KR20110124899A - 와이파이 어세스 포인트신호를 기반으로 한 3차원 위치 측정과 위치 정보 제공 방법 및 그 시스템 - Google Patents

와이파이 어세스 포인트신호를 기반으로 한 3차원 위치 측정과 위치 정보 제공 방법 및 그 시스템 Download PDF

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박계호
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Abstract

본 발명은 Wi-Fi Access Point의 물리적인 위치를 위도, 경도 뿐만 아니라 고도 및 이동 정보와 같은 3차원 정보를 다양한 방식으로 측정하고 이를 데이터베이스 혹은 데이터의 형태로 축적하여 위치정보를 필요로 하는 많은 단말을 대상으로 서비스하는 방법론 및 위치정보 서비스 시스템에 관한 것이다. Wi-Fi Access Point는 특정 지리적 위치에 존재한다. 특정 지리적 위치라고 함은 위도, 경도, 고도로 표현될 수 있다. 최소한 한개 이상의 차량과 한명 이상의 도보 측정자가 GPS 장치와 Wi-Fi 장치 그리고 고도 측정 장치를 가지고 있을 때, 목표로 하는 지역의 Wi-Fi Access Point의 위치를 측정 및 계산 한다. 차량의 경우는 고도를 측정하는 게 단편적인 반면, 사람의 경우 건물 내부나 넓은 아케이드도 커버가 가능하다. Wi-Fi Access Point를 측정하는 동안 주기적으로 GPS 신호와 기존에 측정했던 Wi-Fi Access Point를 기반으로 주변에 신규로 인식되는 Wi-Fi access point의 고유 정보를 측정 장비내의 저장장치와 서버로 전송하여 보관한다. GPS 신호와 결합하고 Wi-Fi Access Point의 신호의 세기를 가지고 삼각측량을 하여 데이터베이스 혹은 데이터의 형태로 단말 혹은 서버에 저장한다. 만약 GPS 신호가 잡히지 않는 음영지역이나 건물 내부의 경우에는 마지막으로 신뢰할 수 있는 측정 장치의 위치로 부터 가속센서를 이용하여 고도 측정장치의 값을 참조로 해서 현재 위치 및 고도를 예측한다. 물론 이 경우 측정 장치에 가속센서가 있는 경우에 적용이 가능하다. 측정장치 외에도 일반 유저에 탑재된 어플리케이션이 주변의 Wi-Fi Access Point 정보를 수집해서 실시간 혹은 네트워크에 접속이 되었을 때 위치 정보 서버로 전송한다. 정보의 수집 방식은 유저 단말에 있는 GPS, Wi-Fi 장치와 선택적으로 고도계, 가속센서가 있는 경우에는 상기 측정 장치와 같은 방식으로 보다 정확한 위치 정보를 참조하여 계산한다. 일반 유저가 파악한 Wi-Fi Access point의 정보는 서버의 Wi-Fi 위치 정보를 자동으로 확인, 수정, 삭제, 신규 생성하게 만들어 주어, 데이터의 정확도를 높인다.

Description

와이파이 어세스 포인트신호를 기반으로 한 3차원 위치 측정과 위치 정보 제공 방법 및 그 시스템{The Methodology and the system configuration for measuring 3D location and providing location information based on the signals of Wi-Fi Access Points}
본 발명은 Wi-Fi Access Point의 물리적인 위치를 위도, 경도 뿐만 아니라 고도 및 이동 정보와 같은 3차원 정보를 다양한 방식으로 측정하고 이를 데이터베이스 혹은 데이터의 형태로 축적하여 위치정보를 필요로 하는 많은 단말을 대상으로 서비스하는 방법론 및 위치정보 서비스 시스템에 관한 것이다.
본 발명에서는 유저의 단말 혹은 측정 단말에 존재하는 GPS 장치로 부터 위치 정보를 받는 기술, Wi-Fi Access Point로부터 Beacon 프레임을 받아 Wi-Fi 고유한 ID, SSID 등의 정보를 받고 해석하는 기술, Wi-Fi 장치로부터 특정 Wi-Fi Access Point의 신호 세기 정보를 받는 기술, 고도 측정 장치로 부터 고도 정보를 받는 기술, 이동 정보 장치로 부터 이동 정보를 받는 기술이 필요하며, 이러한 다양한 위치 정보를 1차 가공하여 현재 위치 정보를 계산해서 정리하는 기술, 상기 1차 가공된 위치 정보를 단말의 로컬 데이터베이스에 저장하는 기술, 상기 1차 가공된 위치 정보를 위치 정보 서버로 전송하는 기술 및 상기 위치 정보 서버에서 상기 1차 가공된 현재 위치 정보를 받아서 오류를 처리하는 기술, 기존 위치를 참조하여 비교하는 기술, 최종 위치를 계산하고 확정하여 위치 정보 DB에 저장하는 기술, 유저의 단말에서 상기 1차 가공된 위치 정보를 가지고 상기 위치 정보 서버에 요청하는 기술, 상기 위치 정보 서버에서 상기 위치 정보 데이터베이스에 상기 1차 가공된 위치 정보를 기반으로 조회해서 위치 정보를 예측하여 상기 유저 단말로 전달하는 기술이 본 발명에 속하는 기술 분야이며 도 17에서 개념적인 파악이 가능하다.
