KR20120018457A - Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same - Google Patents

Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same Download PDF

Info

Publication number
KR20120018457A
KR20120018457A KR1020100081284A KR20100081284A KR20120018457A KR 20120018457 A KR20120018457 A KR 20120018457A KR 1020100081284 A KR1020100081284 A KR 1020100081284A KR 20100081284 A KR20100081284 A KR 20100081284A KR 20120018457 A KR20120018457 A KR 20120018457A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
touch
image
blur
mobile device
touch intensity
Prior art date
Application number
KR1020100081284A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR101117289B1 (en
Inventor
황성재
Original Assignee
한국과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국과학기술원 filed Critical 한국과학기술원
Priority to KR1020100081284A priority Critical patent/KR101117289B1/en
Publication of KR20120018457A publication Critical patent/KR20120018457A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101117289B1 publication Critical patent/KR101117289B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/041Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
    • G06F3/0416Control or interface arrangements specially adapted for digitisers
    • G06F3/0418Control or interface arrangements specially adapted for digitisers for error correction or compensation, e.g. based on parallax, calibration or alignment
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01LMEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
    • G01L1/00Measuring force or stress, in general
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P15/00Measuring acceleration; Measuring deceleration; Measuring shock, i.e. sudden change of acceleration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/041Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
    • G06F3/0412Digitisers structurally integrated in a display
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

PURPOSE: An image-based touch strength measurement method, an apparatus thereof, recording medium, and a mobile device are provided to efficiently prevent measurement error according to the external vibrations of an acceleration sensor. CONSTITUTION: An image processing unit(20) detects the blurring degree of an image from a camera unit(10). An operation unit(30) calculates touch strength according to the blurring degree of image frames. The image processing unit quantizes the blurring degree. The operation unit calculates touch strength according to an effective blur value.

Description

영상 기반 터치강도 측정방법, 장치, 이를 위한 기록매체 및 이를 포함하는 모바일 기기{Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same}Image-based touch intensity measurement method, apparatus, recording medium and mobile device comprising the same {Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same}

본 발명은 영상 기반 터치강도 측정방법, 장치, 이를 위한 기록매체 및 이를 포함하는 모바일 기기에 관한 것으로, 보다 상세하게는 고가의 터치강도(압력)센서 패널 없이도 터치강도 측정이 가능하므로, 경제적인 터치 인터페이스가 가능한 영상 기반 터치강도 측정방법, 장치, 이를 위한 기록매체 및 이를 포함하는 모바일 기기에 관한 것이다. The present invention relates to an image-based touch intensity measurement method, an apparatus, a recording medium for the same, and a mobile device including the same. More specifically, the touch strength can be measured without an expensive touch intensity (pressure) sensor panel, and thus economical touch is possible. The present invention relates to an image-based touch intensity measuring method capable of interface, an apparatus, a recording medium for the same, and a mobile device including the same.

터치스크린이란 키보드를 사용하지 않고 화면(스크린)에 나타난 문자나 특정 위치에 사람의 손 또는 물체가 닿으면, 그 위치를 파악하여 저장된 소프트웨어에 의해 특정 처리를 할 수 있도록, 화면에서 직접 입력자료를 받을 수 있게 한 화면을 말하며, 휴대전화, 컴퓨터 등의 사용자 단말의 입력 스크린으로 널리 활용되고 있다. 터치스크린은 일반적으로 감압식과 정전식(정전용량식)으로 나뉘는데, 감압식은 터치화면에 압력변화를 감지하는 방식으로 입력장치에 제한이 없다는 장점이 있다. 정전용량식은 신체에 흐르는 미세한 전류를 이용하여 터치를 감지하는 방식으로, 멀티터치가 가능하고, 반응이 빠르다는 장점이 있다. 하지만, 현재까지 상용화된 정전용량식 터치스크린은 터치하는 압력(강도)를 구분할 수 없기 때문에, 온-오프 방식의 터치 제어만 가능하였다. 더 나아가, 종래의 터치입력 강도 측정은 터치 패드와 전극과의 접촉에 따라 터치 강도를 측정하였으나, 이 경우 터치 패드와 전극층 사이의 이격된 공간에 따른 화질 저하 문제가 발생한다. Touch screen means that if a person's hand or an object touches a character or a specific location on the screen (screen) without using a keyboard, the input screen can be input directly on the screen so that the location can be detected and processed by the stored software. It refers to a screen that can be received, and is widely used as an input screen of a user terminal such as a mobile phone or a computer. The touch screen is generally divided into a pressure sensitive type and a capacitive type (capacitive type), and the pressure sensitive type has an advantage that there is no limitation on the input device by detecting a pressure change on the touch screen. The capacitive type senses a touch by using a minute current flowing through the body, and has the advantage of multi-touch and quick response. However, since the capacitive touch screens commercialized so far cannot distinguish the pressure (intensity) to touch, only the on-off type touch control is possible. Furthermore, in the conventional touch input strength measurement, the touch intensity is measured according to the contact between the touch pad and the electrode, but in this case, a problem of deterioration of image quality due to the spaced space between the touch pad and the electrode layer occurs.

반면, 대한민국 공개특허 10-2009-0127544호는 가속도 센서를 이용한 접촉 시간를 측정하고, 상기 측정된 시간 동안의 가속도 센서의 신호 정보를 바탕으로 각 시간마다의 신호를 획득한 후, ontime 동안 얻어진 분산값을 모두 합산하여, 접촉 강도를 측정하는 기술을 제공한다. 하지만, 상기 기술은 측정된 모든 가속도 센서의 신호 정보를 합산하는 방식이므로, 실제 진동이 사람의 터치행위가 아닌, 외부의 진동으로부 발생한 경우(예를 들면 버스를 탄 경우) 외부 진동에 따라 발생하는 센서 신호 정보가 모두 터치입력의 강도로 합산되는 문제가 있다.
On the other hand, Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2009-0127544 measures a contact time using an acceleration sensor, obtains a signal for each time based on signal information of the acceleration sensor during the measured time, and then obtains a dispersion value obtained during ontime. All of them are added to provide a technique for measuring the contact strength. However, since the above technique is a method of summing signal information of all measured acceleration sensors, when the actual vibration is caused by an external vibration (for example, a bus) rather than a human touch, the vibration is generated according to the external vibration. There is a problem in that all sensor signal information is added to the intensity of the touch input.

