KR20120128827A - Cloud server to stably migrate data of member service system without being interrupted - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A cloud server for stably transferring the data of a member service system is provided to enable a member service system which uses the cloud server to stably transfer a service to the cloud server. CONSTITUTION: A monitoring unit(211) examines cloud server resources allocated to member service systems(160,170). The monitoring unit obtains usage data and usage time for the allocated cloud server resources. A member information storage unit(212) stores member information including a load distribution ratio between the member service system and a cloud server(210). A load distribution unit(213) distributes data inputted from client terminals. [Reference numerals] (110,120) From client terminal; (160,170) Member service system; (210) Cloud server; (211) Monitoring unit; (212) Member information storage unit; (213) Load distribution unit; (214) Load dispersing unit; (215) Member information input unit; (216) Member resource data receiving unit; (217) Data analysis unit; (218) Policy producing unit; (219) Policy saving unit; (220) Resource distribution processing unit; (221) System resource data monitoring unit

Description

서비스 중단없이 안정적으로 회원 서비스 시스템의 데이터 이전이 가능한 클라우드 서버{Cloud server to stably migrate data of member service system without being interrupted}Cloud server to stably migrate data of member service system without being interrupted}

본 발명은 클라우드 컴퓨팅 서비스에 관한 것으로, 보다 상세하게는 회원 서비스 시스템의 데이터 및 애플리케이션을 회원 서비스 시스템의 서비스 중단없이 클라우드 서버로 안정적으로 이전할 수 있는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a cloud computing service, and more particularly, to a technology for stably transferring data and applications of a member service system to a cloud server without interrupting service of a member service system.

일반적으로 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)은 데이터 저장소나 컴퓨팅-연산에 필요한 것을 제 3 자에게 아웃소싱하는 개념이다. 이때, 사용자는 서비스를 제공하는 것이 누구인지 또는 서비스가 수행되는 곳은 어디인지를 인식할 필요조차 없이(즉, 서비스는 “인터넷 클라우드”에서 수행된다), 모든 필수적인 인프라구조를 제공받는다. 클라우드 컴퓨팅은 소프트웨어를 주문형 서비스(on-demand service)로 제공하는 SAAS(Software as a service), 사용자에게 전체 플랫폼의 액세스를 제공하는 PAAS(Platform as a service) 및 사용자에게 특정 인프라구조(infrastructure)(가령, 특정 컴퓨팅연산 기능 또는 저장 기능을 갖는 물리 서버, 또는 가상 서버)로의 액세스를 제공하는 IAAS(Infrastructure as a service) 서비스로 분류된다. In general, cloud computing is the concept of outsourcing data storage or computing-computing to third parties. At this point, the user is provided with all the necessary infrastructure without even having to know who is providing the service or where the service is performed (ie, the service is performed in the “Internet cloud”). Cloud computing is a software as a service (SAAS) that provides software as an on-demand service, a platform as a service (PAAS) that provides users with access to the entire platform, and a specific infrastructure ( For example, it is classified as an infrastructure as a service (IAAS) service that provides access to a physical server or virtual server having a specific computing or storage function.

종래 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 도 1에 도시한 바와 같이 라우터(521)를 통해 인터넷(531)으로 연결되는 복수개의 컴퓨팅 장치(511 내지 514)와 클라우드 서버(541)를 포함한다. 상기 종래 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 IAAS(Infrastructure as a service)를 예시한 것으로, 예를 들면, 금융 서비스 기관이 클라우드 서버(541)를 빌려서, 복수개의 컴퓨팅 장치(511 내지 514)로부터 수신된 질의에 응답하며, 서버에 의해 실행되는 인스트럭션의 개수를 기초로 하여 요금을 지불한다. 창업자는 IAAS(Infrastructure as a service) 서비스에 가입하여 필요한 인프라구조를 대여함으로써, 내부 IT 비용을 감소시키면서 최신 시스템을 구축할 수 있고, 인프라 구축비용을 절감할 수 있다. The conventional cloud computing architecture includes a plurality of computing devices 511 to 514 and a cloud server 541 connected to the Internet 531 through a router 521 as shown in FIG. 1. The conventional cloud computing architecture illustrates an infrastructure as a service (IAAS), for example, a financial services institution borrows a cloud server 541 to respond to queries received from a plurality of computing devices 511 to 514. The fee is based on the number of instructions executed by the server. By signing up for the Infrastructure as a service (IAAS) service, the founder can borrow the necessary infrastructure to build up-to-date systems while reducing internal IT costs and reduce infrastructure deployment costs.

