KR20120095603A - Method for operating database for captcha test on image basis, method, system for captcha using the same and program recording medium for the same - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A database operation method for an image capturing based test, capturing method, system, and program recording medium are provided to simultaneously reduce the possibility of correct answer errors by storing images confirmed by users in an image database for capturing the confirmed image. CONSTITUTION: A database(410) stores a first image soring correct answers for a predetermined image factor utilized for capturing problem and a second image which does not include the correct answers. A server(430) communicates with a client(420) and includes the database. The client simultaneously receives problems for the specific image element of a first image and a second image stored in the database from the database. The client inputs a user response for the problems. The server stores the response for the second image to the database and permits the access from the client according to the response for the first image.

Description

이미지 기반 캡차 테스트용 데이터베이스 구동방법, 이를 이용한 캡차 방법, 시스템 및 이를 위한 프로그램 기록매체{Method for operating database for CAPTCHA test on image basis, method, system for CAPTCHA using the same and program recording medium for the same}Method for operating database for CAPTCHA test on image basis, method, system for CAPTCHA using the same and program recording medium for the same}

본 발명은 이미지 기반 캡차 테스트용 데이터베이스 구동방법, 이를 이용한 캡차 방법, 시스템 및 이를 위한 프로그램 기록매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는 컴퓨터가 인식하기 어려운 이미지가 저장된 이미지 데이터베이스를 사용자들의 응답에 따라 갱신시킴으로써 컴퓨터의 오답율과 사람의 정답율을 동시에 높일 수 있는, 이미지 기반 캡차 테스트용 데이터베이스 구동방법, 이를 이용한 캡차 방법, 시스템 및 이를 위한 프로그램 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a method for driving a database for image-based CAPTCHA test, a CAPTCHA method, a system, and a program recording medium therefor. The present invention relates to a method for driving a database for image-based CAPTCHA test, a CAPTCHA method, a system using the same, and a program recording medium therefor, which can simultaneously increase a computer error rate and a person's correct answer rate.

캡차(CAPTCHA)는 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Aparts의 약자로, 회원가입, 설문조사 참여 등을 위해 웹서버에 액세스(Access)한 사용자를 구별하기 위해 사용된다.CAPTCHA stands for Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Aparts, and is used to identify users who have accessed a web server for membership, survey participation, etc.

캡차는 상기 웹서버에 액세스한 사용자에게 캡차 문제를 제공하고, 상기 캡차 문제에 상응하는 응답을 제공한 사용자만 상기 웹서버를 이용할 수 있도록 한다. 캡차는 자동화된 프로그램이 해결하기 어려운 문제를 제공함으로써, 자동화된 프로그램이 상기 웹서버를 이용하는 것을 차단하고, 실제 사람만 상기 웹서버를 이용할 수 있도록 한다. 자동화된 프로그램은 보트 프로그램(Bot Program) 등일 수 있다. 즉, 캡차 방식은 사람이 쉽게 풀 수 있지만 현재의 컴퓨터 기술로는 풀 수 없는 테스트를 통하여 응답자가 실제 인간인지 혹은 컴퓨터 프로그램인지를 구별하기 위해 사용된다. 이와 같은 캡차 방식은 웹에서의 보안 문제에 대한 효과적인 해결책으로서 중대한 역할을 해 왔다. 예를 들어, 어떤 사용자가 웹사이트에 접속하여 아이디를 생성하려는 경우(회원 가입) 해당 사용자에게 캡차 테스트를 제시하고, 제시된 테스트에 대해 정답을 응답한 사용자만이 아이디를 생성할 수 있도록 한다. 이를 통해, 악의적인 해킹 프로그램(Bot Program)에 의한 아이디 자동 생성을 방지하여 스팸 메일 발송 및 설문조사결과 조작 등을 방지 할 수 있다.The CAPTCHA provides a CAPTCHA problem to a user who accesses the WEB server, and makes the web server available only to a user who provides a response corresponding to the CAPTCHA problem. Captcha provides a problem that is difficult for an automated program to solve, thereby preventing the automated program from using the web server and allowing only a real person to use the web server. The automated program may be a Boat Program or the like. In other words, the Captcha method is used to distinguish whether a respondent is a real human or a computer program through a test that can be easily solved by humans but cannot be solved by current computer technology. This CAPTCHA method has played a significant role as an effective solution to security problems on the Web. For example, if a user attempts to create an ID by accessing a website (subscription), present the CAPTCHA test to the user and allow only the user who responded to the test to generate an ID. Through this, it is possible to prevent the automatic creation of ID by malicious hacking program (Bot Program) to prevent the sending of spam mails and the manipulation of survey results.

이러한 캡차 테스트 중 가장 일반적인 캡차 문제는 글자를 의도적으로 비틀어 놓은 다음 인식하게 하는 문자 기반 캡차 방식이다. 하지만, 이 경우 광학 문자판독 기술(OCR, optical character recognition)이 발달함에 따라 종래의 문자 기반 캡차 방식은 자동화 프로그램(즉, 컴퓨터)에 의하여 보안이 뚫리는 문제가 발생하였다. 더욱이, 컴퓨터의 글자 인식 능력이 사람과 비슷하거나 상회하는 것으로 밝혀짐(2005, Designing Human Friendly Human Interaction Proofs라는 논문에서 언급)에 따라 문자 기반 캡차 방식에 대한 개선이 요구되고 있다.The most common Captcha problem in these Captcha tests is a character-based Captcha approach that intentionally twists letters and makes them recognized. However, in this case, as optical character recognition technology (OCR) is developed, the conventional character-based CAPTCHA method has a problem that security is penetrated by an automated program (ie, a computer). Moreover, as the computer's character recognition ability is found to be similar to or better than humans (2005, mentioned in a paper entitled Designing Human Friendly Human Interaction Proofs), improvements to the character-based captcha approach are required.

