KR20120066180A - 시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템, 시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치, 시맨틱 홈 네트워크, 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치 - Google Patents

시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템, 시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치, 시맨틱 홈 네트워크, 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치 Download PDF

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KR20120066180A
KR20120066180A KR1020100127395A KR20100127395A KR20120066180A KR 20120066180 A KR20120066180 A KR 20120066180A KR 1020100127395 A KR1020100127395 A KR 1020100127395A KR 20100127395 A KR20100127395 A KR 20100127395A KR 20120066180 A KR20120066180 A KR 20120066180A
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손영성
박준희
문경덕
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한국전자통신연구원
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Abstract

본 발명은 다수의 디바이스 연결된 홈네트워크 상황 정보를 수집하여 클라우드 서버를 통해서 추론하는 기기 및 운용 방법에 관한 것이다. 본 발명은 홈네트워크에 설치되어 동작하는 디바이스 상태정보, 홈네트워크 상태정보, 시스템 상태정보, 서비스 상태정보를 홈게이트웨이를 통해서 센싱 데이터로 수집하고 이를 분석하여 홈 상황정보를 구성하고 이를 클라우드 추론 서버로 전송하여 상황인지를 실행하는 방법을 설명한다. 자동으로 홈네트워크 기기의 센싱 데이터를 해석하여 노이즈 필터, 센싱 데이터 결합, 패턴 분석을 통해서 시맨틱 데이터를 구성하고 이를 바탕으로 추론기반 오류 관리, 추론 기반 서비스 추천, 추론 기반 서비스 실행, 추론 기반 네트워크 QoS 관리를 지원하는 방법을 포함할 수 있다.

Description

시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템, 시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치, 시맨틱 홈 네트워크, 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치{SYSTEM FOR PROVIDING SEMANTIC HOME NETWORK MANAGEMENT, CLOUD INFERENCE APPARATUS FOR SEMANTIC HOME NETWORK MANAGEMENT, SEMANTIC HOME NETWORK, SEMANTIC HOME NETWORK GATEWAY}
본 발명은 시맨틱(semantic) 홈 네트워크 관리 기술에 관한 것으로, 특히 홈 센싱 정보의 시계열 처리를 통해 정보 처리의 효율성을 제공하는데 적합한 시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템, 시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론(cloud inference) 장치, 시맨틱 홈 네트워크, 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치에 관한 것이다.
종래의 홈 네트워크 관리 기술은 홈 상황정보를 홈 게이트웨이(gateway)에서 단독으로 추론하거나 관리하였기 때문에, 확장성과 성능에 있어서 한계가 있다.
또한, 클라우드 추론 기술을 적용하는 경우, 각 가정의 서로 다른 환경을 고려하지 못하고 환경에 맞춰 구현하거나 환경에 맞는 설정을 해야 한다.
이에 본 발명의 실시예에서는, 다수의 홈 네트워크와 디바이스가 설치된 환경에서 홈 네트워크를 통해 디바이스를 서비스 제어하며 실행되는 구조에서 디바이스 상태, 홈 네트워크 상태, 시스템 상태, 서비스 상태 등을 인식하여 패턴 규칙을 적용하고, 상태 패턴을 학습하여 홈 센싱 정보의 시계열 처리를 통해 정보 처리의 효율성을 제공할 수 있는 시맨틱 홈 네트워크 관리 기술을 제안하고자 한다.
본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템은, 상황에 따른 센싱 정보를 수집하고, 수집되는 상기 센싱 정보를 분석하여 시맨틱 정보로 구성하는 홈 네트워크와, IP망을 통해 상기 홈 네트워크로부터 상기 시맨틱 정보를 수집 및 관리하며, 수집 및 관리되는 상기 시맨틱 정보에 추론 규칙을 적용하여 상기 홈 네트워크로 제공하는 클라우드 추론 장치를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 추론 규칙은, 디바이스 상태 또는 네트워크 상태 또는 시스템 상태 또는 서비스 상태 중 하나 이상을 인지하여 추론하는 규칙일 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치는, 홈 네트워크로부터 제공되는 제1 시맨틱 정보를 관리하는 시맨틱 정보 처리부와, 상기 시맨틱 정보 처리부를 통해 관리되는 상기 제1 시맨틱 정보에 시맨틱 규칙을 적용 및 추론하여 제2 시맨틱 정보를 생성하는 시맨틱 규칙 처리부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 시맨틱 규칙은, 디바이스 상태 또는 네트워크 상태 또는 시스템 상태 또는 서비스 상태 중 하나 이상을 인지하여 추론하는 규칙일 수 있다.
