KR20110077656A - System and method for evaluating obesity/body shape using virtual marker technique - Google Patents

System and method for evaluating obesity/body shape using virtual marker technique Download PDF

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Abstract

PURPOSE: A system and method for evaluating obesity and figure using a virtual marker method are provided to supply information about obesity and figure by generating obesity and figure evaluation data. CONSTITUTION: A storage unit(110) stores and maintains a standard body size. An image input unit(120) receives images of a subject. A virtual marker generating unit(130) generates virtual markers on a plurality of positions of the inputted image. A body size calculating unit(140) calculates the body size of the subject through the position of the generated virtual marker. An obesity and figure data generating unit(150) generates the obesity and figure evaluation data by comparing the calculated body size with the standard body size.

Description

가상 마커 방식을 이용한 비만/체형을 평가하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING OBESITY/BODY SHAPE USING VIRTUAL MARKER TECHNIQUE}System and method for evaluating obesity / body shape using virtual marker method {SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING OBESITY / BODY SHAPE USING VIRTUAL MARKER TECHNIQUE}

본 발명의 실시예들은 가상 마커 방식을 이용한 비만/체형을 평가하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to systems and methods for assessing obesity / body shape using a virtual marker scheme.

비만 정도를 측정하는 방법으로는 일례로, 체질량지수(Body Mass Index, BMI)를 이용하는 방법이 있다. 체질량지수는 키와 몸무게를 이용하여 지방의 양을 추정하는 비만 측정법으로, 몸무게를 키의 제곱으로 나눈 값이다. 예컨대 키가 160㎝이고, 몸무게 60㎏인 사람의 체질량지수는 "60(kg)/(1.6(m)*1.6(m))=23.4가 된다. 그 수치가 20 미만일 때를 저체중, 20~24일 때를 정상체중, 25~30일 때를 경도비만, 30 이상인 경우에는 비만으로 본다. 이러한 기준은 16세 이상의 모든 남성과 여성에게 적용된다. 성인 체중은 여성의 경우에는 18세, 남성의 경우 20세에 완성되는데, 그 이후에 체중이 증가하는 것은 체내 지방이 증가하기 때문이다. 또 50세 이후에는 체중이 늘지 않아도 근육이 줄어들면서 체내 지방이 증가한다. 이 지수를 통하여 어떠한 질병에 걸릴 확률이 높은지 예측할 수도 있다. 한 통계에 따르면 75세 이하 남성과 여성 모두 이 지수가 높아질수록 질병에 걸릴 확률 및 사망할 확률이 높아지는 것으로 알려져 있다. 만약 체질량지수가 18 미만인 경우에는 여성의 경우 영양부족으로 인해 무월경이 시작될 수 있으며, 27 이상인 경우에는 고혈압·당뇨병·심장병에 걸릴 확률이 높아지므로 주의가 필요하다. 체질량지수가 26인 경우에는 21인 사람에 비해 당뇨병에 걸릴 가능성이 여성의 경우에는 8배, 남성의 경우에는 4배에 달하고 담석증 및 고혈압이 발생할 확률도 2~3배나 높아지는 것으로 알려져 있다.As an example of measuring the degree of obesity, there is a method using a body mass index (BMI). Body mass index is an obesity measure that estimates the amount of fat using height and weight. It is the weight divided by the square of height. For example, a person who is 160 cm tall and weighs 60 kg has a body mass index of "60 (kg) / (1.6 (m) * 1.6 (m)) = 23.4. When the value is less than 20, it is low weight, 20-24 Is regarded as normal weight, mild obesity when 25 to 30, and obesity above 30. These criteria apply to all men and women over the age of 16. Adult weight is 18 years old for women and for men Completion at age 20, after which weight gain is due to increased body fat, and after age 50, muscle mass is reduced and muscle fat is increased without weight gain. According to one statistic, both men and women under age 75 are known to have higher risks for morbidity and mortality as the index rises, and if the body mass index is less than 18, women may have Because of this, amenorrhea may begin, and care needs to be taken when people over 27 are more likely to develop hypertension, diabetes, and heart disease. It is known that pears and men are four times more likely to develop gallstones and hypertension by two to three times.

그러나 이러한 체질량지수는 전체적인 비만 정도만을 알려줄 뿐 신체부위별 비만 정도나 체형에 대한 정보는 제공해주지 못한다. 따라서, 본 명세서에서는 효과적으로 비만/체형을 평가할 수 있는 시스템 및 방법이 제공된다.However, these body mass index only shows the overall degree of obesity, it does not provide information about the degree of obesity and body type by body parts. Accordingly, provided herein are systems and methods that can effectively assess obesity / body shape.

피측정자가 촬영된 영상과 가상 마커를 이용하여 신체부위별로 신체둘레치수를 계산하고, 표준체형치수와 비교하여 신체부위별로 비만/체형 평가 데이터를 생성하여 체형별로 비만 정도나 체형에 대한 정보를 제공할 수 있는 비만/체형 평가 시스템 및 방법이 제공된다.The subject calculates the body circumference size by body part using the captured image and the virtual marker, and provides obesity / body shape evaluation data for each body part in comparison with the standard body size to provide information on the degree of obesity or body type by body type. There is provided an obesity / body evaluation system and method.

피측정자의 전면과 측면이 촬영된 영상에 가상 마커를 생성하고, 가상 마커간의 거리를 통해 신체부위별로 신체둘레치수를 계산할 수 있는 비만/체형 평가 시스템 및 방법이 제공된다.Provided are an obesity / body evaluation system and method for generating a virtual marker on an image of a front side and a side of a subject, and calculating the body circumferential dimension for each body part through the distance between the virtual markers.

신체둘레치수뿐만 아니라 체질량지수, 신장, 신체둘레치수간의 연산에 기초한 치수에 기초하여 체형에 대한 정보를 제공할 수 있는 비만/체형 평가 시스템 및 방법이 제공된다.An obesity / body evaluation system and method are provided that can provide information about a body shape based on dimensions based on calculations between body mass index, height, body circumference dimensions as well as body circumference dimensions.

본 발명의 일실시예에 따르면, 비만/체형 평가 시스템은 표준체형치수를 저장 및 유지하는 저장부, 피측정자가 촬영된 영상을 입력 받는 영상 입력부, 입력된 영상의 다수의 위치에 가상 마커를 생성하는 가상 마커 생성부, 생성된 가상 마커의 위치를 통해 피측정자의 신체둘레치수를 계산하는 신체둘레치수 계산부 및 계산된 신체둘레치수와 표준체형치수를 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 생성하는 비만/체형 평가 데이터 생성부를 포함한다. 이때, 다수의 위치는 입력된 영상에 촬영된 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, the obesity / body evaluation system includes a storage unit for storing and maintaining a standard body size, an image input unit for receiving a photographed image, and a virtual marker at a plurality of positions of the input image. A virtual marker generating unit, a body circumference calculating unit that calculates the body circumference size of the subject through the position of the generated virtual marker, and an obesity generating body weight evaluation data by comparing the calculated body circumference dimension and the standard body size / Body shape evaluation data generation unit. In this case, the plurality of positions includes a specific position among body parts of the subject measured in the input image.

본 발명의 일측면에 따르면, 입력된 영상은 피측정자의 전면 및 측면이 촬영된 영상을 포함할 수 있고, 신체둘레치수 계산부는, 피측정자의 전면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커와 피측정자의 측면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커를 통해 피측정자의 신체부위에 대한 신체둘레치수를 계산할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the input image may include an image of the front and side of the subject is measured, the body size calculation unit, a plurality of virtual markers generated from the image of the front of the subject The body circumference dimension of the body part of the subject may be calculated by using the plurality of virtual markers generated from the image of the side of the subject.

본 발명의 일측면에 따르면, 가상 마커 생성부는 입력된 영상의 프레임 내에 들어온 실제 배경의 크기와 입력된 영상의 해상도를 이용하여 입력된 영상의 픽셀 당 거리를 산출할 수 있고, 신체둘레치수 계산부는 픽셀 당 거리를 이용하여 전면 및 측면 각각에서 복수의 가상 마커 간의 거리를 산출하고, 산출된 거리에 기초하여 신체둘레치수를 계산할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the virtual marker generator may calculate the distance per pixel of the input image by using the size of the actual background and the resolution of the input image, which is within the frame of the input image, the body size calculation unit The distance between the plurality of virtual markers may be calculated from each of the front and side surfaces using the distance per pixel, and the body circumference dimension may be calculated based on the calculated distance.

본 발명의 일측면에 따르면, 가상 마커 생성부는 입력된 영상을 분석하여 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 찾아 가상 마커를 생성할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the virtual marker generator may generate a virtual marker by searching for a specific position among body parts of the subject by analyzing the input image.

본 발명의 일측면에 따르면, 비만/체형 평가 시스템은 측정자에게 다수의 위치를 입력받기 위한 기능을 제공하는 인터페이스부를 더 포함할 수 있고, 가상 마커 생성부는 기능을 통해 측정자로부터 선택된 위치에 가상 마커를 생성할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the obesity / body evaluation system may further include an interface unit for providing a function for receiving a plurality of positions to the measurer, the virtual marker generator is to place the virtual marker at the position selected from the measurer through the function Can be generated.

