KR20120075525A - System and method to managing crop pest - Google Patents

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KR20120075525A
KR20120075525A KR1020100116121A KR20100116121A KR20120075525A KR 20120075525 A KR20120075525 A KR 20120075525A KR 1020100116121 A KR1020100116121 A KR 1020100116121A KR 20100116121 A KR20100116121 A KR 20100116121A KR 20120075525 A KR20120075525 A KR 20120075525A
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KR1020100116121A
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한용규
신용순
강위수
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주식회사 에피넷
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Abstract

PURPOSE: A disease and insect pest management system and method thereof are provided to transmit predicted insect pest information to a farmer terminal by creating disease and the predicted insect pest information by collecting weather information. CONSTITUTION: A weather data collecting unit(310) collects the weather data of the registered specific time. A weather data processing unit(320) processes the weather data in order to apply to a disease and insect pest prediction model. A disease and insect predictive information creation unit(330) creates disease and insect pest predictive information by reflecting the processed weather data and cultivation information to the disease and insect pest prediction model. An SMS(Short Message Service) transmission unit(350) processes the created predicted disease and insect pest prediction information in order to transmit the created predicted disease and insect pest prediction information to a farmer terminal.

Description

병해충 관리 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD TO MANAGING CROP PEST}Pest management system and its method {SYSTEM AND METHOD TO MANAGING CROP PEST}

본 발명은 병해충 관리 시스템에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 기상자료를 수집한 뒤 그 기상자료를 이용하여 소정 농가별 식물 병해충 예측정보를 생성하고,소정 지역 농가의 관리자 단말기에 그 해당 농가의 병해충 예측정보를 SMS로 전송해줌으로써, 농가 관리자가 돌발적인 식물 병해충 발생을 사전에 알 수 있도록 하여 효율적인 농가 관리를 할 수 있도록 하는 병해충 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a pest management system, and more specifically, after collecting weather data, using the weather data to generate plant pest prediction information for each predetermined farm, and the pest prediction information of the corresponding farmhouse in the administrator terminal of the predetermined local farmhouse By sending an SMS to the pest management system and method for enabling a farm manager to know in advance the occurrence of sudden plant pests to enable efficient farm management.

본 발명은 병해충 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a pest management system and method thereof.

식물 병해충의 발생은 기상조건과 매우 밀접한 관계를 가진다. 최근의 잦은 이상기후 발생 및 지구온난화의 영향으로 병해충 발생 생태가 달라질 가능성이 있다. 이에 따라서 돌발적인 농작물 피해가 우려되고 있다.The occurrence of plant pests is closely related to weather conditions. Due to the recent occurrence of abnormal climate and global warming, there is a possibility that the ecology of pest generation is changed. As a result, sudden crop damage is a concern.

이런 돌발적인 농작물 피해를 줄이려면 예상치 못한 병해충 발생 상황에 대처할 수 있는 효과적이고 체계적인 예찰 방제 시스템이 필요하다.To reduce such sudden crop damage, an effective and systematic surveillance control system is needed to cope with unexpected pest outbreaks.

즉, 돌발적인 병해충 발생을 사전에 정확히 예측하고 예측을 바탕으로 적기 방제를 지원하는 시스템이 필요하다.In other words, there is a need for a system that accurately predicts the occurrence of sudden pests in advance and supports timely control based on the prediction.

이를 위하여 기상 환경과 식물 병해충 발생의 상관관계를 밝혀서 수식 또는 논리화한 병 발생 예찰 모형의 개발 및 이를 이용한 다수의 컴퓨터 프로그램 및 이를 이용한 시스템의 개발이 이루어져 왔다.To this end, the development of mathematical or predictive disease occurrence prediction model and the development of many computer programs and systems using the same have been made by revealing the correlation between the meteorological environment and the occurrence of plant pests.

하지만, 기상자료를 이용하여 소정 농가의 식물 병해충 예측정보를 생성하여 이를 그 소정 농가의 관리자에게 알리거나 하는 시스템이 없어 소정 농가의 관리자가 식물의 병해충이 발생하는 것을 사전에 알 수 없어 농가의 관리가 용이하지 못하게 되는 문제점이 있다.
However, there is no system for generating plant pest prediction information of a given farmer using weather data and informing the manager of the given farmer, so that the manager of a given farmer cannot know in advance that a pest of a plant occurs. There is a problem that is not easy.

본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 발명된 것으로, 본 발명은 기상자료를 수집한 뒤 그 기상자료를 이용하여 소정 농가별 식물 병해충 예측정보를 생성하고, 소정 지역 농가의 관리자 단말기에 그 해당 농가의 병해충 예측정보를 SMS로 전송해줌으로써, 농가 관리자가 돌발적인 식물 병해충 발생을 사전에 알 수 있도록 하여 효율적인 농가 관리를 할 수 있도록 하는 병해충 관리 시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
The present invention has been invented to solve the above problems, the present invention collects weather data and generates plant pest prediction information for each farm by using the weather data, and the administrator terminal of the farm in a given local It is an object of the present invention to provide a pest management system and a method for efficiently managing farms by transmitting pest prediction information to an SMS so that farm managers can know in advance of occurrence of unexpected plant pests.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 병해충 관리 시스템은, 기상자료를 수집하고 그 수집된 기상자료를 미리 설정된 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 농가별 병해충 예측정보를 생성한 뒤 그 병해충 예측정보가 해당 지역 농가의 관리자 단말기 또는 웹 페이지를 통해 제공되도록 처리하는 병해충 예찰정보 제공서버;를 포함한다.In order to achieve the above object, the pest management system according to the present invention collects weather data and reflects the collected weather data in a preset pest occurrence prediction model to generate pest prediction information for each farm, and then the pest prediction information is added. It includes; pest pest information providing server for processing to be provided through the administrator terminal or web page of the local farm.

