KR20110075787A - Public transportation greenhouse gas and air pollution material reduction effect analysis system - Google Patents

Public transportation greenhouse gas and air pollution material reduction effect analysis system Download PDF

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KR20110075787A
KR20110075787A KR1020090132336A KR20090132336A KR20110075787A KR 20110075787 A KR20110075787 A KR 20110075787A KR 1020090132336 A KR1020090132336 A KR 1020090132336A KR 20090132336 A KR20090132336 A KR 20090132336A KR 20110075787 A KR20110075787 A KR 20110075787A
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최상진
박성규
김종현
배중철
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주식회사 케이에프이앤이
교통안전공단
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Abstract

PURPOSE: A public transportation greenhouse gas and pollution material reduction effect analysis system are provided to determine the priority of a policy and whether a target reduction quantity is reached by performing reappraisal by considering the result of data to select a policy unit. CONSTITUTION: A vehicle registration information collection module grasps specific vehicle, displacement, and mileage information. A daily-average mileage calculation module calculates daily-average driving distance according to each specific vehicle kind, each area, and each use. A reduction effect and cost-convenient analysis module analyzes fuel consumption, greenhouse emission quantity, air pollution material emission quantity, and disposal costs.

Description

교통수단별 온실가스 및 대기오염물질 저감효과 분석 시스템{Public transportation greenhouse gas and air pollution material reduction effect analysis system}Public transportation greenhouse gas and air pollution material reduction effect analysis system}

본 발명은 교통수단별 각 자동차에서 배출되는 온실가스 및 대기오염물질을 저감하기 위한 효과 분석을 통계적으로 정량화하는 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 도로 교통 부문의 수단인 승용차, 버스, 트럭, 이륜차 등의 개별 차량에서 배출되는 온실가스 및 대기오염물질을 지역별 자동차 등록대수와 교통수단별 연간 주행거리를 곱하면 지역별 교통수단별 총 주행거리가 계산된다. 이에 계산된 주행거리에 따른 연비 또는 온실가스 및 대기오염물질 원단위량을 곱하면 교통수단별 배출하는 연간 온실가스 및 대기오염물질의 총량을 산정할 수 있다.The present invention relates to a system for statistically quantifying the effect analysis for reducing the greenhouse gases and air pollutants emitted from each vehicle by means of transportation, more specifically passenger cars, buses, trucks, two-wheeled vehicle as a means of the road traffic sector GHG and air pollutants emitted from individual vehicles are multiplied by the number of vehicles registered by region and the annual mileage by means of transportation. By multiplying the calculated fuel economy or the raw unit of greenhouse gases and air pollutants according to the calculated mileage, it is possible to calculate the total amount of annual greenhouse gases and air pollutants emitted by transportation means.

현재, 지구온난화를 대비하여 저 배출형 또는 무 배출형 온실가스 및 대기오염물질 저감 장치 또는 하이브리드자동차, 전기자동차, 수소연료전지자동차 등의 각종 수단을 적용하여 저감하는 량에 대한 효과 분석을 통하여 기술과 정책의 우선 순위를 결정하는 수단이 필요하다. 특히, 시스템에서 과거부터 현재까지의 교통수단별, 지역별로 온실가스 및 대기오염물질의 배출 추세를 분석할 수 있다. At present, technology and policy are analyzed through the effect analysis on the amount of reduction by applying low emission or no emission greenhouse gas and air pollutant reduction device or hybrid vehicle, electric vehicle, hydrogen fuel cell vehicle, etc. in preparation for global warming. Means of determining the priorities are needed. In particular, it is possible to analyze the emission trends of greenhouse gases and air pollutants by region and by transportation mode from the past to the present day.

