KR20120036523A - 데이터 인증 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 데이터 인증 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 데이터 인증 시스템은, 기업의 업무에 필요한 하나 이상의 업무 데이터를 저장하는 데이터 저장부-컬럼, 필드, 테이블, 파일을 하나 이상 포함-를 구비한 데이터베이스와 연결된 데이터 인증 시스템에 있어서, 상기 데이터베이스에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N(N≥1)개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 대상 항목 결정수단과, 상기 기업의 업무규칙을 상기 업무 데이터의 메타 데이터에 적용하는 하나 이상의 업무규칙 정보를 구성하는 업무규칙 구성수단과, 상기 N개의 업무규칙 대상 항목 중 상기 업무규칙 정보와 매칭되는 n(1≤n≤N)개의 업무규칙 대상 항목 결정하는 적용 대상 결정수단과, 상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’(n’≥n)개의 데이터 저장부에 대응하는 n’개의 메타 데이터에 상기 구성된 업무규칙을 적용하는 업무규칙 적용수단과, 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 근거로 상기 n’개의 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 업무규칙 적합성 검사를 수행하는 데이터 인증수단과, 상기 업무규칙 적합성 검사의 결과를 출력하는 인증결과 출력수단을 구비한다.

Description

데이터 인증 방법 및 시스템{Method and System for Certificating Data}

본 발명은 기업의 데이터베이스에 저장된 업무 데이터를 관리하는 메타 데이터에 상기 기업의 업무규칙을 적용한 후, 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 통해 상기 데이터베이스가 관리되는지 인증하는 방법과 시스템에 관한 것이다.

정보시스템의 많은 구성요소 중에서 데이터를 저장하고 이를 관리하기 위해 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System; DBMS)을 사용하며, 가장 많이 사용하는 것은 관계형 데이터베이스(Relational Database Management System; RDBMS)이다. 상기 관계형 데이터베이스의 특징 중의 한가지는 데이터 그 자체와 데이터 구조에 대한 메타 데이터를 별개의 데이터로 저장하고 있고, 상기 메타 데이터를 사용자가 조회하고 활용할 수 있다는 것이다.

상기 메타 데이터는 “데이터를 위한 데이터” 또는 “데이터에 관한 데이터”라는 사전적 의미를 가지고 있다. 최초에 메타 데이터 관리의 필요성이 대두되었을 당시에는 위의 사전적 의미에 충실하게 데이터의 기본적인 특성 정보만을 관리하였다. 이 후 케이스 툴(CASE Tool)의 사용이 보편화되면서 상기 메타 데이터를 리파지토리에서 관리하게 된다. 이러한 메타 데이터의 가장 중요한 역할은 데이터에 대한 데이터 즉, 데이터의 기본적인 특성(예컨대, 데이터 타입, 길이, 제약조건 등)을 관리하는 것이다.

현재 기업들은 비즈니스를 영위하기 위해 필수적으로 관리해야 하는 업무 데이터를 데이터베이스화하여 저장, 관리하고 있으며, 상기와 같이 데이터베이스화된 업무 데이터는 메타 데이터에 의해 관리되고 있다.

그러나 종래의 메타 데이터는 데이터베이스에 저장된 업무 데이터 그 자체의 특성에 대한 관리만을 제공할 수 있을 뿐, 상기 데이터베이스를 이용해 업무를 처리하는 기업의 업무절차, 업무정의, 제약사항과 같은 업무규칙(Business Rule)까지 관리하지는 못하는 문제점을 지니고 있다.

상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은, 기업의 데이터베이스에 저장된 업무 데이터가 상기 기업이 지닌 업무규칙 중 관계자 업무규칙, 상품 업무규칙, 계약 업무규칙, 활동 업무규칙, 거래 업무규칙, 자원 업무규칙, 지원 업무규칙, 생산 업무규칙 중 하나 이상의 업무규칙 적합하게 관리되는지 인증하는 방법과 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은, 기업의 데이터베이스에 저장된 업무 데이터가 번호 도메인, 금액 도메인, 명칭 도메인, 수량 도메인, 분류 도메인, 날짜 도메인, 비율 도메인, 내용 도메인, 코드 도메인, 키 도메인, 공통 도메인 중 하나 이상의 도메인에 적합하게 관리되는지 인증하는 방법과 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명에 따른 데이터 인증 시스템은, 기업의 업무에 필요한 하나 이상의 업무 데이터를 저장하는 데이터 저장부-컬럼, 필드, 테이블, 파일을 하나 이상 포함-를 구비한 데이터베이스와 연결된 데이터 인증 시스템에 있어서, 상기 데이터베이스에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N(N≥1)개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 대상 항목 결정수단과, 상기 기업의 업무규칙을 상기 업무 데이터의 메타 데이터에 적용하는 하나 이상의 업무규칙 정보를 구성하는 업무규칙 구성수단과, 상기 N개의 업무규칙 대상 항목 중 상기 업무규칙 정보와 매칭되는 n(1≤n≤N)개의 업무규칙 대상 항목 결정하는 적용 대상 결정수단과, 상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’(n’≥n)개의 데이터 저장부에 대응하는 n’개의 메타 데이터에 상기 구성된 업무규칙을 적용하는 업무규칙 적용수단과, 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 근거로 상기 n’개의 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 업무규칙 적합성 검사를 수행하는 데이터 인증수단과, 상기 업무규칙 적합성 검사의 결과를 출력하는 인증결과 출력수단을 구비한다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 인증수단은 상기 기업 내 업무규칙 중 관계자 업무규칙, 상품 업무규칙, 계약 업무규칙, 활동 업무규칙, 거래 업무규칙, 자원 업무규칙, 지원 업무규칙, 생산 업무규칙 중 하나 이상의 업무규칙 대한 적합성 검사를 수행할 수 있다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 인증 시스템은, 상기 데이터베이스의 각 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 데이터 프로파일링을 수행하는 데이터 프로파일링수단을 더 구비하며, 상기 데이터 인증수단은 상기 데이터 저장부의 도메인(Domain) 중 번호 도메인, 금액 도메인, 명칭 도메인, 수량 도메인, 분류 도메인, 날짜 도메인, 비율 도메인, 내용 도메인, 코드 도메인, 키 도메인, 공통 도메인 중 하나 이상의 도메인에 대한 적합성 검사를 수행하고, 상기 인증결과 출력수단은 상기 도메인 적합성 검사의 결과를 출력할 수 있다.