이때, 상기 병해충 예찰정보 제공서버는, 농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보를 수집하는 회원정보 수집부; 회원이 등록해놓은 특정 시간의 기상자료를 수집하는 기상자료 수집부; 지역별 병해충 예측정보를 생성하기 위하여 상기 기상자료를 병해충 발생 예측 모형에 적용 가능한 형태인 일별 기상예보 자료 또는 일별 기상실황 자료로 가공 처리하는 기상자료 가공 처리부; 상기 기상자료 가공처리부에 의해 가공 처리된 일별 기상예보 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보 또는 일별 기상실황 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보를 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 회원 농가별 병해충 예측정보를 생성하는 병해충 예측정보 생성부; 및 상기 병해충 예측정보 생성부에 의해 생성된 농가별 병해충 예측정보가 그 해당 농가 관리자의 단말기에 단문메세지(SMS)로 전송되도록 처리하는 SMS 전송부;를 포함한다.At this time, the pest prediction information providing server, a member information collection unit for collecting the farm longitude information, altitude information, cultivation crop information and detailed information of the farm administrator; A meteorological data collection unit for collecting meteorological data of a specific time registered by the member; A meteorological data processing processor for processing the meteorological data into daily weather forecast data or daily weather condition data in a form applicable to a pest occurrence prediction model in order to generate regional pest prediction information; The daily weather forecast data processed by the meteorological data processing unit and cultivation crop information of member farms or daily weather situation data and cultivation crop information of member farms are reflected in the pest occurrence prediction model to generate pest prediction information for each member farm. Pest prediction information generation unit; And an SMS transmission unit for processing the pest prediction information for each farmhouse generated by the pest prediction information generation unit to be transmitted as a short message (SMS) to a terminal of the farmhouse administrator.

그리고 기상자료가 저장되는 기상자료 데이터베이스; 농가별 병해충 예측정보가 저장되는 병해충 예측정보 데이터베이스; 및 농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보가 저장되는 회원정보 데이터베이스;를 더 포함한다.And a weather data database in which weather data is stored; Pest prediction information database for storing pest prediction information for each farm; And a member information database in which farmhouse latitude and longitude information, altitude information, cultivation crop information, and detailed information of the farm administrator are stored.

또한, 상기 병해충 예찰정보 제공서버는, 회원 단말기로부터 어느 특정일의 기상자료의 표출(display) 요청을 입력받는 경우, 상기 기상자료 데이터베이스에서 해당 기상 자료를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 표출하는 기상자료 제공부; 회원 단말기로부터 어느 소정 지역 농가의 병해충 예측정보의 표출 요청을 입력받는 경우, 상기 병해충 예측정보 데이터베이스에서 해당 지역 농가의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 표출하는 기상자료 제공부; 및 회원 단말기로부터 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보의 다운로드 요청을 입력받는 경우, 해당 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 엑셀 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 제공하는 다운로드 처리부;를 더 포함한다.In addition, the pest prediction information providing server, when receiving a display request of the weather data of a particular day from the member terminal, extracts the weather data from the meteorological data database and processes the member into a graph or table form the member Meteorological data providing unit to the terminal of the weather; When receiving a request for presentation of pest prediction information of a certain local farmer from a member terminal, the pest prediction information of the local farmer is extracted from the pest prediction information database, processed into a graph or table, and displayed on the terminal of the member. Data provider; And a download processor for extracting the weather data or the pest prediction information of the predetermined area from the member terminal, extracting the weather data or the pest prediction information of the predetermined area, and processing the data into an Excel form to provide to the terminal of the member. It includes more.

그리고 상기 기상자료 수집부가 시간 해상도 -3시간 예보자료를 수집한 경우, 상기 기상자료 가공처리부는 그 수집된 -3시간 예보자료를 기상 요소별로 분리하여 저장하고, 그 분리된 기상 요소별 추정 영역을 추출하며, 시간 해상도 -1시간 예보자료를 생성하고, 거리 고도를 보정한 뒤 소기후 모형에 적용시켜 30m급 일별 기상예보 자료로 가공 처리한다.When the weather data collection unit collects the time resolution of -3 hours forecast data, the weather data processing unit stores the collected -3 hours forecast data by meteorological factors, and stores the separated estimation region by the meteorological elements. It generates time resolution -1 hour forecast data, adjusts distance altitude, applies it to microclimate model, and processes it into 30m daily weather forecast data.

한편, 상기 기상자료 수집부가 시간 해상도 -1시간 지역별 실황자료를 수집한 경우, 상기 기상자료 가공처리부는 그 수집된 -1시간 지역별 실황자료를 기상 요소별로 분리하여 저장하고, 그 분리된 기상 요소별 추정 영역을 추출하며, 거리 고도를 보정한 뒤 소기후 모형에 적용시켜 30m급 일별 기상 실황 자료로 가공 처리하는 것이 바람직하다.On the other hand, when the meteorological data collection unit collects live data for each region of time resolution -1 hour, the meteorological data processing unit separates and stores the collected -1 hourly live data for each weather element, and for each separated weather element It is desirable to extract the estimated area, process the distance altitude, correct it, and apply it to a microclimate model to process it into 30m daily weather condition data.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 병해충 관리 시스템의 병해충 관리방법은, 병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보를 제공받아 데이터베이스화하는 (A)단계; 병해충 예찰정보 제공서버가 회원이 등록해놓은 특정 시간의 기상자료를 수집하고, 그 기상자료를 병해충 발생 예측 모형에 적용 가능한 형태인 일별 기상예보 자료 또는 일별 기상실황 자료로 가공 처리하는 (B)단계; 병해충 예찰정보 제공서버가 상기 (B)단계에 의해 가공 처리된 일별 기상예보 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보 또는 일별 기상실황 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보를 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 농가별 병해충 예측정보를 생성하는 (C)단계; 및 병해충 예찰정보 제공서버가 상기 (C)단계에 의해 생성된 농가별 병해충 예측정보가 그 해당 농장 관리자의 단말기에 단문메세지(SMS)로 전송되도록 처리하는 (D)단계;를 포함한다.In order to achieve the above object, the pest management method of the pest management system according to the present invention, the pest prediction information providing server receives the farmer's longitude information, altitude information, cultivation crop information and detailed information of the farm administrator (A) making a database; (B) the pest prediction information providing server collects weather data of a specific time registered by the member, and processes the weather data into daily weather forecast data or daily weather condition data applicable to the pest occurrence prediction model; The pest prediction information providing server reflects the daily weather forecast data and the member's cultivation crop information or the daily weather condition data and the member's cultivation crop information to the pest occurrence prediction model, processed by step (B). Generating prediction information (C); And (D) processing the pest prediction information providing server so that the pest prediction information for each farmhouse generated by step (C) is transmitted to the farm administrator's terminal as a short message (SMS).