종래의 위치를 측량하는 다음과 같은 기술이 있다.
GPS(Global Positioning System)은 세개 이상의 위성으로 부터 GPS 신호를 받아서 삼각측량을 통해서 현재의 위치를 파악한다. GPS 신호를 효율적으로 사용하기 위해서는 주변의 간섭이 없거나 작아야 한다. 날씨나 주변 건물이나 구조물이 GPS 신호를 간섭한다. 또한 GPS를 탑재한 네비게이션이나 휴대폰 같은 이동형 단말이 초기에 GPS 신호를 잡는 데에 경우에 따라서는 수십초에서 수분이 걸리는 경우가 많다.
무선 중계기 삼각측량 기술은 주변의 세개 이상의 무선 중계기의 위치를 알고 신호의 세기를 통해서 삼각 측량을 하는 방식이다. 이 방식은 GPS 기술보다는 나아 보이지만, 다양한 무선 중계기 하드웨어의 특성을 타는 문제와 서비스나 컨텐츠 개발사가 이통사의 중계기 정보에 접근하는 것이 쉽지 않은 문제가 있다.
A-GPS(Assisted GPS) 기술은 GPS와 무선 중계기 기술을 결합한 형태이다. 문제점은 늦은 응답시간과 도심에서 100미터가 넘는 오차가 있다.
TV-GPS 기술은 GPS와 TV 방송 신호를 결합한 형태이다. 문제점은 TV 방송 신호를 받기 위한 새로운 하드웨어가 단말에 탑재되어야 하는 비용문제와 바다 등에서는 방송 신호가 없기 때문에 위치 인식을 못한다는 것이다.
Wi-Fi Access Point 기반 위치 예측 기술은 미국의 Sky Hook Wireless라는 회사가 몇가지 특허(US Patent 7433694 등)를 통해서 현재 전세계를 대상으로 서비스 하고 있다. 이 기술은 차량 측정장치를 통해서 도로 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치를 GPS 신호를 기반으로 추정하는 알고리즘을 통해서 전세계의 주요 나라를 커버하는 데이터를 쌓고 서비스하고 있다. 이 기술을 통해서 어떤 Wi-Fi Access Point가 어떤 위도와 경도 상에 위치하는 지를 알려 준다. 이 기술의 문제점은 GPS를 기반으로 차량의 위치를 예측한 데이터를 기반으로 Wi-Fi Access Point의 위치를 추측하기 때문에, GPS 신호가 정확하지 않은 지역에서의 오차범위가 커진다는 것과, 차량이 드나들지 못하는 실내나 지하 아케이드와 같은 지역을 스캔하기 어렵다는 점 그리고 고도정보가 없이 2차원 적인 위도와 경도 정보를 이용하기 때문에, 건물의 층수가 3~4층 이상 넘어갈 경우 고도 정보가 없으면 데이터의 정합성이 떨어진다는 점이다.
본 발명은 Wi-Fi Access Point의 물리적인 위치를 위도, 경도 뿐만 아니라 고도 및 이동 정보와 같은 3차원 정보를 다양한 방식으로 측정하고 이를 데이터베이스 혹은 데이터의 형태로 축적하여 위치정보를 필요로 하는 많은 단말을 대상으로 서비스하는 방법론 및 위치정보 서비스 시스템에 관한 것이다. 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 세부적으로 제시하면 다음과 같다.