따라서, 본 발명이 해결하려는 과제는 보다 터치스크린 종류의 제한 없이 사용자의 터치 강도를 측정할 수 있는 터치 강도 측정방법, 장치 및 이를 위한 기록매체 및 이를 이용하는 모바일 기기를 제공하는 것이다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a touch strength measuring method, an apparatus and a recording medium therefor, and a mobile device using the same, which can measure the touch intensity of a user without limiting the type of touch screen.

상기 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 상기 모바일 기기에 구비된 카메라에 의하여 획득된 영상 프레임의 흐려짐을 통하여 상기 모바일 기기에 대한 터치강도를 측정하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기 터치강도 측정방법을 제공한다. In order to solve the above problems, the present invention provides a method for measuring the touch strength of a mobile device, characterized in that for measuring the touch intensity to the mobile device through the blur of the image frame obtained by the camera provided in the mobile device. .

본 발명의 일 실시예에서 영상 프레임의 상기 흐려짐은 상기 프레임 픽셀 간의 색상차로부터 추출되며, 상기 방법은 상기 모바일 기기에 구비된 카메라를 통하여 외부영상의 복수 프레임을 획득하는 단계; 상기 획득된 영상 프레임의 흐려짐 정도를 추출하는 단계; 상기 프레임 중 흐려짐 정도가 가장 큰 프레임을 기준으로 상기 모바일 기기에 대한 터치강도를 연산하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the blur of the image frame is extracted from the color difference between the frame pixels, and the method includes: obtaining a plurality of frames of an external image through a camera provided in the mobile device; Extracting a degree of blur of the obtained image frame; And calculating a touch intensity of the mobile device based on the frame having the greatest blurring degree among the frames.

상기 외부영상의 복수 프레임은 터치발생시점과 종료시점을 포함하는 시간영역 동안 순차적으로 복수 개 획득될 수 있으며, 상기 외부영상의 복수 프레임은 터치발생시점 이전 시간의 프레임을 포함할 수 있다. The plurality of frames of the external image may be sequentially obtained during a time domain including a touch generation point and an end point, and the plurality of frames of the external image may include a frame of a time before the touch generation point.

또한, 상기 색상차가 적을수록 상기 영상 프레임의 흐려짐은 더 커지며, 상기 흐려짐이 커질수록 터치강도는 더 크게 연산될 수 있다. In addition, the smaller the color difference, the greater the blur of the image frame, and the greater the blur, the greater the touch intensity can be calculated.

상기 또 다른 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 모바일 기기의 터치강도 측정장치로서, 상기 장치는 외부 영상을 촬영하는 카메라부(10); 상기 카메라부(10)에 의하여 획득된 영상의 흐려짐 정도를 검출하기 위한 영상처리부(20); 및 영상 프레임간의 흐려짐 정도 차이에 따라 터치 강도를 연산하는 연산부(30)를 포함하는 것을 특징으로 하는 터치강도 측정장치를 제공한다. In order to solve the above further problem, the present invention provides a touch intensity measuring device of a mobile device, the device comprising: a camera unit 10 for taking an external image; An image processor 20 for detecting a degree of blur of an image acquired by the camera unit 10; And an operation unit 30 for calculating the touch intensity according to the difference in the degree of blur between the image frames.

본 발명의 일 실시예에서 상기 영상처리부(20)은 상기 흐려짐 정도를 하기 식(1)에 따른 블러 값으로 계량화할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the image processing unit 20 may quantify the blurring degree to a blur value according to Equation (1) below.

Figure pat00001
Figure pat00001

(상기 식에서 d(t)는 픽셀 간 색상차의 역분산계수, n은 영상 프레임의 전체픽셀 수, yti는 시간 t에서의 픽셀 i의 평균 밝기 또는 색상값,

Figure pat00002
는 시간 t에서의 전체 픽셀의 평균 밝기 또는 색상값임)Where d (t) is the inverse dispersion coefficient of the color difference between pixels, n is the total number of pixels in the image frame, y ti is the average brightness or color value of pixel i at time t,
Figure pat00002
Is the average brightness or color value of all pixels at time t)

상기 연산부는 터치 중 획득한 영상 프레임의 최대 블러 값에서 터치발생 이전에 획득된 영상 프레임의 블러 값을 제외시킨 유효 블러 값에 따라 상기 터치강도를 연산할 수 있으며, 상기 유효 블러 값이 클수록 보다 큰 세기로 터치강도를 연산할 수 있다. The operation unit may calculate the touch intensity according to an effective blur value excluding the blur value of the image frame obtained before the touch from the maximum blur value of the image frame acquired during the touch. You can calculate the touch strength by intensity.

본 발명의 또 다른 일 실시예에서 상기 터치강도 측정장치는 상기 연산된 터치강도를 전기신호로 출력하기 위한 출력부(40)를 더 포함할 수 있다. In another embodiment of the present invention, the touch intensity measuring device may further include an output unit 40 for outputting the calculated touch intensity as an electrical signal.

본 발명은 상술한 터치강도 측정장치를 포함하는 모바일 기기 및 상술한 장치 및 방법을 구동하기 위한 프로그램 명령어가 기록된, 컴퓨터가 판독가능한 기록매체를 제공한다. The present invention provides a mobile device including the above-described touch intensity measuring apparatus and a computer-readable recording medium having recorded thereon program instructions for driving the above-described apparatus and method.