그러나, 상기와 같은 종래 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하려면, 기존의 온라인 서비스 시스템을 구축한 회사들은 지신들의 데이터와 애플리케이션을 클라우드(cloud) 서버로 이전하여야 하는데, 서비스 안정화에 대한 불안감으로 인해 이를 꺼려한다. 이는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 활용을 더디게 하는 문제점을 초래한다. However, in order to use the conventional cloud computing service as described above, companies that have built existing online service systems have to transfer their data and applications to cloud servers, which is reluctant due to anxiety about service stabilization. This results in a problem that slows the utilization of cloud computing services.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하고자 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 회원 서비스 시스템의 데이터 및 애플리케이션을 회원 서비스 시스템의 서비스 중단없이 안정적으로 이전할 수 있는 클라우드 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention has been proposed to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a cloud server that can stably transfer data and applications of the member service system without interruption of service of the member service system.

본 발명은 부가적인 목적은 네트워크 트래픽의 순간 과부화를 처리할 수 있는 클라우드 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.It is an additional object of the present invention to provide a cloud server capable of handling the instantaneous overload of network traffic.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 양상에 따른 클라우드 서버는, 회원 서비스 시스템에 할당된 클라우드 서버 자원을 체크하여 상기 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득하는 모니터링부와, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 저장하는 회원정보 저장부와, 회원정보 저장부에 저장된 로드 분배 비율을 기초로 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배하는 로드 분배부와, 로드 분배부로부터 입력되는 데이터를 모니터링부로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산하는 로드 분산부를 포함한다. Cloud server according to an aspect of the present invention for achieving the above object, the monitoring unit for checking the cloud server resources allocated to the member service system to obtain the usage time and usage data for the assigned cloud server resources; And a member information storage unit storing member information including a load distribution ratio between the member service system and the cloud server, and data input from the client terminal based on the load distribution ratio stored in the member information storage unit. A load distribution unit for distributing data to the system, and a load distribution unit for distributing data input from the load distribution unit based on the usage time and usage data for the cloud server resources input from the monitoring unit.

본 발명의 부가적인 양상에 따른 클라우드 서버는, 클라우드 서버 관리자로부터 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 입력받아 회원정보 저장부에 저장하는 회원정보 입력부를 더 포함한다. The cloud server according to an additional aspect of the present invention further includes a member information input unit which receives member information including a load distribution ratio between the member service system and the cloud server from the cloud server manager and stores the member information in the member information storage unit.

본 발명의 부가적인 양상에 따른 클라우드 서버는, 회원 서비스 시스템으로부터 시스템 자원의 사용 시간과 사용량을 포함하는 자원 데이터를 수신하는 회원 자원 데이터 수신부와 회원 자원 데이터 수신부로부터 입력되는 사용 시간과 자원 사용량을 포함하는 자원 데이터와 상기 모니터링부로부터 입력되는 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 이용하여 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 생성하는 데이터 분석부와, 데이터 분석부에서 생성된 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 이용하여 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책을 생성하는 정책 생성부와, 정책 생성부에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책을 저장하는 정책 저장부와, 정책 저장부에 저장된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책에 따라 클라우드 서버 자원을 늘리거나 줄이는 자원할당 처리부를 더 포함한다. A cloud server according to an additional aspect of the present invention includes a member resource data receiving unit for receiving resource data including usage time and usage of system resources from a member service system, and a usage time and resource usage input from the member resource data receiving unit. A data analyzer configured to generate usage prediction information on resources allocated to the cloud server and resources of the member service system using resource data to be used and usage time and usage data of the allocated cloud server resources input from the monitoring unit; A policy generation unit for generating a resource usage policy for the member service system by using the usage information of the resources allocated to the cloud server generated by the data analysis unit and the resources of the member service system, and the member service generated by the policy generation unit. Resources for Your System The apparatus further includes a policy storage unit for storing the usage policy, and a resource allocation processing unit for increasing or decreasing cloud server resources according to the resource usage policy for the member service system stored in the policy storage unit.

