KR20110077040A - Micro-scale air management system and management methods therefore - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은, 상세규모 대기질 관리 시스템 및 운영 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, USN(Ubiquitous Sensor Network)를 기반으로 하여 임의의 지역의 대기질을 모니터링하고, 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics, CFD)에 기반하여 상기 임의의 지역의 대기오염 상황을 모델링한 후, 상기 대기질 모니터링 결과 및 대기질 모델링 결과를 상호 교차하여 신뢰성을 검증함으로써 대기질을 관리하는 상세규모 대기질 관리 시스템 및 운영방법에 관한 것이다.The present invention relates to a detailed air quality management system and operation method. More specifically, after monitoring the air quality of any region based on the Ubiquitous Sensor Network (USN), and modeling the air pollution situation of the arbitrary region based on Computational Fluid Dynamics (CFD) The present invention relates to a detailed air quality management system and operation method for managing air quality by verifying reliability by crossing the air quality monitoring result and the air quality modeling result.
일반적으로, USN(Ubiquitous Sensor Network)이란, 필요한 모든 사물에 RFID 태그를 부착함에 기반하여, 사물의 인식정보 및 상기 사물 주변의 환경정보까지 탐지하여 실시간으로 정보를 관리하는 네트워크를 의미한다. In general, the USN (Ubiquitous Sensor Network) refers to a network that manages the information in real time by detecting the recognition information of the object and the environmental information around the object based on the attachment of the RFID tag to all the necessary objects.
그리고, 전산 유체 역학(Computational Fluid Dynamics, CFD)이란, 비선형 미분 방정식인 나비에-스토크스 방정식(Navier-Stokes Equation)을 FVM(Finite Volume Method)에 기반하여 이산화하여 대수 방정식으로 변환하고, 상기 대수 방정식을 수치 기법(Numerical Method)에 기반하여 풀고 해석한다. 따라서, 상기 전산 유체 역학은 유체와 기체의 운동 및 상호작용을 시뮬레이션할 수 있으며, 이때 적용된 모델이 실제 상황에 근접할 수록 보다 정교한 시뮬레이션이 가능한 특징이 있다.Computational Fluid Dynamics (CFD) is a nonlinear differential equation, which is a nonlinear differential equation (Navier-Stokes Equation) based on the finite volume method (FVM) is converted into an algebraic equation, the algebraic Solve and solve equations based on numerical methods. Therefore, the computational fluid dynamics can simulate the motion and interaction of the fluid and gas, and the closer the model is applied to the actual situation, the more sophisticated the simulation is possible.
한편, 대기오염 현상을 규모에 따라 분류하면, 전지구적 규모, 대륙 규모, 국지적 규모 및 상세 규모로 분류할 수 있으며, 이중 전지구적 규모, 대륙 규모, 국지적 규모에 해당되는 대기오염 현상에 대해서는 많은 연구가 선행되었으며, 상기 전지구적 규모, 대륙 규모, 국지적 규모에 해당되는 대기오염 현상 분석에 관련된 측정체계 또는 모델링 체계나 이에 기반한 측정시스템이 확립되어 있다.On the other hand, if air pollution is classified according to scale, it can be classified into global scale, continent scale, local scale, and detailed scale, and many studies on air pollution phenomena corresponding to global scale, continent scale, and local scale Has been preceded, and a measurement system or modeling system related to the analysis of air pollution phenomena corresponding to the global scale, continental scale, and local scale, or a measurement system based thereon has been established.
그러나, 상기 상세 규모에 해당되는 대기오염 현상은 실생활 주위에서 단시간 동안 발생하고 확산되는 단기적인 특성을 갖기 때문에, 상기 전지구적 규모 등에 해당되는 대기오염 현상에 대한 측정체계 또는 모델링 체계를 기반으로 분석하기에는 무리가 있다.However, since the air pollution phenomenon corresponding to the detailed scale has a short term characteristic of occurring and spreading for a short time around the real life, it is difficult to analyze it based on a measurement system or a modeling system for the air pollution phenomenon corresponding to the global scale. There is.
따라서, 상기 상세 규모에 해당되는 대기오염 현상을 분석하기 위한 대기질 측정 시스템 및 대기질 모니터링에 관한 시스템이 요구되고 있는바, 본 발명은 상기 전산유체역학에 기반해 대기오염 현상을 모델링하고, 상기 USN에 기반해 대기질을 모니터링하는 상세 규모 대기질 관리 시스템 및 운영 방법에 관해 이하와 같이 개시한다. Therefore, there is a need for an air quality measurement system and an air quality monitoring system for analyzing air pollution phenomena corresponding to the detailed scale. The present invention models the air pollution phenomena based on the computational fluid dynamics, A detailed scale air quality management system and operation method for monitoring air quality based on USN are described as follows.
본 발명의 목적은, 임의의 지역에 대해 USN에 기반해 대기질을 모니터링하고, 전산유체역학(CFD)에 기반해 대기오염 현상을 모델링한 후, 대기질 모델링 결과 및 대기질 모니터링 결과를 상호 교차하여 검증함으로써 신뢰성을 확보하여 상기 임의의 지역의 대기질을 관리할 수 있도록 하는 상세규모 대기질 관리 시스템 및 운영 방법을 제공하고자 함에 있다.An object of the present invention is to monitor air quality based on USN for any area, model air pollution based on computational fluid dynamics (CFD), and then cross the air quality modeling result and the air quality monitoring result. The present invention aims to provide a detailed air quality management system and a method of operating the air quality in any of the regions to ensure reliability by verifying.
본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템은, 임의의 지역 내 설치된 센서를 통해 대기관측 정보를 수집하고, 외부로부터 수신한 측정정보에 기반하여 상기 대기관측 정보를 검증하며, 검증결과 오류가 없는 경우 상기 대기관측 정보를 대기질 측정정보로 생성하여 저장하는 기능을 수행하는 모니터링 모듈; 및 외부로부터 상기 임의의 지역의 GIS(Geographical Information System) 정보 및 상기 임의의 지역의 대기오염 정보를 입력받은 후, 지형정보를 생성하고 이에 기반하여 대기질 모델링 정보로 생성하여 저장하는 기능을 수행하는 모델링 모듈; 을 포함한다.Detailed air quality management system according to the present invention collects information on the agency side through a sensor installed in an arbitrary region, and verifies the information on the agency side based on measurement information received from the outside, and there is no error in the verification result. A monitoring module configured to generate and store the large-sector information as air quality measurement information; And after receiving GIS (Geographical Information System) information of the arbitrary region and air pollution information of the arbitrary region from the outside, generating topographic information, and generating and storing the air quality modeling information based thereon. Modeling module; .