최근에는 컴퓨터에게 글자 인식(Character Recognition)보다 더 어려운 이미지 인식(Computer Vision) 테스트를 수행하도록 하는 이미지 기반 캡차가 개발되고 있다. 대표적인 것으로 컴퓨터가 미적 아름다움을 인식 할 수 없다는 점을 이용하여 9장의 사진 중 매력적인 사람 3명을 선택하게 하는 Hot CAPTCHA와 개와 고양이의 사진을 보여주고 그 둘을 구분하게 하는 Asirra CAPTCHA 등이 있다. 하지만 Hot CAPTCHA의 경우 미적 기준이 사람마다 다르기 때문에 테스트에 대한 응답 결과가 일정하지 않고, 9장 중에 3장을 골라서 우연히 테스트를 통과할 확률이 1/504로 매우 높기 때문에 실제 이용에 적합하지 않다. 마찬가지로 Asirra CAPTCHA의 경우 개와 고양이를 82.7% 성공률로 구분해 낼 수 있는 인식 알고리즘이 개발(2008, Machine Learning Attacks Against the Asirra CAPTCHA 논문)됨에 따라 보안 문제가 발생하였다. 더 나아가, 이러한 이미지 기반 캡차 방식은 문자의 조합에 따르는 문자 방식에 비하여 제한된 양의 이미지 데이터베이스를 이용하므로, 복수 회 캡차 테스트를 거치는 경우, 동일한 이미지가 질문되는 가능성이 높아진다. 따라서 특정 이미지 요소에 대한 정답이 사용자들에 의해서만 용이하게 인식될 수 있는 이미지를 확보하는 기술이 절실하다.Recently, image-based CAPTCHAs have been developed that allow computers to perform computer vision tests that are more difficult than character recognition. Typical examples include the Hot CAPTCHA, which allows the computer to recognize aesthetic beauty and selects three attractive people from the nine pictures, and the Asirra CAPTCHA, which shows the pictures of dogs and cats and distinguishes them. However, Hot CAPTCHA is not suitable for actual use because the result of test response is not constant because the aesthetic standard is different from person to person, and the probability of accidentally passing the test by selecting 3 out of 9 is very high. Similarly, Asirra CAPTCHA's security problem occurred due to the development of a recognition algorithm that can distinguish dogs and cats by 82.7% success rate (2008, Machine Learning Attacks Against the Asirra CAPTCHA paper). Furthermore, since the image-based Captcha method uses a limited amount of image database compared to the character method according to the combination of characters, the same image is more likely to be queried when subjected to multiple Captcha tests. Therefore, there is an urgent need for a technique of obtaining an image in which a correct answer to a specific image element can be easily recognized only by users.

따라서, 본 발명이 해결하려는 과제는 상술한 종래 기술의 문제를 해결하는 이미지 기반 캡차용 데이터베이스 구동 방법 및 이를 위한 프로그램 명령어가 기록된 기록매체를 제공하는 것이다.
Accordingly, an object of the present invention is to provide a method for driving an image-based CAPTCHA database and a recording medium on which program instructions for the same are solved.

상기 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 이미지 기반 캡차 방법에 사용되는 이미지 데이터베이스 구동 방법으로, 상기 방법은 캡차 후보 이미지가 선별되는 단계; 상기 선별된 캡차 후보 이미지가 상기 데이터베이스에 저장되는 단계; 상기 캡차 후보 이미지의 특정 이미지 요소에 대한 문제가 복수 사용자에게 질문되어, 복수 사용자로부터 응답 정보가 획득되는 단계; 및 상기 응답 정보가 상기 저장된 캡차 후보 이미지의 캡차 문제 정답으로 저장되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법에 사용되는 이미지 데이터베이스 구동 방법을 제공한다. In order to solve the above problems, the present invention is an image database driving method used in the image-based captcha method, the method comprising the steps of selecting the candidate image captcha; Storing the selected CAPTCHA candidate image in the database; Asking a plurality of users a question about a specific image element of the CAPTCHA candidate image, so as to obtain response information from the plurality of users; And storing the response information as a correct answer for the captcha problem of the stored captcha candidate image.

본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 정답은 소정 이상의 사용자가 동일하게 응답한 응답 정보이며, 상기 정답은 소정 횟수 이상 연속하여 동일하게 응답된 응답 정보이다. According to an embodiment of the present invention, the correct answer is response information to which a predetermined number of users have responded the same, and the correct answer is response information to which the same answer is successively a predetermined number of times or more.

본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 특정 이미지 요소에 대한 문제는 정답이 이미 저장된 타 이미지에 대한 캡차 문제와 함께 사용자에게 질문된다. 또한 상기 이미지는 외부의 데이터베이스로부터 획득된다.According to an embodiment of the present invention, the problem with the specific image element is queried to the user together with the CAPTCHA problem with another image in which the correct answer is already stored. The image is also obtained from an external database.