또한, 상기 제2 시맨틱 정보는, IP망을 통해 상기 홈 네트워크로 전송될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크는, IP망을 통해 클라우드 추론 장치에 접속하여 시맨틱 정보를 제공하며, 상기 클라우드 추론 장치로부터 시맨틱 규칙이 적용된 시맨틱 정보를 제공받는 홈 네트워크 단말과, 상기 IP망을 통해 상기 클라우드 추론 장치와 홈 네트워크 단말을 연결시키는 홈 네트워크 접속 장치를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 홈 네트워크 접속 장치는, 홈 게이트웨이를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치는, 홈 네트워크 내의 센싱 정보를 시맨틱 정보로 구성하는 홈 네트워크 상태 인식 처리부와, 상기 홈 네트워크에서 수집되는 시맨틱 정보를 관리하며, IP망을 통해 클라우드 추론 장치로부터 제공되는 규칙 처리된 시맨틱 정보를 관리하는 홈 네트워크 관리부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 홈 네트워크 상태 인식 처리부는, 상기 홈 네트워크의 상황에 따른 센싱 정보를 수집하는 센싱 정보 수집부와, 상기 센싱 정보에 대한 시계열 데이터를 처리하는 센싱 정보 필터링부와, 상기 센싱 정보 필터링부의 시계열 데이터 처리 결과에 대한 패턴 학습을 수행하는 패턴 학습부와, 상기 패턴 학습부를 통해 제공되는 패턴 학습에 따른 패턴 규칙을 생성하는 패턴 규칙 생성부와, 상기 패턴 학습에 따른 센싱 정보의 클러스터링을 통해서 상기 시맨턱 정보를 생성하는 시맨틱 정보 생성부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 센싱 정보 필터링부는, 상기 센싱 정보에 대한 패턴 매칭을 수행하는 패턴 매칭부와, 상기 패턴 매칭부의 패턴 매칭을 통한 센싱 정보에 대한 노이즈 필터링을 수행하는 노이즈 필터링부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 홈 네트워크 상태 인식 처리부는, 상시 센싱 정보가 저장되는 제1 데이터베이스와, 상기 패턴 규칙 생성부를 통해 생성되는 패턴 규칙이 저장되는 제2 데이터베이스와, 상기 시맨틱 정보 생성부를 통해 생성되는 시맨틱 정보가 저장되는 제3 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치는, 시맨틱 홈 게이트웨이를 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 다수의 홈 네트워크와 디바이스가 설치된 환경에서 서비스가 홈 네트워크를 통해서 디바이스를 제어하며 실행되는 구조에서 디바이스 상태, 홈 네트워크 상태, 시스템 상태, 서비스 상태를 인식하여 패턴 규칙을 적용하고 상태 패턴을 학습하여 홈 센싱 정보의 시계열 처리를 통해서 정보처리의 효율성을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 상황인지 홈 게이트웨이와 클라우드 추론 시스템으로 역할을 구분하여 상황인지 처리를 쉽게 처리할 수 있도록 확장할 수 있다. 이러한 기능을 통해 지능형 홈 네트워크 서비스 분야에 다양하게 응용될 수 있을 것으로 기대된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템에 대한 개략적인 구성 블록도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치, 예컨대 도 1의 클라우드 추론 장치(100)에 대한 상세 구성 블록도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크, 예컨대 도 1의 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)에서 홈 네트워크1(300/1)에 대한 상세 구성 블록도,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치, 예컨대 도 3의 홈 네트워크 접속 장치(30)에 대한 상세 구성 블록도,
도 5는 도 4의 홈 네트워크 상태 인식 처리부(3000)에 대한 상세 구성 블록도.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
본 발명은 다수의 디바이스가 연결된 홈 네트워크를 연결하여 서비스가 실행되는 클라우드 추론 시스템 환경에서, 홈 네트워크의 상황에 따른 센싱 정보를 수집하고, 수집되는 센싱 정보를 분석하여 시맨틱 정보로 구성하며, 구성되는 시맨틱 정보에 대해 추론 규칙을 통한 지능형 서비스를 제공하기 위한 서비스 기술에 관한 것이다.
