장 장치들(12) 상에 데이터(14)를 초기에 위치시킬 수 있다.When adding data into the data center 10, the data 14 may be initially located on any of a variety of data storage devices 12 without knowing the usage characteristics of the data 14.

이러한 데이터 초기 저장에 바로 후속하여, 데이터(14)의 이용 특성과 데이터 저장 장치들(12)의 성능 사이에 상관관계가 거의 또는 전혀 없을 수 있다.Immediately following this initial storage of data, there may be little or no correlation between the usage characteristics of the data 14 and the performance of the data storage devices 12.

또한, 데이터 저장 장치들(12) 상에 저장된 데이터(14)의 이용 특성은 해당 데이터 파일들의 접근 시간에 의해 특징화될 수 있다.In addition, the usage characteristics of the data 14 stored on the data storage devices 12 may be characterized by the access time of the corresponding data files.

여기서 접근 시간은 데이터의 전달을 위한 대기 시간과 전송 시간, 데이터 기록 시간 등을 모두 포함할 수 있다. 데이터(14)의 이용 특성을 특징화하기 위해서 비교하는 접근 빈도와 접근 시간은 일정 기간 내의 접근 빈도와 접근 시간으로 한정될 수 있다.In this case, the access time may include both a waiting time for transmitting data, a transmission time, and a data recording time. In order to characterize the usage characteristics of the data 14, the access frequency and the access time to be compared may be limited to the access frequency and the access time within a period of time.

예를 들어, 데이터(14)의 이용 특성은 최근 일정 기간 내의 접근 빈도인 최근 접근 빈도, 최근 일정 기간 내의 접근 시간인 최근 접근 시간, 일정 기간 내의 접근 시간 평균 등을 이용하여 특징화된다.For example, the usage characteristics of the data 14 are characterized using a recent access frequency that is an access frequency within a recent period, a recent access time that is an access time within a recent period, an average of access times within a period, and the like.

또한, 데이터 저장 장치들(12) 상에 저장된 데이터(14)의 이용 특성은 해당 데이터 파일들에 대한 접근 권한 정보에 의해 특징화될 수 있다. 예를 들어, 데이터(14)에 대한 접근 권한이 강하게 한정될수록 접근 빈도가 낮고 접근 시간도 적을 것이다.In addition, the usage characteristics of the data 14 stored on the data storage devices 12 may be characterized by access rights information for the corresponding data files. For example, the tighter the access rights to the data 14, the lower the frequency of access and the less access time.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터 센터 내의 데이터의 저장을 최적화하는 방법을 개략화한 흐름도를 나타낸다.2 shows a flowchart outlining a method of optimizing the storage of data in a data center according to one embodiment of the invention.

본 방법을 이용하여 예를 들어, 도 1의 데이터 센터(10) 내의 데이터(14)의 저장을 최적화할 수 있다.The method can be used to optimize the storage of data 14 in the data center 10 of FIG. 1, for example.

단계 20에서, 복수의 데이터 저장 장치들을 접근 속도, 읽기/쓰기 소비전력, 아이들(Idle) 소비전력 등의 정보를 이용하여 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 이에 따라 데이터 저장 장치들을 분류할 수 있다.In operation 20, the efficiency of the data storage devices may be evaluated based on information such as access speed, read / write power consumption, and idle power consumption of the plurality of data storage devices, and the data storage devices may be classified accordingly. .

데이터 저장 장치들의 분류는 계층 구성 또는 순위(ranking)를 설정하는 것을 포함하며, 가장 성능이 우수한(best performing)(예를 들어, 가장 빠르거나 또는 가장 에너지 효율이 높은) 데이터 저장 장치들이 순위의 상단에 있다.The classification of data storage devices includes setting up a hierarchy or ranking, with the best performing (eg, fastest or most energy efficient) data storage devices at the top of the ranking. Is in.

데이터 저장 장치들은 서로 다른 클래스들 또는 서브클래스들로 그룹화될 수 있다. 예를 들어, 솔리드 스테이트 드라이브들의 그룹을 한 클래스로서 지정할 수 있고, 자기 디스크의 하드 디스크 드라이브들의 그룹을 다른 한 클래스로서 지정할 수 있다.Data storage devices can be grouped into different classes or subclasses. For example, a group of solid state drives can be designated as one class, and a group of hard disk drives of a magnetic disk can be designated as another class.

