KR20120004749A

KR20120004749A - System and method for processing narrative text input in medical field

Info

Publication number: KR20120004749A
Application number: KR1020100065403A
Authority: KR
Inventors: 최병관
Original assignee: 부산대학교 산학협력단
Priority date: 2010-07-07
Filing date: 2010-07-07
Publication date: 2012-01-13
Also published as: KR101186354B1

Abstract

PURPOSE: A process system of medical information and method thereof in a medical field are provided to increase the availability of the inputted medical information and to accurately code inputted information in a descriptive type. CONSTITUTION: A data input module(100) inputs medical information in a descriptive type. A medical information processing module(110) recognizes descriptive medical information. The medical information processing module extracts corresponding code through a recognition result. A medical information management module(120) supplies necessary information in a medical information process.

Description

System and method for processing narrative text input in medical field

본 발명은 의료 분야의 의료 데이터 처리에 관한 것으로, 구체적으로 서술형으로 입력된 정보를 정확하게 코드화하고 설정된 항목이 모두 입력될 수 있도록 하여 입력되는 의료 정보의 정확도 및 활용도를 높일 수 있도록 한 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to medical data processing in the medical field. Specifically, the present invention relates to a description type in a medical field so as to accurately encode information input in a descriptive form and enable all set items to be input to increase accuracy and utilization of the inputted medical information. It relates to a system and method for processing medical information input into.

병의원이나 보건소 등의 각종 의료기관에서는 진료 및 치료와 관련하여 발생되는 전후 업무사항이나 환자의 진료/치료 기록과 같은 관련 의료 정보를 체계적으로 관리/유지하여, 의료행위에 도움이 되도록 하고 있다.Various medical institutions such as hospitals and public health centers systematically manage / maintain related medical information, such as post-war affairs related to medical treatment and treatment, and patient's medical / treatment records, to help medical activities.

이와 같이 의료기관에서는 의사나 간호사 등의 의료인이 환자를 진료하고, 치료하는 과정에서 관련 의료 정보들을 진료기록카드와 같은 차트에 기록하거나, 네트워크로 연결된 컴퓨터에 입력하도록 하는 전자 차트 시스템을 운용하고 있다.In this way, medical institutions operate medical charts such as doctors or nurses to treat patients and record related medical information in charts such as medical record cards or input them into a networked computer.

그러나 진료기록카드와 같은 차트에 정보를 직접 수기로 기록하는 진료 기록 카드의 경우에는 계속해서 기록용지가 공급되어야 하고, 각 개인별로 일일이 기록 카드가 할당되어야 한다. 또한, 기록 카드를 보관하기 위한 별도의 공간이 필요하고, 정보를 보다 체계적으로 유지 관리하기 위하여 카드에 기록된 정보를 타 기록매체에 다시 옮겨 적거나 입력해야 하는 번거로움이 있다.However, in the case of a medical record card in which information is manually recorded on a chart such as a medical record card, a record sheet must be continuously supplied and a record card must be assigned to each individual. In addition, there is a need for a separate space for storing the recording card, and in order to maintain the information more systematically, it is cumbersome to rewrite or input the information recorded on the card to another recording medium.

또한, 기록 카드 형태의 챠트는 환자의 진료/치료과정에서 활용되기 위해서 특정 환자에 해당되는 차트를 수시로 필요로 하는 장소로 일일이 이동시켜 전달하여야 한다.In addition, a chart in the form of a record card should be transferred to a place where a chart corresponding to a specific patient needs to be delivered from time to time in order to be used in a patient's treatment / treatment process.

이와 같은 문제점을 개선한 것이 전자 차트 시스템(EMR)인데, EMR(Electronic Medical Record System)이란 미국 MRI(Medical Record Institute)의 개념정의에 따르면 종이매체에 의해 기록돼 온 모든 의료기록을 그 업무처리 구조나 정보의 범위, 정보내용에 있어 변형 없이 동일하게 전산화를 통해 업그레이드 시킨 형태를 말한다. 따라서 환자의 진료행위를 중심으로 발생한 업무상의 자료나 진료 및 수술,검사 기록을 전산에 기반해 입력,정리,보관하는 시스템을 통칭한다.The improvement of this problem is the electronic chart system (EMR). According to the concept definition of the Medical Record Institute (MRI), the EMR (Electronic Medical Record System) defines all medical records recorded by paper media. B. It refers to a form upgraded through computerization without modification in the scope and content of information. Therefore, it refers to a system for inputting, arranging, and storing work data, medical treatment, surgery, and examination records that occur mainly on the patient's medical treatment.

EMR의 주요 내용은 환자의 기초정보부터 병력사항, 약물반응, 건강상태, 진찰 및 입 퇴원기록 방사선 및 화상진찰 결과, 기타 보조연구결과 등이므로 처방전달시스템인 OCS(Order Communication System)와 영상전송시스템인 PACS(Picture Archiving Communication System)를 모두 포함하는 개념이다.The main contents of EMR are the basic information of the patient, medical history, drug reactions, health status, medical examination and admission records, radiological and imaging results, and other auxiliary research results. The concept includes all PACS (Picture Archiving Communication System).

또한, 전자 차트 시스템(EMR)이 상기한 내용만으로 한정되는 것은 아니고, 병명을 입력하면 코드를 검색하여 알려주는 프로그램, 서술형 자료를 입력하면 코드를 검색하여 알려주는 프로그램 등의 관련 어플리케이션들을 모두 포함하는 개념으로 이해될 수 있음은 당연하다.In addition, the electronic chart system (EMR) is not limited to the above-mentioned contents only, and includes all related applications such as a program that searches for a code by entering a bottle name and a program that searches for a code by entering a descriptive data. Naturally, it can be understood as a concept.

그러나 이와 같은 EMR의 경우에는 다음과 같은 문제가 있다.However, such EMR has the following problems.

먼저, 서술형 의료 정보와 코드형 의료정보에 관하여 살펴보면 다음과 같다.First, the description type medical information and the code type medical information will be described.

이전의 종이 차트와 전자차트의 제일 큰 차이점은 데이터가 의미를 가진 코드값으로 존재한다는 것이다. 이전에는 차트에 진단명이나 수술명 등을 입력할 때 제한이 없이 그냥 종이에 쓰기만 하면(서술형 진단명, 서술형 수술명) 전달이 되고 진료를 할 수 있었으나 현재는 진단명이나 수술명 등이 코드화 되어 이전과 차이가 생겼다.The main difference between previous paper charts and electronic charts is that the data exists as meaningful code values. Previously, when entering a diagnosis name or operation name on a chart, there was no limit, just write it on paper (description name, descriptive name) and it could be delivered and treated, but now the name of diagnosis or operation name is coded. There is a difference.

현재 상용화된 대부분의 EMR은 서술형 진단명을 허용하지 않으며 약속된 값을 가진 코드만 입력을 허용하고 있다.Most commercial EMRs currently do not accept descriptive diagnostic names, and only allow codes with promised values.

예를 들면 '허리 디스크 질환'은 서술형 진단명이지만 EMR 내부에서는 "M51.0"이라는 코드로 존재하게 된다.For example, 'waist disc disease' is a descriptive diagnostic name but exists inside the EMR with the code "M51.0".

공인된 코드체계는 여러 가지가 있는데, 우리나라에서 사용되는 ICD-10, 미국에서 사용되는 ICD-9, 그 외에도 Unified Medical Language System^®(UMLS^®), SNOMED CT (Systematized　Nomenclature of　Medicine-Clinical　Terms)　 등, 많은 코드체계가 존재하는데 의료인이 몇 만개에 이르는 코드값을 외우기는 불가능하기 때문에 필연적으로 의사는 알고 있는 서술형 자료를 입력을 그 자료에 해당되는 코드값(ICD 10의 경우 M51.0)이라는 값을 찾는 과정이 필요한데 이 과정은 매우 불편할 뿐 아니라 찾고자 하는 자료가 잘 검색이 되지 않는 단점을 가지고 있다. A certified code system there are several, ICD-10 used in the country, ICD-9 in the United States, in addition to its ^{^{Unified Medical Language System ® (UMLS ®}} ), SNOMED CT (S ystematized No menclature of Med icine- C linical T erms), etc., a lot of code to the system exists practitioner is that inevitably the doctor entered the descriptive material known, because not possible to memorize a code value ranging from a few thousand to the data code value (for ICD 10 M51 It is necessary to find the value of .0), which is not only inconvenient but also has the disadvantage that the data to be searched is not searched well.

그 이유는,The reason is that,

첫째, 의사들이 입력하는 자료를 혼란 가능성이 있는 약자로 입력하거나 중요 단어가 빠진 채로 부분 정보만 입력 하는 경우가 많다. First, doctors often enter abbreviations that may be confusing or only partial information with key words missing.

둘째, 컴퓨터는 입력 받은 서술형 표현을 포함하는 모든 자료를 다 찾아서 수십개, 수백개의 자료를 다 보여주다 보니 검색에 일일이 찾아서 확인하는 작업 자체가 힘들다.Second, the computer finds all the data including inputted narrative expressions and shows dozens and hundreds of data. Therefore, it is difficult to find and check all the data.

셋째, 의학용어에는 같은 이름을 가진 경우가 많아서 (예를 들면, ventricle이라는 용어는 뇌에 있는 뇌실이라는 뜻도 있지만 심실을 뜻하기도 하고, fundus라는 해부학용어(anatomical term)은 눈에도 있고 위에도 있고 자궁에도 있는 등 혼용의 우려가 크다.Third, medical terms often have the same name (for example, the term ventricle can mean the ventricle in the brain, but also the ventricle, and the anatomical term fundus is in the eye, in the stomach, and in the uterus). There is a high risk of mixing.

넷째, 의사들은 자신이 간략하게 입력된 자료가 혼란을 일으킬 수 있다는 점을 잘 인식하지 못하는데 기인한다. Fourth, doctors are unaware that their briefly entered data can be confusing.

또한 의사들이 원하는 서술형 자료를 입력하지 못하다 보니 코드형으로 전환된 자료 자체에도 많은 문제가 발생하게 된다.In addition, since doctors cannot input descriptive data that they want, many problems arise in the data converted to code.

첫째, 코드는 정해진 값만 기억이 되기 때문에 의사들이 표현하고 싶어하는 정보가 상당히 제약되게 된다.First, the code remembers only certain values, which limits the information doctors want to express.

둘째, 암호와 같은 코드는 암기가 불가능할 정도이다. 따라서 코드를 찾기 위해서 불필요한 시간이 투입이 되어야 한다. 이 과정은 종이차트에서는 불필요한 일이었기 때문에 의사들의 불편은 매우 커지게 되었다.Second, passwords such as passwords can't be memorized. Therefore, unnecessary time must be spent searching for the code. This process was unnecessary on paper charts, which made doctors very uncomfortable.

그리고 서술형 정보의 단점은 다음과 같다.The disadvantages of the descriptive information are as follows.

서술형 정보를 입력하는 일은 전술한 단점을 없앨 수 있는 좋은 방법이기는 하지만 컴퓨터가 이해할 수 있는 값이 아니기 때문에 정보를 재사용할 수 없고 분류를 할 수 없기 때문에, 병원간이나 환자 정보 교환이나 통계작성이 힘든 문제점이 있다.Entering descriptive information is a good way to eliminate the above drawbacks, but because it is not a computer-readable value, information cannot be reused and cannot be classified, making it difficult to exchange information between hospitals, patient information, or create statistics. There is a problem.

때문에 현재의 EMR에서는 서술형 진단명의 입력은 허용이 되지 않고 있다. For this reason, input of descriptive diagnostic names is not allowed in current EMR.

따라서 의사들이 서술형으로 정보를 입력할 수 있고 서술형으로 입력된 정보가 코드화 되는 과정을 더 능률적이고 정확하게 바꿀 수 있다면 지금까지의 단점을 보완한 혁신적인 EMR을 갖추는 것이 가능하다.Thus, if physicians can enter information in descriptive form and can change the process of encoding the information entered in descriptive more efficiently and accurately, it is possible to have innovative EMR that overcomes the shortcomings so far.

또한 입력된 정보의 전환과 아울러 입력이 되지 않은 부족한 정보는 채울 수단이 없기 때문에 입력이 되지 않은 정보를 부가적으로 보완할 수 있는 기술이 필요하다.In addition, since there is no means to fill in the insufficient information that is not input as well as the conversion of the input information, a technique for additionally supplementing the information that is not input is required.

본 발명은 의료 분야의 의료 데이터 처리 과정에서 서술형으로 입력된 의료 정보를 코드화하는 과정을 더 능률적이고 정확하게 진행되도록 한 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a system and method for processing medical information input in a descriptive form in the medical field to more efficiently and accurately process a process of encoding medical information input in a descriptive form in the medical data processing process in the medical field. .

