KR20110137012A - Analysising system and method thereof for creation of r&d idea - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 연구개발 아이디어 창출을 위한 특허 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 특정 특허 데이터베이스의 특허 정보 데이터를 사용자 측면에서 다양한 관점으로 검색 및 분석하여 정확한 특허정보 데이터를 획득할 수 있도록 하는 것에 관한 것이다.The present invention relates to a patent analysis system and method for generating research and development ideas, and more particularly, to obtain and obtain accurate patent information data by searching and analyzing patent information data of a specific patent database from various perspectives from a user's point of view. will be.
특허 정보는 기술 정보, 권리 정보 및 경영 정보의 성격을 가지며, 글로벌한 국제 경쟁에서 그 중요성이 증가되고 있다. 기술 정보로서 기술 개발 동향, 개별 특허에 적용된 기술적 아이디어를 알 수 있고, 권리 정보로서 개별 특허의 권리 범위, 국내외 권리화 정도를 파악할 수 있으며, 경영 정보로서 경쟁 기업의 기술 개발 동향 등을 파악할 수 있다.Patent information has the characteristics of technical information, rights information and management information, and its importance is increasing in the global international competition. As the technical information, it is possible to know the trend of technology development and technical ideas applied to individual patents, and as the right information, it is possible to grasp the scope of rights of individual patents and the degree of nationalization of domestic and foreign rights.
한편, 특허검색 사이트는 기 출원된 특허문건을 검색하고, 이를 통해 동일 기술에 대한 중복투자 방지, 및 특허출원을 방지하고 자 자주 이용되고 있다. 국내에는 키프리스(www.kipris.or.kr)나 윕스(www.wips.co.kr)와 같은 특허 검색사이트가 대표적이며, 국외로는 델피온(www.delphion.com) 및 각국 특허청 홈페이지에서 특허 검색을 위한 서비스를 제공하고 있다. 이들 웹사이트는 검색자가 키워드를 입력하고 이에 대응되는 특허 문건을 검색자에게 제공하는 형태를 갖는다. 이러한 검색방법은 특허 검색을 주로 하는 특허검색 전문가의 경우 부정 연산자(not 연산자)를 이용한 필터링, 키워드간 논리곱 연산자, 논리합 연산자등을 이용하여 필요한 검색식을 자유로이 창출하고 이를 이용하는 형편에 이르고 있다. On the other hand, the patent search site is used to frequently search for patent documents, and through this to prevent duplicate investment in the same technology, and to prevent patent applications. In Korea, patent search sites such as Cypris (www.kipris.or.kr) and Whips (www.wips.co.kr) are representative. It provides a service for patent search. These web sites have a form in which a searcher inputs a keyword and provides the searcher with a corresponding patent document. Such a search method has been developed for patent search specialists who mainly search for patents, by using a negation operator (not operator), free-to-keyword operator, and logical OR operator to freely create and use necessary search expressions.
상기와 같은 특허 정보 데이터들은 그 양이 방대한 수준에 이르러 기술분야별로 분류하는 특허분류체계를 이용하고 있다. 그 대표적인 예로서 국제특허분류(IPC), 유럽특허분류(ECLA), 일본의 File Index(FI) 및 File Forming Term(F-Term)이 있다.The patent information data as described above uses a patent classification system that is classified by technical field with the amount reaching a vast level. Representative examples include International Patent Classification (IPC), European Patent Classification (ECLA), File Index (FI) in Japan, and File Forming Term (F-Term).
상기 F-Term의 경우 특허상에 기재된 발명을 여러가지 관점에서 바라보고 분류하는 것으로서, 상기 다관점 분류에 의해 다른 분류체계 보다 좀 더 디테일한 분류를 제공하고 있다. 상기와 같은 F-Term은 일정한 기술분야를 표시하는 테마코드(Theme cord)와, 상기 테마코드의 하위 분류로서 기술적 해결수단을 의미하는 하위 분류값으로 구성된다. 상기와 같은 F-Term에 관한 자세한 사항은 이미 널리 알려져 있기 때문에 설명은 생략하기로 한다.In case of the F-Term, the invention described in the patent is viewed and classified from various viewpoints, and the multi-view classification provides more detailed classification than other classification systems. The F-Term as described above is composed of a theme code indicating a certain technical field and a sub classification value representing a technical solution as a sub classification of the theme code. Details of the F-Term as described above are already well known and thus description thereof will be omitted.
상기 F-Term 은 실질적으로 그 분류체계상 몇 가지 문제점을 갖고 있는바, 먼저, 동일한 기술에 대하여 서로 상이한 테마코드로 중복 분류되어 있어 특허를 바라보는 관점이 전반에 걸쳐 일치하지 않는다. 또한, 동일한 테마코드 내에 상,하위 기술분류가 섞여 있어, 그 분류가 불규칙한 문제가 있는 것이다. 상기와 같은 문제로 인해 검색 사용자가 원하는 특허가 정확하게 검색되지 않은 경우가 빈번하며, 원하는 특허 데이터를 검색하기 위하여 많은 시간과 노력을 투자해야 하는 단점이 있다. The F-Term actually has some problems in its classification system. First, the F-Term is classified into different theme codes for the same technology, and thus the view of the patent is inconsistent throughout. In addition, there is a problem that the classification is irregular because the upper and lower technical classifications are mixed in the same theme code. Due to the problems described above, the patents desired by the search user are often not searched correctly, and a lot of time and effort must be invested in searching for desired patent data.
선행기술로서, 한국공개특허 제2005-0034458호를 살펴보면 검색된 특허 데이터들 중에 특정 분류필드가 존재하는지 여부 확인에 따라 적어도 하나 이상의 분류 필드를 선정하게 되고, 이에 근거하여 일정하게 규칙성을 갖는 단어나 문장을 검출하여 이를 기준으로 분류하는 특허 정보검색 디스플레이 방법이 개시되어 있다. As a prior art, in Korean Patent Laid-Open Publication No. 2005-0034458, at least one classification field is selected according to whether a specific classification field exists among the retrieved patent data, and a word having a regularity is determined based on this. A patent information search display method for detecting a sentence and classifying the sentence based on the sentence is disclosed.
그러나, 상기와 같은 선행기술은 특허 명세서내 특정 위치의 내용을 일률적으로 해결과제 또는 해결수단으로 추정하여 추출하므로서, 실제 명세서의 해당 위치에 기재된 내용이 기술적 해결과제 또는 해결수단에 관한 것이 아닌 경우가 포함될 수 있어 신뢰성이 떨어지는 문제가 있다. 특히, 동일한 해결과제 또는 해결수단이 아니더라도 각 특허에서 사용하는 용어가 상이하기 때문에 일관성 있고 통일된 분류가 이루어질 수 없는 단점이 있다.However, the prior art as described above uniformly extracts the contents of a specific position in the patent specification as a solution or a solution, so that the contents described in the corresponding position of the actual specification are not related to the technical problem or the solution. There is a problem that can be included is less reliable. In particular, even if not the same problem or solution, there is a disadvantage that a consistent and unified classification cannot be made because the terms used in each patent are different.
