KR20110107954A - System and method for medical treatment pattern based on electronic medical record - Google Patents

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KR20110107954A
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Abstract

본 발명은 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 각 의료기관의 의료정보가 저장된 의료정보 저장소와, 의료정보를 메타데이터와의 매핑을 통해 변환시키는 메타데이터 변환엔진을 포함한다. 그리고, 변환된 메타데이터가 프로세스 별로 저장되는 데이터 웨어하우스가 더 포함한다. 데이터 웨어하우스에 저장되어 있는 프로세스는 다수의 패턴으로 패턴화하여 알고리즘으로 생성된다. 이와 같은 본 발명에 의하면, 메타데이터 변환엔진을 통해 각 의료기관마다 메타데이터와의 매핑을 통해 각 의료기관마다 표준화된 진료패턴을 구축할 수 있는 효과가 있다. The present invention relates to a system and method for standardizing an electronic health record-based medical care pattern. The present invention includes a medical information repository storing medical information of each medical institution, and a metadata conversion engine for converting medical information through mapping with metadata. The data warehouse further includes a converted data warehouse for each process. Processes stored in the data warehouse are generated by algorithms by patterning them into a number of patterns. According to the present invention, it is possible to establish a standardized care pattern for each medical institution through the mapping with the metadata for each medical institution through the metadata conversion engine.

Figure P1020100027164
Figure P1020100027164

Description

전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템 및 방법{System and method for medical treatment pattern based on electronic medical record}System and method for medical treatment pattern based on electronic medical record

본 발명은 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 의료정보를 이용한 프로세스에 필요한 데이터를 메타데이터화하여 저장하고 저장된 데이터를 통하여 진료 및 치료에 관한 프로세스를 패턴화하여 최적의 진료패턴을 선택하여 진료 및 치료 수준을 높임으로써, 환자에게 최적의 의료서비스를 제공하고 비용 및 시간을 절감할 수 있는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for standardizing electronic health record-based medical care patterns, and more particularly, to metadata and storing data necessary for processes using medical information and to patterning processes for medical care and treatment through the stored data. The present invention relates to an electronic health record-based medical treatment standardization system and method that can provide optimal medical care to patients and reduce costs and time by increasing the level of medical care and treatment by selecting the optimal medical care pattern.

일반적으로 병원은 환자의 인적정보, 진료정보, 진단정보, 전자의무기록정보 등의 의료정보를 관리하는 시스템을 운용하고 있다. 그리고, 각 병원에서는 의료정보를 이용한 각종 프로세스, 예를 들어, 진료, 치료, 입원 및 퇴원 등의 프로세스를 수행하고 있다.In general, hospitals operate a system that manages medical information such as patient information, medical information, diagnosis information, and electronic medical record information. In addition, each hospital performs various processes using medical information, for example, treatment, treatment, hospitalization and discharge.

이러한 프로세스의 일 예로써 의료기관은 의료기관의 전자건강기록 시스템에서 임상 타겟 데이터를 기반으로 임상의 간호사 및 병원 관련자들의 업무 프로세스를 위한 가이드라인인 진료지침지원(CP; Critical or Clinical pathway)을 운영하고 있다.As an example of this process, medical institutions operate critical or clinical pathways (CPs), which are guidelines for the work processes of clinician nurses and hospital personnel based on clinical target data in the medical institution's electronic health record system. .

진료지침지원은 건설과 공학 분야의 대규모 사업의 공정을 효율적으로 관리하기 위하여 사용하던 PERT/CPM(Program Evaluation and Review Technique/Critical Path Method)를 환자 진료 분야에 적용한 것인데, 의료 분야에 본격적으로 도입한 최초의 기관은 1985년 보스턴의 New England Medical Center라고 알려져 있다. 진료지침지원은 환자의 진료 목표를 설정하고 목표를 효율적으로 달성하기 위해서 의료진이 취해야 할 행동의 순서와 시점을 제시한 환자관리 계획을 말하는 것으로서, 일종의 진료계획표를 의미한다.Clinician guidance support is the application of PERT / CPM (Program Evaluation and Review Technique / Critical Path Method), which was used to efficiently manage the processes of large-scale projects in construction and engineering, for the first time in the medical field. The institution was known as the New England Medical Center in Boston in 1985. Care guide support refers to a patient care plan that sets the order and timing of actions that medical staff should take to set patient care goals and achieve them effectively.

진료지침지원은 환자의 진료 목표 (진료결과, 재원일수, 비용)를 구체적으로 설정하고 이를 효율적으로 달성하기 위하여 진료 활동의 순서와 시점을 시간과 업무의 교차표(time-task matrix) 형태로 제시한 환자 관리 계획으로 체계적인 환자관리를 통해 재원일수를 단축시키고, 적절한 처치를 제공하여 자원의 효율성을 극대화하며, 환자 교육용 자료로 활용되어 환자 만족도를 향상시킨다고 알려지면서 우리나라의 많은 의료기관에서도 자체적으로 진료지침지원을 개발하여 적용하고 있다. Instructional support supports the detailed setting of the patient's medical goals (care outcomes, hospitalization days, and costs) and presents the order and timing of medical activities in the form of a time-task matrix in order to achieve them efficiently. Many patients in Korea have self-directed medical treatment plans, which are known to reduce the number of days of hospitalization through systematic patient management, maximize the efficiency of resources by providing appropriate treatments, and improve patient satisfaction through the use of patient education data. Support is being developed and applied.

하지만, 이와 같은 진료지침지원에 따라 진료를 수행하더라도 의사가 매번 환자마다 다른 진료패턴을 가지고 진료를 하게 되니 불필요한 진료 프로세스가 중간에 삽입될 수도 있어 환자의 진료 및 치료 기간이 길어지고 환자의 비용 부담도 증가하는 문제가 있다.However, even if the doctor conducts medical treatment in accordance with such medical guidelines, the doctors treat different patients with different treatment patterns each time, so unnecessary treatment processes may be inserted in the middle, resulting in long patient care and treatment periods, and burden on the patient. There is also an increasing problem.

따라서, 이를 해결하기 위해서는 의사마다 자신의 진료패턴에 대해 인지하고 환자마다 동일하게 적용할 수 있는 표준을 정하는 것이 필요하나, 실질적으로 자신의 진료패턴을 표준화하는 것은 현실적으로 어려운 작업이라고 할 수 있겠다. Therefore, in order to solve this problem, it is necessary for each doctor to recognize his / her own medical care pattern and to define a standard that can be applied to each patient in the same way.