본 발명은 상기 또 다른 과제를 해결하기 위하여, 이미지 기반 캡차 방법으로, 상기 방법은 캡차용 데이터베이스로부터 특정 이미지 요소에 대한 캡차 문제의 정답이 저장된 제 1 이미지와 특정 이미지 요소에 대한 정답이 저장되지 않은 제 2 이미지가 사용자에게 동시에 제공되는 단계; 상기 제 1 이미지에 대한 사용자 응답에 따라 사용자가 인증되는 단계; 상기 제 2 이미지에 대한 사용자 응답이 타 사용자들의 응답과 동일한 경우, 상기 응답이 제 2 이미지에 대한 캡차 문제 정답으로 저장되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법을 제공한다. The present invention is an image-based captcha method, in order to solve the another problem, the method is the first image and the correct answer for a specific image element is not stored in the captcha problem for a specific image element from the captcha database Simultaneously providing the second image to the user; Authenticating a user according to a user response to the first image; If the user response to the second image is the same as the response of other users, the response is stored as a captcha problem correct answer for the second image, provides an image-based captcha method.

본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 제 2 이미지에 대한 사용자 응답이 타 사용자들의 응답과 소정 수준 이상으로 동일한 경우, 상기 응답이 제 2 이미지에 대한 캡차 문제 정답으로 저장되며, 정답이 저장된 상기 제 2 이미지는 타 사용자에 대한 캡차 문제용 이미지로 활용된다. According to an embodiment of the present invention, when a user response to the second image is equal to or higher than a predetermined level of the response of other users, the response is stored as a CAPTCHA problem correct answer for the second image, and the second answer is stored. The image is used as an image for the CAPTCHA problem for other users.

본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 제 2 이미지에 대한 사용자 응답이 타 사용자들의 응답과 소정 수준 미만으로 동일한 경우, 상기 사용자 응답은 상기 제 2 이미지에 대한 정답으로 저장되지 않는다. According to an embodiment of the present invention, if the user response to the second image is less than a predetermined level with the response of other users, the user response is not stored as a correct answer to the second image.

본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 이미지 요소는 사람 수 또는 사람 성별일 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the image element may be a person number or a human gender.

상기 또 다른 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 이미지 기반 캡차 시스템으로, 상기 시스템은 캡차 문제로 활용되는 특정 이미지 요소에 대한 정답이 저장된 제 1 이미지와, 정답이 저장되지 않은 제 2 이미지가 저장된 데이터베이스; 상기 데이터베이스를 포함하며, 하기 클라이언트와 통신 가능한 서버; 및 상기 데이터베이스에 저장된 제 1 이미지와 제 2 이미지의 특정 이미지 요소에 대한 문제가 상기 데이터베이스로부터 동시에 전송되며, 상기 전송된 문제에 대한 사용자 응답이 입력되는 클라이언트를 포함하며, 여기에서 상기 서버는 상기 클라이언트로부터 입력된 제 1 이미지에 대한 응답에 따라 상기 클라이언트로부터의 액세스를 허용하며, 동시에 상기 제 2 이미지에 대한 응답을 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 시스템을 제공한다. In order to solve the above another problem, the present invention is an image-based Captcha system, the system is a database that stores the first image and the second image is stored the correct answer for a specific image element that is used as a Captcha problem ; A server comprising said database, said server capable of communicating with a client below; And a client to which a problem with a specific image element of a first image and a second image stored in the database is simultaneously transmitted from the database, wherein a user response to the transmitted problem is input, wherein the server is configured to receive the client. And permit access from the client in response to a response to the first image input from the same, and simultaneously store the response to the second image in the database.

본 발명의 일 실시예에 따르면 제 2 이미지에 대한 응답이 타 사용자들과 소정 수준 이상으로 동일한 경우, 상기 제 2 이미지는 상기 데이터베이스에 제 1 이미지로 저장된다. According to an embodiment of the present invention, when the response to the second image is equal to or greater than a predetermined level with other users, the second image is stored as the first image in the database.

본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 제 2 이미지에 대한 응답이 타 사용자들과 소정 수준 미만으로 동일한 경우, 상기 응답은 데이터베이스에 저장되어, 또 다른 타 사용자의 응답과 비교된다.According to an embodiment of the present invention, when the response to the second image is less than a predetermined level with other users, the response is stored in a database and compared with another user's response.

본 발명은 상기 또 다른 과제를 해결하기 위하여 상술한 방법 및 시스템을 구동시키기 위한 프로그램 명령어가 기록된 기록매체를 제공한다.
The present invention provides a recording medium having recorded thereon program instructions for driving the above-described method and system in order to solve the another problem.

본 발명에 따르면, 임의의 이미지 속의 특정 이미지 요소에 대한 정답이 다수 사용자에 의하여 확인된 이미지를 캡차용 이미지 데이터베이스에 저장하고, 이를 다시 캡차 문제로 활용함으로써, 컴퓨터의 인식 가능성을 현저히 낮춤과 동시에 사용자에 의한 정답 오류 가능성을 동시에 낮출 수 있다. 또한 임의의 이미지에 나타나는 이미지 요소에 대한 정답이 집단지성 방식으로 확보되므로, 외부 데이터베이스에 존재하는 임의의 이미지가 캡차 테스트 문제로 활용될 수 있다.
According to the present invention, by storing an image identified by a plurality of users with a correct answer to a specific image element in an arbitrary image in a captcha image database, and using it again as a captcha problem, the user's perception of the computer is significantly lowered and at the same time, The possibility of correct answer error by can be reduced at the same time. In addition, since the correct answer for image elements appearing in any image is secured in a collective intelligence manner, any image existing in an external database can be used as a CAPTCHA test problem.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 캡차 테스트용 이미지 데이터베이스 구동방법의 단계도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 캡차 후보 이미지 사진이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 캡차 방법의 단계도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 캡차 시스템의 모식도이다.
1 is a step diagram of a method for driving an image database for a CAPTCHA test according to an embodiment of the present invention.
2 is a captcha candidate image photograph according to an embodiment of the present invention.
3 is a step diagram of an image-based CAPTCHA method according to an embodiment of the present invention.
4 is a schematic diagram of an image-based CAPTCHA system according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 도면을 참조하여 상세하게 설명하고자 한다. 다음에 소개되는 실시예들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서 본 발명은 이하 설명된 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 그리고 도면들에 있어서, 구성요소의 폭, 길이, 두께 등은 편의를 위하여 과장되어 표현될 수도 있다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 또한, 본 명세서 전반에 걸쳐 표시되는 약어는 본 명세서 내에서 별도의 다른 지칭이 없다면 당업계에서 통용되어, 이해되는 수준으로 해석되어야 한다. Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The following embodiments are provided as examples to ensure that the spirit of the present invention can be fully conveyed to those skilled in the art. Therefore, the present invention is not limited to the embodiments described below, but may be embodied in other forms. In the drawings, the width, length, thickness, etc. of the components may be exaggerated for convenience. Like numbers refer to like elements throughout. In addition, abbreviations displayed throughout this specification should be interpreted to the extent that they are known and used in the art unless otherwise indicated herein.