본 발명에 따른 터치강도 측정방법 및 고가의 터치강도(압력)센서 패널 없이도 터치강도 측정이 가능하므로, 경제적인 터치 인터페이스가 가능하다. 또한 별도의 압력센서를 구비시킴에 따라 발생하는 화질저하의 문제, 정전 방식에서의 터치강도 측정이 어렵다는 문제를 모두 해결할 수 있으며, 더 나아가, 본 발명은 영상 기반으로 터치 강도를 측정하므로, 가속도 센서에 의한 외부 진동 또는 이동에 따른 측정 오류를 효과적으로 방지할 수 있다.
The touch strength measurement method according to the present invention and the touch strength measurement without the expensive touch strength (pressure) sensor panel is possible, an economical touch interface is possible. In addition, it is possible to solve both the problem of deterioration of image quality caused by the provision of a separate pressure sensor and the problem of difficult measurement of touch strength in the electrostatic method. Measurement errors due to external vibrations or movements can be effectively prevented.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 터치 강도 측정방법의 단계도이다.
도 2a 내지 2c와 3a 내지 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 흐려짐 정도를 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 흐려짐 정도 추출 방법을 설명하는 도면이다.
도 5는 t시간 이전에 획득된 프레임이 두 개인 경우(t-1, t-2), t-2 프레임을 터치세기 연산에 사용한 경우를 나타내는 도면이다.
도 6은 상술한 방식에 따라 얻어진 영상의 흐려짐 정도(Blur)를 색상 분산값으로 계량화한 예를 나타내는 사진이다.
도 7은 영상의 흐려짐 정도에 따라 터치강도를 측정하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 흐려짐 정도를 연산한 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 터치강도 측정장치의 블록도이다.
1 is a step diagram of a touch intensity measurement method according to an embodiment of the present invention.
2A to 2C and 3A to 3C are diagrams illustrating a degree of blurring according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining a blurring degree extraction method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating a case where two frames (t-1, t-2) acquired before t time are used for calculating a touch intensity.
6 is a photograph showing an example in which the blur degree Blur of an image obtained by the above-described method is quantified by a color dispersion value.
FIG. 7 is a diagram illustrating a method of measuring touch intensity according to the degree of blurring of an image.
8 is a diagram illustrating an example of calculating a degree of blur according to an embodiment of the present invention.
9 is a block diagram of a touch strength measuring device according to an embodiment of the present invention.

본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다. In order to fully understand the present invention, the operational advantages of the present invention, and the objects achieved by the practice of the present invention, reference should be made to the accompanying drawings which illustrate preferred embodiments of the present invention and the contents described in the accompanying drawings.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로서, 본 발명을 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 설명하는 실시예에 한정되는 것이 아니다. 그리고, 본 발명을 명확하게 설명하기 위하여 설명과 관계없는 부분은 생략되며, 도면의 동일한 참조부호는 동일한 부재임을 나타낸다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In addition, in order to clearly describe the present invention, parts irrelevant to the description are omitted, and the same reference numerals in the drawings indicate the same members.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “...부”, “...기”, “모듈”, “블록” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. Throughout the specification, when an element is referred to as " including " an element, it does not exclude other elements unless specifically stated to the contrary. The terms "part", "unit", "module", "block", and the like described in the specification mean units for processing at least one function or operation, And a combination of software.

본 발명은 카메라 등과 같은 영상 센서를 통하여 얻어진 영상이 터치에 의하여 흐려지는 현상(블러링, blurring, 흐려짐)에 기반하여, 모바일 기기의 터치 강도를 측정한다. 즉, 손 떨림 등에 의하여 발생하는 흐려짐 현상을 제거하려는 종래기술과 달리, 본 발명은 터치에 의하여 발생한 영상의 흐려짐 정도를 통하여 터치 강도를 측정한다. 따라서, 본 발명에 따른 터치강도 측정방법 및 장치에 의하여 검출된 영상의 흐려짐 정도가 크면 보다 강한 터치가, 흐려짐 정도가 적으면 보다 약한 터치가 연산, 검출된다. 본 발명에서 상기 외부영상의 복수 프레임은 터치발생시점과 종료시점을 포함하는 시간영역 동안 순차적으로 복수 개 획득되는데, 이하 본 발명에 따른 터치강도 측정방법을 보다 상세히 설명한다.The present invention measures the touch intensity of a mobile device based on a phenomenon in which an image obtained through an image sensor such as a camera is blurred by a touch (blur, blurring, blur). That is, unlike the prior art to remove the blur caused by hand shaking, the present invention measures the touch intensity through the degree of blur of the image generated by the touch. Accordingly, when the blurring degree of the image detected by the touch intensity measuring method and apparatus according to the present invention is large, a stronger touch is calculated, and when the blurring degree is less, a weaker touch is calculated and detected. In the present invention, a plurality of frames of the external image are sequentially obtained during a time domain including a touch generation point and an end point. Hereinafter, a method of measuring touch strength according to the present invention will be described in detail.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 터치 강도 측정방법의 단계도이다. 1 is a step diagram of a touch intensity measurement method according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 상기 방법은 카메라를 통하여 터치시간 전후를 포함하는 시간영역 동안 외부영상의 복수 프레임을 획득한다(S110). 이후 상기 획득된 영상 프레임의 흐려짐 정도를 각각 추출한 후(S120), 상기 프레임 중 흐려짐 정도가 가장 큰 프레임을 기준으로 상기 모바일 기기에 대한 터치강도를 연산한다(S130).Referring to FIG. 1, the method acquires a plurality of frames of an external image during a time domain including before and after a touch time through a camera (S110). Thereafter, after extracting the degree of blur of the obtained image frame (S120), the touch intensity of the mobile device is calculated based on the frame with the largest degree of blur of the frame (S130).

따라서, 본 발명에 따른 터치강도 측정방법 및 장치는 터치발생시점과 종료시점을 포함하는 시간영역 동안 순차적으로 복수 개 획득된 외부영상 프레임에 대한 흐려짐 정도를 비교한 후, 흐려짐 정도가 가장 큰 프레임을 기준으로 터치강도를 연산한다. Accordingly, the method and apparatus for measuring touch strength according to the present invention compares the degree of blurring of a plurality of externally obtained image frames sequentially during a time domain including a touch start point and an end point, and then selects a frame having the largest blur level. The touch strength is calculated as a reference.

보다 정량적인 터치강도 측정을 위하여 본 발명은 영상의 흐려짐 정도를 계량화하는 방식을 제공하는데, 이하 이를 보다 상세히 설명한다. In order to measure the quantitative touch intensity, the present invention provides a method of quantifying the blurring degree of an image, which will be described in more detail below.