종래에도 이와 같은 진료패턴을 표준화하고자 하는 시도가 있었으나, 이는 각각의 의료기관 자체적인 커뮤니케이션에 의해 이루어지는 정도에 불과하였다. 따라서, 이와 같은 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화를 각 병원에서 구축할 수 있는 통합적인 시스템의 필요성이 요구되고 있다.In the past, there have been attempts to standardize such treatment patterns, but this is only the degree of communication by each medical institution. Therefore, there is a need for an integrated system that can establish such a standardization of the electronic health record-based treatment pattern in each hospital.

따라서, 본 발명의 목적은 상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 각 의료기관에서 수행하는 진료패턴의 표준화를 구축할 수 있는 통합적인 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. Accordingly, an object of the present invention is to solve the problems of the prior art as described above, and to provide an integrated system and method for establishing standardization of care patterns performed in each medical institution.

본 발명의 다른 목적은 각 의료기관에서 수행하는 진료를 비롯한 의료정보 프로세스에서 각 프로세스의 패턴을 분석하고 최적의 프로세스를 적용할 수 있는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a system and method for standardizing medical health care based medical patterns that can analyze the pattern of each process in the medical information process including medical treatment performed by each medical institution and apply the optimal process.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Technical problems to be achieved by the present invention are not limited to the above-mentioned technical problems, and other technical problems not mentioned above will be clearly understood by those skilled in the art from the following description. Could be.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따르면, 본 발명은 각 의료기관의 의료정보가 저장된 의료정보 저장소와; 상기 의료정보를 메타데이터와의 매핑을 통해 메타데이터화하여 변환시키는 메타데이터 변환엔진과; 상기 메타데이터에 의해 변환된 데이터가 프로세스 별로 저장되는 데이터 웨어하우스와; 상기 데이터 웨어하우스에 저장되어 있는 프로세스를 다수의 패턴으로 패턴화하는 데이터 패터닝부를 포함한다.According to a feature of the present invention for achieving the above object, the present invention comprises a medical information storage for storing medical information of each medical institution; A metadata conversion engine for converting the medical information into metadata through mapping with metadata; A data warehouse in which data converted by the metadata is stored for each process; And a data patterning unit for patterning a process stored in the data warehouse into a plurality of patterns.

상기 패턴화된 데이터를 알고리즘으로 생성하는 알고리즘 생성부를 더 포함함을 특징으로 한다.It further comprises an algorithm generator for generating the patterned data as an algorithm.

상기 생성된 알고리즘 중에 최적화된 알고리즘을 선택하는 수정부를 더 포함함을 특징으로 한다.It further comprises a correction unit for selecting an optimized algorithm among the generated algorithm.

상기 의료정보 저장소는 처방전달 시스템(OCS), 전자의무기록(EMR), 영상정보관리 시스템(PACS) 또는 병원의료정보 시스템(HIS) 임을 특징으로 한다.The medical information repository may be a prescription delivery system (OCS), an electronic medical record (EMR), an image information management system (PACS) or a hospital medical information system (HIS).

상기 의료정보 저장소는 진료지침지원(Critical pathway)을 포함함을 특징으로 한다.The medical information repository is characterized in that it includes a medical pathway support (Critical pathway).

상기 진료지침지원은 상기 메타데이터 변환엔진에서 시간 항목 및 업무 항목에 대해 메타데이터와 매핑이 이루어짐을 특징으로 한다.The medical guide support is characterized in that the metadata is mapped to the time item and the work item in the metadata conversion engine.

상기 메타데이터 변환엔진은, 상기 의료정보 저장소로부터 의료정보를 전달받는 수신부와; 상기 의료정보를 저장된 메타데이터와 매핑하여 변환시키는 메타데이터 변환부와; 상기 변환된 메타데이터를 상기 데이터 웨어하우스로 전달하는 송신부를 포함함을 특징으로 한다.The metadata conversion engine, the receiving unit for receiving medical information from the medical information storage; A metadata conversion unit mapping and converting the medical information into stored metadata; And a transmitter for transmitting the converted metadata to the data warehouse.

상기 메타데이터의 추출은 진단명은 ICD 코드, 수술명은 ICD-9-CM 코드, 처방정보는 EDI 코드를 기준으로 이루어짐을 특징으로 한다.The extraction of the metadata is characterized in that the diagnosis name is based on the ICD code, the operation name is the ICD-9-CM code, and the prescription information is based on the EDI code.

상기 메타데이터의 추출 기준으로 KCD 코드를 더 포함함을 특징으로 한다.It characterized in that it further comprises a KCD code as the extraction criteria of the metadata.

상기 메타데이터는 진단명, 수술명, 처방정보명 또는 업무명 중 적어도 하나이상을 포함함을 특징으로 한다.The metadata may include at least one of a diagnosis name, an operation name, a prescription information name, or a task name.

본 발명의 다른 특징에 따르면, 본 발명은 의료기관의 전자건강기록에서 임상 타겟 데이터를 기반으로 의료기관 관련자들의 업무 프로세스를 제공하는 진료지침지원의 진료패턴을 표준화하는 시스템에 있어서, 각 의료기관의 의료정보가 저장된 의료정보 저장소와; 상기 의료정보를 메타데이터와의 매핑을 통해 메타데이터화하여 변환시키는 메타데이터 변환엔진과; 상기 메타데이터에 의해 변환된 데이터가 프로세스 별로 저장되는 데이터 웨어하우스와; 상기 데이터 웨어하우스에 저장되어 있는 프로세스를 다수의 패턴으로 패턴화하는 데이터 패터닝부와; 상기 패턴화된 데이터를 알고리즘으로 생성하는 알고리즘 생성부와; 상기 생성된 알고리즘 중에 최적화된 알고리즘을 선택하는 수정부를 더 포함함을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, the present invention is a system for standardizing the medical care pattern of the medical guidance support that provides the work process of medical personnel involved based on the clinical target data in the electronic health record of the medical institution, the medical information of each medical institution A stored medical information repository; A metadata conversion engine for converting the medical information into metadata through mapping with metadata; A data warehouse in which data converted by the metadata is stored for each process; A data patterning unit for patterning a process stored in the data warehouse into a plurality of patterns; An algorithm generator for generating the patterned data as an algorithm; It further comprises a correction unit for selecting an optimized algorithm among the generated algorithm.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 본 발명은 의료정보를 메타데이터와 매핑하는 단계와; 상기 매핑된 의료정보를 메타데이터화하여 변환하는 단계와; 상기 변환된 데이터를 프로세스 별로 저장하는 단계와; 상기 저장된 데이터를 다수의 패턴으로 패턴화하는 단계를 포함한다.According to another feature of the invention, the invention comprises the steps of mapping the medical information with the metadata; Converting the mapped medical information into metadata; Storing the converted data for each process; Patterning the stored data into a plurality of patterns.