본 발명에 따르면, 본 발명의 클라우드 서버는 회원정보 저장부에 저장된 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 기초로 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배하는 로드 분배부와, 로드 분배부로부터 입력되는 데이터를 모니터링부로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산하는 로드 분산부를 포함하여 구현됨으로써, 회원 서비스 시스템의 데이터 및 애플리케이션을 회원 서비스 시스템의 서비스 중단없이 안정적으로 이전할 수 있는 유용한 효과가 있다.According to the present invention, the cloud server of the present invention is a load distribution unit for distributing data input from the client terminal to the cloud server and the member service system based on the load distribution ratio between the member service system and the cloud server stored in the member information storage unit. And a load distribution unit for distributing data input from the load distribution unit based on the usage time and usage data of the cloud server resources input from the monitoring unit, thereby providing data and applications of the member service system. There is a useful effect that you can reliably migrate without interrupting service.

또한, 본 발명에 따르면, 본 발명의 클라우드 서버는 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 생성하는 데이터 분석부와, 데이터 분석부에서 생성된 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 이용하여 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책을 생성하는 정책 생성부와, 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책에 따라 클라우드 서버 자원을 늘리거나 줄이는 자원할당 처리부를 포함하여 구현됨으로써, 네트워크 트래픽의 순간 과부화를 처리할 수 있는 유용한 효과가 있다.In addition, according to the present invention, the cloud server of the present invention is a data analysis unit for generating usage prediction information for resources allocated to the cloud server and resources of the member service system, and resources allocated to the cloud server generated by the data analysis unit And a policy generator for generating a resource usage policy for the member service system by using usage prediction information on the resources of the member service system, and a resource allocation processing unit for increasing or decreasing cloud server resources according to the resource usage policy for the member service system. By being implemented to include, there is a useful effect that can handle the instantaneous overload of network traffic.

도 1 은 본 발명에 따른 클라우드 컴퓨팅 서비스 시스템의 개략적인 전체 구성도,
도 2 는 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 서버의 구성 블록도,
도 3과 도 4는 본 발명의 클라우드 서버에서 실행되는 로드 분배 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5 는 종래 클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 도시한다.
1 is a schematic overall configuration diagram of a cloud computing service system according to the present invention;
2 is a block diagram of a cloud server according to an embodiment of the present invention;
3 and 4 are exemplary diagrams for explaining a load distribution process executed in the cloud server of the present invention.
5 illustrates a conventional cloud computing architecture.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 전술한, 그리고 추가적인 양상을 기술되는 바람직한 실시예를 통하여 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to the present embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings, wherein like reference numerals refer to the like elements throughout.

본 발명에 따른 클라우드 컴퓨팅 서비스 시스템은 도 1에 도시한 바와 같이, 크게 복수의 클라이언트 단말(110, 120)과, 복수의 클라이언트 단말(110, 120)과 네트워크를 통해 연결되는 클라우드 서버(210)와, 상기 클라우드 서버(210)를 통해 복수의 클라이언트 단말(110, 120)로부터 입력되는 데이터를 처리하는 복수의 회원 서비스 시스템(160, 170)을 포함한다. As shown in FIG. 1, the cloud computing service system according to the present invention includes a plurality of client terminals 110 and 120, a cloud server 210 connected to a plurality of client terminals 110 and 120, and a network. And a plurality of member service systems 160 and 170 for processing data input from the plurality of client terminals 110 and 120 through the cloud server 210.