본 발명의 캡차 방식은 이미지에 기반한다. 즉, 이미지에 나타난 사람의 성별, 사람의 숫자, 개와 고양이의 구분, 특정 사물의 색 등과 같이 이미지로부터 사람이 획득할 수 있는 임의의 모든 정보(이하 이미지 요소)가 캡차 테스트용 문제로 활용될 수 있다. 하지만, 본 발명은 이에 제한되지 않으며, 사람에게는 객관적으로 인식될 수 있으나, 컴퓨터에 의해서는 용이하게 인식되지 않은 모든 이미지 특징이 캡차용 이미지 요소로 사용될 수 있다. The captcha scheme of the present invention is based on images. In other words, any information that a person can obtain from an image (hereafter, image element) such as the gender of a person, the number of people, the distinction of a dog and a cat, and the color of a specific object, etc., may be used as a test for the CAPTCHA test. have. However, the present invention is not limited thereto and may be objectively recognized by a person, but all image features not easily recognized by a computer may be used as an image element for a captcha.

또한 특정 이미지 요소에 대한 정답이 미리 저장되어 있으며, 이에 따라 응답자가 사람인지를 인증할 수 있는 이미지는 제 1 이미지로, 특정 이미지 요소에 대한 정답이 저장되지 않은 이미지를 제 2 이미지로 구분하여 지칭한다. 여기에서 제 1 또는 제 2 는 하나 또는 둘의 의미가 아니며, 정답이 이미 저장된 캡차 이미지와 그렇지 않은 캡차 후보 이미지를 구분하는 의미이다.In addition, the correct answer for a specific image element is stored in advance, and accordingly, an image capable of authenticating whether a respondent is a human is a first image, and an image for which a correct answer for a specific image element is not stored is referred to as a second image. do. Herein, the first or the second does not mean one or two, and means to distinguish a Captcha image, in which a correct answer is already stored, and a Captcha candidate image that are not.

본 발명은 우선 특정 이미지 요소에 대한 캡차 문제가 제시되는 이미지의 데이터베이스를 집단 지성의 관점에서 갱신, 확대하는 새로운 개념의 데이터베이스 구동방법을 제공한다. The present invention first provides a new concept of database driving method for updating and expanding a database of images in which a CAPTCHA problem for a specific image element is presented in terms of collective intelligence.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 캡차 테스트용 이미지 데이터베이스 구동방법의 단계도이다.1 is a step diagram of a method for driving an image database for a CAPTCHA test according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 먼저 캡차 후보 이미지인 제 2 이미지가 선별된다(S110). 상기 캡차 후보 이미지는 사람의 응답결과에 따라 캡차 문제로 활용될 수 있는 가능성이 있는 이미지이다. 예를 들어, 이미지에 등장하는 인물의 성별이 캡차 문제를 위한 이미지 요소인 경우, 얼굴검출 알고리즘에 의하여 얼굴검출은 가능하나, 성별인식 알고리즘에 의하여 성별이 정확하게 인식되지 않는 이미지가 상기 제 2 이미지가 될 수 있다. Referring to FIG. 1, first, a second image that is a captcha candidate image is selected (S110). The captcha candidate image is an image that may be used as a captcha problem according to a human response result. For example, if the gender of the person appearing in the image is an image element for the CAPTCHA problem, the face detection may be performed by a face detection algorithm, but an image in which the gender is not correctly recognized by the gender recognition algorithm may be used. Can be.

이후, 상기 이미지가 캡차용 이미지가 저장된 데이터베이스에 저장된다(S210). 상기 저장된 이미지(제 2 이미지)는 캡차 테스트 시에 제 1 이미지들과 섞여서 사용자에게 함께 제공되어, 상기 이미지의 특정 이미지 요소가 질문되며, 이에 대한 사용자 응답 정보가 획득된다(S310). Thereafter, the image is stored in a database in which an image for captcha is stored (S210). The stored image (second image) is mixed with the first images and provided to the user at the time of the CAPTCHA test, so that specific image elements of the image are queried and user response information is obtained (S310).

본 발명의 일 실시예에서 상기 이미지는 둘 이상의 복수 사용자에게 제공되거나, 2회 이상 제공된다. 이로부터 사용자로부터 특정 이미지 요소에 대한 동일성있는 응답정보가 획득될 수 있으며, 소정 수준 이상의 동일성이 인정되는 응답 정보는 추후 캡차 문제의 정답으로 저장된다(S410). In one embodiment of the present invention, the image is provided to two or more users, or two or more times. From this, identical response information about a specific image element can be obtained from the user, and the response information for which a predetermined level or more is recognized is stored as a correct answer for a later Captcha problem (S410).

