KR20120068279A - The automated test bed system using virtual network - Google Patents

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KR20120068279A
KR20120068279A KR1020100129840A KR20100129840A KR20120068279A KR 20120068279 A KR20120068279 A KR 20120068279A KR 1020100129840 A KR1020100129840 A KR 1020100129840A KR 20100129840 A KR20100129840 A KR 20100129840A KR 20120068279 A KR20120068279 A KR 20120068279A
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test bed
testbed
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KR1020100129840A
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이재용
박성용
공석환
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연세대학교 산학협력단
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Abstract

PURPOSE: An automatic test bed establishing system using virtual network is provided to minimize times required for establishing test beds and to enable reusing of the test beds. CONSTITUTION: An web interface(110) receives a request for establishing a test bed. The web interface is interlinked with various test beds. A resource allocating block(120) allocates resources extracted from the request for establishing the test bed. An automating block(130) automatically establishes an actual test bed. A test bed database(140) manages virtual image and information of the test bed and reuses the test bed.

Description

가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템{The automated test bed system using virtual network}The automated test bed system using virtual network resource

본 발명은 네트워크 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a network system.

본 발명은 가상 네트워크 환경에서 제공되는 자원을 활용한 테스트베드 구축을 위한 시스템 구조를 설계하는 것으로, 보다 상세하게는 기존의 네트워크에서 가상화라는 개념을 도입하여 분리된 다양한 가상 네트워크를 사용자에게 제공하고 엔드간의 어플리케이션을 통한 테스트베드를 구축하는 것이다.The present invention is to design a system structure for the test bed construction using the resources provided in the virtual network environment, more specifically to the user to provide a variety of virtual networks separated by introducing the concept of virtualization in the existing network and end users Is to build a testbed through an application between

인터넷의 구조가 스마트폰과 같은 다양한 단말기의 발달과 전송 계층에서의 높은 대역폭을 제공하는 네트워크 장비들의 발달로 더욱더 고도화되어 왔다. 하지만 이러한 네트워크 망의 고도화 만으로는 사용자의 다양한 요구를 만족시키기 위해 최적화된 네트워크를 제공하기는 불가능하였다. 이러한 이유로 오래전부터 사용자의 요구를 만족시키기 위한 다양함 Qos 기술들이 발전하였다. 그리고 가상화라는 개념은 이러한 기존의 네트워크에 새로운 패러다임을 가져왔다. 가상화를 통한 기존의 망의 분리 및 운용은 기존의 인터넷 구조를 이용하면서도 그 위에 다양한 분리된 서비스의 운용을 가능케 하였고, 이러한 분리된 네트워크를 제공하기 위한 연구들이 미래 인터넷이라는 이름으로 많은 연구가 진행되고 있다. 특히 이러한 가상 네트워크 자원을 활용한 테스트베드 구축을 통해서 다양한 서비스의 실증적인 실험이 중요해지고 있고, 한국의 KOREN도 이를 위해 많은 연구팀들이 연구를 진행 중에 있다. 하지만 이제는 이러한 네트워크 가상화가 성숙기에 접어들고, 가상화된 네트워크 자원들의 종류가 많아지면서, 이러한 자원들을 총체적으로 관리하고, 사용자에게 좀 더 용이하게 이러한 테스트베드를 사용할 수 있도록 할 필요성이 생겼다. The structure of the Internet has been further advanced by the development of various terminals such as smart phones and the development of network devices that provide high bandwidth at the transport layer. However, it was not possible to provide an optimized network to satisfy various demands of users by upgrading the network alone. For this reason, a variety of Qos technologies have been developed for a long time. And the concept of virtualization has brought a new paradigm to these existing networks. The separation and operation of the existing network through virtualization enabled the operation of various separate services on top of the existing Internet structure, and many researches are being conducted under the name of the future Internet to provide such a separate network. have. In particular, empirical experiments on various services are becoming important through the construction of test beds using these virtual network resources, and many research teams are working on KOREN in Korea. But now that network virtualization has matured and the number of virtualized network resources has grown, there is a need to manage these resources collectively and make these testbeds easier for users.