상기 클라이언트 단말(110, 120)은 유무선 인터넷이 가능한 휴대 전화, 디지털 텔레비젼, 셋톱 박스, MP3 플레이어, PMP 플레이어, 노트북, 데스크 탑 등 네트워크 접속이 가능한 각종 전자 장치일 수 있다. 회원 서비스 시스템(160, 170)은 학교 서버, 은행 서버, 게임포털 등과 같이 대량의 동시 접속자들에게 온라인 서비스를 제공하는 시스템이다. The client terminals 110 and 120 may be various electronic devices capable of connecting to a network, such as a mobile phone, a digital television, a set-top box, an MP3 player, a PMP player, a laptop, a desktop, and the like, which have a wired or wireless Internet. Member service systems (160, 170) is a system for providing online services to a large number of simultaneous users, such as school servers, bank servers, game portals.

상기 클라우드 서버(210)는 회원 서비스 시스템(160, 170) 및 클라이언트 단말(110, 120)과 네트워크를 통해 연결된다. 클라우드 서버(210)는 가상 머신(예컨대, CPU, 메모리, 디스크, 네트워크)를 회원 서비스 시스템(160, 170)에 제공한다. 또한, 클라우드 서버(210)는 백업 및 복구서비스, 데이터저장과 검색을 지원하는 스토리지 서비스와, 데이터베이스 서비스(Database Service)와, 대용량콘텐츠를 빠르고 안정적으로 제공하는 네트워크 서비스를 제공할 수 있다. The cloud server 210 is connected to the member service systems 160 and 170 and the client terminals 110 and 120 through a network. The cloud server 210 provides a virtual machine (eg, CPU, memory, disk, network) to the member service systems 160 and 170. In addition, the cloud server 210 may provide a backup service, a storage service that supports data storage and retrieval, a database service, and a network service that provides a large amount of content quickly and stably.

본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 서버(210)는 도 2에 도시한 바와 같이, 회원 서비스 시스템(160, 170)에 할당된 클라우드 서버 자원의 상태를 감시하는 모니터링부(211)와, 회원 서비스 시스템(160, 170)에 대한 회원정보를 저장하는 회원정보 저장부(212)와, 클라이언트 단말(110, 120)로부터의 데이터 트래픽을 처리하는 로드 분배부(213)와, 클라우드 서버(210)에 데이터를 분산하는 로드 분산부(214)를 포함한다. Cloud server 210 according to an embodiment of the present invention, as shown in Figure 2, the monitoring unit 211 for monitoring the status of the cloud server resources allocated to the member service system (160, 170) and member service Member information storage unit 212 for storing the member information for the system (160, 170), load distribution unit 213 for processing data traffic from the client terminal (110, 120), and cloud server 210 A load balancer 214 distributes the data.

상기 모니터링부(211)는 회원 서비스 시스템(160, 170)에 할당된 클라우드 서버 자원을 체크하여 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득한다. 상기 모니터링부(211)는 일/주/월 단위로 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득하도록 구현될 수 있다. The monitoring unit 211 checks cloud server resources allocated to the member service systems 160 and 170 to obtain usage time and usage data of the allocated cloud server resources. The monitoring unit 211 may be implemented to obtain usage time and usage data on cloud server resources allocated on a day / week / month basis.

상기 회원정보 저장부(212)는 회원 서비스 시스템(160, 170)에 대한 포괄적인 정보를 저장하는 역할을 한다. 여기서 포괄적인 정보는, 클라우드 서버 자원을 사용하기 위한 계정정보, 인증정보, 회원 서비스 시스템(160, 170)과 클라우드 서버(210)와의 로드 분배 비율을 포함할 수 있다. The member information storage unit 212 stores comprehensive information about the member service systems 160 and 170. The comprehensive information may include account information, authentication information, and load distribution ratio between the member service systems 160 and 170 and the cloud server 210 for using the cloud server resource.