다른 선행기술로서, 한국등록특허 제326765호는 특허 맵 생성방법에 관한 것으로, 수집된 특허 기술 데이터를 컴퓨터 시스템을 이용하여 특허정보 또는 기술정보 분석용 마스터테이블로 자동 변환한 다음 필요한 형태의 특허 맵 혹은 각종의 통계그래프를 출력하는 방법을 제공하는 소프트웨어에 관한 것이다. 상기 선행기술 역시 정확한 검색 데이터를 제공하기가 어려운 문제가 있다. As another prior art, Korean Patent No. 326765 relates to a method of generating a patent map, which automatically converts the collected patent technology data into a patent table or a master table for analyzing technical information using a computer system, and then forms a patent map in a required form. Or it relates to software that provides a method for outputting various statistical graphs. The prior art also has a problem that it is difficult to provide accurate search data.
상기와 같은 문제를 해결하기 위한 본 발명은 사용자가 쉽고 간편하게 정확한 특허 정보 데이터를 검색할 수 있도록 하는 특허정보 분석 시스템 및 그 방법을 제공함에 그 목적이 있다.An object of the present invention for solving the above problems is to provide a patent information analysis system and method for enabling a user to easily and simply search for accurate patent information data.
또한, 검색된 복수의 특허건에 대해 사용자의 설정에 따라 용도 또는 목적등의 관점별로 분류할 수 있도록 하는 특허정보 분석 시스템 및 그 방법을 제공함에 다른 목적이 있다.Another object of the present invention is to provide a patent information analysis system and method for classifying a plurality of retrieved patent cases according to a user's setting according to a use or purpose.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 복수의 특허건에 대해 각각 특허 원문 및 복수의 하위 분류값을 갖는 테마코드가 적어도 하나 이상 포함된 서지정보(Biblography)가 저장된 특허원시 데이터베이스를 이용한 특허정보 분석 시스템에서, 상기 특허원시 데이터베이스에 저장된 복수의 특허건에 대해 개별 특허건의 서지정보가 해당 테마코드의 하위 분류값을 기준으로, 적어도 하나 이상의 분류 기준을 갖는 적어도 하나 이상의 분류항목으로 구분되어 저장된 특허분류 데이터베이스와, 특허 검색을 위한 검색요청어가 수신되면 상기 검색요청어에 대응하는 특허건에 검색결과 데이터를 제공하는 중앙제어서버를 포함한다.In the patent information analysis system using a patent raw database stored in the bibliography (Biblography) containing at least one theme text having a patent text and a plurality of sub-classification values for a plurality of patent cases to achieve the above object And a patent classification database in which bibliographic information of individual patent cases is divided into at least one classification item having at least one classification criterion based on a sub-classification value of a corresponding theme code for a plurality of patent cases stored in the patent database; And a central control server for providing search result data to a patent case corresponding to the search request word when a search request word for a patent search is received.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 시스템에서, 상기 중앙제어서버는, 검색된 특허건에 대해 상기 분류항목으로 구분된 트리구조로 표시하여 주기 위한 트리구조 분류모듈과, 상기 표시된 트리구조의 분류항목에서 어느 한 항목이 선택되는 경우 선택된 항목에 대한 결과 데이터를 행렬방식으로 표시하여 주기 위한 행렬구조 분류모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis system of the present invention, the central control server, a tree structure classification module for displaying a tree structure divided into the classification items for the retrieved patent cases, and any of the classification items of the displayed tree structure; And a matrix structure classification module for displaying the result data of the selected item in a matrix manner when one item is selected.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 시스템에서, 상기 검색 요청어는 키워드 또는 테마코드이고, 어느 한 키워드에 매칭되는 적어도 하나 이상의 테마코드가 기록된 하나의 셀을 복수개 포함하는 테마코드 데이터베이스를 포함하고, 상기 중앙제어서버는, 상기 검색 요청어로서 키워드가 입력되는 경우, 상기 테마코드 데이터베이스를 검색하여 매칭된 적어도 하나 이상의 테마코드를 상기 테마분류 데이터베이스에 매칭하는 키워드 매칭모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis system of the present invention, the search request word is a keyword or theme code, and includes a theme code database including a plurality of cells in which at least one theme code matching one keyword is recorded. When the keyword is input as the search request word, the central control server includes a keyword matching module that searches the theme code database and matches at least one matched theme code to the theme classification database.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 시스템에서, 복수의 특허건에 대한 서지정보가 저장된 특허정보 데이터가 입력되는 경우, 상기 트리구조 분류모듈은 상기 데이터의 복수의 특허건에 대해 상기 분류항목으로 구분된 트리구조로 표시하여 주고, 상기 행렬구조 분류모듈은 상기 표시된 트리구조의 분류항목에서 어느 한 항목이 선택되는 경우 선택된 항목에 대한 결과 데이터를 행렬방식으로 표시하여 주는 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis system of the present invention, when patent information data in which bibliographic information is stored for a plurality of patent cases is input, the tree structure classification module is divided into the classification items for the plurality of patent cases of the data. The matrix structure classification module displays the result data of the selected item in a matrix manner when any one item is selected from the classified items of the displayed tree structure.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 시스템에서, 상기 중앙제어서버의 검색결과 데이터는, 검색 요청된 적어도 하나 이상의 테마코드에 포함된 복수의 하위 분류값을 서지 정보에 포함하는 특허건의 갯수를 디스플레이 하기 위한 데이터이며, 상기 검색된 특허건의 갯수가 적어도 하나 이상일 경우, 상기 디스플레이 데이터는 적어도 하나 이상의 특허건에 대한 특허원문의 링크정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis system of the present invention, the search result data of the central control server, for displaying the number of patents including a plurality of sub-category values included in the bibliographic information included in at least one theme code requested to be searched When the number of the retrieved patent case is at least one or more, the display data may include link information of a patent text of at least one or more patent cases.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 시스템에서, 상기 테마분류 데이터 베이스의 분류 항목은, 목적, 용도, 특성, 원리, 구조, 방법, 장치, 재료를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis system of the present invention, the category of the theme classification database is characterized in that it includes a purpose, a use, a characteristic, a principle, a structure, a method, an apparatus, and a material.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 시스템에서, 상기 목적에 대한 분류기준은 효과, 개선점, 해결과제; 를 포함하고, 상기 용도에 대한 분류기준은 적용대상;을 포함하고, 상기 특성에 대한 분류기준은 기능; 을 포함하고, 상기 원리에 대한 분류기준은 동력, 구동원; 을 포함하고, 상기 구조에 대한 분류기준은 배치, 요소; 를 포함하고, 상기 방법에 대한 분류기준은 제조방법, 가공방법, 제어방법, 구동방법, 성형방법; 을 포함하고, 상기 장치에 대한 분류기준은 기구, 가공기, 성형기; 를 포함하고, 상기 재료에 대한 분류기준은 재질, 조성, 원료, 성분; 을 포함한다.In addition, in the patent information analysis system of the present invention, the classification criteria for the above object is an effect, an improvement point, a problem; To include, the classification criteria for the use is subject to the application; The classification criteria for the characteristics include a function; Including, the classification criteria for the principle power, drive source; Wherein the classification criteria for the structure comprises a batch, an element; Including, the classification criteria for the method is a manufacturing method, processing method, control method, drive method, molding method; Including, the classification criteria for the apparatus is a machine, a processing machine, a molding machine; Including, the classification criteria for the material is a material, composition, raw material, components; .