이때, 상기 대기질 모델링 정보에 기반해 상기 대기질 측정정보를 검증한 후 제1 피드백 정보를 생성하고, 상기 대기질 측정정보에 기반해 상기 대기질 모델링 정보를 검증한 후 제2 피드백 정보를 생성한 후, 상기 모니터링 모듈로 제1 피드백 정보를 송신하고, 상기 모델링 모듈로 제2 피드백 정보를 송신하는 검증 모듈; 을 더 포함하는 것이 바람직하다.In this case, the first feedback information is generated after verifying the air quality measurement information based on the air quality modeling information, and the second feedback information is generated after verifying the air quality modeling information based on the air quality measurement information. A verification module for transmitting first feedback information to the monitoring module and transmitting second feedback information to the modeling module; It is preferable to further include.
또한, 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템의 제1 운영방법은, ⒜ 모니터링 모듈에서 임의의 지역 내 설치된 센서를 통해 대기관측 정보를 수집한 후, 상기 대기관측 정보를 검증하여 오류가 없는 경우 상기 대기관측 정보를 대기질 측정정보로 생성하여 저장하는 단계; 및 ⒝ 상기 모니터링 모듈이 검증 모듈로 상기 대기질 측정정보를 송신하고, 상기 검증 모듈로부터 대기질 모델링 정보에 기반하여 상기 대기질 측정정보를 검증한 결과인 제1 피드백 정보를 수신하는 단계; 및 ⒞ 상기 제1 피드백 정보에 따를 때 기 생성한 대기질 측정정보에 오류가 존재하는 경우, 상기 모니터링 모듈이 상기 대기질 측정정보를 갱신하여 저장하는 단계; 를 포함한다.In addition, the first operating method of the detailed air quality management system according to the present invention, after collecting the information on the large agency side through the sensor installed in any region in the monitoring module, if there is no error by verifying the large agency side information Generating and storing the large-sector information as air quality measurement information; And the monitoring module transmits the air quality measurement information to a verification module and receives first feedback information that is a result of verifying the air quality measurement information based on air quality modeling information from the verification module. And 모니터링 updating and storing the air quality measurement information by the monitoring module when an error exists in the air quality measurement information previously generated according to the first feedback information. It includes.
아울러, 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템의 제2 운영방법은, ㈀ 모델링 모듈이 외부로부터 임의의 지역 내 GIS 정보 및 임의의 지역 내 대기오염 정보를 입력받아 이에 기반하여 대기질 모델링 정보로 생성하여 저장하는 단계; ㈁ 상기 모델링 모듈이 검증 모듈로 상기 대기질 모델링 정보를 송신하고, 상기 검증 모듈로부터 대기질 측정정보에 기반하여 상기 대기질 모델링 정보를 검증한 결과인 제2 피드백 정보를 수신하는 단계; 및 ㈂ 상기 제2 피드백 정보에 따를 때 기 생성한 대기질 모델링 정보에 오류가 존재하는 경우, 상기 모델링 모듈이 상기 대기질 모델링 정보를 재생성하여 저장하는 단계; 를 포함한다.In addition, according to the second operation method of the detailed air quality management system according to the present invention, the modeling module receives GIS information in any region and air pollution information in any region from the outside and converts it into air quality modeling information based thereon. Generating and storing; 모델링 the modeling module transmitting the air quality modeling information to a verification module and receiving second feedback information that is a result of verifying the air quality modeling information based on the air quality measurement information from the verification module; And regenerating and storing, by the modeling module, the air quality modeling information when an error exists in the air quality modeling information previously generated according to the second feedback information. It includes.
이때, 상기 ㈂ 단계 이후, ㈃ 상기 모델링 모듈이 상기 대기질 모델링 정보를 그래프, 그림 및 동영상 중 어느 하나의 형식으로 출력하는 단계; 를 더 포함하 는 것이 바람직하다.In this case, after the step (b), (b) the modeling module outputs the air quality modeling information in one of a graph, a picture, and a video; It is preferable to further include.
본 발명에 따르면, 전산유체역학에 기반한 대기질 모델링 결과와 USN에 기반한 대기질 모니터링 결과를 상호 교차하여 검증함으로써, 대기오염 분석결과에 대한 신뢰성 및 정확성을 확보하여 상세 규모에 해당되는 대기오염 현상에 대한 신뢰성 있으며 효과적인 분석이 가능한 효과가 있다.According to the present invention, by intersecting the air quality modeling results based on computational fluid dynamics and the air quality monitoring results based on the USN, the reliability and accuracy of the air pollution analysis results can be secured, thereby ensuring Reliable and effective analysis is possible.
또한, 본 발명에 따르면, 상세 규모에 해당되는 임의의 지역에 관해 전산유체역학에 기반한 대기질 모델링 결과와 USN에 기반한 대기질 모니터링 결과를 산출하여 상세 규모에 해당하는 대기오염 현상을 분석가능한 시스템 및 운영 방법을 제공함으로써, 향후 대기오염 현상에 대한 효율적이고 정확한 대처방안의 수립에 기여하는 효과도 있다.In addition, according to the present invention, the air quality modeling results based on computational fluid dynamics and the air quality monitoring results based on the USN for any region corresponding to the detailed scale to calculate the air pollution phenomenon corresponding to the detailed scale and By providing an operation method, it also contributes to the establishment of effective and accurate countermeasures against future air pollution.
본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하기에 앞서, 본 발명의 기술적 요지와 직접적 관련이 없는 구성에 대해서는 본 발명의 기술적 요지를 흩뜨리지 않는 범위 내에서 생략하였음에 유의하여야 할 것이다. 또한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어 또는 단어는 발명자가 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 적절한 용어의 개념을 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다.Before describing the details for carrying out the present invention, it should be noted that configurations that are not directly related to the technical gist of the present invention are omitted within the scope of not distracting the technical gist of the present invention. In addition, the terms or words used in the present specification and claims are intended to comply with the technical spirit of the present invention based on the principle that the inventor can define the concept of appropriate terms in order to best explain the invention. It should be interpreted as a concept.
본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템에 대해 첨부한 예시도면을 토 대로 상세히 설명한다. 도 1의 경우 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템의 전체 구성도이다. Detailed drawings of the attached air scale management system according to the present invention will be described in detail. 1 is an overall configuration diagram of a detailed air quality management system according to the present invention.