따라서, 교통수단별 배출하는 연간 온실가스 및 대기오염물질의 총량에서 저감을 위한 각종 수단을 결정 할 때, 수단별 저감되는 온실가스 및 대기오염물질의 량을 차종별로 적용하여 고려하면 장래에 저감되는 량을 원단위로 구분되어 기술과 정책의 수단을 결정하는데 과학적이고, 객관적인 결정을 할 수 있게 된다. 이를 위한 교통수단별(세부 차종 및 배기량별), 지역별, 목적별, 온실가스 및 대기오염물질의 배출량 효과분석 시스템을 통하여 결과를 얻고, 온실가스 및 대기오염물질의 저감을 위한 수단과 정책의 결정을 위해 필요한 통계 시스템이다. Therefore, when deciding the various means for reduction in the total amount of greenhouse gas and air pollutants emitted by transportation means, the amount of greenhouse gas and air pollutants to be reduced by means of vehicles will be reduced in the future. Volumes are broken down into units, enabling scientific and objective decisions on technology and policy instruments. For this purpose, the results are obtained through the emission effect analysis system of GHG and air pollutants by transportation (by detailed vehicle type and exhaust volume), by region, by purpose, and the determination of means and policies for reducing GHG and air pollutants. It is a statistical system needed for.

정부에서는 2009년 11월 17일, 2020년까지 국가 온실가스 감축목표를 “배출전망치(BAU;Business As Usual)대비 30% 감축”으로 최종 결정했다. 최종 확정한 배출전망대비 30% 감축안은 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) 가 개발도상국에 권고한 감축범위(BAU 대비 15~30% 감축)의 최고 수준으로, 이는 2005년 대비 2020년까지 4%를 감축한다는 의미이다. On November 17, 2009, the government finalized its national GHG reduction target by 30% compared to Business As Usual (BAU). The 30% reduction compared to the final emission forecast is the highest level of reduction (15-30% compared to BAU) recommended by developing countries for the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), which is 4% by 2020 compared to 2005. It means to reduce.

감축목표를 달성하기 위해서는 배출원별 온실가스 배출량을 정확히 파악하고 배출원별 특성 및 기여도를 파악하여야 한다. 온실가스 배출목록(Emission Inventory)은 정책수립 시 가장 기초적이고 핵심적인 자료로 온실가스 배출원을 규명하고, 각각의 배출원으로부터 온실가스 배출량을 산정하여 총 온실가스 배출량을 목록화한 것이다. 정확한 배출량을 산정하기 위해서는 배출원 현황, 연료 사용량 등 활동도 정보를 파악하여야 하고, 또한 입수된 정보를 과학적인 방법과 절차를 통해 온실가스 배출량을 산정하여야만 정확성과 신뢰성 있는 근거자료가 될 수 있 으며, 온실가스 예측 모델링 등 관련 연구나 정책수립에 활용할 수 있다.In order to achieve the reduction target, it is necessary to accurately identify the GHG emissions by source and the characteristics and contribution of each source. The emission inventory is the most basic and essential data for policy making. It identifies the sources of GHG emissions and calculates GHG emissions from each source and lists the total GHG emissions. In order to accurately calculate emissions, it is necessary to grasp activity information such as source status and fuel consumption, and to obtain accurate and reliable evidence when greenhouse gas emissions are calculated through scientific methods and procedures. It can be used for related research and policy establishment such as GHG prediction modeling.

국내 온실가스 배출량은 점차 증가하여 2006년 현재 599.4 백만톤 CO2-eq/년이며, 이중 교통 부문 온실가스 배출량은 2007년 현재 100,934천톤 CO2-eq/년 이며, 여기에서 도로 교통 부문의 온실가스 배출량은 78,437천톤 CO2-eq/년 으로 전체 교통 부문의 77.7%를 차지하는 것으로 나타났다(한국교통연구원). Domestic greenhouse gas emissions have increased gradually, with 599.4 million tons of CO 2 -eq / year as of 2006, and the dual-sector greenhouse gas emissions of 100,934 thousand tons of CO 2 -eq / year as of 2007, where greenhouse gas emissions from the road transport sector The emissions amounted to 78,437 thousand tons CO 2 -eq / year, accounting for 77.7% of the total transportation sector (Korea Transport Institute).

따라서, 국내 실정에 맞는 도로 교통 부문에서 발생되는 온실가스 배출량 산정 및 통계 시스템 구축하고, 온실가스 저감을 위한 다양한 정책적 수단을 통하여 효율적이고 경제적인 온실가스 저감 방안을 도출하여야 한다고 판단된다. Therefore, it is necessary to establish a GHG emission calculation and statistical system generated in the road traffic sector in accordance with the domestic situation and to derive efficient and economic GHG reduction methods through various policy means for GHG reduction.