그리고 병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 어느 특정일의 기상자료의 표출(display) 요청을 입력받는 경우, 상기 (B)단계에 의해 수집된 기상 자료 중 해당 기상 자료를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 표출하는 (E)단계;를 더 포함한다.When the pest prediction information providing server receives a display request of weather data for a specific day from a member terminal, the relevant weather data is extracted from the weather data collected by the step (B) and then in the form of a graph or a table. (E) step of processing and expressing to the terminal of the member; further includes.

또한, 병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 병해충 예측정보의 표출(display) 요청을 입력받는 경우, 해당 농가의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 표출하는 (F)단계;를 더 포함한다.In addition, when the pest prediction information providing server receives a display request of the pest prediction information from the member terminal, the pest prediction information of the farmer is extracted and processed into a graph or a table and displayed on the terminal of the member (F). ) Step; further includes.

또, 병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보의 다운로드 요청을 입력받는 경우, 해당 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 엑셀 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 제공하는 (G)단계;를 더 포함하는 것이 바람직하다.
In addition, when the pest prediction information providing server receives a request for downloading meteorological data or pest prediction information of a predetermined region from a member terminal, extracts the meteorological data or pest prediction information of a predetermined region and processes it into an Excel form to process the member's terminal. (G) providing to; It is preferable to further include.

본 발명에 따르면, 본 발명은 기상자료를 수집한 뒤 그 기상자료를 이용하여 소정 농가별 식물 병해충 예측정보를 생성하고, 소정 지역 농가의 관리자 단말기에 그 해당 농가의 병해충 예측정보를 SMS로 전송해줌으로써, 농가 관리자가 돌발적인 식물 병해충 발생을 사전에 알 수 있도록 하여 효율적인 농가 관리를 할 수 있는 장점이 있다.According to the present invention, the present invention collects weather data and generates plant pest prediction information for each predetermined farm using the weather data, and transmits pest prediction information of the farmhouse to the manager terminal of the predetermined farm by SMS. By giving farm managers the possibility of knowing the sudden occurrence of plant pests in advance, there is an advantage to efficient farm management.

또한, 본 발명은 수집된 기상자료 및 식물 병해충 예측정보가 인터넷을 통해 실시간으로 회원 단말기에 제공되도록 함으로써, 회원들이 용이하게 관련 자료를 수집할 수 있는 장점이 있다.
In addition, the present invention has the advantage that the collected weather data and plant pest prediction information is provided to the member terminal in real time via the Internet, the members can easily collect the relevant data.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 병해충 관리 시스템의 전체 구성을 도시한 시스템도.
도 2는 도 1의 병해충 예찰정보 제공서버의 내부구성을 도시한 블럭도.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 병해충 관리 시스템이 동작하는 모습을 도시한 순서도.
도 4는 예보자료를 수신한 경우, S130의 세부 단계를 도시한 순서도.
도 5는 실황자료를 수신한 경우, S130의 세부 단계를 도시한 순서도.1 is a system diagram showing the overall configuration of a pest management system according to a preferred embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing the internal configuration of the pest prediction information providing server of Figure 1;
Figure 3 is a flow chart showing the operation of the pest management system according to a preferred embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating the detailed steps of S130 when the forecast data is received.
5 is a flowchart illustrating the detailed steps of S130 when the running data is received.

이하에서는 상기한 바와 같은 본 발명에 의한 병해충 관리 시스템의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, a preferred embodiment of the pest management system according to the present invention as described above will be described in detail.

도 1에는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 병해충 관리 시1 is a pest management according to a preferred embodiment of the present invention

스템의 전체 구성을 도시한 시스템도가 도시되어 있다.A system diagram showing the overall configuration of the stem is shown.

도 1을 참조하면, 본 발명은 AWS(100), 동네예보 제공서버(200), 병해충 예찰정보 제공서버(300), 기상자료 데이터베이스(400), 병해충 예측정보 데이터베이스(500), 회원정보 데이터베이스(600), 다수의 회원 단말기(700)를 포함한다.Referring to Figure 1, the present invention AWS 100, the neighborhood forecast providing server 200, pest prediction information providing server 300, weather data database 400, pest prediction information database 500, member information database ( 600, a plurality of member terminals 700.

AWS(100)는 지점별 기상실황자료(시간 해상도 -1시간 실황자료)를 병해충 예찰정보 제공서버(300)에 제공한다.AWS 100 provides the weather forecast data for each point (time resolution-1 hour live data) to the pest prediction information providing server 300.

동네예보 제공서버(200)는 공간해상도 -5km 격자 시간 해상도 -3시간 예보자료를 병해충 예찰정보 제공서버(300)에 제공한다.The neighborhood forecast providing server 200 provides the pest prediction information providing server 300 with spatial resolution -5km grid time resolution -3 hours forecast data.

