KR20120069383A - 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적 수신 방법 및 이를 이용한 시스템 - Google Patents
간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적 수신 방법 및 이를 이용한 시스템 Download PDFInfo
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Abstract
간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법 및 이를 이용한 시스템을 개시한다.
시변 다중 사용자 다중 안테나 간섭 채널 환경에서 효율적인 간섭 정렬을 하기 위한 효율적인 수신 방법에 있어서,
원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체신호를 수신하는 a)단계;
상기 전체신호의 자기상관 행렬을 구하는 b)단계;
상기 b)단계에 생성된 상기 자기상관 행렬을 고유값 분해과정을 수행하여 결과값을 도출하는 c)단계; 및
상기 결과값을 분해 필터링하여 원하는 신호만을 도출하는 d)단계를 포함하는 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법.
시변 다중 사용자 다중 안테나 간섭 채널 환경에서 효율적인 간섭 정렬을 하기 위한 효율적인 수신 방법에 있어서,
원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체신호를 수신하는 a)단계;
상기 전체신호의 자기상관 행렬을 구하는 b)단계;
상기 b)단계에 생성된 상기 자기상관 행렬을 고유값 분해과정을 수행하여 결과값을 도출하는 c)단계; 및
상기 결과값을 분해 필터링하여 원하는 신호만을 도출하는 d)단계를 포함하는 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법.
Description
본 발명은 통신 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법 및 이를 이용한 시스템에 관한 것이다.
셀룰러 통신은 서비스 지역을 작은 지역적 단위인 '셀'로 나누게 되는데, 이러한 '셀'은 한 기지국이 커버하는 영역을 의미한다. 상기 '셀'의 크기는 가입자의 밀도에 따라 변화될 수 있으며 통상 가입자의 밀도가 높아질수록 셀의 크기는 작아진다.
따라서, '셀'들이 중첩되는 영역이 계속 증가하고, 이렇게 중첩된 영역에서는 신호들 사이의 간섭으로 인하여 시스템 성능이 떨어진다. 이와 같은 간섭 영향을 효과적으로 해결하는 방법으로 간섭 정렬 기술이 제안되었다.
상기 간섭 정렬 기술은 모든 직접 링크와 간섭 링크의 채널을 알고 있다는 가정하에서 전체 공간을 원하는 신호 공간과 간섭 신호 공간으로 나누어서 여러 개의 간섭 신호들은 제한된 간섭 공간에서만 존재하도록 하는 송신 빔형성 기술이다.
만약, 원하는 신호 공간과 간섭 신호 공간이 선형 독립이라면, 간섭 영향이 없이 원하는 신호를 추출할 수 있기 때문에, 원하는 자유도(Degree of Freedom), 다시 말해서, 다중화 이득(Multiplexing Gain)을 얻을 수 있다.
상기 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 송신신호를 추정하기 위해 모든 채널 정보를 요구하였던 기존 수신기의 구조에서 발생하였던 일부의 채널 정보만으로 신호의 추정이 불가능하였던 것을 직접 링크된 채널 정보만을 이용하여 모든 채널을 사용한 기존 수신기와 동일한 성능을 얻을 수 있는 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법 및 이를 이용한 시스템을 제공하는 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적 수신 방법은 원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체신호를 수신하는 a)단계, 상기 전체신호의 자기상관 행렬을 구하는 b)단계, 상기 b)단계에 생성된 상기 자기상관 행렬을 고유값 분해과정을 수행하여 결과값을 도출하는 c)단계 및 상기 결과값을 분해 필터링하여 원하는 신호만을 도출하는 d)단계를 포함한다.
상기 r은 원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체 수신 신호이며, Ak, bk는 각각 k번째 사용자의 수신 진폭과 심복 스트림이며, Sk는 정규화된 부호 웨이브폼(Waveform) 벡터이다. bk는 동일 확률로 +1과 -1을 갖는 랜덤 변수이다.
이때 S는 [S1S2...Sk]로 웨이브폼 벡터를 모아 놓은 행렬이며, A는 각각의 진폭 A1 2, A2 2, A3 2...Ak 2를 원소로 갖는 대각 행렬이며, C는 전체 수신 신호의 자기상관 행렬이며, 는 잡음의 파워이다.
상기 c)단계의 고유값 분해과정은 수학식 10을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 한다.
