KR20120119836A - Method of health examination using wellbeing index - Google Patents

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KR20120119836A KR1020110038050A KR20110038050A KR20120119836A KR 20120119836 A KR20120119836 A KR 20120119836A KR 1020110038050 A KR1020110038050 A KR 1020110038050A KR 20110038050 A KR20110038050 A KR 20110038050A KR 20120119836 A KR20120119836 A KR 20120119836A
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Abstract

PURPOSE: A medical examination method applying a wellbeing index is provided to accurately digitize personal life habit through various weighted values, thereby analyzing an effect degree of insulin resistance syndrome according to a life habit degree. CONSTITUTION: Question items are inputted(S210). A question result according to the question items is inputted(S220). A first weighted value which is previously determined by an analytic network process is determined according to each of the question items(S230). A second weighted value is determined according to each of the question items to response to a question result(S240). Weighted values are calculated by multiplying the first weighed value and the second weighed value(S250). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S210) Inputting question items; (S220) Inputting question results; (S230) Determining a first weighted value determined by an ANP; (S240) Determining a second weighted value according to clinical experience; (S250) Weighted value application value = the first weighted value + the second weighted value; (S260) Normalizing the weighted value application value according to a ROC curve; (S270) Determining a level according to the normalized value; (S280) Outputting a feedback message according to normal, cautionary, and dangerous levels

Description

웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법{Method of health examination using wellbeing index}Method of health examination using wellbeing index

본 발명은 웰빙 인덱스를 활용한 검진자 설문을 이용하여 개인별로 맞춤화된 건강 검진을 수행하고 이에 따라 대사증후군과 관련한 생활 습관 관련 피드백 메시지를 출력하는 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for performing a personalized health check using a questionnaire questionnaire using a wellness index and outputting a feedback message related to a lifestyle related to metabolic syndrome.

대사증후군(metabolic syndrome)은 각종 심혈관 질환과 제2형 당뇨병의 위험 요인들이 서로 군집을 이루는 현상을 한 가지 질환군으로 개념화시킨 것이다. 인슐린저항성 및 이와 관련된 복잡하고 다양한 여러 대사이상과 임상양상을 모두 포괄하여 설명할 수 있는 유용한 개념이다. 대사증후군을 가질 경우 심혈관 질환 혹은 제2형 당뇨병의 발병 위험도가 증가된다.Metabolic syndrome is a conceptualization of a group of cardiovascular diseases and the risk factors for type 2 diabetes as a disease group. It is a useful concept that can be used to explain insulin resistance and related various complicated metabolic disorders and clinical features. Having metabolic syndrome increases the risk of developing cardiovascular disease or type 2 diabetes.

이러한 대사증후군은 생활 습관과 밀접한 관련을 갖고 있으나 이는 개인의 생활 대부분에 걸쳐 광범위하게 존재한다. 그럼에도 개인의 생활 습관이 대사증후군에 미치는 영향 정도에 대한 연구는 아직 태동기여서 미비할 뿐만 아니라, 다양한 생활 습관 정도가 대사증후군에 미치는 영향에 대한 수치화된 분석이 어렵다는 문제가 있다.
These metabolic syndromes are closely related to lifestyle, but they are widespread throughout most of an individual's life. Nevertheless, studies on the degree of influence of individual lifestyles on metabolic syndrome are still inadequate, and there is a problem that numerical analysis of the effects of various lifestyles on metabolic syndrome is difficult.

본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 개인의 생활 습관을 다양한 가중치를 통해 정교하고 정확하게 수치화하여 생활 습관 정도에 따른 대사증후군 영향 정도를 분석하고 이에 대한 피드백을 제공하기 위한 것이다.
The present invention has been made to solve the above problems, it is to provide a feedback on the effect of analyzing the degree of metabolic syndrome according to the degree of lifestyle by elaborating and accurately quantifying the individual's lifestyle through various weights.