이에 본 글은, 기존의 가상 네트워크가 매뉴얼적으로 사용자가 사용하고, 관리됨으로 인해서 발생했던, 비효율성을 최소화하고 가상 네트워크 자원의 활용을 최적화시킴으로써, 가상 네트워크 자원의 활용률을 최대화하고, 사용자에게 편리한 테스트베드 구축을 하기 위한 시스템의 구조 및 자원 할당 방법을 제시한다.Therefore, this article aims to maximize the utilization of virtual network resources by maximizing the utilization of virtual network resources by minimizing the inefficiency and optimizing the utilization of virtual network resources. We present the structure of system and resource allocation method for test bed construction.

이에 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 위와 같은 가상 네트워크 기반의 자동화된 테스트베드를 구축하기 위해서 필요한 가상 네트워크 자원의 할당 기법을 제시하고, 이를 활용하여 고도로 지능화된 가상 네트워크 테스트베드를 구축하도록 한다.Therefore, the technical problem to be achieved by the present invention proposes a virtual network resource allocation technique for building the automated testbed based on the virtual network as described above, and utilizes this to build a highly intelligent virtual network testbed.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 테스트베드 요청을 받아들이기 위한 웹 서비스 인터페이스; 최적화된 자원 할당은 위한 자원 할당 블록; 테스트베드의 재사용을 위한 가상 머신 이미지를 관리하기 위한 서버; 모든 테스트베드의 자원 할당이 이루어진 후 실제로 이러한 내용을 설정하기 위한 자동화 블록을 구비하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a web service interface for accepting a testbed request; Optimized resource allocation includes a resource allocation block for; A server for managing a virtual machine image for reuse of a test bed; After all the test bed resource allocation is made, it is characterized by having an automation block for actually setting this content.

상기에서 설명한 바와 같이, 본 발명에서 제시한 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템은 가상화 기술을 이용한 가상화된 네트워크 자원과 이를 이용하여 구성된 테스트베드를 통한 전체적인 네트워크 자원의 활용도를 최대화하고, 이러한 테스트베드의 구축이 자동화되어 사용자로 하여금 보다 편리하게 테스트베드를 구축할 수 있도록 한다. 이렇게 자동화된 테스트베드 구축을 통하여 사용자는 전혀 가상화된 네트워크의 자원 상태에 의존적일 필요가 없고, 사용자의 요구에 맞게 자원이 최적화된 테스트베드를 본 시스템은 제공한다. 그리고 이러한 테스트베드의 데이터 베이스화 및 오픈 테스트베드화를 통하여, 동일한 테스트베드를 필요로 하는 사람들간의 정보 공유를 가능하게 하고, 테스트베드의 재사용을 용이하게 하여, 사용자가 동일한 테스트베드 구축을 위하여 낭비되는 시간을 최소화한다.As described above, the automatic test bed construction system using the virtual network resources proposed in the present invention maximizes the utilization of the overall network resources through the virtualized network resources using the virtualization technology and the test bed configured using the same, The build of the testbed is automated, making it easier for users to build the testbed. Through this automated test bed construction, the user does not need to rely on the resource state of the virtualized network at all, and the system provides a test bed optimized for the user's needs. Through the database and open testbed of the testbed, it is possible to share information among people who need the same testbed, and to facilitate the reuse of the testbed, so that the user is wasted for building the same testbed. Minimize your time.

도 1은 본 발명에 따른 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템의 구조를 도시한 화면이다.
도 2는 본 발명에 따른 테스트베드 요청이 왔을 때, 실제로 테스트베드를 구축해 가는 순서도이다.
1 is a screen showing the structure of an automatic test bed building system utilizing a virtual network resource according to the present invention.
2 is a flowchart of actually constructing a test bed when a test bed request according to the present invention arrives.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 방법은 테스트베드의 설정 요청을 수신하는 제 1단계; 수신된 테스트베드의 요청 사항을 고려하여 최적화된 노드들과 경로를 추출하는 제 2단계; 제 2단계 판단 결과 해당 테스트베드의 요구를 충족시키는 자원이 존재하는 지를 판단하는 제 3단계; 테스트베드가 존재할 경우 기존의 테스트베드를 재사용하는 것이 가능한지를 판단하는 제 4단계; 해당 자동화 시스템을 통하여 테스트베드를 설정하는 제 5단계를 구비하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the method of the present invention includes a first step of receiving a request for setting a test bed; Extracting optimized nodes and paths in consideration of the request of the received test bed; A third step of determining whether there is a resource that satisfies the request of the test bed; Determining whether it is possible to reuse an existing test bed when the test bed exists; And a fifth step of setting the test bed through the automation system.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 흐름을 자세히 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the specific flow of the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템의 구조를 도시한 것이다.1 illustrates a structure of an automatic test bed construction system utilizing a virtual network resource according to the present invention.