데이터 저장 장치들 또는 데이터 저장 장치 그룹은 접근 속도 또는 에너지 효율의 보다 좁은 범위 또는 보다 특정한 범위에 의해 정의된 서브클래스들 내에서 추가로 그룹화할 수 있다.Data storage devices or groups of data storage devices may be further grouped within subclasses defined by a narrower or more specific range of access speed or energy efficiency.

데이터 저장 장치들을 개별적으로 등급을 설정할 수 있는데, 예를 들어, 데이터 저장 장치들을 데이터 저장 장치들 간에 상대 성능에 따라 개별적으로 등급을 설정할 수 있다.The data storage devices may be individually rated, for example, the data storage devices may be individually rated according to relative performance between the data storage devices.

단계 21에서 데이터의 이용도를 결정하기 위하여 데이터의 사용을 모니터링한다.In step 21, the use of the data is monitored to determine the availability of the data.

초기에, 여러 데이터 저장 장치들 사이에 데이터를 무작위로 분배할 수 있거나 또는 여러 데이터 저장 장치들의 성능 또는 데이터의 이용도 사이의 임의의 의도적인 상관관계 없이 데이터 저장 장치들 간에 데이터를 분배할 수 있다.Initially, data may be randomly distributed between the various data storage devices or data may be distributed between the data storage devices without any intentional correlation between the performance of the various data storage devices or the utilization of the data. .

데이터의 이용 특성들은 단계적으로(progressively) 확정될 수 있기 때문에 여러 데이터의 상대적인 이용도가 시간에 걸쳐 보다 현저하게 구별된다. 예를 들어, 한 주당 1회 미만으로 액세스(access)되는 데이터의 이용도는 식별하는데 있어 수 주의 모니터링이 필요할 수 있는 반면, 하루에 수 회 액세스(access)되는 데이터의 이용도는 보다 더 짧은 시간 프레임 내에서도 식별할 수 있다.Because the usage characteristics of the data can be determined progressively, the relative utilization of the various data is more markedly distinguished over time. For example, utilization of data accessed less than once per week may require several weeks of monitoring to identify, while utilization of data accessed several times a day may be shorter. It can also be identified within a frame.

따라서, 저장된 데이터의 상대적인 이용도를 뚜렷하게 설정하기 위해서는 충분한 시간이 경과했을 때까지 단계 22에 따라 데이터의 사용을 모니터링해야 한다.Therefore, in order to set the relative utilization of the stored data clearly, the use of the data should be monitored according to step 22 until sufficient time has elapsed.

단계 23은 데이터 사용을 모니터링한 결과를 이용하여 데이터의 이용도를 판단하고, 데이터 이용도에 따라 데이터를 분류한다.In operation 23, the utilization of the data is determined using the result of monitoring the data usage, and the data is classified according to the data usage.

데이터 이용도에 의한 데이터의 분류는 서로 다른 데이터 이용도 범위들로 데이터 파일들을 그룹화하는 것을 포함할 수 있다.Classification of data by data utilization may include grouping data files into different data utilization ranges.

데이터 이용도에 의한 데이터의 분류는 또한 매 파일마다(on a per-file basis) 데이터를 개별적으로 등급을 매기는 것을 포함할 수 있다.Classification of data by data availability may also include ranking data separately on a per-file basis.

데이터 이용도는 최근 접근 횟수, 최근 접근 시간, 접근 시간 평균, 접근 권한 등에 대한 정보를 이용하여 판단될 수 있으며, 여기서, 데이터에 대한 "접근"은 읽기 동작, 쓰기 동작 또는 양쪽 모두를 포함할 수 있다.Data utilization may be determined using information on recent access times, recent access times, average access times, access rights, and the like, where "access" to the data may include a read operation, a write operation, or both. have.