상기와 같은 과제를 해결하기 위해, 본 발명은 (a) 설문 항목이 입력되는 단계; (b) 상기 설문 항목에 따른 설문 결과가 입력되는 단계; (c) 상기 설문 항목별로 ANP(Analytic Network Process)에 의해 미리 결정된 수치인 제 1 가중치가 항목별로 결정되는 단계; (d) 입력 가능한 상기 설문 결과에 상응하도록 0 초과 1 이하의 범위에서 미리 결정된 수치인 제 2 가중치가 항목별로 결정되는 단계; (e) 상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 곱으로 가중치적용값이 항목별로 연산되는 단계; (f) 상기 가중치적용값이 정규화처리되어 수준이 항목별로 연산되는 단계; 및 (g) 상기 수준에 따른 피드백이 출력되는 단계를 특징으로 하는, 웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법을 제공한다.In order to solve the above problems, the present invention (a) step of inputting a questionnaire; (b) inputting a questionnaire result according to the questionnaire item; (c) determining a first weight for each question item for each item, the first weight being a value predetermined by an ANP (Analytic Network Process); (d) determining a second weight item for each item, which is a predetermined value in a range of greater than 0 and less than or equal to 1, corresponding to the questionnaire result that can be input; (e) calculating a weighted value by item by a product of the first weight and the second weight; (f) normalizing the weighted value and calculating levels for each item; And (g) provides a health screening method using the wellness index, characterized in that the step of outputting the feedback according to the level.

또한, 상기 정규화처리는 ROC 곡선(receiver operating characteristics curve)을 이용한 처리인 것이 바람직하다.In addition, the normalization process is preferably a process using a ROC curve (receiver operating characteristics curve).

또한, 상기 연산되는 수준은 정상, 경고 및 위험으로 이루어지는 것이 바람직하다.In addition, the calculated level is preferably made up of normal, warning and danger.

또한, 상기 설문 항목은, 일일섭취량, 일일운동량, 흡연량, 음주량, 스트레스정도, 우울정도, 수면시간, 수면만족감정도, 외식회수, 규칙적식사정도, 간식회수, 규칙적운동정도, 체지방, 및 최대호기량을 포함하고, 맥박수 또는 혈압을 더 포함하는 것이 바람직하다.In addition, the questionnaire items, daily intake, daily exercise amount, smoking amount, drinking amount, stress level, depression degree, sleep time, sleep satisfaction degree, eating out, regular eating degree, snack recovery, regular exercise degree, body fat, and maximum exhalation amount It is preferable to further include a pulse rate or blood pressure.

여기에서, 상기 제 2 가중치는 상기 설문 항목에 대한 임상 결과에 따라 미리 결정된 수치인 것이 바람직하다.Here, the second weight is preferably a predetermined value according to the clinical result for the questionnaire item.

또한, 상기 제 1 가중치는 항목별로 도 3에 도시된 바와 같은 수치인 것이 바람직하다.
In addition, the first weight is preferably a numerical value as shown in FIG. 3 for each item.

본 발명에 따라, 개인의 생활 습관에 따른 대사증후군 또는 기타 질병에 대한 위험성을 효과적으로 경고할 수 있다.According to the present invention, it is possible to effectively warn of the risk for metabolic syndrome or other diseases according to an individual's lifestyle.

특히, 제 1 가중치 및 제 2 가중치를 적용함으로써, 생활 습관이 대사증후군에 미치는 영향을 정교하고 정확하게 확인할 수 있다.In particular, by applying the first weight and the second weight, it is possible to precisely and accurately identify the effect of lifestyle on metabolic syndrome.

또한, 정규화 단계를 거침으로써, 통계적으로 보다 우수한 결과를 획득할 수 있다.
In addition, by going through the normalization step, statistically superior results can be obtained.

도 1은, 본 발명에 따른 건강 검진 방법을 수행하는 시스템의 개략도이다.
도 2는, 본 발명에 따른 건강 검진 방법을 수행하기 위한 순서도이다.
도 3은, 본 발명에 따른 제 1 가중치 및 제 2 가중치의 최적화된 실시예를 도시하는 표이다.1 is a schematic diagram of a system for performing a medical examination method according to the present invention.
2 is a flow chart for performing a health check method according to the present invention.
3 is a table showing an optimized embodiment of a first weight and a second weight according to the invention.

이하, 도면을 참고하여 본 발명에 따른 웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법을 설명한다.Hereinafter, a medical examination method using the wellness index according to the present invention will be described with reference to the drawings.