본 발명이 이루려고 하는 첫번째 기술적 과제는 도 1에서부터 도 16까지 기술되어 있는 시스템에서 설명하고 있는 Wi-Fi Access Point의 물리적인 위치를 위도, 경도 뿐만 아니라 고도 및 이동 정보와 같은 3차원 정보를 다양한 방식으로 측정하고 이를 데이터베이스 혹은 데이터의 형태로 축적하여 위치정보를 필요로 하는 많은 단말을 대상으로 서비스하는 방법론 및 위치정보 서비스 시스템의 구축이다. 이러한 시스템의 구조는 종래의 기술과 구축 방식이 유사하나, 다른 점은 고도 정보 입수 모듈(130), 이 동정보 입수 모듈(150)을 통해 위도, 경도에 고도를 더해서 3차원 위치정보를 위치 정보 데이터베이스(1000)과 위치 정보 로컬 데이터베이스(400)에 축적하고, 이를 통해서 상기 고도 정보를 포함한 형태로 현재 위치 계산 모듈(140), 위치 비교 처리 모듈(320), 위치 정보 계산 모듈(330), 위치 정보 예측 모듈(710)이 동작 및 계산하는 원리가 상기 고도 정보를 포함한 3차원 연산에 의해서 이루어 진다는 것이다. 좀 더 세밀하게 기술한다면, 측정 단말을 기반으로 기 구축된 3차원 위치 정보 데이터를 기반으로 상기 유저 단말에서 파악되는 네개 이상의 Wi-Fi Access Point의 3차원 위치 정보를 기반으로 상기 유저 단말의 정확한 3차원 위치 좌표를 측정해 내는 기술이다. 3차원 위치 좌표 계산 기술은 다양한 계산방법이 있다. 예를 들면 Rainer Mautz, Washington Ochieng, Gary Brodin, and Andy Kemp가 제시한 논문 3DWireless Network Localization from Inconsistent Distance Observations에서 Multilateration에 대한 계산 방식을 설명하고 있다. 이 경우 N개의 위치 좌표를 기반으로 다른 하나의 위치를 계산하기 때문에 N이 늘어날 수록 정확도가 높다고 하겠다. 본 발명에서는 상기 Multilateration 계산법을 상기 위치 계산 모듈(140)에서 적용할 수 있으며, 다양한 3차원 계산 방식을 적용할 수 있다.
본 발명이 이루려고 하는 두번째 기술적 과제는 도 5의 유저 단말을 통해서 위치 정보를 자동으로 업데이트하거나 추가하는 부분이다. 상기 유저 단말에는 기본적으로 GPS 정보 입수 모듈(110), Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)이 탑재되어 있어야 하며, 상기 도 5에서 표현된 상기 유저 단말 내의 모듈을 탑재한 응용 프로그램을 유저가 실행하면, 상기 응용 프로그램이 주위에 측정된 Wi-Fi Access Point의 정보를 로그의 형태로 쌓고 실시간 혹은 무선 데이터 통신이나 Wi-Fi 등 네트워킹이 사용가능할 때에 쌓아 놓은 데이터를 주기 혹은 비주기 적으로 위치 정보 서버(20)로 보내어 데이터베이스화 하는 것이 상기 유저 단말을 통해서 상기 위치 정보를 자동으로 업데이트하거나 추가하는 기술이다. 상기 두번제 기술적 과제는 고도를 포함한 3차원 위치 정보가 아닌 시스템에도 적용이 가능하다. 물론 도 6, 7, 8의 유저 단말은 상기 GPS 정보 입수 모듈(110)와 상기 Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)를 통해 현재의 고도를 예측할 수 있으며, 부가적인 상기 고도 정보 입수 모듈(130)와 상기 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 보다 정확한 고도를 계산할 수 있으며, 3차원 위치 정보를 자동으로 업데이트하거나 추가 할 수 있다.
본 발명이 이루려고 하는 세번째 기술적 과제는 도 3과 도 5의 유저 단말과 측정 단말에서 구동되는 고도 정보 입수 모듈(130)이다. 고도 정보를 측정하는 장치는 고도계와 GPS 삼각 측량 기술 등 고도 측정이나 고도를 측정할 수 있는 기반 데이터를 측정하는 모든 장치들이 해당되며, 고도 정보를 통해 상기 유저 단말 및 상기 측정 단말의 고도를 파악하는 기술이다. 궁극적으로 고도 측정 뿐만 아니라 상기 유저 단말의 GPS 정보 입수 모듈(110) 혹은 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해서 위도와 경도까지 측정하여, 유저 단말의 3차원 위치 좌표를 정확하게 측정하여, 기존의 측정된 세개 이상의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보와 상기 유저 단말의 위치 정보를 기반으로 특정 Wi-Fi Access Point의 고도를 포함한 위치 좌표를 계산해 내는 기술이다. 구체적인 계산 방식은 상기 설명한 Multilateration 계산 방식 등의 3차원 계산 방식을 통해서 계산하되, N개의 Wi-Fi Access Point 대신에 N-1개 이상의 Wi-Fi Access Point와 상기 유저 단말의 실시간 위치 좌표를 포함한 N개의 위치 정보를 기반으로 새롭게 측정한 Wi-Fi Access Point의 위치 좌표를 계산하는 것이 가능하게 만들어 준다.