도 2a 내지 2c와 3a 내지 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 흐려짐 정도를 설명하는 도면이다.2A to 2C and 3A to 3C are diagrams illustrating a degree of blurring according to an embodiment of the present invention.

도 2a 내지 2c를 참조하면, 흔들림이 강해짐에 따라 획득된 영상이 더욱 흐려지는 것을 알 수 있다. 즉, 가장 강한 힘으로 모바일 기기를 터치함에 따라 발생하는 영상 흐려짐(도 2c)은 도 2a 및 2b에 비하여 보다 큰 것을 알 수 있다. 이는 픽셀(a1 내지 a9) 단위에서도 확인 가능하다(도 3a 내지 3c 참조). 2A to 2C, it can be seen that as the shaking becomes stronger, the acquired image is further blurred. That is, it can be seen that the blurring of the image generated by touching the mobile device with the strongest force (FIG. 2C) is larger than that of FIGS. 2A and 2B. This can be confirmed even in units of pixels a1 to a9 (see FIGS. 3A to 3C).

터치 강도에 따라 증가하는 흐려짐 정도를 계량화하기 위하여 본 발명은 색상차(흑백의 색상차는 결국 밝기차에 대응하므로, 본 명세서에서 색상차는 밝기차를 모두 포함하는 용어로 해석되어야 한다)를 이용한다. 즉, 본 발명의 일 실시예는 획득된 영상의 픽셀들에 대한 색상 블랍(blob)을 추출한 후, 추출된 블랍을 이용, 픽셀들의 색상차를 구한다. 이후 얻어진 색상차의 분산값을 구하고, 이를 전체 픽셀에 대하여 평균냄으로써, 흐려짐 정도를 구할 수 있다. 예를 들면, 흐려짐 정도가 커질수록 픽셀 간 색상차는 줄지만, 반대로 흐려짐 정도가 적으면 픽셀 경계에서의 색상차는 커진다. In order to quantify the degree of blurring that increases with the touch intensity, the present invention uses a color difference (the color difference of black and white eventually corresponds to the brightness difference, and thus, the color difference should be interpreted as a term including all the brightness differences). That is, in one embodiment of the present invention, after extracting color blobs of the pixels of the acquired image, the color difference of the pixels is obtained using the extracted blobs. The degree of blurring can then be obtained by obtaining a dispersion value of the color difference obtained and then averaging it for all pixels. For example, the greater the degree of blur, the smaller the color difference between pixels, whereas the smaller the degree of blur, the greater the color difference at the pixel boundary.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 흐려짐 정도 추출 방법을 설명하는 도면이다.4 is a view for explaining a blurring degree extraction method according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 좌측 영상에서는 픽셀(a1 내지 a9) 경계에서는 뚜렷한 색상차가 보였으나, 우측 영상에서는 흔들림이 커짐에 따라(즉, 이는 강한 힘의 터치로부터도 발생할 수 있다) 픽셀 경계에서의 색상차가 없어지는 것을 알 수 있다. 따라서, 이러한 흐려짐 정도(블러 값)는 하기 식 1과 같이 색상차의 역분산계수(d(t))로 계산될 수 있다. Referring to FIG. 4, in the left image, a distinct color difference is seen at the pixel a1 to a9 boundaries, but in the right image, as the shaking increases (that is, even from a touch of strong force), the color at the pixel boundary You can see that the car is gone. Therefore, the blurring degree (blur value) may be calculated as the inverse dispersion coefficient d (t) of the color difference, as shown in Equation 1 below.

Figure pat00003
Figure pat00003

상기 식에서 n은 영상 프레임의 전체픽셀 수, yti는 시간 t에서의 픽셀 i의 평균 색상값,

Figure pat00004
는 시간 t에서의 전체 픽셀의 평균 색상값임.Where n is the total number of pixels in the image frame, y ti is the average color value of pixel i at time t,
Figure pat00004
Is the average color value of all pixels at time t.

상기 수학식 1을 통하여 특정 시간에서의 영상 프레임의 흐림 정도를 계산할 수 있으며, d(t)가 클수록 영상 이미지의 색상차는 뚜렷한 것으로 해석될 수 있다. The degree of blur of the image frame at a specific time may be calculated through Equation 1, and as d (t) is larger, the color difference of the image image may be interpreted as distinct.

본 발명은 또한 상기 수학식으로부터 얻어진 터치발생 이전의 블러값과 터치발생 후의 블러값의 차이를 통하여, 터치세기를 하기 수학식 2에 따라 연산할 수 있다. The present invention can also calculate the touch intensity according to the following Equation 2 through the difference between the blur value before touch generation and the blur value after touch generation obtained from the above equation.

Figure pat00005
Figure pat00005

상기 식에서 P는 연산된 터치 세기, d(t-m)은 터치발생시간(t) 이전 시간의 프레임에 대한 블러 값, d(t)는 터치발생시간(t) 이후의 프레임에 대한 블러 값이다. 수학식 2를 참조하면, 두 프레임간의 블러 값 차이가 크다면, 강한 사용자 터치에 의하여 이미지가 흔들린 것으로 볼 수 있다. 더 나아가, 상기 수학식 2에서 터치발생시간 이전의 영상 프레임은 사용자 터치에 의하여 생성된 모바일 기기의 흔들림에 의하여 영향을 받지 않기 위하여, 터치발생시간인 t와 시간상으로 이격된 시간의 영상 프레임이어야 한다. 따라서, 사용자의 터치에 의한 흔들림과 외부 환경에 의한 흔들림을 구분하기 위하여, 터치발생이전의 프레임은 일정 수준이상으로 터치발생시간과 시간상으로 이격되는 것이 바람직하다. In the above equation, P is a calculated touch intensity, d (t-m) is a blur value for a frame before the touch generation time t, and d (t) is a blur value for a frame after the touch generation time t. Referring to Equation 2, if the blur value difference between the two frames is large, it can be seen that the image is shaken by a strong user touch. Furthermore, in order to not be affected by the shaking of the mobile device generated by the user's touch, the image frame before the touch generation time should be an image frame spaced apart from the touch generation time t in time. . Therefore, in order to distinguish between the shake caused by the user's touch and the shake caused by the external environment, the frame before touch is preferably separated from the touch occurrence time and time in a predetermined level or more.