상기 로드 분배부(213)는 회원정보 저장부(212)에 저장된 로드 분배 비율을 기초로 복수의 클라이언트 단말(110, 120)부터 입력되는 데이터를 클라우드 서버(210)와 회원 서비스 시스템(160, 170)으로 분배한다. 일례로, 회원정보 저장부(212)에 저장된 회원 서비스 시스템(160, 170)과 클라우드 서버(210)와의 로드 분배 비율은 초기에 9:1 정도로 설정된 후, 시간이 경과 하면서 회원 서비스 시스템(160, 170)의 이용고객이 늘어나게 되면 8:2 → 7:3 →… 으로 점차 클라우드 서버(210)로 로드 분배가 많아지도록 설정하고, 회원 서비스 시스템(160, 170)에 할당된 클라우드 서버 자원을 늘릴 수 있다. The load distribution unit 213 transmits data input from the plurality of client terminals 110 and 120 based on the load distribution ratio stored in the member information storage unit 212 to the cloud server 210 and the member service system 160 or 170. ) For example, the load distribution ratio between the member service systems 160 and 170 and the cloud server 210 stored in the member information storage 212 is initially set to about 9: 1, and then, as time passes, the member service system 160, 170) increase the number of customers 8: 8 → 7: 3 →… As a result, the load distribution may be gradually increased to the cloud server 210, and the cloud server resources allocated to the member service systems 160 and 170 may be increased.

이에 따라 본 발명의 클라우드 서버(210)는 회원 서비스 시스템(160, 170)은 자신의 데이터 및 애플리케이션을 서비스 중단없이 클라우드 서버(210)로 안정적으로 이전할 수 있다.Accordingly, the cloud server 210 of the present invention can stably transfer its data and applications to the cloud server 210 without interrupting service.

상기 로드 분산부(214)는 로드 분배부(213)로부터 입력되는 데이터를 모니터링부(211)로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산한다. The load distribution unit 214 distributes the data input from the load distribution unit 213 based on the usage time and usage data of the cloud server resource input from the monitoring unit 211.

본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 서버(210)는 도 2에 도시한 바와 같이, 클라우드 서버 관리자로부터 회원 서비스 시스템(160, 170)과 클라우드 서버(210)와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 입력받아 회원정보 저장부(212)에 저장하는 회원정보 입력부(215)를 더 포함하여 구현될 수 있다. 이에 따라 회원 서비스 시스템(160, 170) 운영자는 필요에 따라 클라우드 서버 관리자에게 로드 분배 비율을 변경요청하여 신속하게 그리고 탄력적으로 회원 서비스 시스템(160, 170)을 운영할 수 있다. As shown in FIG. 2, the cloud server 210 according to another embodiment of the present invention receives member information including a load distribution ratio between the member service systems 160 and 170 and the cloud server 210 from the cloud server manager. It may be implemented by further including a member information input unit 215 for receiving the input and storing in the member information storage unit 212. Accordingly, the member service system (160, 170) operator can operate the member service system (160, 170) quickly and elastically by requesting the cloud server administrator to change the load distribution ratio as needed.

본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 서버(210)는 도 2에 도시한 바와 같이, 회원 서비스 시스템(160, 170)으로부터 시스템 자원의 사용 시간과 사용량을 포함하는 자원 데이터를 수신하는 회원 자원 데이터 수신부(216)와, 회원 서비스 시스템(160, 170)과 클라우드 서버(210)의 자원 상태를 분석하는 데이터 분석부(217)와, 정책 생성부(218)와, 정책 저장부(219)와, 자원할당 처리부(220)를 더 포함하여 구현될 수 있다.As shown in FIG. 2, the cloud server 210 according to another exemplary embodiment of the present invention includes a member resource data receiver that receives resource data including usage time and usage of system resources from the member service systems 160 and 170. 216, the data analyzer 217 for analyzing the resource status of the member service systems 160 and 170 and the cloud server 210, the policy generator 218, the policy storage unit 219, and the resources The processor may further include an allocation processor 220.

상기 데이터 분석부(217)는 회원 자원 데이터 수신부(216)로부터 입력되는 사용 시간과 자원 사용량을 포함하는 자원 데이터와 상기 모니터링부(211)로부터 입력되는 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 이용하여 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 생성한다. The data analysis unit 217 may include resource data including usage time and resource usage input from the member resource data receiving unit 216 and usage time and usage data for the allocated cloud server resources input from the monitoring unit 211. Generates usage prediction information about the resources allocated to the cloud server and the resources of the member service system by using.