본 발명은 의료 분야의 의료 데이터 처리 과정에서 설정된 항목의 의료 정보가 모두 입력되도록 관리하여 의료 정보의 정확도를 높일 수 있도록 한 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.An object of the present invention is to provide a system and method for processing medical information input in a descriptive form in a medical field so as to increase the accuracy of medical information by managing to input all the medical information of an item set in a medical data processing process in the medical field. There is this.

본 발명은 의료 분야의 의료 데이터 처리 과정에서 서술형으로 입력된 정보를 정확하게 코드화하고, 설정된 항목이 모두 입력될 수 있도록 하여 입력되는 의료 정보의 정확도 및 활용도를 높일 수 있도록 한 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention accurately codes information input in a descriptive form in the medical data processing process of the medical field, so that all the set items can be input to increase the accuracy and utilization of the inputted medical information in the medical field, Its purpose is to provide a system and method for processing medical information.

본 발명은 입력자(의료인)의 로그인 정보를 이용한 필터링 기능,전공 과목 및 검사 항목, 검사 시스템의 IP 주소, 쿠키 정보를 활용하여 입력되는 정보의 정확성을 높일 수 있도록 한 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention provides a filtering function using login information of an input user (medical person), a major subject and an inspection item, an IP address of a test system, and a cookie type information in a medical field so as to increase the accuracy of the input information. Its purpose is to provide a system and method for processing medical information.

본 발명은 입력되는 서술형 정보의 유효성을 기준으로 한 관리에 의해 반드시 필요한 추가 정보의 입력을 요구할 수 있어 데이터의 정확성을 높일 있도록 한 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention provides a system and method for processing medical information input in a descriptive form in the medical field so as to increase the accuracy of data by requiring the input of additional information necessary by management based on the validity of inputted descriptive information. The purpose is.

이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템은 서술형으로 의료 정보를 입력하기 위한 데이터 입력 모듈;상기 데이터 입력 모듈을 통하여 입력된 서술형 의료 정보를 인식하고 인식 결과를 이용하여 해당하는 코드를 추출하고 변환하는 의료 정보 처리 모듈;상기 의료 정보 처리 모듈의 의료 정보 처리 과정에 필요한 정보들을 제공하고, 상기 데이터 입력 모듈의 데이터 입력에 필요한 EMR 인터페이스 화면을 제공하는 의료 정보 관리 모듈;상기 의료 정보 처리 모듈의 의료 정보 처리에 따른 코드화된 전자 차트를 저장하고, 의료 정보 처리 과정에 필요한 정보들을 저장하는 의료 정보 저장 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a medical information processing system input in a descriptive form in the medical field according to the present invention comprises: a data input module for inputting medical information in a descriptive form; recognizing descriptive medical information input through the data input module; A medical information processing module for extracting and converting a corresponding code using a recognition result; providing information necessary for a medical information processing process of the medical information processing module, and providing an EMR interface screen for data input of the data input module Medical information management module; Medical information storage module for storing a coded electronic chart according to the medical information processing of the medical information processing module, and stores the information necessary for the medical information processing process; characterized in that it comprises a.

여기서, 상기 의료 정보 처리 과정에 필요한 정보들은, 사용자 정보, 진료 대상 정보, 부가 정보, 시스템 정보, 코드 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.The information necessary for the medical information processing process may include user information, treatment subject information, additional information, system information, and code information.

그리고 상기 의료 정보 처리 모듈은,상기 데이터 입력 모듈을 통하여 입력된 서술형 의료 정보를 인식하는 정보 인식 처리부와,진료, 전공 분야를 기준으로 한 필터링, 부가 정보를 이용한 필터링, 추가 설정값을 이용한 필터링을 수행하여 입력 내용에 해당하는 코드값을 추출하는 코드 추출부와,입력된 서술형 의료 정보의 유효성을 수치화 혹은 등급화하고 상황에 따라 추가입력을 요구하는 필수 입력 항목 처리부와,상기 정보 인식 처리부에서 인식한 내용을 코드값으로 변환하는 입력 정보 코드 변환부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The medical information processing module may include an information recognizing processor for recognizing the descriptive medical information input through the data input module, filtering based on medical care and a major field, filtering using additional information, and filtering using additional setting values. A code extracting unit configured to extract a code value corresponding to the input content, an essential input item processing unit for digitizing or grading the validity of the input descriptive medical information, and requesting additional input according to a situation, and recognizing the information recognition processing unit And an input information code conversion unit for converting the content into a code value.

그리고 상기 코드 추출부는,전공 분야를 기준으로 한 필터링, 부가 정보를 이용한 필터링, 추가 설정값을 이용한 필터링을 수행하는 정보 분석부와,상기 정보 분석부의 분석 결과에 따라 정확한 코드를 추출하기 위한 코드 검색부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The code extracting unit may include: an information analyzing unit performing filtering based on a major field, filtering using additional information, and filtering using additional setting values; and code search for extracting an accurate code according to an analysis result of the information analyzing unit; It is characterized by including a wealth.

그리고 상기 정보 분석부의 부가 정보를 이용한 필터링은,신체를 1,2,3차원적인 좌표를 적용한 필터링, 입력 정보를 기준으로한 필터링, 입력 서식을 기준으로한 필터링, 진행 경과를 기준으로한 필터링을 포함하는 것을 특징으로 한다.The filtering using the additional information of the information analysis unit includes filtering the body by applying coordinates of 1, 2 and 3 dimensions, filtering based on input information, filtering based on input format, and filtering based on progress. It is characterized by including.

그리고 상기 정보 분석부의 부가 정보를 이용한 필터링은,특정 인체의 해부학적인 구획 정보와, 내분비,정신,중추신경계,순환기계 등의 신체의 특정 기능적인 구획 정보와, 걷기,잠자기,뛰기 등의 신체의 특징적인 단위 기능적 요소 정보와, 신생아 소아, 갱년기, 노인성 등의 연령별 인자 정보와, 척추 변형, 선천성 기형 등 신체의 모양에 관련된 질환 정보와, 특정 감염성 질환의 원인이 기생충, 바이러스, 세균 정보와, 악성, 양성의 종양성 질환 질환 정보와, 특징적인 병리조직 소견 정보와, 중독성 혹은 오염으로 인체에 영향을 미치는 특정 물질 정보와, 공기나 물, 온도, 습도, 동식물 분포, 지리적 특성등의 환경적인 요소 정보와, 교통사고나 화재, 전쟁, 지진, 화산 등의 특정 재난적 요소 정보와, 위급성, 혹은 만성, 질환을 다루는 시간적 요소 정보와, 상기 인자들을 조합한 설정값 정보, 그리고 상기 특정 요소에 특화한 병원 혹은 병원내 시설, 병원 조직, 병원 검사 치료 장비, 의료 인력, 클리닉, 병동, 외래, 검사실, 수술실 등의 시설 정보,그리고 상기 시설의 컴퓨터 정보에서 나오는 IP, 쿠기, 세션 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.The filtering using the additional information of the information analyzing unit includes anatomical compartment information of a specific human body, specific functional compartment information of the body such as endocrine, mental, central nervous system, circulatory system, and the like of walking, sleeping, and running. Characteristic unit functional element information, age-specific factors such as infants, menopausal and senile neonatal, disease information related to the shape of the body such as spinal deformity and congenital malformations, parasites, viruses and bacteria information that cause specific infectious diseases, Malignant and benign neoplastic disease information, characteristic pathological findings, specific substance information affecting the human body through addictive or contamination, and environmental factors such as air, water, temperature, humidity, flora and fauna, and geographical characteristics Element information, specific disaster element information such as traffic accidents, fires, wars, earthquakes, volcanoes, and temporal element information dealing with emergency, chronic or disease Setting value information combining the above factors, and facility information such as a hospital or an in-house facility, a hospital organization, a hospital examination treatment equipment, a medical personnel, a clinic, a ward, an outpatient examination, an operating room, an operating room, etc. It includes IP, cookie, and session information from the computer information of the facility.

그리고 상기 필수 입력 항목 처리부는,입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하여 유효성을 판단하는 의료 정보 수치화 처리부와,상기 의료 정보 수치화 처리부의 판단 결과에 따라 의료 정보의 추가 입력을 요구하는 의료 정보 추가 입력 요청부를 포함하는 것을 특징으로 한다.And the required input item processing unit, the medical information numerical processing unit for determining the validity by digitizing or rating the input medical information, and the medical information additional input requesting additional input of the medical information according to the determination result of the medical information digitization processing unit It characterized in that it comprises a request unit.

그리고 상기 의료 정보 수치화 처리부는,용어의 단어 개수, 개념의 종류, 개념의 자세한 정도, 용어의 집합, 검사나 수술이 확인할 수 있는 개념의 자세한 정도, 입력 자원의 직능의 어느 하나 또는 이들의 조합으로 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 것을 특징으로 한다.The medical information digitization processing unit may include any one or a combination of word counts of words, types of concepts, details of concepts, sets of terms, details of concepts that can be confirmed by an examination or surgery, and functions of input resources. Characterized by the input or the medical information characterized in that the rating.

그리고 상기 의료 정보 추가 입력 요청부에서의 추가 입력 요청은,시행되었거나 시행될 검사,수술 및 시술 결과 기준과, 처방된 약물 기준과, 이미 입력된 다른 의료인의 입력 정보 기준과, 입원,퇴원,진단명 추가시 기준과, 치료 계획 결정 결과 기준과, 의무 기록 입력 기준으로 입력을 요청하는 것을 특징으로 한다.In addition, the additional input request in the medical information additional input request unit, the examination, surgery and procedure result criteria to be performed or performed, the prescribed drug criteria, the input information criteria of other medical personnel already entered, hospitalization, discharge, diagnosis name In addition, it is characterized in that the input is requested based on criteria, treatment plan determination result criteria, and medical record input criteria.

그리고 상기 의료 정보 관리 모듈은,사용자 정보,진료 대상 정보,시스템 정보를 활용하여 현재의 진료 과정, 진료 의사, 진료 대상 환자에 따라 최적화된 형태로 입력 화면을 만들어 제공하는 EMR 인터페이스 관리부와,최적화된 EMR 인터페이스 화면의 제공 및 입력 내용 분석을 위하여 검사실의 IP나 컴퓨터 내부의 쿠키 정보를 제공하는 시스템 정보 관리부와,입력 내용의 분석 결과에 따라 후보 코드를 제공하는 코드 정보 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The medical information management module includes an EMR interface management unit that creates an input screen in an optimized form according to a current medical process, a medical doctor, and a patient to be treated by using user information, medical information, and system information. System information management unit for providing the IP of the laboratory or cookie information inside the computer for providing the EMR interface screen and analysis of the input content, and code information management unit for providing the candidate code according to the analysis result of the input content .

그리고 상기 의료 정보 저장 모듈은,상기 의료 정보 처리 모듈에서 처리된 코드화된 의료 정보를 저장하는 코드화된 전자 차트 저장부와,시스템에 가입한 의료인의 진료 분야, 전공 분야, 소속, 발표 논문, 소속 학회와 같은 의료 관련 개인 정보를 저장하는 사용자 정보 저장부와,진료 대상의 개인 신상 정보, 내원일,이전 진료 기록,진료 과목,검사 항목과 같은 진료 대상 정보를 저장하는 진료 대상 정보 저장부와,서술형으로 입력되는 의료 정보를 코드화하기 위한 코드값을 저장하는 코드 저장부와,검사실의 IP나 컴퓨터 내부의 쿠키 정보 등을 저장하는 시스템 정보 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.And the medical information storage module, Coded electronic chart storage unit for storing the coded medical information processed in the medical information processing module, Medical field, major field, affiliated, presentation paper, affiliated society User information storage unit for storing medical-related personal information, such as, personal information of the subject of treatment, medical treatment information storage unit for storing the subject information such as the date of visit, previous medical records, medical subjects, examination items, descriptive type And a code storage unit for storing a code value for encoding the medical information input into the system, and a system information storage unit for storing the IP of the examination room or cookie information in the computer.

다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 방법은 시스템 가입자의 로그인이 이루어지면, 사용자 정보 및 진료 대상의 정보를 분석하여 EMR 인터페이스 화면을 제공하는 단계;서술형으로 입력되는 의료 정보를 인식하는 단계;인식된 의료 정보를 분석하여 코드를 추출하고 변환하는 단계;필수 입력 항목이 모두 입력되었는지를 판단하고 누락 항목의 입력을 요구하는 단계;서술형으로 입력되는 의료 정보의 코드 변환이 모두 완료되면 의료 정보들을 코드화된 전자 차트화하여 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In accordance with another aspect of the present invention, there is provided a method of processing medical information input in a descriptive form in the medical field according to the present invention, by providing a EMR interface screen by analyzing user information and information on a subject of treatment when a system subscriber is logged in. Recognizing medical information input to the data; Analyzing the recognized medical information, extracting and converting the code; Determining whether all required input items have been entered and requesting input of missing items; Medical information input in descriptive form When the code conversion of all is completed, the step of storing the medical information coded electronic chart; characterized in that it comprises a.