본 발명의 일측면에 따르면, 저장부는 성별, 연령, 신체부위 중 적어도 하나에 따라 분류된 표준체형치수를 저장할 수 있고, 비만/체형 평가 데이터 생성부는 피측정자의 성별, 연령 및 계산된 신체둘레치수에 해당하는 신체부위 중 적어도 하나와 대응하는 표준체형치수와 계산된 신체둘레치수를 비교하여 비만/체형 평가 데 이터를 생성할 수 있다.According to an aspect of the invention, the storage unit may store the standard body size classified according to at least one of sex, age, body parts, the obesity / body evaluation data generation unit sex, age and calculated body size of the subject Obesity and body shape evaluation data may be generated by comparing at least one of the body parts corresponding to the body size and the calculated body circumference size.

본 발명의 일측면에 따르면, 연령은 피측정자의 생년월일과 측정년월일에 기초하여 계산될 수 있다.According to one aspect of the invention, the age may be calculated based on the date of birth and the date of measurement of the subject.

본 발명의 일측면에 따르면, 비만/체형 평가 데이터 생성부는 표준체형치수에 기선정된 값을 가감하여 선정된 복수의 점수 범위 중 계산된 신체둘레치수가 해당하는 점수 범위에 따라 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the obesity / body shape evaluation data generation unit obesity / body shape evaluation data according to the score range corresponding to the calculated body circumference dimension of the plurality of score ranges selected by adding or subtracting a predetermined value to the standard body size Can be generated.

본 발명의 일실시예에 따르면, 비만/체형 평가 방법은 표준체형치수를 저장 및 유지하는 단계, 피측정자가 촬영된 영상을 입력 받는 단계, 입력된 영상의 다수의 위치에 가상 마커를 생성하는 단계, 생성된 가상 마커의 위치를 통해 피측정자의 신체둘레치수를 계산하는 단계 및 계산된 신체둘레치수와 표준체형치수를 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 생성하는 단계를 포함한다. 이때, 다수의 위치는 입력된 영상에 촬영된 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, the obesity / body shape evaluation method includes storing and maintaining a standard body size, receiving a photographed image of the subject, generating a virtual marker in a plurality of positions of the input image And calculating the body circumference dimension of the subject through the generated virtual marker position and comparing the calculated body circumference dimension with the standard body size to generate obesity / body evaluation data. In this case, the plurality of positions includes a specific position among body parts of the subject measured in the input image.

피측정자가 촬영된 영상과 가상 마커를 이용하여 신체부위별로 신체둘레치수를 계산하고, 표준체형치수와 비교하여 신체부위별로 비만/체형 평가 데이터를 생성하여 체형별로 비만 정도나 체형에 대한 정보를 제공할 수 있다.The subject calculates the body circumference size by body part using the captured image and the virtual marker, and provides obesity / body shape evaluation data for each body part in comparison with the standard body size to provide information on the degree of obesity or body type by body type. can do.

피측정자의 전면과 측면이 촬영된 영상에 가상 마커를 생성하고, 가상 마커간의 거리를 통해 신체부위별로 신체둘레치수를 계산할 수 있고, 신체둘레치수뿐만 아니라 체질량지수, 신장, 신체둘레치수간의 연산에 기초한 치수에 기초하여 체형에 대한 정보를 제공할 수 있다.Create virtual markers on the images of the front and side of the subject and calculate the body circumferential dimensions for each part of the body using the distance between the virtual markers, and calculate not only the body circumference but also the body mass index, height, and body circumference dimensions. Information about the body shape can be provided based on the dimensions that are based.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 다양한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, various embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 비만/체형 평가 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 본 실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템(100)은 도 1에 도시된 바와 같이, 저장부(110), 영상 입력부(120), 가상 마커 생성부(130), 신체둘레치수 계산부(140) 및 비만/체형 평가 데이터 생성부(150)를 포함한다.1 is a block diagram illustrating an internal configuration of an obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the obesity / body evaluation system 100 according to the present embodiment includes a storage unit 110, an image input unit 120, a virtual marker generation unit 130, and a body size calculation unit 140. And obesity / body evaluation data generation unit 150.

저장부(110)는 표준체형치수를 저장 및 유지한다. 여기서, 저장부(110)는 성별, 연령, 신체부위 중 적어도 하나에 따라 분류된 표준체형치수를 저장할 수 있다. 예를 들어, 남성과 여성의 성별, 20대에서 60대까지의 연령별 그리고 가슴 둘레, 허리 둘레, 허벅지 둘레, 종아리 둘레와 같은 신체부위별로 미리 확인된 표준체형치수가 저장부(110)에 저장될 수 있다. 또한, 인종이나 국가에 따라 분류된 표준체형치수가 각각 이용될 수도 있다. 즉, 한국인의 경우에는 한국인에 맞는 표준체형치수를, 미국인의 경우에는 미국인에 맞는 표준체형치수를 각각 저장하고 국적에 따라 적절한 표준체형치수를 이용할 수도 있다.The storage unit 110 stores and maintains standard body dimensions. Here, the storage unit 110 may store standard body sizes classified according to at least one of sex, age, and body parts. For example, pre-determined standard body dimensions such as gender of men and women, ages in their 20s and 60s, and body parts such as chest, waist, thigh, and calf, may be stored in the storage 110. Can be. In addition, standard body sizes, categorized by race or country, may also be used. In other words, in the case of Koreans, the standard body size for Koreans and in the case of Americans, the standard body size for Americans can be stored, and appropriate standard body size can be used according to nationality.

영상 입력부(120)는 피측정자가 촬영된 영상을 입력 받는다. 이때, 피측정자가 촬영된 영상은 피측정자가 직접 촬영한 영상을 웹과 같은 네트워크를 통해 수신하거나 카메라와 직접 연결되어 카메라를 통해 촬영한 피측정자에 대한 영상을 입력받을 수도 있다. 예를 들어, 웹 카메라, 캠코더, 스테레오 카메라 등의 촬영 수단과 직접 연결되거나, 컴퓨터의 기억장치나 USB 메모리와 같은 장치와 연결되어 미리 저장되어 있는 입력 영상을 입력받을 수 있다. 또한, 네트워크를 통해 영상을 입력받는 경우에는 결과 역시 네트워크를 통해 피측정자에게 제공할 수도 있다.The image input unit 120 receives an image captured by the subject. In this case, the image captured by the subject may receive an image captured by the subject through a network such as a web or may be directly connected to a camera to receive an image of the subject measured by the camera. For example, the input image may be directly connected to a photographing means such as a web camera, a camcorder, a stereo camera, or connected to a device such as a computer storage device or a USB memory. In addition, when the image is input through the network, the result may also be provided to the subject through the network.

가상 마커 생성부(130)는 입력된 영상의 다수의 위치에 가상 마커를 생성한다. 이때, 다수의 위치는 입력된 영상에 촬영된 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 피측정자의 우측 허리 중 가장 잘록한 부분이나 좌측 골반 중 가장 튀어나온 부분에 가상 마커를 생성할 수 있다.The virtual marker generator 130 generates a virtual marker at a plurality of positions of the input image. In this case, the plurality of positions may include a specific position among body parts of the subject measured in the input image. For example, the virtual marker may be generated at the most protruding portion of the right waist of the subject or the most protruding portion of the left pelvis.

이러한 가상 마커를 생성하기 위해, 비만/체형 평가 시스템(100)은 측정자에게 상기 다수의 위치를 입력받기 위한 기능을 제공하는 인터페이스부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 이때, 가상 마커 생성부(130)는 인터페이스부에서 측정자에게 제공되는 기능을 통해 측정자로부터 선택된 위치에 가상 마커를 생성할 수 있다.In order to generate such a virtual marker, the obesity / body evaluation system 100 may further include an interface unit (not shown) that provides a function for receiving a plurality of locations to the measurer. In this case, the virtual marker generator 130 may generate a virtual marker at a position selected from the measurer through a function provided to the measurer in the interface unit.

또한, 다른 실시예로, 가상 마커 생성부(130)는 입력된 영상을 분석하여 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 찾아 가상 마커를 생성할 수도 있다. 사람의 신체에서 특징점을 찾는 기술은 이미 다양한 방법이 공지되어 있기 때문에 구체적인 설명은 생략한다.Also, in another embodiment, the virtual marker generator 130 may generate a virtual marker by searching for a specific position among body parts of the subject by analyzing the input image. Since a variety of methods are already known for finding feature points in the human body, detailed descriptions thereof will be omitted.

