KR20120135258A - 무선 통신 디바이스들에 대한 프로토콜 스택 전력 최적화 - Google Patents

무선 통신 디바이스들에 대한 프로토콜 스택 전력 최적화 Download PDF

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Abstract

무선 디바이스들에 대한 사용자 경험들은 통신, 계산 및 사용자 인터페이스 능력들에 의해 영향을 받는다. 무선 디바이스의 다른 핵심 성능 표시자는 무선 디바이스의 배터리 수명이다. 모바일 디바이스의 통신, 계산 사용자 인터페이스 능력들을 개선시키기 위한 방법, 알고리즘 및 장치가 개시되며, 이는 더 적은 에너지의 소비를 요구하며, 배터리 수명을 증가시킨다. 배터리 수명과 통신 능력과 관련된 사용자 경험 사이의 트레이드-오프는 에너지 자원들을 최적으로 할당하는 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘에 의해 관리된다. 전력 관리 알고리즘은 에너지 사용에 영향을 미치는 동작들의 세트를 선택적으로 제어하기 위해서 프로토콜 스택의 다양한 계층들에서 이루어지는 측정들을 입력 및 조합한다. 알고리즘은 측정들의 세트로부터 사용자 경험과 에너지 소비 사이에서 최상의 트레이드-오프를 제공하는 동작들의 세트로 매핑한다.

Description

무선 통신 디바이스들에 대한 프로토콜 스택 전력 최적화{PROTOCOL STACK POWER OPTIMIZATION FOR WIRELESS COMMUNICATIONS DEVICES}
본 특허 출원은 2010년 2월 19일자로 출원된 "OPTIMIZING USER EQUIPMENT POWER/BATTERY CONSUMPTION USING INFORMATION ACROSS THE PROTOCOL STACK"이라는 명칭의 가출원 제61/306,357호에 대한 우선권을 주장하며, 상기 가출원은 본 특허 출원의 양수인에게 양도되고, 본 명세서에 명백하게 인용에 의해 포함된다.
본 발명은 일반적으로 무선 통신들에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 무선 통신 디바이스들에서 전력 소비를 감소시키고 사용자 경험을 개선하는 것에 관한 것이다.
사용자 장비(UE) 디바이스들에서 전력 소비를 최소화하고, 데이터 레이트 및 사용자 경험을 개선시키는 것은 모든 무선 통신 시스템들에 중요하다. UE 디바이스들은 이들이 더욱더 정교해짐에 따라 점점더 보다 많은 양의 전력을 소비하고 있다. UE 디바이스들은 제한된 용량을 가지는 온보드 배터리를 가진다. 따라서, 제한된 배터리의 제약 하에서 최상의 가능한 사용자 경험을 쌓는데 문제가 존재한다. 따라서, 당해 기술에서, 최상의 가능한 사용자 경험을 제공하면서 UE 전력 소비를 최적화하기 위한 필요성이 존재한다.
도 1은 프로토콜 스택 전력 최적화가 사용될 수 있는 브로드캐스트 네트워크의 예를 도시하는 도면이다.
도 2는 사용자 장비 및 네트워크 사이드 프로토콜 스택들을 통해 사용자 데이터의 예시적인 흐름을 도시하는 하이 레벨 데이터 흐름도이다.
도 3은 프로토콜 스택 전력 최적화를 위한 예시적인 알고리즘을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 프로토콜 스택 전력 최적화가 가능한 예시적인 무선 디바이스를 도시하는 블록도이다.
"예시적인"이라는 용어는 "예, 예시, 또는 예증으로서 제공되는"의 의미로 본 명세서에서 사용된다. "예시적인"으로서 본 명세서에 설명된 임의의 실시예는 반드시 다른 실시예들보다 선호되거나 또는 유리한 것으로 해석되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 "모바일 디바이스", "무선 디바이스" 및 "사용자 장비"라는 용어들은 무선 통신 디바이스, 이를테면 셀룰러 전화, 무선 단말, 사용자 장비, 랩탑 컴퓨터, 높은 데이터 레이트(HDR: high data rate) 가입자국, 액세스 단말 또는 다른 개인용 통신 시스템(PCS) 디바이스를 지칭한다. 디바이스는 이동식 또는 고정식일 수 있다.
"측정"이라는 용어는 측정들 및/또는 메트릭 값들을 의미하는 것으로 본 명세서에서 사용된다.
도 1은 프로토콜 스택 전력 최적화가 사용될 수 있는 무선 통신 네트워크의 예를 도시하는 도면이다. 도 1에 도시되는 바와 같이, 무선 통신 네트워크(100)는 무선 통신 신호들을 송신하기 위한 다수의 기지국들(104, 106, 108)을 포함한다. 신호들 및 데이터는 사용자 컨텐츠 및 정보를 공급하기 위해서 기지국들(104, 106, 108)에 의해 브로드캐스트될 수 있다. 예를 들어, 다른 애플리케이션들에 대한 스트리밍 비디오, 게임들 또는 데이터는 무선 네트워크를 통해 전달될 수 있다. 수신기 UE(102)는 사용자에 의한 사용을 위한 데이터를 수신한다. 이러한 예에서, 수신기(102)는 자동차에 의해 호스팅(host)되는 것으로 도시된다. 그러나, 수신국(102)은 이러한 것으로서 제한되어서는 안되며, 또한 예를 들어, 사람, 다른 이동식 엔티티/디바이스 또는 고정식 엔티티/디바이스를 나타낼 수 있다. 또한, 수신기는, 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 전화, 모바일 전화, 개인용 디지털 보조기(PDA), 오디오 재생기, 게임 콘솔, 카메라, 캠코더, 오디오 디바이스, 비디오 디바이스, 멀티미디어 디바이스, 앞서 말한 것 중 임의의 것의 컴포넌트(들)(이를테면 인쇄 회로 기판(들), 집적 회로(들) 및/또는 회로 컴포넌트(들)) 또는 프로토콜 스택 전력 최적화를 지원할 수 있는 임의의 다른 디바이스를 나타낼 수 있다. 호스트 시스템은 고정식 또는 이동식일 수 있으며, 이는 디지털 디바이스일 수 있다.
스마트 전화들, 스마트 북들 및 랩탑들과 같은 UE 디바이스들에 대한 사용자 경험은 통신, 계산 및 사용자 인터페이스의 영역들에서 이러한 디바이스들의 능력들에 의해 영향을 받는다. UE 디바이스들이 제한된 온보드 배터리를 가지므로, UE 디바이스의 다른 핵심 성능 표시자는 디바이스가 재충전될 필요 없이 사용될 수 있는 듀레이션(duration)(배터리 수명)이다. 종종, UE 디바이스의 통신, 계산 및 사용자 인터페이스 능력들을 개선하는 것은 더 많은 에너지의 소비를 요구하며, 이는 결국 배터리 수명을 감소시킨다. 따라서, 배터리 수명과 사용자 경험의 다른 양상들 사이의 고유한 트레이드-오프(trade-off)가 존재한다. 통신 능력과 관련된 사용자 경험과 배터리 수명 사이의 트레이드-오프의 예들은 표 1에서 도시된다.