현재, 교통안전공단에서 운영 중인 자동차민원행정시스템은 자동차의 제작에서 운행단계를 거쳐 폐차될 때 까지의 모든 업무를 관리하는 시스템으로서 자동차에 대한 정보를 크게 물적정보와 인적정보로 관리한다. 물적정보인 자동차의 제원을 제작사로 부터 입력받아 관리하며, 자동차의 소유자에 대한 인적정보로서 자동차의 신규 등록, 이전등록, 말소등록, 저당/압류 등 자동차의 전반에 걸친 모든 정보를 관리하고 있다. 자동차관리 단계별 업무 및 정보 흐름도는 도 2와 같다. At present, the Automobile Civil Administration System, which is operated by the Korea Traffic Safety Corporation, is a system that manages all tasks from the production of automobiles to the dismantlement of vehicles. It manages the specifications of the car, which is the physical information, from the manufacturer, and manages all the information of the car including new registration, transfer registration, deletion registration, mortgage and foreclosure as personal information on the owner of the car. Car management step by step work and information flow chart is shown in FIG.

자동차민원행정시스템의 등록정보에서 각 지역별(시군구 단위), 교통수단별(세부 차종 및 배기량)로 차종(승용차, 버스, 트럭 등), 차종유형, 차종규모, 차명, 엔진제원, 총배기량 , 연료종류, 연비 등의 자동차 정보와 용도(비사업용, 사업용, 공용) 등의 관리정보를 추출 할 수 있다. 또한, 검사정보에서는 검사구분(신규, 정기검사 등), 주행거리, 일산화탄소/탄화수소/매연 배출량 등의 대기오염물질 배출정보를 추출 할 수 있다. In the registration information of the civil complaint administration system, by car (bus, truck, truck, etc.) , by car type (car, bus, truck, etc.) , by car type (car, bus, truck, etc.) , by vehicle type, vehicle size, vehicle name, engine specification, total displacement , fuel Car information such as types and fuel economy and management information such as usage (non-business, business, and public) can be extracted. In addition, the inspection information can extract the air pollutant emission information such as inspection classification (new, regular inspection, etc.), mileage , carbon monoxide / hydrocarbon / smoke emissions.

자동차 검사는 자동차의 구조 및 장치의 안전도 확보와 차대번호 확인 등을 통한 동일성 여부 등 제반 도로운행의 적합성을 확인하여 자동차로 인한 사고피해를 최소화하여 국민의 생명과 재산을 보호하기 위해 시행 되고 있다. 이 검사의 종류는 신규검사(미등록 또는 말소등록된 자동차를 신규등록할 때 실시하는 검사), 정기검사(신규등록 후 일정기간마다 정기적으로 실시하는 검사), 일시검사(자동차관리법에 의한 명령이나 자동차소유자의 신청에 의하여 비정기적으로 실시하는 검사), 구조변경검사(자동차 구조장치 변경승인을 받아 변경한 때에 실시하는 검사)로 이루어지며, 검사주기는 다음과 같다. 따라서, 연간 교통안전공단에서 이루어지는 자동차 정기검사 대상 차량의 약 790만대 중 400만대(2007년의 경우)로 이는 전체 자동차 등록대수의 25%로 이 자료에서 분석되는 차종별 일평균 또는 연간 주행거리 정보는 자료의 신뢰성을 높여주는 인자이다. Automobile inspections are conducted to protect the lives and property of the people by minimizing the accident damage caused by automobiles by checking the suitability of all roads such as ensuring the safety of the structure and equipment of vehicles and identifying their identity through identification of the vehicle number. . These types of inspections include new inspections (inspections conducted when a newly registered or deleted vehicle is newly registered), periodic inspections (inspections carried out at regular intervals after new registration), and temporary inspections (orders or automobiles under the Automobile Management Act). At the request of the owner, the inspection is carried out at irregular intervals, and the structural change inspection (the inspection carried out when the vehicle is approved for structural change) and the inspection cycle is as follows. Accordingly, 4 million of the 7.9 million vehicles subject to regular inspection by the Korea Transportation Safety Corporation (in 2007) represent 25% of the total number of automobiles registered. It is a factor that increases the reliability of data.