본 발명이 이루려고 하는 네번째 기술적 과제는 도 4와 도 8의 유저 단말과 측정 단말에서 이동 정보 입수 모듈(150)이다. 이동 정보를 계산하는 방식은 가속센서가 단말에 탑재되어서 상기 단말의 이동을 파악하여 현재의 위치를 계산해 내는 기술이다. 상기 이동 정보를 계산하는 이유는 상기 유저 단말과 상기 측정 단말의 최종 위치에서 이탈하여 GPS나 Wi-Fi 신호를 받을 수 없는 위치로 이동하였을 때에도 위치를 계산하기 위한 용도와 GPS와 Wi-Fi 위치 측정 결과의 오차를 보정하기 위한 용도로 쓰인다. 상기 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 입수한 데이터를 이용해서 2D의 위치 예측 뿐만 아니라, 3D의 위치 예측이 모두 가능하다. 계산 방식은 상기 유저 단말에 포함된 상기 가속센서를 통해서 3차원 상의 공간으로 이동하려고 하는 특정 시간 구간에서의 가속을 계산하여 지속적으로 원래의 위치에서 얼마 정도의 3차원 공간으로 이동했는지를 끊임없이 계산하는 것이다. 최근에 상기 유저 단말에 장착되기도 하는 자이로 센서의 경우도 3축 가속센서의 형태로 구현되는 경우가 많은데, 이 경우 또한 GPS나 Wi-Fi 신호가 끊어진 시점부터 상기 유저 단말의 위치를 추적하거나, 미세한 이동을 알기 위해서 GPS나 Wi-Fi 신호로 부터 계산한 상기 유저 단말의 위치를 보정하기 위한 용도로 사용한다.
본 발명은 Wi-Fi Access Point의 물리적인 위치를 위도, 경도 뿐만 아니라 고도 및 이동 정보와 같은 3차원 정보를 다양한 방식으로 측정하고 이를 데이터베이스 혹은 데이터의 형태로 축적하여 위치정보를 필요로 하는 많은 단말을 대상으로 서비스하는 방법론 및 위치정보 서비스 시스템에 관한 것이다. 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 첫째 위치 정보를 축적하기 위해서 측정 단말 혹은 유저 단말에서 위치 정보를 입수하는 단계가 있고, 위치 정보를 전달하는 단계, 위치 정보를 수신하는 단계, 위치 정보의 오류를 제거하고 기존 위치 정보와 비교해서 위치를 계산하는 위치 정보 가공 단계가 있고, 가공이 완료된 위치 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계가 있으며, 둘째 위치 정보를 서비스하기 위해서 유저 단말에서 고객 정보를 입수하는 단계, 위치 정보를 요청하는 단계, 위치 정보 요청을 수신하는 단계, 요청된 위치 정보에 대한 데이터베이스 질의를 통해 위치 정보를 예측하는 단계, 예측된 위치 정보를 받아서 화면에 표시하는 단계로 나뉘어 진다.
이하 도면을 참조하면서 더욱 상세하게 설명한다.
도 1은 측정 단말(10)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 가공부(300)내의 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 로컬 DB(400)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 로컬 DB(400)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한다.
도 2는 측정 단말(10)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해서 현재 위치를 보정하며, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 가공부(300)내의 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 로컬 DB(400)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 로컬 DB(400)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한다.
도 3은 측정 단말(10)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에 위치 정보 송신 모듈(200)을 통해서 위치 정보 서버(20)으로 송신하면, 상기 위치 정보 서버(20)내의 위치 정보 수신 모듈(500)에서 위치 정보를 수신하고 파싱한 뒤에, 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 DB(1000)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 DB(1000)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한다.
도 4는 측정 단말(10)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해서 현재 위치를 보정하며, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에 위치 정보 송신 모듈(200)을 통해서 위치 정보 서버(20)으로 송신하면, 상기 위치 정보 서버(20)내의 위치 정보 수신 모듈(500)에서 위치 정보를 수신하고 파싱한 뒤에, 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 DB(1000)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 DB(1000)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한다.
도 5 유저 단말(30)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에 위치 정보 송신 모듈(200)을 통해서 위치 정보 서버(20)으로 송신하면, 상기 위치 정보 서버(20)내의 위치 정보 수신 모듈(500)에서 위치 정보를 수신하고 파싱한 뒤에, 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 DB(1000)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 DB(1000)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한다.
도 6 유저 단말(30)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해 현재의 위치 정보를 보정하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에 위치 정보 송신 모듈(200)을 통해서 위치 정보 서버(20)으로 송신하면, 상기 위치 정보 서버(20)내의 위치 정보 수신 모듈(500)에서 위치 정보를 수신하고 파싱한 뒤에, 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 DB(1000)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 DB(1000)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한다.