예를 들어, 데이터 이용도는 최근 접근 횟수 및 최근 접근 시간을 이용하여 상, 중, 하, 세 가지로 구분할 수 있는데, 데이터에 대한 최근 접근 횟수가 많고 최근 접근 시간이 긴 경우 해당 데이터에 대한 데이터 이용도는 높은 것으로 판단하며, 데이터에 대한 최근 접근 횟수가 적고 최근 접근 시간도 짧은 경우 해당 데이터에 대한 데이터 이용도는 낮은 것으로 판단된다.For example, data utilization can be classified into three categories: upper, middle, and lower by using the number of recent accesses and the recent access time. When the number of recent accesses to the data is large and the recent access time is long, Utilization is determined to be high, and when the number of recent accesses to the data is small and the recent access time is also short, the data utilization to the corresponding data is determined to be low.

구분division 최근 접근 횟수Recent access 최근 접근 시간Last access time 데이터 이용도Data utilization 1One HighHigh LongLong 상Prize 22 HighHigh ShortShort 중medium 33 LowLow LongLong 중medium 44 LowLow ShortShort 하Ha

또한, 데이터 이용도는 최근 접근 횟수 및 접근 시간 평균을 이용하여 구분될 수 있으며, 이 경우 접근 시간 평균은 최근 접근 횟수와 마찬가지로 최근 일정 기간 내 접근 시간의 평균이거나 전체 또는 특정 시간 구간 내 접근 시간의 평균이다.In addition, the data utilization can be classified using the number of recent accesses and the average of the access time, in which case the average access time is the average of the access time in the last certain period or the access time of the entire or specific time interval, as in the recent access times. Average.

이 경우 최근 접근 횟수가 높고 접근 시간 평균이 높은 데이터를 향후 데이터 이용도가 높을 것으로 판단하고, 최근 접근 횟수가 적고 접근 시간 평균이 낮은 데이터를 향후 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단한다. 이 외의 데이터는 향후 데이터 이용도가 중간인 것으로 판단한다.In this case, it is determined that data with high recent access times and high access time averages will have high data usage, and data with low recent access times and low access time average is considered to be low data usage data in the future. Other data is considered to be medium data usage in the future.

또한, 데이터 이용도는 접근 권한 정보를 이용하여 구분될 수 있는데, 이 경우 데이터에 대해 접근 권한이 설정된 사용자수에 따라 데이터 이용도의 상, 중, 하를 판단한다.In addition, data usage may be classified using access authority information. In this case, the upper, middle, and lower uses of data are determined according to the number of users whose access authority is set for the data.

접근 권한이 설정된 사용자는 물론 미리 정해진 인증과정을 통해 해당 데이터를 이용할 수 있다. 보다 단순하게는 일정 사용자수 이하의 사용자에 대해서만 접근이 허용된 데이터만을 구분하여 데이터 이용도를 하로 판단하고 별도로 관리할 수 있다.The user can access the data through a predetermined authentication process as well as the user whose access authority is set. More simply, it is possible to determine only the data allowed to access only the number of users less than a certain number of users to determine the data utilization and to manage separately.

단계 24에서, (단계 23에서 결정된) 데이터 이용도와 (단계 20에서 결정된) 데이터 저장 장치의 효율성을 상관시키도록 데이터 저장 장치들 사이에 데이터를 재분배한다.In step 24, the data is redistributed among the data storage devices to correlate the data utilization (as determined in step 23) with the efficiency of the data storage device (as determined in step 20).

단계 24은 데이터의 이용도와 데이터 저장 장치들의 성능을 보다 양호하게 매칭시키도록 데이터를 재분배하게 하여, 그 결과, 데이터 이용도가 보다 높은 데이터를 보다 우수한 성능의 (예를 들어, 더 빠르거나 또는 더 효율적인) 데이터 저장 장치들 상에 저장한다.Step 24 allows redistribution of the data to better match the utilization of the data and the performance of the data storage devices, resulting in higher data utilization of the better performance (eg, faster or more). Efficient data storage devices.

도 3은 도 2의 단계 24에서의 데이터의 단계식 재분배를 개략화한 흐름도를 나타낸다. 단계 30에서 데이터 이용도가 보다 높은 데이터는 일반적으로 보다 높은 효율의 데이터 저장 장치들로 이동한다.FIG. 3 shows a flowchart outlining the stepwise redistribution of data in step 24 of FIG. In step 30, the data with higher data utilization generally moves to higher efficiency data storage devices.