사용자 경험 개선 예

개선 기법

에너지 소비 증가의 원인


통신

더 신속한 파일
다운로드

SNR 및 스루풋을
개선시키기 위한
간섭 소거

간섭을 소거하기 위해서 실행되는 더 많은 디지털 연산들


계산

브라우저 내에서의
더 신속한 페이지
디스플레이

더 높은 프로세서 클럭 속도, 더 높은 메모리 액세스 레이트

더 신속한 클럭, 액세스로 인한 더 많은 디지털 스위칭 동작

사용자 인터페이스

더 밝은 영상

스크린 밝기 증가

디스플레이에 의한
더 많은 전류 소비
광대역 3G 및 4G 기술들에 대한 UE 폼 팩터(form factor)들은 점점 작아지고 있는 반면, 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 모두에 대한 데이터 레이트들은 급격히 증가하고 있다. 이러한 트렌드는 UE에서 이미 제한된 배터리 자원들을 늘리고(stretch) 있으며, 동시에 UE 과열(overheating)과 같은 열적 열소산(thermal heat dissipation) 문제들을 야기하고 있다. 사용자들은 대기-시간(standby-time), 대화-시간(talk-time), 디바이스 온도 등을 포함하는 기본적인 UE 동작 특성들을 통해 이러한 문제들을 바로 알아차린다. 제한된 배터리 수명 및/또는 제한된 열 소산 능력으로 매우 큰 UL/DL 데이터 레이트들을 프로세싱하는 더 작은 폼 팩터 UE 디바이스들이 장래의 표준일 것이기 때문에, UE는 가능한 한 에너지 효율적이어야 한다.
UE에서의 전력 및 에너지 소비를 최적화하기 위해서, 사용자 경험으로 UE 전력 소비 트레이드-오프를 이해하는 것이 필요하다. 이것은 관심있는 다양한 시나리오들에서 전력 자원들의 최소한의 가능한 사용으로 최상의 성능을 얻기 위해서 최적의 UE 동작 포인트를 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 오늘날 UE들은 더 간단하고 더욱 에너지 효율적인 수신기들, 이를테면 정합 필터들에 비해 더 높은 데이터 스루풋을 증가된 전력의 손실로 전달하는 아이디어(idea)들, 이를테면 등화 및 간섭 소거에 기초하여 진보된 수신기 알고리즘들을 구현한다. 더 간단한 에너지 효율적인 수신기 아키텍처가 최상인 동작 시나리오들을 식별함으로써, 전력은 이러한 시나리오들에서 진보된 수신기 알고리즘들을 턴 오프(turn off)함으로써 절약될 수 있다. 프로토콜 스택 전력 최적화를 위한 현재 개시된 방법 및 알고리즘은 사용자 경험과 전력 소비 사이에서의 최상의 트레이드-오프 포인트에서 UE를 동작시킨다.
통신을 위한 UE 전력 및 에너지 소비는 일반적으로 물리(PHY) 계층 프로세싱에 고유하게 연관된 라디오 주파수(RF), 하드웨어(HW) 및 소프트웨어(SW) 모듈들에 의해 지배된다. 이것은 피크 PHY 계층 데이터 레이트들이 급격히 증가하고 있다는 사실에 부분적으로 기인하고, PHY 계층 프로세싱에서 사용되고 있는 진보된 계산 인텐시브(intensive) 신호 프로세싱 기법들에 부분적으로 기인한다. 성능 메트릭들이 프로토콜 스택의 각각의 계층에서 정의되지만, 이것은 최종 사용자의 관점에서 필수적인 애플리케이션(APP) 계층에서의 성능이다. 사용자 경험과 전력 소비 사이에서 최상의 트레이드-오프를 달성하기 위해서, 프로토콜 스택의 다양한 계층들에 걸친 정보 확산은 에너지 자원들을 최적으로 할당하기 위해서 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘에 의해 사용된다. 하이 레벨에서, 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘은 입력으로서, 프로토콜 스택의 다양한 계층들에서 이루어지는 측정들을 가진다. 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘은 일 세트의 동작들을 출력함으로써 전력 사용에 의해 선택적으로 제어하는 능력을 가지며, 동작들 각각은 UE의 전력 사용에 영향을 미친다. 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘은 프로토콜 계층 메트릭 측정들의 세트로부터 사용자 경험과 전력 소비 사이에서 최상의 트레이드-오프를 제공하는 전력 절약 동작들의 세트에 매핑한다. APP, 전송, 네트워크, 라디오 링크 제어(RLC), PHY 계층에서 이루어지는 측정들 및/또는 다른 사용자 인터넷 측정들은 불필요한 하드웨어를 스위치 오프하고, 피크 전력 증폭기(PA) 레벨들을 제한하며, 프로세서들에 대한 전압을 감소시키고, 프로세서들에 대한 클럭 주파수를 감소시키며, 그리고/또는 진보된 수신기들을 스위치 온 또는 오프하는 동작들에 매핑된다.
프로토콜 스택 전력 최적화는 선호도들에 대하여 사용자에게 질의하지 않고 배터리 수명과 사용자 경험의 다른 양상들 사이의 실제 트레이드-오프를 제공한다. 사용자 경험은 사용자가 UE 디바이스를 사용하고 있는 상황, 소비되고 있는 실제 컨텐츠, 사용자의 정신 상태 및 모바일 디바이스에 의해 제공되는 기능을 이용할 때의 사용자의 필요 범위를 포함하는 다수의 인자들에 의해 영향을 받는다. 모든 이러한 인자들은 동적으로 변화한다. 프로토콜 스택 전력 최적화는, UE에 자극(stimulus)을 제공하고, 전류/전력 소비 및/또는 데이터 레이트/채널 품질 정보(CQI)의 변화를 모니터링함으로써, UE에서의 전력 사용을 검출한다. 예를 들어, 자극은 파일 전달 프로토콜(FTP) 다운로드를 시작하거나 UE 상에서 인터넷 브라우징 세션을 시작하는 것일 수 있다.
도 2는 애플리케이션(200)을 실행하는 UE에 대한 프로토콜 스택을 통한 예시적인 하이 레벨 데이터 흐름을 도시한다. 애플리케이션은 전형적으로, 네트워크로부터 일부 형태의 데이터를 요청(인터넷을 통해 웹사이트에 액세스하거나 또는 호스팅되는 파일을 다운로딩)하고 있다. 도 2는 네트워크 프로토콜 스택 하위로 그리고 UE 프로토콜 스택쪽으로 상위 네트워크로부터의 예시적인 DL 사이드의 데이터 전달을 도시한다. 당업자는 도 2가 또한 UL 데이터 흐름 방향에 적용가능하다는 것을 인지할 것이다. UE가 요청하는 데이터는 네트워크 내의 어딘가에 있는 서버 상에 상주한다. 데이터는 페치(fetch)되고, 프로세싱, 패키징되어 네트워크 프로토콜 스택의 APP 계층(204), 전송 계층(206), 선택적인 백홀(208), 네트워크 계층(210), RLC 계층(212) 및 MAC 계층(214)을 거쳐 PHY 계층(216)으로 네트워크 프로토콜 스택 하위로 라우팅된다. 네트워크의 물리 계층은 패키징된 데이터를 무선 채널과 같은 통신 매체를 통해 UE(218)의 물리 계층으로 전달하는 것을 담당한다. 일단 데이터가 UE 물리 계층(218)에서 수신되면, 데이터는 UE MAC 계층(220), RLC 계층(222), 네트워크 계층(224), 전송 계층을 거쳐 스택 상위로 이동하며, 여기서 데이터는 최종적으로 UE 애플리케이션 계층(228)으로 전달된다.
UE 프로토콜 스택(218-228)의 각각의 계층은 애플리케이션 계층(228)에서 원하는 성능 요건들을 충족하기 위해서 특정 서비스 품질(QoS) 요건들을 충족하도록 요구된다. 각각의 계층에서의 QoS 요건들은 데이터를 요청하고 있는 하부에 있는(underlying) 애플리케이션에 의해 지시된다. UE의 더 높은 계층들에서 이용가능한 정보는 애플리케이션 계층(228)에서 특정 성능 레벨을 달성하기 위해서 전력/에너지 자원들을 최적화할 시에 유익하다. 전력 소비를 최적화하기 위해서 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘이 취할 수 있는 동작들의 특정 예들 및 전력 자원들을 관리하기 위해서 사용되는 다양한 계층들로부터의 정보의 특정 예들이 아래에서 서술된다.
프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘 동작들