도 7 유저 단말(30)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에 위치 정보 송신 모듈(200)을 통해서 위치 정보 서버(20)으로 송신하면, 상기 위치 정보 서버(20)내의 위치 정보 수신 모듈(500)에서 위치 정보를 수신하고 파싱한 뒤에, 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 DB(1000)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 DB(1000)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한다.
도 8 유저 단말(30)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해 현재의 위치 정보를 보정하며, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에 위치 정보 송신 모듈(200)을 통해서 위치 정보 서버(20)으로 송신하면, 상기 위치 정보 서버(20)내의 위치 정보 수신 모듈(500)에서 위치 정보를 수신하고 파싱한 뒤에, 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 DB(1000)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 DB(1000)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한다.
도 9 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 위치 정보 표시 모듈(600)에게 전달하여 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 한다.
도 10 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해서 현재 위치를 보정하며, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 위치 정보 표시 모듈(600)에게 전달하여 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 한다.
도 11 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 위치 정보 표시 모듈(600)에게 전달하여 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 한다.
도 12 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해서 현재 위치를 보정하며, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 위치 정보 표시 모듈(600)에게 전달하여 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 한다.
도 13 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에, 위치 정보 요청 모듈(800)을 통해 상기 위치 정보를 위치 정보 서버(20)로 전송하면, 상기 위치 정보 서버(20)의 위치 정보 통신 모듈(900)이 이를 수신하여 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 상기 유저 단말(30)의 위치 정보 표시 모듈(600)에게 돌려 주어 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 한다.
도 14 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해서 현재 위치를 보정하며, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에, 위치 정보 요청 모듈(800)을 통해 상기 위치 정보를 위치 정보 서버(20)로 전송하면, 상기 위치 정보 서버(20)의 위치 정보 통신 모듈(900)이 이를 수신하여 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 상기 유저 단말(30)의 위치 정보 표시 모듈(600)에게 돌려 주어 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 한다.
도 15 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에, 위치 정보 요청 모듈(800)을 통해 상기 위치 정보를 위치 정보 서버(20)로 전송하면, 상기 위치 정보 서버(20)의 위치 정보 통신 모듈(900)이 이를 수신하여 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 상기 유저 단말(30)의 위치 정보 표시 모듈(600)에게 돌려 주어 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 한다.
도 16은 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하고, 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해서 현재 위치를 보정하며, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에, 위치 정보 요청 모듈(800)을 통해 상기 위치 정보를 위치 정보 서버(20)로 전송하면, 상기 위치 정보 서버(20)의 위치 정보 통신 모듈(900)이 이를 수신하여 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 상기 유저 단말(30)의 위치 정보 표시 모듈(600)에게 돌려 주어 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 한다.
도 17은 본 발명의 대표도이며 개념적인 도면이다. 본 발명에서는 위성으로부터 오는 GPS 신호와 Wi-Fi Access Point로 부터오는 Wi-Fi 신호를 기반으로 유저 단말의 위치 및 주변의 Wi-Fi Access Point의 고유 정보를 파악하고 이를 무선 통신이나 Wi-Fi 통신 채널을 통해서 위치 정보 서버로 보내서 위치를 Data화해서 보관하거나, 보관된 데이터를 기반으로 상기 유저 단말의 정확한 위치를 예측해서 상기 유저 단말에 다시 알려 주는 역할을 한다. 상기 위치 정보 서버는 Data화하는 장비와 위치를 예측하는 장비로 물리적으로 분할 될 수도 있으며, 하나의 물리적인 서버에서 서비스할 수도 있다.
본 발명을 실시함으로써, 다음과 같은 효과를 거둘 수 있을 것이다.
스마트폰 서비스의 비약적인 발전으로 온라인에서만 가능했던 메시징, 소셜 네트워크 서비스 등의 웹2.0 서비스, 온라인 쇼핑 서비스, 게임, 에듀테인먼트 서비스들이 스마트폰 시장으로 스며들고 있다. 고객의 컨텍스트는 곳 고객의 위치와 고객의 위치 주변의 위치 객체와 관련되어 있으므로 고객의 컨텍스트를 가장 잘 아는 Context Aware 서비스로서 증강현실 서비스가 대두되고 있다. 이는 온라인에서 정보를 사전에 확인하고 사후에 정보를 만들어내던 시대에서 모바일에서 실시간으로 정보를 확인하고 실시간으로 정보를 생성하는 시대로 파라다임이 옮겨가고 있다. 본 발명은 종래의 기술을 입체적으로 현실감을 느끼게 만들 수 있도록 3D로 진화한 기술이며, 가까운 미래에 서비스의 품질을 획기적으로 높일 수 있는 기반 기술이 된다.