이어서, 단계 35에 따라, 보다 낮은 데이터 이용도를 갖는 데이터를 보다 낮은 성능의 데이터 저장 장치들에 이동시킴으로써 보다 낮은 효율의 데이터 저장 장치들 상에서 스페이스 공간을 분배할 수 있다.Subsequently, according to step 35, space space may be distributed on lower efficiency data storage devices by moving data with lower data utilization to lower performance data storage devices.

데이터를 지속성 또는 비지속성 데이터로서 일반적으로 분류하였다면, 지속성 데이터를 저장하기에 충분한 용량을 갖는 최저 효율의 데이터 저장 장치들의 서브세트 상에 지속성 데이터를 통합(consolidate)할 수 있다.If the data has been generally classified as persistent or non-persistent data, one can consolidate the persistent data onto a subset of the least efficient data storage devices with sufficient capacity to store the persistent data.

그 후, 비지속성 데이터를 나머지 데이터 저장 장치들 사이에 재분배할 수 있다. 장치 효율이 증가함에 따라 각각의 데이터 저장 장치들 상의 데이터의 이용도가 증가하도록 데이터를 재분배할 수 있다.The non-persistent data can then be redistributed among the remaining data storage devices. As device efficiency increases, data can be redistributed so that the availability of data on the respective data storage devices increases.

예를 들어, 제1 저장 장치로부터 데이터를 읽고, 제2 저장 장치에 데이터를 복사하고, 제1 저장 장치로부터의 삭제를 위해 데이터를 소거 또는 마킹함으로써, 데이터 저장 장치들 사이에 데이터를 이동시킬 수 있다.For example, data can be moved between data storage devices by reading data from the first storage device, copying the data to the second storage device, and erasing or marking the data for deletion from the first storage device. have.

데이터 저장 장치들이 다른 이용도에서 구동될 때 다른 전력 효율성을 가질 수 있음을 알아야 한다.It should be appreciated that data storage devices may have different power efficiency when driven at different uses.

따라서, 저장 장치의 성능 파라미터들(예를 들어, 효율성)은 장치 상에 저장된 데이터의 이용도에서의 변화에 응답하여 변할 수 있다.Thus, performance parameters (eg, efficiency) of the storage device may change in response to changes in the utilization of data stored on the device.

따라서, 단계 20에서의 데이터 저장 장치 성능에서의 진단은 데이터의 예상되는 재분배에 어느 정도 의존할 수 있다.Thus, the diagnosis in data storage performance at step 20 may depend to some extent on the expected redistribution of the data.

따라서, 데이터 저장 장치 성능의 진단을, 데이터의 재분배 프로파일을 선택하는 단계와 제휴하여 또는 반복적으로 수행할 수 있어, 데이터의 재분배시 데이터 이용도와 성능 사이의 원하는 상관관계를 달성하는 것을 보장할 수 있다.Thus, the diagnosis of data storage device performance may be performed in conjunction with or repeatedly in the step of selecting a redistribution profile of the data, ensuring that the desired correlation between data utilization and performance is achieved when redistributing the data. .

단계 25에서 데이터 이용도가 보다 높은 데이터에 대해 보다 접근 속도가 빠르고 보다 낮은 읽기/쓰기 소비전력을 갖는 데이터 저장 장치를 할당하고, 데이터 이용도가 보다 낮은 데이터에 대해 보다 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높은 데이터 저장 장치를 할당함으로써 데이터 센터 내에서 보다 효율적인 전력 소모 프로파일을 얻을 수 있다.In step 25, a data storage device with faster access and lower read / write power consumption for higher data utilization is allocated, and a slower access and read / write for data with lower data utilization is performed. By allocating high-power data storage devices, more efficient power consumption profiles can be achieved within the data center.

또는 데이터 이용도가 보다 높은 데이터에 대해 보다 접근 속도가 빠르고 보다 낮은 읽기/쓰기 소비전력을 갖는 데이터 저장 장치를 할당하고, 데이터 이용도가 보다 낮은 데이터에 대해 보다 접근 속도가 느리고 아이들(Idle) 소비전력이 높은 데이터 저장 장치를 할당함으로써 데이터 센터 내에서 보다 효율적인 전력 소모 프로파일을 얻을 수 있다.Or allocate data storage devices with faster access and lower read / write power for data with higher data utilization, and slower access and idle consumption for data with lower data utilization. By allocating higher power data storage devices, more efficient power consumption profiles can be achieved within the data center.