프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘은 UE 전력 프로파일에서 큰 전력 풋프린트에 대하여 적당한 RF, HW 및 SW 모듈들을 제어한다. 예를 들어, 대부분의 무선 통신 UE 디바이스들에서, 전력 증폭기(PA)는 전체 전력 사용에 대한 주요 원인이다. 따라서, PA 전력을 최적으로 제어할 수 있는 것은 상당한 전력 절약들을 초래한다. 알고리즘은 전력 소비에 대한 핵심 원인들을 식별하며, 전력을 성능과 트레이드 오프함으로써 모듈들의 하드 스위칭 온/오프(hard switching on/off) 또는 모듈 기능의 소프트 감소/상승(soft reduction/enhancement)을 포함하는 일 세트의 동작들의 동작을 생성한다. 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘의 제어 하에서의 동작들은 UE의 타입 및 그 능력들에 의존한다. 예시적인 UE 디바이스에서 전력을 절약하기 위해서 프로토콜 스택 전력 최적화에 의해 취해지는 동작들은, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘들을 스위칭 온/오프하는 것(예를 들어, 등화, 간섭 소거 등), 진보된 신호 프로세싱 알고리즘 능력들을 제한하는 것(예를 들어, 등화기를 사용하여 적응형 등화 레이트(adaptive equalization rate)를 감소시킴), 간섭 소거 기법들을 사용하여 소거할 셀들의 수를 감소시키는 것, 피크 PA 전력 레벨을 제한하는 것(즉, UL 데이터 레이트를 제한함), 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 전압을 감소시키는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 클럭 주파수들을 감소시키는 것, 수신 다이버시티를 스위칭 온/오프하는 것, 사용되지 않은 HW 모듈들을 전력 차단(power collapse)시키는 것 및 사용되지 않은 HW 모듈들을 클럭 게이팅하는 것을 포함한다.
프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘 측정들
정보 측정들은 프로토콜 스택 내의 상이한 계층들에서 획득된다. 사용자에 더 근접한 계층들 바꾸어 말하면, 더 높은 계층들(예를 들어, 애플리케이션, 전송)에서의 측정들은 사용자 경험을 최적화시키는데 이용가능한 에너지의 더 양호한 할당에 유익한(valuable) 정보를 종종 제공한다. 그러나, 통신 능력 및 전력 소비를 제어하기 위한 이러한 정보의 전파가 더 번거롭다(cumbersome). 예를 들어, 애플리케이션 계층 컨텍스트 평가는 각각의 개별 애플리케이션(브라우저, 이메일 등)의 재기록 및 수정을 요구할 수 있는 반면, 전송 계층 컨텍스트 평가는 동작 시스템(예를 들어, BREW, 안드로이드) 내에서 로컬화된 변화들을 요구한다. 일부 경우들에서, 프로토콜 스택의 더 높은 계층들은 심지어 PHY/MAC 통신 모듈(예를 들어, WAN 접속을 위해서 스마트 전화 테더링을 이용하는 랩탑)과는 상이한 프로세서들 또는 모듈들 상에 상주할 수 있다. 따라서, 디바이스에 따라, 하나 또는 그보다 많은 계층들로부터의 정보를 사용하는 것에 관심이 있을 수 있다. 값은 사용자 의도(intent) 측정들과 다수의 계층들로부터의 정보의 조합에서 증가한다. 각각의 계층에서의 정보는 ("상태" 또는 드물게 변화하는 것에 기초하여) 정적으로 또는 (현재 상태들 또는 빈번하게 변화하는 것에 기초하여) 동적으로 분류된다.
사용자 의도 측정들
사용자 의도 측정들은 사용자에 의해 예상되는 사용자 경험에 관한 유익한 정보를 제공한다. 사용자 의도를 "측정"함으로써, 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘은 사용자에게 최상의 가능한 사용자 경험을 제공하도록 전력 할당을 최적화할 수 있다. 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘에 의해 사용되는 정적 프로파일-기반의 평가 측정들은 하루 중의 시간(time of day), 비용, 애플리케이션 통신 민감도 및 다른 값들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 다른 시간들에서 사용자는 다운로드 속도가 덜 중요할 수 있는 까닭에 하루 중의 특정 시간에 더 양호한 다운로드 속도들을 얻기를 원할 수 있다. 마찬가지로, 네트워크가 변동 비용들(예를 들어, 네트워크의 유휴 기간들 동안 데이터 전달에 대한 감소한 비용들)을 광고하는 경우, 사용자는 다운로드 속도들을 증가시킬 것을 선택하여 이러한 기간 동안 사용을 최대화할 수 있다. 일부 애플리케이션들은 다른 것들에 비해 양호한 사용자 경험을 전달하기 위해서 더 양호한 통신 능력들을 요구할 수 있다. 예를 들어, 고화질 스트림 비디오 클립을 보는 것은 스트리밍 오디오 클립을 청취하는 것에 비해 더 높은 데이터 레이트를 요구할 수 있다. 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘 동작들은 완전한 사용자 맞춤형이다.
프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘에 의해 사용되는 동적 컨텍스트-기반의 평가 측정들은 혈압/신경 활동 측정을 위한 센서 데이터, 통신 전력 소비와 사용자 경험 사이의 상관 및 다른 값들을 포함할 수 있다. 사용자 경험에 대한 사용자 만족/불만족의 고조된 레벨은 이러한 측정들로부터 추론될 수 있다. 유사하게, 이러한 측정들은 또한 절박감에 관한 정보를 전달할 수 있으며, 이를 통해 사용자는 경험을 예측하고 있다.
애플리케이션 계층에서, 웹 브라우징, 파일 다운로드, 스트리밍 비디오/오디오, VoIP(Voice over IP)와 같은 하나 또는 몇 개의 애플리케이션들은 동시에 실행 중일 수 있다. 실행 중인 특정 애플리케이션에 따라, 성능 또는 사용자 경험 품질을 결정하는 파라미터들 및 변수들이 측정된다. 이러한 동적 변수들은 QoS 메트릭들을 표시한다. 동적 컨텍스트-기반의 평가 측정들은 수신될 것으로 예상되는 데이터의 양, 잔여 데이터를 수신하기 위한 원하는 데이터 레이트 및 데이터가 수신되어야 하는 데드라인을 포함할 수 있다. 수신될 것으로 예상되는 매우 적은 데이터가 존재하는 경우, 전력은 절약될 수 있다. 반면, 수신될 많은 양의 데이터가 남아 있는 경우, 전력 측정을 위한 더 적극적인 방식이 구현될 수 있다. 예상되는 데이터에 관련된 정보가 애플리케이션 계층 트래픽을 모니터링함으로써 획득될 수 있다. 예를 들어, 하이퍼 텍스트 전송 프로토콜(HTTP: Hyper Text Transfer Protocol) 획득 요청이 애플리케이션 계층에서 나타나는 경우, 웹페이지 다운로드가 곧(shortly) 예상되고, 레이턴시를 개선시키기 위해서 전력이 소모된다. 전형적으로, 더 높은 데이터 레이트들은 전력 자원들을 더 많이 요구하고 소비한다. 필요한 요구되는 데이터 레이트가 낮은 경우, 전력이 절약되는 반면, 요구되는 데이터 레이트가 높은 경우, 추가적인 전력이 소모된다. 대부분의 애플리케이션들은 이들이 특정 QoS를 유지하기 위해서 충족하여야 하는 레이턴시 요건들을 가진다. 전력 자원들은 주어진 애플리케이션에 대한 레이턴시 요건을 충족시킬 확률에 따라 효율적으로 관리된다. 추가적으로, 애플리케이션 또는 동시에 실행하는 애플리케이션들의 세트가, 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘에 의해 전력 프로파일 선호도들을 결정하기 위해서 사용될 수 있다.
표 2는 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘에 의해 이용되는 애플리케이션들 및 이러한 애플리케이션들에 관련된 동적 컨텍스트 기반의 정보의 예들을 예시한다. 예를 들어, 파일 다운로드 애플리케이션을 사용하여, 다운로드될 잔여 파일의 크기 및/또는 파일의 총 크기가 파일 다운로드의 나머지에 대한 전력 자원들을 관리하기 위해서 사용될 수 있다.