또한, 본 발명의 특허정보 분석 시스템에서, 상기 서지 정보는 해당 특허건의 출원번호를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis system of the present invention, the bibliographic information is characterized by including the application number of the patent.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 시스템에서, 상기 테마코드는 F-TERM 테마 코드인 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis system of the present invention, the theme code is characterized in that the F-TERM theme code.
한편, 상기와 같은 특허정보 분석 시스템을 이용한 특허 정보 분석 방법으로서, 중앙제어서버가 특허검색을 위한 검색 요청어를 입력받아, 상기 검색어에 대응하는 서지 정보를 특허분류 데이터베이스를 이용하여 검색하는 제1 단계; 상기 제1 단계에서 검색된 데이터를 상기 중앙제어서버가 분류항목으로 구분하여 트리구조로 디스플레이 하는 제2 단계; 제2 단계에서 트리구조로 디스플레이 된 적어도 하나 이상의 분류항목이 선택되면, 선택된 분류항목에 대한 결과 데이터를 행렬방식으로 디스플레이하는 제3 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, as a patent information analysis method using the patent information analysis system as described above, the central control server receives a search request word for a patent search, the first search for the bibliographic information corresponding to the search term using a patent classification database step; A second step of displaying, by the central control server, the data retrieved in the first step in a tree structure by dividing the data into categories; If at least one classification item displayed in a tree structure is selected in the second step, a third step of displaying result data for the selected classification item in a matrix manner may be included.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 제1 단계는, 상기 검색 요청어로서 키워드가 입력되는 경우, 키워드에 해당하는 적어도 하나 이상의 테마코드를 매칭하여, 매칭된 테마코드로 특허분류 데이터 베이스를 검색하도록 하는 단계를 포함한다.Further, in the patent information analysis method of the present invention, the first step, when a keyword is input as the search request word, matching at least one theme code corresponding to the keyword, the patent classification database with the matched theme code And searching for.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 제2 단계의 트리구조는, 검색 요청된 적어도 하나 이상의 테마코드에 포함된 복수의 하위 분류값이, 해당되는 대분류 항목의 가지로 디스플레이 되는 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis method of the present invention, the tree structure of the second step is characterized in that a plurality of sub classification values included in at least one or more theme codes requested to be searched are displayed as branches of corresponding major classification items. do.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 제3 단계의 행렬방식의 결과 데이터는, 제1 분류항목에 속하는 테마코드의 하위 분류값이 X축으로 배열되고, 제2 분류항목에 대한 하위 분류값이 Y축으로 배열되는 행렬로 디스플레이 되며, 검색 요청된 적어도 하나 이상의 테마코드에 포함된 복수의 하위 분류값이 상기 X축과 Y축이 교차하는 곳에 해당하는 X축 하위분류값과 Y축 하위분류값을 모두 서지 정보에 포함하는 특허건의 갯수가 디스플레이 되는 것을 특징으로 한다.Further, in the patent information analysis method of the present invention, in the result data of the matrix method of the third step, the lower classification value of the theme code belonging to the first classification item is arranged on the X-axis, and the sub classification of the second classification item. The values are displayed in a matrix arranged on the Y-axis, and a plurality of sub-classification values included in at least one or more theme codes requested to be searched correspond to where the X-axis and Y-axis intersect, and the Y-axis sub-classification values. The number of patents including all classification values in bibliographic information is displayed.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 제1 분류항목과, 제2 분류항목은, 사용자에 의해 변경될 수 있는 특징을 포함한다.In addition, in the patent information analysis method of the present invention, the first category and the second category includes a feature that can be changed by the user.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 분류항목은, 목적, 용도, 특성, 원리, 구조, 방법, 장치, 재료 중 어느 하나 인 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis method of the present invention, the category is characterized in that any one of the purpose, use, characteristics, principle, structure, method, apparatus, material.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 목적에 대한 분류기준은 효과, 개선점, 해결과제; 를 포함하고, 상기 용도에 대한 분류기준은 적용대상;을 포함하고, 상기 특성에 대한 분류기준은 기능; 을 포함하고, 상기 원리에 대한 분류기준은 동력, 구동원; 을 포함하고, 상기 구조에 대한 분류기준은 배치, 요소; 를 포함하고, 상기 방법에 대한 분류기준은 제조방법, 가공방법, 제어방법, 구동방법, 성형방법; 을 포함하고, 상기 장치에 대한 분류기준은 기구, 가공기, 성형기; 를 포함하고, 상기 재료에 대한 분류기준은 재질, 조성, 원료, 성분; 을 포함하는 것을 특징으로 한다. In addition, in the patent information analysis method of the present invention, the classification criteria for the above object is an effect, an improvement point, a problem; To include, the classification criteria for the use is subject to the application; The classification criteria for the characteristics include a function; Including, the classification criteria for the principle power, drive source; Wherein the classification criteria for the structure comprises a batch, an element; Including, the classification criteria for the method is a manufacturing method, processing method, control method, drive method, molding method; Including, the classification criteria for the apparatus is a machine, a processing machine, a molding machine; Including, the classification criteria for the material is a material, composition, raw material, components; Characterized in that it comprises a.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 검색된 특허건의 갯수가 디스플레이되는 리스트 데이터에는 해당 특허에 대한 특허원문의 링크정보를 포함하는 서지 정보가 디스플레이 되도록 하는 데이터가 더 포함된 것을 특징으로 한다.In addition, in the method for analyzing patent information of the present invention, the list data on which the number of the retrieved patent cases is displayed further includes data for displaying bibliographic information including link information of the patent text of the patent.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 서지 정보는, 해당 특허의 출원번호를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis method of the present invention, the bibliographic information is characterized by including the application number of the patent.