도 5는 t시간 이전에 획득된 프레임이 두 개인 경우(t-1, t-2), t-2 프레임을 터치세기 연산에 사용한 경우를 나타낸다. 5 illustrates a case where two frames (t-1, t-2) acquired before t time are used for the touch intensity calculation.

본 발명의 또 다른 일 실시예는 획득된 영상 중 국소 특징(local feature)을 결정한 후, 상기 특징부의 색상차를 통하여 터치 세기를 측정한다. 상기 실시예는 획득된 영상 중 밝기차이가 명확한 지점을 특정한 후, 상기 지점에서의 색상차 변화를 통하여 터치세기를 연산하다. 이를 위하여 본 발명의 일 실시예는 국소 지점 특정을 위하여 해리스 방식을 사용하는 데, 이하 이를 상세히 설명한다. According to another embodiment of the present invention, after determining a local feature of the acquired image, the touch intensity is measured through the color difference of the feature. In the above embodiment, after determining the point where the brightness difference is obvious among the acquired images, the touch intensity is calculated by changing the color difference at the point. To this end, an embodiment of the present invention uses a Harris method for local point specification, which will be described in detail below.

해리스 방식을 이용하는 경우, 먼저 획득된 영상 프레임 중 색상 값(또는 밝기 값)의 변화가 급격한 지점을 코너(Corner)로 정의하고, 이는 하기 수학식 3의 헤시안 행렬(H(p))에 의하여 연산될 수 있다. In the case of using the Harris method, first, a point where the change of the color value (or the brightness value) is sharp among the obtained image frames is defined as a corner, which is represented by the Hessian matrix H (p) of Equation 3 below. Can be calculated.

Figure pat00006
Figure pat00006

상기 식에서 I는 좌표 x, y에서의 이미지 밝기 값이다. Where I is the image brightness value at coordinates x, y.

상기 수학식 3으로부터 하기의 자기상관행렬을 얻을 수 있다. From Equation 3, the following autocorrelation matrix can be obtained.

Figure pat00007
Figure pat00007

상기 수학식 4는 영상 내 일 지점의 윈도우에 대한 2차 미분영상(수학식 3 참조)의 자기상관행렬(autocorrelation matrix) 식으로, 상기 수학식 4에서 wij는 가중치, K는 x, y 지점에서의 윈도우 크기, x, y는 코너 검출을 위한 이미지 내의 일 지점 좌표를 나타낸다. 상기 식에서 가중치는 균일값 또는 가우시안 함수 형태로 정해질 수 있으며, 해리스 방식은 수학식 4의 자기상관행렬의 고유값(eigenvalue) 2개가 모두 큰 값을 가지면 코너라 판단하며, 코너응답함수인 R은 수학식 4의 행렬식값(Determinent)에서 모든 대각성분의 합을 뺀 식으로 표현되며, 이는 하기 수학식 5와 같다. Equation 4 is an autocorrelation matrix equation of a second differential image (see Equation 3) with respect to a window of a point in the image, where w ij is a weight, K is an x, y point The window size at, x, y represents one point coordinate in the image for corner detection. In the above equation, the weight may be determined in the form of a uniform value or a Gaussian function, and the Harris method determines that the two eigenvalues of the autocorrelation matrix of Equation 4 have a large value and that the corner is a corner response function. It is expressed by subtracting the sum of all diagonal components from the determinant of Equation 4, which is represented by Equation 5 below.

Figure pat00008
Figure pat00008

상기 식에서 Det(M)은 수학식 4의 행렬식값, Trace(M)은 수학식 4 행렬의 모든 대각선 성분들의 합이다. 이때 k는 0.0.4 ~ 0.06 사이가 적당하다. 상술한 해리스 방식에 따르면 R값이 충분히 크면 정의된 x, y 좌표를 코너 영역, 즉, 밝기 값 차이가 큰 영역이라 판단한다. Det (M) is a determinant value of Equation 4, and Trace (M) is a sum of all diagonal components of Equation 4 matrix. In this case, k is appropriately between 0.0.4 and 0.06. According to the above-described Harris method, if the R value is large enough, it is determined that the defined x and y coordinates are corner areas, that is, areas having a large difference in brightness values.

본 발명은 이와 같이 해리스 방식을 이용하여 영상 중 특징 영역(밝기차가 큰 영역)을 추출, 판단하나, 해리스 방식 외에도 Shi, Tomasi 방식 등도 사용될 수 있으며, 획득된 영상 프레임 중 색상이나 밝기차이가 현저한 영역을 추출할 수 있는 어떠한 방식도 본 발명에 사용될 수 있으며, 이는 본 발명의 범위에 속한다. The present invention extracts and judges a feature region (a large brightness difference) in the image using the Harris method. In addition to the Harris method, the present invention may also use a Shi, Tomasi method, and the like. Any way in which it can be extracted can be used in the present invention, which is within the scope of the present invention.

본 발명에 따라 색상 또는 밝기 값의 차이가 큰 특징영역(코너)이 상술한 방식에 따라 추출되면, 본 발명에 따른 터치강도 측정방법은 상기 영역에서의 밝기차 또는 색상차를 기준으로 프레임 간 비교를 통하여 터치 강도를 추출한다. 밝기차 또는 색상차에 의한 터치 강도 추출 방식은 수학식 1 및 2에서 설명한 바와 같으므로, 이하 생략한다. According to the present invention, if a feature area (corner) having a large difference in color or brightness value is extracted according to the above-described method, the touch intensity measuring method according to the present invention compares between frames based on the brightness difference or the color difference in the area. Extract the touch intensity through. The touch intensity extraction method based on the brightness difference or the color difference is the same as described in Equations 1 and 2, and will be omitted below.

도 6은 상술한 방식에 따라 얻어진 영상의 흐려짐 정도(Blur)를 색상 분산값으로 계량화한 예를 나타내는 사진이다.6 is a photograph showing an example in which the blur degree Blur of an image obtained by the above-described method is quantified by a color dispersion value.