애플리케이션

APP 정보


브라우징

잔여 데이터의 중요도(예를 들어, 낮은 해상도 이미지를 신속하게 얻으며, 이후 나머지를 천천히 얻음)

파일 다운로드

잔여 파일의 크기,
파일의 크기

스트리밍 비디오

버퍼링된 시간과 플레이백 시간 사이의 시간 래그(lag)

VoIP

보코더 상태(예를 들어, 스피치 버스트들 및 침묵 기간들에서 상이한 데이터 레이트 요청들)
전송 계층은 최종 사용자들 사이에서 데이터의 투명한 전달을 제공하여, 상위 계층들로의 신뢰성 있는 데이터 전달 서비스들을 제공한다. 전송 계층은 흐름 제어, 세그멘테이션(segmentation)/디세그멘테이션(desegmentation) 및 에러 제어를 통해 주어진 링크의 신뢰성을 제어한다. 이러한 계층에서 실행하는 예시적인 프로토콜은 송신 제어 프로토콜(TCP) 프로토콜이다. 예시적인 정적 프로파일 기반의 측정은 TCP 세션이 셋업되는 포트 번호이다(예를 들어, 애플리케이션 계층에서의 HTTP 프로토콜은 TCP 계층에서의 포트 번호(80)를 사용함). 따라서, 포트 번호는 TCP 세션을 구동 중인 애플리케이션의 특성에 관한 정보를 제공한다. 전송 계층에서의 유익한 동적 컨텍스트 기반의 측정들의 예들은 헤더 정보, 재송신들/패킷들의 도착 순서 뒤바뀜(out of order), TCP 접속 컨텍스트 및 다른 측정들을 포함한다. TCP 헤더 필드 비트 "FIN"은 전송측이 전송할 더 많은 데이터를 가지는지의 여부에 대한 정보를 반송한다. TCP에서의 페이로드 데이터는 TCP 헤더들에서 "시퀀스 번호들"에 의해 인덱싱된다. 유실 시퀀스 번호들이 검출되는 경우, TCP는 에러가 없기 때문에, 수신될 잔여 데이터가 존재할 것을 안다. TCP 세션 동안, 프로토콜은 동작의 다양한 상태들에 진입한다. "폐쇄(CLOSED)", "시간-대기(TIME-WAIT)"와 같은 일부 상태들에서, UE는 실제로 데이터를 전송/수신하고 있지 않다. 따라서, TCP 세션의 상태를 모니터링하는 것은 또한 어떻게 전력 자원들을 할당하는지를 결정하는데 유용하다.
따라서, 사용자 의도 애플리케이션 계층 및 전송 계층 측정들은 프로토콜 스택의 더 높은 레벨들로부터 정보를 제공한다. 아래에서 설명되는 네트워크, RLC, PHY/MAC 계층 및 물리 환경 측정들은 프로토콜 스택의 더 낮은 계층들로부터 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘으로 정보를 제공하도록 조합된다.
네트워크 계층은, 전송 계층에 의해 요청되는 QoS를 유지시키면서 하나 또는 그보다 많은 네트워크들을 통해 소스로부터 목적지로 가변 길이 데이터 시퀀스들을 전달하는 기능적 그리고 절차적 수단을 제공한다. 이러한 계층에서 실행하는 예시적인 프로토콜은 인터넷 프로토콜(IP)이다. 예시적인 정적 프로파일 기반의 측정은 소스 IP 주소 이다. 이후, 소스 IP 주소에 관련된 DNS 정보는 전력 자원들을 할당하기 위해서 소스에서 발신하는 데이터의 중요성을 결정하는데 사용된다. 동적 컨텍스트 기반의 정보의 예들은 예상되는 데이터의 양, 서비스 품질(QoS) 정보 및 다른 측정들이다. 예를 들어, IP 헤더 필드 "총 길이"는 IP 패킷의 총 크기에 관한 정보를 반송한다. 패킷의 크기는 얼마나 많은 데이터가 링크 계층으로부터 아직 도착하지 않았는지에 관한 정보를 제공할 수 있다. IP 헤더는 IP 패킷에서(차등화 서비스 또는 서비스 타입(ToS) 필드에서) 데이터에 대하여 예상되는 QoS에 관한 정보를 반송한다. 서비스의 품질은 지연의 디멘션(dimension)들, 스루풋, 신뢰성 및 비용에서 캡처된다.
데이터 링크 계층은 네트워크 엔티티들 사이에서 데이터를 전달하기 위한 그리고 물리 계층에서 발생할 수 있는 에러들을 검출하여 가능하게 정정하기 위한 기능적 및 절차적 수단을 제공한다. 유니버셜 모바일 전기통신/고속 패킷 액세스(UMTS/HSPA)에서의 데이터 링크 계층 기능들은 2개의 개별 엔티티들 즉, 라디오 링크 제어(RLC: Radio Link Control) 및 매체 액세스 제어(MAC: Medium Access Control)에 의해 실행된다. 데이터 링크 계층에서의 동적 컨텍스트 기반의 측정들의 일부 예들은, 예상되는 추후 데이터의 양, RLC/MAC 계층 패킷들 내의 유실 시퀀스 번호 정보/부정 응답확인(NAK: Negative Acknowledgement) 레이트, 우선순위들 및 다른 측정들을 포함할 수 있다. MAC 계층은 PHY 계층에서 사용되는 전송 채널들에 (시그널링 정보 및 데이터를 반송하는) 논리 채널들을 매핑하는 것을 담당한다. 예로서, UMTS HSDPA 동작 모드의 경우, MAC 계층은 MAC-d 프로토콜 데이터 유닛(PDU)들을 MAC-hs PDU들로 어셈블리한다. MAC-hs PDU의 헤더는 필드들 "크기 인덱스 식별자" 및 "번호"를 가지며, 이는 현재 MAC-hs PDU 내의 MAC-d PDU들의 크기 및 번호에 관한 정보를 제공한다. 다시, 이러한 정보는 예를 들어, 어떠한 데이터도 예상되지 않을 때 진보된 수신기 기능을 턴 오프(turn off)함으로써 전력 자원들을 할당하는데 사용될 수 있다. RLC가 확인응답된 데이터 전달 모드에서 동작 중일 때, RLC 서브-계층은 RLC 패킷 데이터 유닛(PDU)들에서 유실 시퀀스 번호들을 모니터링함으로써 틀리게(erroneously) 수신된 RLC 서비스 데이터 유닛(SDU)들의 번호의 트랙킹을 유지할 수 있다. 이러한 모드에서의 데이터 전달은 에러가 없도록 보장되기 때문에, 이것은 UE가 추후에 도착할 재송신들의 번호를 추정하게 한다. UMTS HSDPA 동작 모드의 경우, MAC 계층은 더 높은 계층 요건들에 따라 데이터를 우선순위화하며, "C/T" 필드를 사용하여 MAC-d PDU에서 데이터의 우선순위에 관한 정보를 제공한다. C/T 필드는, "파이프(pipe)"에서 데이터의 우선순위를 결정하고 이에 따라 전력 자원들을 할당하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, C/T = 1인 경우, 진보된 수신기는 최상의 가능한 스루풋을 위하여 인에이블 된다.