본 발명에 따르면, 상기 대상 항목 결정수단은 상기 업무 데이터의 메타 데이터에 포함된 데이터 특성 정보를 판독하여 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정할 수 있다. 또한 상기 대상 항목 결정수단은 상기 데이터 저장부에 대한 데이터 프로파일링이 수행되는 경우, 상기 데이터 프로파일링의 결과를 이용하여 상기 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정할 수 있으며, 또는 상기 데이터 프로파일링에 의해 발견된 오류가 기 설정된 기준 값 이상인 데이터 저장부를 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 우선 포함시킬 수 있다.

본 발명에 따르면, 상기 대상 항목 결정수단은 메타 데이터에 포함된 데이터 특성 정보를 근거로 기업의 업무와 연관된 업무 데이터를 검출하는 업무규칙 대상 검출 기준 정보를 유지하는 검출 기준 유지부와, 상기 데이터베이스의 각 데이터 저장부에 대한 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 추출하는 메타 데이터 분석부와, 상기 업무규칙 대상 검출 기준 정보와 상기 추출된 각 데이터 저장부의 데이터 특성 정보를 비교하여 상기 기업의 업무와 연관된 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 대상 항목 결정부를 포함할 수 있다.

본 발명에 따르면, 상기 업무규칙 적용수단은 상기 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 수정하거나 또는 상기 데이터 특성 정보에 상기 업무규칙 정보에 대응하는 조건 식을 부가할 수 있다.

본 발명에 따른 데이터 인증 방법은, 기업의 업무에 필요한 하나 이상의 업무 데이터를 저장하는 데이터 저장부-컬럼, 필드, 테이블, 파일을 하나 이상 포함-를 구비한 데이터베이스와 연결된 시스템의 데이터 인증 방법에 있어서, 상기 데이터베이스에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N(N≥1)개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 단계와, 상기 기업의 업무규칙을 상기 업무 데이터의 메타 데이터에 적용하는 하나 이상의 업무규칙 정보를 구성하는 단계와, 상기 N개의 업무규칙 대상 항목 중 상기 업무규칙 정보와 매칭되는 n(1≤n≤N)개의 업무규칙 대상 항목 결정하는 단계와, 상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’(n’≥n)개의 데이터 저장부에 대응하는 n’개의 메타 데이터에 상기 구성된 업무규칙을 적용하는 단계와, 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 근거로 상기 n’개의 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 업무규칙 적합성 검사를 수행하는 단계와, 상기 업무규칙 적합성 검사의 결과를 출력하는 단계를 포함한다.

본 발명에 따르면, 기업의 데이터베이스에 저장된 각종 업무 데이터가 해당 기업이 지닌 고유한 업무 특성에 맞게 관리되는지 인증함으로써, 상기 업무 데이터와 실제 업무 간 이질감을 최소화하는 이점과, 상기 업무 데이터를 상기 실제 업무에 적용하기 위해 소용되는 관리 비용을 최소화하는 이점이 있다.

본 발명에 따르면, 기업의 데이터베이스에 저장된 각종 업무 데이터가 도메인에 맞게 관리되는지 인증함으로써, 상기 기업의 업무 데이터 갱신과 사용 중에 상기 업무 데이터에 의한 업무 오류가 발생하지 않도록 차단하는 이점이 있다.

도 1은 본 발명의 실시 방법에 따른 데이터 인증 시스템 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 방법에 따른 대상 항목 결정수단 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 방법에 따른 도메인 기반 데이터 인증 과정을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 방법에 따른 업무규칙 기반 데이터 인증 과정을 도시한 도면이다.

이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다. 또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.

도면1은 본 발명의 실시 방법에 따른 데이터 인증 시스템(100) 구성을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면1은 기업의 데이터베이스(140)에 저장된 업무 데이터를 관리하는 메타 데이터에 상기 기업의 업무규칙을 적용한 후, 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 통해 상기 데이터베이스(140)가 관리되는지 인증하는 데이터 인증 시스템(100) 구성을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면1을 참조 및/또는 변형하여 상기 데이터 인증 시스템(100) 구성에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 구성부가 생략되거나, 또는 세분화되거나, 또는 합쳐진 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면1에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 인증 시스템(100)은, 통신망 상에서 사용자 단말(165)이 요청하는 단위업무 또는 둘 이상의 단위업무가 조합된 조합업무를 처리하는 업무 서버(160)에 구비되거나, 또는 상기 업무 서버(160)에 연결된 데이터베이스(140)에 유지된 데이터의 품질을 인증하는 하나 이상의 데이터 인증 서버 형태로 구현되거나, 또는 상기 업무 서버(160)(또는 데이터 인증 서버)에 구비되거나 상기 데이터 인증을 수행하는 단말장치(155)에 구비된 프로그램 모듈 형태로 구현될 수 있다.

상기 업무 서버(160)는 상기 데이터베이스(140)에 유지된 하나 이상의 데이터를 근거로 사용자 단말(165)이 요청하는 하나 이상의 업무를 처리하는 업무 시스템(150)과, 상기 업무 시스템(150)과 상기 데이터베이스(140)를 인터페이스하는 인터페이스 모듈(145)로 구성되며, 상기 사용자 단말(165)은 상기 업무 서버(160)와 통신채널을 연결하고, 상기 통신채널을 통해 상기 업무 서버(160)로 하나 이상의 업무를 요청하는 프로그램이 구비된다.