본 발명에 따른 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템은 상기 도 1에 도시화된 바와 같이, 테스트베드 구축의 요청을 받아들이고 다양한 테스트베드와 연동을 위한 웹 인터페이스(110), 해당 테스트베드 요구로부터 추출된 자원들을 할당하기 위한 자원 할당 블록(120), 자원이 할당된 후 자동으로 실제 테스트베드를 구성하기 위한 자동화 블록(130) 그리고 이렇게 형성된 테스트베드의 가상 이미지와, 정보를 관리하고 재사용을 위한 테스트베드 데이터베이스(140)를 구비한다. 상기와 같은 본 발명의 시스템은 변형된 CSPF(Constraint Shortest Path First)를 통하여 테스트베드에서 요구되는 가상 네트워크 자원을 분리해 내고, 이러한 분리 작업을 통해 남겨진 그래프에서 각 가상 네트워크 자원의 weight를 고려한 Dijkstra 알고리즘을 통해서 경로를 구하게 된다. 이렇게 가상 네트워크 자원들의 최종적인 그래프가 그려진 후에는, 테스트베드의 서비스 종류에 따라 기존의 테스트베드의 재사용이 가능한지를 판단하고, 판단 결과, 재사용이 가능할 경우는 기존의 테스트베드의 가상 머신 이미지를 복사하여 분배하는 방법으로 테스트베드의 노드들은 구성하고, 이렇게 노드들이 구성된 후에는 시그널링 프로토콜을 통하여 경로를 설정하게 된다. 그리고 만약 기존의 동일한 테스트베드가 존재하지 않을 경우는 표준화된 이미지를 복사해서 각 노드들로 분배하게 된다. 이러한 표준 이미지를 최소한의 시스템만이 설정이 되어 있기 때문에, 서비스 종류에 따라 필요한 사항들은 사용자가 직접 설치해야 하는 번거로움이 존재한다. 이와 같은 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템을 통해 사용자는 기존의 테스트베드 구축 시스템에 비하여 편리하고 빠르게 테스트베드를 구축하는 것이 가능하고, 테스트베드의 데이터베이스화를 통하여, 재사용이 가능하게 됨으로써, 많은 낭비를 줄일 수 있다. 이와 동시에 망 제공업자는 네트워크 자원의 최적화된 분배를 통하여 통일 네트워크 시스템에서 훨씬 많은 수의 테스트베드들을 사용자들에게 제공할 수 있다.As shown in FIG. 1, the automatic test bed construction system utilizing the virtual network resource according to the present invention accepts a request for test bed construction and includes a web interface 110 for interworking with various test beds and corresponding test bed requests. A resource allocation block 120 for allocating the extracted resources, an automation block 130 for automatically configuring the actual testbed after the resource is allocated, and a virtual image of the testbed thus formed, and for managing and reusing information. The test bed database 140 is provided. As described above, the system of the present invention separates the virtual network resources required in the test bed through the modified Constraint Shortest Path First (CSPF), and the Dijkstra algorithm considering the weight of each virtual network resource in the graph left through this separation. The path is obtained through. After the final graph of the virtual network resources is drawn, it is determined whether the existing testbed can be reused according to the service type of the testbed, and when the result is determined, the virtual machine image of the existing testbed is copied. The nodes of the testbed are configured in a distributed manner, and after the nodes are configured, a path is established through a signaling protocol. If the same test bed does not exist, the standardized image is copied and distributed to each node. Since only a minimal system is configured for such a standard image, the user needs to install the necessary items according to the type of service. The automated testbed building system utilizing the virtual network resources enables users to build the testbed more conveniently and quickly than the existing testbed building system, and reused through the database of testbeds. , Can reduce a lot of waste. At the same time, network providers can provide users with a much larger number of testbeds in a unified network system through optimized distribution of network resources.