수학식 10
상기 d)단계의 분해 필터링은 수학식 11을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 한다.
수학식 11
여기서, d1는 필터링값을 나타낸다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 시스템은 상기 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 수신 방법을 이용하는 시스템인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 간섭 채널 환경에서 모든 채널 정보를 요구하였던 기존의 간섭정렬 통신시스템 수신기 구조의 문제점을 극복하기 위해 일부의 채널정보로 동등한 성능 및 수신기 구조가 훨씬 더 적은 채널 정보만을 가지고도 기존 대비 비슷한 성능을 낼 수 있는 효과가 있다.
또한 제안한 수신기 구조를 통해 간섭 정렬 통신 시스템의 수신단에서 효율적인 신호 추정을 가능하게 할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 K개의 안테나를 가지는 송신단과 수신단이 존재하는 K-사용자 MIMO 간섭 채널 환경을 나타내는 개념도이다.
도 2는 본 발명의 제안된 수신 필터를 통해 얻은 데이터 전송률의 합과 기존의 모든 채널 정보를 안 상태에서 얻은 데이터 전송률 합을 비교한 그래프이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 수신 방법을 설명하기 위한 플로우 챠트이다.
도 2는 본 발명의 제안된 수신 필터를 통해 얻은 데이터 전송률의 합과 기존의 모든 채널 정보를 안 상태에서 얻은 데이터 전송률 합을 비교한 그래프이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 수신 방법을 설명하기 위한 플로우 챠트이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "~부","~기" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다.
도 1은 K개의 안테나를 가지는 송신단과 수신단이 존재하는 K-사용자 MIMO 간섭 채널을 나타낸 예시도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명은 간섭 정렬 기술을 기반으로 한다. 여기서 도 1은 K개의 안테나를 가지는 송신단과 수신단이 존재하는 K-사용자 MIMO 간섭 채널 환경을 나타낸다. 즉, K개의 송신단과 각 송신단에 해당하는 수신단이 존재하고, 각 송신단과 수신단은 N개와 M개의 안테나를 갖는다고 가정한다. 그리고, 무선 채널의 특성상 수신단 k에서 n번째 시간에 수신하는 신호는 하기의 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
여기서, sk[n]과 Vk[n]은 송신단 k가 전송하는 송신 데이터 벡터(d×1)와 빔형성 행렬(N×d)을 나타낸다. 그리고, Hkl[n]과 nk[n]은 송신단 l에서 수신단 k까지의 채널 행렬(M×N)과 잡음 벡터(M×1)을 가리킨다. 그래서 상기 수학식 1의 첫 번째 항은 '원하는 신호'를 두 번째와 세 번째 항은 '간섭'과 '잡음'을 나타낸다.
한편, 간섭 정렬 기술이란 각 수신단에서 M차원의 신호 공간을 d차원의 신호 부공간과 (M-d)차원의 간섭 부공간으로 나누어 (K-1)개의 간섭 신호들을 모두 (M-d)차원의 공간에 정렬하여 간섭 공간과 선형 독립적인 신호 공간을 확보함으로써 원하는 신호에서 간섭의 영향을 완전히 제거하는 기술을 의미한다.
이렇게 하여 얻을 수 있는 최대 자유도는 이다. 이와 같은 최대 자유도를 얻는 경우는 각 송신단에서 개의 데이터 스트림을 전송하는, 즉 인 경우이다. 이와 같은 경우 간섭 정렬 조건을 하기의 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
여기서 C(A)는 A행렬의 열들이 스팬(span)하는 열공간(column space)을 의미한다. 따라서 상기 수학식 2의 각 행은 각 수신단에서 정렬해야 하는 신호들의 공간을 의미한다. 위 조건에서 첫 번째 행의 첫 등식은 하기의 수학식 3과 같이 다시 나타낼 수 있다.
여기서, 는 Vi의 k번째 열을 의미하고, 은 선형 조합 계수이다. 즉, 두 행렬이 스팬(span)하는 열공간이 일치한다는 것은 한쪽 행렬의 각 열은 다른 쪽 행렬의 선형 조합으로 나타낼 수 있다는 것을 의미한다, 이를 크로네커 곱(Kronecker Product)을 이용하여 다시 정리하면 하기의 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.