상기 패턴화된 데이터를 알고리즘으로 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method may further include generating the patterned data by an algorithm.

상기 생성된 알고리즘 중에 최적의 알고리즘을 선택하는 수정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method may further include a modification step of selecting an optimal algorithm among the generated algorithms.

상기 의료정보는 진료지침지원(Critical pathway)을 포함함을 특징으로 한다.The medical information is characterized in that it includes a medical pathway support (Critical pathway).

상기 진료지침지원에서 의료정보의 매핑은 시간 영역과 업무 영역에 대해서 이루어짐을 특징으로 한다.The mapping of medical information in the medical guide support is characterized in that it is made for the time domain and the work domain.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 본 발명은 의료기관의 전자건강기록에서 임상 타겟 데이터를 기반으로 의료기관 관련자들의 업무 프로세스를 제공하는 진료지침지원의 진료패턴을 표준화하는 방법에 있어서, 의료정보를 메타데이터와 매핑하는 단계와; 상기 매핑된 의료정보를 메타데이터화하여 변환하는 단계와; 상기 변환된 데이터를 프로세스 별로 저장하는 단계와; 상기 저장된 데이터를 다수의 패턴으로 패턴화하는 단계와; 상기 패턴화된 데이터를 알고리즘으로 생성하는 단계와; 상기 생성된 알고리즘 중에 최적의 알고리즘을 선택하는 수정 단계를 포함한다.According to still another aspect of the present invention, the present invention provides a method for standardizing the medical care pattern of the medical care guide support that provides the work process of medical personnel involved based on the clinical target data in the electronic health record of the medical institution, the medical information metadata Mapping with; Converting the mapped medical information into metadata; Storing the converted data for each process; Patterning the stored data into a plurality of patterns; Generating the patterned data by an algorithm; And a modification step of selecting an optimal algorithm among the generated algorithms.

본 발명에 의하면, 메타데이터 변환엔진을 통해 각 의료기관마다 메타데이터와의 매핑을 통해 의료기관마다 표준화된 진료패턴을 구축할 수 있는 효과가 있다. 즉, 본 발명의 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템 및 방법에 따르면 모든 의료기관에서 사용할 수 있는 표준화 프로세스의 구축이 가능한 통합 시스템을 제공할 수 있는 것이다.According to the present invention, it is possible to establish a standardized care pattern for each medical institution through mapping with metadata for each medical institution through a metadata conversion engine. That is, according to the standardization system and method of the electronic health record-based medical care pattern of the present invention, it is possible to provide an integrated system capable of establishing a standardization process that can be used in all medical institutions.

또한, 본 발명에 의하면, 의료기관에서 수행하는 진료지침지원을 비롯한 각종 프로세스의 패턴화를 통해 최적화되고 표준화된 진료패턴을 제공할 수 있으므로 환자에서 최적의 진료 시스템을 제공할 수 있고 불필요한 프로세스 제거를 통해 시간 및 비용을 최소화할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to provide an optimized and standardized care pattern through the patterning of various processes including support for care instructions performed in a medical institution, thereby providing an optimal care system in patients and eliminating unnecessary processes. This has the effect of minimizing time and cost.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템을 보인 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법을 보인 순서도.1 is a block diagram showing a standardization system of an electronic health record-based medical care pattern according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a flow chart showing a standardized method of electronic health record-based medical care pattern according to an embodiment of the present invention.

이하 본 발명에 의한 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템의 일 실시예를 첨부된 도면을 참고하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, an embodiment of a standardization system of an electronic health record-based medical care pattern according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템을 보인 블록도이다.1 is a block diagram showing a standardization system of an electronic health record-based medical care pattern according to an embodiment of the present invention.

이에 도시된 바에 따르면, 본 발명에 의한 표준화 시스템은 크게 각 의료기관의 의료정보가 저장된 의료정보 저장소(10)와; 상기 의료정보를 메타데이터와의 매핑을 통해 메타데이터화하여 변환시키는 메타데이터 변환엔진(20)과; 상기 변환된 메타데이터가 프로세스 별로 저장되는 데이터 웨어하우스(30)를 포함한다.As shown in the drawing, the standardization system according to the present invention includes a medical information repository 10 in which medical information of each medical institution is largely stored; A metadata conversion engine 20 for converting the medical information into metadata through mapping with metadata; The converted metadata includes a data warehouse 30 stored for each process.

상기 의료정보 저장소(10)는 각 의료기관에서 사용하는 각종 전산 시스템을 의미한다. 예를 들어, 상기 의료정보 저장소(10)로는 처방전달 시스템(OCS; Order communication system), 전자의무기록(EMR; Electronic Medical Record), 영상정보관리 시스템(PACS; Picture archiving communication system), 병원의료정보 시스템(HIS; Hospital information system) 등이 있다. 처방전달 시스템은 처방에 의하여 모든 것이 이루어지는 시스템이고, 전자의무기록은 처방입력을 포함한 환자의 진료정보를 입력할 수 있는 시스템(차트의 전산화)이며, 사진(CT, X-RAY, ECG등)을 컴퓨터 파일로 전달할 수 있는 시스템이고, 병원의 이러한 시스템을 통틀어서 말하는 시스템을 의미한다.The medical information storage 10 refers to various computer systems used in each medical institution. For example, the medical information repository 10 may include an order communication system (OCS), an electronic medical record (EMR), a picture archiving communication system (PACS), and hospital medical information. System (HIS), and the like. Prescription delivery system is a system where everything is made by prescription. Electronic medical record is a system (computerization of chart) that can input patient's medical information including prescription input, and pictures (CT, X-RAY, ECG, etc.) It is a system that can be delivered as a computer file, and refers to a system that refers to such a system in a hospital.