신체둘레치수 계산부(140)는 생성된 가상 마커의 위치를 통해 피측정자의 신체둘레치수를 계산한다. 이때, 일례로, 피측정자의 신체둘레치수의 계산에는 가상 머커간의 거리가 이용될 수 있다. 입력된 영상은 피측정자의 전면 및 측면이 촬영된 영상을 포함할 수 있고, 신체둘레치수 계산부(140)는 피측정자의 전면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커와 피측정자의 측면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커를 통해 피측정자의 신체부위에 대한 신체둘레치수를 계산할 수 있다. 예를 들어, 피측정자의 전면이 촬영된 영상에서 "우측 겨드랑이 아래" 위치와 "좌측 겨드랑이 아래" 위치에 각각 생성된 가상 마커 그리고 피측정자의 좌측 측면이 촬영된 영상에서 "좌측 유두" 위치와 "좌측 유두와 평행선상의 등 후면" 위치에 각각 생성된 가상 마커를 통해 가상의 타원 둘레를 계산할 수 있다.Body circumference calculation unit 140 calculates the body circumference dimension of the subject through the position of the generated virtual marker. In this case, as an example, the distance between the virtual markers may be used to calculate the body circumference of the subject. The input image may include an image in which the front and side surfaces of the subject are photographed, and the body size calculation unit 140 includes a plurality of virtual markers and side surfaces of the subject measured in the image of the front surface of the subject. The body circumference dimension of the body part of the subject may be calculated through the plurality of virtual markers generated from the captured image. For example, the virtual marker created in the "under the right armpit" position and the "under the left armpit" position in the image of the front part of the subject, and the "left papilla" position and the "left nipple" position in the image of the subject's left side. Virtual elliptic circumferences can be calculated from the virtual markers created at the "back-back" position parallel to the left nipple.

이를 위해, 가상 마커 생성부(130)는 입력된 영상의 프레임 내에 들어온 실제 배경의 크기와 입력된 영상의 해상도를 이용하여 입력된 영상의 픽셀 당 거리를 산출할 수 있고, 신체둘레치수 계산부(140)는 픽셀 당 거리를 이용하여 전면 및 측면 각각에서 복수의 가상 마커 간의 거리를 산출하고, 산출된 거리에 기초하여 상기 신체둘레치수를 계산할 수 있다. 즉, 상술한 일례에서 "우측 겨드랑이 아래" 위치와 "좌측 겨드랑이 아래" 위치에 각각 생성된 가상 마커간의 거리 그리고 피측정자의 좌측 측면이 촬영된 영상에서 "좌측 유두" 위치와 "좌측 유두와 평행선상의 등 후면" 위치에 각각 생성된 가상 마커간의 거리를 이용하여 가상의 타원 둘레를 "가슴 둘레"에 대한 신체둘레치수로서 계산할 수 있다.To this end, the virtual marker generation unit 130 may calculate the distance per pixel of the input image by using the size of the actual background and the resolution of the input image, which has entered the frame of the input image, 140 may calculate a distance between the plurality of virtual markers on each of the front and side surfaces by using the distance per pixel, and calculate the body circumference size based on the calculated distance. In other words, in the above-described example, the distance between the virtual markers generated at the "lower armpit" position and the "lower armpit" position, respectively, and the "left nipple" position and the "left nipple" in parallel with the left nipple in the image of the subject. Using the distance between the virtual markers respectively created at the "back back" position, the virtual elliptic circumference can be calculated as the body circumference relative to the "chest circumference".

비만/체형 평가 데이터 생성부(150)는 계산된 신체둘레치수와 표준체형치수를 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 비만/체형 평가 데이터 생성부(150)는 표준체형치수가 성별, 연령 또는 신체부위에 따라 분류되어 있는 경우, 피측정자의 성별, 연령 및 계산된 신체둘레치수에 해당하는 신체부위 중 적어도 하나와 대응하는 표준체형치수와 계산된 신체둘레치수를 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 20대 여성의 "가슴 둘레"가 계산된 경우, 계산된 신체둘레치수는 20대 여성의 "가슴 둘레"에 대해 미리 저장된 표준체형치수 와 비교될 수 있다. 비만/체형 평가 데이터 생성부(150)는 표준체형치수에 기선정된 값을 가감하여 선정된 복수의 점수 범위 중 계산된 신체둘레치수가 해당하는 점수 범위에 따라 상기 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다.The obesity / body evaluation data generation unit 150 may generate the obesity / body evaluation data by comparing the calculated body circumference dimension with the standard body size. At this time, the obesity / body shape evaluation data generation unit 150 is at least one of the body part corresponding to the sex, age and calculated body circumference of the subject, if the standard body size is classified according to sex, age or body part Obesity / shape evaluation data can be generated by comparing the corresponding body size with the calculated body circumference. That is, when the "chest circumference" of a woman in her twenties is calculated, the calculated body circumference dimension can be compared with a pre-stored standard size dimension for the "bust circumference" of a woman in her twenties. The obesity / body evaluation data generation unit 150 may generate the obesity / body evaluation data according to the score range corresponding to the calculated body circumference dimension among a plurality of selected score ranges by adding or subtracting a predetermined value to the standard body size. Can be.

또한 측정일에 대응한 연령을 계산하여 평가하기 위해 피측정자의 연령은 피측정자의 생년월일과 측정년월일에 기초하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 피측정자의 현재 연령이 32세이더라도 측정시 연령이 28세일 경우, 20대 기준의 표준체형치수와 비교되도록 할 수 있다.In addition, in order to calculate and evaluate the age corresponding to the measurement date, the age of the subject may be calculated based on the date of birth and the date of measurement of the subject. For example, even if the current age of the subject is 32 years old, when the age of the measurement is 28 years old, it can be compared with the standard body size of the 20s.

뿐만 아니라, 신체둘레치수 계산부(140)는 생성된 가상 마커의 위치를 통해 피측정자의 신체길이치수를 더 계산할 수 있고, 비만/체형 평가 데이터 생성부(150)는 신체길이치수와 표준체형치수를 비교하여 데이터를 비만/체형 평가 데이터로서 더 생성할 수 있다. 예를 들어, 비만/체형 평가 시스템(100)은 저장부(110)에 "머리 수직 길이"와 같은 길이에 대한 표준체형치수를 더 저장하고, 신체둘레치수 계산부(140)에서 가상 마커의 위치를 통해 피측정자의 "머리 수직 길이"를 계산하면, 비만/체형 평가 데이터 생성부(150)는 계산된 "머리 수직 길이"와 저장된 표준체형치수의 "머리 수직 길이"를 서로 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 더 생성할 수 있다. 이러한 신체길이치수는 다른 예로, "신장", "팔 길이" 및 "다리 길이" 등과 같은 치수에도 동일하게 적용될 수 있다. 보다 구체적으로, 비만/체형 평가 데이터 생성부(150)는 표준체형치수에 기선정된 값을 가감하여 선정된 복수의 점수 범위 중 계산된 신체길이치수가 해당하는 점수 범위에 따라 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다.In addition, the body circumference dimension calculation unit 140 may further calculate the body length dimension of the subject through the position of the generated virtual marker, and the obesity / body evaluation data generation unit 150 may measure the body length dimension and the standard body size. Can be compared to further generate data as obesity / shape assessment data. For example, the obesity / body evaluation system 100 further stores a standard body size for a length such as “head vertical length” in the storage unit 110, and the position of the virtual marker in the body size calculation unit 140. When calculating the "head vertical length" of the subject through, the obesity / body shape evaluation data generation unit 150 compares the calculated "head vertical length" and the "head vertical length" of the stored standard body size with the obesity / body shape Further evaluation data can be generated. This body length dimension may be equally applied to other dimensions such as "height", "arm length", "leg length", and the like. More specifically, the obesity / body shape evaluation data generation unit 150 is the obesity / body shape evaluation data according to the score range corresponding to the calculated body length dimension of the plurality of score ranges selected by adding or subtracting a predetermined value to the standard body size Can be generated.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에 입력되는 영상의 일례이다. 도 2에 도시한 바와 같이 입력되는 영상의 프레임(210) 내에 들어온 실제 배경의 크기는 미리 설정될 수 있다. 일례로, 영상의 프레임(210)에 크기를 알고 있는 기본 보드(220)가 일치되도록 촬영 수단을 고정시키고 피측정자(230)를 정해진 위치의 기본 보드(220) 앞에 서게 한 뒤 피측정자(230)를 촬영할 수 있다. 이때, 영상의 프레임(210)과 기본 보드(220)가 일치되도록 촬영 수단이 고정된 상태라면 기본 보드(220)를 제거하고 피측정자(230)를 촬영할 수 있다. 본 발명의 일실시예는 실제 배경의 크기에 해당하는 가로와 세로의 길이를 측정자에 의해 정의된 값으로 설정할 수 있으며 기본 보드를 이용할 경우 기준 보드를 임의로 제작하여 기준 보드의 크기를 실제 배경의 크기로 설정할 수 있다.2 is an example of an image input to the obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the size of the actual background entered into the frame 210 of the input image may be preset. For example, the photographing means is fixed to the frame 210 of the image to match the basic board 220 having a known size, and the subject 230 is placed in front of the basic board 220 at a predetermined position. You can shoot. In this case, when the photographing means is fixed to match the frame 210 of the image and the base board 220, the base board 220 may be removed and the subject 230 may be photographed. One embodiment of the present invention can set the length of the horizontal and vertical corresponding to the size of the actual background to the value defined by the measurer, and when using the base board to make the reference board arbitrarily the size of the reference board to the size of the actual background Can be set to