그리고 상기 사용자 정보는 시스템에 가입한 의료인의 진료 분야, 전공 분야, 소속, 발표 논문, 소속 학회와 같은 의료 관련 개인 정보를 포함하고, 진료 대상 정보는 진료 대상의 개인 신상 정보, 내원일,이전 진료 기록,진료 과목,검사 항목의 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.And the user information includes medical-related personal information, such as medical field, major field, affiliation, presentation papers, academia, etc. of the medical personnel subscribed to the system, the treatment target information is personal information of the subject, visit date, previous treatment It is characterized by including the information of records, medical courses, and inspection items.

그리고 상기 입력 내용에 따른 코드를 추출하는 단계는,전공 분야를 기준으로 한 필터링, 부가 정보를 이용한 필터링, 추가 설정값을 이용한 필터링을 포함하는 것을 특징으로 한다.The extracting of the code according to the input content may include filtering based on a major field, filtering using additional information, and filtering using additional setting values.

그리고 상기 부가 정보를 이용한 필터링은,신체를 1,2,3차원적인 좌표를 적용한 필터링, 입력 정보를 기준으로한 필터링, 입력 서식을 기준으로한 필터링, 진행 경과를 기준으로한 필터링을 포함하는 것을 특징으로 한다.The filtering using the additional information may include filtering the body using 1, 2 and 3 dimensional coordinates, filtering based on input information, filtering based on input format, and filtering based on progress. It features.

그리고 상기 부가 정보를 이용한 필터링은,특정 인체의 해부학적인 구획 정보와, 내분비,정신,중추신경계,순환기계 등의 신체의 특정 기능적인 구획 정보와, 걷기,잠자기,뛰기 등의 신체의 특징적인 단위 기능적 요소 정보와, 신생아 소아, 갱년기, 노인성 등의 연령별 인자 정보와, 척추 변형, 선천성 기형 등 신체의 모양에 관련된 질환 정보와, 특정 감염성 질환의 원인이 기생충, 바이러스, 세균 정보와, 악성, 양성의 종양성 질환 질환 정보와, 특징적인 병리조직 소견 정보와, 중독성 혹은 오염으로 인체에 영향을 미치는 특정 물질 정보와, 공기나 물, 온도, 습도, 동식물 분포, 지리적 특성등의 환경적인 요소 정보와, 교통사고나 화재, 전쟁, 지진, 화산 등의 특정 재난적 요소 정보와, 위급성, 혹은 만성, 질환을 다루는 시간적 요소 정보와, 상기 인자들을 조합한 설정값 정보, 그리고 상기 특정 요소에 특화한 병원 혹은 병원내 시설, 병원 조직, 병원 검사 치료 장비, 의료 인력, 클리닉, 병동, 외래, 검사실, 수술실 등의 시설 정보,그리고 상기 시설의 컴퓨터 정보에서 나오는 IP, 쿠기, 세션 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.The filtering using the additional information may include anatomical compartment information of a specific human body, specific functional compartment information of the body such as endocrine, mind, central nervous system, and circulatory system, and a characteristic unit of the body such as walking, sleeping, and running. Functional factors information, age-specific factors such as infants, menopausal age, and senile age, disease information related to the shape of the body such as spinal deformity and congenital malformations, parasites, viruses, bacteria information, malignant, benign Tumor disease disease information, characteristic pathological findings, specific substance information affecting the human body through addictive or pollution, environmental factors such as air, water, temperature, humidity, flora and fauna, geographic characteristics, Information on specific disaster factors, such as traffic accidents, fires, wars, earthquakes, volcanoes, information on temporal elements dealing with emergencies, or chronic or disease, Set value information, and facility information such as a hospital or hospital facility, hospital organization, hospital examination treatment equipment, medical personnel, clinic, ward, outpatient, examination room, operating room, and computer of the facility It is characterized by including the IP, cookie, session information from the information.

이와 같은 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법은 다음과 같은 효과를 갖는다.Such a system and method for processing medical information input in a descriptive form in the medical field according to the present invention has the following effects.

첫째, 입력되는 서술형 의료 정보를 코드화하는 과정이 능률적이고 정확하게 진행되도록 하여 정보 관리의 효율성을 높일 수 있다.First, the efficiency of information management can be improved by making the process of encoding the input descriptive medical information efficient and accurate.

둘째, 의료진이 의료 정보를 서술형으로 편안하게 입력할 수 있고 입력된 정보가 자동으로 값을 찾아서 컴퓨터에서 인식할 수 있도록 하여 효율적인 전자 차트의 구성이 가능하다.Second, the medical staff can comfortably input medical information in a narrative form, and the inputted information can automatically find a value and recognize it on a computer, thereby enabling the construction of an efficient electronic chart.

셋째, 서술형으로 입력된 의료정보가 코드형 정보로 변환되므로 정보의 효율적인 사용이 가능하여 병원내 각종 진료프로그램에 활용될 수 있다.Third, since medical information inputted in a descriptive type is converted into code type information, efficient use of the information can be used for various medical treatment programs in a hospital.

넷째, 입력자(의료인)의 로그인 정보를 이용한 필터링 기능,전공 과목 및 검사 항목, 검사 시스템의 IP 주소, 쿠키 정보를 활용하여 입력되는 정보의 정확성을 높일 수 있다.Fourth, it is possible to increase the accuracy of the input information by using the filtering function using the login information of the input user (medical person), the subject and inspection items, the IP address of the inspection system, and the cookie information.

다섯째, 입력되는 서술형 정보의 유효성을 기준으로 한 관리에 의해 반드시 필요한 추가 정보의 입력을 요구할 수 있어 데이터의 정확성을 높일 있다.Fifth, it is possible to request the input of additional information necessary by management based on the validity of inputted descriptive information, thereby improving the accuracy of the data.

도 1은 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템의 구성도
도 2a는 본 발명에 따른 의료 정보 처리 모듈의 상세 구성도
도 2b는 본 발명에 따른 코드 추출부의 상세 구성도
도 3은 본 발명에 따른 의료 정보 관리 모듈의 상세 구성도
도 4는 본 발명에 따른 의료 정보 저장 모듈의 상세 구성도
도 5는 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리를 위한 플로우차트1 is a block diagram of a system for processing medical information input in a descriptive form in the medical field according to the present invention;
Figure 2a is a detailed configuration diagram of the medical information processing module according to the present invention
2b is a detailed configuration diagram of a code extracting unit according to the present invention
3 is a detailed configuration diagram of a medical information management module according to the present invention
4 is a detailed configuration diagram of a medical information storage module according to the present invention
5 is a flowchart for processing medical information input in a descriptive form in the medical field according to the present invention.

이하, 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a preferred embodiment of a system and method for processing medical information input in a descriptive form in the medical field according to the present invention will be described in detail.

본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.Features and advantages of the system and method for processing medical information input in the form of description in the medical field according to the present invention will become apparent from the detailed description of each embodiment below.

도 1은 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a system for processing medical information input in a descriptive form in the medical field according to the present invention.

본 발명은 의료 분야의 의료 데이터 처리 과정에서 서술형으로 입력된 정보를 정확하게 코드화하고 설정된 항목이 모두 입력될 수 있도록 하여 입력되는 의료 정보의 정확도 및 활용도를 높일 수 있도록 한 것이다.The present invention is to improve the accuracy and utilization of the input medical information by correctly encoding the information input in the descriptive form in the process of medical data processing in the medical field and all set items can be input.

이를 위하여, 본 발명은 서술형으로 의료 정보를 입력하기 위한 데이터 입력 모듈(100)과, 상기 데이터 입력 모듈(100)을 통하여 입력된 서술형 의료 정보를 인식하고 인식 결과를 이용하여 해당하는 코드를 추출하고 변환하는 의료 정보 처리 모듈(110)과, 상기 의료 정보 처리 모듈(110)의 의료 정보 처리 과정에 필요한 사용자 정보,진료 대상 정보,시스템 정보, 코드 정보를 제공하고, 상기 데이터 입력 모듈(100)의 데이터 입력에 필요한 EMR 인터페이스 화면을 제공하는 의료 정보 관리 모듈(120)과, 상기 의료 정보 처리 모듈(110)의 의료 정보 처리에 따른 코드화된 전자 차트를 저장하고, 사용자 정보,진료 대상 정보, 의료 코드,시스템 정보 등의 의료 정보 처리를 위한 기본 정보들을 저장하는 의료 정보 저장 모듈(130)을 포함한다.To this end, the present invention recognizes the descriptive medical information input through the data input module 100 and the data input module 100 through the data input module 100, and extracts the corresponding code using the recognition result, It provides the medical information processing module 110 and the user information, medical target information, system information, code information required for the medical information processing process of the medical information processing module 110, and converts the data input module 100. A medical information management module 120 that provides an EMR interface screen for data input and a coded electronic chart according to the medical information processing of the medical information processing module 110 are stored, and user information, medical information, and medical code are stored. The medical information storage module 130 stores basic information for processing medical information such as system information.

여기서, 상기 데이터 입력 모듈(100)은 각종 정보가 수기로 입력되는 태블릿방식의 터치패널 또는 컴퓨터와 무선통신하는 블루투스 장치가 구비되어 휴대성이 증대된 클립보드 형태의 전자식 차트판이 사용될 수도 있다.Here, the data input module 100 may be provided with a tablet-type touch panel or a Bluetooth device for wireless communication with a computer.

상기 데이터 입력 모듈(100)의 형태 및 데이터 기록,전송 방식은 상기한 방식으로 한정되지 않고 다른 통신 방식 및 기록 방식이 사용될 수 있음은 당연하다.The form, data recording, and transmission method of the data input module 100 are not limited to the above-described method, and other communication methods and recording methods may be used.

그리고 데이터 입력 모듈(100)에는 입력 화면이 하나의 형태로 고정된 것이 아니라, 의료 정보 관리 모듈(120)에서 현재의 진료 과정, 진료 의사, 진료 대상 환자에 따라 최적화된 형태로 만들어져 제공된다.In addition, the input screen is not fixed to the data input module 100 in one form, but is provided in an optimized form according to the current treatment process, the doctor, and the patient to be treated in the medical information management module 120.

즉, 의료 정보 관리 모듈(120)의 EMR 인터페이스 관리부(31)에서 데이터를 입력하는 의료인(시스템 가입 사용자), 진료 대상 정보 등의 부가 정보를 활용하여 추출한 판단 정보에 의해 가장 정확한 데이터가 입력될 수 있는 형태의 입력 화면을 제공한다.That is, the most accurate data may be inputted by the determination information extracted by using additional information such as a medical person (system subscription user) who inputs data in the EMR interface management unit 31 of the medical information management module 120 and the treatment target information. It provides an input screen in a form.

이와 같은 본 발명에 따른 의료 정보 처리 시스템은 서술형으로 입력되는 의료 정보를 자동으로 코드화하여 정보를 처리할 수 있도록 하고, 의료 데이터 처리 과정에서 설정된 항목의 의료 정보가 모두 입력되도록 관리하여 의료 정보의 정확도를 높일 수 있도록 한 것이다.Such a medical information processing system according to the present invention can automatically process medical information inputted in a descriptive form to process the information, and manages to input all the medical information of the set items in the medical data processing process, thereby correcting the accuracy of the medical information. It would be to increase.

본 발명은 서술형 의료 정보의 코드화 단계 및 의료 정보 입력 단계에서의 정확성을 높이기 위한 정보 분석 기능을 포함한다.The present invention includes an information analysis function for enhancing the accuracy of the descriptive medical information coding step and the medical information input step.

정보 분석 기능은 진료, 전공 분야를 기준으로 한 필터링, 부가 정보를 이용한 필터링, 추가 설정값을 이용한 필터링을 포함한다.
Information analysis functions include medical treatment, filtering based on major field of study, filtering using additional information, and filtering using additional setting values.

(진료, 전공 분야를 기준으로 한 필터링)(Filtering based on medical care and major)

현재의 의료기술의 특징은 의사들이 아주 좁은 범위의 환자만 치료한다는 것이다. 현재의 전문의 제도도 그렇지만 같은 전문 과목 안에서도 세부 분야가 정해져 있어서 용어도 많이 쓰는 용어만 집중적으로 사용하는 경향이 있다.A characteristic of current medical technology is that doctors treat only a very narrow range of patients. In the current professional system, however, there are specific areas within the same specialized subjects, so there is a tendency to focus on terms that use many terms.