그리고, 상기 의료정보 저장소(10)는 바람직하게 진료지침지원(CP; Critical pathway)을 포함한다. 즉, 상기 의료정보 저장소(10)는 환자의 진료 목표를 설정하고 목표를 효율적으로 달성하기 위해서 의료진이 취해야 할 행동의 순서와 시점을 제시한 환자관리 계획인 진료지침지원을 포함한다.In addition, the medical information repository 10 preferably includes a critical pathway (CP). That is, the medical information repository 10 includes a medical guide support, which is a patient management plan that sets the order and timing of actions that medical staff should take in order to set the patient's medical goals and achieve the goals efficiently.

또한, 상기 의료정보 저장소(10)는 기본적으로 의료기관에서 사용되는 진료, 치료, 입원 및 퇴원 등에 관계된 모든 의료정보를 포함한다. 예를 들어, 상기 의료정보에는 환자정보, 진료정보, 처방정보, 수술정보, 기록정보 등이 포함될 수 있다. In addition, the medical information storage 10 basically includes all medical information related to medical treatment, treatment, hospitalization and discharge used in a medical institution. For example, the medical information may include patient information, medical information, prescription information, surgery information, record information, and the like.

이와 같이 각 의료기관에서 사용되는 의료정보는 의료기관마다 서로 다른 용어로 사용될 수 있다. 따라서, 이와 같은 용어를 사용한 진료패턴과 같은 의료정보 프로세스를 표준화하기 위해서는 이를 통합시킬 수 있는 통합서버가 필요하다. 본 발명에서는 이를 위해 메타데이터 변환엔진(20)이 제시된다.As such, the medical information used in each medical institution may be used in different terms for each medical institution. Therefore, in order to standardize a medical information process such as a medical care pattern using such terms, an integrated server capable of integrating it is required. In the present invention, a metadata conversion engine 20 is provided for this purpose.

상기 메타데이터 변환엔진(20)은 각 의료기관에서 사용되는 진료지침지원을 메타데이터화하여 어느 의료기관에서나 진료지침지원 중에 표준화된 것을 사용할 수 있도록 한다.The metadata conversion engine 20 metadataizes the medical care guide support used in each medical institution so that any standardized medical care service can be used in any medical care institution.

상기 메타데이터 변환엔진(20)은 상기 의료정보 저장소(10)로부터 의료정보를 전달받는 수신부(22)와; 내부에 메타데이터가 저장되어 있는 메타데이터 저장부(24)와; 상기 의료정보를 매핑하여 해당되는 데이터로 변환시키는 메타데이터 변환부(26)와; 상기 변환된 메타데이터를 상기 데이터 웨어하우스(30)로 전달하는 송신부(28)를 포함한다.The metadata conversion engine 20 includes a receiving unit 22 for receiving medical information from the medical information storage 10; A metadata storage unit 24 having metadata stored therein; A metadata conversion unit 26 for mapping the medical information and converting the medical information into corresponding data; And a transmitter 28 for transmitting the converted metadata to the data warehouse 30.

여기에서, 상기 메타데이터 저장부(24)에는 의료정보와 관련된 각종 메타데이터가 저장될 수 있다. 메타데이터란 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해 주는 데이터를 말한다. 즉, 대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효율적으로 찾아내서 이용하기 위해 일정한 규칙에 따라 콘텐츠에 대하여 부여되는 데이터이다. 여기에는 콘텐츠의 위치와 내용, 작성자에 관한 정보, 권리 조건, 이용 조건, 이용 내력 등이 기록되어 있다. 컴퓨터에서는 보통 메타데이터를 데이터를 표현하기 위한 목적과 데이터를 빨리 찾기 위한 목적으로 사용하고 있다. Here, the metadata storage unit 24 may store various metadata related to medical information. Metadata is structured data about data and refers to data that describes other data. That is, the data is given to the content according to a predetermined rule in order to efficiently find and use the information being searched among a large amount of information. Here, the location and content of the content, information about the author, the conditions of rights, the conditions of use, the history of use are recorded. Computers usually use metadata to express data and to find data quickly.

본 실시예에서 의료정보와 관련된 메타데이터로써, 진단명, 수술명, 처방정보명 또는 업무명 등이 사용될 수 있다. 물론, 이외에도 의료기관에서 사용되는 데이터라면 어떠한 것이든 메타데이터화할 수 있다. 예를 들어, 진단명으로서 코뼈 골절(Nasal fracture), 안면 골절(Facial fracture), 흉터(Scar) 등이 사용될 수 있고, 수술명으로서 비골골절 수술(Closed reduction of nasal fracture) 등이 있다. In the present embodiment, as the metadata related to the medical information, a diagnosis name, an operation name, a prescription information name, or a task name may be used. Of course, in addition to the data that is used in the medical institution can be any metadata. For example, nasal fractures, facial fractures, scars, etc. may be used as a diagnosis name, and a closed fracture of nasal fracture may be used as an operation name.

만약에 메타데이터 저장부(24)에 예를 들어, 코뼈 골절에 관해서 'Nasal fracture'라고 메타데이터가 입력되었다면 이와 유사한 다른 용어가 의료정보 저장소(10)에 저장되어 있을 때 이를 매핑하여 상기 'Nasal fracture'로 메타데이터 변환부(26)에서 변환시키게 된다. 즉, 어떤 병원에서는 코뼈 골절에 관한 진단명을 'Nasal bone fracture'라고 지정할 수도 있는데 이는 메타데이터 변환부(26)에서 매핑을 통해 'Nasal fracture'와 매칭을 시켜준다. 그리고, 메타데이터 변환부(26)에서는 각 병원들의 의료정보를 메타데이터화하여 변환시키는 작업을 하게 된다.If, for example, the metadata 'Nasal fracture' is inputted in the metadata storage unit 24 for the nasal bone fracture, other similar terms are stored in the medical information repository 10 and mapped to the 'Nasal fracture'. The fracture 'is converted by the metadata conversion unit 26. That is, some hospitals may designate a nasal bone fracture diagnosis as 'Nasal bone fracture', which is matched with 'Nasal fracture' through mapping in the metadata conversion unit 26. The metadata converter 26 converts the medical information of each hospital into metadata.