본 발명에 따르면 데이터 저장 장치에 의해 소모되는 전력의 양을 디스크 드라이브 컨트롤러에 의해 또는 호스트 오퍼레이팅 시스템에서 실행하는 디바이스 드라이버에 의해 관리할 수 있으며, 이는 유저의 접근 빈도에 기초하여 전력 사용을 활성 상태, 대기 상태, 휴지 상태 또는 슬립 상태 모드(sleep mode)로 조정한다. 대기 상태, 휴지 또는 슬립 상태와 같은 보다 낮은 전력 소모 모드들은 디스크 대기시간의 증가를 희생하여 전력을 보존한다.According to the present invention, the amount of power consumed by the data storage device can be managed by a disk drive controller or by a device driver running in the host operating system, which is based on user access frequency, Adjust to standby, sleep or sleep mode. Lower power consumption modes, such as standby, idle or sleep states conserve power at the expense of increased disk latency.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 지속성 데이터를 저장한 데이터 저장 장치들을 최저 전력 상태 또는 심지어 파워 오프된 상태에 둘 수 있다.According to another embodiment of the invention, data storage devices storing persistent data may be placed in a lowest power state or even in a powered off state.

본 발명에 따르면, 데이터 이용도는 단계적 또는 반복적인 평가 결과를 이용하여 판단될 수 있는데, 예를 들어, 최근 접근 횟수와 최근 접근 시간을 이용하는 경우, 데이터에 대한 최근 접근 횟수가 많은 데이터 중 최근 접근 시간이 긴 데이터를 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하며, 데이터에 대한 최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 최근 접근 시간이 짧은 데이터를 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단한다.According to the present invention, data utilization may be determined using a gradual or repetitive evaluation result. For example, when the number of recent accesses and the recent access time are used, the most recent access to the data has the most recent accesses. Long data is determined as data with high data utilization, and among the data with a small number of recent accesses to the data, the data with short recent access time is determined as low data utilization.

이때, 최근 접근 횟수와 최근 접근 시간의 계산은 일정 시간 간격을 주기로 실시하되, 반복하여 미리 설정된 횟수 이상 데이터 이용도가 높은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고, 반복하여 미리 설정된 횟수 이상 데이터 이용도가 낮은 것으로 판단된 데이터를 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것이 가능하다.At this time, the calculation of the number of recent accesses and the recent access time is performed at regular intervals, and the data that is determined to have high data usage over a preset number of times repeatedly has a faster access speed and faster read / write consumption among the data storage devices. Corresponding to low-power data storage devices, data that is determined to be low in data usage over a predetermined number of times repeatedly has slow access speed, high read / write power consumption, or high idle power consumption. It is possible to correspond to low data storage devices.

마찬가지로, 최근 접근 횟수와 접근 시간 평균을 이용하는 경우, 최근 접근 횟수가 높은 데이터 중 접근 시간 평균이 높은 데이터를 향후 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하며, 최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 접근 시간 평균이 낮은 데이터를 향후 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단한다.Similarly, when the number of recent accesses and the average of access times are used, the data with the highest access time average among the data with the most recent accesses is determined to be the data with high future usage, and the average of access times with the smallest number of recent accesses is low. The data is determined to be low data utilization data in the future.

이때, 반복하여 미리 설정된 횟수 이상 향후 데이터 이용도가 높은 것으로 판단된 데이터를 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고, 반복하여 미리 설정된 횟수 이상 향후 데이터 이용도가 낮은 것으로 판단된 데이터를 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시킨다.At this time, the data that is determined to have high future data usage more than a predetermined number of times repeatedly corresponds to a data storage device having high access speed and low read / write power consumption among data storage devices, and repeats data more than a predetermined number of times in the future. The data determined to be of low utilization corresponds to a data storage device having low access speed, high read / write power consumption, or low idle power consumption among data storage devices.