예를들어, 상기 데이터베이스(140)는 기업(또는 조직)의 업무를 처리하는데 필요한 하나 이상의 업무 데이터를 유지하고, 상기 업무 서버(160)는 데이터베이스(140)에 유지된 업무 데이터를 이용하여 상기 기업(또는 조직)의 사용자 단말(165)로부터 요청되는 업무를 처리하는 기업서버일 수 있다. 또는 상기 데이터베이스(140)는 인터넷 상의 사용자 단말(165)로 지정된 하나 이상의 서비스(예컨대, 웹사이트, 메일, 메신저 등)를 제공하는데 필요한 업무 데이터를 유지하고, 상기 업무 서버(160)는 상기 사용자 단말(165)로 상기 요청된 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버(예컨대, 웹서버, 메일서버, 메신저서버 등)일 수 있다.

상기 데이터베이스(140)는 상기 업무 데이터를 저장하는 복수의 데이터 저장부를 구비한다. 여기서, 상기 데이터 저장부는 상기 어느 하나의 업무 데이터를 저장하는 필드(Field), 동일한 업무 데이터를 저장하는 컬럼(Column), 둘 이상의 컬럼이 결합된 테이블(Table) 또는 파일(File)을 하나 이상 포함한다.

상기 업무 데이터는 정형화된 속성을 지닌 정형 데이터, 판독 가능한 패턴을 지닌 비정형 데이터를 하나 이상 포함한다. 여기서, 상기 정형 데이터는 현실 세계에 존재하는 개체나 사건에 대한 내용을 텍스트로 표현하는 데이터이고, 상기 비정형 데이터는 디지털화된 컨텐츠 데이터(예컨대, 이미지, 사운드, 멀티미디어 등)이다.

상기 정형 데이터는 상기 데이터 저장부에 텍스트를 입력/저장하는 정형화된 데이터 속성(예컨대, 데이터 형식, 길이, 최대/최소 등)을 지닌다. 예를들어, 상기 정형 데이터는 키 입력되는 텍스트 데이터, OCR 입력되는 텍스트 데이터, 코드 이미지(예컨대, 1차원 바코드, 2차원 바코드 등)를 통해 입력되는 텍스트 데이터, 한적 자료(예컨대, 고문서, 고도서와 같이 한자로만 쓰여진 자료)를 하나 이상 포함할 수 있다.

상기 비정형 데이터는 판독 가능한 데이터 패턴(예컨대, 컨텐츠 헤더를 참조하여 획득되는 데이터 특성)을 지녀야 하며, 판독 가능한 데이터 패턴을 지니지 않은 컨텐츠 데이터는 본 발명의 데이터 인증을 수행할 업무 데이터에서 제외한다. 예를들어, 상기 비정형 데이터는 스캐닝 또는 카메라 촬영을 통해 생성되는 이미지 컨텐츠, 녹음 또는 보유자료(예컨대, 카세트 테이프)의 편집으로 생성되는 사운드 컨텐츠, 촬영 또는 보유자료(예컨대, 릴 테이프, 베타 테이프, 비디오 테이프)의 편집으로 생성되는 동영상 컨텐츠, 디지털 촬영을 통해 생성된 이미지를 3차원 데이터로 구축하는 이미지 기반 모델링 및 렌더링 방식과 3D 스캐닝을 통해 생성되는 3D 컨텐츠, 기 제작된 지도의 스캐닝 및 속성 정보 입력을 통해 생성되는 지리정보 컨텐츠, 필름 및 사진형태로 보관되어 있는 항공사진에 촬영정보 및 공간정보를 수록하여 생성되는 항공사진 컨텐츠, 과거 위성원시자료 및 지구관측위성 이진자료를 표준 포맷으로 전환하여 생성되는 기상위성사진 컨텐츠, 위성사진에 속성정보를 입력하고 수치정사영상 자료로 생성되는 지도제작위성사진을 하나 이상 포함할 수 있다.

상기 업무 데이터는 상기 정형 데이터의 데이터 속성과 비정형 데이터의 데이터 패턴에 하나 이상 포함하는 데이터 특성 정보를 지닌 메타 데이터와 연결되어 상기 데이터베이스(140)의 데이터 저장부에 저장된다. 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상기 메타 데이터에 대한 상세한 기술적 특징을 기 숙지하고 있을 것이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 인증 시스템(100)은, 상기 데이터베이스(140)의 각 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 데이터 프로파일링을 수행하는 데이터 프로파일링수단(105)과, 상기 데이터 저장부의 도메인(Domain) 중 번호 도메인, 금액 도메인, 명칭 도메인, 수량 도메인, 분류 도메인, 날짜 도메인, 비율 도메인, 내용 도메인, 코드 도메인, 키 도메인, 공통 도메인 중 하나 이상의 도메인에 대한 적합성 검사를 수행하는 데이터 인증수단(130) 및 상기 도메인 적합성 검사의 결과를 출력하는 인증결과 출력수단(135)을 구비한다.

상기 데이터 프로파일링수단(105)은 상기 데이터베이스(140)의 각 데이터 저장부에 대한 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 확인하고, 상기 메타 데이터의 데이터 특성 정보에 정합하지 않는 업무 데이터를 발견하는 데이터 프로파일링을 수행한다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 프로파일링수단(105)은 상기 데이터 저장부의 도메인(Domain)에 대한 데이터 프로파일링을 수행한다.

여기서, 상기 도메인은 상기 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터의 속성을 분류한 것이다. 예를들어, 상기 업무 데이터 중 “청구금액” 또는 “결제금액”와 같은 업무 데이터의 데이터 속성은 “금액”이라는 도메인에 속하고, 상기 금액 도메인에 속한 업무 데이터는 동일하게 규제되는 금액 데이터 형식을 지닌다. 또는 상기 업무 데이터 중 “고객번호” 또는 “전화번호”와 같은 업무 데이터의 데이터 속성은 “번호”라는 도메인에 속하고, 상기 번호 도메인에 속한 업무 데이터는 동일하게 규제되는 번호 데이터 형식을 지닌다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 프로파일링이 수행되는 도메인은 번호 도메인, 금액 도메인, 명칭 도메인, 수량 도메인, 분류 도메인, 날짜 도메인, 비율 도메인, 내용 도메인, 코드 도메인, 키 도메인, 공통 도메인을 하나 이상 포함한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 데이터 프로파일링수단(105)은 하나의 컬럼에 대한 프로파일링을 통해 오류 징후를 발견하는 1차원 프로파일링과, 둘 이상의 컬럼을 프로파일링 대상 묶음으로 선정하여 컬럼과 컬럼간의 상관관계를 분석하는 2차원 프로파일링과, 둘 이상 컬럼의 묶음에 해당하는 테이블과 테이블 사이의 오류를 발견하는 3차원 프로파일링을 수행할 수 있다.