도 2는 본 발명에 따른 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템에서 테스트베드 구축에 대한 요청이 왔을 경우, 제한된 가상 네트워크 자원 하에서 최적의 테스트베드를 구축 및 절차를 도시한 순서도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating an optimal test bed construction and procedure under limited virtual network resources when a request for test bed construction is received in an automatic test bed construction system utilizing virtual network resources according to the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템의 웹 인터페이스로 테스트베드의 요청이 수신되었을 때(S100), 본 시스템은 테스트베드의 가상 네트워크 자원 요구사항들을 추출하게 된다. 본 시스템에서는 이렇게 사용 가능한 자원은 스토리지 크기, CPU 사용량, 대역폭 이렇게 세 개의 자원으로 한정한다. 이렇게 수신된 요구 사항들은 스토리지 크기(S101), 필요 CPU 사용량(S102), 필요 대역폭(S103)의 순서로 총체적인 네트워크 그래프에서 현재의 자원 상태가 요구 사항을 만족시키지 못하는 노드들과 링크들이 제거되게 된다. 그리고 이렇게 도출된 그래프에서 각 노드와 링크의 자원 상태의 정도에 따라 링크의 weight가 결정된다(S104).As shown in FIG. 2, when a test bed request is received through the web interface of the automatic test bed building system utilizing the virtual network resources of the present invention (S100), the system determines the virtual network resource requirements of the test bed. Will be extracted. In this system, the available resources are limited to three resources: storage size, CPU usage, and bandwidth. The received requirements are removed in the order of storage size (S101), required CPU usage (S102), required bandwidth (S103), nodes and links whose current resource state does not satisfy the requirements in the overall network graph. . The weight of the link is determined according to the degree of resource state of each node and link in the derived graph (S104).

상기에 의해 결정된 weight값을 가진 그래프를 통하여 모든 노드 쌍 간에 dijkstra 알고리즘을 통하여 최소 weight값을 갖는 노드 쌍이 결정되고(S105), 이러한 노드의 쌍들 중 가장 홉수가 적은 링크와 노드들이 결정된다(S106). 그리고 이러한 요구사항을 만족시키는 링크와 노드들의 테스트베드가 존재하는지를 판단하게 된다(S107).A node pair having a minimum weight value is determined between all node pairs through a dijkstra algorithm through a graph having a weight value determined by the above (S105), and links and nodes having the least hop count among the pairs of these nodes are determined (S106). . Then, it is determined whether there is a test bed of links and nodes satisfying the requirements (S107).

상기의 판단결과, 요구사항을 만족시키는 테스트베드가 존재하지 않을 경우는, 테스트베드 구축에 실패하게 되고(S108), 존재할 경우는 자동화 시스템을 통한 동일 테스트베드 검색 및 자동화 시스템을 통한 테스트베드 설정 과정으로 넘어가게 된다.As a result of the determination, if there is no test bed that satisfies the requirements, the test bed construction fails (S108), and if present, the same test bed search through the automation system and the test bed setting process through the automation system Will be skipped.

상기 판단결과, 해당 요구사항을 만족시키는 테스트베드가 존재할 경우는, 테스트베드의 재사용을 위하여, 기존에 동일한 서비스 종류의 테스트베드가 있는지를 검색하게 된다(S109).As a result of the determination, if there is a test bed that satisfies the requirement, it is searched whether a test bed of the same service type exists in advance in order to reuse the test bed (S109).

상기 검색결과, 동일한 테스트베드가 있을 경우는 테스트베드 데이터 베이스로부터 동일한 가상 머신의 이미지를 복사하여 해당 테스트베드의 노드들에 분배되게 된다.(S110).As a result of the search, if there is the same testbed, the image of the same virtual machine is copied from the testbed database and distributed to the nodes of the corresponding testbed (S110).