일반적으로 "웰빙 인덱스(well-being index)"는 건강한 삶을 위한 항목을 의미하나, 이하에서는 대사증후군(metabolic syndrome)과 연관이 있는 생활 습관 항목을 의미하는 것으로 이해되어야 하며, 특히 도 3에 항목으로 표기되는 바와 같이 일일섭취량, 일일운동량, 흡연량, 음주량, 스트레스정도, 우울정도, 수면시간, 수면만족감정도, 외식회수, 규칙적식사정도, 간식회수, 규칙적운동정도, 체지방, 및 최대호기량을 포함하며, 맥박수 또는 혈압을 더 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
In general, the term "well-being index" means an item for a healthy life, but in the following it should be understood to mean a lifestyle item that is associated with metabolic syndrome, in particular, the item in FIG. As indicated by the daily intake, daily exercise, smoking, drinking, stress, depression, sleep time, sleep satisfaction, eating out, regular eating, snacks, regular exercise, body fat, and maximum exhalation It should be understood that it further includes pulse rate or blood pressure.

도면들을 참조하여 본 발명에 따른 웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법을 설명한다. A health examination method using the wellness index according to the present invention will be described with reference to the drawings.

먼저, 설문 항목을 결정하여, 본 발명에 따른 시스템의 설문 항목 입력부(110)를 통해 설문 항목을 입력한다(S210). 설문 항목은 웰빙 인덱스인 것이 바람직하며, 도 3에 항목으로 표기되는 바와 같이 일일섭취량, 일일운동량, 흡연량, 음주량, 스트레스정도, 우울정도, 수면시간, 수면만족감정도, 외식회수, 규칙적식사정도, 간식회수, 규칙적운동정도, 체지방, 및 최대호기량을 포함하며, 맥박수 또는 혈압을 더 포함하는 것이 보다 바람직하다. 예를 들어, 스트레스정도, 우울정도는 종래의 측정 방법들 중 어느 하나에 따라 이루어질 수 있으며, 도 3에 도시된 바와 같이 별도의 단위가 없는 값으로 제공될 수 있다.First, a questionnaire item is determined and a questionnaire item is input through the questionnaire item input unit 110 of the system according to the present invention (S210). The questionnaire item is preferably a well-being index, and as indicated by the item in FIG. 3, daily intake, daily exercise amount, smoking amount, drinking amount, stress level, depression degree, sleep time, sleep satisfaction degree, eating out, regular meal degree, snack It includes the number of times, the degree of regular exercise, body fat, and the maximum exhalation amount, and more preferably includes the pulse rate or blood pressure. For example, the degree of stress, the degree of depression may be made according to any one of the conventional measurement methods, as shown in Figure 3 may be provided as a value without a separate unit.

다음, 검진자로부터 상기 설문 항목에 대한 설문을 실시하여 그 결과를 각 항목별로 설문 결과 입력부(120)를 통해 입력한다(S220). Next, the questionnaire for the questionnaire items from the examiner is input and the results are input through the questionnaire result input unit 120 for each item (S220).

다음, 설문 결과에 따라 제 1 가중치 연산부(130) 및 제 2 가중치 연산부(140)에서 항목별로 제 1 가중치 및 제 2 가중치가 결정된다(S230, S240).Next, the first weight and the second weight are determined for each item in the first weight calculator 130 and the second weight calculator 140 according to the questionnaire results (S230 and S240).

본 발명에서 제 1 가중치는, ANP(Analytic Network Process)에 의해 이루어지는 항목별 값이다. 즉, 다수의 전문가들이 판단한 각각의 항목의 중요도 내지 유의 수준을 통계적으로 연산한 수치이다. 상기 수치들은 변경될 수 있으나, 본 발명자는 다수의 실험을 통하여 도 3에 도시된 바와 같은 수치가 가장 적정함을 확인하였다. In the present invention, the first weight is a value for each item made by an ANP (Analytic Network Process). That is, it is a numerical value calculated statistically for the importance or significance level of each item determined by a number of experts. Although the above values may be changed, the inventors have verified that the values as shown in FIG. 3 are most appropriate through a number of experiments.

본 발명에서 제 2 가중치는 임상 결과의 통계에 의하여 획득되는 값으로서, 입력된 설문 결과의 범주에 따라 다르다. 즉, 임상 결과에 따라 범위가 구분되고 각각의 범위의 위험 수준이 결정된다. 상기 수치들은 변경될 수 있으나, 본 발명자는 다수의 임상 실험 결과을 통하여 도 3에 도시된 바와 같은 수치가 가장 적정함을 확인하였다. 특히, 제 2 가중치는 0 초과 및 1이하 범위를 갖는 것이 바람직하다.In the present invention, the second weight is a value obtained by the statistics of clinical results, and depends on the category of the input questionnaire results. In other words, the range is determined according to the clinical results and the risk level of each range is determined. Although the above values may be changed, the inventors have confirmed that the values as shown in FIG. In particular, the second weight preferably has a range of greater than zero and less than or equal to one.