여기서, Id는 d×d 단위 행렬을 나타내고, 는 두 행렬의 크로네커 곱(Kronecker Product)이다. 그리고, vec(A)은 행렬의 열을 계속 쌓아서 만든 벡터를 의미한다.
위의 결과를 바탕으로 Aij들과 Hij들이 주어지면, 상기 수학식 2의 전체 등식을 하기의 수학식 5와 같이 하나의 선형식으로 나타낼 수 있다.
여기서, Aij는 를 k번째 행과 l번째 열로 갖는 선형 조합 계수 행렬이다. 이 때 앞에 있는 행렬을 라고 정의하고 뒤에 있는 벡터를 v로 정의하면 하기의 수학식 6과 같이 나타낼 수 있다.
행렬의 크기 및 Aij 의 값에 따라서 수학식 5의 해가 존재하지 않을 수 있다.
우선 이 옆으로 긴 행렬(fat matrix)인 경우 (예, K=3, N>M, d=M/2)에는 해가 항상 존재하고, 그 해는 의 널공간 (null space)에 있는 임의 벡터가 된다.
첫 번째의 경우는 Aij를 잘 선택하여 가 d의 nullity를 갖는 경우이고, 두번째의 경우는 어떤 Aij를 선택하더라도 가 full rank가 되어 [수학식 5]의 해가 존재하지 않는 경우이다.
이 예는 간섭 정렬이 실제 환경에서 쓰일 수 있는 현실적인 경우 중 하나이다. 그래서 본 특허에서는 이 경우를 중점적으로 설명한다.
상기 두 번째의 경우(예컨대, 어떤 Aij를 선택하더라도 가 full rank가 되는 경우)에 해당하는 예로는, K=4, M=N=2d인 경우로 간섭 정렬이 불가능하다고 알려진 경우이다.
그리고 d 차원을 널 공간의 기저벡터로 이루어진 (KdN×d) 행렬은 다음과 같은 형태를 띤다.
그래서 다수의 송신 데이터를 수신 단에서 분리할 수 없는 문제점이 발생한다.
하지만, Aij를 잘 설계되었을 경우에는 의 nullity가 d이므로 d개의 널벡터 중 어떤 것을 선택하더라고 간섭 정렬이 가능하다.
앞에서 상술한 간접 정렬 상황에서도 간섭 신호와 원하는 신호가 섞여서 들어올 때 원하는 신호만을 남겨두고 원하지 않는 신호를 차단하는 필터를 만들 수 있다.
우선, 본 발명에서 사용된 K명의 사용자가 있는 시스템 모델은 [수학식 8]과 같이 나타낼 수 있다.
이때 r은 원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체 수신 신호이며, Ak, bk는 각각 k번째 사용자의 수신 진폭과 심복 스트림이며, Sk는 정규화된 부호 웨이브폼(Waveform) 벡터이다. bk는 동일 확률로 +1과 -1을 갖는 랜덤 변수이다.
이 때 전체 수신 신호의 자기상관(autocorrelation) 행렬을 C라 하였을 때 C는 아래에 기재된 수학식 9와 같다.
이때 S는 [S1S2...Sk]로 웨이브폼 벡터를 모아 놓은 행렬이다. 또한 A는 각각의 진폭 A1 2, A2 2, A3 2...Ak 2를 원소로 갖는 대각 행렬이다.
이 때 U는 unitary 행렬이고 는 대각 행렬이다. 또한 Us는 가장 큰 고유값에 해당하는 k개의 고유 벡터로 이루어진 행렬이며 는 가장 큰 고유값을 원소로 가지는 대각 행렬이다.
위와 같은 상황에서 아래에 기재된 수학식 10과 같은 필터를 통해서 간섭 신호를 차단한다.
상기 수학식 11의 필터를 사용하면 d1 Ts1=1이고 k≠1에 대하여 d1 Ts1=0이 된다. 즉, s1만을 원하는 수신단에서 이 필터를 사용하면 원하는 신호만을 받을 수 있다.
마찬가지로 위의 필터를 간섭 정렬 상황으로 가지고 온다. 간섭이 정렬되어 있는 상황에서 수학식 8에서 Akbk는 송신하고자 하는 데이터로, sk는 채널과 송신 데이터 벡터가 곱해진 HikVk라고 생각을 한다면 일반성을 잃지 않고 데이터가 독립이고 평균 0, 분산을 1을 가지는 가우시안 분포를 가진다고 할때 수학식 8은 간섭 정렬 상황에서 i번째 수신단에서 받는 데이터의 자기상관행렬(autocorrelation matrix)는 수학식 12와 같이 될 것이다.