첫째, 모바일 및 컨버전스 서비스의 품질의 강화
둘째, 모바일 및 컨버전스 서비스의 경쟁력 강화
셋째, 고객의 만족도 증가
넷째, 서비스의 매출 증대에 기여할 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 서버가 없이 단말내에서 GPS, Wi-Fi, 고도 정보를 입수하여 현재 위치를 계산하고 위치 정보를 가공하여 로컬 데이터베이스에 쌓는 스탠드얼론형 측정 시스템에 대한 도면이다.
도 2는 본 발명의 서버가 없이 단말내에서 GPS, Wi-Fi, 고도, 이동 정보를 입수하여 현재 위치를 계산하고 위치 정보를 가공하여 로컬 데이터베이스에 쌓는 스탠드얼론형 측정 시스템에 대한 도면이다.
도 3은 본 발명의 단말에서 GPS, Wi-Fi, 고도 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버로 전달하고 서버는 이를 수신하여 위치 정보를 가공하고 위치 정보 데이터베이스에 쌓는 클라이언트 서버형 측정 시스템에 대한 도면이다.
도 4는 본 발명의 단말에서 GPS, Wi-Fi, 고도, 이동 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버로 전달하고 서버는 이를 수신하여 위치 정보를 가공하고 위치 정보 데이터베이스에 쌓는 클라이언트 서버형 측정 시스템에 대한 도면이다.
도 5는 본 발명의 유저 단말에서 GPS, Wi-Fi 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버로 전달하고 서버는 이를 수신하여 위치 정보를 가공하고 위치 정보 데이터베이스에 쌓는 유저의 단말을 이용한 클라이언트 서버형 측정 시스템에 대한 도면이다.
도 6은 본 발명의 유저 단말에서 GPS, Wi-Fi, 이동 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버로 전달하고 서버는 이를 수신하여 위치 정보를 가공하고 위치 정보 데이터베이스에 쌓는 유저의 단말을 이용한 클라이언트 서버형 측정 시스템에 대한 도면이다.
도 7은 본 발명의 유저 단말에서 GPS, Wi-Fi, 고도 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버로 전달하고 서버는 이를 수신하여 위치 정보를 가공하고 위치 정보 데이터베이스에 쌓는 유저의 단말을 이용한 클라이언트 서버형 측정 시스템에 대한 도면이다.
도 8은 본 발명의 유저 단말에서 GPS, Wi-Fi, 고도, 이동 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버로 전달하고 서버는 이를 수신하여 위치 정보를 가공하고 위치 정보 데이터베이스에 쌓는 유저의 단말을 이용한 클라이언트 서버형 측정 시스템에 대한 도면이다.
도 9는 본 발명의 서버가 없이 모든 위치 정보를 가진 로컬 데이터베이스를 클라이언트에 탑재되어, 유저 단말내에서 GPS, Wi-Fi 정보를 입수하여 위치 정보 로컬 데이터베이스의 위치정보를 참조하여 현재 위치를 계산하고 위치 정보를 예측하여 위치 정보를 표시하는 스탠드얼론형 시스템에 대한 도면이다.
도 10은 본 발명의 서버가 없이 모든 위치 정보를 가진 로컬 데이터베이스를 클라이언트에 탑재되어, 유저 단말내에서 GPS, Wi-Fi, 이동 정보를 입수하여 위치 정보 로컬 데이터베이스의 위치정보를 참조하여 현재 위치를 계산하고 위치 정보를 예측하여 위치 정보를 표시하는 스탠드얼론형 시스템에 대한 도면이다.
도 11은 본 발명의 서버가 없이 모든 위치 정보를 가진 로컬 데이터베이스를 클라이언트에 탑재되어, 유저 단말내에서 GPS, Wi-Fi, 고도 정보를 입수하여 위치 정보 로컬 데이터베이스의 위치정보를 참조하여 현재 위치를 계산하고 위치 정보를 예측하여 위치 정보를 표시하는 스탠드얼론형 시스템에 대한 도면이다.
도 12는 본 발명의 서버가 없이 모든 위치 정보를 가진 로컬 데이터베이스를 클라이언트에 탑재되어, 유저 단말내에서 GPS, Wi-Fi, 고도, 이동 정보를 입수하여 위치 정보 로컬 데이터베이스의 위치정보를 참조하여 현재 위치를 계산하고 위치 정보를 예측하여 위치 정보를 표시하는 스탠드얼론형 시스템에 대한 도면이다.
도 13은 본 발명의 유저의 단말에서 GPS, Wi-Fi 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버에 해당 정보를 송신하면서 최종 위치 정보를 요청하며, 서버는 이를 수신하여 위치 정보 데이터베이스의 기존 위치 정보를 참조하여 위치 정보를 예측한 결과값을 유저 단말로 돌려 주면, 유저 단말에서 위치 정보를 표시하는 클라이언트 서버형 위치 정보 제공 서비스 시스템에 대한 도면이다.