상기 데이터 인증수단(130)은 상기 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터 중 번호 관련 데이터의 패턴 및 체크비트 심사를 포함하는 번호 도메인 적합성 검사, 금액 관련 데이터의 허용범위 심사를 포함하는 금액 도메인 적합성 검사, 명칭 관련 데이터의 패턴 심사를 포함하는 명칭 도메인 적합성 검사, 수량 관련 데이터의 허용범위 심사를 포함하는 수량 도메인 적합성 검사, 분류 관련 데이터의 표준정의 값 심사를 포함하는 분류 도메인 적합성 검사, 날짜 관련 데이터의 허용범위 및 유효 값 심사를 포함하는 날짜 도메인 적합성 검사, 비율(%) 관련 데이터의 허용범위 심사를 포함하는 비율 도메인 검사, 내용 관련 데이터의 적용언어 패턴 심사를 포함하는 내용 도메인 적합성 검사, 코드 관련 데이터의 코드값 심사를 포함하는 코드 도메인 적합성 검사, 키(key) 관련 데이터의 참조무결성 심사를 포함하는 키 도메인 적합성 검사, 데이터 표준 준수여부 심사를 포함하는 공통 도메인 적합성 검사를 하나 이상 수행한다.

상기 인증결과 출력수단(135)은 상기 도메인 적합성 검사에 대한 도메인 적합율(또는 부적합율)을 포함하는 도메인 적합성 검사 결과를 생성하고, 상기 생성된 도메인 적합성 검사 결과를 운영자의 단말장치(155)로 출력하며, 필요에 따라 사용자 단말(165)로 배포할 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 인증 시스템(100)은, 상기 데이터베이스(140)에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N(N≥1)개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 대상 항목 결정수단(110)을 구비한다. 상기 대상 항목 결정수단(110)의 세부 구성은 도면2에 도시하여 설명하기로 한다.

상기 업무규칙 대상 항목은 상기 데이터베이스(140)의 개별 데이터 저장부(예컨대, 컬럼, 필드, 테이블, 파일 등), 동일한 데이터를 저장하는 둘 이상의 데이터 저장부, 수식으로 연결된 둘 이상의 데이터 저장부, 동일한 데이터 특성을 지닌 둘 이상의 데이터 저장부를 하나 이상 포함한다.

상기 대상 항목 결정수단(110)은 상기 데이터 프로파일링 결과, 또는 상기 데이터 프로파일링 과정에서 확인되는 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 근거로 상기 데이터베이스(140)에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정한다. 본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 대항 항목 결정수단은 상기 데이터 프로파일링과 별도로 상기 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 파악하여 상기 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정할 수 있으며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 대상 항목 결정수단(110)은 상기 데이터 프로파일링에 의해 발견된 오류가 기 설정된 기준 값 이상인 데이터 저장부를 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 우선 포함시킬 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 인증 시스템(100)은, 상기 기업의 업무규칙을 상기 메타 데이터에 적용하는 하나 이상의 업무규칙 정보를 구성하는 업무규칙 구성수단(115)과, 상기 N개의 업무규칙 대상 항목 중 상기 업무규칙 정보와 매칭되는 n(1≤n≤N)개의 업무규칙 대상 항목 결정하는 적용 대상 결정수단(120)과, 상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’(n’≥n)개의 데이터 저장부에 대한 메타 데이터에 상기 업무규칙 정보에 대응하는 업무규칙을 적용하는 업무규칙 적용수단(125)을 구비한다.

상기 대상 항목 결정수단(110)을 통해 상기 데이터베이스(140)의 데이터 저장부 중 N개의 업무규칙 대상 항목이 결정되면, 상기 업무규칙 구성수단(115)은 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 상기 기업의 업무규칙을 적용하는 업무규칙 정보를 구성한다.

여기서, 상기 업무규칙은 기업이 목표를 수행하는데 적용할 수 있는 업무절차, 업무정의, 제약사항에 대한 기술규칙이다. 상기 업무규칙은 비즈니스의 구조를 설명하거나, 제어 또는 업무 및 어떠한 조치 사항에 영향을 가하기 위한 용도로 활용된다. 상기 업무규칙은 비즈니스 관점의 업무규칙과 정보시스템 관점의 업무규칙으로 구분된다. 비즈니스 관점의 업무규칙은 전사적 또는 개념적 모델로 접근하는 반면, 정보시스템 관점의 업무규칙은 논리적 모델로 접근한다. 예를들어, “우리 회사는 신용 등급이 나쁜 고객에게는 어떠한 제품도 판매하지 않는다는 원칙을 준수한다.”는 비즈니스 관점의 업무규칙이다. 반면 “만일 고객의 신용 등급이 'C'미만일 경우 구매주문 레코드는 NULL이어야 한다.”는 정보시스템 관점의 업무규칙이다.

본 발명에 따르면, 상기 정보시스템 관점의 업무규칙은 속성규칙, 구조규칙, 유도 값 규칙, 프로세스 규칙 등으로 구분된다.

상기 속성 규칙은 해당 속성의 값이 준수해야 할 규칙으로서 단일 속성의 기본값, NULL, 유일성 규칙, 해당 도메인의 유효범위 및 유효 값 목록, 자료 포맷, 자료형, 제약사항 등을 의미한다.