특히, 본 발명은 홈 네트워크 환경을 디바이스, 네트워크, 시스템, 서비스로 나누어 그 상태 정보를 센싱하고, 이들 각각에서 수집되는 센싱 정보를 패턴 매칭, 노이즈 필터링(noise filtering), 클러스터링(clustering) 등 시계열 데이터 처리를 통해 시맨틱 정보 형식으로 구성하고, 이를 클라우드 기반 추론 장치에서 규칙 추론을 하기 위한 기술을 포함할 수 있다.
홈 네트워크 내의 접속 장치, 예컨대 홈 게이트웨이(gateway)에서는 센싱 정보의 시계열 처리를 통해 패턴을 학습하고, 패턴 규칙을 생성하며, 센싱 정보의 클러스터링을 통해서 시맨틱 정보를 구성하고, 이를 클라우드 추론 장치로 전송할 수 있다.
클라우드 추론을 위한 시맨틱 홈 네트워크 환경에서는 각 홈 네트워크에서 수집한 시맨틱 정보를 관리하고, 관리되는 시맨틱 정보에 추론 규칙을 적용하여 다양한 종류의 지능형 서비스를 지원할 수 있다.
이에 따라, 본 발명에서는 홈 네트워크에서 발생하는 상황정보를 인식하여 사용자에게 보다 정확한 상황정보를 지원함으로써 확장된 지능형 서비스를 제공할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에 대해 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템에 대한 개략적인 블록 구성도로서, 클라우드 추론 장치(100), IP(Internet Protocol)망(200), 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n) 등을 포함할 수 있다.
도 1에 도시한 바와 같이, 클라우드 추론 장치(100)는 IP망(200)을 통해 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)으로부터 수집한 시맨틱 정보를 관리하고, 관리되는 시맨틱 정보에 추론 규칙을 적용하여 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)으로 제공하는 지능형 서비스를 지원할 수 있다. 이때의 추론 규칙은, 예를 들어 디바이스 상태, 네트워크 상태, 시스템 상태, 서비스 상태 등을 인지하여 추론하는 과정을 포함할 수 있다.
IP망(200)은 클라우드 추론 장치(100)와 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)을 연결하는 역할을 할 수 있다. 이러한 IP망(200)은 예를 들어 인터넷(internet)으로서, TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미하며, 지능형 서비스를 제공하기 위해 클라우드 추론 장치(100)로부터 발생되는 추론 규칙이 적용된 시맨틱 정보를 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)으로 전달하거나, 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)으로부터 발생되는 시맨틱 정보가 클라우드 추론 장치(100)로 전달될 수 있게 하는 유무선통신 환경을 제공할 수 있다.
홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)은 다수의 홈 네트워크들을 포함하며, 각각의 홈 네트워크는 상황에 따른 센싱 정보를 수집하고, 수집되는 센싱 정보를 분석하여 시맨틱 정보로 구성하는 역할을 할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치, 예컨대 도 1의 클라우드 추론 장치(100)에 대한 상세 구성 블록도로서, 시맨틱 정보 처리부(102), 시맨틱 규칙 처리부(104) 등을 포함할 수 있다.
도 2에 도시한 바와 같이, 시맨틱 정보 처리부(102)는 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)으로부터 제공되는 시맨틱 데이터를 관리하는 역할을 할 수 있다.
시맨틱 규칙 처리부(104)는 시맨틱 정보 처리부(102)를 통해 관리되는 시맨틱 정보에 시맨틱 규칙을 적용하여 추론하고 새로운 시맨틱 정보를 생성하는 역할을 할 수 있다.
이렇게 추론 규칙에 따라 생성된 시맨틱 정보는 IP망(200)을 통해 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)으로 전송됨으로써 사용자에게 디스플레이 될 수 있을 것이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크, 예컨대 도 1의 홈 네트워크 그룹(300/1~300/n)에서 홈 네트워크1(300/1)에 대한 상세 구성 블록도로서, 홈 네트워크 접속 장치(30), 홈 네트워크 단말 그룹(32/1~32/n) 등을 포함할 수 있다.
홈 네트워크 접속 장치(30)는, 예를 들어 홈 게이트웨이(gateway)로서, IP망(200)을 통해 클라우드 추론 장치(100)와 홈 네트워크 단말 그룹(32/1~32/n)을 연결시키는 역할을 할 수 있다.