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 캡차 후보 이미지 사진이다.2 is a captcha candidate image photograph according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 사람의 얼굴이 전체적으로 다 표시되지 않고, 부분적으로 가려지거나 잘려진 사진이 개시된다. 도 2의 얼굴 사진에 대해, 컴퓨터는 78%의 확신을 갖고 사람의 얼굴을 검출해 내었으나, 성별 및 기타 정보에 대한 인식은 불가능하였다. Referring to FIG. 2, a photo in which a face of a person is not entirely displayed but partially hidden or cut is disclosed. For the face picture of FIG. 2, the computer detected a human face with 78% confidence, but was unable to recognize gender and other information.

이러한 이미지에 대한 등장 인물의 성별 또는 사람 수가 캡차 문제를 위한 이미지 요소로 질문되고, 사람인 사용자로부터의 응답정보(예를 들면, 성별이 여자, 사람 수가 2명)가 획득된다. 만약, 여러 사용자들로부터 획득된 응답정보가 소정 수준 이상의 동일성을 보이는 경우 상기 응답은 캡차 문제의 정답이 된다. The gender or number of persons of the person with respect to such an image is queried as an image element for the CAPTCHA problem, and response information from the user who is a person (for example, a woman having a gender and two people) is obtained. If response information obtained from several users shows a certain level or more of the same, the response becomes a correct answer to the CAPTCHA problem.

본 발명에서는 상술한 바와 같이 응답정보가 캡차 문제의 정답이 되기 위해서는 소정 수준 이상의 동일성과 정확도가 인정되어야 한다. 이를 위하여, 소정 이상의 복수 사용자가 동일하게 응답한 응답 정보가 인정되는 경우, 상기 응답정보는 캡차 문제의 정답이 될 수 있다. 예를 들면, 100명의 응답자 중 95명 이상이 도 2의 이미지 중 나타난 사람의 성별에 대한 캡차 문제에 대하여 여자라고 응답한 경우, 상기 여자라는 응답정보는 성별이라는 이미지 요소에 대한 정답으로 저장된다.In the present invention, as described above, in order for the response information to be a correct answer to the CAPTCHA problem, the identity and accuracy of a predetermined level or more must be recognized. To this end, when the response information to which the plurality of predetermined users have responded the same is recognized, the response information may be a correct answer to the CAPTCHA problem. For example, when more than 95 of the 100 respondents answered that they are women in response to the CAPTCHA problem of the gender of the person shown in the image of FIG. 2, the response information of the female is stored as a correct answer to the image element of gender.

또는 특정 이미지 요소에 대한 질문에 대하여 소정 횟수 이상 연속하여 동일하게 응답된 응답 정보가 캡차 문제의 정답이 될 수 있다. 예를 들면, 50회 연속하여 동일하게 여자라고 응답된 경우, 여자는 성별에 대한 이미지 요소의 캡차 정답이 된다. Alternatively, the response information identically or continuously answered to the question about a specific image element may be the correct answer to the CAPTCHA problem. For example, if a woman is answered equally 50 times in a row, the woman is the captcha correct answer of the image element for gender.

이후, 사용자에 의하여 정답이 인정된 상기 이미지의 이미지 요소는 타 사용자에게 캡차 문제로 제공된다. 즉, 정답이 인정된 상기 캡차 후보 이미지는 캡차 문제를 위한 이미지로서 사용자에게 제공되어, 사용자 인증을 위한 이미지로 활용된다. Afterwards, the image elements of the image that have been accepted by the user are provided to other users as a CAPTCHA problem. That is, the captcha candidate image in which the correct answer is recognized is provided to the user as an image for the captcha problem, and used as an image for user authentication.

본 발명은 상술한 구동방식의 데이터베이스를 이용한 이미지 기반 캡차 방법을 제공한다. The present invention provides an image-based CAPTCHA method using the above-described driving method database.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 캡차 방법의 단계도이다.3 is a step diagram of an image-based CAPTCHA method according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 캡차 방법은 먼저 캡차용 데이터베이스로부터 특정 이미지 요소에 대한 캡차 문제의 정답이 저장된 제 1 이미지와 특정 이미지 요소에 대한 정답이 저장되지 않은 제 2 이미지가 사용자에게 동시에 제공된다(S120). Referring to FIG. 3, the CAPTCHA method according to the present invention firstly displays a first image in which a correct answer for a specific image element is stored from a CAPTCHA database and a second image in which a correct answer for a specific image element is not stored at the same time. It is provided (S120).

여기에서 제 1 이미지는 이미지 요소에 대한 정답과 사용자의 응답을 비교하여 사용자가 사람인지 아닌지를 판별해 내기 위해 사용자에게 제시되는 이미지이고, 제 2 이미지는 이미지 요소에 대한 사용자들의 응답을 받아서 향후 캡차 문제로 이용 가능한 이미지들을 생성해 내기 위해 사용자에게 제시된다. 본 발명의 일 실시예에서 상기 이미지 요소는 이미지에 나타난 사람 수 또는 사람 성별이나, 본 발명의 범위는 이에 제한되지 않는다.Here, the first image is an image presented to the user to determine whether the user is a person by comparing the user's response with the correct answer to the image element, and the second image receives the user's response to the image element. Presented to the user to generate images that are available in question. In one embodiment of the present invention, the image element is the number of people or person gender shown in the image, but the scope of the present invention is not limited thereto.