일례로, 상기 데이터 분석부(217)에서 생성된 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보는, 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 트래픽이 집중되는 피크(Peak) 타임 정보를 포함한다. For example, the usage prediction information about the resources allocated to the cloud server and the resources of the member service system generated by the data analyzer 217 may be peaks at which traffic is concentrated on the resources allocated to the cloud server and the resources of the member service system. (Peak) Contains time information.

상기 정책 생성부(218)는 데이터 분석부(217)에서 생성된 상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 이용하여 상기 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 생성한다. 일례로, 정책 생성부(218)에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보는, 피크(Peak) 타임의 경우 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율 정보 및 회원 서비스 시스템에 대한 클라우드 서버 자원 할당 정보를 포함한다. The policy generator 218 generates resource usage policy information for the member service system by using usage prediction information on resources allocated to the cloud server and data of a member service system generated by the data analyzer 217. do. For example, the resource usage policy information for the member service system generated by the policy generator 218 may include load distribution ratio information between the member service system and the cloud server and peak cloud time for the member service system. Contains resource allocation information.

상기 정책 저장부(219)는 정책 생성부(218)에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 저장한다. 상기 자원할당 처리부(220)는 정책 저장부(219)에 저장된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보에 따라 클라우드 서버 자원을 늘리거나 줄인다. The policy storage unit 219 stores resource usage policy information on the member service system generated by the policy generator 218. The resource allocation processing unit 220 increases or decreases cloud server resources according to the resource usage policy information for the member service system stored in the policy storage unit 219.

본 발명에 따른 클라우드 서버(210)는 도 2에 도시한 바와 같이, 회원 서비스 시스템(160, 170)에 탑재되어 회원 서비스 시스템 자원의 사용 시간과 사용량 데이터를 획득하여 클라우드 서버(210)로 전송하는 시스템 자원 데이터 감시부(221)를 더 포함하여 구현될 수 있다. 일례로, 시스템 자원 데이터 감시부(221)는 온라인 또는 오프라인으로 제공되어 회원 서비스 시스템(160, 170)에 탑재될 수 있다. As shown in FIG. 2, the cloud server 210 according to the present invention is mounted in the member service systems 160 and 170 to acquire usage time and usage data of member service system resources and transmit the data to the cloud server 210. The system resource data monitoring unit 221 may be further included. For example, the system resource data monitoring unit 221 may be provided online or offline and mounted on the member service systems 160 and 170.

이하, 본 발명의 클라우드 서버에서 실행되는 로드 분배 과정을 도 3과 도 4를 참조하여 설명하기로 한다. Hereinafter, a load distribution process executed in the cloud server of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 and 4.

먼저, 도 3 을 참조하면, 본 발명의 클라우드 서버는 로드 분배 비율을 기초로 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(31)를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배한다. 일례로, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 초기에 9:1로 설정된다. First, referring to FIG. 3, the cloud server of the present invention distributes data 31 input from a plurality of client terminals to a cloud server and a member service system based on a load distribution ratio. In one example, the load distribution ratio of the member service system and the cloud server is initially set to 9: 1.

본 발명의 클라우드 서버는 소정시간(t1)이 경과하면, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 8:2로 변경한다. 이에 따라 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(32) 중 20%는 클라우드 서버로 분배된다. 시간이 경과 하면서 회원 서비스 시스템의 이용고객이 늘어나게 되면 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 7:3 → 6:4 →… 로 점차 클라우드 서버로 로드 분배가 많아지도록 설정된다. 이에 따라 본 발명의 클라우드 서버를 이용하는 회원 서비스 시스템은 자신의 서비스를 클라우드 서버로 안정적으로 이전할 수 있다.In the cloud server of the present invention, when a predetermined time t 1 elapses, the load distribution ratio of the member service system and the cloud server is changed to 8: 2. Accordingly, 20% of the data 32 input from the plurality of client terminals are distributed to the cloud server. As time goes by and the number of users of the member service system increases, the load distribution ratio of the member service system and the cloud server is 7: 3 → 6: 4 →…. As a result, the load distribution to the cloud server is increased. Accordingly, the member service system using the cloud server of the present invention can reliably transfer its service to the cloud server.