상술한 것은 일 예를 설명한 것이고, 메타데이터는 의료기관에서 사용하고 있는 의료정보의 인덱스(Index)의 역할을 수행할 수도 있다.The foregoing has described an example, and the metadata may serve as an index of medical information used in a medical institution.

메타데이터의 매핑은 의료기관에서 미리 메타데이터 변환엔진(20)에 저장된 메타데이터와의 비교작업을 한 후에 이루어질 수 있다. 다시 말해, 의료기관에서 사용하는 어떠한 용어의 메타데이터를 변환엔진(20)에서 미리 찾아 설정을 하게 되고, 이후에는 의료기관에서 해당 의료정보를 변환엔진(20)으로 보냈을 때 변환엔진(20)에서 이를 매핑하여 메타데이터화 하는 것이다.The mapping of the metadata may be performed after the medical institution compares the metadata with the metadata stored in the metadata conversion engine 20 in advance. In other words, the metadata of any term used in the medical institution is found in advance in the conversion engine 20, and thereafter, when the medical institution sends the medical information to the conversion engine 20, the conversion engine 20 sends the medical information to the conversion engine 20. Mapping and metadata.

그리고, 진료지침지원(CP)은 시간-업무 매트릭스(Time-Task Matrix) 방식을 취하고 있으므로 이를 매핑하는 과정에서 시간 항목과 업무 항목을 각각 매핑하는 것이 필요하다. 예를 들어, 업무 항목에는 관찰(Assessment), 식이(Diet/Nutrition), 활동(Activities), 검사(Tests), 투약(Medications), 처치(Treatments) 및 교육(Teaching/Education) 등에 관한 항목이 포함될 수 있다. 또한, 시간 항목에는 입원일, 수술일, 치료일, 퇴원 등에 관한 항목이 포함될 수 있다. In addition, since CP is taking a time-task matrix method, it is necessary to map time items and work items, respectively. For example, business items include items relating to Assessment, Diet / Nutrition, Activities, Tests, Medicines, Treatments, and Teaching / Education. Can be. In addition, the time item may include items relating to hospitalization date, surgery date, treatment date, discharge, and the like.

또한, 본 실시예에서는 메타데이터를 추출함에 있어 진단명으로는 ICD 코드를 기준으로 하고, 수술명은 ICD-9-CM 코드를 기준으로 하며, 처방정보는 EDI 코드를 기준으로 함이 바람직하다. ICD코드란 세계보건기구(WHO)의 국제질병분류를 말하고, ICD-9-CM 코드란 국제의료행위분류를 말하며, EDI 코드란 국민건강보험 관리공간의 전자문서교환을 말한다. 또한, 상기 메타데이터를 추출하기 위한 기준으로 KCD 코드가 사용될 수 있다. KCD는 한국표준질병사인분류를 말한다. In the present embodiment, in extracting the metadata, the diagnosis name is based on the ICD code, the operation name is based on the ICD-9-CM code, and the prescription information is preferably based on the EDI code. ICD Code refers to the International Classification of Diseases of the World Health Organization (WHO), ICD-9-CM Code refers to the International Classification of Medical Practices, and EDI Code refers to the exchange of electronic documents in the National Health Insurance Management Space. In addition, a KCD code may be used as a reference for extracting the metadata. KCD refers to the classification of Korean standard diseases.

물론, 상기한 표준 분류 이외에도 메타데이터는 의료기관 내의 다양한 분야(의사, 임상의, 간호사, 진료지원팀, 경영파트)의 전문가를 포함하는 집단이 반복적인 피드백을 통해 추출될 수도 있다. Of course, in addition to the above standard classification, the metadata may be extracted through repetitive feedback from a group including experts in various fields (doctors, clinicians, nurses, support teams, management parts) in the medical institution.

상술한 바와 같이 메타데이터 변환엔진(20)은 메타데이터를 기반으로 하고 있기 때문에 어느 하나의 의료기관에서만 사용할 수 있는 것이 아니고, 각 의료기관에서 공통적으로 사용할 수 있게 된다. 즉, 각 의료기관에서 사용하는 의료정보가 다양하고 서로 다르지만 메타데이터라는 매개체를 통해 공통적인 용어 및 프로세스로 정리될 수 있다.As described above, since the metadata conversion engine 20 is based on metadata, the metadata conversion engine 20 may not be used in any one medical institution, but may be commonly used in each medical institution. In other words, the medical information used by each medical institution is diverse and different, but can be organized into common terms and processes through a medium called metadata.

이와 같이 상기 메타데이터 변환엔진(20)을 통해 변환된 데이터는 데이터 웨어하우스(30)에 저장된다. 상기 데이터 웨어하우스(30)에서는 변환된 데이터를, 예를 들면 진료지침지원에 따라 분류하여 저장하게 된다.As such, the data converted through the metadata conversion engine 20 is stored in the data warehouse 30. The data warehouse 30 classifies and stores the converted data according to, for example, medical guide support.

상기 데이터 웨어하우스(30)에 저장된 데이터들은 데이터 패터닝부(40)에서 데이터 마이닝에 의해 패턴화된다. 즉, 상기 데이터 패터닝부(40)는 진료지침지원과 같은 의료정보 프로세스의 다양한 패턴을 순차적으로 패턴화하여 프로세스의 비율(or 빈도수)를 분석하게 된다. 예를 들어, 코뼈 골절 환자 100명을 진료하는 과정에서 어떤 의사가 각 환자마다 다양한 패턴의 프로세스를 통해 진료한 것을 패턴화하고, 어떠한 패턴의 프로세스가 가장 많은 비율을 차지하고 있는지를 분석한다. 즉, 코뼈 골절 환자의 진료 프로세스에서 A라는 패턴이 80%, B라는 패턴이 10%, C라는 패턴이 5%, 기타 5%와 같이 진료 프로세스를 패턴화하여 분석하는 것이다. Data stored in the data warehouse 30 is patterned by data mining in the data patterning unit 40. That is, the data patterning unit 40 sequentially analyzes a pattern (or frequency) of the processes by sequentially patterning various patterns of the medical information process such as medical guide support. For example, in the course of treating 100 patients with nasal bone fractures, a doctor patterns each patient's treatment through various patterns of processes and analyzes which pattern of processes is the largest proportion. In other words, in the treatment process of the nasal bone fracture patient, the treatment process is patterned as 80% pattern, 10% pattern B, 5% pattern C, and 5% other.