당업자라면 잘 아는 바와 같이 본 발명은 시스템, 방법, 컴퓨터 프로그램 제품 또는 이들의 임의의 조합으로서 구현될 수 있다. 따라서 본 발명은 완전 하드웨어 실시 예, 완전 소프트웨어 실시 예(펌웨어, 상주 소프트웨어, 마이크로코드 등 포함), 또는 여기서는 총괄적으로 "회로", "모듈" 또는 "시스템"이라고 할 수 있는 소프트웨어와 하드웨어 형태를 조합한 실시 예 형태를 취할 수 있다.As will be appreciated by those skilled in the art, the present invention may be implemented as a system, method, computer program product, or any combination thereof. Thus, the present invention is a combination of a complete hardware embodiment, a complete software embodiment (including firmware, resident software, microcode, etc.), or software and hardware forms collectively referred to herein as "circuits", "modules" or "systems". One embodiment may take the form.

더욱이 본 발명은 컴퓨터 이용가능 프로그램 코드가 구체적으로 표현된 유형의 매체로 구현된 컴퓨터 프로그램 제품 형태를 취할 수 있다. 또한, 하나 이상의 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독가능 매체(들)의 조합이 이용될 수 있다.Moreover, the present invention may take the form of a computer program product embodied in a tangible medium in which the computer usable program code is specifically represented. In addition, a combination of one or more computer usable or computer readable medium (s) may be used.

본 발명의 동작을 실시하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드는 Java™, Smalltalk™, C++ 등과 같은 객체 지향 프로그래밍 언어와, "C" 프로그래밍 언어나 이와 유사한 프로그래밍 언어와 같은 종래의 절차적 프로그래밍 언어를포함하여 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 기록될 수 있다.Computer program code for carrying out the operations of the present invention may include one or more object-oriented programming languages, such as Java ™, Smalltalk ™, C ++, and the like, and conventional procedural programming languages such as “C” programming languages or similar programming languages. It can be written in any combination of programming languages.

프로그램 코드는 그 전부가 유저 컴퓨터상에서, 그 일부가 유저 컴퓨터 상에서, 독립형 소프트웨어 패키지로서, 그 일부는 유저 컴퓨터 상에서 또는 다른 일부는 원격 컴퓨터상에서, 또는 그 전부가 원격 컴퓨터 또는 서버에서 실행될 수 있다. The program code may be executed entirely on a user computer, some on a user computer, as a standalone software package, some on a user computer or some on a remote computer, or all on a remote computer or server.

이상에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
Although the above has been described with reference to embodiments of the present invention, those skilled in the art may variously modify the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. And can be changed easily.

Claims (8)