이후, 상기 제 1 이미지에 대한 사용자 응답에 따라 사용자가 인증된다(S220). 즉, 제 1 이미지에 대한 응답자의 응답이 기저장된 정답과 동일한 경우, 상기 응답자는 사람임이 인증되어, 특정 서버나 시스템으로의 액세스가 허용된다. 예를 들면, 도 2의 이미지에 나타난 사람 수라는 캡차 질문에 대하여 응답자가 2명이라고 응답하는 경우, 상기 응답은 정답으로 인정되어, 응답자가 사람임이 인증된다.Thereafter, the user is authenticated according to the user response to the first image (S220). That is, if the responder's response to the first image is the same as the pre-stored correct answer, the responder is authenticated as a person, and access to a specific server or system is allowed. For example, if the respondent responds with two respondents to the Captcha question of the number of people shown in the image of FIG. 2, the response is recognized as a correct answer, and the respondent is authenticated as a person.

또한 상기 제 1 이미지에 대한 캡차 테스트와 함께 정답이 확인되지 않은 제 2 이미지에 나타난 특정 이미지 요소에 관한 사용자 응답이 획득되며(S320), 상기 획득된 응답이 타 사용자들의 응답과 동일한 경우, 상기 응답이 제 2 이미지의 특정 이미지 요소에 기반한 캡차 문제 정답으로 인정, 저장된다(S420). In addition, with a CAPTCHA test on the first image, a user response regarding a specific image element shown in the second image in which the correct answer is not confirmed is obtained (S320), and when the obtained response is the same as that of other users, the response The correct answer to the Captcha problem based on the specific image element of the second image is recognized and stored (S420).

본 발명은 사람의 정답율과 컴퓨터의 오답율을 동시에 높이기 위하여, 사람만이 높은 정확도로 식별할 수 있는 특정 이미지 요소를 캡차 문제로 활용한다. 따라서, 상기 제 2 이미지에 대한 사용자 응답(보다 정확하게는 제 2 이미지의 특정 이미지 요소에 대한 응답)이 타 사용자 응답과 소정 수준 이상으로 동일한 경우에만 상기 응답이 제 2 이미지에 대한 캡차 문제 정답으로 저장될 수 있다. 예를 들면, 복수 사용자 중 소정 수준 이상의 사용자가 동일하게 응답한 경우나, 소정 횟수 이상으로 연속하여 동일하게 응답한 경우, 상기 응답이 캡차 문제의 정답으로 저장될 수 있다. The present invention utilizes a specific image element, which can only be identified with high accuracy, as a CAPTCHA problem in order to simultaneously increase a person's correct answer rate and a computer's wrong answer rate. Thus, the response is stored as a Captcha problem correct answer for the second image only if the user's response to the second image (more precisely, the response to a particular image element of the second image) is at least equal to the other user's response. Can be. For example, when a user who is equal to or higher than a predetermined level among a plurality of users responds to the same or successively answers the same number of times or more, the response may be stored as a correct answer for the CAPTCHA problem.

이후, 복수 사용자로부터의 응답이 정답으로 저장된 상기 제 2 이미지는 더 이상 제 2 이미지가 아닌, 제 1 이미지가 되며, 타 사용자에 대한 캡차 문제용 이미지로 제공된다. Thereafter, the second image in which responses from multiple users are correctly answered is no longer a second image but a first image, and is provided as a CAPTCHA image for another user.

더 나아가, 본 발명의 일 실시예에서는 상기 제 2 이미지에 대한 사용자 응답이 타 사용자 응답과 소정 수준 미만으로 동일한 경우, 상기 사용자 응답은 상기 제 2 이미지에 대한 정답으로 저장되지 않는다. 하지만, 이러한 사용자 응답 정보는 지속적으로 데이터베이스에 저장되며, 타 사용자로부터의 응답과 비교되며, 소정 횟수 이상 또는 소정 이상의 복수 사용자로부터의 정답이 동일한 경우, 특정 이미지 요소에 대한 사용자 응답정보는 캡차 문제 정답이 된다.Furthermore, in one embodiment of the present invention, if the user response to the second image is less than a predetermined level with another user response, the user response is not stored as a correct answer to the second image. However, such user response information is continuously stored in the database, compared with responses from other users, and when the correct answers from more than a predetermined number or more than a plurality of users are the same, the user response information for a specific image element is the correct answer for the CAPTCHA problem. Becomes