본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템은, 임의의 지역의 대기오염 현상을 측정하는 모니터링 모듈(100) 및 상기 임의의 지역의 대기오염 현상을 모델로 생성하는 모델링 모듈(300)을 포함하며, 바람직하게는 상기 모니터링 모듈(100)에서 생성한 결과와 상기 모델링 모듈(300)에서 생성한 결과를 상호 교차하여 검증하는 검증 모듈(500)을 더 포함한다. Detailed air quality management system according to the present invention includes a monitoring module 100 for measuring the air pollution phenomenon of any region and a modeling module 300 for generating a model of the air pollution phenomenon of any region, Preferably, the method further includes a verification module 500 that verifies the results generated by the monitoring module 100 and the results generated by the modeling module 300 by mutually intersecting.
아울러, 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템을 설명하기에 앞서, 이하 상술하는 임의의 지역은 소정의 값에 해당되는 가로, 세로 및 높이를 갖는 3차원 공간인 것이 바람직하며, 이는 상세 규모에 해당되는 대기오염 현상을 분석하기 위한 본 발명의 목적에 부합하기 위함이다. 예를 들어, 상기 임의의 지역은 가로 1700미터, 세로 1700미터 및 높이 800미터에 상당하는 3차원 공간인 것이 바람직하다.In addition, prior to explaining the detailed air quality management system according to the present invention, it is preferable that any of the above-described areas is a three-dimensional space having a horizontal, vertical and height corresponding to a predetermined value. This is to meet the object of the present invention for analyzing the corresponding air pollution phenomenon. For example, the arbitrary region is preferably a three-dimensional space corresponding to 1700 meters in width, 1700 meters in length, and 800 meters in height.
상기 모니터링 모듈(100)은, 임의의 지역 내 설치된 센서를 통해 대기관측 정보를 수집하고, 외부로부터 수신한 측정정보에 기반하여 상기 대기관측 정보를 검증하며, 검증결과 오류가 없는 경우 상기 대기관측 정보를 대기질 측정정보로 생성하여 저장하는 기능을 수행한다.The monitoring module 100 collects information on the large agency side through a sensor installed in an arbitrary region, verifies the information on the large agency side based on measurement information received from the outside, and if there is no error in the verification result, the information on the large agency side To create and store air quality measurement information.
이때, 상기 대기관측 정보는, 상기 임의의 지역 내 설치된 센서에 의해 측정된 온도 값, 습도 값, 이산화탄소 농도값, 일산화탄소 농도값 및 미세먼지 농도값 중 어느 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.In this case, the information on the large engine side may include at least one of a temperature value, a humidity value, a carbon dioxide concentration value, a carbon monoxide concentration value, and a fine dust concentration value measured by a sensor installed in the predetermined region.
또한 이때, 상기 외부로부터 수신한 측정정보는, 자동기상측정소의 기상측정자료, 대기오염 자동측정망 자료 등을 포함하는 것이 바람직하다.In this case, it is preferable that the measurement information received from the outside includes weather measurement data, air pollution measurement network data, etc. of an automatic weather station.
또한 이때, 상기 대기질 측정정보는, 상기 외부로부터 수신한 측정정보에 기반하여 상기 대기관측 정보를 검증한 결과, 상기 임의의 지역 내 설치된 센서의 오작동 등으로 인한 측정 오류 등이 없는 경우 생성되며, 상기 임의의 지역에 관한 온도 값, 습도 값, 이산화탄소 농도값, 일산화탄소 농도값 및 미세먼지 농도값 중 어느 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.In this case, the air quality measurement information is generated when there is no measurement error due to malfunction of the sensor installed in the predetermined region as a result of verifying the information on the large agency side based on the measurement information received from the outside, It is preferable to include any one or more of the temperature value, the humidity value, the carbon dioxide concentration value, the carbon monoxide concentration value and the fine dust concentration value for the arbitrary region.
상기 모델링 모듈(300)은, 외부로부터 상기 임의의 지역의 GIS(Geographical Information System) 정보 및 상기 임의의 지역의 대기오염 정보를 입력받은 후, 지형정보를 생성하고 이에 기반하여 대기질 모델링 정보로 생성하여 저장하는 기능을 수행한다.The modeling module 300 receives geographical information system (GIS) information and air pollution information of the arbitrary area from the outside, and then generates terrain information and generates air quality modeling information based thereon. To save.
이때, 상기 임의의 지역의 대기오염 정보는, 상기 임의의 지역 내에서 황산화물(SOx), 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOx), 미세먼지(PM) 및 휘발성유기화합물(VOCs) 중 어느 하나 이상을 포함하는 대기오염물질을 배출하고 있는 지역에 관한 정보인 배출원 정보 및 상기 대기오염물질을 배출하고 있는 지역의 대기오염물질 배출량 정보를 포함하는 것이 바람직하다.At this time, the air pollution information of the arbitrary region, any one of sulfur oxides (SOx), carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NOx), fine dust (PM) and volatile organic compounds (VOCs) in the arbitrary region. It is preferable to include the source information, which is information on the area where the air pollutants are discharged including the above, and the air pollutant emission information on the area where the air pollutants are emitted.
또한 이때, 상기 대기질 모델링 정보는, 상기 지형정보를 기반으로 전산유체역학(CFD) 모델링에 의해 생성한 바람장 정보와 상기 외부로부터 입력된 대기오염 정보 및 상기 바람장 정보에 기반하여 확산 모델링에 의해 생성된 농도장 정보를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, the air quality modeling information is based on wind field information generated by computational fluid dynamics (CFD) modeling based on the topographical information, air pollution information input from the outside and diffusion modeling based on the wind field information. It is preferable to include the concentration field information generated by.
상기 검증 모듈(500)은, 상기 대기질 모델링 정보에 기반해 상기 대기질 측정정보를 검증한 후 제1 피드백 정보를 생성하고, 상기 대기질 측정정보에 기반해 상기 대기질 모델링 정보를 검증한 후 제2 피드백 정보를 생성한 후, 상기 모니터링 모듈(100)로 제1 피드백 정보를 송신하고, 상기 모델링 모듈(300)로 제2 피드백 정보를 송신하는 기능을 수행한다.The verification module 500 generates first feedback information after verifying the air quality measurement information based on the air quality modeling information, and verifies the air quality modeling information based on the air quality measurement information. After generating the second feedback information, the first feedback information is transmitted to the monitoring module 100 and the second feedback information is transmitted to the modeling module 300.