뇌신경을 보는 신경외과 의사들에게 동맥류(aneurysm)라고 하면 말할 필요도 없이 뇌에 생기는 동맥류를 의미하지만, 흉부외과의사에게는 같은 단어가 복부에 생기는 동맥류를 의미하게 된다. 따라서 서술형으로 입력된 정보에서 같은 단어로 표현되는 다른 병명이 다르게 의미를 가질 수 있도록 그 의사의 전공과목(신경외과, 내과, 복부외과)를 활용하여 필터기능으로 활용할 수 있다.Aneurysm to neurosurgeons looking at the nerves of the brain means not to mention aneurysms in the brain, but to the thoracic surgeon the same word means an aneurysm in the abdomen. Therefore, it can be used as a filter function by utilizing the doctor's major courses (neurosurgery, internal medicine, abdominal surgery) so that different disease names represented by the same word in the narrative information can have different meanings.

또는 집중적으로 진료를 하는 장기 또는 세부분야만 전공으로 등록해 둘 수 있다. 소화기만 보는 내과의사의 경우 병명을 입력할 때 식도, 위 등을 표현하지 않더라도 위(stomach)의 fundus(저부)를 다 입력하지 않고도 fundus(저부)만 입력하더라도 프로그램은 안과의사가 이야기하는 안저부(fundus)나 산부인과에서 이야기하는 자궁의 저부(uterus fundus)와는 구분을 할 수 있다.Alternatively, only a long-term or detailed field of intensive care may be registered as a major. In the case of a physician who only sees the digestive organs, even if the disease name is not expressed in the esophagus, stomach, etc., even if the fundus is entered without entering the stomach, the program is the fundus that the ophthalmologist talks to It can be distinguished from the uterus fundus (fundus) and gynecology.

필터링의 기준이 될 수 있는 항목을 예로 들면 다음과 같다.For example, the following items can be filtered.

내과,외과,산부인과,소아과,정형외과,신경외과,성형외과,이비인후과,안과,정신과,피부과,치과(구강외과, 보철과) 등의 진료 과목이 될 수 있다.
It can be a medical subject such as internal medicine, surgery, gynecology, pediatrics, orthopedics, neurosurgery, plastic surgery, otolaryngology, ophthalmology, psychiatry, dermatology, and dentistry (oral surgery, prosthetics).

(부가 정보를 이용한 필터링)(Filtering with additional information)

부가 정보를 이용한 필터링은 서술형 의료정보에서 누락된 부분을 보충해주기 위해서 서술형 의료정보에 입력되지 않은 숨은 정보를 활용하는 방법이다.Filtering using additional information is a method of utilizing hidden information that is not entered in the descriptive medical information to make up for the missing part of the descriptive medical information.

본 발명에서 사용되는 부가 정보는 검사 항목, 검사실의 IP나 컴퓨터 내부의 쿠키 정보, 추가 설정값, 이전 입력 자료값을 포함한다.The additional information used in the present invention includes a test item, an IP of a laboratory or cookie information inside a computer, additional setting values, and previous input data values.

먼저, 검사 항목은 진료 대상 정보에 미리 포함되는 것으로, 환자가 만약 위내시경을 한다고 하면 검사기록지에 표현되는 서술형 정보는 모두 식도, 위, 십이지장에 관한 내용이므로 입력자가 굳이 위(stomach)라는 표현을 쓰지 않고 저부(fundus)만 언급하여 다른 신체부위와 혼동되는 표현을 하더라도 위의 일부 구조물임을 알 수 있는 것이다.First, the test items are included in the information to be treated in advance, and if the patient performs gastroscopy, the narrative information expressed in the test record sheet is all about the esophagus, stomach, and duodenum. Even if the expression is confused with other parts of the body by mentioning only the fundus, it can be seen that some of the above structures are used.

그리고 검사실의 IP나 컴퓨터 내부의 쿠키 정보를 활용하여 서술형 의료 정보의 코드화 단계 및 의료 정보 입력 단계에서의 정확성을 높이기 위한 방법은 다음과 같다.In addition, the method for improving the accuracy in the coding step of the descriptive medical information and the medical information input step using the IP of the laboratory or the cookie information inside the computer is as follows.

병원에서 시행하는 검사들은 보통 어떤 질환에 혹은 어떤 장기에 국한되어 있다. 예를 들면 뇌파실에서 시행하는 검사에 대한 기록지는 모두 뇌에 관한 내용일 것이고 위장관 조영실에서 시행되는 검사의 기록지는 위장관에 한 정보일 것이다. 이때 검사실에서 발행되는 서술형 의료정보에서 컴퓨터의 IP를 참조하면 부가정보를 얻어 낼 수 있다. 쿠키 정보도 마찬가지이다.Hospital tests are usually limited to certain diseases or organs. For example, all of the records of the tests performed in the EEG may be about the brain, and the records of the tests performed in the gastrointestinal tract may be information about the gastrointestinal tract. At this time, if the computer's IP is referred to in the descriptive medical information issued by the laboratory, additional information can be obtained. The same is true for cookie information.

상기한 부가 정보를 이용한 필터링 과정에서 사용되는 부가 정보들을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the additional information used in the filtering process using the additional information will be described in detail.

예를 들어, System, organ, tissue을 포함하는 특정 인체의 해부학적인 구획 정보와, 내분비,정신,중추신경계,순환기계 등의 신체의 특정 기능적인 구획 정보와, 걷기,잠자기,뛰기 등의 신체의 특징적인 단위 기능적 요소 정보와, 신생아 소아, 갱년기, 노인성 등의 연령별 인자 정보와, 척추 변형, 선천성 기형 등 신체의 모양에 관련된 질환 정보와, 특정 감염성 질환의 원인이 기생충, 바이러스, 세균 정보와, 악성, 양성의 종양성 질환 질환 정보와, 특징적인 병리조직 소견 정보와, 중독성 혹은 오염으로 인체에 영향을 미치는 특정 물질 정보와, 공기나 물, 온도, 습도, 동식물 분포, 지리적 특성등의 환경적인 요소 정보와, 교통사고나 화재, 전쟁, 지진, 화산 등의 특정 재난적 요소 정보와, 위급성, 혹은 만성, 질환을 다루는 시간적 요소 정보와, 상기 인자들을 조합한 기타 설정값 정보를 포함한다.For example, anatomical compartment information of a specific human body including system, organ, tissue, and specific functional compartment information of the body such as endocrine, mental, central nervous system, circulatory system, and the body of walking, sleeping, running, etc. Characteristic unit functional element information, age-specific factors such as infants, menopausal and senile neonatal, disease information related to the shape of the body such as spinal deformity and congenital malformations, parasites, viruses and bacteria information that cause specific infectious diseases, Malignant and benign neoplastic disease information, characteristic pathological findings, specific substance information affecting the human body through addictive or contamination, and environmental factors such as air, water, temperature, humidity, flora and fauna, and geographical characteristics Element information, specific disaster element information such as traffic accidents, fires, wars, earthquakes, volcanoes, time element information dealing with emergency, chronic or disease, Contains other set value information combined.

그리고 상기 특정 요소에 특화한 병원 혹은 병원내 시설, 병원 조직, 병원 검사 치료 장비, 의료 인력, 클리닉, 병동, 외래, 검사실, 수술실 등의 시설 정보를 포함한다.And facility information such as a hospital or a hospital facility, a hospital organization, a hospital examination treatment equipment, a medical personnel, a clinic, a ward, an outpatient examination room, an operating room, etc. specialized for the specific element.

그리고 상기 시설의 컴퓨터 정보에서 나오는 IP, 쿠기, 세션 정보 등의 정보를 포함한다.And information such as IP, cookie, session information, etc., from the computer information of the facility.

여기서, 특정 시스템은 소화기계(digestive system), 골격계(skeletal system), 면역계(immune system), 조혈계(hematopoietic system), 중추신경계(central nervous system) 등과 같이 해부학적으로 정의가 되어 있는 단위 체계를 뜻하는 것으로, 이를 이용하여 서술형 의료 정보의 코드화 단계 및 의료 정보 입력 단계에서의 정확성을 높일 수 있다.Here, the specific system may be defined as an anatomically defined unit system such as a digestive system, a skeletal system, an immune system, a hematopoietic system, a central nervous system, or the like. In other words, it can be used to increase the accuracy in the coding step of the descriptive medical information and the medical information input step.

그리고 특정 의료기관은 화상 전문 병원, 재활전문 병원, 척추 전문 병원, 요양병원 등과 같이 특화된 진료만 하는 병원을 뜻하는 것으로, 이를 이용한 필터링에 의해 서술형 의료 정보의 코드화 단계 및 의료 정보 입력 단계에서의 정확성을 높일 수 있다.In addition, a specific medical institution refers to a hospital that specializes only in burns, a rehabilitation hospital, a spine hospital, a nursing hospital, and the like. It can increase.

그리고 특정 사용자는 내과 중환자실 간호사, 신생아실 당직의사, 신경외과 중환자실 당직의사 등과 같이 병원내에서 특수 분야만 취급하는 병원 직원을 의미하는 것으로, 이를 이용한 필터링에 의해 서술형 의료 정보의 코드화 단계 및 의료 정보 입력 단계에서의 정확성을 높일 수 있다.In addition, a specific user refers to a hospital employee who handles only a special field in a hospital, such as a medical intensive care unit nurse, a neonatal clinic oncologist, a neurosurgery intensive care unit on clinic, etc. It can increase the accuracy at the information input stage.

그리고 환자의 연령이나 성별도 필터링에 이용될 수 있는데, 고령의 경우 고혈압, 당뇨병 등의 만성 질환일 가능성이 높고, 소아나 청소년의 경우는 만성질환이 원인일 가능성이 낮고 백일해(pertussis)나 수족구병(hand-foot-mouth disease)등의 소아 질환이 발생할 가능성이 높은데, 이 정보를 기초하여 필터링을 수행하는 것에 의해 정확도를 높이는 것이 가능하다.In addition, the age and sex of the patient can be used for filtering. In older people, it is more likely to be a chronic disease such as hypertension and diabetes, and in children or adolescents, it is less likely to be caused by chronic disease and pertussis or hand and foot disease. It is highly likely to develop pediatric diseases such as hand-foot-mouth disease, and it is possible to improve accuracy by performing filtering based on this information.

그리고 환자의 출신지, 병원의 위치, 직업, 온도 습도 등의 환경적인 요소를 필터링에 이용할 수 있다.Environmental factors such as patient's origin, hospital location, occupation, temperature and humidity can be used for filtering.

남극과 같은 극지에서는 동상이나 저체온증 등이 문제가 될 수 있지만, 원양어선 선원이나 열대지방 출신인 경우에는 말라리아나 토종 기생충에 의한 질병일 가능성이 높다. 그리고 병원이 공업지역에 있다거나 열대 지방에 있는가에 따라서 사용하는 용어를 필터링할 수 있다. In polar regions such as Antarctica, frostbite and hypothermia can be a problem, but if you're a seafarer or tropical, it's likely a disease caused by malaria or native parasites. You can filter the terms you use based on whether the hospital is in an industrial or tropical area.

그리고 환자가 증상이 발생한 시간의 경우 호흡곤란(dyspnea)가 발생한 시간이 야간이라면 nocturnal dyspnea, 발한(sweating)이 야간에 발생하면 Nocturnal sweating이 될 수 있고, 관절이 뻣뻣해지는 stiffness는 오전에 발생할 경우 morning stiffness란 용어를 써야 될 수 있다. In the case of symptomatic time, nocturnal dyspnea if the time of dyspnea occurs at night, nocturnal sweating if sweating occurs at night, and stiffness of joint stiffness occurs in the morning The term stiffness can be used.

그리고 어떤 시기에 유행하는 바이러스나 전염병을 기준으로 필터링을 하는 것이 가능하다.And at some time it is possible to filter by the prevalent virus or epidemic.

2009년 유행한 H1N1 virus 감염이나 2002년 2003년에 유행한 SARS(severe acute respiratory syndrome) 등을 필터링 과정에 사용하여 정확도를 높일 수 있다.
The H1N1 virus outbreak in 2009 or the severe acute respiratory syndrome (SARS) in 2002 and 2003 can be used for filtering.

(추가 설정값을 이용한 필터링) (Filtering with additional settings)

추가 설정값을 이용하여 서술형 의료 정보의 코드화 단계 및 의료 정보 입력 단계에서의 정확성을 높이기 위한 방법은 다음과 같다.The method for increasing the accuracy in the coding step of the descriptive medical information and the medical information input step by using the additional setting value is as follows.

예를 들어, 한명의 의사가 크게 두 종류의 질환을 진료를 한다면 설정을 통하여 분류를 더 좁힐 수 있다.For example, if one doctor treats two types of diseases significantly, the classification can be further narrowed through the setting.