또한, 본 발명의 특허정보 분석 방법에서, 상기 테마코드는 F-TERM 테마 코드인 것을 특징으로 한다.In addition, in the patent information analysis method of the present invention, the theme code is characterized in that the F-TERM theme code.
상기와 같은 본 발명의 특허정보 분석 시스템 및 그 방법은 특정주제, 즉 테마코드에 속하는 기술적 과제 또는 해결수단에 대한 정확한 기술분류가 가능하고, 기술분류의 특성에 맞는 다관점 분류가 가능하다는 장점이 있다.Patent information analysis system and method of the present invention as described above is capable of accurate technical classification for a specific subject, that is, a technical problem or a solution belonging to a theme code, and has the advantage of being capable of multi-perspective classification according to the characteristics of the technical classification. have.
또한, 각 특허 데이터에 기 부여된 테마코드를 그대로 사용하게 되므로 별도 작업에 대한 시간이 적게 소요되며 연구자 또는 특허 분석가에 의해 해결을 원하는 과제에 대한 타겟 특허 데이터를 용이하게 검색하여 도출할 수 있는 장점이 있다.In addition, since the theme code assigned to each patent data is used as it is, it takes less time for separate work and it is easy to search and derive the target patent data for the task that the researcher or patent analyst wants to solve. There is this.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 특허정보 분석 시스템을 설명하기 위한 블럭도
도 2는 상기 도 1에 도시된 중앙제어서버의 상세 구성을 설명하기 위한 블럭도
도 3은 상기 도 1에 도시된 특허분류 데이터베이스의 분류 기준을 설명하기 위한 도면
도 4 내지 도 6은 상기 도 1에 도시된 특허분류 데이터베이스의 분류데이터베이스를 설명하기 위한 도면
도 7은 상기 도 1에 도시된 중앙제어서버의 동작을 설명하기 위한 플로우챠트
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 특허정보 분석 시스템의 트리구조 디스플레이 방식을 설명하기 위한 도면
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 특허정보 분석 시스템의 행렬구조 디스플레이 방식을 설명하기 위한 도면1 is a block diagram illustrating a patent information analysis system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the central control server shown in FIG.
3 is a view for explaining the classification criteria of the patent classification database shown in FIG.
4 to 6 are diagrams for explaining the classification database of the patent classification database shown in FIG.
7 is a flowchart for explaining an operation of the central control server shown in FIG.
8 is a view for explaining a tree structure display method of a patent information analysis system according to an embodiment of the present invention.
9 is a view for explaining a matrix structure display method of a patent information analysis system according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 이를 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이러한 설명이 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.As the present invention allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail. However, this description is not intended to limit the present invention to the specific embodiments, it should be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinal numbers such as first and second may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is said to be "connected" or "connected" to another component, it may be directly connected to or connected to that other component, but it may be understood that another component may exist in between. Should be. On the other hand, when a component is said to be "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in between.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular example embodiments only and is not intended to be limiting of the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present application, the terms "comprises", "having", and the like are used to specify that a feature, a number, a step, an operation, an element, a component, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.
이제 본 발명의 실시예에 따른 연구개발 아이디어 창출을 위한 특허 분석 시스템 및 그 방법에 대하여 도면을 참고하여 상세하게 설명하고, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Now, a patent analysis system and method for generating research and development ideas according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings, and the same or corresponding components regardless of the reference numerals are given the same reference numbers. Duplicate explanations will be omitted.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 특허정보 분석 시스템을 설명하기 위한 블럭도이며, 도 2는 상기 도 1에 도시된 중앙제어서버의 상세 구성을 설명하기 위한 블럭도이고, 도 3은 상기 도 1에 도시된 특허분류 데이터베이스의 분류기준을 설명하기 위한 도면이고, 도 4 내지 도 6은 상기 도 1에 도시된 특허 분류 데이터 베이스를 설명하기 위한 도면이다.1 is a block diagram illustrating a patent information analysis system according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the central control server shown in FIG. 1, and FIG. 4 is a view for explaining the classification criteria of the patent classification database shown in Figure 1, Figures 4 to 6 are views for explaining the patent classification database shown in FIG.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 특허정보 분석 시스템은 네트워크 연결이 가능한 복수의 단말기(11, 12 :10)가 네트워크(20)를 통해 중앙제어서버(30)에 연결된다. 상기 복수의 단말기(10)는 PC(12) 및 노트북(11) 뿐만 아니라 유선 또는 무선 통신만을 통해 인터넷 등의 네트웍 연결이 가능한 모든 단말기를 포함한다. As shown in FIG. 1, in the patent information analysis system of the present embodiment, a plurality of terminals 11 and 12: 10 capable of network connection are connected to the