한편, 상기 데이터 패터닝부(40)에서 패턴화된 진료지침지원은 알고리즘 생성부(50)를 통해 알고리즘으로 생성된다. 즉, 상기 데이터 패터닝부(40)에서의 데이터 마이닝을 통한 임상활용 필수 요소 분리 및 요소 상관관계에 의해 다차원의 알고리즘 맵을 생성하여 질환별 상황에 따른 임상 프로세스를 수립하게 된다. On the other hand, the medical guide support patterned by the data patterning unit 40 is generated as an algorithm through the algorithm generator 50. That is, a multi-dimensional algorithm map is generated by separating the essential factors of clinical utilization and element correlation through data mining in the data patterning unit 40 to establish a clinical process according to a disease-specific situation.

끝으로, 상기 알고리즘 생성부(50)에서 생성된 알고리즘은 의료기관에 종사하는 의사, 간호사 또는 별도의 수정모듈 등에 의해 수정(modification)될 수 있다. 수정부(60)는 예를 들어, 생성된 알고리즘 중에 상술한 바와 같이 패턴의 빈도수가 높은 프로세스를 선택(62,election)하고, 패턴의 빈도수가 낮은 프로세스를 제거(64,deletion)하는 작업을 하게 된다. 물론, 빈도수가 낮은 프로세스를 무조건 제거하는 작업을 하는 것은 아니고 이와 같은 프로세스 또한 이후에 특정 케이스에서 사용될 수 있음은 물론이다.Finally, the algorithm generated by the algorithm generator 50 may be modified by a doctor, nurse or a separate modification module engaged in a medical institution. The correction unit 60 may, for example, select 62 processes with a high frequency of patterns and remove 64 low frequency processes with the generated algorithm. do. Of course, it does not unconditionally remove low frequency processes, and such a process may also be used later in a particular case.

상기 수정부(60)를 통해 중간에 불필요한 프로세스는 제거될 수 있고, 비효율적인 패턴을 보인 프로세스 또한 제거될 수 있다. Through the correction unit 60, unnecessary processes can be removed in the middle, and processes showing inefficient patterns can also be removed.

이와 같이 본 실시예에서는 패턴화된 의료정보 프로세스를 통해 의료기관에서 최적의 표준화된 프로세스를 수행할 수 있으므로, 중간에 불필요한 프로세스가 삽입되어 진료 및 치료 시간을 지연시키는 것을 방지할 수 있고 환자가 최적화된 진료 시스템을 받을 수 있는 이점이 있다.
As described above, since the optimal standardized process can be performed in the medical institution through the patterned medical information process, unnecessary processes can be inserted in the middle to prevent delays in the treatment and treatment time, and the patient can be optimized. There is an advantage to receiving a care system.

이하 상기한 바와 같은 구성을 가지는 본 발명에 의한 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법의 작용을 상세하게 설명한다.Hereinafter, the operation of the electronic health record-based medical care standardization method according to the present invention having the configuration as described above will be described in detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법을 보인 순서도이다. 2 is a flowchart illustrating a standardization method of an electronic health record-based medical care pattern according to an embodiment of the present invention.

이에 도시된 바에 따르면, 먼저 의료정보 저장소(10)에 있는 각종 의료정보를 메타데이터 변환엔진(20)의 수신부(22)에서 수신한다(S10). 상기 수신부(22)에서 수신된 의료정보는 메타데이터 저장부(24)에 저장된 메타데이터와 매핑이 이루어진다(S20). 매핑은 미리 설정된 메타데이터와의 매핑을 통해 이루어질 수도 있고, 메타데이터 변환부(26)에서 직접 수신된 의료정보를 매핑할 수도 있다. According to this, first, various medical information in the medical information storage 10 is received by the receiving unit 22 of the metadata conversion engine 20 (S10). The medical information received by the receiver 22 is mapped with metadata stored in the metadata storage 24 (S20). The mapping may be performed through mapping with preset metadata, or may map medical information directly received from the metadata converter 26.

이와 같이 매핑이 완료된 의료정보는 메타데이터 변환부(26)에서 메타데이터화되어 변환된다(S30). 예를 들어, 의료기관에서 '코뼈 골절' 또는 'Nasal bone fracture'란 의료정보를 송신하였을 때, 메타데이터 변환부(26)에서는 매핑을 통해 이를 'Nasal fracture'란 메타데이터로 변환하게 된다.In this way, the mapping of the completed medical information is converted into metadata by the metadata conversion unit 26 (S30). For example, when a medical institution transmits medical information of 'nose bone fracture' or 'Nasal bone fracture', the metadata conversion unit 26 converts the data into metadata of 'Nasal fracture' through mapping.

상기 메타데이터 변환부(26)에서 변환된 데이터는 송신부(28)를 통해 데이터 웨어하우스(30)에 저장된다(S40). 상기 데이터 웨어하우스(30)는 메타데이터를 통해 변환된 데이터를 그룹핑하여 저장, 관리한다.The data converted by the metadata converter 26 is stored in the data warehouse 30 through the transmitter 28 (S40). The data warehouse 30 groups, stores, and manages data converted through metadata.

다음으로, 상기 데이터 웨어하우스(30)에 저장된 데이터는 데이터 패터닝부(40)를 통해 패턴화가 이루어진다(S50). 상기 데이터 웨어하우스(30)에는 데이터들이 진료지침지원을 비롯한 다양한 프로세스의 형태로 저장되어 있는데 이는 데이터 패터닝부(40)를 통해 패턴화된다. 상술한 바와 같이, 어떤 의사가 특정 진단에 대해서 다수의 환자의 진료를 수행하였을 때 다수의 패턴으로 정리하는 작업을 말한다. Next, the data stored in the data warehouse 30 is patterned through the data patterning unit 40 (S50). Data is stored in the data warehouse 30 in the form of various processes including support of medical guidelines, which are patterned through the data patterning unit 40. As described above, when a doctor performs the treatment of a plurality of patients for a specific diagnosis, it refers to the task of arranging the patterns in a plurality of patterns.