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에 입력되는 영상의 촬영에 이용되는 기본 보드의 일례이다. 도 1에서 설명한 바와 같이 도 1에서 설명한 비만/체형 평가 시스템(100)의 가상 마커 생성부(130)는 입력된 영상의 프레임 내에 들어온 실제 배경의 크기와 입력된 영상의 해상도를 이용하여 입력된 영상의 픽셀 당 거리를 산출할 수 있다. 이때, 도 3에 나타난 실제 배경에 해당하는 기본 보드(301)의 가로(1.20m)와 세로(2.00m)에 해당하는 길이를 입력 영상의 픽셀 수 즉, 해상도(1600*1200)로 나누어 각 픽셀 당 거리를 산출할 수 있다. 3 is an example of a basic board used for capturing an image input to an obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention. As described with reference to FIG. 1, the virtual marker generator 130 of the obesity / body evaluation system 100 described with reference to FIG. 1 uses an image of an input image using a size of an actual background and a resolution of an input image. The distance per pixel of can be calculated. In this case, the lengths of the horizontal (1.20m) and the vertical (2.00m) of the basic board 301 corresponding to the actual background shown in FIG. 3 are divided by the number of pixels of the input image, that is, the resolution (1600 * 1200). The distance can be calculated.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에 입력되는 영상 중 피측정자의 전면에 가상 마커를 생성한 일례이다. 도 4는 피측정자의 전면이 촬영된 영상에서 다수의 위치에 가상 마커가 생성된 일례를 나타낸다. 이때, 생성 된 각각의 가상 마커에 대한 정보는 아래 표 1과 같다.4 is an example of generating a virtual marker on the front of the subject of the image input to the obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention. 4 illustrates an example in which virtual markers are generated at a plurality of positions in an image of a front surface of a subject to be photographed. At this time, the information on each virtual marker generated is shown in Table 1 below.

Figure 112009081732813-PAT00001
Figure 112009081732813-PAT00001

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에 입력되는 영상 중 피측정자의 측면에 가상 마커를 생성한 일례이다. 도 5는 피측정자의 좌측 측면이 촬영된 영상에서 다수의 위치에 가상 마커가 생성된 일례를 나타낸다. 이때, 생성된 각각의 가상 마커에 대한 정보는 아래 표 2와 같다.FIG. 5 illustrates an example of generating a virtual marker on a side of a subject of an image input into an obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention. 5 illustrates an example in which virtual markers are generated at a plurality of positions in an image in which a left side of a subject is photographed. At this time, the information on each generated virtual marker is shown in Table 2 below.

Figure 112009081732813-PAT00002
Figure 112009081732813-PAT00002

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 가상 마커를 통해 신체둘레치수를 계산하는 방법을 설명하기 위한 일례이다. 도 6은 "엉덩이 둘레"를 측정하는데 필요한 4개의 가상 마커를 도시하고 있다. 즉, 도 6에는 상술한 도 4의 표 1에서 가상 마커 [OA#7](611), 가상 마커 [OA#8](612) 그리고 도 5의 표 2에서 가상 마커 [OL#7](621), 가상 마커 [OL#8](622)의 4개의 마커가 나타나 있다. 즉, 본 실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템은 4개의 마커 각각에 대한 위치를 통해 가상 마커 [OA#7](611) 및 가상 마커 [OA#8](612)간의 거리를 장축으로 하고, 가상 마커 [OL#7](621) 및 가상 마커 [OL#8](622)간의 거리를 단축으로 하는 가상 타원의 둘레를 "엉덩이 둘레"인 신체둘레치수로서 계산할 수 있다. 장축의 길이와 단축의 길이를 통해 타원의 둘레를 계산하는 방법은 이미 공지되어 있으므로 구체적인 설명은 생략한다.6 is an example for explaining a method of calculating the body circumference dimension through the virtual marker in the obesity / body shape evaluation system according to an embodiment of the present invention. 6 shows four virtual markers needed to measure the "hip circumference". That is, in FIG. 6, the virtual marker [OA # 7] 611, the virtual marker [OA # 8] 612 in Table 1 of FIG. 4, and the virtual marker [OL # 7] 621 in Table 2 of FIG. 5. , Four markers of the virtual marker [OL # 8] 622 are shown. That is, the obesity / body shape evaluation system according to the present embodiment has a long axis as the distance between the virtual markers [OA # 7] 611 and the virtual markers [OA # 8] 612 through positions for each of the four markers. The circumference of the virtual ellipse which shortens the distance between the virtual marker [OL # 7] 621 and the virtual marker [OL # 8] 622 can be calculated as the body circumferential dimension as the "hip circumference". Since the method of calculating the circumference of the ellipse through the length of the long axis and the length of the short axis is already known, a detailed description thereof will be omitted.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 이용되는 표준체형치수의 일례를 나타낸 표이다. 표(700)에는 성별, 연령, 신체부위(측정 항목)별로 미리 결정되어 비만/체형 평가 시스템에 저장될 수 있는 표준체형치수가 나타나 있다. 즉, 이러한 표준체형치수가 도 1을 통해 설명한 비만/체형 평가 시스템(100)의 저장부(110)에 미리 저장되고, 계산된 신체둘레치수와의 비교에 이용될 수 있다.7 is a table showing an example of a standard body size used in the obesity / body shape evaluation system according to an embodiment of the present invention. Table 700 shows standard body dimensions that can be pre-determined by gender, age and body part (measurement items) and can be stored in the obesity / body evaluation system. That is, the standard body size may be previously stored in the storage unit 110 of the obesity / body evaluation system 100 described with reference to FIG. 1 and used for comparison with the calculated body circumference size.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 이용되는 척도의 일례를 나타내는 표이다. 도 8에 도시된 표(800)에서 "M"은 피측정자의 해당 신체부위에 대해 계산된 신체둘레치수를 나타내고, 각 % 값은 연령대별/성별 표준체형지수에다 각 %값만큼 가감하기 위한 값을 의미할 수 있다. 이러한 표(800)는 "수척"-"정상"-"비만"을 7가지의 수치로 판정하는 7점 척도를 이용하는 예를 나타낸다. 예를 들어, 계산된 신체둘레치수가 해당 표준체형지수에 "± 5%"한 값을 최대값 최소값으로 하는 범위에 포함되는 경우, 계산된 신체둘레치수에 해당하는 신체부위는 7점 척도 중 "정상"의 척도인 0점에 대응될 수 있다. 또한, 계산된 신체둘레치수가 해당 표준체형지수에 "+20%"한 값을 초과의 범위에 포함되는 경우, 해당 신체부위는 7점 척도 중 "비만"의 척도인 4점에 대응될 수 있다.8 is a table showing an example of the scale used in the obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention. In the table 800 shown in FIG. 8, "M" represents the body circumferential dimension calculated for the corresponding body part of the subject, and each% value is a value for adding or subtracting each% value to the standard body type index by age group / gender. It may mean. This table 800 shows an example of using a seven-point scale that determines "scale"-"normal"-"obesity" as seven values. For example, if the calculated body circumference is within the range of the maximum value minus the value "± 5%" of the standard body shape index, the body part corresponding to the calculated body circumference is "7" on the 7-point scale. It may correspond to the zero point which is a measure of "normal". In addition, when the calculated body circumference is included in the range exceeding the value "+ 20%" in the standard body index, the body part may correspond to four points of the "obesity" of the seven-point scale .

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 드롭치수를 통해 체형을 평가하기 위한 기준의 일례를 나타내는 표이다. 여기서 드롭치수란 "엉덩이 둘레"에서 "젖가슴 둘레"를 뺀 값을 의미할 수 있다. 도 9에 도시된 바와 같이 제1 표(910)는 여성의 연령대별 드룹치수에 따른 체형을 나타내고, 제2 표(920)은 남성의 연령대별 드룹치수에 따른 체형을 나타낸다. 이때, 제1 표(910)와 제2 표(920)에 나타난 "D"는 자신의 드롭치수를 의미할 수 있다. 즉, 드롭치수가 "80"인 20대 여성의 경우는 제1 표(910)에서와 같이 N-타입의 정상적인 표준 체형을 갖는 것으로 판단할 수 있다. 이와 같이, 본 실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템은 신체둘레치수를 기준으로 드롭치수나 신장, 체중을 이용한 종합적인 비만/체형 평가 데이터를 생성하여 피측정인에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 아래 표 3은 비만/체형 평가 시스템에서 이용 가능한 신장에 의한 판정 기준의 일례(단위는 밀리미터)를, 표 4는 비만/체형 평가 시스템에서 이용 가능한 체질량지수에 따른 판정 기준의 일례를 각각 나타낸다.9 is a table illustrating an example of a criterion for evaluating a body shape through a drop dimension in an obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention. In this case, the drop dimension may mean a value obtained by subtracting “thigh circumference” from “hip circumference”. As shown in FIG. 9, the first table 910 shows a body shape according to the age group of a droop, and the second table 920 shows a body shape according to the age group of a man. In this case, "D" shown in the first table 910 and the second table 920 may mean its own drop dimension. That is, in the case of a woman in her 20s with a drop dimension of "80", it may be determined that the woman has a normal standard body type of N-type as shown in the first table 910. As described above, the obesity / body evaluation system according to the present embodiment may generate comprehensive obesity / body shape evaluation data using drop size, height, and weight based on the body circumference size and provide the data to the subject. For example, Table 3 below shows an example of the criteria for determination by height available in the obesity / body evaluation system (in millimeters), and Table 4 shows an example of the criteria for determining body mass index available in the obesity / body evaluation system. Represent each.