물리 계층에서 이용가능한 정보 자체는 또한 최적의 전력 할당에 사용될 수 있다. PHY 계층에서 획득된 정보는 물리 계층 데이터 스케줄링 레이트, (블록 에러 레이트(BLER: Block Error Rate)/전송 블록 크기(TBS: Transport Block Size))와 UE에 의해 인식되는 채널 품질 정보(CQI: Channel Quality Information) 사이의 관계, 물리 계층에 의해 사용되고 있는 전력 자원들/코드 추정치들, UE의 온도, UE 디지털 신호 프로세서(DSP) 로딩, 배터리 레벨, UE 호출 상태, UE 측정 제어 메시지들, UE 채널 상태 관측들 및 다른 측정들을 포함할 수 있다. 물리 계층에서의 데이터는 버스트들로 도착할 수 있다. 도착 데이터의 듀티 사이클은 에너지/전력 자원들을 최적으로 할당하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 어떠한 데이터도 UE로 전송되고 있지 않는 기간이 존재하는 경우, UE는 특정 전력 인텐시브 자원들을 턴 오프할 수 있다. UE CQI는 적응형 변조 및 코딩 기반의 피드백 방식들로 UE에 의해 네트워크로 전달된다. CQI는 UE에 대한 최적의 데이터 레이트 할당을 결정하기 위해서 네트워크에 의해 사용된다. UE는 스케줄링된 데이터 레이트(TBS) 및 BLER을 모니터링함으로써 네트워크가 데이터를 스케줄링하는데 있어서 보수적(conservative)인지 또는 적극적(aggressive)인지를 결정할 수 있다. 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘은 역시 전력 할당에 대하여 보수적이거나 또는 적극적이도록 이러한 정보를 사용한다. 예를 들어, 더 양호한 CQI를 달성하기 위해서 더 많은 에너지를 소비하는 것이 더 높은 TBS, 더 낮은 BLER 또는 더 높은 스루풋을 초래하지 않는 경우, UE는 전력을 절약한다. UMTS 네트워크에서, 기지국 또는 노드 B는 코드 공간 및 전력 제한들을 가진다. 이러한 정보는 진보된 수신기들을 튜닝(tune)함으로써 UE에서의 전력 최적화들에 사용되며, 수신기들은 최적의 전력 효율성을 위한 네트워크 로딩 측정을 사용하여 노드 B로부터의 코드/전력 할당들에 민감하다. UE의 온도를 모니터링하는 것은 전력 소비/열 소산에 대한 정보를 제공한다. 그것은 또한 UE가 안전하게 동작될 수 있는지의 여부에 대한 직접 표시자이다. UE의 온도는 높은 온도들에서 UE에서 전력 인텐시브 강화들을 턴 오프하기 위해서 어떻게 효율적으로 전력을 관리하는지를 결정하는데 사용된다. UE DSP 프로세서들은 MIPS(Million Instructions per second)에 대하여 UE 알고리즘 프로세싱 요건들을 고려하여 설계된다. 프로세서에 의해 소비되는 전력은 주어진 시간 인스턴트에서 사용되고 있는 MIPS에 비례한다. 프로세서 로딩은 평균 MIPS 사용 대 이용가능한 최대 MIPS의 비로서 정의된다. 이 정보는 프로세서의 전력 이용을 효율적으로 관리하기 위해서 사용될 수 있다. 예를 들어, 프로세서 로딩이 낮은 경우, 프로세서의 최대 MIPS는 프로세서의 전압/전력 스케일링에 의해 낮추어진다. UE 배터리 레벨은 UE에 이용가능한 잔여 에너지의 표시자이다. UE 배터리가 로우 레벨로 떨어지는 경우, UE 디바이스의 많은 필수적이지 않은 컴포넌트들은 대기/통신 시간 등을 증가시키기 위해서 턴 오프된다. 네트워크 접속된 UE는 호출/이용가능한 자원들/데이터 레이트 요건들 등의 특성에 따라 많은 "상태들" 중 하나에 있다. 데이터 프로세싱 중 대부분이 특정 상태들에서 수행되지만, UE는 다른 상태들에서 대체로 유휴하다. UE 호출 상태는 UE로부터 얼마나 많은 프로세싱 전력이 요구되는지에 대한 표시자로서 사용되어, UE가 진보된 수신기들을 턴 온 및 턴 오프함으로써 유휴 상태들 동안 전력을 절약하고 비지 상태(busy state)들에서 추가적인 전력을 할당할 수 있게 한다. UE 채널 상태들 및 이용가능한 네트워크 자원들에 따라, UE를 다른 주파수/라디오 액세스 기술들(RAT) 등으로 전환할 목적으로 UE는 측정들을 생성하여 네트워크로 보고하도록 네트워크에 의해 요청될 수 있다. UE가 압축 모드(CM) RAT-간 측정들을 생성하도록 요청되는 경우, 진보된 수신기들은 UMTS로부터 다른 기술들로 미리(in anticipation) 이동하여 다시 턴 오프된다. 등화 및 간섭 소거와 같은 진보된 수신기 기법들은 높은 SNR, 분산형 채널 및 높은 간섭 환경들 각각에서 성능 이익들을 제공한다. 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘은 또한, 진보된 수신기들이 성능 이익들을 제공하고 있으며 이에 따라 이들을 턴 온 또는 턴 오프할 때를 결정하기 위해서 채널/간섭 상태들을 모니터링한다.
따라서, 네트워크, RLC, PHY/MAC 계층 및 물리 환경 측정들은 프로토콜 스택의 더 낮은 레벨들로부터 프로토콜 스택 전력 최적화 알고리즘으로 정보를 제공한다.
도 3은 프로토콜 스택 전력 최적화를 위한 예시적인 알고리즘(300)을 도시하는 흐름도이다. 프로토콜 스택 전력 최적화는 측정들 및 메트릭들이 프로토콜 스택의 다수의 계층들에서 계산되는 단계(302)에서 시작한다. 제어 흐름은 단계(304)로 진행한다.
단계(304)에서, 계산된 측정들 및 메트릭들이 조합된다. 제어 흐름은 단계(306)로 진행한다.
단계(306)에서, 프로토콜 스택 전력 최적화 동작들의 세트는 글로벌 시스템 뷰(view)에 따라 사용자 경험과 에너지 소비 사이에서 최상의 트레이드-오프를 제공하는 전력 최적화 동작들의 세트에 측정들 및 메트릭들을 매핑함으로써 결정된다. 제어 흐름은 단계(308)로 진행한다.
단계(308)에서, 프로토콜 스택 전력 최적화 동작들의 세트는 무선 디바이스의 전력 자원들을 최적으로 관리하기 위해서 실행된다.