상기 구조 규칙은 모델의 구조상 준수해야 할 규칙으로서 함수적 종속관계에 있는 속성간의 일관성, 다수 테이블간 관계에 있는 속성 간의 참조무결성 및 관계 별 기수성(Cardinality) 등을 의미한다. 공통코드 테이블 및 마스터 테이블을 참조하는 이력, 거래내역, 트랜잭션 테이블은 참조하는 마스터 테이블의 식별자에 등록된 값을 사용해야 된다는 규칙이다.

상기 유도 값 규칙은 타 데이터 항목 또는 다수의 데이터 항목의 조합, 계산, 집계 등으로 특정 컬럼의 속성값이 유도되어 결정될 경우 해당 속성 값이 준수해야 할 규칙을 의미한다. 일반적으로 나이, 재직기간, 매출총액, 통계테이블 등과 같이 다수의 컬럼의 계산 및 조합으로 유도된 컬럼의 정확성 확보를 위한 규칙이다.

상기 프로세스 규칙은 업무 프로세스의 변화에 따라 데이터 값이 준수해야 되거나 값의 제약사항으로 인해 업무 프로세스에 제약사항 또는 변화를 주는 규칙을 의미한다. 예를 들어 “신용등급이 ‘C미만인 고객은 대출을 제한한다”라는 대출관련 규정이 있을 경우, 이는 업무 프로세스에 제약사항을 주는 업무규칙으로 볼 수 있다. 이 업무규칙은 “고객의 신용등급이 ‘C’ 이하일 경우 대출테이블의 대출일, 대출금액은 NULL이어야 한다.”라는 업무규칙으로 관리된다. 이러한 업무규칙은 “고객의 신용등급이 'CCC'일 경우에는 대출일, 대출금액 등이 시스템에서 입력되지 못하도록 데이터 흐름의 제한을 가하여, 업무 담당자로 하여금 신용 등급이 낮은 고객에게 대출 업무를 수행하지 못하게 하는 제약사항을 준다.

업무규칙 도출 방법은 상향식(Bottom-up) 접근 방법과 하향식(Top-down) 접근 방법으로 구분된다. 상향식 접근 방법은 이미 설계되어 운영중인 물리적인 데이터베이스(140)의 소스로부터 시작하여 단계적으로 원천 데이터의 값, 구조적, 프로세스 관점에서의 업무 규칙을 발견해 가는 접근방식으로 역공학(Reverse Engineer)적인 접근 방법이다. 반면 하향식 접근 방법은 데이터 모델링 및 응용프로그램의 설계 과정을 순차적으로 적용하여, 설계 원칙에 따라 수집할 수 있는 모든 업무규칙을 적용하여 도출하는 것이다.

상향식 업무규칙 도출 접근 방법은 데이터 분석 기법을 통해 단일 컬럼의 도메인으로부터 다수의 컬럼과 다수의 테이블로 확장하여 데이터와 관련된 업무규칙을 찾아서 적용하고 규명한다. 데이터 분석을 통해 기업이 보유하고 있는 데이터의 기초적인 특성과 품질을 파악하고 데이터에 대한 상세분석을 실시하여 데이터의 프로필과 속성 규칙을 규명한다.

상향식 업무규칙 도출 방식은 다단계의 분석 기법을 실시해 수행된다. 상향식 업무규칙 도출 방식은 단일 컬럼과 단일 테이블로부터 시작된 분석 기법을 확장하여 다수컬럼과 다수테이블과의 업무관계를 도출하고, 이에 대한 구체적인 규칙을 정의하고 검증할 수 있는 스크립트를 작성하여 오류데이터의 존재 유무를 파악하고 검증을 실시한다.

상기 업무규칙 구성수단(115)은 상기 기업에 내제된 비즈니스 관점 업무규칙을 상기 상향식 업무규칙 도출 방식에 따라 정보시스템 관점의 업무규칙 정보를 구성한다. 그러나 상기 업무규칙 도출 방식이 상기 상향식 업무규칙 도출 방식으로 한정되는 것은 결코 아니며, 당업자의 의도에 따라 하향식 업무규칙 도출 방식에 의해 도출되어도 무방하다. 상기 하향식 접근방식은 데이터의 요구사항과 관련된 관련 문서, 규칙, 지식 등을 수집하여 정리하고 해당 업무규칙을 별도로 스크립트로 도출 및 정의하여 데이터 품질 측정에 활용하는 것으로서, 상기 업무규칙은 데이터 관리문서에 명시된 데이터 규칙, 업무담당자가 지식으로 알고 있는 규칙, 응용프로그램에 코딩된 규칙을 근거로 업무규칙 정보를 구성한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 업무규칙 구성수단(115)은 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 상기 정보시스템 관점의 업무규칙에 맞게 수정하거나 또는 조건 식을 부가하는 M(M≥1)개의 업무규칙 입력 항목을 포함하는 인터페이스를 구성하여 운영자의 단말장치(155)로 제공한다. 만약 상기 운영자가 상기 인터페이스를 통해 상기 M개의 업무규칙 입력 항목 중 m(1≤m≤M)개의 데이터 특성을 수정하거나 또는 조건 식을 부가하는 m개의 규칙 정보를 입력하면, 상기 업무규칙 구성수단(115)은 상기 입력된 m개의 규칙 정보를 근거로 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 메타 데이터를 수정하거나 또는 상기 메타 데이터의 데이터 특성 정보에 부가할 조건 식을 포함하는 업무규칙 정보를 구성한다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 업무규칙 구성수단(115)은 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 메타 데이터의 데이터 특성 정보와 각 업무규칙 대상 항목에 대응하는 업무 항목을 포함하는 업무규칙 테이블을 구성하여 운영자의 단말장치(155)로 제공한다. 만약 상기 운영자가 상기 업무규칙 테이블에 포함된 데이터 특성 정보를 수정하거나 조건 식을 부가하면, 상기 업무규칙 구성수단(115)은 상기 업무규칙 테이블을 근거로 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 메타 데이터를 수정하거나 또는 상기 메타 데이터의 데이터 특성 정보에 부가할 조건 식을 포함하는 업무규칙 정보를 구성한다.