Figure 112009081732813-PAT00003
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Figure 112009081732813-PAT00004
Figure 112009081732813-PAT00004

즉, 비만/체형 평가 시스템은 피측정인의 신장과 체중을 입력받아 보다 종합적인 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다.That is, the obesity / body type evaluation system can receive the height and weight of the subject to generate more comprehensive obesity / body type evaluation data.

도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 생성한 비만/체형 평가 데이터의 일례를 나타내는 표이다. 도 10에 도시된 표(1000)는 신체둘레치수와 표준체형치수를 비교한 둘레 판정, 신장을 통한 신장 판정, 체질량지수인 "BMI" 판정, 드롭치수를 이용한 체형 판정 등의 종합적인 결과를 나타낸다. 10 is a table showing an example of obesity / body shape evaluation data generated by the obesity / body shape evaluation system according to an embodiment of the present invention. The table 1000 shown in FIG. 10 shows overall results such as circumference determination comparing body circumference dimensions and standard body dimensions, height determination through extension, "BMI" determination as a body mass index, and body shape determination using a drop dimension. .

도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 추가적으로 측정할 수 있는 신체둘레치수 및 신체길이치수를 나타낸 일례이다. 즉, 앞서 설명한 신체부위 이외에도 필요한 신체부위에 추가적으로 가상 마커를 생성하여 원하는 신체부위의 둘레 또는 길이를 측정할 수 있다. 도 11의 일예에서는, "머리 수직 길이"를 계산하기 위해 "머리마루점"과 "턱끝점"에 각각 가상 마커를 생성하는 모습을 나타내고 있다. 즉, "머리마루점"과 "턱끝점"의 가상 마커간 거리를 통해 "머리 수직 길이"가 계산될 수 있다. 또한, 도 11의 일예에서는 "목밑 둘레", "발목 둘레" 및 "위팔 둘레"와 같이 필요에 따라 추가될 수 있는 신체부위를 나타내고 있다. 이때, 도 11의 일례에서 추가적으로 측정되는 부위는 아래 표 5와 같다.Figure 11 is an example showing the body circumference dimension and body length dimension that can be additionally measured in the obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention. That is, in addition to the above-described body part, a virtual marker may be additionally generated in addition to the required body part to measure the circumference or length of the desired body part. In the example of FIG. 11, the virtual marker is created in the "head point" and the "jaw end point", respectively, in order to calculate the "head vertical length". That is, the "vertical head length" may be calculated through the distance between the virtual markers of the "head point" and the "chin point". In addition, the example of FIG. 11 shows body parts that can be added as needed, such as "neck circumference", "ankle circumference", and "upper circumference". In this case, the additionally measured site in the example of Figure 11 is shown in Table 5 below.

Figure 112009081732813-PAT00005
Figure 112009081732813-PAT00005

이때, 상술한 바와 같이, 피측정자의 전면 및 측면 영상을 통해 가상 마커를 생성하고, 가상 마커의 위치를 통해 발목 둘레나 위팔 둘레와 같은 신체둘레치수가 계산될 수 있다.In this case, as described above, a virtual marker may be generated through front and side images of the subject, and body circumferential dimensions such as ankle circumference and upper arm circumference may be calculated through the position of the virtual marker.

도 12는 본 발명의 일실시예에 있어서, 추가적으로 저장될 수 있는 표준체형치수의 일례를 나타낸 표이다. 도 12에 도시된 표(1200)는 도 11에서 추가된 "머리 수직 길이", 발목 둘레" 및 "위팔 둘레"에 대한 성별, 연령대별 표준체형치수를 나타내고 있다.12 is a table showing an example of a standard body size that can be additionally stored in one embodiment of the present invention. Table 1200 shown in FIG. 12 shows standard body size by gender and age for "head vertical length", ankle circumference "and" upper circumference "added in FIG.

도 13은 본 발명의 일실시예에 있어서, 계산된 머리 수직 길이를 이용하여 전체 신장 대비 머리 수직 길이의 배수 비율을 나타내는 일례이다. 즉, 머리 수직 길이를 1로 하였을 때 전체 신장이 몇 등신인가를 나타내는 척도로 도 13의 일례에서는 7.6 등신의 모델을 나타내고 있다. 이러한 비율 정보 역시 도 10을 통해 설명한 종합적인 결과에 포함될 수 있다.FIG. 13 is an example illustrating the multiple ratio of the head vertical length to the total height using the calculated head vertical length. That is, in the example of FIG. 13, the model of 7.6 is shown on the scale which shows how much is the total height when the head vertical length is 1. Such ratio information may also be included in the overall result described with reference to FIG. 10.

도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 생성한 비만/체형 평가 데이터의 다른 예를 나타내는 표이다. 도 14에 도시된 표(1400)는 "머리 수직 길이", "발목 둘레", "위팔 둘레"와 같은 둘레 판정 결과와 머리 길이와 키(신장)의 비율인 등신 판정 결과가 나타나 있다. 이러한 판정 결과들은 도 10을 통해 설명한 종합적인 결과에 함께 포함될 수 있다.14 is a table showing another example of obesity / body shape evaluation data generated by the obesity / body shape evaluation system according to an embodiment of the present invention. The table 1400 shown in FIG. 14 shows circumferential determination results such as "head vertical length", "ankle circumference", and "upper circumference" and a torso determination result which is a ratio of head length and height (height). These determination results may be included together in the overall result described with reference to FIG. 10.

즉, 도 11 내지 도 14는 앞서 설명한 신체부위 이외에도 필요에 따라 다양한 신체부위를 추가적으로 측정할 수 있음을 나타낸다. 또한, 표준체형치수도 상술한 설명에서는 성별/연령대별 차이만을 적용하였으나, 신장(키)에 따른 차이가 더 적용될 수도 있다. 즉, 신장에 따른 각 신체부위별 치수들이 비만/체형 평가에 더 이용될 수 있다. 예를 들어, 아래 표 6은 신장에 따른 각 신체부위별 황금비율을, 표 7은 황금비율에 해당하는 신장에 따른 체중 및 치수들을 나타낸다.That is, FIGS. 11 to 14 show that various body parts may be additionally measured as necessary in addition to the body parts described above. In addition, in the above-described description, only the differences according to gender / age band are used in the above description, but differences according to heights may be further applied. That is, the dimensions of each body part according to height may be further used for the evaluation of obesity / body shape. For example, Table 6 below shows the golden ratio of each body part according to height, and Table 7 shows the weight and dimensions according to the height corresponding to the golden ratio.

Figure 112009081732813-PAT00006
Figure 112009081732813-PAT00006

Figure 112009081732813-PAT00007
Figure 112009081732813-PAT00007

도 15는 본 발명의 일실시예에 있어서, 비만/체형 평가 방법을 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 비만/체형 평가 방법은 도 1을 통해 설명한 비만/체형 평가 시스템(100)에 의해 수행될 수 있다. 도 15에서는 비만/체형 평가 시스템(100)에 의해 각각의 단계가 수행되는 과정을 설명함으로써, 비만/체형 평가 방법을 설명한다.15 is a flowchart illustrating a method for evaluating obesity / body shape according to an embodiment of the present invention. The obesity / body evaluation method according to the present embodiment may be performed by the obesity / body evaluation system 100 described with reference to FIG. 1. In FIG. 15, the obesity / body evaluation method will be described by explaining a process in which each step is performed by the obesity / body evaluation system 100.