이때, 상기 제1 피드백 정보는, 상기 검증 모듈(500)이 상기 모델링 모듈(300)로부터 수신한 대기질 모델링 정보 내 농도장 정보를 기반으로 상기 대기질 측정정보의 측정상 오류 또는 상기 외부로부터 수신한 측정정보에 기반한 검증 시 오류 여부 등을 검증한 결과를 포함하여 생성하는 것이 바람직하다.In this case, the first feedback information is received from the outside or the measurement error of the air quality measurement information based on the concentration field information in the air quality modeling information received by the verification module 500 from the modeling module 300. When verifying based on one measurement information, it is preferable to include the result of verifying whether there is an error or the like.
또한 이때, 상기 제2 피드백 정보는, 상기 검증 모듈(500)이 상기 모니터링 모듈(100)로부터 수신한 대기질 측정정보 내 포함되어 있는 상기 임의의 지역에 관한 온도 값, 습도 값, 이산화탄소 농도값, 일산화탄소 농도값 및 미세먼지 농도값 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 대기질 측정정보에 기반하여 상기 대기질 모델링 정보에 포함된 농도장 정보 생성 시 오류가 발생하였는지 여부를 검증한 결과를 포함하여 생성하는 것이 바람직하다.In addition, at this time, the second feedback information may include a temperature value, a humidity value, a carbon dioxide concentration value, and the like of the arbitrary region included in the air quality measurement information received by the verification module 500 from the monitoring module 100. It includes one or more of the carbon monoxide concentration value and the fine dust concentration value, and including the result of verifying whether an error occurred when generating the concentration field information included in the air quality modeling information based on the air quality measurement information It is desirable to.
이하, 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템 내 모니터링 모듈(100)에 대해 상세히 설명한다. 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템 내 모니터링 모듈(100)은, 모니터링 제어부(110), 센서 측정부(130) 및 제1 자료 저장부(150)를 포함한다.Hereinafter, the monitoring module 100 in a detailed air quality management system according to the present invention will be described in detail. The monitoring module 100 in the detailed air quality management system according to the present invention includes a monitoring control unit 110, a sensor measuring unit 130, and a first data storage unit 150.
상기 모니터링 제어부(110)는, 센서 측정부(130)로부터 수신한 대기관측 정보를 외부로부터 수신한 측정정보와 비교하여 검증하며, 검증결과 오류가 없는 경우 상기 대기관측 정보를 기반으로 상기 대기질 측정정보로 생성한 후 제1 자료 저장부(150)에 저장하는 기능을 수행한다.The monitoring control unit 110 compares the information on the large organization received from the sensor measuring unit 130 with the measurement information received from the outside, and if there is no error in the verification result, measures the air quality based on the information on the large organization. After generating the information to store in the first data storage unit 150.
그리고, 상기 모니터링 제어부(110)는, 상기 검증 모듈(500)로부터 수신한 상기 제1 피드백 정보에 따를 때 기 생성한 대기질 측정정보의 오류가 존재하는 경우, 상기 제1 피드백 정보에 기반하여 상기 대기질 측정정보를 갱신하여 저장하는 기능을 더 포함하는 것이 바람직하다.The monitoring controller 110 may be configured based on the first feedback information when an error of air quality measurement information previously generated when the first feedback information is received from the verification module 500 exists. It is preferable to further include a function of updating and storing the air quality measurement information.
이때, 상기 모니터링 제어부(110)는, 상기 제1 피드백 정보에 따를 때 기 생성한 대기질 측정정보 내 어느 하나 이상 포함되어 있는 상기 임의의 지역에 관한 온도 값, 습도 값, 이산화탄소 농도값, 일산화탄소 농도값 및 미세먼지 농도값 중 오류가 발생한 경우, 상기 제1 피드백 정보에 기반하여 대기질 측정정보를 갱신하여 저장하는 것이 바람직하며, 상기 제1 피드백 정보에 관해서는 전술한 바와 같다.At this time, the monitoring control unit 110, the temperature value, the humidity value, the carbon dioxide concentration value, the carbon monoxide concentration for the arbitrary region that is included in at least one of the air quality measurement information previously generated according to the first feedback information When an error occurs between the value and the fine dust concentration value, it is preferable to update and store the air quality measurement information based on the first feedback information, as described above with respect to the first feedback information.
상기 센서 측정부(130)는, 상기 임의의 지역 내에 설치된 센서로부터 측정값을 수신한 후, 이를 기반으로 대기관측 정보를 생성하여 상기 모니터링 제어부(110)로 전달하는 기능을 수행한다.The sensor measuring unit 130 receives a measurement value from a sensor installed in the predetermined region, and generates a large agency-side information based on the measured value and transmits the measured value to the monitoring control unit 110.
이때, 상기 센서 측정부(130)는, 상기 임의의 지역 내 적어도 하나 이상 설치되며 온도 값을 측정하여 송신하는 온도 센서(131); 상기 임의의 지역 내 적어도 하나 이상 설치되며 습도 값을 측정하여 송신하는 습도 센서(133); 상기 임의의 지 역 내 적어도 하나 이상 설치되며 이산화탄소(CO2) 농도 값을 측정하여 송신하는 이산화탄소 센서(135); 상기 임의의 지역 내 적어도 하나 이상 설치되며 일산화탄소(CO) 농도 값을 측정하여 송신하는 일산화탄소 센서(137); 및 상기 임의의 지역 내 적어도 하나 이상 설치되며 미세먼지 농도값을 측정하여 송신하는 미세먼지 센서(139); 중 어느 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.At this time, the sensor measuring unit 130, at least one or more installed in the arbitrary region, the temperature sensor for measuring the temperature value and transmits; A humidity sensor 133 installed in at least one of the predetermined regions and measuring and transmitting a humidity value; At least one carbon dioxide sensor 135 installed in at least one of the predetermined regions and measuring and transmitting a carbon dioxide (CO 2 ) concentration value; A carbon monoxide sensor 137 installed in at least one of the arbitrary regions and measuring and transmitting a carbon monoxide concentration value; And at least one fine dust sensor (139) installed in at least one of the predetermined regions and measuring and transmitting fine dust concentration values. It is preferable to include any one or more of these.
이에 따라, 상기 센서 측정부(130)는, 상기 센서들로부터 수신한 온도 값, 습도 값, 이산화탄소 농도값, 일산화탄소 농도값 및 미세먼지 농도값 중 적어도 하나 이상 포함하여 대기관측 정보로 생성한 후 상기 모니터링 제어부(110)에 전달한다.Accordingly, the sensor measuring unit 130 generates at least one of the temperature value, the humidity value, the carbon dioxide concentration value, the carbon monoxide concentration value, and the fine dust concentration value received from the sensors as the large organ side information and then the Transfer to the monitoring control unit 110.