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 기반 캡차 시스템의 모식도이다. 4 is a schematic diagram of an image-based CAPTCHA system according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 상기 시스템은 캡차 문제로 활용되는 특정 이미지 요소에 대한 정답이 저장된 제 1 이미지와, 정답이 저장되지 않은 제 2 이미지가 저장된 데이터베이스(410)를 포함하는 서버(420); 및 상기 서버(420)와 통신가능하며, 제 1 이미지와 제 2 이미지의 특정 이미지 요소에 대한 문제가 상기 데이터베이스로부터 동시에 전송되는 컴퓨터와 같은 클라이언트(420)를 포함한다. 상기 클라이언트에는 제 1 이미지 및 제 2 이미지가 표시되며, 상기 이미지들 중 나타난 특정 이미지 요소 질문에 대한 사용자 응답이 입력된다. 상기 클라이언트를 통하여 입력된 응답은 이후 서버(430)로 전송된다. 따라서, 본 발명에 따른 캡차 시스템은 상기 클라이언트로부터 입력된 제 1 이미지에 대한 응답에 따라 상기 클라이언트로부터의 상기 서버(430)로의 액세스를 허용하며, 상기 서버(430)는 이러한 액세스 여부를 제어한다. 상기 서버(430)는 또한 제 2 이미지에 대한 사용자 응답을 데이테베이스(410)에 저장하고, 이를 타 사용자로부터 입력된 응답과 비교한다. 만약, 제 2 이미지에 대한 응답이 타 사용자들과 소정 수준 이상으로 동일한 경우, 상기 서버는 상기 제 2 이미지를 상기 데이터베이스에 제 1 이미지로 변환, 저장하며, 상기 제 2 이미지에 대한 응답이 타 사용자들과 소정 수준 미만으로 동일한 경우, 상기 응답은 데이터베이스에 단순 저장되어, 이후 진행되는 타 사용자의 응답과 비교된다.Referring to FIG. 4, the system includes a server 420 including a database 410 storing a first image in which a correct answer for a specific image element utilized as a CAPTCHA problem, and a second image in which the correct answer is not stored; And a client 420, such as a computer, which is in communication with the server 420, wherein a problem with a particular image element of a first image and a second image is transmitted simultaneously from the database. The client displays a first image and a second image, and inputs a user response to a specific image element question among the images. The response entered through the client is then sent to the server 430. Accordingly, the CAPTCHA system according to the present invention allows access to the server 430 from the client according to the response to the first image input from the client, and the server 430 controls whether the access is made. The server 430 also stores the user response to the second image in the database 410 and compares it with the response input from another user. If the response to the second image is equal to or higher than other users, the server converts and stores the second image as the first image in the database, and the response to the second image is the other user. If they are less than a certain level, the response is simply stored in the database and compared with other user's response.

상기 설명한 본 발명에 따른 캡차 방법, 시스템 및 데이터베이스는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, 광학 디스크, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크, 비휘발성 메모리 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The CAPTCHA method, system and database according to the present invention described above may be embodied as computer readable codes on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the recording medium include ROM, RAM, optical disk, magnetic tape, floppy disk, hard disk, nonvolatile memory, and the like, and also include a carrier wave (for example, transmission through the Internet). The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

이상 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만 해당 기술 분야의 숙련된 당업자라면 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to the preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art can variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. You will understand.

Claims (15)