도 4는 프로토콜 스택 전력 최적화가 가능한 예시적인 무선 디바이스(400)를 도시하는 블록도이다. 무선 디바이스(400)는 무선 통신 신호들의 전송 및 수신이 가능한 무선 통신 트랜시버(404) 및 연관된 안테나들(402a, 402b)을 포함한다. 모뎀(406)은 신호들을 프로세싱하기 위한 적절한 마이크로프로세서(들)(412), 디지털 신호 프로세서(들)(414) 및 다른 적합한 하드웨어, 이를테면 상관기 뱅크를 포함한다. 전력 관리(410)는 무선 디바이스(400)의 다양한 컴포넌트들에 대한 전력을 제어한다. 메모리(408)는 프로토콜 스택 전력 최적화를 위한 다양한 모뎀 프로세스들 및 기능을 구현하기 위해서 필요에 따라 모뎀(404)에 연결된다. 무선 디바이스(400)는 문자숫자 키패드(alphanumeric keypad), 디스플레이, 마이크로폰, 스피커 및 다른 필요한 컴포넌트들(도시되지 않음)과의 적절한 사용자 인터페이스를 포함한다. 무선 디바이스(400)가 도시되지 않은 다양한 컴포넌트들을 포함할 수 있다는 것이 당업자들에 의해 인식될 것이다.
본 명세서에서 설명되는 프로토콜 스택 전력 최적화를 위한 방법은 무선 디바이스(400)의 마이크로프로세서(412) 및 메모리(408) 상에서 동작하는 적합한 명령들에 의해 구현될 수 있지만, 이러한 구현에 확실하게 제한되지 않으며, 대안적으로 하드웨어 회로에서 구현될 수 있다. 마이크로프로세서(412)는 전력 관리(410) 및 프로토콜 스택 전력 최적화를 수행하도록 마이크로프로세서(412)에 지시하는 코드 또는 명령들을 가지는 메모리(408)에 접속된다. 메모리(408)는 프로토콜 스택 전력 최적화를 수행하기 위한 명령들을 포함할 수 있다. 메모리(408)는 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동가능한(removable)디스크, CD-ROM, 또는 당해 기술에서 알려져 있는 임의의 다른 형태의 저장 매체 또는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다. 예시적인 양상에서, 제어 프로세서(412)는 프로토콜 스택 전력 최적화를 수행하기 위해서 도 1-3의 단계들에 따라 메모리(408)에 저장된 명령들을 실행한다.
당업자들은 정보 및 신호들이 다양한 상이한 기술들 및 기법들 중 임의의 것을 사용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 상기 설명의 전체에 걸쳐 참조될 수 있는 데이터, 명령들, 커맨드들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 자기 입자들, 광 필드들 또는 광입자들 또는 이들의 임의의 조합으로 표현될 수 있다.
당업자들은 본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이 둘의 결합들로 구현될 수 있다는 것을 추가로 인식할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 교환가능성을 명백하게 예시하기 위해서, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 일반적으로 그들의 기능에 관하여 위에서 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는지는 특정 애플리케이션 및 전체 시스템 상에 부과되는 설계 제약들에 의존한다. 당업자들은 각각의 특정 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로, 설명된 기능을 구현할 수 있지만, 이러한 구현 결정들이 본 발명의 범위로부터의 이탈을 야기하게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.
본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들 및 회로들은 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그램가능한 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그램가능한 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본 명세서에 설명된 기능들을 수행하도록 설계되는 이들의 임의의 조합으로 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만 대안적으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서의 결합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합한 하나 또는 그보다 많은 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로 구현될 수 있다.
본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 알고리즘 또는 방법의 단계들은 직접 하드웨어로 구현되거나, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이 둘의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래쉬 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식(removable) 디스크, CD-ROM 또는 당해 기술에 알려져 있는 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록 프로세서에 커플링된다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 내에 상주할 수 있다. ASIC는 사용자 단말 내에 상주할 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에 이산 컴포넌트들로서 상주할 수 있다.
개시된 예시적인 실시예들의 이전의 설명은 임의의 당업자가 본 발명을 실시하거나 또는 이용할 수 있도록 제공된다. 이 실시예들에 대한 다양한 변경들은 당업자들에게 용이하게 명백할 것이고, 본 명세서에서 정의되는 일반적인 원리들은 본 발명의 사상 또는 범위로부터 벗어나지 않고 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 본 명세서에 나타나는 실시예들에 제한되도록 의도된 것이 아니라, 본 명세서에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 가장 넓은 범위를 따를 것이다.