상기 제1 자료 저장부(150)는, 상기 모니터링 제어부(110)의 제어에 따라, 외부로부터 수신한 측정정보 및 상기 대기질 측정정보를 저장하는 기능을 수행한다.The first data storage unit 150 stores the measurement information received from the outside and the air quality measurement information under the control of the monitoring controller 110.
이하, 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템 내 모델링 모듈(300)에 대해 상세히 설명한다. Hereinafter, the modeling module 300 in the detailed air quality management system according to the present invention will be described in detail.
본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템 내 모델링 모듈(300)은, 모델링 제어부(310) 및 제2 자료 저장부(330)를 포함하며, 바람직하게는 출력부(350)를 더 포함한다.The modeling module 300 in the detailed air quality management system according to the present invention includes a modeling control unit 310 and a second data storage unit 330, and preferably further includes an output unit 350.
상기 모델링 제어부(310)는, 외부로부터 입력된 상기 임의의 지역의 GIS 정 보를 기반으로 지형정보를 생성하고, 상기 지형정보를 기반으로 바람장 정보를 생성하며, 상기 바람장 정보 및 외부로부터 입력된 상기 임의의 지역의 대기오염 정보에 기반하여 농도장 정보를 생성한 후, 상기 바람장 정보 및 농도장 정보를 대기질 모델링 정보로 제2 자료 저장부(330)에 저장하는 기능을 수행한다.The modeling control unit 310 generates terrain information based on GIS information of the arbitrary region input from the outside, generates wind field information based on the terrain information, and inputs the wind field information and the input from the outside. After generating concentration field information based on the air pollution information of the arbitrary region, the wind field information and the concentration field information is stored in the second data storage unit 330 as air quality modeling information.
이때, 상기 지형정보는, 외부로부터 입력된 상기 임의의 지역의 GIS 정보를 기반으로, 상기 임의의 지역 내 건물 등의 인공구조물, 자연지형 등을 2차원 또는 3차원에 해당하는 소정의 크기를 가진 격자구역으로 세분하여 생성한다.At this time, the topographic information, based on the GIS information of the arbitrary region input from the outside, having a predetermined size corresponding to the two-dimensional or three-dimensional artificial structures, such as buildings in the arbitrary region, natural topography, etc. Generate by subdividing into grid areas.
예를 들어, 상기 임의의 지역이 가로 1700미터, 세로 1700미터, 높이 800미터에 상당하는 경우, 상기 모델링 제어부(310)는 상기 임의의 지역 내 건물 등의 인공구조물, 자연지형 등을 가로, 세로, 높이가 각 10미터인 3차원 격자구역으로 세분하여 지형정보로 생성하게 된다.For example, when the arbitrary area corresponds to a width of 1700 meters, a length of 1700 meters, and a height of 800 meters, the modeling control unit 310 traverses the vertical structure, such as an artificial structure, a natural topography, or the like, in the arbitrary area. In addition, the information is divided into three-dimensional grid areas having a height of 10 meters and generated as terrain information.
또한 이때, 상기 바람장 정보는, 상기 모델링 제어부(310)가 상기 지형정보에 기반하여, 풍속과 풍향을 소정의 시간 간격으로 전산유체역학(CFD) 모델링을 통해 변화시킴으로써 형성되는 바람장에 관한 정보인 것이 바람직하다.In this case, the wind field information is information on the wind field is formed by the modeling control unit 310 through the computational fluid dynamics (CFD) modeling at a predetermined time interval based on the terrain information, the wind speed and wind direction Is preferably.
예를 들어, 상기 모델링 제어부(310)는, 1초 간격으로 풍속과 풍향을 변화시키는 전산유체역학(CFD) 모델링을 통해 바람장 정보를 생성하게 된다.For example, the modeling control unit 310 generates wind field information through computational fluid dynamics (CFD) modeling that changes wind speed and wind direction at an interval of 1 second.
또한 이때, 상기 농도장 정보는, 상기 모델링 제어부(310)가 외부로부터 입력된 상기 임의의 지역의 대기오염 정보 및 상기 바람장 정보에 기반하여 확산 모델링을 수행함에 따라, 전술한 지형정보 내 격자구역 별로 황산화물(SOx), 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOx), 미세먼지(PM) 및 휘발성 유기화합물(VOCs)중 어느 하 나 이상을 포함하는 대기오염물질의 농도 분포를 모델링하여, 상기 임의의 지역 내 대기오염물질의 농도 분포 모델을 산출함으로써 생성된다.In addition, the concentration field information is the grid area in the above-described terrain information as the modeling control unit 310 performs diffusion modeling based on the air pollution information and the wind field information of the arbitrary region input from the outside. The concentration distribution of air pollutants including any one or more of sulfur oxides (SOx), carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NOx), fine dust (PM) and volatile organic compounds (VOCs) for each of the above, Produced by calculating a concentration distribution model of air pollutants in the region of.
예를 들어, 상기 모델링 제어부(310)는, 먼저 외부로부터 상기 임의의 지역 내 황산화물(SOx), 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOx), 미세먼지(PM) 및 휘발성 유기화합물(VOCs) 등의 대기오염물질을 배출하고 있는 지역에 관한 정보인 배출원 정보 및 상기 대기오염물질을 배출하고 있는 지역의 대기오염물질 배출량 정보를 포함한 대기오염 정보를 수신한다.For example, the modeling control unit 310 may first include sulfur oxides (SOx), carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NOx), fine dust (PM), volatile organic compounds (VOCs), and the like, from the outside. Receive air pollution information including source information, which is information on areas emitting air pollutants, and air pollutant emission information of areas emitting air pollutants.
다음으로, 상기 모델링 제어부(310)는, 상기 바람장 정보에 기반하여 전술한 지형정보 내 격자구역 별로 황산화물(SOx), 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOx), 미세먼지(PM) 및 휘발성 유기화합물(VOCs) 중 어느 하나 이상의 농도 분포 값을 계산하는 확산 모델링을 수행한다.Next, the modeling control unit 310, based on the wind field information, sulfur oxides (SOx), carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NOx), fine dust (PM) and volatile for each grid area in the above-described terrain information Diffusion modeling is performed to calculate concentration distribution values of one or more of organic compounds (VOCs).
마지막으로, 상기 모델링 제어부(310)는, 상기 확신 모델링을 기반으로 상기 임의의 지역 내 황산화물(SOx), 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOx), 미세먼지(PM) 및 휘발성 유기화합물(VOCs) 등의 농도 분포 모델을 산출하여 농도장 정보를 생성한다.Finally, the modeling control unit 310 is based on the confident modeling, sulfur oxide (SOx), carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NOx), fine dust (PM) and volatile organic compounds (VOCs) in the arbitrary region The concentration field information is calculated by calculating a concentration distribution model such as).