예를 들면, 신경외과는 뇌와 척추 질환을 주로 담당하는데, 뇌환자를 볼 때는 '뇌'로 설정을 하고 입력되는 값의 범위를 더 좁힐 수 있고, 척추 환자만 볼 때는 '척추'로 추가 설정을 하고 서술형 의료 정보를 입력하는 경우에는 더 정확한 내용 파악이 가능하다.For example, neurosurgery is primarily responsible for brain and spinal disorders, which can be set to 'brain' for brain patients and further narrowed to input values, and to 'vertebra' for spinal patients only. In this case, more accurate contents can be identified when entering descriptive medical information.

그리고 이미 입력된 자료로부터 정보를 추정을 하는 것이 가능한데, 최근의 의료는 아주 좁은 분야만 진료를 하고 있어 어떤 의사가 입력하는 몇 가지 진단명만 파악하면 그 의사의 세부 전공을 금방 알아 낼 수가 있다.In addition, it is possible to estimate the information from the data already input. In recent medical treatments, only a very narrow field of treatment is available, so if you know only a few diagnosis names entered by a doctor, you can quickly find out the details of the doctor.

이와 같이 해당 의사가 입력한 데이터를 검색 및 분류하여 해당 의사의 세부 전공 및 진료 과목을 추정하여 서술형 의료 정보의 내용을 판단하는 것이 가능하다.As such, it is possible to determine the contents of the descriptive medical information by retrieving and classifying the data input by the corresponding doctor and estimating the detailed major and treatment subjects of the corresponding doctor.

예를 들어, 사용자가 다루는 특정 전공, 특정 조직, 특정 병리 조직, 특정 용어집합, 특정 신체 부위, 특정 신체 내부의 3차원 혹은 2차원 좌표 영역에 관한 정보를 이용하여 세부 전공, 해부학적 위치, 특정 검사실, 좌표에서의 특정 위치 등의 정보를 추적하여 새로운 정보를 알아낸 후에 이 정보를 이후의 필터링에 사용하는 것이 가능하다.For example, you can use the information on specific majors, specific tissues, specific pathologies, specific term sets, specific body parts, or three-dimensional or two-dimensional coordinate regions within a particular body that you are dealing with. It is possible to track information such as laboratory, specific location in coordinates, etc. to find new information and then use this information for further filtering.

또한, 뇌파, 위내시경, 대장 내시경 등의 특정 검사 사실을 이용하여 역으로 정보를 추적하여 알아낸 새로운 정보를 이후의 필터링에 이용을 할 수 있다. In addition, by using specific test facts such as EEG, gastroscopy, colonoscopy, and the like, new information found by tracking information can be used for subsequent filtering.

이와 같은 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템 및 방법에서의 필터링 과정은 여러 가지 방식으로 진행될 수 있지만, 특정 단어가 인식되면 인식 결과를 기준으로 한 후보 코드들을 추출하고, 이와 같은 과정을 주어진 모든 정보들에 대하여 반복하여 후보 코드들을 줄여가는 방식으로 진행될 수 있다.In the medical field according to the present invention, the filtering process in the medical information processing system and method input in a descriptive form may be performed in various ways. However, when a specific word is recognized, candidate codes based on a recognition result are extracted, This process may be performed in a manner of reducing candidate codes by repeating all the given information.

이 단계에서 '특정 단어'별로 가중치를 두어 후보 코드 추출의 정확성을 높일 수도 있다.At this stage, weighting by 'specific words' may increase the accuracy of candidate code extraction.

물론, 코드 추출을 위한 필터링 과정에서의 진행 방식이 상기한 방식으로 한정되지 않음은 당연하다.Of course, the progress of the filtering process for code extraction is not limited to the above-described manner.

본 발명에 따른 의료 정보 처리 시스템에서는 서술형으로 입력되는 의료 정보의 정확한 판단을 위하여 입력된 서술형 의료 정보의 유효성을 수치화 혹은 등급화하고 상황에 따라 추가입력을 요구한다.In the medical information processing system according to the present invention, in order to accurately determine the medical information input in the narrative type, the validity of the input descriptive medical information is digitized or graded, and additional input is required according to the situation.

의료진이 입력한 서술형 정보의 문제점중 하나는 정보의 양이 부족할 수 있다는 점이다. 다행스럽게도 서술형 정보는 의료진이 필요한 만큼만 입력을 하기 때문에 정보를 수치화 혹은 등급화를 하게 되면 추가 입력을 요구할 수 있는 부분이 있다.One problem with descriptive information entered by medical staff is the lack of information. Fortunately, descriptive information is input only by the medical staff, so there is a part that may require additional input if the information is digitized or graded.

예를 들면, 복부 초음파 검사를 하다가 5cm 의 종양이 발견되었다면 의료진은 크기를 기록하지 않은 채 '복부 종양'이라고만 기록을 할 수도 있는데, 종양은 당연히 크기와 무게, 내부 구성물 같은 특성을 지니고 있기 때문에 이 부분이 기록이 되지 않았다면 필요에 따라 피드백을 줄 수 있다.For example, if a 5 cm tumor is found during an abdominal ultrasonography, the medical staff may only record the abdominal tumor without recording its size, since the tumor naturally has characteristics such as size, weight, and internal composition. If this is not recorded, you can give feedback as needed.

해부학적인 위치에 대한 정보도 단순히 복부라고 할게 아니라 상복부인지 하복부인지, 위장관 내부인지 외부인지, 위(stomach)인지 식도(esophagus)인지, 위(stomach)의 저부(fundus)인지 유문부(pyloric antrum)인지에 따라 정보의 자세함에 따라 다양한 점수화 혹은 등급화가 가능하다.The information about the anatomical location is not just the abdomen, but the upper or lower abdomen, whether it is inside or outside the gastrointestinal tract, the stomach, the esophagus, the stomach, the fundus, or the pyloric antrum. Depending on the detail of the information, various scoring or grading is possible.

환자가 외래에 처음 소화 불량(dyspesia)를 주증상으로 내원하면 진단명이 dyspepsia가 입력이 되겠고 다른 정밀검사를 받지 않은 그 상황에서는 최선의 입력정보가 되겠지만 같은 환자가 위 내시경 검사를 받은 후라면, 단순 소화 불량 보다는 위궤양(gastric ulcer)나 위염(gastritis)와 같은 좀 더 구체적인 정보가 입력이 되어야 할 것이다.If the patient first visits dyspesia as the main symptom, the diagnosis name will be entered as dyspepsia and will be the best input in situations where no other examinations have been performed. More specific information, such as gastric ulcer or gastritis, should be entered rather than indigestion.

또한 수술을 앞두고 있는 환자라면 수술이 결정될 수 있을 정도의 정보가 입력되었는지 평가 할 수 있다.In addition, patients who are undergoing surgery can evaluate whether enough information has been entered to determine the operation.

이와 같은 입력된 서술형 의료 정보의 유효성을 수치화 혹은 등급화하고 상황에 따라 추가입력을 요구하는 방법은 의료 정보 처리 모듈(110)의 필수 입력 항목 처리부(22)의 설명시에 구체적으로 설명한다.The method of quantifying or grading the validity of the input descriptive medical information and requesting additional input according to a situation will be described in detail in the description of the required input item processing unit 22 of the medical information processing module 110.

이하에서 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리 시스템의 구체적인 구성을 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a detailed configuration of a medical information processing system input in a descriptive form in the medical field according to the present invention will be described.

도 2a는 본 발명에 따른 의료 정보 처리 모듈의 상세 구성도이고, 도 2b는 본 발명에 따른 코드 추출부의 상세 구성도이다.2A is a detailed configuration diagram of a medical information processing module according to the present invention, and FIG. 2B is a detailed configuration diagram of a code extracting unit according to the present invention.

그리고 도 3은 본 발명에 따른 의료 정보 관리 모듈의 상세 구성도이고, 도 4는 본 발명에 따른 의료 정보 저장 모듈의 상세 구성도이다.3 is a detailed configuration diagram of the medical information management module according to the present invention, and FIG. 4 is a detailed configuration diagram of the medical information storage module according to the present invention.

먼저, 본 발명에 따른 의료 정보 처리 모듈(110)의 상세 구성은 도 2a에서와 같다.First, the detailed configuration of the medical information processing module 110 according to the present invention is the same as in FIG. 2A.

의료 정보 처리 모듈(110)은 정보 인식 처리부(20), 코드 추출부(21), 필수 입력 항목 처리부(22), 입력 정보 코드 변환부(23)를 포함한다.The medical information processing module 110 includes an information recognition processing unit 20, a code extracting unit 21, an essential input item processing unit 22, and an input information code conversion unit 23.

구체적으로, 데이터 입력 모듈(100)을 통하여 입력된 서술형 의료 정보를 인식하는 정보 인식 처리부(20)와, 진료, 전공 분야를 기준으로 한 필터링, 부가 정보를 이용한 필터링, 추가 설정값을 이용한 필터링을 수행하여 입력 내용에 해당하는 코드값을 추출하는 코드 추출부(21)와, 입력된 서술형 의료 정보의 유효성을 수치화 혹은 등급화하고 상황에 따라 추가입력을 요구하는 필수 입력 항목 처리부(22)와, 정보 인식 처리부(20)에서 인식한 내용을 코드값으로 변환하는 입력 정보 코드 변환부(23)를 포함한다.Specifically, the information recognition processing unit 20 for recognizing the descriptive medical information input through the data input module 100, the filtering based on medical treatment, the major field, the filtering using additional information, and the filtering using additional setting values. A code extractor 21 for performing a code value corresponding to the input content, a mandatory input item processor 22 for quantifying or ranking the validity of the input descriptive medical information, and requesting additional input according to a situation; And an input information code conversion unit 23 for converting the content recognized by the information recognition processing unit 20 into a code value.

여기서, 코드 추출부(21)의 상세 구성은 다음과 같다.Here, the detailed configuration of the code extraction unit 21 is as follows.

코드 추출부(21)는 진료, 전공 분야를 기준으로 한 필터링, 부가 정보를 이용한 필터링, 추가 설정값을 이용한 필터링을 수행하는 정보 분석부(21a)와, 정보 분석부(21a)의 분석 결과에 따라 정확한 코드를 추출하기 위한 코드 검색부(21b)를 포함하고 구성된다.The code extracting unit 21 includes an information analyzing unit 21a for performing medical treatment, filtering based on a major field, filtering using additional information, and filtering using additional setting values, and an analysis result of the information analyzing unit 21a. And a code retrieving unit 21b for extracting the correct code.

정보 분석부(21a)는 부가 정보를 이용한 필터링을 위하여 신체를 1,2,3차원적인 좌표를 적용한 필터링, 입력 정보를 기준으로한 필터링, 입력 서식을 기준으로한 필터링, 진행 경과를 기준으로한 필터링을 포함한다.The information analysis unit 21a may be configured to filter the body using 1, 2, and 3 dimensional coordinates, filter based on input information, filter based on input format, and process based on progress for filtering using additional information. Include filtering.

여기서, 좌표 기준 필터링에 관하여 설명하면 다음과 같다.Here, the coordinate reference filtering will be described.

좌표 기준 필터링에 사용되는 좌표는 1차원 좌표 및 Cartesian Coordinate(평면직교좌표), Plane Oblique Coordinate(평면사교좌표),Plane Polar Coordinate(평면극좌표)와 같은 2차원 좌표 그리고 Three-Dimensional Cartesian Coordinate(3차원 직교좌표), Three-Dimensional Oblique Coordinate(3차원 사교좌표), Cylindrical Coordinate(원주좌표), Spherical Coordinate(구면좌표)와 같은 3차원 좌표가 이용될 수 있다.Coordinates used for filtering by coordinates include one-dimensional and two-dimensional coordinates such as Cartesian Coordinate, Plane Oblique Coordinate, Plane Polar Coordinate, and Three-Dimensional Cartesian Coordinate. Three-dimensional coordinates such as rectangular coordinates, Three-Dimensional Oblique Coordinates, Cylindrical Coordinates, and Spherical Coordinates may be used.

예를 들어, fundus라는 용어를 입력 했을 때는 입력한 의사에 따라 ocular fundus(눈), gastric fundus(위), fundus of bladder(방광), fundus of gallbladder(담낭), pelvic fundus(골반) 등 다양한 의미일 수 있다.For example, when entering the term fundus, various meanings such as ocular fundus (eye), gastric fundus (upper), fundus of bladder (bladder), fundus of gallbladder (gallbladder), and pelvic fundus (pelvic) Can be.

신체 장기를 X, Y, Z 축을 가진 3차원적인 공간에 대입을 했을 때, 사용자가 관심영역을 지정을 하고 그 정보를 기준으로 가장 가까운 거리에 있는 것, 같은 체계{system, 예를 들어 gastrointestinal tract(소화기계), central nerveous system(중추신경계), respiratory system(호흡기계)} 다양한 영역을 좌표를 가진 값으로 지정을 할 수 있다.When a body organ is assigned to a three-dimensional space with X, Y, and Z axes, the user specifies the region of interest and is at the closest distance based on that information, such as the system {for example, gastrointestinal tract]. (Digestive system), central nerveous system, respiratory system} Various areas can be designated with coordinates.