Claims (43)

  1. 무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법으로서,
    무선 통신 디바이스 상에서 동작하는 프로토콜 스택의 다수의 계층들에서 측정들을 계산하는 단계;
    상기 측정들을 조합하는 단계;
    사용자 경험과 에너지 소비 사이에서 최상의 트레이드-오프를 제공하는 무선 통신 디바이스의 에너지 사용에 영향을 미치는 전력 최적화 동작들의 세트에 조합된 측정들을 매핑하는 단계; 및
    상기 무선 디바이스의 전력 자원들을 최적으로 관리하기 위해서 상기 동작들의 세트를 실행하는 단계를 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 전력 최적화 동작들의 세트는, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘들을 스위칭 온/오프하는 것, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘 능력들을 제한하는 것, 적응형 등화 레이트들을 감소시키는 것, 간섭 소거 기법들을 사용하여 소거할 셀들의 수를 감소시키는 것, 피크 PA 전력 레벨을 제한하는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 전압을 감소시키는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 클럭 주파수들을 감소시키는 것, 수신 다이버시티를 스위칭 온/오프하는 것, 사용되지 않은 HW 모듈들을 전력 차단(power collapse)시키는 것, 및 사용되지 않은 HW 모듈들을 클럭 게이팅하는 것의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로토콜 스택의 다수의 계층들은, 애플리케이션 계층, 전송 계층, 네트워크 계층, 라디오 링크 제어 계층, 데이터 링크 계층, 또는 물리 계층의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 측정들을 계산하는 단계는, 사용자 의도 측정들을 계산하는 단계를 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 사용자 의도 측정들은, 하루 중의 시간(time of day), 비용, 애플리케이션 통신 민감도, 혈압 또는 신경 활동 측정을 위한 센서 데이터, 통신 전력 소비와 사용자 경험 사이의 상관, 또는 다른 값들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 애플리케이션 계층 측정들은, 수신될 것으로 예상되는 데이터의 양, 잔여 데이터를 수신하기 위한 원하는 데이터 레이트, 또는 데이터가 수신되어야 하는 데드라인의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 전송 계층 측정들은, TCP 세션이 셋업되는 포트 번호, 헤더 정보, 재송신들 또는 패킷들의 도착 순서 뒤바뀜(out of order), TCP 접속 컨텍스트, 또는 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 네트워크 계층 측정들은, 소스 IP 주소, 예상되는 데이터의 양, 서비스 품질 정보, 또는 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  9. 제 3 항에 있어서,
    상기 라디오 데이터 링크 계층 측정들은, 예상되는 추후 데이터의 양, 유실 시퀀스 번호 정보, 우선순위들, 및 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  10. 제 3 항에 있어서,
    물리 계층 측정들은, 물리 계층 데이터 스케줄링 레이트, (블록 에러 레이트(BLER: Block Error Rate)/전송 블록 크기(TBS: Transport Block Size))와 UE가 인식하는 채널 품질 정보(CQI: Channel Quality Information) 사이의 관계, 물리 계층에 의해 사용되고 있는 전력 자원들/코드 추정치들, UE의 온도, UE 디지털 신호 프로세서(DSP) 로딩, 배터리 레벨, UE 호출 상태, UE 측정 제어 메시지들, UE 채널 상태 관측들 및 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 방법.
  11. 무선 디바이스로서,
    무선 통신 신호들의 전송 및 수신이 가능한 무선 통신 트랜시버 및 연관된 안테나(들);
    신호들을 프로세싱하고 메모리 내에 저장된 코드를 실행하기 위한 프로세서(들)를 포함하는 상기 트랜시버에 연결된 모뎀;
    송신 전력을 측정 및 제어하기 위한, 상기 모뎀 및 상기 트랜시버에 연결된 전력 관리 유닛; 및
    상기 모뎀에 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는,
    무선 통신 디바이스 상에서 동작하는 프로토콜 스택의 다수의 계층들에서 측정들을 계산하고, 상기 측정들을 조합하며, 사용자 경험과 에너지 소비 사이에서 최상의 트레이드-오프를 제공하는 무선 통신 디바이스의 에너지 사용에 영향을 미치는 전력 최적화 동작들의 세트에 조합된 측정들을 매핑하고, 그리고 상기 무선 디바이스의 전력 자원들을 최적으로 관리하기 위해서 상기 동작들의 세트를 실행하기 위한 명령들을 저장하기 위한 것인,
    무선 디바이스.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 전력 최적화 동작들의 세트는, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘들을 스위칭 온/오프하는 것, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘 능력들을 제한하는 것, 적응형 등화 레이트들을 감소시키는 것, 간섭 소거 기법들을 사용하여 소거할 셀들의 수를 감소시키는 것, 피크 PA 전력 레벨을 제한하는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 전압을 감소시키는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 클럭 주파수들을 감소시키는 것, 수신 다이버시티를 스위칭 온/오프하는 것, 사용되지 않은 HW 모듈들을 전력 차단(power collapse)시키는 것, 및 사용되지 않은 HW 모듈들을 클럭 게이팅하는 것의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 디바이스.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로토콜 스택의 다수의 계층들은, 애플리케이션 계층, 전송 계층, 네트워크 계층, 라디오 링크 제어 계층, 데이터 링크 계층, 또는 물리 계층의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 디바이스.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 측정들을 계산하는 것은, 사용자 의도 측정들을 계산하는 것을 포함하는,
    무선 디바이스.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 사용자 의도 측정들은, 하루 중의 시간(time of day), 비용, 애플리케이션 통신 민감도, 혈압 또는 신경 활동 측정을 위한 센서 데이터, 통신 전력 소비와 사용자 경험 사이의 상관, 또는 다른 값들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 디바이스.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 애플리케이션 계층 측정들은, 수신될 것으로 예상되는 데이터의 양, 잔여 데이터를 수신하기 위한 원하는 데이터 레이트, 또는 데이터가 수신되어야 하는 데드라인의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 디바이스.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 전송 계층 측정들은, TCP 세션이 셋업되는 포트 번호, 헤더 정보, 재송신들 또는 패킷들의 도착 순서 뒤바뀜(out of order), TCP 접속 컨텍스트, 또는 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 디바이스.
  18. 제 13 항에 있어서,
    상기 네트워크 계층 측정들은, 소스 IP 주소, 예상되는 데이터의 양, 서비스 품질 정보, 또는 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 디바이스.
  19. 제 13 항에 있어서,
    상기 라디오 데이터 링크 계층 측정들은, 예상되는 추후 데이터의 양, 유실 시퀀스 번호 정보, 우선순위들, 및 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 디바이스.
  20. 제 13 항에 있어서,
    물리 계층 측정들은, 물리 계층 데이터 스케줄링 레이트, (블록 에러 레이트(BLER: Block Error Rate)/전송 블록 크기(TBS: Transport Block Size))와 UE가 인식하는 채널 품질 정보(CQI: Channel Quality Information) 사이의 관계, 물리 계층에 의해 사용되고 있는 전력 자원들/코드 추정치들, UE의 온도, UE 디지털 신호 프로세서(DSP) 로딩, 배터리 레벨, UE 호출 상태, UE 측정 제어 메시지들, UE 채널 상태 관측들 및 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 디바이스.
  21. 무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단으로서,
    무선 통신 디바이스 상에서 동작하는 프로토콜 스택의 다수의 계층들에서 측정들을 계산하기 위한 수단;
    상기 측정들을 조합하기 위한 수단;
    사용자 경험과 에너지 소비 사이에서 최상의 트레이드-오프를 제공하는 무선 통신 디바이스의 에너지 사용에 영향을 미치는 전력 최적화 동작들의 세트에 조합된 측정들을 매핑하기 위한 수단; 및