상기 중앙제어서버(30)는 특허정보를 제공하는 웹사이트의 서버로서, 예를 들면 온라인 특허검색 사이트의 운영서버등이 될 수 있다.The
상기 중앙제어서버(30)는 복수의 특허건에 대해 각각 특허 원문 및 복수의 하위 분류값을 갖는 테마코드가 적어도 하나 이상 포함된 서지(Bioblography) 정보가 저장된 특허원시 데이터베이스(40)와 네트웍(20)을 통해 연결된다. 상기 특허원시 데이터베이스(40)는 각국 특허청 웹사이트의 특허 DB 및 상용 웹사이트, 즉 윕스나 델피온 등의 특허 DB가 해당될 수 있다. 상기 특허원시 데이터베이스(40)에 저장된 복수의 특허건에 대해 해당 특허건의 아이디 정보, 예를 들면 출원번호 데이터를 포함하는 서지정보가 해당 테마코드의 하위 분류값을 기준으로, 적어도 하나 이상의 분류 항목을 갖는 적어도 하나 이상의 분류항목으로 구분되어 저장된 특허분류 데이터베이스(31)가 상기 중앙제어서버(30)에 연결되어 있다. 상기 중앙제어서버(30)는 트리구조 분류모듈(33), 행렬구조 분류모듈(34), 키워드 매칭모듈(35)을 포함하는데, 각 모듈(33,34,35)의 상세 설명은 하기에서 하기로 한다.The
도면번호 31a 에는 각 테마코드별로 하위분류값이 상기 분류항목에 의해 분류되어 기록되어 있고, 31b에는 복수의 특허건에 대해 각 특허건별로 아이디 정보와 해당 테마코드가 기록되어 있다.In
F-Term의 테마코드에는 복수의 하위 분류값이 존재하는데 전체 하위 분류값의 개수는 약 35만여개에 달한다고 알려져 있다. 그리고, 각 테마코드 마다 각기 다른 내용의 하위 분류값 및 하위 분류값의 개수가 포함된다. 상기 특허분류 데이터베이스(31)는 상기와 같은 테마코드의 하위 분류값을 8개의 대분류로 구분하여 저장한 것으로서 도 3에 그 기준표가 도시되어 있다.There are a plurality of sub classification values in the theme code of F-Term, and it is known that the total number of sub classification values is about 350,000. Each theme code includes the number of sub classification values and sub classification values of different contents. The
특정 테마코드에 대하여 예하 하위 분류값에 대해, 도 3에 도시된 바와 같이 총 8개의 분류항목으로 분류하되, 각 분류항목마다 분류를 위한 기준이 존재한다. 상기 분류항목으로는 목적(O), 용도(U), 특성(P), 원리(E), 구조(S), 방법(T), 장치(A), 재료(M)으로 구분한다. 그리고, 각 분류항목에 대한 분류기준으로서, 상기 목적에 대한 분류기준은 효과, 개선점, 해결과제; 를 포함하고, 상기 용도에 대한 분류기준은 적용대상;을 포함하고, 상기 특성에 대한 분류기준은 기능; 을 포함하고, 상기 원리에 대한 분류기준은 동력, 구동원; 을 포함하고, 상기 구조에 대한 분류기준은 배치, 요소; 를 포함하고, 상기 제조에 대한 분류기준은 제조방법, 가공방법, 제어방법, 구동방법, 성형방법; 을 포함하고, 상기 장치에 대한 분류기준은 기구, 가공기, 성형기; 를 포함하고, 상기 재료에 대한 분류기준은 재질, 조성, 원료, 성분; 을 포함한다.With respect to a specific theme code, subordinate classification values are classified into eight categories, as shown in FIG. 3, but there are criteria for classification for each category. The classification items are classified into a purpose (O), a use (U), a characteristic (P), a principle (E), a structure (S), a method (T), an apparatus (A), and a material (M). In addition, as the classification criteria for each classification item, the classification criteria for the above purposes include effects, improvements, and challenges; To include, the classification criteria for the use is subject to the application; The classification criteria for the characteristics include a function; Including, the classification criteria for the principle power, drive source; Wherein the classification criteria for the structure comprises a batch, an element; Including, the classification criteria for the manufacturing method, manufacturing method, processing method, control method, drive method, molding method; Including, the classification criteria for the apparatus is a machine, a processing machine, a molding machine; Including, the classification criteria for the material is a material, composition, raw material, components; .
상기 분류항목 및 분류기준은 일예로서 이에 한정되는 것은 아니고, 데이터 베이스 구축시 설계자에 의해 쉽게 변경이 가능하다. The classification items and the classification criteria are not limited thereto as an example, and may be easily changed by a designer when constructing a database.
따라서, 특정 테마코드의 예하 하위 분류값에 있어서 어떤 한 하위 분류값이 목적, 효과, 개선점, 해결과제 중 어느 하나 또는 이들의 조합에 속하는 경우 해당 하위 분류값은 "O" 항목으로 분류되고, 특성, 기능에 속한다면 해당 하위 분류값은 "P" 항목으로 분류되는 것이다. 상기와 같은 방식으로 약 35만여개의 개별 하위 분류값은 테마코드에 대해 8개의 항목중 어느 하나의 항목에 속해지도록 하는 것이다. Therefore, in any subclassification value of a specific theme code, if a subclassification value belongs to any one of a purpose, an effect, an improvement, a task, or a combination thereof, the subclassification value is classified as an "O" item. If it belongs to a function, the subclass value is classified as a "P" item. In the above manner, about 350,000 individual sub-classification values belong to any one of eight items for the theme code.
따라서, 상기 특허분류 데이터 베이스(31)의 분류 데이터베이스(31a)는 도 4 내지 6에 도시된 바와 같은 데이터 구조를 갖는다. 도 4를 참고해 보면, 특정 테마코드 예를 들어 액정표시장치에 대한 테마코드인 '5C006' 에 대해 상기 분류항목에 의해 총 8개의 항목으로 하위 분류값이 구분되어 저장되어 있다. 특히, 도 5 및 도 6에 도시된 바와 같이 특정한 하위 분류값 도 5의 예를 들어 'AA01'이 분류항목 'O'에도 속할 수 있고 'P'에도 속할 수 있다. 이는 'AA01'이 실제적으로 전시정보를 뜻하는 것이고, 상기 전시정보의 해석이 목적의 'O'항목과 특성의 'P' 항목에 모두 속할 수 있으므로 중복되게 속할 수 있는 것이다. 또한, 도 6과 같이, 특정 테마코드 '5C090'의 용도의 'U' 항목은 비어져 있을 수 있는데, 이는 '5C090'의 하위 분류값 중에 'U'에 해당하는 용도, 적용대상이 없을 수 있기 때문이다. Thus, the
본 실시예의 특허정보 분석 시스템은 테마코드 데이터베이스(32)를 더 포함한다. 상기 테마코드 데이터베이스(32)는 검색 사용자가 키워드로 검색을 원하는 경우 상기 키워드에 대응하는 테마코드를 매칭 시켜주기 위한 것이다. The patent information analysis system of this embodiment further includes a
상기와 같은 본 실시예의 분석 시스템에서 상기 중앙제어서버(30)는 검색 사용자가 특정 특허 데이터를 검색하려고 하는 경우, 키워드 또는 테마코드를 직접 입력하여 검색이 가능하도록 하는 UI(User Interface)를 제공하고, 검색 사용자는 인터넷 익스플로러 또는 파이어 폭스, 크롬 등의 널리 알려진 웹브라우져를 통해 상기 중앙제어서버(30)에 접속하여 검색을 할 수 있다.In the analysis system of the present embodiment as described above, the
도 7을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.A detailed description with reference to FIG. 7 is as follows.