가중치적용값 연산부(150)에서는 이렇게 연산된 제 1 가중치와 제 2 가중치를 곱하여 항목별로 가중치적용값이 연산된다(S250). 수치가 낮을수록 건강함을 의미하며, 즉 대사증후군의 위험도가 낮음을 의미한다.In the weighted value applying unit 150, the weighted value is calculated for each item by multiplying the calculated first weighted value and the second weighted value (S250). Lower levels indicate health, which means lower risk of metabolic syndrome.

다음 정규화 연산부(160)에서는 ROC 곡선(receiver operating characteristics curve)을 통해 상기 가중치적용값을 정규화하여 항목별로 정규화값을 득한다(S260). ROC 곡선을 통한 정규화는 통계학에서 일반적인 방법이기에 구체적인 설명은 본 명세서에서 생략한다.Next, the normalization operation unit 160 normalizes the weighted value using a receiver operating characteristics curve to obtain a normalized value for each item (S260). Normalization through the ROC curve is a general method in statistics, and thus a detailed description thereof will be omitted.

수준 결정부(160)에서는 정규화값에 따라 항목별로 정상 수준, 또는 경고 수준, 또는 위험 수준인지 여부가 결정된다(S270). The level determining unit 160 determines whether the item is a normal level, a warning level, or a dangerous level according to the normalization value (S270).

다음, 피드백 메시지 출력부(170)에서는 미리 결정된 매핑 테이블에서 항목별로 피드백 메시지가 출력된다.
Next, the feedback message output unit 170 outputs a feedback message for each item in the predetermined mapping table.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니한다. 즉, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가지는 자라면 첨부된 특허청구범위의 사상 및 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능하며, 그러한 모든 적절한 변경 및 수정의 균등물들도 본 발명의 범주에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.
Although the preferred embodiments of the present invention have been described, the present invention is not limited to the specific embodiments described above. That is, those skilled in the art to which the present invention pertains can make many changes and modifications to the present invention without departing from the spirit and scope of the appended claims, and all such appropriate changes and modifications are possible. Equivalents should be considered to be within the scope of the present invention.

110: 설문 항목 입력부
120: 설문 결과 입력부
130: 제 1 가중치 연산부
140: 제 2 가중치 연산부
150: 가중치적용값 연산부
160: 정규화 연산부
170: 수준 결정부
180: 피드백 메시지 출력부110: survey item input unit
120: survey result input unit
130: first weight calculator
140: second weight calculation unit
150: weighted value calculation unit
160: normalization operation unit
170: level determination unit
180: feedback message output unit

Claims (20)