    상기 무선 디바이스의 전력 자원들을 최적으로 관리하기 위해서 상기 동작들의 세트를 실행하기 위한 수단을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 전력 최적화 동작들의 세트는, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘들을 스위칭 온/오프하는 것, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘 능력들을 제한하는 것, 적응형 등화 레이트들을 감소시키는 것, 간섭 소거 기법들을 사용하여 소거할 셀들의 수를 감소시키는 것, 피크 PA 전력 레벨을 제한하는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 전압을 감소시키는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 클럭 주파수들을 감소시키는 것, 수신 다이버시티를 스위칭 온/오프하는 것, 사용되지 않은 HW 모듈들을 전력 차단(power collapse)시키는 것, 및 사용되지 않은 HW 모듈들을 클럭 게이팅하는 것의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  23. 제 21 항에 있어서,
    상기 프로토콜 스택의 다수의 계층들은, 애플리케이션 계층, 전송 계층, 네트워크 계층, 라디오 링크 제어 계층, 데이터 링크 계층, 또는 물리 계층의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  24. 제 21 항에 있어서,
    상기 측정들을 계산하는 것은, 사용자 의도 측정들을 계산하는 것을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 사용자 의도 측정들은, 하루 중의 시간(time of day), 비용, 애플리케이션 통신 민감도, 혈압 또는 신경 활동 측정을 위한 센서 데이터, 통신 전력 소비와 사용자 경험 사이의 상관, 또는 다른 값들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  26. 제 23 항에 있어서,
    상기 애플리케이션 계층 측정들은, 수신될 것으로 예상되는 데이터의 양, 잔여 데이터를 수신하기 위한 원하는 데이터 레이트, 또는 데이터가 수신되어야 하는 데드라인의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  27. 제 23 항에 있어서,
    상기 전송 계층 측정들은, TCP 세션이 셋업되는 포트 번호, 헤더 정보, 재송신들 또는 패킷들의 도착 순서 뒤바뀜(out of order), TCP 접속 컨텍스트, 또는 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  28. 제 23 항에 있어서,
    상기 네트워크 계층 측정들은, 소스 IP 주소, 예상되는 데이터의 양, 서비스 품질 정보, 또는 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  29. 제 23 항에 있어서,
    상기 라디오 데이터 링크 계층 측정들은, 예상되는 추후 데이터의 양, 유실 시퀀스 번호 정보, 우선순위들, 및 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  30. 제 23 항에 있어서,
    물리 계층 측정들은, 물리 계층 데이터 스케줄링 레이트, (블록 에러 레이트(BLER: Block Error Rate)/전송 블록 크기(TBS: Transport Block Size))와 UE가 인식하는 채널 품질 정보(CQI: Channel Quality Information) 사이의 관계, 물리 계층에 의해 사용되고 있는 전력 자원들/코드 추정치들, UE의 온도, UE 디지털 신호 프로세서(DSP) 로딩, 배터리 레벨, UE 호출 상태, UE 측정 제어 메시지들, UE 채널 상태 관측들 및 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서의 전력 관리를 위한 수단.
  31. 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 명령들은, 무선 디바이스 내의 프로세서로 하여금,
    무선 통신 디바이스 상에서 동작하는 프로토콜 스택의 다수의 계층들에서 측정들을 계산하고;
    상기 측정들을 조합하고;
    사용자 경험과 에너지 소비 사이의 최상의 트레이드-오프를 제공하는 무선 통신 디바이스의 에너지 사용에 영향을 미치는 전력 최적화 동작들의 세트에 조합된 측정들을 매핑하고; 그리고
    상기 무선 디바이스의 전력 자원들을 최적으로 관리하기 위해서 상기 동작들의 세트를 실행하게 하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 전력 최적화 동작들의 세트는, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘들을 스위칭 온/오프하는 것, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘 능력들을 제한하는 것, 적응형 등화 레이트들을 감소시키는 것, 간섭 소거 기법들을 사용하여 소거할 셀들의 수를 감소시키는 것, 피크 PA 전력 레벨을 제한하는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 전압을 감소시키는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 클럭 주파수들을 감소시키는 것, 수신 다이버시티를 스위칭 온/오프하는 것, 사용되지 않은 HW 모듈들을 전력 차단(power collapse)시키는 것, 및 사용되지 않은 HW 모듈들을 클럭 게이팅하는 것의 임의의 조합을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  33. 제 31 항에 있어서,
    상기 프로토콜 스택의 다수의 계층들은, 애플리케이션 계층, 전송 계층, 네트워크 계층, 라디오 링크 제어 계층, 데이터 링크 계층, 또는 물리 계층의 임의의 조합을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  34. 제 31 항에 있어서,
    상기 측정들의 계산은, 사용자 의도 측정들을 계산하는 것을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  35. 제 34 항에 있어서,
    상기 사용자 의도 측정들은, 하루 중의 시간(time of day), 비용, 애플리케이션 통신 민감도, 혈압 또는 신경 활동 측정을 위한 센서 데이터, 통신 전력 소비와 사용자 경험 사이의 상관, 또는 다른 값들의 임의의 조합을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  36. 제 33 항에 있어서,
    상기 애플리케이션 계층 측정들은, 수신될 것으로 예상되는 데이터의 양, 잔여 데이터를 수신하기 위한 원하는 데이터 레이트, 또는 데이터가 수신되어야 하는 데드라인의 임의의 조합을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  37. 제 33 항에 있어서,
    상기 전송 계층 측정들은, TCP 세션이 셋업되는 포트 번호, 헤더 정보, 재송신들 또는 패킷들의 도착 순서 뒤바뀜(out of order), TCP 접속 컨텍스트, 또는 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  38. 제 33 항에 있어서,
    상기 네트워크 계층 측정들은, 소스 IP 주소, 예상되는 데이터의 양, 서비스 품질 정보, 또는 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  39. 제 33 항에 있어서,
    상기 라디오 데이터 링크 계층 측정들은, 예상되는 추후 데이터의 양, 유실 시퀀스 번호 정보, 우선순위들, 및 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  40. 제 33 항에 있어서,
    물리 계층 측정들은, 물리 계층 데이터 스케줄링 레이트, (블록 에러 레이트(BLER: Block Error Rate)/전송 블록 크기(TBS: Transport Block Size))와 UE가 인식하는 채널 품질 정보(CQI: Channel Quality Information) 사이의 관계, 물리 계층에 의해 사용되고 있는 전력 자원들/코드 추정치들, UE의 온도, UE 디지털 신호 프로세서(DSP) 로딩, 배터리 레벨, UE 호출 상태, UE 측정 제어 메시지들, UE 채널 상태 관측들 및 다른 측정들의 임의의 조합을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  41. 무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 알고리즘으로서,
    프로토콜 스택의 계층들에서 이루어지는 측정들을 입력하는 단계; 및
    동작들의 세트를 선택적으로 제어하는 단계를 포함하고,
    각각의 동작은 무선 통신 디바이스의 에너지 사용에 영향을 미치는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 알고리즘.
  42. 제 41 항에 있어서,
    상기 동작들의 세트는, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘들을 스위칭 온/오프하는 것, 진보된 신호 프로세싱 알고리즘 능력들을 제한하는 것, 적응형 등화 레이트들을 감소시키는 것, 간섭 소거 기법들을 사용하여 소거할 셀들의 수를 감소시키는 것, 피크 PA 전력 레벨을 제한하는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 전압을 감소시키는 것, 프로세서들 및/또는 HW 모듈들에 대한 클럭 주파수들을 감소시키는 것, 수신 다이버시티를 스위칭 온/오프하는 것, 사용되지 않은 HW 모듈들을 전력 차단(power collapse)시키는 것, 및 사용되지 않은 HW 모듈들을 클럭 게이팅하는 것의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 알고리즘.
  43. 제 41 항에 있어서,
    상기 프로토콜 스택의 계층들은, 애플리케이션 계층, 전송 계층, 네트워크 계층, 라디오 링크 제어 계층, 데이터 링크 계층, 또는 물리 계층의 임의의 조합을 포함하는,
    무선 통신 디바이스에서 전력을 관리하기 위한 알고리즘.
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