본 발명에 따르면, 상기 업무규칙 구성수단(115)에 의해 구성되는 업무규칙 정보는 관계자 업무규칙 정보(예컨대, 각 업무 관련 관계자와 각 관계자의 업무 절차 및 제약사항), 상품 업무규칙 정보(예컨대, 상품 매입/판매 관련 절차와 제약사항), 계약 업무규칙 정보(예컨대, 계약 관련 절차와 제약사항), 활동 업무규칙 정보(예컨대, 각 업무 활동에 대한 절차와 제약사항), 거래 업무규칙 정보(예컨대, 거래 관련 업무의 절차와 제약사항), 자원 업무규칙 정보(예컨대, 기업 내 자원을 관리하는 절차와 제약사항), 지원 업무규칙 정보(예컨대, 각종 지원 업무에 대한 절차와 제약사항), 생산 업무규칙 정보(예컨대, 상품 생산과 관련된 업무의 절차와 제약사항)를 하나 이상 포함한다.

상기 업무규칙 구성수단(115)에 의해 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 메타 데이터에 대한 하나 이상의 업무규칙 정보가 구성되면, 상기 적용 대상 결정수단(120)은 상기 N개의 업무규칙 대상 항목 중 상기 구성된 하나 이상의 업무규칙 정보와 매칭되는 메타 데이터를 포함하는 n개의 실제 업무규칙 대상 항목 결정한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 적용 대상 결정수단(120)은 상기 데이터 프로파일링에 의해 발견된 오류가 기 설정된 기준 값 이상인 데이터 저장부를 상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 우선 포함시킬 수 있다.

상기 업무규칙이 적용될 n개의 업무규칙 대상 항목이 결정되면, 상기 업무규칙 적용수단(125)은 상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’(n’≥n)개의 데이터 저장부와, 상기 n’개의 데이터 저장부에 대한 n’개의 메타 데이터를 확인한다. 본 발명에 따르면, 어느 하나의 업무규칙 대상 항목은 하나 또는 둘 이상의 데이터 저장부에 해당함으로, 상기 업무규칙이 적용될 데이터 저장부와 메타 데이터의 개수는 상기 업무규칙 대상 항목보다 크거나 같다.

상기 업무규칙이 적용될 n’개의 데이터 저장부와 메타 데이터가 확인되면, 상기 업무규칙 적용수단(125)은 상기 n’개의 데이터 저장부에 대한 n’개의 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 상기 업무규칙 정보로 수정하거나 또는 상기 데이터 특성 정보에 상기 업무규칙 정보에 대응하는 조건 식을 부가한다. 이하, 상기 메타 데이터와 대비하여 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 ‘메타 데이터’라고 한다.

도면1을 참조하면, 상기 데이터 인증 시스템(100)은, 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 근거로 상기 n’개의 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 업무규칙 적합성 검사를 수행하는 데이터 인증수단(130) 및 상기 업무규칙 적합성 검사의 결과를 출력하는 인증결과 출력수단(135)을 구비한다.

상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’개의 메타 데이터에 상기 업무규칙 정보가 적용되면, 상기 데이터 인증수단(130)은 상기 n’개의 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터가 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터의 데이터 특성과 업무규칙에 모두 적합한지 또는 어느 하나라도 부적합한지 검사하는 업무규칙 적합성 검사를 수행한다.

본 발명에 따르면, 상기 데이터 인증수단(130)은 상기 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터 중 관계자 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 관계자 업무규칙 적합성 검사, 상품 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 상품 업무규칙 적합성 검사, 계약 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 계약 업무규칙 적합성 검사, 활동 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 활동 업무규칙 적합성 검사, 거래 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 거래 업무규칙 적합성 검사, 자원 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 자원 업무규칙 적합성 검사, 지원 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 지원 업무규칙 적합성 검사, 생산 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 생산 업무규칙 적합성 검사를 하나 이상 포함하는 업무규칙 적합성 검사를 수행한다.

상기 인증결과 출력수단(135)은 상기 업무규칙 적합성 검사에 대한 업무규칙 적합율(또는 부적합율)을 포함하는 업무규칙 적합성 검사 결과를 생성하고, 상기 생성된 업무규칙 적합성 검사 결과를 운영자의 단말장치(155)로 출력하며, 필요에 따라 사용자 단말(165)로 배포할 수 있다.

상기 도메인 적합성 검사와 업무규칙 적합성 검사가 모두 수행된 경우, 상기 인증결과 출력수단(135)은 상기 도메인 적합성 검사 결과와 업무규칙 적합성 검사를 함께 출력할 수 있다.

도면2는 본 발명의 실시 방법에 따른 대상 항목 결정수단(110) 구성을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면2는 상기 도면1에 도시된 업무규칙 기반 데이터 인증 시스템(100)의 대상 항목 결정수단(110)의 상세 구성을 도시한 도면이다.

도면2를 참조하면, 상기 대상 항목 결정수단(110)은 메타 데이터에 포함된 데이터 특성 정보를 근거로 기업의 업무와 연관된 업무 데이터를 검출하는 업무규칙 대상 검출 기준 정보를 유지하는 검출 기준 유지부(200)와, 상기 데이터베이스(140)의 각 데이터 저장부에 대한 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 추출하는 메타 데이터 분석부(205)와, 상기 업무규칙 대상 검출 기준 정보와 상기 추출된 각 데이터 저장부의 데이터 특성 정보를 비교하여 상기 기업의 업무와 연관된 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 대상 항목 결정부(210)를 포함하는 세부 구성부를 지닐 수 있다.

상기 검출 기준 유지부(200)는 통상의 메타 데이터들에 포함된 데이터 특성 정보를 근거로 기업의 업무와 연관된 업무 데이터를 검출하는 업무규칙 대상 검출 기준 정보를 유지한다. 여기서, 상기 업무규칙 대상 검출 기준 정보는 상기 메타 데이터들에 포함된 데이터 특성 정보를 판독하거나 비교되는 값이다. 예를들어, 상기 업무규칙 대상 검출 기준 정보는 메타 데이터에 고객의 주민등록번호로 설정된 업무 데이터를 기업의 고객 응대 업무와 연관된 업무 데이터로 검출하는 정보를 포함한다.