그리고, 상기 데이터 패터닝부(40)에서 패턴화된 프로세스는 상기 알고리즘 생성부(50)에 의해 알고리즘화된다(S60). 알고리즘화된 프로세스는 패턴별로 정리가 되고 각 패턴들의 비율(빈도수)에 관한 것이 차례로 정렬될 수 있다. In addition, the process patterned by the data patterning unit 40 is algorithmized by the algorithm generating unit 50 (S60). The algorithmized process can be organized by pattern and things about the ratio (frequency) of each pattern can be ordered in turn.

이와 같이 알고리즘화된 프로세스는 수정부(60)에서 수정(modification)에 의해 선택되거나 제거될 수 있다. 물론, 상기 프로세스가 반드시 선택 또는 제거되어야 하는 것은 아니고 알고리즘으로 저장된 상태로 유지될 수도 있다. 예를 들어, 의사는 알고리즘화된 프로세스를 분석하여 가장 높은 비율을 보이는 프로세스를 선택하고 가장 낮은 비율을 보이는 프로세스는 제거하는 등의 작업을 할 수 있다. 여기에서 중간에 불필요한 프로세스는 제거될 수 있고, 비효율적인 패턴을 보인 프로세스 또한 제거될 수 있다.
This algorithmized process may be selected or removed by modification in correction unit 60. Of course, the process does not necessarily need to be selected or removed, but may remain stored algorithmically. For example, a doctor might analyze an algorithmized process to select the process with the highest rate, remove the process with the lowest rate, and so on. Here, unnecessary processes in the middle can be eliminated, and processes showing inefficient patterns can also be eliminated.

본 발명의 권리범위는 위에서 설명된 실시예에 한정되지 않고 청구범위에 기재된 바에 의해 정의되며, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 청구범위에 기재된 권리범위 내에서 다양한 변형과 개작을 할 수 있다는 것은 자명하다.The scope of the present invention is not limited to the embodiments described above, but is defined by the claims, and various changes and modifications can be made by those skilled in the art within the scope of the claims. It is self evident.

10 : 의료정보 저장소 20 : 메타데이터 변환엔진
22 : 수신부 24 : 메타데이터 저장부
26 : 메타데이터 변환부 28 : 송신부
30 : 데이터 웨어하우스 40 : 데이터 패터닝부
50 : 알고리즘 생성부 60 : 수정부
62 : 선택 64 : 제거10: Medical Information Repository 20: Metadata Conversion Engine
22: receiver 24: metadata storage unit
26 metadata conversion unit 28 transmission unit
30: data warehouse 40: data patterning unit
50: algorithm generation unit 60: correction part
62: Select 64: Remove

Claims (23)