병해충 예찰정보 제공서버(300)는 회원이 등록해놓은 특정 시간의 기상자료 를 수집하고 그 수집된 기상자료를 미리 설정된 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 농가별 병해충 예측정보를 생성한 뒤 그 병해충 예측정보가 해당 지역 농가의 관리자 단말기(700) 또는 웹 페이지를 통해 제공되도록 처리한다. 병해충 예찰정보 제공서버(300)의 세부구성은 이하에서 도 2를 통해 더욱 상세하게 설명하기로 한다.The pest prediction information providing server 300 collects weather data of a specific time registered by the member and reflects the collected weather data to a preset pest occurrence prediction model to generate pest prediction information for each farm, and then the pest prediction information is displayed. Process to be provided through the administrator terminal 700 or the web page of the local farm. Detailed configuration of the pest prediction information providing server 300 will be described in more detail with reference to FIG.

기상자료 데이터베이스(400)에는 AWS(100) 또는 동네예보 제공서버(200)로부터 제공받은 기상자료가 저장된다. 이때, 기상자료는 지역별로 테이블화되어 저장되는 것이 바람직하다.The weather data database 400 stores the weather data provided from the AWS 100 or the neighborhood forecast server 200. At this time, the weather data is preferably stored in a table by region.

병해충 예측정보 데이터베이스(500)에는 병해충 예찰정보 제공서버(300)에 의해 생성된 농가별 병해충 예측정보가 저장된다. 이때, 병해충 예측정보는 지역별로 테이블화되어 저장되는 것이 바람직하다.The pest prediction information database 500 stores pest prediction information for each farm, which is generated by the pest prediction information providing server 300. At this time, the pest prediction information is preferably stored in a table for each region.

회원정보 데이터베이스(600)에는 농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보(예컨대, 농가 관리자의 이름, 아이디, 농가 정보, 주민번호, 전화번호, 주소, 성별 등)가 저장된다. 이때, 회원정보는 지역별로 테이블화되어 저장되는 것이 바람직하다.
The member information database 600 includes farm latitude and longitude information, altitude information, cultivation crop information, and detailed information of the farm manager (for example, a farm manager's name, ID, farm information, resident number, telephone number, address, gender, etc.). Stored. At this time, the member information is preferably stored in a table for each region.

도 2에는 도 1의 병해충 예찰정보 제공서버의 내부구성을 도시한 블럭도가 도시되어 있다.2 is a block diagram showing the internal configuration of the pest prediction information providing server of FIG.

도 2에 도시된 바와 같이, 병해충 예찰정보 제공서버(300)는 회원정보 수집부(305), 기상자료 수집부(310), 기상자료 가공처리부(320), 병해충 예측정보 생성부(330), SMS 전송부(350), 중앙처리부(340), 기상자료 제공부(360), 병해충 예측정보 제공부(270), 다운로드 처리부(380)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the pest prediction information providing server 300 includes a member information collecting unit 305, a weather data collecting unit 310, a weather data processing unit 320, a pest prediction information generating unit 330, SMS transmission unit 350, the central processing unit 340, weather data providing unit 360, pest prediction information providing unit 270, and includes a download processing unit 380.

회원정보 수집부(305)는 회원의 단말기(600)로부터 농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보(예컨대, 농가 관리자의 이름, 아이디, 농가 정보, 주민번호, 전화번호, 주소, 성별 등)를 수집한다.The member information collection unit 305 is a farmhouse longitude information, altitude information, cultivation cropping information and detailed information of the farm administrator from the member's terminal 600 (for example, the name, ID, farmhouse information, resident number, telephone number of the farm administrator) Number, address, gender, etc.).

기상자료 수집부(310)는 AWS(100)로부터 회원이 등록해놓은 특정 시간의 지점별 기상실황자료(시간 해상도 -1시간 실황자료)를 수집한다. 또한, 기상자료 수집부(310)는 동네예보 제공서버(200)로부터 회원이 등록해놓은 특정 시간의 공간해상도 -5km 격자 시간 해상도 -3시간 예보자료를 수집한다.The meteorological data collection unit 310 collects weather status data (time resolution -1 hour live data) for each point of time, registered by a member, from the AWS 100. In addition, the meteorological data collection unit 310 collects the spatial resolution -5km grid time resolution -3 hours forecast data of a specific time registered by the member from the neighborhood forecast providing server 200.

기상자료 가공처리부(320)는 지역별 병해충 예측정보를 생성하기 위하여 상기 기상자료를 병해충 발생 예측 모형에 적용 가능한 형태인 일별 기상예보 자료 또는 일별 기상실황 자료로 가공 처리한다.The meteorological data processing unit 320 processes the meteorological data into daily weather forecast data or daily weather condition data, which is a form applicable to a pest occurrence prediction model, in order to generate regional pest prediction information.

좀 더 구체적으로, 기상자료 수집부(310)가 시간 해상도 -3시간 예보자료를 수집한 경우, 기상자료 가공처리부(320)는 그 수집된 -3시간 예보자료를 기상 요소별로 분리하여 저장하고, 그 분리된 기상 요소별 추정 영역을 추출하며, 시간 해상도 -1시간 예보자료를 생성하고, 거리 고도를 보정한 뒤 소기후 모형에 적용시켜 30m급 일별 기상예보 자료로 가공 처리하는 것이다.More specifically, when the meteorological data collector 310 collects the time resolution of -3 hours forecast data, the meteorological data processing unit 320 separates and stores the collected -3 hours forecast data for each weather element, It extracts the estimated region by the separated weather elements, generates the time resolution -1 hour forecast data, corrects the distance altitude, and applies it to the microclimate model to process it into 30m daily weather forecast data.