도 14는 본 발명의 유저의 단말에서 GPS, Wi-Fi, 이동 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버에 해당 정보를 송신하면서 최종 위치 정보를 요청하며, 서버는 이를 수신하여 위치 정보 데이터베이스의 기존 위치 정보를 참조하여 위치 정보를 예측한 결과값을 유저 단말로 돌려 주면, 유저 단말에서 위치 정보를 표시하는 클라이언트 서버형 위치 정보 제공 서비스 시스템에 대한 도면이다.
도 15는 본 발명의 유저의 단말에서 GPS, Wi-Fi, 고도 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버에 해당 정보를 송신하면서 최종 위치 정보를 요청하며, 서버는 이를 수신하여 위치 정보 데이터베이스의 기존 위치 정보를 참조하여 위치 정보를 예측한 결과값을 유저 단말로 돌려 주면, 유저 단말에서 위치 정보를 표시하는 클라이언트 서버형 위치 정보 제공 서비스 시스템에 대한 도면이다.
도 16은 본 발명의 유저의 단말에서 GPS, Wi-Fi, 고도, 이동 정보를 입수하여 현재 위치 정보를 전처리용으로 계산하고 위치 정보 서버에 해당 정보를 송신하면서 최종 위치 정보를 요청하며, 서버는 이를 수신하여 위치 정보 데이터베이스의 기존 위치 정보를 참조하여 위치 정보를 예측한 결과값을 유저 단말로 돌려 주면, 유저 단말에서 위치 정보를 표시하는 클라이언트 서버형 위치 정보 제공 서비스 시스템에 대한 도면이다.
도 17은 본 발명의 대표도이며 개념적인 도면이다.
측정단말(10)은 Wi-Fi Access Point 의 위치를 측정하기 위한 전용 단말이다.
유저단말(30)은 이동 단말 사용자가 사용하는 단말을 의미한다. 휴대폰, PDA, 노트북 등 휴대가 가능하고 Wi-Fi 수신가능한 모든 단말이 해당된다.
위치 정보 서버(20)는 Wi-Fi Access Point의 위치를 계산해서 저장하고, 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 받아와서 상기 유저 단말(30)의 위치를 계산해서 알려주는 서버이다.
GPS 정보 입수 모듈(110)은 GPS 수신기 하드웨어 또는 상기 GPS 수신기 하드웨어를 통해 위성 신호를 받는 소프트웨어 모듈이 될 수 있다.
Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)은 Wi-Fi 수신기 하드웨어 또는 상기 Wi-Fi 수신기 하드웨어를 통해 Wi-Fi 신호를 받는 소프트웨어 모듈이 될 수 있다.
고도 정보 입수 모듈(130)은 고도 측정 하드웨어 또는 상기 고도 측정 하드웨어를 통해 고도 정보를 받는 소프트웨어 모듈이 될 수 있다.
이동 정보 입수 모듈(150)은 위치 측정 하드웨어 또는 상기 위치 측정 하드웨어를 통해 위치 정보를 받는 소프트웨어 모듈이 될 수 있다.
현재 위치 계산 모듈(140)은 GPS 정보, Wi-Fi 정보, 고도 정보, 이동 정보의 전체 혹은 일부를 받아서 현재 위치를 전처리 계산을 하는 모듈이다.
위치 정보 송신 모듈(200)은 단말에서 전처리된 현재 위치를 위치 정보 서버(20)로 전송한다.
위치 정보 로컬 DB(400)는 측정 단말(10) 혹은 유저 단말(30)에 존재하는 데이터 저장 모듈 혹은 데이터 저장 장치로서 위치 정보 DB(1000)의 데이터를 임시로 캐슁하거나 상기 위치 정보 DB(1000)의 역할을 대신한다.
위치 정보 수신 모듈(500)은 측정 단말(10) 혹은 유저 단말(30)의 위치 정보 데이터를 받아서 오류 처리 모듈(310)으로 넘겨준다.
오류 처리 모듈(310)은 받은 위치 정보가 오류가 있는 지 확인하고 오류 정보를 제외하는 역할을 한다.
위치 비교 처리 모듈(320)은 넘겨 받은 위치 정보와 DB에 있는 위치 정보와 비교해서 이전에 측정한 정보와 다른 것이 있는지 확인한다. 이는 Wi-Fi Access Point의 위치가 간혹 변경이 되기 때문에 보정을 위한 전처리라고 볼 수 있다.