중앙제어서버(30)는 접속한 사용자의 단말기(10)에 특허정보 검색을 위한 인터페이스를 제공하고, 사용자의 단말기(10)로부터 특허검색을 위한 검색어가 입력되는지 판단한다(S11). 상기 단계(S11)에서 사용자가 검색어를 입력하면 중앙제어서버(30)의 키워드 매칭모듈(35)은 입력된 검색어에 대해 키워드 또는 테마코드인지를 판단하고(S12), 테마코드일 경우 트리구조 분류모듈(33)은 입력된 테마코드에 해당하는 분류항목을 트리구조로 검색 사용자의 단말기(10)에 제공한다. 이는 도 8에 도시되어 있는 화면과 같은 것으로, 특정 기술인 요소조합에 의한 가변 정보용 표시장치와 대응하는 테마코드 '5C094'를 검색하면 목적, 용도, 재료, 구조, 원리, 제어의 총 6개의 분류항목이 클릭 활성화 된 상태로 사용자의 단말기(10)에 표시되는 것이다. 상기 6개의 분류항목만 표시되는 이유는 상기 도 6에서 설명한 바와 같이 나머지 2개의 분류항목에 속하는 하위 분류값이 존재하지 않기 때문이다. The
중앙제어서버(30)는 상기 트리구조로 디스플레이 한 상태에서 사용자에 의해 어느 한 분류항목이 선택, 즉 클릭되는지를 확인하고(S15), 어느 한 항목이 선택되는 경우 행렬구조 분류모듈(34)을 이용하여 도 9와 같이 행렬방식으로 표시하여 준다. 이때, 상기 행렬방식의 X축과 Y축은 상기 6개로 활성화된 분류항목에서 기준값으로 설정된 '목적'과 '용도'가 표시되는데, 그 세부항목으로서 도 4를 참조하여 목적 즉 'O' 항목에 포함된 하위 분류값이 X축에 배열되고, 용도 즉 'U' 항목에 포함된 하위분류값이 Y축에 배열된다. 그리고, 각각의 직교하는 곳에는 해당 테마코드의 하위분류값을 모두 포함하는 특허건의 갯수가 표시되는 것이다. 즉, 중앙제어서버(30)는 트리구조 분류모듈(33), 행렬구조 분류모듈(34), 키워드 매칭모듈(35)을 이용하여 상기와 같은 일련의 동작을 수행하는 것으로서, 특허분류 데이터베이스(31)를 이용하여 매칭되는 특허건의 갯수를 연산하고, 상기 사용자의 단말기(10)에 디스플레이 해주는 것이다.The
상기 X축과 Y축은 목적과 용도로 정렬한 것을 예로 하나, 이에 한정되는 것은 아니고 인터페이스상으로 사용자가 다른 분류사항을 선택할 수 있도록 있으며, 중앙제어서버(30)는 사용자의 선택에 의해 상기와 같은 연산과정을 통해 도 9와 같이 표시해줄 수 있다. The X-axis and the Y-axis is one example of the purpose and purpose arranged, but is not limited to this, the user can select a different category on the interface, the
상기 도 9와 같은 디스플레이에서 특허건의 갯수로 표시되는 숫자는 역시 클릭을 위한 활성화가 되어 있다. 즉, 사용자가 상기 숫자를 클릭하면(S17) 상기 중앙제어서버(30)는 특허분류 데이터베이스(31)에서 해당하는 특허건의 서지정보를 아래차순 또는 윗차순으로 표시하여 준다. 상기 표시된 서지정보는 해당 특허건의 출원번호, 출원인, 현재상태 등을 포함할 수 있다. 그리고, 상기 표시된 서지정보 또한 활성화 되어 있도록 하는 것이 바람직 하다. 즉, 사용자에 의해 상기 서지정보가 클릭되면 중앙 제어서버(30)는 해당 특허의 원문을 특허원시 데이터베이스(40)에서 로딩하여 사용자의 단말기(10)에 표시하여 줄 수 있는 것이다.In the display shown in FIG. 9, the number indicated by the number of patent cases is also activated for a click. That is, when the user clicks the number (S17), the
상기 단계(S12)에서 입력된 검색어가 테마코드가 아닐 경우에는 상기 중앙제어서버(30)의 키워드 매칭모듈(35)은 키워드 입력으로 판단하고, 테마코드 데이터베이스(32)를 이용하여 입력된 키워드에 대응하는 적어도 하나 이상의 테마코드를 사용자에게 제공할 수 있으며, 키워드에 대응하는 테마코드가 상기 테마코드 데이터베이스(32)에 없는 경우에는 존재하지 않음을 사용자에게 알리는 메시지를 단말기(10)에 표시하여 줄 수 있다. If the search word input in the step S12 is not a theme code, the
또한, 상기 트리구조로 사용자의 단말기(10)에 표시함에 있어서, 도 8에 도시된 바와 같이 각 분류항목을 클릭하게 되면 해당 분류항목에 속하는 테마코드의 하위 분류값이 디스플레이 되는데, 통상의 F-Term 의 하위분류에도 점(dot) 으로 그 뎁스(Depth)가 표시되어 사용자에게 뎁스를 표시하여 줌도 용이하게 달성될 수 있다. 즉, 점(dot)이 하나가 구비된 하위분류값에 대해 점(dot)이 두개, 세개 구비된 하위 분류값이 뎁스로 위치할 수 있기 때문이다. 이는 행렬구조로 표시되는 도 8에도 적용이 가능한 것으로, 매치된 특허건에 대한 갯수를 클릭하여 서지사항을 확인하는 화면에서 뎁스에 의해 계단방식으로 구분되게 각 특허별 서지사항을 표시하여 주도록 함도 가능한 것이다. In addition, in the tree structure displayed on the
한편, 본 발명의 다른 실시예로서, 통상의 특허 검색을 위한 웹사이트에서는 키워드 또는 IPC 등의 검색 요청어에 대한 검색 결과를 미리 정해진 형식에 의한 파일로 제공하는 서비스를 제시하고 있다. 일예를 들어, 윕스(www.wips.co.kr)나 키프리스(www.kipris.or.kr)와 같은 웹사이트에서 검색어로 검색하여 복수의 특허건, 일예를 들면 특허 100건에 대해 검색된 경우에는 마이크로 소프트사의 엑셀(Excel) 파일로 출원번호, 출원인, 진행현황등이 기록되어 제공된다. 이하 상기와 특허정보가 저장된 엑셀파일을 특허정보 파일이라고 한다.Meanwhile, as another embodiment of the present invention, a website for a general patent search provides a service for providing a search result for a keyword or IPC search request word in a file in a predetermined format. For example, if a search is performed on a website such as Whips (www.wips.co.kr) or Kypris (www.kipris.or.kr) to search for a plurality of patents, for example 100 patents. In the Microsoft Excel file, the application number, applicant, and progress are recorded and provided. Hereinafter, the Excel file in which the above and patent information is stored is called a patent information file.