차종Car type 비사업용승용 및
피견인 자동차
Non-business use and
Tow car
사업용
승 용
자동차
For business
For dragon
car
경형 및 소형
승합,화물자동차
Light and small
Vans, lorry
사업용
대형화물자동차
For business
Large freight car
기타 자동차Other cars
차령Order 2년이하2 years or less 2년경과2 years 5년이하Less than 5 years 5년경과5 years 유효
기간
available
term
2년
(최초4년)
2 years
First 4 years
1년
(최초2년)
1 year
First 2 years
1년1 year 1년1 year 6월June 1년1 year 6월June

또한, 연비와 CO2 배출량과의 관계에서 연비와 온실가스는 밀접한 상관관계가 있으나, 유종이 다를 경우 동일한 연비라도 CO2 배출량은 다소 相異하게 된다. 연비는 자동차의 배출가스 중 CO2, CO, HC를 측정하고, 연료별 계산식에 따라 환산하여 계산할 수 있다. In addition, the fuel consumption and greenhouse gas in relation to the fuel consumption and CO 2 emissions, but is closely related, is different even if the same fuel yujong CO 2 emissions are somewhat相異. Fuel economy can be calculated by measuring the CO 2 , CO, HC in the exhaust gas of the vehicle, and converted in accordance with the calculation formula for each fuel.

또한, 주행거리 산정 방법은 다음과 같다. In addition, the driving distance calculation method is as follows.

Figure 112009080981087-PAT00001
Figure 112009080981087-PAT00001

교통수단별 배출하는 연간 온실가스 및 대기오염물질의 총량에서 저감을 위한 각종 수단을 결정 할 때, 수단별 저감되는 온실가스 및 대기오염물질의 량을 차종별로 적용하여 고려하면 장래에 저감되는 량을 원단위로 구분되어 기술과 정책의 수단을 결정하는데 과학적이고, 객관적인 결정을 할 수 있는 시스템이 필요하다. When deciding the various means for reduction from the total amount of greenhouse gases and air pollutants emitted by transportation means, the amount of greenhouse gas and air pollutants to be reduced by means of vehicles is considered in the future. There is a need for systems that can be scientifically and objectively determined in terms of technology and policy.

교통수단별 배출하는 연간 온실가스 및 대기오염물질의 총량에서 저감을 위한 각종 수단을 결정 할 때, 수단별 저감되는 온실가스 및 대기오염물질의 량을 차종별로 적용하여 고려하면 장래에 저감되는 량을 원단위로 구분되어 기술과 정책의 수단을 결정하는데 과학적이고, 객관적인 결정을 할 수 있는 시스템이 필요하다. When deciding the various means for reduction from the total amount of greenhouse gases and air pollutants emitted by transportation means, the amount of greenhouse gas and air pollutants to be reduced by means of vehicles is considered in the future. There is a need for systems that can be scientifically and objectively determined in terms of technology and policy.

이를 위해 먼저 국가 자동차민원행정통합시스템에 등록되어 있는 자동차를 대상으로 자동차검사통합시스템(VIMS;Vehicle Inspection Management System)에서 지역별로 도로 교통수단별(세부 차종별, 배기량), 용도별(비사업용, 사업용, 공용)로 구분하여 정보를 파악한다. 또한, VIMS의 자동차 정기검사 정보에서 대상 검사 차량에 대한 주행거리(VKT;Vehicle Kilometer Travelled) 정보를 파악한다. To this end, in the Vehicle Inspection Management System (VIMS) for vehicles registered in the National Automobile Civil Service Integrated System, by road transportation (detailed vehicle type, displacement) and usage (non-business, business, public) by region Identify information by dividing into). In addition, vehicle mileage information (VKT) for the target inspection vehicle is identified from the vehicle periodic inspection information of VIMS.

본 발명에 따르면, 저감 수단별 저감 예측을 위하여 정책의 수단으로 선택할 수 있는 연료 전환, 전기자동차, 수소자동차, 저감 장치 규제, 탄소세 부과 등의 결과를 고려하여 재산정 함으로써 그 결과를 비교/분석하여 목표 저감량 도달 여부 및 정책의 우선순위 등을 결정할 수 있는 수단을 제공할 수 있는 시스템이다. According to the present invention, the results are compared / analyzed by considering the results of fuel conversion, electric vehicle, hydrogen vehicle, regulation of reduction apparatus, imposition of carbon tax, etc., which can be selected as a policy means for the prediction of reduction by each reduction means. It is a system that can provide a means to determine whether target reduction is reached and the priority of policy.