도 6을 참조하면, 흐려짐이 강해질수록 색상차는 적어지므로, 전체 분산값은 줄어드는 것을 알 수 있다. Referring to FIG. 6, as the blurring becomes stronger, the color difference decreases, so that the total dispersion value decreases.

도 7은 상술한 흐려짐 정도에 따라 터치강도를 측정하는 방식을 설명하는 도면이다. 7 is a view for explaining a method of measuring the touch strength in accordance with the above-described degree of blurring.

도 7을 참조하면, 사용자의 터치발생시점(t1)과 터치종료시점(t2) 사이에 복수의 영상 프레임이 획득된다. 상기 복수 영상 프레임은 노출시간이 동일하며, 터치가 강할수록 모바일 기기의 흔들림은 커지고, 그 결과 프레임 영상의 흐려짐은 더욱 커진다. Referring to FIG. 7, a plurality of image frames are obtained between a touch generation time t1 and a touch end time t2 of a user. The plurality of image frames have the same exposure time, and the stronger the touch, the greater the shaking of the mobile device, and as a result, the blurring of the frame image becomes greater.

도 7에서는 터치발생시점(t1) 이후 최초 프레임에서의 흐려짐이 가장 큰 것을 알 수 있다. 하지만, 본 발명은 단순히 터치발생 이후 얻어진 영상의 흐려짐 정도만으로 터치강도를 추출하는 경우, 기존에 환경에서 발생한 흔들림에 의한 흐려짐(예를 들면, 손의 고유한 떨림이나 버스 등의 진동에 의한 흐려짐)이 마치 터치 강도로 계산될 수 있는 문제에 주목하였다. In FIG. 7, it can be seen that the blur in the first frame after the touch occurrence time t1 is greatest. However, in the present invention, when the touch intensity is extracted only by the blurring degree of the image obtained after the touch is generated, the blur due to the existing shake in the environment (for example, the blurring due to the inherent shaking of the hand or the vibration of the bus) Attention has been paid to this problem as if it could be calculated as touch intensity.

이를 위하여, 본 발명은 터치발생시점 이전의 흐려짐 정도를 추출하며, 터치가 발생한 시점 전의 흐려짐 정도인 블러(blur) 값(이것은 수학식 1의 색상차의 역분산값에 대응됨), 터치 발생에 따라 발생한 최대 흐려짐 정도인 블러(blur) 값의 차이를 통하여 터치강도를 연산한다. To this end, the present invention extracts the degree of blurring before the touch occurs, the blur value that corresponds to the blur before the touch occurs (this corresponds to the inverse dispersion of the color difference in Equation 1), the touch occurs The touch intensity is calculated through the difference in the blur value, which is the maximum blurring degree.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 흐려짐 정도를 연산한 예를 나타내는 도면이다. 8 is a diagram illustrating an example of calculating a degree of blur according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 터치발생시점 직전에 획득된 영상 프레임의 흔들림 정도인 블러 값(blur 2) 값은 0.12이었으며, 터치발생 이후 획득된 영상 프레임의 블러 값(blur 4)은 0.42이었다. Referring to FIG. 8, the blur value blur 2 of the image frame acquired immediately before the touch occurs was 0.12, and the blur value blur 4 of the image frame obtained after the touch occurred was 0.42.

이 경우, 두 프레임의 블러 값 차이(Blur 4-Blur 2)는 0.3에 해당하며, 상기 블러 값(유효 블러값)이 결국 실제 사용자의 터치에 의한 흐려짐 정도가 된다. 따라서, 상기 유효 블러 값이 크면, 터치 세기는 보다 강한 것으로 검출되며, 상기 유효 블러 값이 적으면, 터치 세기는 보다 약한 것으로 검출된다. In this case, the blur value difference between two frames (Blur 4-Blur 2) corresponds to 0.3, and the blur value (effective blur value) is eventually blurred by the touch of the actual user. Therefore, if the effective blur value is large, the touch intensity is detected as stronger, and if the effective blur value is less, the touch intensity is detected as weaker.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 터치강도 측정장치의 블록도이다. 9 is a block diagram of a touch strength measuring device according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 본 발명에 따른 터치강도 측정장치는 외부 영상을 촬영하는 카메라부(10)를 포함한다. 상기 카메라부(10)는 모바일 기기에 구비되어, 외부 영상을 시간 경과에 따라 순차적으로 촬영할 수 있는 임의의 모든 수단이 될 수 있다. 본 발명에서 상기 카메라(10)는 상술한 바와 같이 터치 시간(터치발생과 종료시점 사이의 시간)을 포함한 시간 범위에서 복수 프레임을 촬영할 뿐만 아니라, 터치발생시점의 이전 시점에서도 적어도 하나의 영상 프레임을 촬영, 획득할 수 있어야 한다.9, the touch strength measuring apparatus according to the present invention includes a camera unit 10 for capturing an external image. The camera unit 10 may be provided in the mobile device, and may be any means capable of sequentially photographing an external image over time. In the present invention, as described above, the camera 10 not only captures a plurality of frames in a time range including a touch time (time between touch generation and end point), but also captures at least one image frame even before a touch point. You should be able to shoot and acquire.

본 발명에 따른 터치강도 측정장치는 획득된 영상 프레임의 흐려짐 정도를 검출하기 위한 영상처리부(20)를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서 상기 영상처리부(20)는 영상 프레임에서의 색상차이를 통하여 흐려짐 정도인 블러 값을 추출하는데, 이는 상기 수학식 1에서 계산된 블러 값의 전체 픽셀 평균을 통하여 얻을 수 있다. Touch strength measuring apparatus according to the present invention includes an image processor 20 for detecting the degree of blur of the obtained image frame. In one embodiment of the present invention, the image processing unit 20 extracts a blur value that is a blurring degree through a color difference in an image frame, which may be obtained through an average of all pixels of the blur value calculated in Equation (1). .