이 좌표들은 일반 사람들의 장기 해부 구조를 좌표로 가진 표준 치 일 수도 있고, 어떤 환자의 MRI 나 CT를 찍어서 나오는 새로운 좌표를 읽어서도 해당 환자의 개개인의 정보를 설정하는 것도 가능하다.These coordinates can be standard values for the long-term anatomical structure of ordinary people, or can be used to set individual patient information by reading new coordinates from a patient's MRI or CT scan.

예를 들어, 안과 의사가 안구 주변에 관심영역을 설정해두고 서술형 텍스트(narrative text)를 입력 했다면 입력된 fundus는 당연히 안구 주변이다.For example, if the ophthalmologist sets an area of interest around the eye and enters narrative text, the fundus entered is naturally around the eye.

또한 일반 외과 의사가 우측 상복부(abdomen, right upper quadrant)를 절개하여 수술을 시행할 때 절개 부위를 좌표로 표현 한다면 수술 시야에서 보일 수 있는 구조물 들을 거리별로 구분을 할 수 있고 절개 부위에서 거리에서 가까운 순으로 담낭의 fundus가 선택되는 것이다. In addition, if a general surgeon cuts the abdomen (right upper quadrant) and expresses the incision site as a coordinate, the structure that can be seen in the surgical field can be distinguished by distance and close to the distance from the incision site. In order, the gallbladder fundus is selected.

그리고 입력 정보 기준 필터링에 관하여 설명하면 다음과 같다.The following describes the input information criteria filtering.

이미 입력된 정보를 필터링에 사용하는 것으로, 사용자가 어떤 환자에 대한 정보를 입력할 때는 이미 환자에 대한 진단명, 수술명, 문제목록 등이 작성이 끝난 후 인 경우가 많다.The information already entered is used for filtering, and when a user inputs information on a patient, the diagnosis name, operation name, problem list, etc. of the patient are already completed.

예를 들어, 어떤 환자가 위암을 진단명으로 해서 입원을 했다면 이 환자가 수술을 받을 때 수술 기록지에 fundus를 잘라낸다고 언급이 되어 있다면 당연히 진단명에서 언급된 위(stomach)의 fundus임을 추정하는 것이다.For example, if a patient is hospitalized with a diagnosis of gastric cancer, if the patient mentions cutting the fundus on the surgical record when she is undergoing surgery, then he is presumed to be the stomach fundus mentioned in the diagnosis.

그리고 입력 서식 기준 필터링에 관하여 설명하면 다음과 같다.The following describes input filtering based on input format.

전자 차트에는 과나 의사별로 설정된 서식(document form)이 있는데, 대표적인 서식으로는 admission note(입원기록지), progression note(경과 기록지),operation record(수술기록지), discharge note(퇴원 요약지) 등이 있다. Electronic charts have document forms set up by department or doctor, such as admission notes, progression notes, operation records, and discharge notes. .

서식지를 분석해 보면, 서식지의 종류에 따라 입력되는 정보가 일정하게 나타난다.When analyzing habitats, the information entered is consistent depending on the type of habitat.

예를 들어, 어떤 환자가 위암을 진단명으로 해서 입원을 했다면 이 환자가 가지게 될 경과기록지의 내용에는 소화불량, 속쓰림, 복통, 혈변, 등의 증상이 포함이 될 수 있는데, 이는 이미 알려진 위암-경과기록지 두 가지의 필터링에 의해 입력되는 용어의 정의가 명확해진다.For example, if a patient was hospitalized with gastric cancer as a diagnosis, the patient's progression sheet could include symptoms of indigestion, heartburn, abdominal pain, bloody stools, etc. The definition of the term entered by the filtering of the two recording sheets becomes clear.

또한 위암-수술 기록지 두가지의 필터링을 수행하면 위를 수술할 때 쓰이는 여러 가지 위 절제에 따른 용어들을 인식이 정확하게 이루어질 수 있다.In addition, the filtering of the two types of gastric cancer-surgical recording sheets can accurately recognize the terms of various gastrectomy used in the surgery.

그리고 진행 경과 기준 필터링에 관하여 설명하면 다음과 같다.The following describes the progress criteria filtering.

이는 같은 서식의 이전 기록을 참조하는 방법으로, 위궤양 환자의 경과 기록지라는 서식에 궤양의 크기가 입력이 되어 있다고 하면 이 기록을 기준으로 커졌는지 작아 졌는지를 수치로 표현하는 것이 가능하다.This method refers to a previous record of the same form. If the size of the ulcer is input to a form called a progress record sheet of a gastric ulcer patient, it is possible to express numerically whether the ulcer is larger or smaller based on this record.

예를 들어, 5cm라고 크기가 기록이 되어 있으면 이전 보다 커졌다고 할 때, 5cm 보다 크다 라는 정보를 정확하게 읽을 수 있고, 단위가 적혀 있지 않고 4라고 했을 때 cm를 기준으로 삼는 다는 것으로 추정하거나 다시 물을 수 있다.For example, if the size is recorded as 5cm, the information larger than 5cm can be read correctly if it is larger than the previous one, and if it is 4 without the unit, it is assumed that it is based on cm. Can be.

그리고 의료 정보 처리 모듈(110)의 필수 입력 항목 처리부(22)에서의 추가입력 요구에 관하여 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The additional input request in the required input item processing unit 22 of the medical information processing module 110 will be described in detail as follows.

필수 입력 항목 처리부(22)는 도 2c에서와 같이, 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하여 유효성을 판단하는 의료 정보 수치화 처리부(22a)와 상기 의료 정보 수치화 처리부(22a)의 판단 결과에 따라 의료 정보의 추가 입력을 요구하는 의료 정보 추가 입력 요청부(22b)를 포함한다.As shown in FIG. 2C, the required input item processing unit 22 determines the validity of the medical information digitization processing unit 22a and the medical information digitization processing unit 22a. A medical information addition input request unit 22b for requesting additional input of information is included.

먼저, 의료 정보 수치화 처리부(22a)에서의 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 과정을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
First, a process of digitizing or grading the medical information input by the medical information digitizing processor 22a will be described in detail.

① 용어의 단어의 수를 기준으로 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 방법은 다음과 같다.① The method of digitizing or grading the medical information inputted based on the number of words of the term is as follows.

만약 '통증'이라는 용어를 입력했다면,If you entered the term pain,

통증(pain) ; 1개 Pain; One

팔 통증 (arm pain) ; 2개 Arm pain; 2

좌측 팔 통증 (left arm pain) ; 3개 Left arm pain; Three

좌측 상박부 통증 ( left upper arm pain) ; 4개, 이와 같이 입력된 의료 정보의 단어수를 기준으로 수치화, 등급화를 수행한다.
Left upper arm pain; 4, the numerical information is graded and graded based on the number of words of the medical information input as described above.

②　개념의 종류의 수를 기준으로 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 방법은 다음과 같다.② The method of quantifying or grading the medical information input based on the number of types of concept is as follows.

여기서, '개념의 종류'는 용어가 속하는 부류를 의미하는 것으로, 해부학적인 개념이냐, 질병명을 이야기하는 개념이냐, 병리학적인 용어냐, 조직에 대한 용어이냐, 병소의 모양이나 형태를 언급하는 것이냐, 다른 용어를 꾸미는 말이냐, 시간적인 개념이냐, 증상의 경중을 의미하는 지 등 의학용어를 분류를 한 것을 의미한다.Here, the term 'type of concept' refers to the category to which the term belongs, and is it an anatomical concept, a concept of disease name, a pathological term, a term for tissue, a reference to the shape or form of a lesion, It means the classification of medical terms such as adornment of other terms, time concept, or the severity of symptoms.

이와 같은 의학 용어를 분류하는 방법은 시스템 마다 다르게 지정할 수 있음은 당연하다.Naturally, the method of classifying medical terms can be specified differently in each system.

예를 들어, 급성 위장관 출혈일 경우는, For example, if you have acute gastrointestinal bleeding,

급성: 용어를 꾸미는 말(qualifier)Acute: a qualifier

위장관: 해부학적 부위(anatomy)Gastrointestinal tract: anatomy

출혈 : 병소의 모양(finding)Bleeding: finding the lesion

3가지 종류의 개념이 조합이 된 것으로 개념의 수를 근거로 해서 수치화할 수 있다.Three kinds of concepts are combined and can be quantified based on the number of concepts.

이는 단순히 해부학적인 소견만 나열된 때 보다는 더 자세한 의미가 입력된 것으로 볼 수 있기 때문에 단어의 입력을 요구하는 기준이 될 수 있는 것이다.
This may be a criterion that requires the input of words because more detailed meanings are entered than when only anatomical features are listed.

③　　개념 깊이(자세한 정도)를 기준으로 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 방법은 다음과 같다.③ The method of digitizing or grading the medical information input based on the depth of concept (details) is as follows.

'개념의 깊이'는 큰 카테고리부터 신체(body) >> 소화기계(digestive system) >> 위(stomach) >> 유문부(fundus) 와 같이 해부학적으로 언급하는 부위가 더 세밀해지는 것을 의미한다.'Depth of concept' means that the anatomically mentioned areas, such as the body >> digestive system >> stomach >> fundus, become more detailed.

용어의 자세한 정도를 평가하여 점수화하는 것으로,Is to evaluate the verbosity of a term and score it,

예1) 척추 질환 >> 수핵탈출증 >> 수핵탈출증 요추3/4 >> 수핵탈출증 요추 3/4 술후 상태Example 1) Spine disease >> Nucleus evacuation >> Nucleus evacuation lumbar spine 3/4 >> Nucleus evacuation lumbar spine 3/4

예2) 통증(pain) >> 팔 통증(arm pain) >> 좌측 팔 통증(left arm pain) >> 좌측 상박부 통증(left upper arm pain) >> 저린 좌측 팔 통증
Example 2) pain >> arm pain >> left arm pain >> left upper arm pain >> squeezed left arm pain

④ 다양한 용어의 집합을 기준으로 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 방법은 다음과 같다.④ The method of digitizing or grading the medical information input based on the set of various terms is as follows.

어떠한 개념(concept)을 표현하는 용어를 기술할 때 그 개념에 관련된 용어들의 집합이 정의되어 있는 경우가 많다. When describing terms that express a concept, a set of terms that are related to that concept is often defined.

예를 들면, 맹장염 수술(appendectomy in appendicitis)이라는 개념에는 어떠한 기준으로 맹장염으로 진단을 하는지(진단기준;diagnostic criteria), 언제 수술을 결정하는지(indication of operation ), 어떨 때 수술을 하지 않고 보존적 치료를 하는지(Indication of conservative treatment) 등의 항목들이 이미 교과서나 의료인들 사이에는 잘 알려져 있는 목록들이다. For example, the concept of appendectomy in appendicitis includes the criteria for diagnosis of appendicitis (diagnostic criteria), when to decide on an operation, and when to operate without conservative treatment. Items such as Indication of conservative treatment are already well known among textbooks and medical practitioners.

이 항목들 중에 어떤 개념이 몇 가지나 입력되었는지 평가를 해서 어떤 질환이 진단이 되었을 때나 수술이 결정 되었을 때 부족한 부분의 입력을 요구 할 수 있다. It is possible to evaluate how many of these concepts have been entered and require input of the missing part when a disease is diagnosed or when surgery is determined.

또 다른 용어의 집합의 예로, 약물을 처방할 때도 하나의 약물이 처방 되기 위한 적응증(indication)의 집합이 존재한다. 이 용어의 집합을 기준으로 얼마나 많은 항목이 입력이 되었나를 평가할 수 있다. As another example of a set of terms, when prescribing a drug, there is a set of indications for one drug to be prescribed. Based on this set of terms, you can evaluate how many entries have been entered.

또 다른 예로는 다른 용어의 집합으로 개념의 속성(property, attributes, parameter, variables or value set) 등을 기준으로 평가를 할 수 있다.As another example, a set of other terms can be evaluated based on the concept (property, attributes, parameters, variables or value set).

'속성'은 어떤 개념을 각 인자 혹은 변수를 특징 지워주는 보조적으로 표현하는 값 혹은 용어이다. An 'attribute' is a value or term that is an auxiliary expression of a concept that characterizes each argument or variable.

예를 들어, '고양이'라고 했을 때 고양이의 털 색깔, 몸무게, 나이, 우는 소리 등은 고양이의 속성으로 볼 수 있는 항목이고, 날개 길이나 부리의 크기 등은 고양이의 속성으로 생각할 수 없는 것과 같이 개념의 속성을 정의 해 둘 수 있다. For example, when cats are called cats, hair color, weight, age, and whine are items that can be seen as cat properties, and wing length and beak size are not considered to be cat properties. You can define the attributes of a concept.