상기와 같은 특허정보 파일을 중앙제어서버(30)는 입력받아 트리구조 및 행렬구조로 사용자에게 표시하여 줌도 가능하다. 즉, 상기 특허정보에 출원번호 및 출원번호에 해당하는 테마코드가 기록되어 있는 경우 특허분류 데이터베이스를 이용하여 각 특허건에 대해 재분류가 가능하며, 재 분류된 특허건에 대해 트리구조 및 행렬구조로 사용자에게 표시하여 줌도 가능한 것이다.The
또한, 본 실시예의 시스템은 상기 윕스(www.wips.co.kr)나 키프리스(www.kipris.or.kr)와 같은 웹사이트에 Active X 플러그인 등의 다양한 방식으로 결합되어 서비스 될 수 있다. 일예를 들어, 본 실시예의 시스템을 서비스하는 웹사이트를 사용자가 접속하면 사용자의 단말기에 디스플레이되는 유저 인터페이스에는 키프리스 또는 윕스 등의 사이트에서 디스플레이되는 유저 인터페이스가 연동되어 표시되도록 함이 가능한 것이다.In addition, the system of the present embodiment may be coupled to a web site such as WIPS (www.wips.co.kr) or Kipris (www.kipris.or.kr) in various ways such as an Active X plug-in. For example, when a user connects to a website that services the system of the present embodiment, the user interface displayed on the user's terminal may be linked to the user interface displayed on a site such as a keyless or whip.
상기와 같은 본 실시예에서 특허 원시데이터 베이스(40)는 네트웍을 통하여 실시간으로 연동되는 것으로서, Open API 등의 다양한 방식으로 구현될 수 있다.In the present embodiment as described above, the
앞에서 설명된 본 발명의 일실시예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 본 발명의 보호범위는 청구범위에 기재된 사항에 의하여만 제한되고, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상을 다양한 형태로 개량 변경하는 것이 가능하다. 따라서 이러한 개량 및 변경은 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것인 한 본 발명의 보호범위에 속하게 될 것이다. One embodiment of the present invention described above should not be construed as limiting the technical spirit of the present invention. The protection scope of the present invention is limited only by the matters described in the claims, and those skilled in the art can change and change the technical idea of the present invention in various forms. Therefore, such improvements and modifications will fall within the protection scope of the present invention, as will be apparent to those skilled in the art.
10 : 사용자 단말기 20 : 네트워크
30 : 중앙제어서버 31 : 특허분류 데이터 베이스
32 : 테마코드 데이터베이스 40 : 특허원시 데이터베이스10: user terminal 20: network
30: central control server 31: patent classification database
32: Theme code database 40: Patent original database
Claims (19)
상기 특허원시 데이터베이스에 저장된 복수의 특허건에 대해 개별 특허건의 서지정보가 해당 테마코드의 하위 분류값을 기준으로, 적어도 하나 이상의 분류 기준을 갖는 적어도 하나 이상의 분류항목으로 구분되어 저장된 특허분류 데이터베이스와,
특허 검색을 위한 검색요청어가 수신되면 상기 검색요청어에 대응하는 특허건에 검색결과 데이터를 제공하는 중앙제어서버를 포함하는 특허정보 분석 시스템.In the patent information analysis system using a patent raw database that stores biblography containing at least one theme code having a patent text and a plurality of sub-classification values, respectively, for a plurality of patent cases,
A patent classification database in which bibliographic information of individual patent cases is divided into at least one classification item having at least one classification criterion based on a sub-classification value of a corresponding theme code for a plurality of patent cases stored in the patent database;
Patent information analysis system including a central control server for providing a search result data to a patent case corresponding to the search request word received when a search request word for a patent search.
상기 중앙제어서버는,
검색된 특허건에 대해 상기 분류항목으로 구분된 트리구조로 표시하여 주기 위한 트리구조 분류모듈과,
상기 표시된 트리구조의 분류항목에서 어느 한 항목이 선택되는 경우 선택된 항목에 대한 결과 데이터를 행렬방식으로 표시하여 주기 위한 행렬구조 분류모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 시스템.The method of claim 1,
The central control server,
A tree structure classification module for displaying the retrieved patents in a tree structure divided into the classification items;
And a matrix structure classification module for displaying the result data of the selected item in a matrix manner when any one item is selected from the classified items of the displayed tree structure.
상기 검색 요청어는 키워드 또는 테마코드이고,
어느 한 키워드에 매칭되는 적어도 하나 이상의 테마코드가 기록된 하나의 셀을 복수개 포함하는 테마코드 데이터베이스를 포함하고,
상기 중앙제어서버는,
상기 검색 요청어로서 키워드가 입력되는 경우, 상기 테마코드 데이터베이스를 검색하여 매칭된 적어도 하나 이상의 테마코드를 상기 테마분류 데이터베이스에 매칭하는 키워드 매칭모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 시스템.The method of claim 1,
The search request word is a keyword or a theme code,
A theme code database including a plurality of cells in which at least one theme code matching a keyword is recorded;
The central control server,
And a keyword matching module for searching the theme code database and matching the matched at least one theme code to the theme classification database when a keyword is input as the search request word.
복수의 특허건에 대한 서지정보가 저장된 특허정보 데이터가 입력되는 경우,
상기 트리구조 분류모듈은 상기 데이터의 복수의 특허건에 대해 상기 분류항목으로 구분된 트리구조로 표시하여 주고,
상기 행렬구조 분류모듈은 상기 표시된 트리구조의 분류항목에서 어느 한 항목이 선택되는 경우 선택된 항목에 대한 결과 데이터를 행렬방식으로 표시하여 주는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 시스템.The method of claim 2,
When patent information data storing bibliographic information of a plurality of patent cases is inputted,
The tree structure classification module displays a tree structure divided into the classification items for a plurality of patent cases of the data,
And the matrix structure classification module displays the result data of the selected item in a matrix manner when any one item is selected from the classified items of the displayed tree structure.
상기 중앙제어서버의 검색결과 데이터는,
검색 요청된 적어도 하나 이상의 테마코드에 포함된 복수의 하위 분류값을 서지 정보에 포함하는 특허건의 갯수를 디스플레이 하기 위한 데이터이며,
상기 검색된 특허건의 갯수가 적어도 하나 이상일 경우, 상기 디스플레이 데이터는 적어도 하나 이상의 특허건에 대한 특허원문의 링크정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 시스템.The method according to claim 3 or 4,
The search result data of the central control server,
Data for displaying the number of patents including a plurality of sub-classification values included in at least one theme code requested for search in bibliographic information,
And the display data comprises link information of a patent text of at least one patent case when the number of the retrieved patent cases is at least one or more.
상기 테마분류 데이터 베이스의 분류 항목은,
목적, 용도, 특성, 원리, 구조, 방법, 장치, 재료를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 시스템.The method of claim 1,
The classification item of the theme classification database,
Patent information analysis system comprising the purpose, use, characteristics, principle, structure, method, apparatus, material.