본 발명에 따른 터치강도 측정장치는 상기 영상처리부(20)에 의하여 획득된 영상 프레임의 블러 값 차이에 따라 터치 강도를 연산하는 연산부(30)를 더 포함한다. 이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 터치강도 측정장치는 터치발생 이전의 최종 프레임의 블러 값을 터치에 따른 최대 블러 값으로부터 제외시킨 유효 블러값으로 터치강도를 연산하는 데, 이러한 기술적 구성을 통하여 외부 환경에 따른 모바일 기기 흔들림을 터치에 따른 흔들림으로부터 제외시켜, 신뢰성있는 터치강도 측정이 가능하다.The touch intensity measuring apparatus according to the present invention further includes an operation unit 30 that calculates the touch intensity according to the blur value difference of the image frame acquired by the image processing unit 20. In this case, the touch intensity measuring device according to an embodiment of the present invention calculates the touch intensity as an effective blur value excluding the blur value of the final frame before touch generation from the maximum blur value according to the touch. It is possible to reliably measure the touch strength by excluding the shaking of the mobile device due to the external environment from the shaking due to the touch.

본 발명에 따른 상기 터치강도 측정장치는 모바일 기기에 구비되어, 모바일 기기에 대한 사용자의 터치강도를 측정하고, 전기 신호로 출력할 수 있다. 따라서, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 터치강도 측정장치는 연산부에 의하여 연산된 터치강도를 입력받아, 이로부터 전기신호로 출력할 수 있는 출력부(40)를 더 포함할 수 있다. The touch strength measuring apparatus according to the present invention may be provided in a mobile device to measure the touch intensity of the user with respect to the mobile device and output the electrical signal. Therefore, the touch strength measuring apparatus according to another embodiment of the present invention may further include an output unit 40 which receives the touch intensity calculated by the calculating unit and outputs it as an electrical signal therefrom.

본 발명은 또한 상기 또 다른 과제를 해결하기 위하여, 상술한 터치강도 측정장치를 포함하는 모바일 기기를 제공하며, 본 발명에 따른 모바일 기기는 외부영상을 획득할 수 있는 카메라를 구비한 임의의 모든 전자기기, 특히 이동가능한 전자기기이다. 또한, 본 발명에 따른 터치강도 측정방법 및 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, 광학 디스크, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크, 비휘발성 메모리 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention also provides a mobile device comprising the above-described touch intensity measuring device, in order to solve the another problem, the mobile device according to the present invention any electronics having a camera capable of acquiring an external image Devices, in particular mobile electronics. In addition, the touch strength measuring method and apparatus according to the present invention can be embodied as computer readable codes on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the recording medium include ROM, RAM, optical disk, magnetic tape, floppy disk, hard disk, nonvolatile memory, and the like, and also include a carrier wave (for example, transmission through the Internet). The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. Although the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, this is merely exemplary, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible.

따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the technical spirit of the appended claims.

Claims (15)

모바일 기기의 터치강도 측정방법으로, 상기 방법은
상기 모바일 기기에 구비된 카메라에 의하여 획득된 영상 프레임의 흐려짐을 통하여 상기 모바일 기기에 대한 터치강도를 측정하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기 터치강도 측정방법.
Method of measuring the touch strength of a mobile device, the method
And a method of measuring touch intensity of the mobile device through blurring of an image frame acquired by a camera provided in the mobile device.
제 1항에 있어서,
영상 프레임의 흐려짐은 상기 프레임 픽셀 간의 색상차로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 모바일 기기 터치강도 측정방법.
The method of claim 1,
The blurring of an image frame is extracted from the color difference between the frame pixels.
제 2항에 있어서, 상기 방법은
상기 모바일 기기에 구비된 카메라를 통하여 외부영상의 복수 프레임을 획득하는 단계;
상기 획득된 영상 프레임의 흐려짐 정도를 추출하는 단계;
상기 프레임 중 흐려짐 정도가 가장 큰 프레임을 기준으로 상기 모바일 기기에 대한 터치강도를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기 터치강도 측정방법.
The method of claim 2, wherein the method
Acquiring a plurality of frames of an external image through a camera provided in the mobile device;
Extracting a degree of blur of the obtained image frame;
And calculating a touch intensity with respect to the mobile device based on the frame having the largest blurring degree among the frames.
제 3항에 있어서,
상기 외부영상의 복수 프레임은 터치발생시점과 종료시점을 포함하는 시간영역 동안 순차적으로 복수 개 획득되는 것을 특징으로 하는 모바일 기기 터치강도 측정방법.
The method of claim 3,
And a plurality of frames of the external image are sequentially obtained during a time domain including a touch generation point and an end point.
제 4항에 있어서,
상기 외부영상의 복수 프레임은 터치발생시점 이전 시간의 프레임을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기 터치강도 측정방법.
The method of claim 4, wherein
And a plurality of frames of the external image include frames of a time before a touch occurs.
제 2항에 있어서,
상기 색상차가 적을수록 상기 영상 프레임의 흐려짐은 더 커지는 것을 특징으로 하는 모바일 기기 터치강도 측정방법.
The method of claim 2,
The smaller the color difference, the greater the blurring of the image frame.
제 6항에 있어서,
상기 흐려짐이 커질수록 터치강도는 더 크게 연산되는 것을 특징으로 하는 모바일 기기 터치강도 측정방법.
The method of claim 6,
The greater the blur, the greater the touch intensity is calculated.
제 1항 내지 제 7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 명령어가 기록된, 컴퓨터가 판독가능한 기록매체. A computer-readable recording medium having recorded thereon program instructions for carrying out the method according to any one of claims 1 to 7. 모바일 기기의 터치강도 측정장치로서, 상기 장치는
외부 영상을 촬영하는 카메라부(10);
상기 카메라부(10)에 의하여 획득된 영상의 흐려짐 정도를 검출하기 위한 영상처리부(20); 및
영상 프레임간의 흐려짐 정도 차이에 따라 터치 강도를 연산하는 연산부(30)를 포함하는 것을 특징으로 하는 터치강도 측정장치.
A device for measuring touch strength of a mobile device, the device comprising
Camera unit 10 for taking an external image;
An image processor 20 for detecting a degree of blur of an image acquired by the camera unit 10; And
Touch intensity measuring device, characterized in that it comprises a calculation unit 30 for calculating the touch intensity according to the difference in the degree of blur between the image frame.
제 9항에 있어서,
상기 영상처리부(20)은 상기 흐려짐 정도를 하기 식(1)에 따른 블러 값으로 계량화하는 특징으로 하는 모바일 기기의 터치강도 측정장치.
Figure pat00009