(a) 설문 항목이 입력되는 단계;
(b) 상기 설문 항목에 따른 설문 결과가 입력되는 단계;
(c) 상기 설문 항목별로 ANP(Analytic Network Process)에 의해 미리 결정된 수치인 제 1 가중치가 결정되는 단계;
(d) 입력 가능한 상기 설문 결과에 상응하도록 0 초과 1 이하의 범위에서 미리 결정된 수치인 제 2 가중치가 항목별로 결정되는 단계;
(e) 상기 제 1 가중치와 상기 제 2 가중치의 곱으로 가중치적용값이 항목별로 연산되는 단계;
(f) 상기 가중치적용값이 정규화처리되어 수준이 항목별로 연산되는 단계; 및
(g) 상기 연산된 수준에 따라 미리 결정된 피드백이 출력되는 단계
를 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
(a) inputting a survey item;
(b) inputting a questionnaire result according to the questionnaire item;
(c) determining a first weight value which is a value predetermined by an ANP (Analytic Network Process) for each question item;
(d) determining a second weight item for each item, which is a predetermined value in a range of greater than 0 and less than or equal to 1, corresponding to the questionnaire result that can be input;
(e) calculating a weighted value by item by a product of the first weight and the second weight;
(f) normalizing the weighted value and calculating levels for each item; And
(g) outputting predetermined feedback according to the calculated level
Characterized in,
Health screening method using wellness index.
제 1 항에 있어서,
상기 정규화처리는 ROC 곡선(receiver operating characteristics curve)을 이용한 처리인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 1,
The normalization process is characterized in that the treatment using the ROC curve (receiver operating characteristics curve),
Health screening method using wellness index.
제 1 항에 있어서,
상기 연산되는 수준은 정상, 경고 및 위험으로 이루어지는 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 1,
The calculated level is characterized in that consisting of normal, warning and dangerous,
Health screening method using wellness index.
제 1 항에 있어서,
상기 설문 항목은, 일일섭취량, 일일운동량, 흡연량, 음주량, 스트레스정도, 우울정도, 수면시간, 수면만족감정도, 외식회수, 규칙적식사정도, 간식회수, 규칙적운동정도, 체지방, 및 최대호기량을 포함하고, 맥박수 또는 혈압을 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 1,
The questionnaire items include daily intake, daily exercise amount, smoking amount, drinking amount, stress level, depression level, sleep time, sleep satisfaction level, eating out, regular eating degree, snack recovery, regular exercise degree, body fat, and maximum exhalation amount. Characterized in that it further comprises a pulse rate or blood pressure,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 제 2 가중치는 상기 설문 항목에 대한 임상 결과에 따라 미리 결정된 수치인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
The second weight is characterized in that the predetermined value according to the clinical results for the questionnaire,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 일일섭취량의 제 1 가중치는 7.4인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
The first weight of the daily intake is characterized in that the 7.4,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 일일운동량의 제 1 가중치는 21인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
Characterized in that the first weight of the daily exercise amount is 21,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 흡연량의 제 1 가중치는 3인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
Characterized in that the first weight of the smoking amount is 3,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 음주량의 제 1 가중치는 5.1인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
Characterized in that the first weight of the drinking amount is 5.1,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 스트레스정도의 제 1 가중치는 4.4인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
The first weight of the stress degree is characterized in that the 4.4,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 우울정도의 제 1 가중치는 3.9인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
The first weight of the degree of depression is characterized in that 3.9,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 수면시간의 제 1 가중치는 3.8인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
Characterized in that the first weight of the sleep time is 3.8,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 수면만족감정도의 제 1 가중치는 3.7인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
Characterized in that the first weight of the degree of sleep satisfaction is 3.7,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 외식회수의 제 1 가중치는 7.7인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
The first weight of the eating out number, characterized in that 7.7,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 규칙적식사정도의 제 1 가중치는 5.8인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
Characterized in that the first weight of the regular diet degree is 5.8,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 간식회수의 제 1 가중치는 7.1인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
The first weight of the snack is characterized in that the 7.1,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 규칙적운동정도의 제 1 가중치는 9.2인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
The first weight of the regular exercise degree is characterized in that 9.2,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 맥박수 또는 혈압의 제 1 가중치는 5.1인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
Characterized in that the first weight of the pulse rate or blood pressure is 5.1,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 체지방의 제 1 가중치는 9.3인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.
The method of claim 4, wherein
The first weight of the body fat is characterized in that 9.3,
Health screening method using wellness index.
제 4 항에 있어서,
상기 최대호기량의 제 1 가중치는 3.5인 것을 특징으로 하는,
웰빙 인덱스를 활용한 건강 검진 방법.The method of claim 4, wherein
The first weight of the maximum breath amount is characterized in that 3.5,
Health screening method using wellness index.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170126613A (en) * 2016-05-10 2017-11-20 주식회사 스마티랩 Internet of things based health monitoring and assessment platform
WO2020122395A1 (en) * 2018-12-10 2020-06-18 숙명여자대학교산학협력단 Survey-based wellness analysis system and method therefor

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102007922B1 (en) * 2018-04-05 2019-08-06 사회복지법인 삼성생명공익재단 Method and system for developing a stress measurement model

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100510282B1 (en) 2003-11-03 2005-08-26 주식회사 에버케어 Apparatus for offering health condition information
KR20090000117A (en) * 2007-01-04 2009-01-07 박래웅 Personalized wellbeing index metric system for u-healthcare services
KR101009959B1 (en) * 2008-09-25 2011-01-20 한국생산기술연구원 System and method health to measure, and record media recorded program for implement thereof
KR101555541B1 (en) * 2009-03-12 2015-09-25 아주대학교산학협력단 Method for producing wellbeing life care index model in Ubiquitous environment

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170126613A (en) * 2016-05-10 2017-11-20 주식회사 스마티랩 Internet of things based health monitoring and assessment platform
WO2020122395A1 (en) * 2018-12-10 2020-06-18 숙명여자대학교산학협력단 Survey-based wellness analysis system and method therefor
KR20210122758A (en) * 2018-12-10 2021-10-12 숙명여자대학교산학협력단 System for analysising good-being based on survey and method thereof

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