상기 검색결과, 동일한 테스트베드가 없을 경우는 테스트베드 데이터 베이스로부터 표준화된 가상 머신의 이미지를 복사하게 되고, 해당 테스트베드의 노드들에 분배되게 된다. 하지만 해당 서비스에 맞도록 사용자가 많은 요소들을 새로 설정해야 하는 번거로움이 존재한다(S111).As a result of the search, if the same testbed does not exist, the standardized virtual machine image is copied from the testbed database and distributed to the nodes of the testbed. However, there is a hassle that the user has to newly set many elements to fit the service (S111).

위와 같이 모든 가상 머신의 이미지와, 경로가 결정된 후에는 자동화 블록을 통한 실제적인 테스트베드의 설정이 이루어진다.(S112).As described above, after the virtual machine image and the path are determined, the actual test bed is set through the automation block (S112).

도 1에 도시화된 바와 같이, 테스트베드 구축의 요청을 받아들이고 다양한 테스트베드와 연동을 위한 웹 인터페이스(110), 해당 테스트베드 요구로부터 추출된 자원들을 할당하기 위한 자원 할당 블록(120), 자원이 할당된 후 자동으로 실제 테스트베드를 구성하기 위한 자동화 블록(130) 그리고 이렇게 형성된 테스트베드의 가상 이미지와, 정보를 관리하고 재사용을 위한 테스트베드 데이터베이스(140)를 구비한다.As illustrated in FIG. 1, a web interface 110 for accepting a request for testbed construction and interworking with various testbeds, a resource allocation block 120 for allocating resources extracted from a corresponding testbed request, and resource allocation After the automatic block 130 is automatically configured to configure the actual testbed and a virtual image of the testbed thus formed, and a testbed database 140 for managing and reusing information.

110 : 테스트베드 구축의 요청을 받아들이고 다양한 테스트베드와 연동을 위한 웹 인터페이스.
120 : 해당 테스트베드 요구로부터 추출된 자원들을 할당하기 위한 자원 할당 블록
130 : 자동으로 실제 테스트베드를 구성하기 위한 자동화 블록
140 : 테스트베드의 가상 이미지와, 정보를 관리하고 재사용을 위한 테스트베드 데이터베이스
110: Web interface for accepting testbed build requests and interworking with various testbeds.
120: resource allocation block for allocating resources extracted from the corresponding testbed request
130: automation block for automatically configuring the actual testbed
140: Testbed virtual image and testbed database for managing and reusing information

Claims (10)