그리고, 상기 모델링 제어부(310)는, 상기 검증 모듈(500)로부터 수신한 상기 제2 피드백 정보에 따를 때 기 생성한 대기질 모델링 정보의 오류가 존재하는 경우, 상기 제2 피드백 정보에 기반하여 상기 대기질 모델링 정보를 재생성한 후 저장하는 기능을 더 포함하여 수행한다.The modeling control unit 310 may be configured based on the second feedback information when there is an error of air quality modeling information previously generated when the second feedback information is received from the verification module 500. The method further includes a function of regenerating and storing the air quality modeling information.
이때, 상기 모델링 제어부(310)는, 상기 제2 피드백 정보에 따를 때 상기 임 의의 지역 내 대기오염 정보에 기반하여 생성한 농도장 정보에 오류가 발생한 경우, 상기 제2 피드백 정보 및 기 생성한 바람장 정보에 기반하여 농도장 정보를 재생성한 후, 기 생성한 바람장 정보를 포함하여 대기질 모델링 정보로 재생성하여 저장하는 것이 바람직하다.At this time, the modeling control unit 310, when the error occurs in the concentration field information generated based on the air pollution information in the arbitrary area according to the second feedback information, the second feedback information and the pre-generated wind After regenerating the concentration field information based on the field information, it is preferable to regenerate and store the air quality modeling information including previously generated wind field information.
예를 들어, 상기 제2 피드백 정보에 따를 때 상기 농도장 정보 내에 포함된 미세먼지(PM)의 농도 분포 모델을 상기 모니터링 모듈(100)에 의해 생성된 대기질 측정정보 내 미세먼지 농도값과 비교한 결과 오류가 발생한 경우, 상기 모델링 제어부(310)는 상기 제2 피드백 정보 및 기 생성한 바람장 정보에 기반하여 농도장 정보를 재생성한 후, 기 생성한 바람장 정보 및 재생성한 농도장 정보를 대기질 모델링 정보로 재생성하여 저장하는 것이 바람직하다. For example, the concentration distribution model of the fine dust PM included in the concentration field information according to the second feedback information is compared with the fine dust concentration value in the air quality measurement information generated by the monitoring module 100. As a result, when an error occurs, the modeling controller 310 regenerates the concentration field information based on the second feedback information and the previously generated wind field information, and then regenerates the previously generated wind field information and the regenerated concentration field information. It is desirable to regenerate and store the air quality modeling information.
상기 제2 자료 저장부(330)는, 상기 모델링 제어부(310)의 제어에 따라, 외부로부터 입력된 상기 임의의 지역의 GIS 정보 및 상기 임의의 지역의 대기오염 정보와 상기 대기질 모델링 정보를 저장하는 기능을 수행한다.The second data storage unit 330 stores GIS information of the arbitrary region, air pollution information of the arbitrary region, and the air quality modeling information input from the outside under the control of the modeling controller 310. It performs the function.
상기 출력부(350)는, 상기 모델링 제어부(310)의 제어에 따라, 상기 대기질 모델링 정보를 그래프 형식, 그림 형식 및 동영상 형식 중 어느 하나로 출력하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 도 2의 경우 상기 출력부(350)에 의해 그래프 형식으로 출력된 상기 대기질 모델링 정보의 예시도면이다.The output unit 350 performs a function of outputting the air quality modeling information in any one of a graph format, a picture format, and a video format under the control of the modeling controller 310. For example, FIG. 2 is an exemplary diagram of the air quality modeling information output in the form of a graph by the output unit 350.
이하, 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템의 운영방법에 대해 첨부한 예시도면을 토대로 상세히 설명한다. 도 3a 및 도 3b의 경우 본 발명에 따른 상 세규모 대기질 관리 시스템의 운영방법의 흐름도이다.Hereinafter, a detailed description will be made based on the accompanying drawings for the method of operating a detailed air quality management system according to the present invention. 3A and 3B are flowcharts illustrating a method of operating a detailed air quality management system according to the present invention.
본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템의 제1 운영방법은, ⒜ 모니터링 모듈(100)에서 임의의 지역 내 설치된 센서를 통해 대기관측 정보를 수집한 후, 상기 대기관측 정보를 검증하여 오류가 없는 경우 상기 대기관측 정보를 대기질 측정정보로 생성하여 저장하는 단계; 및 ⒝ 상기 모니터링 모듈(100)이 검증 모듈(500)로 상기 대기질 측정정보를 송신하고, 상기 검증 모듈(500)로부터 대기질 모델링 정보에 기반하여 상기 대기질 측정정보를 검증한 결과인 제1 피드백 정보를 수신하는 단계; 및 ⒞ 상기 제1 피드백 정보에 따를 때 기 생성한 대기질 측정정보에 오류가 존재하는 경우, 상기 모니터링 모듈(100)이 상기 대기질 측정정보를 갱신하여 저장하는 단계; 를 포함한다.The first operating method of the detailed air quality management system according to the present invention, after collecting the information on the agency side through the sensor installed in any area in the monitoring module 100, verify the information on the agency side without error Generating and storing the large-sector information as air quality measurement information; And a first result of the monitoring module 100 transmitting the air quality measurement information to the verification module 500 and verifying the air quality measurement information based on the air quality modeling information from the verification module 500. Receiving feedback information; And 모니터링 if the error exists in the air quality measurement information previously generated according to the first feedback information, the monitoring module 100 updating and storing the air quality measurement information; It includes.
이때, 상기 ⒜ 단계는, (a-1) 상기 모니터링 모듈(100)이 상기 임의의 지역 내 설치된 센서로부터 측정된 온도 값, 습도 값, 이산화탄소 농도값, 일산화탄소 농도값 및 미세먼지 값 중 어느 하나 이상을 대기관측 정보로 수신하는 단계; (a-2) 상기 모니터링 모듈(100)이 외부로부터 수신한 측정정보와 상기 대기관측 정보를 비교하여 검증하는 단계; 및 (a-3) 검증결과 오류가 없는 경우, 상기 대기관측 정보를 상기 대기질 측정정보로 생성하여 저장하고, 이를 상기 검증 모듈(500)로 송신하는 단계; 를 포함하는 것이 바람직하다.At this time, the step (a-1) is one or more of the temperature value, humidity value, carbon dioxide concentration value, carbon monoxide concentration value and fine dust value measured by the monitoring module 100 installed in the arbitrary region Receiving the information as a large agency side; (a-2) verifying by comparing the measurement information received from the outside with the large-sized agency information by the monitoring module 100; (A-3) if there is no error in the verification result, generating and storing the air agency-side information as the air quality measurement information and transmitting it to the verification module 500; It is preferable to include.