이 때 k≠i인 k에 대하여 HikVk끼리는 선형 의존이기 때문에 s1=HiiVi, s2=HikVk라 하면 수학식 9와 같이 Ci를 고유값 분해(eigendecomposition)하여 얻은 Us와 를 통하여 i번째 수신단에서 i번 째 송신 단으로부터 오는 신호만 살리는 수신 필터 di를 설계할 수 있다.
도 2는 본 발명의 제안된 수신 필터를 통해 얻은 데이터 전송률의 합과 기존의 모든 채널 정보를 안 상태에서 얻은 데이터 전송률 합을 비교한 그래프이다.
도 2를 참조하면, 제안된 수신 필터를 통해서 얻은 데이터 전송률 합은 기존에 모든 채널 정보를 안 상태에서 데이터 전송률 합에 비해 거의 차이가 없이 얻게 됨을 알 수 있다.
여기서, 도 2의 가로축은 잡음비(SNR(dB))를 나타내며, 세로축은 전송률 합(sum(bps/Hz))을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 수신 방법을 설명하기 위한 플로우 챠트이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 수신 방법은 a)단계(S10) 내지 d)단계(S40)를 포함한다.
상기 a)단계(S10)는 원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체신호를 수신하는 단계일 수 있다.
상기 b)단계(S20)는 상기 전체신호의 자기상관 행렬을 구하는 단계일 수 있다.
상기 c)단계(S30)는 상기 b)단계(S20)에 생성된 상기 자기상관 행렬을 고유값 분해과정을 수행하여 결과값을 도출하는 단계일 수 있다.
상기 d)단계(S40)는 상기 결과값을 분해 필터링하여 원하는 신호만을 도출하는 단계일 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 a)단계(S10)의 전체신호는 상술한 수학식 8로 표현될 수 있다.
상기 수학식 8의 r은 원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체 수신 신호이며, Ak, bk는 각각 k번째 사용자의 수신 진폭과 심복 스트림이며, Sk는 정규화된 부호 웨이브폼(Waveform) 벡터이다. bk는 동일 확률로 +1과 -1을 갖는 랜덤 변수이다.
상기 b)단계(S20)의 자기상관 행렬은 수학식 9로 표현될 수 있으며, 앞에서 상술한 수학식 8의 S는 [S1S2...Sk]로 웨이브폼 벡터를 모아 놓은 행렬이며, A는 각각의 진폭 A1 2, A2 2, A3 2...Ak 2를 원소로 갖는 대각 행렬이며, C는 전체 수신 신호의 자기상관 행렬이며, 는 잡음의 파워을 나타낸다.
상기 c)단계(S30)의 고유값 분해과정은 수학식 10을 이용하여 수행되며, 상기 수학식 10의 U는 unitary 행렬, 는 대각 행렬, Us는 가장 큰 고유값에 해당하는 k개의 고유 벡터로 이루어진 행렬, 는 가장 큰 고유값을 원소로 가지는 대각 행렬이다.
상기 d)단계(S40)의 분해 필터링은 수학식 11을 이용하여 수행될 수 있다. 앞에서 상술한 수학식 11의 d1는 필터링값을 나타낸다.
따라서, 본 발명은 간섭 채널 환경에서 모든 채널 정보를 요구하였던 기존의 간섭정렬 통신시스템 수신기 구조의 문제점을 극복하기 위해 일부의 채널정보로 동등한 성능 및 수신기 구조가 훨씬 더 적은 채널 정보만을 가지고도 기존 대비 비슷한 성능을 낼 수 있는 효과를 가지며, 또한 제안한 수신기 구조를 통해 간섭 정렬 통신 시스템의 수신단에서 효율적인 신호 추정을 가능하게 할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형의 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
S10: a)단계 S20: b)단계
S30: c)단계 S40: d)단계
S30: c)단계 S40: d)단계
Claims (9)
- 시변 다중 사용자 다중 안테나 간섭 채널 환경에서 효율적인 간섭 정렬을 하기 위한 효율적인 수신 방법에 있어서,
원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체신호를 수신하는 a)단계;
상기 전체신호의 자기상관 행렬을 구하는 b)단계;
상기 b)단계에 생성된 상기 자기상관 행렬을 고유값 분해과정을 수행하여 결과값을 도출하는 c)단계; 및
상기 결과값을 분해 필터링하여 원하는 신호만을 도출하는 d)단계를 포함하는 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법.