각 의료기관의 의료정보가 저장된 의료정보 저장소와;
상기 의료정보를 메타데이터와의 매핑을 통해 메타데이터화하여 변환시키는 메타데이터 변환엔진과;
상기 메타데이터에 의해 변환된 데이터가 프로세스 별로 저장되는 데이터 웨어하우스와;
상기 데이터 웨어하우스에 저장되어 있는 프로세스를 다수의 패턴으로 패턴화하는 데이터 패터닝부를 포함하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.A medical information repository storing medical information of each medical institution;
A metadata conversion engine for converting the medical information into metadata through mapping with metadata;
A data warehouse in which data converted by the metadata is stored for each process;
And a data patterning unit for patterning the processes stored in the data warehouse into a plurality of patterns. 제 1 항에 있어서,
상기 패턴화된 데이터를 알고리즘으로 생성하는 알고리즘 생성부를 더 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 1,
And an algorithm generator for generating the patterned data as an algorithm. 제 1 항에 있어서,
상기 생성된 알고리즘 중에 최적화된 알고리즘을 선택하는 수정부를 더 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 1,
And a correction unit for selecting an optimized algorithm among the generated algorithms. 제 1 항에 있어서,
상기 의료정보 저장소는 처방전달 시스템(OCS), 전자의무기록(EMR), 영상정보관리 시스템(PACS) 또는 병원의료정보 시스템(HIS) 임을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 1,
The medical information repository is an electronic health record-based medical care standardization system, characterized in that the prescription delivery system (OCS), electronic medical records (EMR), image information management system (PACS) or hospital medical information system (HIS). 제 1 항에 있어서,
상기 의료정보 저장소는 진료지침지원(Critical pathway)을 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 1,
The medical information repository is a standardized system of electronic health record-based medical care pattern, characterized in that it includes a medical pathway support (Critical pathway). 제 5 항에 있어서,
상기 진료지침지원은 상기 메타데이터 변환엔진에서 시간 항목 및 업무 항목에 대해 메타데이터와 매핑이 이루어짐을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 5, wherein
The medical care guide support is a standardization system of the electronic health record-based medical care pattern, characterized in that the metadata is mapped to the time item and the work item in the metadata conversion engine. 제 1 항에 있어서, 상기 메타데이터 변환엔진은,
상기 의료정보 저장소로부터 의료정보를 전달받는 수신부와;
상기 의료정보를 저장된 메타데이터와 매핑하여 변환시키는 메타데이터 변환부와;
상기 변환된 메타데이터를 상기 데이터 웨어하우스로 전달하는 송신부를 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 1, wherein the metadata conversion engine,
A receiving unit for receiving medical information from the medical information repository;
A metadata conversion unit mapping and converting the medical information into stored metadata;
And a transmitter for transmitting the converted metadata to the data warehouse. 제 1 항에 있어서,
상기 메타데이터의 추출은 진단명은 ICD 코드, 수술명은 ICD-9-CM 코드, 처방정보는 EDI 코드를 기준으로 이루어짐을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 1,
The extraction of the metadata is a diagnosis system based on the ICD code, surgery name ICD-9-CM code, prescription information standardization system of the electronic health record-based medical care pattern, characterized in that made based on the EDI code. 제 8 항에 있어서,
상기 메타데이터의 추출 기준으로 KCD 코드를 더 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 8,
The standardization system of the electronic health record-based medical care pattern, characterized in that it further comprises a KCD code as the extraction criteria of the metadata. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 메타데이터는 진단명, 수술명, 처방정보명 또는 업무명 중 적어도 하나이상을 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method according to any one of claims 1 to 9,
The metadata is a standardized system of electronic health record-based medical care pattern, characterized in that it comprises at least one of a diagnosis name, surgery name, prescription information name or task name. 의료기관의 전자건강기록에서 임상 타겟 데이터를 기반으로 의료기관 관련자들의 업무 프로세스를 제공하는 진료지침지원의 진료패턴을 표준화하는 시스템에 있어서,
각 의료기관의 의료정보가 저장된 의료정보 저장소와;
상기 의료정보를 메타데이터와의 매핑을 통해 메타데이터화하여 변환시키는 메타데이터 변환엔진과;
상기 메타데이터에 의해 변환된 데이터가 프로세스 별로 저장되는 데이터 웨어하우스와;
상기 데이터 웨어하우스에 저장되어 있는 프로세스를 다수의 패턴으로 패턴화하는 데이터 패터닝부와;
상기 패턴화된 데이터를 알고리즘으로 생성하는 알고리즘 생성부와;
상기 생성된 알고리즘 중에 최적화된 알고리즘을 선택하는 수정부를 더 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.In the system of standardizing the care pattern of the guidance guidance that provides the work process of the medical personnel involved in the medical institution's electronic health record based on the clinical target data,
A medical information repository storing medical information of each medical institution;
A metadata conversion engine for converting the medical information into metadata through mapping with metadata;
A data warehouse in which data converted by the metadata is stored for each process;
A data patterning unit for patterning a process stored in the data warehouse into a plurality of patterns;
An algorithm generator for generating the patterned data as an algorithm;
And a correction unit for selecting an optimized algorithm among the generated algorithms. 제 11 항에 있어서,
상기 의료정보 저장소는 처방전달 시스템(OCS), 전자의무기록(EMR), 영상정보관리 시스템(PACS) 또는 병원의료정보 시스템(HIS) 임을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 11,
The medical information repository is an electronic health record-based medical care standardization system, characterized in that the prescription delivery system (OCS), electronic medical records (EMR), image information management system (PACS) or hospital medical information system (HIS). 제 11 항에 있어서,
상기 의료정보 저장소는 진료지침지원(Critical pathway)을 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 11,
The medical information repository is a standardized system of electronic health record-based medical care pattern, characterized in that it includes a medical pathway support (Critical pathway). 제 13 항에 있어서,
상기 진료지침지원은 상기 메타데이터 변환엔진에서 시간 항목 및 업무 항목에 대해 메타데이터와 매핑이 이루어짐을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 13,
The medical care guide support is a standardization system of the electronic health record-based medical care pattern, characterized in that the metadata is mapped to the time item and the work item in the metadata conversion engine. 제 11 항에 있어서, 상기 메타데이터 변환엔진은,
상기 의료정보 저장소로부터 의료정보를 전달받는 수신부와;
상기 의료정보를 저장된 메타데이터와 매핑하여 변환시키는 메타데이터 변환부와;
상기 변환된 메타데이터를 상기 데이터 웨어하우스로 전달하는 송신부를 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 11, wherein the metadata conversion engine,
A receiving unit for receiving medical information from the medical information repository;
A metadata conversion unit mapping and converting the medical information into stored metadata;
And a transmitter for transmitting the converted metadata to the data warehouse. 제 11 항에 있어서,
상기 메타데이터의 추출은 진단명은 ICD 코드, 수술명은 ICD-9-CM 코드, 처방정보는 EDI 코드를 기준으로 이루어짐을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.The method of claim 11,
The extraction of the metadata is a diagnosis system based on the ICD code, surgery name ICD-9-CM code, prescription information standardization system of the electronic health record-based medical care pattern, characterized in that made based on the EDI code. 제 16 항에 있어서,
상기 메타데이터의 추출 기준으로 KCD 코드를 더 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 시스템.17. The method of claim 16,
The standardization system of the electronic health record-based medical care pattern, characterized in that it further comprises a KCD code as the metadata extraction criteria. 의료정보를 메타데이터와 매핑하는 단계와;
상기 매핑된 의료정보를 메타데이터화하여 변환하는 단계와;
상기 변환된 데이터를 프로세스 별로 저장하는 단계와;
상기 저장된 데이터를 다수의 패턴으로 패턴화하는 단계를 포함하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법.Mapping medical information with metadata;
Converting the mapped medical information into metadata;
Storing the converted data for each process;
And patterning the stored data into a plurality of patterns. 제 18 항에 있어서,
상기 패턴화된 데이터를 알고리즘으로 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법.The method of claim 18,
And generating the patterned data by an algorithm. 제 18 항에 있어서,
상기 생성된 알고리즘 중에 최적의 알고리즘을 선택하는 수정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법.The method of claim 18,
And a correction step of selecting an optimal algorithm among the generated algorithms. 제 18 항에 있어서,
상기 의료정보는 진료지침지원(Critical pathway)을 포함함을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법.The method of claim 18,
The medical information standardization method of the electronic health record-based medical care pattern, characterized in that it includes a medical pathway support (Critical pathway). 제 21 항에 있어서,
상기 진료지침지원에서 의료정보의 매핑은 시간 영역과 업무 영역에 대해서 이루어짐을 특징으로 하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법.The method of claim 21,
In the medical guidance support, the mapping of medical information is performed on the time domain and the work domain. 의료기관의 전자건강기록에서 임상 타겟 데이터를 기반으로 의료기관 관련자들의 업무 프로세스를 제공하는 진료지침지원의 진료패턴을 표준화하는 방법에 있어서,
의료정보를 메타데이터와 매핑하는 단계와;
상기 매핑된 의료정보를 메타데이터화하여 변환하는 단계와;
상기 변환된 데이터를 프로세스 별로 저장하는 단계와;
상기 저장된 데이터를 다수의 패턴으로 패턴화하는 단계와;
상기 패턴화된 데이터를 알고리즘으로 생성하는 단계와;
상기 생성된 알고리즘 중에 최적의 알고리즘을 선택하는 수정 단계를 포함하는 전자건강기록기반 진료패턴의 표준화 방법.In the method of standardizing the care pattern of the guidance guidance that provides the work process of the health care provider based on the clinical target data in the health care institution's electronic health record,
Mapping medical information with metadata;
Converting the mapped medical information into metadata;
Storing the converted data for each process;
Patterning the stored data into a plurality of patterns;
Generating the patterned data by an algorithm;
And a modification step of selecting an optimal algorithm among the generated algorithms.
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