몸에서 종양 혹은 덩어리 (mass)가 있다고 언급된 경우에는 그 특징을 요소 요소 분석하여 크기나 둥근지 네모난지 등의 모양, 종양의 숫자, 딱딱한지 물렁한지, 낭성인지, 혈관이 많이 분포했는지, 주변조직을 침범하는지, 주변조직과 경계가 잘 구분되는지, 색깔이 뭔지, 박동성이 있는지 등이 기록이 될 수 있는데 각 속성의 존재는 이미 의학교과서에 정의가 되어 있을 수도 있고 따로 약속을 해서 EMR에 정의를 해 둘 수도 있다. If it is mentioned that there is a tumor or mass in the body, factor analysis is performed on its characteristics to determine the size, shape of round or square, etc., the number of tumors, whether it is hard or soft, cystic, or if blood vessels are distributed or not. It can be recorded whether it is invading the organization, whether it is well separated from the surrounding tissues, what is the color, or whether it is pulsating? You can also do

또한 'A 환자의 혈압(blood pressure)은 120 이다'라고 입력이 되었을 때, 이 환자의 혈압은 혈압을 잰 자세(position)이 누워서 쟀는지(supine), 엎드린 자세인지(prone), 앉아서 쟀는지(sitting position) 등의 정보들은 혈압(blood pressure)을 설명하기 위한 속성으로 볼 수 있다.In addition, when the blood pressure of patient A is 120, the blood pressure of the patient is determined whether the blood pressure position is supine, prone or sitting. Information such as (sitting position) can be viewed as an attribute for explaining blood pressure.

'120'이라는 숫자도 단위가 정확하게 mmHg인지를 확인하지 않고는 정확한 정보가 전달 되지 않을 수 있다.The number '120' may not convey accurate information without verifying that the unit is mmHg correctly.

추가적으로 오른팔인지(right arm), 왼팔인지(left arm) 상박인지(upper arm)인지, 하박에서(lower arm) 쟀는지 등이 혈압이라는 개념을 구체적으로 표시하기 위해서 필요로 하는 보조값 혹은 용어 들이다. 이러한 속성들이 전체 중에서 얼마나 입력이 되었나를 평가한다면 입력된 정보가 얼마나 상세한 지를 판단할 수 있다.Additionally, right arm, left arm, upper arm, lower arm, etc. are supplementary values or terms needed to express the concept of blood pressure. By evaluating how many of these attributes have been entered, you can determine how detailed the entered information is.

속성 이외에도 용어의 집합이 구성되어 있는 종류로는 어떤 진단(diagnosis)의 적용기준(criteria), 증후군(syndrome), 부적응증(contraindication), 위험인자(risk factor), 각종 처방의 regimen 종류 등이 있을 수 있으며 또한, 이러한 용어의 집합을 시스템에 미리 설정해 둘 수 있음은 당연하다.
In addition to the attributes, the set of terms consists of the criteria for diagnosis, the syndrome, the contraindication, the risk factor, and the regimen type of the various prescriptions. It is natural that a set of such terms can be set in advance in the system.

⑤ 특정 검사나 수술이 확인 할 수 있는 개념의 자세함을 기준으로 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 방법은 다음과 같다.⑤ The method of digitizing or grading the medical information input based on the detailedness of the concept that can be confirmed by a specific test or operation is as follows.

특정 검사를 시행하게 되면 알 수 있는 정보의 자세함은 미리 정해져 있다. The details of the information that can be known when a particular test is performed are determined in advance.

예를 들어, MRI 검사로 척추를 검사하게 되면 신경의 모양이나 디스크에 생긴 변화는 잘 알 수 있지만 뼈에 생긴 변화나 신경압박이 있는 부위가 골화가 되었는지 등은 잘 감별이 되지 않는다.For example, when the spine is examined by MRI, changes in the shape of the nerves and changes in the disk can be well understood, but bone changes or nerve compression areas are not well differentiated.

반대로 CT로 척추를 검사하게 될 경우는 신경의 모양은 잘 보이지 않고 뼈에 생긴 이상이나 골화가 된 조직은 아주 잘 보인다. On the contrary, when the spine is examined by CT, the shape of the nerves is hard to see and the abnormality or ossification of the bone is very visible.

만약, 시행하는 검사를 기준으로 점수화를 한다면 MRI에서는 신경에 생기는 변화 즉, 부종이 생겼는지, 신경이 눌러져 있는지, 수핵이 많이 탈수되었는지 등에 대해 점수화를 한 다음 기록을 요구할 수 있다.If the score is based on the test being performed, the MRI may require a recording after scoring the changes in the nerve, such as swelling, depressed nerves, and dehydration of the nucleus.

다만 점수화를 할 때 MRI에서 확인하기 힘든 척추 연부 조직의 골화유무나, 뼈의 밀도 등에 대해서는 점수화 항목에서 제외 할 수 있다. 반대로 CT 검사를 하면서 신경의 부종이 있는지 추간판이 탈수화 되었는지를 입력하도록 요구하지 않게 하는 것이 항목의 취지이다. However, when scoring, it is possible to exclude from the scoring items whether there is ossification of the soft tissue of the spine or bone density, which is difficult to identify in MRI. On the contrary, the purpose of the item is not to require a CT scan to input whether there is edema of the nerve or whether the intervertebral disc is dehydrated.

이러한 정보들은 검사의 기술이 발전할수록, 검사를 판독하는 의료인의 지식이 늘어 날수록 증가하는 가변적인 요소이므로 인력이나 시기에 따라 그 수준을 다르게 둘 수도 있고 특정 의료기관이나 사용자에 따라 입력되어야 할 용어의 개념들을 미리 정해 둘 수 있다.
Since this information is a variable that increases as the technology of the test advances and the knowledge of the medical practitioner who reads the test increases, the concept of terms that can be changed according to manpower or time and can be entered according to specific medical institutions or users. You can decide in advance.

⑥ 입력하는 인원의 직능을 기준으로 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 방법은 다음과 같다.⑥ How to quantify or grade the medical information entered based on the function of the input personnel is as follows.

입력되는 정보의 자세함은 그 당사자의 지식이나 업무와 관련이 있다.The details of the information entered are related to the knowledge or work of the parties.

예를 들어, 수련의가 입력해야 하는 정보와, 전문의가 입력할 수 있는 정보, 간호 조무사가 입력하는 정보와 간호사가 입력하는 정보의 양이나 깊이가 다를 수 있고 방사선사진을 전문으로 판독하는 방사선과 의사에게는 방사선 사진을 판독할 때 좀 더 많은 입력을 요구하고 환자를 진찰하는 내과 의사의 경우는 진찰 소견을 자세히 입력하라고 요구 할 수 있다. For example, a radiologist who specializes in reading radiographs may have different amounts or depths of information that a practitioner must enter, information that a practitioner can enter, information that a nursing assistant enters, and information that a nurse enters. When reading radiographs, more input may be required, and a physician who examines a patient may ask for more details.

이상에서 설명한 바와 같은 의료 정보 수치화 처리부(22a)에서의 입력된 의료 정보들을 수치화 또는 등급화하는 과정은 ① ~ ⑥에서 설명한 기준 등을 근거하여 이들을 변수로 하는 공식을 프로그램화하거나, 산출된 점수를 구간으로 하는 여러 가지 등급화 등을 이용하여 입력을 보충할 때 사용할 수 있다.The process of digitizing or grading the medical information input by the medical information digitization processing unit 22a as described above may be performed by programming a formula including these as variables based on the criteria described in ① to ⑥, or calculating the score. It can be used to supplement the input by using various grades such as intervals.

그리고 필수 입력 항목 처리부(22)의 의료 정보 추가 입력 요청부(22b)에서의 추가입력 요구는 다음과 같은 기준으로 이루어진다.The additional input request in the medical information addition input request unit 22b of the required input item processing unit 22 is made based on the following criteria.

먼저, ①시행되거나 시행될 검사 결과를 기준, ②시행된 수술, 시술의 결과를 기준으로 이루어일 수 있다.First, ① based on the test results to be carried out or performed, ② may be made on the basis of the results of the surgery, the procedure.

어떤 수술이 예정되어 있다면 수술이 결정될 수 있을 정도의 병명이나 증상이 필요할 수 있다.If an operation is scheduled, it may require a medical condition or symptoms that will determine the operation.

위절제술이 예정되어 있다면 위절제술이 필요한 위암(stomach cancer)이라든가, 심한 위출혈(Gastrointestinal bleeding)등이 입력이 되어 있어야겠지만 만약 진단명에 단순히 소화불량만 언급이 되어 있다면 추가 입력을 요구할 수 있다.If gastrectomy is scheduled, gastric cancer requiring gastrectomy or gastrointestinal bleeding should be input, but if the diagnosis only mentions indigestion, additional input may be required.

그리고 ③처방된 약물을 기준으로 추가 입력을 요구할 수 있다.And ③ may require additional input based on the prescribed drug.

약물은 어떤 특정한 조건을 기준으로 처방된다. 예를 들면 항파킨슨 약물(anti Parkinson drug)의 경우 파킨슨병(parkinsons's disease)에서만 처방되는 약물인데 만약 처방은 나왔지만 진단명이나 증상에 언급이 없다면 추가 입력이 요구 될 수 있다.Drugs are prescribed based on certain specific conditions. For example, anti-Parkinson drugs are prescribed only for Parkinsons's disease. If a prescription is available but no diagnosis or symptoms are mentioned, additional input may be required.

그리고 ④이미 입력된 다른 의료인의 입력 정보를 기준으로 추가 입력을 요구할 수 있다.④ additional input may be requested based on input information of other medical personnel already input.

예를 들어, 간호사가 입력하는 내용에 의사가 입력하는 내용이 많이 겹쳐지는 경우가 있는데, 환자의 현재 병력이 조사가 되어 당뇨병이나 고혈압 등이 이미 입력이 되어 있는 경우나 혹은 다른 과 의사가 입력한 병명을 기준으로 의사가 입력하는 용어에 언급이 없다면 추가 입력을 요구할 수 있다.For example, there is a case where a doctor's input overlaps with a nurse's input, and the patient's current medical history is investigated and diabetes or high blood pressure is already input, or it is input by another physician. If the term entered by the doctor is not mentioned based on the name of the disease, additional input may be required.

그리고 의료 정보 처리 모듈(110)의 필수 입력 항목 처리부(22)에서의 추가입력 요구는 ⑤입원,퇴원, 진단명 추가시, ⑥치료 계획 결정 결과 기준, ⑦의무 기록 입력 기준으로 이루어 질 수 있다.In addition, the additional input request from the required input item processing unit 22 of the medical information processing module 110 may be made based on ⑤ hospitalization, discharge, and diagnosis name addition, ⑥ treatment plan determination result criteria, and ⑦ obligation record input criteria.

그리고 본 발명에 따른 의료 정보 관리 모듈(120)은 사용자 정보,진료 대상 정보,시스템 정보 등을 활용하여 현재의 진료 과정, 진료 의사, 진료 대상 환자에 따라 최적화된 형태로 입력 화면을 만들어 제공하는 EMR 인터페이스 관리부(31)와, 최적화된 EMR 인터페이스 화면의 제공 및 입력 내용 분석을 위하여 검사실의 IP나 컴퓨터 내부의 쿠키 정보를 제공하는 시스템 정보 관리부(32)와, 입력 내용의 분석 결과에 따라 후보 코드를 제공하는 코드 정보 관리부(33)를 포함한다.In addition, the medical information management module 120 according to the present invention utilizes user information, medical information, system information, and the like to create and provide an input screen in an optimized form according to the current medical procedure, medical doctor, and the patient to be treated. The interface management unit 31, the system information management unit 32 which provides the IP of the laboratory or the cookie information inside the computer for providing the optimized EMR interface screen and analyzing the input contents, and the candidate code according to the analysis result of the input contents. It provides a code information management unit 33.

그리고 본 발명에 따른 의료 정보 저장 모듈(130)은 의료 정보 처리 모듈(110)에서 처리된 코드화된 의료 정보를 저장하는 코드화된 전자 차트 저장부(41)와, 시스템에 가입한 의료인의 진료 분야, 전공 분야, 소속, 발표 논문, 소속 학회 등의 의료 관련 개인 정보를 저장하는 사용자 정보 저장부(42)와, 진료 대상의 개인 신상 정보, 내원일,이전 진료 기록,진료 과목,검사 항목 등의 정보를 저장하는 진료 대상 정보 저장부(43)와, 서술형으로 입력되는 의료 정보를 코드화하기 위한 코드값을 저장하는 코드 저장부(44)와, 검사실의 IP나 컴퓨터 내부의 쿠키 정보 등을 저장하는 시스템 정보 저장부(45)를 포함한다.In addition, the medical information storage module 130 according to the present invention includes a coded electronic chart storage unit 41 for storing coded medical information processed by the medical information processing module 110, a medical field of a medical person subscribed to the system, User information storage unit 42 that stores medical-related personal information, such as field of study, affiliation, presentation papers, and academic societies, and personal information on the subject of treatment, visit date, previous medical records, medical subjects, test items, etc. A treatment subject information storage unit 43 for storing the information, a code storage unit 44 for storing a code value for encoding medical information input in a descriptive form, and a system for storing IP of a laboratory or cookie information in a computer An information storage unit 45 is included.