한편, 상기 기상자료 수집부(310)가 시간 해상도 -1시간 지역별 실황자료를 수집한 경우, 기상자료 가공처리부(320)는 그 수집된 -1시간 지역별 실황자료를 기상 요소별로 분리하여 저장하고, 그 분리된 기상 요소별 추정 영역을 추출하며, 거리 고도를 보정한 뒤 소기후 모형에 적용시켜 30m급 일별 기상실황 자료로 가공 처리한다.On the other hand, when the meteorological data collection unit 310 collects live data for each region of time resolution -1 hour, the meteorological data processing unit 320 separates and stores the collected -1 hourly live data for each weather element, The estimated area for each weather element is extracted, and the distance altitude is corrected and applied to the microclimate model to process into 30m daily weather condition data.

병해충 예측정보 생성부(330)는 기상자료 가공처리부(320)에 의해 가공 처리된 일별 기상예보 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보를 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 회원 농가별 병해충 예측정보를 생성한다. 이때, 내일 및 모레의 병해충 예측정보가 생성된다.The pest prediction information generation unit 330 generates pest prediction information for each member farm by reflecting the daily weather forecast data processed by the weather data processing unit 320 and cultivation crop information of the member farm in the pest occurrence prediction model. At this time, the pest prediction information of tomorrow and the day after tomorrow is generated.

또한, 병해충 예측정보 생성부(330)는 기상자료 가공처리부(320)에 의해 가공 처리된 일별 기상실황 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보를 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 회원 농가별 병해충 예측정보를 생성할 수도 있다. 이때는 당일 병해충 예측정보가 생성된다.In addition, the pest prediction information generation unit 330 generates pest prediction information for each member farm by reflecting the daily weather situation data processed by the weather data processing unit 320 and cultivation crop information of member farms in the pest occurrence prediction model. You may. In this case, pest prediction information is generated on the day.

SMS 전송부(350)는 해당 농가 관리자의 단말기번호를 회원정보 데이터베이스(600)에서 추출한 뒤, 병해충 예측정보 생성부(330)에 의해 생성된 농가별 병해충 예측정보가 그 농가 관리자 단말기에 단문메세지(SMS)로 전송되도록 처리한다.The SMS transmission unit 350 extracts the terminal number of the farm manager from the member information database 600, and then the pest prediction information for each farmhouse generated by the pest prediction information generation unit 330 is a short message to the farm manager terminal. To be sent via SMS).

기상자료 제공부(360)는 회원 단말기(700)로부터 어느 특정일의 기상자료의 표출(display) 요청을 입력받는 경우, 상기 기상자료 데이터베이스(400)에서 해당 기상 자료를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기(700)에 표출한다.When the meteorological data providing unit 360 receives a display request of the meteorological data of a particular day from the member terminal 700, the meteorological data providing unit 360 extracts the meteorological data from the meteorological data database 400 in a graph or table form. It is processed and displayed on the terminal 700 of the member.

병해충 예측정보 제공부(370)는 회원 단말기(700)로부터 어느 소정 지역 농가의 병해충 예측정보의 표출 요청을 입력받는 경우, 상기 병해충 예측정보 데이터베이스(500)에서 해당 지역 농가의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기(700)에 표출한다.When the pest prediction information providing unit 370 receives a request for presentation of pest prediction information of a certain local farmer from the member terminal 700, after extracting pest prediction information of the local farmer from the pest prediction information database 500. It is processed into a graph or table form and displayed on the member's terminal 700.

다운로드 처리부(380)는 회원 단말기(700)로부터 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보의 다운로드 요청을 입력받는 경우, 해당 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 엑셀 형태로 가공하여 그 회원의 단말기(700)에 제공한다.When the download processing unit 380 receives a request for downloading weather data or pest prediction information of a predetermined region from the member terminal 700, the download processing unit 380 extracts the weather forecast or pest prediction information of a predetermined region, and processes the data into an Excel form. Provided to the terminal 700.

한편, 중앙처리부(340)는 회원들에게 농가별 병해충 예측정보를 제공하는 전반적인 동작을 처리한다.On the other hand, the central processing unit 340 processes the overall operation of providing pest prediction information for each farm member.

또한, 중앙처리부(340)는 회원정보 수집부(305)가 수집한 농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보가 회원정보 데이터베이스(600)에 저장되도록 처리한다.In addition, the central processing unit 340 processes the farmhouse longitude information, altitude information, cultivation crop information and detailed farmhouse information collected by the member information collection unit 305 is stored in the member information database 600.

또한, 중앙처리부(340)는 기상자료 수집부(310)가 수집한 AWS(100) 또는 동네예보 제공서버(200)로부터 수집한 기상자료가 기상자료 데이터베이스(400)에 저장되도록 처리한다.In addition, the central processing unit 340 processes the weather data collected from the AWS (100) or the neighborhood forecast providing server 200 collected by the weather data collector 310 is stored in the weather data database (400).

또한, 중앙처리부(340)는 병해충 예측정보 생성부(330)가 생성한 농가별 병해충 예측정보가 병해충 예측정보 데이터베이스(500)에 저장되도록 처리한다.
In addition, the central processing unit 340 processes pest prediction information for each farm generated by the pest prediction information generation unit 330 to be stored in the pest prediction information database 500.

이하에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 병해충 관리 시스템의 동작과정을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.
Hereinafter, the operation of the pest management system according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3에는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 병해충 관리 시스템이 동작하는 모습을 도시한 순서도가 도시되어 있다.3 is a flow chart showing the operation of the pest management system according to a preferred embodiment of the present invention.

우선, 병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보를 제공받아(단계 S100), 그 정보를 회원정보 데이터베이스(600)에 저장한다(단계 S110).First, the pest prediction information providing server receives the farmhouse longitude information, altitude information, cultivation crop information and detailed information of the farm administrator from the member terminal (step S100), and stores the information in the member information database 600 ( Step S110).