본 발명의 클라우드 서버는 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 트래픽이 집중되는 피크(Peak) 타임 때 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율 정보 및 회원 서비스 시스템에 대한 클라우드 서버 자원 할당 정보를 변경하여 서비스를 안정적으로 제공하도록 구현될 수 있다. In the cloud server of the present invention, the load distribution ratio of the member service system and the cloud server is the load distribution ratio information between the member service system and the cloud server at the peak time when traffic is concentrated, and the cloud server resource allocation information for the member service system. It can be implemented to provide a stable service by changing the.

도 4에서, 본 발명의 클라우드 서버는 로드 분배 비율을 기초로 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(41)를 클라우드 서버와 회원 서비스 시스템으로 분배한다. 일례로, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 초기에 9:1로 설정된다. In FIG. 4, the cloud server of the present invention distributes the data 41 input from the plurality of client terminals to the cloud server and the member service system based on the load distribution ratio. In one example, the load distribution ratio of the member service system and the cloud server is initially set to 9: 1.

본 발명의 클라우드 서버는 소정시간(t2)이 경과한 시점에서 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(42)가 많아지는 경우, 즉 피크(Peak) 타임 때 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율을 5:5로 설정하고, 회원 서비스 시스템에 할당된 클라우드 서버 자원을 늘릴 수 있다. The cloud server of the present invention has a load distribution ratio between the member service system and the cloud server when the data 42 inputted from the plurality of client terminals increases at a time when a predetermined time t 2 elapses, that is, during peak time. Can be set to 5: 5, and the cloud server resources allocated to the member service system can be increased.

본 발명의 클라우드 서버는 소정시간(t3)이 경과 후, 원래 평균적인 데이터 트래픽이 유지되는 경우, 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율을 8:2로 변경한다. 이에 따라 복수의 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터(43) 중 20%는 클라우드 서버로 분배된다. 더 시간이 경과 하면서 회원 서비스 시스템의 이용고객이 늘어나게 되면 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버의 로드 분배 비율은 7:3 → 6:4 →… 으로 점차 클라우드 서버로 로드 분배가 많아지도록 설정된다. 이에 따라 본 발명의 클라우드 서버를 이용하는 회원 서비스 시스템은 자신의 서비스를 클라우드 서버로 안정적으로 이전할 수 있다.After the predetermined time t 3 elapses, the cloud server of the present invention changes the load distribution ratio of the member service system and the cloud server to 8: 2 when the original average data traffic is maintained. Accordingly, 20% of the data 43 input from the plurality of client terminals is distributed to the cloud server. As time goes by and the number of users of the member service system increases, the load distribution ratio between the member service system and the cloud server is 7: 3 → 6: 4 →…. It is set to gradually increase the load distribution to the cloud server. Accordingly, the member service system using the cloud server of the present invention can reliably transfer its service to the cloud server.

지금까지, 본 명세서에는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 지닌 자가 본 발명을 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 도면에 도시한 실시예들을 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 실시예들로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위에 의해서만 정해져야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the scope of the invention as defined by the appended claims. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined only by the appended claims.

Claims (7)