위치 계산 모듈(330)은 위치 비교 처리 모듈(320)을 통과한 후에 기존 위치 정보를 보정할 필요가 있으면 보정을 하고, 새롭게 등록된 Wi-Fi Access Point의 위치를 새롭게 저장한다.
위치 정보 DB(1000)는 위치 정보를 보관하는 데이터의 저장 모듈 혹은 데이터 저장 장치이다.
위치 정보 표시 모듈(600)은 최종 계산된 유저 단말(30)의 위치를 표시하기 위한 소프트웨어 모듈 혹은 Display 장치이다.
위치 정보 예측 모듈(710)은 유저 단말(30)에서 측정된 주변의 Wi-Fi Access Point의 고유 ID를 기반으로 상기 유저 단말(30)의 위치를 예측 계산하는 모듈이다.
위치 정보 요청 모듈(800)은 유저 단말(30)에서 측정된 다양한 위치 정보를 위치 정보 서버(20)로 전송하는 모듈이다.
위치 정보 통신 모듈(900)은 위치 정보 요청 모듈(800)로 부터 받은 위치 정보를 수신하고 위치 정보 예측 모듈(710)이 계산한 예측된 위치 정보를 유저 단말(30)로 응답하는 통신 모듈이다.

Claims (7)

  1. 측정 단말(10)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 DB(1000) 혹은 위치 정보 로컬 DB(400)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 DB(1000) 혹은 상기 위치 정보 로컬 DB(400)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장한 뒤에 유저 단말(30) 에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수하고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 예측 모듈(710)로 전달하고, 상기 위치 정보 예측 모듈(710)은 위치 정보 DB(1000)로 부터 상기 유저 단말(30) 주변의 Wi-Fi Access Point의 위치 정보를 읽어와서 유저의 위치 정보를 정확하게 계산하여, 상기 유저 단말(30)의 위치 정보 표시 모듈(600)에게 돌려 주어 상기 유저 단말(30)의 위치를 알게 하는 일련의 3D 위치 기반 Wi-Fi Access Point의 지리적인 위치를 축적하고 이를 통해 고객의 위치 정보를 제공하는 방법 및 시스템
  2. 유저 단말(30)에서 GPS 정보 입수 모듈(110)을 통해 GPS의 데이터를 입수하고, Wi-Fi 정보 입수 모듈(120)을 통해 주변의 Wi-Fi Access Point의 Beacon 프레임을 분석해서 고유 ID 및 SSID 등의 정보, 그리고 신호의 세기 정보를 입수한고, 이렇게 입수된 데이터를 현재 위치 계산 모듈(140)을 통해 전처리 해서 위치 정보를 계산하고, 위치 정보의 계산을 통해 현재의 상기 측정 단말(10)의 위치 정보와 주변의 Wi-Fi Access Point의 정보를 종합적으로 정리해서 의미있는 데이터를 만들어내며, 위치 정보 로컬 DB(400)에 저장한 뒤에 위치 정보 송신 모듈(200)을 통해서 위치 정보 서버(20)으로 송신하면, 상기 위치 정보 서버(20)내의 위치 정보 수신 모듈(500)에서 위치 정보를 수신하고 파싱한 뒤에, 상기 위치 정보가 의미 있는 데이터인지 여부를 추려내는 오류 처리 모듈(310)에서 가려낸 뒤에 위치 비교 처리 모듈(320)에서 위치 정보 DB(1000)에 있는 주변 위치 정보를 조회하고, 상기 위치 정보와 비교를 한 뒤에 위치 계산 모듈(330)에서 정확한 위치를 계산하여 상기 위치 정보가 신규 위치 정보이면, 상기 위치 정보 DB(1000)에 추가로 저장하고, 기존 정보라면, 기존 정보의 위치 데이터를 보정하여 저장하여 위치 정보 서비스에서 유저 즉 고객의 실세계의 움직임으로 자동으로 위치를 수집하고 업데이트 시키는 방법 및 시스템
  3. 청구항 1에서 3D의 고도를 수집하기 위해서 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하는 방법 및 기술
  4. 청구항 2에서 3D의 고도를 수집하기 위해서 고도 정보 입수 모듈(130)을 통해 현재 위치의 고도 정보를 입수하는 방법 및 기술
  5. 이동 단말의 위치를 파악하는 기술 중에서 이동 정보 입수 모듈(150)을 사용하여 입수된 데이터를 가공하여 위치 정보를 계산하는 방법 및 기술
  6. 청구항 1에서 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해서 현재 위치를 계산하거나 보정하는 방법 및 기술
  7. 청구항 2에서 이동 정보 입수 모듈(150)을 통해 이동 정보를 통해서 현재 위치를 계산하거나 보정하는 방법 및 기술
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