- 시변 다중 사용자 다중 안테나 간섭 채널 환경에서 효율적인 간섭 정렬을 하기 위한 효율적인 수신 방법에 있어서,
원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체신호를 수신하는 a)단계;
상기 전체신호의 자기상관 행렬을
으로 표현하는 b)단계;
상기 b)단계에 생성된 상기 자기상관 행렬을 고유값 분해과정을 수행하여 결과값을 도출하는 c)단계; 및
상기 결과값을 분해 필터링하여 원하는 신호만을 도출하는 d)단계를 포함하며,
이때 S는 [S1S2...Sk]로 웨이브폼 벡터를 모아 놓은 행렬이며, A는 각각의 진폭 A1 2, A2 2, A3 2...Ak 2를 원소로 갖는 대각 행렬이며, C는 전체 수신 신호의 자기상관 행렬이며, 는 잡음의 파워인 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법.
- 시변 다중 사용자 다중 안테나 간섭 채널 환경에서 효율적인 간섭 정렬을 하기 위한 효율적인 수신 방법에 있어서,
원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 으로 표현되는 전체신호를 수신하는 a)단계;
상기 전체신호의 자기상관 행렬을 구하는 b)단계;
상기 b)단계에 생성된 상기 자기상관 행렬을 고유값 분해과정을 수행하여 결과값을 도출하는 c)단계; 및
상기 결과값을 분해 필터링하여 원하는 신호만을 도출하는 d)단계를 포함하며,
상기 r은 원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체 수신 신호이며, Ak, bk는 각각 k번째 사용자의 수신 진폭과 심복 스트림이며, Sk는 정규화된 부호 웨이브폼(Waveform) 벡터이다. bk는 동일 확률로 +1과 -1을 갖는 랜덤 변수인 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법.
- 시변 다중 사용자 다중 안테나 간섭 채널 환경에서 효율적인 간섭 정렬을 하기 위한 효율적인 수신 방법에 있어서,
원하는 신호와 간섭 신호가 섞인 전체신호를 수신하는 a)단계;
상기 전체신호의 자기상관 행렬을 구하는 b)단계;
상기 b)단계에 생성된 상기 자기상관 행렬을 수학식 10인 을 이용하여 고유값 분해과정을 수행하여 결과값을 도출하는 c)단계; 및
상기 결과값을 분해 필터링하여 원하는 신호만을 도출하는 d)단계를 포함하며,
상기 U는 unitary 행렬, 는 대각 행렬, Us는 가장 큰 고유값에 해당하는 k개의 고유 벡터로 이루어진 행렬, 는 가장 큰 고유값을 원소로 가지는 대각 행렬인 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법.
- 청구항 1항 내지 5항에 기재된 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적인 수신 방법을 이용한 시스템.
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KR1020100130908A KR101172718B1 (ko) | 2010-12-20 | 2010-12-20 | 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적 수신 방법 및 이를 이용한 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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KR1020100130908A KR101172718B1 (ko) | 2010-12-20 | 2010-12-20 | 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적 수신 방법 및 이를 이용한 시스템 |
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KR20120069383A true KR20120069383A (ko) | 2012-06-28 |
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ID=46687637
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KR1020100130908A KR101172718B1 (ko) | 2010-12-20 | 2010-12-20 | 간섭 정렬 통신 시스템을 위한 효율적 수신 방법 및 이를 이용한 시스템 |
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Family Cites Families (1)
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2010
- 2010-12-20 KR KR1020100130908A patent/KR101172718B1/ko not_active IP Right Cessation
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN104918261A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-09-16 | 中国人民解放军信息工程大学 | Mimo认知无线电干扰网络中基于信道学习的频谱共享方法 |
CN104918261B (zh) * | 2015-06-08 | 2018-10-02 | 中国人民解放军信息工程大学 | Mimo认知无线电干扰网络中基于信道学习的频谱共享方法 |
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Publication number | Publication date |
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KR101172718B1 (ko) | 2012-08-14 |
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