이후, 병해충 예찰정보 제공서버(300)가 회원이 등록해놓은 특정 시간의 기상자료를 수집한다(단계 S120). 이때, 기상자료는 AWS(100)로부터 지점별 기상실황자료(시간 해상도 -1시간 실황자료)일 수 있고, 또는 동네예보 제공서버(200)로부터 공간해상도 -5km 격자, 시간 해상도 -3시간 예보자료일 수 있다.After that, the pest prediction information providing server 300 collects weather data of a specific time registered by the member (step S120). At this time, the weather data may be weather status data (time resolution -1 hour live data) for each point from the AWS 100, or spatial resolution -5km grid, time resolution -3 hours forecast data from the neighborhood forecast providing server 200 Can be.

그리고 나서 병해충 예찰정보 제공서버(300)는 그 기상자료를 병해충 발생 예측 모형에 적용 가능한 형태인 일별 기상예보 자료 또는 일별 기상실황 자료로 가공 처리한다(단계 S130).The pest prediction information providing server 300 then processes the weather data into daily weather forecast data or daily weather situation data, which is a form applicable to a pest occurrence prediction model (step S130).

도 4에는 병해충 예찰정보 제공서버(300)가 동네예보 제공서버(200)로부터 공간해상도 -5km 격자, 시간 해상도 -3시간 예보자료를 수신한 경우, S130의 세부 단계를 도시한 순서도가 도시되어 있다.FIG. 4 is a flowchart illustrating the detailed steps of S130 when the pest prediction information providing server 300 receives the spatial resolution -5km grid and the time resolution -3 hours forecast data from the neighborhood forecasting providing server 200. .

병해충 예찰정보 제공서버(300)가 시간 해상도 -3시간 예보자료를 수집한 경우, 병해충 예찰정보 제공서버(300)는 그 수집된 -3시간 예보자료를 기상 요소별로 분리하여 저장한다(단계 S132).When the pest prediction information providing server 300 collects the time resolution -3 hours forecast data, the pest prediction information providing server 300 stores the collected -3 hours forecast data separately by weather factors (step S132). .

이후, 병해충 예찰정보 제공서버(300)는 그 분리된 기상 요소별 추정 영역을 추출한 뒤(단계 S133), 시간 해상도 -1시간 예보자료를 생성한다(단계 S134).Thereafter, the pest prediction information providing server 300 extracts the separated estimation region for each weather element (step S133), and then generates time resolution -1 hour forecast data (step S134).

그리고 나서 공간해상도 -30m 격자로 거리 고도를 보정한 뒤(단계 S135), 소기후 모형에 적용시켜(단계 S136), 30m급 일별 기상예보 자료로 가공 처리하는 것이다(단계 S137).Then, the distance altitude is corrected with a spatial resolution of -30m grid (step S135), and then applied to a microclimate model (step S136), and processed into 30m daily weather forecast data (step S137).

한편, 도 5에는 병해충 예찰정보 제공서버(300)가 AWS(100)로부터 지점별 기상실황자료(시간 해상도 -1시간 실황자료)를 수신한 경우, S130의 세부 단계를 도시한 순서도가 도시되어 있다.Meanwhile, FIG. 5 is a flowchart illustrating the detailed steps of S130 when the pest prediction information providing server 300 receives the weather status data (time resolution -1 hour live data) for each point from the AWS 100. .

병해충 예찰정보 제공서버(300)가 시간 해상도 -1시간 지역별 실황자료를 수집한 경우(단계 S141), 병해충 예찰정보 제공서버(300)는 그 수집된 -1시간 지역별 실황자료를 기상 요소별로 분리하여 저장한다(단계 S142).When the pest prediction information providing server 300 collects live data for each region at a time resolution of -1 hour (step S141), the pest prediction information providing server 300 separates the collected -1 hourly live data for each region by meteorological factors. Save (step S142).

이후, 병해충 예찰정보 제공서버(300)는 그 분리된 기상 요소별 추정 영역을 추출하며(단계 S143), 공간해상도 -30m 격자로 거리 고도를 보정한 뒤 소기후 모형에 적용시켜 30m급 일별 기상실황 자료로 가공 처리한다.After that, the pest prediction information providing server 300 extracts the estimated area for each separated weather element (step S143), corrects the distance altitude with a spatial resolution of -30m grid, and applies the microclimate model to the 30m-day daily weather condition data. Process with

한편, 병해충 예찰정보 제공서버(300)는 상술한 바와 같은 단계에 의해 가공 처리된 일별 기상예보 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보 또는 일별 기상실황 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보를 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 농가별 병해충 예측정보를 생성한다.On the other hand, the pest prediction information providing server 300 to the pest occurrence prediction model to the daily weather forecast data and the member's cultivation crop information or daily weather situation data and the member's cultivation crop information processed by the steps as described above to the pest occurrence prediction model Reflects the pest prediction information by farmers.

이후, 병해충 예찰정보 제공서버(300)가 단계 S160에 의해 생성된 농가별 병해충 예측정보가 그 해당 농장 관리자의 단말기에 단문메세지(SMS)로 전송되도록 처리한다.Thereafter, the pest prediction information providing server 300 processes the pest prediction information for each farmhouse generated by step S160 to be transmitted to the terminal of the farm administrator as a short message (SMS).