복수 개의 데이터 저장 장치를 포함하는 데이터 센터에서 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 있어서,
상기 데이터 센터 내 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도와 읽기/쓰기 소비전력 또는 아이들(Idle) 소비전력의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고,
상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 최근 접근 횟수와 최근 접근 시간을 계산하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되,
데이터에 대한 최근 접근 횟수가 많은 데이터 중 최근 접근 시간이 긴 데이터를 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하여, 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고,
데이터에 대한 최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 최근 접근 시간이 짧은 데이터를 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단하여, 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법.1. A method of reducing operating power of a data center by selectively using the data storage device in a data center including a plurality of data storage devices.
For some or all data storage devices in the data center, the efficiency of the data storage devices is evaluated using information of access speed and read / write power consumption or idle power consumption.
By calculating the number of recent accesses and the latest access time for the data stored in all or part of the data storage device in the data center to determine the data utilization for each data,
The data with the longest recent access time among the data with the most recent accesses to the data is determined as the data with high data utilization, and correspond to the data storage devices having the high access speed and low read / write power consumption among the data storage devices. ,
Among the data storage devices, the data with the shortest recent access time is determined as the data with low data utilization, and thus, among the data storage devices, access speed is slow and read / write power consumption is high or idle consumption is consumed. And a data storage device corresponding to a low power data storage device. 제 1 항에 있어서,
상기 최근 접근 횟수와 상기 최근 접근 시간의 계산은 일정 시간 간격을 주기로 실시하되,
반복하여 미리 설정된 횟수 이상 데이터 이용도가 높은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고,
반복하여 미리 설정된 횟수 이상 데이터 이용도가 낮은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법.The method of claim 1,
The calculation of the number of recent accesses and the recent access time is performed at regular time intervals,
The data determined to be repeatedly used for a predetermined number of times or more is mapped to data storage devices having high access speed and low read / write power consumption among the data storage devices.
The data which is determined to be low in data usage repeatedly for a predetermined number of times repeatedly corresponds to a data storage device having low access speed, high read / write power consumption, or low idle power consumption among the data storage devices. Data storage device selection method. 복수 개의 데이터 저장 장치를 포함하는 데이터 센터에서 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 있어서,
상기 데이터 센터 내 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도와 읽기/쓰기 소비전력 또는 아이들(Idle) 소비전력의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고,
상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 최근 접근 횟수와 접근 시간 평균을 계산하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되,
최근 접근 횟수가 높은 데이터 중 접근 시간 평균이 높은 데이터를 향후 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하여, 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고,
최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 접근 시간 평균이 낮은 데이터를 향후 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단하여, 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법.1. A method of reducing operating power of a data center by selectively using the data storage device in a data center including a plurality of data storage devices.
For some or all data storage devices in the data center, the efficiency of the data storage devices is evaluated using information of access speed and read / write power consumption or idle power consumption.
To calculate the data utilization for each data by calculating the number of recent access and the average of the access time for the data stored in all or part of the data storage device in the data center,
The data with the highest access time average among the data with the high number of recent accesses is determined as the data with high data utilization in the future.
The data with the shortest average access time among the data with the smallest number of recent accesses is considered to be the data with low data usage in the future, so that the data storage device with slow access speed, high read / write power consumption or low idle power A data storage device selection method, characterized in that for making. 제 3 항에 있어서,
상기 최근 접근 횟수와 상기 접근 시간 평균의 계산은 일정 시간 간격을 주기로 실시하되,
반복하여 미리 설정된 횟수 이상 향후 데이터 이용도가 높은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고,
반복하여 미리 설정된 횟수 이상 향후 데이터 이용도가 낮은 것으로 판단된 데이터를 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법.The method of claim 3, wherein
Computation of the number of recent accesses and the average of the access time is performed at regular intervals,
The data which is determined to be high in the future data utilization more than a predetermined number of times repeatedly corresponds to a data storage device having a high access speed and low read / write power consumption among the data storage devices,
Repetition of the data which is determined to be low in the future data usage more than a predetermined number of times to correspond to the data storage device of the low access speed, high read / write power consumption, or low idle power among the data storage devices. A data storage device selection method. 복수 개의 데이터 저장 장치를 포함하는 데이터 센터에서 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 있어서,
상기 데이터 센터 내 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도와 읽기/쓰기 소비전력 또는 아이들(Idle) 소비전력의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고,
상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 접근 권한 정보를 이용하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되,