이와 같은 구성을 갖는 본 발명에 따른 의료 정보 처리 시스템은 서술형으로 입력되는 의료 정보를 자동으로 코드화하여 정보를 처리할 수 있도록 하고, 의료 데이터 처리 과정에서 설정된 항목의 의료 정보가 모두 입력되도록 관리하여 의료 정보의 정확도를 높일 수 있도록 한 것이다.The medical information processing system according to the present invention having such a configuration enables to process the information by automatically encoding the medical information input in the narrative type, and manages to input all the medical information of the set items in the medical data processing process. This is to increase the accuracy of the information.

본 발명에 따른 의료 정보 처리 과정을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Referring to the medical information processing process according to the present invention in detail.

도 5는 본 발명에 따른 의료분야에서 서술형으로 입력된 의료정보의 처리를 위한 플로우차트이다.5 is a flowchart for processing medical information input in a descriptive form in the medical field according to the present invention.

먼저, 시스템 가입자의 로그인이 이루어지면(S501), 사용자 정보 및 진료 대상의 정보를 분석하여 최적화된 EMR 인터페이스 화면을 제공한다.(S502)First, when a login of a system subscriber is made (S501), an optimized EMR interface screen is provided by analyzing user information and information of a treatment target (S502).

여기서, 사용자 정보는 시스템에 가입한 의료인의 진료 분야, 전공 분야, 소속, 발표 논문, 소속 학회 등의 의료 관련 개인 정보를 포함하고, 진료 대상 정보는 진료 대상의 개인 신상 정보, 내원일,이전 진료 기록,진료 과목,검사 항목 등의 정보를 포함한다.Here, the user information includes medical-related personal information such as medical field, major field, affiliation, presentation paper, affiliated society, etc. of the medical person who subscribed to the system. Includes information such as records, medical courses, and test items.

이와 같은 사용자 정보 및 진료 대상 정보의 분석에 의해 진료 목적,환자 상태 등에 따라 입력하여야 하는 항목 등이 달라진 최적화된 EMR 인터페이스 화면이 제공된다.By analyzing the user information and the treatment target information, an optimized EMR interface screen is provided in which items to be input are changed according to the purpose of treatment, the patient's condition, and the like.

그리고 진료가 이루어져 의사가 데이터 입력 모듈(100)을 통하여 서술형으로 의료 정보를 입력하면(S503), 해당 의료 정보를 인식한다.(S504)And when the medical treatment is made and the doctor inputs the medical information in the description type through the data input module 100 (S503), the medical information is recognized (S504).

이어, 인식 처리된 의료 정보를 의료 정보 관리 모듈(120)에서 제공되는 정보들을 이용하여 필터링하고, 분석하여 입력 내용에 따른 코드를 추출한다.(S505)Subsequently, the processed medical information is filtered using information provided from the medical information management module 120, and analyzed to extract a code according to the input content (S505).

여기서, 필터링은 진료, 전공 분야를 기준으로 한 필터링, 부가 정보를 이용한 필터링, 추가 설정값을 이용한 필터링을 포함한다.Here, the filtering includes medical treatment, filtering based on a major field, filtering using additional information, and filtering using additional set values.

그리고 코드 추출이 이루어지면 서술형으로 입력된 의료 정보를 추출된 코드로 변환한다.(S506)When the code is extracted, the medical information input in the descriptive form is converted into the extracted code (S506).

이 과정에서 코드 추출은 일대일로 대응되도록 하나만 추출하여 자동으로 변환할 수도 있고, 여러개의 후보 코드를 추출하여 입력자가 선택하여 변환할 수 있도록 팝업 형식으로 제공할 수도 있다.In this process, the code extraction can be automatically converted to extract one-to-one correspondence, or it can be provided in a pop-up format so that a candidate can be selected and converted by extracting several candidate codes.

이와 같이 서술형으로 의료 정보가 입력되면 코드 변환을 하고 이를 코드화된 전자 차트화하여 저장하기 이전에 정보의 정확도를 높이기 위하여 필수 입력 항목이 모두 입력되었는지를 판단한다.(S507)As described above, when medical information is input in a descriptive form, it is transcoded and it is determined whether all required input items have been entered in order to increase the accuracy of information before storing the coded electronic chart.

만약, 진료 대상의 상태를 정확하게 파악하기 위한 반드시 입력이 이루어져야 하는 항목이 있는 경우에는 누락 항목의 입력을 요구한다.(S508)If there is an item that must be input in order to accurately grasp the condition of the treatment subject, input of a missing item is required (S508).

이와 같이 서술형으로 입력되는 의료 정보의 코드 변환이 완료되면 의료 정보들이 코드화된 전자 차트화하여 저장한다.(S509)As such, when the code conversion of the medical information input in the descriptive form is completed, the medical information is coded and stored as an electronic chart (S509).

이상에서 설명한 본 발명은 의료 분야의 의료 데이터 처리 과정에서 서술형으로 입력된 정보를 정확하게 코드화하고 설정된 항목이 모두 입력될 수 있도록 하여 입력되는 의료 정보의 정확도 및 활용도를 높일 수 있도록 한 것이다.The present invention described above is to improve the accuracy and utilization of the input medical information by correctly encoding the information input in the descriptive form in the medical data processing process of the medical field and all set items can be input.

이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be understood that the present invention is implemented in a modified form without departing from the essential features of the present invention as described above.

그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Therefore, the described embodiments should be considered in descriptive sense only and not for purposes of limitation, and the scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent scope are included in the present invention. It should be interpreted.

100. 데이터 입력 모듈 110. 의료 정보 처리 모듈
120. 의료 정보 관리 모듈 130. 의료 정보 저장 모듈100. Data Entry Module 110. Medical Information Processing Module
120. Medical Information Management Module 130. Medical Information Storage Module

Claims

A data input module for inputting medical information in a descriptive form;
A medical information processing module which recognizes the descriptive medical information input through the data input module and extracts and converts a corresponding code using a recognition result;
A medical information management module providing information necessary for a medical information processing process of the medical information processing module and providing an EMR interface screen for inputting data of the data input module;
Medical information inputted in a descriptive form in the medical field comprising a; medical information storage module for storing the electronic charts according to the medical information processing of the medical information processing module, and stores information necessary for the medical information processing process Processing system.

The medical information processing system of claim 1, wherein the information necessary for the medical information processing process includes user information, treatment subject information, additional information, system information, and code information. .

The method of claim 1, wherein the medical information processing module,
An information recognition processing unit for recognizing the descriptive medical information input through the data input module;
A code extracting unit extracting a code value corresponding to an input content by performing filtering based on medical care, a major field, filtering using additional information, and filtering using additional setting values;
A mandatory input item processing unit that digitizes or grades the validity of the input descriptive medical information and requires additional input according to a situation;
And an input information code conversion unit for converting the content recognized by the information recognition processing unit into a code value.

The method of claim 3, wherein the code extraction unit,
An information analysis unit performing filtering based on a major field, filtering using additional information, and filtering using additional setting values;
And a code search unit for extracting an accurate code according to an analysis result of the information analysis unit.

The method of claim 4, wherein the filtering using the additional information of the information analysis unit,
Input the body in a descriptive form in the medical field, which includes filtering based on 1,2- and 3-dimensional coordinates, filtering based on input information, filtering based on input format, and filtering based on progress System for processing medical information.

The method of claim 4, wherein the filtering using the additional information of the information analysis unit,
Anatomical compartmental information of a specific human body, specific functional compartmental information of the body such as endocrine, mental, central nervous system, and circulatory system, and functional unit functional information of the body such as walking, sleeping, and running, and newborn infants and menopause Age-related factors such as senile, disease information related to the shape of the body, such as spinal deformity, congenital malformations, parasites, viruses, bacteria information, and malignant, benign neoplastic disease disease information that causes certain infectious diseases, General pathological findings, specific substance information affecting the human body due to toxic or pollution, environmental factors such as air, water, temperature, humidity, flora and fauna, geographic characteristics, traffic accidents, fire, war, earthquake Specific disaster factor information such as volcano, temporal information dealing with emergency or chronic disease, set value information combining the above factors,
And facility information such as a hospital or an in-house facility, a hospital organization, a hospital examination treatment equipment, a medical personnel, a clinic, a ward, an outpatient hospital, an operating room, an operating room,
And an IP, cookie, and session information from the computer information of the facility.

The method of claim 3, wherein the required input item processing unit,
A medical information digitization processing unit for determining validity by digitizing or grading the input medical information;
And a medical information addition input request unit for requesting additional input of medical information according to the determination result of the medical information digitization processing unit.

The method of claim 7, wherein the medical information digitization processing unit,
The number of words in a term, the type of concept, the level of detail, the set of terms, the level of detail that a test or surgery can identify, the quantification or grading of medical information entered by any one or combination of the functions of the input resources. And a medical information processing system inputted in a descriptive form in the medical field.

The method of claim 7, wherein the additional input request from the medical information additional input request unit,
Enter criteria for examinations, procedures and procedures to be performed or performed, criteria for prescribed medications, criteria for inputting other medical practitioners already entered, criteria for adding hospitalization, discharge, and diagnosis names, criteria for outcomes of treatment plan decisions, and medical records. The medical information processing system inputted in a descriptive form in the medical field, characterized in that the input is requested as a reference.

The method of claim 1, wherein the medical information management module,
EMR interface management unit that uses the user information, treatment target information, system information to create and provide an input screen in an optimized form according to the current treatment process, doctors, patients to be treated, and
A system information management unit that provides an IP of a laboratory or cookie information inside a computer for providing an optimized EMR interface screen and analyzing input contents;
And a code information management unit for providing a candidate code according to the analysis result of the input content.

The method of claim 1, wherein the medical information storage module,
A coded electronic chart storage unit for storing coded medical information processed by the medical information processing module;
A user information storage unit that stores medical-related personal information such as a medical field, a major field, affiliation, a presentation paper, and an affiliated society of the medical personnel subscribed to the system;
A subject information storage unit that stores subject information such as personally identifiable information of the subject, visit date, previous medical record, medical subject, and test item;
A code storage unit for storing code values for encoding medical information input in a descriptive type;
And a system information storage unit for storing an IP of a laboratory or cookie information inside a computer.

Providing a EMR interface screen by analyzing user information and treatment target information when a system subscriber is logged in;
Recognizing medical information input in a narrative form;
Analyzing the recognized medical information to extract and convert a code;
Determining whether all required input items have been entered and requesting input of missing items;
And when the code conversion of the medical information input in the descriptive form is completed, storing the medical information by encoding the electronic information into a coded electronic chart.

The method of claim 12, wherein the user information includes medical-related personal information such as a medical field, a major field, affiliation, a presentation paper, and an affiliated society.
The treatment subject information includes the personal information of the subject, the date of visit, the previous treatment record, the subject of treatment, and the information of the test item.

The method of claim 12, wherein extracting a code according to the input content comprises:
A method of processing medical information input in a descriptive form in the medical field, including filtering based on a major field, filtering using additional information, and filtering using additional setting values.

The method of claim 14, wherein the filtering using the additional information comprises:
Input the body in a descriptive form in the medical field, which includes filtering based on 1,2- and 3-dimensional coordinates, filtering based on input information, filtering based on input format, and filtering based on progress Of processed medical information.

The method of claim 14, wherein the filtering using the additional information comprises:
Anatomical compartmental information of a specific human body, specific functional compartmental information of the body such as endocrine, mental, central nervous system, and circulatory system, and functional unit functional information of the body such as walking, sleeping, and running, and newborn infants and menopause Age-related factors such as senile, disease information related to the shape of the body, such as spinal deformity, congenital malformations, parasites, viruses, bacteria information, and malignant, benign neoplastic disease disease information that causes certain infectious diseases, General pathological findings, specific substance information affecting the human body due to toxic or pollution, environmental factors such as air, water, temperature, humidity, flora and fauna, geographic characteristics, traffic accidents, fire, war, earthquake Specific disaster factor information such as volcano, temporal information dealing with emergency or chronic disease, set value information combining the above factors,
And facility information such as a hospital or an in-house facility, a hospital organization, a hospital examination treatment equipment, a medical personnel, a clinic, a ward, an outpatient hospital, an operating room, an operating room,
And IP, cookie, and session information from the computer information of the facility.