상술한 바와 같은 본 발명에 따르면, 본 발명은 기상자료를 수집한 뒤 그 기상자료를 이용하여 소정 농가별 식물 병해충 예측정보를 생성하고, 소정 지역 농가의 관리자 단말기에 그 해당 농가의 병해충 예측정보를 SMS로 전송해줌으로써, 농가 관리자가 돌발적인 식물 병해충 발생을 사전에 알 수 있도록 하여 효율적인 농가 관리를 할 수 있는 장점이 있다.
According to the present invention as described above, the present invention collects the weather data and generates plant pest prediction information for each predetermined farm using the weather data, and the pest prediction information of the corresponding farmhouse to the manager terminal of the predetermined local farmhouse By sending an SMS, the farm manager has the advantage of enabling efficient farm management by allowing the farm manager to know in advance the occurrence of sudden plant pests.

이상에서는 본 발명을 특정의 바람직한 실시예에 대해서 도시하고 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에만 국한되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어남이 없이 얼마든지 다양하게 변경 실시할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 권리범위는 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라, 첨부된 특허청구범위에 의해 정해지는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The present invention has been shown and described with respect to specific preferred embodiments thereof. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various changes and modifications may be made without departing from the technical spirit of the present invention by those skilled in the art. Accordingly, the scope of the present invention should be construed as being determined not by the specific embodiments but by the appended claims.

100 : AWS 200 : 동네예보 제공서버
300 : 병해충 예찰정보 제공서버 305 : 회원정보 수집부
310 : 기상자료 수집부 320 : 기상자료 가공처리부
330 : 병해충 예측정보 생성부 340 : 중앙처리부
350 : SMS 전송부 360 : 기상자료 제공부
370 : 병해충 예측정보 제공부 380 : 다운로드 처리부
400 : 기상자료 데이터베이스 500 : 병해충 예측정보 데이터베이스
600 : 회원정보 데이터베이스 700 : 회원 단말기100: AWS 200: Neighborhood forecast server
300: pest prediction information providing server 305: member information collection unit
310: weather data collector 320: weather data processor
330: pest prediction information generation unit 340: central processing unit
350: SMS transmission unit 360: weather data provider
370: pest prediction information providing unit 380: download processing unit
400: meteorological data database 500: pest prediction information database
600: member information database 700: member terminal

Claims (10)