교통수단별 배출하는 연간 온실가스 및 대기오염물질의 총량에서 저감을 위한 각종 수단을 결정 할 때, 수단별 저감되는 온실가스 및 대기오염물질의 량을 차종별로 적용하여 고려하면 장래에 저감되는 량을 원단위로 구분되어 기술과 정책의 수단을 결정하는데 과학적이고, 객관적인 결정을 할 수 있는 시스템이 필요하다. When deciding the various means for reduction from the total amount of greenhouse gases and air pollutants emitted by transportation means, the amount of greenhouse gas and air pollutants to be reduced by means of vehicles is considered in the future. There is a need for systems that can be scientifically and objectively determined in terms of technology and policy.

이를 위해 먼저 국가 자동차민원행정통합시스템에 등록되어 있는 자동차를 대상으로 자동차검사통합시스템(VIMS;Vehicle Inspection Management System)에서 지역별로 도로 교통수단별(세부 차종별, 배기량), 용도별(비사업용, 사업용, 공용)로 구분하여 정보를 파악한다. 또한, VIMS의 자동차 정기검사 정보에서 대상 검사 차량에 대한 주행거리(VKT;Vehicle Kilometer Travelled) 정보를 파악한다. To this end, in the Vehicle Inspection Management System (VIMS) for vehicles registered in the National Automobile Civil Service Integrated System, by road transportation (detailed vehicle type, displacement) and usage (non-business, business, public) by region Identify information by dividing into). In addition, vehicle mileage information (VKT) for the target inspection vehicle is identified from the vehicle periodic inspection information of VIMS.

도로 교통수단별(세부 차종별, 배기량) 개별 차량에서 배출되는 온실가스 및 대기오염물질을 지역별 자동차 등록대수와 교통수단별 연간 주행거리를 곱하면 지역별 교통수단별 총 주행거리가 계산된다. 이에 계산된 주행거리에 따른 연비 또는 온실가스 및 대기오염물질 원단위량을 곱하면 교통수단별 배출하는 연간 온실가스 및 대기오염물질의 총량을 산정할 수 있다. 또한, 저감 수단별 저감 예측을 위하여 정책의 수단으로 선택할 수 있는 연료 전환, 전기자동차, 수소자동차, 저감 장치 규제, 탄소세 부과 등의 결과를 고려하여 재산정 함으로써 그 결과를 비교/분석하여 목표 저감량 도달 여부 및 정책의 우선순위 등을 결정할 수 있는 수단을 제공할 수 있는 시스템이다. The total mileage for each vehicle is calculated by multiplying the number of vehicles registered for each vehicle and the annual mileage for each vehicle by GHG and air pollutants emitted from individual vehicles. By multiplying the calculated fuel economy or the raw unit of greenhouse gases and air pollutants according to the calculated mileage, it is possible to calculate the total amount of annual greenhouse gases and air pollutants emitted by transportation means. In addition, in order to predict the reduction by each reduction means, it is recalculated in consideration of the results of fuel conversion, electric vehicle, hydrogen vehicle, reduction device regulation, and carbon tax imposition that can be selected as a policy means, and the result is compared and analyzed to reach the target reduction amount. It is a system that can provide a means to determine whether or not, and the priority of policy.

자동차 등록대수Car registration ×× 주행거리
(VKT)
distance driven
(VKT)
× × 배출 등 원단위
(연료 소비량,
온실가스, 대기오염물질 배출량, 처리비용)
Unit
(Fuel consumption,
Greenhouse gas, air pollutant emissions, disposal costs)
== 연간 연료 소비량
연간 온실가스 발생량
연간 대기오염물질 발생량
연간 처리 비용
Annual fuel consumption
Annual greenhouse gas emissions
Annual Air Pollutant Generation
Annual processing cost
(대)(versus) (km/대년)(km / year) (ℓ/km)
(g/km)
(원/km)
(ℓ / km)
(g / km)
(Won / km)
(ℓ/년)
(g/년)
(원/년)
(ℓ / year)
(g / year)
(Yuan / year)