덧붙여, 상기 상세규모 대기질 관리 시스템의 제1 운영방법의 흐름에 대해 도 3a를 참조하여 좀 더 상세히 설명한다. In addition, the flow of the first operating method of the detailed air quality management system will be described in more detail with reference to FIG. 3A.
먼저, 모니터링 모듈(100)에서 임의의 지역 내 설치된 센서를 통해 측정값을 수신한다(S10).First, the monitoring module 100 receives the measured value through the sensor installed in any area (S10).
다음으로, 상기 모니터링 모듈(100)이 수신한 측정값을 바탕으로 대기관측 정보를 생성하며, 외부로부터 측정정보를 수신한다(S30). 상기 대기관측정보 및 외부로부터 수신한 측정정보에 관한 설명은 전술한 바와 같다. Next, the information on the large agency is generated based on the measured value received by the monitoring module 100, and the measurement information is received from the outside (S30). The description of the large-vessel side information and the measurement information received from the outside is as described above.
다음으로, 상기 모니터링 모듈(100)은 상기 외부로부터 수신한 측정정보와 상기 대기관측 정보를 비교하여, 상기 대기관측 정보의 오류 여부를 검증한다(S31).Next, the monitoring module 100 compares the measurement information received from the outside and the information on the large agency side, and verifies whether the information on the large agency side is error (S31).
이때, 상기 대기관측 정보의 오류가 존재하지 않는 경우, 상기 모니터링 모듈(100)은 상기 대기관측 정보를 대기질 측정정보로 생성하여 저장하며, 검증 모듈(500)에 상기 대기질 측정정보를 송신한다(S33). 상기 대기질 측정정보에 관한 설명은 전술한 바와 같다.In this case, when there is no error of the information on the large agency side, the monitoring module 100 generates and stores the information on the large agency side as air quality measurement information and transmits the air quality measurement information to the verification module 500. (S33). Description of the air quality measurement information is as described above.
또한 이때, 상기 대기관측 정보의 오류가 존재하는 경우, 상기 모니터링 모듈(100)은 상기 S10 단계로 되돌아가 센서로부터 다시 측정값을 수신한 후, 상기 외부로부터 수신한 측정정보와 비교하여 상기 대기관측 정보의 오류를 다시 판단한다.In this case, when there is an error of the information on the large agency side, the monitoring module 100 returns to step S10 and receives the measured value from the sensor again, and compares the measured information received from the outside to the large agency side. Determine the error of information again.
다음으로, 상기 모니터링 모듈(100)은, 상기 검증 모듈(500)로부터 제1 피드백 정보를 수신한다(S35). 상기 제1 피드백 정보에 관한 설명은 전술한 바와 같다.Next, the monitoring module 100 receives first feedback information from the verification module 500 (S35). The description of the first feedback information is as described above.
다음으로, 상기 모니터링 모듈(100)은, 상기 제1 피드백 정보에 기반하여 상기 대기질 측정정보의 오류 여부를 판단한다(S50).Next, the monitoring module 100 determines whether the air quality measurement information is error based on the first feedback information (S50).
이때, 상기 모니터링 모듈(100)에서 상기 제1 피드백 정보에 따를 때 상기 대기질 측정정보에 오류가 없는 경우, 운영을 종료한다.In this case, when there is no error in the air quality measurement information when the monitoring module 100 follows the first feedback information, the operation ends.
또한 이때, 상기 모니터링 모듈(100)에서 상기 제1 피드백 정보에 따를 때 상기 대기질 측정정보에 오류가 있는 경우, 상기 제1 피드백 정보에 기반하여 상기 대기질 측정정보를 갱신하여 저장한 후(S51), 운영을 종료한다.In addition, when there is an error in the air quality measurement information when the monitoring module 100 follows the first feedback information, the air quality measurement information is updated and stored based on the first feedback information (S51). ), To terminate the operation.
또한, 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템의 제2 운영방법은, ㈀ 모델링 모듈(300)이 외부로부터 임의의 지역 내 GIS 정보 및 임의의 지역 내 대기오염 정보를 입력받아 이에 기반하여 대기질 모델링 정보로 생성하여 저장하는 단계; ㈁ 상기 모델링 모듈(300)이 검증 모듈(500)로 상기 대기질 모델링 정보를 송신하고, 상기 검증 모듈(500)로부터 대기질 측정정보에 기반하여 상기 대기질 모델링 정보를 검증한 결과인 제2 피드백 정보를 수신하는 단계; 및 ㈂ 상기 제2 피드백 정보에 따를 때 기 생성한 대기질 모델링 정보에 오류가 존재하는 경우, 상기 모델링 모듈(300)이 상기 대기질 모델링 정보를 재생성하여 저장하는 단계; 를 포함한다.In addition, according to the second operation method of the detailed air quality management system according to the present invention, the modeling module 300 receives GIS information in any region and air pollution information in any region from the outside based on the air quality. Generating and storing the modeling information; A second feedback that is a result of the modeling module 300 transmitting the air quality modeling information to the verification module 500 and verifying the air quality modeling information based on the air quality measurement information from the verification module 500. Receiving information; And regenerating and storing, by the modeling module, the air quality modeling information when an error exists in the air quality modeling information previously generated according to the second feedback information. It includes.
이때, 상기 ㈀ 단계는, (ㄱ-1) 상기 모델링 모듈(300)이 외부로부터 입력받은 상기 임의의 지역의 GIS 정보에 기반하여 지형정보를 생성한 후, 상기 지형정보를 기반으로 바람장 정보를 생성하는 단계; (ㄱ-2) 상기 모델링 모듈(300)이 상기 바람장 정보 및 외부로부터 입력받은 상기 임의의 지역의 대기오염 정보에 기반하여 농도장 정보를 생성하는 단계; 및 (ㄱ-3) 상기 모델링 모듈(300)이 상기 바람장 정보 및 상기 농도장 정보에 기반하여 대기질 모델링 정보를 생성하여 저장하고, 이를 상기 검증 모듈(500)로 송신하는 단계; 를 포함하는 것이 바람직하다.In this case, in step (a-1), the modeling module 300 generates terrain information based on the GIS information of the arbitrary region received from the outside, and then uses the wind field information based on the terrain information. Generating; (A-2) the modeling module 300 generating concentration field information based on the wind field information and air pollution information of the arbitrary region received from the outside; And (a-3) the modeling module 300 generating and storing air quality modeling information based on the wind field information and the concentration field information, and transmitting it to the verification module 500; It is preferable to include.