기상자료를 수집하고 그 수집된 기상자료를 미리 설정된 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 소정 지역 농가별 병해충 예측정보를 생성한 뒤 그 병해충 예측정보가 해당 지역 농가의 관리자 단말기 또는 웹 페이지를 통해 제공되도록 처리하는 병해충 예찰정보 제공서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템.
Collects weather data and reflects the collected weather data into preset pest occurrence prediction model to generate pest prediction information for each local farm, and process the pest prediction information to be provided through the manager's terminal or web page of the local farm. Pest control information providing server to the pest management system comprising a.
제1항에 있어서, 상기 병해충 예찰정보 제공서버는,
농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보를 수집하는 회원정보 수집부;
회원이 등록해놓은 특정 시간의 기상자료를 수집하는 기상자료 수집부;
지역별 병해충 예측정보를 생성하기 위하여 상기 기상자료를 병해충 발생 예측 모형에 적용 가능한 형태인 일별 기상예보 자료 또는 일별 기상실황 자료로 가공 처리하는 기상자료 가공 처리부;
상기 기상자료 가공처리부에 의해 가공 처리된 일별 기상예보 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보 또는 일별 기상실황 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보를 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 농가별 병해충 예측정보를 생성하는 병해충 예측정보 생성부; 및
상기 병해충 예측정보 생성부에 의해 생성된 농가별 병해충 예측정보가 그 해당 농가 관리자의 단말기에 단문메세지(SMS)로 전송되도록 처리하는 SMS 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템.
According to claim 1, The pest prediction information providing server,
A member information collection unit for collecting farmhouse longitude information, altitude information, cultivation crop information, and detailed information of the farm manager;
A meteorological data collection unit for collecting meteorological data of a specific time registered by the member;
A meteorological data processing processor for processing the meteorological data into daily weather forecast data or daily weather condition data in a form applicable to a pest occurrence prediction model in order to generate regional pest prediction information;
A pest that generates pest prediction information for each farm by reflecting the daily weather forecast data and the cultivation crop information of the member farms or the daily weather situation data and the cultivation crop information of the member farms processed by the meteorological data processing unit in the pest occurrence prediction model. Prediction information generation unit; And
A pest control system for processing the pest prediction information generated by the pest prediction information generation unit to be transmitted to the terminal of the farmer manager as a short message (SMS); pest management system comprising a.
제2항에 있어서,
기상자료가 저장되는 기상자료 데이터베이스;
농가별 병해충 예측정보가 저장되는 병해충 예측정보 데이터베이스; 및
농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보가 저장되는 회원정보 데이터베이스;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템.
The method of claim 2,
A weather data database in which weather data is stored;
Pest prediction information database for storing pest prediction information for each farm; And
And a member information database storing farm latitude and longitude information, altitude information, cultivation crop information, and detailed information of the farm administrator.
제3항에 있어서, 상기 병해충 예찰정보 제공서버는,
회원 단말기로부터 어느 특정일의 기상자료의 표출(display) 요청을 입력받는 경우, 상기 기상자료 데이터베이스에서 해당 기상 자료를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 표출하는 기상자료 제공부;
회원 단말기로부터 어느 소정 지역 농가의 병해충 예측정보의 표출 요청을 입력받는 경우, 상기 병해충 예측정보 데이터베이스에서 해당 지역 농가의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 표출하는 기상자료 제공부; 및
회원 단말기로부터 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보의 다운로드 요청을 입력받는 경우, 해당 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 엑셀 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 제공하는 다운로드 처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템.
According to claim 3, The pest prediction information providing server,
A weather data providing unit extracting the weather data from the weather data database and processing the data in a graph or table form to display the weather data on a member's terminal when receiving a display request of weather data of a specific day from a member terminal;
When receiving a request for presentation of pest prediction information of a certain local farmer from a member terminal, the pest prediction information of the local farmer is extracted from the pest prediction information database, processed into a graph or table, and displayed on the terminal of the member. Data provider; And
When receiving a download request for meteorological data or pest prediction information of a predetermined region from a member terminal, a download processing unit which extracts the weather data or pest prediction information of a predetermined region and processes it into an Excel form and provides it to the terminal of the member; Pest management system comprising a.
제2항에 있어서,
상기 기상자료 수집부가 시간 해상도 -3시간 예보자료를 수집한 경우, 상기 기상자료 가공처리부는 그 수집된 -3시간 예보자료를 기상 요소별로 분리하여 저장하고, 그 분리된 기상 요소별 추정 영역을 추출하며, 시간 해상도 -1시간 예보자료를 생성하고, 거리 고도를 보정한 뒤 소기후 모형에 적용시켜 30m급 일별 기상예보 자료로 가공 처리하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템.
The method of claim 2,
When the meteorological data collection unit collects the time resolution of -3 hour forecast data, the meteorological data processing unit separates and stores the collected -3 hour forecast data for each weather element, and extracts the estimated region for the separated weather element. Pest management system, characterized in that the time resolution -1 hour forecast data generated, distance altitude correction is applied to the microclimate model and processed into 30m daily weather forecast data.
제2항에 있어서,
상기 기상자료 수집부가 시간 해상도 -1시간 지역별 실황자료를 수집한 경우, 상기 기상자료 가공처리부는 그 수집된 -1시간 지역별 실황자료를 기상 요소별로 분리하여 저장하고, 그 분리된 기상 요소별 추정 영역을 추출하며, 거리 고도를 보정한 뒤 소기후 모형에 적용시켜 30m급 일별 기상실황 자료로 가공 처리하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템.
The method of claim 2,
When the meteorological data collection unit collects live data for each region at a time resolution of -1 hour, the meteorological data processing unit separates and stores the collected -1 hourly live data for each weather element, and estimates the separated meteorological elements. Pest management system, characterized in that the processing to be processed to 30m-day daily weather conditions data by correcting the distance altitude and then applied to the microclimate model.
병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 농가의 경위도 정보, 고도정보, 재배 작목 정보 및 그 농가 관리자의 상세 정보를 제공받아 데이터베이스화하는 (A)단계;
병해충 예찰정보 제공서버가 회원이 등록해놓은 특정 시간의 기상자료를 수집하고, 그 기상자료를 병해충 발생 예측 모형에 적용 가능한 형태인 일별 기상예보 자료 또는 일별 기상실황 자료로 가공 처리하는 (B)단계;
병해충 예찰정보 제공서버가 상기 (B)단계에 의해 가공 처리된 일별 기상예보 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보 또는 일별 기상실황 자료 및 회원 농가의 재배 작목 정보를 병해충 발생 예측 모형에 반영하여 농가별 병해충 예측정보를 생성하는 (C)단계; 및
병해충 예찰정보 제공서버가 상기 (C)단계에 의해 생성된 농가별 병해충 예측정보가 그 해당 농장 관리자의 단말기에 단문메세지(SMS)로 전송되도록 처리하는 (D)단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템의 병해충 관리방법.
(A) database the pest prediction information providing server receives the farm latitude and longitude information, altitude information, cultivation crop information and detailed information of the farm administrator from the member terminal;
(B) the pest prediction information providing server collects weather data of a specific time registered by the member, and processes the weather data into daily weather forecast data or daily weather condition data applicable to the pest occurrence prediction model;
The pest prediction information providing server reflects the daily weather forecast data and the member's cultivation crop information or the daily weather condition data and the member's cultivation crop information to the pest occurrence prediction model, processed by step (B). Generating prediction information (C); And
(D) processing the pest prediction information providing server so that the pest prediction information for each farmer generated by the step (C) is transmitted to the terminal of the farm manager as a short message (SMS); Pest management method of pest management system.
제7항에 있어서,
병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 어느 특정일의 기상자료의 표출(display) 요청을 입력받는 경우, 상기 (B)단계에 의해 수집된 기상 자료 중 해당 기상 자료를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 표출하는 (E)단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템의 병해충 관리방법.
The method of claim 7, wherein
When the pest prediction information providing server receives a display request of weather data for a specific day from a member terminal, the relevant weather data is extracted from the weather data collected by step (B) and processed into a graph or table form. (E) step of expressing to the terminal of the member; pest management method of the pest management system further comprising.
제7항에 있어서,
병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 병해충 예측정보의 표출(display) 요청을 입력받는 경우, 해당 농가의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 그래프 또는 테이블 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 표출하는 (F)단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템의 병해충 관리방법.
The method of claim 7, wherein
When the pest prediction information providing server receives a display request of pest prediction information from a member terminal, extracting pest prediction information of a corresponding farm and processing the pest prediction information into a graph or table to display it on the terminal of the member. Pest management method of the pest management system characterized in that it further comprises.
제7항에 있어서,
병해충 예찰정보 제공서버가 회원 단말기로부터 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보의 다운로드 요청을 입력받는 경우, 해당 기상자료 또는 소정 지역의 병해충 예측정보를 추출한 뒤 엑셀 형태로 가공하여 그 회원의 단말기에 제공하는 (G)단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 병해충 관리 시스템의 병해충 관리방법.The method of claim 7, wherein
When the pest prediction information providing server receives a request for downloading meteorological data or pest prediction information of a predetermined region from a member terminal, the pest data is extracted and processed into an Excel form and provided to the terminal of the member. (P) to the pest control method of the pest management system further comprising.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20190052484A (en) * 2017-11-08 2019-05-16 대한민국(농촌진흥청장) An early warning system and method for agrometeorological disaster
CN113705875A (en) * 2021-08-19 2021-11-26 大气候物联网科技(广州)有限公司 Crop disease and pest early warning method, system, device and storage medium

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