상기 식에서 d(t)는 픽셀 간 색상차의 역분산계수, n은 영상 프레임의 전체픽셀 수, yti는 시간 t에서의 픽셀 i의 평균 밝기 또는 색상값,
Figure pat00010
는 시간 t에서의 전체 픽셀의 평균 밝기 또는 색상값임.
The method of claim 9,
The image processing unit 20 is the touch intensity measuring apparatus of the mobile device, characterized in that to quantify the blurring degree to the blur value according to the following equation (1).
Figure pat00009

Where d (t) is the inverse dispersion coefficient of the color difference between pixels, n is the total number of pixels in the image frame, y ti is the average brightness or color value of pixel i at time t,
Figure pat00010
Is the average brightness or color value of all pixels at time t.
제 10항에 있어서,
상기 연산부는 터치 중 획득한 영상 프레임의 최대 블러 값에서 터치발생 이전에 획득된 영상 프레임의 블러 값을 제외시킨 유효 블러 값에 따라 상기 터치강도를 연산하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기의 터치강도 측정장치.
The method of claim 10,
The calculating unit calculates the touch intensity according to the effective blur value excluding the blur value of the image frame acquired before the touch from the maximum blur value of the image frame acquired during the touch. .
제 11항에 있어서,
상기 연산부는 상기 유효 블러 값이 클수록 보다 큰 세기로 터치강도를 연산하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기의 터치강도 측정장치.
12. The method of claim 11,
And the calculator calculates the touch intensity with a greater intensity as the effective blur value is larger.
제 12항에 있어서,
상기 터치강도 측정장치는 상기 연산된 터치강도를 전기신호로 출력하기 위한 출력부(40)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 기기의 터치강도 측정장치.
The method of claim 12,
The touch intensity measuring device further comprises an output unit (40) for outputting the calculated touch intensity as an electrical signal.
제 9항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 따른 터치강도 측정장치를 포함하는 모바일 기기.A mobile device comprising the touch intensity measuring device according to any one of claims 9 to 13. 제 9항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 따른 터치강도 측정장치를 구동시키기 위한 프로그램 명령어가 기록된, 컴퓨터가 판독가능한 기록매체.
A computer-readable recording medium having recorded thereon program instructions for driving a touch intensity measuring device according to any one of claims 9 to 13.
KR1020100081284A 2010-08-23 2010-08-23 Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same KR101117289B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100081284A KR101117289B1 (en) 2010-08-23 2010-08-23 Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100081284A KR101117289B1 (en) 2010-08-23 2010-08-23 Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20120018457A true KR20120018457A (en) 2012-03-05
KR101117289B1 KR101117289B1 (en) 2012-03-20

Family

ID=46127695

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100081284A KR101117289B1 (en) 2010-08-23 2010-08-23 Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101117289B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180105215A (en) * 2016-01-25 2018-09-27 지티이 코포레이션 Camera shooting control method and apparatus

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101442341B1 (en) 2012-10-05 2014-09-24 한국과학기술원 Method and apparatus for sending touch strength on user terminal and method for controlling user terminal using the same
WO2013191491A1 (en) * 2012-06-20 2013-12-27 한국과학기술원 Touch sensing apparatus and touch sensing method
KR101402535B1 (en) * 2012-06-20 2014-06-02 한국과학기술원 Apparatus and method for touch sensing
KR101390090B1 (en) 2012-09-18 2014-05-27 한국과학기술원 Sensing apparatus for user terminal using camera, method for the same and controlling method for the same

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8125458B2 (en) * 2007-09-28 2012-02-28 Microsoft Corporation Detecting finger orientation on a touch-sensitive device
KR20100044770A (en) * 2009-07-21 2010-04-30 조근우 Touch screen and method for using multi input layer in touch screen
KR20110066364A (en) * 2009-12-11 2011-06-17 양홍천 A touching force recognition system of multi point touch screen

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180105215A (en) * 2016-01-25 2018-09-27 지티이 코포레이션 Camera shooting control method and apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
KR101117289B1 (en) 2012-03-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101303667B1 (en) Method and apparatus for detecting and removing false contour and method and apparatus for confirming whether pixel is contour and method and apparatus for computing simplicity
US9892336B2 (en) Detection devices and methods for detecting regions of interest
KR100975869B1 (en) Method and apparatus for detecting touch point
KR101117289B1 (en) Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same
US9230307B2 (en) Image processing apparatus and method for generating a high resolution image
CN109167893B (en) Shot image processing method and device, storage medium and mobile terminal
EP2375374A2 (en) Noise detection and estimation techniques for picture enhancement
US9310908B2 (en) Color sampling method and touch control device thereof
JP6418922B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP6254938B2 (en) Image noise removing apparatus and image noise removing method
WO2016021147A1 (en) Image processing system for detecting retention of moving body from image, image processing method, and recording medium
JP5301694B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium therefor
US8379095B2 (en) Method and apparatus for determining presence of user's hand tremor or intentional motion
CN110211021B (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
JP6991045B2 (en) Image processing device, control method of image processing device
CN104933688B (en) Data processing method and electronic equipment
KR101148233B1 (en) Method and device for estimating touch pressure using image, recording medium for the same, and mobile device comprising the same
KR20220025552A (en) Image processing device and image enhancing method
JP2011029710A (en) Image processor, image processing program, and imaging apparatus
US10026178B2 (en) Method of determining normality of imaging direction, and evaluation device of evaluating attachment state of imaging device
CN109040604B (en) Shot image processing method and device, storage medium and mobile terminal
US10796422B1 (en) System and method for capturing by a device an image of a light colored object on a light colored background for uploading to a remote server
CN112887708A (en) Video jitter detection method and device, video jitter detection equipment and storage medium
JP2019016865A (en) Image processing device and image processing method
JP5316662B2 (en) Image processing apparatus, image processing program, and imaging apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee