KR20120010714A - 미래 주가 패턴 예측 시스템 및 방법 - Google Patents

미래 주가 패턴 예측 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20120010714A KR1020100072215A KR20100072215A KR20120010714A KR 20120010714 A KR20120010714 A KR 20120010714A KR 1020100072215 A KR1020100072215 A KR 1020100072215A KR 20100072215 A KR20100072215 A KR 20100072215A KR 20120010714 A KR20120010714 A KR 20120010714A
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Abstract

본 발명은 전 종목을 대상으로 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받아 해당 종목의 패턴을 생성하고, 같은 패턴을 가진 종목을 검색하여 상승률 또는 하락률을 예측하며, 매치된 종목차트를 이용해 입력 종목의 미래 가격을 예측할 수 있도록 된, 미래 주가 패턴 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 미래 주가 패턴 예측 방법은, (a) 대상 종목을 입력받는 단계; (b) 상기 입력받은 종목에 대한 일정 주기의 주가 패턴을 생성하는 단계; (c) 상기 생성한 패턴과 동일한 패턴을 갖는 종목을 검색하는 단계; (d) 상기 검색된 종목을 정렬하고 상승률 또는 하락률을 예측하는 단계; 및 (e) 상기 매치된 종목의 차트를 이용해 상기 입력받은 종목의 미래 주가를 예측하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 (c) 단계는, 상기 검색 대상 종목을 지정하고, 상기 생성한 패턴의 속성을 만들며, 상기 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색하여, 검색된 종목에 유사도 점수를 부여하게 되며, 이때, 상기 입력 패턴의 속성을 만든 후에 추세와 기본적인 모양새가 다른 종목은 제외시킨다.

Description

미래 주가 패턴 예측 시스템 및 방법{Method and system for pridiction of future price pattern}
본 발명은 증권 거래 시스템(Home Trading System)에서 미래 주가 패턴을 예측할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 각 증권사는 투자가가 댁 내에서 사이버 증권 거래가 가능하도록 하는 홈 트레이딩 시스템(Home Trading System, 이하 HTS)을 제공하고 있다. 따라서 각 증권사는 사용자가 컴퓨터 단말기를 통해 HTS에 접속하여 사이버 증권 거래 서비스를 제공받을 수 있도록 댁 내에 홈 트레이딩 프로그램을 제공하고, 증권사 시스템에 홈 트레이딩 프로그램에 대응하는 사이버 증권거래 시스템을 구축하고 있다.
도 1은 일반적인 증권 거래 시스템과 그 주변 장치의 블럭 구성도이다.
도 1에서, 종래 증권 거래 시스템(100)은 온라인을 통해 증권 거래가 가능하도록 하는 거래소 서버(110)와, 이 거래소 서버(110)와 인터넷을 통해 연결되어 고객이 사이버 증권 거래를 수행할 수 있도록 하는 HTS(120), 및 인터넷을 통해 HTS(120)와 접속하여 거래소 서버(110)에서의 사이버 증권 거래를 고객이 수행할 수 있도록 하는 고객 단말기(130) 등을 포함한다.
개인은 고객 단말기(130)를 통해 증권사의 HTS(120)에서 제공하는 서비스를 이용하여 투자 정보를 얻고, 거래소 서버(110)에 주문을 내며, 그 결과를 확인함으로써 댁 내에서 증권 투자를 수행하게 된다.
그러나, 종래에는 HTS(120)를 이용하여 고객이 주식 투자를 할 때, HTS(120)에서는 주식투자에 필요한 각종 정보를 가공하여 제공하기는 하였지만, 현재 시점을 기준으로 주가의 움직임에 대한 패턴을 분석하여 예측하는 기능을 제공하지 못하고 있다.
따라서, 주식 투자자는 HTS(120)를 이용하더라도 자신의 책임하에 주식투자를 할 뿐, 좀 더 높은 확률로 주식투자의 성공을 보장받을 수 있는 정보는 제공받지 못하는 한계가 있었다.
전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 전 종목을 대상으로 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받아 해당 종목의 패턴을 생성하고, 같은 패턴을 가진 종목을 검색하여 상승률 또는 하락률을 예측하며, 매치된 종목차트를 이용해 입력 종목의 미래 가격을 예측할 수 있도록 된, 미래 주가 패턴 예측 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템은, 미래 주가 패턴 예측 기능을 설정하거나, 상기 미래 주가 패턴을 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받기 위한 인터페이스부; 및 상기 인터페이스부를 통해 전 종목을 대상으로 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받으면, 입력받은 종목의 패턴을 생성하고, 같은 패턴을 가진 종목을 검색하며, 검색된 종목을 정렬하여 표시하며 상승률 또는 하락률을 예측하며, 매치된 종목차트를 이용해 입력 종목의 미래 가격을 예측하는 주가 예측부를 포함한다.
또한, 상기 주가 예측부는, 상기 입력받은 종목의 패턴을 생성하는 경우, 해당 종목의 단기 추세 상태를 생성하고, 패턴비교일수에 해당하는 봉만의 상대적 위치를 이용해 봉 형태를 생성하며, 생성된 봉 상태를 저장하게 된다.
또한, 상기 주가 예측부는, 상기 같은 패턴을 가진 종목을 검색하는 경우, 검색 대상 종목을 지정하고, 입력 패턴의 속성을 만들며, 추세와 기본적인 모양새가 다른 종목은 제외시키며, 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색하여, 검색된 종목에 유사도 점수를 부여하게 된다.
그리고, 상기 주가 예측부는, 상기 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색할 때 상기 봉의 꼬리 및 몸통 모양을 비교하고, 갭 여부를 비교하며, 상기 봉의 음양 상태를 비교하며, 상기 패턴의 모양새를 비교하여 검색하게 된다.
한편, 전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 미래 주가 패턴 예측 방법은, (a) 대상 종목을 입력받는 단계; (b) 상기 입력받은 종목에 대한 일정 주기의 주가 패턴을 생성하는 단계; (c) 상기 생성한 패턴과 동일한 패턴을 갖는 종목을 검색하는 단계; (d) 상기 검색된 종목을 정렬하고 상승률 또는 하락률을 예측하는 단계; 및 (e) 상기 매치된 종목의 차트를 이용해 상기 입력받은 종목의 미래 주가를 예측하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 (b) 단계는, 상기 입력받은 종목의 단기 추세 상태를 생성하고, 패턴 비교 일수에 해당하는 봉만의 상대적 위치를 이용해 봉 형태를 생성하며, 상기 생성한 봉 상태를 저장하게 된다.
또한, 상기 (c) 단계는, 상기 검색 대상 종목을 지정하고, 상기 생성한 패턴의 속성을 만들며, 상기 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색하여, 검색된 종목에 유사도 점수를 부여하게 되며, 이때, 상기 입력 패턴의 속성을 만든 후에 추세와 기본적인 모양새가 다른 종목은 제외시킨다.
그리고, 상기 입력 패턴의 속성과 동일한 속성의 패턴을 가진 종목을 검색할 때, 봉의 꼬리 및 몸통 모양을 비교하고, 갭 여부를 비교하며, 봉의 음양 상태를 비교하며, 패턴의 모양새를 비교하여 검색하게 된다.
본 발명에 의하면, 현재 시점을 기준으로 주가의 움직임에 대한 패턴을 예측하는 기능을 제공할 수 있다. 따라서, 주식 투자자는 좀 더 높은 확률로 수익을 얻을 가능성이 있다.
도 1은 일반적인 증권 거래 시스템과 그 주변 장치의 블럭 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템의 내부 기능 블럭을 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 주가 예측부의 기능 블럭을 나타낸 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 미래 주가 패턴 예측 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시에에 따른 미래 주가 패턴 예측 방법을 설명하기 위한 주가 예측부의 동작 흐름도를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 미래 주가 패턴 화면의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템에서 대상 종목과 동일한 패턴을 가진 종목을 검색하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
본 발명의 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템의 내부 기능 블럭을 나타낸 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은, 인터페이스부(210)와 디스플레이부(220), 주가 예측부(230) 및 주가정보 데이터베이스(240) 등을 포함한다.
인터페이스부(210)는 사용자의 선택에 따라 미래 주가 패턴 예측 기능을 설정하거나, 예측 대상 종목을 입력받을 수 있다.
또한, 인터페이스부(210)는 중요도 및 사용빈도에 따른 메뉴를 배치하고, 쉬운 종목 검색 기능과 지수 및 등락을 조회하거나, 다양한 차트 모양과 유형 및 지표를 원클릭으로 설정하거나 디스플레이한다.
또한, 인터페이스부(210)는, 상승률 상위 테마와 조회 상위 종목, 종목 메뉴, 뉴스, 지수 미니 호가의 제공을 리본바 메뉴를 통해 요청받을 수 있다.
디스플레이부(220)는 사용자에 의해 인터페이스부(210)를 통해 설정된 기능들을 표시할 수 있고, 사용자에 의해 설정된 미래 골든/데드 크로스 예측 기능에 따라 실행된 미래 골든/데드 크로스 예측 결과를 화면 상에 표시할 수 있다.
주가 예측부(230)는 인터페이스부(210)를 통해 설정된 미래 주가 패턴 예측 기능에 따라, 전 종목을 대상으로 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받으면, 입력받은 종목의 패턴을 생성하고, 같은 패턴을 가진 종목을 검색하며, 검색된 종목을 정렬하여 표시하고 상승률 또는 하락률을 예측하며, 매치된 종목차트를 이용해 입력 종목의 미래 가격을 예측한다.
주가정보 데이터베이스(240)는 주가 예측부(230)를 통해 생성된 종목 패턴을 저장하거나, 주가 예측부(230)를 통해 검색된 동일한 패턴을 가진 종목의 패턴을 저장하거나, 주가 예측부(230)를 통해 예측된 미래 주가 또는 미래 주가 패턴 등을 저장하고 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 주가 예측부의 기능 블럭을 나타낸 구성도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 주가 예측부(230)는 대상 지정부(310), 패턴 생성부(320), 동일패턴 검색부(330), 주가패턴 예측부(340) 등을 포함한다.
대상 지정부(310)는 인터페이스부(210)를 통해 입력받은 종목을 대상 종목으로 지정한다.
패턴 생성부(320)는, 인터페이스부(210)로부터 입력받아 대상으로 지정한 종목의 패턴을 생성한다. 이때, 패턴 생성부(320)는 입력받은 종목의 패턴을 생성하는 경우, 해당 종목의 단기 추세 상태를 생성하고, 패턴비교일수에 해당하는 봉만의 상대적 위치를 이용해 봉 형태를 생성하며, 생성된 봉 상태를 정보 저장부(350)에 저장하게 된다.
동일패턴 검색부(330)는, 패턴 생성부(320)를 통해 생성된 패턴과 동일한 패턴을 가진 종목을 검색한다. 이때, 동일패턴 검색부(330)는 동일한 패턴을 가진 종목을 검색하는 경우, 검색 대상 종목을 지정하고, 입력 패턴의 속성을 만들며, 추세와 기본적인 모양새가 다른 종목은 제외시키며, 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색하여, 검색된 종목에 유사도 점수를 부여하게 된다.
또한, 동일패턴 검색부(330)는, 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색하기 위해 패턴의 속성을 비교하는 경우, 봉의 꼬리 및 몸통 모양을 비교하고, 갭 여부를 비교하며, 봉의 음양 상태를 비교하며, 패턴의 모양새를 비교하게 된다.
주가패턴 예측부(340)는 동일패턴 검색부(330)를 통해 검색된 동일한 패턴을 가진 종목을 정렬하여 표시하고 상승률 또는 하락률을 예측한다. 또한, 주가패턴 예측부(340)는 이렇게 매치된 종목의 차트를 가지고 입력 종목의 미래 주가 또는 미래 주가 패턴을 예측한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 미래 주가 패턴 예측 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은, 사용자의 선택 또는 입력에 따라 인터페이스부(210)를 통해 미래 주가 패턴 예측 기능을 설정한다(S410).
이어, 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은, 미래 주가 패턴을 예측하고자 하는 대상 종목을 인터페이스부(210)를 통해 사용자로부터 입력받는다(S420).
이어, 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은 전 종목을 대상으로 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받으면, 입력받은 종목의 패턴을 생성하고, 같은 패턴을 가진 종목을 검색하며, 검색된 종목을 정렬하여 표시하고 상승률 또는 하락률을 예측하며, 매치된 종목차트를 이용해 입력 종목의 미래 가격을 예측한다(S430). 이에 대해 도 5를 통해 상세히 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시에에 따른 미래 주가 패턴 예측 방법을 설명하기 위한 주가 예측부의 동작 흐름도를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)에서 주가 예측부(230)는 사용자로부터 인터페이스부(210)를 통해 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받는다(S510).
이어, 주가 예측부(230)는 입력받은 대상 종목의 패턴을 생성한다(S520).
이때, 주가 예측부(230)는 대상 종목의 패턴을 생성할 때, 사용자로부터 대상 종목을 입력받으면, 해당 종목의 단기 추세 상태를 만들고, 패턴 비교 일수에 해당하는 봉만의 상대적 위치를 이용해 봉 형태를 만들며, 만들어진 봉 형태를 주가정보 데이터베이스(240)의 일정 영역에 저장해 놓는다.
이어, 주가 예측부(230)는 도 6의 (가)에 도시된 바와 같이 대상 종목의 패턴과 동일한 패턴을 가진 종목을 주가정보 데이터베이스(240)로부터 검색한다(S530).
이때, 주가 예측부(230)는 도 7에 도시된 과정을 통해 동일한 패턴을 가진 종목을 검색한다.
이어, 주가 예측부(230)는 검색된 종목을 정렬하여 표시하고 상승률 또는 하락률을 예측한다(S540).
그리고, 주가 예측부(230)는 매치된 종목 차트를 이용해 도 6의 (나)에 도시된 바와 같이 입력 종목의 미래 주가 또는 미래 주가 패턴을 예측한다(S550). 여기서, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 미래 주가 패턴 화면의 한 예를 나타낸 도면이다.
따라서, 사용자는 본 발명에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)을 이용해 미래(내일) 주가 패턴을 쉽게 알 수 있게 됨으로써, 증권 투자에 참고할 수 있게 된다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템에서 대상 종목과 동일한 패턴을 가진 종목을 검색하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명에 따른 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은 인터페이스부(210)를 통해 사용자로부터 대상 종목을 입력받으면, 입력받은 대상 종목을 대상 지정부(310)를 통해 검색 대상 종목으로 지정한다(S710).
이어, 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은 지정된 검색 대상 종목에 대해 패턴 생성부(320)를 통해 패턴 속성을 생성한다(S720).
이때, 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은 생성한 패턴 속성에 근거해 추세와 기본적인 모양새가 다른 종목을 제외시킨다(S730).
이어, 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성의 패턴을 가진 종목을 검색한다(S740).
이때, 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은 봉의 꼬리 및 몸통 모양을 비교하고, 갭 여부와 봉의 음양 상태 및 패턴의 모양새 등을 비교해서 검색하게 된다.
그리고, 미래 주가 패턴 예측 시스템(200)은 검색된 종목에 유사도 점수를 부여한다(S750).
전술한 바와 같이 본 발명에 의하면, 전 종목을 대상으로 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받아 해당 종목의 패턴을 생성하고, 같은 패턴을 가진 종목을 검색하여 상승률 또는 하락률을 예측하며, 매치된 종목차트를 이용해 입력 종목의 미래 가격을 예측할 수 있도록 된, 미래 주가 패턴 예측 시스템 및 방법을 실현할 수 있다.
본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있으므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
본 발명은 주식이나 파생상품 등을 온라인 상에서 거래할 수 있는 증권 거래 시스템에 적용할 수 있다. 또한, 사용자가 휴대하면서 증권 거래를 수행할 수 있는 단말기에도 적용할 수 있다.