단계(1510)에서 비만/체형 평가 시스템(100)은 표준체형치수를 저장 및 유지한다. 여기서, 비만/체형 평가 시스템(100)은 성별, 연령, 신체부위 중 적어도 하나에 따라 분류된 표준체형치수를 저장할 수 있다. 예를 들어, 남성과 여성의 성별, 20대에서 60대까지의 연령별 그리고 가슴 둘레, 허리 둘레, 허벅지 둘레, 종아리 둘레와 같은 신체부위별로 미리 확인된 표준체형치수가 비만/체형 평가 시스템(100)에 저장될 수 있다. 또한, 인종이나 국가에 따라 분류된 표준체형치수가 각각 이용될 수도 있다. 즉, 한국인의 경우에는 한국인에 맞는 표준체형치수를, 미국인의 경우에는 미국인에 맞는 표준체형치수를 각각 저장하고 국적에 따라 적절한 표준체형치수를 이용할 수도 있다. 이러한 단계(1510)은 비만/체형을 평가할 때마다 수행되는 것이 아니라 최초 저장되어 유지되는 표준체형치수를 계속 이용하는 선처리 단계일 수 있다.In step 1510, the obesity / body evaluation system 100 stores and maintains a standard body size. Here, the obesity / body shape evaluation system 100 may store the standard body size classified according to at least one of sex, age, body parts. For example, the pre-determined body size, such as gender of men and women, ages 20s to 60s, and body parts such as chest, waist, thigh, and calf circumferences, obesity / body evaluation system (100) Can be stored in. In addition, standard body sizes, categorized by race or country, may also be used. In other words, in the case of Koreans, the standard body size for Koreans and in the case of Americans, the standard body size for Americans can be stored, and appropriate standard body size can be used according to nationality. This step 1510 may be a preprocessing step that continues to use the standard body size stored and maintained, rather than being performed every time the obesity / body shape is evaluated.

단계(1520)에서 비만/체형 평가 시스템(100)은 피측정자가 촬영된 영상을 입력 받는다. 이때, 피측정자가 촬영된 영상은 피측정자가 직접 촬영한 영상을 웹과 같은 네트워크를 통해 수신하거나 카메라와 직접 연결되어 카메라를 통해 촬영한 피측정자에 대한 영상을 입력받을 수도 있다. 예를 들어, 웹 카메라, 캠코더, 스테레오 카메라 등의 촬영 수단과 직접 연결되거나, 컴퓨터의 기억장치나 USB 메모리와 같은 장치와 연결되어 미리 저장되어 있는 입력 영상을 입력받을 수 있다. 또한, 네트워크를 통해 영상을 입력받는 경우에는 결과 역시 네트워크를 통해 피측정자에게 제공할 수도 있다.In operation 1520, the obesity / body evaluation system 100 receives a photographed image of the subject. In this case, the image captured by the subject may receive an image captured by the subject through a network such as a web or may be directly connected to a camera to receive an image of the subject measured by the camera. For example, the input image may be directly connected to a photographing means such as a web camera, a camcorder, a stereo camera, or connected to a device such as a computer storage device or a USB memory. In addition, when the image is input through the network, the result may also be provided to the subject through the network.

단계(1530)에서 비만/체형 평가 시스템(100)은 입력된 영상의 다수의 위치에 가상 마커를 생성한다. 이때, 다수의 위치는 입력된 영상에 촬영된 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 피측정자의 우측 허리 중 가장 잘록한 부분이나 좌측 골반 중 가장 튀어나온 부분에 가상 마커를 생성할 수 있다.In operation 1530, the obesity / body evaluation system 100 generates a virtual marker at a plurality of positions of the input image. In this case, the plurality of positions may include a specific position among body parts of the subject measured in the input image. For example, the virtual marker may be generated at the most protruding portion of the right waist of the subject or the most protruding portion of the left pelvis.

이러한 가상 마커를 생성하기 위해, 비만/체형 평가 시스템(100)은 측정자에게 상기 다수의 위치를 입력받기 위한 기능을 제공하는 인터페이스부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 이때, 비만/체형 평가 시스템(100)은 인터페이스부에서 측정자에게 제공되는 기능을 통해 측정자로부터 선택된 위치에 가상 마커를 생성할 수 있다.In order to generate such a virtual marker, the obesity / body evaluation system 100 may further include an interface unit (not shown) that provides a function for receiving a plurality of locations to the measurer. In this case, the obesity / body evaluation system 100 may generate a virtual marker at a position selected from the measurer through a function provided to the measurer in the interface unit.

또한, 다른 실시예로, 비만/체형 평가 시스템(100)은 입력된 영상을 분석하여 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 찾아 가상 마커를 생성할 수도 있다. 사람의 신체에서 특징점을 찾는 기술은 이미 다양한 방법이 공지되어 있기 때문에 구체적인 설명은 생략한다.In another embodiment, the obesity / body evaluation system 100 may generate a virtual marker by searching for a specific position among body parts of the subject by analyzing the input image. Since a variety of methods are already known for finding feature points in the human body, detailed descriptions thereof will be omitted.

단계(1540)에서 비만/체형 평가 시스템(100)은 생성된 가상 마커의 위치를 통해 피측정자의 신체둘레치수를 계산한다. 이때, 일례로, 피측정자의 신체둘레치수의 계산에는 가상 머커간의 거리가 이용될 수 있다. 입력된 영상은 피측정자의 전면 및 측면이 촬영된 영상을 포함할 수 있고, 비만/체형 평가 시스템(100)은 피측정자의 전면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커와 피측정자의 측면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커를 통해 피측정자의 신체부위에 대한 신체둘레치수를 계산할 수 있다. 예를 들어, 피측정자의 전면이 촬영된 영상에서 "우측 겨드랑이 아래" 위치와 "좌측 겨드랑이 아래" 위치에 각각 생성된 가상 마커 그리고 피측정자의 좌측 측면이 촬영된 영상에서 "좌측 유두" 위치와 "좌측 유두와 평행선상의 등 후면" 위치에 각각 생성된 가상 마커를 통해 가상의 타원 둘레를 계산할 수 있다.In step 1540, the obesity / body shape evaluation system 100 calculates the body size of the subject through the position of the generated virtual marker. In this case, as an example, the distance between the virtual markers may be used to calculate the body circumference of the subject. The input image may include an image of the front side and the side of the subject, and the obesity / body evaluation system 100 may include a plurality of virtual markers and side surfaces of the subject. The body circumference dimension of the body part of the subject may be calculated through the plurality of virtual markers generated from the captured image. For example, the virtual marker created in the "under the right armpit" position and the "under the left armpit" position in the image of the front part of the subject, and the "left papilla" position and the "left nipple" position in the image of the subject's left side. Virtual elliptic circumferences can be calculated from the virtual markers created at the "back-back" position parallel to the left nipple.

이를 위해, 비만/체형 평가 시스템(100)은 입력된 영상의 프레임 내에 들어온 실제 배경의 크기와 입력된 영상의 해상도를 이용하여 입력된 영상의 픽셀 당 거리를 산출할 수 있고, 픽셀 당 거리를 이용하여 전면 및 측면 각각에서 복수의 가상 마커 간의 거리를 산출하고, 산출된 거리에 기초하여 상기 신체둘레치수를 계산할 수 있다. 즉, 상술한 일례에서 "우측 겨드랑이 아래" 위치와 "좌측 겨드랑이 아래" 위치에 각각 생성된 가상 마커간의 거리 그리고 피측정자의 좌측 측면이 촬영된 영상에서 "좌측 유두" 위치와 "좌측 유두와 평행선상의 등 후면" 위치에 각각 생성된 가상 마커간의 거리를 이용하여 가상의 타원 둘레를 "가슴 둘레"에 대한 신체둘레치수로서 계산할 수 있다.To this end, the obesity / body evaluation system 100 may calculate the distance per pixel of the input image by using the size of the actual background and the resolution of the input image that have entered the frame of the input image, and use the distance per pixel. The distance between the plurality of virtual markers may be calculated from each of the front and side surfaces thereof, and the body circumference dimension may be calculated based on the calculated distance. In other words, in the above-described example, the distance between the virtual markers generated at the "lower armpit" position and the "lower armpit" position, respectively, and the "left nipple" position and the "left nipple" in parallel with the left nipple in the image of the subject. Using the distance between the virtual markers respectively created at the "back back" position, the virtual elliptic circumference can be calculated as the body circumference relative to the "chest circumference".

단계(1550)에서 비만/체형 평가 시스템(100)은 계산된 신체둘레치수와 표준체형치수를 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 비만/체형 평가 시스템(100)은 표준체형치수가 성별, 연령 또는 신체부위에 따라 분류되어 있는 경우, 피측정자의 성별, 연령 및 계산된 신체둘레치수에 해당하는 신체부위 중 적어도 하나와 대응하는 표준체형치수와 계산된 신체둘레치수를 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 20대 여성의 "가슴 둘레"가 계산된 경우, 계산된 신체둘레치수는 20대 여성의 "가슴 둘레"에 대해 미리 저장된 표준체형치수와 비교될 수 있다. 비만/체형 평가 시스템(100)은 표준체형치수에 기선정된 값을 가감하여 선정된 복수의 점수 범위 중 계산된 신체둘레치수가 해당하는 점수 범위에 따라 상기 비만/체형 평가 데이터를 생성할 수 있다.In operation 1550, the obesity / body evaluation system 100 may generate the obesity / body evaluation data by comparing the calculated body circumference dimension with the standard body size. In this case, the obesity / body evaluation system 100 corresponds to at least one of body parts corresponding to the sex, age, and calculated body circumference of the subject when the standard body size is classified according to gender, age, or body part. Obesity / body shape evaluation data can be generated by comparing the standard body size and the calculated body circumference size. That is, when the "chest circumference" of a woman in her 20s is calculated, the calculated body circumference may be compared with a pre-stored standard size dimension for the "chest circumference" of a woman in her 20s. The obesity / body evaluation system 100 may generate the obesity / body evaluation data according to a score range corresponding to a calculated body circumference dimension among a plurality of selected score ranges by adding or subtracting a predetermined value to a standard body size. .