또한 이때, 상기 ㈂ 단계 이후, ㈃ 상기 모델링 모듈(300)이 상기 대기질 모델링 정보를 그래프, 그림 및 동영상 중 어느 하나의 형식으로 출력하는 단계; 를 더 포함하는 것이 바람직하다.In this case, after the step ㈃, the modeling module 300 outputs the air quality modeling information in one of a graph, a picture, and a video; It is preferable to further include.
덧붙여, 상기 상세규모 대기질 관리 시스템의 제2 운영방법의 흐름에 대해 도 3b를 참조하여 좀 더 상세히 설명한다. In addition, the flow of the second operation method of the detailed air quality management system will be described in more detail with reference to FIG. 3B.
먼저, 상기 모델링 모듈(300)은, 외부로부터 임의의 지역의 GIS 정보 및 임의의 지역의 대기오염 정보를 입력받는다(S20). 상기 임의의 지역의 GIS 정보 및 임의의 지역의 대기오염 정보에 관한 설명은 전술한 바와 같다.First, the modeling module 300 receives GIS information of an arbitrary region and air pollution information of an arbitrary region from the outside (S20). The description of the GIS information of any region and the air pollution information of any region is as described above.
다음으로, 상기 모델링 모듈(300)은, 상기 임의의 지역의 GIS 정보에 기반하여 지형정보를 생성하고(S40), 상기 지형정보에 기반하여 바람장 정보를 생성하며(S42), 상기 바람장 정보 및 상기 임의의 지역의 대기오염 정보에 기반해 농도장 정보를 생성한다(S44). 상기 지형정보, 상기 바람장 정보 및 상기 농도장 정보에 관한 설명은 전술한 바와 같다.Next, the modeling module 300 generates terrain information based on the GIS information of the arbitrary region (S40), generates windfield information based on the terrain information (S42), and the windfield information. And generating concentration field information based on the air pollution information of the arbitrary region (S44). Description of the terrain information, the wind field information and the concentration field information is as described above.
다음으로, 상기 모델링 모듈(300)은, 상기 바람장 정보 및 농도장 정보를 포함하여 대기질 모델링 정보로 생성한 후 저장하고, 검증 모듈(500)에 상기 대기질 모델링 정보를 송신한다(S46).Next, the modeling module 300 generates and stores air quality modeling information including the wind field information and concentration field information, and transmits the air quality modeling information to the verification module 500 (S46). .
다음으로, 상기 모델링 모듈(300)은, 상기 검증 모듈(500)로부터 제2 피드백 정보를 수신한다(S60). 상기 제2 피드백 정보에 관한 설명은 전술한 바와 같다.Next, the modeling module 300 receives second feedback information from the verification module 500 (S60). The description of the second feedback information is as described above.
다음으로, 상기 모델링 모듈(300)은, 상기 제2 피드백 정보에 기반하여 상기 대기질 모델링 정보의 오류 여부를 판단한다(S62).Next, the modeling module 300 determines whether the air quality modeling information is error based on the second feedback information (S62).
이때, 상기 모델링 모듈(300)에서 상기 제2 피드백 정보에 따를 때 상기 대기질 모델링 정보에 오류가 없는 경우, 상기 모델링 모듈(300)은 상기 대기질 모델링 정보를 그래프, 그림, 동영상 중 어느 하나의 형식으로 출력하고(S80), 운영을 종료한다.In this case, when there is no error in the air quality modeling information when the modeling module 300 follows the second feedback information, the modeling module 300 displays the air quality modeling information in any one of a graph, a picture, and a video. Output in the form (S80), the operation is terminated.
또한 이때, 상기 모델링 모듈(300)에서 상기 제2 피드백 정보에 따를 때 상기 대기질 모델링 정보에 오류가 있는 경우, 상기 모델링 모듈(300)은 대기질 모델링 정보를 재생성하여 저장하며(S64), 대기질 모델링 정보에 기반해 그래프, 그림, 및 동영상 중 어느 하나의 형식으로 출력한 후(S80), 운영을 종료한다. In addition, when there is an error in the air quality modeling information when the modeling module 300 follows the second feedback information, the modeling module 300 regenerates and stores the air quality modeling information (S64). Based on the quality modeling information and output in any one of a graph, a picture, and a video format (S80), the operation is terminated.
좀 더 상세히 설명하면, 상기 모델링 모듈(300)은 상기 제2 피드백 정보에 근거해 농도장 정보를 재생성한 후, 이를 포함하여 상기 대기질 모델링 정보를 재생성하여 저장한다.In more detail, the modeling module 300 regenerates the concentration field information based on the second feedback information, and then regenerates and stores the air quality modeling information.
이상으로, 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였으나, 본 발명은 상기 설명 및 도시대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니다. 아울러 본 발명의 기술적 사상의 범주를 일탈하지 않는 범위 내에서 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자는 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 모든 적절한 변경 및 수정이 가해진 발명 및 본 발명의 균등물에 속하는 발명들도 본 발명에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.As described above, the present invention has been described and illustrated with reference to a preferred embodiment for illustrating the spirit of the present invention, but the present invention is not limited to the above-described configuration and operation as shown. In addition, those skilled in the art will appreciate that many changes and modifications can be made without departing from the scope of the technical idea of the present invention. Therefore, inventions which belong to all the appropriate changes and modifications and the equivalents of this invention should also be regarded as belonging to this invention.
도 1의 경우 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템의 전체 구성도이다.1 is an overall configuration diagram of a detailed air quality management system according to the present invention.
도 2의 경우 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템에 의해 그래프 형식으로 출력된 대기질 모델링 정보의 예시도면이다.2 is an exemplary diagram of air quality modeling information output in a graph format by a detailed air quality management system according to the present invention.
도 3a 및 도 3b의 경우 본 발명에 따른 상세규모 대기질 관리 시스템의 운영 흐름을 설명하기 위한 흐름도이다.3a and 3b is a flow chart for explaining the operation flow of the detailed air quality management system according to the present invention.
<도면 내 주요 부호의 설명><Description of Major Symbols in Drawing>
100 : 모니터링 모듈 110 : 모니터링 제어부100: monitoring module 110: monitoring control unit
130 : 센서 측정부 150 : 제1 자료 저장부130: sensor measuring unit 150: first data storage unit
300 : 모델링 모듈 310 : 모델링 제어부300: modeling module 310: modeling control unit
330 : 제2 자료 저장부 350 : 출력부330: second data storage unit 350: output unit
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