상기 목적에 대한 분류기준은 효과, 개선점, 해결과제; 를 포함하고,
상기 용도에 대한 분류기준은 적용대상;을 포함하고,
상기 특성에 대한 분류기준은 기능; 을 포함하고,
상기 원리에 대한 분류기준은 동력, 구동원; 을 포함하고,
상기 구조에 대한 분류기준은 배치, 요소; 를 포함하고,
상기 방법에 대한 분류기준은 제조방법, 가공방법, 제어방법, 구동방법, 성형방법; 을 포함하고,
상기 장치에 대한 분류기준은 기구, 가공기, 성형기; 를 포함하고,
상기 재료에 대한 분류기준은 재질, 조성, 원료, 성분; 을 포함하는 특허정보 분석 시스템.The method of claim 6,
Classification criteria for the above objectives include effects, improvements, and challenges; Including,
The classification criteria for the use includes the subject;
The classification criteria for the property is function; Including,
The classification criteria for the above principles are power, drive source; Including,
The classification criteria for the structure are batch, element; Including,
The classification criteria for the method include a manufacturing method, a processing method, a control method, a driving method, a molding method; Including,
The classification criteria for the apparatus include a machine, a processing machine and a molding machine; Including,
The classification criteria for the material are materials, compositions, raw materials, components; Patent information analysis system comprising a.
상기 서지 정보는 해당 특허건의 출원번호를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 시스템.The method of claim 1,
The bibliographic information is a patent information analysis system, characterized in that it includes the application number of the patent.
상기 테마코드는 F-TERM 테마 코드인 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 시스템.The method of claim 1,
The theme code is a patent information analysis system, characterized in that the F-TERM theme code.
중앙제어서버가 특허검색을 위한 검색 요청어를 입력받아, 상기 검색어에 대응하는 서지 정보를 특허분류 데이터베이스를 이용하여 검색하는 제1 단계;
상기 제1 단계에서 검색된 데이터를 상기 중앙제어서버가 분류항목으로 구분하여 트리구조로 디스플레이 하는 제2 단계;
제2 단계에서 트리구조로 디스플레이 된 적어도 하나 이상의 분류항목이 선택되면, 선택된 분류항목에 대한 결과 데이터를 행렬방식으로 디스플레이하는 제3 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 방법.A patent information analysis method using the patent information analysis system of claim 1,
A first step of receiving, by the central control server, a search request word for patent search and searching for bibliographic information corresponding to the search word using a patent classification database;
A second step of displaying, by the central control server, the data retrieved in the first step in a tree structure by dividing the data into categories;
And selecting at least one classification item displayed in a tree structure in a second step, and displaying the result data of the selected classification item in a matrix manner.
상기 제1 단계는,
상기 검색 요청어로서 키워드가 입력되는 경우, 키워드에 해당하는 적어도 하나 이상의 테마코드를 매칭하여, 매칭된 테마코드로 특허분류 데이터 베이스를 검색하도록 하는 단계를 포함하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 10,
The first step,
When a keyword is input as the search request word, matching the at least one or more theme code corresponding to the keyword, to search the patent classification database with the matched theme code.
상기 제2 단계의 트리구조는,
검색 요청된 적어도 하나 이상의 테마코드에 포함된 복수의 하위 분류값이, 해당되는 대분류 항목의 가지로 디스플레이 되는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 11,
The tree structure of the second step,
Patent information analysis method, characterized in that a plurality of sub-classification value included in at least one theme code requested to be searched is displayed as a branch of the corresponding major category.
상기 제3 단계의 행렬방식의 결과 데이터는,
제1 분류항목에 속하는 테마코드의 하위 분류값이 X축으로 배열되고, 제2 분류항목에 대한 하위 분류값이 Y축으로 배열되는 행렬로 디스플레이 되며,
검색 요청된 적어도 하나 이상의 테마코드에 포함된 복수의 하위 분류값이 상기 X축과 Y축이 교차하는 곳에 해당하는 X축 하위분류값과 Y축 하위분류값을 모두 서지 정보에 포함하는 특허건의 갯수가 디스플레이 되는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 11,
The result data of the matrix method of the third step,
The lower classification values of the theme codes belonging to the first category are arranged in the X axis, and the lower classification values for the second category are displayed in a matrix arranged in the Y axis.
Number of patents that include both the X-axis subclassification value and the Y-axis subclassification value corresponding to the intersection of the X-axis and Y-axis where the plurality of sub-classification values included in at least one or more theme codes requested to be searched. Patent information analysis method characterized in that the display.
상기 제1 분류항목과, 제2 분류항목은,
사용자에 의해 변경될 수 있는 특징을 포함하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 12,
The first category and the second category,
Patent information analysis method comprising a feature that can be changed by the user.
상기 분류항목은,
목적, 용도, 특성, 원리, 구조, 방법, 장치, 재료 중 어느 하나 인 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 14,
The category is,
Patent information analysis method, characterized in that any one of the purpose, use, characteristics, principle, structure, method, apparatus, material.
상기 목적에 대한 분류기준은 효과, 개선점, 해결과제; 를 포함하고,
상기 용도에 대한 분류기준은 적용대상;을 포함하고,
상기 특성에 대한 분류기준은 기능; 을 포함하고,
상기 원리에 대한 분류기준은 동력, 구동원; 을 포함하고,
상기 구조에 대한 분류기준은 배치, 요소; 를 포함하고,
상기 방법에 대한 분류기준은 제조방법, 가공방법, 제어방법, 구동방법, 성형방법; 을 포함하고,
상기 장치에 대한 분류기준은 기구, 가공기, 성형기; 를 포함하고,
상기 재료에 대한 분류기준은 재질, 조성, 원료, 성분; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 14,
Classification criteria for the above objectives include effects, improvements, and challenges; Including,
The classification criteria for the use includes the subject;
The classification criteria for the property is function; Including,
The classification criteria for the above principles are power, drive source; Including,
The classification criteria for the structure are batch, element; Including,
The classification criteria for the method include a manufacturing method, a processing method, a control method, a driving method, a molding method; Including,
The classification criteria for the apparatus include a machine, a processing machine and a molding machine; Including,
The classification criteria for the material are materials, compositions, raw materials, components; Patent information analysis method comprising a.
상기 검색된 특허건의 갯수가 디스플레이되는 리스트 데이터에는 해당 특허에 대한 특허원문의 링크정보를 포함하는 서지 정보가 디스플레이 되도록 하는 데이터가 더 포함된 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 13,
The list data on which the number of retrieved patent cases is displayed further includes data for displaying bibliographic information including link information of a patent text of a corresponding patent.
상기 서지 정보는,
해당 특허의 출원번호를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 17,
The bibliographic information,
Patent information analysis method comprising the patent application number.
상기 테마코드는 F-TERM 테마 코드인 것을 특징으로 하는 특허정보 분석 방법.The method of claim 10,
The theme code is a patent information analysis method, characterized in that the F-TERM theme code.
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