홈 네트워크 단말 그룹(32/1~32/n)은 홈 네트워크1(300/1) 내의 다양한 홈 네트워크 기기들, 예를 들어 IPTV, 셋탑박스, 노트패드, 데스크톱, 가전기구 등을 포함할 수 있다. 이러한 홈 네트워크 단말 그룹(32/1~32/n)은 클라우드 추론 장치(100)에 접속하여 시맨틱 정보를 제공할 수 있으며, 클라우드 추론 장치(100)로부터 시맨틱 규칙이 적용된 시맨틱 정보를 제공받을 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치, 예컨대 도 3의 홈 네트워크 접속 장치(30)에 대한 상세 구성 블록도로서, 홈 네트워크 상태 인식 처리부(3000), 홈 네트워크 관리부(3100) 등을 포함할 수 있다.
도 4에 도시한 바와 같이, 홈 네트워크 상태 인식 처리부(3000)는 시계열 데이터 처리, 패턴 학습, 클러스터링 등의 과정을 통해 홈 네트워크1(100/1) 내의 센싱 정보를 시맨틱 정보로 구성하는 역할을 할 수 있다.
홈 네트워크 관리부(3100)는 홈 네트워크1(300/1)에서 수집되는 시맨틱 정보를 관리하는 역할을 할 수 있으며, IP망(200)을 통해 클라우드 추론 장치(100)로부터 제공되는 규칙 처리된 시맨틱 정보를 관리하는 역할을 할 수 있다.
도 5는 도 4의 홈 네트워크 상태 인식 처리부(3000)에 대한 상세 구성 블록도로서, 센싱 정보 수집부(3002), 센싱 정보 필터링부(3004), 센싱 정보 DB(3010), 패턴 규칙 DB(3012), 패턴 학습부(3014), 패턴 규칙 생성부93016), 시맨틱 정보 생성부(3018), 시맨틱 정보 DB(3020) 등을 포함할 수 있다.
도 5에 도시한 바와 같이, 센싱 정보 수집부(3002)는 홈 네트워크1(300/1)의 상황에 따른 센싱 정보를 수집하는 역할을 할 수 있다.
센싱 정보 필터링부(3004)는 센싱 정보 수집부(3002)의 센싱 정보에 대한 시계열 데이터 처리를 수행하는 수단으로서, 센싱 정보에 대한 패턴 매칭을 위한 패턴 매칭부(3006), 패턴 매칭된 센싱 정보에 대한 노이즈 필터링을 수행하는 노이즈 필터링부(3008) 등을 포함할 수 있다.
센싱 정보 DB(3010)에는 센싱 정보 수집부(3002)를 통해 수집된 센싱 정보가 저장될 수 있으며, 패턴 규칙 DB(3012)에는 후술하는 패턴 규칙 생성부(3016)를 통해 생성된 패턴 규칙이 저장될 수 있다.
패턴 학습부(30140는 센싱 정보 필터링부(3004)의 시계열 데이터 처리 결과에 대한 패턴 학습을 수행할 수 있으며, 패턴 규칙 생성부(3016)는 패턴 학습부(3014)를 통해 제공되는 패턴 학습에 따른 패턴 규칙을 생성할 수 있다.
시맨틱 정보 생성부(3018)는 패턴 학습부(3014)의 패턴 학습에 따른 센싱 정보의 클러스터링을 통해서 시맨틱 정보를 생성할 수 있으며, 시맨틱 정보 DB(3020)에는 이러한 시맨틱 정보 생성부(3018)를 통해 생성된 시맨틱 정보가 저장될 수 있다.
이상 설명한 바와 같은 본 발명의 실시예에 의하면, 다수의 홈 네트워크와 디바이스가 설치된 환경에서 서비스가 홈 네트워크를 통해서 디바이스를 제어하며 실행되는 구조에서 디바이스 상태, 홈 네트워크 상태, 시스템 상태, 서비스 상태를 인식하여 패턴 규칙을 적용하고 상태 패턴을 학습하여 홈 센싱 정보의 시계열 처리를 통해서 정보처리의 효율성을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 상황인지 홈 게이트웨이와 클라우드 추론 시스템으로 역할을 구분하여 상황인지 처리를 쉽게 처리할 수 있도록 확장할 수 있다.