또한 측정일에 대응한 연령을 계산하여 평가하기 위해 피측정자의 연령은 피측정자의 생년월일과 측정년월일에 기초하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 피측정자의 현재 연령이 32세이더라도 측정시 연령이 28세일 경우, 20대 기준의 표준체형치수와 비교되도록 할 수 있다.In addition, in order to calculate and evaluate the age corresponding to the measurement date, the age of the subject may be calculated based on the date of birth and the date of measurement of the subject. For example, even if the current age of the subject is 32 years old, when the age of the measurement is 28 years old, it can be compared with the standard body size of the 20s.

뿐만 아니라, 비만/체형 평가 시스템(100)은 생성된 가상 마커의 위치를 통해 피측정자의 신체길이치수를 더 계산할 수 있고, 신체길이치수와 표준체형치수를 비교하여 데이터를 비만/체형 평가 데이터로서 더 생성할 수 있다. 예를 들어, 비만/체형 평가 시스템(100)은 "머리 수직 길이"와 같은 길이에 대한 표준체형치수를 더 저장하고, 가상 마커의 위치를 통해 피측정자의 "머리 수직 길이"를 계산하여 계산된 "머리 수직 길이"와 저장된 표준체형치수의 "머리 수직 길이"를 서로 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 더 생성할 수 있다. 이러한 신체길이치수는 다른 예로, "신장", "팔 길이" 및 "다리 길이" 등과 같은 치수에도 동일하게 적용될 수 있다.In addition, the obesity / body shape evaluation system 100 can further calculate the body length dimension of the subject through the position of the generated virtual marker, and compares the body length dimension and the standard body size data as the obesity / body shape evaluation data. Can produce more. For example, the obesity / body evaluation system 100 further stores standard body dimensions for lengths such as “head vertical length” and calculates the “head vertical length” of the subject based on the position of the virtual marker. By comparing the "head vertical length" with the "head vertical length" of the stored standard body dimensions, it is possible to further generate obesity / body evaluation data. This body length dimension may be equally applied to other dimensions such as "height", "arm length", "leg length", and the like.

도 15에서 생략된 설명은 도 2 내지 도 14를 참조할 수 있다.A description omitted from FIG. 15 may refer to FIGS. 2 through 14.

이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 비만/체형 평가 시스템 또는 비만/체형 평가 방법을 이용하면, 피측정자가 촬영된 영상과 가상 마커를 이용하여 신체부위별로 신체둘레치수를 계산하고, 표준체형치수와 비교하여 신체부위별로 비만/체형 평가 데이터를 생성하여 체형별로 비만 정도나 체형에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 피측정자의 전면과 측면이 촬영된 영상에 가상 마커를 생성하고, 가상 마커간의 거리를 통해 신체부위별로 신체둘레치수를 계산할 수 있고, 신체둘레치수뿐만 아니라 체질량지수, 신장, 신체둘레치수간의 연산에 기초한 치수에 기초하여 체형에 대한 정보를 제공할 수 있다.As described above, when the obesity / body evaluation system or the obesity / body evaluation method according to the embodiments of the present invention is used, the body size is calculated for each body part using the captured image and the virtual marker, and the standard body shape is used. Obesity and body shape evaluation data can be generated for each body part in comparison with the dimensions to provide information on the degree of obesity or body shape for each body type. In addition, a virtual marker is generated on the image of the front and side of the subject, and the body size can be calculated for each body part by the distance between the virtual markers, and the body mass index, height, and body size can be calculated. Information about the body shape can be provided based on the dimensions based on the calculation.

본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 파일 데이터, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Embodiments according to the present invention can be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means can be recorded on a computer readable medium. Computer-readable media may include, alone or in combination with the program instructions, file data, data structures, and the like. The program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. Hardware devices may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.In the present invention as described above has been described by the specific embodiments, such as specific components and limited embodiments and drawings, but this is provided to help a more general understanding of the present invention, the present invention is not limited to the, Various modifications and variations can be made by those skilled in the art to which the present invention pertains.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the described embodiments, and all of the equivalents or equivalents of the claims as well as the claims to be described later will belong to the scope of the present invention. .

도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 비만/체형 평가 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.1 is a block diagram illustrating an internal configuration of an obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에 입력되는 영상의 일례이다.2 is an example of an image input to the obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에 입력되는 영상의 촬영에 이용되는 기본 보드의 일례이다.3 is an example of a basic board used for capturing an image input to an obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에 입력되는 영상 중 피측정자의 전면에 가상 마커를 생성한 일례이다.4 is an example of generating a virtual marker on the front of the subject of the image input to the obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에 입력되는 영상 중 피측정자의 측면에 가상 마커를 생성한 일례이다.FIG. 5 illustrates an example of generating a virtual marker on a side of a subject of an image input into an obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 가상 마커를 통해 신체둘레치수를 계산하는 방법을 설명하기 위한 일례이다.6 is an example for explaining a method of calculating the body circumference dimension through the virtual marker in the obesity / body shape evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 이용되는 표준체형치수의 일례를 나타낸 표이다.7 is a table showing an example of a standard body size used in the obesity / body shape evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 이용되는 척도의 일례를 나타내는 표이다.8 is a table showing an example of the scale used in the obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 드롭치수를 통해 체형을 평가하기 위한 기준의 일례를 나타내는 표이다.9 is a table illustrating an example of a criterion for evaluating a body shape through a drop dimension in an obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 생성한 비만 /체형 평가 데이터의 일례를 나타내는 표이다.10 is a table showing an example of obesity / body shape evaluation data generated by the obesity / body shape evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 추가적으로 측정할 수 있는 신체둘레치수 및 신체길이치수를 나타낸 일례이다.Figure 11 is an example showing the body circumference dimension and body length dimension that can be additionally measured in the obesity / body evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 12는 본 발명의 일실시예에 있어서, 추가적으로 저장될 수 있는 표준체형치수의 일례를 나타낸 표이다.12 is a table showing an example of a standard body size that can be additionally stored in one embodiment of the present invention.

도 13은 본 발명의 일실시예에 있어서, 계산된 머리 수직 길이를 이용하여 전체 신장 대비 머리 수직 길이의 배수 비율을 나타내는 일례이다.FIG. 13 is an example illustrating the multiple ratio of the head vertical length to the total height using the calculated head vertical length.

도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 비만/체형 평가 시스템에서 생성한 비만/체형 평가 데이터의 다른 예를 나타내는 표이다.14 is a table showing another example of obesity / body shape evaluation data generated by the obesity / body shape evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 15는 본 발명의 일실시예에 있어서, 비만/체형 평가 방법을 도시한 흐름도이다.15 is a flowchart illustrating a method for evaluating obesity / body shape according to an embodiment of the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

100: 비만/체형 평가 시스템100: obesity / body evaluation system

110: 저장부110: storage unit

120: 영상 입력부120: video input unit

130: 가상 마커 생성부130: virtual marker generation unit

140: 신체둘레치수 계산부140: body size calculation unit

150: 비만/체형 평가 데이터 생성부150: obesity / body evaluation data generation unit

Claims (17)