상기 업무규칙 대상 검출 기준 정보가 유지된 상태에서, 상기 메타 데이터 분석부(205)는 상기 데이터베이스(140)의 각 데이터 저장부에 대한 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 추출하고, 상기 대상 항목 결정부(210)는 상기 업무규칙 대상 검출 기준 정보와 상기 추출된 각 데이터 저장부의 데이터 특성 정보를 비교하여 상기 데이터베이스(140)에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N개의 데이터 저장부를 포함하는 업무규칙 대상 항목을 결정한다.

도면3은 본 발명의 실시 방법에 따른 도메인 기반 데이터 인증 과정을 도시한 도면이다.

도면3을 참조하면, 상기 도면1의 데이터 프로파일링수단(105)은 상기 데이터베이스(140)의 각 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 데이터 프로파일링을 수행하며(300), 상기 데이터 인증수단(130)은 상기 데이터 프로파일링을 통해 각 데이터 저장부에 대한 하나 이상의 도메인 적합성 검사를 수행한다(305).

여기서, 상기 도메인 적합성 검사는 번호 관련 데이터의 패턴 및 체크비트 심사를 포함하는 번호 도메인 적합성 검사, 금액 관련 데이터의 허용범위 심사를 포함하는 금액 도메인 적합성 검사, 명칭 관련 데이터의 패턴 심사를 포함하는 명칭 도메인 적합성 검사, 수량 관련 데이터의 허용범위 심사를 포함하는 수량 도메인 적합성 검사, 분류 관련 데이터의 표준정의 값 심사를 포함하는 분류 도메인 적합성 검사, 날짜 관련 데이터의 허용범위 및 유효 값 심사를 포함하는 날짜 도메인 적합성 검사, 비율(%) 관련 데이터의 허용범위 심사를 포함하는 비율 도메인 검사, 내용 관련 데이터의 적용언어 패턴 심사를 포함하는 내용 도메인 적합성 검사, 코드 관련 데이터의 코드값 심사를 포함하는 코드 도메인 적합성 검사, 키(key) 관련 데이터의 참조무결성 심사를 포함하는 키 도메인 적합성 검사, 데이터 표준 준수여부 심사를 포함하는 공통 도메인 적합성 검사를 하나 이상 포함한다.

만약 상기 도메인 적합성 검사가 수행되면(310), 상기 인증결과 출력수단(135)은 하나 이상의 도메인 별 적합율(또는 부적합율)을 포함하는 도메인 적합성 검사 결과를 생성하여 단말장치(155)로 출력한다(315).

도면4는 본 발명의 실시 방법에 따른 업무규칙 기반 데이터 인증 과정을 도시한 도면이다.

도면4를 참조하면, 상기 도면1의 대상 항목 결정수단(110)은 상기 데이터베이스(140)에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정한다(400).

만약 상기 N개의 업무규칙 대상 항목이 결정되면(405), 상기 업무규칙 구성수단(115)은 상기 기업의 업무규칙을 상기 업무 데이터의 메타 데이터에 적용하는 업무규칙 정보를 구성한다(415). 여기서, 상기 업무규칙 정보는 관계자 업무규칙 정보(예컨대, 각 업무 관련 관계자와 각 관계자의 업무 절차 및 제약사항), 상품 업무규칙 정보(예컨대, 상품 매입/판매 관련 절차와 제약사항), 계약 업무규칙 정보(예컨대, 계약 관련 절차와 제약사항), 활동 업무규칙 정보(예컨대, 각 업무 활동에 대한 절차와 제약사항), 거래 업무규칙 정보(예컨대, 거래 관련 업무의 절차와 제약사항), 자원 업무규칙 정보(예컨대, 기업 내 자원을 관리하는 절차와 제약사항), 지원 업무규칙 정보(예컨대, 각종 지원 업무에 대한 절차와 제약사항), 생산 업무규칙 정보(예컨대, 상품 생산과 관련된 업무의 절차와 제약사항)를 하나 이상 포함한다.

상기 업무규칙 정보가 구성되면(420), 상기 적용 대상 결정수단(120)은 상기 N개의 업무규칙 대상 항목 중 상기 구성된 업무규칙과 매칭되는 n개의 업무규칙 대상 항목을 결정하고(425), 상기 업무규칙 적용수단(125)은 상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’개의 데이터 저장부와 메타 데이터를 확인하고(430), 상기 확인된 n’개의 데이터 저장부에 대한 n’개의 메타 데이터에 상기 업무규칙을 적용한다(435).

만약 상기 업무규칙이 적용되면(440), 상기 데이터 인증수단(130)은 상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 근거로 상기 n’개의 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 업무규칙 적합성 검사를 수행한다(445). 여기서, 상기 업무규칙 적합성 검사는 관계자 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 관계자 업무규칙 적합성 검사, 상품 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 상품 업무규칙 적합성 검사, 계약 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 계약 업무규칙 적합성 검사, 활동 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 활동 업무규칙 적합성 검사, 거래 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 거래 업무규칙 적합성 검사, 자원 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 자원 업무규칙 적합성 검사, 지원 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 지원 업무규칙 적합성 검사, 생산 관련 데이터의 업무규칙 준수여부 심사를 포함하는 생산 업무규칙 적합성 검사를 하나 이상 포함한다.

만약 상기 업무규칙 적합성 검사가 수행되면(450), 상기 인증결과 출력수단(135)은 하나 이상의 업무규칙 별 적합율(또는 부적합율)을 포함하는 업무규칙 적합성 검사 결과를 생성하여 단말장치(155)로 출력한다(455).