100: 클라우드 추론 장치
102: 시맨틱 정보 처리부
104: 시맨틱 규칙 처리부
200: IP망
300/1~300/n: 홈 네트워크 그룹
30: 홈 네트워크 접속 장치
32/1~32/n: 홈 네트워크 단말 그룹
3000: 홈 네트워크 상태 인식 처리부
3002: 센싱 정보 수집부
3004: 센싱 정보 필터링부
3006: 패턴 매칭부
3008: 노이즈 필터링부
3010: 센싱 정보 DB
3012: 패턴 규칙 DB
3014: 패턴 학습부
3016: 패턴 규칙 생성부
3018: 시맨틱 정보 생성부
3020: 시맨틱 정보 DB
3100: 홈 네트워크 관리부

Claims (12)

  1. 상황에 따른 센싱 정보를 수집하고, 수집되는 상기 센싱 정보를 분석하여 시맨틱 정보로 구성하는 홈 네트워크와,
    IP망을 통해 상기 홈 네트워크로부터 상기 시맨틱 정보를 수집 및 관리하며, 수집 및 관리되는 상기 시맨틱 정보에 추론 규칙을 적용하여 상기 홈 네트워크로 제공하는 클라우드 추론 장치를 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 추론 규칙은, 디바이스 상태 또는 네트워크 상태 또는 시스템 상태 또는 서비스 상태 중 하나 이상을 인지하여 추론하는 규칙인
    시맨틱 홈 네트워크 관리 시스템.
  3. 홈 네트워크로부터 제공되는 제1 시맨틱 정보를 관리하는 시맨틱 정보 처리부와,
    상기 시맨틱 정보 처리부를 통해 관리되는 상기 제1 시맨틱 정보에 시맨틱 규칙을 적용 및 추론하여 제2 시맨틱 정보를 생성하는 시맨틱 규칙 처리부를 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 시맨틱 규칙은, 디바이스 상태 또는 네트워크 상태 또는 시스템 상태 또는 서비스 상태 중 하나 이상을 인지하여 추론하는 규칙인
    시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 제2 시맨틱 정보는, IP망을 통해 상기 홈 네트워크로 전송되는
    시맨틱 홈 네트워크 관리를 위한 클라우드 추론 장치.
  6. IP망을 통해 클라우드 추론 장치에 접속하여 시맨틱 정보를 제공하며, 상기 클라우드 추론 장치로부터 시맨틱 규칙이 적용된 시맨틱 정보를 제공받는 홈 네트워크 단말과,
    상기 IP망을 통해 상기 클라우드 추론 장치와 홈 네트워크 단말을 연결시키는 홈 네트워크 접속 장치를 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 홈 네트워크 접속 장치는, 홈 게이트웨이를 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크.
  8. 홈 네트워크 내의 센싱 정보를 시맨틱 정보로 구성하는 홈 네트워크 상태 인식 처리부와,
    상기 홈 네트워크에서 수집되는 시맨틱 정보를 관리하며, IP망을 통해 클라우드 추론 장치로부터 제공되는 규칙 처리된 시맨틱 정보를 관리하는 홈 네트워크 관리부를 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크 접속 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 홈 네트워크 상태 인식 처리부는,
    상기 홈 네트워크의 상황에 따른 센싱 정보를 수집하는 센싱 정보 수집부와,
    상기 센싱 정보에 대한 시계열 데이터를 처리하는 센싱 정보 필터링부와,
    상기 센싱 정보 필터링부의 시계열 데이터 처리 결과에 대한 패턴 학습을 수행하는 패턴 학습부와,
    상기 패턴 학습부를 통해 제공되는 패턴 학습에 따른 패턴 규칙을 생성하는 패턴 규칙 생성부와,
    상기 패턴 학습에 따른 센싱 정보의 클러스터링을 통해서 상기 시맨턱 정보를 생성하는 시맨틱 정보 생성부를 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크 접속 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 센싱 정보 필터링부는,
    상기 센싱 정보에 대한 패턴 매칭을 수행하는 패턴 매칭부와,
    상기 패턴 매칭부의 패턴 매칭을 통한 센싱 정보에 대한 노이즈 필터링을 수행하는 노이즈 필터링부를 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크 접속 장치.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 홈 네트워크 상태 인식 처리부는,
    상시 센싱 정보가 저장되는 제1 데이터베이스와,
    상기 패턴 규칙 생성부를 통해 생성되는 패턴 규칙이 저장되는 제2 데이터베이스와,
    상기 시맨틱 정보 생성부를 통해 생성되는 시맨틱 정보가 저장되는 제3 데이터베이스를 더 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크 접속 장치.
  12. 제 8 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 시맨틱 홈 네트워크 접속 장치는, 시맨틱 홈 게이트웨이를 포함하는
    시맨틱 홈 네트워크 접속 장치.
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