테스트 베드 구축의 요청을 받아들이고 다양한 테스트 베드와 연동을 위한 웹 인터페이스;
해당 테스트 베드 요구로부터 추출된 자원들을 할당하기 위한 자원 할당 블록;
자동으로 실제 테스트 베드를 구성하기 위한 자동화 블록;
테스트베드의 가상 이미지와, 정보를 관리하고 재사용을 위한 테스트베드 데이터베이스;
을 구비하는 것을 특징으로 하는 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템.
A web interface for accepting test bed build requests and interworking with various test beds;
A resource allocation block for allocating resources extracted from the test bed request;
Automation blocks for automatically configuring the actual test bed;
A virtual image of the testbed and a testbed database for managing and reusing information;
Automatic test bed building system utilizing the virtual network resources, characterized in that it comprises a.
제 1 항에 있어서,
웹 인터페이스는 사용자로 하여금, 가상 네트워크 자원을 활용한 자동 테스트베드 구축 시스템에 접근할 수 있도록 하는 진입점으로써, 다양한 사용자 인터페이스와 통신이 가능하고, API 콜은 통하여 사용자는 시스템과 통신을 할 수 있다.
The method of claim 1,
The web interface is the entry point for the user to access the automated testbed building system utilizing the virtual network resources. The web interface can communicate with various user interfaces, and the API call allows the user to communicate with the system. .
제 2 항에 있어서, 웹 인터페이스는 사용자로부터의 요청을 받아들일 뿐 아니라, 다양한 서로 다른 테스트베드 시스템과의 통신을 제공한다. 이를 통하여 서로 다른 테스트간의 연결이 가능하도록 한다.3. The web interface of claim 2 not only accepts a request from a user, but also provides communication with a variety of different testbed systems. This allows connections between different tests. 제 1 항에 있어서,
자원 할당 블록은 사용자의 다양한 요구사항을 만족시키고, 전체적인 네트워크의 자원 활용 정도를 최대화하기 위한 계산을 수행하는 블록이다. 이를 통해 테스트베드를 구축하기 위한 논리적인 그래프가 형성된다.
The method of claim 1,
The resource allocation block is a block that satisfies various requirements of the user and performs calculations to maximize resource utilization of the overall network. This creates a logical graph for building the testbed.
제 4 항에 있어서,
자원 할당 블록은 기존의 CSPF 알고리즘을 활용하여, 스토리지 크기, CPU 사용량, 대역폭과 같은 다양한 요구사항들에 기반하여 여유 자원이 있는 노드들과 링크들을 추출한다.
The method of claim 4, wherein
The resource allocation block uses existing CSPF algorithms to extract nodes and links with free resources based on various requirements such as storage size, CPU usage, and bandwidth.
제 4항에 있어서,
자원 할당 블록은 제 5항으로부터 추출된 노드들과 링크들의 그래프를 통하여 각 노드들과 링크들 사이의 weight값을 추출하게 된다. 이 때 weight값은 잉여의 스토리지 크기, CPU 사용량, 대역폭들의 비율의 평균으로 결정이 된다. 그리고 이를 통해 전체적인 weight값이 결정된 그래프가 추출된다.
The method of claim 4, wherein
The resource allocation block extracts a weight value between each node and link through a graph of nodes and links extracted from claim 5. At this time, the weight value is determined by the average of the ratio of surplus storage size, CPU usage, and bandwidth. And through this, the graph of the total weight value is extracted.
제 4항에 있어서,
자원 할당 블록은 제 6항으로부터 추출된 그래프에서 각 노드들의 쌍에 따른 Dijkstra 알고리즘을 통하여 각 노드들 간의 최종 경로가 결정이 되고, 이러한 노드들의 쌍 중 홉수와 경로의 weight의 합 값이 제일 적은 노드들의 쌍의 경로가 선택이 된다.
The method of claim 4, wherein
In the resource allocation block, the final path between the nodes is determined through the Dijkstra algorithm according to the pair of nodes in the graph extracted from claim 6, and among the pair of nodes, the node having the smallest sum of the hop number and the weight of the path The path of the pair of fields is optional.
제 1항에 있어서,
자동화 블록은 실제 테스트베드의 노드 및 경로들이 결정된 후에, 이들간의 연결 및 노드의 활성화를 위한 블록이다. 이러한 노드들은 가상화 기반의 가상 머신이므로 가상화 소프트웨어의 API콜을 통해서 조절이 가능하고, 링크의 경우는 다양한 네트워크 시그널링 프로토콜을 통해서 링크를 구성하게 된다.
The method of claim 1,
The automation block is a block for activation of nodes and connections between them after the nodes and paths of the actual testbed are determined. Since these nodes are virtual machines based on virtualization, they can be controlled through API calls of virtualization software, and in the case of links, links are formed through various network signaling protocols.
제 8항에 있어서,
자동화 블록을 통하여 구성이 되었다 할지라도, 테스트베드 구성의 정확도를 위해서 구성된 링크와 노드간의 연결을 자동화된 검증 과정을 통하여, 완성된 테스트베드를 사용자에게 제공한다.
The method of claim 8,
Although configured through an automation block, the link between the configured link and the node is provided for the accuracy of the test bed configuration through an automated verification process.
제 1항에 있어서,
테스트베드 데이터베이스는 테스트베드의 재사용을 위하여 기존에 수행된 테스트베드의 가상 이미지들이 저장되고, 테스트베드들이 관리되는 데이터베이스로써, 이를 통해 동일한 서비스 종류의 테스트베드의 경우는 가상 이미지의 복사 및 분배를 통한 테스트베드 복사가 가능하다.
The method of claim 1,
The testbed database is a database in which virtual images of testbeds that have been previously performed for reuse of testbeds are stored and the testbeds are managed.In this case, testbeds of the same service type can be copied and distributed through virtual images. Testbed copy is possible.
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