105 : 데이터 프로파일링수단 110 : 대상 항목 결정수단
115 : 업무규칙 구성수단 120 : 적용 대상 결정수단
125 : 업무규칙 적용수단 130 : 데이터 인증수단
135 : 인증결과 출력수단 140 : 데이터베이스

Claims (12)

1. 기업의 업무에 필요한 하나 이상의 업무 데이터를 저장하는 데이터 저장부-컬럼, 필드, 테이블, 파일을 하나 이상 포함-를 구비한 데이터베이스와 연결된 데이터 인증 시스템에 있어서,
   상기 데이터베이스에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N(N≥1)개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 대상 항목 결정수단;
   상기 기업의 업무규칙을 상기 업무 데이터의 메타 데이터에 적용하는 하나 이상의 업무규칙 정보를 구성하는 업무규칙 구성수단;
   상기 N개의 업무규칙 대상 항목 중 상기 업무규칙 정보와 매칭되는 n(1≤n≤N)개의 업무규칙 대상 항목 결정하는 적용 대상 결정수단;
   상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’(n’≥n)개의 데이터 저장부에 대응하는 n’개의 메타 데이터에 상기 구성된 업무규칙을 적용하는 업무규칙 적용수단;
   상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 근거로 상기 n’개의 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 업무규칙 적합성 검사를 수행하는 데이터 인증수단; 및
   상기 업무규칙 적합성 검사의 결과를 출력하는 인증결과 출력수단;을 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
2. 제 1항에 있어서, 상기 데이터 인증수단은,
   상기 기업 내 업무규칙 중 관계자 업무규칙, 상품 업무규칙, 계약 업무규칙, 활동 업무규칙, 거래 업무규칙, 자원 업무규칙, 지원 업무규칙, 생산 업무규칙 중 하나 이상의 업무규칙 대한 적합성 검사를 수행하는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
3. 제 1항에 있어서,
   상기 데이터베이스의 각 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 데이터 프로파일링을 수행하는 데이터 프로파일링수단을 더 구비하며,
   상기 데이터 인증수단은,
   상기 데이터 저장부의 도메인(Domain) 중 번호 도메인, 금액 도메인, 명칭 도메인, 수량 도메인, 분류 도메인, 날짜 도메인, 비율 도메인, 내용 도메인, 코드 도메인, 키 도메인, 공통 도메인 중 하나 이상의 도메인에 대한 적합성 검사를 수행하고,
   상기 인증결과 출력수단은,
   상기 도메인 적합성 검사의 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
4. 제 1항에 있어서, 상기 대상 항목 결정수단은,
   상기 업무 데이터의 메타 데이터에 포함된 데이터 특성 정보를 판독하여 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
5. 제 1항에 있어서, 상기 대상 항목 결정수단은,
   상기 데이터 저장부에 대한 데이터 프로파일링이 수행되는 경우, 상기 데이터 프로파일링의 결과를 이용하여 상기 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
6. 제 1항에 있어서, 상기 대상 항목 결정수단은,
   상기 데이터 저장부에 대한 데이터 프로파일링이 수행되는 경우, 상기 데이터 프로파일링에 의해 발견된 오류가 기 설정된 기준 값 이상인 데이터 저장부를 상기 N개의 업무규칙 대상 항목에 우선 포함시키는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
7. 제 1항에 있어서, 상기 대상 항목 결정수단은,
   메타 데이터에 포함된 데이터 특성 정보를 근거로 기업의 업무와 연관된 업무 데이터를 검출하는 업무규칙 대상 검출 기준 정보를 유지하는 검출 기준 유지부;
   상기 데이터베이스의 각 데이터 저장부에 대한 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 추출하는 메타 데이터 분석부; 및
   상기 업무규칙 대상 검출 기준 정보와 상기 추출된 각 데이터 저장부의 데이터 특성 정보를 비교하여 상기 기업의 업무와 연관된 N개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 대상 항목 결정부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
8. 제 1항에 있어서, 상기 업무규칙 적용수단은,
   상기 메타 데이터의 데이터 특성 정보를 수정하거나 또는 상기 데이터 특성 정보에 상기 업무규칙 정보에 대응하는 조건 식을 부가하는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
9. 제 1항에 있어서, 상기 업무 데이터는,
   정형화된 속성을 지닌 정형 데이터, 판독 가능한 패턴을 지닌 비정형 데이터를 하나 이상 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
   
10. 제 1항에 있어서, 상기 업무규칙은,
    상기 기업의 업무운영 절차, 부서 별 업무 정의, 업무 별 제약사항을 하나 이상 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
    
11. 제 1항에 있어서, 상기 업무규칙 대상 항목은,
    상기 데이터베이스의 개별 데이터 저장부, 동일한 데이터를 저장하는 둘 이상의 데이터 저장부, 수식으로 연결된 둘 이상의 데이터 저장부, 동일한 데이터 특성을 지닌 둘 이상의 데이터 저장부를 하나 이상 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 시스템.
    
12. 기업의 업무에 필요한 하나 이상의 업무 데이터를 저장하는 데이터 저장부-컬럼, 필드, 테이블, 파일을 하나 이상 포함-를 구비한 데이터베이스와 연결된 시스템의 데이터 인증 방법에 있어서,
    상기 데이터베이스에 구비된 복수의 데이터 저장부 중 상기 기업의 업무규칙을 적용할 수 있는 N(N≥1)개의 업무규칙 대상 항목을 결정하는 단계;
    상기 기업의 업무규칙을 상기 업무 데이터의 메타 데이터에 적용하는 하나 이상의 업무규칙 정보를 구성하는 단계;
    상기 N개의 업무규칙 대상 항목 중 상기 업무규칙 정보와 매칭되는 n(1≤n≤N)개의 업무규칙 대상 항목 결정하는 단계;
    상기 n개의 업무규칙 대상 항목에 대응하는 n’(n’≥n)개의 데이터 저장부에 대응하는 n’개의 메타 데이터에 상기 구성된 업무규칙을 적용하는 단계;
    상기 업무규칙이 적용된 메타 데이터를 근거로 상기 n’개의 데이터 저장부에 저장된 업무 데이터에 대한 업무규칙 적합성 검사를 수행하는 단계; 및
    상기 업무규칙 적합성 검사의 결과를 출력하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터 인증 방법.
    

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