현재, 지구온난화를 대비하여 저 배출형 또는 무 배출형 온실가스 및 대기오염물질 저감 장치 또는 하이브리드자동차, 전기자동차, 수소연료전지자동차 등의 각종 수단을 적용하여 저감하는 량에 대한 효과 분석을 통하여 기술과 정책의 우선 순위를 결정하는 수단이 필요하다. 특히, 시스템에서 과거부터 현재까지의 교통수단별, 지역별로 온실가스 및 대기오염물질의 배출 추세를 분석할 수 있는 시스템이다. At present, technology and policy are analyzed through the effect analysis on the amount of reduction by applying low emission or no emission greenhouse gas and air pollutant reduction device or hybrid vehicle, electric vehicle, hydrogen fuel cell vehicle, etc. in preparation for global warming. Means of determining the priorities are needed. In particular, it is a system that analyzes the emission trends of greenhouse gases and air pollutants by region and transportation from the past to the present.

예를 들어, 특정 도시의 온실가스 저감을 위하여 영업용 택시에 한하여 연차별, 특정비율로 보조금을 지원하는 전기자동차를 도입하였을 때 감소되는 온실가스 또는 대기오염물질의 저감량을 지원차량 대수, 도시의 영업용 택시의 일평균주행거리, 발생원단위 등을 고려하여 사전에 파악하여 비용 및 편익 효과를 분석할 수 있는 시스템이다. For example, in order to reduce greenhouse gas emissions in certain cities, the amount of greenhouse gas or air pollutants that are reduced when introducing electric vehicles that support subsidies at annual and specific rates only for commercial taxis can be reduced. It is a system that analyzes the cost and benefit effects by considering in advance the daily average mileage of taxis and the unit of origin.

따라서, 교통수단별 배출하는 연간 온실가스 및 대기오염물질의 총량에서 저감을 위한 각종 수단을 결정 할 때, 수단별 저감되는 온실가스 및 대기오염물질의 량을 차종별로 적용하여 고려하면 장래에 저감되는 량을 원단위로 구분되어 기술과 정책의 수단을 결정하는데 과학적이고, 객관적인 결정을 할 수 있게 된다. 이를 위한 교통수단별(세부 차종 및 배기량별), 지역별, 목적별, 온실가스 및 대기오염물질의 배출량 통계 시스템을 통하여 결과를 얻고, 온실가스 및 대기오염물질의 저감을 위한 수단과 정책의 결정을 위해 필요한 통계 시스템이다. Therefore, when deciding the various means for reduction in the total amount of greenhouse gas and air pollutants emitted by transportation means, the amount of greenhouse gas and air pollutants to be reduced by means of vehicles will be reduced in the future. Volumes are broken down into units, enabling scientific and objective decisions on technology and policy instruments. For this purpose, the results are obtained through the emission statistics of GHG and air pollutants by transportation (by detailed vehicle type and emissions), by region, by purpose, and the decision of means and policies to reduce GHG and air pollutants. It is a statistical system that is necessary.

도 1은 우리나라 부문별 온실가스 배출량1 is GHG emissions by sector in Korea

도 2는 자동차관리 단계별 업무 및 정보 흐름도2 is a car management step by step work and information flow

도 3은 연비 및 이산화탄소 배출량 예시(출처 : 자동차공업협회) 3 is an example of fuel consumption and carbon dioxide emissions (Source: Korea Automobile Manufacturers Association)

도 4는 교통수단별 온실가스 및 대기오염물질 저감 효과 분석 시스템의 구성도4 is a block diagram of a system for analyzing the effect of reducing greenhouse gases and air pollutants by transportation means

도 5는 자동차 등록정보 모듈의 연도별 자동차 등록대수 결과(예시)5 is a result of the number of cars registered by year of the vehicle registration module (example)

도 6은 자동차 검사정보 모듈의 연도별 차종별 일평균 주행거리 결과(예시)Figure 6 is the average daily mileage results for each model of the vehicle inspection information module (example)

Claims (4)