표준체형치수를 저장 및 유지하는 저장부;A storage unit for storing and maintaining a standard body size; 피측정자가 촬영된 영상을 입력 받는 영상 입력부;An image input unit configured to receive an image captured by the subject; 상기 입력된 영상의 다수의 위치에 가상 마커를 생성하는 가상 마커 생성부;A virtual marker generator for generating virtual markers at a plurality of positions of the input image; 상기 생성된 가상 마커의 위치를 통해 상기 피측정자의 신체둘레치수를 계산하는 신체둘레치수 계산부; 및A body circumference calculation unit configured to calculate a body circumference size of the subject through the position of the generated virtual marker; And 상기 계산된 신체둘레치수와 상기 표준체형치수를 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 생성하는 비만/체형 평가 데이터 생성부Obesity / body shape evaluation data generation unit for generating the obesity / body shape evaluation data by comparing the calculated body circumference dimensions and the standard body size 를 포함하고,Including, 상기 다수의 위치는 상기 입력된 영상에 촬영된 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 포함하는 비만/체형 평가 시스템.The plurality of positions includes a specific position of the body part of the subject taken in the input image, the obesity / body evaluation system. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 입력된 영상은 상기 피측정자의 전면 및 측면이 촬영된 영상을 포함하고,The input image includes an image of the front and side of the subject to be photographed, 상기 신체둘레치수 계산부는,The body circumference dimension calculation unit, 상기 피측정자의 전면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커와 상기 피측정자의 측면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커를 통해 상기 피측정자의 신체부위에 대한 신체둘레치수를 계산하는, 비만/체형 평가 시스템.Computing the body circumference of the body portion of the subject through a plurality of virtual markers generated from the image of the front surface of the subject and a plurality of virtual markers generated from the image of the side of the subject, Obesity / Physical Assessment System. 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 가상 마커 생성부는,The virtual marker generation unit, 상기 입력된 영상의 프레임 내에 들어온 실제 배경의 크기와 상기 입력된 영상의 해상도를 이용하여 상기 입력된 영상의 픽셀 당 거리를 산출하고,The distance per pixel of the input image is calculated by using the size of the actual background entered in the frame of the input image and the resolution of the input image. 상기 신체둘레치수 계산부는,The body circumference dimension calculation unit, 상기 픽셀 당 거리를 이용하여 전면 및 측면 각각에서 상기 복수의 가상 마커 간의 거리를 산출하고, 상기 산출된 거리에 기초하여 상기 신체둘레치수를 계산하는, 비만/체형 평가 시스템.Using the distance per pixel to calculate a distance between the plurality of virtual markers on each of the front and side surfaces, and calculating the body circumference dimension based on the calculated distance. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 가상 마커 생성부는,The virtual marker generation unit, 상기 입력된 영상을 분석하여 상기 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 찾아 상기 가상 마커를 생성하는, 비만/체형 평가 시스템.And analyzing the input image to find a specific position among body parts of the subject to generate the virtual marker. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 측정자에게 상기 다수의 위치를 입력받기 위한 기능을 제공하는 인터페이스부Interface unit for providing a function for receiving a plurality of locations to the measurer 를 더 포함하고,More, 상기 가상 마커 생성부는,The virtual marker generation unit, 상기 기능을 통해 상기 측정자로부터 선택된 위치에 상기 가상 마커를 생성하는, 비만/체형 평가 시스템.The function of generating the virtual marker at a location selected from the measurer. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 저장부는,The storage unit, 성별, 연령, 신체부위 중 적어도 하나에 따라 분류된 표준체형치수를 저장하고,Store standard body sizes classified according to at least one of gender, age, and body parts; 상기 비만/체형 평가 데이터 생성부는,The obesity / body shape evaluation data generation unit, 상기 피측정자의 성별, 연령 및 상기 계산된 신체둘레치수에 해당하는 신체부위 중 적어도 하나와 대응하는 표준체형치수와 상기 계산된 신체둘레치수를 비교하여 상기 비만/체형 평가 데이터를 생성하는, 비만/체형 평가 시스템.Comparing the calculated body circumference dimension with a standard body size corresponding to at least one of a sex, an age of the subject and a body part corresponding to the calculated body circumference dimension, and generating the obesity / body evaluation data Body evaluation system. 제6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 연령은 상기 피측정자의 생년월일과 측정년월일에 기초하여 계산되는, 비만/체형 평가 시스템.The age is calculated based on the date of birth and the date of measurement of the subject. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 비만/체형 평가 데이터 생성부는,The obesity / body shape evaluation data generation unit, 상기 표준체형치수에 기선정된 값을 가감하여 선정된 복수의 점수 범위 중 상기 계산된 신체둘레치수가 해당하는 점수 범위에 따라 상기 비만/체형 평가 데이 터를 생성하는, 비만/체형 평가 시스템.And the obesity / body shape evaluation data is generated according to a score range corresponding to the calculated body circumference dimension among a plurality of selected score ranges by adding or subtracting a predetermined value to the standard body size. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 신체둘레치수 계산부는,The body circumference dimension calculation unit, 상기 생성된 가상 마커의 위치를 통해 상기 피측정자의 신체길이치수를 더 계산하고,Further calculating the body length of the subject through the position of the generated virtual marker, 상기 비만/체형 평가 데이터 생성부는,The obesity / body shape evaluation data generation unit, 상기 신체길이치수와 상기 표준체형치수를 비교하여 데이터를 상기 비만/체형 평가 데이터로서 더 생성하는, 비만/체형 평가 시스템.Comparing the body length dimension with the standard body size to further generate data as the obesity / body shape evaluation data. 비만/체형 평가 시스템에서 비만/체형을 평가하는 방법에 있어서,In a method for evaluating obesity / body shape in an obesity / body shape evaluation system, 표준체형치수를 저장 및 유지하는 단계;Storing and maintaining standard body dimensions; 피측정자가 촬영된 영상을 입력 받는 단계;Receiving a photographed image by the subject; 상기 입력된 영상의 다수의 위치에 가상 마커를 생성하는 단계;Generating a virtual marker at a plurality of positions of the input image; 상기 생성된 가상 마커의 위치를 통해 상기 피측정자의 신체둘레치수를 계산하는 단계; 및Calculating a body circumference dimension of the subject through the position of the generated virtual marker; And 상기 계산된 신체둘레치수와 상기 표준체형치수를 비교하여 비만/체형 평가 데이터를 생성하는 단계Comparing the calculated body circumference dimension with the standard body size to generate obesity / body evaluation data 를 포함하고,Including, 상기 다수의 위치는 상기 입력된 영상에 촬영된 피측정자의 신체부위 중 특 정위치를 포함하는 비만/체형 평가 방법.The plurality of positions includes a specific position of the body part of the subject measured in the input image, the obesity / body evaluation method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 입력된 영상은 상기 피측정자의 전면 및 측면이 촬영된 영상을 포함하고,The input image includes an image of the front and side of the subject to be photographed, 상기 신체둘레치수를 계산하는 단계는,The step of calculating the body circumference dimension, 상기 피측정자의 전면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커와 상기 피측정자의 측면이 촬영된 영상에서 생성된 복수의 가상 마커를 통해 상기 피측정자의 신체부위에 대한 신체둘레치수를 계산하는, 비만/체형 평가 방법.Computing the body circumference dimensions for the body part of the subject through a plurality of virtual markers generated from the image of the front surface of the subject and a plurality of virtual markers generated from the image of the side of the subject, Obesity / body evaluation method. 제11항에 있어서,The method of claim 11, 상기 가상 마커를 생성하는 단계는,Generating the virtual marker, 상기 입력된 영상의 프레임 내에 들어온 실제 배경의 크기와 상기 입력된 영상의 해상도를 이용하여 상기 입력된 영상의 픽셀 당 거리를 산출하고,The distance per pixel of the input image is calculated by using the size of the actual background entered in the frame of the input image and the resolution of the input image. 상기 신체둘레치수를 계산하는 단계는,The step of calculating the body circumference dimension, 상기 픽셀 당 거리를 이용하여 전면 및 측면 각각에서 상기 복수의 가상 마커 간의 거리를 산출하고, 상기 산출된 거리에 기초하여 상기 신체둘레치수를 계산하는, 비만/체형 평가 방법.And calculating the distance between the plurality of virtual markers at each of the front and side surfaces using the distance per pixel, and calculating the body circumference size based on the calculated distance. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 가상 마커를 생성하는 단계는,Generating the virtual marker, 상기 입력된 영상을 분석하여 상기 피측정자의 신체부위 중 특정위치를 찾아 상기 가상 마커를 생성하는, 비만/체형 평가 방법.And analyzing the input image to find a specific position among body parts of the subject to generate the virtual marker. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 측정자에게 상기 다수의 위치를 입력받기 위한 기능을 제공하는 단계Providing a function for receiving a plurality of locations from a measurer 를 더 포함하고,More, 상기 가상 마커를 생성하는 단계는,Generating the virtual marker, 상기 기능을 통해 상기 측정자로부터 선택된 위치에 상기 가상 마커를 생성하는, 비만/체형 평가 방법.And wherein said function creates said virtual marker at a location selected from said measurer. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 표준체형치수를 저장 및 유지하는 단계는,Storing and maintaining the standard body size, 성별, 연령, 신체부위 중 적어도 하나에 따라 분류된 표준체형치수를 저장하고,Store standard body sizes classified according to at least one of gender, age, and body parts; 상기 비만/체형 평가 데이터를 생성하는 단계는,Generating the obesity / body shape evaluation data, 상기 피측정자의 성별, 연령 및 상기 계산된 신체둘레치수에 해당하는 신체부위 중 적어도 하나와 대응하는 표준체형치수와 상기 계산된 신체둘레치수를 비교하여 상기 비만/체형 평가 데이터를 생성하는, 비만/체형 평가 방법.Comparing the calculated body circumference dimension with a standard body size corresponding to at least one of a sex, an age of the subject and a body part corresponding to the calculated body circumference dimension, and generating the obesity / body evaluation data. Body evaluation method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 비만/체형 평가 데이터를 생성하는 단계는,Generating the obesity / body shape evaluation data, 상기 표준체형치수에 기선정된 값을 가감하여 선정된 복수의 점수 범위 중 상기 계산된 신체둘레치수가 해당하는 점수 범위에 따라 상기 비만/체형 평가 데이터를 생성하는, 비만/체형 평가 방법.The method for evaluating obesity / body shape according to the score range corresponding to the calculated body circumference dimension among the plurality of selected score ranges by adding or subtracting a predetermined value to the standard body size dimension. 제10항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing the method of claim 10.
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