100 : 종래 증권 거래 시스템 110 : 거래소 서버
120 : HTS 130 : 고객 단말기
200 : 미래 주가 패턴 예측 시스템 210 : 인터페이스부
220 : 디스플레이부 230 : 주가 예측부
240 : 주가정보 데이터베이스 310 : 대상 지정부
320 : 패턴 생성부 330 : 동일패턴 검색부
340 : 주가패턴 예측부

Claims (9)

  1. 미래 주가 패턴 예측 기능을 설정하거나, 상기 미래 주가 패턴을 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받기 위한 인터페이스부; 및
    상기 인터페이스부를 통해 전 종목을 대상으로 예측하고자 하는 대상 종목을 입력받으면, 입력받은 종목의 패턴을 생성하고, 같은 패턴을 가진 종목을 검색하며, 검색된 종목의 상승률 또는 하락률을 예측하며, 매치된 종목차트를 이용해 입력 종목의 미래 가격을 예측하는 주가 예측부;
    를 포함하는 미래 주가 패턴 예측 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 주가 예측부는, 상기 입력받은 종목의 패턴을 생성하는 경우, 해당 종목의 단기 추세 상태를 생성하고, 패턴비교일수에 해당하는 봉만의 상대적 위치를 이용해 봉 형태를 생성하며, 생성된 봉 상태를 저장하는 것을 특징으로 하는 미래 주가 패턴 예측 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 주가 예측부는, 상기 같은 패턴을 가진 종목을 검색하는 경우, 검색 대상 종목을 지정하고, 입력 패턴의 속성을 만들며, 추세와 기본적인 모양새가 다른 종목은 제외시키며, 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색하여, 검색된 종목에 유사도 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 미래 주가 패턴 예측 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 주가 예측부는, 상기 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색할 때 상기 봉의 꼬리 및 몸통 모양을 비교하고, 갭 여부를 비교하며, 상기 봉의 음양 상태를 비교하며, 상기 패턴의 모양새를 비교하여 검색하는 것을 특징으로 하는 미래 주가 패턴 예측 시스템.
  5. (a) 대상 종목을 입력받는 단계;
    (b) 상기 입력받은 종목에 대한 일정 주기의 주가 패턴을 생성하는 단계;
    (c) 상기 생성한 패턴과 동일한 패턴을 갖는 종목을 검색하는 단계;
    (d) 상기 검색된 종목을 정렬하고 상승률 또는 하락률을 예측하는 단계; 및
    (e) 상기 매치된 종목의 차트를 이용해 상기 입력받은 종목의 미래 주가를 예측하는 단계;
    를 포함하는 미래 주가 패턴 예측 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는, 상기 입력받은 종목의 단기 추세 상태를 생성하고, 패턴 비교 일수에 해당하는 봉만의 상대적 위치를 이용해 봉 형태를 생성하며, 상기 생성한 봉 상태를 저장하는 것을 특징으로 하는 미래 주가 패턴 예측 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 (c) 단계는, 상기 검색 대상 종목을 지정하고, 상기 생성한 패턴의 속성을 만들며, 상기 각각의 검색 대상 종목의 현재부터 50봉 전까지를 대상으로 입력 패턴의 속성과 동일한 속성을 가진 패턴을 가진 종목을 검색하여, 검색된 종목에 유사도 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 미래 주가 패턴 예측 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 입력 패턴의 속성을 만든 후에 추세와 기본적인 모양새가 다른 종목은 제외시키는 것을 특징으로 하는 미래 주가 패턴 예측 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 입력 패턴의 속성과 동일한 속성의 패턴을 가진 종목을 검색할 때, 봉의 꼬리 및 몸통 모양을 비교하고, 갭 여부를 비교하며, 봉의 음양 상태를 비교하며, 패턴의 모양새를 비교하여 검색하는 것을 특징으로 하는 미래 주가 패턴 예측 방법.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101508361B1 (ko) * 2013-04-02 2015-04-08 한국과학기술원 시가총액 분석을 통한 미래주가 예측시스템
KR20190061317A (ko) * 2017-11-27 2019-06-05 김주영 주식 정보 제공 방법
KR20190092817A (ko) * 2018-01-31 2019-08-08 이헌상 실적패턴을 이용한 투자정보 제공시스템 및 그 방법
KR20200005197A (ko) * 2018-07-06 2020-01-15 박웅 투자성공률 제공방법
KR102079232B1 (ko) * 2019-06-28 2020-02-19 (주)아키텍처소프트 주식 종목별 추이 분석장치 및 방법

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101508361B1 (ko) * 2013-04-02 2015-04-08 한국과학기술원 시가총액 분석을 통한 미래주가 예측시스템
KR20190061317A (ko) * 2017-11-27 2019-06-05 김주영 주식 정보 제공 방법
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KR20200005197A (ko) * 2018-07-06 2020-01-15 박웅 투자성공률 제공방법
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