교통수단별 배출하는 연간 온실가스 및 대기오염물질의 저감 효과 분석을 하는 시스템에 있어서, In the system for analyzing the reduction effect of annual greenhouse gases and air pollutants emitted by transportation means, 자동차 민원행정 시스템에서 세부 차종, 엔진 제원(배기량), 연비, 연료 종류, 용도 등을 파악하는 자동차 등록정보 수집모듈과 주행거리, 대기오염물질의 농도 등을 파악하는 자동차 검사정보 수집모듈과 이를 통하여 세부 차종별, 지역별, 용도별로 일평균 주행거리를 산정하는 일평균 주행거리 산정 모듈, 그리고, 미리 데이터베이스화 된 원단위 정보 모듈을 통해 차종별, 지역별, 연도별 연료 소비량, 온실가스 배출량, 대기오염물질 배출량, 처리 비용 등을 분석하는 저감 효과 및 비용 편익 분석 모듈, 효과 분석 결과 데이터베이스 모듈, 저감 수단별 잠재력 평가, 연료정책, 저감장치 규제, 탄소세 등을 통하여 저감 효과에 대한 사전 예측/분석하는 저감 수단별 저감 예측모듈로 이루어진 것을 특징으로 하는 온실가스 및 대기오염물질 저감 효과 분석 관리하는 시스템.The vehicle registration information collection module for identifying detailed models, engine specifications (exhaust volume), fuel efficiency, fuel type, use, etc. in the civil complaint administration system, and the vehicle inspection information collection module for determining the mileage, air pollutant concentration, and the like. detailed vehicle type, by region, calculate an average mileage to calculate the average distance traveled worked as application-specific modules, and, according to the model through the pre-databased intensity information module, by region, by year fuel consumption and greenhouse gas emissions, air emissions, processing costs reduction and cost benefit analysis module, effect analysis result database module, a reduced potential assessment by means of analyzing the fuel policy, reducing device regulations, reduced by reduction means for pre-prediction / analysis of the reducing effect through the carbon tax, etc. greenhouse gas and atmospheric pollutant reduction effect, characterized in that consisting of a prediction module Analysis system management. 제 1항에 있어서, 일평균 주행거리 산정 모듈에서는 차종별 주행거리를 산정함에 있어 세부 차종별, 배기량별, 시군구 지자체별, 특광역시도별, 용도별로 세분화 하는 것이 특징으로 이를 통하여 운행거리가 많은 특정 차종과 지역을 구분 관리할 수 있는 시스템. The method of claim 1, wherein the daily average mileage calculation module is characterized by subdividing by detailed vehicle type, by displacement, by municipalities, special cities, and uses in calculating the mileage for each vehicle type. System that can distinguish between and region. 제 1항에 있어서, 저감 효과 및 비용 편익 분석 모듈에서는 일평균 주행거리 산정 모듈의 결과와 미리 데이터베이스화 된 원단위 정보 모듈을 통해 차종별, 지역별, 연도별 연료 소비량, 온실가스 배출량, 대기오염물질 배출량, 처리 비용 등을 분석하는 저감 효과 및 비용 편익을 구분하여 제시하는 것이 특징인 시스템. According to claim 1, Reduction effect and cost-benefit analysis module according to the results of the daily average mileage calculation module and the database unit information module in advance, by vehicle type, region, year, fuel consumption, greenhouse gas emissions, air pollutant emissions, A system characterized by presenting the reduction effects and cost benefits to analyze the processing cost. 제 1항에 있어서, 저감 수단별 저감 예측 모듈에서는 저감 수단별 잠재력 평가에 따른 차종별 감축량을 적용하고, 연료 정책에 따른 차종별 연료 소비량과 온실가스 및 대기오염물질의 감축 비율을 적용하고, 저감장치 규제와 탄소세 등의 도입으로 인한 저감량 예측 비율을 자동차 등록정보 수집모듈과 원단위 정보 모듈을 반영하여 저감 효과에 대한 예측과 분석이 가능한 것이 특징인 시스템.The method of claim 1, wherein the reduction means by reducing prediction mode applied to the reduction according to the model according to the evaluation by reduction means potential, and is applicable according to the model fuel consumption and greenhouse gas and reduction ratio of the air pollutants in accordance with the fuel policy reducing device It is a system that can predict and analyze the reduction effect by reflecting the vehicle registration information collection module and the unit-level information module to reflect the reduction rate due to the introduction of regulations and carbon tax.
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