이미지 기반 캡차 방법에 사용되는 이미지 데이터베이스 구동 방법으로, 상기 방법은
캡차 후보 이미지가 선별되는 단계;
상기 선별된 캡차 후보 이미지가 상기 데이터베이스에 저장되는 단계;
상기 캡차 후보 이미지의 특정 이미지 요소에 대한 문제가 복수 사용자에게 질문되어, 복수 사용자로부터 응답 정보가 획득되는 단계; 및
상기 응답 정보가 상기 저장된 캡차 후보 이미지의 캡차 문제 정답으로 저장되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법에 사용되는 이미지 데이터베이스 구동 방법.
The image database driving method used in the image-based CAPTCHA method,
Selecting a captcha candidate image;
Storing the selected CAPTCHA candidate image in the database;
Asking a plurality of users a question about a specific image element of the CAPTCHA candidate image, so as to obtain response information from the plurality of users; And
And storing the response information as a correct answer for the Captcha problem of the stored Captcha candidate image.
제 1항에 있어서,
상기 정답은 소정 이상의 사용자가 동일하게 응답한 응답 정보인 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법에 사용되는 이미지 데이터베이스 구동 방법.
The method of claim 1,
And the correct answer is response information to which at least one user responds in the same way.
제 1항에 있어서,
상기 정답은 소정 횟수 이상 연속하여 동일하게 응답된 응답 정보인 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법에 사용되는 이미지 데이터베이스 구동 방법.
The method of claim 1,
And the correct answer is response information that is identically answered in succession more than a predetermined number of times.
제 1항에 있어서,
상기 특정 이미지 요소에 대한 문제는 정답이 이미 저장된 타 이미지에 대한 캡차 문제와 함께 사용자에게 질문되는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법에 사용되는 이미지 데이터베이스 구동 방법.
The method of claim 1,
The problem with the specific image element is an image database driving method used in the image-based Captcha method, characterized in that the user is asked a question with the captcha problem for another image already stored.
제 1항에 있어서,
상기 이미지는 외부의 데이터베이스로부터 획득되는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법에 사용되는 이미지 데이터베이스 구동 방법.
The method of claim 1,
And the image is obtained from an external database.
제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 명령어가 기록된 기록매체.A recording medium on which program instructions for performing the method according to any one of claims 1 to 5 are recorded. 이미지 기반 캡차 방법으로, 상기 방법은
캡차용 데이터베이스로부터 특정 이미지 요소에 대한 캡차 문제의 정답이 저장된 제 1 이미지와 특정 이미지 요소에 대한 정답이 저장되지 않은 제 2 이미지가 사용자에게 동시에 제공되는 단계;
상기 제 1 이미지에 대한 사용자 응답에 따라 사용자가 인증되는 단계;
상기 제 2 이미지에 대한 사용자 응답이 타 사용자들의 응답과 동일한 경우, 상기 응답이 제 2 이미지에 대한 캡차 문제 정답으로 저장되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법.
Image-based Captcha method, the method
Simultaneously providing the user with a first image in which the correct answer for the Captcha problem for the specific image element is stored and a second image in which the correct answer for the specific image element is not stored from the captcha database;
Authenticating a user according to a user response to the first image;
And if the user response to the second image is the same as the response of other users, storing the response as a Captcha problem correct answer for the second image.
제 7항에 있어서,
상기 제 2 이미지에 대한 사용자 응답이 타 사용자들의 응답과 소정 수준 이상으로 동일한 경우, 상기 응답이 제 2 이미지에 대한 캡차 문제 정답으로 저장되는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법.
8. The method of claim 7,
And when the user response to the second image is equal to or higher than a response of other users by more than a predetermined level, the response is stored as a correct answer to the captcha problem for the second image.
제 7항에 있어서,
정답이 저장된 상기 제 2 이미지는 타 사용자에 대한 캡차 문제용 이미지로 활용되는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법.
8. The method of claim 7,
The second image in which the correct answer is stored is used as an image for a CAPTCHA problem for another user, image-based CAPTCHA method.
제 8항에 있어서,
상기 제 2 이미지에 대한 사용자 응답이 타 사용자들의 응답과 소정 수준 미만으로 동일한 경우, 상기 사용자 응답은 상기 제 2 이미지에 대한 정답으로 저장되지 않는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법.
The method of claim 8,
And if the user response to the second image is less than a predetermined level with the response of other users, the user response is not stored as a correct answer to the second image.
제 7항에 있어서,
상기 이미지 요소는 사람 수 또는 사람 성별인 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 방법.
8. The method of claim 7,
And the image element is the number of persons or the gender of the person.
이미지 기반 캡차 시스템으로, 상기 시스템은
캡차 문제로 활용되는 특정 이미지 요소에 대한 정답이 저장된 제 1 이미지와, 정답이 저장되지 않은 제 2 이미지가 저장된 데이터베이스;
상기 데이터베이스를 포함하며, 하기 클라이언트와 통신 가능한 서버; 및
상기 데이터베이스에 저장된 제 1 이미지와 제 2 이미지의 특정 이미지 요소에 대한 문제가 상기 데이터베이스로부터 동시에 전송되며, 상기 전송된 문제에 대한 사용자 응답이 입력되는 클라이언트를 포함하며, 여기에서 상기 서버는 상기 클라이언트로부터 입력된 제 1 이미지에 대한 응답에 따라 상기 클라이언트로부터의 액세스를 허용하며, 동시에 상기 제 2 이미지에 대한 응답을 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 시스템.
An image-based Captcha system,
A database storing a first image storing a correct answer for a specific image element utilized as a CAPTCHA problem and a second image not storing the correct answer;
A server comprising said database, said server capable of communicating with a client below; And
A problem with a particular image element of a first image and a second image stored in the database is simultaneously transmitted from the database, and includes a client to which a user response to the transmitted problem is input, wherein the server is from the client. Permit access from the client according to the response to the input first image and simultaneously store the response to the second image in the database.
제 12항에 있어서,
제 2 이미지에 대한 응답이 타 사용자들과 소정 수준 이상으로 동일한 경우, 상기 제 2 이미지는 상기 데이터베이스에 제 1 이미지로 저장되는 것을 특징을 하는, 이미지 기반 캡차 시스템.
13. The method of claim 12,
If the response to the second image is equal to or greater than a predetermined level by other users, the second image is stored in the database as a first image.
제 13항에 있어서,
상기 제 2 이미지에 대한 응답이 타 사용자들과 소정 수준 미만으로 동일한 경우, 상기 응답은 데이터베이스에 저장되어, 또 다른 타 사용자의 응답과 비교되는 것을 특징으로 하는, 이미지 기반 캡차 시스템.
The method of claim 13,
If the response to the second image is less than a predetermined level with other users, the response is stored in a database and compared with the response of another user.
제 12항 내지 제 14항 중 어느 한 항에 따른 이미지 기반 캡차 시스템을 구동시키기 위한 프로그램 명령어가 기록된 기록매체.15. A recording medium having recorded thereon program instructions for driving an image-based CAPTCHA system according to any of claims 12-14.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160100672A (en) * 2015-02-16 2016-08-24 라인 가부시키가이샤 Apparatus for providing user authentication service for determining text associated with image and method thereof
RU2608262C2 (en) * 2013-02-11 2017-01-17 Максим Николаевич Вязников Distortion of symbols for symbolic and graphic reverse turing test
KR20170008373A (en) * 2015-07-13 2017-01-24 고려대학교 산학협력단 Image captcha providing method and server
KR102136999B1 (en) * 2019-10-15 2020-07-23 엄요한 Unrecogized character reading system and authentication method using the same
WO2021075625A1 (en) * 2019-10-15 2021-04-22 엄요한 Repetitive task automation system and method

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8555353B2 (en) * 2007-01-23 2013-10-08 Carnegie Mellon University Methods and apparatuses for controlling access to computer systems and for annotating media files
KR100912417B1 (en) * 2007-11-27 2009-08-14 인하대학교 산학협력단 Method for Providing Completely Automated Public Turing Test To Tell Computer and Human Apart Based on Image and Recording Medium Recorded Program Carrying Out The Method

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2608262C2 (en) * 2013-02-11 2017-01-17 Максим Николаевич Вязников Distortion of symbols for symbolic and graphic reverse turing test
KR20160100672A (en) * 2015-02-16 2016-08-24 라인 가부시키가이샤 Apparatus for providing user authentication service for determining text associated with image and method thereof
KR20170008373A (en) * 2015-07-13 2017-01-24 고려대학교 산학협력단 Image captcha providing method and server
US10284561B2 (en) 2015-07-13 2019-05-07 Korea University Research And Business Foundation Method and server for providing image captcha
KR102136999B1 (en) * 2019-10-15 2020-07-23 엄요한 Unrecogized character reading system and authentication method using the same
WO2021075625A1 (en) * 2019-10-15 2021-04-22 엄요한 Repetitive task automation system and method

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