상기 접근 권한이 한정되어 접근이 허용된 일부 사용자에 대해서만 정해진 인증과정을 통해 이용 가능한 데이터에 대해서 상기 데이터 센터 내 데이터 저장 장치 중 쓰기 속도가 가장 낮고 읽기/쓰기 소비전력이 가장 높은 데이터 저장 장치를 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법.1. A method of reducing operating power of a data center by selectively using the data storage device in a data center including a plurality of data storage devices.
For some or all data storage devices in the data center, the efficiency of the data storage devices is evaluated using information of access speed and read / write power consumption or idle power consumption.
Determining the data utilization for each data using the access authority information for the data stored in all or part of the data storage device in the data center,
Responding to data storage devices with the lowest write speed and the highest read / write power consumption among the data storage devices in the data center for data available through the authentication process defined for only some users whose access rights are restricted and allowed access A data storage device selection method, characterized in that for making. 복수 개의 데이터 저장 장치를 포함하는 데이터 센터에서 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 데이터 센터의 운용 전력을 감소시키는 방법에 있어서,
상기 데이터 센터 내 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도와 읽기/쓰기 소비전력 또는 아이들(Idle) 소비전력의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고,
상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 접근 권한 정보를 이용하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되,
상기 접근 권한이 한정되어 접근이 허용된 일부 사용자에 대해서만 정해진 인증과정을 통해 이용 가능한 데이터에 대해서 상기 데이터 센터 내 데이터 저장 장치 중 쓰기 속도가 가장 낮고 아이들(Idle) 소비전력이 가장 낮은 데이터 저장 장치를 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치 선택 방법.1. A method of reducing operating power of a data center by selectively using the data storage device in a data center including a plurality of data storage devices.
For some or all data storage devices in the data center, the efficiency of the data storage devices is evaluated using information of access speed and read / write power consumption or idle power consumption.
Determining the data utilization for each data using the access authority information for the data stored in all or part of the data storage device in the data center,
The data storage device in the data center having the lowest write speed and the lowest idle power consumption among the data storage devices in the data center for the data available through the authentication process defined for only some users who are allowed access due to the limited access right is selected. And a data storage device selection method. 복수의 데이터 저장 장치를 포함하고 상기 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 운용 전력을 감소시키는 데이터 센터에 있어서,
상기 데이터 저장 장치 중 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도, 읽기/쓰기 소비전력, 아이들(Idle) 소비전력 중 하나 이상의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 최근 접근 횟수와 최근 접근 시간을 계산하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되,
데이터에 대한 최근 접근 횟수가 많은 데이터 중 최근 접근 시간이 긴 데이터를 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하여, 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고,
데이터에 대한 최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 최근 접근 시간이 짧은 데이터를 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단하여, 상기 데이터 저장 장치들 중 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터.A data center comprising a plurality of data storage devices and selectively using the data storage devices to reduce operating power,
For some or all of the data storage devices, the efficiency of the data storage devices is assessed using one or more of information such as access speed, read / write power consumption, and idle power consumption, and in the data center. To determine the data utilization of each data by calculating the number of recent accesses and the latest access time for the data stored in all or part of the data storage device,
The data with the longest recent access time among the data with the most recent accesses to the data is determined as the data with high data utilization, and correspond to the data storage devices having the high access speed and low read / write power consumption among the data storage devices. ,
Among the data storage devices, the data with the shortest recent access time is determined as the data with low data utilization, and thus, among the data storage devices, access speed is slow and read / write power consumption is high or idle consumption is consumed. A data center corresponding to a low power data storage device. 복수의 데이터 저장 장치를 포함하고 상기 데이터 저장 장치를 선택적으로 사용하여 운용 전력을 감소시키는 데이터 센터에 있어서,
상기 데이터 저장 장치 중 일부 또는 전체 데이터 저장 장치에 대하여, 접근 속도, 읽기/쓰기 소비전력, 아이들(Idle) 소비전력 중 하나 이상의 정보를 이용하여 상기 데이터 저장 장치들의 효율성을 평가하고, 상기 데이터 센터 내 전체 또는 일부의 데이터 저장 장치에 저장되어 있는 데이터에 대해 최근 접근 횟수와 접근 시간 평균을 계산하여 각 데이터에 대한 데이터 이용도를 판단하되,
최근 접근 횟수가 높은 데이터 중 접근 시간 평균이 높은 데이터를 향후 데이터 이용도가 높은 데이터로 판단하여, 접근 속도가 빠르고 읽기/쓰기 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키고,
최근 접근 횟수가 적은 데이터 중 접근 시간 평균이 낮은 데이터를 향후 데이터 이용도가 낮은 데이터로 판단하여, 접근 속도가 느리고 읽기/쓰기 소비전력이 높거나 아이들(Idle) 소비전력이 낮은 데이터 저장 장치에 대응시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터.A data center comprising a plurality of data storage devices and selectively using the data storage devices to reduce operating power,
For some or all of the data storage devices, the efficiency of the data storage devices is assessed using one or more of information such as access speed, read / write power consumption, and idle power consumption, and in the data center. To determine the data utilization for each data by calculating the number of recent accesses and the average time of access to the data stored in all or part of the data storage device,
The data with the highest access time average among the data with the high number of recent accesses is determined as the data with high data utilization in the future.
The data with the shortest average access time among the data with the smallest number of recent accesses is considered to be the data with low data usage in the future, so that the data storage device with slow access speed, high read / write power consumption or low idle power consumption Data center characterized in that.
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