회원 서비스 시스템 및 클라이언트 단말과 네트워크를 통해 연결되는 클라우드 서버에 있어서,
상기 회원 서비스 시스템에 할당된 클라우드 서버 자원을 체크하여 상기 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 획득하는 모니터링부;
상기 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 저장하는 회원정보 저장부;
상기 회원정보 저장부에 저장된 로드 분배 비율을 기초로 상기 클라이언트 단말로부터 입력되는 데이터를 상기 클라우드 서버와 상기 회원 서비스 시스템으로 분배하는 로드 분배부; 및
상기 로드 분배부로부터 입력되는 데이터를 상기 모니터링부로부터 입력되는 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 기초로 분산하는 로드 분산부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
A cloud server connected to a member service system and a client terminal through a network,
A monitoring unit which checks cloud server resources allocated to the member service system and obtains usage time and usage data for the allocated cloud server resources;
A member information storage unit for storing member information including a load distribution ratio between the member service system and the cloud server;
A load distribution unit distributing data input from the client terminal to the cloud server and the member service system based on a load distribution ratio stored in the member information storage unit; And
A load distribution unit distributing data input from the load distribution unit based on usage time and usage data of cloud server resources input from the monitoring unit;
And a cloud server.
제 1 항에 있어서, 상기 클라우드 서버가:
클라우드 서버 관리자로부터 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율을 포함하는 회원정보를 입력받아 상기 회원정보 저장부에 저장하는 회원정보 입력부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
The method of claim 1, wherein the cloud server is:
A member information input unit for receiving member information including a load distribution ratio between the member service system and the cloud server from a cloud server manager and storing the member information in the member information storage unit;
Further comprising: a cloud server for managing the cloud server.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 클라우드 서버가:
상기 회원 서비스 시스템으로부터 시스템 자원의 사용 시간과 사용량을 포함하는 자원 데이터를 수신하는 회원 자원 데이터 수신부;
상기 회원 자원 데이터 수신부로부터 입력되는 사용 시간과 자원 사용량을 포함하는 자원 데이터와 상기 모니터링부로부터 입력되는 상기 할당된 클라우드 서버 자원에 대한 사용시간과 사용량 데이터를 이용하여 상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 생성하는 데이터 분석부;
상기 데이터 분석부에서 생성된 상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보를 이용하여 상기 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 생성하는 정책 생성부;
상기 정책 생성부에서 생성된 상기 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 저장하는 정책 저장부; 및
상기 정책 저장부에 저장된 상기 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보에 따라 클라우드 서버 자원을 늘리거나 줄이는 자원할당 처리부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
The method of claim 1 or 2, wherein the cloud server is:
A member resource data receiver configured to receive resource data including usage time and usage amount of system resources from the member service system;
Resources and members allocated to the cloud server using resource data including usage time and resource usage input from the member resource data receiving unit and usage time and usage data for the allocated cloud server resources input from the monitoring unit. A data analyzer configured to generate usage prediction information on a resource of the service system;
A policy generator configured to generate resource usage policy information for the member service system by using usage prediction information on resources allocated to the cloud server and resources of the member service system generated by the data analyzer;
A policy storage unit for storing resource usage policy information on the member service system generated by the policy generation unit; And
A resource allocation processing unit for increasing or decreasing cloud server resources according to resource usage policy information for the member service system stored in the policy storage unit;
Further comprising: a cloud server for managing the cloud server.
제 3 항에 있어서,
상기 회원정보 저장부가,
상기 정책 생성부에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
The method of claim 3, wherein
The member information storage unit,
Cloud server, characterized in that for storing the resource usage policy information for the member service system generated by the policy generation unit.
제 3 항에 있어서,
상기 데이터 분석부에서 생성된 상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 대한 사용 예측 정보는,
상기 클라우드 서버에 할당된 자원과 회원 서비스 시스템의 자원에 트래픽이 집중되는 피크(Peak) 타임 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
The method of claim 3, wherein
Usage prediction information about the resources allocated to the cloud server generated by the data analysis unit and the resources of the member service system,
And a peak time information in which traffic is concentrated on resources allocated to the cloud server and resources of a member service system.
제 5 항에 있어서,
상기 정책 생성부에서 생성된 회원 서비스 시스템에 대한 자원 사용 정책정보는, 피크(Peak) 타임의 경우 상기 회원 서비스 시스템과 클라우드 서버와의 로드 분배 비율 정보 및 상기 회원 서비스 시스템에 대한 클라우드 서버 자원 할당 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
The method of claim 5, wherein
The resource usage policy information for the member service system generated by the policy generator may include load distribution ratio information between the member service system and the cloud server in peak time and cloud server resource allocation information for the member service system. Cloud server comprising a.
제 3 항에 있어서, 상기 클라우드 서버가:
상기 회원 서비스 시스템에 탑재되어 상기 회원 서비스 시스템 자원의 사용 시간과 사용량 데이터를 획득하여 상기 클라우드 서버로 전송하는 시스템 자원 데이터 감시부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버.
4. The cloud server of claim 3, wherein the cloud server is:
A system resource data monitoring unit mounted on the member service system to obtain usage time and usage data of the member service system resources and transmit the data to the cloud server;
Further comprising: a cloud server for managing the cloud server.
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